發(fā)布時間：2022-04-15 22:12:18
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的數(shù)據(jù)分析方法樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析的編寫，核心在于對數(shù)據(jù)的科學分析。數(shù)據(jù)分析除了要以檔案為基礎(chǔ)，遵循“全面、真實、客觀、有效”的原則外，關(guān)鍵是要掌握和應用科學的分析方法，使數(shù)據(jù)分析應盡可能做到深入、準確，從而使我們對數(shù)據(jù)背后所隱含的問題、原因、趨勢和規(guī)律的認識能更接近于真理。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析編寫過程中，常用的分析方法有對比分析法、趨勢分析法、結(jié)構(gòu)分析法和綜合分析法等。本文結(jié)合工作實際，對如何運用這四種基本分析方法談點想法。
對比分析法
所謂對比分析法，是指將兩個或兩組以上的數(shù)據(jù)進行比較，分析它們的差異性，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物的發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對比分析法是比較研究的一種方法，在企業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應用十分普遍。它的特點是，通過比較分析，可以非常直觀地看出企業(yè)某方面工作的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距是多少。
在實際應用中，企業(yè)數(shù)據(jù)的對比分析，一般有以下幾種具體情況：
一是將企業(yè)當年的數(shù)據(jù)與歷年（去年或前幾年）的數(shù)據(jù)進行對比分析，目的是為了搞清楚與去年或前幾年相比，企業(yè)某一方面或某些方面的發(fā)展變化情況。比如，某公司2006年利潤100萬元，2007年利潤115萬元，年增長率為15%。通過這種對比，我們就可以公司利潤的變化情況有一個更直觀、更清楚的認識。當然，在許多時候，這種對比分析不會局限在某一個數(shù)據(jù)，而是一組數(shù)據(jù)。比如，在對企業(yè)當年的利潤與去年利潤進行對比分析的同時，還可以將產(chǎn)量、銷售量、銷售額、成本、稅金、市場占有量、占有率等指標進行對比分析，從而更全面了解掌握企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。
二是將本單位數(shù)據(jù)與同行業(yè)（外單位、同行業(yè)平均水平）的數(shù)據(jù)進行對比分析，目的是為了搞清楚與外單位、同行業(yè)平均水平，本單位某一方面或各方面的發(fā)展水平處于什么樣的位置，明確哪些指標是領(lǐng)先的，哪些指標是落后的，進而找出下一步發(fā)展的方向和目標。比如，2005年，某發(fā)電廠供電煤耗為340克/千瓦時，當年全國火電行業(yè)平均煤耗指標為310克/千瓦時，該發(fā)電廠的實際煤耗指標比全國火電行業(yè)平均煤耗多了30克/千瓦時。通過這樣的對比分析，我們可以看出，該發(fā)電廠在能耗方面存在著比較突出問題，如何節(jié)能降耗應該成為企業(yè)下一步重點關(guān)注的一個工作內(nèi)容，也是提高企業(yè)經(jīng)濟效益的一條重要途徑。
為了一目了然地看出數(shù)據(jù)對比的直觀效果，對比分析一般可用柱式圖表表示。
趨勢分析法
所謂趨勢分析法，是指通過對某一個或幾個數(shù)據(jù)在一定階段的變化情況進行分析，從而發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)所代表事物的發(fā)展趨勢和規(guī)律，并可進一步分析形成這種趨勢的原因，為企業(yè)領(lǐng)導決策提供依據(jù)和參考。趨勢分析法實際上是一種歷史研究的方法，在企業(yè)數(shù)據(jù)分析的編寫中，主要用來表示企業(yè)某一方面或某些方面的工作在一定時期內(nèi)的發(fā)展趨勢和規(guī)律。其特點是對某一時期的某一數(shù)據(jù)進行持續(xù)性考察，進而得出趨勢性的結(jié)論。
一般說來，對數(shù)據(jù)進行趨勢分析的結(jié)果不外乎以下四種情況：
一是某項數(shù)據(jù)的變化呈逐年加大的趨勢，稱為上升趨勢。比如某企業(yè)利潤額：2001年為150萬元、2002年173萬元、2003年220萬元、2004年360萬元、2005年500萬元。從對這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論：該企業(yè)的利潤呈逐年上升的趨勢。
二是某項數(shù)據(jù)的變化呈逐年減小的趨勢，稱為下降趨勢。例某企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率：2001年為30%、2002年24%、2003年15%、2004年9%、2005年6%。從對這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論：該企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率呈逐年下降的趨勢，說明該產(chǎn)品的市場競爭力正在下降，企業(yè)應該對該產(chǎn)品進行升級換代，或者開發(fā)生產(chǎn)新的產(chǎn)品。
三是某項數(shù)據(jù)或上升或下降，每年都有較大變化，稱為震蕩趨勢。比如某企業(yè)的經(jīng)營成本：2001年為50萬元、2002年83萬元、2003年61萬元、2004年46萬元、2005年103萬元。從對這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論：該企業(yè)每年的經(jīng)營成本變化較大，呈震蕩趨勢，說明企業(yè)在控制經(jīng)營成本方面還要進一步采取措施。
四是某項數(shù)據(jù)幾年來基本不變，或變化很小，稱為穩(wěn)定趨勢。例如某企業(yè)的人均產(chǎn)值：2001年為60萬元、2002年63萬元、2003年61萬元、2004年62萬元、2005年63萬元。從對這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論：該企業(yè)的人均產(chǎn)值每年變化不大，呈穩(wěn)定趨勢。
為了更形象地看出數(shù)據(jù)在一定時期內(nèi)的變化軌跡，對數(shù)據(jù)的趨勢分析一般可以用曲線圖表表示。
結(jié)構(gòu)分析法
所謂結(jié)構(gòu)分析法，就是通過分析數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況，即分析構(gòu)成某一數(shù)據(jù)的各子數(shù)據(jù)的情況和權(quán)重，從而揭示構(gòu)成某一事物的各方面因素在其中的作用大小和變化情況。結(jié)構(gòu)分析法也是常用的企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法，通過這一分析方法，有利于我們發(fā)現(xiàn)和把握事物的主要矛盾和矛盾的主要方面，對企業(yè)而言，可以據(jù)此確定工作重點或經(jīng)營的主攻方向。
在實際工作中，當我們需要對企業(yè)的某一數(shù)據(jù)作深入分析時，常常需要用到結(jié)構(gòu)分析法。例如我們分析某供電局利潤的結(jié)構(gòu)情況：2007年，企業(yè)利潤為1000萬元，其中主業(yè)占80%、三產(chǎn)占20%。這就是結(jié)構(gòu)分析的方法，從中我們就可以清楚地知道，主業(yè)和三產(chǎn)對企業(yè)利潤的貢獻比例。在這個基礎(chǔ)上，我們還可以作進一步的分析，在200萬元的三產(chǎn)利潤中：火電建設公司占35%、電力設計院占30%、電纜廠占15%、電表廠占10%、電桿廠占5%、賓館占5%。從而我們可以看出火電建設公司和電力設計院兩家對三產(chǎn)利潤的貢獻率達到了65%，是發(fā)展三產(chǎn)的主力軍。從供電局的角度而言，抓好三產(chǎn)工作，重點是要抓好火電建設公司和電力設計院的工作。
為了直觀地反映某一數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況，結(jié)構(gòu)分析法一般采用圓餅圖表來表示分析的結(jié)果。
綜合分析法
在編寫企業(yè)數(shù)據(jù)分析時，往往不是單一地使用一種數(shù)據(jù)分析方法，為了使數(shù)據(jù)分析更透徹、更深入，更多時候我們都需要采用綜合分析的方法。所謂綜合分析法，就是將以上兩種或兩種以上的分析方法結(jié)合起來使用，從而多角度、多層次地分析揭示數(shù)據(jù)的變化、趨勢和結(jié)構(gòu)情況，以增加數(shù)據(jù)分析的深度。
綜合分析法在具體應用中，有以下幾種情況：
一是對比分析與趨勢分析相結(jié)合的方法。就是通過對兩個或兩組以上的數(shù)據(jù)在一定階段的變化情況進行比較分析，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所代表事物的發(fā)展趨勢、差別和關(guān)系，并可進一步分析原因，為企業(yè)領(lǐng)導決策提供依據(jù)和參考。比如，我們可以使用這一方法來分析一定階段企業(yè)利潤和成本的變化和相互關(guān)系。再如，我們將“十五”期間本企業(yè)的利潤指標與其他企業(yè)的利潤指標進行比較分析，所應用的也就是對比分析與趨勢分析相結(jié)合的方法。
二是對比分析與結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的方法。就是對兩個或兩組以上的數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況進行分析比較，從而可以看出構(gòu)成這兩個或兩組以上的數(shù)據(jù)的各種因素的差異性，以此剖析產(chǎn)生這種差異的原因，并提出相應的對策措施。比如，2006年，A供電局利潤500萬元，B供電局利潤700萬元。如果只采取對比分析的方法，我們獲得的結(jié)論就是：“B供電局利潤比A供電局多200萬元”。結(jié)合結(jié)構(gòu)分析：A供電局利潤500萬元中，主業(yè)為450萬元，三產(chǎn)為50萬元；B供電局利潤700萬元中，主業(yè)為560萬元，三產(chǎn)為140萬元。由此看出，A、B供電局在主業(yè)利潤差距并不大，差距主要在三產(chǎn)上。因此，發(fā)展三產(chǎn)應成為A供電局利潤增長的主要著力點。
三是趨勢分析與結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的方法。就是通過對構(gòu)成某一數(shù)據(jù)的子數(shù)據(jù)在一定階段的變化情況進行分析，從而揭示構(gòu)成某一事物的各方面因素在其中的作用大小和變化趨勢。比如，我們分析某企業(yè)一定階段銷售額及各種產(chǎn)品銷售額的構(gòu)成和變化情況，就可以使用這一方法。這樣的分析既可以了解銷售額的變化趨勢，也可以全面掌握各種產(chǎn)品在銷售額中的權(quán)重比例和變化趨勢，從而知道哪些產(chǎn)品需要擴大生產(chǎn)，哪些產(chǎn)品需要減產(chǎn)或停產(chǎn)，什么時候需要開發(fā)新的產(chǎn)品。
網(wǎng)站優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方法一：流量分析
分析網(wǎng)站流量這是首要工作，如果是網(wǎng)站建設初期，那么此時的流量分析就只要記住網(wǎng)站登陸搜索引擎后的流量基數(shù)即可。如果是網(wǎng)站建設中期的話，就要記錄網(wǎng)站流量一周的平均值，如果是網(wǎng)站建設后期的話，就要記錄網(wǎng)站流量的階段性波動值!記錄好了流量值之后，就可以很好的計劃出下一步優(yōu)化推廣的流量值了。
網(wǎng)站優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方法二：關(guān)鍵詞分析
網(wǎng)站關(guān)鍵詞分析也是網(wǎng)站優(yōu)化的重要工作之一!分析現(xiàn)在網(wǎng)站關(guān)鍵詞的布局，分析網(wǎng)站有流量的關(guān)鍵詞，分析網(wǎng)站還沒有覆蓋的與網(wǎng)站業(yè)務相關(guān)的關(guān)鍵詞，分析出網(wǎng)站主關(guān)鍵詞的排名情況，分析關(guān)鍵詞的設計是否合理。分析頂級關(guān)鍵詞是否占據(jù)了搜索引擎首頁的排名，分析搜索關(guān)鍵詞的質(zhì)量高不高，與網(wǎng)站業(yè)務的相關(guān)度如何?!分析關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化率如何等等。
網(wǎng)站優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方法三：轉(zhuǎn)化率或業(yè)務目標實現(xiàn)情況如何
【關(guān)鍵詞】 驗證型實驗 數(shù)學處理
物理實驗中，驗證型實驗和研究型實驗都是非常重要的兩類實驗。驗證型實驗是對已建立的物理規(guī)律的驗證，研究型實驗是通過實驗得到物理規(guī)律，這兩類實驗雖然實驗目的不同，但從數(shù)學處理方法上來看，具有相似性，都是通過實驗數(shù)據(jù)分析確證物理規(guī)律或得到物理規(guī)律，所以對實驗數(shù)據(jù)的分析處理方法是否得當就顯得十分重要。下面以一個典型的驗證型實驗的數(shù)據(jù)處理為例進行相應探討，以期望得出相對合理和妥當?shù)膶嶒灁?shù)據(jù)處理方法。
以大學物理實驗來說，驗證型實驗較多，諸如牛頓第二定律的驗證、彈性碰撞實驗等等都屬于此類實驗，其中牛頓第二定律的驗證實驗為該類實驗的典型實驗。牛頓第二定律的數(shù)學表達式是，力與加速度的大小關(guān)系可以表達成，要驗證這個規(guī)律，就是給物體加一個大小為F的力，對應產(chǎn)生一個大小為的加速度，得到一個測量點，通過改變力，得到n個測量點后，即可通過適當?shù)臄?shù)學方法驗證這個關(guān)系的成立。
類似這種線性物理規(guī)律，其數(shù)學模型都可以歸結(jié)為的形式。要得到這個線性關(guān)系，就是要得出和。通過測量n組和的值，即、、……、、……、，在X―Y平面中得到n個測量點。若不考慮實驗測量的系統(tǒng)誤差，則測量誤差應當服從高斯分布，反應在X―Y平面中，既是這n個測量點應當均勻地分布在所求表達式兩側(cè)，對第i個測量點，誤差為，n個測量點導致的總體誤差是最小的。若任意給一個直線，則一是測得到的這n個點不再均勻地分布在直線兩側(cè)，二是這n個測量點產(chǎn)生的總體誤差水平將增大，甚至可以達到無窮大。由此可知，所求直線即是使得n個測量點的總體誤差最小的那條直線?？傮w誤差可以寫成，但由于誤差服從高斯分布，導致理論上而無法通過此求和值衡量總體誤差水平。為使其不因為正負抵消而無法衡量總體誤差水平，只要使得所有誤差均為正再求和即可，故可用殘差來衡量總體誤差水平，雖然殘差不再是總體誤差。使得殘差取最小值的和，即為所求直線的和。此即最小二乘法的數(shù)學思想。據(jù)最小二乘法處理，所求和即是使得取最小值的和，即有，解此式，得
將測量值供稿，即可得到所求和。通常大學物理實驗中的處理方法，得到和，即是驗證了[1]。但其實這是不太恰當?shù)摹?/p>
驗證型或者研究型實驗，特別是驗證型實驗，最關(guān)鍵的是需要解決兩個問題，一是找出所要驗證的關(guān)系，第二是要驗證得出的關(guān)系的確成立，而第二點才是最重要的關(guān)鍵點。即使得出關(guān)系，但如果確證關(guān)系不成立，則第一步的工作就變得毫無意義。實際上，任意給出一組、、……、、……、，都可以根據(jù)最小二乘法得到和，即得出，但并不意味著此式的確成立，不能確證物理量和的確存在這樣的數(shù)量關(guān)系，并沒有檢驗此物理規(guī)律存在。因此，驗證型實驗做到這一步并不算已經(jīng)驗證被驗證的物理規(guī)律成立，還需要研究和的相關(guān)性，通過計算相關(guān)系數(shù)，據(jù)的大小來檢驗和是否的確相關(guān)。
總之，驗證型實驗，是對物理規(guī)律的驗證，最重要的是確證被驗證物理規(guī)律成立，得出相應物理量間的數(shù)學表達式并不能說已經(jīng)驗證了相應物理規(guī)律的成立，最重要的是要通過計算物理量間的相關(guān)系數(shù)來確證所得物理規(guī)律是否成立。
關(guān)鍵詞：安全防護系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析；處理方法
1 概述
機車車載安全防護系統(tǒng)（以下簡稱6A系統(tǒng)）是針對機車的制動系統(tǒng)、防火、高壓絕緣、列車供電、走行部、視頻等危及安全的重要事項、重點部件和部位，采用實時檢測、監(jiān)視、報警并可實現(xiàn)網(wǎng)絡傳輸、統(tǒng)一固態(tài)存儲和智能人機界面，整體研究設計而形成平臺化的安全防護裝置。自2013年以來，全路和諧型內(nèi)燃、電力機車大面積裝備、使用6A系統(tǒng)，為保障機車行車安全發(fā)揮了重要作用。如何科學、有效的對6A系統(tǒng)裝置做好維護、故障處理工作，充分發(fā)揮其對安全關(guān)鍵的檢測、監(jiān)視及預警作用，顯得尤為重要。
2 6A系統(tǒng)構(gòu)成及功能
6A系統(tǒng)主要以中央處理平臺為核心，集成了六個監(jiān)控子系統(tǒng)，并以地面專家系統(tǒng)為數(shù)據(jù)分析處理平臺，實現(xiàn)機車檢測、監(jiān)視、報警、數(shù)據(jù)分析及指導處置等功能。6A系統(tǒng)構(gòu)成及個子系統(tǒng)功能如表1所示。
3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲分析
3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲、分析流程
地面＜蟻低呈6A系統(tǒng)的地面數(shù)據(jù)分析部分，在“6A系統(tǒng)”主機啟動情況下，使用專用授權(quán)的U盤下載中央處理平臺記錄數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)儲到地面專用計算機，并導入專家系統(tǒng)后，進行人、機協(xié)同分析，指導檢修人員對故障部位進行檢查、試驗，有針對性進行檢查和維修。數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。
系統(tǒng)數(shù)據(jù)下載時，為確保檢測數(shù)據(jù)的完整性和有效性，6A系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析時，要先確認機車車號和本次機車6A系統(tǒng)數(shù)據(jù)范圍。
3.2 數(shù)據(jù)分析方法及要求
6A地面專家系統(tǒng)，以曲線和數(shù)據(jù)視圖的形式展示6A系統(tǒng)各子系統(tǒng)記錄的車載數(shù)據(jù)信息。目前，在數(shù)據(jù)分析管理上，我段對和諧型機車數(shù)據(jù)分析采取修程、每趟入庫、故障臨修時機車數(shù)據(jù)臺臺進行轉(zhuǎn)儲分析。正常情況，各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)狀態(tài)應符合以下技術(shù)條件，如有異常，需及時報修處理。
（1）防火監(jiān)控子系統(tǒng)
生命信號良好，探頭無報警信息。
（2）高壓絕緣檢測子系統(tǒng)
將數(shù)據(jù)分析界面切換到“絕緣檢測”數(shù)據(jù)視圖，檢查高壓絕緣檢測子系統(tǒng)“測試狀態(tài)”顯示“測試完成”時，當前檢測電壓不低于19000V。
（3）列車供電監(jiān)測子系統(tǒng)
確認列供1、2路供電正常，列供1、2路交流輸入電壓為960V左右時，直流輸出電壓為600V左右，漏電流不大于15mA。
（4）TAX數(shù)據(jù)
確認機車運行速度、工況等數(shù)據(jù)正常顯示。
（5）微機數(shù)據(jù)
確認司機室占用、主斷狀態(tài)、手柄級位等數(shù)據(jù)正常顯示。
城市地鐵深基坑施工，由于受環(huán)境條件限制，施工安全問題尤為突出，采用單一監(jiān)測方法已不能滿足要求，多種方法監(jiān)測變形數(shù)據(jù)分析能客觀準確反映安全狀態(tài)與質(zhì)量程度，數(shù)據(jù)的客觀準確性對施工具有指導意義，掌握工程各主體部分的關(guān)鍵性安全和質(zhì)量指標，確保地鐵工程按照預定的要求順利完成，對各種潛在的安全和質(zhì)量問題做到心中有數(shù)。
關(guān)鍵詞：樁頂沉降、樁頂水平位移、樁體水平位移、軸力監(jiān)測。
引 言
車站深基坑為東西走向，基坑開挖長為160m，東側(cè)寬28m，西側(cè)寬21m，開挖深度為22m。車站東北側(cè)為機場航站樓，車站位于規(guī)劃停車場下方，2號風亭位于現(xiàn)有落客平臺匝道橋旁。車站為地下雙層島式站，地下一層為站廳層，地下二層為站臺層，車站附屬建筑包括2個出入口和2個風亭等土建工程，施工采用明挖法，支護結(jié)構(gòu)為鉆孔灌注樁和鋼管內(nèi)支撐。
1.監(jiān)測項目
車站深基坑主要進行的監(jiān)測項目有：基坑樁頂沉降、樁頂水平位移、樁體水平位移（基坑測斜）、鋼支撐軸力監(jiān)測等。
2.布點要求
2.1基準點：在遠離基坑變形區(qū)域（50m）外，布設永久性沉降和位移基準點4個。
2.1.2樁頂水平位移點：測點布設在基坑四周圍護樁頂，埋設強制對中裝置。邊長大于30m的按間隔30m布點，小于30m的，按1點布設，基坑4角各布設1點，共布設17點。
2.1.3樁頂沉降點：測點布設在基坑四周、圍護樁頂，邊長大于30m的按間隔30m布點，小于30m的，按1點布設，基坑4角各布設1點，共布設17點。
2.1.4樁體水平位移（測斜）孔：測孔布設在基坑四周圍護樁體內(nèi)，邊長大于60m的按間隔60m布孔，小于60m的按1孔布設，共布設8孔。
2.1.5鋼支撐軸力：在鋼支撐兩端安裝予埋軸力計，共布設16組。
為了便于數(shù)據(jù)對比，以上各監(jiān)測項目中監(jiān)測點平均分布在基坑每條主斷面上，監(jiān)測點布設主斷面示意圖如下：
2.2巡視內(nèi)容
2.2.1周邊環(huán)境：建（構(gòu)）筑物是否有裂縫、剝落，地面是否有裂隙、沉陷、隆起、基坑周邊堆載情況、地表積水情況等。
2.2.2基坑工程：明挖基坑圍護結(jié)構(gòu)體系有無裂縫、傾斜、滲水、坍塌、支護體系施做情況、地下水控制情況?，F(xiàn)場巡視按要求填寫巡視成果表，特殊情況下擴大巡視范圍。
2.3監(jiān)測頻率： 施工方要求每天至少監(jiān)測一次，第三方監(jiān)測要求每三天監(jiān)測一次，出現(xiàn)特殊情況（多方法監(jiān)測數(shù)據(jù)變化量大、現(xiàn)場巡視發(fā)現(xiàn)有裂縫）時進行加密監(jiān)測。
3.監(jiān)測方法及效果
3.1監(jiān)測方法及初始值：采用“同人員、同儀器、同線路”進行觀測，用Leica-TCA2003型馬達跟蹤精密全站儀對由4個基準點組成的二等控制網(wǎng)進行角度和邊長觀測。角度觀測為左右角兩測回，距離采用直反覘進行觀測，其各項觀測精度均滿足《建筑變形測量規(guī)范》要求。觀測數(shù)據(jù)采用清華三維軟件平差，平差精度為1/180000。變形監(jiān)測工作采用整體監(jiān)測形式，在基坑開挖前一周對監(jiān)測點三次觀測，取三次觀測數(shù)據(jù)的平均值作為初始值。
3.2沉降監(jiān)測：基坑四周、樁頂沉降采用電子水準儀天寶DINI03進行監(jiān)測，監(jiān)測等級按II等水準進行監(jiān)測。觀測方法采用前-后-后-前的順序，地表監(jiān)測基點為標準水準點（高程已知），監(jiān)測時通過測得各測點與水準點（基點）的高程差ΔH，可得到各監(jiān)測點的標準高程Δht，然后與上次測得高程進行比較，差值Δh即為該測點的沉降值：ΔHt（1，2）=Δht（2）-Δht（1）“+”值表示上浮、“-”值表示下沉。
3.3 樁頂水平位移：采用有“測量機器人”之稱的最先進全站儀 TCA2300，該儀器（角度測量精度0.5”，測距精度1mm+1ppm），特制U型強制對中觀測臺2個，布設成相互垂直，可以控制基坑所有變形點，采用該觀測臺能達到觀測穩(wěn)定對點精度高，測點設置在圍護樁頂或邊坡坡頂，埋設強制對中裝置，每個變形點觀測三組數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)值保留至小數(shù)點后四位，其差值均在0.2mm內(nèi)。每次測量的坐標減去上次測量的坐標，得到ΔX、ΔY，根據(jù)基坑方向與真北方向的角度關(guān)系，對變化量ΔX、ΔY進行角度歸算，計算出垂直于基坑方向上的位移量。
3.4 樁體水平位移（測斜）： 樁體水平位移采用CX-3C測斜儀進行測量，每0.5米讀一次數(shù)，垂直基坑方向正反兩次測量進行平差。基本公式：V1=（V正－V負）÷2，V2=（V正－V負）÷2＋V1
依次累加；ΔV1 = V1 本次測量值－V1 上次測量值。依次對應相減，得出每點的位移量?！?”值表示向基坑內(nèi)傾斜、“-”值表示向基坑外傾斜。
3.5 支撐軸力：采用XP05振弦頻率儀進行軸力監(jiān)測，讀取數(shù)據(jù)后，用公式算出軸力變化值：P=K*(f I2－fO2)
其中P表示軸力變化值，K表示軸力計標定系數(shù)，f i表示軸力計任一時刻觀測值，fo表示軸力計初始觀測值。
以上各監(jiān)測項的的監(jiān)測預警值均為0.8倍設計容許值。
4.各項監(jiān)測數(shù)據(jù)分析
監(jiān)測多方法數(shù)據(jù)和資料，通過比較分析能極大提升信息反饋的可靠性，并能有效剔除粗差?？梢园凑瞻踩A警位發(fā)出報警信息，既可以對安全和質(zhì)量事故做到防患于未然，又可以對各種潛在的安全和質(zhì)量問題做到心中有數(shù)。
現(xiàn)對基坑第六主斷面各測項監(jiān)測點數(shù)據(jù)進行對比分析，評價基坑安全性。
4.1樁頂沉降曲線圖如下：
根據(jù)圖表曲線可以看出，基坑剛開挖時，由于土壓力突然較小，樁頂沉降有隆起現(xiàn)象，隨著基坑開挖，側(cè)壓力平衡發(fā)生變化，變形值和沉降量由小變大，圍護結(jié)構(gòu)變形增大。持續(xù)一段時間后，圍護結(jié)構(gòu)的支撐內(nèi)力，錨桿拉力與土側(cè)壓力處于平衡，變形數(shù)據(jù)達到穩(wěn)定。樁頂水平位移和樁體水平位移變化趨勢一致，同時跟支撐軸力成反比例，當加大支撐軸力時，位移量變化減小，向基坑外變化，支撐軸力減少時，位移量增大，向基坑內(nèi)變化，但數(shù)據(jù)變化量不是很大。根據(jù)每個斷面上的4個監(jiān)測項目，進行數(shù)據(jù)對比，位移及沉降變化速率均小于3mm/d，累積量均小于30mm的預警值。從整個分析可以得到該工程基坑支護設計合理,一級基坑安全控制有效。
結(jié)束語
（1）監(jiān)測工作在地鐵深基坑開挖過程中能有效地起到指導安全施工的作用，加強監(jiān)測可以及時發(fā)現(xiàn)隱患，為確定加固措施、確保工程安全提供重要依據(jù)。
（2）變形監(jiān)測頻率要根據(jù)施工進度計劃，安排好監(jiān)測作業(yè)時間，因為工程階段性變形量所占比例大，與工序相關(guān)性很強。
（3）城市地鐵深基坑施工，由于受環(huán)境條件限制，人為因素、環(huán)境因素、氣象因素等等情況影響，單一監(jiān)測數(shù)據(jù)不能說明問題，可靠性較低，單一監(jiān)測方法已不能滿足城市地鐵施工安全要求。
（4）可靠的信息、精度合理的數(shù)據(jù)對可能發(fā)生的危及環(huán)境安全的隱患或事故提供及時、準確的預報，以便及時采取有效措施，避免事故的發(fā)生。
（5）監(jiān)測多方法采集的數(shù)據(jù)，可以及時發(fā)現(xiàn)監(jiān)測質(zhì)量的好壞，并能有效剔除粗差。通過曲線時速類比、各類數(shù)據(jù)軟件分析，能極大提升數(shù)據(jù)信息質(zhì)量和信息反饋的可靠性。
關(guān)鍵詞：Matlab軟件；制流與分壓電路實驗；特性研究
一、分壓電路特性研究及參數(shù)的變化
首先，用1000Ω滑線變阻作分壓器，負載電阻用1000Ω（K=1），測出滑線電阻滑動端的位置參數(shù)X和U/Umax分壓比，并作出U/Umax的關(guān)系曲線。其次，同上，用1000Ω滑線電阻和500Ω的負載電阻（K=0.1），測出X和U/Umax，記錄不同的K值。在Matlab軟件中編寫下列程序?qū)崿F(xiàn)分壓電路實驗數(shù)據(jù)的處理和圖像的擬合：
x0=0：0.1：1.0；
y1=[0 0.24 0.48 0.58 0.72 0.92 1.12 1.58 2.18 3.42 4.46]；
z1=max（y1）；
y2=[0 0.38 0.72 0.98 1.32 1.72 2.02 2.48 3.26 4.18 4.64]；
z2=max（y2）；
y3=[0 0.40 0.82 1.18 1.58 2.02 2.40 2.98 3.62 4.32 4.52]；
z3=max（y3）；
y4=[0 0.18 0.28 0.34 0.48 0.58 0.78 1.02 1.66 2.98 4.48]；
z4=max（y4）；
n=3；
p1=polyfit（x0，y1，n）
p2=polyfit（x0，y2，n）
p3=polyfit（x0，y3，n）
p4=polyfit（x0，y4，n）
xx=0：0.01：1.0；
yy1=polyval（p1，xx）；
yy2=polyval（p2，xx）；
yy3=polyval（p3，xx）；
yy4=polyval（p4，xx）；
plot（xx，yy1/z1，'r'，x0，y1/z1，'.r'）
hold on；
plot（xx，yy2/z2，'k'，x0，y2/z2，'.k'）
hold on；
plot（xx，yy3/z3，'b'，x0，y2/z2，'.b'）
hold on；
plot（xx，yy4/z4，'g'，x0，y4/z4，'.g'）
hold off；
由實驗可得不同K值的分壓特性曲線，如圖1所示。從曲線可以清楚看出分壓電路有如下幾個特點：第一，不論R0的大小，負載RZ的電壓調(diào)節(jié)范圍均可從0■E；第二，K越小電壓調(diào)節(jié)越不均勻，曲線線性程度越差，細調(diào)程度較差；第三，K越大電壓調(diào)節(jié)越均勻，因此要電壓U在0到Umax整個范圍內(nèi)均勻變化，則取K>1比較合適。
■
圖1 不同K值的分壓特性曲線
二、制流電路特性研究及參數(shù)的變化
首先，用1000Ω滑線變阻作制流器，負載電阻用100Ω（K=0.1），測出滑線電阻滑動端的位置參數(shù)X和分壓比I/Imax，并作出I/Imax-x的關(guān)系曲線。其次，同上，用10000Ω滑線電阻和20Ω的負載電阻（K=0.02），測出X和I/Imax，記錄不同的K值，并作出關(guān)系曲線，在Matlab軟件中編寫下列程序?qū)崿F(xiàn)制流電路實驗數(shù)據(jù)的處理和圖像的擬合：
x0=0：0.1：1.0；
y1=[0.04 0.04 0.08 0.12 0.18 0.22 0.30 0.52 1.02 3.58 4.18]；
z1=max（y1）；
y2=[0.04 0.04 0.08 0.12 0.18 0.24 0.30 0.52 0.92 2.38 4.98]；
z2=max（y2）；
y3=[0.02 0.02 0.02 0.04 0.12 0.18 0.28 0.40 0.70 2.98 3.52]；
z3=max（y3）；
y4=[0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.08 0.20 0.30 0.60 1.20 2.0]；
z4=max（y4）；
n=3；
p1=polyfit（x0，y1，n）
p2=polyfit（x0，y2，n）
p3=polyfit（x0，y3，n）
p4=polyfit（x0，y4，n）
xx=0：0.01：1.0；
yy1=polyval（p1，xx）；
yy2=polyval（p2，xx）；
yy3=polyval（p3，xx）；
yy4=polyval（p4，xx）；
plot（xx，yy1/z1，'r'，x0，y1/z1，'.r'）
hold on；
plot（xx，yy2/z2，'k'，x0，y2/z2，'.k'）
hold on；
plot（xx，yy3/z3，'b'，x0，y2/z2，'.b'）
hold on；
plot（xx，yy4/z4，'g'，x0，y4/z4，'.g'）
hold off；
（上接第47頁）
■
圖2 不同值的制流特性曲線
圖2表示不同K值的制流特性曲線，從曲線可以清楚地看到制流電路有以下幾個特點：第一，K越大電流調(diào)節(jié)范圍越?。浑娏髡{(diào)節(jié)越均勻，曲線線性程度較好；第二，K（K≥1）時調(diào)節(jié)的線性較好；第三，K較小時（即R0>RZ），電流調(diào)節(jié)范圍大，電流調(diào)節(jié)越不均勻，曲線線性程度越差，細調(diào)程度較差；第四，不論R0大小如何，負載RZ上通過的電流都不可能為零。第五，制流電路適用于負載電阻較小，功耗較大，電壓調(diào)節(jié)范圍較小的場合。
綜上所述，當負載電阻較大時，要求調(diào)節(jié)范圍較寬時宜采用分壓電路。相反，在負載電阻較小，功耗較大且調(diào)節(jié)范圍不太大時，選用制流電路較好。
參考文獻：
[1]陳玉林，李傳起.大學物理實驗[M].北京：科學出版社，2007：186-190.
[2]穆曉東.制流與分壓電路實驗參數(shù)的選擇與確定[J].大學物理實驗，2004，（01）.
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡輿情；大數(shù)據(jù)；輿情分析方法
中圖分類號：TP393.08
隨著網(wǎng)絡技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡自媒體的數(shù)量龐大，網(wǎng)民人數(shù)的不斷增多，互聯(lián)網(wǎng)資源數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)型的增長，網(wǎng)絡已經(jīng)成為民眾獲取信息的最主要渠道。網(wǎng)絡在傳達社情民意方面的優(yōu)勢也逐步顯現(xiàn)出來，成為反應社會輿情的主要載體之一，在表達民眾心聲、反映社會輿論方面發(fā)揮極其重要的作用。
在海量數(shù)據(jù)中，通過探測并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡輿情中的熱點話題，有助于梳理輿情監(jiān)控的思路，抓住紛繁的監(jiān)控工作中的重點，從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中找到目標信息，將有限的人力物力用到關(guān)鍵的地方，提高工作的針對性和有效性，更好地應對網(wǎng)絡輿情。
而如何對網(wǎng)絡輿情加以有效的監(jiān)督和引導，積極化解網(wǎng)絡輿論危機，使和諧的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境為維護社會穩(wěn)定、促進國家發(fā)展、構(gòu)建社會主義和諧社會發(fā)揮重要作用，不僅具有重要的現(xiàn)實意義，也已經(jīng)成為網(wǎng)絡輿情工作面臨的一個重要課題?；谏鲜龇治?，我們認為網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)越來越呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特征。
1 問題與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡輿情分析和挖掘方法具有如下挑戰(zhàn)：
1.1 為了得到更準確的輿情信息，所需要的數(shù)據(jù)量大幅膨脹。隨著數(shù)據(jù)生成的自動化以及數(shù)據(jù)生成速度的加快，自媒體時代的到來，為了獲得準確的網(wǎng)絡輿情信息需要處理的數(shù)據(jù)量急劇膨脹。一種處理大數(shù)據(jù)的方法是使用采樣技術(shù)，通過采樣，把數(shù)據(jù)規(guī)模變小，以便利用現(xiàn)有的技術(shù)進行數(shù)據(jù)管理和分析。
1.2 數(shù)據(jù)深度分析需求的增長。為了從數(shù)據(jù)中得到準確的輿情信息進而指導人們的決策，必須對大數(shù)據(jù)進行深入的分析，這些復雜的分析必須依賴于復雜的分析模型。所以對網(wǎng)絡輿情信息的分析還需要路徑分析、時間序列分析、圖分析、What-if分析等。
1.3 自動化和可視化分析需求的出現(xiàn)。在TB級的復雜輿情信息環(huán)境下，網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)應該能根據(jù)網(wǎng)站的內(nèi)容自動構(gòu)造查詢，自動提供熱點推薦，自動分析數(shù)據(jù)的價值并決定是否需要保存。
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要進展
針對傳統(tǒng)分析技術(shù)的局限性，研究者提出了一些試驗性的解決方法和途徑。R是開源的統(tǒng)計分析軟件，IBM公司研究人員致力于對R和Hadoop進行深度集成，把計算推向數(shù)據(jù)并且并行處理，使Hadoop獲得強大的深度分析能力，為應用開發(fā)者提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能。
針對頻繁模式挖掘、分類和聚類等傳統(tǒng)的輿情分析方法，研究人員也提出了相應的大數(shù)據(jù)解決方案。如，Iris Miliaraki等人提出了一種可擴展的在MapReduce框架下進行頻繁序列模式挖據(jù)的算法[1]，Alina Ene等人用MapReduce 實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)下的K-center 和 k-median聚類方法[2]，Kai-wei chang 等人提出了針對線性分類模型的大數(shù)據(jù)分類方法[3]。U kang等人使用“BP算法”處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)發(fā)掘異常模式。Jayanta Mondal等人[4]提出了一個基于內(nèi)存的分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來管理大規(guī)模動態(tài)變化的圖以支持低延遲的查詢處理方法。Shengqi Yang等人[5]對基于集群上的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)管理和局部圖的訪問特征進行研究，為了在圖查詢處理中減少機器間通訊，提出來分布式圖數(shù)據(jù)環(huán)境。Jiewen Huang等人提出了一個多節(jié)點的可擴展RDF數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，比目前系統(tǒng)的效率高出3個數(shù)量級。
3 網(wǎng)絡輿情分析發(fā)展方向
3.1 實現(xiàn)更加復雜和更大規(guī)模的分析和挖掘是網(wǎng)絡輿情分析未來發(fā)展的必然趨勢。在大數(shù)據(jù)新型計算模式上實現(xiàn)更加復雜和更大規(guī)模的分析和挖掘是網(wǎng)絡輿情分析未來發(fā)展的必然趨勢，需要進行更細粒度的仿真、時間序列分析、大規(guī)模圖分析和大規(guī)模社會計算等。
這些輿情主體間頻繁聯(lián)系、相互影響，在這個過程中涌現(xiàn)出一些大V，他們左右著其他主體的輿論方向，最終影響整個輿論場。同時，關(guān)注點相似的輿情主體間也自覺或不自覺地形成了一些聯(lián)系相對緊密的子群體，在子群體中信息傳播速度更快。要管理和引導網(wǎng)絡輿情，就必須對網(wǎng)絡輿情主體和輿論子群體進行研究，而社會網(wǎng)絡分析方法就是有效的手段。
3.2 網(wǎng)絡輿情信息的實時分析和挖掘。面對海量數(shù)據(jù)，分析和挖掘的效率成為網(wǎng)絡輿情分析領(lǐng)域的巨大挑戰(zhàn)。盡管可以利用大規(guī)模集群并行計算，但在數(shù)10TB以上的數(shù)據(jù)規(guī)模上，分析和發(fā)掘的實時性受到了嚴峻的挑戰(zhàn)，而查詢和分析的實時處理能力，對于輿情運用個體來說及時獲得決策信息，做出有效應對是非常關(guān)鍵的前提。
3.3 關(guān)聯(lián)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)進行輿情分析，非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理分析成為難點和重點。網(wǎng)絡上的信息是千千萬萬的人隨機產(chǎn)生的，從事網(wǎng)絡輿情研究要從這些看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中尋找有價值的信息。網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)有許多不同于自然科學數(shù)據(jù)的特點，包括多源異構(gòu)、交互性、失效性、社會性、突發(fā)性和高噪音等，不但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，而且數(shù)據(jù)的實時性強，大量數(shù)據(jù)都是隨機動態(tài)產(chǎn)生。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的采集相對科學數(shù)據(jù)的采集成本較低，網(wǎng)上許多數(shù)據(jù)是重復的或者沒有價值的，價值密度低。一般來說，網(wǎng)絡輿情的數(shù)據(jù)分析及預測，比科學實驗的數(shù)據(jù)分析更困難。所以我們不要一味的追求獲取越來越多的數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的去冗分類，去粗取精，從數(shù)據(jù)中挖掘有用信息，減少不必要的數(shù)據(jù)采集。
3.4 詞匯理解的復雜性研究。既考慮詞匯的情感傾向性，又權(quán)衡語義模式對評論的情感傾向值的影響，能比較全面地分析突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的態(tài)勢。但是詞典的構(gòu)建與語義模式的建設需要人工參與，個人的主觀性影響比較大，機器學習的能力不強，準確度不高。另外，由于網(wǎng)絡語言表達的靈活性，技術(shù)的發(fā)展速度跟不上社會話語變遷的復雜性。在國內(nèi)的網(wǎng)絡語境中，諧音、暗語是常用的表現(xiàn)手法，借古諷今、借外諷內(nèi)是常用的敘事手段，隱喻、借代是常見的修辭?，F(xiàn)有技術(shù)還不能完全準確地判定句子的情感傾向性，機器對詞匯的理解能力需要進一步研究。
4 結(jié)束語
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我們要不斷改進輿情的分析方法，將大數(shù)據(jù)思維及方法運用到網(wǎng)絡輿情分析中去。首先要開始關(guān)注大數(shù)據(jù)分析，其次不再僅僅依靠語義分析，而是求諸于自動化的數(shù)據(jù)分析，再次要關(guān)聯(lián)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)進行輿情分析，等等。總之，我們要突破傳統(tǒng)，將輿情分析向大數(shù)據(jù)分析的方向創(chuàng)新。
參考文獻：
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[5]Yang S，Yan X，Zong B，e.Towards effective partition managenment for large graphs.SIGMOD’13，2012：517-528.
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)整理；土工實驗數(shù)據(jù)
前言：土工實驗的結(jié)果對巖土工程的施工方案和設計的精度具有重要影響，實驗結(jié)果的可靠性越強，巖土工程的施工方案和工程設計就會越加科學合理。因此，加大對土工實驗數(shù)據(jù)整理和分析方法的研究成為目前土工領(lǐng)域亟待解決的問題，對于土工的施工工程的正常運行具有重大意義。
1 土工實驗數(shù)據(jù)整理
1.1Excel圖解法整理土工實驗數(shù)據(jù)
在對土工實驗數(shù)據(jù)整理的過程中會遇到不合理的實驗數(shù)據(jù)，這時就需要工作人員對實驗數(shù)據(jù)進行改正和取舍。在實驗數(shù)據(jù)的舍棄過程中，舍棄的標準要按照概率或誤差分析中的標準差的3倍設置，對于不在標準范圍內(nèi)的實驗數(shù)據(jù)就要選擇舍棄，然后對實驗進行重新計算和整理。土工實驗的數(shù)據(jù)的土性指標主要有兩種類型，一種是以水溶鹽、有機質(zhì)、塑限、液限、顆粒組成、土粒比重、天然含水率、天然密度等為主要類型的一般特性指標，主要作用是用來對土性進行分類和定名，以及說明巖土的物理化學特征。另一種是以巖土的滲透系數(shù)、變形模量、壓縮系數(shù)、內(nèi)摩擦角、粘聚力等為主要類型的主要計算指標，主要用來確定土體的穩(wěn)定性、變形、強度。在對這兩種土工數(shù)據(jù)指標進行整理的時候，通常使用Excel圖解法，利用這種方法整理實驗數(shù)據(jù)，能夠簡化大量繁重的數(shù)據(jù)計算工作，為分析數(shù)據(jù)節(jié)約更多的時間，從而提高計算的準確率和土工實驗數(shù)據(jù)整理的效率。Excel圖解法主要是根據(jù)圖表制作的功能，進行相應的功能設置。如表1土工實驗數(shù)據(jù)所示利用Excel進行整理[1]，
表1 土工實驗數(shù)據(jù)
壓實系數(shù) 0.77 0.82 0.87 0.92 0.95 0.97
荷
載
系
數(shù) 0.5 15.0 14.8 17.2 19.1 22.5 18.2
1.0 29.7 27.5 28.6 32.7 37.4 30.0
1.5 38.9 42.4 39.0 44.8 44.3 45.6
2.0 55.7 44.3 55.8 52.8 61.5 55.8
具體的操作方法是：首先打開Excel，將表格中的數(shù)據(jù)輸入其中；其次選擇x y散點圖選擇圖表類型，修改相應指標名稱，最后生成圖表，相關(guān)工作人員可以根據(jù)整理好的數(shù)據(jù)圖像分析土體的強度。如圖1所示，
圖1 Excel整理之后的數(shù)據(jù)圖形
1.2取樣法校核土工實驗數(shù)據(jù)
對土工實驗數(shù)據(jù)的取樣校核主要有室內(nèi)取樣和室外取樣兩種形式，校核的目的是分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生誤差的原因，提高整理的效率。室內(nèi)取樣過程中對進行實驗的土樣妥善保管，避免土樣的誤動影響數(shù)據(jù)的真實性。另外使用不同的測試儀器、人們視覺效果的不同和繪圖的質(zhì)量都可能影響數(shù)據(jù)的真實，因此要具體情況具體分析，對實驗數(shù)據(jù)進行多方檢驗，確保土工實驗數(shù)據(jù)的精確度。而在室外取樣的過程中，土樣的保管要注意失水、日曬、風吹等影響，以免影響數(shù)據(jù)的真實性，因此在土樣的運輸、儲存、封裝的工作中應安排專門的工作人員進行防護，在長途運輸土樣的情況下，應將其裝箱并填塞相應的緩沖物品，防止土樣震動而影響實驗數(shù)據(jù)的準確度。通過取樣來解決土工實驗數(shù)據(jù)的不確定性問題[2]。
2 土工實驗數(shù)據(jù)分析方法
2.1最小樣本數(shù)分析法分析數(shù)據(jù)
在實驗中樣本數(shù)多少直接影響實驗結(jié)果，而樣本數(shù)多少容易受多方面因素的影響，例如從統(tǒng)計學角度分析，在某項土工中對粘土進行實驗，選取四種土樣進行不排水三軸實驗得出Cu值，分別為109、95、97、101（KN/m2），將實驗結(jié)果控制的平均值控制在5%之內(nèi)，計算出最小樣本數(shù)，因土樣數(shù)量只用四個，少于30，于是用t分別對土樣進行計算，u=3，根據(jù)統(tǒng)計表查出相應的數(shù)值范圍100.5±2.35×6.19÷=93.27-107.77（KN/m2），其中0.95，其中t=2.35，對應Cu值為100.5（KN/m2），σ=6.19.而平均值范圍計算得到的數(shù)據(jù)為7%，超出了5%的范圍，因此還需要增加土樣樣本的數(shù)量，假設增加到七個樣本數(shù)，t=1.94，0.95，v=6則平均值的范圍通過計算得出，在5%的范圍內(nèi)，因此可以得出七個樣本符合土工實驗數(shù)據(jù)對精確度的要求[3]。
2.2采用貝葉斯法分析實驗數(shù)據(jù)
貝葉斯法的計算公式為，將實驗數(shù)據(jù)分別帶入公式進行計算，它可以有機的結(jié)合不同時間階段測得土工數(shù)據(jù)，它不是簡單的加權(quán)平均算法，通過貝葉斯法計算得出的數(shù)據(jù)可靠性更強。貝葉斯法分析實驗數(shù)據(jù)以其可靠性強的優(yōu)勢被廣泛應用到大型工程的設計指標研究中，利用土性的含水量、密度等物理性質(zhì)指標，豐富工程的指標驗前概率。另外它還可以對不同實驗結(jié)果的合并問題進行更精確的處理，保證土工的實驗數(shù)據(jù)的合理性[4]。
2.3加權(quán)平均法分析實驗數(shù)據(jù)
利用土體相關(guān)距離的測值點相關(guān)的特性，采用加權(quán)平均值的方法法分析試驗數(shù)據(jù)，從而進一步分析巖土的平均土性，計算公式為，樣本 的權(quán)值是，k是土樣相關(guān)區(qū)域內(nèi)樣本的點數(shù)，當是以組的形式出現(xiàn)且0≤≤1時，可以利用相應的方程式計算權(quán)值的最小值，另外還可以根據(jù)土工的實際情況進行計算過程的簡化和省略，如果簡單計算就可以判斷實驗數(shù)據(jù)的確切數(shù)值，則可以不采用加權(quán)平均值算法，視具體情況而定[5]。
結(jié)論：綜上所述，通過對土工實驗數(shù)據(jù)整理和分析方法的研究，從中可以了解到對實驗數(shù)據(jù)的正確處理有利于提高土工的數(shù)據(jù)的準確度，為土工的施工設計提供有效的信息數(shù)據(jù)參考，推動土工的進一步發(fā)展。
參考文獻：
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