發(fā)布時(shí)間：2023-01-03 09:01:02
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的多元統(tǒng)計(jì)分析論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】多元統(tǒng)計(jì)分析 三段式科技創(chuàng)新
一、前言
多元統(tǒng)計(jì)分析是一門研究統(tǒng)計(jì)應(yīng)用方法的統(tǒng)計(jì)課程，是高等院校統(tǒng)計(jì)專業(yè)的重要基礎(chǔ)課，對于訓(xùn)練與提高學(xué)生的邏輯推理能力與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力都具有重要作用。隨著統(tǒng)計(jì)軟件的開發(fā)，多元統(tǒng)計(jì)分析課程在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛。然而，該課程本身具有理論推導(dǎo)繁瑣、計(jì)算強(qiáng)度大、實(shí)際操作復(fù)雜等特點(diǎn)，不僅消磨了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，也使得其理論方法難以應(yīng)用到解決實(shí)際問題中，從而失去了多元統(tǒng)計(jì)分析課程應(yīng)用性的作用。
為培養(yǎng)學(xué)生對多元統(tǒng)計(jì)分析課程的學(xué)習(xí)興趣，使多元統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)真正與現(xiàn)實(shí)問題相結(jié)合，發(fā)揮其應(yīng)用性課程的作用，本研究將以學(xué)生為主體，以科技創(chuàng)新活動(dòng)為載體，實(shí)施面向科技創(chuàng)新活動(dòng)的《多元統(tǒng)計(jì)分析》“三段式”應(yīng)用教學(xué)模式的研究。分別包括：一段：統(tǒng)計(jì)案例的構(gòu)建，重點(diǎn)闡述在科技活動(dòng)中如何構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型；二段：問題情景設(shè)計(jì)，讓學(xué)生對科技活動(dòng)的實(shí)際問題進(jìn)行情景模擬；三段：統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)，組織學(xué)生參與科技創(chuàng)新競賽，輔助以專門的技能培訓(xùn)。
在國外大學(xué)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程中，案例教學(xué)是主要的教學(xué)模式之一。案例教學(xué)法是將實(shí)際問題提煉并模擬。因?yàn)閷?shí)際問題的復(fù)雜性使得提煉出的案例具有較強(qiáng)的綜合性。這恰恰符合統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的應(yīng)用性和操作性的要求。因此，為了增強(qiáng)學(xué)生面對實(shí)際問題的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力及操作能力，應(yīng)促進(jìn)學(xué)生積極參與社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)和各種競賽。通過競賽不但可以增強(qiáng)學(xué)生的撰寫科研論文及歸納總結(jié)的能力，還可以培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)意識(shí)，學(xué)習(xí)溝通，表達(dá)等基本技能。
二、“三段式”應(yīng)用教學(xué)模式的內(nèi)容
（一）研究內(nèi)容
本研究以科技問題為引，以三段式立體教學(xué)模式為手段，以培養(yǎng)學(xué)生科技創(chuàng)新能力為目的，改革傳統(tǒng)的《多元統(tǒng)計(jì)分析》教學(xué)模式。
一段：統(tǒng)計(jì)案例的構(gòu)建，重點(diǎn)闡述在科技活動(dòng)中如何構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型；
案例教學(xué)法是將實(shí)際問題提煉并模擬。因?yàn)閷?shí)際問題的復(fù)雜性使得提煉出的案例具有較強(qiáng)的綜合性。這恰恰符合統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的應(yīng)用性和操作性的要求。通過對各類典型案例的分析與講解，即能夠?qū)⒗碚撝R(shí)與實(shí)際問題緊密結(jié)合，增強(qiáng)學(xué)生對理論知識(shí)的理解；又能夠幫助學(xué)生進(jìn)行實(shí)際問題的提煉，進(jìn)而培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立分析能力。
我們在借鑒國外案例教學(xué)模式的基礎(chǔ)上，以我國實(shí)際背景出發(fā)，進(jìn)行案例教學(xué)，通過案例教學(xué)開放學(xué)生的思維空間，教會(huì)學(xué)生掌握知識(shí)的同時(shí)，最終學(xué)會(huì)思維、分析和推理、并提出自己的見解，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維能力。由于《多元統(tǒng)計(jì)分析》旨在學(xué)生統(tǒng)計(jì)能力的養(yǎng)成.而統(tǒng)計(jì)能力又主要體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)思想、方法的應(yīng)用上，因此統(tǒng)計(jì)的教學(xué)過程不應(yīng)局限于基本理論和方法的介紹.應(yīng)注意學(xué)生分析思維能力的培養(yǎng)，在課堂上多提出“what”、“why”、“how”等系列問題，讓學(xué)生自己思考并當(dāng)堂回答，采取這種學(xué)生參與式教學(xué)方法，能有效地激發(fā)學(xué)生求知欲和創(chuàng)造能力，不僅能較好地培養(yǎng)學(xué)生的競爭意識(shí)，敏捷反應(yīng)，答辯口才，更能進(jìn)一步明晰解決問題的思路，對培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)生活需要的合格人才是非常有益的。同時(shí)還要求學(xué)生掌握科技創(chuàng)新方法、增強(qiáng)邏輯思維與分析能力及文獻(xiàn)檢索與收集能力。
二段：問題情景設(shè)計(jì)，讓學(xué)生對科技活動(dòng)的實(shí)際問題進(jìn)行情景模擬；
本階段采用學(xué)生與教師并重的教學(xué)模式。培養(yǎng)學(xué)生對實(shí)際問題的挖掘和提煉能力、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理能力和數(shù)據(jù)分析能力。教師將科研項(xiàng)目、社會(huì)商業(yè)項(xiàng)目為主，設(shè)計(jì)模擬實(shí)踐，帶隊(duì)指導(dǎo)學(xué)生參與整個(gè)模擬流程，在流程的每一部分詳細(xì)指導(dǎo)其中所用到的統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)原理。結(jié)合實(shí)際問題，尤其是商業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，適當(dāng)介紹所用的經(jīng)濟(jì)知識(shí)，給出經(jīng)濟(jì)意義解釋。
教師可以組織學(xué)生結(jié)合自身對實(shí)際問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查，如對大學(xué)生網(wǎng)購現(xiàn)象調(diào)查分析、學(xué)生對課程教學(xué)改革的感受的調(diào)研、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)觀念及意愿問題的調(diào)查等，使得學(xué)生能夠真正將理論與實(shí)線結(jié)臺(tái)，理論知識(shí)得以鞏固。
培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用條件反射能力，促使學(xué)生將實(shí)際問題與統(tǒng)計(jì)方法之間建立一些直覺的聯(lián)系，即學(xué)生在接觸某些具體問題時(shí)，能夠第一時(shí)間想到處理這些問題能夠應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)方法。如：怎樣知道這些問題，可以選用數(shù)據(jù)、圖形、表格等來描述、界定這些問題；怎樣了解這些問題的規(guī)律、趨勢，可以選用推斷統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)等方法。
三段：統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)，組織學(xué)生參與科技創(chuàng)新競賽，輔助以專門的技能培訓(xùn)；
本階段采用學(xué)生為主，教師為輔的教學(xué)模式，培養(yǎng)學(xué)生歸納總結(jié)能力和撰寫科研論文能力。每年都會(huì)有各級學(xué)科競賽，在比賽前一個(gè)月左右時(shí)間，通知學(xué)生開始為競賽做好準(zhǔn)備，根據(jù)往年比賽慣例，提前構(gòu)思，用1-3天的時(shí)間初步選定方向，用4-7天的時(shí)間設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，教師鼓勵(lì)學(xué)生根據(jù)各自特長組成團(tuán)隊(duì)參與科技競賽，團(tuán)隊(duì)為主、團(tuán)隊(duì)完成競賽的全程，教師為輔、只為團(tuán)隊(duì)提供思路、方法的指導(dǎo)，使教學(xué)活動(dòng)由被動(dòng)的執(zhí)行任務(wù)變?yōu)橹鲃?dòng)的創(chuàng)造性勞動(dòng)。
通過競賽還可以培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)意識(shí)，學(xué)習(xí)溝通，表達(dá)等基本技能。
（二）研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.打破了傳統(tǒng)的案例教學(xué)模式。傳統(tǒng)的案例教學(xué)是為了加深學(xué)生對基本概念，基本方法的理解，而我們所進(jìn)行的案例教學(xué)是希望通過案例教學(xué)培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維能力、掌握科技創(chuàng)新方法、邏輯思維與分析能力和文獻(xiàn)檢索與收集能力。
2.改進(jìn)了傳統(tǒng)的實(shí)踐教學(xué)模式，實(shí)施以科技創(chuàng)新活動(dòng)流程為參考，學(xué)生為主體實(shí)踐教學(xué)。傳統(tǒng)的實(shí)踐教學(xué)，雖然稱之為實(shí)踐，但是實(shí)踐的過程只是教師布置題目，學(xué)生完成論文，不能夠真正做到理論與實(shí)線相結(jié)合，我們組織學(xué)生結(jié)合自身對實(shí)際問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查，如對大學(xué)生網(wǎng)購現(xiàn)象調(diào)查分析、學(xué)生對課程教學(xué)改革的感受的調(diào)研、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)觀念及意愿問題的調(diào)查等，使得學(xué)生能夠真正將理論與實(shí)線結(jié)臺(tái)，理論知識(shí)得以鞏固。
3.以科技創(chuàng)新競賽為工具，教學(xué)并重的統(tǒng)計(jì)專業(yè)技能培養(yǎng)。傳統(tǒng)的檢驗(yàn)教學(xué)效果的途徑是考試，或者通過論文考核學(xué)生對知識(shí)的掌握情況，本項(xiàng)目繼續(xù)延續(xù)論文考核形式，并進(jìn)一步讓學(xué)生參與到教師的科研中，好的課業(yè)論文可以作為學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。同時(shí)通過組織學(xué)生參與學(xué)科競賽，培養(yǎng)學(xué)生歸納總結(jié)能力和撰寫科研論文能力，同時(shí)也可以培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
三、研究主要成果及推廣價(jià)值
（一）主要成果
“挑戰(zhàn)杯”活動(dòng)在全國高校中的影響日益擴(kuò)大，已成為衡量高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的重要標(biāo)志之一。它既是學(xué)生科技訓(xùn)練的重要平臺(tái)，也是反映高校辦學(xué)水平、教學(xué)質(zhì)量的重要依據(jù)。
2009年，學(xué)生參加河北省大學(xué)生課外科技作品競賽即“挑戰(zhàn)杯”，獲得特等獎(jiǎng)一項(xiàng)，三等獎(jiǎng)一項(xiàng)，2010年獲得一等獎(jiǎng)一項(xiàng)，2011年獲得三等獎(jiǎng)一項(xiàng)。學(xué)生的科研能力增強(qiáng)，完成多篇學(xué)術(shù)論文，如07級統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生王彥的文章被EI檢索，06級統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生魏志星發(fā)表的文章已被JICT（EI源刊）錄用；
（二）推廣價(jià)值
為了適應(yīng)社會(huì)、科技、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人才培養(yǎng)提出的新要求，及時(shí)更新教育理念，深入開展教學(xué)內(nèi)容與課程體系改革，不斷提高教學(xué)質(zhì)量。我們提出了“三段式”教學(xué)模式，指導(dǎo)學(xué)生參加大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和“挑戰(zhàn)杯”競賽，均取得了好成績，這對全校的人才培養(yǎng)和教學(xué)工作起到了十分積極的重要推動(dòng)作用。同時(shí)，在省內(nèi)各高校中，我校的成績也是屈指可數(shù)的，特別是統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生在同類專業(yè)學(xué)生中表現(xiàn)優(yōu)異，屢次獲獎(jiǎng)。說明我們的教學(xué)模式有很大的成效，有很高的推廣價(jià)值。
四、研究前景
大學(xué)生課外科技活動(dòng)即能夠增強(qiáng)學(xué)生的科學(xué)素質(zhì)，又能夠拓展學(xué)生的知識(shí)。本研究就是將課外科技活動(dòng)和課堂教學(xué)結(jié)合起來，真正做到理論與實(shí)踐相結(jié)合。將課內(nèi)外內(nèi)容完美的結(jié)合起來，為培養(yǎng)和提高學(xué)生的創(chuàng)新能力提供必要的理論支持。國家的未來靠創(chuàng)新，創(chuàng)新人才的培養(yǎng)靠教育。
參考文獻(xiàn)：
[1]郭玉珍，鳳啟龍. 對大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技創(chuàng)新體系建設(shè)的思考[J].邊疆經(jīng)濟(jì)與文化.2008（11）
[2]冀相奎，劉文婷. 高?？萍紕?chuàng)新工作探析[J].科技信息.2008（23）
[3]揚(yáng)衛(wèi)，依凡. 關(guān)于“大學(xué)創(chuàng)新文化”的討論[J].新華文摘.2007（13）
[4]田喜洲. 論大學(xué)生科研能力的培養(yǎng)[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào).2002（6）
1描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)是社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究中最常用的方法。準(zhǔn)確、全面、正確的描述是所有實(shí)證分析的基礎(chǔ)，如果對某個(gè)事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差，那么其后的所有分析都將是值得懷疑的。一項(xiàng)研究能夠?qū)⑺芯康默F(xiàn)象或?qū)ο竺枋銮宄?，就是一個(gè)極大的貢獻(xiàn)；而描述的偏差可能會(huì)引起公眾或?qū)W術(shù)界對某些社會(huì)現(xiàn)象的誤解，甚至誤導(dǎo)政府決策。但是因?yàn)槊枋鲂越y(tǒng)計(jì)所用方法簡單易得，往往沒有得到足夠的重視。
均值的局限普遍用于描述樣本集中趨勢的測量之一是均值。它對于近似正態(tài)的對稱分布樣本來說是比較好的測量，對于不對稱分布則不然，尤其會(huì)受到極端值的影響。兩個(gè)分布完全不同的樣本可能會(huì)有相同的均值，因此均值在某種程度上抹殺了樣本內(nèi)部的差異，而往往這種內(nèi)部差異正是需要我們進(jìn)行深入研究的、或應(yīng)當(dāng)引起人們注意的。為了彌補(bǔ)均值的這個(gè)缺陷，一般在報(bào)告均值的同時(shí)也報(bào)告方差，或用直方圖／散點(diǎn)圖的形式描述分布，以提請讀者注意群體內(nèi)部的差異。
不同群體的可比性在描述性統(tǒng)計(jì)中，往往涉及到對不同時(shí)期或不同人群的總體描述，以反映社會(huì)變化或地區(qū)差異。在社會(huì)科學(xué)中、尤其是人口研究中，不少事件的發(fā)生都是與年齡密切相關(guān)的，如我國婦女大部分在35歲以前完成了生育，從而導(dǎo)致35歲以上育齡婦女中極高的避孕現(xiàn)用率。在這種情況下，兩個(gè)樣本之間存在避孕現(xiàn)用率的差異可能只是年齡結(jié)構(gòu)的差異，而不是年齡別避孕現(xiàn)用率的差異。又如在報(bào)告流動(dòng)人口犯罪問題時(shí)，給人的印象往往是流動(dòng)人口犯罪率高于常住人口，但忽視了流動(dòng)人口的年齡和性別構(gòu)成與常住人口完全不同，且青年男性是犯罪率較高的人群。這種對兩個(gè)不同群體的比較往往會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。
絕對數(shù)的使用由于中國人口數(shù)量巨大，調(diào)查研究也比較容易得到大容量的樣本，所以對任何小概率事件用絕對數(shù)報(bào)告都會(huì)出現(xiàn)驚人的巨大數(shù)字，單純對絕對數(shù)的強(qiáng)調(diào)往往會(huì)產(chǎn)生戲劇性的效果。比較合理的方式一般是在報(bào)告某事件絕對數(shù)的同時(shí)，給出該事件的發(fā)生率或占研究人群的比例。
小樣本的代表性在一次抽樣的小樣本中求得的率或比例會(huì)非常不穩(wěn)定，與另一次抽樣的結(jié)果可能會(huì)有較大差距。因此當(dāng)研究僅限于從小樣本獲得的資料時(shí)，應(yīng)當(dāng)在報(bào)告比例的同時(shí)也報(bào)告樣本量。
2雙變量統(tǒng)計(jì)分析
在社會(huì)科學(xué)研究中，首先分析的往往是兩個(gè)變量之間的關(guān)系，如用相關(guān)或列聯(lián)表等方法。一般在確定兩個(gè)變量之間確實(shí)有某種關(guān)系，如在經(jīng)過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后證實(shí)兩變量有顯著相關(guān)關(guān)系，進(jìn)行更進(jìn)一步的分析才有意義。因此，雙變量統(tǒng)計(jì)分析在實(shí)證分析中占有重要地位。但是，由于在應(yīng)用中對有些問題的忽視，雙變量統(tǒng)計(jì)分析也很容易出現(xiàn)偏差或錯(cuò)誤。
卡方檢驗(yàn)的局限在利用列聯(lián)表對兩個(gè)定序／定類變量進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來判斷兩個(gè)變量的相關(guān)是否有統(tǒng)計(jì)上的顯著意義。不少研究結(jié)果都用卡方檢驗(yàn)的顯著性報(bào)告相關(guān)狀況。但值得注意的是，卡方統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算本身是有局限性的，樣本越大，卡方值就會(huì)相應(yīng)增大，因此大樣本的卡方檢驗(yàn)很容易得到顯著結(jié)果。所以一般在報(bào)告卡方檢驗(yàn)結(jié)果以說明兩變量是否顯著相關(guān)時(shí)，還應(yīng)當(dāng)同時(shí)報(bào)告相關(guān)強(qiáng)度，即相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)，如Gamma,Lambda等。
統(tǒng)計(jì)意義上的顯著與差別的實(shí)際意義在檢驗(yàn)兩個(gè)定距變量的均值差別是否具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性時(shí)，也存在相似的問題。由于樣本量越大，樣本均值分布的方差就越小，因此常用的t檢驗(yàn)結(jié)果就越可能顯著，任何細(xì)微的差別都可能有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。但有時(shí)具有統(tǒng)計(jì)意義顯著性的差異，在實(shí)際生活中可能意義并不大，如同在兩個(gè)草堆之間找出一根草的差距，對判斷兩個(gè)草堆的大小沒有實(shí)際意義。因此，對任何檢驗(yàn)結(jié)果都應(yīng)當(dāng)有符合實(shí)際的解釋和說明。
虛假相關(guān)問題雙變量分析中的虛假相關(guān)問題，幾乎在所有關(guān)于社會(huì)科學(xué)研究方法的教科書中都會(huì)涉及到，在統(tǒng)計(jì)分析方法的教學(xué)中也被視為經(jīng)典問題。但是多少年來，人們?nèi)匀辉诓粩嗟刂貜?fù)著這個(gè)“經(jīng)典的錯(cuò)誤”，即認(rèn)為可見的或統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯著的相關(guān)就是真正的相關(guān)；更為大膽的做法是把這種相關(guān)關(guān)系推向因果關(guān)系。我們知道，對于有的變量來說，即使是經(jīng)過檢驗(yàn)判定兩者具有統(tǒng)計(jì)上顯著的相關(guān)關(guān)系，也不一定存在實(shí)際意義上的關(guān)系，因?yàn)榭赡苡形纯紤]到的變量或不可測量的變量在同時(shí)對兩個(gè)研究變量起作用，有時(shí)甚至可能完全是偶然的巧合。例如，火災(zāi)的大小是以火災(zāi)損失來衡量的，而參加滅火的消防員人數(shù)是與火災(zāi)大小有關(guān)的，火災(zāi)越大，出動(dòng)的消防員就越多，但凡是具有常識(shí)的人都不會(huì)根據(jù)出動(dòng)消防員人數(shù)和火災(zāi)損失兩個(gè)變量之間的高度相關(guān)，斷定出動(dòng)消防員越多火災(zāi)損失就越大，因?yàn)榛馂?zāi)的規(guī)模是決定因素（但很難直接衡量）。在有關(guān)人口科學(xué)研究中也有報(bào)告虛假相關(guān)的現(xiàn)象，如人口增長率的降低導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)增長的提法就是一例。因此，在分析相關(guān)關(guān)系時(shí)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)理論、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、甚至常識(shí)來判斷這種分析是否有意義、是否存在其他變量的作用（稱為外在變量），避免得出有悖于常理的分析結(jié)果。有些虛假相關(guān)是可以通過統(tǒng)計(jì)分析方法判別的，如在控制了另外一些變量后觀察兩個(gè)變量的偏相關(guān)，或在雙變量分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步用多變量分析深入研究。
3多變量分析
回歸分析是多變量分析中應(yīng)用最多的方法，尤其是邏輯斯蒂回歸更是被廣泛地應(yīng)用。在眾多應(yīng)用中，比較明顯的問題是使用方法是否得當(dāng)和對結(jié)果的報(bào)告和解釋是否規(guī)范、合理（見2002年第2期《人口研究》劉金塘文）。此外還有一些應(yīng)當(dāng)引起注意的問題。
分析框架的重要性在社會(huì)科學(xué)研究中，各變量之間往往存在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，如果在進(jìn)行回歸分析之前沒有一個(gè)清晰合理的分析框架，那么回歸的結(jié)果有可能會(huì)引起質(zhì)疑。一般應(yīng)在報(bào)告回歸分析結(jié)果之前，介紹該分析的框架，如各變量的定義、各自變量與因變量的假設(shè)關(guān)系及其理由等，對建立的回歸模型做出合理性論證。有一些變量可能是作為控制變量納入回歸模型的，如性別、年齡等，最好事先解釋清楚。對假設(shè)因果關(guān)系的模型，應(yīng)當(dāng)至少能夠說明：(1)該因果關(guān)系在理論上是正確的、在實(shí)踐中是合理的；(2)從事件發(fā)生的時(shí)間上來說，應(yīng)當(dāng)是原因發(fā)生在先、結(jié)果發(fā)生在后。如有些回歸分析中，未加說明即把所有與因變量顯著相關(guān)的變量都囊括在自變量中，甚至有些自變量與因變量有明顯的互為因果關(guān)系，顯得分析邏輯混亂；還有的論文在簡單介紹研究背景和數(shù)據(jù)來源之后，急于建立因果關(guān)系并推出回歸分析結(jié)果，然后再根據(jù)各變量在回歸模型中的顯著性一一說明，這相當(dāng)于事后解釋；這些做法都是錯(cuò)誤的。
在具備“奔4”微機(jī)和較易操作的軟件的今天，轉(zhuǎn)瞬間就可完成一次回歸分析，但是在此之前，需要有大量的前期準(zhǔn)備工作，包括文獻(xiàn)檢索和理論框架構(gòu)建，才能確保統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)性。
分析方法應(yīng)用的條件每種多變量方法都有各自的前提條件或假設(shè)，如果這些條件不具備或者假設(shè)不成立，該方法的應(yīng)用就成問題。如Pearson相關(guān)是考察線性相關(guān)關(guān)系，多元方差分析只能辨別線性相關(guān)因變量的多元差異，線性回歸分析假設(shè)自變量與因變量之間為線性關(guān)系，因子分析方法也是建立在各變量具有一定的線性相關(guān)基礎(chǔ)之上的；另外，在邏輯斯蒂回歸中，每個(gè)分類都應(yīng)保證有足夠的頻數(shù)，如果頻數(shù)太少就會(huì)影響參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)定性；等等。盡管一般不在報(bào)告分析結(jié)果時(shí)說明各種假設(shè)是否成立或條件是否滿足，但是在進(jìn)行分析時(shí)應(yīng)當(dāng)自覺地進(jìn)行考察。如果不能滿足條件或假設(shè)不能成立，就對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換或調(diào)整后再分析，或者改變分析方法。
多變量分析結(jié)果的展示和解釋多變量分析的結(jié)果一般是通過列表來展示的。現(xiàn)在一種并不少見的做法是直接把統(tǒng)計(jì)軟件的輸出直接復(fù)制到論文中，我們往往會(huì)在文章中看到包括回歸參數(shù)估計(jì)、參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值、檢驗(yàn)顯著性、偏相關(guān)系數(shù)等等n行m列的大表，使人有目不暇接的感覺。實(shí)際上參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值是提供給分析者的信息，沒有必要列在結(jié)果中；如果不是有特別需要的話，偏相關(guān)系數(shù)也不是關(guān)注重點(diǎn)；最主要的應(yīng)當(dāng)是回歸參數(shù)估計(jì)及其顯著性。
在列出分析結(jié)果之后，應(yīng)當(dāng)對結(jié)果的實(shí)際意義進(jìn)行解釋和討論，而不是復(fù)述分析結(jié)果的數(shù)學(xué)意義。此外，在多元統(tǒng)計(jì)分析中一個(gè)常見的問題是分析者對變量作用不具有預(yù)期統(tǒng)計(jì)顯著性的失望，因此繞開不顯著的變量，甚至對數(shù)據(jù)或模型進(jìn)行各種調(diào)整以獲得顯著結(jié)果。其實(shí)，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果不顯著往往也是有實(shí)際意義的。例如在分析我國高齡老人的地區(qū)分布時(shí)發(fā)現(xiàn)，高齡老人比例與當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生指標(biāo)沒有顯著關(guān)系，這說明我國醫(yī)療系統(tǒng)還沒有具備延長老人壽命的功能；另一方面也說明這些高齡老人的存活不是主要靠醫(yī)藥維持的。所以，在解釋分析結(jié)果時(shí)，只要是在分析框架中涉及并參與分析的變量，無論作用顯著與否，都應(yīng)當(dāng)給予充分的討論；對于那些由于知識(shí)或信息的限制難以下結(jié)論的結(jié)果，可以作為問題提出，以便進(jìn)行更有針對性的進(jìn)一步研究。
【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè) 培養(yǎng)方案 設(shè)計(jì)
【中圖分類號】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號】1674-4810（2013）32-0060-01
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用學(xué)科，是以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為研究對象，包括經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的采集、生成和傳輸，用統(tǒng)計(jì)方法分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以及復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的規(guī)律，從而為經(jīng)濟(jì)和管理決策服務(wù)。2013年，我國首次設(shè)置經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。作為地方二本師范院校的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)，沒有任何成功經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。因此，我們在按照教育部要求，根據(jù)經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)展情況，借鑒財(cái)經(jīng)類、綜合類和師范類院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向的課程設(shè)計(jì)，結(jié)合院校實(shí)際，依托學(xué)校建設(shè)應(yīng)用型教學(xué)的平臺(tái)，來確定經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)理念并建立課程和實(shí)訓(xùn)設(shè)計(jì)體系，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)。
一 課程體系設(shè)計(jì)和實(shí)踐實(shí)訓(xùn)設(shè)計(jì)整體思路
1.遵照教育部對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的要求
嚴(yán)格遵照教育部對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的要求。主干學(xué)科為理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，其中核心課程為西方經(jīng)濟(jì)學(xué)（微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)），計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，財(cái)政學(xué)，貨幣金融學(xué)，會(huì)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，抽樣技術(shù)與應(yīng)用，應(yīng)用時(shí)間序列分析。實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)包括實(shí)驗(yàn)課程（含基本統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)模擬等），社會(huì)實(shí)踐（含經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)工作實(shí)習(xí)等），科研和論文寫作（含畢業(yè)論文、學(xué)年論文、科研實(shí)踐等）。專業(yè)實(shí)驗(yàn)包括計(jì)算機(jī)基本技能實(shí)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用軟件實(shí)驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析軟件實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。
2.參照其他院校的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置
它山之石，可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財(cái)經(jīng)院校（如上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、北京工商大學(xué)、上海金融學(xué)院、 河南財(cái)經(jīng)大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院和山東工商學(xué)院）和綜合類院校（如浙江大學(xué)、吉林大學(xué)、南京大學(xué)和云南大學(xué)）以及師范類院校（如北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、南京師范大學(xué)）作為參照院校。通過比較分析得出，在統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、商務(wù)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)方向中，財(cái)經(jīng)類院校主要突出經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學(xué)類，招生偏重理科生。
綜上所述，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)信息化社會(huì)需要，熟練掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法，具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)基礎(chǔ)，能熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)合型高素質(zhì)經(jīng)濟(jì)管理統(tǒng)計(jì)人才。學(xué)生畢業(yè)后可在政府部門、金融機(jī)構(gòu)、外資企業(yè)和大中型公司等從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析、管理咨詢、市場調(diào)研和商務(wù)數(shù)據(jù)分析等管理工作。
3.與學(xué)院培養(yǎng)方案形式統(tǒng)一
新制訂的培養(yǎng)方案和整個(gè)學(xué)院的形式保持了統(tǒng)一，以便于教務(wù)人員管理工作的開展。
二 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)方案專業(yè)課的設(shè)置
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)與基本規(guī)格和招收對象為理科生，設(shè)置了保險(xiǎn)精算、金融統(tǒng)計(jì)和商務(wù)統(tǒng)計(jì)三個(gè)方向。學(xué)生修滿培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)分并達(dá)到學(xué)位授予要求者，授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位。
由于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的要求較高，我們提高了課程總學(xué)分和總學(xué)時(shí)，注重主干學(xué)科和專業(yè)課程的開課順序和教學(xué)周學(xué)時(shí)分配，強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)實(shí)踐課程，實(shí)行理論和實(shí)踐并行。
培養(yǎng)方案確定了5門學(xué)科基礎(chǔ)課程，分別為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、C語言程序設(shè)計(jì)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、管理學(xué)。確定了5門專業(yè)基礎(chǔ)課程，分別為基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、貨幣金融學(xué)、財(cái)政學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。確定了9門專業(yè)核心課程，分別為國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策、抽樣技術(shù)與應(yīng)用、應(yīng)用時(shí)間序列分析、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場調(diào)查與分析、投資學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘。
分設(shè)了三個(gè)專業(yè)方向，分別為保險(xiǎn)精算（開設(shè)保險(xiǎn)學(xué)、保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)、利息理論、壽險(xiǎn)精算、非壽險(xiǎn)精算5門課程）、金融統(tǒng)計(jì)（開設(shè)商業(yè)銀行經(jīng)營管理、金融市場、金融資產(chǎn)評估、金融工具與金融風(fēng)險(xiǎn)管理、投資組合分析 5門課程）和商務(wù)統(tǒng)計(jì)（開設(shè)信息檢索與利用、企業(yè)經(jīng)營統(tǒng)計(jì)學(xué)、投入產(chǎn)出分析、項(xiàng)目管理、質(zhì)量控制統(tǒng)計(jì)方法5門課程）方向。
統(tǒng)計(jì)學(xué)論文2000字(一)：影響民族院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績因素的研究論文
摘要：學(xué)習(xí)成績是評價(jià)學(xué)生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗(yàn)教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時(shí)成績和回歸分析期末成績），建立多元線性回歸模型，對影響回歸分析期末成績的因素進(jìn)行深入研究，其結(jié)果對今后的教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專業(yè)基礎(chǔ)課成績；平時(shí)成績；期末成績
為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績必定影響專業(yè)課成績，而且平時(shí)成績也會(huì)影響專業(yè)課成績，這兩類成績與專業(yè)課成績基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績以及回歸分析的平時(shí)成績和期末成績，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析研究，尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強(qiáng)化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。
一、數(shù)據(jù)選取
回歸分析是統(tǒng)計(jì)專業(yè)必修課，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常重要的分支，它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績的相關(guān)性是十分重要的。
選取了統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績（包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時(shí)成績和期末成績，結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識(shí)[1-2]，建立多元回歸方程，進(jìn)行深入研究，可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。
二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析
運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對回歸分析期末成績的影響因素進(jìn)行研究，可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評價(jià)學(xué)生考試成績，對教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績，x2表示高等代數(shù)成績，x3表示解析幾何成績，x4表示概率論成績，x5表示平時(shí)成績；因變量y1表示回歸分析期末成績，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：
（1）
線性回歸模型通常滿足以下幾個(gè)基本假設(shè)，
1.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和等方差，即
（2）
這個(gè)假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態(tài)分布假定條件
由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機(jī)變量y1服從n維正態(tài)分布。
從表1描述性統(tǒng)計(jì)表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141；有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對y1的影響不顯著，其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析
從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。
四、結(jié)束語
通過對上述模型進(jìn)行分析，即各個(gè)自變量對因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績提高一分，則回歸分析成績可提高0.242分[4-5]；同理，當(dāng)解析幾何成績、概率論成績和平時(shí)成績每提高一分，則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過對學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時(shí)成績與回歸分析期末成績之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂，提高教師意識(shí)，注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性，同時(shí)，當(dāng)學(xué)生平時(shí)成績不好時(shí)，隨時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度提高學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)能力；另一方面使學(xué)生認(rèn)識(shí)到，為了更好地掌握回歸分析知識(shí)，應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，提高平時(shí)學(xué)習(xí)的積極性。因此，通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問題。
統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文
摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個(gè)嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些變化對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進(jìn)行教學(xué)探討，以期達(dá)到更好的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學(xué)
一、引言
通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點(diǎn)：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價(jià)值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價(jià)值，是這個(gè)時(shí)代帶給我們的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，更是如此。
二、課程教學(xué)探討
針對統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙壔蛘咚哪昙壦_設(shè)，他們在前期已經(jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時(shí)把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握，對學(xué)生來說是不太現(xiàn)實(shí)的，需要為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生“個(gè)性化定制”教學(xué)內(nèi)容。
（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用，更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。因此，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是：使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力，為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個(gè)目標(biāo)，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來龍去脈、功能及優(yōu)缺點(diǎn)；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學(xué)生了解典型的算法，能用軟件把算法實(shí)現(xiàn)，對軟件的計(jì)算結(jié)果熟練解讀，對各種算法的改進(jìn)和深入研究則不作要求，有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。
（2）對于已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容不再詳細(xì)講解，而是側(cè)重介紹它們在數(shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識(shí)的講解過程中，注意和已學(xué)過知識(shí)的融匯貫通，既復(fù)習(xí)鞏固了原來學(xué)過的知識(shí)，同時(shí)也無形中降低了新知識(shí)的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識(shí)點(diǎn)就能和之前學(xué)過的內(nèi)容有機(jī)聯(lián)系起來。
（3）結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，讓學(xué)生由“被動(dòng)接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃?dòng)探究”型的學(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個(gè)或幾個(gè)案例，以加強(qiáng)學(xué)生對知識(shí)的理解。除了充分利用已有的國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵(lì)學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國家及社會(huì)大眾關(guān)注的問題進(jìn)行研究，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。
（4）充分考慮前述提到的三點(diǎn)，課程內(nèi)容計(jì)劃安排見表1。
（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實(shí)踐應(yīng)用性，所以需要結(jié)合平時(shí)課堂表現(xiàn)、平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%，平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評價(jià)學(xué)生的表現(xiàn)。
三、教學(xué)效果評估
經(jīng)過幾輪的教學(xué)實(shí)踐后，取得了如下的教學(xué)效果：
（1）學(xué)生對課程的興趣度在提升，課下也會(huì)不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問題后會(huì)一起交流與討論。
（2）在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來越多，部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學(xué)還能在競賽中取得優(yōu)秀的成績。
（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來完成的論文越來越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。
（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。
教學(xué)實(shí)踐結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升分析問題和解決實(shí)際問題的能力。
健康網(wǎng)訊: 胡良平 軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)咨詢中心 北京 100850
很多在生物醫(yī)藥衛(wèi)生等研究領(lǐng)域中從事科研工作的人經(jīng)常提出這樣的問題："為什么我們學(xué)了多遍統(tǒng)計(jì)學(xué)仍不得要領(lǐng)，每到用時(shí)就出錯(cuò)？"我的回答是："問題的癥結(jié)是你們對統(tǒng)計(jì)學(xué)的系統(tǒng)性和準(zhǔn)確性掌握得不夠！"道理很簡單，雖然你門學(xué)了多遍統(tǒng)計(jì)學(xué)，但每遍學(xué)的內(nèi)容都大同小異，學(xué)的內(nèi)容少，真正掌握的內(nèi)容就更少了，而要解決的問題卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了自己所掌握的知識(shí)范圍；每次幾乎都是脫離實(shí)際地學(xué)統(tǒng)計(jì)，從統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書上看到的都是經(jīng)過統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者加工過的材料，自己面對的卻是問題的"原型"，在尚未真正學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前，不會(huì)將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，用十分有限的"幾個(gè)招術(shù)"去對付各種各樣復(fù)雜的問題，生搬硬套，張冠李戴，出錯(cuò)也就成為難以避免的事了。事實(shí)正是如此，在我國的一些科研成果檔案材料中，在許多公開發(fā)表的科技期刊的學(xué)術(shù)論文中，甚至在一些電視和報(bào)紙等宣傳媒體中，誤用和濫用統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)象相當(dāng)普遍，以至于嚴(yán)重影響了我國科技工作的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。
統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用的現(xiàn)狀
科技期刊中學(xué)術(shù)論文是科研工作質(zhì)量好壞和水平高低的一面鏡子，全面而又徹底地映射出科研工作者科研創(chuàng)新的思路、統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的能力、數(shù)據(jù)處理的水平、結(jié)論的可信程度等綜合情況。然而，翻閱我國生物醫(yī)藥衛(wèi)生等研究領(lǐng)域內(nèi)科技期刊中的學(xué)術(shù)論文，不難發(fā)現(xiàn)誤用和濫用統(tǒng)計(jì)學(xué)的頻率相當(dāng)高，實(shí)在令人震驚！概括起來有以下幾個(gè)方面：其一，人們在"統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)方面"常犯的錯(cuò)誤有：忽視統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)，盲目開展科學(xué)研究，實(shí)驗(yàn)過程中一旦出現(xiàn)了問題，常常措手不及；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四個(gè)原則（隨機(jī)、設(shè)立、重復(fù)、均衡）遵守不嚴(yán)，由于研究者對許多重要非實(shí)驗(yàn)因素未加以控制，使各實(shí)驗(yàn)組之間缺乏可比性；科研課題本身涉及多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素，研究者常采用單因素設(shè)計(jì)方法取代多因素設(shè)計(jì)方法，將原本存在交互作用的多因素之間的關(guān)系視為互相獨(dú)立的關(guān)系，從而作出偏離實(shí)際、甚至完全錯(cuò)誤的結(jié)論來。其二，人們在"實(shí)驗(yàn)資料的收集和整理"方面常犯的錯(cuò)誤有：由于缺乏完善的統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)方案的指導(dǎo)，人們常不能正確地收集和整理觀測或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，最典型的事例是：為了考察三種藥物對生物體所產(chǎn)生的影響之間的差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，研究者常選用30只小鼠，將它們完全隨機(jī)地均分到三個(gè)藥物組中去，當(dāng)每組10只小鼠服用一種特定的藥物后，要在2、4、6、8、10小時(shí)5個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)上觀測各組中的每一只小鼠某項(xiàng)或某幾項(xiàng)定量指標(biāo)的數(shù)值大小（一般是抽血檢測，故不需要處死小鼠），目的是要看藥物效應(yīng)隨時(shí)間推移的動(dòng)態(tài)變化趨勢。很多人在收集此類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，未對各組內(nèi)的每一只小鼠做標(biāo)記，僅僅記下了各組小鼠在各時(shí)間點(diǎn)上觀測到的數(shù)據(jù)，但無法明確區(qū)分從每一只小鼠身上觀測到的是哪5個(gè)數(shù)據(jù)。這就將一個(gè)原本屬于"具有重復(fù)測量設(shè)計(jì)的資料"錯(cuò)誤地當(dāng)作"獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的資料"了。資料收集時(shí)的錯(cuò)誤，將直接導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析方法的誤用，乃至影響統(tǒng)計(jì)和專業(yè)結(jié)論的正確性。還有人在整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，隨意將那些自認(rèn)為"過大或過小"的數(shù)據(jù)舍棄掉，這不僅使實(shí)驗(yàn)研究的真實(shí)性受到了破壞，有時(shí)還容易失去發(fā)現(xiàn)奇跡（如基因的突變）的機(jī)會(huì)。其三，人們在進(jìn)行"統(tǒng)計(jì)描述和表達(dá)"方面常犯的錯(cuò)誤有：用統(tǒng)計(jì)表表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料時(shí)，表中數(shù)據(jù)的含義未表達(dá)清楚，使讀者百思不得其解；用統(tǒng)計(jì)圖表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料時(shí)，常用表達(dá)定性資料的條圖來表達(dá)各種定量資料，割裂了數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系；有時(shí)隨意在坐標(biāo)軸上標(biāo)刻度值，使圖形反映的升降變化趨勢是錯(cuò)誤的；用表達(dá)正態(tài)分布的方法來表達(dá)呈偏態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)資料；將百分比與百分率混為一談；濫用相對數(shù)，如用某藥物醫(yī)治某病患者5人，治愈3人，就認(rèn)為此藥的治愈率為60%。其四，人們在選用"統(tǒng)計(jì)分析方法"方面常犯的錯(cuò)誤有：將t檢驗(yàn)和c2檢驗(yàn)分別視為處理定量資料和定性資料的"萬能工具"；不考慮資料所具備的前提條件，盲目套用各種統(tǒng)計(jì)分析方法；將在專業(yè)上毫無關(guān)聯(lián)的變量強(qiáng)硬地放在一起進(jìn)行相關(guān)與回歸分析；用直線回歸取代曲線回歸。其五，人們在處理"多因素多指標(biāo)統(tǒng)計(jì)資料"方面常犯的錯(cuò)誤有：用單因素分析方法取代多因素分析方法，用一元分析取代多元分析，這樣無法揭示多因素之間的相互關(guān)系和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，容易得出片面的、甚至歪曲事實(shí)的結(jié)論。
對策與建議
要積極開展科研協(xié)作。筆者長期從事統(tǒng)計(jì)咨詢的一個(gè)切身體會(huì)是："實(shí)際工作者與統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者之間開展密切的科研協(xié)作，對雙方都非常有利。"這樣一來，實(shí)際工作者不僅可以騰出大量時(shí)間做專業(yè)方面的事，而且可以集中精力投身于改革創(chuàng)新，在本學(xué)科領(lǐng)域及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)做出更高水平的科研成果來；而對于統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者來說，有機(jī)會(huì)將自己學(xué)到的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等方面的知識(shí)用來解決生產(chǎn)和科研實(shí)踐中的具體問題，不僅是一種有意義的工作，而且是一種享受和快樂。"積極開展交叉學(xué)科之間的課題協(xié)作"，是一個(gè)"經(jīng)濟(jì)、高效、優(yōu)質(zhì)、科學(xué)"地完成科研課題的現(xiàn)代運(yùn)作模式，是信息時(shí)代的必然發(fā)展趨勢。利用Internet網(wǎng)開展科研課題協(xié)作，是一個(gè)"投資小、見效快、回報(bào)大"的舉措，是廣大實(shí)際工作者最明智的選擇！每一位實(shí)際工作者在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)解決實(shí)際問題時(shí)，應(yīng)當(dāng)建立"有所為和有所不為"的理念，確有把握解決的問題就自己解決，沒有把握解決的問題，應(yīng)當(dāng)向內(nèi)行請教或請統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者協(xié)助解決。
要參加統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)。廣大實(shí)際工作者有自己的專業(yè)主攻方向，很難擠出較長時(shí)間來學(xué)習(xí)各種統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，但可以結(jié)合自己的研究領(lǐng)域中經(jīng)常涉及到的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，有的放矢地去參加一些高水平的短期統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，帶著問題、分專題學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)，可以達(dá)到事半功倍的效果。醫(yī)藥衛(wèi)生等科技期刊編輯部，要在"稿約"中盡可能增加對統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體要求，以便提高稿件的質(zhì)量；每個(gè)編輯部應(yīng)培養(yǎng)一、二名統(tǒng)計(jì)學(xué)水平較高的編輯（因?yàn)閮H靠少數(shù)兼職統(tǒng)計(jì)學(xué)編委是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?。?，方可真正提高稿件的編審質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程；本科畢業(yè)論文；教學(xué)改革
中圖分類號：G642.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1674-9324（2019）49-0074-03
一、引言
計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究中的作用日益凸顯，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)類本科生對該類方法的熟練掌握和應(yīng)用有助于經(jīng)濟(jì)類創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是培養(yǎng)學(xué)生通過建立經(jīng)濟(jì)模型對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的重要工具。高校開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程主要有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理金融學(xué)、數(shù)據(jù)模型與決策等。由于計(jì)量分析類課程對相關(guān)數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)要求較高，呈現(xiàn)出不同程度的“難教”和“厭學(xué)”，但該類課程在本科生撰寫畢業(yè)論文時(shí)被廣泛使用，起到重要的研究性作用。
以往文獻(xiàn)極少以本科生畢業(yè)論文中對計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法的使用現(xiàn)狀作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)效果的反映，而這正是本文分析的切入點(diǎn)。本文基于對經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類能力的現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)該類課程教學(xué)中存在的問題，有針對性地提出教學(xué)模式的改革方向。
二、經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力的現(xiàn)狀
經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科生的學(xué)位論文，能夠較真實(shí)地反映出學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力，也是該類課程研究性教學(xué)效果的體現(xiàn)。本文以江蘇師范大學(xué)商學(xué)院2016—2018屆金融類專業(yè)（包括金融工程和金融學(xué)）畢業(yè)生共377份學(xué)位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業(yè)生論文數(shù)量分別為78、108和191份），詳細(xì)統(tǒng)計(jì)了這三屆畢業(yè)生學(xué)位論文采用研究方法的結(jié)構(gòu)分布（見表1所示）。
（一）本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法使用的特征
由表1呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，能夠客觀地反映經(jīng)濟(jì)類本科生對研究方法的掌握情況，主要表現(xiàn)為以下三點(diǎn)：
1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數(shù)畢業(yè)生在畢業(yè)論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析，使分析結(jié)論更加科學(xué)。相對來說，采用定性分析方法撰寫畢業(yè)論文的學(xué)生比例大幅下降。
2.定量分析中，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的比例大幅提高，但計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業(yè)生中，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法的學(xué)生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過一半的學(xué)生采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的方式撰寫畢業(yè)論文。在采用建模分析的學(xué)生中，絕大多數(shù)仍以簡單的回歸分析（包括協(xié)整分析、滯后變量模型）為主，對VAR模型、面板分析等較復(fù)雜方法的使用較少。
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統(tǒng)計(jì)分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列過程，通過繪制餅圖或柱狀圖對比數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，通過繪制表格對比數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。描述統(tǒng)計(jì)方法是最簡單的定量分析，嚴(yán)格來說不屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程的內(nèi)容，只是初級的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容。2016屆有57.32%的學(xué)生采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說明的是，因子分析和主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)分析方法，掌握該方法的學(xué)生具有較好的學(xué)習(xí)能力。另外，個(gè)別同學(xué)通過自己設(shè)置調(diào)查問卷并進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、獲取、審核和清洗，以此為基礎(chǔ)做描述統(tǒng)計(jì)分析是非常值得鼓勵(lì)的。
（二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析在本科階段廣泛應(yīng)用的原因
經(jīng)濟(jì)類本科生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點(diǎn)原因：
1.系統(tǒng)在畢業(yè)論文審核中的廣泛應(yīng)用。隨著高校對學(xué)位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業(yè)論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學(xué)要求本科生畢業(yè)論文的率不得超過25%，申請校級和省級優(yōu)秀論文的重復(fù)率分別不超過15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業(yè)論文的質(zhì)量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經(jīng)濟(jì)問題，并且要保證較低的率，這對經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的本科生來說難度極大，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)理論是很難創(chuàng)新的。而通過自己查找經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證分析，每個(gè)人的思路、查找數(shù)據(jù)的途徑和范圍、選擇模型的指標(biāo)，以及構(gòu)建模型的框架都各不相同，所得到的結(jié)論也具有獨(dú)立性，因此極大降低了與以往論文的重復(fù)率。
2.教學(xué)水平提高與教學(xué)內(nèi)容拓展。高校教師的學(xué)歷層次與研究水平不斷提高，計(jì)量經(jīng)濟(jì)類研究方法也在陸續(xù)更新，為了讓課程與時(shí)俱進(jìn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計(jì)量模型，以往研究生階段掌握的計(jì)量模型也陸續(xù)向本科生進(jìn)行講解，甚至DID等更加復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型也可以對學(xué)有余力的本科生有所啟發(fā)。當(dāng)然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)類知識(shí)不斷外溢的結(jié)果，也是經(jīng)濟(jì)類科研環(huán)境的發(fā)展趨勢。
3.經(jīng)濟(jì)軟件教學(xué)的有力支撐。隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的不斷更新，對應(yīng)的分析軟件也在快速發(fā)展，以往眾多高校在本科教學(xué)中，要求學(xué)生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來，為了讓學(xué)生接觸更新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并輔助考研的學(xué)生更好地銜接研究生階段學(xué)習(xí)，很多高校在本科生教學(xué)中加入了State軟件或R軟件的教學(xué)，有效地提升了本科生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件的掌握程度。
（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程研究性教學(xué)中存在的問題
1.部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生有畏難情緒。計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，該類課程的所有模型都以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，但教學(xué)中應(yīng)更多地強(qiáng)調(diào)對原理的理解而非推導(dǎo)，重視構(gòu)建適合的模型，再借助軟件對模型進(jìn)行估計(jì)并解釋。部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生把計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程學(xué)習(xí)等同于數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，弱化其應(yīng)用性，內(nèi)心產(chǎn)生抵觸，很難學(xué)好該類課程。
2.數(shù)據(jù)收集過程粗糙，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高?？煽康慕?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的重要原料，一個(gè)有研究價(jià)值且有趣的主題需要科學(xué)且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，收集工作需要花費(fèi)很多時(shí)間與精力，而且為保證經(jīng)濟(jì)模型的質(zhì)量，數(shù)據(jù)審查、清洗、篩選等整理過程也很費(fèi)時(shí)。很多本科生論文中的數(shù)據(jù)收集過程本著省時(shí)省力不問質(zhì)量的態(tài)度，更多地通過百度而非源于官方和權(quán)威的網(wǎng)站及數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，且樣本量較小，分析價(jià)值有限。
3.建模過程缺乏推敲，大多選擇簡單模型。建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是一門藝術(shù)，模型不深究對錯(cuò)，只關(guān)注哪個(gè)模型更好，這就注定建模需要多番比較和權(quán)衡，經(jīng)過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結(jié)構(gòu)。但多數(shù)學(xué)生沒有細(xì)致思考，僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型，完全沒有篩選和比較過程，因此估計(jì)結(jié)果的解釋力度十分有限，模型質(zhì)量不高。
三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)模式的改進(jìn)方向
1.從問題導(dǎo)向入手。興趣是最好的老師，為培養(yǎng)學(xué)生對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，老師可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程的第一節(jié)課，就建議每個(gè)學(xué)生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業(yè)，只要能與建模相關(guān)即可。老師可以對每個(gè)選題進(jìn)行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛美的女生可以關(guān)注“容貌是否有助于勞動(dòng)者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動(dòng)者獲得更高的工資”。學(xué)生通過課程的深入學(xué)習(xí)，自行查找對應(yīng)的指標(biāo)和確定模型的選擇，每一節(jié)課學(xué)生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經(jīng)過一個(gè)學(xué)期的深入學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)會(huì)了將計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外，對有價(jià)值的論文選題，老師可以更多地引導(dǎo)，幫助他們獲得本科生科研項(xiàng)目資助，最終在學(xué)術(shù)期刊上進(jìn)行發(fā)表，這會(huì)給學(xué)生帶來極大的成就感，也起到了極好的示范效果。
2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵(lì)學(xué)生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經(jīng)過多番篩選和細(xì)節(jié)處理，學(xué)生通過了解這些模型，能夠深刻體會(huì)從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個(gè)流程與細(xì)節(jié)處理，不僅能學(xué)到建模的技術(shù)，還能深刻體會(huì)設(shè)計(jì)思路，這比學(xué)習(xí)教材中缺乏前因后果與細(xì)節(jié)介紹的短小案例更有效。同時(shí)，教師也可以鼓勵(lì)學(xué)生參與自己在研的課題，讓學(xué)生體驗(yàn)具體的研究過程。
3.重視通過板書講解模型原理?，F(xiàn)階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型原理時(shí)，通過板書更有助于引導(dǎo)學(xué)生的思路，因此教師應(yīng)重視板書的使用。隨著教學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數(shù)位板進(jìn)行書寫，使板書隨時(shí)放大和多彩呈現(xiàn)，也能在PPT或PDF上隨時(shí)標(biāo)注，并在課后將板書保存后發(fā)給學(xué)生，有助于學(xué)生在課后整理電子筆記。
4.計(jì)量經(jīng)濟(jì)類軟件教學(xué)多元化。部分高校在本科生階段只開設(shè)一門經(jīng)濟(jì)軟件課程，在這一門課上不可能介紹多種軟件，經(jīng)濟(jì)類本科生僅掌握一種計(jì)量分析軟件也是不夠的。因此可以在統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課時(shí)中拿出6—9課時(shí)講解對應(yīng)的軟件，有助于學(xué)生理解對應(yīng)的原理?？梢栽诮y(tǒng)計(jì)學(xué)課程中講SPSS軟件，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中講解Eviews軟件，在單獨(dú)開設(shè)的經(jīng)濟(jì)軟件應(yīng)用課程中講解Stata軟件或R軟件，并配合介紹相關(guān)的經(jīng)濟(jì)模型。
0 工業(yè)工程簡介
隨著國外工業(yè)工程學(xué)科的發(fā)展，我國政府、企業(yè)、醫(yī)院等逐漸認(rèn)識(shí)到工業(yè)工程的這一門學(xué)科的重要性，也漸漸的將其運(yùn)用于工作、生活各方各面。工業(yè)工程是把技術(shù)與管理有機(jī)結(jié)合起來的一門交叉學(xué)科[1]，它通過對待改善的項(xiàng)目進(jìn)行監(jiān)測與統(tǒng)計(jì)，匯總成各個(gè)環(huán)境以及人因素的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，工業(yè)工程專業(yè)人才根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、診斷，找出不合理的地方并對此設(shè)計(jì)改善方案，多次試驗(yàn)以及多次修改統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之后得出最優(yōu)的選擇，以此來降低成本提高效率，更重要的是提升了人作業(yè)時(shí)的舒適度，保障作業(yè)環(huán)境的安全性。但作為參考價(jià)值的這些數(shù)據(jù)來源于多元統(tǒng)計(jì)，有了統(tǒng)計(jì)才可以發(fā)現(xiàn)問題所出現(xiàn)的原因，可知，多元統(tǒng)計(jì)對于工業(yè)工程在待改善項(xiàng)目方面的運(yùn)用來說至關(guān)重要。
1 多元統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
對于待改善的項(xiàng)目需要從各方面對其進(jìn)行研究，收集各方面影響結(jié)果的因素?cái)?shù)據(jù)，將研究對象的多個(gè)方面的信息加以匯集，從整體上以定量形式確定對象的優(yōu)劣水平與次序，在劃分可改善以及不可改善兩方面的基礎(chǔ)上對多個(gè)變量進(jìn)行綜合處理，特別針對于可改善部分進(jìn)行研究，得出綜合評價(jià)中最該改善的地方。朱夏芳[2]等結(jié)合工業(yè)工程多元統(tǒng)計(jì)方法，根據(jù)某橡膠廠的生產(chǎn)情況對其生產(chǎn)的輪胎進(jìn)行研究和分析，對整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行了改進(jìn)，緩解了橡膠廠中人因工作壓力大而產(chǎn)生的疲勞，同時(shí)也提高效率，保障生產(chǎn)環(huán)境的安全。不僅如此，蘇旻昱[3]等針對我國物流企業(yè)的運(yùn)行現(xiàn)狀，將經(jīng)典工業(yè)工程技術(shù)添加到運(yùn)作環(huán)節(jié)中，對操作進(jìn)行合理改進(jìn)，提高了流程的效率。在多元統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，王華[4]針對于政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的不同側(cè)面進(jìn)行研究，推出了八項(xiàng)質(zhì)量維度，通過之間的不同情況，綜合評價(jià)出用于滿意度特征，同時(shí)使得用戶可以更加有效的認(rèn)知其重要性，表現(xiàn)出兩者的關(guān)聯(lián)模式。
因?yàn)槭录枰纳?，所以多元統(tǒng)計(jì)運(yùn)用于各行各業(yè)，不只包含企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)行環(huán)節(jié)以及政府服務(wù)等方面，劉利[5]就如何減少和預(yù)防交通事故這個(gè)問題，對于重慶市道路交通在原有的基礎(chǔ)之上，通過對人、車、路、環(huán)境等等多方面采取了統(tǒng)計(jì)分析，建立相關(guān)模型，了解各因素情況，計(jì)算出事故發(fā)生的可能性，從而減少事故損失，改良交通安全狀況。多元統(tǒng)計(jì)不是只適用于經(jīng)濟(jì)效益，也適用于保障社會(huì)群體人身安全，是促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展的有效方式，我們也可以通過它來達(dá)到對未來環(huán)境變化的預(yù)測，佘詩剛[6]等通過對與巖石相關(guān)論文信息和被引用特征的統(tǒng)計(jì)，便可猜測近幾十年來巖石中力學(xué)與科學(xué)發(fā)展的情況，乃至于窺視未來對于巖石更進(jìn)一步的研究。梁萌[7]以數(shù)據(jù)分析來作為基礎(chǔ)，運(yùn)用“兩總體等價(jià)性檢驗(yàn)”的理論和方法，探討了家庭的貧富情況，城鄉(xiāng)差異對于青少年大學(xué)生的成績有何影響，并且以此來作為家庭情況影響青少年成長的有力依據(jù)。面對這么多的統(tǒng)計(jì)方向，那么統(tǒng)計(jì)分析也是多種多樣，周全[8]僅僅舉例聚類分析、因子分析、主成分分析方法就可以解決生活中多指標(biāo)、復(fù)雜相關(guān)等問題，可見統(tǒng)計(jì)分析在生活、工作中運(yùn)用非常廣泛。但對于此，需要擁有大量的專業(yè)人才來運(yùn)用這些知識(shí)才可以達(dá)到最優(yōu)的效果，所以在專業(yè)人才的培訓(xùn)上也是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，蔣增強(qiáng)[9]等為了保證工業(yè)工程專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量，加強(qiáng)了實(shí)際教學(xué)方面的學(xué)習(xí)，通過這個(gè)方式，培養(yǎng)專業(yè)性人才將所學(xué)知識(shí)理論運(yùn)用于實(shí)際，并以此提升解決實(shí)際問題的能力。只有在專業(yè)性人才以及專業(yè)知識(shí)能夠運(yùn)用于各方面之中兩者相結(jié)合，才可以解決生活、工作上的一些不足，達(dá)到改善事件項(xiàng)目，達(dá)到最優(yōu)的方案。
2 結(jié)束語
總而言之，多元統(tǒng)計(jì)不僅運(yùn)用于企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)作環(huán)節(jié)上，還運(yùn)用在政府管理、醫(yī)院服務(wù)上，運(yùn)用在生活、工作等各方各面，所以對于遇到的每一個(gè)事件，每一個(gè)環(huán)節(jié)基本都有改善的空間，以及改善的方法。但如何使用最有效的方式得到最優(yōu)的方案就需要工業(yè)工程專業(yè)人才結(jié)合所學(xué)的多元統(tǒng)計(jì)方法，對于所選的對象進(jìn)行多方面、大量的統(tǒng)計(jì)，并對所得到的多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評價(jià)來獲得，由此說來，多元統(tǒng)計(jì)在工業(yè)工程中具有無法替代的地位，它是改善項(xiàng)目的基礎(chǔ)，是研究項(xiàng)目的根本。在改善方案里面不單單是需要多元統(tǒng)計(jì)的專業(yè)性知識(shí)，更需要將其運(yùn)用于生活、工作上的工程工業(yè)專業(yè)性人才，兩者相互結(jié)合才能達(dá)到最優(yōu)的效果。在未來，工業(yè)工程專業(yè)性人才將會(huì)更加需求，所以在學(xué)校中對于這方面學(xué)生需要加強(qiáng)實(shí)踐訓(xùn)練，并且落實(shí)好多元統(tǒng)計(jì)專業(yè)性學(xué)習(xí)，通過一段時(shí)間對各種方面進(jìn)行改善，我們生活、工作等將會(huì)變得更加系統(tǒng)，高效運(yùn)作。
（1.沈陽工程學(xué)院，遼寧沈陽110136；2.遼寧廣播電視大學(xué)裝備制造學(xué)院，遼寧沈陽110000）
摘要：本文以在滬深上市的63家物流業(yè)上市公司為研究對象，選取了2010至2013三年間能夠反應(yīng)物流業(yè)上市公司多元化程度的指標(biāo)，采用描述性統(tǒng)計(jì)方法對，對其實(shí)施多元化經(jīng)營的現(xiàn)狀進(jìn)行了定性和定量分析，試圖對改善物流業(yè)上市公司的多元化經(jīng)營提供建議。
關(guān)鍵詞 ：物流業(yè)；上市公司；經(jīng)營多元化；多元化測度
中圖分類號：F276.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1000-8775（2015）04-0081-02
收稿日期：2015-01-12
基金項(xiàng)目：本論文為2014年中國物流學(xué)會(huì)研究課題項(xiàng)目“物流業(yè)上市公司多元化經(jīng)營戰(zhàn)略與企業(yè)績效關(guān)系的研究”（2014CSLKT123）階段性成果。
作者簡介：沈艷麗（1969-），女，漢族，遼寧省開原人，沈陽工程學(xué)院副教授，管理學(xué)碩士，研究方向：財(cái)務(wù)管理。李剛（1970-），女，漢族，遼寧省本溪人，遼寧廣播電視大學(xué)裝備制造學(xué)院副教授，管理學(xué)碩士，研究方向：工商管理。
一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述
西方有關(guān)企業(yè)多元化經(jīng)營的文獻(xiàn)可以大致分為兩部分，一部分從理論角度分析了企業(yè)多元化的動(dòng)機(jī)，即企業(yè)為什么會(huì)選擇多元化經(jīng)營，另一部分則從實(shí)證角度研究多元化對企業(yè)經(jīng)營績效的影響以及對不同的企業(yè)多元化動(dòng)機(jī)理論進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證。下面將對有關(guān)企業(yè)多元化的實(shí)證研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，自Gort（1962）最早對企業(yè)多元化進(jìn)行實(shí)證研究以來，關(guān)于多元化實(shí)證研究的文獻(xiàn)很多，包括：
（一）企業(yè)多元化程度測度。
研究企業(yè)多元化問題，最根本的是如何測度企業(yè)的多元化水平，因?yàn)樗苯佑绊懙窖芯拷Y(jié)論的可靠性。其中熵指數(shù)法在度量企業(yè)多元化程度時(shí)克服了Herfindahl指數(shù)的缺陷，但它仍然沒有滿足異質(zhì)性。而且由于計(jì)算量比較大，在后來的實(shí)證中沒有被廣泛采用。
（二）企業(yè)經(jīng)營績效的測度。
對于企業(yè)多元化的實(shí)證研究最終可以歸結(jié)到多元化對企業(yè)業(yè)績的影響問題，即正面抑或負(fù)面。因此，企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的測量方法至關(guān)重要。業(yè)績衡量方法不同，最終所得出的結(jié)論可能產(chǎn)生很大偏差。關(guān)于業(yè)績測度的方法方面的分歧較大，目前尚未達(dá)成共識(shí)?？傮w來講，目前對于經(jīng)營業(yè)績的度量指標(biāo)包括計(jì)指標(biāo)、股票收益、托賓q值、總資本等四大類。
（三）多元化對經(jīng)營績效的影響。
主要觀點(diǎn)有兩類：1）多元化存在折價(jià)。Lang和Stulz（1996）采用托賓q值作為績效衡量指標(biāo)，結(jié)論證明：公司業(yè)務(wù)的集中程度與托賓q值正相關(guān)。Megginson等（2004）采用超額收益、經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量和托賓q值衡量企業(yè)的長期業(yè)績，結(jié)果表明：公司的長期績效與集中程度正相關(guān)。2）多元化創(chuàng)造價(jià)值。Hubbard和Palia（1999）對392起兼并事件進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)多元化購并的超額收益為正。Schoar（2002）等證實(shí)了兼并后要素生產(chǎn)率隨所有權(quán)的變更而上升。
國內(nèi)學(xué)者關(guān)于多元化的研究在理論上側(cè)重一般多元化意義和應(yīng)用的探討，例如我國學(xué)者顧松（1999）、李睿（2004）等探討例如企業(yè)如何進(jìn)行多元化；尹義?。?999）、胡盛松（2000）等研究了如何利用企業(yè)的核心能力發(fā)展多元化經(jīng)營；陳潔（2001）、師征（2002）、譚曉明（2002）、尹賓（2000）等人探討了多元化戰(zhàn)略在具體行業(yè)的應(yīng)用。實(shí)證研究側(cè)重于對“多元化和企業(yè)經(jīng)營績效之間關(guān)系”的研究。對中國上市公司多元化和績效的研究目前存在兩種觀點(diǎn)，一種認(rèn)為存在多元化折扣（姚俊等，2004；許陳生等，2006），另一種認(rèn)為多元化經(jīng)營對公司績效沒有顯著影響（馬洪偉、藍(lán)海林，2001；姜付秀等，2006）。近年來，學(xué)者們逐步認(rèn)識(shí)到，樣本選擇的偏差可能是導(dǎo)致研究結(jié)論差異的主要因素。由此，可以合理推斷，多元化經(jīng)營與企業(yè)的績效之間的關(guān)系，在不同的國家、不同的時(shí)間和不同的行業(yè)會(huì)呈現(xiàn)出不同的特征，因此，仍需進(jìn)一步研究。對物流業(yè)上市公司多元化的研究較少，其中有學(xué)者對物流業(yè)上市公司經(jīng)營效率評價(jià)研究進(jìn)行了實(shí)證研究，所采用的方法是簡單的DEA方法，而且衡量多元化的指標(biāo)也是單一的。大多數(shù)多研究伏在多元化和專業(yè)化、相關(guān)多元化與無關(guān)多元化的層面。關(guān)于物流上市公司多元化經(jīng)營分析的學(xué)術(shù)論文很少，學(xué)者們對物流上市公司的研究多集中在經(jīng)營業(yè)績，融資等方面。
二、物流上市公司多元化經(jīng)營分析
（一）變量選取
本文以物流業(yè)A股上市公司為研究對象，剔除ST上市公司和數(shù)據(jù)不全的公司，最終選取了63家上市公司作為分析樣本，并使用上市公司2010—2013年的行業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，通過各公司數(shù)據(jù)中主營業(yè)務(wù)收入按行業(yè)分類的數(shù)據(jù)采集方法，整理計(jì)算各行業(yè)收入占主營業(yè)收入的比例，數(shù)據(jù)分別來自Wind資訊、證券之星等網(wǎng)站。
（二）多元化測度方法
采用衡量多元化程度的指標(biāo)主要包括經(jīng)營行業(yè)數(shù)（N）、赫芬達(dá)爾指數(shù)（HDI）和熵指數(shù)（EDI）。其中經(jīng)營業(yè)務(wù)行業(yè)數(shù)量測度多元化程度的方法簡單，只統(tǒng)計(jì)企業(yè)內(nèi)部不同的行業(yè)的單元個(gè)數(shù)，不能反映各個(gè)行業(yè)的單獨(dú)貢獻(xiàn)，本文列示其描述性統(tǒng)計(jì)值，作為總體的多元化測度的需要。其次采用熵指數(shù)（EDI）和赫芬達(dá)爾指數(shù)（HDI）衡量多元化程度，這兩種方法使用較廣，即考慮經(jīng)營行業(yè)的單元數(shù)，又考慮單個(gè)業(yè)務(wù)單元的貢獻(xiàn)率，較好地反映企業(yè)多元化經(jīng)營的程度。
分析物流上市公司多元化經(jīng)營狀況和衡量多元化經(jīng)營的程度時(shí)，本文以物流上市公司年報(bào)中披露的分行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入信息為依據(jù)，分別采用經(jīng)營行業(yè)數(shù)（N）、赫芬達(dá)爾（Herfindahl）指數(shù)法和熵（Entropy）指數(shù)對物流業(yè)上市公司經(jīng)營的多元化程度進(jìn)行測量，以此來衡量我國物流業(yè)上市公司多元化經(jīng)營的程度。
在具體實(shí)證研究時(shí)，本文首先采用熵指數(shù)衡量企業(yè)的多元化水平，該數(shù)值越大，表示企業(yè)多元化水平越高。熵指數(shù)EDI計(jì)算公式如下：
其次采用Herfindahl指數(shù)（H）對多元化程度進(jìn)行了更為準(zhǔn)確的衡量，該數(shù)值越小，表示企業(yè)多元化成都越高。HDI計(jì)算公式如下：
其中Pi為第i個(gè)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)的收入占公司總主營業(yè)務(wù)收入的比例，n為經(jīng)營的行業(yè)數(shù)量。
公司涉及的行業(yè)參照我國證監(jiān)會(huì)2012年修訂的《上市公司行業(yè)分類指引》。
（三）物流業(yè)上市公司多元化測度的描述性統(tǒng)計(jì)分析
本研究從行業(yè)數(shù)目角度對物流業(yè)上市公司多元化情況進(jìn)行了總體考察。表1給出了2010-2013年我國63家物流業(yè)上市公司以行業(yè)數(shù)目衡量的多元化程度的描述性統(tǒng)計(jì)。
從表1可以看出，我國物流業(yè)上市公司平均跨3個(gè)大類行業(yè)進(jìn)行多元化斤經(jīng)營，最少的經(jīng)營行業(yè)為1個(gè)，即進(jìn)行專業(yè)化經(jīng)營方式；最多跨行業(yè)數(shù)到達(dá)5個(gè)，跨行業(yè)經(jīng)營數(shù)的中值為3個(gè)，跨行業(yè)經(jīng)營的平均值是約2.6個(gè)，四年中多元化程度變動(dòng)很小。
在表1的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)了分行業(yè)多元化經(jīng)營收入的比例，見表2。從表2可以看出：物流上市公司中大約有74.6%的公司采取不同程度的多元化經(jīng)營方式，采取專業(yè)化經(jīng)營的公司16家，占樣本總數(shù)25.6%的比例；多元化經(jīng)營公司中，跨2個(gè)行業(yè)經(jīng)營的公司比例大約占19%左右，跨3個(gè)行業(yè)進(jìn)行多元化經(jīng)營的公司占樣本總數(shù)的27%左右，跨4個(gè)行業(yè)的公司數(shù)在逐年增加，2013年達(dá)到15.87%，跨5個(gè)行業(yè)個(gè)以上（含5個(gè)）行業(yè)的公司比例約為12.7%。
表3顯示的是熵指數(shù)（EDI），2010—2013年平均熵指數(shù)（EDI）的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：
平均值為0.3824，中值為0.3098，最大值1.3548，表示多元化經(jīng)營程度最大為1.3548，最小值是0，表示專業(yè)化公司，從指標(biāo)各年的標(biāo)準(zhǔn)差來看，物流業(yè)上市公司多元化經(jīng)營的差別較大，達(dá)到0.37。
表4顯示的是赫芬達(dá)爾指數(shù)的描述統(tǒng)計(jì)分析，赫芬達(dá)爾指數(shù)（HDI）計(jì)算的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：赫芬達(dá)爾指數(shù)平均值為0.758，中值為0.8224，最大值為1，即完全的專業(yè)化經(jīng)營，最小值為0.2929，表示多元化經(jīng)營程度最大。
三、結(jié)束語
本文首先對上市公司多元化經(jīng)營的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，并對物流業(yè)上市公司多元化經(jīng)營指標(biāo)進(jìn)行了測度、評價(jià)，其次對物流業(yè)上市公司進(jìn)行多元化程度的描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明：75%的物流上市公司都進(jìn)行了一定程度的多元化經(jīng)營，但與物流不相關(guān)的多元化經(jīng)營數(shù)目不多，物流上市公司多元化經(jīng)營的行業(yè)包括房地產(chǎn)、服務(wù)業(yè)等收益較好、風(fēng)險(xiǎn)較高的行業(yè)；從2010年到2013年的數(shù)據(jù)分析來看，物流上市公司多元化經(jīng)營程度有上升趨勢。通過對63家物流業(yè)上市公司的多元化程度的描述性分析、評價(jià)，了解物流上市公司在各行業(yè)經(jīng)營狀況，為上市公司經(jīng)營決策提供一定參考。
參考文獻(xiàn)：
[1]李剛，沈艷麗.交通運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)——來自上市的數(shù)據(jù)分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2014，（21）
[2]肖星，王琨.關(guān)于集團(tuán)模式多元化經(jīng)營的實(shí)證研究——來自“派系”上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2006（9）
