發(fā)布時(shí)間：2023-03-21 17:09:54
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的數(shù)據(jù)信息論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
城市軌道交通信號系統(tǒng)的DCS網(wǎng)絡(luò)包含有線部分和無線部分。有線網(wǎng)絡(luò)部分是指軌旁設(shè)備之間的數(shù)據(jù)通信，為信號系統(tǒng)提供專用有線信息傳輸，為控制中心、車站、場段之間提供有線傳輸通道，建立局域網(wǎng)連接。無線部分主要是列車上的移動(dòng)無線設(shè)備和地面軌旁無線單元之間建立的車地雙向通信。如上所述，在信號系統(tǒng)的DCS網(wǎng)絡(luò)中，可以根據(jù)不同的組網(wǎng)方式，構(gòu)建不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，形成連接信號系統(tǒng)相關(guān)設(shè)備的通信網(wǎng)。而在這樣的網(wǎng)絡(luò)中，傳遞的信息就包含大量的管理信息、行車數(shù)據(jù)信息、ATS信息、維護(hù)信息、數(shù)據(jù)記錄信息等。DCS系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備一般連接方式需要說明的是DCS網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是多樣的，隨著實(shí)際地鐵線路情況、所連接的設(shè)備情況、以及技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用情況有不同變化。從圖1中可以看出，信號系統(tǒng)DCS網(wǎng)絡(luò)具有連接設(shè)備類型多、數(shù)量大，信息傳輸種類繁多的特點(diǎn)。如果在DCS網(wǎng)絡(luò)中信息沒有合理的傳輸定義，使網(wǎng)絡(luò)中任何一個(gè)數(shù)據(jù)幀的傳輸都要遍及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致所有與網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備都接收到，這樣就會嚴(yán)重的消耗掉網(wǎng)絡(luò)整體帶寬。因此，在DCS網(wǎng)絡(luò)傳輸信息量較大時(shí)（如早、晚運(yùn)行高峰時(shí)等），如不對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理設(shè)置，就可能產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴。網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴發(fā)生時(shí)，與網(wǎng)絡(luò)連接的部分設(shè)備也可能會由于無法應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)流量的大幅波動(dòng)導(dǎo)致故障，進(jìn)而引發(fā)故障面擴(kuò)大的情況發(fā)生，對運(yùn)營產(chǎn)生嚴(yán)重影響，這就需要對網(wǎng)絡(luò)中的信息傳輸進(jìn)行合理優(yōu)化。
2VLAN技術(shù)特點(diǎn)及在DCS網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
VLAN技術(shù)是將局域網(wǎng)設(shè)備從邏輯上劃分成一個(gè)個(gè)網(wǎng)段，從而實(shí)現(xiàn)虛擬工作組數(shù)據(jù)交換。由于VLAN設(shè)置是在交換機(jī)上按邏輯來劃分，而不是傳統(tǒng)上的只能從物理上劃分，因此VLAN技術(shù)的出現(xiàn)，可以滿足根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況，將同一物理局域網(wǎng)內(nèi)不同用戶邏輯地劃分成不同的廣播域需求。在設(shè)計(jì)VLAN并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用時(shí)，首先要確定如何劃分VLAN。較為常見的VLAN劃分方式包括：按照端口劃分，按照MAC地址劃分、基于網(wǎng)絡(luò)層劃分、以及基于IP廣播和基于規(guī)則等方式。其中應(yīng)用最為廣泛、也是最有效的，是按照端口劃分的方式，這種劃分方式是根據(jù)以太網(wǎng)交換機(jī)的交換端口來劃分的，將交換機(jī)上的物理端口分為若干個(gè)組，每個(gè)組構(gòu)成一個(gè)虛擬網(wǎng)。由于基于端口劃分VLAN的優(yōu)點(diǎn)是定義VLAN成員非常簡單，只要在接入交換機(jī)上進(jìn)行相關(guān)設(shè)置即可，操作相對簡單，適合任何大小的網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，這種配置方式適用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較固定的情況，與DCS網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建后即在運(yùn)營中不會輕易改變的實(shí)際情況較為符合，因此在地鐵信號系統(tǒng)DCS網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的配置中，一般都可以使用按照端口劃分VLAN的配置方式。以赫斯曼交換機(jī)為例，按照端口劃分VLAN，為不同端口賦予不同ID后的界面顯示情況綜上所述，為了有效避免信號系統(tǒng)DCS網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴的發(fā)生，可以將交換機(jī)端口劃分到不同VLAN中。其原理為：在不同端口發(fā)出的所有數(shù)據(jù)幀上增加一個(gè)代表所屬VLAN編號的ID，各個(gè)交換機(jī)端口只有在接收到所屬VLANID的信息時(shí)，才會對該信息進(jìn)行拆分處理，而在收到標(biāo)有其他VLANID信息時(shí)，只會將該信息按照目的地址進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。這樣就實(shí)現(xiàn)了通過在DCS網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)上應(yīng)用VLAN技術(shù)，有效控制網(wǎng)絡(luò)流量、降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴發(fā)生概率的目標(biāo)。并且通過在交換機(jī)上進(jìn)行VLAN的劃分，可以起到減少項(xiàng)目建設(shè)的設(shè)備投資成本、簡化DCS網(wǎng)絡(luò)管理、提高網(wǎng)絡(luò)安全性的作用。這里需要提出的是，有必要找到適合于信號DCS網(wǎng)絡(luò)的劃分原則，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用情況，將不同級別的信息進(jìn)行合理區(qū)分。
3適用于DCS的VLAN劃分原則
由于地鐵信號系統(tǒng)DCS網(wǎng)絡(luò)具有連接設(shè)備數(shù)量、類型較多，信息傳輸種類繁多的特點(diǎn)，在按照端口劃分的VLAN配置方法對信號DCS網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)等進(jìn)行配置時(shí)，需要尋找到合適的原則，將信號系統(tǒng)DCS網(wǎng)絡(luò)中不同設(shè)備、不同信息類型進(jìn)行全網(wǎng)的統(tǒng)一配置，既能有效避免網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴，又有利于維護(hù)人員進(jìn)行維修檢查。這就需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)端口是否有用、該端口在網(wǎng)絡(luò)中的作用、所傳輸?shù)男畔?nèi)容和特點(diǎn)等特征，將網(wǎng)絡(luò)端口有序劃分。例如，在網(wǎng)絡(luò)的列車自動(dòng)控制（ATC）信息、列車自動(dòng)監(jiān)控（ATS）信息、維護(hù)管理信息等帶有不同功能及目地的信息，劃分到不同的VLAN中。在信息有效傳輸?shù)耐瑫r(shí)，也可以提高網(wǎng)絡(luò)的安全性能。建議按照以下原則進(jìn)行層層劃分。
1）由于信號系統(tǒng)涉及列車行車安全，因此可先將交換機(jī)上多余端口統(tǒng)一劃入“無用端口”的VLAN中，這樣即使有其他設(shè)備接入到該端口上，也不會對有用端口間的網(wǎng)絡(luò)通信造成影響。
2）進(jìn)一步將有用端口進(jìn)行分類，如該端口在信號DCS網(wǎng)絡(luò)中只做收發(fā)，不對信息進(jìn)行拆分和處理，即可將其劃入“管理類”的VLAN中。
3）在DCS網(wǎng)絡(luò)中，與“管理類”信息對應(yīng)的是“業(yè)務(wù)類”信息，在此類信息中，建議先將涉及到列車控制安全的ATC信息獨(dú)立劃分出來，同時(shí)由于此類信息較為重要，需設(shè)計(jì)兩路，可以劃分至兩個(gè)不同的VLAN中。
4）另外，“業(yè)務(wù)類”信息還包含其他非ATC信息，也就是非安全信息。對這類信息的劃分，首先將其中的ATS信息獨(dú)立劃分出來，同樣建議為兩路。
5）同時(shí)，非安全類的信息也包含維護(hù)管理類信息，如維護(hù)支持、電源監(jiān)控類等信息也需要?jiǎng)澐值絾为?dú)一個(gè)VLAN中，此類信息可以不進(jìn)行冗余設(shè)置。
6）其他非安全類信息也可以通過實(shí)際情況進(jìn)行VLAN設(shè)置，可以獨(dú)立VLAN，也可統(tǒng)一劃入一個(gè)VLAN，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置即可。建議的VLAN劃分原則，以及該原則對應(yīng)在信號系統(tǒng)中的傳輸內(nèi)容示意。
4總結(jié)
（一）可行性分析
經(jīng)濟(jì)方面的可行性。本系統(tǒng)是房屋銷售管理信息系統(tǒng)，所以系統(tǒng)的成本主要集中在開發(fā)軟件的費(fèi)用上，但是系統(tǒng)投入運(yùn)行后，就可以減少大量的人力以及物力。耗時(shí)短，資金消耗少，實(shí)用性強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)性良好。具有極高的經(jīng)濟(jì)方面的可行性。操作方面的可行性。由于該系統(tǒng)是分模塊設(shè)立的，所以模塊間既有一定的獨(dú)立性，也有一定的聯(lián)系，適用范圍廣，操作簡單易懂。即便是不精通網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算機(jī)的相關(guān)工作人員也可以使用，減少了人力物力的投入，提升了管理效率，可操作性強(qiáng)。
（二）需求分析
由于房地產(chǎn)行業(yè)大多采取跨地域的經(jīng)營方式，承包不同省份、不同城市、不同區(qū)域的房地產(chǎn)工程。有統(tǒng)一的總部進(jìn)行分項(xiàng)管理，但是各個(gè)項(xiàng)目并沒有自己的管理平臺，來讓總部及時(shí)了解相關(guān)的狀況，因此容易造成資源分配不均衡，不能及時(shí)進(jìn)行調(diào)整等狀況。所以，房地產(chǎn)企業(yè)需要一個(gè)可以進(jìn)行反饋的系統(tǒng)，來及時(shí)了解相關(guān)狀況，來調(diào)節(jié)相關(guān)的決策。在財(cái)務(wù)方面，各個(gè)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)是獨(dú)立的，因此，為了更好地進(jìn)行管理，避免賬目出現(xiàn)偏差，要將各個(gè)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)反饋，需要一個(gè)管理系統(tǒng)來進(jìn)行這樣的工作。也要對客戶資源進(jìn)行很好的管理，并征求客戶的意見和建議并咨詢客戶的滿意度，來提升公司形象，并發(fā)掘潛在客戶以及潛在市場。這需要建立一個(gè)系統(tǒng)，來管理并反饋客戶的相關(guān)信息。房屋銷售管理信息系統(tǒng)具體要做到對內(nèi)部數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理，來方便操作人員操作以及查詢。由于數(shù)據(jù)十分龐大，輸入的工作量也十分的大，因此系統(tǒng)一定要簡單易懂、方便操作、能實(shí)現(xiàn)批量操作等。為了實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)銷售信息無紙化，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，就要建立一個(gè)綜合性的房屋銷售管理信息系統(tǒng)。在進(jìn)行信息的錄入與輸出的同時(shí)，來對相關(guān)的資料進(jìn)行管理。
（三）功能分析
在系統(tǒng)的功能分析方面，我們從四個(gè)板塊來研究。房產(chǎn)管理模塊，建立一個(gè)房屋銷售管理信息系統(tǒng)，其最基本最首要的功能便是房產(chǎn)管理。這要求系統(tǒng)可以支持管理者對房屋信息進(jìn)行修正的一系列操作，如新內(nèi)容的添加、錯(cuò)誤信息的刪減、錄入以及修改等一系列操作。除此之外，要將查詢功能設(shè)置的相對便利，來使得客戶依照需要對房屋信息進(jìn)行查詢，對所需的房屋進(jìn)行快速定位?？蛻艄芾砟K，可以幫助公司更好的管理客戶信息，來明確業(yè)務(wù)方向，增加自己的競爭力。對客戶進(jìn)行合理的分類，來提高管理效率，并根據(jù)客戶要求以及滿意度等信息將客戶進(jìn)行劃分，來針對不同的客戶提供不同的信息和服務(wù)。收費(fèi)管理板塊，用來記錄客戶的繳費(fèi)狀況等。來方便費(fèi)用的記錄以及催繳，并可以添加物業(yè)費(fèi)等信息，來方便其他有關(guān)的單位的工作。售樓管理板塊，這是房屋銷售管理信息系統(tǒng)的核心部分，在這一板塊中，我們可以實(shí)現(xiàn)對樓盤銷售的情況的管理，讓公司統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)，更加容易的了解樓盤的銷售狀態(tài)，更好地進(jìn)行下一步的操作。
二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)
（一）模塊劃分與功能設(shè)計(jì)
房產(chǎn)管理模塊，主要是管理各個(gè)樓盤內(nèi)部的相關(guān)數(shù)據(jù)。一定要有添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作的功能。該模塊有樓盤信息登記管理、戶型信息的登記管理、樓盤、查詢、戶型信息查詢等主要功能。樓盤信息登記管理板塊：對各種樓盤信息進(jìn)行添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作，要有樓盤編號、樓盤報(bào)價(jià)以及戶型編號等信息。戶型資料登記管理板塊：對戶型資料進(jìn)行添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作。要包括，對戶型的基礎(chǔ)介紹、平面圖、編號、價(jià)格、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、實(shí)際面積等。樓盤查詢板塊：實(shí)現(xiàn)通過查詢樓盤的關(guān)鍵字來對樓盤全面的信息進(jìn)行查詢。包括樓盤的編號、報(bào)價(jià)，戶型的編號等信息。戶型查詢板塊：實(shí)現(xiàn)通過查詢關(guān)鍵字或關(guān)鍵詞，來查詢戶型的相關(guān)信息。包括，戶型的編號、設(shè)計(jì)圖、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、面積等信息?？蛻艄芾戆鍓K，一定要有添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作的功能。還要分為客戶資料登記管理板塊，客戶資料查詢管理等幾個(gè)子版塊?？蛻糍Y料登記管理板塊：要求能夠?qū)崿F(xiàn)對客戶資料進(jìn)行添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作的功能的操作。要有相對全面的客戶資料?？蛻糍Y料查詢管理板塊：要求能夠通過查詢操作，查詢客戶資料中的某一項(xiàng)內(nèi)容，比如按照客戶的身份證進(jìn)行查詢、按照客戶的姓名進(jìn)行查詢、按照手機(jī)號進(jìn)行查詢等，進(jìn)而出現(xiàn)客戶的相對全方面的信息。收費(fèi)管理模塊，實(shí)現(xiàn)對收費(fèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作。包括登記管理板塊，以及查詢管理板塊兩個(gè)子版塊。收費(fèi)登記管理板塊：對相關(guān)的收費(fèi)信息進(jìn)行添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作。包括收費(fèi)項(xiàng)目編號、樓盤編號、繳費(fèi)時(shí)間、繳費(fèi)金額、物業(yè)費(fèi)用、公共基礎(chǔ)費(fèi)用、其他費(fèi)用等。收費(fèi)查詢管理板塊：通過查詢住戶的相關(guān)信息，來查看住戶的相關(guān)繳費(fèi)情況。包括查詢住戶所在的住址、住戶的的身份證號、姓名等信息，來進(jìn)一步查詢住戶的繳費(fèi)信息。售樓管理模塊，這是房地產(chǎn)企業(yè)的基本業(yè)務(wù)，所以這個(gè)板塊是一個(gè)基本版塊。業(yè)績直接影響效益，所以這個(gè)版塊十分重要。要對售樓信息進(jìn)行添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作。主要包括售樓人員登記管理板塊、售樓合同管理板塊。樓盤銷售人員登記管理板塊：對銷售人員的各項(xiàng)信息進(jìn)行添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作。包括，姓名、性別、身份證號、編號、手機(jī)號碼、電話號碼、所屬區(qū)域等相關(guān)信息。售樓合同管理板塊：對售樓合同的相關(guān)信息進(jìn)行添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作。包括，合同的狀態(tài)、編號、所屬樓盤的相關(guān)資料、購買人相關(guān)信息、支付狀況等信息。
（二）數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
自二十世紀(jì)的發(fā)展以來，人類步入了信息時(shí)代。計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)發(fā)展迅速。越來越多的企業(yè)以及公司用計(jì)算機(jī)來對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理，所以計(jì)算機(jī)管理的數(shù)據(jù)越來越龐大。為了對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一便捷的管理，讓同一數(shù)據(jù)來方便更多的應(yīng)用，便出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫，這一統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)的軟件，英文名稱Database。數(shù)據(jù)庫可以滿足，將數(shù)據(jù)進(jìn)行較為合理的存儲，并且同一數(shù)據(jù)可以讓多個(gè)用戶共同使用，冗余度較小。數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)具有較小的數(shù)據(jù)冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和擴(kuò)展性，因?yàn)閿?shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中是按照一定的數(shù)據(jù)模型組織來進(jìn)行描述和存儲的，他們可以在一定的范圍內(nèi)向用戶提供數(shù)據(jù)的多用戶共享。由于不同的數(shù)據(jù)庫是按照不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織和聯(lián)系的，由這個(gè)特點(diǎn)數(shù)據(jù)庫被分為關(guān)系式、層次式、網(wǎng)狀式三種數(shù)據(jù)庫。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫模型也在不斷升級，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)建立、使用、維護(hù)、統(tǒng)一管理、控制數(shù)據(jù)庫等多項(xiàng)功能，并可以保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。只有用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化，因此，創(chuàng)建以及設(shè)計(jì)系統(tǒng)的第一步便是設(shè)計(jì)以及建立數(shù)據(jù)庫。本房屋銷售管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是用PowerBuilder9.0本身自帶的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建的。創(chuàng)建這個(gè)數(shù)據(jù)庫，在D：\bysheji中存放系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫文件。housysm.db為數(shù)據(jù)庫的名字。建立完相關(guān)數(shù)據(jù)庫后就可以來建立相關(guān)表項(xiàng)了，主要有樓盤、戶型、客戶、銷售員等表項(xiàng)。下表便是表項(xiàng)以及相關(guān)內(nèi)容：1）戶型表：戶型編號，建筑面積，平面設(shè)計(jì)圖，套內(nèi)面積，房型，房型簡介；2）樓盤信息表：樓盤編號，樓盤報(bào)價(jià)，戶型編碼；3）收費(fèi)記錄表：收費(fèi)項(xiàng)目編號，樓盤編號，收費(fèi)日期，電視費(fèi)，電話費(fèi)，煤氣費(fèi)；4）公用基礎(chǔ)設(shè)施費(fèi)，其它費(fèi)用，預(yù)收押金，交款人，收款人；5）售樓人員信息表：售樓人員編號，身份證號碼，姓名，性別，聯(lián)系電話，手機(jī)號碼，電子郵箱；6）用戶登錄表：用戶編號，用戶名稱，登錄密碼；7）客戶信息表：客戶編號，客戶姓名，性別，手機(jī)號碼，客戶職業(yè)，聯(lián)系電話，電子郵箱，郵政編碼，備注；8）收款登記表：收款單號，樓盤編號，收款日期，收款金額，付款方式，收款人，交款人；9）合同信息表：合同編號，樓盤編號，買房人身份證號碼，銷售人員編號，樓盤單價(jià)，樓盤折扣金額，付款方式，貸款銀行，簽訂時(shí)間，客戶交款記錄。
（三）數(shù)據(jù)窗口對象的創(chuàng)建
系統(tǒng)其他界面的設(shè)計(jì)便不一一介紹了，這里簡單介紹一下數(shù)據(jù)窗口對象的創(chuàng)建。使用PowerBuilder時(shí)，其中一個(gè)較為重要的工具便是數(shù)據(jù)窗口對象。由于本系統(tǒng)是使用PowerBuilder設(shè)計(jì)的，所以一定要注意數(shù)據(jù)窗口對象的建立，這是連接數(shù)據(jù)庫與客戶端的工具。在數(shù)據(jù)窗口對象中可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作。還可以指定數(shù)據(jù)的輸入格式和輸出格式用數(shù)據(jù)窗口對象可以較為方便以及快捷的建立相關(guān)的較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序，來為數(shù)據(jù)窗口對象選擇不同的顯示風(fēng)格以及選擇不同的數(shù)據(jù)源，并可以增強(qiáng)它的功能，這就要通過添加各種控件來實(shí)現(xiàn)了。要保證數(shù)據(jù)庫與窗口對象是相互連接的，這樣才能順利的通過數(shù)據(jù)窗口對象對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)操作，要保證添加、修改、查詢、刪除等相關(guān)基礎(chǔ)操作的順利運(yùn)行。所以，一定要保證數(shù)據(jù)窗口對象成功地與數(shù)據(jù)庫相連接。數(shù)據(jù)窗口對象中數(shù)據(jù)的來源便是其中的數(shù)據(jù)源，在本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)窗口對象的數(shù)據(jù)源主要有下面兩種：快速選擇數(shù)據(jù)源，QuickSelect。通過建立簡單的Select語句，來進(jìn)行數(shù)據(jù)源的選擇，主要通過一個(gè)表或者由外鍵連接的多個(gè)表來進(jìn)行數(shù)據(jù)列的選擇，但是這種方法有一點(diǎn)缺陷，那便是在創(chuàng)建數(shù)據(jù)窗口對象時(shí)不能生成相應(yīng)的計(jì)算列。SQL選擇數(shù)據(jù)源，SQLSelect。SQL選擇數(shù)據(jù)源，SQLSelect數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比快速選擇數(shù)據(jù)源，QuickSelect數(shù)據(jù)源要復(fù)雜的多。通過這種方式可以用可視化的方式來建立較為復(fù)雜的SQL選擇數(shù)據(jù)源的語句結(jié)構(gòu)來構(gòu)造數(shù)據(jù)源，并生成相應(yīng)的計(jì)算列，這是快速選擇數(shù)據(jù)源所做不到的。還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分組排序，還可以進(jìn)行表的關(guān)聯(lián)等等操作。PowerBuilder中的數(shù)據(jù)源，功能最全的便是SQL選擇數(shù)據(jù)源，SQLSelect。數(shù)據(jù)窗口對象顯示數(shù)據(jù)的方式便是數(shù)據(jù)窗口對象的顯示風(fēng)格。這要求數(shù)據(jù)窗口對象顯示的外觀不一定要多么的華麗，但一定要美觀、大方、變化多，以此來適用于不同的場景以及場合。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)窗口的顯示風(fēng)格設(shè)定為，F(xiàn)reeform風(fēng)格和Grid風(fēng)格這兩種風(fēng)格。創(chuàng)建數(shù)據(jù)窗口對象的步驟如下：在進(jìn)入PowerBuilder后，在系統(tǒng)樹窗口中查找并打開該應(yīng)用，找到“File”/“New”進(jìn)行選擇，或者是通過單擊工具條上的相關(guān)圖標(biāo)，來彈出新建對象窗口。在這里要選擇“DataWindow”頁，會出現(xiàn)一個(gè)界面，在界面上選擇顯示風(fēng)格。以“客戶信息查詢窗口”為例。先選定Freeform的圖標(biāo)，點(diǎn)擊確認(rèn)按鈕或雙擊鼠標(biāo)左鍵。彈出對話框，選擇數(shù)據(jù)庫中的“客戶信息表”，單擊下一步，這樣就可以建立“客戶信息查詢窗口”的數(shù)據(jù)窗口了。然后便可以通過對數(shù)據(jù)窗口對象進(jìn)行操作進(jìn)而對其進(jìn)行相關(guān)操作。
三、總結(jié)
關(guān)鍵詞：單片機(jī)電話主叫信息識別FSK數(shù)據(jù)通信
電話主叫識別信息發(fā)送及接收（俗稱來電顯示），簡稱CID（CallingIdentifyDelivery），是電信局向被叫電話用戶提供的一種服務(wù)項(xiàng)目，是指在被叫用戶終端設(shè)備上顯示主叫電話號碼、主叫用戶姓名、呼叫日期和時(shí)間等主叫識別信息并進(jìn)行存儲，以供用戶查閱的服務(wù)項(xiàng)目。被叫用戶根據(jù)顯示的主叫識別信息而決定是否接聽電話，可以避開一些不愿接聽或不友好的電話。利用這個(gè)功能可以進(jìn)行FSK信息解碼的電話網(wǎng)數(shù)據(jù)通信，應(yīng)用于實(shí)際生活中。
1電話主叫識別原理和傳送協(xié)議
實(shí)現(xiàn)電話主叫信息識別業(yè)務(wù)的基本方法是，發(fā)端程序交換機(jī)將主叫電話號碼等信息通過局間指令系統(tǒng)傳磅給終端交換機(jī)，終端交換機(jī)再將主叫識別信息以移頻鍵控FSK（Frequency-ShiftKeying）或雙音多頻DTMF（DualToneMulti-Frequency）方式，在第一次振鈴或第二次振鈴間隔期前傳送給被叫用戶終端設(shè)備。我國的通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)明確規(guī)定，統(tǒng)一采用FSK方式提供主叫電話來顯示服務(wù)。在一次呼叫中，若被叫用戶申請了CID業(yè)務(wù)，則電信局的終端交換機(jī)就會向該被叫用戶傳送主叫識別信息數(shù)據(jù)。傳送流程與時(shí)序如圖1所示。
其中A、B、C、D、E為數(shù)據(jù)傳送時(shí)的狀態(tài)持續(xù)時(shí)間，各段時(shí)間值如表1所列。在數(shù)據(jù)傳送前或傳送過程中，如果用戶摘機(jī)，則傳送停止，但呼叫處理正常進(jìn)行。
表1CID信號傳送各段時(shí)間值
符號時(shí)間值說明
tA1s第一次鈴流信號
tB0.5s<tB<1.5s第一次振鈴結(jié)束與數(shù)據(jù)傳送開始之間的時(shí)間間隔
tC≤2.9s傳送數(shù)據(jù)的時(shí)間，包括信道占用信號和標(biāo)志信號
tD≥200ms數(shù)據(jù)傳送結(jié)束與第二次振鈴開始的時(shí)間間隔
tE1s第二次鈴流信號
tB+C+D≤3.6s各時(shí)段可根據(jù)具體情況確定
2主叫識別信息數(shù)據(jù)格式
FSK主叫識別信息數(shù)據(jù)的傳輸格式有兩種：單數(shù)據(jù)消息格式SDMF（SingleDataMessageFormat）和復(fù)合數(shù)據(jù)消息格式MDMF（MultipleDataMessageFormat）。前者的結(jié)構(gòu)簡單，可容納的信息內(nèi)容較少，如主叫號碼、日期和時(shí)間；后者的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，可容納的信息長度較長，除單數(shù)據(jù)格式內(nèi)容以外還可以主叫用戶的姓名等。本文主要介紹FSK主叫信息數(shù)據(jù)格式的接收。
單數(shù)據(jù)消息格式由消息頭和消息體組合，消息頭由消息類型和消息長度組成，它們均為8位字。消息類型的值來識別消息的特征；消息長度指明后面所跟消息字的長度。消息體包括交換機(jī)需傳給終端用戶的消息。消息體可容納1～255個(gè)8位的消息字。每個(gè)字用8位帶校驗(yàn)位的7位ASCII編碼字符集表示。
一個(gè)完事的消息幀由信道占用信號、標(biāo)志信號、數(shù)據(jù)信息和校驗(yàn)字組成。信道占用信號和標(biāo)志信號用來提示電話終端準(zhǔn)備接收數(shù)據(jù)；校驗(yàn)字用來作差錯(cuò)檢查，如圖2所示。
①信道占用信號。這是發(fā)送主叫信息時(shí)要首先發(fā)出的頭標(biāo)志，由一組300個(gè)連續(xù)的“0”和“1”交替地組成。其第一個(gè)位為“0”，最后一個(gè)位為“1”。在通話狀態(tài)下，此信號不發(fā)送。
②標(biāo)志信號。在掛機(jī)狀態(tài)下，程控交換機(jī)向用戶發(fā)送主叫信息時(shí)要先發(fā)送的第二個(gè)標(biāo)志信號，由180個(gè)標(biāo)志位（邏輯“1”）組成。在通話狀態(tài)下，此信號不發(fā)送。
③標(biāo)志位。程控交換機(jī)根據(jù)線路使用情況隨機(jī)插入的標(biāo)志位，由0～10個(gè)邏輯“1”組成。
④數(shù)據(jù)字。主叫信息，每個(gè)數(shù)據(jù)字之前先行一次“0”作起始位，在最后加一位“1”作結(jié)束位，每個(gè)數(shù)字的最低位先發(fā)送。這樣，實(shí)際每個(gè)字為10位，即1PXXXXXXX0，其中P為奇偶校驗(yàn)位。
電話主叫信息數(shù)據(jù)傳送時(shí)，信道占用信號首先發(fā)送，后接標(biāo)志信號，最后連續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)字。根據(jù)數(shù)據(jù)傳送情況，間隔地插入一些標(biāo)志位。一般標(biāo)志位會加在如下字的傳送之間：
a.消息類型字與消息長度之間；
b.消息長度字與第一個(gè)參考數(shù)字或消息字之間；
c.參數(shù)類型字與相應(yīng)的參數(shù)長度字之間；
d.參考長度字與第一個(gè)參考字之間；
e.最后一個(gè)參數(shù)字與下一個(gè)參數(shù)類型字之間；
f.最后一個(gè)參考字或消息字與校驗(yàn)字之間。
單數(shù)據(jù)消息格式數(shù)據(jù)傳送按消息類型（04H）、消息長度、消息字、月、日、時(shí)、分、主叫號碼（或“O”或“P”）的順序排列組成消息進(jìn)行傳送。所有的消息字和參數(shù)字都有奇數(shù)偶校驗(yàn)位，采用奇偶校驗(yàn)的方式傳送。
3電話FSK信息通信電路設(shè)計(jì)
本文以FSK信息解調(diào)器SM8220P芯片與單片機(jī)及外電路接口為例，介紹FSK信息的通信接收方法。SM8220P解調(diào)器是日本NPC公司生產(chǎn)的雙列直插、低功耗CMOS集成電路FSK解調(diào)芯片，其解調(diào)器的引腳功能如表2所列。
表2SM8220P引腳功能
符號引腳功能
TIP-RING1,2電話信號輸入端。信號輸入必須隔直流
AGND3模擬地，要通過一個(gè)電容接地
RDIN4振鈴檢測輸入。要把振鈴信號經(jīng)衰減后連接到此引腳
RDRC5振鈴檢測RC延時(shí)電路，低電平有效
RDET6振鈴檢測輸出，內(nèi)部接施密特觸發(fā)電路。當(dāng)為低電平時(shí)，表明檢測到振鈴信號輸入；不用時(shí)應(yīng)接地
PWDN7掉電控制，平時(shí)應(yīng)保持為低電平。若為高電平，進(jìn)入掉電工作模式，COSCOUT、CDET和DOUT自動(dòng)被設(shè)置成高電平，AGND、FOUT被設(shè)置成高阻抗?fàn)顟B(tài)
GND8器件地
OSCIN/CLKIN9振蕩放大器輸入，外部振蕩放入器信號經(jīng)此引腳輸入
OSCOUT10振蕩放大器輸出，使用外部振蕩信號時(shí)必須開路
CDET11載波檢測輸出端，低電平有效。為低電平時(shí)，表明此時(shí)有FSK載波信號輸入
NC12空腳
DOUT13數(shù)據(jù)輸出，平時(shí)為高電平。當(dāng)CDET=0時(shí)，表明此時(shí)電話經(jīng)上有一個(gè)有效的FSK信號輸入，經(jīng)解調(diào)后由該腳輸出
DMIN14解調(diào)器輸入端
FOUT15FSK帶通濾波器輸出端，通過一個(gè)電容耦合連接到DMIN
VDD16電源正極（3～5.5V)
SM8220P遵循Bell202和ITU-TV.23協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，以連續(xù)二進(jìn)制脈沖頻移鍵控信號的方式傳輸，傳輸速率為1200bps。支持FSK號碼顯示和姓名顯示等多種功能；芯片內(nèi)部包含電源掉電檢測電路、振鈴檢測電路和載波檢測電路；信號輸入檢測靈敏度高，電源工作電壓較寬（3～5.5V），是進(jìn)行電話FSK信息解碼通信的較好的集成芯片。
為實(shí)現(xiàn)電話FSK信息的接收，采用P87LPC764單片機(jī)控制SM8220P電路，以完成電話FSK信息解碼通信的工作。電話FK信息通信具體電路如圖3所示。
從圖3中可知，對于從電話線上傳輸來的FSK信號，信號傳送在第一次振鈴和第二次振鈴之間。振鈴信號經(jīng)過整流、分壓，加到TIL113光電耦合器件的發(fā)射管上，使發(fā)射管有電流通過而發(fā)光，照射到光敏三極管的基極，臻使光敏三極管飽和導(dǎo)通。在R6上得到大于1V的脈沖信號，輸入到單片機(jī)外部中斷0，喚醒單片機(jī)準(zhǔn)備接收。0.5s后FSK信號經(jīng)過C3、C4、R1、C2的隔直和衰減，輸入到FSK接收器SM8220P的差分輸入端TIP和RING腳，將FSK信號讀取解調(diào)后從DOUT腳輸出ASCII碼的串行序列，由P87LPC764單片機(jī)接收處理，提取出相應(yīng)的電話FSK信息，發(fā)到多功能LED顯示模塊MAX7219驅(qū)動(dòng)數(shù)碼顯示和24C64保存。
4FSK信息接收通信軟件設(shè)計(jì)
單片機(jī)對SM8220P輸出的ASCII碼串行序列的識別過程，由接收和數(shù)據(jù)整合兩部分組成。由于FSK信號波特率為1200bps，每發(fā)1位的時(shí)間是833us，因此，可以設(shè)定定時(shí)器每833us接收1位，每10位提取出1個(gè)數(shù)字。如此反復(fù)循環(huán)，直到接收完全FSK信息。當(dāng)有電話來時(shí)，在第一聲振鈴后，單片機(jī)開始準(zhǔn)備檢測接收信號，SM8220P開始接收300個(gè)由0、1組成的頻率為1200Hz的信道占用信號和180個(gè)“1”標(biāo)志信號，緊接著接收主叫號碼和時(shí)間。每收到1個(gè)數(shù)字，SM8220P都把它變換成10位（1PXXXXXXXX0）的串行序列，由13腳輸出傳送給P87LPC764單片機(jī)，P87LPC764經(jīng)過精確的定時(shí)編程將其檢測整合出相應(yīng)的FSK號碼、時(shí)間等數(shù)據(jù)，完成FSK信息解碼、接收通信、接收到的電話號碼可以保存在24C64串行E2PROM中，也可以輸出到LCD上顯示。SM8220P的11腳用來提示電話線上是否有新的FSK信息的輸入。若有新的FSK信息輸入，此引腳將產(chǎn)生低電平。單片機(jī)接收FSK主叫信息可以采用定時(shí)中斷方式，也可以采用延時(shí)查詢的辦法進(jìn)行。電話FSK信息接收通信程序流程如圖4所示。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)的信息化建設(shè)中所擔(dān)任的角色是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息到商業(yè)知識的轉(zhuǎn)化。首先需要明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的處理對象，明白商業(yè)活動(dòng)的主題；其次，需要對商業(yè)的主題進(jìn)行分析，并搜集與之相關(guān)的數(shù)據(jù)利用各種技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，并載入適合的數(shù)據(jù)挖據(jù)的算法中，建立模型，再從模型中提取出有用的商業(yè)信息，再根據(jù)分析所得結(jié)果調(diào)整算法，以數(shù)據(jù)和信息的可靠性為依據(jù)對結(jié)果進(jìn)行判斷；再次，將獲得的商業(yè)知識融合到企業(yè)的信息平臺，利用人機(jī)界面對企業(yè)的決策活動(dòng)予以支持。另外值得注意的是，由于數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)屬于高層次的技術(shù)，又關(guān)系到企業(yè)的業(yè)務(wù)機(jī)密，因此，需要極為專業(yè)的技術(shù)人才專業(yè)管理。
2如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)的信息化建設(shè)中的應(yīng)用
在企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)的操作過程中往往會產(chǎn)生大量需要處理的數(shù)據(jù)，這就為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用提出了要求，數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用使企業(yè)的大量的數(shù)據(jù)得到了梳理，分析信息的能力提高，在企業(yè)今后的市場開拓記憶日常的運(yùn)行中發(fā)揮了重要的作用，促進(jìn)企業(yè)的競爭力的提高，那么，數(shù)據(jù)挖據(jù)具體在企業(yè)的信息化建設(shè)中如何應(yīng)用呢，下文將予以介紹。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶信息的有效管理具體來說就是通過對客戶信息進(jìn)行分析，為客戶建立一個(gè)合適的購物模式，以滿足客戶的需求為重，這是處理好企業(yè)與客戶之間的關(guān)系的關(guān)鍵。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)在獲得一個(gè)新的客戶過程中所花費(fèi)的成本比維系一個(gè)老客戶的成本高出6倍-9倍之多，一個(gè)老客戶的流失是以10個(gè)新客戶的獲得為代價(jià)的，由此可見，對于企業(yè)來說老客戶的維護(hù)工作至關(guān)重要。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以得到老客戶的大量的信息，并對其交易記錄、統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分析后，可以有目的性的對流失的客戶進(jìn)行分析，找出客戶流失的原因并為新客戶的建立提供模型和經(jīng)驗(yàn)，有效地對意向客戶和流失客戶進(jìn)行判斷，起到企業(yè)與客戶的關(guān)系的改善的作用。
2.2利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行市場營銷的分析與管理在市場營銷中，數(shù)據(jù)挖掘的作用在于可以促進(jìn)市場的分工，以“客戶過去的消費(fèi)行為可以說明今后的消費(fèi)傾向”為假設(shè)，然后對客戶的信息進(jìn)行分析，確定某一群體客戶的消費(fèi)興趣，消費(fèi)的趨向于需要，進(jìn)而對消費(fèi)者的下一次或者下一步的消費(fèi)行為作出判斷，然后再以此為基礎(chǔ)，將識別出來的客戶作為一個(gè)消費(fèi)群體，以此制定營銷計(jì)劃，這與傳統(tǒng)的不以消費(fèi)者的實(shí)際需求為參考而進(jìn)行大規(guī)模營銷的手段相比較，在成本的節(jié)約方面貢獻(xiàn)極大，可以帶給企業(yè)更多的利潤。在市場營銷中的應(yīng)用上，各種數(shù)據(jù)挖掘算法都得到了廣泛的應(yīng)用，每種不同的操作手段都可以引導(dǎo)商家做出滿足消費(fèi)者需求的決策與判斷。
3結(jié)束語
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注，其應(yīng)用逐步滲透至多個(gè)行業(yè)，開啟了全新的數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)是征信業(yè)務(wù)開展的基礎(chǔ)資料，征信活動(dòng)主要是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、保存、加工，并最終向信息使用者提供。大數(shù)據(jù)不僅為征信業(yè)發(fā)展提供了極為豐富的數(shù)據(jù)信息資源，也改變了征信產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)理念，成為了未來征信業(yè)發(fā)展最重要的基石。我國征信業(yè)發(fā)展尚處于起步階段，在大數(shù)據(jù)時(shí)代存在征信法律制度和業(yè)務(wù)規(guī)則不夠完善、征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力有待提高等問題。未來征信業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，研究大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
目前，對大數(shù)據(jù)無公認(rèn)的定義，一般認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為服務(wù)于經(jīng)營決策的資訊。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使征信業(yè)發(fā)展面臨的外部環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)面臨的機(jī)遇。
1.優(yōu)化征信市場的格局。
隨著征信機(jī)構(gòu)市場化運(yùn)營機(jī)制的確立，將會有更多信息資源優(yōu)勢的企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)步，從征信業(yè)薄弱環(huán)節(jié)切入，通過服務(wù)創(chuàng)新或產(chǎn)品創(chuàng)新打破原有的征信市場格局。一是電商企業(yè)將組建征信機(jī)構(gòu)。以阿里巴巴為例，其利用淘寶、天貓、支付寶平臺上的行為數(shù)據(jù)和信用情況，建立成了涵蓋數(shù)十萬企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，具備了開展網(wǎng)絡(luò)征信服務(wù)的基礎(chǔ)和實(shí)力。二是金融機(jī)構(gòu)建立征信機(jī)構(gòu)。例如平安集團(tuán)擬整合網(wǎng)貸信息、銀行信貸信息、車輛違章信息等，建立金融數(shù)據(jù)挖掘中介機(jī)構(gòu)。三是新型征信機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。一些大數(shù)據(jù)公司依靠技術(shù)手段，以電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)為平臺，采集信息，提供信用信息服務(wù)，可能成為新型的征信機(jī)構(gòu)。
2.推動(dòng)征信業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
大數(shù)據(jù)給征信業(yè)帶來轉(zhuǎn)型升級的歷史機(jī)遇，未來的征信業(yè)將以智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為平臺，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，支持征信業(yè)發(fā)展創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)支持征信業(yè)升級和轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在二個(gè)方面。一方面大數(shù)據(jù)促成征信業(yè)建立全新的風(fēng)險(xiǎn)控制體制，向有效監(jiān)管轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶信用信息進(jìn)行深度挖掘，實(shí)時(shí)監(jiān)控，防范潛在的信用風(fēng)險(xiǎn)。另一方面大數(shù)據(jù)支持征信機(jī)構(gòu)向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢在于信息挖掘，精細(xì)化管理的首要條件是充分信息化，包括業(yè)務(wù)信息化和管理信息化。
3.促進(jìn)征信業(yè)差異化競爭。
征信機(jī)構(gòu)通過采用不同的數(shù)據(jù)來源，不同的數(shù)據(jù)處理方式，針對不同的客戶，開發(fā)出不同的產(chǎn)品，滿足不同層次客戶的市場需求，實(shí)現(xiàn)差異化競爭。例如，金融機(jī)構(gòu)對征信服務(wù)的需求將從單個(gè)借款主體的信用報(bào)告，擴(kuò)展到運(yùn)用信用信息拓展網(wǎng)絡(luò)影響和金融服務(wù)渠道。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、電商金融等業(yè)態(tài)需要借助信用信息共享防范風(fēng)險(xiǎn)，降低交易成本。
4.拓展征信數(shù)據(jù)來源。
大數(shù)據(jù)使征信數(shù)據(jù)來源呈現(xiàn)多元化、多層化和非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，更加全面和真實(shí)地反映信息主體的信用情況。征信機(jī)構(gòu)從在政府部門、金融機(jī)構(gòu)等實(shí)體機(jī)構(gòu)中采集信息，轉(zhuǎn)向從互聯(lián)網(wǎng)等虛擬世界中獲取信息。在數(shù)據(jù)采集的廣度和深度上，征信數(shù)據(jù)量將激增，采集包括證券數(shù)據(jù)、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、商業(yè)信用數(shù)據(jù)、消費(fèi)交易數(shù)據(jù)和公共事業(yè)繳費(fèi)數(shù)據(jù)等，全面地覆蓋與信息主體相關(guān)的各項(xiàng)因素。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
1.現(xiàn)有征信業(yè)務(wù)規(guī)則與大數(shù)據(jù)時(shí)代不匹配。我國有關(guān)征信業(yè)的法律法規(guī)的規(guī)制對象主要是傳統(tǒng)金融領(lǐng)域，《征信業(yè)管理?xiàng)l例》及其配套制度初步構(gòu)建了我國征信業(yè)的法律法規(guī)框架，但是《征信業(yè)管理?xiàng)l例》是否滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)務(wù)的規(guī)則要求，尚未得到市場驗(yàn)證。目前，缺少對大數(shù)據(jù)時(shí)代征信活動(dòng)的規(guī)范，如有關(guān)大數(shù)據(jù)采集、整理、保存、加工和處理的制度要求。因此，還需要進(jìn)一步細(xì)化和完善征信業(yè)務(wù)規(guī)則，以更好促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信市場的發(fā)展。
2.征信業(yè)監(jiān)管技術(shù)和水平需改進(jìn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代給征信業(yè)發(fā)展帶來深刻影響，同時(shí)也對征信業(yè)監(jiān)管提出了更高的要求。要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的征信監(jiān)管需求，征信監(jiān)管水平要能跟上大數(shù)據(jù)征信的發(fā)展水平，監(jiān)管政策要符合大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律，監(jiān)管人員要具有適應(yīng)大數(shù)據(jù)的知識和能力。在行業(yè)自律監(jiān)管方面，我國行業(yè)監(jiān)管尚未發(fā)育成熟，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)職業(yè)道德等內(nèi)容尚未完善。
3.信息安全和隱私保護(hù)形勢嚴(yán)峻。隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的急劇增長，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)變得更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的征信業(yè)同時(shí)具有了大數(shù)據(jù)和征信兩個(gè)特性，對隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的要求更高。
4.數(shù)據(jù)處理能力亟待提高。如何有效處理大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的重要環(huán)節(jié)。益百利等大型征信機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)處理方面已經(jīng)采取多層次數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)，利用私有云平臺，對系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和研發(fā)，減少主觀判斷，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的準(zhǔn)確性。但是目前我國征信機(jī)構(gòu)發(fā)展起步較晚，缺少對數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不能夠準(zhǔn)確的識別個(gè)體或組織的行為。
5.硬件基礎(chǔ)設(shè)施需要全面升級。過去征信機(jī)構(gòu)存儲征信數(shù)據(jù)主要是在本地建立數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)時(shí)代隨著數(shù)據(jù)量呈幾何級數(shù)的增加，征信機(jī)構(gòu)硬件技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)跟不上數(shù)據(jù)容量的增長速度，數(shù)據(jù)存儲面臨較大壓力。
大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)發(fā)展的措施與建議
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，未來征信業(yè)發(fā)展要從制度設(shè)計(jì)、技術(shù)進(jìn)步、信息共享、監(jiān)督管理、隱私保護(hù)等方面不斷創(chuàng)新，促進(jìn)征信業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的跨越式發(fā)展。
(一)建立符合大數(shù)據(jù)的征信法律制度和業(yè)務(wù)規(guī)則體系?，F(xiàn)有的征信法律體系都是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式下制定的，難以滿足大數(shù)據(jù)等新技術(shù)條件下征信業(yè)發(fā)展的制度需求。在征信業(yè)務(wù)開展過程中，大數(shù)據(jù)的收集使用可能涉及國家信息安全、企業(yè)商業(yè)秘密、公民隱私等，為了給大數(shù)據(jù)條件下征信業(yè)發(fā)展提供制度保障，需要從征信立法層面完善信息安全和數(shù)據(jù)管理的法律制度，明確大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)采集、整理、加工、分析、使用的規(guī)則，確保大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)發(fā)展有法可依。
(二)加強(qiáng)征信產(chǎn)品創(chuàng)新。隨著可獲得的數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)的增加，征信機(jī)構(gòu)通過深度挖掘和使用這些數(shù)據(jù)，就可以極大地拓展征信產(chǎn)品的種類，不僅能夠提供信用報(bào)告查詢等基礎(chǔ)服務(wù)和產(chǎn)品，還可以提供其他綜合性產(chǎn)品，滿足社會各界的需求。從征信產(chǎn)品的滿足層次高低的不同，可以分為宏觀、中觀和微觀的征信產(chǎn)品。宏觀層面，征信機(jī)構(gòu)通過大數(shù)據(jù)分析可以對系統(tǒng)性、全局性的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行預(yù)測。中觀層面，征信機(jī)構(gòu)的海量數(shù)據(jù)包含大量時(shí)效性和政策含義都很強(qiáng)的信息，可以靈活多樣地進(jìn)行多維度組合分析。把這些信息整理和挖掘出來，建立對應(yīng)的指數(shù)體系，有助于行業(yè)監(jiān)管。微觀層面，在信用主體(包括企業(yè)和個(gè)人)同意的前提下，征信機(jī)構(gòu)可以提供每一個(gè)信用主體的信用報(bào)告、信用評分、身份驗(yàn)證、欺詐檢測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、關(guān)聯(lián)分析等多種數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)提高大數(shù)據(jù)技術(shù)處理能力。大數(shù)據(jù)價(jià)值的完整體現(xiàn)需要多種技術(shù)的協(xié)同。數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋，是大數(shù)據(jù)時(shí)代征信數(shù)據(jù)處理的三個(gè)重要環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)處理過程中搜索引擎、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)使用必不可少。因此，征信機(jī)構(gòu)要加大數(shù)據(jù)處理分析專業(yè)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)，同時(shí)要引進(jìn)大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)方法和工具，建立前瞻性的征信業(yè)務(wù)分析模型，更好的把握、預(yù)測市場和信息主體的行為。
(四)健全大數(shù)據(jù)信息共享機(jī)制。完善的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系是推進(jìn)數(shù)據(jù)共建共享的前提。目前，我國來自各行業(yè)、各渠道的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，成為阻礙數(shù)據(jù)開放和共享的關(guān)鍵瓶頸。建議盡快統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和格式，以便進(jìn)行規(guī)范化的數(shù)據(jù)融合，提升大數(shù)據(jù)的整合能力，打破資源部門間的信息孤島，從而完善信息共享機(jī)制。
一、對稅務(wù)數(shù)據(jù)深度利用的理解
長期以來，稅收工作中數(shù)據(jù)利用比較常見的形式有：報(bào)表瀏覽、簡單查詢、復(fù)雜查詢、稅源分析、稅負(fù)分析、收入預(yù)測、過程監(jiān)控等，多數(shù)專家認(rèn)為，目前稅務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的一般特征是基于匯總、分類、簡單計(jì)算基礎(chǔ)之上的原始稅收數(shù)據(jù)的“復(fù)制式”展現(xiàn)和對稅收現(xiàn)象的“陳列式”描述。
隨著經(jīng)濟(jì)、社會的發(fā)展，稅收數(shù)據(jù)的般利用已經(jīng)不能滿足稅收信息化深化和稅收管理現(xiàn)代化的內(nèi)在需求，為了加強(qiáng)稅收征管、規(guī)范稅收秩序，國務(wù)院于1994年開始實(shí)施“金稅工程”?！敖鸲惞こ獭背跗谝浴霸鲋刀惐O(jiān)管”為主要目標(biāo)；二期時(shí)，內(nèi)容已拓寬為增值稅防偽稅控開票系統(tǒng)、防偽稅控認(rèn)證系統(tǒng)、增值稅計(jì)算機(jī)交叉稽核系統(tǒng)、發(fā)票協(xié)查信息管理系統(tǒng)的四個(gè)系統(tǒng)；到了三期，其目標(biāo)已經(jīng)成為：在二期基礎(chǔ)上，建立七個(gè)子系統(tǒng)(管理子系統(tǒng)、征收子系統(tǒng)、稽查子系統(tǒng)、處罰子系統(tǒng)、執(zhí)行子系統(tǒng)、救濟(jì)子系統(tǒng)、監(jiān)控子系統(tǒng))，35個(gè)模塊。依據(jù)美國學(xué)者Richard．L-Nolan的理論(對于任何行業(yè)，信息化大體要經(jīng)歷初始、蔓延、控制、集成、數(shù)據(jù)管理和成熟這樣幾個(gè)發(fā)展階段，這是信息化發(fā)展的般規(guī)律。)和Mische的補(bǔ)充(他認(rèn)為集成和數(shù)據(jù)管理是密不可分的，因此信息化發(fā)展的必然路徑是起步、增長、成熟和更新四個(gè)階段)，目前，稅務(wù)信息化的發(fā)展階段已開始向成熟階段過渡。于是稅收數(shù)據(jù)的深度利用便提上日程。我們可以從稅收管理戰(zhàn)略和稅收政策分析兩方面來看這種需求的提出。
從稅務(wù)管理戰(zhàn)略來看，在納稅前如何綜合評價(jià)簡化管理制度(法律)及照章納稅宣傳的相對效果；在納稅中如何核算稅收結(jié)構(gòu)和管理程度的實(shí)際資源成本(管理、照章納稅、效率、逃稅)，以及納稅后對稅收差距的衡量(包括潛在稅收與申報(bào)稅收的差距、申報(bào)稅收與實(shí)收稅收的差距、實(shí)收稅收與送達(dá)國庫稅收的差距)，都涉及到稅收數(shù)據(jù)的深度利用問題。
從稅收政策分析的角度來看，稅收經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展度量、稅制改革方案分析、稅收減免和優(yōu)惠的成本和政策收益、稅收政策的經(jīng)濟(jì)影響等等也涉及到稅收數(shù)據(jù)的深度利用和挖掘問題。
這些問題都從以下兩方面引發(fā)了我們對稅務(wù)數(shù)據(jù)深度利用的理解和思考：一方面提出了我們需要全面檢視擁有的稅務(wù)數(shù)據(jù)信息的需求。在各國稅務(wù)數(shù)據(jù)信息深度利用的經(jīng)驗(yàn)當(dāng)中，提出過一些全面檢視的標(biāo)準(zhǔn)，例如按照稅基到稅收收入的實(shí)現(xiàn)途徑，可以檢視：稅基的規(guī)模，包括真實(shí)稅基和潛在稅基；稅收管理資源使用方向的詳細(xì)分類；管理資源使用的效用；稅收管理的效果，例如收到稅款的多少，處理案件的數(shù)量等。
另一方面，更為關(guān)鍵的是，提出了如何科學(xué)利用、深度利用的問題。總結(jié)以上兩方面，我們認(rèn)為稅收數(shù)據(jù)的深度利用是指：在數(shù)據(jù)集中和系統(tǒng)整合的基礎(chǔ)上，建立全面的稅務(wù)數(shù)據(jù)信息，既包括稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)，也包括其他政府部門、企業(yè)、居民等外部數(shù)據(jù)，并且進(jìn)一步在各種模型的幫助下，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。就目前而言，重點(diǎn)任務(wù)是在稅務(wù)管理方面提出適用中國實(shí)踐的模型并且應(yīng)用，同時(shí)初步探索在稅收經(jīng)濟(jì)方面能夠刻畫符合我國國情的模型。
二、構(gòu)建模型是數(shù)據(jù)深度利用的切入口
如前所述，稅務(wù)數(shù)據(jù)深度利用和挖掘的關(guān)鍵在于模型的應(yīng)用，下面我們就來討論模型是什么?我們?yōu)槭裁葱枰Ｐ?我們需要什么樣的模型?就稅收數(shù)據(jù)深度利用的模型而言，大致可以分為兩類：以科學(xué)化管理、定量化管理、精細(xì)化管理為內(nèi)在思想的管理工具和手段所形成的模型；以研究稅收經(jīng)濟(jì)關(guān)系協(xié)調(diào)發(fā)展為目的的稅收經(jīng)濟(jì)模型。
在基本認(rèn)識了稅務(wù)數(shù)據(jù)深度利用中的模型是什么之后，雖然我們達(dá)成了一種共識，我們需要模型，但是如果我們思考過為什么需要模型?顯然會對模型應(yīng)用更能得心應(yīng)手。我們認(rèn)為模型所發(fā)揮的作用無外乎以下三種：
首先，刻畫稅收經(jīng)濟(jì)關(guān)系。一般而言，我們經(jīng)常提到的是模型在刻畫稅收經(jīng)濟(jì)關(guān)系當(dāng)中所起的作用，即采用代數(shù)形式的定量分析將稅收經(jīng)濟(jì)理論模型化，然后適當(dāng)根據(jù)實(shí)踐情況把理論模型予以修正，并將相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用到修正模型中，對模型結(jié)果進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析。這種利用的過程是階段性的，是從初級到高級的過程，是一個(gè)水平不斷提高、效果不斷改進(jìn)的發(fā)展過程。
其次，歸納稅收管理實(shí)踐。模型起到的作用是將復(fù)雜的稅收征納活動(dòng)通過數(shù)字化的形式總結(jié)歸納，將稅收征納的每一個(gè)過程精細(xì)化、每一個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)化，并且建立起投入到產(chǎn)出之間的對應(yīng)關(guān)系。最后，數(shù)據(jù)組織的導(dǎo)向性作用。這種導(dǎo)向性作用的發(fā)揮是通過模型應(yīng)用過程當(dāng)中對各類數(shù)據(jù)提出的要求實(shí)現(xiàn)的，通過該作用，隨著時(shí)間的發(fā)展，數(shù)據(jù)集中的有效性與目的性不斷加強(qiáng)，反之，模型應(yīng)用空間不斷擴(kuò)展。在這一方面，美國個(gè)人所得稅模型應(yīng)用為我們提供了很好的啟迪。
結(jié)合目前的稅務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及其發(fā)展趨勢來看，金稅三期將成為稅收數(shù)據(jù)深度利用的良好契機(jī)，構(gòu)建相應(yīng)模型是我們形成稅務(wù)數(shù)據(jù)深度利用良好局面的切入口。
對于“我們需要什么樣的模型”的回答，是一個(gè)不斷結(jié)合實(shí)際進(jìn)行摸索的過程，但是就現(xiàn)階段而言，從可操作性的角度出發(fā)，我們還是需要給所應(yīng)用的模型框定一個(gè)邊界：數(shù)據(jù)可利用性，如果沒有數(shù)據(jù)的支持，模型應(yīng)用將無從談起；可計(jì)算性，模型應(yīng)用迅速發(fā)展的基石之一就是現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，沒有計(jì)算工具的支持，具有龐大計(jì)算量的各種稅收模型的完成無法想象，支持稅收模型應(yīng)用的計(jì)算工具包括硬件具備的計(jì)算能力和軟件具有的算法能力兩種。
三、數(shù)據(jù)深度利用平臺建設(shè)的體厶
數(shù)據(jù)深度利用和挖掘最終必須落實(shí)到具體計(jì)算平臺上，否則縱然有大量的數(shù)據(jù)積累，仍然擺脫不了研究與實(shí)踐部門脫節(jié)的窘態(tài)。雖然目前我們擁有大量的計(jì)算軟件平臺，然而，總感覺到這些應(yīng)用平臺離我們的實(shí)際需要有一定距離。
目前我們正在參與完成一個(gè)國家自然科學(xué)基金研究項(xiàng)目：稅收政策分析模型支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及其在稅制改革中的應(yīng)用研究，其主要內(nèi)容和實(shí)質(zhì)就是探索構(gòu)建一個(gè)有利干數(shù)據(jù)深度利用的計(jì)算平臺。從該平臺的構(gòu)建來看，有幾點(diǎn)體會：首先，平臺的構(gòu)建必須結(jié)合具體的研究問題展開。通用性的平臺雖然很好，但是由于前面所提到的數(shù)據(jù)可利用性和可計(jì)算性的原因，加上實(shí)際工作的緊迫性需求，往往使得通用性平臺的規(guī)劃會落空，甚至于進(jìn)一步影響數(shù)據(jù)深度利用工作本身。在該問題上，我們的平臺研究就結(jié)合了增值稅轉(zhuǎn)型的測算問題，利用了CGE平臺進(jìn)行實(shí)證性的應(yīng)用。
其次，考慮針對具體問題研究的通用性拓展。雖然實(shí)用為先，然而要做到持續(xù)性的數(shù)據(jù)利用，必然要考慮拓展的問題。在這個(gè)問題上，我們的平臺通過稅制表示方法、稅收政策分析模型描述語言中國稅收政策分析模型支持系統(tǒng)等方法進(jìn)行嘗試。
更為重要的是，對適合中國國情的稅收經(jīng)濟(jì)模型的提出。由于長期以來的數(shù)據(jù)缺少原因，在我國模型建設(shè)方面沒有進(jìn)一步的探索。這種缺陷在海量的數(shù)據(jù)突然呈現(xiàn)在我們面前的時(shí)候更加突出。我們正在嘗試提出適用干中國的稅收經(jīng)濟(jì)模型，雖然肯定會比較艱難，但是這是一條必經(jīng)之路。
當(dāng)前“大數(shù)據(jù)技術(shù)”充滿了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，其在企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、分析和服務(wù)這些關(guān)鍵規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用，將會對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來長遠(yuǎn)深刻的影響。大數(shù)據(jù)指的是從各種各樣的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的能力，具有數(shù)據(jù)量大、種類繁多、價(jià)值稀疏、處理速度快的特征，這些特征對目前社會各個(gè)行業(yè)的信息架構(gòu)、系統(tǒng)的沖擊非常大。大數(shù)據(jù)技術(shù)對整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。
（一）必要性
根據(jù)IDC在2011年6月的《數(shù)字宇宙》（DigitalUniverse）研究報(bào)告，2011年全球新建和復(fù)制的信息量超過1.9ZB（1.8萬億GB），五年時(shí)間增加了近九倍。隨著數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長、數(shù)據(jù)源種類（包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，如社交媒體、富媒體文件以及地理空間信息）的飛速增加，以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度的加快（如實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)），傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和架構(gòu)無法處理、管理和分析如此龐大的數(shù)據(jù)集。政府、金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用的行業(yè)先鋒目前均面臨大數(shù)據(jù)的問題。不僅如此，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、平板電腦的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有了更為廣泛的數(shù)據(jù)資源。因此，IT產(chǎn)業(yè)界及行業(yè)用戶都亟需針對大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、管理和查詢平臺，來替代傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫平臺。在技術(shù)發(fā)展的前沿階段進(jìn)行實(shí)驗(yàn)平臺建設(shè)對我學(xué)院師生具有重要意義。該實(shí)驗(yàn)平臺能夠?yàn)閷W(xué)生提供一個(gè)了解最前沿技術(shù)的機(jī)會，不僅能夠提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、自學(xué)能力，還為學(xué)生就業(yè)、更好地規(guī)劃未來的職業(yè)發(fā)展提供了機(jī)會。大數(shù)據(jù)技術(shù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)帶來了很大的人才缺口，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺開發(fā)、方案實(shí)施人才緊缺；由于云存儲、大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的信息安全問題，也亟需大量信息安全領(lǐng)域的人才；由于大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)方面的應(yīng)用，對了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的電子商務(wù)專業(yè)人才也更青睞。通過本實(shí)驗(yàn)平臺的培養(yǎng)，感興趣的優(yōu)秀學(xué)生還可以嘗試考取與大數(shù)據(jù)技術(shù)密切相關(guān)的Hadoop專業(yè)認(rèn)證———ClouderaCertifiedDeveloper/AdministratorforApacheHadoop，為學(xué)校、學(xué)院在該領(lǐng)域帶來正面影響，增加更多合作和就業(yè)的機(jī)會。該實(shí)驗(yàn)平臺能夠?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)專業(yè)試點(diǎn)班培養(yǎng)計(jì)劃的很多核心課程（包括管理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的業(yè)務(wù)報(bào)表與分析、商務(wù)智能方法與應(yīng)用、商務(wù)智能實(shí)踐、數(shù)據(jù)挖掘和BA綜合實(shí)訓(xùn)等）形成較好的前后銜接關(guān)系，能夠豐富實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，深化教學(xué)大綱的內(nèi)容，從建設(shè)更合理的課程建設(shè)體系來說具有很大的必要性。近幾年學(xué)生就業(yè)壓力越來越大，迫切需要對教學(xué)內(nèi)容和實(shí)踐環(huán)節(jié)不斷突破創(chuàng)新，才能具備持續(xù)發(fā)展能力。因此在原有課程體系和實(shí)踐教學(xué)環(huán)境的基礎(chǔ)上增設(shè)本實(shí)驗(yàn)平臺非常必要。
（二）可行性
教學(xué)計(jì)劃中的相關(guān)程序設(shè)計(jì)課程為學(xué)生學(xué)習(xí)云存儲技術(shù)、熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、了解最新大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展、進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上的開發(fā)、實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的分析、可視化演示打好了基礎(chǔ)。英特爾ApacheHadoop平臺是目前大多數(shù)大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)基礎(chǔ)，目前該技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟，并隨之產(chǎn)生很多基于該平臺的大數(shù)據(jù)處理工具，可供實(shí)驗(yàn)室建設(shè)實(shí)驗(yàn)平臺使用。
二、建立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺的基本構(gòu)想
（一）實(shí)驗(yàn)平臺人員
實(shí)驗(yàn)平臺人員負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)平臺的建設(shè)、維護(hù)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與指導(dǎo)人員由在大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域、課程建設(shè)以及實(shí)踐教學(xué)方面都有著豐富的經(jīng)驗(yàn)的教師與實(shí)驗(yàn)室工作人員構(gòu)成，同時(shí)與大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行合作，獲得其核心技術(shù)人員的支持、培訓(xùn)和大力配合，可以共同組成一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富、精煉實(shí)干的建設(shè)團(tuán)隊(duì)。
（二）軟件調(diào)研
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為4個(gè)“V”：第一，“Volume”，指的數(shù)據(jù)量大，包括大的數(shù)據(jù)塊，或數(shù)據(jù)總量巨大，從TB躍升到PB；第二，“Variety”，指的是數(shù)據(jù)種類繁多，包含大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、地理信息等；第三，“Value”，價(jià)值稀疏性，大量數(shù)據(jù)中有價(jià)值數(shù)據(jù)很少；第四，“Velocity”，指的是處理速度快，這與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘有很大區(qū)別。選擇有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、在業(yè)內(nèi)發(fā)展領(lǐng)先的企業(yè)進(jìn)行調(diào)研并選擇適合高校規(guī)模的合作企業(yè)是建立實(shí)驗(yàn)平臺的重要工作。很多公司給出了可供使用的大數(shù)據(jù)平臺：IBM誖InfoSphere誖BigInsightsTMBasicEdition是一款基于開放源碼ApacheHadoop的分析平臺，用于分析大量本機(jī)格式的非常規(guī)數(shù)據(jù)，支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)最大程度的靈活性；IBM誖InfoSphere誖Streams是一個(gè)高級計(jì)算平臺，幫助用戶開發(fā)的應(yīng)用程序快速攝取、分析和關(guān)聯(lián)來自數(shù)千個(gè)實(shí)時(shí)源的信息；惠普公司Vertica分析平臺6.1，能夠通過Hadoop分布式文件系統(tǒng)連接器來優(yōu)化大數(shù)據(jù)；ClearStoryData大數(shù)據(jù)分析新創(chuàng)公司，通過Clearstory，公司客戶可以將自身的數(shù)據(jù)與行業(yè)的公共數(shù)據(jù)融合，尋找統(tǒng)計(jì)上的新視角，目標(biāo)是取代目前市場上的主流數(shù)據(jù)可視化工具，包括QlikView和Tableau等老牌工具；Informatica9.1提供首款Hadoop編譯器Hparse，這是一種針對Hadoop而優(yōu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)境，該軟件支持靈活高效地處理Hadoop里面的任何文件格式，為Hadoop開發(fā)人員提供了即開即用的解析功能，以便處理復(fù)雜而多樣的數(shù)據(jù)源；Datameer：Hadoop海量數(shù)據(jù)分析平臺允許用戶在缺乏技術(shù)知識的情況下能夠分析大量數(shù)據(jù)；Infochimps平臺以其完備的基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)知識，為客戶提供端到端的大數(shù)據(jù)解決方案，Infochimps是一家位于美國德克薩斯州奧斯丁的創(chuàng)業(yè)公司，2012年2月從數(shù)據(jù)市場轉(zhuǎn)型為大數(shù)據(jù)平臺提供商后獲得谷歌投資；甲骨文大數(shù)據(jù)機(jī)———OracleBigDataAppliance集成系統(tǒng)融入了Cloudera的DistributionIncludingApacheHadoop、ClouderaManager和一個(gè)開源R；微軟SQLServer新增PDW功能，可以幫助客戶擴(kuò)展部屬數(shù)百TB級別數(shù)據(jù)的分析解決方案；亞馬遜將MapReduce作為一項(xiàng)服務(wù)，其彈性MapReduce編程是一項(xiàng)能夠迅速擴(kuò)展的Web服務(wù)，運(yùn)行在aws的亞馬遜彈性計(jì)算云和亞馬遜簡單存儲服務(wù)上；Teradata是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫（EDW）的領(lǐng)導(dǎo)者，在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域幾乎沒有很大成果，因此收購了AsterDa-ta———一家提供SQL-MapReduce框架的公司。AsterData是高級分析和管理各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)者和開拓者，為Teradata帶來了大數(shù)據(jù)分析市場商機(jī)。
（三）方案實(shí)施
實(shí)驗(yàn)平臺的設(shè)計(jì)同時(shí)立足于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展的前沿性與本學(xué)院學(xué)生專業(yè)特點(diǎn)，與學(xué)生前序的理論、實(shí)踐課程均有良好的銜接，符合人才培養(yǎng)計(jì)劃，深化了教學(xué)大綱的內(nèi)容，并針對不同專業(yè)學(xué)生設(shè)計(jì)實(shí)踐學(xué)時(shí)、內(nèi)容和難度。本實(shí)驗(yàn)平臺可以同大數(shù)據(jù)行業(yè)中的公司科研部門共同合作建設(shè)，雙方確定在人才培養(yǎng)、師資培訓(xùn)、共建實(shí)驗(yàn)室和實(shí)訓(xùn)基地、推動(dòng)大學(xué)生校外實(shí)習(xí)和社會實(shí)踐活動(dòng)的開展等方面開展全面、廣泛、長期、深入的合作。該實(shí)驗(yàn)室建設(shè)將豐富實(shí)踐教學(xué)體系，也可推動(dòng)學(xué)院科研項(xiàng)目立項(xiàng)、新課題研究、專項(xiàng)基金申請和聯(lián)合開展商用項(xiàng)目開發(fā)等；該實(shí)驗(yàn)室使師生能接觸高新大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，了解最新大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的分析、可視化演示，增強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手能力并提升就業(yè)質(zhì)量；與此同時(shí)，提升了教師的項(xiàng)目管理能力和教學(xué)能力。
三、結(jié)論
1 地方文獻(xiàn)報(bào)刊信息數(shù)據(jù)庫
地方文獻(xiàn)是指內(nèi)容上具有地域性，同時(shí)具有重復(fù)使用價(jià)值的文獻(xiàn)。由于它完整、系統(tǒng)地記錄了特定地域內(nèi)自然和人文方面的各種信息，從而為人們提供了研究特定地域內(nèi)歷史、現(xiàn)代及未來的有關(guān)資料。
地方文獻(xiàn)的類型多種多樣，報(bào)刊文獻(xiàn)是其中的一種。它具有信息量大，傳遞周期短，內(nèi)容相對客觀、翔實(shí)等特點(diǎn)。但由于它的總量太大，有關(guān)的地方文獻(xiàn)信息分散在不同時(shí)期、不同品種的報(bào)刊之中。僅靠瀏覽原始文獻(xiàn)，迅速查到有關(guān)資料，幾乎是不可能的。地方文獻(xiàn)報(bào)刊索引就是為解決這一問題而編制成的一種檢索工具。
在手工時(shí)代，地方文獻(xiàn)報(bào)刊索引表現(xiàn)為篇目索引或題錄索引的形式，即將報(bào)刊中所載地方文獻(xiàn)篇目按一定順序編排起來，以利讀者查找文章的所在位置。這種索引不反映文章的具體內(nèi)容，只具有指向和示址作用。同時(shí)，也對地方事物起著揭示和報(bào)道的作用。除了作為一種綜合性的檢索工具外，還可以在這種索引的基礎(chǔ)上編制各種情報(bào)報(bào)導(dǎo)刊物，或圍繞特定學(xué)科及專業(yè)進(jìn)行定向報(bào)導(dǎo)和檢索，以服務(wù)于地方的各項(xiàng)事業(yè)。
鑒于地方文獻(xiàn)報(bào)刊索引的重要作用，許多公共圖書館都曾積極編制這種索引。例如，首都圖書館自50年代起開始編制《北京地方文獻(xiàn)報(bào)刊資料索引》，涵蓋了本世紀(jì)以來的內(nèi)容；甘肅省圖書館也是在同一時(shí)期開始編制西北五省的地方文獻(xiàn)報(bào)刊索引；長春市圖書館也曾編制了《東北地方文獻(xiàn)索引》等檢索工具。為了避免目錄體系過于龐大，這種卡片式篇目索引一般僅以分類方式編排。因此讀者也只能從分類途徑對報(bào)刊上的地方文獻(xiàn)信息進(jìn)行檢索。 進(jìn)入計(jì)算機(jī)時(shí)代以來，以數(shù)據(jù)庫形式來處理地方文獻(xiàn)信息已成為圖書館地方文獻(xiàn)工作的必然趨勢。計(jì)算機(jī)所具有的自動(dòng)識別與排序功能，使地方文獻(xiàn)信息的編排檢索變得更加方便、更加快捷。通過全文掃描技術(shù)完成的報(bào)刊全文數(shù)據(jù)庫，使得報(bào)刊上的地方文獻(xiàn)信息得到更充分地揭示和利用。由于計(jì)算機(jī)具有一次性輸入，多途徑輸出的功能，因而在對地方文獻(xiàn)信息進(jìn)行存儲與檢索時(shí)，增加了篇名、著者、出版、文摘等多方面的途徑。尤其是從主題途徑檢索地方文獻(xiàn)信息的問題得到了很好地解決。
在地方文獻(xiàn)報(bào)刊信息數(shù)據(jù)庫（以下簡稱報(bào)刊信息庫）中，分類標(biāo)引和主題標(biāo)引都是以揭示文獻(xiàn)內(nèi)在特征為目的的標(biāo)引方法，只是揭示的角度有所不同。由于地方文獻(xiàn)的史料特征極為明顯，故地方文獻(xiàn)的讀者往往是從特定的事件、人物、時(shí)間、地域的角度入手進(jìn)行檢索。因而可以說主題檢索是一種最直接反映地方文獻(xiàn)內(nèi)容特征的檢索途徑，也是建立檢索工具和檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)和前提。近些年來，圖書情報(bào)界對有關(guān)主題標(biāo)引的原則和操作方法有過許多研究和探討，撰寫過很多的著作和文章。但由于地方文獻(xiàn)中連續(xù)出版物本身所具有的特征，其主題標(biāo)引的原則和方法與其它類型文獻(xiàn)的標(biāo)引還是有所不同。本文擬從報(bào)刊信息數(shù)據(jù)庫的建設(shè)入手，探討有關(guān)地方文獻(xiàn)報(bào)刊信息主題標(biāo)引的一些問題。
2 地方文獻(xiàn)報(bào)刊信息數(shù)據(jù)庫中的主題標(biāo)引
2．1詞表的編制
報(bào)刊信息庫與其它類型數(shù)據(jù)庫相比，最突出的特點(diǎn)是要反映地方文獻(xiàn)本身所具有的特征。同時(shí)還要滿足地方文獻(xiàn)用戶特殊的檢索需求。因此，選擇一部適合地方文獻(xiàn)特征的主題詞表是開展標(biāo)引工作的首要問題。
《漢語主題詞表》（以下簡稱漢表）是一部供機(jī)檢使用的綜合性基礎(chǔ)型詞表。它所收錄的詞匯可以供各個(gè)機(jī)構(gòu)和行業(yè)從中選詞，以編制適合本專業(yè)或本機(jī)構(gòu)使用的專業(yè)詞表。實(shí)際上，我國很多專業(yè)情報(bào)機(jī)構(gòu)和圖書館都是在參考這部國家詞表的基礎(chǔ)上編制自己詞表的。在編表過程中，抽取主題詞時(shí)當(dāng)盡可能不破壞原有詞表的詞間關(guān)系。但必要時(shí)，詞間關(guān)系及基本范疇還是需要重新確定的。
由于地方文獻(xiàn)是對某一地域自然和人文現(xiàn)象的客觀描述，它所表現(xiàn)出的地域性和專指性極強(qiáng)。用綜合性的《漢表》來標(biāo)引各地的地方文獻(xiàn)，則將有相當(dāng)部分的文獻(xiàn)不能被準(zhǔn)確地表達(dá)其主題概念；其次，地方文獻(xiàn)的內(nèi)容范疇與《漢表》中的基本范疇也有所不同。《漢表》是以學(xué)科體系作為劃分范疇的基本依據(jù)；而地方文獻(xiàn)則是以特定地方的自然環(huán)境、人文環(huán)境和地方事業(yè)作為劃分范疇的基本依據(jù)。所以地方文獻(xiàn)主題詞表需要在《漢語主題詞表》的基礎(chǔ)上自行編制。
地方文獻(xiàn)主題詞表中所收錄的主題詞來源主要有：
①《漢表》中已有的詞匯。這是地方文獻(xiàn)與非地方文獻(xiàn)都使用的綜合性詞匯，它占將來的地方文獻(xiàn)主題詞表所收詞匯的絕大部分。由于是從《漢表》中選詞，所以它們是相對規(guī)范的。
②《漢表》中沒有的，帶有地方特點(diǎn)的詞匯，如：北京地方文獻(xiàn)的“琉璃廠”、天津地方文獻(xiàn)中的“皇會”、廣東地方文獻(xiàn)中的“早茶”等，這部分詞匯雖然在未來的地方文獻(xiàn)主題詞表中所占比例不會很大，但它們卻是出現(xiàn)頻率相對較高的詞匯。對于這部分詞匯及其詞間關(guān)系，地方文獻(xiàn)工作者需要加以規(guī)范。
③《漢表》作為階段性產(chǎn)品，它的編制受時(shí)間的限制，對于編表以后新產(chǎn)生的一些詞匯它不可能收錄，在新編的地方文獻(xiàn)主題詞表中收錄這部分詞，也需要加以規(guī)范。
由于編制先組式的主題詞表需要一段相當(dāng)長的時(shí)間，同時(shí)還要編制一系列的標(biāo)引細(xì)則，這將會影響報(bào)刊信息庫主題標(biāo)引工作的迅速展開。因此，可以采用另一種方式，即首先確定一段時(shí)間為試驗(yàn)期，先進(jìn)行地方文獻(xiàn)的標(biāo)引工作。由標(biāo)引人員直接從報(bào)刊所載的地方文獻(xiàn)信息內(nèi)容中選取有檢索意義的關(guān)鍵詞作為主題詞。這種主題詞是未經(jīng)規(guī)范的自然語言，也無詞間關(guān)系可言，待積累了一定數(shù)量之后，再對其進(jìn)行修改、充實(shí)，并參照《漢表》使之規(guī)范化。確定好詞間關(guān)系和基本范疇，從而形成適用的詞表。這種詞表是后控式的，采用這種方式選詞更直觀，專指性強(qiáng)，還能使標(biāo)引工作與修改詞表同時(shí)進(jìn)行。而且標(biāo)引時(shí)不用考慮詞間關(guān)系及查表抽詞，所以標(biāo)引速度快。在標(biāo)引時(shí)采用自然語言，對標(biāo)引人員的要求也相對較低。目前，廣東省中山圖書館的地方文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主題標(biāo)引就采用了這種方法。
2．2主題詞字段的設(shè)置
無論是先有詞表，還是先進(jìn)行標(biāo)引工作，在報(bào)刊信息庫中，都需要設(shè)置若干個(gè)主題詞字段，以便展開具體的標(biāo)引工作。在設(shè)置主題詞字段時(shí)，一定要注意反映地方文獻(xiàn)的時(shí)空特征；在空間方面完整、系統(tǒng)地記錄特定地域內(nèi)自然和人文方面的各種信息；在時(shí)間上又形成了一個(gè)連續(xù)的信息集合。這是一切地方文獻(xiàn)工作最基本的原則。
在報(bào)刊信息庫中，首先應(yīng)設(shè)置涉及文獻(xiàn)基本內(nèi)容的“內(nèi)容主題詞”字段。此字段選詞靈活性大，標(biāo)引的內(nèi)容也十分廣泛。它對所有地方文獻(xiàn)信息的內(nèi)容范疇進(jìn)行涵蓋，也是以后編制地方文獻(xiàn)主題詞表時(shí)確定詞表基本范疇的依據(jù)。從地方文獻(xiàn)的性質(zhì)和特征來看，它是對特定地區(qū)自然、社會、人文諸般事物的歷史與現(xiàn)狀進(jìn)行全面系統(tǒng)地綜合性記錄，涉及的內(nèi)容極為廣泛。如反映一個(gè)地區(qū)所能觀察到的天文現(xiàn)象、地質(zhì)水文結(jié)構(gòu)、地形地貌、氣候與氣象、物種與資源以及反映該地區(qū)的人文地理、歷史、地方人物、社會經(jīng)濟(jì)、地方政治、社會結(jié)構(gòu)、地方文化、教育等各個(gè)方面。
報(bào)刊信息庫中“內(nèi)容主題詞”字段的主題詞性質(zhì)絕大部分是綜合性的，與其它非地方文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的主題詞無太大區(qū)別。例如“社會治安”，“計(jì)量管理”、“住宅區(qū)”、“軟件產(chǎn)業(yè)”等；也有一部分是地方文獻(xiàn)內(nèi)容所特有的地方性詞匯，如“敦煌石窟”、“庚子”、“廠甸”等；另外，新產(chǎn)生的一些地方文獻(xiàn)信息的內(nèi)容，也應(yīng)通過內(nèi)容主題詞來表達(dá)?？傊彩巧婕暗降胤轿墨I(xiàn)的所有內(nèi)容特征，都應(yīng)在此字段予以反映。
這一字段并非地方文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫所特有，有關(guān)具體標(biāo)引方法的討論從略。
另一種主題字段的設(shè)置應(yīng)反映地方文獻(xiàn)內(nèi)容特征以外的其它特征。地方文獻(xiàn)最大的特點(diǎn)，就在于文獻(xiàn)所記載的現(xiàn)象、事實(shí)和人物都被限定在某一特指的時(shí)空范圍內(nèi)。也就是說。地方文獻(xiàn)所涉及的內(nèi)容范疇均會通過特定的時(shí)間、地點(diǎn)、團(tuán)體機(jī)構(gòu)、人物等因素反映和輸出。地方文獻(xiàn)用戶的檢索習(xí)慣也往往是從某一地域范疇、地區(qū)名稱、某一事件、某一人物入手。因此，有必要在地方題錄庫中設(shè)置“地域主題詞”、“時(shí)間主題詞”、“團(tuán)體主題詞”和“個(gè)人主題詞”諸字段。它們是揭示地方文獻(xiàn)的本質(zhì)特征所必須的字段。同時(shí)也是地方文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中所特有的。
以上四個(gè)主題詞字段所反映的是有關(guān)地方文獻(xiàn)信息中客觀存在的某些因素，如“地域主題詞”中的“東城區(qū)”、“梅山縣”、“個(gè)人主題詞”中的“梅蘭芳”、“秋瑾”等。盡管這四種主題詞的標(biāo)引與“內(nèi)容主題詞”的標(biāo)引相比，相對容易些，但仍需積累到一定數(shù)量后進(jìn)行規(guī)范。例如“團(tuán)體主題詞”中的機(jī)構(gòu)名稱是用全稱還是用簡稱，以及“個(gè)人主題詞”中的人物名稱是用本名還是用筆名，這些都需要地方文獻(xiàn)工作者在以后的工作中根據(jù)本地區(qū)的具體情況加以規(guī)范。
具體的標(biāo)引方法是：
地域主題所標(biāo)引的不是整體地方文獻(xiàn)的地域，而是文章內(nèi)容涉及的某一具體區(qū)域的名稱，或者給文章內(nèi)容帶來影響的區(qū)域名稱。如有關(guān)北京地方文獻(xiàn)的內(nèi)容不用標(biāo)“北京”，直接標(biāo)引具體的“東城區(qū)”、“昌平縣”等行政區(qū)劃名稱；內(nèi)容涉及到較具體的地名時(shí)也可標(biāo)引地名，例如“王府井大街”、“方家胡同”等；如果文章中所反映的地區(qū)更詳細(xì)，區(qū)（縣）、街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、村等具體名稱都有，可逐級進(jìn)行標(biāo)引，中間用分隔符隔開，如北京地方文獻(xiàn)中的“順義縣%趙全營鎮(zhèn)%北郎中村”；在標(biāo)引中，遇到舊有的行政區(qū)劃名稱或舊地名時(shí)，為反映某一地區(qū)名稱的歷史發(fā)展沿革，應(yīng)將現(xiàn)行行政區(qū)劃名稱與舊有行政區(qū)劃名稱同時(shí)標(biāo)引作為檢索點(diǎn)，現(xiàn)有行政區(qū)劃名稱或新地名標(biāo)在前面， 舊行政區(qū)劃名稱或舊地名注于其后，可用括號括起。如“東城區(qū)（內(nèi)三區(qū)）”。以上的標(biāo)引方法主要是針對地方文獻(xiàn)用戶特定的檢索需求而言。
年代主題標(biāo)引的是文獻(xiàn)內(nèi)容所涉及的時(shí)間范圍，而不是文獻(xiàn)撰寫或出版發(fā)行的時(shí)間。清以前的歷朝歷代均可使用“朝代%年號”的方法標(biāo)引．如“清代%乾隆”，中華民國時(shí)期（1919年前）可標(biāo)引成“民國時(shí)期”，到了1920年以后可以標(biāo)引成“二十年代”、“六十年代”等。
團(tuán)體主題和個(gè)人主題標(biāo)引的是文章內(nèi)容所涉及到某一具體機(jī)構(gòu)、個(gè)人，或與某地方有關(guān)系的機(jī)構(gòu)和個(gè)人。團(tuán)體主題標(biāo)引時(shí)，用機(jī)構(gòu)和單位的標(biāo)準(zhǔn)全稱，如“北京市中級人民法院”、“重慶市技術(shù)監(jiān)督局”等；而個(gè)人主題的標(biāo)引，是標(biāo)具體人名，例如“梅蘭芳”；如果遇到同一人物有本名與筆名時(shí)，要同時(shí)標(biāo)引，如“魯迅”與“周樹人”、“老舍”與“舒舍予”之間可用符號“%”隔開；遇到清代人物或少數(shù)民族人物的名稱較長時(shí)，一般應(yīng)標(biāo)引人物的全名，如“愛新覺羅·溥儀”。
總之，無論標(biāo)引什么類型的主題詞，標(biāo)引人員都要站在用戶的角度，即從索引的終極使用目的出發(fā)，給地方文獻(xiàn)實(shí)際使用者提供有價(jià)值的地方文獻(xiàn)信息。因此，在對報(bào)刊信息庫進(jìn)行主題標(biāo)引過程中一定要確定好標(biāo)引深度。地方文獻(xiàn)報(bào)刊索引的標(biāo)引深度，則取決于地方文獻(xiàn)各類用戶的檢索需求。地方文獻(xiàn)的研究級用戶的檢索需求包括：決策、管理人員宏觀的檢索需求、科研人員較專深的檢索需求及設(shè)計(jì)生產(chǎn)人員的針對性檢索需求等。
盡管采用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理地方文獻(xiàn)信息這一手段在全國各類圖書館的地方文獻(xiàn)業(yè)務(wù)中開展得還不夠普遍，但這是地方文獻(xiàn)工作發(fā)展的必然趨勢。結(jié)合地方文獻(xiàn)本身的特點(diǎn)來制訂適用的主題詞表、分類表，是實(shí)現(xiàn)地方文獻(xiàn)信息處理標(biāo)準(zhǔn)化的必要步驟。它可為今后進(jìn)行聯(lián)機(jī)檢索，進(jìn)入國家和地區(qū)網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)地方文獻(xiàn)資源共享打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，計(jì)算機(jī)多途徑檢索所產(chǎn)生的效果也會使地方文獻(xiàn)信息資源得以更充分地研究與利用。
參考文獻(xiàn)
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