農業(yè)大數據學報雜志簡介
《農業(yè)大數據學報》自2019年創(chuàng)刊，國內刊號為10-1555/G2，本刊積極探索、勇于創(chuàng)新，欄目設置及內容節(jié)奏經過編排與改進，受到越來越多的讀者喜愛。作為一本專注于農業(yè)與數據科學交叉領域的學術期刊，其辦刊宗旨深刻體現了在新時代背景下，農業(yè)領域對于科技創(chuàng)新與信息化轉型的迫切需求。隨著信息技術的飛速發(fā)展，大數據已成為推動各行各業(yè)轉型升級的關鍵力量，而農業(yè)作為國民經濟的基礎，其現代化進程更是離不開大數據的支撐與引領。
該學報致力于成為連接國內外數據科學研究與農業(yè)實踐的橋梁，不僅關注并報道數據科學領域內最新的理論突破、技術創(chuàng)新和應用成果，還特別強調這些研究成果如何能夠有效地融入并促進農業(yè)的轉型升級。這意味著，從精準農業(yè)、智能農機裝備、農作物病蟲害預警到農產品供應鏈管理等多個維度，學報都將深入挖掘并傳播那些能夠提升農業(yè)生產效率、優(yōu)化資源配置、保障食品安全及促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的數據科學方法與技術。
此外，它還緊密跟蹤數據業(yè)務領域的創(chuàng)新趨勢，特別是那些能夠驅動農業(yè)商業(yè)模式變革、提升農業(yè)企業(yè)管理效能的先進理念與實踐案例。這包括但不限于基于大數據的農業(yè)決策支持系統、農業(yè)金融服務創(chuàng)新、農產品電商平臺的智能運營等，旨在幫助農業(yè)企業(yè)和決策者更好地理解并把握數據驅動的業(yè)務轉型機遇，推動農業(yè)產業(yè)結構的優(yōu)化升級。
農業(yè)大數據學報收錄信息
農業(yè)大數據學報雜志榮譽
農業(yè)大數據學報歷史收錄
農業(yè)大數據學報雜志特色
1、接受各類可用于農業(yè)農村及相關各學科領域的原創(chuàng)性、知識產權明晰且具有出版價值的研究成果（含研究論文與數據論文）及具有及時性和洞察性的評述論文出版。
2、作者所提交的研究成果或數據論文（及其所屬數據集）必須是原創(chuàng)性或未經正式發(fā)表的，后者特指數據論文或其他正式的出版形式（不含網站公開等非正正式形式）；
3、該數據在其相關研究論文發(fā)表時因技術、存儲等客觀原因未能實現持久存儲與公開訪問，或者已存儲數據的可靠性與持久性存在一定風險；
4、相對于已有的發(fā)布形式，新的數據論文能夠給出明顯與重要的信息更新或補充（例如，增加了可用于更好理解數據的信息、增加了新的數據文件、顯著拓展了數據應用場景等），從而能夠實質性地增強讀者對該數據的理解和復用。
5、準備手稿。作者需根據論文模板（數據論文模板、研究論文模板）準備稿件。
6、數據文件格式的通用性檢查。在可能的情況下，數據集及其所屬各數據文件需采用了通用非專有（或者，公知公用）格式，否則，作者需對私有的數據格式進行必要的說明，同時保證代碼可用性。
7、數據文件的良好組織。作者需要盡量保持數據文件具有合理（在可能的情況下，最好遵循學科領域的最佳實踐）、富有邏輯和易于理解的組織結構，一方面幫助讀者更好理解數據，同時也支持用戶的選擇性下載。
8、數據文件與數據庫（集）的技術可用性。作者需要保證數據文件以及數據庫（集）可以被正確存儲、訪問、與操作。
9、數據與數據論文描述的一致性。作者需要保證數據論文的描述與數據集具有嚴格的一致性，包括二者之間的術語、量綱、單位、符號等。
10、數據論文質量。作者需要基于論文模板檢查論文是否實現了數據描述的充分性、正確性、準確性、規(guī)范性與完整性。其中，作者需要重點檢查數據論文中記錄的數據及其處理工具的可用性信息是否正確有效，作者貢獻是否得到了所有作者的認可，數據協議是否合理與可行等。
