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Transactions On Emerging Telecommunications Technologies

Transactions On Emerging Telecommunications Technologies SCIE

新興電信技術(shù)交易雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q3 預(yù)計審稿周期:

《Transactions On Emerging Telecommunications Technologies》是一本由John Wiley and Sons Ltd出版商出版的計算機(jī)科學(xué)國際刊物,國際簡稱為T EMERG TELECOMMUN T,中文名稱新興電信技術(shù)交易。該刊創(chuàng)刊于2012年,出版周期為8 issues/year。 《Transactions On Emerging Telecommunications Technologies》2023年影響因子為2.5,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:2161-3915
研究方向:TELECOMMUNICATIONS
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2161-3915
出版地區(qū):ENGLAND
Gold OA文章占比:3.49%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0049...
出版商:John Wiley and Sons Ltd
出版周期:8 issues/year
影響因子:2.5
創(chuàng)刊時間:2012
年發(fā)文量:190
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Transactions On Emerging Telecommunications Technologies 雜志簡介

《Transactions On Emerging Telecommunications Technologies》重點(diǎn)專注發(fā)布TELECOMMUNICATIONS領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在TELECOMMUNICATIONS領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Transactions On Emerging Telecommunications Technologies 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6大類分區(qū)中科院SCI分區(qū)2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年012345
影響因子趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年01234

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Transactions On Emerging Telecommunications Technologies 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q3 62 / 119

48.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q2 57 / 119

52.52%

Transactions On Emerging Telecommunications Technologies CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:8.9
  • SJR:0.886
  • SNIP:0.997

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Electrical and Electronic Engineering Q1 116 / 797

85%

CiteScore趨勢圖
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0246810
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Transactions On Emerging Telecommunications Technologies 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • EdgeCloudSim: An environment for performance evaluation of edge computing systems27
  • A collaborative mobile edge computing and user solution for service composition in 5G systems15
  • Trigonometric transforms and precoding strategies for OFDM-based uplink hybrid multi-carrier nonorthogonal multiple access11
  • Blockchain-based security aspects in heterogeneous Internet-of-Things networks: A survey11
  • Utilizing a 5G spectrum for health care to detect the tremors and breathing activity for multiple sclerosis11
  • An optimal multitier resource allocation of cloud RAN in 5G using machine learning9
  • Toward a lightweight and efficient UAV-aided VANET9
  • Anomaly behavior analysis for IoT sensors9
  • Simulating 6TiSCH networks9
  • Deep learning-based network application classification for SDN9

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND210
  • India169
  • Iran69
  • Pakistan63
  • USA63
  • England51
  • South Korea44
  • Saudi Arabia37
  • Brazil36
  • Canada30

Transactions On Emerging Telecommunications Technologies 雜志社通訊方式

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