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雜志簡介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計通訊方式相關雜志期刊導航

Journal Of Machine Learning Research 雜志簡介

《Journal Of Machine Learning Research》重點專注發(fā)布工程技術-計算機：人工智能領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結果。該雜志創(chuàng)刊至今，在工程技術-計算機：人工智能領域，有較高影響力，對來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Journal Of Machine Learning Research 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	3區(qū)	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	3區(qū)	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術	3區(qū)	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	3區(qū)	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。

Journal Of Machine Learning Research 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q1	21 / 84	75.6%
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	54 / 197	72.8%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q2	29 / 84	66.07%
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	74 / 198	62.88%

Journal Of Machine Learning Research CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：18.8
SJR：2.796
SNIP：4.031

CiteScore 排名

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q1	1 / 278	99%
大類：Mathematics 小類：Control and Systems Engineering	Q1	10 / 321	97%
大類：Mathematics 小類：Software	Q1	20 / 407	95%
大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence	Q1	20 / 350	94%

CiteScore趨勢圖

年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質(zhì)量的指標，該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Journal Of Machine Learning Research 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)
Deep Hidden Physics Models: Deep Learning of Nonlinear Partial Differential Equations49
Neural Architecture Search: A Survey43
Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey29
To Tune or Not to Tune the Number of Trees in Random Forest26
Pyro: Deep Universal Probabilistic Programming26
All Models are Wrong, but Many are Useful: Learning a Variable's Importance by Studying an Entire Class of Prediction Models Simultaneously25
Emergence of Invariance and Disentanglement in Deep Representations22
PyOD: A Python Toolbox for Scalable Outlier Detection22
Quantized Neural Networks: Training Neural Networks with Low Precision Weights and Activations20
Hyperband: A Novel Bandit-Based Approach to Hyperparameter Optimization20
國家/地區(qū)發(fā)文量
USA366
CHINA MAINLAND75
France66
England61
GERMANY (FED REP GER)50
Canada34
Switzerland32
Israel23
Netherlands15
Singapore14
機構發(fā)文發(fā)文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM61
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)30
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY27
STANFORD UNIVERSITY21
UNIVERSITY OF CHICAGO21
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)20
ETH ZURICH19
GOOGLE INCORPORATED19
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM19
UNIVERSITY OF OXFORD19

Journal Of Machine Learning Research 雜志社通訊方式

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