發(fā)布時間：2022-08-22 22:33:11
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的拉尼娜現(xiàn)象的影響樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
“不是說全球變暖了嗎?為什么還會出現(xiàn)50年一遇的嚴寒?”中國氣象局的有關(guān)專家解釋說，這是一次大范圍的極端天氣氣候事件，極端天氣頻繁出現(xiàn)，正是大自然向人類敲響的警鐘!生活在地球上的每個人，都應該參加到保衛(wèi)自然的戰(zhàn)斗中，盡自己的努力，從身邊小事做起，減緩氣候變暖的進程。
全球變暖通常伴隨著局部嚴寒
不單是暴雪肆虐中國南方，近年來，暴風雪、寒流、暴雨、熱浪等極端天氣氣候事件在全球頻繁發(fā)生，強度也不斷加大，氣候問題愈來愈成為一個不可忽視的全球性問題。人類深受氣候變化影響，盡管氣候變化一般是逐步的、漸進的，但極端天氣氣候事件的影響卻可以是突然的、急劇的。氣候變化已經(jīng)成為全球面臨的一個主要威脅。
所謂極端天氣氣候事件，是指與歷史同期相比出現(xiàn)較少的小概率天氣氣候事件。造成極端天氣頻繁的一個重要原因就是全球變暖。盡管不少地區(qū)遭受了罕見的寒流襲擊，與全球變暖之說似乎相違背，但實際上全球變暖和局部嚴寒并不矛盾。全球變暖是全球氣溫呈總體上升趨勢，但也通常伴隨著局部地區(qū)的嚴寒。
氣候變化帶來的不僅僅是反常的嚴寒和暖冬，還導致了夏季高溫熱浪，海平面上升、島國消失，南北極地冰川消融。洪澇、大旱等極端天氣氣候事件的增加，對人類的生存形成直接威脅。據(jù)統(tǒng)計，在過去20年里，全球發(fā)生的自然災害數(shù)量增加了3倍多。上世紀80年代初期，全球平均每年發(fā)生1 20起自然災害，而現(xiàn)在已增至每年500起左右。全球氣候變化正在以前所未有的速度，影響著地球上幾乎每一個角落、每一個人。
南方雪災導致5省降雪時間創(chuàng)百年新高
根據(jù)中國氣象局預測減災司提供的最新數(shù)據(jù)，今年1月，已有湖北等9個省份降水量超過20年一遇，其中四川超過50年一遇，陜西超過70年一遇，而甘肅、青海則超過了百年一遇。
從降雪持續(xù)時間來看，1月，已有江西、湖南等11個省份降雪日數(shù)超過20年一遏，其中河南、陜西、甘肅、青海、山西等5省超過了百年一遇，安徽省降雪則是有氣象觀測資料以來持續(xù)時間最長的。
據(jù)中央氣象臺首席預報員楊貴名介紹，與多年相比，今年這場暴風雪最大的特點就是雨雪天氣過程時間間隔短。他說：“三九天雨雪天氣頻發(fā)并不少見，但是今年1 5天之內(nèi)發(fā)生了三次過程，幾乎一星期一次，而且每次都是持續(xù)時間較長的大范圍的降雪，這在歷史上是比較罕見的?！?/p>
頑皮小女孩“拉尼娜”是雪災禍首
“造成近期大范圍強雨雪天氣的直接原因是大氣環(huán)流異常?！敝醒霘庀笈_首席預報員孫軍說。他分析，從中短期大氣環(huán)流演變上來看，今年入冬以來冷空氣比較頻繁，暖濕氣流活躍。尤其是1月份以來，中高緯度的環(huán)流以經(jīng)向型為主要特征，冷空氣活動頻繁。此外，副熱帶系統(tǒng)偏強，較常年同期的位置偏西偏北，有利于把南方的暖濕氣流向北輸送。一方面是北方的冷空氣很活躍，另外南方的暖濕氣流又源源不斷向北輸送，冷暖氣流交匯的位置主要位于我國中東部地區(qū)，為出現(xiàn)大范圍雨雪天氣創(chuàng)造了有利的環(huán)流條件。
而今年大氣環(huán)流異常與正在赤道中東太平洋發(fā)生的“拉尼娜”現(xiàn)象有關(guān)。國家氣候中心副主任李維京介紹，從氣候變化上來看，目前赤道中東太平洋上海溫偏低，是“拉尼娜”現(xiàn)象的表現(xiàn)形式之一。
“拉尼娜”是指在赤道太平洋東部和中部海面溫度持續(xù)異常偏冷的現(xiàn)象，是氣象和海洋界使用的一個新名詞，意為“小女孩”。它與意為“圣嬰”的“厄爾尼諾”相反，也被稱為“反厄爾尼諾”或“冷事件”?！袄崮取笔菬釒ШＱ蠛痛髿夤餐饔玫漠a(chǎn)物。當海水表層溫度低于氣候平均值0.5度以上，且持續(xù)時間超過6個月，“拉尼娜”就形成了。
自2007年8月，赤道中東太平洋海溫進入拉尼娜狀態(tài)后迅速發(fā)展，至2008年1月已連續(xù)6個月海表溫度較常年同期偏低0.5度以上。分析表明，這次拉尼娜事件是1 951年以來發(fā)展最為迅速的一次，也是前6個月累計強度最強的一次。世界氣象組織報告說，“拉尼娜”現(xiàn)象已經(jīng)形成，并有可能持續(xù)至2008年第一季度。
就我國來看，“拉尼娜”現(xiàn)象使得北方冷空氣很活躍，一路南下。而氣象學觀測發(fā)現(xiàn)，來自青藏高原的一支大氣“急流”今年也出現(xiàn)了近十多年來少有的活躍，它攜帶著大量的水汽從我國西南側(cè)直奔北上。于是，在冷暖氣流交匯的位置，自然就產(chǎn)生了雨雪天氣。
不確定性是最大的困難
2008年1月10日～2月2日，我國大部尤其南方地區(qū)連續(xù)四次出現(xiàn)低溫雨雪冷凍天氣過程，災害影響范圍之廣、強度之大、持續(xù)時間之長，為歷史罕見，至今讓人心有余悸。而這次嚴重低溫雨雪冷凍災害的發(fā)生主要有兩個原因。一是對災害的預報和預警不是很準確，二是對災害的嚴重性估計不足，防災抗災的準備不充分。
而對低溫災害預報不太準確又是因為氣候變化的復雜造成的。國家氣候中心副主任李維京認為，在全球氣候變化的影響下，冰雪災害成災因素復雜，對雨雪預測預報難度也在不斷增加。不過，從既往的災害原因和預報中，也許能找到一些可以借鑒的經(jīng)驗。
2008年初春中國遭受低溫雨雪冷凍天氣后，有關(guān)專家總結(jié)了這一冷凍天氣形成的自然原因。一是受拉尼娜事件的影響。自2007年8月，赤道中東太平洋海溫進入拉尼娜狀態(tài)后迅速發(fā)展，至2008年1月，連續(xù)6個月海表溫度較常年同期偏低0.5℃以上。這種情況是我國東部大范圍持續(xù)低溫、雨雪天氣的重要原因之一。
二是大氣環(huán)流異常。2008年1月以來，中高緯度歐亞地區(qū)的大氣環(huán)流呈現(xiàn)西高東低分布，這種環(huán)流異常型持續(xù)了19天(1月氣候平均值為6天)，是多年氣候狀況的3倍以上，為1951年以來該環(huán)流型持續(xù)最長的一次，有利于冷空氣自西北方向沿河西走廊連續(xù)不斷入侵中國。
三是青藏高原南緣的南支低壓槽活躍，促使西南方向暖濕空氣沿云貴高原向中國輸送。
四是由于冷暖空氣交匯區(qū)，暖濕空氣在上，在對流層中低層形成穩(wěn)定的逆溫層，是大范圍凍雨出現(xiàn)的主要原因。
到了2008年年底，上述四種原因還會不會成為中國冷凍天氣形成的重要成因，需要氣象和防災部門的精心研究，并做到盡可能準確地預報和預警。
局部寒冷與全球變暖
極端天氣氣候事件，是指與歷史同期相比出現(xiàn)較少的小概率天氣氣候事件。全球氣候變暖是造成極端天氣氣候事件頻發(fā)的重要原因。在全球變暖的大趨勢下，中國和世界一些局部地區(qū)反而可能遭受冷凍天氣災害，這便是一種極端天氣氣候事件。而這一情況又與拉尼娜等氣候因素有關(guān)。
厄爾尼諾現(xiàn)象指的是太平洋沿岸的海面水溫異常升高，海水水位上漲，并形成一股暖流向南流動，使原屬冷水域的太平洋東部水域變成暖水域，結(jié)果引起海嘯和暴風驟雨，造成一些地區(qū)干旱，另一些地區(qū)又降雨過多，是一種異常氣候現(xiàn)象。與厄爾尼諾現(xiàn)象相反，海面水溫低于往年的現(xiàn)象被稱為拉尼娜現(xiàn)象。由于拉尼娜現(xiàn)象正好與厄爾尼諾現(xiàn)象相反，所以又稱為反厄爾尼諾現(xiàn)象。
拉尼娜一般緊隨在厄爾尼諾之后出現(xiàn)，是由于厄爾尼諾現(xiàn)象造成的龐大冷水區(qū)域在東太平洋浮出水面后形成的，是大自然修正厄爾尼諾現(xiàn)象造成的氣候失衡的一種方式。拉尼娜現(xiàn)象的出現(xiàn)也是全球氣候系統(tǒng)異常的一個強信號。從近50年的統(tǒng)計來看，拉尼娜現(xiàn)象的發(fā)生頻率少于厄爾尼諾，強度也比厄爾尼諾弱，持續(xù)時間則大多數(shù)偏長。
然而，在全球變暖的趨勢下，拉尼娜造成的冷凍極端天氣氣候卻引起了人們，的高度關(guān)注，它對2008年初中國的低溫雨雪冷凍天氣有重要作用。不過，2007年年底和2008年年初，聯(lián)合國政府間氣候變化專家委員會((IPCC)和環(huán)境方面的一些專家就提出，盡管全球氣候在持續(xù)變暖，但2008年將是自2000年以來最為寒冷的一年，全球的平均氣溫將達到14.3攝氏度。英國氣象辦公室的專家認為，這一平均溫度比2001年至2007年的全球平均溫度低了0.14攝氏度。
而造成這種在全球變暖大環(huán)境下寒冷情況的主要原因就是拉尼娜現(xiàn)象，這也是全球某些地區(qū)，如中國的一些地區(qū)局部變得更為寒冷的原因。但是，英國氣象辦公室的皮特?斯哥特博士說，盡管2008年全球平均溫度下降，變得相對寒冷。但這并不是全球變暖正在緩和的證據(jù)。相反，全球變暖還在持續(xù)。
中國氣象和環(huán)境方面的專家也意識到了這種情況，認為要提高我國極端天氣氣候事件的預報能力。建立10～30天延伸預報業(yè)務和重大氣象災害影響評估業(yè)務，以應對在全球氣候變暖大背景下的極端天氣氣候事件及其發(fā)展。
預防冷凍天氣災害
2008年初的雨雪冷凍災害天氣過程正值春運高峰，主要發(fā)生地域又是中國交通、電力、煤炭和其他物資運送的重要通道和人口稠密地區(qū)，幾乎影響到各行各業(yè)，以及人們生產(chǎn)生活的各個方面。因此，建立各部門聯(lián)動、社會參與的防御重大氣象災害的機制也刻不容緩。
盡管預報和預警冷凍天氣災害有著許多困難和不確定性，但做好應急準備是抗御災害的基礎。監(jiān)測、預報、預警是防御極端氣象災害的三個重要環(huán)節(jié)。首先是國家和地方氣象部門要及時預報和預警冷凍災害天氣。而氣象災害按照影響區(qū)域、人員傷亡、經(jīng)濟損失等，分為特別重大氣象災害(Ⅰ級)、重大氣象災害(Ⅱ級)、較大氣象災害(Ⅲ級)和一般氣象災害(Ⅳ級)。
社會各部門和公民個人都應當響應這些預報和預警，在個人生活、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面以各種有效的防范措施加以應對，把災害減小到最低程度。
例如，在個人生活方面，要留意有關(guān)媒體報道大風降溫和降雪降雨的最新信息，注意添衣保暖，及時貯存食物、蔬菜并添置生活日用品，避免不必要的外出。同時，個人還需要學習和了解氣象災害預防、避險、避災、自救、互救的知識。
而在生產(chǎn)和社會生活方面，要及時通過廣播、電視、手機短信、電話、報紙、顯示屏、網(wǎng)絡等方式向社會災害性天氣氣候監(jiān)測、預報預測、警報信息。政府相關(guān)部門要隨時準備啟動應急方案，如供電、供暖、供水、急救、消防等要進入應急狀態(tài)。而且，各政府部門要建立聯(lián)動機制，形成合力，共同抗御災害。例如，公安、交通、交警、民政、農(nóng)業(yè)、水電、林業(yè)、商業(yè)等部門要成立專門工作班子，落實防雪防凍工作責任，實行24小時值班、全員上陣抗災救災。
特別重要的是，需要汲取2008年初低溫冷凍天氣的教訓，及早貯備人們生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應急物質(zhì)。例如，如果由于暴風雪電力和交通中斷，在緊急維修期間，人們應當獲得足夠的衣物、食品和蠟燭等照明設備；如果煤氣中斷，應當有煤、柴火等能源以供生活和生產(chǎn)之需；如果電力中斷電氣機車不能運行，交通部門應當有足夠的內(nèi)燃機車提供應急，以恢復交通。
不過，雨中的農(nóng)產(chǎn)品市場卻異?；鸨?，正上演一輪逆勢上揚行情。跟蹤國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品期貨價格走勢的文華財經(jīng)農(nóng)產(chǎn)品指數(shù)在5月25日（135.48點）逆勢反彈，6月7日創(chuàng)下階段性新高――146.32點，10個交易日漲幅超過8%。
來自國際天氣機構(gòu)預測顯示，厄爾尼諾現(xiàn)象強度正逐步減弱，拉尼娜現(xiàn)象正在襲來。在業(yè)內(nèi)專家看來，這是當下更值得關(guān)注天氣現(xiàn)象的原因，因為它對大豆、白糖等農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)會造成一定影響。
強降雨等極端天氣肆虐
最近一次強降雨過程發(fā)生在5月31日至6月3日。根據(jù)國家防汛抗旱總指揮部辦公室網(wǎng)站信息，期間，重慶、陜西、河南、安徽、湖北、湖南、江西、浙江、上海、江蘇、福建、廣西、貴州等13個省（區(qū)、市）被大雨覆蓋，最大點降水量為湖北咸寧葵山的235毫米，最大日降水量則為重慶武隆金子的211毫米。
據(jù)介紹，目前長江干流和兩湖水位較常年同期偏高2.25-3.18米，較1998年同期偏高1.55-2.46米，但低于警戒水位1.79-3.64米；太湖平均水位3.82米，略超警0.02米。
來自中國長江三峽集團公司的水情信息也顯示，至6月2日14時，三峽水庫入庫流量漲至2.5萬立方米每秒，創(chuàng)下近24年歷史同時刻最高紀錄。
其實，2016年整個春季都是多雨天氣。6月3日召開的中國氣象局新聞會傳出消息，今年春季全國平均降水量174.9毫米，較常年同期的143.7毫米偏多21.7%，為歷史同期第三高值，僅次于1952年的187.1毫米及1973年的179.1毫米。其中，全國共有22個氣象觀察站發(fā)生極端日降水量事件，主要分布在華南、湖南、江西、新疆、青海等地，其中5站日降水量突破歷史紀錄。
據(jù)了解，未來一段時間全國很多地區(qū)仍將處在降雨天氣。根據(jù)中央氣象臺6月7日的天氣公報，6月中下旬，長江中下游至貴州和廣西北部一帶仍是主要雨帶，江南北部和長江中下游沿江附近在6月16日至25日間預計有大暴雨。除了南方省份，西南地區(qū)同樣將遭到強降雨沖擊。其中，6月8日至10日，云貴川桂等地有大到暴雨、局地大暴雨；北方地區(qū)多雷陣雨天氣。
海通證券研究員關(guān)慧分析認為，目前的極端天氣是厄爾尼諾現(xiàn)象的延續(xù)，但拉尼娜現(xiàn)象才是市場最擔憂的。所謂拉尼娜現(xiàn)象，是指赤道太平洋東部和中部海面溫度持續(xù)異常偏冷的現(xiàn)象，與厄爾尼諾現(xiàn)象正好相反。
“拉尼娜現(xiàn)象將引發(fā)太平洋東岸嚴重干旱，這將直接影響大豆和原糖生產(chǎn)。”關(guān)慧說。
澳大利亞氣象局在5月24日的報告中判斷，2016年下半年出現(xiàn)拉尼娜現(xiàn)象的概率在50%左右。美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）5月30日的報告則認為，此次厄爾尼諾現(xiàn)象強度在逐漸減弱，預計拉尼娜現(xiàn)象在2016年秋季和冬季發(fā)生的概率為75%。
今年災害天氣已致直接經(jīng)濟損失逾130億
強降雨等極端天氣令地方經(jīng)濟蒙受重大損失。根據(jù)國家防汛抗旱總指揮部辦公室網(wǎng)站最新披露的信息，5月31日至6月3日的強降雨過程，共造成浙江、福建、江西、河南、湖北、重慶、貴州7省（市）74縣89.32萬人受災，農(nóng)作物受災面積63.5萬畝，直接經(jīng)濟損失約13.81億元。
據(jù)介紹，截至6月3日8時，今年以來已有14?。▍^(qū)、市）573縣遭受洪澇災害，受災人口858.07萬人，農(nóng)作物受災面積812.9萬畝，直接經(jīng)濟損失約137.82億元。與2000年以來同期均值相比，直接經(jīng)濟損失偏多59%。
來自廣西壯族自治區(qū)民政廳消息也顯示，受6月3日以來強降雨影響，廣西柳州、桂林、南寧、賀州、貴港等地10余縣發(fā)生洪澇災害。截至6月5日16時，災害造成受災人口2.78萬人；農(nóng)作物受災面積1.13千公頃，其中成災0.69千公頃，絕收0.05千公頃。
災害天氣在西北部也顯示出相當大的破壞力。據(jù)甘肅省隴南市政府官網(wǎng)消息，6月3日至4日，隴南市5縣區(qū)25鄉(xiāng)鎮(zhèn)遭受暴雨冰雹災害，致使小麥、大豆、油菜、玉米、馬鈴薯、花椒、核桃、油橄欖、中藥材等農(nóng)經(jīng)作物，基礎設施和部分農(nóng)房不同程度受損。據(jù)統(tǒng)計，此次災害造成7萬多人受災，近5000公頃農(nóng)作物受災，其中548.1公頃絕收。此次災害造成直接經(jīng)濟損失9606.68萬元，其中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失9481.48萬元。
大宗農(nóng)產(chǎn)品期貨逆勢上揚
災害天氣成了商品市場農(nóng)產(chǎn)品上漲的助推器之一，農(nóng)產(chǎn)品期貨出現(xiàn)逆勢上揚的勢頭。文華財經(jīng)數(shù)據(jù)顯示，文華財經(jīng)農(nóng)產(chǎn)品指數(shù)從2月29日的歷史最低點（124.84點）一路反彈，到4月22日已上漲16.2%至145.08點，在橫盤整理了近一個月之后該指數(shù)于5月25日（135.48點）逆勢反彈，至6月7日再度創(chuàng)下階段性新高146.32點。
其中，豆粕、菜粕期貨最為搶眼。其主力合約在近兩個月時間里上漲逾30%。目前，豆粕期貨主力1609已經(jīng)突破3000元/噸大關(guān)，6月7日盤中最高價為3134元/噸；菜粕期貨主力1609合約6月7日盤中最高價為2603元/噸。
在國外市場，農(nóng)產(chǎn)品也受到各路資金青睞。以原糖為例，CFTC公布的持倉數(shù)據(jù)顯示，截至5月24日當周，基金持有的原糖凈多頭倉位為250354手，處于原糖歷史上基金凈多持倉的記錄較高水準。此外，證券市場中，以豬肉概念為代表的農(nóng)業(yè)題材股也備受追捧。
魯證期貨分析師李振強對筆者說，目前安徽、湖北的小麥正在收割，強降雨天氣會造成一些負面影響。此外，暴雨對南方水產(chǎn)也會有一定影響，比如影響魚類采食，進而對菜粕、豆粕的消費產(chǎn)生負面影響，但這些影響都比較小，因為對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品來說，這個季節(jié)并不是敏感季。相比較而言，目前華南暴雨比較大，豆粕、菜粕的運輸將受到比較大的影響。
國泰君安證券6月6日的研究報告呼吁投資者，當下應重點關(guān)注厄爾尼諾后續(xù)影響。1982-1983年以及1997-1998年長江流域和東北地區(qū)的異常氣候，潛在利多于糖、大豆、國際玉米等價格。國泰君安證券研報還認為，投資者應關(guān)注夏季惡劣天氣對生豬供需的潛在影響，豬價存在繼續(xù)超預期上漲可能。
至6月19日，南方強降雨已經(jīng)持續(xù)20余天，防汛形勢驟然嚴峻。人們在汶川大地震后尚未松弛的神經(jīng)更加繃緊。
5月26日以來，先后四雨襲擊長江以南大部分地區(qū)。其中，受災最為嚴重的是浙江、安徽、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、貴州、云南等九個省區(qū)。
暴雨又一次考驗了國家的防汛抗洪體系。據(jù)國家防總統(tǒng)計，截至6月18日，今年全國洪澇受災人口已達到4300萬人，因災死亡176人，失蹤52人，直接經(jīng)濟損失超百億元，且對秋糧收成造成影響。
隨著雨帶北移，北方地區(qū)也陸續(xù)進入緊張狀態(tài)。
罕見強降雨
在湖南、江西等省份，此輪汛情比正常年份提早一周左右到來。總體看，各地降雨來勢迅猛，且持續(xù)時間長，與往年同期相比雨量偏多。
國家氣候中心高級工程師高輝接受《財經(jīng)》記者采訪時表示，一般日降雨量超過50毫米即為暴雨天氣。此次廣東大部分地區(qū)暴雨時間為兩到三天，局部地區(qū)甚至超過四天。
廣東、廣西的降雨量創(chuàng)下歷年同期新高。從6月1日到6月16日，廣東省和廣西東部的降雨量多達往年6月、7月、8月三個月總和的一半。降雨量最多的地區(qū)如深圳，總量超過800毫米，城市嚴重內(nèi)澇，致使圍墻倒塌和山體塌方。浙江、安徽、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、貴州、云南等南方九省區(qū)平均降雨量也比往年同期高六成。
受強降雨影響，珠江流域的西江、北江水系6月中旬以來發(fā)生較大洪水。國家防總統(tǒng)計表明，此次洪水為1915年以來排位第七的流域性較大洪水，其中西江相當于20年一遇洪水，北江為10年一遇洪水，西江支流桂江、柳江支流洛清江等為超歷史紀錄的大洪水。
長江流域湘江上游和贛江亦經(jīng)歷了從較大洪水到回落的過程。6月14日10時40分，湘江上游永州老埠頭水文站出現(xiàn)洪峰，水位超警戒水位4.76米，列1940年建站以來第二位，流量達20年一遇。長江支流贛江的上游發(fā)生超警戒洪水，14日15時，干流贛州水文站洪峰超過警戒水位1.36米。
暴雨之源
連日暴雨雨量雖大，但多位專家均向《財經(jīng)》記者表示，此次南方暴雨仍屬正常范圍，并非極端氣候現(xiàn)象。不過，他們也指出，全球變暖導致的拉尼娜現(xiàn)象增強，亦是此輪降雨的一個重要影響因素。
全球變暖加劇了厄爾尼諾現(xiàn)象和與之相反的拉尼娜現(xiàn)象，并在全球范圍內(nèi)導致一系列極端天氣。其中，拉尼娜現(xiàn)象通常發(fā)生在厄爾尼諾之后，表現(xiàn)為太平洋東部水溫下降，雨量下降；而西部水溫開始上升，降水量也明顯偏多。這被學者普遍認為是1998年的長江流域洪水和2008年年初的南方雪災成因之一。
拉尼娜現(xiàn)象使得影響中國氣候系統(tǒng)的因子增多。中國科學院南京地理與湖泊所研究員姜彤表示，以前影響中國氣候的影響因子通常只有一兩個，而現(xiàn)在卻有三四個，包括拉尼娜現(xiàn)象、副熱帶高壓和南海季風等。高輝也同意，本雨是受拉尼娜現(xiàn)象、南海夏季風和副熱帶高壓等因素共同作用。
據(jù)其分析，拉尼娜現(xiàn)象使西太平洋海溫偏高，從而在華南地區(qū)形成活躍的對流。來自南海和西太平洋的暖濕氣流沿著位置偏向西南的副高西北側(cè)輸送，與來自印度洋和孟加拉灣的暖濕氣流在華南交匯形成水汽匯合，從而在華南地區(qū)形成以對流性降雨為主的天氣。
與此同時，通常5月中旬暴發(fā)的南海夏季風今年提前到5月初暴發(fā)。過早爆發(fā)的季風使西南水汽輸送到華南的時間更長，從而使降雨時間更為持久。
隨著影響氣候因子的增多，天氣的預測將更加復雜，反常的天氣也較以往頻繁。在姜彤看來，目前的氣候變化趨勢，是在氣溫平均值升高的同時極端事件頻發(fā)，干濕交替與溫度升高同時發(fā)生。
他還分析，今年長江流域的情況亦符合上述趨勢。整體而言，今年長江流域比較干旱。但長江流域部分支流如贛江和湘江卻發(fā)生了洪澇災害。這也是干濕交替與溫度升高同時發(fā)生而導致。“極端事件頻發(fā)，使得以往百年一遇的事情，現(xiàn)在就變成20年一遇了。”姜彤說。
防洪軟肋
總體而言，今年國家和各地防汛應急措施啟動比較及時。但即便如此，汛情仍然造成了不小的損失。
究其原因，中國水利水電科學研究院防洪減災研究所所長程曉陶分析說，以往中國主要將防洪的精力集中在黃河、長江等大江大河，對此做出巨大投入，也取得一定成效。但中國對山洪的預警和城市內(nèi)澇的治理依然屬于薄弱環(huán)節(jié)，這一塊成為防洪工作的重大隱患。
山洪是指汛期由于降雨在山丘區(qū)引發(fā)的洪水、泥石流、滑坡等災害，是中國自然災害當中造成人員傷亡的主要災種之一。根據(jù)水利部2008年1月的中國水旱災情公報，2006年因災死亡人數(shù)為2276人，其中因山洪死亡人數(shù)達1612人，占總死亡人數(shù)70.8％。
在農(nóng)村地區(qū)，山洪成為主要的洪災危險。統(tǒng)計資料表明，全國2100多個縣級行政區(qū)中就有1500多個在山丘區(qū)，約7400萬人不同程度地受到山洪、泥石流、滑坡災害的威脅。1950年至1990年，中國因山洪災害死亡15.2萬人，占同期洪澇災害死亡總?cè)藬?shù)的67.4％。
山洪災害造成的人員傷亡占比，今年以來有上升的趨勢。國家防總信息處處長馬濤告訴《財經(jīng)》記者，此次因災死亡的176人中，70％以上是由于山洪及其誘發(fā)的地質(zhì)災害致死的。
早在2006年5月9日，水利部、國土資源部、中國氣象局、建設部、國家環(huán)保總局等部門共同編制《全國山洪災害防治規(guī)劃》，已明確各有關(guān)部委防范山洪的責任和目標。然而，由于山區(qū)多地質(zhì)復雜、交通不便，防洪預警預測困難重重，《全國山洪災害防治規(guī)劃》一直未能落在實處。
對此，程曉陶認為，應加強山區(qū)防洪，而山區(qū)防洪的重點在于加強山洪預警預防能力和保證中小型水庫的安全。
目前中國對于汛情的中長期預報往往不容易十分準確，且易在實踐中引起誤解。程曉陶認為，應當主要加強短期的預警預報，令其準確及時地到位。但在山區(qū)，政府現(xiàn)有的預警預報系統(tǒng)并不完善，因此，應主要依靠群眾的力量，群防群治。
同時，中國南方及西北、西南地區(qū)多為山區(qū)，崇山峻嶺之中的中小河流之上往往密布中小水庫，其中相當一部分為病險水庫。一旦連日暴雨，中小河流上漲很快，極易超過警戒線，給中小水庫造成壓力，因此需要提前檢修、預防到位。
此外，本雨造成多個城市嚴重內(nèi)澇，凸顯城市防雨功能不足。不少專家指出，要改善城市內(nèi)澇局面，必須合理規(guī)劃城市布局，加大排水系統(tǒng)改進力度。
未來防洪形勢嚴峻
今年以來的四輪強降雨，僅僅是氣象專家所說的前汛期。前汛期過后，緊接著將是梅雨期。
往年南方前汛期一般結(jié)束于6月中旬，此后雨帶北移至江淮流域，從而進入梅雨期。但此輪降雨時間持久令華南地區(qū)前汛期向后順延，延續(xù)時間長于往年，梅雨期于6月19日才開始，比往年推遲十天左右。
中央氣象臺首席預報員何立富告訴《財經(jīng)》記者，從6月19日起，大氣環(huán)流開始調(diào)整，副熱帶高壓開始控制華南，主要雨帶將北抬，江淮地區(qū)轉(zhuǎn)為多雨時段。其中，四川盆地東部、長江中下游等地將出現(xiàn)強降雨，降雨量一般有40毫米至70毫米，部分地區(qū)降雨量有80毫米至130毫米，局部地區(qū)有180毫米以上，并伴有短時雷雨大風或冰雹等強對流天氣。
隨著前汛期水位下降，珠江流域暫時告別了洪水威脅。但是隨著雨帶的北移，洪水的“陰影”轉(zhuǎn)移至江淮流域。太湖流域、長江中下游地區(qū)、淮河流域防洪形勢仍然嚴峻。此外，黃河流域也存在一定的洪澇風險。
伴隨著降雨，太湖流域洪澇災害的風險正在集聚。國家防總的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，截至6月18日上午，太湖流域已降雨176毫米以上；太湖下游地區(qū)，即東太湖地區(qū)已經(jīng)超過警戒水位。據(jù)國家防總預測，太湖流域?qū)⒊掷m(xù)降雨。自6月18日至21日，太湖流域每日將有10毫米至15毫米的降雨量。6月22日，降雨中心將南壓，太湖流域?qū)⒂?0毫米的暴雨。
太湖極易形成內(nèi)澇。由于東太湖周邊的杭嘉湖平原（即杭州嘉興湖州地區(qū)）海拔較低，杭嘉湖地區(qū)圍區(qū)依靠蜘蛛狀的河流串流排水進入太湖，一旦連日暴雨，太湖水位升高到河流水位以上，湖水倒灌便會造成內(nèi)澇。
中國科學院南京地理與湖泊所研究員姜彤告訴《財經(jīng)》記者，太湖地區(qū)目前的排澇能力可以應對每日50毫米的降雨量。但他也提醒，一旦連日降雨，內(nèi)澇的風險不可忽視。國家防總亦表示，6月18日后一周內(nèi)，太湖成為防汛的重點。
此外，雨帶北移之后，淮河流域籠罩在梅雨之下。盡管淮河流域目前水位較淺，但是由于淮河河道較窄，地勢低洼，一旦面臨連日降雨，不能免除洪水的威脅。
在長江流域，目前湘江和贛江的水位逐漸回落，但由于未來一段時間內(nèi)降雨集中在長江中下游地區(qū)，一旦發(fā)生強降雨，長江水位也存在超警戒危險。
此外，一旦長江上游和下游的水相疊加，便容易形成洪災。7月中旬，長江上游將進入雨期。在拉尼娜現(xiàn)象的影響下，如果長江中下游持續(xù)降雨至7月中旬，“到時上游的水和下游的水疊加，長江就會重現(xiàn)1998年時的險情。”姜彤說。
國家防總和長江防總也表示，今年長江防洪度汛形勢不容樂觀，要立足于防大汛、抗大旱、搶大險。
6月15日，黃河也正式進入汛期。黃河水利委員會表示，汛期主要多雨帶位于華南大部、華北中部至淮河流域一帶，黃河中下游發(fā)生洪澇的可能性較大。加之“二級懸河”形勢加劇，病險水庫安全隱患更加突出，東平湖滯洪區(qū)運用幾率大、風險高，麻痹懈怠思想不同程度存在，使得今年的防汛形勢異常嚴峻。
在2012年初的龍年春節(jié)中，恐怕很多人都感覺比往年要冷。
氣象資料顯示，2012年1月和2月，中國大部分地區(qū)的溫度普遍比常年溫度偏低1℃左右，是1986年以來第二冷的冬天。以廣州為例，龍年春節(jié)期間，廣州一直冷雨霏霏，最高氣溫都沒超過10℃，讓習慣了華南溫暖冬季的人們感到陰冷難耐。
不過，與我國北方邊陲遭遇的嚴寒比起來，廣州的寒冬可就不算什么了。在內(nèi)蒙古東北部和黑龍江西北部，很多地方在龍年春節(jié)前后的最低氣溫一直低于-40℃，其中內(nèi)蒙古陳巴爾虎旗甚至達到了-50.7℃的低溫。
寒潮也席卷了我們的近鄰。在日本，北海道氣溫曾降至-32.6℃，暴雪天氣在北海道和本州島北部持續(xù)了數(shù)周，最大積雪超過4米。雪災導致100多人喪生，并使交通、通信嚴重受阻。韓國的最低氣溫也直逼-20℃。
而嚴寒的重災區(qū)當屬歐洲。從2012年1月底開始，強勁的寒流自東向西席卷整個歐洲，歐洲中東部廣大地區(qū)的最低氣溫普遍降到-20℃以下。很多地方的最低溫度都打破了紀錄。波蘭首都華沙出現(xiàn)了-26℃的低溫；德國某地的最低氣溫達-30℃；在捷克南部，氣溫甚至降到了-39.4℃。而在正常年份中，這些地方冬季氣溫都在0℃上下。即便是守著“天然暖氣”――北大西洋暖流的英國，也出現(xiàn)了-18℃的低溫。寒流使常年不凍的多瑙河結(jié)冰，大批船只被困。為了取暖，匈牙利人開始“燒錢”（用廢棄的舊鈔票來燒火）。連舉世聞名的比利時“小尿童”也不得不“休息”一段時間。
伴著寒風而來的還有強降雪，在巴爾干半島諸國，很多地方積雪沒過屋頂，約11萬人被暴雪圍困，其中黑山被困的人口達6萬，占該國總?cè)丝诘?0%。
截至2012年2月，整個歐洲因寒潮死亡的人數(shù)已經(jīng)超過600人。共有22個國家了極寒警報。東南歐多個國家宣布全國進入緊急狀態(tài)。
強勁的寒流，令很多人拋棄了長期以來“全球變暖”的言論，轉(zhuǎn)而認為地球會變冷。英國《每日郵報》宣稱：“未來20～30年將出現(xiàn)一個偏冷的階段……我們甚至可能會走向一個小冰期?！?/p>
寒潮緣何而來
那么，到底是什么原因，導致了如此大范圍的寒潮爆發(fā)呢？
氣象學家認為，這與“北極濤動”的異常有關(guān)。北極濤動，指的是環(huán)繞北極地區(qū)的大氣環(huán)流形勢。在正常年份的冬季，北極地區(qū)為強低壓帶控制，而中緯度地區(qū)氣壓相對較高，此時，冷空氣就會盤踞在北極附近；當北極濤動發(fā)生異常時，北極地區(qū)會形成高壓中心，積壓已久的冷空氣就會向氣壓較低的南方爆發(fā)，給所過之處帶來大風、強降溫和暴雪天氣。
有學者稱，“北極濤動”異常的罪魁禍首是太陽。2012年1月24日，爆發(fā)了近6年來最強的太陽風暴，強勁的“太陽風”（帶電粒子流）擾亂了地球磁場，引發(fā)了北極地區(qū)的氣壓變化，致使寒潮隨之而來。
還有科學家認為，是“全球變暖”帶來的海冰融解，導致了北極地區(qū)氣壓帶的高低顛倒。他們認為，2011年冬天，北冰洋巴倫支海和喀拉海的海冰較往年大幅減少，原本覆蓋于冰面之下的海面，開始直接與極地大氣環(huán)流發(fā)生復雜的聯(lián)系，加速了北極周邊高壓氣候系統(tǒng)的形成，并把寒流吹向南方。
也有人把氣候異常歸結(jié)于“拉尼娜”現(xiàn)象。拉尼娜是西班牙語“小女孩”的意思，指發(fā)生在太平洋中東部赤道附近的海水大范圍變冷的異常現(xiàn)象。“拉尼娜”會對大氣產(chǎn)生深遠影響，造成有利于北方冷空氣南下的大氣環(huán)流形勢。世界氣象組織宣稱，本輪“拉尼娜”在2012年2月正位于頂峰，預計到5月，才會緩慢減弱。
與“冰期”無關(guān)
那么，2012年的寒潮到底有多嚴重？未來幾年，會不會進入另一個“小冰期”？
雖然歐洲中東部地區(qū)遭遇了百年不遇的低溫，但是，由于西歐在2011年整個12月和2012年1月前半段經(jīng)歷了暖冬，所以總體上西歐整個冬季的氣溫仍較往年偏高。就整個歐洲來說，2011~2012年冬季的嚴寒并沒有超過2005~2006年冬季的寒冷程度，2009~2010年冬季的情況反而更嚴重些。
從全球角度來看，在歐亞遭遇嚴寒的同時，北美大部分地區(qū)卻迎來了異常溫暖的冬天。在華盛頓，櫻花在2月就已提前開放；在加州，有些地方的氣溫甚至超過30℃。如果單單看這些地方，恐怕又有人會驚呼全球變暖加劇。
總的來說，目前全球的平均溫度還是處在一個歷史上相對偏高的水平。退一步說，即使我們真的會像《每日郵報》說的那樣，迎來20~30年的寒冷時期，那也只與較為寒冷的20世紀50~70年代相當，與小冰期相比，無論是持續(xù)時間，還是寒冷程度，都還差得很遠。
adverse weather condition 惡劣的天氣狀況
desertification 沙漠化
sandstorm 沙塵暴
air quality rating 空氣質(zhì)量評級
visibility 能見度
sand and dust weather 沙塵天氣
forestation 植樹造林
Three-North Shelter Forestation Project “三北防護林”工程
arid and semi-arid areas 干旱和半干旱地區(qū)
topsoil 表土層
high temperature 高溫
less rainfall 少雨
cold snap 寒潮
stormy wind 暴風
blizzard 大風雪
snowstorm 暴風雪
ice rain 凍雨
thunderstorm 雷暴
hail/hailstone 冰雹
frosty 霜凍
cold spell 春寒期
dry spell 干旱期
drought-relief efforts 抗旱
drinking water shortage 飲用水缺乏
drought region 干旱地區(qū)
rain spell 雨季
precipitation 降雨或降雪量
fog 濃霧
sleet 雨夾雪;雹;凍雨
hurricane 颶風
cyclone 旋風
typhoon 臺風
whirlwind 龍卷風
waterspout 海上龍卷風
Indian summer 秋老虎
weather modification 人工影響天氣
artificial precipitation/rainfall enhancement 人工增雨
artificial rainfall infiltration 人工降雨
下圖為世界某區(qū)域海平面等壓線（單位：hPa）分布圖。讀圖完成1～2題。
1. 在圖示時刻（ ）
A. ①地處于伏旱季節(jié)，多晴朗天氣
B. ②地受暖鋒影響，多陰雨天氣
C. ③地受冬季風的影響，風力較大
D. ④地緯度較高，氣溫較低
2. 在圖示季節(jié)（ ）
A. 西北太平洋臺風活動頻繁
B. 洛杉磯氣候溫暖濕潤
C. 北印度洋洋流向西流動
D. 密西西比河易發(fā)生凌汛
讀“陸地和周圍海洋的氣壓分布圖”，完成3～4題。
3. 關(guān)于空氣在垂直方向及近地面水平方向上的運動情況，敘述正確的是（ ）
A. 此時空氣在陸地上空下沉、海面上升，風從陸地吹向海洋
B. 此時空氣在陸地上空上升、海面下沉，風從陸地吹向海洋
C. 此時空氣在陸地上空下沉、海面上升，風從海洋吹向陸地
D. 此時空氣在陸地上空上升、海面下沉，風從海洋吹向陸地
4. 若圖中所示地區(qū)位于北半球，下列敘述可信的是（ ）
A. 太平洋上出現(xiàn)厄爾尼諾現(xiàn)象
B. 澳大利亞混合農(nóng)業(yè)區(qū)的小麥生長旺盛
C. 是我國發(fā)射神舟系列飛船的最佳時期
D. 南極上空臭氧含量達到最低值
沃克環(huán)流是指正常情況下發(fā)生在赤道附近太平洋洋面上的一種熱力環(huán)流。若某些年份赤道太平洋東部（秘魯附近）海水大范圍持續(xù)異常變冷，海水表層溫度低出氣溫平均值0.5℃以上，則稱為“拉尼娜”現(xiàn)象。讀下面“沃克環(huán)流示意圖”，回答5～6題。
5. 在沃克環(huán)流中（ ）
A. 甲地為高壓
B. 乙地為低壓
C. 水平氣流由乙吹向甲
D. 甲地垂直方向氣流下沉
6. 當“拉尼娜”現(xiàn)象出現(xiàn)時，下列地區(qū)降水可能增加的是（ ）
①秘魯沿海 ②我國南方 ③北美南部 ④印度尼西亞
A. ①② B. ③④ C. ①③ D. ②④
地表常流性河道頻率指的是以一直線截取某一地區(qū)，求取被直線切割的河道數(shù)與該直線長度之比。下圖表示我國年降水、年徑流曲線與河道頻率的南北地帶變化。讀圖回答7～8題。
7. 圖中三條曲線分別表示（ ）
A. ①年降水量 ②徑流深 ③河道頻率
B. ①河道頻率 ②徑流深 ③年降水量
C. ①徑流深 ②河道頻率 ③年降水量
D. ①河道頻率 ②年降水量 ③徑流深
8. 下列有關(guān)河道頻率南北地帶變化的敘述正確的是（ ）
A. 河道頻率與徑流深的變化趨勢呈反比
B. 東北地區(qū)河道頻率高于華北地區(qū)河道頻率的主要原因是年降水量顯著增多
C. 華北地區(qū)地表物質(zhì)滲透性強，徑流深偏小，故該地區(qū)河道頻率較小
D. 湛江以東石灰?guī)r地區(qū)大量的地表水轉(zhuǎn)為地下水，使地表常流性河道頻率達到最大值
讀下圖，回答9～10題。
9. 除赤道地區(qū)外，全球還有兩個水分過剩地區(qū)，該地區(qū)降水主要類型是（ ）
A. 對流雨、氣旋雨 B. 鋒面雨、氣旋雨
C. 氣旋雨、臺風雨 D. 地形雨、臺風雨
10. 圖中世界年平均蒸發(fā)量極大值出現(xiàn)地區(qū)的西海岸分布著（ ）
A. 暖流，自較高緯度流向較低緯度
B. 寒流，自較高緯度流向較低緯度
C. 暖流，自較低緯度流向較高緯度
D. 寒流，自較低緯度流向較高緯度
二、非選擇題（共40分）
11. 讀“印度洋西北部海域上升流的形成示意圖”，回答下列問題。
（1）判斷圖示區(qū)域所示季節(jié)為 季，依據(jù)是 。
（2）運用所學知識分析洋流A的成因并說明它對索馬里半島沿岸地區(qū)地理環(huán)境的影響。
（3）下列洋流的成因中可利用圖中a處洋流的運動方式進行解釋的是（ ）
A. 日本暖流 B. 拉布拉多寒流
C. 東澳大利亞暖流 D. 秘魯寒流
（4）對比分析該季節(jié)B、C兩地氣候特征及其形成原因。
12. 讀圖，回答下列問題。
（1）圖中的巖層由老到新的排列為 。
（2）“千錘萬鑿出深山，烈火焚燒若等閑。粉身碎骨渾不怕，要留清白在人間?！泵枋龅氖菆D中 巖；按成因分類屬于 巖，經(jīng)高溫高壓變質(zhì)之后形成 （巖石名稱）。
（3）如果該圖表示我國黃土高原地區(qū)，那么 ，（代號）中不可能有煤炭；厚厚的黃土層是 經(jīng)外力破壞后，由風力搬運、堆積而形成。由此可知，地殼物質(zhì)循環(huán)可影響 形態(tài)，對地球表面的 具有重大而深刻的影響。
13. 讀我國某區(qū)域雪線高度分布圖，回答下列問題。
（1）描述圖中沿AB線雪線高度的變化規(guī)律，并簡要分析主要原因。
（2）此區(qū)域由西北向東南自然景觀變化規(guī)律為荒漠和半荒漠、草原、草甸、森林，試分析形成此變化規(guī)律的原因。
棉花 2011年期棉價格下跌甚多，幅度甚大，基本上回吐2010年全部漲幅。就供求而言，因為2011年植棉成本提高，加上官方收儲，對2012年的棉價會有一定支撐。但整個市場的恢復卻并非易事，高成本難以順暢傳導至下游行業(yè)是一個重要原因。其實，棉花庫存并不算高，但因為中間商、生產(chǎn)商缺乏補貨熱情，以至于棉花供應寬松。而相對寬松的供求格局并非因為產(chǎn)量增加，而是因為需求疲弱。下游紡織行業(yè)對棉花需求疲軟。2012年，下游紡織行業(yè)能否有所起色仍將是棉花市場關(guān)注焦點。
預計2012年一季度之前，官方收儲將成為期棉主要支撐因素。如果春季需求旺季棉市購銷恢復到往年正常水平，則可望推動棉價反彈。4月份是植棉意愿確定的關(guān)鍵時期，按照棉花產(chǎn)量一年增一年減的統(tǒng)計規(guī)律，兼顧到2011年棉農(nóng)和貿(mào)易商收益水平并不太高的現(xiàn)實，預計2012年植棉意愿或較2011年有所降低。照此邏輯估算，2012年一季度棉價企穩(wěn)反彈走勢或?qū)⒀永m(xù)到夏季。2012年下半年市場焦點將轉(zhuǎn)向政策面和消費面，包括2011年官方收儲庫存如何處置、進出口政策變動、下游紡織行業(yè)消費有否回暖等都要給予關(guān)注。
白糖 2011/2012榨季糖市將進入增產(chǎn)周期，全國有潛力超過11月初1150萬噸的預期產(chǎn)量水平，達到1200萬噸。這意味著新榨季將會有100～150萬噸增產(chǎn)。不過，榨季初期還在白糖生產(chǎn)過程中，具體增幅不確定。雖然截至本報告完成時，天氣條件還不錯，但2011年年底～2012年年初的糖市還沒有擺脫天氣影響的危險期。不論如何，因為增產(chǎn)原因，新榨季糖市供應緊張局面必然會緩解。
新榨季糖市最大障礙是宏觀經(jīng)濟增速下滑。增產(chǎn)周期遭遇糖市需求增速衰減，不利于糖價走勢。此外，原糖期價也可能因為全球供應增加而逐漸下行。這將制約國內(nèi)糖價，即便是在原糖期價下行速度慢于國內(nèi)糖價的情況下也是如此。因為國內(nèi)外糖價的高價差狀態(tài)將隨著國內(nèi)糖市增產(chǎn)周期到來、供應格局轉(zhuǎn)向?qū)捤啥饾u向低價差狀態(tài)，甚至負價差狀態(tài)演化，這也就意味著國內(nèi)糖價相對原糖期價而言有更大下跌空間。唯有如此，才能減緩進口的進一步擴張。
油脂 豆油方面，由于消費增長高于產(chǎn)量增長，導致全球豆油期末庫存減少，并且?guī)齑嫦M比創(chuàng)出最近幾年來新低，造成全球豆油供應相對緊張的局面；而菜籽油則是因為產(chǎn)量減少幅度超過消費減少幅度，導致全球菜籽油期末庫存減少，庫存消費比也出現(xiàn)連續(xù)下降，全球菜籽油供應處于相對緊張局面；不過，棕櫚油情況正好相反。棕櫚油產(chǎn)量增長高于消費增長，致使全球棕櫚油期末庫存增加，達到僅次于2009/2010年歷史高位水平，上一年度供應不足局面也有所改善。
豆油與菜籽油均處于供應相對緊張局面，只有棕櫚油供應不足局面有所改善，所以新年度全球植物油整體處于供應緊張格局中，主要體現(xiàn)便是全球植物油期末庫存與庫存消費比繼續(xù)下滑。不過，雖然全球植物油供應仍舊偏緊，但品種結(jié)構(gòu)性分化或?qū)⑹苟褂团c菜籽油走勢相對棕櫚油更強些。只是，在國內(nèi)市場上，植物油供應卻比全球市場要寬松，主要是因為雖然國內(nèi)植物油需求還在穩(wěn)步增長，但是國內(nèi)供應增長卻超過需求增長，造成期末庫存有所增加。也因為國內(nèi)植物油供應相對寬松，國內(nèi)植物油期貨走勢也將弱于海外期貨價格。