發(fā)布時間：2023-03-16 15:57:54
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的語篇分析法論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：科技文本；摘要翻譯；長定語；處理方法
中圖分類號：G4
文I標識碼：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.32.082
0 引言
當(dāng)今世界科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，科技文本也就隨之增加。作為一種獨立的文體形式，自上世紀70年代以來已引起了國際上廣泛的注意和研究，而文本與翻譯的密切關(guān)系已日益為翻譯界所認識。在計算機領(lǐng)域，“云計算”系列做得風(fēng)生水起，為促進國內(nèi)外科技成果的交流與發(fā)展，有關(guān)云計算的會議及論文逐漸國際化，但是由于快節(jié)奏高效率，如何在最短時間內(nèi)掌握最有價值的資料，論文的標題和摘要成為了科技工作者和學(xué)者首先關(guān)注的焦點，因此論文的標題和摘要英譯的重要性就顯得尤為重要，甚至決定了論文的取舍。
本文運用語料分析法就云計算國際會議上的論文進行分析，發(fā)現(xiàn)摘要翻譯中的一個突出問題是長定語的處理，特別是多個名詞修飾一個中心名詞，漢譯英時該如何處理是本文重點探討的話題，使摘要的英譯不僅符合科技文本的簡潔性、
1 文獻綜述
準確性和概括性，而且符合國際慣例，讓外國學(xué)者深知其意，進而總結(jié)出長定語的翻譯方法。
1.1 長定語
現(xiàn)代漢語長定語是名詞性短語中心語前面的復(fù)雜的附加成分。所謂復(fù)雜包含兩種變現(xiàn)形式：一是指語義表達較長但修飾或限制意義單一的定語，即長的單項定語；一是指由兩種及兩種以上的語義成分共同起修飾或限制作用的定語，即多項定語。（張誼2005）毛薇等學(xué)者對多項修飾語的語序做了研究，他們的研究重點在如何根據(jù)語義類型正確排序，卻忽視了翻譯時的方法和策略。相比多項修飾語這一概念，本人采用長定語一詞，因為本文中提到的長定語不僅是前面有多個名詞做多項修飾語，而且可能是僅有一個很長的修飾成分，因此選用長定語更加通俗易懂。
1.2 科技文本摘要研究
在前人的研究中，就科技文本的摘要翻譯一題，根據(jù)宋雅智的說法，科技文本摘要具備一定的基本特征及寫作規(guī)范，很多學(xué)者對科技文本摘要的翻譯從詞法、句法、文體特征等方面進行了研究，但側(cè)重于一些語法問題，比如被動過多（趙德全、鄭媛媛，2015），時態(tài)混亂（鄧軍濤、許明武，2013）等。論文摘要一般具備三個特征：概括性、簡練性和準確性。關(guān)于摘要的語態(tài)較多使用第三人稱，盡量少或不使用第一或第二人稱。（劉麗娟，2015）而張玫的研究則基本否定了這種觀點，認為采用第一人稱代詞和主動語態(tài)的科技文體在英美的確已經(jīng)成為主流。宋鑫《學(xué)術(shù)論文英文摘要翻譯常見問題分析》中則認為，語態(tài)的運用應(yīng)考慮兩個因素，一是達意，即滿足表達的需要，這也是語言之所以為語言的使命。二是考慮摘要的實際特點，根據(jù)不同性質(zhì)的摘要選擇恰當(dāng)?shù)恼Z態(tài)。
1.3 長定語的翻譯
針對這一問題，前人學(xué)者也做過一些研究，他們以多項修飾語為題，根據(jù)語義類型，運用統(tǒng)計的方法，對修飾語的排序做了一定研究。但是就科技文本中，沒有關(guān)于長定語翻譯的研究，而科技文本以嚴謹性著稱，大多情況下句子較長，難以理解和翻譯，這是我們在翻譯時候經(jīng)常遇到的難題。句子長很大一部分是因為修飾成分較長，因此本文以此為切入點針對云計算主題的國際會議論文進行研究分析。
2 研究方法
本文采用語料分析法，收集了以云計算為主題的國際會議上發(fā)表的文章，針對其摘要進行分析歸納，就其中的長定語句子做成語料庫，總結(jié)出來長定語的翻譯方法。語料庫分析法，是自20世紀60年代以來，語言研究出現(xiàn)一種全新的方法，即基于語料庫的語言分析法。廣義上的語料庫，據(jù)John Sinclair（1999），指用來代表某種語言狀態(tài)或語言變體之特征的自然發(fā)生的文本集合。而現(xiàn)實中，語料庫都是依賴計算機儲存的，并以計算機為處理語料的基本工具，故此通常所稱的語料庫，一般指存放在計算機里的原始語料文本或經(jīng)過加工后帶有語言學(xué)信息標注的文本（顧曰國，2000）。語料庫及語料庫方法，在語言研究中起著日益重要的作用。這種方法以實際的自然的語料為語言描述的基礎(chǔ)，借助計算機這種強有力的信息處理工具，有相對于其他方法的巨大優(yōu)勢。
本文采用簡單的語料分析法，語料收集、分析、分類，共收集云計算主題的論文116篇，分析了100篇論文的摘要，收集了40個典型的長定語實例，并對其進行分類分析，然后以表格的形式作為語料儲存。
3 摘要中出現(xiàn)長定語問題
通過對100篇以云計算為主題的科技文本摘要的分析研讀，發(fā)現(xiàn)其中的長定語翻譯值得探究。由于科技文本的嚴密性和準確性，一個名詞前面有很長的修飾成分，或是多個專業(yè)術(shù)語，或是邏輯關(guān)系密切的修飾成分，在英譯中時，這一問題顯得尤為突出，通過下面的語料分析，總結(jié)出不同的處理方法。
3.1 修飾成分過長構(gòu)成的長定語
例1.動車組管理信息系統(tǒng)是覆蓋各級動車組管理、運維單位，全面支撐動車組運營、維修業(yè)務(wù)的綜合系統(tǒng)。
Electric Multiple Units Management Information System（EMU-MIS） is a comprehensive system which is designed for multi-layer management and operation departments of the Electric Multiple Units， and supports the business of the operation and maintenance of the Electric Multiple Units.
分析：摘要中的固定句套，XX是一種……的XX在這里“動車組管理信息系統(tǒng)是……系統(tǒng)”，出現(xiàn)了前文提到的長定語的第一種復(fù)雜形式：語義表達較長但修飾或限制意義單一的定語，即長的單項定語，其處理方法是中心詞前直接跟最重要的表示屬性的修飾語，然后其他的修飾成分用which引導(dǎo)的定語從句放在后面，從句中又用介詞連接。
例2.討論了怎樣利用云學(xué)習(xí)解決實驗室建設(shè)及管理方面存在的相關(guān)問題。
How to use cloud-learning to solve the above problems was also discussed in this article.
分析：“討論……問題”主動變被動，然后用the above代替問題前面的L修飾成分，因為在摘要的首句中提到，所以這里可以用替代方法。還采用了主動變被動，how引導(dǎo)的從句做主語。
例3.本文分析了云計算中基于服務(wù)器的虛擬化技術(shù)帶來的安全風(fēng)險，提出了針對縱向流量模型、橫向流量模型的安全防護方案。
This paper analyzes the risks of server virtualization in cloud computing system， and recommends security solutions for both vertical data flow model and lateral data flow model.
分析：“本文分析了……的風(fēng)險，提出了……的方案”，“風(fēng)險”前面的修飾語很長，這就運用了漢譯英的省譯法中的一種情況省去范疇類詞語，當(dāng)這些詞表示范疇時，失去了具體的含義，一般可以省略不譯。因此在這里就省去了“技術(shù)”這一范疇詞。
例4.提出了使用先進的云計算的計算服務(wù)及云計算提供的安全保障解決旅游電子商務(wù)運營問題的方法，得出了若將云計算應(yīng)用在旅游電子商務(wù)運營過程中，能降低企業(yè)商務(wù)運營成本，提高商業(yè)運營效率的結(jié)論。
proposed the methods that using the advanced computing service and security protection of cloud computing to solve the problems of tourism electronic commerce operation. Comes to conclusion that if cloud computing could be applied in the tourism business operation， business operating costs would be reduced and business operational efficiency would be improved as well.
分析：該句“提出……方法”，“得出……結(jié)論”。方法和結(jié)論前面的修飾成分都很長，英文在處理時選擇主謂賓簡單句，然后用that引導(dǎo)同位語從句，具體解釋是什么方法，什么結(jié)論。
3.2 多個名詞構(gòu)成的長定語
例5.動車組管理信息系統(tǒng)的云計算支撐平臺研究。
Research of Architecture of Cloud Computer for the EMU-MIS.
分析：通過分析研讀論文中的實例，我們發(fā)現(xiàn)摘要有固定的句套，以“基于……的研究”、“……的分析”、“……的應(yīng)用”居多，英譯時，一般情況下是研究和分析在前，因為英語是顯性語言，重點在前；漢語是隱性語言，重點在后（連淑能，英譯漢教程，47-48）。研究前面有四個修飾成分。直接簡單羅列四個名詞再加上中心詞顯然行不通。英語的句法結(jié)構(gòu)需要連接詞根據(jù)邏輯關(guān)系層層連接，因此英文標題用了三個介詞，從后向前，組成一個名詞性短語。同樣，最后一句本文提出一種……框架，也是用介詞連接定語修飾部分。
例6.本文基于云計算服務(wù)模式，進行航空維修安全預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計研究，設(shè)計了航空維修安全預(yù)警系統(tǒng)的云計算基礎(chǔ)架構(gòu)。
Based on Cloud Computing Technology， a Security warning system for aviation maintenance（AMSWS） is designed.
分析：變主動為被動。設(shè)計了……的基礎(chǔ)架構(gòu)，中間有較長修飾部分，在這里利用介詞變換主語，主動變?yōu)楸粍印Ｓ⒄Z多被動，漢語多主動。英語是側(cè)重客觀描述，被動形式能達到此效果；漢語是強調(diào)主體性，多主動。（連淑能，《英譯漢教程》）此外這里還用到了省略，云計算這個修飾成分顯然是被省去了，因為前文已提到基于云計算服務(wù)模式，所以設(shè)計的也是云計算的基礎(chǔ)架構(gòu)。
例7.并重點分析了基于云計算平臺的連鎖企業(yè)商品配送路徑規(guī)劃計算和制定商品配送策略的業(yè)務(wù)流程。
then especially analyses how to use cloud services to accomplish goods distribution path planning calculation and establish goods distribution strategy of chain enterprises.
分析：摘要第三句很長，后半句“重點分析了……規(guī)劃計劃和制定……流程”，英文中用how引導(dǎo)的從句，分析了如何運用云服務(wù)完成商品配送路徑規(guī)劃計算，把定語變成了賓語從句，符合地道的英語表達。
因而，一般來說，對于考場議論文，“觀點＋材料＝作文的失敗”。比如下面這個議論段：
貧困也是一筆財富（論點）
“自古才子出寒門。”司馬光出身貧寒；范仲淹兩歲喪父,隨母改嫁，幼時連稠一點的粥都難以喝到；明代龍圖大學(xué)士宋濂家中一貧如洗。荷蘭畫家凡·高也曾窮困潦倒，一文不名，生活上常靠著弟弟接濟；蘇聯(lián)偉大作家高爾基曾經(jīng)是個流浪兒；居里夫人剛滿十歲就外出打工……可見貧困也是一筆財富。
該段文字觀點明確，論據(jù)豐富，但論點和論據(jù)之間互相脫離，兩者之間缺乏必要的聯(lián)系的橋梁，論點還是論點，論據(jù)還是論據(jù)。論據(jù)失去了其應(yīng)有的作用，論點孤立無援，也就失去了立足的依據(jù)。這種“不講道理”的議論文，論點無論怎樣正確，也不足以服人；論據(jù)無論怎樣充足，也不過是一堆零碎的材料。
其屬于明顯的“觀點＋論據(jù)”格局。寫這類格局的議論文的同學(xué)有一個通病——不懂或不會分析論證。譬如要寫提倡創(chuàng)新精神，則馬上就“A有創(chuàng)新精神，B有創(chuàng)新精神，C有創(chuàng)新精神，所以我們要有創(chuàng)新精神”。
一個標準的議論語段，應(yīng)該包含如下五種功能不同的句子：觀點句+闡釋句+材料句+分析+材料+結(jié)論句。比如：
知識就是力量。（觀點句）它首先是一種難以量化的、偉大的精神智慧，當(dāng)然更可轉(zhuǎn)化為具體的、可見的、巨大的物質(zhì)力量。（闡釋句）一介書生，手無縛雞之力，卻可以坐知天下之事。（材料句）憑什么？知識，以及知識帶來的預(yù)見性。史蒂芬·霍金，被盧伽雷氏癥（肌萎縮性側(cè)索硬化癥）禁錮在輪椅上二十多年，全身能“活動”的，除了眼睛，只剩一根食指，但這并不影響他能夠成為繼愛因斯坦之后當(dāng)代最偉大的理論物理學(xué)家、享有國際聲譽的偉人、超人。（材料句）靠什么？知識——關(guān)于宇宙奧秘：天體物理、時空本質(zhì)的最新知識，最富有想象力、創(chuàng)造力的智慧。（分析句）可見，知識能夠改變世界，知識能夠決定命運，知識能夠給人自由。（結(jié)論句）
那如何才能保證每一議論語段的標準化？可以嘗試下列方法。
因果分析法——抓住論據(jù)所述的事實，并據(jù)此推求形成原因的一種分析方法。例如：
靠奮斗沖破“埋沒”的壓力（論點）。
古今中外，許多取得了重大成就的人，很多都遭受過“埋沒”的命運。愛因斯坦就曾被埋沒在一個專利局中，充當(dāng)小職員的平凡角色。但他沒有灰心，抓緊一切機會進行研究，終于開創(chuàng)了物理學(xué)的新天地。華羅庚曾“埋沒”在小店鋪里，但他沒有消沉，每天在做好營業(yè)工作后，抓緊一分一秒的時間，晝夜不停，寒暑不辨，刻苦自學(xué)，潛心鉆研數(shù)學(xué)，終成著名的數(shù)學(xué)家。
為什么他們沒有因“埋沒”而“窒息”，并且能有建樹？因為他們不甘心忍受被“埋沒”的命運。不管在怎樣不利的情況下，他們始終沒有喪失向上的勇氣和力量。他們堅信：不失千里之志的千里馬，終有奮蹄騰飛的日子。因此，他們在“埋沒”的情況下，不是怨天尤人，而是努力拼搏奮斗，終于沖破“埋沒”，脫穎而出。（方法：自問自答）
假設(shè)分析法——運用假設(shè)推理對所列舉的論據(jù)進行分析，來證明自己的觀點，使事例和析例正反映襯。比如《六國論》里的“向使三國各愛其地，齊人勿附于秦，刺客不行，良將猶在，則勝負之?dāng)?shù)，存亡之理，當(dāng)與秦相較，或未易量”就是很典型的假設(shè)分析。我想提醒同學(xué)們的是，對語段進行假設(shè)分析時，如果舉的例子是正面的，那么就應(yīng)從反面來假設(shè)分析；如果舉的例子是反面的，那么就應(yīng)從正面來假設(shè)分析。我們不妨看看2008年四川卷以“堅強”為話題的滿分作文片段里“假設(shè)分析法”的運用：
人生如畫，濃墨潑灑，淡泊與濃烈交相輝映；人生如歌，高低迷離，嘈雜與清脆皆成曲調(diào)；人生如酒，婉轉(zhuǎn)悠長，熱烈與緩淡亦沉醉。拔開藍絲絨的烏云，一定是一片湛藍無邊的蒼穹；追尋流水的蹤跡，一定是清如許的源頭。或許途中誘惑滿目，或許路上艱難險阻，但有一個信念支撐著我們：堅強!
若沒有一顆堅強的心，就不會有出身貧寒的洪戰(zhàn)輝“背著妹妹上學(xué)”的壯舉；若沒有一顆堅強的心，就不會有雙耳失聰?shù)呢惗喾易喑鰝ゴ蟮摹睹\交響曲》。這是一種怎樣的信念？這是一種怎樣的精神支撐？……
辯證分析法——在講道理、作分析時，要能圍繞自己的觀點，從客觀對象的實際出發(fā)，全盤考慮，合理分析、論證。只有站在客觀公正的立場上，拋棄個人的私心雜念，所講的道理才能合乎情理，所作的分析也才能準確、透徹。倘若不從全局出發(fā)，只注意事物的一面，注意不到事物的另一面，重視了某一方面的因素，而忽略了其他方面的因素，所講的道理就很難服人。
除了上述幾種常用方法，還有正反分析法、例后解說法、意義分析法等，當(dāng)然，大家還可以綜合運用其他的分析說理方法。
如果各語段落實了“標準化”，再加上清晰、完整的結(jié)構(gòu)，那么，這樣的議論文想不得高分都難。在這里我給大家提供一種經(jīng)典的“六段綜合式結(jié)構(gòu)”，即“第一段，開宗明義，提出論點； 第二段，詳例剖析，敘議結(jié)合；第三段，略例排比，形成氣勢；第四段，正反對比，凸現(xiàn)中心；第五段，辨證分析，立論周全；第六段，聯(lián)系實際，升華主題”。具體說來就是：
第一段，或引用，或比喻，或排比，或比興。總之，三句話即直奔主題，切忌故弄玄虛，彎七繞八，拖泥帶水。
第二段，事實勝于雄辯，一個精當(dāng)?shù)氖聦嵳摀?jù)，往往能夠有力地證明論點。但是千萬不要忘記議論文的體裁特點，敘事不要過于詳盡。舉例時可以采用“三明治”式的結(jié)構(gòu)，即首尾是議論評價性文字，中間是高度概括性的敘述（一般不超過120字）。
第三段，如果說詳例是點的勾勒，那么略例就是面的鋪展。點面結(jié)合能夠形成立體感，略例以三四個為佳，若能形成古今中外的格局，則更有全面的代表性了。
第四段，在前面詳例剖析、略例排比的基礎(chǔ)上，再從反面切入，正反結(jié)合，對比鮮明，從而更加突出中心。若一時想不到合適的反面例子，可以用“如果……不是……”“如果……沒有……”等假設(shè)句式把主要例子變成對比材料。
定語從句一直是語言學(xué)和二語習(xí)得關(guān)注的重點，但對中國英語學(xué)習(xí)者來說卻是一個難點。定語從句是由關(guān)系代詞或關(guān)系副詞引導(dǎo)的從句，其作用是做定語修飾主句的某個名詞成分，相當(dāng)于形容詞。定語從句中的關(guān)系詞分為關(guān)系代詞和關(guān)系副詞兩類。關(guān)系代詞主要有“which”“that”“whom”“who”和零關(guān)系代詞（省略關(guān)系代詞）；關(guān)系副詞有“when”“where”和“why”，它們在句子中充當(dāng)主語、賓語、介詞賓語或狀語等。
定語從句是英語中的一種普遍語言現(xiàn)象，一直以來備受學(xué)者關(guān)注，國內(nèi)外均有不少學(xué)者致力于英語定語從句的研究。如國內(nèi)學(xué)者陳月紅等，試圖揭示中國學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)英語定語從句的規(guī)律。本論文使用語料庫的方法，通過對比分析本族語作者和漢語作者定語從句的使用情況，探討中國學(xué)習(xí)者對英語定語從句的使用情況，并從母語負遷移的角度分析其產(chǎn)生的原因。
二、研究方法
1.研究目的
通過對比研究英語本族語作者和漢語作者使用定語從句的情況，初步探析漢語作者運用英語寫作時對英語，特別是英語中定語從句的掌握情況，從而使英語學(xué)習(xí)者對定語從句有更為全面的了解和掌握，使其在運用中更加得心應(yīng)手。
2.研究對象
研究對象為從Immunobiology期刊中摘取的12篇論文，其中6篇的作者為英語本族語作者，另外6篇出自母語為漢語的作者。6篇本族語論文共有28783詞，漢語作者論文共32286詞，總詞數(shù)為61069個。
3.研究工具
AntConc3.2.0w語料庫檢索工具以及Chi-Square Calculator。
對比分析法也稱比較分析法，是按照特定的指標系將客觀事物加以比較，以達到認識事物的本質(zhì)和規(guī)律并做出正確的判斷或評價的目的。
定性分析法就是對研究對象進行“質(zhì)”方面的分析。具體來說，就是運用歸納和演繹、分析c綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真，由此及彼、由表及里，達到認識事物本質(zhì)、揭示內(nèi)在規(guī)律的目的。
文獻研究法是根據(jù)一定的研究目的或課題，通過查閱文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解及掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法已廣泛用于各種學(xué)科研究中。
4. 研究過程
先使用AntConc3.2.0w語料庫檢索工具，分別對語料中的“which”“that” “whom”“who”和“whose”等關(guān)系代詞進行索引，將檢索到的內(nèi)容保存在Excel表格中；然后對所得索引項進行人工剔除，刪除不屬于定語從句的項，只保留定語從句；緊接著根據(jù)關(guān)系詞在從句中擔(dān)當(dāng)?shù)牟煌煞郑瑢λ玫降挠申P(guān)系代詞引導(dǎo)的定語從句進行定性分析并分類，統(tǒng)計出各類從句的數(shù)量；接下來對分析得出的數(shù)據(jù)運用卡方比較，得出臨界值；最后對結(jié)果及其產(chǎn)生的原因進行分析。
三、研究結(jié)果及討論
運用AntConc3.2.0w語料庫檢索工具，分別以“that”“which”“who”“whom”“whose”等關(guān)系代詞為索引對象對語料進行索引，在對索引結(jié)果進行人工剔除后，得到定語從句的相關(guān)索引，保存并統(tǒng)計其數(shù)量。索引結(jié)果見表1。
筆者對語料中出現(xiàn)的定語從句進行定性分析后發(fā)現(xiàn)，中國英語學(xué)習(xí)者使用定語從句時有以下兩種策略：回避策略和過度使用策略。
四、回避策略
通過表1中的數(shù)字比較得出：漢語作者寫作時使用的定語從句數(shù)量明顯少于本族語作者。
美國學(xué)者Schachter最先指出，中國學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)英語的過程中回避使用英語定語從句。在此之后，國內(nèi)外不少學(xué)者也對此現(xiàn)象進行了研究，如我國香港城市大學(xué)的陳月紅等以此為基礎(chǔ)繼續(xù)該內(nèi)容的研究，研究結(jié)果顯示：中國學(xué)習(xí)者在英語寫作中，盡量回避使用定語從句，使用的數(shù)量少，因此產(chǎn)生的錯誤也少。一般認為英語中的定語從句結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，容易出現(xiàn)錯誤，因此中國英語學(xué)習(xí)者在使用時會下意識地選擇較為簡單的結(jié)構(gòu)來表達相似的意思。
中國學(xué)者在寫作論文過程中，受限于自己定語從句的掌握情況，為了完整表達自己的意思，為盡量少出現(xiàn)錯誤而回避使用定語從句。
五、過度使用策略
根據(jù)先行詞在從句中充當(dāng)?shù)某煞?，可以把定語從句分為主語型、直接賓語型、間接賓語型、介詞賓語型、所屬格型、比較級賓語型六類從句。通過對本研究中所選語料的研究發(fā)現(xiàn)，中國學(xué)習(xí)者較多地使用主語型定語從句。
關(guān)于定語從句的研究，不少學(xué)者提出了各種各樣的理論假設(shè)對其進行研究，其中著名的有Keenan和Comrie（1977） 提出的名詞短語可及性遞進階（Noun Phrase Accessibility Hierarchy，以下簡稱“NPAH”）。它關(guān)注的是中心詞在定語從句中所起的作用，如主語（SU）、直接賓語（DO）、間接賓語（IO）、介詞賓語（OPREP）、屬格（GEN）和比較級賓語（OCOMP），反映了定語從句普通性程度的高低排序，即SU> DO> IO> OPREP> GEN> OCOMP （“>”表示更普遍） 。NPAH揭示了定語從句習(xí)得的難易程度：層級中與左邊的高位相比，右邊的低位論元習(xí)得難度更大，也習(xí)得更晚。在遞進階中越靠右邊的從句加工難度越大。
筆者對本族語作者和漢語作者論文中使用的定語從句進行定性比較發(fā)現(xiàn)，用于該研究的兩個語料中涉及的定語從句類型有主語型、賓語型（直接賓語和間接賓語）以及介詞賓語型。
由表2 得知：本族語作者使用的定語從句中123個為主語型，占從句總量的89%，賓語型占1%，介詞賓語型占10%；漢語作者使用的定語從句中主語型占92%，介詞賓語型占8%。運用Chi-Square Caculator對主語型從句比較計算得知臨界值（漢語對本族語）為6.634。
由名詞短語可及性遞進階得知，主語型定語從句是定語從句中較為容易習(xí)得的，而介詞賓語型的習(xí)得有一定的難度。漢語作者寫論文時較少使用介詞賓語型定語從句，而更多使用主語型定語從句。由臨界值可以看出漢語作者對主語型定語從句的使用頻率要高于本族語作者。
影響漢語作者定語從句使用情況的原因可能有以下兩點：母語負遷移和英語熟練程度。
六、母語遷移
習(xí)得第二外語時，母語與目標語之間的異同會給學(xué)習(xí)帶來一定程度的影響。當(dāng)母語規(guī)則與目標語規(guī)則相似時，會對目標語的學(xué)習(xí)產(chǎn)生積極影響，稱之為正遷移；當(dāng)母語規(guī)則與目標語規(guī)則出現(xiàn)差異時，會對目標語的學(xué)習(xí)產(chǎn)生消極影響，稱之為負遷移，負遷移往往會加重學(xué)習(xí)中的困難。
英語和漢語分屬兩個不同的語系，有著不同的語言結(jié)構(gòu)。英、法、德等語言都是右分叉式的語言――關(guān)系從句位于中心詞的右邊，而漢日等語言是左分叉式語言――關(guān)系從句位于中心詞的左邊。兩種語言結(jié)構(gòu)上的差異使得中國英語學(xué)習(xí)者在使用定語從句時出現(xiàn)不同的使用策略。當(dāng)英漢兩種語言有相似功能，且在漢語中有大規(guī)模分布的功能結(jié)構(gòu)時，會發(fā)生正遷移，學(xué)習(xí)者容易習(xí)得，甚至?xí)^度使用；而在母語中缺乏對應(yīng)功能的結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)者幾乎完全回避。
七、英語熟練程度
英語學(xué)習(xí)者在使用定語從句時要關(guān)注多個因素，如關(guān)系詞的選擇、關(guān)系代詞的格以及介詞的保留或缺失等。英漢定語從句形成策略上的差異會使中國學(xué)習(xí)者在習(xí)得定語從句時遇到一定的困難。與此同時，定語從句自身機構(gòu)的復(fù)雜性也給學(xué)習(xí)者造成了很大的困難。金曉玲、陳卓曾就此展開研究，研究結(jié)果顯示，英語熟練程度越高，定語從句的使用數(shù)量就越大，所使用的從句種類越多，從句使用的準確性越高。同時還發(fā)現(xiàn)，從句類型的難度越大，使用的頻率就越低。
八、結(jié)語
中國英語學(xué)習(xí)者在使用定語從句時，由于自身英語水平的限制以及漢語母語的負遷移作用，會在一定程度上回避使用定語從句，而對主語型的定語從句則會過度使用。
但是本文還存在一定的不足之處。一方面是選取的語料較少，且專業(yè)領(lǐng)域范圍窄，導(dǎo)致語料的代表性不強；另一方面是本研究只考慮到從句自身的結(jié)構(gòu)，對關(guān)系詞在從句中的成分進行了研究，但并沒有考慮從句在整個句子中的位置對定語從句使用難易程度的影響。在今后的研究中會搜集更多專業(yè)領(lǐng)域的語料，并充分考慮從句在整個句子中的成分及作用。
參考文獻：
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【關(guān)鍵詞】概念語法隱喻 寫作質(zhì)量 名詞化 動詞化
一、引言
Halliday在1985年創(chuàng)立了語法隱喻理論。與傳統(tǒng)的修辭詞匯隱喻不同的是，語法隱喻是用某一語法類別或語法結(jié)構(gòu)去代替另一語法類別或語法結(jié)構(gòu)。這兩個類別分別代表了一個給定意義的兩種表達變異，即直白式（congruent）和隱喻式（metaphorical）。Halliday（1994）將語法隱喻分為概念和人際語法隱喻兩類。本文將重點分析概念語法隱喻。
二、研究方法
1.語料來源與收集。本次研究所需的30篇英語專業(yè)大三學(xué)生的寫作樣本選自文秋芳、梁茂成（2008）《中國學(xué)生口筆語語料庫》，體裁議論文，作文題目為“Nowadays，more and more college students rent apartments and live outside.Is it appropriate？ State your opinion about it.”。隨機選擇30篇，然后參考國家英語四、六級考試作文的評判標準對這30篇作文進行評分，根據(jù)評分結(jié)果將30篇作文分成好作文組和次作文組。
2.概念語法隱喻的認定標準。概念語法隱喻的表現(xiàn)形式和評判標準目前尚無統(tǒng)一定論。Halliday（1994）指出名詞化是唯一有效的創(chuàng)造隱喻的方式。但是，胡壯麟認為名詞化這種唯一性只存在于詞匯層面上。黃國文（2000：27）認為隱喻也可以通過動詞化、形容詞化和副詞化來實現(xiàn)。朱永生（2006）進一步指出概念語法隱喻不僅指的是名詞化，也包括形容詞名詞化和動詞名詞化。本研究采用朱永生對概念語法隱喻的評判標準，即概念語法隱喻在寫作中體現(xiàn)為名詞化和動詞化。
a.名詞化（nominalization）。朱永生（2006：84）認為名詞化指的是把某個過程或特征看做事物，具體包括動詞名詞化（verbal nominalization）和形容詞名詞化（adjective Nominalization）。
b.動詞化（verbalization）。語義層看，動詞化指的是把不是過程的成分當(dāng)做過程處理；形式層看，是通過用動詞替代其他詞類表達不是由動詞表達的意義（朱永生，2006：86）。動詞化具體形式包括副詞短語（adverbial phrase）和形容詞短語（adjectival phrase），這二者指的是用非限定分詞短語替代原先的狀語從句和定語從句。
每篇作文中語法隱喻數(shù)量的統(tǒng)計為人工完成，然后將統(tǒng)計結(jié)果輸入到社會學(xué)統(tǒng)計軟件（SPSS）進行數(shù)據(jù)分析。
三、結(jié)果與分析
首先，這30篇作文按分數(shù)高低劃分為好作文組和次作文組，劃分標準是將分數(shù)在中數(shù)之上的劃分為好作文組，其余為次作文組，兩組均為15篇。通過均值比較，兩組在質(zhì)量上有顯著差異（p=.000）。
然后把這兩組樣本每T單位中所使用的各類概念語法隱喻手段進行對比。
好作文組寫作中名詞化和動詞化出現(xiàn)頻率均高于次作文組，SPSS均值比較的結(jié)果顯示，兩組樣本在名詞化指標上存在顯著性差異（p=0.015），在動詞化這一指標上沒有顯著性差異（p=0.670）。
上述結(jié)果表明，好作文組使用概念語法隱喻的頻率明顯高于次作文組，本研究假設(shè)得到驗證。二語學(xué)習(xí)者遵循了從直白式到隱喻式的發(fā)展規(guī)律，這也體現(xiàn)了個人認知水平的提高。在概念語法隱喻的兩種表現(xiàn)形式中，學(xué)生使用名詞化的頻率最高。名詞化在直白式向隱喻式轉(zhuǎn)化的過程中發(fā)揮著重要作用，它是唯一最有效創(chuàng)造隱喻的方式（Halliday，1994：352）。
此外，概念語法隱喻還有增加語篇客觀性的功能（朱永生、董宏樂，2001）。直白式表達中動詞體現(xiàn)過程，有其參與者。轉(zhuǎn)化為隱喻式之后，過程參與者會被省略，語篇客觀性增加。
四、結(jié)論
本文通過對30篇學(xué)生英語作文中的語法隱喻與寫作質(zhì)量關(guān)系的研究分析，發(fā)現(xiàn)寫作質(zhì)量高的作文中概念語法隱喻的使用頻率高于寫作質(zhì)量低的作文。這驗證了學(xué)生使用語法隱喻的頻率與寫作水平呈正相關(guān)這一假設(shè)，說明概念語法隱喻是影響寫作質(zhì)量的重要因素。
英語寫作教學(xué)一直是大學(xué)英語教學(xué)中的重點和難點。本次研究結(jié)果對大學(xué)英語寫作教學(xué)具有一定的指導(dǎo)意義。在寫作教學(xué)中，教師應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生認識這種語言現(xiàn)象；了解語法隱喻的概念、種類和語篇功能；認識到語法隱喻是提高寫作質(zhì)量的重要手段之一；采用對比分析法等教學(xué)手段引導(dǎo)學(xué)生有意識的使用隱喻表達式，提高學(xué)生的語言表達水平。
最后，本次研究只限于議論文體，且抽樣樣本僅30篇，對于研究結(jié)果的適用性仍需進一步探討。
參考文獻：
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[4]文秋芳.王立非.梁茂成.中國學(xué)生口筆語語料庫[M].北京：外語教學(xué)與研究出版社.2008.
一、閱讀理解的命題特點
考查近三年英語高考的閱讀理解試題，可以清晰看出，試題一直以英語《考試大綱》為依據(jù)保持著“穩(wěn)中有變，變中求新，立足語篇”的基本命題思路。具體來說有以下幾點。
（1）所選材料題材多樣化。記敘文、說明文、議論文、應(yīng)用文等特色鮮明，閱讀材料主要來源于最新雜志和網(wǎng)絡(luò)，強調(diào)實用性，更加注重原汁原味的文段的選擇，語言更加地道，更加接近真實的語言環(huán)境。閱讀的內(nèi)容涉及科普、社會、文化、政治、經(jīng)濟、歷史各個方面。既有嚴肅的語言學(xué)、心理學(xué)話題，又有時尚新鮮的社會生活熱點問題，貼近生活、貼近時代，緊跟時代潮流，如新聞事件、廣告等，它體現(xiàn)最新的文化趨向、科技新成果新發(fā)現(xiàn)。
（2）更加注重原汁原味文段的選擇。閱讀材料基本保留了原有的語言風(fēng)格，語言更加地道，更加接近真實的語境，文章的展開不再是平鋪直敘，而是兼有倒敘、插敘等多種方式，文章的行文風(fēng)格更具英語語言的特點，文章的觀點也更加鮮明。
（3）文章閱讀量大，對閱讀速度的要求也進一步提高。要求考生閱讀的速度估計在每分鐘50詞以上，較大的閱讀量既能考查學(xué)生的語言運用能力，又能體現(xiàn)語言的交際運用功能。
（4）考查形式上，仍然以理解主旨大意、尋找具體信息、根據(jù)上下文提供的語言環(huán)境推測生詞詞義，做出簡單的判斷和推理，理解文段的基本邏輯結(jié)構(gòu)，理解作者的意圖和態(tài)度等題型為主。
此外，生詞出現(xiàn)率提高，長難句子在閱讀材料中占有一定數(shù)量，增強了對語篇理解的挑戰(zhàn)性。生詞、一詞多義、熟詞生義，多種時態(tài)的混用、省略句以及插入語等語言現(xiàn)象比較普遍。
二、閱讀理解的方法
（1）意群閱讀法。此種閱讀法是指以意讀而不是單詞為最小閱讀單位的一種快速閱讀方法，它不但可以提高閱讀速度，而且有利于增強對材料的整體理解，起到統(tǒng)攬全局的作用?？梢哉f，意群閱讀法在做閱讀理解的過程中屢試不爽。
（2）結(jié)構(gòu)分析法。此法是通過對閱讀材料中的一些長句、難句進行剖析，快速梳理句子的結(jié)構(gòu)，把握住其條理和確定句子主干，從而全面理解句子的大意。
（3）關(guān)鍵詞語閱讀法。此法是根據(jù)已給材料的內(nèi)容，抓住句子中的關(guān)鍵詞語，充分理解它在全文中所包含的重要意義，通過關(guān)鍵詞篩選出你所需要的內(nèi)容。
此外，閱讀理解的解題技巧需要大家注意：①快速閱讀全文，掌握文章大意、確定文章的中心；②帶著材料提出的問題，認真閱讀全文，注意細節(jié)內(nèi)容，進行仔細核對；③運用多種技巧，進行邏輯推理，綜合判斷分析；④平時強化訓(xùn)練，提高閱讀速度；⑤樹立必勝信心，克服畏戰(zhàn)情緒。
關(guān)鍵詞 層次分析法 高校教學(xué)團隊 動態(tài)評價 模型
中圖分類號：G640 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.01.006
2007年，國家教育部啟動了高校教學(xué)團隊建設(shè)項目，后來對國家級高校教學(xué)團隊的構(gòu)建提出了一些基本要求。①但現(xiàn)在存在一種現(xiàn)象，不少教學(xué)團隊注重的是教學(xué)團隊的評選而輕視教學(xué)團隊后續(xù)建設(shè)的問題，往往在教學(xué)團隊被確定為某個級別的教學(xué)團隊之后，只是把它作為一種“榮譽稱號”，教學(xué)團隊立項之日即為團隊終結(jié)之時，也就失去了團隊評選的意義，造成教育資源的浪費。本文綜合普通高等學(xué)校本科教學(xué)工作水平評估指標體系中的部分指標和教育部對國家級高校教學(xué)團隊的基本要求，②同時結(jié)合教學(xué)團隊的內(nèi)涵和評價指標篩選的原則，③試圖從團隊結(jié)構(gòu)、團隊帶頭人、團隊教學(xué)工作、團隊運行管理機制、團隊人才培養(yǎng)和團隊科研工作六個方面，通過對所建教學(xué)團隊的定期考核，運用層次分析法（AHP）實現(xiàn)對教學(xué)團隊的動態(tài)評價，④結(jié)合定性與定量的評價結(jié)果以期達到對教學(xué)團隊的動態(tài)管理，并且進一步為教學(xué)團隊的長遠發(fā)展和建設(shè)的改進向相關(guān)部門提供意見和建議。
1 高校教學(xué)團隊建設(shè)動態(tài)評價指標的選取原則
高校教學(xué)團隊的建設(shè)和后期管理與單純的教學(xué)團隊評選所遵循的原則⑤不盡相同，遵循的主要原則是：
（1）客觀性與實用性相結(jié)合：高校教學(xué)團隊建設(shè)水平評價指標需要來源于團隊教學(xué)工作的實際，應(yīng)該能夠比較客觀地反映團隊在一個時間段的內(nèi)涵、特征以及階段性目標。同時，高校教學(xué)團隊建設(shè)水平所選取的評價指標在實際中要具有可操作性，要求指標少而精，便于對教學(xué)團隊建設(shè)工作進行測量和評價?？陀^性和實用性兩者是矛盾的統(tǒng)一體，反映在評價指標的選取上要求在符合教學(xué)團隊客觀實際的前提下，要突出主要指標，以便獲取教學(xué)團隊的相關(guān)資料和進行測量和評價。
（2）定性指標與定量指標相結(jié)合：高校教學(xué)團隊建設(shè)水平評價對象不僅考慮團隊的結(jié)構(gòu)，而且還考慮團隊帶頭人、團隊的教學(xué)工作以及團隊的運行管理機制等，它們都具有不確定性，前者是定量指標，易于對評價對象進行量化和評判，而后者是定性指標，具有不確定性和模糊性，很難進行量化評價。因此，高校教學(xué)團隊建設(shè)水平的評價指標的選取應(yīng)該遵循以定量指標為主，以定性指標為輔，定性指標與定量指標相結(jié)合的原則。
（3）整體性與獨立性相結(jié)合：教學(xué)團隊是一個由目標、人員、定位、職權(quán)和計劃要素構(gòu)成的復(fù)雜的系統(tǒng)。因此，高校教學(xué)團隊建設(shè)水平評價指標的構(gòu)建選取需要考慮各個評價指標要能夠成為一個有機整體，它們之間相互配合，形成一個較全面、合理地反映評價教學(xué)團隊的內(nèi)涵和特征的評價體系。同時，評價指標體系的構(gòu)建所選取的各個指標必須是相對獨立的，盡量避免信息上的重復(fù)。
2 高校教學(xué)團隊建設(shè)水平評價體系的指標篩選
（1）團隊結(jié)構(gòu)：包括教齡結(jié)構(gòu)、職稱結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)和學(xué)緣結(jié)構(gòu)4個領(lǐng)域?qū)?。將教齡結(jié)構(gòu)分解為3個指標：C1―長教齡教師（21年及以上）所占比例（%），C2―中教齡教師（11至20年）所占比例（%），C3―短教齡教師（10年及以下）所占比例（%）；將職稱結(jié)構(gòu)分解為3個指標：C4―中級職稱（講師）所占比例（%），C5―高級職稱（副教授）所占比例（%），C6―高級職稱（教授）所占比例（%）；將學(xué)歷結(jié)構(gòu)分解為2個指標：C7―碩士所占比例（%），C8―博士所占比例（%）；將學(xué)緣結(jié)構(gòu)分解為2個指標：C9―最終獲得學(xué)歷學(xué)位來自校外的教師所占比例（%），C10―不同學(xué)科或?qū)I(yè)的教師所占比例（%）。
（2）團隊帶頭人：包括教學(xué)能力、學(xué)術(shù)能力和領(lǐng)導(dǎo)能力3個領(lǐng)域?qū)印⒔虒W(xué)能力分解為3個指標：C11―從事本科教學(xué)工作的熱情和責(zé)任心，C12―從事本科教學(xué)工作的知識技能，C13―每學(xué)年給本科生講授的專業(yè)基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程數(shù)（門）；將學(xué)術(shù)能力分解2個指標：C14―近三年承擔(dān)的各級各類教科研項目數(shù)（個），C15―近三年出版專著數(shù)和發(fā)表的核心期刊論文數(shù)（篇）；將領(lǐng)導(dǎo)能力分解為2個指標：C16―團隊帶頭人自身的人格魅力，C17―團隊帶頭人的組織、協(xié)調(diào)和溝通等能力。
（3）團隊教學(xué)工作：包括課堂教學(xué)、實踐教學(xué)、課程建設(shè)、教材建設(shè)、教學(xué)改革及教學(xué)效果6個領(lǐng)域?qū)印⒄n堂教學(xué)分解為3個指標：C18―團隊成員合作上課數(shù)（包括課程門數(shù)和課時數(shù)），C19―多媒體授課利用率（%），C20―啟發(fā)式、項目驅(qū)動式等研究性教學(xué)方法的應(yīng)用；將實踐教學(xué)分解為3個指標：C21―實踐類課程占總課時的比例（%），C22―指導(dǎo)大學(xué)生的科研訓(xùn)練項目數(shù)（個），C23―實踐類課程對學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；將課程建設(shè)分解為3個指標：C24―近三年團隊成員合作開發(fā)的校級及以上精品課程和精品課程群數(shù)（門），C25―精品課程網(wǎng)絡(luò)平臺的使用率（%），C26―多功能模塊的課程設(shè)計；將教材建設(shè)分解為2個指標：C27―近三年團隊成員合作編寫出版的教材數(shù)（門），C28―教材內(nèi)容與課程設(shè)置體系的配套建設(shè)；將教學(xué)改革分解為2個指標：C29―近三年團隊成員承擔(dān)的省級及以上教學(xué)改革項目數(shù)（個），C30―專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與實踐；將教學(xué)效果分解為2個指標：C31―教學(xué)研究成果的應(yīng)用和推廣價值，C32―學(xué)生協(xié)作能力的提升水平。
（4）團隊運行管理：包括團隊環(huán)境和內(nèi)部運作2個領(lǐng)域?qū)?。將團隊環(huán)境分解為2個指標：C33―學(xué)校對團隊建設(shè)的投入經(jīng)費（萬元），C34―團隊內(nèi)部呈現(xiàn)的教學(xué)科研氛圍；將內(nèi)部運作分解為3個指標：C35―團隊成員相互信任度和協(xié)作力，C36―團隊成員之間的交流、溝通機制，C37―影響團隊士氣的績效激勵機制。
（5）團隊人才培養(yǎng)：包括學(xué)生的創(chuàng)新能力1個領(lǐng)域?qū)印?chuàng)新能力分解為4個指標：C38―學(xué)生參加各類科技創(chuàng)新競賽的人次，C39―學(xué)生在各類科技創(chuàng)新競賽中的獲獎數(shù)目（個），C40―學(xué)生在各類刊物數(shù)（篇），C41―學(xué)生參加教師教科研項目人次（人）。
（6）團隊科研工作：包括學(xué)術(shù)研究1個領(lǐng)域?qū)?。將其分解?個指標：C42―科研項目與科研獲獎數(shù)（個），C43―科研論文數(shù)（篇），C44―發(fā)表專著數(shù)（本），C45―杰出人才數(shù)（個）。
3 基于層次分析法（AHP）的教學(xué)團隊建設(shè)動態(tài)評價模型
第一步 建立遞階的層次結(jié)構(gòu)模型：基于對高校教學(xué)團隊建設(shè)水平進行系統(tǒng)的分析，運用層次分析法建立評價模型，設(shè)“教學(xué)團隊建設(shè)水平”為目標層P層，“團隊結(jié)構(gòu)、團隊帶頭人、團隊教學(xué)工作、團隊運行管理、團隊人才培養(yǎng)和團隊科研工作”共6個方面為準則層A層，為了考察更加全面、科學(xué)，準則層A層可具體細化為“教齡結(jié)構(gòu)、教學(xué)能力、課堂教學(xué)、團隊環(huán)境、學(xué)生的創(chuàng)新能力和學(xué)術(shù)研究”等17個方面為子準則層B層，方案層C層可細化為“長教齡教師所占比例、從事本科教學(xué)工作的知識技能”等45個觀測點C1-C45作為最低層。“目標層（P）一準則層（A）一子準則層（B）一方案層（C）”四者構(gòu)成一個逐層支配的遞階層次關(guān)系。
第二步 構(gòu)造比較判斷矩陣：完成層次結(jié)構(gòu)模型后，由專家組根據(jù)兩輪的咨詢結(jié)果以及1～9標度值表，首先將各層因素對上一層因素的相對重要性進行兩兩比較，再進行賦值，然后利用專家的打分表計算出各指標賦值的平均數(shù)，從而可以構(gòu)造出各層指標兩兩比較的判斷矩陣群。
第三步 層次單排序：根據(jù)專家組賦值構(gòu)造各層次的判斷矩陣之后，下一步要計算對于上一層某因素而言本層次與之有聯(lián)系的因素的重要性次序的權(quán)值，即層次單排序。⑥⑦層次單排序是本層次中所有因素相對上一層次而言的重要性進行排序的基礎(chǔ)，所以，可以歸結(jié)為計算判斷矩陣的特征值和特征向量問題，即對判斷矩陣，計算滿足 = 的特征值與特征向量。其中為的最大特征值，則是帶有偏差的相對權(quán)重向量。的分量即是高校教學(xué)團隊建設(shè)水平相應(yīng)評價指標單排序的權(quán)值。
第四步 層次總排序：利用同一層次中所有層次單排序的結(jié)果，可以計算針對上一層次而言本層次所有因素重要性的權(quán)值，即為層次總排序。層次總排序需要按照自上而下逐層順序進行，針對目標層下面的準則層，它的層次單排序就是總排序。即層次總排序只涉及子準則層和方案層。為了評價層次總排序的權(quán)值的合理性，需要對其進行與層次單排序類似的一致性檢驗。例如，檢驗子準則層總排序的權(quán)值是否合理，可以通過計算公式 = 來判斷。其中， = ，是與對應(yīng)的子準則層中的判斷矩陣的一致性指標； = ，是與對應(yīng)的子準則層中的判斷矩陣的平均隨機性一致性指標。當(dāng)≤0.10時，結(jié)果具有滿意的一致性，否則就需要對判斷矩陣進行重構(gòu)。
為了確定高校教學(xué)團隊動態(tài)管理評價指數(shù)，需要將評價結(jié)果依據(jù)所得的指數(shù)值由大到小依次定義為優(yōu)秀、良好、合格、基本合格、不合格五種狀態(tài)。具體見表1。
表1 高校教學(xué)團隊動態(tài)管理評價分類表
4 結(jié)語
本文主要從理論上構(gòu)建了高校教學(xué)團隊建設(shè)水平的評價指標體系，但還沒有將該評價指標體系應(yīng)用到實踐中去。因此，今后這一評價指標體系還需加以實證檢驗，在實際評價的基礎(chǔ)上，不斷地予以修正和完善。
基金項目：山東省高等學(xué)校教學(xué)改革項目（2009440），濱州學(xué)院教學(xué)研究項目（BYJXZD201009）
注釋
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關(guān)鍵詞：評價系統(tǒng)；層次分析法；模糊綜合評價法
中圖分類號：TP315 文獻標志碼：B 文章編號：1673-8454（2015）09-0079-04
畢業(yè)論文是高等院校學(xué)生為完成學(xué)業(yè)在教師指導(dǎo)下運用所學(xué)知識，就所學(xué)專業(yè)某一現(xiàn)象或問題進行系統(tǒng)研究后對成果加以系統(tǒng)表述形成的具備一定理論和實踐價值的學(xué)術(shù)文本。它是我國高等院校教學(xué)計劃中重要的實踐環(huán)節(jié)，是培養(yǎng)大學(xué)生基本科研和實踐工作能力的重要手段。近年來，隨著教育教學(xué)改革的深入，畢業(yè)論文評價工作越來越受各院校和教育界學(xué)者重視。筆者對國內(nèi)研究的檢索表明：1998年至2014年，研究論文數(shù)量呈明顯上升趨勢。[1]然而，與外語專業(yè)畢業(yè)論文評價有關(guān)的論文僅有兩篇，簡要談及了英語專業(yè)畢業(yè)論文的重要性及評價原則。加強畢業(yè)論文評價工作的科學(xué)化是我國《高等學(xué)校英語專業(yè)英語教學(xué)大綱》的要求，也是國際高教質(zhì)量保障體系的發(fā)展趨勢。鑒于此，筆者擬從該項工作的現(xiàn)狀出發(fā)，基于其特征設(shè)計一套科學(xué)的綜合評價體系，希望推動該項工作的科學(xué)性、標準化和公正性。
一、我國高等院校外語專業(yè)畢業(yè)論文評價工作的現(xiàn)狀與不足
1.調(diào)查發(fā)現(xiàn)
筆者對國內(nèi)30所各層次外語專業(yè)院系[2]的畢業(yè)論文評價工作進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)：
（1）大多數(shù)院系都采用了科學(xué)的工作流程：指導(dǎo)教師評閱―交叉審閱―答辯評審―綜合評分。
（2）大多數(shù)院系都采用百分制量化評價方式。
（3）總體上，學(xué)校層次越高，工作過程也越科學(xué)越嚴謹。
此外，現(xiàn)代信息技術(shù)在該項工作中得到了良好應(yīng)用，大大提高了工作效率，順應(yīng)了當(dāng)代社會對低碳環(huán)保的追求。
2.缺陷和不足
（1）忽視評價工作的模糊性
標準的籠統(tǒng)性和評價的主觀模糊性導(dǎo)致作為主觀決策過程的畢業(yè)論文評價本質(zhì)上不能做到精確量化，但絕大多數(shù)高校均要求參評教師給出精確分數(shù)，這與評價工作的模糊性相背。
（2）評價維度不全面、指標不完善、權(quán)重分配過于主觀
雖然多數(shù)院系采用了多元評價，涉及語言表達、論證過程、格式規(guī)范、答辯表現(xiàn)等，但諸如選題價值、外文資料翻譯、開題答辯、工作態(tài)度等與論文質(zhì)量密切相關(guān)的指標都未涵蓋。評價成績主要由指導(dǎo)教師、交叉審閱教師和答辯小組評分等三或兩部分成績按主觀比例如4：3：3構(gòu)成，甚至僅由指導(dǎo)教師或答辯小組判定論文成績。
（3）缺乏過度主觀評價防控設(shè)計
評價工作固有的主觀性加上師生之間因種種原因產(chǎn)生的人情關(guān)系容易導(dǎo)致教師對評價對象作出過度評價，導(dǎo)致評價結(jié)果失去公正性。遺憾的是沒有院系在評價步驟中加入針對此缺陷的防控設(shè)計。
二、外語專業(yè)畢業(yè)論文評價工作的基本特點、原則與方法選擇
1.基本特點
（1）主觀模糊性
畢業(yè)論文評價工作本質(zhì)上屬于主觀決策過程，它要求評價主體對評價對象作出盡量客觀公正的評價，但評價標準及過程固有的模糊性導(dǎo)致評價主體無法作出精確的量化評價。此外，作為群組決策，不同評價主體的心理標準難免存在差異，加重了評價的主觀模糊性。
（2）系統(tǒng)綜合性、指標及權(quán)重差異性
評價工作是一項綜合的系統(tǒng)工程，必須盡可能涵蓋各相關(guān)評價維度。就某一維度來講，指標設(shè)計也必須具備科學(xué)性、差異性和明確性，方可讓評價主體有章可循。此外，各指標貢獻率并不相同，必須盡可能賦予合理權(quán)重。
（3）評價結(jié)果量化要求
盡管評價工作具有不可避免的模糊性，但為了確定畢業(yè)論文的優(yōu)秀率和合格率，絕大多數(shù)院系均要求為評價對象打出百分制分數(shù)。因此，在進行系統(tǒng)設(shè)計時必須將模糊定性操作轉(zhuǎn)化為精確的定量操作。
（4）嚴肅性和公正性
畢業(yè)論文評價是對學(xué)生四年學(xué)業(yè)能力的終極評定，不僅關(guān)乎學(xué)生能否獲得畢業(yè)證和學(xué)位證等切身利益，而且對我國高等教育質(zhì)量監(jiān)控與發(fā)展也有重要影響，必須確保嚴肅性和公正性。
2.基本原則
（1）專業(yè)性原則
外語專業(yè)畢業(yè)論文不同于理工科論文，如表達符號為外語、更注重邏輯推理與系統(tǒng)建構(gòu)等。其評價體系構(gòu)建必須考慮專業(yè)特殊性來設(shè)計評價指標并為其分配合理權(quán)重。
（2）靜態(tài)與動態(tài)評價相結(jié)合
畢業(yè)論文寫作是一個階段性動態(tài)過程，評價體系既要涉及對論文的靜態(tài)評價還應(yīng)包括對工作過程的動態(tài)監(jiān)控性評價，即做到靜態(tài)與動態(tài)評價相結(jié)合。
（3）公平公正原則
鑒于評價工作的主觀模糊性及評價主體可能作出的過度主觀性評價。評價步驟設(shè)計必須想方設(shè)法減少種種主觀隨意性，盡最大努力保證評價結(jié)果嚴肅公正。
（4）可操作性原則
指標設(shè)計必須具備可測性、精細性和完整性，避免不必要的要素交叉。同時，具備經(jīng)濟可操作性和信息化優(yōu)勢，以充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)的效率優(yōu)勢和綠色環(huán)保等特性。
3.方法選擇
據(jù)此，筆者整合了層次分析法和模糊綜合評價法來設(shè)計外語專業(yè)畢業(yè)論文評價體系，并加入了過度主觀評價防控設(shè)計。層次分析法（AHP）是美國著名運籌學(xué)家塞蒂于上世紀70年代創(chuàng)立的一種定性和定量分析相結(jié)合的決策方法。該方法充分利用專家級決策人員的豐富經(jīng)驗和精準判斷力根據(jù)問題性質(zhì)和決策目標將問題分解為不同的結(jié)構(gòu)要素，并按照要素間隸屬關(guān)系和相互作用將因素按不同層次聚合為一個遞階模型，從而將決策問題歸結(jié)為指標層對目標層的相對權(quán)重值定量化。模糊綜合評價法（FCE）是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價方法。該方法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論，整合主觀邏輯分析與客觀精確運算把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，從而對受多種因素制約的現(xiàn)象做出評價。前者能有效避免畢業(yè)論文評價體系設(shè)計不夠全面、指標權(quán)重分配過于主觀的缺陷；后者可以將主觀模糊評價轉(zhuǎn)化為量化評價。整合兩種方法系統(tǒng)性強和結(jié)果明晰等特點可有效解決外語專業(yè)畢業(yè)論文評價過程中存在的問題。
三、外語專業(yè)畢業(yè)論文評價系統(tǒng)的步驟設(shè)計
1.建立評價遞階模型
該模型由目標層、準則層和指標層組成。目標層是對評價對象題的概述，準則層是隸屬于目標層的具體描述，指標層則是各準則層下屬的細化評價內(nèi)容。
2.建立專家判斷矩陣并檢驗其隨機一致性
（1）根據(jù)遞階模型相鄰層次間的隸屬關(guān)系，請K位行業(yè)專家依據(jù)兩兩比較法對各層指標的重要性比較標度進行打分，構(gòu)造出判斷矩陣。設(shè)矩陣有i個元素，則判斷矩陣為Pk（1）。
（2）檢驗各矩陣的隨機一致性。由于判斷矩陣易受個體認知模糊性及評價系統(tǒng)復(fù)雜性的影響，必須對各矩陣的隨機一致性進行檢驗。計算過程如下：首先計算各矩陣的最大特征值λmax。鑒于該計算過程比較繁瑣，此處建議直接在Matlab7.1中輸入各矩陣Pk后，調(diào)用最大特征值計算函數(shù)max（eig（Pk））即可獲得各矩陣的最大特征值；計算各矩陣的一致性指標CI=（λmax-n）/（n-1）；查詢平均隨機一致性指標對應(yīng)的RI值，計算各矩陣的隨機一致性指標CR=CI/RI。當(dāng)n=1或2時，判斷矩陣具有完全一致性；當(dāng)n>2時，若CR
（3）計算各指標權(quán)重。計算指標權(quán)重的方法有和積法、最小對數(shù)二乘法等方法。合積法計算過程如下：歸一化各矩陣[1]，將歸化矩陣按行相加[2]后再次進行歸一化處理[3]，計算各個專家的權(quán)重[4]，組成專家權(quán)重矩陣后將之歸一化[5]，然后計算各指標的最終權(quán)重[6]。
3.設(shè)定模糊評語集及對應(yīng)評語分值向量集
設(shè)評語等級集E={e1， e2， …， eh}， h為評語等級子集的個數(shù)。與E相對應(yīng)，令評語分值向量集F=[f1， f2， …， fh]。
4.構(gòu)造模糊評價矩陣并檢驗其離散程度
請R位評價主體按遞階模型為評價對象打分構(gòu)造出各指標的模糊評價矩陣Ri（2），由于評價結(jié)果可能受評價主體特定情感因素的影響，因此必須檢驗Ri的離散程度。令E={5， 4， 3， 2， 1}。依次計算R位評價主體對各指標評價結(jié)果的離散系數(shù)CVi（i=1， 2， …， n）[7]及其平均值A(chǔ)VG（CVi）。經(jīng)過計算，在評價主體少于10人時，若AVG（CVi）>0.15，則說明各評價主體對該指標層的評價存在不公正極值。計算各分值與均值之間的標準差，標準差最大者即為極值，更換該評價主體重新評價，直至評價結(jié)果滿足要求。
5.計算各準則層的評價結(jié)果向量
若模糊評價矩陣Ri通過離散程度檢驗則將之歸一化后計算評價對象在各準則層的評價結(jié)果向量Ai[8]。
6.計算評價對象的最終模糊評價結(jié)果
綜合各準則層的評價結(jié)果向量Ai，建立針對目標層的模糊評價矩陣A（3），然后利用準則層的權(quán)重矩陣計算評價對象的最終模糊評價結(jié)果G[9]。結(jié)合不同評語分值向量集F計算評價對象的最終精確得分S[10]。本段提到的矩陣和計算公式如表1所示。
四、應(yīng)用實例
1.構(gòu)建評價遞階模型
根據(jù)層次分析法原理，筆者整合了國內(nèi)已有畢業(yè)論文評價體系研究成果和校內(nèi)外專家和專任教師的意見，構(gòu)建出如下外語專業(yè)畢業(yè)論文綜合評價遞階模型，如表2所示。
2.建立專家判斷矩陣并檢驗其隨機一致性
請校內(nèi)外8位專家和教師對各層指標打分構(gòu)造出判斷矩陣，因篇幅所限，筆者僅對準則層U5對應(yīng)的矩陣Pk=8為例演示計算過程，如表3所示。
運用Matlab7.1計算各判斷矩陣的最大特征值，依次為{3.0092， 3， 3， 3.0092， 3.0092， 3， 3.0037， 3}。計算P1的一致性指標CI=（3.009200-3）/2=0.0046，各專家矩陣的λmax依次為{0.0046， 0， 0， 0.0046， 0.0046， 0， 0.0019， 0}；據(jù)公式CR=CI/RI，各專家判斷矩陣的隨機一致性指標值依次為{0.0079， 0， 0， 0.0079， 0.0079， 0， 0.0032， 0}，均小于0.1，通過檢驗。
3.計算各指標的最終權(quán)重
本節(jié)以第一位專家的判斷矩陣為例演示計算過程。首先歸一化P1；按行相加得M1=[0.2678 1.7608 0.9713]T；再次歸一化得1=[0.0893 0.5869 0.3238]T。其他各專家的打分歸化矩陣依次為：2=[0.1111 0.2222 0.6667]T、3=[0.1667 0.1667 0.6667]T、4=[0.1638 0.2973 0.5390]T、5=[0.1066 0.1935 0.6999]T、6=[0.1000 0.3000 0.6000]T、7=[0.1299 0.1381 0.732]T、8=[0.1429 0.1429 0.7143]T。計算第一位專家最終權(quán)重W1=1/（1+10×CR1）=1/（1+10×0.007931）=0.9265；其他專家的最終權(quán)重依次為{1， 1， 0.9265， 0.9265， 1， 0.9691}；歸一化各專家權(quán)重組成矩陣k=[0.1196 0.1291 0.1291 0.1196 0.1196 0.1291 0.1251 0.1291]T；計算U5各指標的權(quán)重值為：W1=k*k=[0.126441， 0.253472， 0.620088]。其他指標的計算結(jié)果請見表2。
4.模糊評價過程示例
下面說明運用該遞階模型對某位英語專業(yè)學(xué)生畢業(yè)論文進行模糊評價的過程。因篇幅所限，此處以準則層U1為例演示計算過程。
（1）設(shè)定模糊評語集和對應(yīng)評語向量集為：V={e1， e2， e3， e4， e5}={優(yōu)，良，中，合格，差}，F(xiàn)=[f1， f2， f3， f4， f5]=[5， 4， 3， 2， 1]（五分制）或[100， 85， 70， 60， 40]（百分制）。
（2）由3位老師對U1各指標按V打分，構(gòu)造出隸屬度矩陣R1；計算該矩陣離散程度AVG（CVi）=0.0787
[11]
（3）歸一化矩陣R1，計算該論文在準則層U1下的評價結(jié)果為：
A1=WT
1×R1=[0.3223， 0.2239， 0.2749， 0.0977， 0.0308， 0.0505]T×R1=[0.2858， 0.4563， 0.2579， 0， 0]
A1可解讀為：所有評價主體認為準則層U1為優(yōu)的概率為28.58%、良為45.63%、中為25.79%、及格和差的概率為0%。其他各層評價結(jié)果依次為：A2=[0， 0.6667， 0.3333， 0， 0]； A3=[0.1751， 0.4075， 0.4174， 0， 0]； A4=[0.0327， 0.2925， 0.6748， 0， 0]； A5=[0.0845， 0.5822， 0， 0， 0]。
（4）構(gòu)造總目標下模糊關(guān)系矩陣A，利用準則層權(quán)重計算最終模糊評價結(jié)果G。
[12]
結(jié)合不同評語分值向量集F計算評價對象的等級分或百分制分數(shù)：
S=GT×FT=[0.1336， 0.4144， 0.4373， 0， 0]T×[5， 4， 3， 2， 1]T=3.637133≈3.64；S∈[3.5， 4.5）。
S=GT×FT=[0.1336， 0.4144， 0.4373， 0， 0]T×[100， 85， 70， 60， 40]T=79.187≈79.2。
必須指出，運用本法求得的論文最低分為1或40，即本法對質(zhì)量更差的論文不具備區(qū)分度，但這并不影響其適用性，不達標的論文必須退回修改，對學(xué)位證發(fā)放不會產(chǎn)生決定性影響。
五、結(jié)束語
本文從我國高等院校外語專業(yè)畢業(yè)論文評價工作的現(xiàn)狀出發(fā)，討論了該項工作的基本特征和工作原則，在整合AHP和FCE優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種具備良好操作性的評價體系。該體系能有效地解決該項工作中存在的問題，調(diào)動學(xué)生畢業(yè)論文寫作的積極性，進一步提高該項工作的科學(xué)性、標準化和公正性。此外，鑒于本系統(tǒng)計算過程的數(shù)學(xué)規(guī)律性極強，可以設(shè)計基于大型數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實現(xiàn)全部計算過程的自動化，更好地提高工作效率，為創(chuàng)建節(jié)約型社會貢獻一份力量。
參考文獻：
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關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)信息計量;網(wǎng)絡(luò)下載頻次;布拉德福定律
中圖分類號:TP311文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2010)10-2307-02
One Method of Analyse Based on Web-download Frequency
XU Jun1, WANG Xiao-fang2
(1.Institute of Measurement and Test of Anhui,Hefei 230051,China;2.Department of Computer,Artillery Academy,Hefei 230031,China)
Abstract: This paper puts forward One method of analyse based on Web-download frequency, researching law of distribution in CNKI database ,through image verifying,this paper points out that Bradford law is applicable to journals survey with some new features.
Key words: Webmetrics; Web-download Frequrncy; Bradfordlaw
信息資源電子化、網(wǎng)絡(luò)化以及網(wǎng)上文獻信息數(shù)量激增,促進了網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)學(xué)科的形成和發(fā)展)。其次,電子文獻信息資料的統(tǒng)計分析及研究成果為該學(xué)科的形成奠定了基礎(chǔ)。隨著網(wǎng)上文獻信息的日益增長,信息計量學(xué)的研究對象和范圍必然要隨之開展到網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,這是該學(xué)科發(fā)展的客觀要求和必然趨勢。網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)的研究成果必然會為網(wǎng)絡(luò)管理的定量化和學(xué)化提供理論指導(dǎo)和定量依據(jù)[1]。
評價科技論文的文獻計量學(xué)指標有很多,如論文發(fā)文數(shù)量、被引頻次、高被引論文數(shù)、自引數(shù)、他引數(shù)、基金資助論文數(shù)、期刊的影響因子、不同排序作者對論文的貢獻率、論文的合作人數(shù)、論文的參考文獻數(shù)、論文被下載的次數(shù)等等。該文選取其中論文被下載的次數(shù)為研究指標,探討文獻計量指標的學(xué)術(shù)評價功能在網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)中的應(yīng)用。
1 數(shù)據(jù)來源
海量的信息搜索具有一定難度,并且網(wǎng)絡(luò)信息的組織和描述沒有完全規(guī)范和統(tǒng)一,因此尋找網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)的樣本很復(fù)雜。由于SCI、EI收錄的中文期刊數(shù)量很少, 不能在統(tǒng)計學(xué)意義上給出我國期刊的計量指標。為了具有代表性,本文選擇CNKI作為統(tǒng)計分析的樣本數(shù)據(jù),將以“網(wǎng)絡(luò)信息計量”作為主題詞的CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源。
2 實證分析
Web下載總頻次是該期刊上網(wǎng)以來所登載的全部文獻在統(tǒng)計當(dāng)年被下載(包括全文瀏覽、轉(zhuǎn)存和打印)的總頻次。反映了該期刊在網(wǎng)絡(luò)上的載體影響及被應(yīng)用的能力。
本文數(shù)據(jù)選擇時間間隔為2005年到2010年,統(tǒng)計這期間“計量技術(shù)”專業(yè)相關(guān)論文信息在數(shù)據(jù)庫中的平均數(shù)量。共得到有中文“計量技術(shù)”作為主題的學(xué)術(shù)論文45篇,按照“下載頻次”的降序排列,得到表1。本文取不同的分區(qū)值對數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分,并分析計算,如表1所示。由表1中數(shù)據(jù)可知有下載頻次的論文總數(shù)量N=45。全部45篇論文的“下載累計頻次”A=R(45)=5292,我們?nèi)〔祭赂７謪^(qū)數(shù)m為6來計算布拉德福常數(shù)am(m=8),比較布拉德福圖形并探尋其規(guī)律[2]。
通過對原始數(shù)據(jù)按照“網(wǎng)絡(luò)下載總頻次”的遞減順序進行等級排列,當(dāng)m=6時,共分6個區(qū),同理,按照區(qū)域分析法[3],令每個區(qū)域文章下載總頻次大致相等,計算平均值為A/m=5292/6=882,按照這一平均值計算各區(qū)域中的論文累計數(shù)Nj(j=1,2,…,6),得到區(qū)域劃分的結(jié)果如表2所示。
計算得到均值a(6)= 2.06
依據(jù)表2的分析結(jié)果,當(dāng)分區(qū)數(shù)m=6時,布拉德福常數(shù)范圍為1-4.8,平均值為2.06。可以看出第四區(qū)的數(shù)目及常數(shù)偏大。以上分析表明,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,用戶對信息的利用規(guī)律與傳統(tǒng)環(huán)境下基本一致,數(shù)據(jù)分布仍具有一定的布拉德福分布特點,但是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下表現(xiàn)得不明顯,并且有新的特點,文獻計量指標的學(xué)術(shù)評價功能在網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)中仍適用。
3 圖像分析
以“Nj的自然對數(shù)LnNj”為橫軸,以“下載累計數(shù)R(nj)”為縱軸,以表2中的數(shù)據(jù)作曲線圖,得到數(shù)據(jù)分布圖形如圖1所示。
以“論文累計數(shù)nj”為X軸,以“下載次數(shù)累計數(shù)R(nj)”為Y軸,以表2中的數(shù)據(jù)作曲線圖,如圖2所示。
圖1 m 為6時(LnNj,R(nj))數(shù)據(jù)分布圖形 圖2m 為6時(nj,R(nj))數(shù)據(jù)分布圖形
比較圖1與圖2中的曲線,可以發(fā)現(xiàn)具有相似性,曲線的走向與布拉德福圖形一定程度上接近,當(dāng)然不可能完全一致,結(jié)合區(qū)域分析、圖像分析結(jié)果,表明“論文Web下載總頻次”分布具有一定布拉德福分布特征,可以用來研究網(wǎng)絡(luò)信息分布規(guī)律[3]。
4 理論總結(jié)
布拉德福定律是由英國著名文獻學(xué)家B.C.Bradford提出的描述文獻分散規(guī)律的經(jīng)驗定律。其文字表述為:如果將科技期刊按其刊載某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少,以遞減順序排列,那么可以把期刊分為專門面對這個學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。各個區(qū)的文章數(shù)量相等,此時核心區(qū)、相關(guān)區(qū),非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量成1:n:n2(n的平方)的關(guān)系。是用來描述科技論文在期刊中的分布規(guī)律的,其數(shù)學(xué)表達式表示的是“期刊載文量累積數(shù)”與“期刊累積數(shù)(即期刊等級數(shù))”之間的函數(shù)關(guān)系。但在實際應(yīng)用中,期刊的載文量常?？梢杂闷渌笜藖泶妗＠? Wallace在1986年有關(guān)文獻分散與老化關(guān)系研究中,就以期刊被引次數(shù)來代替期刊的載文量,即認為期刊被引用的次數(shù)也可以像期刊的載文量一樣直觀地反映該期刊對于該專業(yè)的貢獻大小和在專業(yè)中的地位[4])。
在本次研究中,我們仿照Wallace等人的思路,建立兩個基本假設(shè):1)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,“期刊的Web下載總頻次” “反映了該期刊在網(wǎng)絡(luò)上的載體影響及被應(yīng)用的能力”,也可以反映該期刊對于該專業(yè)的貢獻大小和在專業(yè)中的地位;2)如果假設(shè)①成立,那么“期刊Web下載總頻次”在期刊中的分布應(yīng)該服從布拉德福離散分布規(guī)律。經(jīng)以上驗證該假設(shè)成立。
5 結(jié)束語
網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)基于Web和軟件計量分析工具,集計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計量學(xué)方法、統(tǒng)計學(xué)方法于一體,揭示網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律。本文參考了相關(guān)的知識和處理方法,對網(wǎng)絡(luò)信息的分布規(guī)律進行研究,本次研究表明,布拉德福定律在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下仍然適用,只是表現(xiàn)形式有所變化。此研究只是冰山一角,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息的計量問題研究需要我們更多的努力。
參考文獻:
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