發(fā)布時間：2023-06-19 16:16:50
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：設(shè)備供應(yīng)商；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；復(fù)雜性分析
中圖分類號：F407文獻標識碼： A
Complexity Analysis of Mechanical Equipment Suppliers
Author
Abstract: In order to improve the management level of equipment suppliers, an analysis method of equipment suppliers based on complex network theory. Firstly, the supplier network is constructed, in which the nodes are abstracted from the equipment and suppliers and the edges are abstracted from the relationship between nodes. Then, some characters of network are defined, such as degree and betweenness. Finally, a NC is studied as an example to illustrate feasibility of the method.
Key Words: Equipment supplier; Complex network theory; Complexity analysis
引言
機械設(shè)備向著精密化、復(fù)雜化的角度發(fā)展，因此在設(shè)備制造過程中需要多家供應(yīng)商協(xié)同參與，共同完成制造過程。如何充分利用外部資源，通過對供應(yīng)商的整合來提高供應(yīng)商管理水平，提升企業(yè)的整體效率、降低運行成本，對于企業(yè)發(fā)展具有重要意義。目前對于設(shè)備供應(yīng)商管理的研究集中在供應(yīng)商管理模式、管理績效評價、管理策略和特定行業(yè)的應(yīng)用研究等幾個方面[1-4]。以上的研究多是著眼于整體供應(yīng)鏈，從整體的角度構(gòu)建、分析供應(yīng)鏈的性能指標。從具體設(shè)備的角度出發(fā)，構(gòu)建設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，進行復(fù)雜性分析，對于精確控制設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)性能，提高設(shè)備設(shè)計制造過程可靠性，具有一定的意義。
設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
機械設(shè)備可以依據(jù)功能獨立原則分解為多個相對獨立的子模塊。其中，一個子模塊可以由多家供應(yīng)商進行供應(yīng)，一家供應(yīng)商也可以提供多個子模塊，因此供應(yīng)商和設(shè)備模塊可以形成一個網(wǎng)絡(luò)，稱之為設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)。
從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)角度，網(wǎng)絡(luò)可以表示為，其中表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點，表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點間的邊，表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點間邊的權(quán)重[5]。下面將從這幾個方面論述設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的生成。
節(jié)點
網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點有兩類，設(shè)備節(jié)點和供應(yīng)商節(jié)點。設(shè)備節(jié)點是指在制造過程中，對設(shè)備進行合理劃分后得到的子單元，一般作為一個獨立部分處理，比如機床的床身等。對于設(shè)備節(jié)點的劃分層次有粗有細，取決于制造的實際需要，一般要考慮功能和結(jié)構(gòu)正交的原則。供應(yīng)商節(jié)點是指為設(shè)備節(jié)點提供設(shè)備的節(jié)點，是由實際供應(yīng)商抽象而來的。一個供應(yīng)商節(jié)點可以供應(yīng)多個設(shè)備節(jié)點，同理，一個設(shè)備節(jié)點也可以由多個供應(yīng)商節(jié)點進行供應(yīng)。
邊
邊也有兩類，設(shè)備節(jié)點間的邊和設(shè)備節(jié)點與供應(yīng)商節(jié)點間的邊。設(shè)備節(jié)點間的邊表示設(shè)備間的裝配關(guān)系，而設(shè)備節(jié)點與供應(yīng)商節(jié)點間的邊則表示供應(yīng)關(guān)系。目前沒有考慮供應(yīng)商之間的關(guān)系。
權(quán)重
本文中權(quán)重取0-1，即節(jié)點間有邊的，權(quán)重為1，反之為零。
供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法
在獲得網(wǎng)絡(luò)的元素后，網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建可以根據(jù)如下順序進行：
Step：1 對選定的設(shè)備依據(jù)功能獨立原則進行分解，得到子模塊；
Step：2為每個子模塊分配合適的設(shè)備供應(yīng)商；
Step：3 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)；
Step：4 檢查網(wǎng)絡(luò)。如果符合要求，則結(jié)束。否則轉(zhuǎn)向Step1。
從抽象網(wǎng)絡(luò)的角度看，所有的網(wǎng)絡(luò)都可以用一些特定的指標進行描述，如度、介數(shù)、聚集系數(shù)、平均聚集系數(shù)和魯棒性等。通過這些指標可以反映網(wǎng)絡(luò)的某些特性，為我們了解和改進網(wǎng)絡(luò)性能提供幫助。
典型拓撲特性指標
拓撲指標是指描述網(wǎng)絡(luò)自身特性的指標，對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來說，一些指標是通用的，比如度、介數(shù)等。這些指標從不同的 角度描述了網(wǎng)絡(luò)的特性，可以通過這些指標來發(fā)現(xiàn)和控制網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量，已達到提高供應(yīng)商管理的目的。
表 1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓撲指標
指標名稱 表達式 意義
度 網(wǎng)絡(luò)中與該節(jié)點相連的節(jié)點的數(shù)目
介數(shù) 節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性
聚集系數(shù) 量化網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點聚集成團的趨勢
平均聚集系數(shù) 網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的聚集系數(shù)的平均值
魯棒性 網(wǎng)絡(luò)中一個或數(shù)個節(jié)點發(fā)生隨機故障或者遭受蓄意攻擊后，網(wǎng)絡(luò)仍能保持聯(lián)通的特性
需要指出的是，上表中的意義是指節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的抽象意義。結(jié)合具體的網(wǎng)絡(luò)語境，可以對其進行擴展，得到新的物理意義。
下面以節(jié)點的度為例，描述拓撲指標的物理意義。節(jié)點度的基本意義是指與該節(jié)點相連的節(jié)點的數(shù)目，分為出度和入度。結(jié)合供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的具體意義，可以將度的意義拓展。針對設(shè)備節(jié)點來說，重點考察的是節(jié)點的入度，即該節(jié)點可以由多少節(jié)點供應(yīng)，表示該設(shè)備可以由多少供應(yīng)商提供；對于供應(yīng)商節(jié)點來說，重點考查的是其出度，即該節(jié)點可以為多少節(jié)點提供服務(wù)，表示該供應(yīng)商可以提供多少設(shè)備。
其余指標的意義在此不再贅述，可參照該方法進行擴展。
算例
為了驗證本文提出的方法，下面以某型號的數(shù)控加工中心為例，構(gòu)建了供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，并對其中的指標進行了討論。
圖 1 數(shù)控加工中心及供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)
該數(shù)控中心的三維模型如圖1中的（a）所示，可以分解為基礎(chǔ)部分、自動換刀裝置、主傳動系統(tǒng)、伺服進給系統(tǒng)等功能相對獨立的子模塊。各個子模塊的供應(yīng)商包括西門子、德瑪吉、三菱等，如圖1中（b）部分所示。因為供應(yīng)商較多，這里只給出了部分。根據(jù)文中提出的建模方法，可以構(gòu)建出數(shù)控加工中心的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，如圖1中的（c）部分所示，一共80個節(jié)點，包括21個設(shè)備節(jié)點，59個供應(yīng)商節(jié)點。
通過計算，可以得到設(shè)備節(jié)點的入度，如圖2所示。從圖中可以看出，大部分設(shè)備的供應(yīng)商較為充足，可以滿足制造過程需要。節(jié)點12,9和15的入度較小，說明所對應(yīng)的設(shè)備模塊的供應(yīng)商較少，存在一定的供應(yīng)風(fēng)險，應(yīng)該提高這些節(jié)點的供應(yīng)商數(shù)量，以保證制造過程的順利進行。
圖 2 設(shè)備節(jié)點入度
供應(yīng)商節(jié)點的出度如圖3所示。從圖中可以看出，節(jié)點29對應(yīng)的供應(yīng)商出度最高，說明該供應(yīng)商的供應(yīng)能力更強，可以為設(shè)備制造過程提供更多的支持。而節(jié)點38到節(jié)點43，節(jié)點61到節(jié)點80所對應(yīng)的供應(yīng)商的出度較低，說明這些供應(yīng)商的功能應(yīng)能力較弱，只能為制造過程提供部分支持。在供應(yīng)商管理過程中，要注意出度高的節(jié)點的管理，適當擴大出度低節(jié)點的數(shù)量，一方面可以保證設(shè)備的供應(yīng)，另一方面可以擴大選擇的范圍。
圖 3 供應(yīng)商節(jié)點出度
網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的介數(shù)如圖4所示。從圖中可以看出，只有少量節(jié)點具有較大的介數(shù)，大部分節(jié)點的介數(shù)都非常小。該現(xiàn)象的物理解釋就是，該網(wǎng)絡(luò)是一個嚴重異質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)，少數(shù)節(jié)點起到非常重要的作用，大部分節(jié)點起的作用都很小。
圖 4 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點介數(shù)
網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的聚集系數(shù)如圖5所示。聚集系數(shù)表征的是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的交匯和合作程度，從圖中可以看出，設(shè)備節(jié)點的聚集系數(shù)較高，供應(yīng)商節(jié)點的聚集系數(shù)很低。通過網(wǎng)絡(luò)的物理意義可以給出相應(yīng)的解釋：所有供應(yīng)商節(jié)點的都指向設(shè)備節(jié)點，因此設(shè)備節(jié)點的聚集系數(shù)較高；而供應(yīng)商節(jié)點間不存在合作關(guān)系，因此聚集系數(shù)較低。
圖 5 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點聚集系數(shù)
網(wǎng)絡(luò)的魯棒性如圖6所示，給出了隨機出錯和蓄意攻擊情況下的網(wǎng)絡(luò)效率。通過圖中可以看出，在隨機出錯情況下，大約25%的節(jié)點出錯后，網(wǎng)絡(luò)的效率會下降至原來的一半。在蓄意攻擊情況下（按照節(jié)點介數(shù)高低進行刪除），在15%的節(jié)點出錯是，效率就會下降為原來的一半，因此該網(wǎng)絡(luò)具有一定的魯棒性。
圖 6 網(wǎng)絡(luò)魯棒性
結(jié)論
本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論出發(fā)，提出了機械設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的概念，并對網(wǎng)絡(luò)的生成、常規(guī)指標計算等進行了詳細討論，并以某型號數(shù)控加工中心為例對本文提出的方法進行了驗證。通過以上研究，可以得出如下結(jié)論：
1）從產(chǎn)品角度出發(fā)，采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，可以更好地發(fā)現(xiàn)設(shè)備供應(yīng)過程中的薄弱環(huán)節(jié)，提高供應(yīng)商管理水平
2）網(wǎng)絡(luò)的拓撲指標具有特定的物理意義，在不同的語境下可以進行擴展，得到新的物理意義，用來指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)研究
3）通過某型號數(shù)控加工中心的算例，表明了本文方法的可行性。
參考文獻
[1] 周梅芳. 中小企業(yè)供應(yīng)商管理指標體系研究[J]. 中小企業(yè)管理與科技, 2014,(1):27-28.
[2] 湯傳毅, 萬融. 論現(xiàn)代企業(yè)供應(yīng)商管理的新模式―生態(tài)型供應(yīng)商管理[J]. 企業(yè)經(jīng)濟, 2004,(3):21-22.
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【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)集群 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 介數(shù)
一、引 言
產(chǎn)業(yè)集群指同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)以及該產(chǎn)業(yè)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在地理位置上集中[1]。產(chǎn)業(yè)集群中上下游企業(yè)之間是一種需求與供應(yīng)關(guān)系。
隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和方法的不斷發(fā)展，國內(nèi)外很多學(xué)者開始把產(chǎn)業(yè)集群與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來進行研究。當前基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)集群研究主要集中在對產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)整體模型及其演化，缺少對其抵御風(fēng)險能力的分析，本文設(shè)計了一個產(chǎn)業(yè)集群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，針對不同類型節(jié)點退出網(wǎng)絡(luò)時分析該產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型抵御風(fēng)險能力的變化情況。
二、產(chǎn)業(yè)集群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
（一）模型概述
在產(chǎn)業(yè)集群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中，首先根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的位置把產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)抽象為上游、中游和下游企業(yè)三類。設(shè)定三類企業(yè)的連接方式為：上游企業(yè)和下游企業(yè)只能與中游企業(yè)連接，中游企業(yè)可以與上游和下游連接。節(jié)點間的連接用有向邊表示。
（二） 產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與演化過程
產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型以BA網(wǎng)絡(luò)模型和LC局域世界演化模型為基礎(chǔ)，具體構(gòu)建過程如下：1.在產(chǎn)業(yè)集群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中，網(wǎng)絡(luò)中初始狀態(tài)為m0個節(jié)點，e0條連邊。把m0個節(jié)點隨機分配給三種不同節(jié)點，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的連邊為隨機生成。2.每隔一個時間間隔t向網(wǎng)絡(luò)中引入一個新節(jié)點i，如果新節(jié)點為分別為上游企業(yè)、下游企業(yè)和中游企業(yè)，則攜帶邊數(shù)為m1、m2和m3，局域世界分別為中游企業(yè)、中游企業(yè)、上游與下游企業(yè)。3.當新節(jié)點i與網(wǎng)絡(luò)中的相應(yīng)節(jié)點連接時，其連接概率按照以下公式擇優(yōu)進行：
其中為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點j獲取新節(jié)點i連邊的概率，為節(jié)點j的度。4.根據(jù)新節(jié)點i的類型不同，在局域世界中選擇m（m
三、產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型風(fēng)險衡量指標
產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)節(jié)點退出網(wǎng)絡(luò)后會使整個產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的功能受到影響，當退出企業(yè)較多時，會使整個網(wǎng)絡(luò)失效。本文中選取產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)受到節(jié)點退出影響后產(chǎn)銷鏈條能否保持完整作為產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)抵御風(fēng)險能力的度量指標。產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的某些企業(yè)節(jié)點由于政策、經(jīng)營等風(fēng)險因素退出后，會形成互不連通的多個子產(chǎn)業(yè)集群。其中規(guī)模最大的稱為最大有效子子產(chǎn)業(yè)集群。通過統(tǒng)計由于攻擊被去除的企業(yè)數(shù)占原產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)總企業(yè)數(shù)的比例與最大有效子產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模S的關(guān)系來衡量產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險抵御能力。
四、產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)節(jié)點風(fēng)險衡量指標
產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中一個企業(yè)的退出，如果嚴重影響了該網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)銷功能或物流能力，則稱該企業(yè)節(jié)點為高風(fēng)險節(jié)點。本文中我們使用度和介數(shù)指標來區(qū)分不同的節(jié)點，其中產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點企業(yè)的度指一個產(chǎn)業(yè)集群節(jié)點企業(yè)所連接的其他節(jié)點企業(yè)的個數(shù)，介數(shù)為通過該節(jié)點的最短有效路徑的條數(shù)，度量這兩種節(jié)點退出網(wǎng)絡(luò)后產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)抵御風(fēng)險的能力。
五、 仿真模擬與討論
圖1 產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)最大有效子產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模變化情況
產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)模型的初始節(jié)點企業(yè)數(shù)均設(shè)為30個，上游企業(yè)、中游企業(yè)和下游企業(yè)加入產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)時所帶的邊數(shù)分別設(shè)定為6、10、6。網(wǎng)絡(luò)加入的上游企業(yè)、中游企業(yè)和下游企業(yè)的個數(shù)分別為480、800和1280。從圖1中可以看出，隨機退出和高風(fēng)險節(jié)點退出造成的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)最大有效子產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模的變化趨勢是相同的，均呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢。隨機退出的方式下產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)最大有效子產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模隨著去除節(jié)點企業(yè)比例的增加下降相對比較緩慢，而采用高風(fēng)險節(jié)點退出的方式時，產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)最大有效子產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模隨著去除節(jié)點企業(yè)比例的增加下降非常迅速。
六、結(jié)束語
論文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；災(zāi)害信息；傳播特征
災(zāi)害是指由某種不可控制、難以預(yù)料的破壞性因素引起的、突然的或在短時間內(nèi)發(fā)生的、超越本地區(qū)防災(zāi)力量所能解決的大量人畜傷亡和物質(zhì)財富毀壞的現(xiàn)象。由于災(zāi)害發(fā)生的突然性和破壞性，20世紀80年代以前我國在災(zāi)害信息傳播上采取了謹慎的態(tài)度。而隨著社會的不斷進步和新的媒體形式層出不窮，網(wǎng)絡(luò)媒體、手機媒體、數(shù)字電視以及即時通訊軟件、“博客”等新型網(wǎng)絡(luò)形式使得信息傳播的渠道由單一化向多元化發(fā)展，因此災(zāi)害信息傳播已經(jīng)不可能受到單方面的控制。
“非典”前期，由于政府和主流大眾傳媒保持沉默，使得各種謠言通過網(wǎng)絡(luò)和手機等新型信息傳播方式在全國范圍內(nèi)大量傳播，導(dǎo)致了嚴重的社會恐慌。由此可以看出災(zāi)害信息傳播一旦失控，會使本來失序的社會更加混亂，并由此帶來衍生災(zāi)害，造成不必要的社會恐慌和經(jīng)濟損失。因此，在當前的信息傳播狀況下對災(zāi)害信息傳播方式和特征進行相關(guān)方面分析是十分必要的。
目前國內(nèi)在災(zāi)害信息傳播方面主要是從新聞學(xué)的方面來研究：災(zāi)害報道應(yīng)該實現(xiàn)新聞價值與社會價值的平衡、新聞媒介在公共危機事件中起到重要作用，以及系統(tǒng)介紹災(zāi)害信息的發(fā)展史等。沒有從災(zāi)害傳播本身的特征進行研究，忽視災(zāi)害傳播特征對災(zāi)害信息傳播的影響。為了更有效地實現(xiàn)對災(zāi)害傳播的控制，有必要針對災(zāi)害信息傳播特征進行相關(guān)研究。
本文首先對災(zāi)害信息傳播過程進行分析，在此基礎(chǔ)上運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論對災(zāi)害信息傳播方式和特征進行了初步探討。
1災(zāi)害信息傳播的過程分析
根據(jù)當前災(zāi)害信息的多樣化，其傳播內(nèi)容主要可以分為政府和主流大眾傳媒的災(zāi)害信息和各種謠言、負面信息兩大類。各種謠言、負面信息是指由于在災(zāi)害信息傳播過程中出現(xiàn)的隱瞞或虛報、延遲報道而產(chǎn)生的各種、負面的受眾不信任的信息。
本文以Fink(1986)提出的危機4階段論為基礎(chǔ)，對災(zāi)害信息傳播過程進行了相關(guān)分析，給出災(zāi)害信息傳播的4個階段，分別為潛伏期、突發(fā)期、蔓延期、解決恢復(fù)期。以2007年臺風(fēng)羅莎信息傳播過程為例(數(shù)據(jù)來源：百度指數(shù))，分析這4個階段(圖1)。
(1)潛伏期由災(zāi)害發(fā)生到災(zāi)害信息開始傳播的這一階段。隨著現(xiàn)代信息傳播的速度加快，潛伏期的時間越來越短。要對災(zāi)害信息傳播進行控制，最好的方法就是在災(zāi)害信息傳播的潛伏期對災(zāi)害進行有效控制，減小對社會產(chǎn)生的影響。臺風(fēng)羅莎10月2日08時在菲律賓以東洋面上生成，4日02時加強為強臺風(fēng)。即10月2日至10月4日為臺風(fēng)羅莎信息傳播的潛伏期。
(2)突發(fā)期從災(zāi)害信息開始傳播到災(zāi)害信息開始迅速傳播的階段。突發(fā)期是年階段中時間最短、對受眾心理沖擊最嚴重的一個階段。如果在突發(fā)期內(nèi)對災(zāi)害信息進行刻意隱瞞或虛報、延遲、模式化報道，會使受眾失去對傳播者的信任，增加公眾的疑惑，導(dǎo)致社會危機及衍生災(zāi)害的產(chǎn)生。10月5日、6日為臺風(fēng)羅莎信息傳播的突發(fā)期。
(3)蔓延期災(zāi)害信息從迅速傳播到平息的一個階段。在新的信息傳播環(huán)境下，災(zāi)害信息從迅速傳播到平息需要一個相當長的時間。網(wǎng)絡(luò)媒體、手機媒體、數(shù)字電視、即時通訊軟件、多種傳播形式使得災(zāi)害信息傳播速度快、影響范圍廣、破壞性強。即使當災(zāi)害得到平息和解決時，在新型傳播媒介中仍會存在很多議論和大量負面信息。臺風(fēng)羅莎在我國大陸l0月10日結(jié)束，但其仍然受到大眾的普遍關(guān)注。10月7日至l0月16日為臺風(fēng)羅莎信息傳播的蔓延期。
(4)解決恢復(fù)期災(zāi)害妥善解決、人民生活恢復(fù)正常、物質(zhì)生產(chǎn)得到恢復(fù)、社會恐慌得到平息、整個社會恢復(fù)到災(zāi)害發(fā)生前的狀態(tài)。在解決恢復(fù)期中，做好災(zāi)害信息的傳播機理和影響的研究工作，總結(jié)災(zāi)害信息傳播的經(jīng)驗和教訓(xùn)，為完善和健全相關(guān)的防災(zāi)體系提供依據(jù)。以10月17日起為臺風(fēng)羅莎的解決恢復(fù)期。
2災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)
2．1災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的形成
目前國際上在流行病傳播、計算機病毒在In．ternet上的傳播等領(lǐng)域利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進行研究是比較多的。此外，國內(nèi)外專家對謠言的傳播也進行了相關(guān)工作Zanette研究了在小世界網(wǎng)絡(luò)中的傳播情況；Moreno等發(fā)展了Daley等在1964年提出的謠言傳播模型，認為非均勻網(wǎng)絡(luò)傳播過程最終聽過但不傳播的人數(shù)與感染概率有著緊密聯(lián)系；
Dotts和Watts認為無論是社會網(wǎng)絡(luò)還是信息網(wǎng)絡(luò)中的傳播蔓延現(xiàn)象，相應(yīng)的模型都可以歸結(jié)為泊松模型和臨界值模型。
災(zāi)害信息傳播的基礎(chǔ)是社會網(wǎng)絡(luò)，因此可以應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的觀點來闡釋災(zāi)害信息傳播的特征。災(zāi)害信息傳播的網(wǎng)絡(luò)模型示意圖如圖2所示。
用節(jié)點表示災(zāi)害信息傳播中的個體，如果兩個個體之間可以通過某種方式直接發(fā)生傳播與被傳播關(guān)系，就認為這兩個個體之間存在連接，這樣就得到了傳播網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)，進而可以建立相關(guān)模型來研究這種傳播行為。而災(zāi)害信息傳播模型研究的關(guān)鍵是傳播規(guī)則的制定和網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的選擇。
2．2災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
2．2．1災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的劃分
災(zāi)害信息的傳播途徑與謠言基本一致，可以參照Moreno等人提出的謠言傳播模型。的研究方法對災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)進行分析，將災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中的個體分為災(zāi)害信息未知者(Igorants)、災(zāi)害信息傳播者(Spreaders)、災(zāi)害信息知情者(Stiflesr)三種類型。i(t)、s(t)、和r(t)分別代表這三種類型在人群中的比例。
如圖3所示，災(zāi)害信息在災(zāi)害信息傳播者、災(zāi)害信息未知者之間傳播。災(zāi)害信息傳播者向它的鄰居節(jié)點傳播信息。當接到信息的節(jié)點是災(zāi)害信息未知者的時候，災(zāi)害信息未知者以入的概率變成一個災(zāi)害信息傳播者。而如果信息傳給了災(zāi)害信息傳播者或者災(zāi)害信息知情者，則前者以1／a的概率變成一個災(zāi)害信息知情者。
2．2．2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各參數(shù)的分析
參數(shù)A代表著信息傳播過程中數(shù)據(jù)會出現(xiàn)丟失的情況，并不是每次連接都成功。參數(shù)是表示一個災(zāi)害信息傳播者在變成一個災(zāi)害信息知情者前連接的災(zāi)害信息傳播者或災(zāi)害信息知情者的平均次數(shù)。
災(zāi)害信息傳播者把災(zāi)害信息傳遞到它的相鄰節(jié)點時，如果該節(jié)點為災(zāi)害信息未知者，后者也將以入的概率變成一個災(zāi)害信息傳播者，信息傳播成功。如果后者已經(jīng)知道了災(zāi)害信息，則會導(dǎo)致災(zāi)害信息傳播者失去傳播信息的興趣，從而以l／a的概率變成一個災(zāi)害信息知情者，此次信息傳播的小過程失敗。
2．3災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計性質(zhì)
災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計性質(zhì)反映著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不同和系統(tǒng)功能的差異。它的統(tǒng)計性質(zhì)有以下幾個方面。
(1)平均路徑長度是指所有節(jié)點之間的最大距離的平均值，它描述了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的分離程度，即網(wǎng)絡(luò)有多小，也就是災(zāi)害傳播網(wǎng)絡(luò)中所有傳播途徑傳播信息的平均長度。
(2)聚集系數(shù)用來描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的聚集情況。在災(zāi)害信息網(wǎng)絡(luò)中表示災(zāi)害信息傳播者與災(zāi)害信息未知者、災(zāi)害信息知情者的關(guān)聯(lián)程度。
(3)度和度分布一個節(jié)點與其他節(jié)點相連的邊數(shù)稱為該節(jié)點的度。節(jié)點度分布是指網(wǎng)絡(luò)中度為k的節(jié)點的概率P(k)隨節(jié)點度k的變化規(guī)律。在災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，度就是表示一個災(zāi)害信息傳播者向k個災(zāi)害信息未知者或災(zāi)害信息知情者傳播信息。頂點的度指標用于描述該傳播者對傳播網(wǎng)絡(luò)中其它傳播者的直接影響力。節(jié)點度的分布函數(shù)反映了災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的宏觀統(tǒng)計特征。
(4)介數(shù)分為邊介數(shù)和節(jié)點介數(shù)。節(jié)點介數(shù)為網(wǎng)絡(luò)中所有的最短路徑中經(jīng)過該節(jié)點的數(shù)量比例；邊的介數(shù)是網(wǎng)絡(luò)中所有的最短路徑中經(jīng)過該邊的數(shù)量比例。介數(shù)反映了相應(yīng)的節(jié)點或者邊在整個網(wǎng)絡(luò)的作用和影響力。在災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點介數(shù)說明該節(jié)點對于網(wǎng)絡(luò)中信息流動影響的大小。介數(shù)的分布特征反映了不同傳播者在網(wǎng)絡(luò)中的地位，即其傳播速度、傳播范圍和影響程度。對于評價各種傳播媒介的重要性、評價防災(zāi)體系有著十分重要的意義。
3基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的災(zāi)害信息傳播特征分析
3．1網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的大規(guī)模性
一個重大災(zāi)害發(fā)生后，其信息傳播網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)必定十分龐大。要做到災(zāi)害信息傳播既維護了公眾的知情權(quán)，又不會造成社會恐慌和由此帶來的衍生災(zāi)害，就應(yīng)該對大規(guī)模的災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行分析，找到網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點，即公眾信任度高、社會責(zé)任感強、在網(wǎng)絡(luò)的影響大的節(jié)點。衡量這些節(jié)點是否關(guān)鍵的主要依據(jù)是它們的介數(shù)和度分布。
3．2網(wǎng)絡(luò)連接的稀疏性
在災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，并不是所有節(jié)點的聚集系數(shù)和度分布是相同的。主流大眾傳媒由于其傳遞信息的真實性、全面性，受到公眾的普遍信賴，那么主流大眾傳媒所代表的節(jié)點的聚集系數(shù)和度就要比其他節(jié)點的高。在這一區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)連接就比較密集。反之，過于失實的災(zāi)害信息會受到公眾的質(zhì)疑，其傳播范圍就比較小，則這部分的網(wǎng)絡(luò)連接就很稀疏。
3．3連接結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性
災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點是由主流媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體、手機媒體、數(shù)字電視等傳播者和受眾組成，因此每個節(jié)點都具有自己的動力學(xué)特征，且各個節(jié)點之間相互影響、相互制約，從而整個災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)也就具有極為復(fù)雜的動力學(xué)特征，不能簡單的用規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機網(wǎng)絡(luò)對其進行分析。因此，災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)具有連接結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。
3．4信息傳播的時間復(fù)雜性
信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播所花費的時間與下一節(jié)點對信息的敏感程度、傳播節(jié)點的度和介數(shù)及信息的可靠度等有關(guān)。沿海的人們對于有關(guān)臺風(fēng)的信息就會比較關(guān)注，而對于內(nèi)陸城市的人而言，此類信息就不很重要。這就體現(xiàn)了災(zāi)害信息傳播的時間復(fù)雜性。
3．5信息傳播的變異性
在一個災(zāi)害信息傳播者向災(zāi)害信息未知者傳遞信息的這一過程中，信息內(nèi)容是否不會發(fā)生變異以及信息來源是否真實可靠，這就是信息傳播的變異性。
3．6信息傳播引發(fā)衍生災(zāi)害的可能性
災(zāi)害本身具有破壞性，由于災(zāi)害信息內(nèi)容不同，公眾對災(zāi)害信息的關(guān)注程度也不同，必然導(dǎo)致信息傳播的速度不一樣。而災(zāi)害信息的傳播也可能引起各種社會問題，甚至形成衍生災(zāi)害。例如在“非典”期間各種有關(guān)SARS的信息肆意傳播，引起某些藥品的短缺、物價的抬高以及社會不安定因素突增。在災(zāi)害信息傳播網(wǎng)絡(luò)中可表現(xiàn)為信息中心增多、傳播過程的重復(fù)性。
4結(jié)束語
本文將災(zāi)害信息傳播過程分為潛伏期、突發(fā)期、蔓延期、解決恢復(fù)期等4個階段，并以臺風(fēng)羅莎信息傳播過程為例對4個階段進行分析。
關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征；線路脆弱性；風(fēng)險
辨析復(fù)雜特性，從這一視角著眼來識別脆弱的線路屬性。依循從上到下這樣的次序，聚類挖掘了潛藏的線路風(fēng)險，解析層次風(fēng)險。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以內(nèi)，預(yù)設(shè)了明晰的條件屬性，篩選決策屬性，以便構(gòu)建更完備的決策表。構(gòu)建了決策樹，借助于數(shù)據(jù)挖掘來細化原有的表格。在最后流程內(nèi)，識別了多層級架構(gòu)內(nèi)的風(fēng)險，創(chuàng)設(shè)風(fēng)險模型[1]。線路表征的脆弱特性、聚類流程解析得出的風(fēng)險彼此吻合，水準彼此一致。由此可以得知：電力體系搭配的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)緊密關(guān)聯(lián)著內(nèi)在的脆弱線路，決定風(fēng)險狀態(tài)。
一、解析復(fù)雜特性
電力運轉(zhuǎn)依托的網(wǎng)絡(luò)顯出了復(fù)雜性，含有多樣特性。衡量這類特性，可用指標被設(shè)定為聚類系數(shù)、測得的節(jié)點度、線路測得的均衡長度。在這之中，節(jié)點度代表著彼此銜接的總節(jié)點數(shù)目，描繪局部特性。若節(jié)點度很大，則體系架構(gòu)內(nèi)的這一節(jié)點不可被替換，顯示必要價值。設(shè)定聚類系數(shù)，以此來辨識鄰近范疇的節(jié)點關(guān)系，解析連接關(guān)系。節(jié)點邊介數(shù)指代著選出來的最短路徑，衡量了傳輸流程內(nèi)的真實影響，它關(guān)系著全局。
相比其他體系，電力網(wǎng)絡(luò)布設(shè)的功率顯出了自帶的特性。設(shè)定分布因子，要兼顧這樣的準穩(wěn)態(tài)；與此同時，還應(yīng)平衡各時段的電能供需，考慮復(fù)雜特征。創(chuàng)設(shè)拓撲結(jié)構(gòu)，以此來表征彼此銜接著的拓撲關(guān)系，它折射出分布的有功潮流。設(shè)定網(wǎng)絡(luò)模型，探析了有著脆弱特性的多條線路，識別潛在的隱患[2]。
二、辨識風(fēng)險必備的模型
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)依循的根本機理涵蓋了脆弱性，它對應(yīng)著配件。衡量配件是否脆弱，就要測得缺失的最小負荷，測算這一時段的精準負荷率，表達脆弱特性。在衡量指標之中，失去負荷的最小概率關(guān)聯(lián)著機組出力、節(jié)點設(shè)定的多重約束、有功的傳輸約束。
電力體系融匯了多層的、偏復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，有著非線性的表征。總體架構(gòu)之內(nèi)，配件彼此緊密銜接，存有復(fù)雜聯(lián)系。誘發(fā)連鎖事故，都不可脫離偏長的這種連接。線路連接之中，配件凸顯了偏強的彼此干擾。構(gòu)建模型時可設(shè)定故障集，它含有篩選的多個元件。這樣的基礎(chǔ)上，構(gòu)建脆弱模型。故障集合融匯了搜集進來的多樣元素，表示各個線路。設(shè)想狀態(tài)之下，故障關(guān)聯(lián)著某一路徑的脆弱性，含有某些元件。
圖1 數(shù)據(jù)挖掘的流程
三、挖掘算法及決策樹
決策表整合了設(shè)定好的多樣屬性，構(gòu)成屬性集合。在決策表之內(nèi)，子集可被分成決策類的屬性、條件類的屬性。篩選有限對象，創(chuàng)設(shè)了新的這類集合。現(xiàn)存集合預(yù)設(shè)了屬性搭配的值域、信息函數(shù)數(shù)值。決策表涵蓋著搜集得出的初始信息，來自制備好的某一樣本。樣本表征著擬定的決策規(guī)程，含有可依循的規(guī)則。查驗決策表時，即可獲取集合情形下的多個決策[3]。然而，借助這樣的機械流程只可獲取初始樣本的總狀態(tài)，并沒能深入予以發(fā)掘。
與之相比，決策樹歸屬新流程內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘，它關(guān)聯(lián)著知識發(fā)現(xiàn)。借助這種途徑，篩選出來的屬性都表征著某一條件、某一給定的決策，把選取的這類數(shù)值設(shè)定成輸入。經(jīng)過自動生成，獲取了可伸縮的、擁有最佳泛化特性的、可被解釋的優(yōu)良決策樹。經(jīng)過細化提取，針對細分出來的決策樹增設(shè)了可辨識的規(guī)則?？蓞⒄招畔㈧?，構(gòu)建這樣的決策樹。依循設(shè)定好的規(guī)程著手來挖掘，識別線路風(fēng)險。
（一）離散狀態(tài)之下的屬性
采納層次聚類，設(shè)定了離散化這樣的連續(xù)屬性。數(shù)據(jù)挖掘之中，預(yù)處理依循了擬定好的步驟，影響認知實效。在值域范疇內(nèi)篩選了細分出來的多點，針對篩選的對象設(shè)定離散化。這種情形下，屬性值域?qū)⒈缓w在細化的區(qū)段內(nèi)，區(qū)間被替換成某一符號。
（二）重設(shè)精準的運算流程
電力體系中，線路及搭配的節(jié)點存有偏復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，影響著脆弱性。若從節(jié)點視角來辨識脆弱性，就忽視了布設(shè)線路凸顯的彼此干擾，解析并不全面。解析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，要兼顧一切線路及關(guān)聯(lián)的節(jié)點，解析得出的數(shù)值可變?yōu)闆Q策。依照決策樹，精簡了常規(guī)流程的算法，解析分布概率。針對篩選的線路，辨識了層次風(fēng)險。
圖2 線路的脆弱性
（三）識別層次風(fēng)險
層次聚類側(cè)重識別了近似的對象狀態(tài)，劃分近似程度。被劃歸在同一區(qū)段之中的對象擁有很近似的特性，若被歸入不同區(qū)段，那么對象不會彼此近似。衡量對象距離，識別了連續(xù)狀態(tài)之下的近似度。對象被劃歸至同一區(qū)段，逐步設(shè)定彼此的合并。在某一層頂側(cè)，離散化對應(yīng)著屬性值，借以創(chuàng)設(shè)了簡易的新網(wǎng)絡(luò)。線路脆弱性不可脫離層次風(fēng)險，它關(guān)系著布設(shè)的線路，衡量復(fù)雜狀態(tài)，選取脆弱性的符號以便代表風(fēng)險[4]。
結(jié)語：
經(jīng)過綜合考量，判別了多重線路自帶的脆弱傾向，妥善評估風(fēng)險。評價結(jié)果表示：線路及布設(shè)的多重節(jié)點都緊密銜接，有著復(fù)雜聯(lián)系。網(wǎng)絡(luò)自帶的特性關(guān)乎內(nèi)在線路，關(guān)系到脆弱性。與此同時，兩側(cè)節(jié)點也凸顯了脆弱性這樣的干擾，布設(shè)的節(jié)點顯出了密集傾向，彼此含有差異。從復(fù)雜特性著手，辨識了連鎖情形下的斷電故障根源，探析事故機理，為后續(xù)實踐供應(yīng)了參照。
參考文獻
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關(guān)鍵詞：決策試驗與評價試驗室法（DEMATEL）；社會因素；網(wǎng)絡(luò)建模
中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）21-5638-05
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.21.052
The Network Modeling Analyses on Tobacco Growers’ Income of Complex Multiple Factors Based on DEMATEL
TAN Fang-li1，LI Sheng-dong2，LU Xiao-chong2，DIAN Rui-li3，LI Hong-guang1，F(xiàn)ANG Ming1，WU Wen-xin1
（1.Chenzhou Branch Company of Hunan Provincial Tobacco Company，Chenzhou 423000，Hunan，China；
2.College of Tobacco，Henan Agricultural University，Zhengzhou 450002，China；
3.Staff Development Institute of China National Tobacco Corporation，Zhengzhou 450008，China）
Abstract：Aiming to determine the main social factors affecting the tobacco grower' income from complex fuzzy numerous factors affecting the tobacco grower' income，using DEMATEL，on the basis of the mutual influences of various social factors affecting the tobacco grower' income，the direct effect matrix was established by constructing the interaction among factors，and thenthe comprehensive influence matrix，the influence degreeof each factor，influence degree， centrality degree and reason degree were calculated. By DEMATEL data factors，the main factors affecting the tobacco grower' income were the following six factors：planting area，field management measures，tobacco grower age，financial support and subsidies，the amount of labor， labor price. Accoring to the research results，the proposal was suggested to ehhance the tobacco grower' income and improve "three agriculture" problems.
Key words：DEMATEL；social factor；network modeling
Q策試驗與評價實驗室法（DEMATEL）是一種通過構(gòu)造圖的矩陣量化數(shù)據(jù)演算來分析處理復(fù)雜問題的一種系統(tǒng)的因素分析方法，最早由美國學(xué)者提出[1]。DEMATEL法可運用常年從事相關(guān)行業(yè)的科研學(xué)者、技術(shù)工作者的經(jīng)驗、知識來分析處理復(fù)雜的社會、經(jīng)濟、安全、網(wǎng)絡(luò)信息等問題，并且對模糊系統(tǒng)的不確定要素關(guān)系尤為有效[2]。宋朝鵬等[3]運用該方法對影響烤煙合作社發(fā)展的關(guān)鍵因素進行分析研究，明確了影響烤煙合作社發(fā)展的關(guān)鍵要素并作出相應(yīng)建議；汪送[4]運用該方法對安全事故誘因進行建模分析，探究出安全影響因素側(cè)重點；除此之外DEMATEL法較為廣泛地應(yīng)用于社會多層面、多領(lǐng)域[5-9]。但關(guān)于農(nóng)村農(nóng)民收益的相關(guān)研究并不多見。在煙草生產(chǎn)過程中關(guān)于煙農(nóng)收益的研究多見于品種、栽培、烘烤等方面[10-15]，關(guān)于影響煙農(nóng)收益的社會因素研究鮮有報道。為此，本研究運用DEMATEL方法對影響煙農(nóng)收益的社會因素進行分析，對各因素進行系統(tǒng)分析，明確影響煙農(nóng)收益的主要社會影響因素，以期為提高煙農(nóng)收益的下一步工作明確研究方向。
1 系統(tǒng)影響因素的分析提取
在查閱、參考相關(guān)文獻資料的基礎(chǔ)上，與多年從事煙草生產(chǎn)工作的專家學(xué)者及相關(guān)人員進行交流與溝通，通過診斷分析應(yīng)用層次分析法等[16-19]歸納總結(jié)，確定了13個主要影響煙農(nóng)收益的社會因素，均對煙農(nóng)收益有直接或間接的影響。具體如表1所示。
為明確分析因素間的相互影響關(guān)系，進而明確對煙農(nóng)收益具有關(guān)鍵影響的因素，研究采用決策試驗與評價實驗室法（DEMATEL）對上述影響因素展開分析。
2 初步建立 DEMATEL模型
2.1 要素之間直接關(guān)系強弱判斷
假設(shè)系統(tǒng)S={a，b，c，d}中各要素的關(guān)系如圖1所示，圖1中線段間數(shù)字表示要素之間關(guān)系強度，3為強、2為中、1為弱、0為無。
2.2 直接影響矩陣
依據(jù)有向圖內(nèi)容將其影響關(guān)系運用矩陣進行量化表示，稱為直接影響矩陣，用“Y”表示。要素間的關(guān)系強弱則由直接矩陣中的相應(yīng)元素表示。
Y=（yij）n×n （1）
對系統(tǒng)S={a，b，c，d}可標記為：
Y=3 0 1 0
0 0 3 2
0 0 0 1
0 0 0 0
2.3 綜合影響矩陣R的構(gòu)建及因素間綜合影響關(guān)系的分析
由元素間的影響關(guān)系強弱組成的直接影響矩陣Y為系統(tǒng)初始矩陣。為規(guī)范化分析比較，在系統(tǒng)分析中對直接矩陣進行規(guī)范化數(shù)據(jù)處理，得出規(guī)范化后的直接影響矩陣。
xij=
y+=max{
∑yij（i=1，2，…，n） （2）
經(jīng)規(guī)范化后的直接影響矩陣可標記為：
X=（xij）n×n （3）
規(guī)范化之后的直接影響矩陣X僅反映因素之間的直接影響關(guān)系。為獲得影響煙農(nóng)收益的社會因素之間的綜合影響關(guān)系則需要由X進而求得其綜合影響矩陣R：
R=X（I-X）-1=（rij）n×n （4）
2.4 因素之間綜合影響關(guān)系的考察
綜合影響矩陣R中元素rij表示含義為要素i對要素j的影響程度，或者要素j受要素i的影響程度。其中該項值越大說明要素i對要素j的影響程度越大，或者要素j受要素i的影響程度越大。
綜合影響矩陣R的行元素之和標記為Hi，表示該行對應(yīng)元素的綜合影響值，稱為影響度。Hi值越大表示該元素越重要。
Hi=∑rij（i=1，2，…，n） （5）
同理，綜合影響矩陣R的列元素之和標記為Lj，表示該列對應(yīng)元素受其他元素的綜合影響程度值，稱之為被影響度。Lj越大表明該因素的邏輯影響度越高，在系統(tǒng)中的作用也就越大。
Lj=∑rij（i=1，2，…，n） （6）
系統(tǒng)中對應(yīng)元素的影響度與被影響度之和標記為Zij（i=j=k），稱之為該元素的中心度。中心度是對對應(yīng)元素的綜合考察結(jié)果，表明該元素在系統(tǒng)中所起的作用。Zij值越大，說明對應(yīng)元素的作用越大；反之，說明該元素的作用最小。
Zij=∑rij+∑rij（i=j=k，k=1，2，…，n） （7）
3 煙農(nóng)收益社會影響因素的辨識
3.1 建立因素間的直接影響矩陣
采用DEMATEL方法，根據(jù)不同層面專家、人員的調(diào)查問卷，依據(jù)因素間的相互分析判斷建立直接影響矩陣。在本文中直接影響矩陣表征表1中13個不同因素之間的量化影響關(guān)系。如果矩陣中元素yi對元素yj有直接影響關(guān)系，則相對應(yīng)的第i行第j列元素數(shù)值為1；如果沒有直接影響關(guān)系，則對應(yīng)的量化數(shù)值為0。直接影響矩陣如表2所示。
3.2 明確煙農(nóng)收益社會主要影響因素
由表2直接影響矩陣，規(guī)范化之后利用算法公式（2）～式（4）求得綜合影響矩陣；再根據(jù)綜合影響矩陣求得因素間的綜合影響關(guān)系。影響度Hi、被影響度Lj若數(shù)值大于1，則表明該因素在系統(tǒng)中比較重要，如果數(shù)值小于1，則說明該因素在系統(tǒng)中處于次要影響作用。通過數(shù)據(jù)量化的方式由計算求得各因素的影響度相關(guān)分析結(jié)果如表3所示。
由表3可知，因素e2、e6、e11對應(yīng)的影響度數(shù)值均大于1，分別為1.448 6、1.333 2、1.265 7，由上述分析可知，這3個因素是影響煙農(nóng)收益的主要社會因素；此外，由被影響度數(shù)值分析可知，因素e1、e2的數(shù)值均大于1，分別為2.187 5、1.055 9，因此可知e1、e2在影煙農(nóng)收益的社會因素中也同樣起著非常重要的影響作用。由中心度量化指標數(shù)值可知，各因素在影響煙農(nóng)收益的社會因素中從大到小順序為：e2、e1、e11、e9、e3、e5、e13、e6、e10、e4、e8、e7、e12，此外e2、e1、e11、e9、e3、e5中心度量化數(shù)值均大于影響煙農(nóng)收益的13個社會因素的中心度平均值1.368 2。綜合分析上述影響度、被影響度、中心度量化指標，可得e2、e1、e11、e9、e3、e5，即種植面積、田間管理措施、煙農(nóng)年齡、資金扶持補貼、勞動力數(shù)量、勞動力價格這6個因素是制約煙農(nóng)收益的主要社會影響因素。
4 煙農(nóng)收益主要社會影響因素成因分析
4.1 種植面積、勞動力數(shù)量與勞動力價格
目前為止中國仍是世界煙葉生產(chǎn)大國，常年煙草種植面積約為100萬hm2，煙葉產(chǎn)量多年維持在200萬t左右[20]。但由于中國國情所限，煙草生產(chǎn)方式仍以家庭為主導(dǎo)單位，且煙草種植面積差異較大，多數(shù)表現(xiàn)為生產(chǎn)規(guī)模小、效益差等特點。在實際生產(chǎn)過程中由于多數(shù)農(nóng)民責(zé)任田面積有限，植煙面積有限，對于家庭有效勞動力人均管理面積而言，其與大面積種植相比存在明顯的管理優(yōu)勢。小面積植煙家庭煙農(nóng)對煙田有較多的精力投入，且管理較為精細；除此之外，由于植煙面積較小，在煙葉采烤過程中不需要或較少使用雇工采烤，因此植煙面積較小的煙農(nóng)普遍存在相對較高的平均產(chǎn)值。而隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，地區(qū)省份間出現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平差異，農(nóng)村普遍出現(xiàn)勞動力外逃現(xiàn)象，且多為農(nóng)村青壯年，失去主要勞動力的家庭多數(shù)由老人、婦女、兒童參與農(nóng)田管理，其對煙田的精力投入、管理經(jīng)驗方面存在較大的缺陷。從而造成煙農(nóng)收益受到勞動力數(shù)量的影響。而農(nóng)村勞動力流失導(dǎo)致相當一部分農(nóng)民將自己的土地租賃給他人，這一現(xiàn)象則直接促進煙草行業(yè)植煙大戶的產(chǎn)生。但目前為止，中國機械化程度依然偏低，因此在煙葉生產(chǎn)過程中必然存在雇工現(xiàn)象，而老人、婦女則成為種煙大戶主要雇傭的廉價勞動力對象，此外加之人員素質(zhì)、煙葉生產(chǎn)經(jīng)驗等因素的綜合影響，大面積種煙更趨向于粗獷式煙葉生產(chǎn)。因此植煙面積、勞動力數(shù)量、勞動力價格成為影響煙農(nóng)收益的主要社會因素。
4.2 田間管理措施
草栽培管理工作是煙葉生產(chǎn)最為長線持久的工作。煙草栽培工作中最直接的就是煙農(nóng)對煙田的管理措施。煙葉生產(chǎn)過程中田間管理較好的一般為植煙面積適中、存在主要青壯年勞動力、有較長植煙年限、不需要或較少雇工的家庭，其對煙田管理的投入較多且可長時間持續(xù)從事田間管理，除此之外，煙農(nóng)有較長的植煙年限積累了豐富的經(jīng)驗，對田間出現(xiàn)的突況有較好的應(yīng)變能力。因此，田間管理措施不同必然會影響煙農(nóng)植煙收益。
4.3 煙農(nóng)年齡
現(xiàn)階段農(nóng)村勞動力外流，從而出現(xiàn)較多的留守婦女、老人、兒童，表現(xiàn)為“38、99、61”現(xiàn)象。因此在煙草生產(chǎn)過程中存在一些年齡偏大或年齡偏小的煙農(nóng)來從事煙田的相關(guān)工作，隨之而來的在植煙收益上得到較為明顯的體現(xiàn)。年齡較小的煙農(nóng)在從事煙草生產(chǎn)的過程中難免會出現(xiàn)經(jīng)驗不足、處理不當?shù)默F(xiàn)象，且年輕人不愿將較多的精力投入到農(nóng)業(yè)方面；年齡大的煙農(nóng)往往擁有較為豐富的植煙經(jīng)驗，但體力精力不足，缺乏長時間不間斷對煙田的管理。因此煙農(nóng)年齡也是制約煙農(nóng)植煙收益的主要影響因素之一。
4.4 資金扶持補貼
煙草是中國的主要經(jīng)濟作物之一，煙草生產(chǎn)為計劃經(jīng)濟。在全國種糧補貼的大形勢下，煙草行業(yè)同樣存在植煙補貼。煙草是以葉為收獲對象的作物，且對產(chǎn)量和質(zhì)量有較高的要求，所以在煙草生產(chǎn)過程中存在肥料、農(nóng)藥、優(yōu)化結(jié)構(gòu)等多種資金扶持；當遭遇極端特殊天氣造成煙葉產(chǎn)量受到較大損失時，相關(guān)部門會給予一定的資金補貼。因此政府方面的資金扶持補貼同樣對煙農(nóng)收益有較大影響。
5 結(jié)論與對策
煙草生產(chǎn)工作最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)是煙農(nóng)，而煙農(nóng)的收益直接關(guān)乎其種煙的積極性，因此保證煙農(nóng)植煙收益是保證煙草生產(chǎn)最為重要的工作。運用決策試驗與評價試驗室法對影響煙農(nóng)收益的多種社會因素進行量化分析，確定種植面積、田間管理措施、煙農(nóng)年齡、資金扶持補貼、勞動力數(shù)量、勞動力價格6個因素是影響煙農(nóng)收益的主要社會因素。本研究結(jié)果表明，煙葉生產(chǎn)應(yīng)圍繞上述6個方面進行改進、調(diào)整、優(yōu)化，以期增加煙農(nóng)收益穩(wěn)固煙葉生產(chǎn)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，從社會層面改善“三農(nóng)”問題，并推進社會主義新農(nóng)村的發(fā)展。
基于本文研究結(jié)論，對影響煙農(nóng)收益的社會因素提出以下改進建議。
1）從指導(dǎo)煙農(nóng)最佳植煙面積入手，建議確定最優(yōu)的人均管理面積[21，22]。成立現(xiàn)代煙草種植烘烤合作社，減小因家庭聯(lián)產(chǎn)承包經(jīng)營的零碎地塊影響土地收益。農(nóng)村土地相對集中、經(jīng)營規(guī)模化，有利于同一管理[23-25]。加入合作社的煙農(nóng)仍為自主的個體，合作社僅限于對土地的合理布局、提出合理建議等，種煙大戶粗獷式的生產(chǎn)，同時能更有效地利用安排相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與生產(chǎn)資料。
2）各級煙草生產(chǎn)部門需加強對煙農(nóng)的科普培訓(xùn)工作。鑒于中國農(nóng)村的基本國情，農(nóng)民受教育程度較低，缺乏基本的技能[2]，因此，單純依靠經(jīng)驗來種煙是遠遠不夠的。合作社的建立是連接煙草公司與煙農(nóng)的紐帶，同樣也是連接科學(xué)新技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)驗的紐帶，通過煙草公司、合作社等機構(gòu)可為煙農(nóng)提供專業(yè)化服務(wù)，對煙葉生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的資源進行優(yōu)化配置，依托技術(shù)優(yōu)勢、公司培訓(xùn)、相關(guān)扶持政策，實現(xiàn)煙草生產(chǎn)的經(jīng)濟效益。
3）加大扶持力度，吸引高素質(zhì)農(nóng)民返鄉(xiāng)。通過政策、制度的傾斜吸引農(nóng)村廣大中青年回鄉(xiāng)，對其進行相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)，并與有學(xué)歷、有經(jīng)驗的煙農(nóng)或團體建立合作機制，擴大經(jīng)營范圍，從而吸引更多的高素質(zhì)勞動力回鄉(xiāng)從事煙草生產(chǎn)[26]。此外，加快農(nóng)村剩余勞動力安置步伐，發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)使更多的人投身鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，從而減少農(nóng)村勞動力外流[27，28]。
煙葉生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一部分，參與主體是農(nóng)民，因此農(nóng)民系列問題的穩(wěn)定是保證行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。而影響煙農(nóng)收益的因素很多，包括品種、栽培、生態(tài)、社會等多方面，但社會因素在基層農(nóng)村表現(xiàn)得尤為突出。運用DEMATEL系統(tǒng)地對影響煙農(nóng)收入的社會因素進行分析，確定了6個關(guān)鍵影響因素，并對其進行分析，建議完善、改進辦法，可從社會層面增加煙農(nóng)收益，穩(wěn)定煙葉生產(chǎn)工作的根基。
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關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；多維分析；ETL
中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2007)06-11497-03
1 引言
隨著電信市場的開放，電信運營商之間的競爭越來越激烈，利潤的降低使得各運營商必須從粗放的經(jīng)營轉(zhuǎn)變?yōu)榧s的經(jīng)營。對電信企業(yè)來說，如何在激烈的市場競爭中求得生存和發(fā)展，這是企業(yè)的決策人員所必須考慮的問題。以前，電信公司都是通過挖掘GSM網(wǎng)、智能網(wǎng)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，近似分析出總體話務(wù)變化趨勢，而不能分析出各個品牌用戶、高端用戶、集團客戶及在不同區(qū)域話務(wù)分布規(guī)律，也不能分析出不同品牌用戶的具體用戶行為及不同話務(wù)類型的具體比例，而在當前激烈的市場競爭形勢下，這些精細化的分析尤為重要。移動用戶的實時通話清單包含每一次通話的詳細信息，如果對實時通話清單數(shù)據(jù)進行深入分析，完全可以分析出不同品牌、不同區(qū)域、不同時段、不同類型話務(wù)流向和流量的變化，本文基于以上原因，提出了建立以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ)，以實時通話清單為數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)的建立為企業(yè)各部門提供經(jīng)營決策依據(jù)，為更好的進行網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃及電信業(yè)務(wù)的推廣和發(fā)展提供強有力的支撐。
2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
數(shù)據(jù)倉庫的基本概念是指企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、非易失的且隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，它是從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中抽取出數(shù)據(jù)，通過清理、轉(zhuǎn)換，形成統(tǒng)一的存儲格式，給最終用戶特別是決策支持者們提供對公用數(shù)據(jù)的更好的訪問支持。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，利用這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。
數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在不同的行業(yè)中解決的問題不同， 對電信行業(yè)來說，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以在以下三個方面發(fā)揮作用：
對海量計費數(shù)據(jù)的管理，為決策者提供準確、可靠的數(shù)據(jù)；
在線分析處理，幫助決策者對市場的變化做出快速反應(yīng)；
從現(xiàn)有的計費數(shù)據(jù)挖掘出隱藏于其中的信息，找出潛在的市場規(guī)律和深入的用戶行為分析。
雖然數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合于對“海量”數(shù)據(jù)的分析處理，但是它并不要求一定在整個企業(yè)范圍內(nèi)才能應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的，因此，可以把數(shù)據(jù)倉庫先應(yīng)用到企業(yè)的局部，然后逐步展開。
3 基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)
網(wǎng)絡(luò)分析工作需針對品牌用戶對網(wǎng)絡(luò)的影響開展不斷深化的挖掘研究，并有必要實行地域化的精致網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和差異化管理工作。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)包括三部分內(nèi)容：數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)倉庫層、前端界面層。它描述了網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源及相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換ETL(Extraction、Transformation、Loading)過程、中央數(shù)據(jù)倉庫、對數(shù)據(jù)倉庫信息的存取，如圖1。
圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
3.1數(shù)據(jù)獲取層
網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)要想取得成功，就要定義良好、集成而完整的數(shù)據(jù)，首先必須根據(jù)系統(tǒng)確定的分析主題建立優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)模型，然后從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中正確提取數(shù)據(jù)，通過轉(zhuǎn)換、過濾和集成保證獲取的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，最后裝載到企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)獲取層是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)獲取層主要是完成各種異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理，使其以合理的格式向數(shù)據(jù)倉庫裝載。這一層分為兩個層次， 即原始數(shù)據(jù)層和數(shù)據(jù)接口層。原始數(shù)據(jù)層表明了網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)源通常包括實時通話清單、智能網(wǎng)話單和其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)接口層所提供的數(shù)據(jù)粒度規(guī)則， 按照數(shù)據(jù)庫高級復(fù)制、數(shù)據(jù)庫遠程訪問、數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入或手工錄入等不同的方式進入到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)接口層主要為原始數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)提供維護手段。主要功能包括：數(shù)據(jù)的提取、清洗、轉(zhuǎn)換、集成、導(dǎo)入，內(nèi)部業(yè)務(wù)子系統(tǒng)與本系統(tǒng)的接口。
3.2數(shù)據(jù)倉庫層
數(shù)據(jù)倉庫層是網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的核心部份，由3個層次構(gòu)成。首先是底層的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器。數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器統(tǒng)一管理著數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、元數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)管理模塊，將各種來源的數(shù)據(jù)按照系統(tǒng)設(shè)計的規(guī)范組織和管理起來，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供完整的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉庫主要存入經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和處理后的數(shù)據(jù)， 元數(shù)據(jù)庫主要是存放數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)維、事實表的定義等關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)， 是維護、監(jiān)控、管理數(shù)據(jù)倉庫的根據(jù)。數(shù)據(jù)集市是根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫提供的數(shù)據(jù)，根據(jù)特定主題集成某一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，為聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)挖掘提供所需的所有模型元素，同時針對系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求建立起業(yè)務(wù)分析模型，將數(shù)據(jù)倉庫提供的數(shù)據(jù)分析、組織形成各種適用于聯(lián)機分析的模型元素。其次是中間層，中間層主要是聯(lián)機分析處理(OLAP)，OLAP服務(wù)器使用為用戶預(yù)定義的多維數(shù)據(jù)視圖對數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)的信息進行統(tǒng)計分析處理，為具有明確分析范圍和分析要求的用戶提供高性能的決策支持。OLAP將分析結(jié)果存儲在信息庫中， 便于決策者通過對比多種分析結(jié)果做出更好的決策。最后是頂層，頂層包括查詢/報告和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘為輔助決策提供最完整的工具。與OLAP著重于對過去的已成事實的數(shù)據(jù)進行分類、分析、統(tǒng)計和集成相比較, 數(shù)據(jù)挖掘注重對未來的可能發(fā)生的數(shù)據(jù)進行估算、預(yù)測，以發(fā)現(xiàn)新的關(guān)系。
3.3前端界面層
前端界面層主要是人機接口和用戶界面。人機對話接口是實現(xiàn)用戶和系統(tǒng)之間的對話。面對大量的、復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)，能準確、快速地做出管理人員所需的定制報表，同時管理人員可利用強大的前端查詢分析工具，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行OLAP分析以獲得所需信息。
4 系統(tǒng)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的實現(xiàn)涉及兩個方面的關(guān)鍵技術(shù)，一個是通過ETL過程對數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)進行分析裝載，另一個是系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的建模。由于系統(tǒng)處理的是海量數(shù)據(jù)，需要系統(tǒng)較快的處理吞吐量和速度，因此在實現(xiàn)上大體采用存儲過程來處理業(yè)務(wù)邏輯。
4.1ETL過程
ETL包括兩個方面，一個是軟件，一個是過程。ETL軟件只是一個工具，如何讓這個工具發(fā)揮作用，還是要看如何使用它即ETL過程。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)需要與多個外部數(shù)據(jù)源進行集成，在數(shù)據(jù)源多，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的情況下保證數(shù)據(jù)抽取能夠按時完成變得相當有難度。為此采取了如下策略：“需要抽取的數(shù)據(jù)首先在數(shù)據(jù)源進行一次聚合，拋棄不需要的信息，減少數(shù)據(jù)傳輸量。數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)倉庫的臨時數(shù)據(jù)區(qū)再進行轉(zhuǎn)化，裝載”。根據(jù)以上思路，網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的ETL過程包括數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和數(shù)據(jù)的分拆裝載。數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，主要是把原始的通話話單壓縮包解壓后調(diào)用抽取程序?qū)氲綌?shù)據(jù)庫臨時表，同時備份壓縮包到備份目錄；數(shù)據(jù)的分拆，是系統(tǒng)的核心處理模塊，完成系統(tǒng)的主要業(yè)務(wù)功能。其具體的實現(xiàn)是使用數(shù)據(jù)庫的存儲過程，主要步驟有：拆分話單、初步統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)、統(tǒng)計小區(qū)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計縣區(qū)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計全網(wǎng)數(shù)據(jù)、清除臨時表數(shù)據(jù)。
4.2數(shù)據(jù)倉庫建模
數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計方法經(jīng)歷了概念模型設(shè)計、邏輯模型設(shè)計、物理模型設(shè)計三個階段。數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型主要有星型模型、雪花模型和混合模型等三種，簡單的星形模型由一個事實表和若干個維表組成，而復(fù)雜的星形模型可能包括數(shù)百個維表。由于電信行業(yè)數(shù)據(jù)量非常大(達到TB級)，在進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計時，多表連接、表的累計、數(shù)據(jù)排序、大量數(shù)據(jù)的掃描等操作是面臨的主要問題。星型模式通過對各個維做大量的預(yù)處理，如按照維進行預(yù)先的統(tǒng)計、分類、排序等操作，能夠大大提高處理速度，很好的解決以上問題?；谙到y(tǒng)的響應(yīng)速度、系統(tǒng)的復(fù)雜度、系統(tǒng)的維護工作量等方面考慮， 我們選擇星型模型作為電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型。
星型模型是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的、面向OLAP的一種多維化的數(shù)據(jù)組織方式，多維數(shù)據(jù)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中表示時需要分成兩大類型，一類是包含主題、用于存儲事實的度量值和各維主碼的事實表；另一類是維表，在維表中至少保存描述維的層次關(guān)系、成員類別等元素。事實表通過每個維的主碼值與維表聯(lián)系在一起。為了提高系統(tǒng)的執(zhí)行效率，通常只選擇某些有需要的對象建立維表。以面向主題的原則分析電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)， 選取全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計、縣區(qū)話務(wù)統(tǒng)計、小區(qū)話務(wù)統(tǒng)計、短信數(shù)目統(tǒng)計、用戶數(shù)目統(tǒng)計等多個主題。以全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計主題為例， 對應(yīng)的全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計事實表如下表1。其中全網(wǎng)話務(wù)事實表包括各維表相關(guān)聯(lián)的外鍵和分析數(shù)據(jù)的度量值。維度表包括品牌維度表、時間維度表、漫游維度表、計費類型維度表和運營商名稱維度表等。
表1 全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計事實表
通過該模型，運營商可以從不同的角度分析某一業(yè)務(wù)，也就是數(shù)據(jù)倉庫中多維的交點。 根據(jù)用戶指定的時間段、品牌、運營商、話務(wù)類型等情況分別統(tǒng)計出全網(wǎng)話務(wù)按運營商、品牌、話務(wù)類型、話務(wù)分類分布的情況。
5 結(jié)束語
基于以上設(shè)計開發(fā)的電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)在實際中得到良好的應(yīng)用。滿足了如下幾個統(tǒng)計分析功能：從用戶角度出發(fā)的精細化、差異化分析，利用靈活的分析手段，挖掘話務(wù)分析、為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供新思路；從地域化的競爭形勢分析，為決策層提供網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)據(jù)的依據(jù)；從用戶行為分析，研究用戶話務(wù)模型，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)話務(wù)增長趨勢，為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工作提供服務(wù)要求開發(fā)的系統(tǒng)必須具有的強大擴展能力。電信市場瞬息萬變，電信業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用，必將提高公司的整體競爭力。
參考文獻：
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關(guān)鍵詞：中波發(fā)射機 雙頻共塔 阻塞網(wǎng)絡(luò) 調(diào)整
中圖分類號：TN93 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）05-0046-02
雙頻共塔技術(shù)是兩套不同頻率的廣播節(jié)目共用一只發(fā)射塔同時發(fā)射廣播信號的技術(shù)。在廣播發(fā)射中，中波發(fā)射天線采用雙頻共塔技術(shù)是節(jié)省投資和占地面積的最佳選擇。該技術(shù)的應(yīng)用，即滿足了廣大聽眾的收聽不同頻率節(jié)目的要求，也推動了廣播事業(yè)的發(fā)展。雙頻共塔的關(guān)鍵技術(shù)是對天線調(diào)配室阻塞網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整。一般的阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)對通過的頻率起阻抗匹配作用，而對其他的頻率呈現(xiàn)一定的阻抗，如果阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)對其他頻率呈現(xiàn)并聯(lián)諧振，則理論上阻抗無窮大，完全阻止了其他頻率電流的通過。這種對通過頻率起阻抗匹配作用，對其他頻率起阻塞作用的網(wǎng)絡(luò)稱阻塞匹配網(wǎng)絡(luò)。本文涉及的雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)調(diào)整基于強電磁環(huán)境下復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)調(diào)整，有很好的指導(dǎo)借鑒意義。
1 雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)調(diào)整問題分析
某發(fā)射臺站有兩座中波機房，且發(fā)射功率相差懸殊。A機房有1000KW全固態(tài)中波發(fā)射機一部，另一個B機房有4個頻率分別是。FA；FB；FC；FD，發(fā)射功率是10KW，其中FA與FB共塔，F(xiàn)C與FD共塔。這兩個機房相距約3公里，如此近距離的鐵塔之間，在晚間高功率1000KW工作時的特定條件下，會對此B機房2座天線造成強烈干擾，如果不采取措施B機房鐵塔感應(yīng)A機房鐵塔輻射功率，通過饋線反送到10kw發(fā)射機，信號幅度超過500v，對B機房發(fā)射機形成的反射功率大大超過保護閥值，B機房發(fā)射機會強制關(guān)閉，造成無法開機的嚴重后果。因此B機房的雙頻共塔方式實際類似三頻共塔問題，每部鐵塔的調(diào)配網(wǎng)絡(luò)中帶有3套阻塞網(wǎng)絡(luò)，阻塞網(wǎng)絡(luò)調(diào)整工作復(fù)雜。
從（圖1）可見，L5C5組成對1000KW F2頻率的阻塞，同時等效為2個工作頻率天線的一部份。L1C1、L2C2分別組成對其他2個工作頻率的阻塞，并且等效為T型天調(diào)網(wǎng)絡(luò)的一部份同時參與調(diào)諧調(diào)載。因此在調(diào)整任一阻塞網(wǎng)絡(luò)時都會對全局產(chǎn)生影響，相應(yīng)調(diào)諧調(diào)載元件要改變。從（圖1）可見由于F2與X2khz相隔太近，功率等級相差太大造成L5C5阻塞網(wǎng)絡(luò)調(diào)整的雙重困難，該阻塞網(wǎng)絡(luò)的Q值選取很難，即要對F1有好的阻塞隔離效果Q值越高越好，但對X2khz的衰減也相應(yīng)加大，由于F1的功率高達1000kw，因此在不影響X2的情況下，Q值應(yīng)盡量取大，造成Q值取值范圍非常小，工程實際調(diào)整困難。
2 雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整
通過對上述問題的分析，調(diào)整工作最后確定分2步進行，第一步：粗調(diào)（小信號），借鑒了并機阻隔網(wǎng)絡(luò)調(diào)整的辦法，調(diào)整三套網(wǎng)絡(luò) 3個不同頻率間隔離度，這樣能夠直接在網(wǎng)絡(luò)分析儀上觀察調(diào)整單個元件對全局的影響，達到提高工作效率的目的，避免陷入繁瑣的調(diào)整工作。第二步：細調(diào)（大信號），在第一步基礎(chǔ)上，開啟F1/1000kw， 用示波器在圖中B、C點觀察信號幅度，微調(diào)一下，使F1幅度達到最小即可。
以（圖2）調(diào)整為例，斷開A點與天線的連接，斷開B點與饋線連接，用網(wǎng)絡(luò)分析儀測A、B兩點間的隔離度。L5、C5組成FN阻塞網(wǎng)絡(luò)，L1、C1組成FB阻塞網(wǎng)絡(luò)，L2、C2組成FA阻塞網(wǎng)絡(luò)。F1阻塞網(wǎng)絡(luò)可以看成天線阻抗的一部分，L1、C1組成FB阻塞網(wǎng)絡(luò)對FA可等效為電容C3’與L3C3組成電感接地T型調(diào)配網(wǎng)絡(luò)，L2、C2組成FA阻塞網(wǎng)絡(luò)對FB可等效為電感L4’與L4、C4組成電容接地T型調(diào)配網(wǎng)絡(luò)。等效圖如（圖3）所示。
2.1 阻塞調(diào)配網(wǎng)絡(luò)初調(diào)
從（圖2）可以看出，調(diào)整工作需先調(diào)好3個阻塞網(wǎng)絡(luò)，再來調(diào)整端口阻抗，在此我們嘗試用網(wǎng)絡(luò)分析儀測隔離度功能來調(diào)整3個阻塞網(wǎng)絡(luò)，使3個頻率相互。
隔離盡量大，同時又要保證對工作頻率衰減小，而且端口阻抗FA，F(xiàn)B要與50歐姆特性阻抗相匹配，也要為50歐盟。由于網(wǎng)絡(luò)元件多，相互影響復(fù)雜，不好調(diào)整，采用網(wǎng)絡(luò)分析儀可以直觀全面反映調(diào)整元件引起的變化趨勢，達到事半功倍的效果。隔離的要求是A機房1000KW發(fā)射時，在B機房鐵塔感應(yīng)接受的功率反倒灌機器，不會引起反射功率保護而關(guān)機，B發(fā)射機反射攻率保護值設(shè)為1KW，可以先初步計算1000KW到B機房鐵塔衰減為500KW，有10500KW/1KW=27dB， 101000KW/1KW=30dB，（圖4）紀錄的是調(diào)整后情況，可以看出，調(diào)整后對FN、FB的阻塞都較均衡，同時避免FA的邊帶功率急劇衰減。測試方法是用網(wǎng)絡(luò)分析儀在所示的A，B，C，3點間測量，A點于天線連接處斷開。其它工作頻率調(diào)整以此類推，完成初步調(diào)試。
2.2 阻塞調(diào)配網(wǎng)絡(luò)細調(diào)
由于第一步是用網(wǎng)絡(luò)分析儀模擬調(diào)試，對于F的串擾，為慎重起見，完成初調(diào)后，做以下細調(diào)工作。
（1）讓A機房加百分百單音調(diào)幅開高功率。
（2）把示波器掛在相應(yīng)發(fā)射機的輸出端監(jiān)測干擾幅度（用A機房信號作為信號源直觀可靠，更符合實際情況）。測得串入B01、B02、B03、B04的FN的幅度為：4Vp-p，3Vp-p，9Vp-p，14Vp-p。
（3）調(diào)整天調(diào)F1的阻塞網(wǎng)絡(luò)，使其在示波器上看到串入的信號幅度最小。通過以上步驟完成了南北兩個塔的F1阻塞網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整，
（4）斷開發(fā)射機的輸出端，連接上網(wǎng)絡(luò)分析儀分別測阻抗，通過南、北兩塔天調(diào)室的電路可知都是等效為T型匹配網(wǎng)絡(luò)，可以很方便調(diào)配為50歐姆。
（5）加功率進行微調(diào)，使四部發(fā)射機在A機房開高功率時工作在最佳狀態(tài)。
2.3 調(diào)整前后阻塞效果對比
下面是原F1在調(diào)整前后對4部10kw中波發(fā)射機饋線出口處所測竄擾信號幅度對比。
從（表1）可以看出通過對阻塞網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整使得F1串擾乙機房4部小功率發(fā)射機的信號幅度很小，至此，雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整工作全部完成。從后期的測試及應(yīng)用效果評估來看，調(diào)整效果效果良好。
3 結(jié)語
在本次雙頻共塔的粗調(diào)過程中，借鑒了DX-600中波機并機阻隔網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整經(jīng)驗，是此次調(diào)整工作的一大亮點，很好的解決了強電磁環(huán)境干擾下小功率中波發(fā)射機雙頻共塔電磁兼容問題，為此類調(diào)配網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整有一定的借鑒意義。
參考文獻
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【摘 要 題】企業(yè)信息建設(shè)
【關(guān) 鍵 詞】社會網(wǎng)絡(luò)/社會資本/社會網(wǎng)絡(luò)分析/知識管理/隱性知識共享
【正 文】
知識成為21世紀企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢的一切來源。其中，隱性知識的交流和共享是知識創(chuàng)造的基礎(chǔ)，因此，隱性知識是企業(yè)財富的最主要源泉，隱性知識的有效交流和共享成為企業(yè)知識化運營、發(fā)展的關(guān)鍵。但隱性知識的內(nèi)隱性、復(fù)雜性以及隱性知識共享中的障礙性因素使隱性知識共享的可操作度大大降低。知識管理研究領(lǐng)域開始分析知識共享的機理和對策，并且形成以下較為成熟的研究領(lǐng)域：隱性知識共享的組織結(jié)構(gòu)分析、隱性知識共享的組織文化分析、隱性知識共享的技術(shù)支持分析和隱性知識共享的激勵制度分析。但知識管理理論的價值在于其在組織中的應(yīng)用，有關(guān)隱性知識共享的各種分析和結(jié)論也必須以實踐為最終目的，這恰恰是目前研究中的弱點，甚至是盲點。研究者將目光過多地投向定性和理論分析上，忽略了隱性知識共享必須依靠有效的操作工具和實踐指導(dǎo)，造成理論無法提升實踐績效。本文在以往研究的支撐下，借助“社會網(wǎng)絡(luò)分析”這一具體工具，提出一種有效的組織隱性知識共享操作工具，解決目前研究中面臨的“說和做”的兩難境地。本文與以往研究的不同之處在于其定量方法基礎(chǔ)上的分析方法構(gòu)建，試圖為組織隱性知識共享提供具體的操作工具。
1 社會網(wǎng)絡(luò)理論與知識管理
社會網(wǎng)絡(luò)理論20世紀50-60年代開始出現(xiàn)，長期以來主要被用于社會學(xué)問題的研究。目前已有學(xué)者將社會網(wǎng)絡(luò)理論的研究從純社會學(xué)的范疇擴大到企業(yè)，利用社會網(wǎng)絡(luò)的理論來解釋企業(yè)資源獲取和企業(yè)成長的問題，利用社會網(wǎng)絡(luò)理論協(xié)助企業(yè)開展競爭情報活動。本文的主旨不是單純的闡述社會網(wǎng)絡(luò)理論和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，而是探討社會網(wǎng)絡(luò)理論與知識管理的關(guān)系，探討社會網(wǎng)絡(luò)理論如何應(yīng)用在隱性知識共享中。
1.1 社會網(wǎng)絡(luò)理論與方法
所謂社會網(wǎng)絡(luò)（social network），實質(zhì)上就是為達到特定目的，人與人之間進行信息交流的關(guān)系網(wǎng)。它基本上由結(jié)點和聯(lián)系兩大部分構(gòu)成。結(jié)點是網(wǎng)絡(luò)中的人或機構(gòu)；聯(lián)系則是交流的方式和內(nèi)容。[1]社會網(wǎng)絡(luò)理論就是研究行為者（Actor）彼此之間的關(guān)系（Borgatti，1998），所謂的行為者可以是個人、組織或是家庭，通過對行為者之間的關(guān)系與聯(lián)結(jié)情況進行分析，能夠顯露出行為者的社會網(wǎng)絡(luò)信息，甚至進一步了解行為者的社會網(wǎng)絡(luò)特征。而透過社會網(wǎng)絡(luò)除了能顯示個人的社會網(wǎng)絡(luò)特征以外，還可以了解許多社會現(xiàn)象，因為社會網(wǎng)絡(luò)在實體組織中扮演著相當重要的無形角色，當人們在解決問題或是尋求合作伙伴時都是依循所擁有的社會網(wǎng)絡(luò)來尋找最可能幫助的對象（Kautz，1997）[2]。
社會網(wǎng)絡(luò)分析（social network analysis）是社會網(wǎng)絡(luò)理論中的一個具體工具，就是對人與人之間、群體之間、組織之間、計算機之間，或者是其他信息、知識處理實體之間的關(guān)系進行描述，并對其價值進行估量的這么一個過程。[3]網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點（nodes）是人或群體，網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系（links）表示結(jié)點之間的關(guān)系或者是相互之間的流動方向。社會網(wǎng)絡(luò)分析為人與人之間的關(guān)系提供了視覺上的和數(shù)學(xué)上的分析工具，管理者將這種方法應(yīng)用于商業(yè)客戶，進而稱之為“組織網(wǎng)絡(luò)分析”（organizational network analysis）。了解網(wǎng)絡(luò)及其參與者的方法之一就是對行為者（Actor）在網(wǎng)絡(luò)中的位置進行評價，進而得出一個結(jié)點的中心性（centrality），而中心性決定著結(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的地位和權(quán)力大小。程度中心性（degree centrality）、中介中心性（between centrality）和靠近中心性（closeness centrality）是社會網(wǎng)絡(luò)中心性分析的三個主要指標。程度中心性指結(jié)點擁有的直接聯(lián)系數(shù)量；中介中心性指失去此結(jié)點，結(jié)點之間將失去聯(lián)系；靠近中心性指結(jié)點之間距離的遠近程度。社會網(wǎng)絡(luò)分析通過定量計算得出各個結(jié)點的中心性，以此作為分析的基礎(chǔ)。
社會網(wǎng)絡(luò)理論將人際關(guān)系上升到科學(xué)的高度，為該領(lǐng)域的研究提供了科學(xué)嚴謹?shù)睦碚撝笇?dǎo)，更有利于人們從中找到解決問題的方法。人際網(wǎng)絡(luò)分析則是在此理論指導(dǎo)下的一個定量分析工具，具有極強的分析性和圖示性。目前社會網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用領(lǐng)域包括：[4]發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；分析圖書銷售模式來對新書進行市場定位；發(fā)現(xiàn)組織內(nèi)各領(lǐng)域的知識專家；提高項目團隊的績效；幫助大型組織安排員工工作位置；通過電子郵件得出經(jīng)理人的人際交往圈；定位技術(shù)工程組織中的技術(shù)專家和聯(lián)系專家的途徑；分析因特網(wǎng)的有用瀏覽模式；以研究出版物為基礎(chǔ)揭示跨領(lǐng)域知識流動。
1.2 社會網(wǎng)絡(luò)理論與方法在知識管理中的應(yīng)用
目前，許多研究知識管理的學(xué)者把研究的注意力放在了知識的產(chǎn)生、傳遞和應(yīng)用所賴以存在的組織網(wǎng)絡(luò)之上，通過對這些組織網(wǎng)絡(luò)的觀察與分析來認識知識活動的基本規(guī)律。把知識共享納入到社會網(wǎng)絡(luò)中進行觀察的重要依據(jù)是知識共享行為主體都嵌入在一個具體、實時的聯(lián)系系統(tǒng)中，并且知識也是包容在網(wǎng)絡(luò)與社區(qū)之中。知識管理的主體是人，知識交流、知識共享都離不開人的參與。一個組織能否完全實現(xiàn)其知識的交流和共享，取決于其成員之間聯(lián)系的強弱。人、人與人之間的聯(lián)系成為知識管理的隱形網(wǎng)絡(luò)。目前組織知識共享，尤其是隱性知識共享中最大的難題就是缺乏有力的工具和方法。社會網(wǎng)絡(luò)理論與方法從知識管理的隱形網(wǎng)絡(luò)入手，為知識管理，主要是知識管理中隱性知識共享提供了理論和方法上的指導(dǎo)。
社會網(wǎng)絡(luò)理論認為，組織的創(chuàng)新能力、生產(chǎn)力和員工滿意度依賴于其成員之間關(guān)系的強弱；人與人之間的聯(lián)系、規(guī)則、價值觀以及共享的理念統(tǒng)稱為“社會資本（social capital）”。對于企業(yè)成功而言，社會資本與結(jié)構(gòu)資本、顧客資本和智力資本具有同樣的重要性。[5]社會網(wǎng)絡(luò)分析是收集、分析組織內(nèi)人際關(guān)系模式的數(shù)據(jù)的一種圖表工具。應(yīng)用于知識管理，SNA可以確立組織內(nèi)各種關(guān)系的模式，包括人與人之間的平均聯(lián)系數(shù)量、亞群體的數(shù)量和質(zhì)量、信息瓶頸和知識經(jīng)紀人。SNA對于人際網(wǎng)絡(luò)的分析視角為知識管理者提供了以下工具：改善知識和信息的流動；確認思想領(lǐng)導(dǎo)者和關(guān)鍵的信息瓶頸；找到最具影響力的增強知識流動的機會。
社會網(wǎng)絡(luò)分析不是傳統(tǒng)的知識管理工具的替代品，比如知識庫、知識門戶。它的意義在于為企業(yè)更好地實施知識管理提供一個藍圖和出發(fā)點，作為知識管理戰(zhàn)略規(guī)劃的組成部分，社會網(wǎng)絡(luò)分析能夠幫助企業(yè)找到核心人員并建立各種機制——實踐社區(qū)等，從而使核心人員能夠?qū)⒅R向其他員工傳遞。
綜上，社會網(wǎng)絡(luò)理論賦予人際關(guān)系新的含義和價值，認為以人際關(guān)系為主要內(nèi)容的社會資本是企業(yè)的重要財富，與結(jié)構(gòu)資本、顧客資本和智力資本共同構(gòu)成了組織的知識資本。社會網(wǎng)絡(luò)分析解決了如何提升組織內(nèi)部知識流動的問題，為隱性知識共享提供了實踐操作的藍圖。而且，社會網(wǎng)絡(luò)分析可以使組織對內(nèi)部交流中存在的“鴻溝”有清楚的了解，同時有效地預(yù)防知識流失（Disappearing Knowledge）。[10]
2 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在隱性知識共享中的應(yīng)用
2.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法步驟
社會網(wǎng)絡(luò)分析項目首先要有問題陳述，即設(shè)定目標，明確要從社會網(wǎng)絡(luò)分析中獲得什么。典型的SNA目標有以下三個：[5]（1）增強組織創(chuàng)新、應(yīng)對挑戰(zhàn)以及提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的能力。對現(xiàn)有社會網(wǎng)絡(luò)的分析可以使組織意識到可以提高知識共享和人際交流的措施。（2）評價組織重組前后組織結(jié)構(gòu)的效率。對非正式結(jié)構(gòu)的觀察能夠揭示知識如何在不同群體間的流動，有助于發(fā)現(xiàn)能使組織重組順利進行的關(guān)鍵人員。（3）優(yōu)化項目團隊或組織的人員結(jié)構(gòu)。找到網(wǎng)絡(luò)中信息流動的關(guān)鍵人物，分配其合適的職位或角色人物體現(xiàn)其“中介角色”，以此提升其員工滿意度和忠誠度。
明確目標有助于確定參與社會網(wǎng)絡(luò)分析項目的群體以及調(diào)查問題的設(shè)計。比如想要構(gòu)建一個有利于隱性知識共享的緊密的知識網(wǎng)絡(luò)——在此網(wǎng)絡(luò)中，組織成員之間能夠快速、便捷地找到所需知識的擁有者并進行交流，那么問題設(shè)計就應(yīng)該與知識有關(guān)，例如：你對他人的技能和經(jīng)驗知曉、了解如何？此人擁有的知識對你的工作是否重要？當你需要幫助時是否能夠方便與之溝通？
在明確目標、設(shè)計問題之后，根據(jù)結(jié)果進行分析，并按照分析結(jié)果制成圖示。
2.2 實例分析
以A公司為背景，項目組Q（人員：q12q3q4q5q6q7q8）、客戶服務(wù)部門M（m1m2m3m4）、技術(shù)支持部門N（nln2）為群體分析對象，應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析其中隱性知識交流、共享的情況。目的是分析隱性知識共享現(xiàn)狀，找到提升知識共享和人際交流的措施。前期調(diào)查的問題設(shè)計包括：交流對象、交流途徑、交流內(nèi)容。溝通對象分析得出圖1。
附圖
圖1
利用InFlow 3.1（Social Network Mapping Software）對項目組Q的交流對象進行定量分析，程度中心性、中介中心性和靠近中心性的數(shù)值如下：
Degrees：
Q1 0.667
Q5 0.556
Q6 0.556
Q3 0.444
Q4 0.444
Q2 0.333
Q7 0.333
Q8 0.333
Betweeness：
Q8 0.389
Q5 0.231
Q6 0.231
Q1 0.102
Q3 0.023
Q4 0.023
Q7 0
Q2 0
Closeness：
Q5 0.643
Q6 0.643
Q1 0.600
Q8 0.600
Q3 0.529
Q4 0.529
Q7 0.5
Q2 0.5
2.3 分析結(jié)果
本文在進行圖表和數(shù)據(jù)設(shè)計分析時，為了方便解釋和計算，簡化了實際可能存在的結(jié)點數(shù)和聯(lián)系。實際上，現(xiàn)實組織中人際關(guān)系要比上文描述的復(fù)雜得多。從以上分析得出以下結(jié)論：
（1）項目組內(nèi)部的人際網(wǎng)絡(luò)中，Q1的程度中心性最高，他處在網(wǎng)絡(luò)的中心，從某種意義上講，他是該網(wǎng)絡(luò)的知識和權(quán)利的中心；Q8的中介中心性最高，沒有Q8項目組與技術(shù)部就失去了聯(lián)系，盡管他不是知識和權(quán)利的中心，但是卻處在網(wǎng)絡(luò)最具戰(zhàn)略意義的位置，沒有這個結(jié)點，該網(wǎng)絡(luò)就與外部失去了聯(lián)系；Q5和Q6的靠近中心性最高，他們與其他結(jié)點之間的距離最近，這表明他們可以最快地和網(wǎng)絡(luò)中的其他成員聯(lián)系，在第一時間獲得有關(guān)他們的信息。
（2）對于項目組Q、客戶服務(wù)部門M和技術(shù)部門N而言，各個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的聯(lián)系都是較為緊密的；但網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系較為松散，項目組、客戶服務(wù)部門和技術(shù)部門之間缺乏經(jīng)常性和專門性的聯(lián)系，實際上組織任何一個項目都應(yīng)以客戶的需求為導(dǎo)向，技術(shù)部門更應(yīng)該主動于其他部門聯(lián)系，使其技術(shù)知識和技能迅速有效的傳遞給其他組織成員。
（3）各個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部以及之間的聯(lián)系多為自發(fā)性的、間斷性的非正式聯(lián)系，如交談、電子郵件、MSN等即時通訊方式。交流的內(nèi)容具有多樣性：個人信息、工作信息、組織群體信息、外部信息等。
2.4基于實例的組織隱性知識共享策略分析
組織內(nèi)顯性知識共享較為容易，可以依靠各種文檔和數(shù)據(jù)庫；隱性知識共享卻存在著諸多的困難，其中最為突出的是路徑和對象問題。組織內(nèi)社會網(wǎng)絡(luò)分析為解決路徑和對象問題提供了新的研究思路。通過對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的分析，揭示現(xiàn)有隱形知識交流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)其中的瓶頸和制約因素，進而為改善組織的隱形知識共享提供有效的改進方法。結(jié)合上文實例分析提出以下策略：
（1）確認網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵人物（如Q1），分析其掌握的知識和技能，盡可能將其顯性化，避免因為核心人物的離開而造成組織內(nèi)交流的癱瘓以及組織知識資本的流失；優(yōu)化其他成員與之交流的途徑，擴大其隱性知識在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的擴散；采取相應(yīng)的績效評估和激勵制度，鼓勵核心人員于其他成員進行知識交流，提升其員工忠誠度。
（2）確認網(wǎng)絡(luò)與外部聯(lián)系的節(jié)點（如Q8），分析其與外部交流的渠道、內(nèi)容和緊密程度，并以此為依據(jù)擴大對外聯(lián)系的強度，包括增加對外聯(lián)系的結(jié)點、內(nèi)容、頻率和方式，促進知識在不同網(wǎng)絡(luò)群體中流動。
（3）確認網(wǎng)絡(luò)中的“靈活人物”（如Q5和Q6），他們是加快網(wǎng)絡(luò)知識流動的催化劑，他們與其他成員的交流活動可以大大促進網(wǎng)絡(luò)內(nèi)隱性知識的交流。對于這類結(jié)點，應(yīng)通過職位或工作性質(zhì)的安排來充分實現(xiàn)其價值，并可以將其交流技巧和方式進行推廣。
（4）找到網(wǎng)絡(luò)中的盲點，即沒有與其它結(jié)點發(fā)生聯(lián)系的結(jié)點，幫助其實現(xiàn)對外的知識交流，進而理順網(wǎng)絡(luò)路徑，最大限度上實現(xiàn)結(jié)點間的最短聯(lián)系和無盲點聯(lián)系，縮短知識交流的路徑。
（5）對于網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系，可以從任務(wù)和流程兩個角度進行分析。從具體的任務(wù)出發(fā)，比如上文中的項目組與客戶服務(wù)部門和技術(shù)部門，這三個網(wǎng)絡(luò)之間的交流就主要應(yīng)以任務(wù)為導(dǎo)向，知識的交流以滿足特定的任務(wù)需求為目標。網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系方式可以作如下設(shè)計：任務(wù)支持部門（如客戶服務(wù)、技術(shù)）在任務(wù)執(zhí)行部門（如項目組）派駐長期成員，隨時解決相關(guān)問題；任務(wù)執(zhí)行部門和支持部門之間定期召開聯(lián)合會議，對有關(guān)問題進行集中討論和解決；部門之間建立日常聯(lián)系機制，部門之間開放相關(guān)的信息和知識來源。
（6）鼓勵成員之間進行多種形式的非正式交流，并為這種非正式交流提供便利條件，如設(shè)立專門的討論區(qū)、創(chuàng)建相關(guān)議題的博客，鼓勵跨部門之間的員工交流。
3 組織社會網(wǎng)絡(luò)中隱性知識共享的成本分析
研究表明，組織中人們更偏好向其他人求助，而不是文本信息。這樣，組織中的社會網(wǎng)絡(luò)就變成了行為主體進行知識搜尋的主要路徑與平臺。因此，主體間知識的交流和共享就受社會網(wǎng)絡(luò)中各因素的制約。[7]
在組織的社會網(wǎng)絡(luò)中，發(fā)生關(guān)聯(lián)的行為主體間的伙伴依賴性、雙方的交流能力、接觸的頻率、知識交流的經(jīng)驗、相互信任程度、個人關(guān)系、知識存量的相容性及互補性、雙方核心業(yè)務(wù)的相似性等構(gòu)成了隱性知識共享的認知成本。而隱性知識共享的激勵、相關(guān)的酬薪體系、共享的意愿、尋求知識互惠、樹立聲譽地位、消除防范心理、提高信任等則構(gòu)成知識共享的激勵成本。另外，因雙方的背景不同，知識的編碼和解碼產(chǎn)生了差異，導(dǎo)致了雙方的誤解，因此需要雙方溝通和額外的檢查，并產(chǎn)生了溝通成本和額外的檢查費用。并且激勵知識共享雙方還需依賴時間的過程，產(chǎn)生時間成本。以上這幾種成本之間是相互關(guān)聯(lián)的。組織中不同行為主體處理網(wǎng)絡(luò)結(jié)點關(guān)系和知識共享方面的問題時具有不同的意圖，由此造成了組織內(nèi)解決不同知識共享認知成本問題的不同方法，而這些不同的方法造成了激勵成本。
一般來講，組織中社會網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大，聯(lián)結(jié)時間越長，網(wǎng)絡(luò)緊密程度越高，網(wǎng)絡(luò)的文化距離就會越小，知識的復(fù)雜性會越小，部門網(wǎng)絡(luò)間合作協(xié)調(diào)經(jīng)驗會越豐富，知識共享的成本就會降低?？傊鐣W(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系渠道、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)中的制度文化因素、人力資源活動及流動、知識產(chǎn)權(quán)保護等共同構(gòu)成組織社會網(wǎng)絡(luò)中知識共享所產(chǎn)生的各種情境成本。[7]
參考文獻
1 包昌火，謝新洲，申寧.人際網(wǎng)絡(luò)分析.情報學(xué)報，2003（6）：365-374
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