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機器人產業(yè)

機器人產業(yè)雜志

Robot Industry

雜志簡介:《機器人產業(yè)》雜志經新聞出版總署批準,自2015年創(chuàng)刊,國內刊號為10-1324/TP,是一本綜合性較強的科技期刊。該刊是一份雙月刊,致力于發(fā)表科技領域的高質量原創(chuàng)研究成果、綜述及快報。主要欄目:視野、前沿、智能論壇、產業(yè)領袖、專題研究、案例分析、管理經緯、機器人史話、創(chuàng)業(yè)故事

主管單位:中華人民共和國工業(yè)和信息化部
主辦單位:中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院;北京賽迪經綸傳媒有限公司
國際刊號:2096-0182
國內刊號:10-1324/TP
全年訂價:¥ 460.00
創(chuàng)刊時間:2015
所屬類別:科技類
發(fā)行周期:雙月刊
發(fā)行地區(qū):北京
出版語言:中文
預計審稿時間:1個月內
綜合影響因子:0.39
總發(fā)文量:823
總被引量:802
H指數:14
雜志簡介 收錄信息 雜志榮譽 雜志特色 雜志評價 課題分析 發(fā)文刊例 雜志問答

機器人產業(yè)雜志簡介

《機器人產業(yè)》經新聞出版總署批準,自2015年創(chuàng)刊,國內刊號為10-1324/TP,本刊積極探索、勇于創(chuàng)新,欄目設置及內容節(jié)奏經過編排與改進,受到越來越多的讀者喜愛。

《機器人產業(yè)》雜志學者發(fā)表主要的研究主題主要有以下內容:

(一)旋翼;旋翼飛行器;集群;飛行器;無人機

(二)無線傳感器網絡;神經網絡;重定位;人工智能;再勵學習

(三)工業(yè)機器人;電氣機械;醫(yī)療機器人;白皮書;機器人產業(yè)

(四)機器人;關節(jié);外骨骼;外骨骼機器人;變剛度

(五)人工智能;網聯(lián);汽車;網絡安全保障;智慧城市

(六)移動焊接機器人;虛擬樣機;半監(jiān)督學習;ADAMS;機器人

(七)機器人產業(yè);機器人;工業(yè)機器人;跨越式發(fā)展;國際收支平衡表

(八)人工智能;機器人;教育;中國工程院院士;工科

(九)智能機器人;機器人;微電子加工;虛擬現(xiàn)實;刻蝕

(十)汽車;車輛;網聯(lián);智能車輛;自動駕駛

機器人產業(yè)收錄信息

機器人產業(yè)雜志榮譽

機器人產業(yè)雜志特色

1、論文格式為:題目,作者姓名、單位、地址與郵編,中文摘要,關鍵詞,中圖法分類號,正文,參考文獻,第一作者簡介,英文題名,英文作者姓名(漢語拼音)、單位、地址與郵編,英文摘要與關鍵詞。

2、標題,序數后用實心黑點,如“1.”“2.”“3.”,左側空二字符。

3、來稿必須是作者的原創(chuàng)作品,務求論點明確,引證有據,邏輯清晰,數據準確,文字簡練。

4、摘要用第三人稱撰寫,要求完整準確地概括文章的實質性內容;300字左右。關鍵詞為5~7個。

5、參考文獻:應為正式出版物上發(fā)表的、作者親自閱讀、與文稿主要內容密切相關的近年文獻,要求精選。

機器人產業(yè)雜志評價

發(fā)文量 影響因子
立即指數 被引次數
主要引證文獻期刊分析

立即指數:立即指數 (Immediacy Index)是指用某一年中發(fā)表的文章在當年被引用次數除以同年發(fā)表文章的總數得到的指數;該指數用來評價哪些科技期刊發(fā)表了大量熱點文章,進而能夠衡量該期刊中發(fā)表的研究成果是否緊跟研究前沿的步伐。

引證文獻:又稱來源文獻,是指引用了某篇文章的文獻,是對本文研究工作的繼續(xù)、應用、發(fā)展或評價。這種引用關系表明了研究的去向,經過驗證,引證文獻數等于該文獻的被引次數。引證文獻是學術論著撰寫中不可或缺的組成部分,也是衡量學術著述影響大小的重要因素。

機器人產業(yè)課題分析

主要資助項目
  • 重慶市社會科學規(guī)劃項目
  • 廣東省哲學社會科學規(guī)劃項目
  • 湖南省自然科學基金
  • 廣州市哲學社會科學規(guī)劃項目
  • 江蘇省“青藍工程”基金
  • 江蘇省職業(yè)教育教學改革研究課題
  • 江西省社會科學規(guī)劃項目

機器人產業(yè)發(fā)文刊例

  • 1、發(fā)展AI,產業(yè)落地更重要作者:
  • 2、32篇研究報告讀懂機器人行業(yè)趨勢作者:Frank; Tobe
  • 3、沒有數據如何翻譯?一文讀懂“無監(jiān)督”機器翻譯作者:Harshvardhan; Gupta
  • 4、一文領略NIPS2017作者:Robbie; Allen
  • 5、人工智能全球大賽與人工智能開放創(chuàng)新平臺能碰撞出怎樣的火花?作者:劉京運
  • 6、為“強化學習智能體”提供性能基準作者:Yuval; Tassa
  • 7、形態(tài)學使機器人理解人類指令作者:Zahra; Mahoor; Jack; Felag; Josh; Bongard
  • 8、Uber神經進化研究所:如何利用遺傳算法優(yōu)化網絡?作者:Kenneth; O.; Stanley; Jeff; Clune
  • 9、面對物理損傷機器人如何“自適應”作者:Takeshi; Kano; Eiki; Sato; Tatsuya; Ono; Hitoshi; Aonuma; YoshiyaMatsuzaka; Akio; Ishiguro
  • 10、利用神經網絡動力學實現(xiàn)基于模型的強化學習作者:Anusha; Nagabandi; Gregory; Kahn

機器人產業(yè)雜志 雙月刊訂價:¥460.00/年

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