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Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery
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Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery SCIE

Wiley 跨學(xué)科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)雜志

中科院分區(qū)：2區(qū) JCR分區(qū)：Q1 預(yù)計審稿周期： 12周，或約稿

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》是一本由John Wiley and Sons Inc.出版商出版的計算機科學(xué)國際刊物，國際簡稱為WIRES DATA MIN KNOWL，中文名稱Wiley 跨學(xué)科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)。該刊創(chuàng)刊于2011年，出版周期為6 issues/year。 《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》2023年影響因子為6.4，被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN：1942-4787
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
是否預(yù)警：否
E-ISSN：1942-4795
出版地區(qū)：ENGLAND
Gold OA文章占比：22.22%
語言：English
是否OA：未開放
OA被引用占比：0.2074...
出版商：John Wiley and Sons Inc.
出版周期：6 issues/year
影響因子：6.4
創(chuàng)刊時間：2011
年發(fā)文量：37
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志簡介

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》重點專注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的新研究，旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗，平均審稿速度為 12周，或約稿 。該雜志創(chuàng)刊至今，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域，影響力非凡，對來稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 2區(qū) 2區(qū) 否 是
中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 2區(qū) 2區(qū) 否 是
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 2區(qū) 3區(qū) 否 是
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 3區(qū) 2區(qū) 否 是
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 2區(qū) 3區(qū) 否 是
中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 2區(qū) 2區(qū) 否 是
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）
按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 197

83%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

92%
按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 50 / 143

65.38%

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

  • CiteScore：22.7
  • SJR：2.147
  • SNIP：3.411

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：General Computer Science Q1 5 / 232

98%
CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標，該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Deep learning for sentiment analysis: A survey99
  • Ensemble learning: A survey90
  • Causability and explainability of artificial intelligence in medicine59
  • Hyperparameters and tuning strategies for random forest53
  • Deep learning for remote sensing image classification: A survey31
  • Anomaly detection by robust statistics17
  • A survey of incremental high-utility itemset mining16
  • Performance evaluation in non-intrusive load monitoring: Datasets, metrics, and tools-A review15
  • Recent trends in machine learning for human activity recognition-A survey11
  • A survey on educational process mining11

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA31
  • CHINA MAINLAND27
  • Spain16
  • GERMANY (FED REP GER)13
  • Australia12
  • England12
  • India10
  • Italy8
  • Turkey7
  • Brazil6

機構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)5
  • UNIVERSIDAD DE CORDOBA5
  • SWINBURNE UNIVERSITY OF TECHNOLOGY4
  • AIN SHAMS UNIVERSITY3
  • ERCIYES UNIVERSITY3
  • HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY3
  • HELMHOLTZ ASSOCIATION3
  • INESC3
  • KU LEUVEN3
  • LA TROBE UNIVERSITY3

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 雜志社通訊方式

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