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Data & Knowledge Engineering

Data & Knowledge Engineering SCIE

數(shù)據(jù)與知識工程雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 約12.0個(gè)月

《Data & Knowledge Engineering》是一本由Elsevier出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國際刊物,國際簡稱為DATA KNOWL ENG,中文名稱數(shù)據(jù)與知識工程。該刊創(chuàng)刊于1985年,出版周期為Monthly。 《Data & Knowledge Engineering》2023年影響因子為2.7,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:0169-023X
研究方向:計(jì)算機(jī):人工智能-工程技術(shù)
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1872-6933
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:26.63%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0219...
出版商:Elsevier
出版周期:Monthly
影響因子:2.7
創(chuàng)刊時(shí)間:1985
年發(fā)文量:77
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Data & Knowledge Engineering 雜志簡介

《Data & Knowledge Engineering》重點(diǎn)專注發(fā)布計(jì)算機(jī):人工智能-工程技術(shù)領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在計(jì)算機(jī):人工智能-工程技術(shù)領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Data & Knowledge Engineering 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價(jià)指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Data & Knowledge Engineering 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23%

Data & Knowledge Engineering CiteScore 評價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:5
  • SJR:0.691
  • SNIP:1.448

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q2 47 / 148

68%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Data & Knowledge Engineering 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Learning multiple layers of knowledge representation for aspect based sentiment analysis19
  • A novel Multiple Attribute Decision Making approach based on interval data using U2P-Miner algorithm8
  • A cloud services recommendation system based on Fuzzy Formal Concept Analysis8
  • A Guidelines framework for understandable BPMN models7
  • Stance polarity in political debates: A diachronic perspective of network homophily and conversations on Twitter6
  • Privacy-preserving collaborative fuzzy clustering6
  • An information-theoretic filter approach for value weighted classification learning in naive Bayes6
  • Business-driven data analytics: A conceptual modeling framework6
  • Uncertain data classification with additive kernel support vector machine5
  • Sentiment analysis: An automatic contextual analysis and ensemble clustering approach and comparison5

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA24
  • CHINA MAINLAND23
  • France17
  • South Korea13
  • GERMANY (FED REP GER)11
  • Italy11
  • Spain11
  • Greece10
  • Brazil9
  • Australia8

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI4
  • DREXEL UNIVERSITY4
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3
  • HESAM UNIVERSITE3
  • KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (KAIST)3
  • NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY3
  • UNIVERSITE DE SFAX3
  • UNIVERSITY OF MELBOURNE3
  • AVIGNON UNIVERSITE2
  • BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY2

Data & Knowledge Engineering 雜志社通訊方式

《Data & Knowledge Engineering》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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