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International Journal On Document Analysis And Recognition

International Journal On Document Analysis And Recognition SCIE

國際文獻(xiàn)分析與識別雜志雜志

中科院分區(qū)：4區(qū) JCR分區(qū)：Q3 預(yù)計審稿周期： 12周，或約稿

《International Journal On Document Analysis And Recognition》是一本由Springer Berlin Heidelberg出版商出版的計算機(jī)科學(xué)國際刊物，國際簡稱為INT J DOC ANAL RECOG，中文名稱國際文獻(xiàn)分析與識別雜志。該刊創(chuàng)刊于1998年，出版周期為Quarterly。 《International Journal On Document Analysis And Recognition》2023年影響因子為1.8，被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN：1433-2833
研究方向：工程技術(shù)-計算機(jī)：人工智能
是否預(yù)警：否
E-ISSN：1433-2825
出版地區(qū)：GERMANY
Gold OA文章占比：16.48%
語言：English
是否OA：未開放
OA被引用占比：0.1020...
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：Quarterly
影響因子：1.8
創(chuàng)刊時間：1998
年發(fā)文量：34
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

International Journal On Document Analysis And Recognition 雜志簡介

《International Journal On Document Analysis And Recognition》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-計算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在工程技術(shù)-計算機(jī)：人工智能領(lǐng)域，有較高影響力，對來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

International Journal On Document Analysis And Recognition 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 4區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 4區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 4區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 4區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 4區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 4區(qū) 否 否
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

International Journal On Document Analysis And Recognition 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 144 / 198

27.53%

International Journal On Document Analysis And Recognition CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

  • CiteScore：6.2
  • SJR：1.409
  • SNIP：1.676

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition Q2 31 / 106

71%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications Q2 238 / 817

70%
大類：Computer Science 小類：Software Q2 131 / 407

67%
CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

International Journal On Document Analysis And Recognition 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Scene text detection and recognition with advances in deep learning: a survey9
  • Building efficient CNN architecture for offline handwritten Chinese character recognition8
  • Fixed-sized representation learning from offline handwritten signatures of different sizes8
  • Text and non-text separation in offline document images: a survey7
  • Fully convolutional network with dilated convolutions for handwritten text line segmentation6
  • Attribute CNNs for word spotting in handwritten documents5
  • An anchor-free region proposal network for Faster R-CNN-based text detection approaches4
  • A framework for information extraction from tables in biomedical literature4
  • Online signature verification based on string edit distance4
  • Handwritten Arabic text recognition using multi-stage sub-core-shape HMMs3

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND17
  • France10
  • India8
  • USA8
  • GERMANY (FED REP GER)5
  • England4
  • Iran4
  • Brazil3
  • Japan3
  • Poland3

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES8
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3
  • DORTMUND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY3
  • UNIVERSITE CONFEDERALE LEONARD DE VINCI3
  • UNIVERSITE DE LA ROCHELLE3
  • A2IA SA2
  • AUTONOMOUS UNIVERSITY OF BARCELONA2
  • CENTRE DE VISIO PER COMPUTADOR (CVC)2
  • INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)2
  • INDIAN STATISTICAL INSTITUTE2

International Journal On Document Analysis And Recognition 雜志社通訊方式

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免責(zé)聲明

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