發(fā)布時(shí)間：2024-02-02 15:02:09
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能時(shí)代概述樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
近年來，我國(guó)快速發(fā)展的技術(shù)、文化、經(jīng)濟(jì)催生了一系列先進(jìn)的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，對(duì)人類的日常生活以及工作方面都有著較大的影響。如：世界圍棋冠軍李世石與Google開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo進(jìn)行了棋王爭(zhēng)奪賽，最后敗于人工智能系統(tǒng)；美國(guó)也曾開發(fā)了機(jī)器人服務(wù)員，并在餐廳與人類服務(wù)員進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顧客對(duì)于機(jī)器人的好評(píng)度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對(duì)人類服務(wù)員的滿意度――這在很大程度上可能是因?yàn)槿祟惙?wù)員存在是具有情緒的，而其工作態(tài)度等方面會(huì)受到情緒的影響（情緒較差時(shí)對(duì)顧客的態(tài)度會(huì)對(duì)顧客的態(tài)度也會(huì)較差，從而影響顧客對(duì)其的滿意度等），而機(jī)器人則不會(huì)有情緒方面的體驗(yàn)，只要在其系統(tǒng)中設(shè)定相應(yīng)的程序，就可以很好的規(guī)避人類的這些缺陷。從以上的例子可以看出，雖然科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平在一定程度上標(biāo)志著國(guó)家的整體發(fā)展水平，但是從更深層次的角度來講，這些人工智能的發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致不同行業(yè)大量的工作人員失業(yè)，從而造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)問題。
二、人工智能概述
人工智能（縮寫AI）。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類職能相似的方式作出反應(yīng)的職能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”?？偟膩碚f，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類職能才能完成的復(fù)雜工作。但是在不同時(shí)代、不同的人對(duì)于這個(gè)“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬；它不是人的智能，但是能像人那樣思考、也可能超過人的智能。最重要的一點(diǎn)是人工智能的好壞在很大程度上決定于其創(chuàng)造者的技術(shù)水平；另外人工智能也沒有人類所特有的一些基本特征，如情緒等。
三、企業(yè)單位財(cái)務(wù)管理概述
財(cái)務(wù)管理是指在一定的整體目標(biāo)下，關(guān)于資產(chǎn)的購(gòu)置（投資），資本的融通（籌資）和經(jīng)營(yíng)中現(xiàn)金流量（營(yíng)運(yùn)資金），以及利潤(rùn)分配的管理。財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管理的一個(gè)有機(jī)組成部分，它是根據(jù)財(cái)經(jīng)法規(guī)制度，按照財(cái)務(wù)管理的原則，組織企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)，處理財(cái)務(wù)關(guān)系的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作。簡(jiǎn)單的說，財(cái)務(wù)管理是組織企業(yè)單位財(cái)務(wù)活動(dòng)，處理財(cái)務(wù)關(guān)系的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作。企業(yè)單位內(nèi)部財(cái)務(wù)管理的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：第一，財(cái)務(wù)規(guī)劃，即是幫助企業(yè)單位設(shè)立知道方針來制定運(yùn)營(yíng)和財(cái)物計(jì)劃，其包含三個(gè)步驟――設(shè)立目標(biāo)、設(shè)立有形指標(biāo)、衡量并調(diào)整目標(biāo)和指標(biāo)。第二，成本管理，即是對(duì)企業(yè)單位內(nèi)部各種成本（如原材料成本、人力資源成本以及其他成本）的管理。第三，預(yù)算管理，即是根據(jù)企業(yè)單位的實(shí)景情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)算編制，以規(guī)范企業(yè)單位經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中資金的使用。
四、人工智能機(jī)器與人類人工對(duì)企業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的作用
（一）兩者在企業(yè)單位財(cái)務(wù)管理內(nèi)容方面的差別
對(duì)于財(cái)務(wù)管理的工作內(nèi)容，人類員工的主要工作方面就是使用各種現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)企業(yè)單位日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸納整理，并機(jī)型分析；在做好原來的數(shù)據(jù)歸類的同時(shí)也會(huì)根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)單位以后的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行一定的規(guī)劃等。而在這個(gè)方面，人工智能機(jī)器人還是在一定程度上借助人類的力量進(jìn)行信息的錄入（因?yàn)樾枰O(shè)定哪些數(shù)據(jù)是重要的，哪些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是需要進(jìn)行分析的等）；但是在數(shù)據(jù)信息錄入過后，人工智能機(jī)器人在處理數(shù)據(jù)信息方面要優(yōu)于人類員工，這些數(shù)據(jù)可以在其內(nèi)部進(jìn)行自動(dòng)的分析處理，并且還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出一定的預(yù)測(cè)和規(guī)劃。而人類在這方面就需要對(duì)每一步進(jìn)行單獨(dú)的操作，極易出現(xiàn)錯(cuò)誤，工作效率也較低。
（二）兩者在企業(yè)單位財(cái)務(wù)管理工作中技術(shù)方面的差別
在相應(yīng)技術(shù)方面的差別，人工智能機(jī)器人和人類工作人員的差別主要有以下幾點(diǎn)：第一，最重要的是人工智能的相關(guān)技術(shù)程序都是人類設(shè)置進(jìn)去的，再加上在設(shè)置的過程中可能會(huì)出現(xiàn)一些問題，就極有可能導(dǎo)致人工智能機(jī)器人相關(guān)的工作技術(shù)不夠成熟。相反，人類可以借助于現(xiàn)代先進(jìn)信息技術(shù)，充分發(fā)揮自身的能動(dòng)性；另外再加上很多工作人員的相關(guān)技術(shù)都是自動(dòng)化了的，所以可能在這方面人類更勝一籌。第二，在信息處理的過程中，人類則很有可能會(huì)因?yàn)樽陨淼脑蚨喽嗌偕俪霈F(xiàn)一些錯(cuò)誤；而對(duì)于人工智能機(jī)器人而言，只要在其內(nèi)部設(shè)置了正確的程序，在這個(gè)過程中一般不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。這在很大程度上也會(huì)提高財(cái)務(wù)管理工作的工作效率和工作質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用；發(fā)展
中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2007)07-11714-01
1 人工智能概述
人類的三次工業(yè)革命，對(duì)社會(huì)的影響是巨大的，進(jìn)入21世紀(jì)，科技信息對(duì)我們生活中越來越重要，計(jì)算機(jī)成為我們生活中必不可少的用品，工作、學(xué)習(xí)樣樣都離不開，它使我們的生活在信息世界，對(duì)信息的掌握更及時(shí)、便捷。
“智能化”是新世紀(jì)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向，只能控制、智能自動(dòng)化將是我們的目標(biāo)，所以，人工智能越來越廣泛的被應(yīng)用到我們的日常生活中。
人工智能（A Rtifcial Intelligence），英文縮寫是AI。人工智能是一門綜合了計(jì)算機(jī)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉性學(xué)科，是一門極富挑戰(zhàn)性的學(xué)科。人工智能研究的是使機(jī)器能夠勝任一些需要人類只能才能完成的復(fù)雜工作，人工智能機(jī)器人的誕生是人工智能操作的里程碑，是人類經(jīng)過無數(shù)的實(shí)驗(yàn)而成功運(yùn)用人工智能創(chuàng)造的結(jié)晶。
人工智能的研究是方方面面的，它不僅涉及計(jì)算機(jī)程序應(yīng)用，還涉及到信息論、控制論、自動(dòng)論、生物學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、數(shù)學(xué)邏輯等多門科學(xué)知識(shí)。早期的人工智能機(jī)器人是不成熟的，它的只能做一些很簡(jiǎn)單的事情，并沒有達(dá)科學(xué)家要求的程度，所以如何構(gòu)造一個(gè)系統(tǒng)，可以使機(jī)器人的編程程序完全模仿人腦的行為成為擺在專家們面前的最嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
2 人工智能的應(yīng)用
隨著計(jì)算機(jī)、通信和并行程序設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系統(tǒng)的研究。網(wǎng)絡(luò)游戲中最常見的游戲是撲克牌，一般游戲時(shí)，我們的對(duì)手就是計(jì)算機(jī)本身，計(jì)算機(jī)擁有的這樣一套程序就是人類向人工智能邁出的一大步。幾天的計(jì)算機(jī)程序已經(jīng)達(dá)到可以下各種棋類游戲的錦標(biāo)賽水平，但是，這其中仍然還是存在沒有解決的問題。人類遇到困難的時(shí)候，總是會(huì)在不斷的思考中找到解決問題的方法，從而輕易的解決問題。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道如何考慮他們要解決的問題，也就是在搜索解答的廣泛空間中，尋找比較好的答案。
智能體理論設(shè)計(jì)智能體是什么和如何使用數(shù)學(xué)形式化方法來表達(dá)和推理智能體的屬性。只能體體系可以被認(rèn)為是智能體的軟件工程模型，智能體語(yǔ)言是智能體變成核試驗(yàn)的軟件系統(tǒng)。
在我國(guó)，智能體技術(shù)多被應(yīng)用到處理像Internet這樣的具有異構(gòu)、分布、動(dòng)態(tài)、大規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，是人工智能技術(shù)在信息處理方面的一個(gè)嶄新的應(yīng)用。
在人工智能研究中邏輯推理是研究最持久地一個(gè)領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域我們通常把注意力只集中在一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)的事實(shí)上，對(duì)出現(xiàn)的新信息進(jìn)行適時(shí)的修正。而在這個(gè)領(lǐng)域中，我們不僅需要具備根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且需要具備對(duì)信息檢索和定理證明進(jìn)行形式化的處理的能力。
3 人工智能的發(fā)展
從目前的形勢(shì)來看，絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號(hào)系統(tǒng)的假設(shè)之上的。在沒有出現(xiàn)于物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)抗衡的人工智能理論前，無論從設(shè)計(jì)原理還是在已經(jīng)取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，只能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar在探討智能行為額一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的征途上是取得了有特色的進(jìn)展，在人工智能的研究上都是處在科學(xué)的前沿的。
在人工智能的研究學(xué)者中rooks提出了人工智能的新途徑，認(rèn)為智能系統(tǒng)的能力可以無需符號(hào)表示而進(jìn)行逐步的轉(zhuǎn)化。人工智能雖然取得了一定的成果，但是在研究中的問題也是層出不全的，如對(duì)人工智能本質(zhì)認(rèn)識(shí)不全面的問題，著眼于這些困難的解決，抓住人工智能的生長(zhǎng)點(diǎn)，使人工智能可以產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，這就是我們以后工作要做的。這些工作歸納起來主要有：（1）歸納性；（2）關(guān)聯(lián)性；（3）抽象性；（4）開放性；（5）主動(dòng)性；（6）動(dòng)態(tài)性等方面的研究。
綜上所述，人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予計(jì)算機(jī)更多的邏輯推理能力，而且更要賦予它情感能力。到21世紀(jì)中葉，人類生命的本質(zhì)也可能發(fā)生變化，精神植入將對(duì)人類的知識(shí)和思考能力產(chǎn)生巨大的影響，人工智能機(jī)器人將在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴，并且創(chuàng)造出真假難辨的虛擬現(xiàn)實(shí)的仿真效果。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：人工智能 情感 約束
中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3973（2013）001-085-03
1引言
人工智能（Artificial Intelligence，AI）自從20世紀(jì)50年代產(chǎn)生，經(jīng)過長(zhǎng)期發(fā)展，已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，并且已經(jīng)深入到社會(huì)生活的諸多領(lǐng)域，如語(yǔ)言處理、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、自動(dòng)定理證明、智能計(jì)算、問題求解、人工智能程序語(yǔ)言以及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)不再是僅僅具有簡(jiǎn)單的模仿與邏輯思維能力，人們也越來越期待人工智能能夠幫助或者替代人類從事各種復(fù)雜的工作，加強(qiáng)人的思維功能、行為功能或是感知功能。這就要求人工智能具有更強(qiáng)的情感識(shí)別、情感表達(dá)以及情感理解能力。通俗的說，為了使得人工智能對(duì)外界的變化適應(yīng)性更強(qiáng)，需要給它們賦予相應(yīng)的情感從而能夠應(yīng)對(duì)這個(gè)難以預(yù)測(cè)的世界。
在賦予人工智能“情感”的過程中，面臨著許多的問題，有科技層面上的，也有社會(huì)學(xué)層面的。本文在這里只討論其中一個(gè)比較基本的社會(huì)學(xué)問題：“人工智能情感約束問題”，即關(guān)注于如何約束賦予給人工智能的情感，不至于使其“情感泛濫”。情感指的是一種特殊的思維方式，人工智能具有了情感后的問題是：人工智能的情感是人類賦予的，人工智能自身并不會(huì)創(chuàng)造或者控制自己的情感。如果賦予人工智能的情感種類不合理，或者是賦予的情感程度不恰當(dāng)，都有可能造成“情感泛濫”并導(dǎo)致一些災(zāi)難性的后果。例如，當(dāng)人工智能具有了情感之后，如果人類自身管理不恰當(dāng)，有可能導(dǎo)致人工智能反過來傷害人類。盡管目前我們只能在一些科幻作品中看到這種情況發(fā)生，但誰(shuí)也不能保證未來有一天會(huì)不會(huì)真的出現(xiàn)這種悲劇。
本文第二章對(duì)人工智能情感研究進(jìn)行了概要性回顧，第三章對(duì)如何約束人工智能情感進(jìn)行了嘗試性探討，最后一章對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)。
2人工情感發(fā)展情況概述
隨著科學(xué)家對(duì)人類大腦及精神系統(tǒng)深入的研究，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人類自然情感理論為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能、機(jī)器人學(xué)等學(xué)科，對(duì)人類情感過程進(jìn)行建模，以期獲得用單純理性思維難以達(dá)到的智能水平和自主性的一種研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感機(jī)器識(shí)別與表達(dá)、人工情感機(jī)理等四個(gè)方面的內(nèi)容。其中，尤以人工情感機(jī)理的研究困難最大，研究者也最少。
目前人工情感在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用和發(fā)展，比較典型的是在教育教學(xué)、保健護(hù)理、家庭助理、服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域。在教育教學(xué)方面比較典型的例子是德國(guó)人工智能研究中心發(fā)展的三個(gè)方案：在虛擬劇場(chǎng)、虛擬市場(chǎng)和對(duì)話Agent中引入情感模型和個(gè)性特征來幫助開發(fā)兒童的想象力及創(chuàng)造力。在保健護(hù)理方面比較典型的是家庭保健與護(hù)理方向，如Lisetti等人研制的一個(gè)用于遠(yuǎn)程家庭保健的智能情感界面，用多模態(tài)情感識(shí)別手段來識(shí)別病人的情感狀態(tài)，并輸入不同媒體和編碼模型進(jìn)行處理，從而為醫(yī)生提供關(guān)于病人簡(jiǎn)明而有價(jià)值的情感信息以便于進(jìn)行有效的護(hù)理。服務(wù)型機(jī)器人的典型例子是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)發(fā)明的一個(gè)機(jī)器人接待員Valerie。Valerie的面孔形象的出現(xiàn)在一個(gè)能夠轉(zhuǎn)動(dòng)方向的移動(dòng)屏幕上時(shí)可以向訪問者提供一些天氣和方位方面的信息，還可以接電話、解答一些問題；并且Valerie有自己的性格和愛好，情感表達(dá)較為豐富。當(dāng)然這些只是人工情感應(yīng)用領(lǐng)域中的幾個(gè)典型的例子，人工智能情感的潛力仍然是巨大的。
盡管關(guān)于人工情感的研究已經(jīng)取得了一定的成果，給我們帶來了很多驚喜和利益，但由于情緒表現(xiàn)出的無限紛繁以及它與行為之間的復(fù)雜聯(lián)系，人們對(duì)它的運(yùn)行機(jī)理了解的還不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面臨著諸如評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、情感道德約束等多方面問題。所以必須清楚的認(rèn)識(shí)到我們目前對(duì)于人工情感的計(jì)算乃至控制機(jī)制并沒有一個(gè)成熟的體系。
3對(duì)人工智能的情感約束
正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛濫”，很有可能會(huì)造成嚴(yán)重的后果。為了使人工智能技術(shù)更好的發(fā)展，使智能與情感恰到好處的結(jié)合起來，我們有必要思考如何對(duì)賦予人工智能情感進(jìn)行引導(dǎo)或者約束。
3.1根據(jù)級(jí)別賦予情感
可以根據(jù)人工智能級(jí)別來賦予其情感，如低級(jí)別人工智能不賦予情感、高級(jí)別人工智能賦予其適當(dāng)?shù)那楦?。眾所周知，人工智能是一門交叉科學(xué)科，要正確認(rèn)識(shí)和掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)的人至少必須同時(shí)懂得計(jì)算機(jī)學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)。首先需要樹立這樣的一個(gè)觀點(diǎn)：人工智能的起點(diǎn)不是計(jì)算機(jī)學(xué)而是人的智能本身，也就是說技術(shù)不是最重要的，在這之前必須得先解決思想問題。而人工智能由于這方面沒有一個(gè)嚴(yán)格的或是量度上的控制而容易出現(xiàn)問題。從哲學(xué)的角度來說，量變最終會(huì)導(dǎo)致質(zhì)變?，F(xiàn)在是科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，不能排除這個(gè)量變導(dǎo)致質(zhì)變時(shí)代的人工智能機(jī)器人的到來，而到那個(gè)時(shí)候后果則不堪設(shè)想。因此，在現(xiàn)階段我們就應(yīng)該對(duì)人工智能的情感賦予程度進(jìn)行一個(gè)約束。
根據(jù)維納的反饋理論，人工智能可以被分成高低兩個(gè)層次。低層次的是智能型的人工智能，主要具備適應(yīng)環(huán)境和自我優(yōu)化的能力。高層次的是情感型的人工智能，它的輸入過程主要是模仿人的感覺方式，輸出過程則是模仿人的反應(yīng)情緒。據(jù)此我們可分別將機(jī)器人分為一般用途機(jī)器人和高級(jí)用途機(jī)器人兩種。一般用途機(jī)器人是指不具有情感，只具有一般編程能力和操作功能的機(jī)器人。那么對(duì)于一般用途的機(jī)器人我們完全可以嚴(yán)格的用程序去控制它的行為而沒必要去給他賦予情感。而對(duì)于高級(jí)層面的情感機(jī)器人來說，我們就適當(dāng)?shù)馁x予一些情感。但即使是這樣一部分高層次的情感機(jī)器人，在賦予人工情感仍然需要考慮到可能會(huì)帶來的某些潛在的危害，要慎之又慎。
3.2根據(jù)角色賦予情感
同樣也可以根據(jù)人工智能機(jī)器人角色的不同選擇性的賦予其不同類型的情感。人類與機(jī)器合作起來比任何一方單獨(dú)工作都更為強(qiáng)大。正因?yàn)槿绱?，人類就要善于與人工智能機(jī)器合作，充分發(fā)揮人機(jī)合作的最大優(yōu)勢(shì)。由于計(jì)算機(jī)硬件、無線網(wǎng)絡(luò)與蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，目前的這個(gè)時(shí)代是人工智能發(fā)展的極佳時(shí)期，使人工智能機(jī)器人處理許多以前無法完成的任務(wù)，并使一些全新的應(yīng)用不再禁錮于研究實(shí)驗(yàn)室，可以在公共渠道上為所有人服務(wù)，人機(jī)合作也將成為一種大的趨勢(shì)，而他們會(huì)以不同的角色與我們進(jìn)行合作。或作為工具、顧問、工人、寵物、伴侶亦或是其他角色。總之，我們應(yīng)該和這些機(jī)器建立一種合作互助的關(guān)系，然后共同完任務(wù)。這當(dāng)然是一種很理想的狀態(tài)，要做到這樣，首先需要我們?nèi)祟愞D(zhuǎn)變自身現(xiàn)有的思維模式：這些機(jī)器不再是一種工具，而是平等的服務(wù)提供人。
舉例來說，當(dāng)機(jī)器人照顧老人或是小孩的時(shí)候，我們應(yīng)該賦予它更多的正面情緒，而不要去賦予負(fù)面情緒，否則如果機(jī)器人的負(fù)向情緒被激發(fā)了，對(duì)于這些老人或者小孩來說危險(xiǎn)性是極大的；但是，如果機(jī)器人是作為看門的保安，我們對(duì)這種角色的機(jī)器人就可以適當(dāng)?shù)馁x予一些負(fù)向的情緒，那么對(duì)于那些不按規(guī)則的來訪者或是小偷就有一定的威懾力。總之，在我們賦予這些智能機(jī)器人情感前必須要周到的考慮這些情感的程度和種類，不要沒有顧忌的想當(dāng)然的去賦予，而是按分工、作用賦予限制性的情感約束，達(dá)到安全的目的。
3.3對(duì)賦予人進(jìn)行約束
對(duì)人工智能情感賦予者進(jìn)行約束，提高賦予者的自身素質(zhì)，并定期考核，并為每一被賦予情感的人工智能制定責(zé)任人。
縱觀人工智能技術(shù)發(fā)展史，我們可以發(fā)現(xiàn)很多的事故都是因?yàn)槿藶橐蛩貙?dǎo)致的。比如，首起機(jī)器人殺人案：1978年9月的一天，在日本廣島，一臺(tái)機(jī)器人正在切割鋼板，突然電腦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，機(jī)器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到鋼刀下，切成肉片。
另外，某些研究者也許會(huì)因?yàn)槔娴恼T惑，而將人工智能運(yùn)用在不正當(dāng)領(lǐng)域，或者人工智能技術(shù)落入犯罪分子的手中，被他們用來進(jìn)行反對(duì)人類和危害社會(huì)的犯罪活動(dòng)。也就是用于所謂的“智能犯罪”。任何新技術(shù)的最大危險(xiǎn)莫過于人類對(duì)它失去控制，或者是它落入那些企圖利用新技術(shù)反對(duì)人類的人的手中。
因此為了減少這些由于人而導(dǎo)致的悲劇，我們需要對(duì)這些研究者本身進(jìn)行約束。比如通過相應(yīng)的培訓(xùn)或是定期的思想政治教育、或是理論知識(shí)的學(xué)習(xí)并制定定期的考核制度來保證這些專家自身的素質(zhì)，又或者加強(qiáng)對(duì)人工智能事故的追究機(jī)制，發(fā)生問題能立即查詢到事故方等等，通過這樣一系列強(qiáng)有力的硬性指標(biāo)達(dá)到減少由于人為因素導(dǎo)致悲劇的目的。
3.4制定相應(yīng)的規(guī)章制度來管理人工智能情感的發(fā)展
目前世界上并未出臺(tái)任何一項(xiàng)通用的法律來規(guī)范人工智能的發(fā)展。不過在1939 年，出生在俄國(guó)的美籍作家阿西莫夫在他的小說中描繪了工程師們?cè)谠O(shè)計(jì)和制造機(jī)器人時(shí)通過加入保險(xiǎn)除惡裝置使機(jī)器人有效地被主人控制的情景。這就從技術(shù)上提出了預(yù)防機(jī)器人犯罪的思路。幾年后， 他又為這種技術(shù)裝置提出了倫理學(xué)準(zhǔn)則的道德三律：（1）機(jī)器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；（2）在不違反第一定律的前提下，機(jī)器人必須絕對(duì)服從人類給與的任何命令；（3）在不違反第一定律和第二定律的前提下，機(jī)器人必須盡力保護(hù)自己。這一“機(jī)器人道德三律”表現(xiàn)了一種在道德憂思的基礎(chǔ)上，對(duì)如何解決人工智能中有害人類因素所提出的道德原則，雖然得到很多人的指責(zé)，但其首創(chuàng)性還是得到公認(rèn)的。盡管這個(gè)定律只是小說家提出來的，但是也代表了很多人的心聲，也是值得借鑒的。
那么對(duì)于人工智能情感的約束呢？顯然，更加沒有相應(yīng)的法律法規(guī)來規(guī)范。那么，我們就只能在賦予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我們可以制定一些應(yīng)急方案來防止可能導(dǎo)致的某些后果，也即出現(xiàn)了問題如何及時(shí)的處理之。另外我們?cè)诓僮骱凸芾砩蠎?yīng)更加慎重的去對(duì)待。也希望隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，能夠在不久的將來出臺(tái)一部相應(yīng)的規(guī)章制度來規(guī)范人工智能情感的管理，使之更加精確化、合理化。
4結(jié)束語(yǔ)
人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物體中所扮演的一些角色、發(fā)展技術(shù)和方法來增強(qiáng)計(jì)算機(jī)或機(jī)器人的自治性、適應(yīng)能力和社會(huì)交互的能力。但是現(xiàn)階段對(duì)這方面的研究雖然在技術(shù)上可能已經(jīng)很成熟，但是人工智能情感畢竟是模擬人的情感，是個(gè)很復(fù)雜的過程，本文嘗試性的在人工智能發(fā)展中可能遇到的問題進(jìn)行了有益的探討。但是不可否認(rèn)仍然有很長(zhǎng)的道路要走，但是對(duì)于人工智能的發(fā)展勁頭我們不可否認(rèn)，將來“百分百情感機(jī)器人”的問世也許是遲早的事情。
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關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理會(huì)計(jì)
1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)相關(guān)概述
1.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)概述
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以貨幣為基礎(chǔ)，主要就是對(duì)企業(yè)的貨幣流入和流出等進(jìn)行分析，需要運(yùn)用相關(guān)理論進(jìn)行相關(guān)財(cái)務(wù)工作。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過程進(jìn)行全面的記錄、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)等，主要就是面向投資人和債權(quán)人等財(cái)務(wù)信息的使用者。管理會(huì)計(jì)是企業(yè)利用一系列的方法，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料和其他的資料信息進(jìn)行整理、計(jì)算、對(duì)比和分析，促進(jìn)企業(yè)各級(jí)管理人才正確應(yīng)對(duì)變化和抓住機(jī)遇，從而對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)和決策提供幫助。
1.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別
首先，職能不同。財(cái)務(wù)管理的基礎(chǔ)是貨幣，人員的工作是通過復(fù)式記賬客觀、及時(shí)地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投資活動(dòng)、籌資活動(dòng)，為投資者和債權(quán)人提供準(zhǔn)確的信息。管理會(huì)計(jì)需要收集、分析和匯總各種經(jīng)濟(jì)信息，主要就是對(duì)未來的分析和預(yù)測(cè)。其次，側(cè)重點(diǎn)不同。管理會(huì)計(jì)是為了企業(yè)內(nèi)部各層級(jí)管理者服務(wù)，主要是為了滿足目前的經(jīng)營(yíng)需求，便于公司管理層、決策層及時(shí)掌握公司的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要就是對(duì)企業(yè)外部信息使用者提供信息，主要包括相關(guān)利益人群、政府監(jiān)管人員，還有潛在的投資者等。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都屬于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，兩者相輔相成，都能夠提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、獲得更大的利潤(rùn)，管理會(huì)計(jì)的部分信息可以為外部信息使用者所使用。
2人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要意義
2.1獲得更多有效的財(cái)務(wù)信息
企業(yè)管理工作的進(jìn)行中需要大量的信息資源，這些信息資源主要就是成本信息、經(jīng)營(yíng)信息，還有一些非財(cái)務(wù)信息等，這些都是企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作需要獲取的重要信息。古人云：“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，運(yùn)用在企業(yè)管理中更是如此。豐富、有效的財(cái)務(wù)信息更便于管理層應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和激烈競(jìng)爭(zhēng)。
2.2提升管理會(huì)計(jì)的管理能力
管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中需要給予決策指導(dǎo)，所以管理會(huì)計(jì)需要對(duì)管理相關(guān)的知識(shí)也有一定的了解，這樣才能為決策提供有效的信息，促進(jìn)管理工作的開展。財(cái)務(wù)部門和管理部門也需要增加聯(lián)系，加強(qiáng)信息的交流，促進(jìn)部門聯(lián)合工作的開展，提高管理會(huì)計(jì)管理水平推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。目前經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)比較激烈，而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)復(fù)雜，企業(yè)需要管理會(huì)計(jì)具有專業(yè)的知識(shí)，對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀有更充分的了解，而且還需要全面把握企業(yè)的物流、信息流等工作，提升自身的觀察力、反應(yīng)力和分析能力，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展中能夠提出自己的專業(yè)意見。
2.3提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力
會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的增強(qiáng)也有重要的意義，管理會(huì)計(jì)使微觀核算成本數(shù)據(jù)和企業(yè)的宏觀經(jīng)營(yíng)決策相結(jié)合，能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)工作的開展，這就保證了管理層決策時(shí)能得到更有效的信息支撐。從企業(yè)角度，管理會(huì)計(jì)能夠幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身發(fā)展中存在的問題，并對(duì)有效的解決自身面臨的問題提供決策信息。管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型能夠讓企業(yè)對(duì)自身的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀有更清楚的認(rèn)識(shí)，促進(jìn)企業(yè)迅速準(zhǔn)確的決策，搶占市場(chǎng)先機(jī)，占領(lǐng)市場(chǎng)份額，具有更多的話語(yǔ)權(quán)。
3人工智能時(shí)代中小企業(yè)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的機(jī)遇
人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響比較大，劍橋大學(xué)研究者對(duì)365種職業(yè)進(jìn)行了分析，研究表明，目前會(huì)計(jì)職業(yè)被代替的概率為97.6%。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響比較大，目前會(huì)計(jì)行業(yè)的本質(zhì)就是信息的搜集和整理，對(duì)邏輯的要求比較高，而且需要絕對(duì)的準(zhǔn)確，這方面機(jī)器智能的優(yōu)勢(shì)比較明顯，人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)完成基礎(chǔ)工作、提升工作效率。而管理會(huì)計(jì)是通過對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，促進(jìn)企業(yè)資金管理效率的提升，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)。絕大部分中小企業(yè)限于自身業(yè)務(wù)范圍、經(jīng)濟(jì)實(shí)力等因素的影響，普遍在企業(yè)管理信息化建設(shè)方面的投入遠(yuǎn)不及大型企業(yè)，對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理非常有限，因此以往中小企業(yè)的管理會(huì)計(jì)工作成效一般，也往往不被管理者所重視。人工智能時(shí)代，中小企業(yè)可以在最大限度地享受科技飛速發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)紅利，極大地降低信息化建設(shè)中硬件和軟件方面的成本，同時(shí)，中小企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理量不是很大，因此數(shù)據(jù)整理變得更加高效、迅速，從而使企業(yè)管理決策更加高效。
4人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型方法
4.1財(cái)務(wù)管理工作理念轉(zhuǎn)變
現(xiàn)今很多企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的工作主要就是簡(jiǎn)單的記賬、報(bào)稅等工作，很多企業(yè)對(duì)自身的財(cái)務(wù)管理工作沒有足夠的認(rèn)識(shí)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的作用沒有發(fā)揮，這對(duì)企業(yè)的發(fā)展也不利。在中小企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型方面，企業(yè)管理層需要改變自身的觀點(diǎn)，應(yīng)該讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更多地參與到管理工作中，管理會(huì)計(jì)可以通過對(duì)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范，可以為公司的決策提供更多的數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)公司決策的正確性，保證公司穩(wěn)定的進(jìn)行。
4.2企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)
財(cái)務(wù)工作復(fù)雜性比較高，需要企業(yè)投入較多的財(cái)務(wù)人員，這也增加了財(cái)務(wù)管理成本，而采取信息化技術(shù)能夠促進(jìn)企業(yè)管理工作的完善，降低管理工作的壓力。財(cái)務(wù)管理工作中的信息統(tǒng)計(jì)工作比較多，而采用計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作的開展，提升財(cái)務(wù)管理工作的效能。中小企業(yè)不斷加強(qiáng)信息化建設(shè)，為企業(yè)向管理會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型構(gòu)建良好的基礎(chǔ)。
4.3促進(jìn)財(cái)務(wù)人員專業(yè)素質(zhì)提升
首先，企業(yè)需要積極安排財(cái)務(wù)人員參與管理會(huì)計(jì)的培訓(xùn)，提升會(huì)計(jì)管理工作的質(zhì)量，促進(jìn)人員的轉(zhuǎn)型；其次，企業(yè)需要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的專業(yè)能力，通過不斷培訓(xùn)，強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)的專業(yè)素養(yǎng)，提高判斷能力、問題解決能力等，培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的全局觀，能夠從大局思考問題；最后，提升會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德，保證管理會(huì)計(jì)在工作中的公正、公平。
4.4轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)部門工作內(nèi)容
管理會(huì)計(jì)并不只是名稱的變化，更是工作內(nèi)容和職能的轉(zhuǎn)化，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的意義非凡。管理會(huì)計(jì)需要進(jìn)行財(cái)務(wù)信息的統(tǒng)計(jì)和處理，也需要充分利用這些財(cái)務(wù)信息對(duì)企業(yè)的運(yùn)行現(xiàn)狀和發(fā)展前景進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。管理會(huì)計(jì)通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性的分析，為企業(yè)的運(yùn)行提供數(shù)據(jù)支持，提升財(cái)務(wù)管理工作的質(zhì)量。
4.5借助AI優(yōu)化財(cái)務(wù)信息處理流程
人工智能時(shí)代，中小企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)利用AI賦能，從本質(zhì)上提升生產(chǎn)力，助力管理層解決更多的問題和痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理能力的全新飛躍。中小企業(yè)財(cái)務(wù)人員和管理層的溝通相對(duì)便捷，在充分了解管理層信息需求的前提下，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，合理制定財(cái)務(wù)信息的處理流程，借助AI完成以下財(cái)務(wù)工作：(1)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算，從憑證到報(bào)表，可以說這些都是AI的強(qiáng)項(xiàng)；(2)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的篩選；(3)對(duì)內(nèi)部、外部財(cái)務(wù)信息的加工整理?；趪?guó)家對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)的管理要求，中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化更多的體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。(1)根據(jù)管理層的信息需求，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)篩選的條件?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)，如何從中迅速、高效地篩選企業(yè)需要的信息，在很大程度上取決于篩選條件如何設(shè)定。毋庸置疑，就單純的數(shù)據(jù)檢索而言，AI非常強(qiáng)大，也正因如此，中小企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)思考如何設(shè)定條件，讓AI更好的服務(wù)于企業(yè)信息檢索的實(shí)際需要。(2)重視對(duì)內(nèi)外部財(cái)務(wù)信息的加工整理企業(yè)管理在籌資、投資、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程的各個(gè)階段，對(duì)信息的需求不同，如何讓基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)信息成為管理層真正需要的決策數(shù)據(jù)來源，是管理會(huì)計(jì)的重要職責(zé)所在。另外，通過對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的信息進(jìn)行加工、整理，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，幫助管理層找到企業(yè)需要改進(jìn)和提升的地方，從而提高企業(yè)的整體管理水平，實(shí)現(xiàn)股東財(cái)富最大化。
5結(jié)語(yǔ)
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用
人工智能技術(shù)的誕生與發(fā)展，為工業(yè)領(lǐng)域，特別是在電氣自動(dòng)化方面更是凸顯出了愈來愈大的重要作用，幫助相關(guān)企業(yè)具備更為強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，本文對(duì)人工智能技術(shù)作出了較為細(xì)致地分析與探討，并在此基礎(chǔ)上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點(diǎn)，從而對(duì)其在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用作出良好地研究。
1人工智能技術(shù)概述
1.1人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)，通常也被人們稱之為AI技術(shù)。從本質(zhì)上來說它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術(shù)諸多方面的一種應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是基于計(jì)算機(jī)而誕生和發(fā)展起來的，同時(shí)它也在很大程度上完成了對(duì)于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領(lǐng)域里面的實(shí)際應(yīng)用成效。
1.2人工智能控制器的特點(diǎn)分析
而要想實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)，就必然要依賴于人工智能控制器。而對(duì)于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學(xué)科知識(shí)是極其豐富的。特別是在研究之時(shí)，基本上就是對(duì)與人類有關(guān)的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎(chǔ)上完成對(duì)人腦的較高程度上的模擬。所以，對(duì)于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進(jìn)行比較來看，具備更為強(qiáng)大的穩(wěn)定性，當(dāng)把這一技術(shù)應(yīng)用于電器自動(dòng)化領(lǐng)域之時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)效果較為良好地控制效果。
1.3人工智能技術(shù)的功能
1.3.1自動(dòng)化采集與處理數(shù)據(jù)功能要想最大限度地提升電氣自動(dòng)化的整體水平，便應(yīng)當(dāng)盡可能地對(duì)各方面的數(shù)據(jù)信息等作出良好地收集，以及相應(yīng)的分析。而人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，在很大程度上就為數(shù)據(jù)采集和分析奠定了一個(gè)較為突出的優(yōu)異的基礎(chǔ)和前提。最終構(gòu)建出相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，且對(duì)各種電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行了良好的優(yōu)化，以及控制。1.3.2自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能自動(dòng)響應(yīng)警報(bào)功能，也是人工智能應(yīng)用當(dāng)中的一個(gè)具有重要作用和意義的功能。它是在電器運(yùn)行過程中，對(duì)于其所進(jìn)行的較為綜合的監(jiān)測(cè)，與此同時(shí)，也可以對(duì)其中的各類信息作出對(duì)比以及分析，從而對(duì)其中所潛在的各種問題作出有效而快速地預(yù)警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質(zhì)上講就是在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，對(duì)于電氣設(shè)備的各種問題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠?qū)@些問題作出良好地分析，從而最終實(shí)現(xiàn)良好地控制效果，最大限度地確保電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中可以實(shí)現(xiàn)安全與穩(wěn)定的最佳化狀態(tài)。
2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
2.1人工智能技術(shù)在電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用
對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行科學(xué)而高效地實(shí)際應(yīng)用，可以最大限度地提升對(duì)各種相關(guān)資源的高利用率。特別是對(duì)電器產(chǎn)品所進(jìn)行設(shè)計(jì)之時(shí)，可以通過人工智能所具備的較為出色的運(yùn)算，來對(duì)各種各樣的參數(shù)作出全面而高效的計(jì)算，并在此基礎(chǔ)上確保這些參數(shù)具有較高的準(zhǔn)確性，最終使得電器產(chǎn)生的使用效果能夠達(dá)到最佳化的良好狀態(tài)。
2.2人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的運(yùn)用
人工智能技術(shù)，在電氣自動(dòng)化控制的實(shí)際應(yīng)用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設(shè)備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設(shè)備具有更加良好的穩(wěn)定性，以及安全性，而且在實(shí)際操作時(shí)也相對(duì)更為簡(jiǎn)單，能夠?qū)崿F(xiàn)較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術(shù)在人工智能應(yīng)用當(dāng)中，可以解釋為一種構(gòu)建于集合這一條件上的全新的技術(shù)。簡(jiǎn)而言之，它在很大程度上就是模糊系統(tǒng)技術(shù)，以及自動(dòng)化技術(shù)兩者之間進(jìn)行較為良好的結(jié)合的一種技術(shù)。此外，它和電器設(shè)備之間所產(chǎn)生的適用性愈來愈高，最終達(dá)到較為出色的控制成效。2.2.2專家控制對(duì)于人工智能技術(shù)而言，當(dāng)其處于決策階段時(shí)，能夠通過專家控制來使得最終的決策更加的科學(xué)與合理。與此同時(shí)，也可以對(duì)各種較為復(fù)雜性的問題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統(tǒng)是需要在人工智能實(shí)際應(yīng)用過程中，進(jìn)行更為深層次地學(xué)習(xí)的，同時(shí)對(duì)其中所存在的問題進(jìn)行解決，從而避免問題再次出現(xiàn)。2.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)對(duì)于人工智能技術(shù)而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)也同樣是其中發(fā)揮著極其關(guān)鍵作用與功效的技術(shù)。從本質(zhì)上來講，它是在模擬人腦神經(jīng)的基礎(chǔ)上得以實(shí)現(xiàn)的。此外，它所能夠發(fā)揮出的功能相當(dāng)之強(qiáng)，可以完成各種計(jì)算機(jī)能力，以及自學(xué)能力等等。最后，它也可以對(duì)各類問題作出較為良好的識(shí)別，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步地完成對(duì)電器設(shè)備的高效控制。
2.3應(yīng)用于電器設(shè)備的故障診斷
對(duì)于電器設(shè)備而言，它們?cè)谶M(jìn)行運(yùn)行時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障和問題。而在這些故障或者是問題出現(xiàn)之前，往往也會(huì)有一定的預(yù)兆，所以對(duì)于其運(yùn)行時(shí)各方面的細(xì)節(jié)之處作出高效的良好監(jiān)測(cè)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)良好的控制，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障問題，以此來快速地對(duì)其進(jìn)行維修，進(jìn)一步地確保電氣設(shè)備能夠高效地進(jìn)行運(yùn)行下去。比如說，對(duì)于變壓器來說，當(dāng)他處于運(yùn)行之時(shí)，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費(fèi)了人力以及物力等，同時(shí)最終的效果可能也并不盡如人意。而對(duì)于人工智能而言，它在電氣設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，可以較為準(zhǔn)確地找到故障發(fā)生的位置，并對(duì)其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達(dá)到最佳化的程度。除此之外，應(yīng)用人工智能，也可以最大限度地節(jié)約各種資源，減少資源的浪費(fèi)，使得人工成本等大大降低，最終提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益。
3結(jié)語(yǔ)
人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，不管從哪一方面來看，均是時(shí)代進(jìn)步的一種重要的潮流和趨勢(shì)。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關(guān)的電氣設(shè)備在運(yùn)行時(shí)有著更加出色的安全性與穩(wěn)定性。與此同時(shí)，也能夠極大地提升電器自動(dòng)化的整體水平，效果較為顯著地強(qiáng)化電器的工作效率，以及綜合質(zhì)量。所以，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎(chǔ)上使其實(shí)際應(yīng)用達(dá)到最佳化程度，從而幫助企業(yè)進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大自身的經(jīng)濟(jì)效益。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)科學(xué)；智能電網(wǎng)；云計(jì)算；數(shù)字圖像處理；數(shù)據(jù)挖掘；人工智能 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
中圖分類號(hào)：TM76 文章編號(hào)：1009-2374（2016）21-0047-03 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.21.023
1 概述
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類逐漸步入信息化時(shí)代。在此過程中所引起的信息革命給許多傳統(tǒng)行業(yè)帶來了巨大的沖擊，信息化時(shí)代的四大特點(diǎn)――智能化、電子化、全球化、非群體化成為了許多行業(yè)變革的風(fēng)向標(biāo)。而信息化時(shí)代的代表性象征――計(jì)算機(jī)在各行各業(yè)中的必要性與日俱增，在電力行業(yè)中也不可避免。
而電力行業(yè)作為關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的傳統(tǒng)行業(yè)，在信息化時(shí)代中也面臨著如何更高效地利用能源、如何更安全可靠地供電、如何更好地了解用戶需求等諸多方面的新挑戰(zhàn)，于是“智能電網(wǎng)”的概念應(yīng)運(yùn)而生。
2 智能電網(wǎng)
2.1 智能電網(wǎng)的概念
智能電網(wǎng)是將信息技術(shù)，如通信技術(shù)、傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制技術(shù)等融入電力系統(tǒng)之中，使整個(gè)電力系統(tǒng)更加安全可控，成為高效智能的新型電網(wǎng)。由于各國(guó)的國(guó)情不同，因此各個(gè)國(guó)家對(duì)智能電網(wǎng)的具體要求也會(huì)有不同的側(cè)重點(diǎn)。因?yàn)槲覈?guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的電力工業(yè)已步入成熟期不同，我國(guó)在發(fā)展智能電網(wǎng)的同時(shí)，還需要加強(qiáng)骨干電網(wǎng)建設(shè)。因此除了要建設(shè)能夠充分滿足用戶對(duì)電力的需求和優(yōu)化資源配置，確保電力供應(yīng)的安全性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性，滿足環(huán)保約束，保證電能質(zhì)量，適應(yīng)電力市場(chǎng)化發(fā)展的堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)外，我國(guó)的智能電網(wǎng)建設(shè)還需要滿足以特高壓電網(wǎng)為骨干網(wǎng)架，各級(jí)電網(wǎng)高度協(xié)調(diào)發(fā)展。
2.2 智能電網(wǎng)的特點(diǎn)
智能電網(wǎng)一般包括有以下七個(gè)特點(diǎn)：
2.2.1 能量互聯(lián)網(wǎng)：智能電網(wǎng)要求實(shí)現(xiàn)供電方和用戶之間的交互，構(gòu)建多向電力流，它主要由能量管理系統(tǒng)和配電管理系統(tǒng)組成。其中能量管理系統(tǒng)提供整個(gè)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息，并根據(jù)實(shí)時(shí)信息選擇最優(yōu)發(fā)電方案，減少輸電損耗，維護(hù)系統(tǒng)可靠性以確保供電穩(wěn)定；配電管理系統(tǒng)提供配電網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息，允許供電方遠(yuǎn)程控制斷電的隔離與恢復(fù)，管理可再生能源發(fā)電。
2.2.2 降低損耗：智能電網(wǎng)能夠基于“能量互聯(lián)網(wǎng)”中的實(shí)時(shí)信息，根據(jù)用戶的需求來供電，通過電壓控制來降低電力損耗。同時(shí)還可以沿輸電線放置傳感器和電容器，通過無功負(fù)載控制來減少電力損耗。減少電力損耗的同時(shí)還會(huì)降低二氧化碳的排放量，使電網(wǎng)系統(tǒng)更加低碳環(huán)保。
2.2.3 融入可再生能源發(fā)電：目前可再生能源發(fā)電的最大缺點(diǎn)在于可變性過大，產(chǎn)電不穩(wěn)定。智能電網(wǎng)能夠通過儲(chǔ)電技術(shù)，在產(chǎn)電過剩時(shí)將多余電能存儲(chǔ)起來，在供不應(yīng)求時(shí)再通過智能電網(wǎng)的自動(dòng)化技術(shù)供能，進(jìn)而解決可再生能源產(chǎn)電不穩(wěn)定的問題。
2.2.4 減少輸電阻塞：智能電網(wǎng)能夠檢測(cè)輸電線的實(shí)時(shí)度數(shù)，在可能發(fā)生輸電阻塞時(shí)，傳感器和控制器會(huì)及時(shí)地重新安排電力輸送線路，使得電力能夠最大限度地流過線路而不發(fā)生阻塞。
2.2.5 分布式發(fā)電：通過智能電網(wǎng)的雙向電力流，用戶自行通過太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源產(chǎn)生的電力可以出售給供電方，流入配電網(wǎng)絡(luò)中，使電網(wǎng)系統(tǒng)在用電高峰期可以為用戶提供更穩(wěn)定的供電服務(wù)。
2.2.6 自愈：智能電網(wǎng)能夠基于實(shí)時(shí)測(cè)量的概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估確定最有可能失敗的設(shè)備、發(fā)電廠和線路，及時(shí)進(jìn)行隔離和恢復(fù)，從而減少大面積用電故障的出現(xiàn)。同時(shí)，智能電網(wǎng)還能實(shí)時(shí)分析電網(wǎng)的整體健康水平，及時(shí)觸發(fā)可能導(dǎo)致電網(wǎng)故障發(fā)展的早期預(yù)警，并根據(jù)具體情況確定是否立即進(jìn)行檢查或采取相應(yīng)措施。
2.2.7 用戶需求管理：智能電網(wǎng)能夠通過智能電表實(shí)時(shí)通知用戶其電力消費(fèi)成本、實(shí)時(shí)電價(jià)、電網(wǎng)的狀況、計(jì)劃停電信息等信息，使用戶可以根據(jù)這些信息制定自己的電力使用方案，繼而通過影響用戶需求來促進(jìn)電力供求平衡。
2.3 智能電網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)
智能電網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)主要包括集成的通信技術(shù)、先進(jìn)的傳感和測(cè)量技術(shù)、先進(jìn)的電網(wǎng)設(shè)備技術(shù)、先進(jìn)的控制技術(shù)以及決策支持和可視化技術(shù)。
3 計(jì)算機(jī)科學(xué)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用
在電網(wǎng)智能化的過程中，計(jì)算機(jī)是必不可少的。而計(jì)算機(jī)科學(xué)在智能電網(wǎng)中也有諸多應(yīng)用，其中云計(jì)算、數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和軟件工程這些計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)技術(shù)在智能電網(wǎng)中尤為重要。
3.1 云計(jì)算
云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種特殊形式，根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院的定義，云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、便捷、按需地從可配置計(jì)算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放，使管理的工作和服務(wù)提供者的介入降低至最少。
云計(jì)算技術(shù)能夠整合優(yōu)化電網(wǎng)系統(tǒng)中的各種異構(gòu)資源，如電力系統(tǒng)中的監(jiān)控維護(hù)資源、配電管理資源和市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)資源等。利用云計(jì)算支持廣泛企業(yè)計(jì)算和普適性強(qiáng)的特點(diǎn)，能夠構(gòu)建更加高效的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資源的自動(dòng)化管理。例如利用Google的Borg能夠使大量服務(wù)器協(xié)調(diào)工作，繼而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠性管理。
而智能電網(wǎng)信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，更需要通過云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)和管理。利用云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，可以通過冗余存儲(chǔ)和高可靠性軟件來提高數(shù)據(jù)的可靠性，并能較好地達(dá)到成本、可靠性和性能的最佳平衡。例如利用Google的GFS文件系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余存儲(chǔ)，并大幅度降低主服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，使系統(tǒng)IO高度并行工作，從而提高系統(tǒng)的整體性能。智能電網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類眾多，而云計(jì)算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)能夠較好地滿足智能電網(wǎng)信息平臺(tái)數(shù)據(jù)種類繁多的海量服務(wù)請(qǐng)求，因此云計(jì)算能夠高效地管理智能電網(wǎng)信息平臺(tái)中的多元數(shù)據(jù)。例如，利用Google的BigTable，通過一個(gè)巨大的分布式多維數(shù)據(jù)表，將數(shù)據(jù)都作為對(duì)象，并通過關(guān)鍵字、列關(guān)鍵字和時(shí)間戳來進(jìn)行索引，滿足各類數(shù)據(jù)的性能要求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多元數(shù)據(jù)的高效管理。
為了保證電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定，智能電網(wǎng)需要通過大規(guī)模的電力系統(tǒng)計(jì)算來監(jiān)控整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，如暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算、故障計(jì)算、拓?fù)浞治?、?shù)據(jù)挖掘與智能決策等，計(jì)算量極大，而云計(jì)算可以為智能電網(wǎng)提供高性能的并行計(jì)算與分析服務(wù)。例如利用Google的MapRduce，可實(shí)現(xiàn)針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計(jì)算。
3.2 數(shù)字圖像處理
數(shù)字圖像處理是指通過計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、復(fù)原、分割以及提取特征等處理，從而改善圖示信息，以便人們解釋或機(jī)器自動(dòng)理解。
在智能電網(wǎng)系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中有不少的數(shù)據(jù)都是圖像數(shù)據(jù)，例如對(duì)輸電線路狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)常常通過線路圖像/視頻監(jiān)控系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。為了能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)輸電線路狀態(tài)全天候全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控，采用智能化和自動(dòng)化的手段來代替人工是必然的趨勢(shì)。但原始圖像中包含的噪聲太多了，價(jià)值密度低，難以用于智能識(shí)別。在這種情況下，可以通過數(shù)字圖像處理中的灰度變換、直方圖修正、小波包去噪、圖像銳化以及邊緣檢測(cè)等處理方式來增強(qiáng)圖像對(duì)比度，去除噪聲，加強(qiáng)圖像的輪廓特征，以便于特征的提取和識(shí)別，進(jìn)而產(chǎn)生價(jià)值密度較高的特征數(shù)據(jù)集，為輸電線路狀態(tài)的智能識(shí)別過程做好圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
3.3 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘的方法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)等。
由于智能電網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低以及處理速度快的特點(diǎn)，智能電網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)屬于無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的“大數(shù)據(jù)”，需要通過數(shù)據(jù)挖掘來提取其中隱含的有價(jià)值的信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)多角度、多層次的精確感知。例如，通過對(duì)長(zhǎng)期的、大量的用戶用電數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)不同地區(qū)以及不同用戶進(jìn)行分類，可以得到有助于優(yōu)化配電調(diào)度的信息，并能為電費(fèi)定價(jià)調(diào)整提供參考；由于在當(dāng)今社會(huì)中各行業(yè)的發(fā)展都離不開能源的使用，因此對(duì)用電數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘甚至還可以歸納總結(jié)出各種指標(biāo)增長(zhǎng)率與社會(huì)用電情況的一般規(guī)律，便于政府了解和預(yù)測(cè)社會(huì)各行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及用能情況，為政府決策提供參考。而通過對(duì)長(zhǎng)期的、大量的電動(dòng)汽車充電數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，可以為充電站的布點(diǎn)提供參考。通過對(duì)長(zhǎng)期的、大量的可再生能源發(fā)電情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，有利于降低可再生能源產(chǎn)電不穩(wěn)定對(duì)供電網(wǎng)絡(luò)的影響，進(jìn)而更好地融入可再生能源發(fā)電。此外，數(shù)據(jù)挖掘還有利于用戶能效的分析管理、業(yè)務(wù)拓展分析、供電輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警分析、電力系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)和狀態(tài)檢修、短期電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、城市電網(wǎng)規(guī)劃等。智能電網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特性表明了數(shù)據(jù)挖掘在智能電網(wǎng)中有著廣泛的應(yīng)用。
3.4 人工智能
根據(jù)著名人工智能科學(xué)家Michael R.Genesereth和Nils J.Nilsson在1987年提出的定義，人工智能是研究智能行為的科學(xué)，它的最終目的是建立關(guān)于自然智能實(shí)體行為的理論和指導(dǎo)創(chuàng)造具有智能行為的人工制品。人工智能是一門研究如何將人的智能轉(zhuǎn)化為機(jī)器智能或者用機(jī)器來模擬或?qū)崿F(xiàn)人的智能的學(xué)科。
數(shù)據(jù)挖掘在智能電網(wǎng)中有著廣泛的應(yīng)用，而數(shù)據(jù)挖掘需要人工智能技術(shù)來提供數(shù)據(jù)分析的技術(shù)支持，因此人工智能在智能電網(wǎng)中也有著十分重要的應(yīng)用。例如，通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對(duì)經(jīng)過數(shù)字圖像處理所得的典型線路狀態(tài)的監(jiān)控圖像特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別來實(shí)現(xiàn)輸電線路狀態(tài)的智能識(shí)別。除了故障診斷外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可應(yīng)用于智能控制、繼電保護(hù)、優(yōu)化運(yùn)算等
方面。
除了為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)分析的技術(shù)支持外，人工智能還可以通過人類專家提供的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)來構(gòu)建相應(yīng)的專家系統(tǒng)，如電網(wǎng)故障診斷和調(diào)度處理專家系統(tǒng)和操作票專家系統(tǒng)等，模擬人類專家解決問題的過程來進(jìn)行決策，從而實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)自動(dòng)化和智能化。
而采用遺傳算法、粒子群算法等進(jìn)化算法求解諸如發(fā)電廠和輸電線架設(shè)的規(guī)劃問題以及電力系統(tǒng)中各種控制參數(shù)的最優(yōu)解等問題或利用模糊集理論來處理電力系統(tǒng)中難以實(shí)現(xiàn)精確控制的復(fù)雜問題，也是人工智能在智能電網(wǎng)中的重要應(yīng)用。
3.5 軟件工程
根據(jù)Fritz Bauer在NATO會(huì)議上給出的定義，軟件工程是建立和使用一套合理的工程原則，以便獲得經(jīng)濟(jì)的軟件，這種軟件是可靠的，可以在實(shí)際機(jī)器上高效的
運(yùn)行。
為了便于管理和使用，無論是供電管理方還是用戶方都會(huì)希望通過一個(gè)穩(wěn)定可靠，功能完備，并具有友好人機(jī)界面的軟件來方便操作。因此在建設(shè)智能電網(wǎng)的過程中勢(shì)必需要開發(fā)相應(yīng)的軟件，軟件工程便應(yīng)用于其中。尤其是對(duì)用戶端而言，在移動(dòng)設(shè)備使用越來越廣泛的今天，開發(fā)相應(yīng)的移動(dòng)端的APP無疑能夠更好地促進(jìn)用戶參與到交互過程中。一個(gè)針對(duì)用戶個(gè)體，能夠?qū)崟r(shí)顯示如電力消費(fèi)成本、實(shí)時(shí)電價(jià)、電網(wǎng)狀況、計(jì)劃停電信息等的智能電表提示信息，結(jié)合數(shù)字家庭技術(shù)，能夠遠(yuǎn)程控制家電開關(guān)以便于用戶隨時(shí)隨地調(diào)整自己的用電情況，并整合線上業(yè)務(wù)申請(qǐng)、繳納電費(fèi)等功能的APP能夠極大程度地減輕用戶的操作負(fù)擔(dān)，方便用戶的使用，使智能電網(wǎng)更加高效智能。
4 結(jié)語(yǔ)
計(jì)算機(jī)科學(xué)在智能電網(wǎng)中的廣泛應(yīng)用使電力行業(yè)在信息化時(shí)代中能夠更好地應(yīng)對(duì)各種新挑戰(zhàn)，為整個(gè)社會(huì)的發(fā)展帶來深遠(yuǎn)的影響。
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文根據(jù)智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用的方法做了詳細(xì)的分析。
關(guān)鍵詞：電氣工程自動(dòng)化 智能化技術(shù) 應(yīng)用分析
中圖分類號(hào)：TP11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2013）07（c）-0119-01
隨著我國(guó)電力行業(yè)的快速發(fā)展，我國(guó)的電氣工程領(lǐng)域方面也得到了飛速的發(fā)展，智能化技術(shù)的應(yīng)用在當(dāng)今時(shí)代應(yīng)用非常廣泛，特別是對(duì)于電氣工程中自動(dòng)化控制，智能化技術(shù)在其中發(fā)揮著重要的作用，而電力系統(tǒng)中比較關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)就是電氣工程的自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)，對(duì)電力系統(tǒng)的建設(shè)質(zhì)量能夠起到關(guān)鍵性的作用。
1 智能化技術(shù)概述
1.1 智能化技術(shù)應(yīng)用
目前情況下，智能化技術(shù)的應(yīng)用范圍主要包括精密傳感器、計(jì)算機(jī)、GPS定位技術(shù)等。在當(dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，智能化的產(chǎn)品或服務(wù)都能夠在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)或生活中得到應(yīng)用。智能化技術(shù)的主要優(yōu)點(diǎn)有：使設(shè)備的可靠性能夠有效的得到提高，同時(shí)還能有效的降低設(shè)備的維修成本；智能化技術(shù)能夠?qū)σ恍┕收线M(jìn)行診斷；在一些重點(diǎn)項(xiàng)目或危險(xiǎn)場(chǎng)所進(jìn)行智能化技術(shù)使用時(shí)，可以保證其項(xiàng)目順利的完成；智能化技術(shù)能夠有效的提高工作的效率和工作質(zhì)量。
1.2 智能化技術(shù)理論基礎(chǔ)
最早提出人工智能是在1956年，其后，人工智能得到了快速的發(fā)展以及廣泛的應(yīng)用。智能化作為一種對(duì)智能方法進(jìn)行延伸、擴(kuò)展與模擬的技術(shù)，可以有效等的幫助人們完成一系列的工作。其中，電氣工程是人們活動(dòng)中重要的活動(dòng)之一，相應(yīng)的，智能化技術(shù)正被廣泛的應(yīng)用到其中，并取得了一定的效果。電氣工程中智能化技術(shù)的應(yīng)用，幫助電氣自動(dòng)化控制有效的提高了其工作效率，同時(shí)還降低了工程所投入的成本，保證了對(duì)施工人員的合理分配。
2 智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用
2.1 應(yīng)用于故障診斷中
在實(shí)際的電氣自動(dòng)化運(yùn)行過程中，電氣設(shè)備經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障問題，而在電氣自動(dòng)化故障發(fā)生時(shí)，通常也會(huì)引起其他一些故障的發(fā)生，所以，這就需要運(yùn)用智能化技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化進(jìn)行全面的診斷，從而以最快的速度對(duì)電氣自動(dòng)化中所存在的故障問題進(jìn)行診斷解決。智能化在電氣自動(dòng)化的故障診斷中，所應(yīng)用的最主要的方式就是對(duì)變壓器中滲漏油對(duì)分解氣體進(jìn)行分析，進(jìn)而快速的找出變壓器發(fā)生故障的范圍，并以此來對(duì)故障范圍進(jìn)一步進(jìn)行縮小檢查。
2.2 應(yīng)用與智能控制中
有效的在電氣自動(dòng)化的控制工作中進(jìn)行智能化技術(shù)的加入，可以幫助電氣化工程控制在無人操作、遠(yuǎn)程化、高效化以及自主化的情況下進(jìn)行，并能夠給智能化控制創(chuàng)造一個(gè)良好的發(fā)展空間。
2.3 應(yīng)用與優(yōu)化設(shè)計(jì)中
在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中，方案的達(dá)標(biāo)率通常都比較低，這就導(dǎo)致了對(duì)方案修改的難度增大，而對(duì)于現(xiàn)在的方案設(shè)計(jì)來說，其主要運(yùn)用的技術(shù)為CAD技術(shù)與計(jì)算機(jī)輔助軟件相結(jié)合進(jìn)行完成，這樣，就大大的減少了設(shè)計(jì)所需要的時(shí)間，同時(shí)也對(duì)所設(shè)計(jì)出來的方案質(zhì)量及使用性有效的進(jìn)行了保證。因此，智能化技術(shù)因?yàn)槠渌哂械姆浅?qiáng)的實(shí)用性和先進(jìn)性，保證了其在使用過程中有效的對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行優(yōu)化。
3 智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化應(yīng)用中性能的發(fā)展方向
3.1 高速度高精度高效化
在電氣自動(dòng)化技術(shù)中，其關(guān)鍵性的指標(biāo)就是速度、精度以及效率。在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中，在現(xiàn)代的電氣自動(dòng)化技術(shù)中，所采用的智能系統(tǒng)都是CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系統(tǒng)以及帶高分辨率絕對(duì)式檢測(cè)元件的交流數(shù)字伺服系統(tǒng)等，因此，這就幫助電氣自動(dòng)化系統(tǒng)得到有效的改善，同時(shí)也保證電力系統(tǒng)的高速高精高效化得到了大大的提高。
3.2 柔性化
通常來說，柔性化主要包括兩個(gè)方面，即：電氣自動(dòng)化群控系統(tǒng)和電氣自動(dòng)化數(shù)控系統(tǒng)。對(duì)于電氣自動(dòng)化群控系統(tǒng)來說，想要使其發(fā)揮出自身最大的效能，就需要對(duì)信息流和物料流進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整，對(duì)于同一個(gè)群控系統(tǒng)來說，必須要求其能夠遵照每個(gè)生產(chǎn)流程的具體要求進(jìn)行。
4 智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化應(yīng)用中功能發(fā)展方向
4.1 用戶截面圖形化
在電氣自動(dòng)化應(yīng)用過程中，用戶所選定的截面通常為電氣自動(dòng)化數(shù)控系統(tǒng)與使用者之間對(duì)話的接口。智能化圖形的應(yīng)用對(duì)于用戶來說大大方便了使用。在實(shí)際的用戶使用過程中，人們通過窗口和菜單就可以進(jìn)行操作，這就對(duì)藍(lán)圖編程和快速編程提供了方便，同時(shí)也方便了對(duì)三維彩色立體動(dòng)態(tài)圖形顯示、圖形模擬以及圖形動(dòng)態(tài)跟蹤和仿真等功能的實(shí)現(xiàn)。
4.2 科學(xué)計(jì)算可視化
科學(xué)計(jì)算可視化的應(yīng)用范圍包括對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理，這樣就保證信息交流不再局限與運(yùn)用文字和語(yǔ)言進(jìn)行表達(dá)，而可以簡(jiǎn)單的運(yùn)用圖形、圖像、動(dòng)畫等進(jìn)行信息的可視性。同時(shí)，對(duì)可視化技術(shù)與虛擬環(huán)境技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，可以有效的對(duì)其如無圖紙?jiān)O(shè)計(jì)、虛擬樣機(jī)技術(shù)等的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行拓展，這對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期的縮短、產(chǎn)品質(zhì)量的提高以及產(chǎn)品成本的降低都具有非常重要的意義。在現(xiàn)實(shí)的電氣自動(dòng)化數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域的運(yùn)用過程中，可視化技術(shù)的應(yīng)用也相當(dāng)廣泛，可以用于CAD/CAM系統(tǒng)，其中，包括自動(dòng)編程設(shè)計(jì)、參數(shù)自動(dòng)設(shè)計(jì)、刀具臂長(zhǎng)和刀具管理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)處理等。
5 結(jié)語(yǔ)
綜上所述，我國(guó)當(dāng)前許多的行業(yè)都對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行了應(yīng)用，特別是在電氣工程自動(dòng)化中，智能技術(shù)得到了充分的體現(xiàn)。同時(shí)，智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，還需要將現(xiàn)有智能化技術(shù)中與智能化理論不同的地方進(jìn)行修改或改進(jìn)。只有這樣，才能保證智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用更加合理。如果智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中能夠得到充分的體現(xiàn)，那么我們電氣自動(dòng)化工程將會(huì)有一個(gè)美好的前程。
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【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；智能電網(wǎng)；應(yīng)用
1前言
信息化時(shí)代的來臨，使得一些傳統(tǒng)行業(yè)面臨巨大的危機(jī)，使用計(jì)算機(jī)的必要行也逐漸的凸顯出來，在電力行業(yè)發(fā)展的過程中，計(jì)算機(jī)始終發(fā)揮著巨大的作用。電力行業(yè)屬于傳統(tǒng)行業(yè)，不僅關(guān)系著民生，還需要考慮如何合理利用能源，因此在供電需求日益增多，安全供電必不可少的今天，出現(xiàn)了智能電網(wǎng)的概念，在智能電網(wǎng)中，計(jì)算機(jī)科學(xué)具有重要的作用。
2智能電網(wǎng)概述
2．1智能電網(wǎng)
智能電網(wǎng)主要指的是把信息技術(shù)融入電力系統(tǒng)之中，主要是為了加強(qiáng)電力系統(tǒng)的安全性，使之成為一種高效智能的新型電網(wǎng)。根據(jù)不同國(guó)家的情況進(jìn)行分析，不同地區(qū)對(duì)于智能電網(wǎng)的要求有所差異，我國(guó)對(duì)于智能電網(wǎng)的要求側(cè)重點(diǎn)與其他國(guó)家不同。目前我國(guó)屬于發(fā)展中國(guó)家，所以無法和發(fā)達(dá)國(guó)家的成熟電網(wǎng)相比較，但是隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，對(duì)智能電網(wǎng)發(fā)展的要求也會(huì)越來越高，而且也在不斷的研究骨干電網(wǎng)建設(shè)。在智能電網(wǎng)建設(shè)的過程中，除了滿足基本的用電需求之外，還要注意優(yōu)化資源，確保安全供電以及節(jié)約成本，滿足環(huán)保的要求，不斷的提高供電效率以及質(zhì)量。
2．2智能電網(wǎng)的主要特點(diǎn)
2．2．1能量互聯(lián)網(wǎng)智能互聯(lián)網(wǎng)需要實(shí)現(xiàn)多向電力流，尤其是要滿足供電方可以向多個(gè)用戶輸送店里。主要包含了配電管理系統(tǒng)和能量管理系統(tǒng)兩個(gè)部分。其中的配電管理系統(tǒng)可以提供配電網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息，尤其是能夠及時(shí)的控制斷電的情況，確?？梢约皶r(shí)的修復(fù)。能量管理系統(tǒng)是提供整個(gè)電網(wǎng)的狀態(tài)信息，然后可以擇優(yōu)發(fā)電，減少損耗，保證系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性。2．2．2降低損耗由于智能電網(wǎng)可以看到實(shí)時(shí)的信息狀態(tài)，因此就可以了解到用戶的用電信息，因此在這一優(yōu)勢(shì)喜愛可以降低電力損耗。此外，還可以通過放置傳感器以及電容器的方式來減少電力損耗，這一過程的實(shí)現(xiàn)也完成了環(huán)保，主要是降低了二氧化碳的排放量。2．2．3融入可再生能源發(fā)電使用可再生能源存在一定的弊端，主要是產(chǎn)電不夠穩(wěn)定，而且可變性比較大。在儲(chǔ)電技術(shù)下，可以將剩余電量?jī)?chǔ)存起來，然后再后期需要的時(shí)候可以通過自動(dòng)化技術(shù)功能，此方法主要是能夠解決產(chǎn)電不穩(wěn)的情況。2．2．4減少輸電阻塞智能電網(wǎng)可以檢測(cè)輸電線的實(shí)時(shí)讀書，而且在可能發(fā)生輸電阻塞的時(shí)候，可以使用傳感器和控制器重新安排電力輸送線路，這樣就可以使電力在流過線路的時(shí)候不出現(xiàn)阻塞的問題。
2．3智能電網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)
主要有先進(jìn)的電網(wǎng)設(shè)備技術(shù)、傳感和測(cè)量技術(shù)、控制技術(shù)以及可視化技術(shù)等。
3計(jì)算機(jī)科學(xué)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用
隨著智能電網(wǎng)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的使用也更加頻繁，計(jì)算機(jī)科學(xué)在智能電網(wǎng)中得到了有效的使用，其中有很多技術(shù)非常重要。
3．1云計(jì)算
云計(jì)算主要是可以隨時(shí)從計(jì)算資源共享池中獲取資源，尤其是進(jìn)行快速的供給和釋放，在這一過程中，管理者介入將會(huì)大幅度減少。云計(jì)算技術(shù)可以整合各種有益資源，在利用云計(jì)算技術(shù)的過程中，可以逐步構(gòu)建更加高效的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，在智能電網(wǎng)信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，也可以通過云計(jì)算的技術(shù)來進(jìn)行儲(chǔ)存和分析，這一技術(shù)具有極高的可靠行。智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)種類較多，云計(jì)算恰好可以滿足其大量的服務(wù)請(qǐng)求，因此能夠?qū)崿F(xiàn)多遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的高效管理。
3．2數(shù)字圖像處理
在計(jì)算機(jī)技術(shù)中，可以對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)的處理，包括復(fù)原、分割等技術(shù)處理。隨著智能電網(wǎng)系統(tǒng)的不斷發(fā)展，會(huì)出現(xiàn)很多的圖像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)處理需要運(yùn)用計(jì)算機(jī)的數(shù)字圖像處理技術(shù)，比如一些視頻監(jiān)控系統(tǒng)，原始圖像中存在很大的噪聲，而且無法準(zhǔn)確的識(shí)別，使用數(shù)字圖像處理技術(shù)可以去噪、瑞華并且加強(qiáng)輪廓等，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別。
3．3數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘的方法比較度，因此在智能電網(wǎng)系統(tǒng)中可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)挖掘可以及時(shí)的找到可靠的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，在挖掘一些可再生能源發(fā)電情況的數(shù)據(jù)時(shí)，可以降低可再生能源產(chǎn)電不穩(wěn)定對(duì)供電網(wǎng)絡(luò)的影響，然后通過不斷的分析對(duì)用戶進(jìn)行分類，不僅有助于優(yōu)化配電調(diào)度，還能節(jié)約成本、實(shí)現(xiàn)城市電網(wǎng)規(guī)劃、業(yè)務(wù)拓展分析等。
3．4人工智能
人工智能屬于一種將人的智能轉(zhuǎn)化為機(jī)器智能的科學(xué)，在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，需要依靠人工智能來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析。人工智能不僅可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)故障，對(duì)故障進(jìn)行處理，還能進(jìn)行繼電保護(hù)等。
3．5軟件工程
在智能電網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)展的過程中，供電管理需要一個(gè)可靠的軟件，因此軟件工程就可以得到利用，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)設(shè)備的使用越來越廣泛，因此移動(dòng)端的軟件能夠讓用戶真正的參與到用電的過程中來，對(duì)用電的情況有一個(gè)實(shí)時(shí)的監(jiān)控，可以結(jié)合自己的用電情況進(jìn)行調(diào)整，能夠減少操作的步驟，簡(jiǎn)化流程，比如用戶可以在網(wǎng)上查看自家的用電情況，進(jìn)行網(wǎng)上業(yè)務(wù)辦理，網(wǎng)上繳費(fèi)操作，網(wǎng)上投訴建議等，軟件工程的開發(fā)使得智能電網(wǎng)的使用更加高效。
4結(jié)論
在電力行業(yè)不斷發(fā)展的今天，由于用戶的要求在不斷的提高，智能電網(wǎng)的發(fā)展也要借助更多的力量，在利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的同時(shí)，要努力應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，信息化的發(fā)展為智能電網(wǎng)帶來的新機(jī)遇，需要好好把握，才能在其不斷的成長(zhǎng)過程中促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。
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