發(fā)布時間：2023-01-29 08:28:56
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的近代詩樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
一、《疏證》豐富的方言訓詁資料和結論,可幫助我們獲得某些近代語詞的確解。
近代漢語和現(xiàn)代諸方言關系十分密切,是不言而喻的。不少近代語詞在現(xiàn)代普通話里消失了,卻保存在某些方言中,方言可以證古,這已成為漢語史研究者的共識。有的論著甚至把“印證方言”提到方法論的高度加以強調?！妒枳C》以昭通方言為核心,提供了豐富的方言訓詁資料,對一些字面平常而含義難懂的詞語作出了解釋。這是值得我們參考借鑒的一份珍貴遺產,是我們解開某些難題的一把鑰匙。下面試舉數(shù)例:
例一,唐寒山詩一六九:“寒山有一宅,宅中無闌隔。六門左右通,堂中見天碧。房房虛索索,東壁打西壁。其中一物無,免被人來借?！痹娭小皷|壁打西壁”之句,成為后來禪宗的口頭語,見于多種語錄。但句中的“打”字十分費解,日本老一輩漢學家入矢義高譯注之《寒山》云:“未詳?！逗皆娝髻憽分凶椤綗o礙’,但不知‘打’字如何作解?！盵日]《俗語言研究》第一、三期曾開展討論。(注:禪籍俗語言研究會編,該刊出至第六期?？?以下所引均見一、三兩期。)胡從曾以為應讀為“盯”或“瞪”,也就是“瞠”字;徐時儀以為“已失去實義”;滕志賢“疑或為‘相對’之義”;關長龍據(jù)東北遼東方言釋“打”為“貼近”之“貼”,筆者也曾引《型世言》之例贊成關說。按,以上種種說法都不免有猜測的成分?！妒枳C·釋詞·釋詁三》“打、合”條云:“唐寒山詩:‘東壁打西壁?！味∥荚?‘赤洪yá@③打白洪yá@③?！交亍逗酱琛?‘南姚村打白姚村?！瘲钌饔浰字V:‘霧凇打霧凇?！颡q與也,及也。音如搭。昭人言我打你,與你也。打、搭同皆雙聲,故義亦通。合古亦讀如答也?！边@里不僅有方回、楊慎兩條未被引用的新材料,而且從語音的聯(lián)系上認為“打”通“搭”,“搭”由“搭上、加上”之意虛化為連詞?！皷|壁打西壁”意即東壁與西壁,連上文是說每間房屋都空虛無物,僅東壁與西壁(其實也兼括南北)而已。這應是對這宗聚訟公案較為合理的解釋。
例二,《喻世明言》卷二《陳御史巧勘金釵鈿》:“梁尚賓聽說,心中不忿,又見價錢相因,有些出息,放他不下。”人民文學出版社1958年許政揚注本釋云:“相因,相當?！标戝０病缎≌f詞語匯釋》“相因”條解說亦同?！妒枳C·釋詞·釋言四》“相因、ráng@④”條云:“《爾雅》:‘ráng@④,因也。’忍將切。今昭人言物價不昂,合算曰相因。當即此字,因則語氣詞也?！卑船F(xiàn)代方言中的“相因”是否由古代的“ráng@④”加詞尾“因”而成,似尚可斟酌,但此詞“言物價不昂、合算”之義卻普遍存在於西南官話中?！冻啥荚挿窖栽~典》216頁:“相因:便宜?！薄顿F陽方言詞典》284頁:“相因:(價錢)便宜?！本蓞⒆C。
例三,雜劇《倩女離魂》三折:“知他這⑥病何日起?”《云窗夢》四折:“沒理會腌zā@⑥久病疾,害的來伶仃瘦體?！北本┏霭嫔?980年《元雜劇選注》于《倩》劇之⑥”注云;“即腌zā@⑥,齷齪?！薄对屧~》則解為“這里是討厭之意”。按說自己患的是臟病顯然不合情理,說討厭的病雖然勉強可通,但恐怕也是根據(jù)上下文揣摩而得,并非確解?！妒枳C·釋詞,聯(lián)綿詞》“@⑦@⑧、淹牽……”條云:“《方言》:‘@⑦@⑧,微也。自關而西,秦晉之間,凡病而不甚曰@⑦@⑧?！?《廣韻》影葉、澄葉兩切)《廣雅》:‘@⑦@⑧,病也?！唇裾讶酥^病不劇而久不痊者曰淹牽(或作遷),或曰淹淹牽牽。淹牽以通俗語易專門語也。又言小兒不利落,或萎靡多病,亦用此詞?！抖鲙?‘你尋思大小大ān@⑨@⑩?！@⑨@⑩亦@⑦@⑧一聲也?！边@是以聲音通訓詁并作具體分析的又一佳例,“腌zā@⑥”等形體的詞和“齷齪”、“骯臟”之類可能有音義聯(lián)系,或竟同源,但不一定是同義詞。
二、考求本字,為我們指出了某些近代語詞的構詞理據(jù)。
近代語詞之存活于現(xiàn)代方言者大都出自口語,帶有通俗的特點,其書面記錄往往是隨聲取字,不拘一體,字面上多半不能顯示其構詞理據(jù)。要弄清它們的構詞理據(jù),離不開傳統(tǒng)的考本字的方法。對于這一點,《疏證》作者是給予充分重視,并作了最大努力的?！斗怖分姓f:“古今記方音者莫不以求本字為主,此傳世舊法也。余庚申辛酉間在蜀所為,全襲此法,故初稿四百則皆一一得其本字,后此亦未遠于此律。至近年所得,此義稍疏,故有求本字未得者亦錄之,此體例之不能純一者也?！庇捎谧髡吖αι詈?見聞廣博,所得本字可謂勝義疊出,精采紛陳,每每能一語破的,使人豁然開朗。如“不消”即“不須”,“須”、“消”一聲之轉(《釋詞·虛助詞》該條);“把戲”即“百戲”,“把”、“百”亦一聲之轉(《釋詞·組合詞五》該條);“變卦”即“變化”,同占卦之卦象無關(《釋詞·釋言五》該條);“長俊”即“長進”,“俊”為“進”之借字(《釋詞·釋言三》該條)。如此之類,不一而足。下面再擇舉數(shù)例:
例一,“打尖”一詞,清代初葉以來之白話小說常見。《漢語大詞典》六冊313頁該條:“①在旅途或勞動中休息進食?！笔滓甯８瘛堵犛陞舱劇ご蚣狻?“今人行役于日中投店而飯,謂之打尖?！钡我浴按蚣狻蹦鼙泶肆x?卻不得而知?！妒枳C·釋詞·釋言五》“打尖”條云:“打尖,昭人謂旅途小憩為打尖。按《廣雅。釋詁三》,‘@(11),止也?！滓约庾譃橹?。此言小憩止,因小休而飲食,故小食亦曰打尖矣。”“打”在近代可作動詞詞頭,置于動詞“尖((11))”之前而構成雙音動詞“打尖”,表示小憩之義。這才使我們以上疑問得到了滿意的答案。
例二,“掂斤播兩”是元曲中常見的四字格。朱居易《元劇俗語方言例釋》收此,釋為“較量輕重,計較得失”,舉《西廂記》一本二折、《任風子》一折、《誠齋樂府》、《雍熙樂府》各一例。其中“掂”字好理解,《現(xiàn)代漢語詞典》279頁釋為“用手托著東西上下晃動來估量輕重”,“播(或作簸)”卻含義不明?！妒枳C·釋詞·聯(lián)綿詞》條云:“《廣韻》‘知輕重也。’丁兼、丁括二切?！肚f子》‘捶鉤者’注:‘玷捶鉤之輕重?！枰酎c,昭人以拈掇為之。按‘掂斤簸兩’之‘拓簸’即‘diān之形象化詞組而又為雙聲之變也?！苯癜?以上引文簡約,為明晰起見,不妨補充如下:《廣韻·添韻》“丁兼切”下:“diān@(12)duō@(13),稱量?！薄肚f子·知北游》:“大馬之捶鉤者,年八十矣,而不失毫芒?！弊?“拈捶鉤之輕重而無毫芒之差也。”疏:“大馬官號,楚之大司馬也。捶,打鍛也。鈞,腰帶也。大司馬家有工人少而善鍛鉤,行年八十……能拈捶鉤知斤兩之輕重無毫芒之差失也。”由此可知,“掂斤播(簸)兩”系由聯(lián)綿詞插入“斤、兩”二字而構成的四字格,故有“稱量、權衡”之義,“播”、“簸”均為“duō”之音變借字。
例三,明清小說俗曲中稱私為“窠子”或“私窠子”?！渡礁琛肪砭拧镀艪(14)帽歌》:“總成你相交子多少姹童窠子,陪伴子多少監(jiān)生舉人。”《喻世明言》卷三:“原來這人家是隱名的妓,又叫做私窠子,是不當官吃衣飯的?！薄缎性郝曀浴と宋铩?“婦,窠子。”一般理解“窠子”即“窩子”,以為全出借喻,其實不盡如此?！妒枳C·釋人》“私窠子”條引《揚州畫舫錄
》及《救風塵》并云:“今昭人讀窠如窩,私窩,言非光明正大之窩也。”又“儀、私ē”條說此詞語源云:“儀,昭人謂男女私曰ē,因謂私曰私ē子。按《國語》:‘周房后有爽德,協(xié)于丹朱,丹朱馮身以儀之,生穆王焉?！f注:‘儀,匹也?！純x從我身,古支歌相通,則昭人之私ē子當作儀無疑?！?>，！< 例四,從唐代詩文到現(xiàn)代方言均可見“向火”一詞,拙撰《唐宋筆記語辭匯釋》(注:中華書局2001年修訂本。)該條云:“向火,即烤火。‘向’作動詞本有‘趨向’‘接近’的意思,‘向火’即近火、附火,目的在于取暖,故有‘烤’義?！苯癜?釋“向火”為“烤火”不錯,但以為此乃“趨近”義之引申,卻不免迂曲?！妒枳C·釋天》“向、烊”條云:“昭人謂于爐取暖曰煬火,音如向,日中則曰煬太陽?！墩f文》段注:‘煬者火旁烘物以火氣煬之也?！渡龔V(字疑衍)庵全集》六十三云:‘《莊子》:“煬者避灶?！彼抉R彪曰:“對火曰煬?！薄痘茨献印?“富衾纂錦,貪人煬灶。”唐詩:“老人秋向火。”’按煬乃后起專字。又《說文》:‘煬,灸,燥也?！斗窖浴肥?‘煬,炙也?！?‘今江東呼火熾猛為煬。’昭人以烊為之?！笨芍跋蚧稹敝跋颉?實為“煬”之假借,“向火”釋為“近火”似亦可通,但昭通話之“煬太陽”卻不可改為“向太陽”。
三、《疏證》對近代聯(lián)綿詞的研究
語音造詞法在近代漢語階段仍起作用,由此產生了一批新的聯(lián)綿詞,或由舊詞通過音變而衍生新義?！掇o通》、《聯(lián)綿字典》收詞以六朝及隋為下限,對這批聯(lián)綿詞尚未及收錄。《疏證》辟出專門章節(jié)收錄聯(lián)綿詞,加上所收疊詞與其他章節(jié)所涉及者,不下二百條。其中多為近代新產生者,如“骯臟、齷齪、溫dūn、邋遢、嘮叨、懵懂、籠統(tǒng)、摟搜、累贅、yà巴”之類。其解說分析之精當,上文已舉“⑦⑧””二例?，F(xiàn)再拈出二例如下:
唐詩宋詞中有“麻茶”一詞,或作“麻查、摩挲、摩挲”。拙撰《詩詞曲語辭例釋》(注:中華書局1986年修訂本。)收此,釋云:“猶云模糊,多指視力而言?！薄敖袼拇ǖ鹊胤窖灾幸恢毖匾u下來,不過多重疊為‘麻麻茶茶’,含義不僅指視力而有所擴大?！卑匆陨厢屃x不錯,但未得其源?！妒枳C·釋天》“昧爽、麻薩”條云:“昭人言事物之不明不白、將明將白曰麻薩(讀平)。按麻薩即昧爽之聲變,昧爽者日尚昧欲明之象也。引申以指事物,言其如日將明而未明也。以言日未明則曰‘打麻薩’,以言事不分則曰‘麻麻薩薩’,皆一義之引申爾?！睆桶?“麻薩”又作“麻zhǎ”,《成都話方言詞典》140頁:“麻zhǎ,不清楚,含糊。又說‘麻麻?！薄安琛?、“查”同音,與“薩”、“zh?！本鶎俜揭粜∽?。又“麻、茶、查”在《中原音韻》均屬“家麻”韻,“薩”亦系該韻中入聲作上聲者,它們能構成疊韻聯(lián)綿詞當無疑問?！懊?明母duì韻)爽(山母養(yǎng)韻)”本非聯(lián)綿詞,但它們分別與“麻”及“茶、查、薩”聲同聲近,說二者之間有音變關系亦不為無據(jù)。
拙撰《唐宋筆記語詞匯釋·語辭備考錄》收“交加”條,引《夷堅志》甲志卷一“此(煞?)交加人”,《董西廂》“這禿驢好交加”等例,疑為“狠惡”之意。按以上釋義近是,但未確認為聯(lián)綿詞,亦未推及其源?！妒枳C·釋詞·聯(lián)綿詞二》“瓜葛、糾葛”條云:“瓜葛,出《後漢·禮儀志》注。按《禮儀志》注引蔡邕《獨斷》曰:‘凡與先后有瓜葛者?！曓D為)加,見《九辯》。)音豪加、邱加反,宋玉《九辯》:‘何況一國之事矣,亦多端而)加?！喽?加,即糾葛不清之意。糾葛加并即間介聲義之變,別參?！苯癜?朱熹《楚辭集注》于《九辯》此句下注云:“jiāo@(20),豪加、丘加二反。)加,戾也?！睋?jù)此,“jiāo@(20)加”為聯(lián)綿詞,義為背戾,與《疏證》“糾葛不清”之解相近?！冻皟L載》卷二敘長江縣丞夏文榮判冥事,能預知他人之禍福未來?！坝痔旃倭钍妨鵁o忌造榮,榮書‘衛(wèi)漢郴’字,曰:‘衛(wèi)多不成,漢、郴交加不定?！蠊l(wèi)州錄事?！奔毼段牧x,此例之“交加”當即)加”,亦表背戾乖忤之意?！秱淇间洝匪卸t是由背戾進一步引申為狠戾難纏之義。另“間介”亦作)尬”?！墩f文·尢部》:“gān@(21),gān@(21)尬,行不正也?！薄端疂G傳》十回:“卻才有個東京來的尷尬人?！庇质?“前日行的須是好地面,如今正是尷尬去處。”
四、《疏證》對近代同源詞的研究
王力先生曾經(jīng)指出,“同源字的形成,絕大多數(shù)是上古時代的事”,但是,“新詞的產生,不是從天上掉下來的,往往是借舊詞作為構成新詞的材料。有些字,近代才出現(xiàn),但并不是什么新詞,而是舊詞的音變而已?！?注:《同源字典》卷首《同源字論》,商務印書館1982年。)《疏證》所收某一條目或某些鄰近條目,往往是一組同源詞,在解說中每每用“同族語”、“同一語根”指出它們之間的音義聯(lián)系和得義之由。如“?！痹谔埔詠砜芍妇破髦笳?溫庭筠《乾(22)子》:“裴均鎮(zhèn)襄州,設宴,有銀海,受一升?！彼卧姓Z稱酒為“?！?或稱“海老”、“海郎”,“老”、“郎”均為后綴。拙撰《宋元明市語匯釋》(注:貴州人民出版社1997年。)認為以海稱酒出於借代,這固然不錯,但何以酒器之大者稱“?！?則未得其解?！妒枳C·釋詞·釋詁一》。海、駭、赫”條:“海,昭人謂大曰海,稱人肥大亦曰海。海有平上兩聲,如‘好海呀’猶好大呀,‘好海實’言其大而結實也,兩例讀陰平。稱大碗曰海碗,言人大貌曰海樣子,兩例讀上聲。按物大則可驚駭,駭與海雙聲,同族語也,語根由此立,則海者駭、赫之謂也?！?/p>
江山城南小學六（1）班毛浩楠
“蹲下！”
“起立！向左轉！”
“哎呀！我掛了！”
……
今天的歡樂谷快易魔法作文班，老師帶領我們來到了一個與眾不同的時代——正話反做的“反”時代。
這個時代的規(guī)矩就如同它的名字一樣。兩個人一組，要根據(jù)發(fā)令者的口令做出與其相反的動作，沒有做對的同學將會被“咔嚓”——淘汰出局。
游戲開始了！女將周?自告奮勇地當起了第一人發(fā)令者。王瀚樂和戴憶這對“難兄難弟”上臺了?？粗?那蓄勢待發(fā)的樣子，再看那兩位頗似農民工的家伙，我似乎已經(jīng)看到他們被耍的團團轉的樣子了。誰說四肢發(fā)達，頭腦簡單的？高大的王瀚樂在這場游戲中，可一點也不含糊吶！那反應可是夠快的，不到幾個回合，戴憶便頂不住了。
重頭戲馬上就要來了。一顆“反壇”之星——我，就要登場了。嘿嘿！
“向左轉！”“向前！”“起立！”……幾個回合后，王瀚樂便被我斬于馬下。
新的回合，我指名道姓要祝浩男來和我比一比。我們同為“浩楠”一族的，競爭的厲害??！我們同站在臺上，那是一觸即發(fā)。祝浩男雙手抱胸，一副拽拽的樣子。我也“哼哼”兩下，心想：看誰笑到最后。
11月17日，上海市民一覺醒來后，發(fā)現(xiàn)自家的寬帶光網(wǎng)速已由原來的2M、4M，一下子躍升到10M、20M，甚至30M，且費用不變。網(wǎng)友笑侃：“這眼睛一睜一閉，一天就過去了；這眼睛一閉一睜，網(wǎng)速可就翻了10倍了……”
近日，中國聯(lián)通2011年PON集采落下帷幕，作為歷年來固網(wǎng)寬帶PON設備集采規(guī)模之最，此次集采總量達到了2500萬線，規(guī)模達40億元人民幣，超過了三大電信運營商2009年一年2300萬線總量。伴隨著我國光纖入戶、光進銅退等固網(wǎng)寬帶改造步伐的加快，2011年，我國三大運營商均加大了PON網(wǎng)絡的部署力度，均進行了大規(guī)模的光纖建設和固網(wǎng)寬帶設備的招標。今年年中，中國電信便完成了1900萬線PON集采，中國移動也早早集采了800萬線。三大運營商今年已總共采購5200萬線。
全球互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)正在經(jīng)歷一場從“電氣時代”到“光速時代”的變革。據(jù)國家信息化專家咨詢委員的2011年中國信息化藍皮書，2010年我國寬帶上網(wǎng)平均速率位列全球71位，費用卻是發(fā)達國家的3到4倍。截至2010年12月底，中國互聯(lián)網(wǎng)平均連接速度為100.9KB/s，也就是0.81Mbps。
11月16日，工業(yè)和信息化部副部長楊學山表示，未來幾年我國要把電話的普及盡快轉向寬帶普及，讓每個老百姓得到高質量、可支付起的寬帶服務，這將成為經(jīng)濟社會發(fā)展的一個基礎性目標。要把幾百K的寬帶接入發(fā)展成幾兆、幾十兆、幾百兆的寬帶。
楊學山還表示，“十二五”期間，我國寬帶網(wǎng)絡基礎設施建設將累計投資1.6萬億元，其中寬帶接入網(wǎng)投資5700億元。到“十二五”期末，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口增加一倍，達到3.7億個，基本實現(xiàn)城市家庭寬帶覆蓋，實現(xiàn)2億家庭光纖到戶覆蓋。根據(jù)工信部等七部委聯(lián)合制定的《關于推進光纖寬帶網(wǎng)絡建設的意見》，到2011年，光纖寬帶端口超過8000萬，3年內光纖寬帶網(wǎng)絡建設投資超過1500億元，新增寬帶用戶超過5000萬。
這些發(fā)展表明，我國的接入網(wǎng)正在由以ADSL主導的百K帶寬時代，進入以FTTH主導的兆帶寬時代。這一轉變正在迅速展開，3年內一二線城市有望基本完成。
光纖兆帶寬將對互聯(lián)網(wǎng)各類視頻業(yè)務產生深刻影響。百K時代的數(shù)小時的高清節(jié)目下載將在數(shù)十分鐘內完成。百K時代模模糊糊的視頻點播將被實時高清點播取代。在互聯(lián)網(wǎng)電視日益成為主流的當下，來自互聯(lián)網(wǎng)的高清將與廣電系的有線電視網(wǎng)高清構成強烈競爭。將成為影視內容產業(yè)大發(fā)展大繁榮的基礎傳播平臺。
關鍵詞：貸款損失準備金；信貸約束；貸款風險遷移矩陣
中圖分類號：F830.5 文獻標識碼：A 文章編號：1002-2848-2007(03)-0056-09
一、引 言
一般來說，信貸供給隨經(jīng)濟的發(fā)展(衰退)而增加(減少)，即銀行信貸行為具有內在的周期性：當經(jīng)濟衰退時，借款人違約增加，銀行貸款風險增加，導致對資本的需求增加。這時，由于資本更加昂貴而難以獲得，銀行被迫削減貸款以滿足資本監(jiān)管要求，資金供給的不足促使經(jīng)濟衰退進一步惡化(特別是對于那些銀行信貸是企業(yè)主要資金來源的國家來說)；而在經(jīng)濟增長時期，貸款質量的改善使監(jiān)管資本的需求減少，加上良好的經(jīng)濟景氣預期，銀行貸款增加比較快，經(jīng)濟的繁榮也因此進一步加速。貸款的周期波動不僅不利于銀行自身經(jīng)營的平穩(wěn)性，而且加劇了經(jīng)濟的不穩(wěn)定，亦阻礙了當局反周期政策的有效性。
本文的目的是研究銀行貸款損失準備金(lanloss provision)(以下簡稱貸款準備金)的計提行為為什么會對信貸緊縮(Credit Crunch)產生影響。、研究結構安排如下：第一部分，綜述信貸緊縮的原因及應對的文獻。第二部分，基于貸款風險的狀態(tài)遷移概率矩陣遵循馬爾可夫鏈的思想，分析為了有效地覆蓋損失和防范風險，銀行應采取怎樣的貸款準備金計提行為。第三部分，以北歐部分國家和日本所發(fā)生的銀行危機為例，從貸款準備金的角度分析這些國家銀行業(yè)信貸緊縮的原因。第四部分，實證分析1996年至2005年間我國國有商業(yè)銀行與股份制商業(yè)銀行的貸款準備金計提行為，分析我國1996年至1998年間銀行信貸緊縮產生的原因。第五部分總結了全文。
一、文獻綜述
信貸緊縮是近年來國內外學術界與銀行監(jiān)管當局、銀行管理部門較為關注的一個問題，有關研究文獻也非常豐富。一方面的研究從信貸市場的不完善和信息不對稱的角度分析，如Bemanke(1993)，Bemanke and Gertler(1989)和Kiyotaki and M00re(1997)等人認為借款人違約和抵押物價格(房地產和股票價格)具有強化信貸周期的負面效應，即違約隨信貸緊縮而增加，資產價格隨信貸緊縮而縮水，信貸緊縮造成了經(jīng)濟蕭條。第二個方面的研究從銀行信貸行為的角度去分析，如Berger and Udell(2003)提出的“制度性記憶假說”、Guttentag andHerring(1984)提出的“災難短視”(disaster myopi―a)、Acharya(2001)、Acharya and Yorulmazcr(2002)提出的“羊群效應”(herding behavior)等，認為銀行信貸行為具有內在的順周期特征，因而造成了經(jīng)濟的大起大落。Carey(2000)and Herring(1999)認為，市場份額的激烈競爭導致銀行在經(jīng)濟上升時期放松了貸款條件，貸款風險溢價減少和抵押物評估的不嚴格使客戶的平均質量下降，導致了在經(jīng)濟回調時期的緊縮。第三個方面的研究從國際銀行業(yè)目前的風險管理所存在的問題出發(fā)，Altman andSaunders(2001)、Zsamboki(2001)認為在《巴塞爾新資本協(xié)議》下，采用內部評級法的銀行依據(jù)違約概率對客戶進行評級，而違約概率與景氣循環(huán)呈負相關。景氣差時，違約概率高，相應的監(jiān)管資本要求也多，致使信貸緊縮和經(jīng)濟緊縮，而景氣好時則相反。BIS(2000)對10國集團主要銀行內部評級系統(tǒng)的調查顯示，大多數(shù)銀行內部評級是時點評級(point in time)，即以客戶目前信用狀況作為下一年客戶信用等級評定的基礎。內部評級的“短視”忽視了客戶未來違約風險增加的現(xiàn)實，經(jīng)濟上升時，違約減少使銀行傾向于多發(fā)放貸款，而經(jīng)濟衰退時則減少貸款。Altman and Sannders(2000)認為，盡管采用外部評級機構的評級能夠保證一致性，實施起來也相對簡單，但外部評級機構的評級結果卻值得商榷。因為，外部評級機構都是私有企業(yè)，從自身的利益和對股東負責的角度來看，經(jīng)濟繁榮時很難保證其做出基于周期考慮而調低客戶評級。Ber-ger et aI(1995)、Barth et al(1995)和Jackson et al(2000)等人認為目前采用賬面價值衡量銀行資本的充足程度并不包括客戶的道德風險和經(jīng)濟周期波動對資本的額外要求。因此，監(jiān)管當局應當改變目前大多數(shù)銀行采用的歷史成本和市場價值模型混合的會計處理方式，而采用公平價值會計法(fair valueaccounting)。采用公平價值會計法有利于銀行在經(jīng)濟處于上升時期增加資本以形成資本緩沖(capitalbuffer)，應對經(jīng)濟衰退時期對資本的額外需求。
也有一些學者分析銀行貸款準備金計提對信貸緊縮的影響。Banque de France(2001)、MieheleCavallo and Giovanni and Majnoni(2002)指出，監(jiān)管當局盡管在理論上對貸款準備金覆蓋預期損失，資本覆蓋非預期損失做出了明確的規(guī)定，但實踐中這種區(qū)別是模糊的。根據(jù)《巴塞爾新資本協(xié)議》對資本的定義，一般準備金一定程度上具有資本的性質，可部分納入資本。當經(jīng)濟衰退，貸款準備金往往不足以覆蓋預期損失時，這些損失會侵蝕掉一部分資本儲備，資本充足率下降會產生信貸緊縮。Lae-ven and Majnoni(2003)、Bikker and Hu(2002)從貸款準備金的角度分析資本監(jiān)管順周期性，認為監(jiān)管資本的周期性波動很大程度上是由不合理的貸款準備金制度造成的。目前各國會計準則要求要以貸款違約損失的實現(xiàn)及數(shù)額大小作為計提貸款準備金的依據(jù)，商業(yè)銀行很難做到根據(jù)未來經(jīng)濟周期變化趨勢計提貸款準備金。在貸款損失大量實現(xiàn)時，銀行不得不計提大量貸款準備金，從而造成信貸緊縮。在實證研究方面，大量的研究結果也不斷涌現(xiàn)。J.A.Bikker and P.A.J.Metzemaker(2002)、Lue lae-yen Giovanni and Majnoni(2003)、Vincent Bouvatier
and Laetitia Lepctit(2004)等學者對OECD國家和歐洲的實證研究表明：貸款損失準備金計提數(shù)額與經(jīng)濟增長率呈負相關關系，經(jīng)濟衰退時，貸款準備金的增加降低了銀行資本充足率。貸款準備金不同部分對經(jīng)濟周期和資本充足率的影響是不同的，特種貸款損失準備金惡化了信貸緊縮，而一般貸款準備金則沒有上述影響；Michele Cavalln and GiovanniandMajnoni(2002)分別對G-10國家和非G-10國家的實證研究表明，在G-10國家貸款準備金與銀行利潤存在正相關關系，說明在這些國家貸款準備金的計提一定程度上考慮了經(jīng)濟的周期性波動而具有“前瞻性”。在非G-10國家上述關系不存在，說明在這些國家準備金的計提是“順周期”的，滯后于經(jīng)濟周期的波動。此外，Pain(2003)、Bank ofEngland(2002)關于英國、Hasen―Early D.Wall(2003)關于美國、日本、Femandez de Lis(2000)關于西班牙等實證研究均表明，貸款損失準備金的順周期性和滯后性進一步強化了信貸緊縮。
二、貸款損失分布假設與貸款
準備金計提：理論模型及結果貸款損失準備金是商業(yè)銀行為抵御貸款預期損失而從利潤或收入中提取得用于補償?shù)狡谫J款不能收回的資金儲備。一般來說，貸款準備金計提依賴于銀行的貸款定價，商業(yè)銀行的貸款定價為：
RL＝r＋E(d)，其中，RL表示貸款利率或風險調整利率，r和E(d)分別為無風險利率和風險溢價。風險溢價是在借款人或行業(yè)歷史違約率和目前經(jīng)濟條件(杠桿比率、資產波動及貸款期限等)的基礎上，銀行對貸款或貸款組合預期損失的預測。因此，風險溢價也就是貸款準備金計提的最初依據(jù)，而銀行也要根據(jù)貸款實際風險的變化調整貸款準備金的計提，茲舉例如下：
某銀行期初發(fā)放一筆面值為100美元、元風險利率為10％的貸款。貸款的期末價值取決于相互獨立的兩種狀態(tài)，良好狀態(tài)A和違約狀態(tài)B分別以80％和20％的概率發(fā)生，狀態(tài)B發(fā)生時的貸款價值為0。求解0.8(x)＋0.2(0)＝100(1.1)，為使銀行至少獲得無風險收益，在良好狀態(tài)下的貸款價值(x)應為137.5。貸款風險溢價為27.5％[(137.5-100)/100-10％＝27.5％]，風險調整利率為37.5％。此時，銀行應計提貸款準備金為27.5美元。
從上例可以看出，如果預期損失小于實際發(fā)生損失，則貸款準備金計提是不充分的，未來損失的實現(xiàn)將迫使銀行不得不用減少利潤來增加貸款準備金的計提。如果當期利潤不能滿足銀行增加貸款準備金的需求，銀行需要動用資本來核銷一部分損失。在目前國際銀行業(yè)風險管理體系中，貸款損失準備金是抵御風險的第一道防線，貸款損失準備金能否覆蓋預期損失將直接關系到銀行資本金、存款和存款保險基金是否安全。一般來說，銀行基于目前貸款風險狀況和未來的預期判斷貸款生命周期內的全部損失。因此，我們可以應用馬爾科夫鏈預測理論分析銀行對貸款風險狀態(tài)轉移的預期和貸款準備金的計提方法。
1、貸款風險遷移矩陣平穩(wěn)與貸款準備金計提
在預期損失平穩(wěn)的假設下，宏觀經(jīng)濟狀況將繼續(xù)持續(xù)，本期各類別貸款(正常貸款、問題貸款和違約貸款)的風險狀態(tài)轉移將是下期各類別貸款風險狀態(tài)轉移的最好預測。當不同狀態(tài)遷移與具體時間無關時，預期損失平穩(wěn)假設下的貸款風險狀態(tài)遷移的條件概率遵循簡單的馬爾科夫過程(表1)，即銀行可以應用遵循馬爾科夫過程的貸款風險遷移的條件概率矩陣(本期)預測貸款風險狀態(tài)的變化(下一期)。為使風險遷移估計簡化，假設(1)所有貸款的額度相等，服從相同的收益分布函數(shù)，且在貸款生命周期內無結構變化。(2)到期貸款為同質貸款取代，違約貸款完全核銷(不同時期銀行貸款存量相等)。
元素為貸款風險狀態(tài)轉換的條件概率，如P12是目前處于正常狀態(tài)的貸款下一期轉換為問題貸款的概率，或者說P12％的正常貸款會在下一期轉換為問題貸款。在預期損失分布平穩(wěn)和狀態(tài)遷移同期獨立的假定下，銀行可通過本期貸款風險狀態(tài)遷移矩陣準確地獲得下一期的各類型貸款風險狀態(tài)變化的條件概率，從而預測貸款的損失和計提相應的貸款準備金。
定義G；N、D；分別為t期后正常貸款、問題貸款和違約貸款的期望數(shù)量，并將各期貸款余額標準化為1，下面給出t＝0、t＝1和t＝2時各類貸款的風險遷移情況：
t＝0時，期除發(fā)放的貸款全部為正常貸款，所以Gn＝1，N＝0，D＝0。
t＝1時，所有違約貸款經(jīng)沖抵貸款準備金賬戶余額后，為發(fā)放同等數(shù)量的正常貸款取代，所以既可以看作t＝0時發(fā)放的一個單位貸款組合在t＝1時組合內各類型貸款的余額，也可看作t＝0時發(fā)放的一個單位的正常貸款在t＝1時轉化為問題貸款、違約貸款或維持正常的概率。
根據(jù)t＝1時各類貸款的余額和風險遷移矩陣，
因為銀行在每一期都會預測D數(shù)量(比例)的貸款被核銷和發(fā)放相同數(shù)量(比例)的正常貸款。每一期銀行都會根據(jù)對D的計算，從當期利潤提留相應數(shù)量的貸款準備金，作為下一期核銷的預期。基于以上的假設和求解，在貸款生命周期內，貸款風險的實際變化與預期相同，銀行實際貸款核銷與貸款準備金計提相等，銀行利潤和資本將不受貸款風險的沖擊。
值得注意的是，三種類型貸款隨時間推移收斂于穩(wěn)定值僅代表長期趨勢值，貸款在某一特定時期的風險狀態(tài)的實際值可能會與預測值存在一定程度的偏離，銀行會根據(jù)這種偏離修正下一期貸款風險狀態(tài)遷移的條件概率為對貸款風險狀態(tài)轉換的條件概率的隨機沖擊，只要預期損失平穩(wěn)分布，貸款風險遷移矩陣對隨機沖擊的調整會使其回到穩(wěn)定狀態(tài)，貸款實際損失與貸款準備金圍繞穩(wěn)定值(D)小幅波動，并不會沖擊銀行的利潤和資本。
2、貸款損失遷移矩陣發(fā)生結構變化與貸款準備金計提
在貸款風險遷移矩陣平穩(wěn)性的假定下，貸款風險遷移與預期基本相同，貸款準備金計提也完全能夠覆蓋實際貸款核銷，從而銀行經(jīng)營業(yè)績可以得到如實反映，資本安全也可以得到保障。如果在貸款周期內貸款風險遷移矩陣發(fā)生了結構變化而不再具有平穩(wěn)性，貸款遷移矩陣的預測值將不能準確反映潛在損失的大小。例如，宏觀經(jīng)濟或行業(yè)發(fā)生周期波動時，貸款風險遷移矩陣就會出現(xiàn)結構變化：宏觀經(jīng)濟或行業(yè)處于上升時期，銀行貸款和利潤增長較快，銀行不斷調低對未來貸款損失的預期，貸款準備金賬戶余額較少；宏觀經(jīng)濟出現(xiàn)衰退或行業(yè)發(fā)展下降時，貸款違約事件大量出現(xiàn)，而此時由于利潤和貸款準備金余額的不足，銀行不得不動用資本來核銷部分損失，利潤減少和資本充足率的下降導致信貸供給下降。
遷移矩陣A和B分別表示在經(jīng)濟上升時期和衰退時期的銀行貸款風險狀態(tài)遷移矩陣。由
于貸款風險遷移矩陣發(fā)生了結構變化，由遷移矩陣B所計算的貸款損失大于由遷移矩陣A所計算的貸款損失，對于在經(jīng)濟或行業(yè)發(fā)展處于上升時期發(fā)放的貸款來講，依據(jù)平穩(wěn)性假設而用遷移矩陣A預測貸款損失可能會低估銀行面臨的潛在損失，而相應的貸款準備金計提也不能覆蓋潛在損失。為了準確反映實際經(jīng)營成果和提高抗風險的能力，一個有遠見的銀行管理者應根據(jù)對未來貸款風險遷移矩陣可能出現(xiàn)的結構變化，修正目前的風險遷移矩陣。一種考慮是應用貝葉斯預測理論，基于風險遷移矩陣結構變化的考慮，得到貸款風險狀態(tài)轉換的加權遷移矩陣。在新的遷移矩陣中，貸款風險狀態(tài)轉換的條件概率(R)是矩陣A和矩陣R中相應條件概率的加權平均值。
在權重公式中，表示貸款數(shù)量，經(jīng)濟上升時期貸款增長越快，經(jīng)濟衰退時銀行面臨的損失越大，從而給予“更大的權重。為貸款遷移矩陣發(fā)生結構變化時，銀行對貸款風險狀態(tài)條件概率方差的估計，越大或者貸款遷移矩陣中的條件概率變化越大，則應給予％更大的權重。
新的遷移矩陣是在貸款生命周期內，考慮經(jīng)濟周期波動對貸款風險狀態(tài)的影響而構建的。應用貸款風險遷移矩陣R預測貸款違約使銀行能夠動態(tài)地、前瞻性地估計銀行未來可能面臨的風險和損失，符合銀行謹慎和穩(wěn)健經(jīng)營的原則。更重要的是，將貸款風險遷移矩陣R。作為銀行計提貸款準備金的基礎，能夠熨平經(jīng)濟的周期波動，使銀行的利潤得到平滑，資本安全得到保障。在經(jīng)濟或行業(yè)的上升時期，R3＞P3(i＝1、2)、R3＞P3，貸款準備金計提數(shù)額大于當期貸款核銷數(shù)額賬戶余額，貸款準備金賬戶余額不斷增加；在經(jīng)濟或行業(yè)發(fā)展轉入衰退后，R3＞P3(i＝1、2)、R3＞P3，銀行可用貸款準備金賬戶的積累核銷大量增加的不良貸款，彌補了當前利潤制約增加貸款準備金計提而不得不動用資本的不足，從而使銀行的利潤和資本免受經(jīng)濟周期波動的沖擊。
三、貸款準備金與信貸約束：
北歐和日本銀行危機的分析
發(fā)生在20世紀80年代末的北歐銀行業(yè)危機和90年代后期的日本銀行業(yè)危機在上世紀國際金融危機眾多案例中極具典型性，這主要是由于兩次危機具有很多相似的特征：危機前的經(jīng)濟增長和金融自由化促使信貸規(guī)模增加和資產價格上揚；信貸的擴張和資產價格膨脹進一步促進了經(jīng)濟繁榮；資產泡沫破裂促成危機到來，銀行信貸大幅度緊縮造成經(jīng)濟衰退。有關北歐和日本銀行業(yè)危機造成信貸緊縮的原因分析，大多數(shù)研究從監(jiān)管弱化、惡性競爭、貸款風險集中等角度出發(fā)。以下從銀行貸款風險遷移矩陣在經(jīng)濟周期繁榮與衰退的交替時會出現(xiàn)結構性變化的理論出發(fā)，分析北歐三個國家――芬蘭、瑞典及挪威和日本銀行業(yè)危機前后貸款準備金的計提模式，從貸款準備金的角度探析北歐和日本銀行業(yè)危機造成信貸緊縮的原因。
分別報告了北歐銀行危機最嚴重的三個國家1983年至1993年銀行業(yè)的貸款增長率和利潤率。上世紀80年代，北歐各國普遍實施了刺激經(jīng)濟發(fā)展和放松金融監(jiān)管的政策，經(jīng)濟增長和金融自由化促進金融需求增長的同時，也拓寬了銀行信貸市場。此外，由于作為抵押物的資產價格(主要是房地產價格)的上漲，銀行業(yè)貸款的擴張和利潤的增長較快。芬蘭、挪威和瑞典80年代貸款的平均增長率達到近18％，平均利潤率達到1％左右。
信貸的擴張和利潤的增長促進了經(jīng)濟的進一步繁榮和資產價格的飆升，使得信貸需求和供給的增長相互強化。到80年代末，隨著宏觀經(jīng)濟形勢的惡化(石油價格暴跌、歐洲貨幣危機等)導致宏觀政策緊縮和資產價格泡沫破裂，致使貸款違約事件大量增加。銀行危機發(fā)生標志著信貸緊縮和經(jīng)濟衰退的到來，北歐三國經(jīng)歷了二戰(zhàn)以來最嚴重的經(jīng)濟衰退。
從圖1和圖2可以看出，與80年代形成鮮明對比的是銀行危機后，在不良資產迅速增加和銀行盈利能力迅速下降的同時，信貸大幅度緊縮：貸款增長率下降了90％左右，資產利潤率下降2倍多。從銀行貸款準備金計提的角度來分析，北歐銀行業(yè)危機、信貸緊縮的產生很大程度上可以由不合理的貸款準備金計提行為來解釋。圖3和圖4分別報告了三個國家這一時期的不良貸款率(不良貸款/貸款余額)和貸款準備金計提比率(貸款準備金/貸款余額)，銀行的貸款準備金計提行為具有強化或助長信貸緊縮的作用：在經(jīng)濟上升時期，貸款損失較少，貸款準備金計提比率遠遠小于利潤率，較高的利潤率進一步使貸款擴張；在經(jīng)濟下降時期，貸款出現(xiàn)大量損失，貸款準備金計提比率遠遠大于利潤率，貸款損失嚴重侵蝕了銀行的利潤和資本，銀行不得不大幅度削減貸款。
報告了1990年至2000年日本銀行業(yè)貸款、貸款準備金和利潤率的變動情況，日本90年代的銀行業(yè)危機與北歐基本一致，但是日本的銀行業(yè)危機更加嚴重，到目前為止，日本還沒有從衰退的泥潭中走出來。從表4可以看出，日本在90年代前期貸款增長率達到2.36％，利潤率為0.013％，不良貸款率和貸款準備金計提比率分別僅為3.2％和0.4％。與之形成鮮明對比的是銀行危機后，不良資產迅速增加和銀行盈利能力迅速下降的同時，信貸大幅度緊縮。相比較北歐銀行業(yè)危機后的信貸緊縮，日本的緊縮更為嚴重：貸款增長率下降200％、利潤率下降25倍、不良貸款增加了1倍，為了應對大量不良貸款，銀行不得不增加貸款準備金計提比率，從而造成信貸的進一步緊縮。
分析北歐和日本銀行業(yè)不良貸款比率的變化可以看出，無論單獨分析經(jīng)濟高漲時期還是低迷時期，貸款風險狀態(tài)轉移都比較平穩(wěn)(不良貸款率變化幅度較小)，而當經(jīng)濟由盛轉衰時，貸款風險的狀態(tài)轉移發(fā)生了結構性的變化(90年代北歐三國的平均不良貸款比率上升300％，日本銀行業(yè)的不良貸款比率上升近100％)。因而，如果銀行考慮到貸款生命周期內可能會出現(xiàn)的經(jīng)濟衰退會使未來的貸款違約增加，則貸款準備金計提比率就應該以貸款期內的平均損失率為基礎。這樣，經(jīng)濟上升時期的損失率小于平均損失率，積累的貸款準備金可以抵消經(jīng)濟下降時期貸款損失的大量出現(xiàn)，減輕了貸款損失對銀行利潤和資本的侵蝕，從而對信貸緊縮起到一定的抑制作用。
四、中國銀行業(yè)貸款準備金計提行為的實證分析
由前述可知，在貸款生命周期內，考慮發(fā)生結構變化構建的貸款風險遷移矩陣，實施逆周期的或前瞻的貸款準備金計提方法，實際上是將貸款準備金計提方式設計為平滑銀行利潤和抑制貸款緊縮的內在穩(wěn)定器。這一方法與目前西班牙、葡萄牙兩個國家所實施的“動態(tài)準備金”(Dynamic provision)制度的原理是一樣的，“動態(tài)準備金”(Dynamic provl-sion)制度要求銀行在經(jīng)濟繁榮時期多計提貸款準備金，以提高銀行未來償債能力和銀行的風險管理意識；在經(jīng)濟收縮時可少提貸款準備金，以增加銀行的利潤和維持資本充足率的水平。我國在1996
年至1998年出現(xiàn)了銀行體系的“惜貸”或信貸緊縮現(xiàn)象，很多學者從銀行處理不良資產、提高資本充足率和加快商業(yè)化改革步伐等角度分析“惜貸”產生的原因。以下利用我國商業(yè)銀行的實際數(shù)據(jù)，從國有銀行和股份制銀行兩方面實證分析銀行貸款準備金計提模式的特征，以期能對1996年至1998年出現(xiàn)的信貸緊縮提供一定程度的解釋。
1、模型設定
影響貸款準備金計提比例的因素包括宏觀經(jīng)濟因素和微觀經(jīng)濟因素。宏觀因素主要有經(jīng)濟增長率、利率(存款及貸款利率)和貨幣政策等，宏觀因素的影響對所有銀行是相同的和外生的。微觀因素主要有貸款增長、不良貸款、及反映銀行異質性的因素(如經(jīng)營范圍、管理能力等)等。貸款準備金計提比例的確定反映了銀行對貸款內在損失的估計：經(jīng)濟上升時，貸款損失較少，貸款準備金計提比例隨著貸款增長而下降；經(jīng)濟進入衰退時，貸款損失較多，貸款準備金計提比例隨信貸緊縮而上升。2002年4月中國人民銀行頒布《銀行貸款損失準備計提指引》之前，我國銀行基本上根據(jù)貸款規(guī)模來計提貸款準備金。因而，我們用各年度貸款規(guī)模來反映這些微觀和宏觀因素的影響。
銀行利潤對貸款準備金計提比例的影響可以反映銀行是否存在前瞻性的準備金計提行為：銀行管理者為了使銀行經(jīng)營業(yè)績更加平穩(wěn)，貸款準備金計提比例在經(jīng)濟上升和利潤增長時存在增加的趨勢，即利潤增長對貸款準備金計提比例存在正的影響。但銀行管理者可能增加現(xiàn)期的利潤分配，而將未來可能的損失留給繼任者，則在經(jīng)濟上升和利潤增加時，貸款準備金計提比例在下降，即利潤對貸款準備金計提比例可能存在負的影響。
基于以上分析，被解釋變量是各銀行的貸款準備金計提占當年貸款余額的比例(LLPit)，解釋變量是各銀行每年的貸款總額(TOLOANit)和稅后利潤額(TOPROFITit)。
對于以上模型的估計，這里通過建立面板數(shù)據(jù)模型，采用固定效應分國有銀行和股份制銀行兩方面來研究貸款準備金計提的模式。應用面板數(shù)據(jù)模型一方面可以增加樣本容量，另一方面用固定效應估計可以控制諸如各家銀行異質性的影響，如各家銀行可能存在貸款范圍(行業(yè)范圍、地域范圍等)、管理能力和經(jīng)營策略上的不同。
2、模型的估計結果
根據(jù)以上模型的設定，我們采用的樣本區(qū)間是1996年至2005年年度數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)包含的機構是4家國有銀行加交通銀行和7家股份制銀行，數(shù)據(jù)來源于Bankscope和中國金融年鑒。
3、回歸結果分析
(1)從模型估計的結果看，國有銀行與股份制銀行的貸款規(guī)模對貸款準備金計提比例的影響在6％的顯著性水平上都顯著為負。股份制銀行貸款規(guī)模對貸款準備金計提比例的影響更加顯著、影響程度更大，這主要是由于股份制銀行的商業(yè)化程度較國有銀行更高、貸款總體質量更好的結果?？紤]現(xiàn)實風險的貸款準備金計提，在經(jīng)濟上升階段，由于股份制銀行的貸款質量改善更為明顯，從而貸款準備金計提比例下降更多。國有銀行的貸款在一定程度上具有支持國有經(jīng)濟的政策性，經(jīng)濟上升階段貸款質量的改善也不像股份制銀行那么明顯；在經(jīng)濟低迷階段，國有銀行的政策性使其不能像股份制銀行那樣更大程度地收縮貸款。
(2)國有銀行的利潤對貸款準備金計提比例的影響在2％的顯著性水平上顯著為負，而股份制銀行的利潤對貸款準備金計提比例的影響在1％的顯著性水平上顯著為正，且影響程度更大。這表明國有銀行的貸款準備金計提行為是順周期或不具有前瞻性，這與國有銀行改革后的實際行為是一致的。1997年亞洲金融危機以后，國有銀行商業(yè)化和國際化步伐加快，為了消化大量的不良資產和提高資本充足率，國家對于銀行充足地計提貸款準備金日益重視。為了滿足監(jiān)管要求和提高資本充足率，國有銀行不得不增加準備金的計提比例。股份制銀行的貸款準備金計提行為具有一定的前瞻性，相對于國有銀行而言，這突出了股份制銀行地位的獨立性、內部管理的完善性和業(yè)務經(jīng)營的平穩(wěn)性。綜合以上分析，在信貸市場中國有銀行占主導地位的情況下，這可以部分解釋1996年至1998年我國出現(xiàn)的信貸緊縮現(xiàn)象。
數(shù)據(jù)的世界正在不斷變化，企業(yè)面臨的是不斷增加的數(shù)據(jù)容量、種類和速度，我們究竟該如何面對這個數(shù)據(jù)新世界呢？
11月6日，由羊城晚報社主辦、華南理工大學擔任戰(zhàn)略合作伙伴、廣東天安新材料股份有限公司協(xié)辦的“財富大講壇”邀請到了微軟大中華區(qū)副總裁兼市場戰(zhàn)略部總經(jīng)理、首席云計算戰(zhàn)略官謝恩偉。謝恩偉在演講中談到大數(shù)據(jù)和云計算的未來趨勢：“如今爆炸性的信息和數(shù)據(jù)每天都洶涌而來，94%的用戶都感覺到生長在數(shù)據(jù)的海洋當中不能自拔，要想在不同的數(shù)據(jù)類型中把握住商機，你就要比你的用戶更了解他自己?！?/p>
精彩問答
問：微軟公司的中國研發(fā)團隊和世界研發(fā)團隊是一種怎樣的關系？
謝恩偉：中國研發(fā)團隊與總部研發(fā)團隊的關系有兩種，一種是針對同一個產品的分工協(xié)作；另一種是整條產品線的獨立研發(fā)。我們對中國研發(fā)團隊的定位是一個戰(zhàn)略性的定位，既將它做成一個研發(fā)中心，也要努力使其成為一個業(yè)務中心。
問：目前微軟的手機操作應用比較少，而且很多應用沒有更新，微軟在移動應用上如何與蘋果和安卓競爭？
答：微軟在Windows Phone已經(jīng)有超過17萬個應用，且主流應用已經(jīng)上架，雖然還處在一個起步階段，但增長迅猛，并且在為開發(fā)者帶來更多的利益方面，微軟做了一些工作。首先是有償下載模式。微軟推出了開發(fā)者與平臺廠商7:3比例的有償應用分成模式，并且當有償下載的量達到2.5萬美元的時候，比例會擴大到8:2。其次是廣告盈利形式。當應用下載量達到幾千萬時，就變成了非常好的廣告資源。最后是通過應用來交互盈利。比如將移動交互切入到微軟平臺中去，通過移動交互，讓更多的移動廠商獲得新的盈利模式。
問：開發(fā)平板電腦和收購諾基亞之后，微軟成了既做硬件又做系統(tǒng)的非純粹軟件公司，你們怎么處理與OEM的合作伙伴關系？
答：微軟自己做硬件，之前是在比較封閉的狀態(tài)，近期不會。微軟30年來都是堅持以合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)為核心的戰(zhàn)略發(fā)展模式，今后也是如此。我們的理念是帶動大批合作伙伴更好地成長。微軟做平板電腦是會給硬件廠商帶來一定壓力，但更多的是給這一行業(yè)帶來創(chuàng)意和啟發(fā)，從而帶動整體行業(yè)的發(fā)展。
A
數(shù)據(jù)大爆炸：能量超乎你想象
謝恩偉說，現(xiàn)在每個人幾乎都是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶，我們發(fā)出的每一條微博、視頻、帖子等雖然微乎其微，但是都是在為大數(shù)據(jù)作貢獻。令人震驚的是，如今，只需兩天就能創(chuàng)造出自文明誕生以來到2003年所產生的數(shù)據(jù)總量。
據(jù)業(yè)內專家預計，2020年，全球數(shù)據(jù)將達到40ZB(即40萬億TB)，比2009年增加近45倍，且數(shù)據(jù)的類型和種類將更加復雜化。如果把這些大數(shù)據(jù)全部存入藍光光盤，這些光盤可以和424艘目前世界上噸位最大的尼米茨號航母(滿載排水量近10萬噸)重量相當。而今年微軟在全球市場上進行的調查顯示，有超過75%的中大型企業(yè)將在一年內部署大數(shù)據(jù)解決方案，而推動解決方案得到迅速應用的關鍵在于客戶關系、市場推廣與銷售部門的迫切需求。
B
社交方式：一舉一動皆有商機
也許讓人難以置信，但這是日本一家制藥廠的真實案例：通過分析推特(twitter)上人們的信息，準確預測了一場流感的發(fā)生，并及時組織藥品生產，順利賺到了錢。
在美國西雅圖，當你走進一家戶外商店時，門口屏幕已經(jīng)感應到你的存在，不僅給你展示大量可能需要的商品，還會根據(jù)你的愛好，帶你體驗戶外滑雪。而通過Kinect進入體感游戲體驗，能賺折扣券并實時發(fā)送到你的智能手機。
美國華爾街有個炒家利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言來判斷民眾情緒，再以1到50為其打分，然后根據(jù)打分的結果，處理手中數(shù)以百萬美元的股票。判斷原則很簡單：如果多數(shù)人表現(xiàn)興奮，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。這一數(shù)據(jù)分析幫助該炒家去年一季度獲得了近10%的收益率。
“通過對微博等社交行為的分析，可以了解用戶的愛好、習慣等信息，這些數(shù)據(jù)是公司特別需要的?！敝x恩偉認為，企業(yè)都會希望了解自己的客戶的詳細信息，而這在社交渠道中可以實現(xiàn)，“通過更為細密的分析，我甚至可以知道我的競爭對手的用戶的信息”。這是個人社交移動化時代帶來的愿景。正如謝恩偉所說的：“未來的購物不僅只有購買行為，還會擁有更多社交化移動化的體驗?！痹诰€行為的廣泛應用，讓每個人在聯(lián)網(wǎng)時候的一舉一動變成了可以挖掘的巨大商機。
謝恩偉舉了零售商的例子?！澳憧梢韵胂螅斚M者進入商場后，他的所有消費行為將被采集到大數(shù)據(jù)中?！敝x恩偉進一步解釋說，當那位消費者買了一件童裝，那么他將在中午時獲得周邊兒童餐廳的信息提醒，而在傍晚后，其移動設備里將再次獲得兒童電影院的相關信息，“這些都是通過一些社交渠道，運用大數(shù)據(jù)挖掘技術，獲取針對性的客戶信息，我們將這些市場需求的信息提供給客戶，將為他們帶來巨大的商業(yè)財富”。
“生活中的社交方式已經(jīng)慢慢滲入到企業(yè)之中，企業(yè)社交將成為一個社會趨勢。”不僅是個人社交移動化，謝恩偉在社交移動化時代還看到了一個更多的走向，即企業(yè)社交。去年微軟收購社交網(wǎng)絡服務商Yammer，目前“全球500強中有85%的企業(yè)都在使用Yammer”?！巴ㄟ^企業(yè)內部社交平臺的構建，將為客戶提供更好的內部信息管理服務，并且加強團隊合作，強化創(chuàng)新氛圍，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值?！?/p>
C
漫步“云”端：要多少有多少
傳統(tǒng)的IT企業(yè)，為了存儲數(shù)據(jù)，需要不斷買服務器，但是大部分IT設備作為自營的時候，平均使用率不到30%，而且隨著數(shù)據(jù)的與日俱增，擴容周期長、門檻高、投資大，只會不斷增加企業(yè)成本。
但是云計算可以輕松解決這些困擾。云端瞬間擴容，不用為空置去付額外的代價，這是云計算非常大的商業(yè)價值。有人形象地比喻：你要多少用多少，用多少記多少，按照電費的方式結算，基本上沒有浪費。企業(yè)云計算市場規(guī)模預計每年有2萬億美元。
“由于云計算能夠智能化地處理許多重復性的管理任務，因而可有效降低勞動力成本。一個系統(tǒng)管理員在傳統(tǒng)企業(yè)里可以管理約100多臺服務器，但在云數(shù)據(jù)中心則可管理數(shù)千臺服務器?！敝x恩偉還指出，電力成本在企業(yè)運營總體成本中所占比例越來越大，大約在15%-20%之間。云服務提供商可通過將數(shù)據(jù)中心部署于低電價和有清潔供電能力的區(qū)域，并通過批量采購的形式使電費降低25%。
以微軟云服務為例，微軟為全球89個國家和地區(qū)的十多億用戶提供超過200項全球性云服務，包括Windows Update每月提供1PB(Petabyte千萬億字節(jié))的更新；每年500萬分鐘的Lync會話時間；每個月有2.8億用戶使用Skype進行通話和視頻；Outlook.com上線后，兩周內聚集了1000萬用戶；每月超過1700萬人使用SkyDrive存儲和分享在線內容；Forefront for Exchange每月過濾10億封郵件；Xbox Live在35個國家擁有超過4000萬用戶，等等。截至去年年中，Windows Azure使用的服務器計算能力超過1999年全球范圍內的總計算能力。
“這樣的運算和儲存能力非常強大，對于中小企業(yè)來說，你完全不需要建立自己的數(shù)據(jù)中心，而且一兩個單獨的數(shù)據(jù)中心完全不能覆蓋到各個區(qū)域，反而會增加IT的投入。將它放在‘云’上，你將減少成本，獲取更大的規(guī)模經(jīng)濟效應?！敝x恩偉說道。
謝恩偉同時表示，云計算不光是一個基礎設施的含量，更重要的是這個基礎上的類型應用。云的概念是一個規(guī)模經(jīng)濟的概念，你不需要每個地方都有一個數(shù)據(jù)中心，而是要非常有架構性地、地域性地設置大型數(shù)據(jù)，才能產生規(guī)模性的經(jīng)濟效應。因此，微軟公有云在全球設置了三大主區(qū)域、子區(qū)域，分別位于北美、歐洲及亞洲。短短兩年，其公有云Windows Azure已有20多萬家付費企業(yè)用戶，目前實現(xiàn)200%的年增長率，使用該服務作為云平臺的開發(fā)者數(shù)量超過其他任何云平臺。截至目前，微軟已經(jīng)投資數(shù)十億美元，用于構建全球設施和網(wǎng)絡，并投資90多億美元用于研發(fā)，不斷提高IT解決方案、云服務和運營的效率。
在微軟亞洲研究院，通過包括氣象情況、交通流量、人員流動趨向等數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術，可以實時推斷出包含細微顆粒物信息的城市空氣質量數(shù)據(jù)。“借助大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，甚至可以追溯地震災區(qū)八年的地質狀況，包括該地建筑質量好壞、災害發(fā)生的概率等，幫助政府在預防災害、救災等工作中提高決策效率。”
謝恩偉對于云計算的未來充滿信心?！霸谖磥淼某鞘兄校朴嬎銓⒌玫綇V泛的應用，包括制造業(yè)云、健康云、教育云、金融云、警務云、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務云，等等。在云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、社交媒體等新技術的影響下，城市將成為云計算的主要推動力?！?/p>
D
數(shù)據(jù)和隱私：是把雙刃劍
十年前，美國《紐約客》雜志封面文章曾經(jīng)說，沒人知道電腦前面打字的是一條狗；然而如今，就算是一只狗在玩電腦，也會有人知道你在網(wǎng)絡上都干了些什么?！昂伲瑒e轉頭，說的就是你?！笔聦嵶C明，正如安全隱私是互聯(lián)網(wǎng)時代的最大挑戰(zhàn)一樣，它也同樣是云計算時代最為嚴峻的挑戰(zhàn)。安全是普及云計算必不可少的組成部分，云計算技術架構和基于之上的新商業(yè)模式也對安全和隱私提出了新的要求。
“用戶隱私是非常敏感的話題，也是使用方法和使用程度的問題。微軟非常尊重中國對于個人數(shù)據(jù)管理的定位，我們是唯一一家國際企業(yè)在中國落地公有云的數(shù)據(jù)中心。”謝恩偉還指出，微軟有內審，也有來自第三方的審核，對于個人電話號碼、名字等個人敏感信息，有一個專門的定義條款，其中有很明確的規(guī)則，可以確保這些數(shù)據(jù)都在中國境內，不會出境。
謝恩偉同時提醒稱，2014年4月8日為Windows XP操作系統(tǒng)的退休日，之后該系統(tǒng)不再獲得安全更新，繼續(xù)使用風險將會升高?！皩δ切┎捎昧嗽品盏钠髽I(yè)來說，他們所獲得的收益遠遠高于這些顧慮。特別是對于中小企業(yè)來說，通過采用云服務商定期的安全服務，他們能在安全和隱私方面節(jié)約大量的時間和IT成本，并將這些節(jié)約下來的時間和成本重新投入到業(yè)務中，獲得‘復利效應’?！敝x恩偉說。
數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)隱私似乎總是存在爭議。而美國《連線》雜志創(chuàng)始人凱文·凱利則對羊城晚報記者提出了另外一種觀點。他說：“如果需要個性化服務，就必須用透明度換取。最大化的個性化意味著最大化的透明化。如果不想透露任何信息，那就不能期待別人把自己當作有個性的個體?！?/p>
知多D
IT前沿技術
傳說中微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨的家里都是現(xiàn)代最新最炫的高科技：還沒回到家熱水已經(jīng)煮好、空調已經(jīng)調整適度、音樂已經(jīng)自動打開，一踏進家門就能立即享受。而微軟亞洲研究院的技術同樣令人眼前一亮。
如果時光倒流500年，你會如何對當時的人們述說今日的世界？在那個時代，哥白尼剛剛發(fā)表日心論，伽利略還在比薩斜塔拋擲鐵球，吳承恩還在用毛筆寫著《西游記》。如果你對他們說：“嘿，老兄，我對著手上的這個‘黑色方塊’說句話，它不僅能讓你看到太陽系長什么樣，告訴你什么是重力加速度，還能直接把唐僧要去西天取的經(jīng)下載給你看?！彼麄兛赡軙X得你要么是神仙，要么是神經(jīng)。
AI從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)有60年的時間，期間經(jīng)歷兩輪起落，呈階梯式進化，走到今天進入第三個黃金期。如果按照其智能水平劃分，今天的人工智能尚處在狹義智能向廣義智能進階的階段，還是一名不折不扣的“少年”，未來擁有無限的可能和巨大的上升空間。
AI是一門交叉的學科：人工智能由不同的技術領域組成，如機器學習、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。而同時，它也是一門交叉學科，屬于自然科學和社會科學的交叉，涉及到哲學和認知科學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論等學科。因此人工智能領域的技術壁壘是比較高的，并且會涉及到多學科協(xié)作的問題，對任何公司來說，想做好人工智能將是一門大工程。未來不大可能出現(xiàn)一個公司能包攬整個人工智能產業(yè)每一個部分的工作，更可能的模式將是一個公司專注于一個相對細分的領域，通過模塊化協(xié)作的形式實現(xiàn)人工智能領域的不同應用。
進化史呈階梯狀，以階段突破式為成長模式：人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了兩次黃金和低谷期，
現(xiàn)在正經(jīng)歷著第三個黃金期。1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等年輕科學家在達特茅斯一起聚會，并首次提出了“人工智能”這一術語，標志著人工智能的誕生。第二年，由 Rosenblatt 提出 Perceptron 感知機，標志著第一款神經(jīng)網(wǎng)絡誕生。1970年，因為計算能力沒能突破完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練，人工智能的第一個黃金期到此結束。
后直到1982年德普霍爾德神經(jīng)網(wǎng)絡的提出，人工智能進入第二個黃金期，之后BP算法的出現(xiàn)使大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡訓練成為可能，人工智能的發(fā)展又一次進入。1990年，因為人工智能計算機和DARPA沒能實現(xiàn)，政府撤資，人工智能又一次進入低估。2006年，隨著“深度學習”神經(jīng)網(wǎng)絡取得突破性進展，人工智能又一次進入黃金時期。
AI將由狹義智能向廣義智能進化，雖然人工智能的誕生已經(jīng)有60年的時間但如果把它比喻成一個人的話，當前的他應該還未成年。按照人工智能的“智能”程度，可以將其分成狹義智能、廣義智能、超級智能三個大的發(fā)展階段，現(xiàn)階段的圖像與語音識別水平標志著人類已經(jīng)基本實現(xiàn)狹義智能，正在向廣義智能的階段邁進。
狹義智能：即當前的技術已經(jīng)實現(xiàn)的智能水平，包括計算智能與感知智能兩個子階段，計算智能指的機器開始具備計算與傳遞信息的功能，感知智能指機器開始具備“眼睛”和“耳朵”，即具備圖像識別與語音識別的能力，并能以此為判斷采取一些行動。
廣義智能：指的是機器開始具備認知能力，能像人類一樣獲取信息后主動思考并主動采取行動。在這個階段，機器可以全面輔助或代替人類工作。
超級智能：這個階段的機器幾乎在所有領域都比人類聰明，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能等。這個階段目前離我們還比較遙遠，到時候人類的文明進步和跨越或許將有賴于機器，而機器人意識的倫理問題也許將在這個階段成為主要問題。
推薦引擎及協(xié)同過濾可以分析更多的數(shù)據(jù)
智能助手并不只局限于Siri等手機語音助手。微軟率先在win10 系統(tǒng)中加入個人智能助理Cortana，標志著個人PC端智能助理的出現(xiàn)；圖靈機器人以云服務的方式進入海爾智能家居、博世m(xù)ySPIN車載系統(tǒng)，預示著多場景人工智能解決方案的潮流。初步實現(xiàn)人機交互的智能助手系統(tǒng)，已經(jīng)被應用于智能客服、聊天機器人、家用機器人、微信管理平臺、車載系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)、智能手機助理等多個軟硬件領域。
垂直類網(wǎng)站及社交平臺可以借助智能助手系統(tǒng)打造高專業(yè)度的“在線專家”以提升平臺價值；企業(yè)可以借助以“語義識別”為基礎的智能助手系統(tǒng)，打造智能客服，效率遠高于傳統(tǒng)的以“關鍵詞對應”為技術支持的客服系統(tǒng)。
推薦引擎，是主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡。挖掘用戶的喜好和需求，主動向用戶推薦其感興趣或者需要的對象。傳統(tǒng)推薦引擎通常利用用戶在平臺上的歷史記錄進行推薦，效率低、匹配度不高。目前隨著大數(shù)據(jù)和深度學習技術的推進，推薦引擎及協(xié)同過濾可以分析更多的數(shù)據(jù)，乃至全網(wǎng)數(shù)據(jù)，并模擬用戶的需求，真正達到按需推薦。全球最大的正版流媒體音樂服務平臺Spotify也利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡參與建設其音樂推薦引擎；谷歌也提出利用深度學習方法來學習標簽進行推薦建設。出品紙牌屋的全球最大在線影片租賃公司Netflix 也利用深度學習網(wǎng)絡分析客戶消費的大數(shù)據(jù)，還計劃構建一個在AWS云上的以GPU為基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡。
“餐廳推薦引擎”Nara，便是一個利用AI技術的推薦引擎。在上線之初，Nara 就取得了400萬美元的投資。Nara 的數(shù)據(jù)庫中有超過100000家餐廳的信息，并利用特有的“Nara神經(jīng)網(wǎng)絡”，學習使用者的偏好，最終達到“電腦幫你點餐”的目的。
而今年3月22日，國內AI領軍企業(yè)阿里巴巴旗下的阿里云數(shù)加啟動“個性化推薦”引擎對外公測，該引擎用于幫助創(chuàng)業(yè)者可以快速獲得媲美淘寶天貓的個性化服務能力。阿里云數(shù)加上的推薦引擎能夠以更低的成本完成開發(fā)，節(jié)省程序量達到90%，推薦引擎的搭建時間將由幾個月縮短到幾天。
對于不了解算法的人，只能實現(xiàn)標簽規(guī)則類的推薦，但如果要做成機械化、類似協(xié)同過濾的算法，創(chuàng)業(yè)公司需要配置大量的算法工程師，人力成本很高?，F(xiàn)在用了數(shù)加的推薦引擎，商家只需要做數(shù)據(jù)的ETL加工，推薦的結果集、訓練集都不用處理，只需要調整參加即可得到推薦結果。
AI帶給人們新的視覺？？？
醫(yī)療：為健康診斷和藥品研發(fā)插上高飛的翅膀
健康診斷有望迎來新紀元，海量的病歷數(shù)據(jù)和醫(yī)學界的新研究成果，單靠人工很難及時篩選并利用，而引入人工智能技術將充分發(fā)揮這些信息的價值。例如著名的個人健康管理產品公司W(wǎng)elltok將 IBM的Watson功能融入旗下產品 CafeWell Concierge APP中，借助 Watson 的認知計算能力理解人類語言，實現(xiàn)與用戶溝通的能力，從大量數(shù)據(jù)中進行分析并為用戶提供健康管理相關的答案和建議，實現(xiàn)健康管理、慢病恢復訓練、健康食譜等功能，這一領域的良好前景使 Wellltok公司近年的融資額連創(chuàng)新高。另外，2015年IBM斥資10億美元收購醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商Merge，將研究如何實現(xiàn) Watson的“辨讀”醫(yī)學影像功能。此外，AI 還可以從醫(yī)療中心獲得的健康數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)根據(jù)分析患者行為來制定個性化治療方案的功能。
智能家居：天花板尚遠，AI有望成為核心
行業(yè)天花板尚遠，增速有望保持在 50%左右， 《鋼鐵俠》中的“Jarvis”作為智能管家，除了起到鋼鐵俠的小秘書的作用，還幫主人打理著日常生活，向我們展示了一個理想中的智能家居系統(tǒng)。雖然我們目前可能離那個無所不能的智能管家還很遙遠，但智能家居對我們生活的變革確實已經(jīng)開始了。根據(jù)《2012-2020 年中國智能家居市場發(fā)展趨勢及投資機會分析報告》的預測，我國智能家居市場在 2016年將達到605.7億的規(guī)模，同比增長50.15%，到2020年市場規(guī)模將達到3294億，年均增速將保持在50%左右，具備充足的向上延伸空間。而智能家居想達到“Jarvis”般的終極效果，必然需要引入AI技術，實現(xiàn)家居的感應式控制甚至自我學習能力。
AI有望成為智能家居的核心，實現(xiàn)家居自我學習與控制。按照智能家居的發(fā)展進度，大致可以分為四個階段：手機控制、多控制結合、感應式控制、系統(tǒng)自我學習。當前的發(fā)展水平還處在手機控制向多控制結合的過度階段。而從多控制結合向感應式控制甚至自我學習階段進化時，AI將發(fā)揮主要功能。到今天為止，家居的實體功能已經(jīng)較為全面，未來的發(fā)展重點可能在于如何使之升級改造，實現(xiàn)家居的自我行為及協(xié)作，因此未來AI在智能家居領域的應用有望成為其核心價值。AI對智能家居的重構可以深入到方方面面，包括：控制主機、照明系統(tǒng)、影音系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)控、防盜監(jiān)控、門窗控制、能源管理、空調系統(tǒng)、花草澆灌、寵物看管等等。
無人駕駛：政策漸萌芽，AI決定可靠性
優(yōu)點多、動機足、政策漸萌芽。據(jù)麥肯錫的調查顯示，如果能解放駕駛員的雙手，一輛無人駕駛汽車內的乘客通過移動互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)字媒體服務的時間多一分鐘，每年全球數(shù)字媒體業(yè)務產生的利潤將增加 50億歐元。此外，由于自動泊車無須為乘客下車預留開門空間，使得停車位空間可縮減至少15%。
如果無人駕駛汽車以及ADAS系統(tǒng)能夠將事故發(fā)生率降低90%，即可挽回全美每年的損失約1千900億美金?？梢哉f諸多的優(yōu)點使得無人駕駛技術的研發(fā)動機還是相當充分的，因此未來無人駕駛推行的力度應該還會保持在一個比較高的水平。美國勒克斯研究公司曾預計無人駕駛汽車的市場規(guī)模在2030年將達到870億美元。
到目前為止，各國政府對于無人駕駛技術在政策上的支持正逐步放開，美國政府在年初剛剛宣布了40億美元的資助計劃；英國目前已經(jīng)不需要獲得額外批準和履約保證即可進行實際道路的無人駕駛汽車測試；而德國也在去年宣布將計劃設立無人駕駛汽車測試路段，供安裝有駕駛輔助系統(tǒng)或全自動駕駛系統(tǒng)車輛行駛；歐盟總部正在就如何修改現(xiàn)行有關駕駛的法律法規(guī)從而支持自動駕駛的發(fā)展展開討論和研究工作；日本也提出要在2020年之前實現(xiàn)自動駕駛汽車方面的立法，并將自動駕駛作為 2016年9月七國集團交通部長會議的議題。
“無人汽車大腦”AI的智能程度決定了無人駕駛的可靠性。由于無人駕駛完全交由汽車的內置程序負責，因此AI就是無人汽車的大腦，而測距儀、雷達、傳感器、GPS等。設備都是AI的“眼睛”。AI的智能程度直接決定了無人駕駛汽車在不同的路況、不同的天氣、甚至一些探測設備出現(xiàn)故障的突況下能否及時做出正確的判斷并靈活調整行駛策略，最終決定了無人駕駛汽車當前最亟待突破的可靠性。
NVIDIA 在2016年的 CES大會上了“Drive PX 2”車載計算機，以及一套與之搭配的具有學習功能的自動駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)的亮點在于“自我學習”，通過讓車輛自行分析路面狀況，而不是在數(shù)據(jù)庫中尋找預先儲存的策略實現(xiàn)自動駕駛，系統(tǒng)背后連接著名為NVIDIA DIGITS的深度學習訓練平臺，最終連接到NVIDIA DRIVENET神經(jīng)網(wǎng)絡，為車輛的自我學習和完善提供支持。并且由于它是通過判斷物體的行進軌跡而不是物體本身去計算路徑，因此在駕駛時受天氣影響較小。
AI 成必爭之地
目前全球AI主戰(zhàn)場依舊在歐美。Venture Scanner的統(tǒng)計顯示，根據(jù)從事 AI相關業(yè)務的公司數(shù)量來看，目前全球 AI的主戰(zhàn)場還是集中在北美和西歐地區(qū)。美國數(shù)量最多，達到450家左右的水平。而中國從事相關業(yè)務的公司數(shù)量還比較少，和俄羅斯、澳洲、部分歐洲國家及非洲南部國家水平接近，相比起歐美國家的AI公司數(shù)量，還有很大的提高空間。
Google：投資未來的人工智能帝國
建立Alphabet帝國，具備品牌背書效應。2015年，谷歌成立母公司 Alphabet， 搜索、廣告、地圖、App、Youtube、安卓以及與之相關的技術基礎部門”仍屬于谷歌，而Calico、Nest、Google Fiber、Google Venture、Google Capital 及 Google X 都將獨立出來，成為 Alphabet 旗下的獨立公司。通過建立 Alphabet集團，谷歌將不同業(yè)務的研發(fā)獨立出來，以子公司的形式進行業(yè)務開展，保留在Google這個品牌下的基本都是原有的傳統(tǒng)強勢業(yè)務。
而其它公司負責在各自的領域“打頭陣”，一旦業(yè)務研發(fā)成功，母公司連帶著google這個品牌都可以受益，而如果研發(fā)失敗，也不會公司的品牌造成多大的不良影響，建立了良好的品牌背書效應。將機器學習技術應用到所有產品之中，我們不難發(fā)現(xiàn)，谷歌近年幾乎將人工智能滲透到了旗下的各類產品中，可謂是全線鋪開。正應了谷歌 CEO的那句話：“我們將小心謹慎地將機器學習技術應用到我們所有的產品之中。”根據(jù)當前Alphabet 的集團架構，我們將涉及到AI應用的子公司情況以及相應的業(yè)務開展情況羅列如下：
Nest：從事智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設。2014 年谷歌以32億美元收購 Nest。Nest 生產智能恒溫器，它能夠學習用戶的行為習慣，并且根據(jù)他們的喜好去調節(jié)溫度。同時，Nest 也提供火警探測器和家庭安全攝像頭等智能家居。
Google X：谷歌各類創(chuàng)新技術的“孵化池”。Google X開展的與AI有關的項目有：無人駕駛汽車、Project Wing 無人機送貨項目、對抗帕金森氏癥的 Liftware“反抖”湯匙、用于疾病預警和健康監(jiān)控的可穿戴設備、Project Titan 太陽能無人機項目、以及 Replicant 團隊負責的機器人項目等。
Verily：從事生命科學業(yè)務，即原來的 Google Life Science。代表產品有可以收集佩戴者體溫和血液酒精含量等生物數(shù)據(jù)的智能隱形眼鏡，以及監(jiān)控血液中納米粒子的智能腕表。
DeepMind：深度學習算法公司。2014年谷歌以4億美元收購了DeepMind。
〔摘要〕 近代形式論的主流概念是由審美趣味的主觀化先驗化而形成的康德主義形式與感性形式（感性形象）。準確、透徹地把握它們的本質、作用、意義應當立足于啟蒙運動思想的一般精神。康德主義形式的最終確立得益于以人性為研究對象的心理學和認識論，感性形式獲得主導地位歸功于18世紀的存在大鏈條觀念和學科分化的趨勢。從新古典主義美學的衰落，審美趣味、感性形象的流行，浪漫主義及其哲學化德國古典美學，到形式本體論的興起，可以清晰地看到近代哲學美學的一條主題明確的思想線索，即形式與表現(xiàn)、個性與一般、感性與理性、主觀與客觀的對立及種種解決方案，而形式的賦形超越的強大抵御力量充當了構筑藝術和審美活動的自由王國，恢復人性的原始和諧，從審美自由轉入政治自由的理想橋梁。
〔關鍵詞〕 啟蒙理性；審美趣味；感性形象；形式本體；審美教育
〔中圖分類號〕I01 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1000-4769（2012）04－0180－07
〔基金項目〕國家社會科學基金青年項目“西方美學中的‘形式’：一個觀念史的考索”（04cz013）
〔作者簡介〕張旭曙，復旦大學中文系副教授，博士，上?！?00433。
近代美學的形式觀念肇始于17世紀，涵蓋新古典主義、啟蒙運動、德國古典美學、浪漫主義、19世紀這幾個歷史發(fā)展階段。從中我們能發(fā)現(xiàn)催生美學學科“埃斯特蒂卡”（感性學）的酵母因素，追溯現(xiàn)代美學形式本體論的譜系血統(tǒng)，它甚至構成了理解西方人的新型理智生活——啟蒙精神的歷史和實質的重要視角。可以說，探究這一課題具有美學史和一般思想史的雙重意義和價值。
一、美之光：從形式照向表現(xiàn)
在17世紀，古代思想世界中占主導地位的形式概念，即柏拉圖的絕對理式、畢達哥拉斯的比例形式、亞里士多德的整體與部分間的和諧仍然在流行，并給予新的形式概念的確立與展開以各種影響、規(guī)約、推動。與此同時，新的詞語和問題，諸如鑒賞、情感、靈感、虛構、天才、想象等出現(xiàn)并以不可阻擋的力量標示著一個新的發(fā)展方向。
我認為，理解17世紀美學的形式觀的精神特質、演化軌跡、術語變換、重心轉移，有兩個思想史動力因素最為重要：自然科學的興盛和教會權威的衰敗，這背后站著兩位思想巨人——牛頓和笛卡爾。
羅素曾指出：“近代世界與先前各世紀的區(qū)別，幾乎每一點都能歸源于科學。科學在十七世紀收到了極奇?zhèn)邀惖某晒??！豹?〕是的，經(jīng)院哲學（亞里士多德和托馬斯哲學）用本質、目的、原因這些不精確的術語描述運動此時已遭到摒棄，取而代之的是時間、空間、物質及力等概念。機械論自然觀讓位于目的論自然觀。伽利略的望遠鏡解除了希臘和中世紀賦予天體的特殊的神圣性質，牛頓的革命工作則進一步加以摧毀。光不再是神秘的物質和上帝的住所，而成了一個物理現(xiàn)象。另一方面，虔信主義和神秘主義解說的柏拉圖主義讓位于一種較合乎理性的柏拉圖主義?！斑@種柏拉圖主義，經(jīng)過伽利略與開普勒的思想而成為牛頓的數(shù)學體系。它承認內在力量或啟示是理性的基礎，這個理論于是成了一種唯智主義。它要在宇宙的物理秩序及道德定律中尋找神的自然真理?！豹?〕
柏拉圖主義頑強地延伸到英國經(jīng)驗論精神氛圍中成長出夏夫茲博里及其門生哈奇生。夏夫茲博里接近劍橋派新柏拉圖主義。在他看來，宇宙是一個和諧的整體，宇宙的和諧整體是由天帝這位“至上的藝術家”造就的，他是使物質具有形式的最終因。文克爾曼確認情感與個性表現(xiàn)有損于靜穆美理想，萊辛以精神表現(xiàn)的多寡作為衡量身體美高低的準繩，也顯示了新柏拉圖主義成見的影響。
笛卡爾的新哲學力圖調和近代科學的機械論和唯靈主義的神學和形而上學，他認為清晰明白的概念就是真理，相信理性有能力把握確定的知識。《方法談》規(guī)定的用以指導心智的四條原則是新古典主義美學的哲學原理。對此，埃米爾?克蘭茨有過一句精煉的評價：“十七世紀的文學界，各方面都體現(xiàn)了笛卡兒連第一句話也從未寫過的笛卡兒美學。”〔3〕
在這容量交替的時期，誰能第一個在市場上推出大容量高速內存就成了體現(xiàn)廠商技術實力的大好機會。就在前段時間，黑金剛方面?zhèn)鞒隽艘粋€令人振奮的消息，其已經(jīng)了一款DDR2 800 2GB內存。作為當前高頻率內存中容量最大的產品，它的面世無疑在業(yè)界引起了廣泛的關注?，F(xiàn)代計算機評測室最近也收到了黑金剛送測的這款產品，下面就讓我們一起去感受這款大容量內存的魅力。
產品做工
黑金剛DDR2 800 2GB內存采用了在桌面級平臺少見的8層PCB，有效地減少內部信號干擾，提高了內存的穩(wěn)定性，同時還使用了廣受玩家好評的鎂光D9HNL顆粒，總共采用了16顆容量為128MB的內存顆粒組成2GB容量。雖然在每個封裝內部集成了多顆Die晶片，但是得益于先進的78nm生產工藝，黑金剛這款內存在溫度控制方面依然表現(xiàn)不錯。為了確保內存的耐用度，黑金剛并沒有選擇時下流行的電鍍工藝，而是采用了更加成熟的化學沉淀鍍金工藝，品質出色。自主設計雙色PCB以及內存工作指示LED燈，更是讓整條內存充滿個性。
目前JEDEC訂制的DDR2最高頻率是DDR2 800，也就是說這款黑金剛悍將版內存算得上當前高規(guī)格的大容量內存。那它實際性能究竟如何，讓我們通過測試一探究竟。2007年我們迎來了期盼已久的Vista系統(tǒng)，其近乎奢華的外觀令不少人為之興奮。然而在華麗外觀的背后，無疑是強大系統(tǒng)性能的支持，尤其是系統(tǒng)對內存容量的要求達到了一個前所未有的高度，1GB內存現(xiàn)在看來也只是剛好滿足要求而已，于是越來越多的人開始盼望更大容量的單根內存面世。
在這容量交替的時期，誰能第一個在市場上推出大容量高速內存就成了體現(xiàn)廠商技術實力的大好機會。就在前段時間，黑金剛方面?zhèn)鞒隽艘粋€令人振奮的消息，其已經(jīng)了一款DDR2 800 2GB內存。作為當前高頻率內存中容量最大的產品，它的面世無疑在業(yè)界引起了廣泛的關注?，F(xiàn)代計算機評測室最近也收到了黑金剛送測的這款產品，下面就讓我們一起去感受這款大容量內存的魅力。
產品做工
黑金剛DDR2 800 2GB內存采用了在桌面級平臺少見的8層PCB，有效地減少內部信號干擾，提高了內存的穩(wěn)定性，同時還使用了廣受玩家好評的鎂光D9HNL顆粒，總共采用了16顆容量為128MB的內存顆粒組成2GB容量。雖然在每個封裝內部集成了多顆Die晶片，但是得益于先進的78nm生產工藝，黑金剛這款內存在溫度控制方面依然表現(xiàn)不錯。為了確保內存的耐用度，黑金剛并沒有選擇時下流行的電鍍工藝，而是采用了更加成熟的化學沉淀鍍金工藝，品質出色。自主設計雙色PCB以及內存工作指示LED燈，更是讓整條內存充滿個性。
目前JEDEC訂制的DDR2最高頻率是DDR2 800，也就是說這款黑金剛悍將版內存算得上當前高規(guī)格的大容量內存。那它實際性能究竟如何，讓我們通過測試一探究竟。
測試平臺
為了充分地發(fā)揮出黑金剛悍將版DDR2 800 2GB內存的實力，我們特意搭建了一套高端平臺進行測試:E6300擁有著非常出色性能和超頻能力，技嘉965P-DQ6主板超頻選項極其豐富，是“調教”內存的絕好平臺。測試中我們把內存和CPU同步超頻到400MHz。
內存SPD參數(shù)
黑金剛DDR2 800內存在400MHz下默認時序為5-5-5-18，CAS時序達到5，這對于一款DDR2 800內存來說已經(jīng)著實不易了。
由于采用了體制出色的鎂光顆粒，所以這個參數(shù)還有不小的優(yōu)化空間，相信經(jīng)過優(yōu)化后CAS達到4不成問題。
常規(guī)項目測試
憑借著扎實的做工和出色的鎂光“小D9”顆粒，黑金剛這款產品比普通DDR2 800內存還是要好上一些，同時在PCMark05和Super π兩項測試中表現(xiàn)不俗，這點值得肯定。
由于默認頻率較高,黑金剛DDR2 800 2GB在EVEREST的讀出與寫入測試中表現(xiàn)突出，而在對時序較為敏感的延遲測試中，雖然無法避免DDR2 800的高延時，但是相比其他同頻率的內存，82.1ns的測試成績還是可圈可點。另外憑借著鎂光D9顆粒特有的優(yōu)勢，在優(yōu)化參數(shù)之后內存延遲一定會大幅度降低。
超頻測試
