序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的農(nóng)林經(jīng)濟論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。

第1篇

1．1退耕還林工程對土地利用結構的影響

退耕還林工程通過專項補貼激勵農(nóng)戶參與工程實施，促使農(nóng)戶坡耕地還林還草。這種激勵政策，直接促使農(nóng)用地利用結構發(fā)生變化，促進了農(nóng)用地資源的重新配置。本課題選取了退耕前的2001年、退耕過程中2005年、退耕任務結束后的第一年2007年以及2010年4個時點對各地類進行對比分析耕地與林地在2001—2005年和2007—2010年這兩個時期內(nèi)表現(xiàn)出了此消彼長的趨勢，2001—2005年退耕前期耕地面積減少林地面積相應增加，但是退耕后期2007—2010年“退林復耕”的現(xiàn)象明顯。產(chǎn)生以上變化的原因有：一是退耕林農(nóng)獲得的退耕還林政策補助的比較收益在大幅度下降，退耕還林的補助標準越來越無法滿足退耕林農(nóng)的生活需求；二是近年來糧食價格上漲，種糧補貼增多，退耕補貼相對較少，以致于林農(nóng)種樹收益與種糧收益差距明顯，農(nóng)民為了經(jīng)濟利益擴大耕種面積將已退耕為林地的土地復耕；三是國土部門與林業(yè)部門之間耕地保護與退耕還林兩項政策在基層執(zhí)行時，往往不能落實貫徹，存在拆東墻補西墻現(xiàn)象。

1．2退耕還林工程對勞動力就業(yè)結構和農(nóng)民純收入的影響

退耕還林工程實施后，區(qū)域內(nèi)耕地面積減少，林地面積相應增多，造成了農(nóng)村大量剩余勞動力，由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉移，致使非農(nóng)行業(yè)就業(yè)人數(shù)占農(nóng)村總勞動力的比重逐年波動上升。二、三產(chǎn)業(yè)相對于第一產(chǎn)業(yè)的高產(chǎn)出使農(nóng)民的人均年純收入逐年提高。通過對淶水縣農(nóng)戶的的實地抽樣調(diào)查，退耕后農(nóng)戶收入結構中非農(nóng)行業(yè)收入占61．07％；所調(diào)查的農(nóng)戶家庭中，從事非農(nóng)行業(yè)的從業(yè)人員占51．31％，從事職業(yè)主要以建筑、采礦、運輸和餐飲業(yè)為主。相對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，外出務工為農(nóng)戶提供了更為豐厚的報酬。表1顯示了1997—2010年淶水縣農(nóng)民人均年純收入狀況，可知淶水縣退耕還林工程開始實施后農(nóng)戶人均年純收入呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，退耕前1997年農(nóng)戶人均年純收入為1828元，退耕啟動時的2002年農(nóng)戶人均年純收入為2142元，而到2010年農(nóng)戶人均年純收入達到了3769元，退耕前年均增長4．76％，退耕后年均增長8．32％。退耕還林工程的實施造成農(nóng)村勞動力的大量剩余，促使農(nóng)村勞動力就業(yè)結構發(fā)生轉變，由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉移，增加了農(nóng)民的收入。2．3退耕還林工程對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構及農(nóng)業(yè)內(nèi)部結構的影響通過對淶水縣1997—2010年全縣各產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值情況的定量分析（圖3）可以看出，退耕前農(nóng)村經(jīng)濟收入中第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值略高于二、三產(chǎn)業(yè)，但總體水平差別不大。退耕后第一產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村經(jīng)濟中所占比重呈波動下降趨勢；退耕前二、三產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村經(jīng)濟中所占比重維持在65％左右，2002年退耕工程實施后二、三產(chǎn)業(yè)所占比重持續(xù)上升，到2010年其值為76．16％。在退耕前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟的主要組成部分，退耕工程實施后，土地利用結構和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構相應變化，在確保糧食產(chǎn)量穩(wěn)步增長的前提下，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構，提高規(guī)?；?，以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為依托，充分發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值得到一定提升，但相比于二、三產(chǎn)業(yè)提升幅度不大。當?shù)匾劳小耙叭隆钡嚷糜钨Y源優(yōu)勢發(fā)展服務業(yè)、特產(chǎn)加工業(yè)，極大程度地豐富了二、三產(chǎn)業(yè)。淶水縣二、三產(chǎn)業(yè)比重逐漸占據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟的主導地位，農(nóng)村經(jīng)濟由農(nóng)為主型轉變?yōu)榉寝r(nóng)為主型。

2淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟轉型的灰色關聯(lián)分析

由以上分析可知，退耕還林工程的實施，政策性地改變了淶水縣的土地利用結構，由此引發(fā)了淶水縣產(chǎn)業(yè)結構以及農(nóng)業(yè)結構的調(diào)整，帶動了農(nóng)村勞動力從業(yè)結構的轉型并促使農(nóng)村經(jīng)濟轉型。為探究淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟轉型過程中各行業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村經(jīng)濟的關聯(lián)程度，本文依據(jù)淶水縣1997—2010年統(tǒng)計年鑒，對主要產(chǎn)業(yè)收入與農(nóng)民收入情況匯總進行灰色關聯(lián)分析。通過林業(yè)收入與農(nóng)民人均年純收入的高關聯(lián)度可以看出，退耕工程的實施不僅僅有利于改善津京地的生態(tài)環(huán)境條件，而環(huán)境的改善所帶來的綜合生態(tài)效益，也有利于整合當?shù)靥赜械穆糜钨Y源，促進農(nóng)村經(jīng)濟的綜合發(fā)展，因此，退耕還林成果的鞏固是極其必要的。第二產(chǎn)業(yè)收入、第一產(chǎn)業(yè)收入、牧漁業(yè)收入、種植業(yè)收入對農(nóng)民收入的關聯(lián)度相對較低，這些產(chǎn)業(yè)收入對農(nóng)民生計改善的貢獻較少，尤其是種植業(yè)僅為0．49，反映了當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力較低，且各行業(yè)未能利用退耕成果綜合發(fā)展，如大量的勞動力轉移至二，三產(chǎn)業(yè)，勢必會造成農(nóng)業(yè)上的勞動力不足，而土地資源分布較為分散，無法規(guī)模利用，有很多閑置荒廢現(xiàn)象。因此，促進農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展不僅要繼續(xù)強化優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，同時要做到以優(yōu)帶落，規(guī)避優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)沒落對農(nóng)村經(jīng)濟造成重大影響的風險。

3結論

第2篇

論文關鍵詞：人口老齡化，農(nóng)村養(yǎng)老保險，動態(tài)遞進式模式

 

一、引言

國際上通常把60歲以上的人口占總人口比例達到10％，或65歲以上人口占總人口的比重達到7％作為國家或地區(qū)進入老齡化社會的標準。根據(jù)安徽省老齡辦、省社會保障研究會2006年組織的一項安徽省“空巢老人”現(xiàn)狀調(diào)查及對策研究預測，到2010年，安徽省60歲及以上老年人口將達到876.5萬人，占總人口的比例將超過13.1%。到2020年，安徽省60歲及以上老年人口將達到1177.5萬人，老年系數(shù)為16.6%左右。據(jù)預測，安徽省人口老齡化高峰將于2030年到來，并將持續(xù)20余年。至2030年前后，安徽省60歲及以上老年人口占總人口的比例將達到22.9%，老年人口將達到1669.1萬人，而在60歲以上人口中農(nóng)村居民占70%，可見安徽省農(nóng)村人口老齡化形勢嚴峻，農(nóng)村居民養(yǎng)老問題面臨著巨大的壓力，保證農(nóng)村居民老有所養(yǎng)是構建和諧社會重要一環(huán)也是我國政府的重要職責。目前，我國新型農(nóng)村養(yǎng)老保險尚未建立，伴隨著農(nóng)業(yè)剩余勞動力遷往經(jīng)濟比較發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟論文，外出人員以農(nóng)村青壯年為主，留下的都是老年人，使得農(nóng)村留守老人數(shù)量和發(fā)展速度都已經(jīng)超過了城市。在農(nóng)村，年老喪失勞動能力的農(nóng)民，除部分土地收入和來自家庭的贍養(yǎng)外，沒有固定的養(yǎng)老收入，且青壯年子女大多外出務工，生活風險和困難程度都要比城鎮(zhèn)老年人高，這直接導致農(nóng)村養(yǎng)老需求加大，僅靠傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老方式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)實需求。

目前，我省各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟、自然、 人文地理等條件有很大程度上的差異性，各地區(qū)農(nóng)村居民對于養(yǎng)老保障有著不同的層次的需求，這決定了在我省范圍內(nèi)實行統(tǒng)一的農(nóng)村養(yǎng)老保障制度不符合現(xiàn)實情況，而建立符合地區(qū)特點的養(yǎng)老保障制度才是可行的政策選擇論文開題報告范文。在對這一問題研究上，大多數(shù)學者對中國的養(yǎng)老區(qū)域劃分習慣沿用的依然是“東部地區(qū)”、“中部地區(qū)”和“西部地區(qū)”的地理區(qū)域劃分標準或“發(fā)達地區(qū)”、“欠發(fā)達地區(qū)”和“貧困地區(qū)”的經(jīng)濟區(qū)域劃分標準，不僅針對性不強，更不利于農(nóng)村養(yǎng)老問題的解決及區(qū)域間養(yǎng)老工作的協(xié)調(diào)。因此，本文采用因子分析法和聚類分析法，一方面我省各類地區(qū)可以先實行新型農(nóng)村養(yǎng)老保險制度的覆蓋，另一方面各地區(qū)的新型農(nóng)村養(yǎng)老保險制度發(fā)展不能一蹴而就，而應當根據(jù)不同類型地區(qū)的人口老齡化進程、參保覆蓋率的最優(yōu)變化路徑、期望壽命的變化，采用非均衡的推進模式對所有農(nóng)村居民進行漸次的、動態(tài)遞進式的全覆蓋。

二、研究方法與指標體系

1. 研究方法

根據(jù)人口老齡化相關理論設計出一系列相關的統(tǒng)計指標和統(tǒng)計變量，采取因子分析和聚類分析等方法分析各變量之間的變化關系及其對目標變量的影響程度。本文首先列出各地區(qū)與農(nóng)村養(yǎng)老相關的變量，且把這些變量看作彼此之間是有機聯(lián)系的；其次，運用因子分析法篩選出公因子，在對因子進行旋轉解釋其意義后計算出各公因子的得分，以此說明各地區(qū)的養(yǎng)老特征并進行相關分析；最后，在因子分析的基礎上，按各個地域單元相對于主因子得分進行聚類分析，結合具體的地域空間結構，對安徽省農(nóng)村進行養(yǎng)老區(qū)域的劃分。

2. 指標體系

為了更好地根據(jù)地域性的不平衡來把握我省動態(tài)遞進農(nóng)村養(yǎng)老保險制度路徑與和進程，必須建立完善的指標體系，結合安徽省的具體情況，考慮不同地區(qū)的數(shù)據(jù)真實性、可得性以及代表性的基礎上上，本文選擇了17個指標經(jīng)濟論文，指標體系如表1所示，這些指標作為農(nóng)村養(yǎng)老區(qū)域劃分依據(jù)。

表1 2008年安徽省農(nóng)村保險情況

 

變量

變量字母表示

單位

第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值

X1

億元

人均生產(chǎn)總值

X2

元/人

財政收入

X3

萬元

社會保障與就業(yè)支出

X4

萬元

農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值

X5

萬元

農(nóng)林牧漁建設項目投資

X6

萬元

農(nóng)村人均現(xiàn)金支出

X7

元

農(nóng)民人均純收入

X8

元

耕地面積

X9

公頃

鄉(xiāng)村從業(yè)人員

X10

人

家庭戶規(guī)模

X11

人/戶

65歲以上人口所占比例

X12

%

老年撫養(yǎng)比

X13

%

外出人口占總人口的比重

X14

%

征用土地面積

X15

平方公里

受災面積

X16

千公頃

農(nóng)村低保人數(shù)