發(fā)布時(shí)間：2023-09-08 17:06:07
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能教育的應(yīng)用場(chǎng)景樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1600億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%。
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。
2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來(lái)生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。
如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國(guó)人工智能白皮書》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。
第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述
1.人工智能概念及發(fā)展
人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，即通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來(lái)，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來(lái)。
人工智能發(fā)展歷程
2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。
A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。
B技術(shù)層，主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。
C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來(lái)看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局
巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景，B、C 端全面發(fā)力。
資料來(lái)源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.機(jī)器視覺技術(shù)概念
機(jī)器視覺是指通過(guò)用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。
機(jī)器視覺的兩個(gè)組成部分
資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法
數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng)，機(jī)器不再只是通過(guò)特定的編程完成任務(wù)，而是通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。
深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。
3.商業(yè)模式分析
機(jī)器視覺包括軟件平臺(tái)開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。
（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口
這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。
此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。
國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比
資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口
軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語(yǔ)權(quán)。
4.投資方向
（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備
從需求層面講，一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問(wèn)題。
機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。
（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場(chǎng)景的專用芯片
以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無(wú)法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過(guò) R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問(wèn)題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。
（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用
前沿技術(shù)帶來(lái)的新領(lǐng)域（如無(wú)人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來(lái)存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。
（4）數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵
機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問(wèn)題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過(guò)自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。
第四部分智能語(yǔ)言技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
（1）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展，近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來(lái)替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語(yǔ)音搜索推出以來(lái)語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語(yǔ)音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過(guò)400萬(wàn)，帶動(dòng)智能音箱熱潮。
（2）語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流
語(yǔ)音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語(yǔ)音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語(yǔ)音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語(yǔ)音平臺(tái)和語(yǔ)音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。
（3）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)
低噪聲語(yǔ)料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問(wèn)題。
麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過(guò)降噪和聲源定位帶來(lái)識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語(yǔ)料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)。語(yǔ)音巨頭已經(jīng)在布局。
在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。
2.自然語(yǔ)言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀
（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展
深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語(yǔ)言問(wèn)題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語(yǔ)義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語(yǔ)義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。
深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語(yǔ)義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。
（2）NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景
問(wèn)答系統(tǒng)。問(wèn)答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶用自然語(yǔ)言提出的問(wèn)題?；竟ぷ髟硎窃诰€做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問(wèn)答用FAQ索引起來(lái)，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問(wèn)題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。
圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來(lái)。
機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語(yǔ)言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。
對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問(wèn)題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。
（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇
1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過(guò)多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。
2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)
避開巨頭們對(duì)語(yǔ)音交互入口的競(jìng)爭(zhēng)，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面?；A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。
人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析
1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。
圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景
醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過(guò)影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。
藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過(guò)程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過(guò)程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過(guò)程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。
虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過(guò)程中，承擔(dān)診前問(wèn)詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過(guò)程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問(wèn)診，用藥咨詢和語(yǔ)音電子病歷等方向。
第七部分智能駕駛行業(yè)分析
1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來(lái)為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。
產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。
智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.智能駕駛市場(chǎng)分析
伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來(lái) 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無(wú)人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來(lái)的 2025 年無(wú)人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬(wàn)輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬(wàn)輛。另有接近 7600 萬(wàn)輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。
根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。
第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫像分析
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。
地域分布
全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
行業(yè)分布
從行業(yè)大類分布來(lái)看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場(chǎng)景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。
從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來(lái)了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場(chǎng)需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。
收入情況
收入分布在500-10000萬(wàn)之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬(wàn)以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬(wàn)之間的企業(yè)，占比為17.24%。
最新估值
企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過(guò)15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別，如優(yōu)必
選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來(lái)或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))
第九部分典型企業(yè)案例分析
1.Atman
企業(yè)概述
Atman由來(lái)自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。
目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng)，能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶需求。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
創(chuàng)始人&CEO：馬磊
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請(qǐng)國(guó)際專利共計(jì)15+項(xiàng)。
Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來(lái)自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來(lái)自微軟亞洲研究院和工程院。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問(wèn)題的應(yīng)用，和國(guó)際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。
Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁(yè)，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。
機(jī)器寫作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過(guò)濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場(chǎng)景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫作過(guò)程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>
知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析，形成一個(gè)全局知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。
2.黑芝麻
企業(yè)概述
黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺感知方案。
目前公司和博世、滴滴、蔚來(lái)、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂(lè)新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過(guò)15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。
創(chuàng)始人&CEO：?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。
核心技術(shù)和產(chǎn)品
在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動(dòng)泊車方案（AVP），ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來(lái)提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過(guò)程；黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。
3.乂學(xué)教育
企業(yè)概述
乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。
企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國(guó)際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
主要產(chǎn)品
學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問(wèn)題。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。
業(yè)務(wù)模式
線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國(guó)100多個(gè)城市開設(shè)500多家學(xué)校。
4.云從科技
企業(yè)概述
云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。
云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國(guó)家肯定，國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺(tái)解決方案，科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。
企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)
創(chuàng)始人
周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。
周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。
核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)
云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過(guò)300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。
云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。
在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。
正式在國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。
行業(yè)應(yīng)用
目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過(guò)公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。
5.Yi+
企業(yè)概述
北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價(jià)值”。
旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。
目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過(guò)提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。
創(chuàng)始人&CEO：張默
北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人，中國(guó)區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡，2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面，在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽ImageNet中，成績(jī)?cè)^(guò)谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過(guò)遵循無(wú)限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè)，人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來(lái)自多個(gè)來(lái)源的約10M個(gè)圖像，其中包含150，000個(gè)人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒(méi)有交集）。在測(cè)試時(shí)， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來(lái)測(cè)量，最終取得優(yōu)異成績(jī)。
公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎：
行業(yè)解決方案
針對(duì)營(yíng)銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。
營(yíng)銷+AI。場(chǎng)景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。
智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上，實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。
電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷能力。
相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過(guò)搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊(cè)和購(gòu)物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征，動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤，平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。
新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說(shuō)明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說(shuō)明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。
6.擎創(chuàng)科技
企業(yè)簡(jiǎn)介
擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬(wàn)營(yíng)收，迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬(wàn)人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。
核心團(tuán)隊(duì)
擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來(lái)自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。
主要產(chǎn)品
“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來(lái)，已從1.0版本升級(jí)至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問(wèn)題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上，夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。
“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營(yíng)落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。
“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問(wèn)題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。
商業(yè)模式
目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶，采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。
核心優(yōu)勢(shì)
縱觀今年的AI行業(yè)，說(shuō)不上風(fēng)起云涌，談不上拼得頭破血流，但光從“巨頭云集”四個(gè)字來(lái)看，就可窺見風(fēng)平浪靜之下其實(shí)暗流涌動(dòng)。國(guó)外有谷歌、蘋果，國(guó)內(nèi)則有百度、阿里、騰訊、華為等多家企業(yè)入局。從拼技術(shù)到拼產(chǎn)品，從拼入口到拼布局，各個(gè)企業(yè)在AI領(lǐng)域大放異彩，展現(xiàn)著自身的獨(dú)特魅力。
AI基因上：BAT各有優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)算法全面更勝一籌
論AI基因，這個(gè)支撐企業(yè)整個(gè)AI戰(zhàn)略構(gòu)想的核心基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，可以說(shuō)是不可或缺，它著實(shí)能為企業(yè)在AI領(lǐng)域的布局帶來(lái)極大幫助，也是一家企業(yè)進(jìn)軍AI最大的底氣?？傮w看來(lái)，BAT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局AI領(lǐng)域均有優(yōu)勢(shì)，但因自身業(yè)務(wù)的不同，其AI基因的優(yōu)勢(shì)又表現(xiàn)在不同方面。
百度：AI基因意味著擁有先天的優(yōu)勢(shì)，依靠搜索引擎業(yè)務(wù)起家的百度，在掌握與人密切相關(guān)的數(shù)據(jù)算法領(lǐng)域算得上是得心應(yīng)手。同時(shí)，作為人工智能的雛形搜索引擎業(yè)務(wù)，擁有它就相當(dāng)于掌握了人工智能的鑰匙，只需依據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容付諸實(shí)踐便能打破許多關(guān)卡，擁有比其他企業(yè)更多的機(jī)會(huì)。
一方面，數(shù)據(jù)是企業(yè)做AI的源頭，也是引領(lǐng)AI走向的一大支撐點(diǎn)，擁有數(shù)據(jù)便于掌握AI大致的發(fā)展方向；另一方面，百度搜索的數(shù)據(jù)樣本較為全面復(fù)雜，范圍涉及場(chǎng)景較為廣泛，涵蓋從天文地理到日常的生活信息，累積了豐富多樣的樣本數(shù)據(jù)，這一切，都是基于百度算法技術(shù)的支撐，也為其在AI領(lǐng)域的全布局上提供了最基本的算法和數(shù)據(jù)支持。因而，AI基因這一方面，百度比其他企業(yè)有了更多的發(fā)展機(jī)遇。
阿里：依靠電商起家的阿里，雖然不具備像百度一般的海量大數(shù)據(jù)，但是阿里在掌握電商消費(fèi)者數(shù)據(jù)層面也有著自身的優(yōu)勢(shì)。與百度一樣，阿里在AI領(lǐng)域也早已開始布局，其有著百萬(wàn)級(jí)用戶規(guī)模的云計(jì)算業(yè)務(wù)，同時(shí)也憑借在電商領(lǐng)域的豐富場(chǎng)景應(yīng)用，阿里在大數(shù)據(jù)層面也有著自身的實(shí)力所在；此外，阿里在商業(yè)場(chǎng)景上所得來(lái)的數(shù)據(jù)，也是支撐其人工智能產(chǎn)品最終落地的基石。
騰訊：雖然在先天技術(shù)上略遜色于其他兩家，但騰訊也有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。依靠在社交網(wǎng)絡(luò)、媒體等業(yè)務(wù)的深耕，加上微信、QQ的龐大用戶體量，使得騰訊在開發(fā)AI業(yè)務(wù)上更多基于提升用戶體驗(yàn)上入手。從這方面看來(lái)，騰訊的AI基因更多傾向于豐富場(chǎng)景上的驅(qū)動(dòng)，還有其龐大的用戶數(shù)據(jù)體系支撐。
綜合來(lái)看，三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在進(jìn)軍AI領(lǐng)域上有著天然的AI基因，只是因各自所涉及業(yè)務(wù)的不同，AI基因也各不相同。但從綜合實(shí)力來(lái)看，擁有全方位的技術(shù)支持和豐富的場(chǎng)景應(yīng)用，以及掌握算法功能才是開啟AI領(lǐng)域的最佳起點(diǎn)。
AI產(chǎn)品上：場(chǎng)景出現(xiàn)重合，涉足范圍廣泛者博得頭彩
人工智能領(lǐng)域雖說(shuō)涉及的場(chǎng)景豐富，但最終還是無(wú)法脫離人們的衣食住行等各個(gè)方面。無(wú)論各企業(yè)在AI領(lǐng)域的構(gòu)想如何豐富多彩，最終的成果檢驗(yàn)還是要看產(chǎn)品的落地。因而，人工智能概念出現(xiàn)了這么多年，近兩年終于加快了產(chǎn)品落地的步伐，國(guó)內(nèi)尤以BAT為首的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)已扎堆面世，為人們開啟了新一輪的AI產(chǎn)品檢驗(yàn)潮。
百度：借助先發(fā)優(yōu)勢(shì)，百度現(xiàn)已有多款人工智能產(chǎn)品落地，涉及的場(chǎng)景范圍廣泛且全面。其中，百度研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品raven H搭載旗下的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS 2.0，在這項(xiàng)系統(tǒng)的加持下，raven H在語(yǔ)音對(duì)話交互方面達(dá)到高度智能化，同時(shí)在與人類交互的功能上還能不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化，以達(dá)到與用戶使用習(xí)慣的高度融合。這款智能音箱產(chǎn)品擁有很強(qiáng)的喚醒率，即使相隔一堵墻也能被輕易喚醒服務(wù)，還能用于控制家居產(chǎn)品如燈光、電視等家居產(chǎn)品，相當(dāng)于掌握了智慧家庭入口。
同時(shí)，在人工智能產(chǎn)品發(fā)展逐漸步入正軌，許多人工智能場(chǎng)景如智慧生活、智慧出行等方面急需語(yǔ)音系統(tǒng)支持的情況下，百度的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS應(yīng)運(yùn)而生，為賦能上下游產(chǎn)業(yè)鏈付諸行動(dòng)。在上游，百度DuerOS與紫光展銳、ARM等芯片廠商達(dá)成合作，提升硬件基礎(chǔ)以最終賦能于人工智能產(chǎn)品上；在下游，百度DuerOS與海爾、美的、TCL等傳統(tǒng)家電廠商同樣達(dá)成戰(zhàn)略合作。有了DuerOS的支持，用戶將能通過(guò)DuerOS，實(shí)現(xiàn)對(duì)電視、冰箱等智能家電產(chǎn)品的操控。
另外，百度研發(fā)的深度語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Deep Speech，在高精度的語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域展開部署。當(dāng)下的AI領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別涉及的場(chǎng)景也較為廣泛，人工智能的初衷就是帶給人們無(wú)處不在的便捷體驗(yàn)，“能動(dòng)嘴盡量不動(dòng)手”的語(yǔ)音識(shí)別更是深受AI研發(fā)企業(yè)的歡迎，也深受消費(fèi)者的追捧。在這項(xiàng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的加持下，相關(guān)產(chǎn)品不僅為用戶提供了多國(guó)語(yǔ)言的互譯功能，也為用戶帶來(lái)了便捷的翻譯體驗(yàn)。
除此之外，百度還研發(fā)了無(wú)人駕駛技術(shù)平臺(tái)Apollo，旨在建立多方合作的生態(tài)體系，為汽車企業(yè)和用戶搭建一套新的完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，推動(dòng)無(wú)人自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展和普及。目前，Apollo已經(jīng)開放兩款落地產(chǎn)品，其中一款小度人車交互系統(tǒng)，不僅擁有智能語(yǔ)音助手和人臉識(shí)別功能，還能實(shí)現(xiàn)疲勞檢測(cè)和AR導(dǎo)航，目前小度車載系統(tǒng)已與多家車企達(dá)成合作，多款車型將進(jìn)入量產(chǎn)階段。
阿里：同樣，語(yǔ)音這項(xiàng)連接人工智能與人類頻率頗高的交互接口，阿里也有涉足。其中，阿里云研發(fā)的一款人工智能產(chǎn)品ET大腦，在智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了新的突破，除了具備智能語(yǔ)音交互和生物識(shí)別等技術(shù)，還能幫助人們?cè)趶?fù)雜的情況下快速做出最佳選擇。
同時(shí)，在智慧家庭領(lǐng)域，阿里研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品天貓精靈，在語(yǔ)音識(shí)別上也擁有多項(xiàng)功能，此外通過(guò)內(nèi)置人機(jī)交互系統(tǒng)開放給業(yè)界，已有多家產(chǎn)品鏈接到天貓精靈，為布局全局的智慧家庭入口奪得先機(jī)。
騰訊：在人工智能領(lǐng)域后入局的騰訊，在人工智能領(lǐng)域的開發(fā)更加注重提升自家產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)上。圍繞智能語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等板塊，騰訊目前已提供了多種人工智能服務(wù)，為自身產(chǎn)品在語(yǔ)音識(shí)別上進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。
此外，騰訊擁有為智能音箱廠商提供后臺(tái)支持的云小微，在微主機(jī)Ministation衍生的智能家居設(shè)想上，逐步拓展到在線教育和家庭控制中心等。
綜合來(lái)看，BAT三家所研發(fā)的人工智能產(chǎn)品雖有不同，但都涉及了同一個(gè)生活場(chǎng)景，那便是智慧家庭領(lǐng)域。尤其是涉及多個(gè)人工智能領(lǐng)域場(chǎng)景維度的語(yǔ)音交互系統(tǒng)，包括冰箱、空調(diào)、智能音箱等家用電器。在這方面，誰(shuí)能擁有強(qiáng)大的語(yǔ)音操控系統(tǒng)，誰(shuí)就能牢牢把握這一出現(xiàn)頻率較高的交互接口。同時(shí)，為人類帶來(lái)豐富驚喜體驗(yàn)的人工智能領(lǐng)域，同樣需要豐富的產(chǎn)品加以支撐，才能為往后智慧生活的進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)提供有力的產(chǎn)品支撐。
AI理念上：與自身業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，取得先機(jī)者得天下
AI理念，即企業(yè)做AI的核心思想。從最初的產(chǎn)品定位，到產(chǎn)品的生產(chǎn)和落地，均離不開最初的理念支持，即產(chǎn)品將要成為什么樣、將為人類帶來(lái)何種便利，每個(gè)階段都圍繞最初的理念開展?？傮w看來(lái)，BAT的人工智能理念是在自身原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，圍繞AI領(lǐng)域展開構(gòu)想，并將這一設(shè)想付諸實(shí)踐。
百度：從百度的人工智能理念來(lái)看，人工智能在未來(lái)會(huì)涵蓋其所有的產(chǎn)品和服務(wù)，成為新的增長(zhǎng)引擎。而事實(shí)上，百度在人工智能領(lǐng)域早已從七、八年前開始，從基礎(chǔ)層到感知層以及生態(tài)層和應(yīng)用層等，百度均有著明晰的戰(zhàn)略規(guī)劃方向。此外，經(jīng)過(guò)一段時(shí)期的打磨和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，百度的人工智能理念開始跟隨產(chǎn)品一同落地，整個(gè)人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃也從理論開始走向?qū)嵱秒A段。
阿里：電商起家的阿里，在人工智能的布局比百度稍晚一些，其人工智能理念多圍繞電商這一核心業(yè)務(wù)，從倉(cāng)儲(chǔ)到物流，從產(chǎn)品到制造，阿里在零售業(yè)的人工智能軌跡很清晰，并且與自家業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。同時(shí)阿里發(fā)揮所長(zhǎng)，全面賦能零售體系。
騰訊：在AI矩陣布局上，騰訊目前擁有人工智能實(shí)驗(yàn)室、微信智能語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)等技術(shù)的支持。同時(shí)其人工智能領(lǐng)域更關(guān)注場(chǎng)景、計(jì)算能力等，騰訊同樣也是從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，布局游戲、社交和內(nèi)容AI，對(duì)比其他兩家來(lái)說(shuō)起步較晚，但初涉人工智能領(lǐng)域的騰訊也不甘落后，建起了人工智能實(shí)驗(yàn)室，用于人工智能方面的研究和開發(fā)。
綜合來(lái)看，在人工智能的戰(zhàn)略布局和理念構(gòu)想上，百度已經(jīng)搶占了先機(jī)，從技術(shù)優(yōu)勢(shì)到場(chǎng)景落地，戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)一步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。因而在人工智能領(lǐng)域，必然是取得先機(jī)者擁有絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán)，在未來(lái)的業(yè)務(wù)范圍拓張上也卯足了底氣。
AI基因、產(chǎn)品、理念的加持下，未來(lái)的AI行業(yè)誰(shuí)將劍指巔峰？
綜上所述，人工智能產(chǎn)業(yè)最終的走向必然是加快產(chǎn)品落地的同時(shí)邁向高度商業(yè)化的未來(lái)。無(wú)論是阿里的智慧新零售，還是騰訊的場(chǎng)景重要性，抑或是是百度的從出行，到賦能實(shí)體制造業(yè)的全方位操作，都在各自的領(lǐng)域有著明確的產(chǎn)品構(gòu)想。
因而，在AI基因、AI產(chǎn)品以及AI理念的加持下，接下來(lái)的人工智能產(chǎn)業(yè)，各個(gè)企業(yè)都將在自身基礎(chǔ)的戰(zhàn)略布局上，進(jìn)一步將計(jì)劃落地實(shí)施。不過(guò)需要注意的是，人工智能這個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，并非一家企業(yè)就能獨(dú)自撐起，而是需要各行各業(yè)的相互協(xié)作共同推動(dòng)，才能將企業(yè)的人工智能核心理念從理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。因此，在企業(yè)界的共同推動(dòng)下，未來(lái)的人工智能社會(huì)化場(chǎng)景中，人工智能所帶給人們的便捷將得到更大化的展現(xiàn)，人類的生活是無(wú)處不在的方便和舒適。
這種便捷或許將在以下兩個(gè)場(chǎng)景中得到高度化的體現(xiàn)。日常家庭生活上，只需“開口說(shuō)話”這一個(gè)動(dòng)作，便能順利操控各個(gè)家居產(chǎn)品工作，實(shí)現(xiàn)家居產(chǎn)品與用戶需求的高度融合；日常交通出行上，也無(wú)需用戶親自“動(dòng)手”，汽車便能自動(dòng)上路，不僅從一定程度上解放了人的雙手，同時(shí)也“解放”了“腦袋”，留給用戶足夠的思維空間專注其他工作，方便又安全。
為深入貫徹網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)戰(zhàn)略，落實(shí)《數(shù)字青島發(fā)展規(guī)劃（2019—2022年）》規(guī)劃部署，持續(xù)建設(shè)協(xié)同高效的數(shù)字政府、富有活力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧便民的數(shù)字社會(huì)、智能融合的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)全面推動(dòng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制定本行動(dòng)方案。
一、加快協(xié)同高效的數(shù)字政府建設(shè)
（一）構(gòu)建智慧管用的城市云腦“智能化”體系
1.一體化綜合指揮。建設(shè)城市應(yīng)急指揮中心、社會(huì)治理指揮中心、城市云腦大數(shù)據(jù)中心等一體化城市運(yùn)行中心，滿足應(yīng)急協(xié)同聯(lián)動(dòng)、城市運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和數(shù)字即墨管理服務(wù)等工作需要。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、應(yīng)急局、社會(huì)治理指揮中心、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局）
2.全域感知體系。建設(shè)完善基礎(chǔ)地理信息服務(wù)、物聯(lián)感知接入、視頻監(jiān)控資源共享三大基礎(chǔ)支撐平臺(tái)，推動(dòng)全區(qū)基礎(chǔ)地理信息服務(wù)一張圖、動(dòng)態(tài)感知數(shù)據(jù)分級(jí)分類接入、全域視頻資源共享共用。（責(zé)任單位：區(qū)自然資源局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
3.數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺(tái)。打造城市云腦場(chǎng)景應(yīng)用集群，推動(dòng)公安、城管、應(yīng)急、交通、水利、生態(tài)環(huán)境、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用上線，至少3個(gè)場(chǎng)景一屏接入城市云腦?；窘ǔ沙鞘性颇X區(qū)（市）中樞，構(gòu)建城市云腦一體化應(yīng)用體系。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局、公安分局、應(yīng)急局、交通運(yùn)輸局、水利局、生態(tài)環(huán)境分局、科技局、統(tǒng)計(jì)局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
（二）打造便捷滿意的公共服務(wù)“數(shù)字化”體系
4.一碼通城。實(shí)施“碼上即墨”行動(dòng)，推動(dòng)政務(wù)服務(wù)、交通出行、醫(yī)藥衛(wèi)生、文化旅游、體育健身和智慧校園等公共服務(wù)領(lǐng)域統(tǒng)一身份認(rèn)證、多碼融合和社保卡多領(lǐng)域應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、公安分局、行政審批局、交通運(yùn)輸局、人力資源社會(huì)保障局、衛(wèi)生健康局、醫(yī)保局、文化和旅游局、教育體育局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
5.一網(wǎng)通辦。實(shí)施網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力提升工程，深化完善“愛山東·青e辦”即墨分廳掌上辦事平臺(tái)功能，建成便民利企服務(wù)專區(qū)不少于1個(gè)，接入亮點(diǎn)應(yīng)用不少于10項(xiàng)。全面推行“一事全辦”主題式服務(wù)，豐富應(yīng)用場(chǎng)景，拓展可辦主題至200個(gè)，實(shí)現(xiàn)更多事務(wù)“一次辦好”。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、行政審批局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）按照上級(jí)部門統(tǒng)一部署，以公民身份號(hào)碼或法人和其他組織統(tǒng)一社會(huì)信用代碼為唯一標(biāo)識(shí)的電子證照可用率超過(guò)85%。（責(zé)任單位：區(qū)行政審批局）
（三）構(gòu)建數(shù)智融合的政府決策“協(xié)同化”體系
6.政府決策數(shù)字化。深化數(shù)據(jù)匯聚共享，重點(diǎn)圍繞營(yíng)商環(huán)境和重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景需求，強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。充分利用社會(huì)數(shù)據(jù)資源強(qiáng)化政府決策支撐，加強(qiáng)政企合作，鼓勵(lì)多方參與，形成數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、多方數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)時(shí)效性強(qiáng)的政府決策數(shù)據(jù)支撐體系。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、區(qū)政府有關(guān)部門，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
（四）形成精準(zhǔn)高效的城市治理“現(xiàn)代化”體系
7.城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管。整合各級(jí)各部門指揮調(diào)度、綜合運(yùn)行和輔助決策類系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)資源，建設(shè)“上下貫通、左右銜接、全區(qū)一體、高度集成”的一體化綜合指揮平臺(tái)。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委，區(qū)應(yīng)急局、公安分局、衛(wèi)生健康局、綜合執(zhí)法局、生態(tài)環(huán)境分局、交通運(yùn)輸局、水利局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）建設(shè)社會(huì)治理綜合信息平臺(tái)、智慧公安、城市綜合管理服務(wù)平臺(tái)、突發(fā)事件預(yù)警信息系統(tǒng)等，更好地支撐以網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行、海量化參與、社會(huì)化協(xié)同為特征的社會(huì)治理需求，提高數(shù)據(jù)匯聚、事中監(jiān)管、趨勢(shì)研判、協(xié)同聯(lián)動(dòng)等能力。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委，區(qū)公安分局、綜合執(zhí)法局、氣象局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局）
8.一部手機(jī)游即墨。依托“一部手機(jī)游青島”平臺(tái)，整合全區(qū)范圍內(nèi)“食、住、行、游、購(gòu)、娛”等資源，為游客提供全方位文旅公共服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)文化和旅游局）
9.智慧社區(qū)和智慧街區(qū)。加快智慧社區(qū)和智慧街區(qū)建設(shè)，推動(dòng)城市治理和服務(wù)向基層延伸。智慧社區(qū)建設(shè)總數(shù)達(dá)到25個(gè)，其中示范點(diǎn)達(dá)到12個(gè)；智慧街區(qū)建設(shè)總數(shù)達(dá)到11個(gè)，其中示范點(diǎn)達(dá)到2個(gè)。推動(dòng)建立社區(qū)綜合服務(wù)平臺(tái)，鼓勵(lì)發(fā)展光影街區(qū)、數(shù)碼地標(biāo)、車路協(xié)同、車充響應(yīng)等應(yīng)用場(chǎng)景示范。（責(zé)任單位：各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)，區(qū)民政局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
二、推動(dòng)智慧便民的數(shù)字社會(huì)建設(shè)
（五）提升教育數(shù)字化水平
10.智慧教育。整合部、省、市、區(qū)、校5級(jí)教育信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源以及各類教育服務(wù)，為全區(qū)教師、學(xué)生、家長(zhǎng)和教育管理者提供一站式服務(wù)。開展智慧校園新裝備、新技術(shù)試點(diǎn)，提升智慧校園建設(shè)應(yīng)用水平，智慧校園覆蓋率達(dá)到99%。推動(dòng)青島市智慧體育平臺(tái)應(yīng)用，統(tǒng)籌全區(qū)各類體育資源，推行全民健身網(wǎng)上查詢、網(wǎng)上預(yù)約、網(wǎng)上指導(dǎo)。（責(zé)任單位：區(qū)教育體育局）
11.人工智能教育。構(gòu)建“課程教學(xué)、內(nèi)容創(chuàng)作、開源創(chuàng)新”一體化的人工智能教育服務(wù)平臺(tái)，打造集“課程教學(xué)、應(yīng)用實(shí)踐、互動(dòng)體驗(yàn)”綜合性人工智能實(shí)驗(yàn)室，推進(jìn)全區(qū)人工智能教育快速發(fā)展。（責(zé)任單位：區(qū)教育體育局）
（六）提升醫(yī)療數(shù)字化水平
12.智慧醫(yī)療。積極配合青島市級(jí)全民健康信息平臺(tái)升級(jí)改造，提高醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通效率，提升醫(yī)院信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度，推進(jìn)醫(yī)院智慧服務(wù)分級(jí)評(píng)估，建成1家以上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。參照《醫(yī)院智慧服務(wù)分級(jí)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系（試行）》（國(guó)衛(wèi)辦醫(yī)函〔2019〕236號(hào)），2022年智慧服務(wù)達(dá)到3級(jí)以上的醫(yī)院數(shù)量不少于1家。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)輔助開展流行病學(xué)和溯源調(diào)查。進(jìn)一步推動(dòng)電子健康檔案動(dòng)態(tài)利用，居民電子健康檔案動(dòng)態(tài)使用率達(dá)到75%。（責(zé)任單位：區(qū)衛(wèi)生健康局）
13.智慧醫(yī)保。進(jìn)一步落實(shí)健康中國(guó)戰(zhàn)略，建設(shè)智慧醫(yī)保信息化平臺(tái)。推動(dòng)醫(yī)保電子憑證在定點(diǎn)醫(yī)藥機(jī)構(gòu)應(yīng)用，逐步實(shí)現(xiàn)預(yù)約、掛號(hào)、就診、支付以及查閱報(bào)告等場(chǎng)景亮碼、刷臉?lè)?wù)。（責(zé)任單位：區(qū)醫(yī)保局、衛(wèi)生健康局）
（七）提升交通數(shù)字化水平
14.智慧停車。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、便捷支付、全景導(dǎo)航等技術(shù)實(shí)現(xiàn)全域停車資源的“智能感知、智能調(diào)度、智能服務(wù)”，建立全區(qū)停車管理、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)一體化體系，打造智慧停車模式。（責(zé)任單位：區(qū)城市管理委員會(huì)辦公室，區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、自然資源局、交通運(yùn)輸局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、綜合執(zhí)法局，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
15.智慧交通。利用新技術(shù)新方法進(jìn)一步提升對(duì)交通態(tài)勢(shì)的精確感知控制能力，建設(shè)智能化、可統(tǒng)一調(diào)度的交通信號(hào)燈系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路信號(hào)實(shí)時(shí)調(diào)整。開展5G交通網(wǎng)示范工程建設(shè)，推進(jìn)即墨區(qū)巡游出租車車載智能終端安裝項(xiàng)目。公共汽電車來(lái)車實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)率達(dá)到100%；交通路口實(shí)時(shí)信號(hào)配時(shí)系統(tǒng)比例超過(guò)80%、電子警察監(jiān)控點(diǎn)覆蓋率達(dá)到100%，不斷提高公交電子站牌覆蓋率。（責(zé)任單位：區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、自然資源局、交通運(yùn)輸局、公安分局）
（八）提升人社和養(yǎng)老服務(wù)數(shù)字化水平
16.養(yǎng)老服務(wù)“靜默辦理”。深化養(yǎng)老服務(wù)綜合監(jiān)管信息平臺(tái)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全區(qū)老年人戶籍、健康、就診、養(yǎng)老金、醫(yī)保等信息共享共用。推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)時(shí)間銀行平臺(tái)與個(gè)人信用平臺(tái)互聯(lián)互通，鼓勵(lì)更多的志愿者參與養(yǎng)老服務(wù)。推廣應(yīng)用智慧養(yǎng)老設(shè)施設(shè)備，推進(jìn)醫(yī)療健康監(jiān)測(cè)設(shè)備、智能安防設(shè)備、可穿戴設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器人等智能化設(shè)備在養(yǎng)老中的廣泛應(yīng)用，為全區(qū)居家失智老人發(fā)放智能手環(huán)。構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)行政審批、民政備案、食品安全、消防安全等養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量綜合監(jiān)管的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。優(yōu)化老年人服務(wù)事項(xiàng)“靜默辦理”，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和養(yǎng)老床位實(shí)現(xiàn)在線預(yù)約、簽約，養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇資格認(rèn)證、津貼補(bǔ)貼領(lǐng)取等涉及老年人高頻使用的政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)基本實(shí)現(xiàn)由系統(tǒng)自動(dòng)辦理。按上級(jí)部署，試點(diǎn)推行門診慢特病部分病種“零材料辦理”。（責(zé)任單位：區(qū)民政局、衛(wèi)生健康局、醫(yī)保局、人力資源社會(huì)保障局、行政審批局、公安分局）
三、培育富有活力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)
（九）推動(dòng)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展
17.海洋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。發(fā)揮海洋試點(diǎn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家深?；氐群Ｑ罂萍贾卮笃脚_(tái)集聚優(yōu)勢(shì)，持續(xù)引進(jìn)涉海研發(fā)機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，發(fā)揮國(guó)家海洋技術(shù)轉(zhuǎn)移中心作用，布局建設(shè)一批特色鮮明的專業(yè)產(chǎn)業(yè)園，暢通科研成果轉(zhuǎn)化路徑，加速藍(lán)谷科研成果在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。依托鰲山灣未來(lái)城做好藍(lán)谷科研成果及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化承接，助推海洋經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。依托海洋試點(diǎn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，建設(shè)國(guó)際領(lǐng)先的超算和海洋大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)，建立集數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、更新、處理、分析、共享、應(yīng)用等為一體的海洋大數(shù)據(jù)綜合發(fā)展體系，支撐海洋科學(xué)研究、海洋科技發(fā)展和成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)海洋特色創(chuàng)客發(fā)展。推進(jìn)華錄山東總部基地與國(guó)家海洋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化基地建設(shè)，融合超算、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)，開發(fā)海洋信息資訊服務(wù)產(chǎn)品，打造以光磁一體存儲(chǔ)設(shè)備為核心的新一代大數(shù)據(jù)設(shè)施。（責(zé)任單位：區(qū)工業(yè)和信息化局、科技局、自然資源局，各鎮(zhèn)街，各功能區(qū)）
（十）推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展
18.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置。積極探索數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育，規(guī)范數(shù)據(jù)交易主體行為，支持青島大數(shù)據(jù)交易中心等市場(chǎng)主體探索數(shù)據(jù)交易新模式。支持更多銀行和有關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)駐數(shù)據(jù)中臺(tái)開展信用貸等業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)資源賦能全區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
19.數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)。支持加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，推動(dòng)華為科技產(chǎn)業(yè)城、金蝶軟件園、華錄山東總部基地、金口智能制造及大數(shù)據(jù)發(fā)展示范基地等建設(shè)。（責(zé)任單位：經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)管委、鰲山衛(wèi)街道辦事處、金口鎮(zhèn)政府，區(qū)工業(yè)和信息化局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
（十一）提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平
20.農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加快智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)線上線下“雙融合”，構(gòu)建共創(chuàng)、共享、共贏的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)圈，為鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供新動(dòng)能。實(shí)施信息進(jìn)村入戶工程，加快‘益農(nóng)信息社’建設(shè)，提高農(nóng)村現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用水平。引進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)機(jī)示范系統(tǒng)，建設(shè)衛(wèi)星導(dǎo)航差分定位基站、農(nóng)用遠(yuǎn)程氣象監(jiān)測(cè)站，加快推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)化、智能化。加快農(nóng)村電商公共服務(wù)體系建設(shè)，持續(xù)推動(dòng)淘寶村、鎮(zhèn)創(chuàng)建，提升農(nóng)村電商公共服務(wù)軟實(shí)力。（責(zé)任單位：區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、商務(wù)局）
21.工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能行動(dòng)，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)，有序推進(jìn)區(qū)內(nèi)企業(yè)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造，重點(diǎn)培育紡織服裝、汽車及零部件兩大特色產(chǎn)業(yè)，打造酷特智能“數(shù)字驅(qū)動(dòng)的C2M大規(guī)模定制模式”、即發(fā)集團(tuán)“織染縫一體柔性化制造模式”、森麒麟輪胎“基于精益制造的智慧工廠模式”等。完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)標(biāo)識(shí)解析體系，工信部備案的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)量不少于1家。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系建設(shè)，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全信息共享、監(jiān)測(cè)預(yù)警、攻防演練等平臺(tái)，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全公共服務(wù)能力。（責(zé)任單位：區(qū)工業(yè)和信息化局）
22.服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展智慧物流，推進(jìn)國(guó)際陸港、綜合保稅區(qū)等重點(diǎn)物流園區(qū)數(shù)字化升級(jí)改造，建設(shè)智慧物流園區(qū)。發(fā)展網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)等新業(yè)態(tài)新模式，形成智慧物流典型示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)交通運(yùn)輸局，國(guó)際陸港管委、藍(lán)谷高新區(qū)管委）推進(jìn)商業(yè)實(shí)體向線上銷售轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，支持直播電商、社交電商、新零售等新業(yè)態(tài)發(fā)展。（責(zé)任單位：區(qū)商務(wù)局）發(fā)展金融科技，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)在金融服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)防控，改善金融市場(chǎng)環(huán)境，提升金融服務(wù)效率。（責(zé)任單位：區(qū)地方金融監(jiān)管局）推進(jìn)自然人、企業(yè)法人、非企業(yè)法人公共信用數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，推動(dòng)信用信息的深度融合與協(xié)同使用，構(gòu)建守信聯(lián)合激勵(lì)和失信聯(lián)合懲戒機(jī)制，增強(qiáng)社會(huì)誠(chéng)信和自治能力。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)展改革局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）發(fā)展智慧文旅服務(wù)，組織有條件的景區(qū)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行合作，推進(jìn)數(shù)字圖書館、數(shù)字博物館、數(shù)字文化館建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)文化和旅游局）
四、構(gòu)建智能融合的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
（十二）加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
23.多功能一體桿。以場(chǎng)景建設(shè)為牽引，結(jié)合道路建設(shè)、老舊路燈改造，整合路燈桿、信號(hào)桿、公交站臺(tái)等市政設(shè)施，加快物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施部署，加速多功能桿、柱、樁等新型智能感知設(shè)施建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、公安分局、交通運(yùn)輸局）
24.“雙千兆”城市。加快推進(jìn)“雙千兆”城市建設(shè)，推動(dòng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、固定寬帶網(wǎng)絡(luò)接入能力逐步達(dá)到1000Mbps。全面部署IPv6，統(tǒng)籌推進(jìn)全區(qū)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)、接入網(wǎng)IPv6升級(jí)。加快推進(jìn)5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持運(yùn)營(yíng)商以共建共享共用新模式開展5G基站建設(shè)，城區(qū)重點(diǎn)公共區(qū)域5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率達(dá)到80%以上。高質(zhì)量建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)，全面推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)試點(diǎn)和規(guī)模組網(wǎng)，推動(dòng)5G與重點(diǎn)垂直行業(yè)深度融合。（責(zé)任單位：區(qū)工業(yè)和信息化局）
五、加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐保障
（十三）完善數(shù)據(jù)資源服務(wù)體系。統(tǒng)籌全區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源建設(shè)，整合各類信息平臺(tái)、信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心資源，健全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源動(dòng)態(tài)管理體系，探索建立城市數(shù)據(jù)資源服務(wù)體系。加強(qiáng)社會(huì)、產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚。加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)完整性、規(guī)范性和準(zhǔn)確性，為風(fēng)險(xiǎn)防控、應(yīng)急調(diào)度、公共決策、協(xié)同治理提供大數(shù)據(jù)支撐，依法依規(guī)推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局，區(qū)政府有關(guān)部門）
（十四）構(gòu)筑防護(hù)有力的網(wǎng)絡(luò)安全體系。推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心平穩(wěn)運(yùn)行。采用流量監(jiān)測(cè)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、處置網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，化解潛在風(fēng)險(xiǎn)，保障政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心平穩(wěn)運(yùn)行。推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)范化管理。擬定即墨區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法，明確各部門職責(zé)，夯實(shí)主體責(zé)任?？茖W(xué)研究制定安全策略，組建網(wǎng)絡(luò)安全專家技術(shù)團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)智力支撐，提高政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心安全防護(hù)水平。組織開展安全知識(shí)培訓(xùn)和應(yīng)急演練，提高人員安全意識(shí)和應(yīng)急處置能力。持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障。統(tǒng)籌推進(jìn)安全保障體系建設(shè)，明確數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、開放等各環(huán)節(jié)保障網(wǎng)絡(luò)安全的范圍邊界、責(zé)任主體和具體要求，加強(qiáng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、審查和監(jiān)督，提升安全監(jiān)測(cè)和預(yù)警能力。（責(zé)任單位：區(qū)委網(wǎng)信辦，區(qū)公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）
（十五）優(yōu)化數(shù)字即墨發(fā)展環(huán)境。積極推動(dòng)數(shù)字即墨建設(shè)資金納入年度地方財(cái)政預(yù)算，加快完善專項(xiàng)資金申請(qǐng)發(fā)放、績(jī)效管理、調(diào)度激勵(lì)等制度。（責(zé)任單位：區(qū)財(cái)政局）加強(qiáng)對(duì)數(shù)字即墨建設(shè)工作的組織領(lǐng)導(dǎo)、推進(jìn)落實(shí)，對(duì)責(zé)任單位年度完成情況進(jìn)行考核、督導(dǎo)。破除行業(yè)壁壘，推動(dòng)各行業(yè)領(lǐng)域在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、成果轉(zhuǎn)化等方面充分對(duì)接，規(guī)范事中事后監(jiān)管，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。（責(zé)任單位：區(qū)政府辦公室、市場(chǎng)監(jiān)管局）深化重點(diǎn)領(lǐng)域政務(wù)公開，重大建設(shè)項(xiàng)目、公共資源配置、社會(huì)公益事業(yè)建設(shè)領(lǐng)域政府信息公開內(nèi)容更加豐富、渠道更加多樣。（責(zé)任單位：區(qū)政府辦公室）配合青島完善政務(wù)信息資源共享、公共信息資源開放、數(shù)據(jù)流通交易、個(gè)人信息保護(hù)等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系、管理制度等。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、區(qū)委網(wǎng)信辦）加大數(shù)字即墨建設(shè)宣傳力度，及時(shí)推介數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展的新成果、新成績(jī)、新成就，積極營(yíng)造重視數(shù)字即墨建設(shè)的輿論氛圍。（責(zé)任單位：區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、工業(yè)和信息化局）
抄送：區(qū)委各部委，區(qū)人大常委會(huì)辦公室，區(qū)政協(xié)辦公室，區(qū)監(jiān)委，區(qū)人武部，區(qū)法院，區(qū)檢察院，省、青島駐即單位，各派，人民團(tuán)體。
青島市即墨區(qū)人民政府辦公室 2021年7月1日印發(fā)
在英劇《Humans（真實(shí)的人類）》中，有句經(jīng)典臺(tái)詞：?jiǎn)栴}不是機(jī)器人能否愛，而是人類愛不愛他們。一定程度上反映出人類對(duì)于機(jī)器人的認(rèn)知還處在初級(jí)狀態(tài)，機(jī)器人尚未被大規(guī)模應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)社會(huì)。但與此同時(shí)，同樣以人工智能作為編寫脈絡(luò)的《Black Mirror（黑鏡）》、《Ex Machina（機(jī)械姬）》也于媒體上熱播。
自2012年軟銀收購(gòu)法國(guó)機(jī)器人公司Aldebaran Robotics，2013年底谷歌先后投資了8家機(jī)器人和AI公司，2014年“機(jī)器人革命”有望成為“第三次工業(yè)革命”的提出，再到如今種種政策利好，我們能看到人工智能在影視作品和實(shí)際生活里均已成了熱門題材，機(jī)器人受到的關(guān)注和消費(fèi)者的接受程度也與日俱增。
從整體市場(chǎng)看，近兩年服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)步入產(chǎn)業(yè)化加速的黃金時(shí)期，無(wú)論是金融、交通、政務(wù)、教育、健康，還是零售等行業(yè)，機(jī)器人都賦能其中。對(duì)于各行各業(yè)來(lái)說(shuō)，機(jī)器人的融入不僅解放部分人力，降低企業(yè)管理成本，提升運(yùn)營(yíng)效率，更重塑了線下場(chǎng)景。
線上紅利已過(guò)，線下開始尋變
機(jī)器人的發(fā)展壯大離不開幾點(diǎn)必要條件：在國(guó)內(nèi)，人力成本的增長(zhǎng)迫使人們尋找更優(yōu)的解決方案；定位導(dǎo)航及傳感技術(shù)、多模態(tài)人機(jī)交互技術(shù)、仿生材料與結(jié)構(gòu)等均處于快速發(fā)展期；政策方面，《中國(guó)制造2025》、《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》、《新一代人工智能規(guī)劃》等文件相繼頒發(fā)。
內(nèi)外因的共同作用為機(jī)器人的落地奠定了基礎(chǔ)，另一組數(shù)據(jù)顯示，2020年服務(wù)機(jī)器人有望達(dá)到1322萬(wàn)臺(tái)的銷售量，整個(gè)規(guī)?；蛲黄?00多億。這也意味著，服務(wù)機(jī)器人處于快速上升階段，將被應(yīng)用于各類場(chǎng)景當(dāng)中。
優(yōu)必選副總裁胡佳文回憶，2015年起，線下從業(yè)者或多或少地表現(xiàn)出了變革需求。最明顯的問(wèn)題就是對(duì)于人力的需求會(huì)加重終端門店的人員數(shù)量和成本，同時(shí)大量低門檻的重復(fù)性工作需要被新的工作方式取代。
而在各行各業(yè)中，零售是最具代表性的行業(yè)之一。新零售的本質(zhì)是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展，在零售行業(yè)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，人、貨、場(chǎng)三大元素必不可少。然而，獲取線上流量的成本與日俱增，線下門店在運(yùn)作過(guò)程中存在“有門店缺客流、有客流無(wú)轉(zhuǎn)化、有會(huì)員難互動(dòng)”等諸多問(wèn)題。
胡佳文判斷，當(dāng)零售經(jīng)歷了線上的爆發(fā)式增長(zhǎng)后，會(huì)開始尋求線下的變革。不過(guò)這一行業(yè)仍然面臨著兩大難點(diǎn)：投入人力后成本攀升以及人力服務(wù)的非標(biāo)準(zhǔn)化。為了解決這些痛點(diǎn)，提升門店坪效，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，各個(gè)公司選擇從不同的技術(shù)角度切入。無(wú)疑，機(jī)器人的加入，能夠承擔(dān)大量重復(fù)性工作。
在優(yōu)必選的設(shè)想中，最為理想的狀態(tài)應(yīng)該是將繁瑣的內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化，由機(jī)器人承擔(dān)30%-40%的日常重復(fù)性工作，和人工服務(wù)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)?；谶@一思考，優(yōu)必選萌生了打造智能云平臺(tái)商用服務(wù)機(jī)器人Cruzr的想法。
瞄準(zhǔn)商用，優(yōu)必選推出克魯澤機(jī)器人Cruzr
目前優(yōu)必選已推出的產(chǎn)品包括消費(fèi)級(jí)人形機(jī)器人Alpha系列、STEM教育智能編程機(jī)器人Jimu、智能云平臺(tái)商用服務(wù)機(jī)器人Cruzr和與迪士尼合作的第一軍團(tuán)沖鋒隊(duì)員機(jī)器人等。其中，克魯澤Cruzr從2015年起啟動(dòng)籌備。
一臺(tái)機(jī)器人的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出外界的想象，圍繞行業(yè)需求，克魯澤Cruzr開始投入研發(fā)。同時(shí)，胡佳文和他的團(tuán)隊(duì)需要思考如何在弱人工智能時(shí)代最大程度地降低終端人力成本，以及如何在復(fù)雜場(chǎng)景中與用戶完成良好的交互?；谧畛醯脑魏鸵陨蠁?wèn)題，克魯澤Cruzr也進(jìn)行了數(shù)次產(chǎn)品更迭。
2017年1月，克魯澤Cruzr亮相CES；2017年8月，克魯澤Cruzr正式；2017年10月，優(yōu)必選科技（昆明）有限公司克魯澤Cruzr機(jī)器人下線儀式在昆明云上小鎮(zhèn)舉行，克魯澤Cruzr機(jī)器人項(xiàng)目正式投入量產(chǎn)。最終呈現(xiàn)出來(lái)的克魯澤Cruzr基于云計(jì)算的機(jī)器人操作系統(tǒng)，可個(gè)性化定制軟件功能，設(shè)計(jì)多角度廣告信息，實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控，一鍵集控多臺(tái)設(shè)備。其主要遍布商場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)、酒店、銀行、4S店等各類場(chǎng)景。
圖：克魯澤Cruzr
相比原形而言，如今的克魯澤Cruzr在不少細(xì)節(jié)上做出了改進(jìn)：
1）語(yǔ)音交互。機(jī)器人在使用過(guò)程中會(huì)首先遇到喚醒問(wèn)題，克魯澤Cruzr對(duì)此優(yōu)化，完善多模態(tài)交互技術(shù)，讓用戶以趨近零的門檻使用。
2）針對(duì)特定環(huán)境提升識(shí)別準(zhǔn)確率。由于賣場(chǎng)內(nèi)不少黑色或透明反光的鏡面會(huì)對(duì)機(jī)器人導(dǎo)航造成影響，克魯澤Cruzr使用多傳感器系統(tǒng)提升機(jī)器人識(shí)別的準(zhǔn)確度。
3）外形設(shè)計(jì)和安全性?？唆敐蒀ruzr通過(guò)高度擬人化的設(shè)計(jì)提升外形親和力。同時(shí)克魯澤Cruzr在手臂上增加多傳感器，一旦用戶碰到克魯澤Cruzr，它會(huì)立刻停下，保證用戶在公共場(chǎng)合內(nèi)能夠安全使用。
2018年6月，零售解決方案+克魯澤Cruzr零售版也將。以零售解決方案為例，克魯澤Cruzr提供包括硬件、軟件、云平臺(tái)、PC端、手機(jī)端的支持。除此之外，零售版解決方案的優(yōu)化涵蓋客戶引流，近場(chǎng)迎賓和遠(yuǎn)場(chǎng)迎賓；能夠加入語(yǔ)音交互提升、如流暢度、靈活度等硬件設(shè)計(jì)的提升；同時(shí)在多樣性、娛樂(lè)性等方面也有改進(jìn)。另外，零售版解決方案也正針對(duì)to B行業(yè)的個(gè)性化需求，客戶本身的知識(shí)庫(kù)內(nèi)容持續(xù)完善。
賦能提效，以克魯澤Cruzr為代表的機(jī)器人如何實(shí)現(xiàn)？
不久前，優(yōu)必選宣布獲得8.2億美元C輪融資，最新估值50億美元，此輪由騰訊領(lǐng)投，工商銀行、海爾、民生證券、澳洲電信（Telstra）、居然之家、泰國(guó)正大集團(tuán)、民生銀行、文資華夏、中廣核、鐵投集團(tuán)、松禾資本、海鯤、金斧子等跟投， B輪領(lǐng)投方鼎暉資本追加投資。從優(yōu)必選的融資情況可以看出，和尋求資金同等重要的舉措是吸引戰(zhàn)略投資。
優(yōu)必選聯(lián)合投資者共同對(duì)商業(yè)化進(jìn)行布局，其中最有代表性的是與居然之家的合作。今年1月，優(yōu)必選與居然之家在北京國(guó)家會(huì)議中心成功舉辦“雇傭兩千機(jī)器人，打造智能新零售”上崗工作儀式，2150臺(tái)優(yōu)必選克魯澤Cruzr機(jī)器人正式在居然之家百城千店上崗工作，為顧客提供店鋪位置引導(dǎo)、品牌信息介紹、商場(chǎng)服務(wù)介紹等導(dǎo)購(gòu)和指引服務(wù)，同時(shí)還可以提供促銷、會(huì)員卡自助辦理等功能，另一方面，克魯澤Cruzr還能為居然之家提供和分析門店數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)幫助驅(qū)動(dòng)決策，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。
圖：克魯澤Cruzr在居然之家服務(wù)
胡佳文表示，在克魯澤Cruzr還未量產(chǎn)時(shí)優(yōu)必選就和居然之家達(dá)成了意向。之所以選擇和居然之家合作，一是因?yàn)榧揖拥甑膱?chǎng)景相對(duì)沒(méi)有太復(fù)雜，在目前弱AI時(shí)代比較容易落地，比如家居店的人流量相對(duì)小、噪音小，對(duì)機(jī)器造成的干擾少，天然能形成很好的場(chǎng)景；二是居然之家積極向新零售轉(zhuǎn)型，對(duì)人工智能和機(jī)器人等新科技、新技術(shù)非常愿意嘗試和合作，雙方非常匹配。
這一系列合作中，不可忽視的一點(diǎn)是：B端對(duì)于服務(wù)的響應(yīng)速度比C端要求更高。為了針對(duì)B端客戶提升售后服務(wù)，優(yōu)必選組建起專職的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，安置在門店周邊，雙方共同進(jìn)行市場(chǎng)策劃，門店用戶調(diào)研；準(zhǔn)備備用機(jī)，控制故障率，保證在客戶出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候能夠無(wú)縫切換。據(jù)透露，克魯澤Cruzr的損壞率通常在幾個(gè)點(diǎn)，遠(yuǎn)低于行業(yè)平均損壞率。
另一項(xiàng)結(jié)果也證明，在克魯澤Cruzr上崗后，吸引很多顧客的互動(dòng)，起到了引流聚客的作用。據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，截至目前，克魯澤Cruzr在居然之家中累計(jì)與顧客交互4877萬(wàn)次。
中國(guó)在過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)從人口紅利中獲益，但隨著人口老齡化該優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在?！皬拈L(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，未來(lái)人工智能和機(jī)器人能夠?yàn)槿祟愖鼋^大多數(shù)事情”，胡佳文說(shuō)到?！拔磥?lái)兩年，克魯澤Cruzr堅(jiān)持一縱一橫重塑線下場(chǎng)景，縱向?qū)⒘闶圩鐾?，橫向拓展到政務(wù)、金融、證券、銀行等領(lǐng)域?！?/p>
舉例來(lái)說(shuō)，在智慧政務(wù)層面，克魯澤Cruzr為廣州海關(guān)提供智能執(zhí)法輔助機(jī)器人能：1）提供指路、帶路和巡視以及信息播報(bào)；2）語(yǔ)音和觸屏兩種交互方式，分擔(dān)了部分問(wèn)詢工作，緩解了業(yè)務(wù)高峰期人力不足的局面；3）可實(shí)時(shí)對(duì)體溫超過(guò)臨界值的旅客和低溫保存的冷凍品進(jìn)行主動(dòng)報(bào)警和攔截。
圖：優(yōu)必選國(guó)檢機(jī)器人Cruzr 現(xiàn)場(chǎng)演示高溫探測(cè)功能
銀行場(chǎng)景下，克魯澤Cruzr能：1）借助立體導(dǎo)航避障系統(tǒng)實(shí)時(shí)避障，在銀行內(nèi)帶領(lǐng)客戶到達(dá)辦事區(qū)域；2）擔(dān)任智能大堂經(jīng)理，解答客戶疑問(wèn)，推廣業(yè)務(wù)；3）實(shí)時(shí)監(jiān)控場(chǎng)館，移動(dòng)播報(bào)注意事項(xiàng)。
機(jī)器人的加入，讓商業(yè)場(chǎng)景重塑
人才流向、資本投入等因素影響著所處行業(yè)的成長(zhǎng)速度，供需關(guān)系也一定程度上反應(yīng)著行業(yè)變化。雖然胡佳文反復(fù)強(qiáng)調(diào)我們今天仍然處于弱人工智能時(shí)代，機(jī)器人的發(fā)展也處在早期階段，所能提供的服務(wù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到真人的水平，但不可否認(rèn)機(jī)器人有著不可逆轉(zhuǎn)的勢(shì)頭并為線下注入了活力。
新LOGO傳遞新價(jià)值
美團(tuán)云全新的品牌形象是圓形變體形成的類似“∞”符號(hào)的動(dòng)態(tài)LOGO，光標(biāo)短線條在無(wú)窮符號(hào)中勻速運(yùn)動(dòng)，寓意云計(jì)算服務(wù)應(yīng)具備特質(zhì)：動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、安全穩(wěn)定、靈活應(yīng)需、潛力無(wú)限。
新LOGO亮相意味著背后的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。美團(tuán)云總經(jīng)理李爽表示：“美團(tuán)云將依托在O2O、餐飲、酒店、旅游等行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累，針對(duì)不同業(yè)態(tài)推出餐飲云、酒店云、旅游云、交通云等標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)解決方案，并根據(jù)客戶個(gè)性化需求提供定制化解決方案以及7×24小時(shí)90秒響應(yīng)的專家服務(wù)支持，助力企業(yè)輕松上云。”
截至目前，美團(tuán)云服務(wù)已覆蓋零售、餐飲、酒店、旅游、金融、在線教育等行業(yè)，為包含華住酒店、速8集團(tuán)、宜人貸、航班管家、餐行健等知名企業(yè)在內(nèi)的4萬(wàn)多個(gè)用戶提供云計(jì)算服務(wù)。
下個(gè)發(fā)展階段內(nèi)，美團(tuán)云將著重在新零售及AI領(lǐng)域發(fā)力，向更多擁有轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新需求的企業(yè)及前沿科技領(lǐng)域成長(zhǎng)型企業(yè)提供經(jīng)過(guò)大規(guī)模業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)驗(yàn)證的成熟的云計(jì)算服務(wù)。
推出高性能GPU云主機(jī)
開啟AI戰(zhàn)略
Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，截至2015年末，全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)1750億美元，2019年有望突破3000億美元?！爸悄?”已成為云行業(yè)廣闊市場(chǎng)背后的驅(qū)動(dòng)力，在“萬(wàn)物互聯(lián)”向“萬(wàn)物智能”轉(zhuǎn)化的關(guān)口，“上云”已不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特有需求，越來(lái)越多的傳統(tǒng)型企業(yè)、政府、事業(yè)單位將業(yè)務(wù)遷入云端，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化，節(jié)約IT資源，提高運(yùn)行效率。與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)、動(dòng)畫渲染、科學(xué)計(jì)算等應(yīng)用場(chǎng)景的爆發(fā)也使得高性能計(jì)算需求迅速擴(kuò)大，用戶需要在云端與AI深度結(jié)合，獲得更加智能的產(chǎn)品與服務(wù)。在這一井噴的計(jì)算需求下，美團(tuán)云推出高性能GPU云主機(jī)，這也標(biāo)志著美團(tuán)云正式進(jìn)軍AI領(lǐng)域，開啟云端AI戰(zhàn)略。
據(jù)了解，美團(tuán)云GPU云主機(jī)采用了NVIDIA Tesla M60 GPU與Intel E5-2650 V4 CPU的組合。NVIDIA M60可靈活提供最高達(dá)4096個(gè)并行處理核心，16GB的GDDR5顯存及9.7TFlops 的單精度峰值性能。
在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，程序的串行部分在CPU上運(yùn)行，而并行部分則在GPU上運(yùn)行，可以輕松處理容量高達(dá)PB級(jí)的數(shù)據(jù)，且速度比使用CPUr快十余倍。單卡性能對(duì)比，雙核的M60較M40更具優(yōu)勢(shì)。此外，美團(tuán)云為GPU云主機(jī)配置了本地SSD固態(tài)磁盤，IO性能是普通磁盤的數(shù)十倍以上。
數(shù)據(jù)顯示，以時(shí)下火熱的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練為例，使用GPU云主機(jī)的訓(xùn)練速度要比使用CPU提速數(shù)十倍，這將有力推動(dòng)人工智能行業(yè)發(fā)展。
云+AI 讓用戶體驗(yàn)智能化
據(jù)美團(tuán)云高級(jí)研發(fā)總監(jiān)王昕溥介紹，美團(tuán)云打造的人工智能版圖主要包含三大類產(chǎn)品：主機(jī)類、平臺(tái)類和服務(wù)類。
主機(jī)類產(chǎn)品中，除已可申請(qǐng)使用的高性能GPU云主機(jī)外，還將上線FPGA云主機(jī)服務(wù)。FPGA的單位功耗性能是GPU的10倍以上，由多個(gè)FPGA組成的集群能達(dá)到GPU的圖像處理能力并保持低功耗的特點(diǎn)。英特爾預(yù)計(jì)，到2020年，將有1/3的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)采用FPGA技術(shù)。
“這確實(shí)是個(gè)很好的問(wèn)題?！笔匙V推薦公司Yummly的研究負(fù)責(zé)人Gregory Druck如此回應(yīng)道，但這肯定不能被稱為一個(gè)真正的答案。
這的確令他有點(diǎn)為難。技術(shù)在設(shè)計(jì)時(shí)通常都要優(yōu)先理解并滿足人的喜好。同在臺(tái)上的廚房整合技術(shù)公司Innit的副總裁Ankit Brahmbhatt干脆接過(guò)了話筒，“每個(gè)人的體質(zhì)不同，對(duì)健康的定義也不同。說(shuō)到底這是個(gè)生活方式的問(wèn)題。我們得先有關(guān)于你更全面的數(shù)據(jù)，才能判斷什么對(duì)你是健康的。”
人工智能到底能在多大程度上替代人，也成為一年一度的西南偏南上最熱鬧的話題。
西南偏南誕生在美國(guó)德克薩斯州的奧斯汀。每年3月初，這個(gè)全球性的盛會(huì)會(huì)吸引數(shù)十萬(wàn)人，和硅谷以大公司、創(chuàng)投行業(yè)為主的活動(dòng)不同，西南偏南會(huì)吸引各個(gè)行業(yè)的人。大家在這里看新的電影，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)靈感。更重要的是，討論技術(shù)已經(jīng)帶來(lái)的改變，以及它能把人們帶到哪里去。
其中有不少想象空間。比如Yummly，這家來(lái)自硅谷的公司能利用人工智能技術(shù)分析你曾經(jīng)使用的食譜數(shù)據(jù)。來(lái)自德國(guó)的Foodpairing則聲稱，機(jī)器分析食物成分時(shí)最大的弱勢(shì)是嗅覺不及人類靈敏，但是通過(guò)訓(xùn)練，機(jī)器的精準(zhǔn)程度可以超過(guò)大多數(shù)未經(jīng)訓(xùn)練的普通人。
還有更激M的Innit。和一些創(chuàng)業(yè)公司費(fèi)盡心思想把吃飯這件得高效不同，這個(gè)硅谷公司發(fā)現(xiàn)了一個(gè)悖論，一些人根本不愿意被剝奪下廚的權(quán)利。于是他們正在硅谷紅木城的總部，測(cè)試一個(gè)全新的“數(shù)字化廚房”。
這個(gè)廚房用一個(gè)軟件平臺(tái)控制家電，告訴用戶家里食材的存量。選定菜單后，還會(huì)提醒用戶要買多少食物。等到準(zhǔn)備妥當(dāng)，連接的廚房電器就能完成初步烹 飪。
“我們想用技術(shù)幫上班族解決工作日吃飯的問(wèn)題，讓他們知道下班后要買什么食材、買多少，回家后能更快吃到晚餐?！被顒?dòng)結(jié)束后，Brahmbhatt對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說(shuō)。
這聽上去“很硅谷”，善于觀察問(wèn)題并提出解決方案。其實(shí)更有意思的是，這家公司發(fā)現(xiàn)，在一些細(xì)分領(lǐng)域當(dāng)中，人其實(shí)沒(méi)必要過(guò)分智能。
“數(shù)字化和自動(dòng)化的確能幫助減少浪費(fèi)，包括錢和食物。但我們也知道，有人喜歡下廚。Innit在做一項(xiàng)用戶調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)自動(dòng)化最集中的需求并不是烹飪，而是洗碗。也就是說(shuō)，用戶想讓機(jī)器幫他們完成的是，恰恰是那些他們最不喜歡做的事情?！?/p>
至于機(jī)器和人的關(guān)系，這個(gè)古老的命題也隨著人工智能的蔓延重新擺在了人類面前。至少，人工智能不再僅僅是一些極客想把一切自動(dòng)化的設(shè)想和實(shí)驗(yàn)，也不只是好萊塢電影里經(jīng)常出現(xiàn)的無(wú)所不能的機(jī)器控制人類造成的恐慌。它真的就在我們的生活中發(fā)生。
真正的答案，也正如百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾預(yù)言的那樣，“人工智能是新的電能，可以改變很多行業(yè)?！奔热皇请娔埽鸵馕吨磥?lái)它可能無(wú)處不在。
西南偏南互動(dòng)大會(huì)首席項(xiàng)目官Hugh Forrest說(shuō)：“人工智能毫無(wú)疑問(wèn)是2017年最熱門的話題。雖然過(guò)去我們也做過(guò)很多AI的內(nèi)容，但從未像今年這樣集中?！?/p>
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任Andrew Moore長(zhǎng)期關(guān)心教育，面對(duì)可能的人工智能未來(lái)，他想分享教育系統(tǒng)有必要做出哪些變化。迪士尼則會(huì)分享它如何用人工智能為其主題樂(lè)園提供更好體驗(yàn)，畢竟迪士尼樂(lè)園不可能一直停留在幾十年前的模樣。就連那些運(yùn)動(dòng)員，都會(huì)在訓(xùn)練中嘗試使用人工智能，這可能意味著未來(lái)的賽事較量，除了天賦，更多是訓(xùn)練方法的比拼。
而如果你知道西南偏南最早是個(gè)音樂(lè)節(jié)，就會(huì)覺得在這里聽到人們探討人工智能和音樂(lè)如何結(jié)合是順理成章的了。
用人工智能編曲已經(jīng)不算什么新鮮事了。但是一些音樂(lè)公司正在用人工智能制作背景音樂(lè)，賣給可口可樂(lè)等大公司。
就連Google也參與了進(jìn)來(lái)。去年6月，Google Brain宣布推出Magenta，一個(gè)能讓計(jì)算機(jī)制作出“出眾而藝術(shù)性”的音樂(lè)的產(chǎn)品。
不過(guò)這也帶來(lái)一些新的問(wèn)題，音樂(lè)能夠做到更加了解我們嗎？我們想讓自己的情緒反過(guò)來(lái)影響我們嗎？這種響應(yīng)會(huì)不會(huì)把氣氛搞糟？畢竟粉絲們可能會(huì)愛上一個(gè)音樂(lè)人，但很難愛上一臺(tái)計(jì)算機(jī)。
很多人都愛上過(guò)iPod。這可能是這個(gè)世紀(jì)初音樂(lè)與技術(shù)最簡(jiǎn)單直接的結(jié)合形式。當(dāng)技術(shù)演變成了人工智能，這件事情變得有趣，它像人的左腦和右腦的一場(chǎng)博 弈。
音樂(lè)這個(gè)感性世界與數(shù)字和代碼編織的理性世界碰撞了一下。它們?nèi)绾卫斫獗舜耍詈玫睦涌赡苁且粋€(gè)指令，就是當(dāng)你讓一個(gè)人工智能助手播一首歌時(shí)說(shuō)的那句話。
不要小看這個(gè)指令。亞馬遜音樂(lè)的團(tuán)隊(duì)在奧斯汀市中心的一個(gè)小酒吧里辦了一場(chǎng)活動(dòng)，當(dāng)談到如何讓亞馬遜的人工智能助手Alexa和亞馬遜音樂(lè)結(jié)合時(shí)，主講人感慨，僅僅是讓Alexa播放一首歌的指令就十分復(fù)雜，一首曲子的元素包括歌手、專輯名稱、音樂(lè)流派、歌詞內(nèi)容等不同元素，情境也同樣如此，比如遇上用戶說(shuō)“我心情不好，給我放點(diǎn)音樂(lè)”這種情況，此時(shí)，亞馬遜音樂(lè)收錄了多少首歌曲是一回事，Alexa能在多大程度上明白用戶的意思，便是另一回事了。
如果有人去年來(lái)過(guò)西南偏南，大概還會(huì)記得當(dāng)時(shí)的一個(gè)歷史性事件。
那是AlphaGo與韓國(guó)棋手李世石之間的對(duì)決。結(jié)果你已經(jīng)知道了。大多數(shù)人不相信機(jī)器會(huì)勝過(guò)人類，他們會(huì)覺得這是個(gè)黑天鵝事件。
Google的高明之處除了技術(shù)本身，還在于用一種直接有力的方式向普通人展示了自己在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展―大概沒(méi)有什么方式比人機(jī)大戰(zhàn)更能引起人們的興趣，更直觀。
當(dāng)AlphaGo連續(xù)贏到第三場(chǎng)時(shí)，來(lái)自Automated Insights的Robbie Allen正在準(zhǔn)備他在西南偏南上的一場(chǎng)對(duì)話。Automated Insights是曾做出幫記者寫稿的機(jī)器平臺(tái)WordSmith的公司。
“Google很了不起?！盇llen走下臺(tái)對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》評(píng)論。在觀看這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)，人們產(chǎn)生了一股擔(dān)心會(huì)被人工智能搶走飯碗的恐慌。此后，AlphaGo的連勝加劇了這樣的擔(dān)心。
Allen參加的對(duì)話主題正好是“人工智能發(fā)展后，人類未來(lái)的工作怎么辦”。
“理論上人工智能確實(shí)達(dá)到了一個(gè)新階段，它代表人工智能可以模仿人類的重復(fù)性勞動(dòng)，還會(huì)比人做得更好。但我認(rèn)為，它離人工智能的實(shí)際應(yīng)用還有一定距離，當(dāng)人工智能可以幫助某些行業(yè)完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，找到商業(yè)化的應(yīng)用場(chǎng)景，我才會(huì)認(rèn)為它真正達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的程度?！盇llen說(shuō)。
“實(shí)際應(yīng)用”換句話說(shuō)，是一部分人會(huì)開始失業(yè)。
距離AlphaGo戰(zhàn)勝李世石不到一年，人們就已經(jīng)在拉斯維加斯的國(guó)際電子消費(fèi)展上看到各個(gè)汽車制造商對(duì)無(wú)人駕駛汽車的設(shè)想。無(wú)人駕駛汽車的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)得到厘定，廠商紛紛推出概念車。
Google剝離了無(wú)人駕駛汽車部門成立單獨(dú)的公司W(wǎng)aymo、Uber的無(wú)人駕駛汽車在匹茲堡和舊金山上路，雖然后者在上路當(dāng)天就因犯了些錯(cuò)誤被叫停（最近還因?yàn)槭召?gòu)Otto被Google告上法庭）。蝴蝶效應(yīng)是，政府和城市設(shè)計(jì)師已經(jīng)開始思考無(wú)人駕駛汽車上路后對(duì)城市生活規(guī)律的影響、如今的城市基礎(chǔ)設(shè)施是否能和無(wú)人駕駛汽車配合等問(wèn)題了。
若低估技術(shù)帶來(lái)的影響，也許不久后就要承擔(dān)相應(yīng)的后果。自從人工智能技術(shù)高速發(fā)展，特別是無(wú)人駕駛汽車上路以來(lái)，硅谷以外的世界與硅谷仿佛形成了兩股力量―硅谷正在想辦法讓一切自動(dòng)化，而美國(guó)最大的就業(yè)群體之一卡車司機(jī)，則憂慮正在某處測(cè)試的無(wú)人駕駛卡車會(huì)讓他們失去工作。
機(jī)器與人的矛盾和對(duì)抗從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)。遠(yuǎn)至第一次工業(yè)革命，近至互聯(lián)網(wǎng)誕生。隨著人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于數(shù)字化生活，機(jī)器和人的關(guān)系會(huì)更加糾纏不清。人工智能這件事會(huì)變得更復(fù)雜，還可能，帶來(lái)很多倫理問(wèn) 題。
來(lái)自設(shè)計(jì)咨詢公司IDEO的Jason Robinson和麻省理工學(xué)院（MIT）媒體研究室的Philippa Mothersill認(rèn)為，目前我們并沒(méi)能解決如何不讓機(jī)器真正危害人類的創(chuàng)造力和情緒，盡管隨著技術(shù)的精進(jìn)，這一點(diǎn)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)。
在一場(chǎng)名為“人類、機(jī)器和工業(yè)設(shè)計(jì)的未來(lái)”的討論當(dāng)中，他們向擠滿了整個(gè)會(huì)議室的觀眾發(fā)問(wèn)，“我們?nèi)绾谓虝?huì)計(jì)算機(jī)創(chuàng)造性思考？”
Mothersill曾是寶潔公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，專注于讓計(jì)算機(jī)可以通過(guò)識(shí)別人類的語(yǔ)言，將物理元素變成實(shí)際產(chǎn)品。為此她設(shè)計(jì)出EmotiveModeler，這種工具能夠?qū)⑿稳菰~和情緒轉(zhuǎn)化為模型。她尋找到了一種能夠讓工業(yè)設(shè)計(jì)―無(wú)論是家具還是電子產(chǎn)品―更好傳遞人類情感的方式。
如果沒(méi)讀博士，Mothersill現(xiàn)在應(yīng)該依然是個(gè)出色的設(shè)計(jì)師。但她如今的研究課題，卻讓一些設(shè)計(jì)師有點(diǎn)擔(dān)心會(huì)失去工作?！哆B線》的Margaret Rhodes也在意這一點(diǎn)，即人工智能如何能提供更多的工作機(jī)會(huì)，這可能是技術(shù)進(jìn)步為現(xiàn)代社會(huì)帶來(lái)的最大的困擾。沒(méi)有人希望成為技術(shù)進(jìn)步的犧牲者。
不過(guò)在和大量的設(shè)計(jì)師交談過(guò)之后，Mothersill和Robinson總結(jié)了“10件設(shè)計(jì)師希望機(jī)器能夠?qū)W會(huì)的事 情”。
比如說(shuō)，考慮使用產(chǎn)品的情境。好的設(shè)計(jì)師不僅會(huì)設(shè)想要?jiǎng)?chuàng)造的事物，還會(huì)思考它出現(xiàn)的地方。它應(yīng)該擺在哪里？它所在的房間是什么樣？周圍都有些什么東西？如何能讓計(jì)算機(jī)做到這一切？
或者說(shuō)，如何抓住靈光一現(xiàn)的時(shí)刻。歷史上，達(dá)達(dá)主義運(yùn)動(dòng)中的藝術(shù)家善于隨機(jī)創(chuàng)作，通過(guò)將傳統(tǒng)事物疊加創(chuàng)造新作品。我們能夠教會(huì)計(jì)算機(jī)在向不同方向發(fā)散思考的同時(shí)，催生出全新且有價(jià)值的設(shè)計(jì)嗎？
這些有趣的發(fā)現(xiàn)讓他們意識(shí)到，設(shè)計(jì)師對(duì)機(jī)器的期待，其實(shí)充滿人的色彩。Mothersill由此得出的結(jié)論是，人們最終需要掌握如何讓機(jī)器變得有情緒，它們會(huì)產(chǎn)生獨(dú)特的好奇心―而不僅僅是按照寫入的程序工作。
如果你看過(guò)最新的007系列電影，影片中所描述的一切已經(jīng)和NASA能做到的非常接近。
畢業(yè)于約翰?霍普金斯大學(xué)的Pavel Machalek此前在NASA工作，如今他創(chuàng)立了Spaceknow，為金融、政府和制造部門提供商業(yè)衛(wèi)星的圖像分析。這些衛(wèi)星就像是“天空之眼”，看著地球上發(fā)生的一切。
“我們正在讓整個(gè)物理世界數(shù)字化，且能夠在這個(gè)基礎(chǔ)上做很多事情。”Machalek說(shuō)。按照他的說(shuō)法，世界正在經(jīng)歷巨大變化，重新使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的成本也在逐步下降。
不僅如此，Spaceknow正在建立一套人工智能系y，用各種各樣的新方式來(lái)處理獲得的數(shù)據(jù)。整個(gè)地球的數(shù)據(jù)都會(huì)被實(shí)時(shí)抓取，它會(huì)掃描、理解和講述70億人的日常行為。
這也意味著，它會(huì)重塑商業(yè)關(guān)系，讓零售商更好地預(yù)見氣候變化、作出設(shè)計(jì)決策。它的客戶各種各樣，有人想知道某個(gè)港口有多少船只到岸，或者有多少輛卡車被調(diào)到精煉廠運(yùn)油。
它還有很多其他用途。對(duì)于新聞業(yè)來(lái)說(shuō)，它能讓人們盡快發(fā)現(xiàn)，敘利亞到底在發(fā)生什么。如果有人編造一些事實(shí)，它或許可以提供更客觀的看法。這套被不斷訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)能夠接收各種各樣的查找請(qǐng)求，截至目前它曾經(jīng)收到的請(qǐng)求有，“查找一架失蹤的飛機(jī)”“查找那些非法的攫金者”等，以及對(duì)某些政府公開的不實(shí)數(shù)據(jù)提供另一種解釋。
Machalek表示，有朝一日想讓Spaceknow的人工智能系統(tǒng)覆蓋整個(gè)世界，讓每個(gè)擁有智能手機(jī)的人都可以對(duì)真實(shí)世界的數(shù)據(jù)發(fā)起請(qǐng)求―這大概意味著你可以查看某個(gè)酒吧門外排隊(duì)的人有多少。
零售業(yè)和廣告業(yè)立即感受到了威脅，它們開始追求改變。除了面臨新技術(shù)帶來(lái)的新購(gòu)買方式的挑戰(zhàn)，另一件可怕的事情是，如果以后幫消費(fèi)者做購(gòu)買決策的是機(jī)器人，品牌該怎么辦？
但這其實(shí)已經(jīng)發(fā)生了。亞馬遜的推薦算法就是最簡(jiǎn)單的例子。
在機(jī)器人眼里，一切都是數(shù)字。因此研究品牌效應(yīng)的L2 Inc的Pooja Badlani就認(rèn)為，如果這就是未來(lái)，品牌忠誠(chéng)度這件事已經(jīng)成為歷史了，所有的品牌都要想辦法和機(jī)器人共存。
但I(xiàn)BM iX的策略與設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人Robert Schwartz認(rèn)為，品牌通過(guò)營(yíng)銷來(lái)影響消費(fèi)者的態(tài)度和購(gòu)買行為是一門藝術(shù)，它暫時(shí)還不會(huì)消失。
“那種居高臨下教育消費(fèi)者的時(shí)代結(jié)束了，”Schwartz說(shuō)，“對(duì)品牌來(lái)說(shuō)，推銷自己的時(shí)代過(guò)去了，現(xiàn)在是展現(xiàn)自己的時(shí)候。消費(fèi)者始終會(huì)受到一些時(shí)刻、一些瞬間的激發(fā)產(chǎn)生購(gòu)物欲望，品牌要重新梳理自己的核心，決定在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)來(lái)創(chuàng)造這些時(shí)刻。”
現(xiàn)在已經(jīng)沒(méi)有人討論技術(shù)將如何重新定義傳統(tǒng)行業(yè)，大家都認(rèn)為這已經(jīng)是事實(shí)了。至于這個(gè)改變將如何發(fā)生，“這是個(gè)緩慢的過(guò)程，所有技術(shù)公司和受到?jīng)_擊的傳統(tǒng)行業(yè)都是亦敵亦友的關(guān)系?！盨chwartz對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說(shuō)，畢竟說(shuō)到底，它們都想爭(zhēng)取消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。
所有人都要學(xué)會(huì)用新的方式和消費(fèi)者打交道，也想延長(zhǎng)消費(fèi)者的注意力和停留時(shí)間。
硅谷已經(jīng)有人提出了相應(yīng)的方法論。Ch r is Messina曾是Uber的開發(fā)者體驗(yàn)負(fù)責(zé)人，也是Twitter上的“hashtag”（標(biāo)簽）的發(fā)明人。他在2016年提出“對(duì)話經(jīng)濟(jì)”（conversational commerce）的概念，認(rèn)為在Facebook Messenger增加聊天機(jī)器人的背景下，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的“聊天機(jī)器人”（chatbot）出現(xiàn)。這些小機(jī)器人可能分布在客服、銷售等崗位。此時(shí)機(jī)器應(yīng)該增加更多的“Conversational UI”，即聊天界面。
讓聊天機(jī)器人取代人類的前提是賦予機(jī)器同理心。如果你對(duì)態(tài)度冷淡、反應(yīng)遲緩的人類客服不滿意，面對(duì)聊天機(jī)器人得到的同樣是冷冰冰的回答，那么這樣的技術(shù)進(jìn)步可以說(shuō)毫無(wú)意義。
相反，如果機(jī)器可以彌補(bǔ)人類的部分不足，例如冷漠、缺乏技能，那么人類反而可以從與機(jī)器的對(duì)話中獲得更多好處。Messina舉例說(shuō)，如果聊天機(jī)器人可以給用戶好的體驗(yàn)，那么每次對(duì)話同時(shí)，也是用戶在主動(dòng)提供數(shù)據(jù)。
這僅僅是零售業(yè)運(yùn)用人工智能的開始。人們會(huì)漸漸分辨不清，人工智能究竟是在幫助我們購(gòu)買產(chǎn)品，還是說(shuō)服我們?nèi)ベ?gòu)買它們？
麻省理工學(xué)院的研究專家Kate Darling在描述人工智能的走向時(shí)，表達(dá)了相似的觀點(diǎn)。
Darling主要研究機(jī)器人倫理的問(wèn)題?！敖酉聛?lái)的幾十年并不是說(shuō)機(jī)器會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)取代人類，而是自動(dòng)化系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)將與人類協(xié)力合作，因?yàn)榧夹g(shù)不是取代人類的能力這么簡(jiǎn)單。人們高估了機(jī)器能做的事情，而低估了它的缺陷?！?/p>
斯蒂芬?霍金在接受BBC的采訪時(shí)曾更直接地說(shuō)：“人工智能的完全實(shí)現(xiàn)，可能意味著人類的終結(jié)?！?/p>
身處這個(gè)行業(yè)里的人顯然知道人們的恐懼。
人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)前主席、微軟人工智能研究院負(fù)責(zé)人Eric Horvitz在西南偏南的一場(chǎng)演講中介紹Google、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟、Facebook等公司聯(lián)合成立的Open AI時(shí)，主動(dòng)引用了霍金、伊隆?馬斯克和比爾?蓋茨此前分別公開傳達(dá)的對(duì)人工智能的擔(dān)心。
這位美國(guó)工程院院士、在業(yè)內(nèi)被稱為AI先生的老人朗讀了一段Open AI的協(xié)議內(nèi)容，幾大公司保證在互不競(jìng)爭(zhēng)的前提下合作。正是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步這個(gè)趨勢(shì)不可阻擋，大公司結(jié)盟和在一些問(wèn)題上達(dá)成共識(shí)是保證技術(shù)真正為人類賦能的基礎(chǔ)。
8月31日，國(guó)內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”智庫(kù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心了“中國(guó)智能硬件網(wǎng)”，該平臺(tái)的目標(biāo)是為用戶提供全面系統(tǒng)的智能硬件資訊、研究成果。主任曹磊在談及“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心趨勢(shì)時(shí)說(shuō)：“PC互聯(lián)網(wǎng)已成為‘死?！苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)目前是一個(gè)‘紅?！?，各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都已打得非?；馃幔謾C(jī)、視頻、醫(yī)療、交通、出行等領(lǐng)域都有一批‘巨無(wú)霸’企業(yè)產(chǎn)生，創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)非常少。下一個(gè)5年便是萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)，這還是‘藍(lán)?！?，是待發(fā)掘的未來(lái)，萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代正在開啟。如今，智能硬件正成為下一代生活、制造的萬(wàn)億‘風(fēng)口’?！?/p>
據(jù)了解，目前正在編寫《智能硬件：下一個(gè)萬(wàn)億風(fēng)口》一書。該書將智能硬件分為四個(gè)“派系”一是“平臺(tái)派”，有百度、阿里、騰訊、京東、蘇寧、國(guó)美；二是“生態(tài)派”，有小米和樂(lè)視；三是“廠商派”，有海爾、格力、海信等；四是“海外派”，包括蘋果、特斯拉、谷歌等。此外還有廣大中小“創(chuàng)客派”等。
曹磊認(rèn)為，智能硬件產(chǎn)品分為高科技硬件(手機(jī))、可穿戴設(shè)備(手環(huán)、手表、眼鏡)、智能家居(水杯、茶杯、燈泡)、智能家電、3D打印、智能機(jī)器人、車聯(lián)網(wǎng)，以及智能服裝、智能物流、人工智能等。未來(lái)20年，將來(lái)到“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)將改變每一個(gè)產(chǎn)業(yè)、組織乃至整個(gè)社會(huì)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所代表的跨界融合成為總的發(fā)展趨勢(shì)，從最早的零售業(yè)到如今的金融、醫(yī)療、可穿戴、在線教育、在線旅游以及生活服務(wù)的方方面面，傳統(tǒng)硬件領(lǐng)域也將被改變。
虛擬現(xiàn)實(shí)即“Virtual Reality”，簡(jiǎn)稱VR，又譯作靈境、幻真，是近年才出現(xiàn)的高新技術(shù)，也稱靈境技術(shù)或人工環(huán)境。目前，VR技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為全球科技企業(yè)最受關(guān)注的領(lǐng)域。行業(yè)普遍認(rèn)為，2016年將是VR爆發(fā)的元年，Oculus、索尼、HTC等都推出了新的VR消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，而就在不久前，阿里巴巴也宣布成立VR實(shí)驗(yàn)室，BAT也已經(jīng)全面進(jìn)入VR領(lǐng)域。
在科技企業(yè)熱捧和資本追逐的背后，究竟用戶如何使用VR，VR是否真的像科技界預(yù)測(cè)的那樣會(huì)成為未來(lái)新的計(jì)算平臺(tái)？當(dāng)整個(gè)VR行業(yè)都在探討技術(shù)、商業(yè)和投資的時(shí)候，其實(shí)，用戶才是整個(gè)行業(yè)需要去深入關(guān)注和洞察的。為了全面解析當(dāng)下VR用戶的行為，挖掘用戶的內(nèi)容和行業(yè)應(yīng)用的需求，暴風(fēng)魔鏡聯(lián)合國(guó)家廣告研究院和知萌咨詢開展了中國(guó)VR用戶行為的研究，并了國(guó)內(nèi)首份《中國(guó)VR用戶行為研究報(bào)告》。報(bào)告顯示，在這片巨大的藍(lán)海市場(chǎng)中，基于用戶需求來(lái)布局內(nèi)容、平臺(tái)與全產(chǎn)業(yè)鏈將成為VR產(chǎn)業(yè)新的焦點(diǎn)，一個(gè)全新的用戶時(shí)代已然開啟。
2.86億的用戶金礦待開拓
自2015年VR技術(shù)在全球掀起了“夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)”的科技風(fēng)暴，VR的消費(fèi)產(chǎn)品也逐漸從極客的研究物件，變成大眾消費(fèi)和娛樂(lè)的新“玩具”，很多用戶對(duì)于這個(gè)新奇的“玩具”表示好奇。針對(duì)15個(gè)城市的調(diào)查顯示，中國(guó)對(duì)于VR比較感興趣的潛在用戶規(guī)模已達(dá)2.86億；而在過(guò)去一年通過(guò)各種途徑接觸過(guò)或體驗(yàn)過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備的VR淺度用戶約為1700萬(wàn)人；購(gòu)買過(guò)各種VR虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備的用戶約為96萬(wàn)人。
而在VR重度用戶未來(lái)一年計(jì)劃購(gòu)買的VR設(shè)備類型中，排名第一的是VR眼鏡，占比高達(dá)83.1%，他們購(gòu)買VR眼鏡的主要原因是對(duì)自己的VR設(shè)備進(jìn)行更新?lián)Q代；其次是PC端VR頭盔，占比超過(guò)1/3；然后是VR一體機(jī)。VR眼鏡由于其便攜式和方便操作，正在成為VR的主流設(shè)備。按照這個(gè)市場(chǎng)預(yù)期，中國(guó)VR產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)潛量將達(dá)到上萬(wàn)億。
VR為什么如此迷人？首先，VR所構(gòu)造的環(huán)境和場(chǎng)景能帶給用戶“沉浸感”。VR不僅成為用戶探索新知的工具，其所具備的前所未有的聽覺、視覺、觸覺等“五覺”體驗(yàn)讓更多的用戶可以更加立體地消費(fèi)內(nèi)容和感知世界。
其次，VR與用戶的交互打破了過(guò)去傳統(tǒng)的時(shí)空概念。在VR營(yíng)造的新世界中，超越現(xiàn)實(shí)空間的交互，構(gòu)造了一個(gè)新的鏈接用戶的平臺(tái)，因此，VR不僅是一個(gè)新的入口，還可能是一個(gè)新的計(jì)算平臺(tái)。
用戶畫像：科技宅男為主，每天看34分鐘
究竟誰(shuí)在使用VR？調(diào)查發(fā)現(xiàn)，科技宅男成為VR用戶中的主力，在VR重度用戶中，男性占比超過(guò)七成，而從年齡特征上分析，25D34歲青年占到六成以上，在生活中比較宅的VR重度用戶同時(shí)也是科技、數(shù)碼等產(chǎn)品的高消費(fèi)者。
報(bào)告顯示，超過(guò)七成的VR重度用戶幾乎每天都使用VR設(shè)備，而有21%的VR重度用戶會(huì)每周使用3次以上VR設(shè)備。重度用戶每天使用VR設(shè)備的時(shí)間主要集中在16D60分鐘，平均每天使用時(shí)間是34分鐘，VR已成為重度用戶娛樂(lè)生活的重要組成部分。
同時(shí)，VR的重度用戶也是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的重度使用人群，他們平均每天的手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間超過(guò)4小時(shí)，因此，移動(dòng)VR將成為可能的演進(jìn)趨勢(shì)。值得關(guān)注的是，這些科技宅男在網(wǎng)絡(luò)游戲消費(fèi)的比例和金額上都是比較領(lǐng)先的，這說(shuō)明什么呢？VR游戲有可能成為商業(yè)化中最先突破的一個(gè)領(lǐng)域。
此外，現(xiàn)在VR設(shè)備并沒(méi)有針對(duì)不同人群和不同的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)分，對(duì)于用戶的區(qū)隔度還不夠，尤其從使用時(shí)間長(zhǎng)度上看，重度用戶使用VR的時(shí)間還相對(duì)較短。有針對(duì)性的可供娛樂(lè)消遣的內(nèi)容和應(yīng)用缺乏是當(dāng)前面臨的突出問(wèn)題。
使用VR干什么？探索世界，影視娛樂(lè)
人們用VR到底來(lái)干什么？重度用戶已經(jīng)形成了自己的使用習(xí)慣，而他們認(rèn)為，VR已經(jīng)成為他們探索新知的工具。VR滿足了很多人探索世界的想象，比如很多人去不了歐洲、美國(guó)，但在VR里戴上虛擬現(xiàn)實(shí)的設(shè)備，就可以身臨其境地體驗(yàn)世界各地不同的風(fēng)景和生活。
這也在印證另外一個(gè)趨勢(shì)：今天中國(guó)的消費(fèi)由過(guò)去清單式的消費(fèi)變成探索式的消費(fèi)，希望不單純只是獲得一種感性或者功能上的消費(fèi)滿足，更重要的是獲得一種新知，獲得知識(shí)。
VR重度用戶都在看什么？調(diào)查顯示，電影、全景視頻、VR游戲、全景漫游、全景圖片均受到VR重度用戶的歡迎。其中，巨幕電影占比最高，超過(guò)八成。相對(duì)而言，女性用戶對(duì)全景漫游、全景圖片類內(nèi)容的偏好程度更高。
數(shù)據(jù)還揭示了最受重度用戶歡迎的VR影視內(nèi)容，科幻片、歐美大片、戰(zhàn)爭(zhēng)片和美女視頻位居前列?？梢钥闯觯琕R用戶喜歡的內(nèi)容都是感官?zèng)_擊力比較強(qiáng)的。
同時(shí)，調(diào)查顯示，宅生活并不能阻擋VR重度用戶對(duì)于旅行的向往，42.4%的VR重度用戶都表示自己向往旅行，這也催生了他們對(duì)VR設(shè)備上旅游景區(qū)相關(guān)內(nèi)容的關(guān)注。而VR重度用戶偏愛的旅行場(chǎng)所，首選自然風(fēng)光，占比為85.7%；其次是名勝古跡，占比為44.2%。這也是很多旅游風(fēng)景區(qū)紛紛制作VR內(nèi)容的原因。
當(dāng)VR設(shè)備逐漸向大眾滲透之后，用戶對(duì)于VR內(nèi)容的巨大需求顯現(xiàn)出來(lái)。VR與影視、游戲、新聞等內(nèi)容的結(jié)合，才能讓VR設(shè)備發(fā)揮更顯性的效果，創(chuàng)造出更強(qiáng)的用戶黏性。對(duì)于整個(gè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)而言，如何生產(chǎn)出更簡(jiǎn)單、更輕薄卻又擁有著極佳體驗(yàn)的“爆款”VR內(nèi)容成為突破口。
什么樣的VR產(chǎn)品最受歡迎
《中國(guó)VR用戶行為研究報(bào)告》還了基于用戶調(diào)研形成的“2015中國(guó)VR產(chǎn)品排行榜”，榜單顯示，在重度VR用戶中，認(rèn)知度排名前三的VR設(shè)備分別是Oculus Rift、索尼play station和暴風(fēng)魔鏡。而他們認(rèn)為顏值最高的產(chǎn)品分別是索尼play station、暴風(fēng)魔鏡、三星Gear VR。
對(duì)于淺度用戶而言，本土的創(chuàng)新產(chǎn)品無(wú)疑成為他們最為關(guān)注的。暴風(fēng)魔鏡作為國(guó)內(nèi)VR領(lǐng)域最具影響力的科技產(chǎn)品，在用戶的渴望度和內(nèi)容豐富度上都被給予高度期望。數(shù)據(jù)顯示，淺度VR用戶最渴望購(gòu)買的VR產(chǎn)品分別是暴風(fēng)魔鏡、三星Gear VR、索尼play station，占比分別為27.9%、25.6%、23.3%。
當(dāng)下內(nèi)容豐富性也決定著VR產(chǎn)品的使用黏性。數(shù)據(jù)顯示，重度VR用戶認(rèn)為暴風(fēng)魔鏡在資源豐富度上當(dāng)居榜首，索尼play station和三星Gear VR次之，占比分別為38.3%、9.6%、8.4%。
2016年以來(lái)，Oculus、索尼、HTC等海外巨頭紛紛推出重磅新品涉足VR消費(fèi)領(lǐng)域，內(nèi)地硬件制造商也奮起直追，涌現(xiàn)出了暴風(fēng)魔鏡、靈鏡、蟻視、3Glasses等一批設(shè)備商，并希望在技術(shù)上有所突破，從而在全球市場(chǎng)上占有一席之地。相信隨著產(chǎn)業(yè)鏈的不斷成熟，會(huì)有越來(lái)越多的VR創(chuàng)新產(chǎn)品呈現(xiàn)出來(lái)。
VR行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與趨勢(shì)
哪些VR使用場(chǎng)景能夠取得突破？調(diào)查顯示，VR與游戲、旅游、汽車、家裝、演藝、新聞結(jié)合的商業(yè)模式或內(nèi)容在用戶中受關(guān)注的程度較高。而重度用戶感興趣愿意體驗(yàn)或消費(fèi)的VR與其他行業(yè)結(jié)合的內(nèi)容中，排名前三的分別是旅游、汽車、家裝；淺度用戶感興趣愿意體驗(yàn)或消費(fèi)的VR內(nèi)容中，排名前三的分別是旅游、家裝、演藝。
各個(gè)行業(yè)都要思考如何應(yīng)用VR向用戶提供新的服務(wù)，基于用戶在各個(gè)細(xì)分行業(yè)的需求，建立VR+或者+VR的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)創(chuàng)新的模式。例如，旅游業(yè)、房地產(chǎn)、家裝業(yè)、零售業(yè)、教育行業(yè)、醫(yī)療、演出、展覽展示、汽車等領(lǐng)域，垂直化的用戶應(yīng)用場(chǎng)景和體驗(yàn)成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新機(jī)會(huì)。
虛擬現(xiàn)實(shí)正在滲透旅游行業(yè)。例如，暴風(fēng)魔鏡與地處北京西山鳳凰嶺景區(qū)的千年古剎龍泉寺合作推出了一項(xiàng)虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用“全景龍泉寺”，內(nèi)容包含龍泉寺全景視頻、森林影院、見行堂劇場(chǎng)、全景動(dòng)漫和覺悟的聲音（有聲聽讀經(jīng)）五大板塊的內(nèi)容。讓用戶足不出戶就可以體驗(yàn)龍泉寺的全景風(fēng)光，身臨其境參與佛堂早晚課等功能。
虛擬現(xiàn)實(shí)正在改變消費(fèi)者的購(gòu)物方式。以最基本的衣食住行為例，服裝商店掃描顧客體形3D建模，并開設(shè)虛擬試衣間。餐飲外賣行業(yè)也可以讓消費(fèi)者通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)感受食物的外形和用料。
汽車行業(yè)和虛擬現(xiàn)實(shí)結(jié)合，可以模擬試駕和開展汽車安全教育。虛擬現(xiàn)實(shí)顯示設(shè)備配合虛擬的方向盤，完全可以實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)的試駕，不少汽車公司已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用VR技術(shù)，例如沃爾沃、奧迪、福特、豐田均開始使用VR技術(shù)提升客戶在看車、試駕、安全駕駛方面的體驗(yàn)。
在房地產(chǎn)營(yíng)銷領(lǐng)域，VR備受關(guān)注。本次調(diào)查顯示，有62.6%的VR重度用戶對(duì)全景體驗(yàn)期房的戶型感興趣，國(guó)內(nèi)也有很多科技公司在這個(gè)領(lǐng)域中深度探索，從效果圖、三維模型到VR廣告和VR樓板房漫游，讓用戶更立體地享受地產(chǎn)的真實(shí)體驗(yàn)。
通過(guò)VR看裝修后的家庭立體實(shí)景效果。在裝修領(lǐng)域，多數(shù)用戶都對(duì)裝修效果抱有超前的期待心理，希望可以提前看到裝修后的家庭立體實(shí)景效果，而并非簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)圖紙和電腦繪制效果圖，但此前由于技術(shù)限制，這種概念性的需求無(wú)法滿足。而VR則彌補(bǔ)了這一短板，在視覺平面效果基礎(chǔ)之上，用戶還可感受家裝立體實(shí)景效果。國(guó)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了虛擬現(xiàn)實(shí)家裝服務(wù)公司，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在裝修開始之前就可以為用戶提供不同方案和裝修入住后的實(shí)際效果。
演藝行業(yè)的VR運(yùn)用。當(dāng)下的現(xiàn)實(shí)生活中，演藝行業(yè)方面已經(jīng)開始運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，主要包括成人娛樂(lè)、虛擬演唱會(huì)、虛擬電影院等模式。例如，美國(guó)成人娛樂(lè)巨頭Naughty America宣布成為首家提供Ultra HD 4頻內(nèi)容的公司，該公司的首席信息官Ian Paul表示該公司每周制作1D2個(gè)新的VR視頻。
讓讀者身臨其境的新聞作品。在虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備的支持下，媒體正在利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，打造出能夠讓讀者身臨其境的新聞作品。不是講故事，而是把觀眾置入故事之中，讓他們身臨其境。讀者可以像網(wǎng)絡(luò)游戲那樣，進(jìn)入新聞現(xiàn)場(chǎng)親自觀察體驗(yàn)?！都~約時(shí)報(bào)》推出了一款面向智能手機(jī)和谷歌紙板頭盔的虛擬現(xiàn)實(shí)新聞客戶端，該客戶端APP名為“NYT VR”。在這一客戶端中，《紐約時(shí)報(bào)》會(huì)提供浸入式的報(bào)道，其中包括紀(jì)錄片、新聞現(xiàn)場(chǎng)視頻等。
VR將改變教育產(chǎn)業(yè)。結(jié)合益智游戲、情景化學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程教育等多種特性的虛擬現(xiàn)實(shí)VR新技術(shù)，將會(huì)解決很多以前無(wú)法解決的教育問(wèn)題， 讓我們感受到全方位的教育。在不久的將來(lái)，虛擬教室、虛擬實(shí)驗(yàn)、虛擬校園、虛擬考場(chǎng)等將不可避免地出現(xiàn)，這些新興的教育形式必將因其優(yōu)越的一面而在未來(lái)教育領(lǐng)域中占有一席之地。
醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)開始運(yùn)用VR。主要應(yīng)用在以下幾類：醫(yī)療手術(shù)指導(dǎo)、模擬人形（模擬孕婦、模擬嬰兒）、虛擬遠(yuǎn)程醫(yī)療、疾病的診斷、康復(fù)以及培訓(xùn)等方面。例如，邁阿密Nicklaus兒童醫(yī)院使用智能手機(jī)和VR頭戴設(shè)備，為一名4個(gè)月大患有先天性心臟畸形的女嬰成功做手術(shù)打下了基礎(chǔ)。
VR將開啟一個(gè)新的社交時(shí)代。在一個(gè)沉浸式環(huán)境中，VR體驗(yàn)依然讓人產(chǎn)生孤獨(dú)感和被隔離感，但是當(dāng)用戶達(dá)到一定量之后，虛擬現(xiàn)實(shí)的社交成為可能，例如，VR可以讓兩個(gè)遙遠(yuǎn)的人通過(guò)相對(duì)真實(shí)的化身通信，恰如他們面對(duì)面交流一樣。他們可以有眼神接觸，可以操縱雙方都能看見的虛擬目標(biāo)，VR社交化后的衍生商業(yè)也成為值得關(guān)注的方向。
