發(fā)布時間：2022-09-16 22:57:15
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的網站數(shù)據(jù)分析報告樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
(訊)中國電信上海公司最近的一項大數(shù)據(jù)分析報告顯示，在今年9月3日紀念勝利70周年閱兵，當日，在家收看閱兵活動的市民中，近半數(shù)是通過互聯(lián)網方式收看的，包括電腦和移動終端。而且還有一個有趣的現(xiàn)象，在移動端收看方式中，蘋果iOS設備的占比超過安卓設備。
相比通過電視機看閱兵，通過電腦收看閱兵慶典活動的市民在觀看平臺上有著更多的選擇。從細分數(shù)據(jù)來看，15.9%的上海市民選擇通過愛奇藝視頻網站收看閱兵慶典活動，占比排名第一；央視網緊隨其后，占比12.1%；之后依次是優(yōu)酷網、樂視網和騰訊視頻，占比分別為11.2%、10.6%和10.4%。同時，中國電信上海公司的大數(shù)據(jù)分析還顯示，市郊居民比市區(qū)居民更愿意通過電腦端來收看閱兵活動。
在通過移動端收看閱兵活動的市民中，72%的市民通過智能手機收看，28%的市民通過平板電腦收看。另外，在這些收看了閱兵活動的移動設備中，52%使用的是iOS操作系統(tǒng)，48%的設備使用Android操作系統(tǒng)。從具體的收看數(shù)據(jù)來看，優(yōu)酷視頻App得到了上海大部分市民的青睞，占比達25.8%，超過四分之一，排名第一；騰訊視頻App排名第二，占比21.4%；然后依次是愛奇藝App、樂視網App和搜狐視頻App，占比分別為13.6%、6.6%和6.1%。這些占有率較高的Top5的App累計占比達到了74.5%。
數(shù)據(jù)表明，搜索引擎目前已經成為市民在網絡上了解信息的首要途徑。除了搜索引擎之外，五大門戶網站的閱兵專題站也是市民在網絡上了解閱兵及其相關資料的常用方式，以鳳凰網為例，其閱兵專題站平均每位用戶點擊2.6次。(來源：IT時報 文/錢立富）
一、大力推進電子政務建設工作，提高辦公效率
1、強化網站管理工作
一是按照自治區(qū)關于《加強政府網站建設促進網絡問政工作實施意見的通知》要求，完善了政府網站群信息管理制度，制定了《__區(qū)政府門戶網站欄目結構規(guī)劃與信息內容管理歸口方案》；二是定期按月按季度統(tǒng)計、分析各部門網站信息情況，將結果在政府門戶網站和協(xié)同辦公平臺上進行公布；三是自治區(qū)政府網站發(fā)展評估工作電視電話會議召開，大會公布了20__年新疆政府網站發(fā)展評估結果，“__區(qū)政府門戶網站”被評為縣、市級a類網站。
2、全力推進“一體化協(xié)同辦公平臺”應用工作
一是在區(qū)屬各職能部門推進“一體化協(xié)同辦公平臺”應用工作，管理、維護協(xié)同辦公平臺日常應用，及時處理平臺應用人員在使用過程中遇到的各類問題。上半年，調整一體化協(xié)同辦公平臺應用人員單位、部門、權限145條人次；二是定期按月按季度統(tǒng)計、分析各部門協(xié)同辦公平臺使用情況，并把結果在政府門戶網站和協(xié)同辦公平臺上進行公布。
3、繼續(xù)貫徹執(zhí)行《政府信息公開條例》，加強部門政務工作的透明度
按照自治區(qū)關于《加強政府網站建設促進網絡問政工作實施意見的通知》要求，制定了《__區(qū)政府信息公開管理辦法》，收集、整理各委、局、辦20__年政府信息公開目錄，完成了《__區(qū)20__年政府信息公開年度報告》的編寫、審核、審定工作，并報給市電子政務辦公室，同時在政府信息公開目錄中。根據(jù)自治區(qū)《關于20__年政府信息公開工作年度報告編制和公布有關事項的通知》的要求，督導區(qū)屬各部門20__年政府信息公開年度報告的編寫，并完成各部門公開年報情況統(tǒng)計工作。
4、加強協(xié)同辦公設備管理
根據(jù)克區(qū)電政辦[20__]1號《關于電子政務移動辦公設備配置的通知》的要求，加強管理、維護協(xié)同辦公設備工作，對各單位提出申請使用的數(shù)字證書、電子公章、電子簽名、無線上網等設施按程序進行辦理和登記，完成56個部門領導個人電子簽章的制作，協(xié)調辦理41套移動辦公3g網卡，針對制作電子簽章的領導舉辦了一期設備使用的培訓。
二、持續(xù)加強信息化項目管理
為建立具有基礎性、公益性、開放性的信息化基礎設施及業(yè)務管理應用系統(tǒng)，加強我區(qū)信息化項目的科學化、規(guī)范化管理，推進各行業(yè)協(xié)同發(fā)展。一是加強信息化項目需求調研、需求設計、建設實施、驗收等重要環(huán)節(jié)的評審管理，組織專家、業(yè)務部門、合作單位對重點環(huán)節(jié)進行評審，杜絕項目需求反復變更、重復修改，完成了10個部門25個信息化項目技術方案預審，完成社會管理服務信息系統(tǒng)中9個部門21項業(yè)務的初審工作；二是根據(jù)《__區(qū)信息化項目管理辦法》，強化信息化項目立項管理，審核各部門申報的信息化項目，共完成8個部門13個信息化項目的立項工作，并向各業(yè)務單位下發(fā)了《20__年信息化項目審核意見書》，協(xié)調落實信息化項目資金；三是完善信息化項目推廣機制，堅持“誰使用、誰推廣”的原則，使用單位負責推廣應用，做好人員培訓、數(shù)據(jù)更新、用戶管理和權限劃分工作，實施項目推廣應用跟蹤及評價工作；四是繼續(xù)建立健全項目組織管理體系,優(yōu)化管理工作流程和相應的工作制度,細化項目實施環(huán)節(jié)，明確項目主責單位與協(xié)作單位職責，落實責任分工，完成信息化項目全過程建設與應用。
三、不斷升級、優(yōu)化社會管理服務信息系統(tǒng)
1、社會管理服務信息系統(tǒng)優(yōu)化定型工作成效顯著
完成醫(yī)療救助、住房保障、居家養(yǎng)老、社會管理、政府救助、慈善業(yè)務、老齡業(yè)務、殘聯(lián)業(yè)務等9個部門21項業(yè)務的優(yōu)化定型工作。完成了9個部門21項業(yè)務的項目初審工作。全區(qū)各委、辦、局、五個街道及69個社區(qū)、流管辦1069名工作人員熟練掌握社會管理服務信息系統(tǒng)的培訓工作全面完成。上半年，處理系統(tǒng)應用操作人員在使用過程中遇到的各類問題共2116次。調整人員信息及操作權限共125人（次）。到各部門、街道及社區(qū)現(xiàn)場指導培訓374人（次）。
2、社會管理服務信息系統(tǒng)升級工作進一步加強
完成《__區(qū)社會管理服務系統(tǒng)》正式遷移升級為《__市社會管理服務信息系統(tǒng)》第一階段工作。系統(tǒng)主體工作基本完成，能夠在全市范圍內使用。為烏爾禾區(qū)、獨山子區(qū)、白堿灘區(qū)的系統(tǒng)應用工作人員提供系統(tǒng)推廣應用的經驗和軟件實際操作的培訓。
3、數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)平臺建設進展順利
完成數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)平臺的方案制定、審核工作，對社會管理服務信息系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)進行分析、梳理，《項目咨詢分析報告》的編制工作完成。
4、完善公共服務平臺建設不斷加強
上半年，我辦完成了市“12345”政府服務熱
線、__區(qū)不和諧因素處置子系統(tǒng)、__區(qū)門戶網站“區(qū)長信箱”整合對接工作，按照受理、立案、分流、辦理（催辦、督辦）、評價、結案、回復（存檔）七個業(yè)務流程，通過軟件進一步固化了每一項業(yè)務流程的辦理標準、辦理主體、辦理時限，形成案件辦理過程的閉合式管理，實現(xiàn)了各類案件的集中受理、統(tǒng)一調度、三級聯(lián)動（區(qū)、街、社區(qū)）、協(xié)同處置、齊抓共管的工作格局，實現(xiàn)業(yè)務網絡化、電子化管理，提高了案件辦理效率。自3月22日試運行共受理處置市“12345”政府熱線辦交辦案件373條，自3月1日試運行共受理處置區(qū)門戶網站區(qū)長信箱信件39條。完成家?；ネㄆ脚_學校信息模塊、網站信息查詢模塊和8個數(shù)據(jù)推送接口程的設計開發(fā)，2月29日在區(qū)屬各小學試運行，各模塊運行正常。短信平臺建設完成社區(qū)衛(wèi)生強化免疫短信功能并投入使用。5、深化網站應用建設工作
為深入落實自治區(qū)“加強政府網站建設、促進網絡問政工作電視電話會議”精神，完成了《__區(qū)政府門戶網站深化應用建設項目》的需求調研和工作業(yè)務梳理，完成了項目總體技術方案的制定和專家評審、論證工作。完成了新版門戶網站所有頁面的設計工作，目前在準備實施搭建中。
四、存在的問題
1、一體化協(xié)同辦公室平臺各應用單位工作人員變動較頻繁，交接工作不及時，造成部分單位信息更新不及時；
2、部分單位對政府信息公開意識薄弱，信息公開不夠主動；
3、信息化項目實施過程中，各業(yè)務單位對項目需求分析的不夠深、不夠細，在開發(fā)過程中反復修改情況較為普遍；
4、在項目需求分析上，對結果數(shù)據(jù)展示分析能力有待于進一步加強。
五、整改措施及建議
1、建議各應用部門平臺使用人員有變動的及時以書面的形式上報到區(qū)電子政務辦登記備案，由區(qū)電子政務辦負責調整人員信息變更和操作權限；
2、加強政務信息公開督導力度，定期對區(qū)屬各部門政府信息公開情況進行督查，并把督查結果通過政府門戶網站和協(xié)同辦公平臺向全區(qū)進行通報。
3、一是加強信息化項目立項、需求調研、需求設計、建設實施、驗收等重要環(huán)節(jié)的評審管理，組織專家、業(yè)務部門、合作單位對重點環(huán)節(jié)的評審工作，杜絕項目需求反復變更、重復修改；二是建立健全項目組織管理體系,優(yōu)化管理工作流程和工作制度,細化項目實施環(huán)節(jié)，明確項目主責單位與協(xié)作單位職責，落實責任分工，共同推動項目全過程建設與應用；三是組織各業(yè)務單位學習《__區(qū)信息化項目管理辦法》，掌握信息化項目申報與立項、項目實施、驗收與推廣應用等關鍵環(huán)節(jié)；四是申報單位要加強內部學習，提高工作人員業(yè)務水平。
4、加強對各業(yè)務軟件流程的梳理工作，在做好基礎數(shù)據(jù)分析展示分析的基礎上，強化管理數(shù)據(jù)的挖掘，通過報表、圖形等方式為業(yè)務部門提供決策性、管理型的數(shù)據(jù)。
20__年下半年工作計劃
一、繼續(xù)推進電子政務工作
一是在區(qū)屬各職能部門繼續(xù)推進“一體化協(xié)同辦公平臺”應用工作，計劃在7-8月份舉辦一體化協(xié)同辦公平臺應用、網站信息、政府信息公開、移動辦公設備應用操作培訓；二是繼續(xù)加強網站管理，完善信息制度，加強信息公開力度；三是積極推進電子印章的應用，保障電子公文的有效性、權威性，通過現(xiàn)代辦公手段提高工作效能。
二、繼續(xù)加強信息化項目管理
一是完成全區(qū)8個部門13個信息化項目開發(fā)和研發(fā)工作，并對項目各階段進行評審；二是完成全區(qū)8個部門13個信息化項目測試工作；三是完成全區(qū)8個部門13個信息化項目試運行工作；
四是組織相關對口專家，對全區(qū)8個部門13個信息化項目進行驗收，并形成最終驗收報告；五是完成全區(qū)信息化項目資料匯總工作。
［關鍵詞］會計信息管理；人才培養(yǎng)；數(shù)據(jù)分析
0引言
2012年以來，鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)進入了我們的視線，各種流行書籍，各大網站、媒體都在談論大數(shù)據(jù)，一時間成為這個時代最熱門的話題。同時，這也引起了我們的關注。我們說，大數(shù)據(jù)，不單純是數(shù)據(jù)規(guī)模上的大，還在多樣性、速度、精確性上都有突破性增長。更重要的是，這種數(shù)據(jù)的潛在價值也是舊有數(shù)據(jù)難以企及的。我們這里暫且不論如何駕馭大數(shù)據(jù)以及有什么樣的技術要求，它給我們的一點重要啟示就是要注重數(shù)據(jù)分析的重要性。在此背景下，深圳信息職業(yè)技術學院會計信息管理專業(yè)積極探索滿足新形勢下人才需求的培養(yǎng)模式，使人才更好地滿足當前企業(yè)的實際需要。
1大數(shù)據(jù)時代背景引發(fā)對人才需求的變革
可以說，在未來的競爭領域，“占領市場必須先占有數(shù)據(jù)”，也就是要做到基于信息的決策———“用數(shù)據(jù)說話，做理性決策”，即進行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是從海量的數(shù)據(jù)中提取和挖掘出對企業(yè)有價值的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)的決策提供支持，這些支持體現(xiàn)在四個方面：①行為預見鏡———幫助企業(yè)識別機會、規(guī)避風險；②問題良藥———幫助企業(yè)診斷問題、亡羊補牢；③跟蹤檢測———幫助企業(yè)評估效果，提升效益；④引力動力器———幫助企業(yè)提高效率，加強管理。不可否認，個別公司的決策人具有超人的戰(zhàn)略眼光以及敏銳的洞察力，單靠直覺也能給公司帶來巨大價值。那么究竟靠數(shù)據(jù)分析的決策能否優(yōu)于直覺決策，我們這里也要靠數(shù)據(jù)說話。有學者比較了組織中用直覺決策以及用數(shù)據(jù)分析決策的可能性，研究發(fā)現(xiàn)，業(yè)績優(yōu)秀的組織更多地傾向于采用分析決策，尤其是在財務管理、運營、戰(zhàn)略等方面。因此，可以推斷，用數(shù)據(jù)分析決策比直覺決策能給企業(yè)帶來更大的價值。與此同時，根據(jù)智聯(lián)招聘網站顯示，短短兩年時間，珠三角地區(qū)數(shù)據(jù)分析人才需求已接近了需求量旺盛的傳統(tǒng)會計專業(yè)?？梢?，越來越多的公司需要能夠對公司財務等相關信息數(shù)據(jù)進行處理、加工、分析以為公司管理層決策提供信息支持的人才?？梢哉f，傳統(tǒng)會計專業(yè)注重會計核算，即財務報表編制的整個流程及環(huán)節(jié)的掌握，而會計信息管理專業(yè)更注重對財務報表數(shù)據(jù)以及其他有用信息數(shù)據(jù)的再加工、處理、分析及呈報，以滿足管理層經營決策的需要?？梢哉f，不同的社會發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設置及專業(yè)培養(yǎng)目標與之適應。從會計電算化到會計信息管理背后的推動力是時代的變革引發(fā)的對人才的需求。然而，從當前會計信息管理專業(yè)的建設情況來看，多數(shù)院校存在培養(yǎng)目標不清晰、沒有明確的專業(yè)定位、與會計電算化等專業(yè)沒有明顯區(qū)分以及缺乏明確的專業(yè)核心課程等突出問題，尤其是對會計信息管理專業(yè)名稱中“信息”二字究竟如何體現(xiàn)沒有清晰的把握和界定。因此，會計信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)模式亟需變革。
2大數(shù)據(jù)時代背景下會計信息管理人才工作崗位及能力分析
深圳信息職業(yè)技術學院2012年成功申報會計信息管理新專業(yè)，并于2013年下半年開始首屆招生。與此同時，會計信息管理的專業(yè)定位、培養(yǎng)目標、課程體系也成為擺在專業(yè)任課教師面前的重大課題。近幾年來，全體專任教師圍繞會計信息管理專業(yè)建設展開了一系列的咨詢、調研、走訪，并定期進行討論、交流，扎扎實實了解實際中的人才需求，實現(xiàn)專業(yè)人才供給與人才需求無縫對接。到目前，初步形成了具有專業(yè)特色的會計信息管理專業(yè)建設思路與方法。首先，會計信息管理專業(yè)人才就業(yè)崗位主要集中在賬務處理、管理會計、財務數(shù)據(jù)分析、預算管理、成本管理、資金管理及內部控制等方面。具體工作任務體現(xiàn)在：會計核算，納稅申報，管理會計，財務數(shù)據(jù)處理、加工、分析及呈報，以及預算、成本、資金管理等。其次，在新形勢下會計信息管理人才的工作崗位領域，會計信息管理專業(yè)人才應具備如下三方面能力：①會計核算能力，指的是熟悉并掌握會計信息生成系統(tǒng)，運用財務信息對企業(yè)經營活動進行評價；②數(shù)據(jù)分析能力，指的是掌握一定的數(shù)據(jù)分析方法，運用Excel、數(shù)據(jù)庫等現(xiàn)代信息技術手段對數(shù)據(jù)進行采集、處理、分析及呈現(xiàn)；③輔助決策能力，指的是能夠依據(jù)相應的數(shù)據(jù)分析結果，為公司日常財務等管理決策提供支持。
3大數(shù)據(jù)時代背景下會計信息管理人才培養(yǎng)目標
在當前互聯(lián)網時代及大數(shù)據(jù)時代，對財務人才的要求，已經不局限于傳統(tǒng)賬務處理，更傾向于對決策相關信息數(shù)據(jù)的處理和分析?！罢碱I市場必須先占領數(shù)據(jù)”，公司財務和經營決策的制定更多的是基于信息的決策，即“用數(shù)據(jù)說話，做理性決策”，而數(shù)據(jù)分析即是從海量的數(shù)據(jù)中提取和挖掘出對企業(yè)有價值的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)的決策提供支持。因此，在新形勢下，會計信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標可以確定為數(shù)據(jù)分析引領財務決策信息化。為了實現(xiàn)這一培養(yǎng)目標，需要三個層面的支撐體系，即基于財務會計、強化數(shù)據(jù)分析、服務管理決策。
4大數(shù)據(jù)時代背景下會計信息管理人才培養(yǎng)課程體系
在以數(shù)據(jù)分析引領財務決策信息化的人才培養(yǎng)目標指引下，我們初步形成了如下三個層次的課程體系。
（1）會計學基礎課程：會計信息管理源于會計，不能脫離財務會計，仍然要以財務會計為基礎。專業(yè)學生要了解財務報表的生成過程及會計賬務處理流程、能夠對一般企業(yè)常見經濟業(yè)務進行會計處理、進行企業(yè)納稅申報等。這方面課程主要有：會計學原理、財務會計、納稅實務。
（2）數(shù)據(jù)分析技術課程：對信息的把握體現(xiàn)在兩個層面，其一是與企業(yè)信息化相適應的一般管理軟件、財務軟件的使用及熟練操作以及簡單維護，能夠作為關鍵人物輔助中小企業(yè)實現(xiàn)財務信息化；另一層面通過對數(shù)據(jù)的采集、整理、分析報告，滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學化。數(shù)據(jù)的來源可以來自公司內部的管理信息系統(tǒng)，根據(jù)需要也可以來自企業(yè)外部的國家經濟產業(yè)政策、行業(yè)市場信息等。其中，對數(shù)據(jù)的分析能力又從兩方面進行培養(yǎng)，一方面是分析思維方式的培養(yǎng)，這是起主導作用的層面；另一方面是分析工具運用的培養(yǎng)，信息化時代，數(shù)據(jù)量的加大要求借助于一定的分析工具才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。企業(yè)信息化實施及數(shù)據(jù)分析方面的主要課程有：財務報表分析、財經數(shù)據(jù)分析、應用統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫原理及應用、數(shù)據(jù)處理軟件應用、商務智能等。
（3）決策能力提升課程：新形勢下財務人員面對和服務的更多是企業(yè)的管理層和決策層，會計信息管理專業(yè)學生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持，并通過數(shù)據(jù)分析方法進行提供，同時給出合理化建議。這方面課程主要有：管理會計、財務管理、成本管理等。其中，財經數(shù)據(jù)分析課程能夠使學生掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及報告撰寫各環(huán)節(jié)的基本理論及操作技能，同時熟練地運用數(shù)據(jù)分析的思想和方法分析企業(yè)的財務數(shù)據(jù)，為管理層決策提供信息支持。數(shù)據(jù)分析軟件應用課程能夠讓學生熟練運用Excel等常見數(shù)據(jù)分析工具、軟件進行數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，培養(yǎng)學生操作Excel等數(shù)據(jù)分析軟件的基本技能。商務智能（含數(shù)據(jù)挖掘）課程依托商務智能平臺，從商務智能概念、商務智能結構、多維數(shù)據(jù)集內容、數(shù)據(jù)挖掘、交付等主要內容，使學生在了解如何運用商務智能的工具、架構以及規(guī)則的基礎上，分析企業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理層提供信息化決策支持系統(tǒng)。
5結語
不同的社會發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設置及專業(yè)培養(yǎng)目標與之適應。從會計電算化到會計信息管理背后的推動力是時代的變革引發(fā)的對人才的需求。大數(shù)據(jù)時代下會計信息管理人才培養(yǎng)目標為數(shù)據(jù)分析引領財務決策信息化。相應課程體系為財務會計基礎課程、數(shù)據(jù)分析技術課程、決策能力提升課程。我們共同期待，會計信息管理人才將通過數(shù)據(jù)分析對企業(yè)財務等管理決策帶來價值增值。
主要參考文獻
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人們對APP并不陌生，但看似信手拈來的APP對于廣大的開發(fā)者來說卻是一件難事。開發(fā)方向選擇錯誤、開發(fā)速度慢、對用戶需求不了解、APP市場推廣不利、后臺服務器支持不給力等，都可能造成一個APP無疾而終。華為PowerApp可以幫助APP開發(fā)者解決上述問題。“我們也曾經從事過應用開發(fā)，知道開發(fā)過程的艱難。因此，我們在設計PowerApp平臺之初，就走訪了大量客戶和合作伙伴，了解他們在開發(fā)過程中會遇到什么樣的問題?！比A為PowerApp產品經理陳崢介紹說，“與其他眾多BaaS廠商由一個成功的應用切入，進而擴展到BaaS平臺不同，PowerApp惟一的出發(fā)點就是為開發(fā)者提供全過程的APP開發(fā)服務，將其從繁雜的后端工作中解脫出來，把主要精力放在前端產品的業(yè)務實現(xiàn)和用戶體驗的提升以及業(yè)務推廣上?！?/p>
華為PowerApp包含行業(yè)報告、能力模塊、測試模塊、運營支撐、推廣模塊、運維模塊等多個模塊，為APP開發(fā)者提供了從項目立項到開發(fā)、測試直至推廣和運維的全過程服務。舉例來說，APP開發(fā)者在選定一個開發(fā)項目時可能會苦于無從了解用戶需求和市場趨勢。PowerApp可以提供行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，或通過大數(shù)據(jù)平臺對各類日常的新聞進行搜集、整理和分析，為開發(fā)者提供第一手的資料。再比如，華為自己擁有電信級的測試標準、流程和服務，可以為開發(fā)者提供測試服務。此外，華為還與世界知名的云測試廠商SOASTA合作，為開發(fā)者提供云測試服務。許多移動APP開發(fā)者都是個人或是初創(chuàng)企業(yè)，他們可能沒有能力或資金對新產品進行推廣。華為建立了開發(fā)者聯(lián)盟，通過智匯云電子市場、線下活動和華為終端設備等助開發(fā)者一臂之力，幫助其對移動APP進行推廣。
PowerApp雖然具備了豐富的功能模塊，但華為也清楚不可能憑一己之力對APP開發(fā)者提供全方位的支持，華為PowerApp需要大量的合作伙伴。在PowerApp會的現(xiàn)場，記者見到了PowerApp幾個主要的合作伙伴，包括SOASTA、安全寶、青云等。
[關鍵詞] 大學生；經管類專業(yè)；數(shù)據(jù)分析能力；職業(yè)競爭力；問題；策略
[中圖分類號] G320 [文獻標識碼] B
近年來，隨著全球經濟一體化進程的加快和網絡時代信息獲取的便捷程度的極大提高，“用數(shù)據(jù)說話，做科學決策”已成為企業(yè)提高經營管理水平的必然選擇，在全球500強企業(yè)中，90%以上的重要投資和經營決策都取決于充分的數(shù)據(jù)分析支持。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、項目投資決策、融資決策、營銷決策、生產運營與管理決策中發(fā)揮的作用和價值日益顯現(xiàn)，并已被我國政府部門和各行各業(yè)越來越多的企業(yè)所認同。在這一時代背景下，社會對項目數(shù)據(jù)分析師、市場調查分析師這些高技能應用型人才的需求旺盛，供給缺口巨大，據(jù)權威部門預測，在未來幾年，我國對專業(yè)項目數(shù)據(jù)分析師的需求預計可達20萬人，調查分析師的市場缺口則在100萬人以上。面對社會對數(shù)據(jù)分析人才的強勁需求和高校經管專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)難并存的局面，高校應充分地認識到，當今社會數(shù)據(jù)分析能力已成為經管類大學畢業(yè)生在職場中生存的一項核心能力，積極探討提升經管類專業(yè)大學生數(shù)據(jù)分析能力的有效策略，對于更好地適應社會需求，提高大學生的職業(yè)競爭力具有重要的意義。
一、社會對數(shù)據(jù)分析人才的技能與素質要求分析
數(shù)據(jù)分析是指運用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行整理、分析，從數(shù)據(jù)中提取有用信息并形成分析結論，提出有價值的決策參考建議的過程。數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)或市場研究、評估和預測的專業(yè)人員。筆者通過對各大招聘網站數(shù)據(jù)分析師、市場調查/市場分析師等職位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并歸納出社會用人單位對數(shù)據(jù)分析師職位的技能和能力素質要求（詳見下表1），以期為高校經管專業(yè)學生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)提供參考。
從表1可以看出，數(shù)據(jù)分析能力是一種綜合實踐能力，它要求數(shù)據(jù)分析人員在了解行業(yè)狀況及公司業(yè)務流程的基礎上，構建數(shù)據(jù)分析的思路，主動地搜集相關數(shù)據(jù)，運用恰當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，借助于統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行處理和分析，從而得出分析結論，并撰寫出有價值的分析報告。
通過以上分析，筆者認為，高校在經管類專業(yè)學生的培養(yǎng)定位中應對數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)給予充分的重視。應要求所有經管類專業(yè)的學生具備基本的數(shù)據(jù)分析能力，以適應本專業(yè)領域業(yè)務數(shù)據(jù)的收集、整理和初步分析的需要，并有針對性地培養(yǎng)出一批具有較強數(shù)據(jù)分析能力的學生，為他們考取項目數(shù)據(jù)分析師、調查分析師等資格證書創(chuàng)造條件，使他們有機會成為各行業(yè)中數(shù)據(jù)分析領域的高級專門人才。
二、經管類專業(yè)大學生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)中存在的主要問題
（一）經管類專業(yè)課程體系設置中缺少數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊
當前，在許多高校經管類專業(yè)的培養(yǎng)方案中，較少設有專門講授數(shù)據(jù)分析內容的課程。與數(shù)據(jù)分析相關的內容分散于《大學計算機基礎》、《數(shù)據(jù)庫應用基礎》、《統(tǒng)計學》、《市場調查與預測》等課程，學生雖然從多門課程中接觸到與數(shù)據(jù)分析相關的一些內容，但各門課程的教學資源未能實現(xiàn)有效的整合，如，《大學計算機基礎》課程一般在大一開設，該門課程中將Excel軟件作為辦公自動化軟件之一，一般只講授簡單的文字和數(shù)據(jù)錄入及處理，并未涉及Excel軟件的高級數(shù)據(jù)分析功能。而《統(tǒng)計學》和《市場調查與預測》課程一般在大二開設，主要側重于從理論上介紹數(shù)據(jù)的收集、整理和數(shù)據(jù)分析的各種方法，以及市場調查和市場預測的各種方法，這兩門課程主要為數(shù)據(jù)分析提供方法論的指導。這樣的課程體系設置中就缺少了將數(shù)據(jù)分析的方法與數(shù)據(jù)分析的工具結合起來培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析實際技能的課程，致使學生并未能有效、深入地掌握實際的數(shù)據(jù)分析技能。
（二）缺少實用性強的培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析能力的實踐教材
近年來，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS為分析工具的統(tǒng)計分析教材，如：黃等編著的《Excel統(tǒng)計分析基礎教程》、鄧維斌等編著的《SPSS19（中文版）統(tǒng)計分析實用教程》等教材，這些教材在內容體系上與《統(tǒng)計學》教材大體相同，教材內容涉及面廣，與企業(yè)實際需求結合不緊密且難度較大，對于沒有數(shù)據(jù)分析基礎的學生來講很難掌握，而且有些高級統(tǒng)計分析方法在企業(yè)的實際工作中也很少能應用到。
（三）缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實踐能力兼?zhèn)涞慕處熽犖?/p>
培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析能力，首先需要擁有一支既懂數(shù)據(jù)分析理論又能指導學生統(tǒng)計軟件操作的高水平的教師隊伍，而長期以來統(tǒng)計學教學中一直存在的重理論，輕實踐的狀況，使得能夠講授《數(shù)據(jù)分析》實踐課程的教師嚴重缺乏，這也是影響學生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的關鍵制約因素。
（四）學生對數(shù)據(jù)分析存在畏懼心理
對于許多初次接觸統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)分析的學生，經常會對書中大量的數(shù)學公式和復雜的軟件操作產生畏懼心理和回避心理，加之一些統(tǒng)計學教師在教學過程中對學生的學習沒有加以正確的引導，致使很多學生從一開始就對掌握數(shù)據(jù)分析這門有用的技能失去了的興趣和學習的信心，從而必然會影響到學習的效果。
三、經管類專業(yè)大學生數(shù)據(jù)分析能力提升策略的探討
（一）完善學生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊
為強化學生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，高校經管類各專業(yè)的培養(yǎng)方案中應設置培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析能力的模塊。筆者認為，首先應將已開設的與學生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)相關的《大學計算機基礎》、《數(shù)據(jù)庫應用基礎》、《統(tǒng)計學》、《市場調查與預測》等課程的內容進行有機地整合，在此基礎上，在大三學年開設《數(shù)據(jù)分析基礎》實踐必修課，以加強學生數(shù)據(jù)分析的實際技能，構建學生數(shù)據(jù)分析能力的完備知識體系。同時，經管各專業(yè)還可根據(jù)需要增設《SPSS軟件應用》作為專業(yè)選修課，以滿足那些對數(shù)據(jù)分析有濃厚興趣，準備考取項目數(shù)據(jù)分析師、調查分析師資格證書，有志于成為數(shù)據(jù)分析專門人才的學生的需求。
（二）開發(fā)實用性強的《數(shù)據(jù)分析》實踐教材
借鑒社會項目數(shù)據(jù)分析師、調查分析師資格認證相關培訓教材，編寫一部《數(shù)據(jù)分析基礎》實踐教材，教材將以通用的Excel軟件為分析工具，這樣可以降低學習難度，從心理上拉近與非統(tǒng)計專業(yè)學生的距離，目的是使經管專業(yè)的學生掌握必知必會的數(shù)據(jù)分析概念、流程和操作，以適應社會對經管類應用型人才應具備基本的數(shù)據(jù)分析技能的需求。教材的內容體系將按數(shù)據(jù)分析的流程構建，具體內容將設以下7大模塊：1.數(shù)據(jù)分析概述；2.數(shù)據(jù)采集；3.數(shù)據(jù)處理；4.數(shù)據(jù)分析（包括數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具的使用）；5.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；6.報告撰寫；7.綜合案例。
（三）培養(yǎng)一支數(shù)據(jù)分析理論與實踐能力兼?zhèn)涞慕處熽犖?/p>
針對當前部分高校缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實踐能力兼?zhèn)涞闹v師隊伍的難題，學?？梢圆扇 耙M來，走出去”的辦法多渠道解決專業(yè)師資力量不足的問題，一方面可以從其他學校聘請專業(yè)教師授課，也可以派出本學校中、青年教師到其他設有統(tǒng)計學專業(yè)的高校進行短期的進修學習，以提高數(shù)據(jù)分析的理論水平和實踐能力，此外，學校還可以鼓勵本校中、青年教師考取項目數(shù)據(jù)分析師等資格證書，以深入地了解社會對數(shù)據(jù)分析能力的需求，使學校的人才培養(yǎng)定位與社會需求能夠實現(xiàn)無縫對接。
（四）培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣
記得有一位資深的數(shù)據(jù)分析人士曾說過：“統(tǒng)計學是一門很難，但是很有趣，更是很有用的工具學科。懂得如何使用它的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎?！惫P者結合多年的教學經驗認為，要想將《統(tǒng)計學》這樣一門多數(shù)人認為很難的課程讓初學者理解它、接受它，對它產生濃厚興趣，需要借助一些人們生活中的小案例，將難懂的統(tǒng)計學的基本概念和公式還原回生活當中，用來解釋社會經濟現(xiàn)象，幫助學生發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律?？傊囵B(yǎng)學生對數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣，是提升經管類專業(yè)學生數(shù)據(jù)分析能力的關鍵所在。
[參 考 文 獻]
[1]鄧維斌，周玉敏，高錫榮.經管專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力研究[J].數(shù)字通信，2013（2）
自2013年5月7日愛奇藝和PPS宣布合并后，在不到半年的時間里，網絡視頻格局被徹底改變。合并后的愛奇藝，一躍成為中國最大的網絡視頻平臺，全平臺用戶規(guī)模、時長均為視頻行業(yè)第一。全平臺第一的優(yōu)勢逐漸把愛奇藝的營銷價值釋放出來，可以說，10月16日，愛奇藝公司宣布了旗下愛奇藝、PPS兩個品牌的品牌策略就是一個明確的信號。
協(xié)同效應釋放營銷價值
PPS視頻業(yè)務與愛奇藝進行合并，兩個網站的互補性是非常強的。愛奇藝是以網頁端為主，而PPS是以客戶端為主，而二者的共同點就是在移動端的發(fā)力都非常迅猛。除此之外，PPS與愛奇藝的公司文化也是互補的。
“愛奇藝走的是品質路線，而PPS則主張草根文化，二者結合完全符合我們現(xiàn)在的品牌需求，那就是又要接地氣，又要有高富帥的精神，所以二者結合是挺有意思的?！睈燮嫠囀紫癄I銷官王湘君如此描述二者合并之后的優(yōu)勢互補效應。
通過品牌重新定位后的升級，愛奇藝和PPS兩個品牌之間形成了明晰的差異化定位，既保持了各自的品牌獨立性，又實現(xiàn)了更強的互補性。愛奇藝屬于新主流的視頻媒體，被更多賦予了媒體的特性，而PPS更多的屬性是工具，突出娛樂色彩。從營銷的角度看，愛奇藝與PPS合并使兩者的規(guī)模更大，品牌影響力更強，不僅能實現(xiàn)更廣泛的用戶覆蓋，更能針對品牌需求，更有效地進行推廣組合。 愛奇藝與PPS合并產生了協(xié)同效應，對于客戶來說更有吸引力，因為可以為廣告主帶來更大的利益。
移動端廣告投放需求爆發(fā)
自PC時代形成的視頻格局，當移動互聯(lián)網浪潮襲來，相對于固步自封者，創(chuàng)新者更有機會贏得市場之戰(zhàn)，改變游戲規(guī)則，重新劃定市場領地。而合并PPS之后的愛奇藝，毫無疑問成為視頻市場上最大的贏家。愛奇藝在移動端擁有先發(fā)優(yōu)勢，PPS在傳統(tǒng)的客戶端擁有優(yōu)勢，愛奇藝與PPS合并，進而確立了其在移動領域的絕對優(yōu)勢。
艾瑞數(shù)據(jù)顯示，愛奇藝和PPS在移動視頻用戶覆蓋和月度觀看時長兩大關鍵數(shù)據(jù)上處于行業(yè)絕對領先地位：在用戶月度覆蓋方面，領先第二名優(yōu)酷土豆67.5%；而在月度觀看時長方面，超過第二位106%，比排名第二和第三的PPTV、優(yōu)酷土豆相加還多出1234.5萬個小時。
合并一個月后，愛奇藝、PPS就已完成視頻數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)和廣告分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移，并進行雙品牌多端投放系統(tǒng)切換，至此，愛奇藝、PPS銷售團隊能夠在一套系統(tǒng)中完成下單、監(jiān)測、效果分析等一系列廣告投放工作。
用戶在不同終端、不同時段接觸廣告的次數(shù)都能夠通過新的投放系統(tǒng)進行有效控制，針對不同類型廣告主的差異化投放需求，愛奇藝則通過雙品牌優(yōu)勢資源組合制定相應的廣告投放方案。
由于移動視頻廣告的客戶投放數(shù)量直線上升，特別是汽車、化妝品、奢侈品、消費電子產品等行業(yè)的代表性品牌，逐漸從嘗試投放轉變?yōu)槌Ｒ?guī)投放。針對此，愛奇藝組建獨立的團隊銷售移動端廣告，與其他視頻網站的經營方式區(qū)別開來。
目前，無論是流量絕對值還是廣告收入份額，愛奇藝都牢牢占據(jù)行業(yè)第一的位置。愛奇藝的移論動端流量達到全站流量的45%-50%，移動視頻廣告形式更趨成熟，營業(yè)收入增長速度開始超過PC端的整體增長速度。王湘君說：“今年Q4的移動端視頻廣告收入應該可以占到整體規(guī)模的15%左右?！?/p>
全平臺大數(shù)據(jù)營銷
在大數(shù)據(jù)時代的今天，視頻網站優(yōu)質的內容資源為品牌廣告營銷提供豐富的可能性和更多的傳播機會，而品牌元素與視頻內容精準結合則催生出更具價值的營銷體驗。對于愛奇藝和PPS而言，未來發(fā)展的重點一定是其有獨家優(yōu)勢的地方，這就是基于大數(shù)據(jù)的視頻營銷。
真正的大數(shù)據(jù)營銷要具備大數(shù)據(jù)的技術能力，以及足夠量級的平臺。愛奇藝和PPS合并后體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的力量。根據(jù)艾瑞MUT和IUT的8月數(shù)據(jù)，愛奇藝和PPS全網用戶月度覆蓋達到3.57億，移動視頻累計月度用戶覆蓋高達54.63%，在行業(yè)內遙遙領先，合并后的規(guī)?；б娴靡猿浞煮w現(xiàn)。
關鍵詞：大數(shù)據(jù)分析技術；畢業(yè)設計質量分析
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）11-0125-05
Abstract： Big data analysis technology is nowadays the most cutting-edge computer technology， through big data analysis technology can provide business decision-making basis for managers. In this paper， the work experience of the author's many years of Guiding College of traditional Chinese medicine（TCM） information technology graduates graduate design works， based on the data analysis technology of previous graduate design works quality analysis and research， and presents the final analysis results.
Key words： information technology； big data analysis technology； graduation design quality analysi
1 畢業(yè)設計工作現(xiàn)狀分析
1.1 什么是畢業(yè)設計工作
畢業(yè)設計是高職院校教學的最后一個實踐環(huán)節(jié)，是對所學知識全面的總結以及系統(tǒng)的運用，通過畢業(yè)設計，學生可將課堂上學習到的知識與實踐知識聯(lián)系起來，同時還可以鍛煉學生運用相關專業(yè)知識的能力。
畢業(yè)設計的難度要大于一般的課堂教學中的課程設計，因為通常畢業(yè)設計設計的知識面很廣，可以很好的鍛煉學生將理論知識運用到實踐中的能力。
1.2 畢業(yè)設計工作對于人才培養(yǎng)的重要意義
畢業(yè)設計工作對于一個即將踏入社會的學生來說是非常有意義的，具體包含以下幾個方面。
（1）畢業(yè)設計可以提高畢業(yè)生的綜合素質和能力
在中醫(yī)院校信息技術類專業(yè)的教學中，畢業(yè)設計是教學的最后一個環(huán)節(jié)。學生在離開校園之前，要對其最后的理論知識與實踐應用進行綜合訓練，同時，學生綜合素質也要得到相應的培養(yǎng)和提高，畢業(yè)設計對提高畢業(yè)生的創(chuàng)新能力以及科研水平也有很大的幫助。
（2）畢業(yè)設計是學生進入工作崗位前的演練
畢業(yè)設計可以看做是對即將進入工作崗位的畢業(yè)生的最后演練，在校教育的最后一年，學生面臨多種選擇，就業(yè)、創(chuàng)業(yè)等。同時他們也面臨著四個轉變：從經濟不獨立到經濟即將獨立的個人轉變；從同齡人活動群體到非同齡人活動群體轉變；從教師指導下的學習、工作項獨立的學習、工作轉變；從學習為主到工作為主的生活節(jié)奏的轉變。
為了學生可以順利的步入競爭激烈的社會，畢業(yè)設計成為重要的過渡階段，在這一環(huán)節(jié)，可以迅速的增強學生的自信心，提高學生的綜合素質和各項能力，增強學生的就業(yè)競爭力。
（3）畢業(yè)設計可以成為衡量專業(yè)教育水平的標準
畢業(yè)設計是學生對所學知識的運用，因此畢業(yè)設計的質量在一定程度上可以代表所學專業(yè)的教育水平和總體的教學質量。畢業(yè)設計是高校專業(yè)教育最后的一個環(huán)節(jié)，可以對教學的質量進行綜合性的檢驗，是衡量高校專業(yè)教學總體水平的重要標準。
1.3 當前畢業(yè)設計工作中存在的問題
（1）缺乏分析
在以往每一屆畢業(yè)生的畢業(yè)設計工作中，都只是簡簡單單的教師指導，學生主導執(zhí)行，然后到最后的畢業(yè)設計答辯，得到最終的結果，以往的畢業(yè)設計工作到這就結束了，缺乏最終的總結分析，通過對畢業(yè)設計工作的總結分析，畢業(yè)生才能更清楚明白的了解本次畢業(yè)設計自己畢業(yè)設計作品結果。
（2）對于存在的問題不清晰
在畢業(yè)設計工作過程中將會有許多的問題或矛盾出現(xiàn)，以往的畢業(yè)設計工作沒有將這些問題很好的呈現(xiàn)，更沒有發(fā)現(xiàn)這些問題的實質所在，也就沒有很好的解決這些矛盾，所以畢業(yè)設計工作也就沒有體現(xiàn)出最重要的意義。
（3）學生評價不準確
在當畢業(yè)生根據(jù)自己的畢業(yè)設計作品而進行答辯時，各專業(yè)也都將會為每位畢業(yè)生的畢業(yè)設計作品給予相應的分數(shù)，人們往往會通過這個分數(shù)去衡量一個畢業(yè)生，這往往是不準確的，可能是由于在做畢業(yè)設計作品期間，學生忙于找工作等原因，影響到畢業(yè)設計的質量，所以說以分數(shù)衡量學生是不準確的。
（4）對教學的指導意義不明確
畢業(yè)設計不僅僅是一個對學生的培訓和實踐，也是衡量高校專業(yè)教學水平的一個很好的教學標準，但是目前許多專業(yè)中的畢業(yè)設計工作對各專業(yè)沒有推動作用，畢業(yè)設計工作反饋回來的結果對教學改革沒有明確的指導作用。
2 大數(shù)據(jù)分析技術
2.1 什么是大數(shù)據(jù)分析技術
大數(shù)據(jù)分析技術，通俗地講，是在多樣或巨量數(shù)據(jù)中快速收集和分析數(shù)據(jù)，獲得有價值信息的技術和能力，主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、 管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。
當前，大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)量的巨大，更重要的是要對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取更多智能、深入、有價值的信息。大數(shù)據(jù)之所以具備戰(zhàn)略意義，之所以能夠有效提升競爭能力，不在于掌握了何等巨量的數(shù)據(jù)，而在于其有能力對這些有價值的數(shù)據(jù)進行處理和運用。沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的意義與價值就不可能得到有效的洞察和釋放。因此，解決大數(shù)據(jù)問題的核心，是大數(shù)據(jù)分析技術， 它是最終決定信息是否具有價值的決定性因素。
一般而言， 大數(shù)據(jù)分析主要涵括預測性分析能力 （Predictive Analytic Capabilities）、數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理 （Data Quality and Master Data Management）、可視化分析（ Analytic Visualizations）、 語義引擎（ Semantic Engines）、數(shù)據(jù)挖掘算法（Data MiningAlgorithms）等五個基本方面。
具體的大數(shù)據(jù)處理方法有很多，但大數(shù)據(jù)處理的基本流程可以概括為四個步驟：采集；導入和預處理；統(tǒng)計和分析；挖掘。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，運用大數(shù)據(jù)分析技術進行數(shù)據(jù)處理，其基本理念可以凝煉為：要全體，不要抽樣；要效率，不要絕對精確；要相關，不要因果。從具體操作的層面來看，大數(shù)據(jù)處理可能用到的大數(shù)據(jù)分析技術包括：數(shù)據(jù)采集、基礎架構、數(shù)據(jù)存取、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、模型預測、結果呈現(xiàn)等。
2.2 大數(shù)據(jù)分析技術對畢業(yè)設計工作的意義與價值
大數(shù)據(jù)分析技術在畢業(yè)設計分析工作的過程中有著重要的使用價值，具體的價值主要包括以下幾方面內容。
（1）大數(shù)據(jù)分析技術保障畢業(yè)設計分析工作順利開展。當面對7屆（從2005屆到2011屆）畢業(yè)生，854件畢業(yè)設計作品時，沒有一個良好的技術手段，是無法對如何龐大的工作進行整理和匯總。大數(shù)據(jù)分析技術可以解決數(shù)量大的問題，所以說大數(shù)據(jù)分析技術保障了工作的順利開展。
（2）大數(shù)據(jù)分析技術保障畢業(yè)設計分析工作順利進行。在面對如此多的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計整理時，將會遇到許多無用或錯誤的數(shù)據(jù)（俗稱“臟數(shù)據(jù)”），這些“臟數(shù)據(jù)”對畢業(yè)設計分析工作有著很大的影響。大數(shù)據(jù)分析技術在面對著這些“臟數(shù)據(jù)”，選擇刪掉，從而保障了畢業(yè)設計分析工作的順利進行。
（3）大數(shù)據(jù)分析技術保障畢業(yè)設計分析工作順利完成。當完整對數(shù)據(jù)的整理和匯總后，這樣的工作其實僅僅完后了一部分，還要對這些數(shù)據(jù)進行整理分析，這才是本次工作的重點。大數(shù)據(jù)分析技術是對有關聯(lián)的數(shù)據(jù)進行再一次的整理和分析，并將分析的結果以某種形式呈現(xiàn)，從而可以更直觀的表現(xiàn)出某種觀點，從而實現(xiàn)分析的最終目的。
3 畢業(yè)設計分析工作的目標與流程
3.1 畢業(yè)設計分析工作預期實現(xiàn)的最終目標
本次畢業(yè)設計分析工作主要為了解決上述中畢業(yè)設計工作中存在的問題，所有本次畢業(yè)設計分析工作的主要目標有以下幾方面。
（1）整理分析歷屆畢業(yè)設計工作內容。本次畢業(yè)設計數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的數(shù)據(jù)概況如下：
3個專業(yè)：計算機科學與技術、信息管理與信息系統(tǒng)、專升本
7屆畢業(yè)生：從2005屆到2011屆7屆畢業(yè)生的畢業(yè)設計作品。
41位指導教師：統(tǒng)計7屆畢業(yè)生的所有指導教師信息。
854件畢業(yè)作品：統(tǒng)計7屆畢業(yè)設計中所有畢業(yè)設計作品的全部信息。
（2）客觀的評價學生。在本次畢業(yè)設計分析工作中，分析了學生的畢業(yè)設計成績和指導教師的指導時間，通過時間的長短可以較為客觀的評價學生的能力。
（3）將存在問題呈現(xiàn)，直面問題。將畢業(yè)設計質量分析的結果以繪圖的方式呈現(xiàn)，直觀的看出畢業(yè)設計工作中存在的問題與矛盾，促進問題與矛盾的解決，從而使畢業(yè)設計工作在以后的開展過程中更加有力、有序的進行。
（3）以強有力的數(shù)據(jù)分析推動教學改革。通過對畢業(yè)設計作品質量進行分析，從而可以查看出學生總體的學習范圍，并且可以促進教學內容的改變，推動教學體系的前進。
3.2 畢業(yè)設計分析工作的階段和流程
本次畢業(yè)設計工作主要有四個階段，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋，具體每個階段的工作內容以及工作目標詳見表1所述。
4 畢業(yè)設計分析數(shù)據(jù)模型設計
（1）相關分析模型
相關分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系。例如，在本次的畢業(yè)設計質量分析中，以X和Y分別記一個畢業(yè)設計作品質量和該作品畢業(yè)生的性別，或分別記畢業(yè)設計作品質量與指導教師的指導時間，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系分析。
相關關系分析模型也是本次大數(shù)據(jù)分析過程中使用的主要的分析依據(jù)模型。
（2）對應分析模型
對應分析也稱關聯(lián)分析，通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€類別之間的差異，以及不同變量的各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。在本次畢業(yè)設計質量分析中，使用對應分析模型主要是為了以點的形式形成趨勢，從而可以在趨勢中看到數(shù)據(jù)波動變化。
（3）對比分析模型
對比分析是按照同一個參考依據(jù)，將同一類別的不同變量放在一起形成對比，通過不同變量的變化趨勢，進而分析變量之間存在的某種關系。
根據(jù)上述的分析模型進行相關數(shù)據(jù)的采集收集以及整理過程，如整理畢業(yè)設計成果形式數(shù)據(jù)分析時的內容如圖2所示。
5 畢業(yè)設計分析工作指標設計
在本次畢業(yè)設計分析工作過程中，整理的大量指標及其數(shù)據(jù)，具體的指標有教師指導畢業(yè)設計的數(shù)量、畢業(yè)設計成果形式、科研項目衍生課題數(shù)量、參加二次答辯分析、不同軟件開發(fā)技術的畢業(yè)設計作品、不同數(shù)據(jù)庫技術的畢業(yè)設計作品、不同作品成果形式的畢業(yè)設計作品數(shù)量、作品擴展形式等眾多分析指標，分析指標的具體內容詳見表2所述。
6 畢業(yè)設計工作分析結果
6.1 分析報告結果形態(tài)
筆者與團隊經過長時間的整理，最終將如此多的數(shù)據(jù)整理匯總，并對畢業(yè)設計作品的質量進行分析，本次分析的結果改變了以往紙質分析報告的常規(guī)，本次的畢業(yè)設計質量分析結果以Web化的形式呈現(xiàn)，網站地址為：http：//，如圖3所示。
本次的分析結果以網站的形式呈現(xiàn)，這樣這設計的主要目的及意義有以下幾方面內容。
（1）方便快捷。本次主要使用的是ECharts畫圖的方式，運用ECharts多種繪圖的方式，將數(shù)據(jù)導入到ECharts畫圖代碼中，可直接生成圖像，也可對圖像進行形狀改變，從而方便快捷。
（2）修改整理方便。當在分析的過程中，可能發(fā)現(xiàn)某些數(shù)值或字段是缺失或錯誤的，可在源數(shù)據(jù)中進行準確查找，并可將查找后的結果直接寫在代碼中，這將會自動從新繪制新的圖形，從而可以在修改、查錯的過程提供方便。
（3）分析結果直觀、效果強。以網站形式將分析的結果呈現(xiàn)，可以直觀、方便地看到畢業(yè)設計質量分析的結果，同時也可根據(jù)每個分析指標結果的色彩不同，從而可以更加直觀的展示出各個字段之間的差異性，從而使分析的結果更具有可視化。
6.2 分析結果呈現(xiàn)
（1）歷屆教師指導畢業(yè)設計作品成績層次匯總分析
首先對歷屆教師指導畢業(yè)設計數(shù)量進行統(tǒng)計，具體統(tǒng)計結果如圖4所示。
然后對歷屆教師指導畢業(yè)設計作品成績進行統(tǒng)計，并對其成績層次比例進行匯總分析，具體分析結果如圖4所示。
從圖4中可以看出，歷屆教師人均指導畢業(yè)設計的數(shù)量成逐步上升趨勢，從圖5教師指導畢業(yè)設計的質量來看，所有的畢業(yè)設計中，優(yōu)秀比率在30%以上的教師有9人（22%），優(yōu)秀比率在30%以下的教師有32人（78%），從而充分的說明了，教師指導的力度不夠，從而促使畢業(yè)設計的優(yōu)秀率偏低。
（2）指導教師初評成績分析
對歷屆指導教師初評平均成績與畢業(yè)設計參加一次答辯時的平均成績進行統(tǒng)計分析，統(tǒng)計結果如圖6所示。
從圖中可以看出，指導教師給自己所指導的畢業(yè)設計的打分（平均值），普遍高于一次答辯時評委組給相應畢業(yè)設計的打分（平均值）。
充分的體現(xiàn)出指導教師對自己所指導的畢業(yè)設計作品的存在一定的“私心”，指導教師沒有進行嚴格把關，展現(xiàn)出畢業(yè)設計工作中的問題。
（3）畢業(yè)設計所用軟件開發(fā)技術分析
對歷屆畢業(yè)設計作品中所使用的軟件開發(fā)技術進行統(tǒng)計分析，結果如圖7所示。
在本次分析的過程中，也根據(jù)性別進行統(tǒng)計，統(tǒng)計分析結果如圖7所示。
通過兩個分析結果，可以看出HTML/CSS和JS/Jquery是畢業(yè)設計中用的最多的技術；.NET、C#的比例也較高，但從趨勢來看，C#的比例有下降趨勢；JAVA、JSP和C/C++呈上升趨勢；PHP的比例相對穩(wěn)定；ASP技術明顯呈下降趨勢。結合性別分析發(fā)現(xiàn)，男生中，使用C#與使用JAVA的人數(shù)基本持平，約為1.3：1，而女生中，這一比例達到2.8：1，說明女生更傾向于使用C#。
根據(jù)上述的分析，可以為本專業(yè)類教學內容體系的改變提供重要的依據(jù)，學院可以根據(jù)學生使用的比率而進行教學內容的改革。
7 畢業(yè)設計分析工作存在的不足與改進
7.1 存在的不足
（1）指標點少。由于本次畢業(yè)設計分析工作是第一次對畢業(yè)設計質量進行分析，所以在設計和整理的過程中所使用的指標點都較少，所以造成本次畢業(yè)設計分析內容有待升華。
（2）關聯(lián)性低。在進行關聯(lián)數(shù)據(jù)分析時，對收集到的數(shù)據(jù)關聯(lián)分析較低，沒有充分的發(fā)揮出每一個字段的價值，同時，在本次畢業(yè)設計質量分析中，關聯(lián)分析力度不足，如沒有對畢業(yè)生的在校職位與畢業(yè)設計最終成績分析、指導教師的年齡與指導畢業(yè)設計作品成績分析等，這都是本次畢業(yè)設計分析工作中的所欠缺的。
（3）數(shù)據(jù)清洗度不高。雖然在前期對數(shù)據(jù)進行清洗處理，但是處理的力度不夠，所以在分析過程中，仍能發(fā)現(xiàn)存在許多錯誤的數(shù)據(jù)，這樣給畢業(yè)設計分析工作帶來了一定的影響。
7.2 下一步計劃
根據(jù)本次畢業(yè)設計分析工作中存在的問題，在以后的分析工作中，將加大對指標點的統(tǒng)計整理，如學生的籍貫、學生在校期間獲得的獎項、教師的工齡、教師的性別等等，同時也將增加每個指標點之間的關聯(lián)分析，從而使每個指標點數(shù)據(jù)更加有意義。
8 結束語
隨著國家技術的不斷發(fā)展，信息化的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析也起到了越來越大的作用，為每個項目的發(fā)展和前進提供了重要的依據(jù)。本文也結合了大數(shù)據(jù)分析技術對畢業(yè)設計作品進行質量分析，從分析結果中得到許多的結論，也為教學改革提供依據(jù)，從而也推動了整個教學內容體系的完整和發(fā)展。
參考文獻：
[1]劉智慧，張泉靈.大數(shù)據(jù)技術研究綜述.智能系統(tǒng)與控制研究所，2014-06.
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關鍵詞：大數(shù)據(jù) 企業(yè) 競爭情報 數(shù)據(jù)挖掘
中圖分類號： G250.2 文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2012）06－0009-06
1 引言
隨著信息技術的不斷發(fā)展，互聯(lián)網的普及利用，各種終端設備記錄了人類社會復雜頻繁的信息行為從而產生了驚人的數(shù)據(jù)量。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究報告稱，2011年全球被創(chuàng)建和被復制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB，并預測到2020年，全球將擁有35ZB（1ZB=10億TB）的數(shù)據(jù)量［1］。大數(shù)據(jù)已經滲透到每一個行業(yè)和領域，被視為“未來的新石油” ，逐漸成為重要的生產因素。隨著消費者、企業(yè)、各個經濟領域不斷挖掘大數(shù)據(jù)的潛力，我們正處在一個巨大浪潮的尖峰，這個浪潮就是大數(shù)據(jù)驅動的技術創(chuàng)新、生產率提高、經濟增長以及新的競爭形勢和新價值的產生［2］。近年來，大數(shù)據(jù)技術研究和應用迅速發(fā)展，許多國家已經意識到了大數(shù)據(jù)的重要性，并作為戰(zhàn)略性技術大力推動其發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已悄然而至。
2 大數(shù)據(jù)的含義與特征
目前對大數(shù)據(jù)還沒有標準的定義，通常認為它是一種數(shù)據(jù)量很大、數(shù)據(jù)形式多樣化的非結構化數(shù)據(jù)。亞馬遜網絡服務、數(shù)據(jù)科學家John Rauser曾提到一個簡單的定義：大數(shù)據(jù)是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量［3］。維基百科定義為：大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合［4］。百度百科定義為：大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術［5］。IBM從三個基本特性角度來定義大數(shù)據(jù)，即：“3V”：體量（Volume），速度（Velocity）和多樣性（Variety）。也有人為大數(shù)據(jù)包括三個要素，即：大分析（Big Analytic）、大帶寬（Big Bandwidth）和大內容（Big Content）［6］。
概括起來，大數(shù)據(jù)的特征主要體現(xiàn)在如下幾個方面：
（1）數(shù)據(jù)總量規(guī)模增長巨大。同一類型的數(shù)據(jù)在快速增長，目前在傳感器網絡、地理信息導航系統(tǒng)、社會網絡（如微博）、即時通訊（如QQ）、電子商務（如淘寶）、數(shù)字圖書館、網絡日志等領域都產生了龐大的數(shù)據(jù)，規(guī)模在不斷擴大。如淘寶目前每天活躍數(shù)據(jù)量已經超過50TB，共有4億條產品信息和2億多名注冊用戶在上面活動。零售巨頭沃爾瑪每小時都要處理100多萬筆客戶交易，數(shù)據(jù)庫估計超過2500萬億字節(jié)——相當于美國國會圖書館書籍數(shù)的167倍，而移動互聯(lián)網用戶發(fā)送和上傳的數(shù)據(jù)量達到1.3EB［7］。
（2）數(shù)據(jù)增長的速度呈指數(shù)級持續(xù)增長。目前很多領域的數(shù)據(jù)都以驚人的速度增長，根據(jù)WinterCorp的調查顯示，最大的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量每兩年增加3倍（年均增長率為173%），其增長速度遠超摩爾定律增長速度。照此計算，2015年最大數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量將逼近100PB［8］。大數(shù)據(jù)的動態(tài)性強，要求分析處理應快速響應，在動態(tài)變化的環(huán)境中快速完成分析過程，有些甚至必須實時分析，否則這些結果可能就是過時、無效的。如導航定位系統(tǒng)、股票分析系統(tǒng)等對數(shù)據(jù)實時處理有著較高的要求，大數(shù)據(jù)分析和處理的方法必須能快速地適應相關業(yè)務更新頻率加快的需求。
（3）新的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)類型在不斷增加。目前產生大數(shù)據(jù)的領域在不斷增加，數(shù)據(jù)類型不僅包括普通文本、照片、動畫、音頻與視頻等，還有像位置信息、鏈接信息等新類型的數(shù)據(jù)。伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新技術不斷的應用，大數(shù)據(jù)中有許多是非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)，沒有特定的描述模型，數(shù)據(jù)結構是不固定、不完全或不規(guī)則的。
（4）數(shù)據(jù)的價值日益突現(xiàn)。大數(shù)據(jù)猶如一座富礦，通過海量數(shù)據(jù)的處理、整合分析，可以發(fā)現(xiàn)新的知識，從而創(chuàng)造新的更大的價值。大數(shù)據(jù)為許多行業(yè)帶來新的商機和發(fā)展機遇，充分利用大數(shù)據(jù)可為企業(yè)帶來強大的競爭力。大數(shù)據(jù)分析能從龐大的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)稀疏而有高價值的知識和規(guī)律，為預測和決策提供相關支持。如視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)量通常十分大，雖然絕大部分可能沒有實際利用價值，但幾秒鏡頭捕捉到某罪犯體貌特征，可能對公安部門而言就是十分珍貴的。大數(shù)據(jù)分析就是要進行披沙揀金，發(fā)現(xiàn)這些珍貴的信息。
綜上所述，對于大數(shù)據(jù)中“大”的理解，主要有兩個方面，第一是指大量的、快速增長的數(shù)據(jù)，第二則是數(shù)據(jù)中所蘊含的價值量較大?？梢姡髷?shù)據(jù)之“大”，并不光是指數(shù)據(jù)的數(shù)量之大，它的意義還在于數(shù)據(jù)的價值之大。
3 大數(shù)據(jù)對企業(yè)競爭情報的影響
情報研究是利用數(shù)據(jù)和信息提煉出有價值的情報，為決策提供有關方案，也就是對數(shù)據(jù)進行處理、組織和解釋，以揭示其潛在的知識，轉化為可執(zhí)行利用的情報。企業(yè)競爭情報分析就是從原始的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關于競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略情報的過程，從而形成高附加價值的產品。因此，大數(shù)據(jù)分析在對象、運用的方法和目標等方面都與企業(yè)競爭情報研究有許多交集，大數(shù)據(jù)的興起必然對企業(yè)競爭情報產生深刻的影響。
3.1 企業(yè)提升競爭力需要大數(shù)據(jù)的支持
數(shù)據(jù)競爭已經成為企業(yè)提升核心競爭力的利器。來自各個方面零碎的龐大數(shù)據(jù)融合在一起，可以構建出企業(yè)競爭的全景圖，洞察到競爭環(huán)境和競爭對手的細微變化，從而快速響應，制定有效競爭策略。龐大的數(shù)據(jù)更具有統(tǒng)計意義，能為各種預測模型提供支持，從而能預測未來的發(fā)展趨勢，幫助企業(yè)獲得先機。相關的數(shù)據(jù)整合在一起，能不斷產生新的信息和知識，有助于提高生產率、降低經營成本。如2008年初，阿里巴巴平臺上整個買家的詢盤數(shù)急劇下滑，自然導致買盤的下降，說明歐美對中國采購量在下滑。海關是賣了貨出去以后再獲得數(shù)據(jù)，而阿里巴巴提前半年時間就從詢盤上推斷出世界貿易發(fā)生變化了［9］。企業(yè)的競爭不再只是勞動生產率的競爭，而是知識生產率的競爭。數(shù)據(jù)是信息的載體，是知識的源泉，是企業(yè)創(chuàng)造價值和利潤的原材料，因此，基于知識的競爭將集中體現(xiàn)在基于數(shù)據(jù)的競爭上。正如馬云所說，未來是數(shù)據(jù)競爭的時代，誰擁有數(shù)據(jù)，誰就擁有未來。如今各行各業(yè)都出現(xiàn)了以數(shù)據(jù)分析為競爭力的企業(yè)，它們都是在數(shù)據(jù)分析的基礎上與其他企業(yè)展開競爭，以提升核心競爭能力，保持或獲得行業(yè)領先地位，如谷歌、寶潔、沃爾瑪?shù)仁澜缰?。沃爾瑪就建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲能力高達4PB以上，通過大數(shù)據(jù)分析，沃爾瑪掌握了顧客的購買習慣，不同商品一起購買的概率，購買者在商店所穿行的路線、購買時間和地點，從而確定商品的上架布局以及對分類進行優(yōu)化；決定對各個商店的不同商品進行增減，以保持最優(yōu)的庫存，降低成本；洞察銷售全局，瞬間捕獲到各種細微的變化，從而快速響應，制定營銷策略；利用大數(shù)據(jù)工具對供應鏈進行分析以選擇供應商、優(yōu)化物流配送方案和進行價格談判等；利用大數(shù)據(jù)分析工具對熱銷商品品種和庫存的趨勢進行分析，以選定需要補充的商品，分析顧客購買趨勢和季節(jié)性購買模式，以確定降價商品，并對其數(shù)量和運作做出反應［10］?？梢?，大數(shù)據(jù)已經成為企業(yè)的核心資產，對數(shù)據(jù)的掌控可以形成對市場的支配，并且獲取巨大的回報。大數(shù)據(jù)是企業(yè)用于提升核心能力的重要手段，而為提升企業(yè)競爭優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)競爭情報研究的重要范疇。
4.2 注重數(shù)據(jù)的清洗與過濾
大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所要處理的數(shù)據(jù)比較多，但數(shù)據(jù)的質量往往參差不齊，如有些數(shù)據(jù)不一致或不準確、數(shù)據(jù)陳舊以及人為造成的錯誤等，通常被稱之為“臟數(shù)據(jù)”。由于數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)驅動，因而數(shù)據(jù)質量顯得十分重要。“臟數(shù)據(jù)”往往導致分析結果的不正確，進而影響到決策的準確性。由于大部分的數(shù)據(jù)庫是動態(tài)的，許多數(shù)據(jù)是不完整的、冗余的、稀疏甚至是錯誤的，這將會給數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)帶來困難。由于人為因素的影響，如數(shù)據(jù)的加工處理以及主觀選取數(shù)據(jù)等，從而使得數(shù)據(jù)具有某些噪聲，會影響數(shù)據(jù)分析模式抽取的準確性。大量冗余數(shù)據(jù)也會影響到分析的準確性和效率。因此，在數(shù)據(jù)挖掘分析時，首先需要進行數(shù)據(jù)預處理，也就是要對數(shù)據(jù)進行凈化和過濾，刪除一些無關的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗是一個減少錯誤和不一致性、解決對象識別的過程［12］。一般通過概率統(tǒng)計等原理查找數(shù)值異常的記錄。如在網站的日志文件數(shù)據(jù)處理中，可以通過檢查URL的后綴刪除認為不相關的數(shù)據(jù)，可使用一個缺省的后綴名列表幫助刪除文件，去掉一些不能反映用戶行為的記錄，過濾一些請求錯誤和失敗的記錄等。
在大數(shù)據(jù)時代，不能不計成本盲目的收集各種海量的數(shù)據(jù)，否則將成為一種嚴重的負擔。數(shù)據(jù)的體量只是大數(shù)據(jù)的一個特征，而數(shù)據(jù)的價值、傳遞速度和持續(xù)性才是關鍵。為了達到這些目標，企業(yè)競爭情報收集可以采用最小數(shù)據(jù)集的方法，指通過收集具有代表性的最少的數(shù)據(jù)，更好地掌握一個觀察對象所有的特點或者一個事件所處狀態(tài)，其核心是針對被觀察的對象建立一套精簡實用的數(shù)據(jù)指標，采用一定取樣標準選擇和過濾相關數(shù)據(jù)?？傊?，通過對數(shù)據(jù)質量的控制和管理，可以提高數(shù)據(jù)分析的準確性，進一步提高競爭情報工作的效益。
4.3 關注新數(shù)據(jù)類型的分析方法
在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)無論是日常運營，還是重大戰(zhàn)略決策，都會在各種各樣的信息系統(tǒng)中留下各種數(shù)據(jù)記錄，這些數(shù)據(jù)通過技術整合起來，可以再現(xiàn)一個企業(yè)的運行軌跡和發(fā)展全景。競爭情報研究就是發(fā)現(xiàn)有價值的知識和模式，洞察企業(yè)競爭環(huán)境，預測未來，從而獲得競爭優(yōu)勢。隨著信息技術的普及應用，新的數(shù)據(jù)類型不斷產生，下面一些新的數(shù)據(jù)類型和分析方法值得關注。
（1）實時數(shù)據(jù)。如微博、短信等大量的動態(tài)數(shù)據(jù)流，是一種十分重要的競爭情報源。數(shù)據(jù)流挖掘是對數(shù)據(jù)進行單遍現(xiàn)行掃描，快速處理數(shù)據(jù)，提供實時近似結果的技術。如窗口技術采用分而治之的策略，將流數(shù)據(jù)按照特定的需求分配到不同的窗口，進入窗口內的數(shù)據(jù)才會被處理，以減少分析處理的數(shù)據(jù)量；而概要數(shù)據(jù)結構技術將數(shù)據(jù)流進行概括統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結構代表原始數(shù)據(jù)，而不是保留數(shù)據(jù)流中的全部數(shù)據(jù)，從而減少處理的數(shù)據(jù)量［13］。在大數(shù)據(jù)時代，競爭情報分析的數(shù)據(jù)許多是連續(xù)、快速、隨時間變化的，對如此巨大的數(shù)據(jù)流，企圖存儲或者掃描所有的數(shù)據(jù)都是不實際的，只有采用動態(tài)的數(shù)據(jù)流挖掘分析技術才能有效解決數(shù)據(jù)的沖擊，獲得實時近似的結果。數(shù)據(jù)流挖掘技術能為競爭情報提供實時查詢服務和處理，從而促使企業(yè)的“觸角”保持足夠的敏捷性。
（2）動態(tài)數(shù)據(jù)。從時間的維度發(fā)現(xiàn)有關變化規(guī)律。時間序列分析是指從大量不同時間重復測得的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)前后數(shù)據(jù)相似或者有規(guī)律的模式、趨勢和突變的方法，主要的技術主要是相似模式發(fā)現(xiàn)，包括相似模式聚類和相似模式搜索時間序列，采用的主要挖掘方法主要有小波變換法和經驗模態(tài)分解法［14］等。在大數(shù)據(jù)時代，各種數(shù)據(jù)源源不斷的產生，比如交易數(shù)據(jù)、網站訪問日志等，從中必然會呈現(xiàn)出時間上的規(guī)律，企業(yè)希望從積累了大量的歷史數(shù)據(jù)中分析出一些模式，以便從中發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會，通過趨勢分析，甚至預先發(fā)現(xiàn)一些正在新涌現(xiàn)出來的機會，比如企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)時間序列分析了解產品銷售的旺季和淡季，制定針對性的營銷策略，減少生產和銷售的波動性，從而獲得利潤和競爭優(yōu)勢。
（3）關聯(lián)數(shù)據(jù)。關聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術是分析數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，將孤立、離散的數(shù)據(jù)點結合產生數(shù)據(jù)鏈或者數(shù)據(jù)圖，隨后從多個數(shù)據(jù)源中查出匹配給定關聯(lián)模式的實例、最后再對匹配的實例評估。目前已應用的主要方法有：圖論的稀有度監(jiān)測法、圖熵法和基于謂詞的邏輯歸納推理法等［15］。關聯(lián)發(fā)現(xiàn)技術特別適合于動態(tài)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)未知的模式，而大數(shù)據(jù)中隱含了大量未知、潛在的關系，新模式的發(fā)現(xiàn)有利于企業(yè)采取“藍?！睉?zhàn)略，搶占先機，從而獲得競爭優(yōu)勢。
（4）社會網絡數(shù)據(jù)。社會網絡分析也叫鏈接挖掘，是通過網絡中的關系分析探討網絡的結構及屬性特征，其挖掘重要任務的是基于鏈接的節(jié)點排序、基于鏈接節(jié)點的分類、節(jié)點聚類、鏈接預測、子圖發(fā)現(xiàn)等［16］。在大數(shù)據(jù)時代，大量相關的數(shù)據(jù)聚合在一起，相互支撐解釋和印證，形成了復雜的數(shù)據(jù)網絡，數(shù)據(jù)之間的關系具有非常重要的價值，如通過消費者行為的鏈接數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)傳銷顧客網絡，從而制定找出利潤最大化的顧客群，又如從人際關系的網絡節(jié)點的中心度來分析競爭對手，從而制定相關的競爭策略等。
4.4 促進數(shù)據(jù)分析的可視化
數(shù)據(jù)可視化技術指的是運用計算機圖形學和圖像處理技術，將數(shù)據(jù)轉換為圖形或圖像顯示出來，并進行交互處理的方法和技術，其本質是從抽象數(shù)據(jù)到可視化結構的映射。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)只是原材料，其真正的價值需要通過知識和情報來實現(xiàn)。企業(yè)競爭情報分析的結果必須是可理解的，才能較為容易地轉化為生產力?？梢暬梢苑从硵?shù)據(jù)的語義關系，加快數(shù)據(jù)的處理速度，使龐大的數(shù)據(jù)得到充分有效利用；可以在人與數(shù)據(jù)間實現(xiàn)交互，幫助人們觀察到數(shù)據(jù)中隱含的問題，為發(fā)現(xiàn)和理解有關規(guī)律提供有力工具?？梢暬垢偁幥閳蟾右子诶斫夂瓦\用。采用一定的分析模型將相關的數(shù)據(jù)組織在一起，直觀地表達競爭情報和競爭情報之間的邏輯關系，如進行一些關聯(lián)分析，以生動形象的方式顯示描繪人物、公司和事件之間的聯(lián)系，探索事件、人、地點、產品和組織間潛在關系并預測可能產生的結果，輔助決策過程?？梢暬勺鳛橐环N基礎技術嵌入到企業(yè)競爭情報分析工具中，人們總是希望看到研究報告中的生動圖像，而不是一大堆枯燥的數(shù)據(jù)，企業(yè)競爭情報研究結果通過可視化方式，采用不同數(shù)據(jù)維度提供給不同層次的決策者使用，便于理解，支持企業(yè)高效運營。因此，可視化技術是大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報研究的有效工具。
4.5 探索大數(shù)據(jù)新的分析技術和工具的應用
大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報面臨的數(shù)據(jù)量是無法比擬的，對一些實時性要求較高的決策，分析方法的速度和效率顯得十分重要。傳統(tǒng)的競爭情報分析方法顯然難于處理不斷增長的、龐大的、異構的數(shù)據(jù)，只有借助新的處理技術才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)提取和清洗、分析和利用。目前大數(shù)據(jù)相關技術研究已取得一定的進展。如“MapReduce”是一種簡潔的并行計算模型，它在系統(tǒng)層面解決了擴展性、容錯性等問題，通過接受用戶編寫的函數(shù)，自動地在可伸縮的大規(guī)模集群上并行執(zhí)行，從而可以處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)。“MapReduce”具有簡潔的模型、良好的擴展性、容錯性和并行性，可以進行復雜深入的數(shù)據(jù)分析，隨著其性能的不斷改進和分析能力的不斷增強，能夠幫助人們從大數(shù)據(jù)中分析和發(fā)現(xiàn)有用的知識［17］。如何提高數(shù)據(jù)挖掘算法的效率和適應性，使挖掘方法具有一定規(guī)模的伸縮性，是數(shù)據(jù)分析較為突出的問題。應用實時性技術和分布并行算法技術是提高數(shù)據(jù)挖掘方法效率和實用化的有效途徑。此外，統(tǒng)計分析語言標準化也有助于提高數(shù)據(jù)分析效果。如R語言是主要用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境，其功能包括數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)、數(shù)組運算工具、完整連貫的統(tǒng)計分析工具。R語言針對大數(shù)據(jù)將廣泛使用的統(tǒng)計算法進行了優(yōu)化，能夠在短暫的時間內從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的信息［18］。目前業(yè)界對大數(shù)據(jù)的處理分析方法已開始進行了一些探索，并且開發(fā)了一些相關的工具。企業(yè)競爭情報研究應該針對大數(shù)據(jù)的特點，吸收和融合數(shù)據(jù)挖掘分析新的技術方法，不斷創(chuàng)新和發(fā)展。
5 結語
企業(yè)競爭情報可以幫助企業(yè)洞察競爭環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的競爭對手、判斷競爭的發(fā)展性動向，及時做出相關的反應，從而獲得較大的競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)提供了一個全新的信息生態(tài)環(huán)境，給企業(yè)競爭情報研究帶來了深刻的影響，促使其不斷地創(chuàng)新和變革，以適應企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代獲取核心競爭力的需求。大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)競爭情報研究將走傳統(tǒng)情報分析方法與大數(shù)據(jù)技術相結合的發(fā)展道路。目前基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報研究剛剛起步，許多問題仍然需要進一步探討。
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