序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了1篇的電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)營銷探討樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)介紹

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是指通過一定的信息儲備以及信息分析，在龐大的數(shù)據(jù)庫中搜尋到與某個主體相匹配的信息以及數(shù)據(jù)。近年來，隨著生活水平的提高以及網(wǎng)絡(luò)智能的普及，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)平臺被廣泛地應(yīng)用。具體來說，用戶在進行一次電子商務(wù)平臺相關(guān)商品瀏覽之后，其瀏覽記錄就會成為一條數(shù)據(jù)，被上傳至該電子商務(wù)交易平臺的數(shù)據(jù)庫里。在用戶經(jīng)過多次的數(shù)據(jù)瀏覽之后，這些瀏覽記錄所包含的內(nèi)容就會被存儲于這個賬號的數(shù)據(jù)庫里。然后，通過電子商務(wù)平臺的人工智能分析技術(shù)，能夠大致對該用戶的生活需求、習(xí)慣愛好以及品味做出初步判斷，電子商務(wù)平臺人工智能端為其推薦出符合該用戶瀏覽習(xí)慣的商品。這種從數(shù)據(jù)記錄開始，歷經(jīng)數(shù)據(jù)存儲以及人工智能分析，最終達到對用戶進行個性化商品推薦的過程，就可以被看作是一項數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)云端儲存技術(shù)得到了快速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用到電子商務(wù)交易平臺以及網(wǎng)絡(luò)營銷等方面。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對全部電子商務(wù)平臺客戶進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及數(shù)據(jù)分析，能夠幫助工作人員對于各項數(shù)據(jù)之間存在的相互關(guān)系進行分析，歸納并總結(jié)出各個年齡段、各種職業(yè)的瀏覽習(xí)慣以及用戶購買愛好等重要結(jié)論。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠幫助電子商務(wù)平臺優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、掌握市場需求以及最新動向，分析各種商品的銷售利潤和經(jīng)營數(shù)量。近年來，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所取得的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ袌龈偁帉κ值慕?jīng)營動向等做出分析，從而實現(xiàn)對其客戶的流量吸引，最終保證該電子商務(wù)平臺在市場競爭中處于領(lǐng)先地位。

2.現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)營銷使用的數(shù)據(jù)挖掘方法

2.1借助信息關(guān)聯(lián)性進行數(shù)據(jù)分析

關(guān)聯(lián)分析，是指通過對于電子商務(wù)平臺云端信息存儲的大量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計以及分析，從而得到這些數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系。在電子商務(wù)平臺及網(wǎng)絡(luò)營銷的實際應(yīng)用中，關(guān)聯(lián)分析以其對信息處理的高效性和明確性被廣泛應(yīng)用。具體來說，通過分析客戶在某種商品的瀏覽記錄，平臺人工智能技術(shù)能夠通過信息的關(guān)聯(lián)分析，在用戶進行下次瀏覽時自動推薦與該種商品有一定使用連接關(guān)系的商品。

2.2對所存儲的信息進行統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析，是現(xiàn)階段電子商務(wù)交易平臺最常使用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),是將用戶瀏覽網(wǎng)頁的內(nèi)容、瀏覽時間以及瀏覽深度進行數(shù)據(jù)儲存以及統(tǒng)計學(xué)分析，從而得到每個用戶使用電子商務(wù)交易平臺時最常瀏覽的頁面、商品以及瀏覽路徑長度。通過這些數(shù)據(jù)，能夠協(xié)助電子商務(wù)平臺相關(guān)工作人員完善網(wǎng)絡(luò)站點的站點位置和密度、優(yōu)化電子商務(wù)平臺用戶使用體驗以及提高電子商務(wù)交易平臺的交易安全性等。

2.3將用戶以及數(shù)據(jù)聚類分析

聚類分析，是指將具有相同特征的數(shù)據(jù)信息進行歸納以及存儲，從而方便人工智能技術(shù)對其進行進一步的分析，總結(jié)出具有相同使用習(xí)慣的客戶以及具有相似功能的商品等。聚類分析，通常被用于電子商務(wù)平臺在市場層面的發(fā)展。通過將電子商務(wù)平臺云端存儲的大量數(shù)據(jù)進行分析，能夠協(xié)助相關(guān)工作人員對市場需求進行劃分，并針對每個對應(yīng)部分的商品市場進行具有強烈針對性的市場營銷手段以及策略，最大限度地滿足客戶的使用以及購買需求，最終達到提升電子商務(wù)平臺經(jīng)營收益的目的。

2.4將龐大的數(shù)據(jù)進行分類分析

分類分析,是現(xiàn)階段電子商務(wù)平臺最多使用的一項數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以理解成對于某一類用戶或某一類問題進行歸類，減少電子商務(wù)平臺工作人員不必要的工作量，實現(xiàn)工作效率的提升。分類分析不僅能夠?qū)σ延写鎯τ涗浀臄?shù)據(jù)進行歸納總結(jié)，還能夠通過歸納總結(jié)的數(shù)據(jù)以及發(fā)展趨勢對某些信息未來的發(fā)展情況做出預(yù)測。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)平臺網(wǎng)絡(luò)營銷中的應(yīng)用

3.1確定網(wǎng)絡(luò)營銷目標(biāo)

隨著交易平臺從線下實體轉(zhuǎn)向電子商務(wù)平臺，使得傳統(tǒng)商品的營銷策略和營銷手段都發(fā)生了巨大的變化?，F(xiàn)階段，對某一目標(biāo)進行網(wǎng)絡(luò)營銷需要通過市場數(shù)據(jù)細分、市場目標(biāo)選擇以及結(jié)合市場需求進行定位等。通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠準(zhǔn)確得到一特定商品的具體市場，從而為公司的發(fā)展規(guī)劃以及營銷手段的確立提供數(shù)據(jù)支持。

3.2制定網(wǎng)絡(luò)營銷計劃

網(wǎng)絡(luò)營銷計劃，可以說是電子商務(wù)平臺吸引客流量、搶奪市場的重要手段，因此在制定網(wǎng)絡(luò)營銷計劃之前，相關(guān)工作人員需要對市場客戶具體需求以及消費群體進行分析。通過確定市場需求以及消費人群，能夠協(xié)助相關(guān)工作人員確定用戶消費習(xí)慣以及消費規(guī)律，從而為制定切實可行的營銷計劃打下夯實的基礎(chǔ)。

3.3進行獨立的電子商務(wù)平臺網(wǎng)絡(luò)營銷

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營銷中的最終作用，是為了實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析得到準(zhǔn)確的消費習(xí)慣以及消費需求，從而達到虛擬一對一營銷的目的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過對數(shù)據(jù)進行存儲以及分析，從而得到消費者的消費習(xí)慣以及消費需求，企業(yè)根據(jù)這些數(shù)據(jù)對客戶進行分類，從而實現(xiàn)更為準(zhǔn)確的服務(wù)投放，最終實現(xiàn)提升客戶滿意度的目的。

4.結(jié)語

綜上所述，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之下，掌握消費者的消費規(guī)律以及訪問時間，協(xié)助企業(yè)制定最恰當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)營銷策略，在競爭激烈的市場中，提升企業(yè)自身的核心競爭力。