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Parallel Computing
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Parallel Computing SCIE

并行計算雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預計審稿周期: 12周,或約稿 約22.7周

《Parallel Computing》是一本由Elsevier出版商出版的計算機科學國際刊物,國際簡稱為PARALLEL COMPUT,中文名稱并行計算。該刊創(chuàng)刊于1984年,出版周期為Monthly。 《Parallel Computing》2023年影響因子為2,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:0167-8191
研究方向:工程技術(shù)-計算機:理論方法
是否預警:否
E-ISSN:1872-7336
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:40.00%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0071...
出版商:Elsevier
出版周期:Monthly
影響因子:2
創(chuàng)刊時間:1984
年發(fā)文量:32
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導航

Parallel Computing 雜志簡介

《Parallel Computing》重點專注發(fā)布工程技術(shù)-計算機:理論方法領(lǐng)域的新研究,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計算機:理論方法領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Parallel Computing 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果,是衡量學術(shù)期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標。

Parallel Computing 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 57 / 143

60.5%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 83 / 143

42.31%

Parallel Computing CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:3.5
  • SJR:0.46
  • SNIP:0.86

CiteScore 排名

學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q2 54 / 130

58%

大類:Mathematics 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q2 45 / 106

58%

大類:Mathematics 小類:Computer Networks and Communications Q3 207 / 395

47%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q3 203 / 350

42%

大類:Mathematics 小類:Hardware and Architecture Q3 105 / 177

40%

大類:Mathematics 小類:Software Q3 242 / 407

40%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術(shù)期刊質(zhì)量的指標,該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Parallel Computing 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Multithreaded sparse matrix-matrix multiplication for many-core and GPU architectures8
  • Optimizations of the eigensolvers in the ELPA library7
  • Batched QR and SVD algorithms on GPUs with applications in hierarchical matrix compression7
  • DVFS-aware application classification to improve GPGPUs energy efficiency5
  • Accelerating the SVD two stage bidiagonal reduction and divide and conquer using GPUs4
  • Comparing load-balancing algorithms for MapReduce under Zipfian data skews4
  • Proteus: Exploiting precision variability in deep neural networks3
  • SAGE: Percipient Storage for Exascale Data Centric Computing3
  • Manila: Using a densely populated PMC-space for power modelling within large-scale systems3
  • Performance optimization, modeling and analysis of sparse matrix-matrix products on multi-core and many-core processors3

Parallel Computing 雜志社通訊方式

《Parallel Computing》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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