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Epj Data Science
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Epj Data Science SCIE SSCI

Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)雜志

中科院分區(qū)：2區(qū) JCR分區(qū)：Q1 預(yù)計(jì)審稿周期： 13 Weeks

《Epj Data Science》是一本由Springer Berlin Heidelberg出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國際刊物，國際簡稱為EPJ DATA SCI，中文名稱Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)。該刊創(chuàng)刊于2012年，出版周期為1 issue/year。 《Epj Data Science》2023年影響因子為3，被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI。

ISSN：2193-1127
研究方向：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?
是否預(yù)警：否
E-ISSN：2193-1127
出版地區(qū)：GERMANY
Gold OA文章占比：100.00%
語言：English
是否OA：開放
OA被引用占比：1
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：1 issue/year
影響因子：3
創(chuàng)刊時間：2012
年發(fā)文量：59
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Epj Data Science 雜志簡介

《Epj Data Science》重點(diǎn)專注發(fā)布MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn)，平均審稿速度為 13 Weeks 。該雜志創(chuàng)刊至今，在MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?領(lǐng)域，影響力非凡，對來稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Epj Data Science 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法 1區(qū) 2區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法 2區(qū) 2區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法 2區(qū) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 2區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法 2區(qū) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法 3區(qū) 3區(qū) 否 否
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Epj Data Science 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 22 / 135

84.1%
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 9 / 67

87.3%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 135

85.56%
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 10 / 67

85.82%

Epj Data Science CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

  • CiteScore：6.1
  • SJR：0.829
  • SNIP：1.355

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics Q1 26 / 189

86%
大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation Q1 52 / 324

84%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications Q2 244 / 817

70%
CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Epj Data Science 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Inferences about spatiotemporal variation in dengue virus transmission are sensitive to assumptions about human mobility: a case study using geolocated tweets from Lahore, Pakistan13
  • Can co-location be used as a proxy for face-to-face contacts?13
  • Centrality in modular networks13
  • Tampering with Twitter's Sample API12
  • Understanding predictability and exploration in human mobility11
  • Inferring modes of transportation using mobile phone data8
  • Large-scale and high-resolution analysis of food purchases and health outcomes8
  • Mining large-scale human mobility data for long-term crime prediction7
  • Success in books: a big data approach to bestsellers7
  • Analysis of the Bitcoin blockchain: socio-economic factors behind the adoption7

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA42
  • Italy32
  • England30
  • CHINA MAINLAND14
  • GERMANY (FED REP GER)14
  • France9
  • Hungary9
  • Spain8
  • Austria7
  • Switzerland7

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNIVERSITY OF LONDON14
  • ISI FDN9
  • MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)9
  • UNIVERSITY OF OXFORD8
  • CENTRAL EUROPEAN UNIVERSITY7
  • NORTHEASTERN UNIVERSITY7
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)6
  • AALTO UNIVERSITY5
  • CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR)5
  • FONDAZIONE BRUNO KESSLER5

Epj Data Science 雜志社通訊方式

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