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Big Data

Big Data SCIE

大數(shù)據(jù)雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計審稿周期:

《Big Data》是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版商出版的計算機科學(xué)國際刊物,國際簡稱為BIG DATA-US,中文名稱大數(shù)據(jù)。該刊創(chuàng)刊于2013年,出版周期為4 issues/year。 《Big Data》2023年影響因子為2.6,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:2167-6461
研究方向:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2167-647X
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:8.03%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0194...
出版商:Mary Ann Liebert Inc.
出版周期:4 issues/year
影響因子:2.6
創(chuàng)刊時間:2013
年發(fā)文量:50
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Big Data 雜志簡介

《Big Data》重點專注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的新研究,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Big Data 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 3區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標。

Big Data 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 45 / 143

68.9%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

Big Data CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:9.1
  • SJR:0.858
  • SNIP:1.677

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 22 / 148

85%

大類:Decision Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 124 / 817

84%

大類:Decision Sciences 小類:Information Systems Q1 67 / 394

83%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標,該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Big Data 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Deep Learning Method for Denial of Service Attack Detection Based on Restricted Boltzmann Machine10
  • Aspects of Data Ethics in a Changing World: Where Are We Now?8
  • Effects of Distance Measure Choice on K-Nearest Neighbor Classifier Performance: A Review8
  • A Literature Survey and Experimental Evaluation of the State-of-the-Art in Uplift Modeling: A Stepping Stone Toward the Development of Prescriptive Analytics6
  • Midterm Power Load Forecasting Model Based on Kernel Principal Component Analysis and Back Propagation Neural Network with Particle Swarm Optimization4
  • Adjusting to the GDPR: The Impact on Data Scientists and Behavioral Researchers4
  • Geospatial Analytics in Retail Site Selection and Sales Prediction4
  • Deep Learning on Big, Sparse, Behavioral Data3
  • An Empirical Study on the Artificial Intelligence Writing Evaluation System in China CET2
  • Effects of Pacing Properties on Performance in Long-Distance Running2

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA32
  • CHINA MAINLAND13
  • India12
  • England9
  • Belgium6
  • Spain6
  • GERMANY (FED REP GER)5
  • Italy3
  • Netherlands3
  • Saudi Arabia3

機構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)7
  • KU LEUVEN4
  • NEW YORK UNIVERSITY4
  • STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA4
  • UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON4
  • SOLENT UNIVERSITY3
  • LEIDEN UNIVERSITY2
  • MULTIMEDIA UNIVERSITY2
  • MUTAH UNIVERSITY2
  • NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)2

Big Data 雜志社通訊方式

《Big Data》雜志通訊方式為:140 HUGUENOT STREET, 3RD FL, NEW ROCHELLE, USA, NY, 10801。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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