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Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems
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Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems SCIE

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的IEEE交易雜志

中科院分區(qū)：1區(qū) JCR分區(qū)：Q1 預(yù)計(jì)審稿周期： 一般,3-8周

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》是一本由IEEE Computational Intelligence Society出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際刊物，國(guó)際簡(jiǎn)稱為IEEE T NEUR NET LEAR，中文名稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的IEEE交易。該刊創(chuàng)刊于2012年，出版周期為12 issues/year。 《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》2023年影響因子為10.2，被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN：2162-237X
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
是否預(yù)警：否
E-ISSN：2162-2388
出版地區(qū)：UNITED STATES
Gold OA文章占比：4.86%
語(yǔ)言：English
是否OA：未開(kāi)放
OA被引用占比：0
出版商：IEEE Computational Intelligence Society
出版周期：12 issues/year
影響因子：10.2
創(chuàng)刊時(shí)間：2012
年發(fā)文量：1020
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志簡(jiǎn)介

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》重點(diǎn)專注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn)，平均審稿速度為 一般,3-8周 。該雜志創(chuàng)刊至今，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領(lǐng)域，影響力非凡，對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過(guò)審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī)：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) 是 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī)：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 是 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī)：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 是 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī)：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 是 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī)：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 是 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計(jì)算機(jī)：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 是 否
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)（2023-2024年最新版）
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 197

93.7%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 3 / 59

95.8%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143

95.5%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 11 / 352

97%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 198

93.69%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 4 / 59

94.07%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143

95.45%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 12 / 354

96.75%

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

  • CiteScore：23.8
  • SJR：4.17
  • SNIP：3.995

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications Q1 4 / 395

99%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications Q1 11 / 817

98%
大類：Computer Science 小類：Software Q1 10 / 407

97%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence Q1 10 / 350

97%
CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Object Detection With Deep Learning: A Review201
  • Adaptive Fuzzy Neural Network Control for a Constrained Robot Using Impedance Learning121
  • Efficient kNN Classification With Different Numbers of Nearest Neighbors110
  • Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture103
  • Dendritic Neuron Model With Effective Learning Algorithms for Classification, Approximation, and Prediction80
  • Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning77
  • Consensus of Hybrid Multi-Agent Systems71
  • Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data67
  • From Deterministic to Generative: Multimodal Stochastic RNNs for Video Captioning66
  • Exploring Auxiliary Context: Discrete Semantic Transfer Hashing for Scalable Image Retrieval62

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND929
  • USA278
  • Australia149
  • England98
  • Singapore60
  • Canada54
  • Italy49
  • South Korea42
  • Japan31
  • France23

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES155
  • NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY60
  • CITY UNIVERSITY OF HONG KONG58
  • NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY51
  • SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA48
  • HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY41
  • TSINGHUA UNIVERSITY40
  • GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY38
  • UNIVERSITY OF MACAU36
  • UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY36

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