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計(jì)算機(jī)科學(xué)

計(jì)算機(jī)科學(xué)雜志

Computer Science

雜志簡介：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》雜志經(jīng)新聞出版總署批準(zhǔn)，自1974年創(chuàng)刊，國內(nèi)刊號為50-1075/TP，是一本綜合性較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)期刊。該刊是一份月刊，致力于發(fā)表計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的高質(zhì)量原創(chuàng)研究成果、綜述及快報(bào)。主要欄目：網(wǎng)絡(luò)與通信、信息安全、軟件與數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、圖形圖像與模式識別

主管單位：國家科學(xué)技術(shù)部
主辦單位：國家科技部西南信息中心
國際刊號：1002-137X
國內(nèi)刊號：50-1075/TP
全年訂價(jià)：￥ 1000.00
創(chuàng)刊時(shí)間：1974
所屬類別：計(jì)算機(jī)類
發(fā)行周期：月刊
發(fā)行地區(qū)：重慶
出版語言：中文
預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：1-3個(gè)月
綜合影響因子：1.6
復(fù)合影響因子：0.94
總發(fā)文量：9065
總被引量：52317
H指數(shù)：70
引用半衰期：3.7625
立即指數(shù)：0.0157
期刊他引率：0.8858
平均引文率：12.0993
雜志簡介 收錄信息 雜志榮譽(yù) 歷史收錄 雜志特色 雜志評價(jià) 課題分析 發(fā)文刊例 雜志問答

計(jì)算機(jī)科學(xué)雜志簡介

《計(jì)算機(jī)科學(xué)》經(jīng)新聞出版總署批準(zhǔn)，自1974年創(chuàng)刊，國內(nèi)刊號為50-1075/TP，本刊積極探索、勇于創(chuàng)新，欄目設(shè)置及內(nèi)容節(jié)奏經(jīng)過編排與改進(jìn)，受到越來越多的讀者喜愛。

《計(jì)算機(jī)科學(xué)》讀者對象為大專院校師生，從事計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的科研、生產(chǎn)人員。我們堅(jiān)持“雙百”方針，活躍計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)氣氛，重點(diǎn)報(bào)導(dǎo)國內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，為我國的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)立于世界之林、達(dá)到國際先進(jìn)水平而奮斗矢志不渝。

《計(jì)算機(jī)科學(xué)》雜志學(xué)者發(fā)表主要的研究主題主要有以下內(nèi)容：

（一）操作系統(tǒng)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全；信息安全；面向?qū)ο?/p>

（二）本體；人工智能；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；電子商務(wù)；粒子群算法

（三）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；CORBA；中間件；可信計(jì)算

（四）測試用例；無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；INTERNET；視頻點(diǎn)播系統(tǒng)；計(jì)算機(jī)

（五）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)庫；移動IP

（六）正交頻分復(fù)用；服務(wù)質(zhì)量；視頻編碼；圖像處理；分形

（七）人臉識別；特征抽取；模式識別；特征提取；線性鑒別分析

（八）安全協(xié)議；數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡(luò)安全；形式化驗(yàn)證；信息檢索

（九）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；對等網(wǎng)絡(luò)；P2P；防火墻；入侵檢測

（十）CORBA；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；開放系統(tǒng)；中間件；移動AGENT

計(jì)算機(jī)科學(xué)收錄信息

計(jì)算機(jī)科學(xué)雜志榮譽(yù)

計(jì)算機(jī)科學(xué)歷史收錄

  • 北大核心期刊（2023版）
  • 北大核心期刊（2020版）
  • 北大核心期刊（2017版）
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 北大核心期刊（2008版）
  • 北大核心期刊（2004版）
  • 北大核心期刊（2000版）
  • 北大核心期刊（1996版）
  • 北大核心期刊（1992版）
  • 中國科技核心期刊
  • 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫-核心（2013-2014）
  • 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫-核心（2011-2012）
  • 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫-擴(kuò)展（2023-2024）
  • 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫-擴(kuò)展（2021-2022）
  • 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫-擴(kuò)展（2019-2020）
  • 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫-擴(kuò)展（2017-2018）
  • 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫-擴(kuò)展（2015-2016）
  • 烏利希期刊指南
  • 武大RCCSE核心期刊（2020）
  • 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫
  • 開放獲取期刊指南

計(jì)算機(jī)科學(xué)雜志特色

1、為便于聯(lián)系，來稿務(wù)請注明作者真實(shí)姓名、職務(wù)職稱、單位名稱、通訊地址、電話以及E-mail地址。

2、中英文題目及作者姓名。標(biāo)題盡量確切、簡潔。

3、引用國際組織機(jī)構(gòu)報(bào)告時(shí)，應(yīng)標(biāo)明機(jī)構(gòu)名，報(bào)告名，編號，第幾頁或第幾段，但聯(lián)大決議和安理會決議等可略去機(jī)構(gòu)名和報(bào)告名，直接在UNDoc.后標(biāo)出文件編號。

4、基金項(xiàng)目。獲得基金贊助的論文，請注明基金項(xiàng)目名稱，并注明項(xiàng)目編號。

5、摘要要求準(zhǔn)確、簡潔、量化，可讀性、邏輯性強(qiáng)，突出研究的新穎性。

計(jì)算機(jī)科學(xué)雜志評價(jià)

發(fā)文量 影響因子
立即指數(shù) 被引次數(shù)
主要引證文獻(xiàn)期刊分析

立即指數(shù)：立即指數(shù) (Immediacy Index)是指用某一年中發(fā)表的文章在當(dāng)年被引用次數(shù)除以同年發(fā)表文章的總數(shù)得到的指數(shù)；該指數(shù)用來評價(jià)哪些科技期刊發(fā)表了大量熱點(diǎn)文章，進(jìn)而能夠衡量該期刊中發(fā)表的研究成果是否緊跟研究前沿的步伐。

引證文獻(xiàn)：又稱來源文獻(xiàn)，是指引用了某篇文章的文獻(xiàn)，是對本文研究工作的繼續(xù)、應(yīng)用、發(fā)展或評價(jià)。這種引用關(guān)系表明了研究的去向，經(jīng)過驗(yàn)證，引證文獻(xiàn)數(shù)等于該文獻(xiàn)的被引次數(shù)。引證文獻(xiàn)是學(xué)術(shù)論著撰寫中不可或缺的組成部分，也是衡量學(xué)術(shù)著述影響大小的重要因素。

計(jì)算機(jī)科學(xué)課題分析

主要資助項(xiàng)目
  • 國家自然科學(xué)基金
  • 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃
  • 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃
  • 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金
  • 國家教育部博士點(diǎn)基金
  • 江蘇省自然科學(xué)基金
  • 中國博士后科學(xué)基金
  • 廣東省自然科學(xué)基金
  • 國家科技支撐計(jì)劃
  • 浙江省自然科學(xué)基金
主要資助課題
  • 國家自然科學(xué)基金(60403027)
  • 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2002CB312002)
  • 國家自然科學(xué)基金(60496315)
  • 國家自然科學(xué)基金(60273087)
  • 國家自然科學(xué)基金(60372071)
  • 國家自然科學(xué)基金(60273035)
  • 國家自然科學(xué)基金(60172012)
  • 上海市教育委員會重點(diǎn)學(xué)科基金(J50103)
  • 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2003AA12331005)
  • 國家自然科學(xué)基金(60573141)

計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)文刊例

  • 1、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的研究綜述作者：馮貴蘭; 李正楠; 周文剛
  • 2、DNA數(shù)據(jù)存儲技術(shù)研究進(jìn)展作者：張淑芳; 彭康; 宋香明; 張子昱; 王漢杰
  • 3、基于句法分析與詞向量的領(lǐng)域新詞發(fā)現(xiàn)方法作者：趙志濱; 石玉鑫; 李斌陽
  • 4、基于壓縮感知的時(shí)間序列缺失數(shù)據(jù)預(yù)測算法作者：宋曉祥; 郭艷; 李寧; 王萌
  • 5、融合node2vec和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱式反饋推薦模型作者：何瑾琳; 劉學(xué)軍; 徐新艷; 毛宇佳
  • 6、基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期高壓負(fù)荷電流預(yù)測方法作者：張洋; 姬波; 盧紅星; 婁錚錚
  • 7、復(fù)雜事件管理的多元時(shí)序數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究作者：李志國; 鐘將; 鐘璐蔓
  • 8、基于流形正則化的多類型關(guān)系數(shù)據(jù)聯(lián)合聚類方法作者：黃夢婷; 張靈; 姜文超
  • 9、面向序數(shù)回歸的組合特征提取方法作者：曾慶田; 劉晨征; 倪維健; 段華
  • 10、基于網(wǎng)絡(luò)評論情感信任分析的推薦策略作者：盧竹兵; 李玉州

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