亚洲激情综合另类男同-中文字幕一区亚洲高清-欧美一区二区三区婷婷月色巨-欧美色欧美亚洲另类少妇

Biodata Mining

Biodata Mining SCIE

生物數(shù)據(jù)挖掘雜志

中科院分區(qū)：3區(qū) JCR分區(qū)：Q1 預(yù)計(jì)審稿周期： 23 Weeks

《Biodata Mining》是一本由BioMed Central出版商出版的生物學(xué)國(guó)際刊物，國(guó)際簡(jiǎn)稱為BIODATA MIN，中文名稱生物數(shù)據(jù)挖掘。該刊創(chuàng)刊于2008年，出版周期為1 issue/year。 《Biodata Mining》2023年影響因子為4，被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN：1756-0381
研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
是否預(yù)警：否
E-ISSN：1756-0381
出版地區(qū)：ENGLAND
Gold OA文章占比：100.00%
語言：English
是否OA：開放
OA被引用占比：1
出版商：BioMed Central
出版周期：1 issue/year
影響因子：4
創(chuàng)刊時(shí)間：2008
年發(fā)文量：32
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Biodata Mining 雜志簡(jiǎn)介

《Biodata Mining》重點(diǎn)專注發(fā)布MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域，有較高影響力，對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Biodata Mining 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 2區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 4區(qū) 否 否
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Biodata Mining 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 8 / 65

88.5%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 10 / 65

85.38%

Biodata Mining CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

  • CiteScore：7.9
  • SJR：0.958
  • SNIP：1.413

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics Q1 11 / 189

94%
大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics Q1 17 / 176

90%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications Q1 166 / 817

79%
大類：Mathematics 小類：Genetics Q1 76 / 347

78%
大類：Mathematics 小類：Biochemistry Q1 104 / 438

76%
大類：Mathematics 小類：Molecular Biology Q2 130 / 410

68%
CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Biodata Mining 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Gene set analysis methods: a systematic comparison11
  • Encodings and models for antimicrobial peptide classification for multi-resistant pathogens10
  • Investigating the parameter space of evolutionary algorithms8
  • Knomics-Biota - a system for exploratory analysis of human gut microbiota data8
  • Combining DNA methylation and RNA sequencing data of cancer for supervised knowledge extraction7
  • PathCORE-T: identifying and visualizing globally co-occurring pathways in large transcriptomic compendia5
  • Use case driven evaluation of open databases for pediatric cancer research5
  • ViSEAGO: a Bioconductor package for clustering biological functions using Gene Ontology and semantic similarity5
  • Grasping frequent subgraph mining for bioinformatics applications4
  • Connecting genetics and gene expression data for target prioritisation and drug repositioning4

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA33
  • CHINA MAINLAND18
  • Israel5
  • GERMANY (FED REP GER)3
  • Russia3
  • South Korea3
  • Belgium2
  • Brazil2
  • England2
  • Portugal2

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA14
  • BEN GURION UNIVERSITY4
  • GUANGZHOU UNIVERSITY OF CHINESE MEDICINE4
  • CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY3
  • ICAHN SCHOOL OF MEDICINE AT MOUNT SINAI3
  • SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY3
  • UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA3
  • CHENGDU UNIVERSITY OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE2
  • CHILDRENS HOSPITAL OF PHILADELPHIA2
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES2

Biodata Mining 雜志社通訊方式

《Biodata Mining》雜志通訊方式為：CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù)，SCI檢索，確保稿件信息安全保密，合乎學(xué)術(shù)規(guī)范，詳情請(qǐng)咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請(qǐng)聯(lián)系出版商：CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。