發(fā)布時(shí)間：2023-03-22 17:39:26
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的計(jì)算機(jī)發(fā)展論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)發(fā)展更偏向于對(duì)于硬件的發(fā)展，而輕視軟件技術(shù)的發(fā)展，這就造成了計(jì)算機(jī)行業(yè)內(nèi)的資金和人力資源流動(dòng)不均衡，資源配置不平等，軟件行業(yè)面對(duì)的發(fā)展環(huán)境給軟件技術(shù)發(fā)展造成了一定的限制，加上計(jì)算機(jī)行業(yè)本身就存在許多惡性競(jìng)爭(zhēng)，盜版、侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行為，我國(guó)法律對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)仍然不夠完善，現(xiàn)狀無(wú)疑對(duì)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展籠上了一層陰影，知識(shí)產(chǎn)權(quán)不被重視，人才在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境下得不到應(yīng)有的尊重，導(dǎo)致高端人才外流，產(chǎn)業(yè)發(fā)展乏力，阻礙了我國(guó)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展。
2計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)分析
2.1軟件技術(shù)資源共享化
在將來(lái)，由于信息技術(shù)的不斷發(fā)展，最終所有的網(wǎng)絡(luò)用戶都能夠在網(wǎng)絡(luò)上分享軟件。數(shù)據(jù)資源，通過(guò)計(jì)算機(jī)或者其他的移動(dòng)終端電子設(shè)備，我國(guó)的軟件產(chǎn)業(yè)必將走入網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展模式，進(jìn)一步把整個(gè)網(wǎng)絡(luò)組建成一臺(tái)規(guī)模較大的計(jì)算機(jī)，在這臺(tái)計(jì)算機(jī)上用戶能夠?qū)崿F(xiàn)資源共享，信息共享，數(shù)據(jù)共享的全面共享，這是信息技術(shù)，通信技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的必然結(jié)果。
2.2軟件技術(shù)人工智能化
智能化是通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的針對(duì)某一領(lǐng)域或者某一方面的專門應(yīng)用技術(shù)，人工智能化軟件應(yīng)用技術(shù)，在當(dāng)前的各個(gè)行業(yè)已經(jīng)有很廣泛的應(yīng)用。這種應(yīng)用的特點(diǎn)是綜合性強(qiáng)，獨(dú)立性強(qiáng)。從近年來(lái)智能手機(jī)的發(fā)展，就可見(jiàn)一斑。隨著現(xiàn)代通訊技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，和計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的發(fā)展，軟件的人工智能化程度將會(huì)進(jìn)一步提高，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是計(jì)算機(jī)軟件的自動(dòng)運(yùn)行能力會(huì)逐漸加強(qiáng)，給人們生活提供更多的便利。
2.3個(gè)性化服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)
隨著計(jì)算機(jī)軟件的不斷成熟，為人們的個(gè)性化需求提供了基礎(chǔ)，日后人們對(duì)計(jì)算機(jī)軟件的要求也會(huì)逐漸提升，能夠定制個(gè)性化服務(wù)的軟件將會(huì)迅速占領(lǐng)市場(chǎng)，例如：不同行業(yè)需要是要不同的財(cái)務(wù)軟件，例如中小型企業(yè)和中小型企業(yè)財(cái)務(wù)軟件的重點(diǎn)在于成本控制，而大型企業(yè)的財(cái)務(wù)軟件重點(diǎn)在于投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策、科學(xué)性評(píng)估可以預(yù)測(cè)，未來(lái)的軟件服務(wù)市場(chǎng)可能出缺失軟件供應(yīng)商把應(yīng)用軟件統(tǒng)一放在自己的軟件服務(wù)市場(chǎng)上，客戶可以根據(jù)自己的需求有區(qū)別的選擇功能相似的同類型軟件，并選擇不同的附加功能，除此之外，軟件市場(chǎng)也可能與硬件市場(chǎng)相結(jié)合，廠商可能根據(jù)軟件的不同，向客戶推薦不同的硬件呈現(xiàn)出服務(wù)一體化的趨勢(shì)。
2.4開(kāi)放化的發(fā)展趨勢(shì)
1.1專業(yè)知識(shí)發(fā)展
教師的專業(yè)知識(shí)是教書(shū)育人的前提。計(jì)算機(jī)教師的專業(yè)知識(shí)包括三個(gè)方面：一是日常生活、人文素養(yǎng)等基礎(chǔ)文化知識(shí)；二是教育理論、教學(xué)方法等教育學(xué)科知識(shí)；三是綜合的計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)知識(shí)。
1.2專業(yè)能力發(fā)展
教師的專業(yè)能力是教書(shū)育人的核心。計(jì)算機(jī)教師的專業(yè)能力主要包括教學(xué)能力和科研能力兩個(gè)方面。其中，教學(xué)能力是教師最基本的能力，而科研能力則是教師服務(wù)于教學(xué)、服務(wù)于社會(huì)最直接的體現(xiàn)。
1.3專業(yè)創(chuàng)造發(fā)展
教師的專業(yè)創(chuàng)造是教書(shū)育人的拓展。計(jì)算機(jī)教師的專業(yè)創(chuàng)造主要包括信息化技術(shù)在教學(xué)中的運(yùn)用和社會(huì)化應(yīng)用項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)兩個(gè)方面。一方面教師應(yīng)注重將信息化技術(shù)運(yùn)用到教學(xué)中，創(chuàng)新教學(xué)模式，提高教學(xué)質(zhì)量；另一方面教師應(yīng)多參與企業(yè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，探析項(xiàng)目流程，提高實(shí)踐能力，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為財(cái)富。
2高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)青年教師專業(yè)發(fā)展生態(tài)分析
2.1內(nèi)部生態(tài)因素分析
計(jì)算機(jī)青年教師專業(yè)發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)不合理、專業(yè)能力不扎實(shí)和專業(yè)創(chuàng)造情意不濃厚等內(nèi)部生態(tài)因素的影響。
（1）專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)不合理
高職院校計(jì)算機(jī)青年教師大多數(shù)為工科畢業(yè)，雖具有豐富的專業(yè)學(xué)科知識(shí)，但教育學(xué)科知識(shí)卻十分缺乏。作為一名教師，不僅要知道應(yīng)該教什么，還要知道應(yīng)該怎樣教，努力掌握好教育規(guī)律。
（2）專業(yè)能力水平不扎實(shí)
高職院校計(jì)算機(jī)青年教師大多數(shù)為應(yīng)屆畢業(yè)生或是企業(yè)引進(jìn)人才，沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的教育理論、教學(xué)技能等專門性培訓(xùn)。他們的教育理論功底淺薄，教學(xué)技能欠缺，課題研究能力不足。
（3）專業(yè)創(chuàng)造情意不濃厚
一些計(jì)算機(jī)青年教師進(jìn)入高職院校工作后，愛(ài)崗敬業(yè)精神不強(qiáng)，缺乏創(chuàng)造和奉獻(xiàn)意識(shí)。一方面他們不樂(lè)于將自己所學(xué)專業(yè)知識(shí)運(yùn)用到教學(xué)、科研、人事等工作的信息化建設(shè)中；另一方面他們不屑于參與企業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，未能做到“學(xué)以致用，用以促學(xué)”。
2.2外部生態(tài)因素分析
計(jì)算機(jī)青年教師專業(yè)發(fā)展同時(shí)也受到知識(shí)更新快、評(píng)審規(guī)定嚴(yán)、學(xué)術(shù)資源少等外部生態(tài)因素的影響。
（1）知識(shí)更新快，招生形勢(shì)險(xiǎn)。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)和技術(shù)更新速度極快，對(duì)教師提出了更高的要求。同時(shí)，越來(lái)越多的學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)的認(rèn)知存在誤區(qū)，使高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)招生面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
（2）評(píng)審規(guī)定嚴(yán)，職稱晉級(jí)難。當(dāng)前高職院校體系下，計(jì)算機(jī)專業(yè)課題研究范圍廣，時(shí)間長(zhǎng)，要求高、費(fèi)用貴，職稱評(píng)審規(guī)定嚴(yán)、要求多。這些使得計(jì)算機(jī)專業(yè)教師在職稱晉級(jí)上遠(yuǎn)比其他專業(yè)教師困難，青年教師更是如此。
（3）學(xué)術(shù)資源少，人脈圈子窄。計(jì)算機(jī)專業(yè)在我國(guó)教育領(lǐng)域中，起步較晚，符合高職院校實(shí)際情況的免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源寥寥無(wú)幾。同時(shí)，計(jì)算機(jī)青年教師處于“以電腦為伴”的環(huán)境，這使得他們的人脈圈狹窄，人脈資源匱乏。
3高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)青年教師專業(yè)發(fā)展路徑探索
根據(jù)計(jì)算機(jī)專業(yè)青年教師專業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題，從實(shí)際情況出發(fā)，積極探索“基于終身學(xué)習(xí)、課題研究、項(xiàng)目實(shí)踐、校企合作、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作等五位一體的專業(yè)發(fā)展共同體”路徑，努力引導(dǎo)青年教師積極主動(dòng)地進(jìn)行專業(yè)發(fā)展。
3.1基于終身學(xué)習(xí)的專業(yè)發(fā)展共同體
古語(yǔ)曰：“活到老學(xué)到老”，教師的專業(yè)發(fā)展要求教師是一個(gè)學(xué)習(xí)者。如今，科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展使得計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。社會(huì)發(fā)展速度的加快，知識(shí)累積和傳播方式的改變，都使得計(jì)算機(jī)青年教師引領(lǐng)學(xué)術(shù)前沿變得更加困難。因此青年教師只有不斷學(xué)習(xí)，終身學(xué)習(xí)，才能不被社會(huì)淘汰，成為一名合格的教師。但傳統(tǒng)的教師獨(dú)自學(xué)習(xí)方式，往往缺乏計(jì)劃、目標(biāo)、監(jiān)督等良好的學(xué)習(xí)氛圍。構(gòu)建一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)、專家、教師、學(xué)生等全員參與的“終身學(xué)習(xí)的共同體”協(xié)作平臺(tái)，共同體成員為共同的目標(biāo)而持續(xù)不斷地共同學(xué)習(xí)、共同創(chuàng)造，并在學(xué)習(xí)、溝通、合作、共享、民主的氛圍中，不斷充實(shí)和豐富自己，超越自我，促進(jìn)教師的專業(yè)發(fā)展。
3.2基于課題研究的專業(yè)發(fā)展共同體
課題研究是教師專業(yè)能力的主要方面之一，其來(lái)源于教學(xué)，同時(shí)又服務(wù)于教學(xué)，“科研”與“教學(xué)”兩者密不可分。但在目前的高職教育體系中，計(jì)算機(jī)專業(yè)課題研究、、職稱評(píng)審等要求嚴(yán)格，再加上青年教師缺乏經(jīng)驗(yàn)，在課題研究上往往寸步難行。依據(jù)“共同愿景下的自愿組合”原則，將志同道合的教師和專業(yè)研究人員組合為一個(gè)有效實(shí)體。實(shí)體中的人員在研究過(guò)程中注重相互交流、相互探討、合作與共享，共同解決研究中遇到的種種問(wèn)題，分享成功的喜悅，從而避免教師在獨(dú)自研究中出現(xiàn)力量單薄、枯燥無(wú)味等現(xiàn)象。研究的情意也由消極被動(dòng)變?yōu)榉e極主動(dòng)，可大力促進(jìn)高校課題研究的開(kāi)展和教師在研究過(guò)程中的成長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)教師積極主動(dòng)的專業(yè)發(fā)展。
3.3基于項(xiàng)目實(shí)踐的專業(yè)發(fā)展共同體
高職院校以“培養(yǎng)應(yīng)用型技能人才，注重學(xué)生實(shí)踐能力的提升”為教育目標(biāo)，教師則是這一目標(biāo)的實(shí)施者。若教師不具備較強(qiáng)的實(shí)踐能力，那又何談教育學(xué)生。高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)更是要求培養(yǎng)的學(xué)生能直接適應(yīng)企業(yè)崗位的要求，但當(dāng)前計(jì)算機(jī)青年教師理論與實(shí)踐相分離，缺乏項(xiàng)目實(shí)踐。依據(jù)“以問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，以實(shí)踐研究為主打”的原則，將有著共同愿景的教師聚集在一起，構(gòu)建基于項(xiàng)目實(shí)踐的互動(dòng)、交流、分享、總結(jié)的共同體。它強(qiáng)調(diào)將學(xué)習(xí)過(guò)程置于有意義的項(xiàng)目情境當(dāng)中，通過(guò)共同體成員的合作解決真實(shí)性問(wèn)題，使教師在項(xiàng)目實(shí)踐中獲得相關(guān)知識(shí)，進(jìn)而形成一種實(shí)踐智慧，掌握解決問(wèn)題的技能，提高自主學(xué)習(xí)的能力，真正使教師在實(shí)踐中成長(zhǎng)，在實(shí)踐中探索。
3.4基于校企合作的專業(yè)發(fā)展共同體
“以服務(wù)為宗旨，以就業(yè)為導(dǎo)向”是高等職業(yè)教育的辦學(xué)方針，校企合作的推行是這一方針實(shí)施的重要?jiǎng)恿Α５?，在傳統(tǒng)的校企合作中，卻出現(xiàn)了企業(yè)參與意識(shí)冷淡、高職院校參與方式偏頗種種問(wèn)題，造成校企合作步履維艱。聯(lián)合高職院校和企業(yè)的共同利益，以合作共贏為基礎(chǔ)，構(gòu)建相互開(kāi)放、相互依存、相互促進(jìn)的“校企合作共同體”迫在眉睫。在共同體中，校企雙方共同制定人才培養(yǎng)目標(biāo)和方案，共同組織、實(shí)施教學(xué)計(jì)劃和內(nèi)容。企業(yè)師傅與學(xué)校教師之間實(shí)現(xiàn)雙向的崗位互換與互補(bǔ)，換位思考，換崗工作，共同完成學(xué)生的培養(yǎng)任務(wù)，使得校企雙方融合融通，充分發(fā)揮各自特長(zhǎng)，提高學(xué)校的辦學(xué)效益和效率，同時(shí)教師的專業(yè)發(fā)展能力也得到提升。
3.5基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)作的專業(yè)發(fā)展共同體
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展給教師的專業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，特別是計(jì)算機(jī)專業(yè)教師，更應(yīng)該充分發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)，使網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)資源服務(wù)于自己的專業(yè)成長(zhǎng)。應(yīng)以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，充分利用網(wǎng)絡(luò)通訊工具，如微博、微信、QQ群等，構(gòu)建共享、論證、協(xié)商、創(chuàng)作和反思五位一體的“網(wǎng)絡(luò)協(xié)作共同體”。在開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下，共同體成員之間以平等合作者的身份通過(guò)相互的協(xié)作、交流、討論、反思、問(wèn)題解決等多種學(xué)習(xí)方式，共享彼此的觀點(diǎn)、思想、資源、知識(shí)、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和集體智慧。同時(shí)強(qiáng)調(diào)以集體協(xié)同效應(yīng)和團(tuán)體成績(jī)作為激勵(lì)，注重教師和學(xué)生的個(gè)性發(fā)展以及創(chuàng)新知識(shí)的能力培養(yǎng)，達(dá)到學(xué)習(xí)的目的，從而促進(jìn)共同體中每一個(gè)成員的自身發(fā)展。
4結(jié)語(yǔ)
關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)
一、人工智能的定義
“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。
人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”，并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。換句話說(shuō)，就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。
(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式的提出和不斷完善，推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開(kāi)發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊，體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的全部?jī)?nèi)容，擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。
2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上，早在1982年，美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，由此，掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的。目前，醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過(guò)其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用，從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。
(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。
3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用
(1)在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類；專家運(yùn)用超聲無(wú)損檢測(cè)儀器，以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng)，減少了任務(wù)因素造成的無(wú)擦，提高了檢測(cè)的可靠性，實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。
(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn)，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開(kāi)發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語(yǔ)言，和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專用機(jī)器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發(fā)展方向
1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái)，在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類專家由于具有豐富的知識(shí)，所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí)，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問(wèn)題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò)，現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。
2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí)，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力，它認(rèn)為機(jī)器人的開(kāi)發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干，有直接來(lái)自周圍世界的經(jīng)驗(yàn)，他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來(lái)源不僅僅是限于計(jì)算裝置，也是由于與周圍進(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前，國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣，足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng)，是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng)，同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
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“人工智能”一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能其英文全稱為ArtificialIntelligence，縮寫(xiě)為人所共知的AI，它主要是對(duì)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)等進(jìn)行研究討論。對(duì)于人工智能的定義義眾說(shuō)不一，一般有兩種說(shuō)法：一種是人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科，即怎樣對(duì)知識(shí)進(jìn)行表示以及怎樣獲取知識(shí)并對(duì)知識(shí)進(jìn)行使用的科學(xué)；另一種是人工智能研究的是如何實(shí)現(xiàn)讓計(jì)算機(jī)做過(guò)去只有人才能夠做的智能工作。但是不管是哪一種，它都是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。對(duì)于“人工”，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。誕生對(duì)于“智能”，則存在著很大的爭(zhēng)議。因?yàn)檫@涉及到了諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無(wú)意識(shí)的思維（unconscious_mind）等等問(wèn)題。人類唯一能夠了解的智能就是人類本身的智能。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。人工智能的實(shí)現(xiàn)方式有2種方法。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（Engineeringapproach），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modelingapproach），它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。
2人工智能的發(fā)展
對(duì)于人工智能的研究一共可以分為五個(gè)階段。第一個(gè)階段是人工智能的興起與冷落，這個(gè)時(shí)間是在20世紀(jì)的50年代。這個(gè)階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP表處理語(yǔ)言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對(duì)自然語(yǔ)言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入了低谷。同時(shí)在這一個(gè)階段的人工智能研究有一個(gè)十分明顯的特點(diǎn)：?jiǎn)栴}求解的方法過(guò)度重視，卻忽視知識(shí)重要性。第二個(gè)階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語(yǔ)言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)際運(yùn)用的階段。同時(shí)國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)于1969年成立。第三個(gè)階段是20世紀(jì)80年代。這個(gè)階段伴隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快，于1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”。這個(gè)計(jì)劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來(lái)了人工智能研究的又一輪熱潮。第四個(gè)階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)但是的年份。1987年，美國(guó)召開(kāi)了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后，世界各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開(kāi)始逐漸的增加。第五個(gè)階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)于發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個(gè)智能主體研究開(kāi)始轉(zhuǎn)向到基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個(gè)階段人工智能不僅僅只對(duì)基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解進(jìn)行研究，同時(shí)還對(duì)多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實(shí)際用途。
3對(duì)人工智能的思考
3.1人工智能與人的智能
從哲學(xué)上的量變引起質(zhì)變的角度來(lái)講，人工智能在不斷的發(fā)展過(guò)程中一定會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。在最初，人工智能只具有簡(jiǎn)單的模擬功能，但是發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)具備了思考的能力（邏輯推理分析），這已經(jīng)表明人工智能在不斷量變的過(guò)程中已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變。有人認(rèn)為有人會(huì)說(shuō)人工智能不會(huì)超過(guò)人類的智能，理由是人工智能是人類創(chuàng)造出來(lái)的。但是現(xiàn)實(shí)中很多人類創(chuàng)造出來(lái)的東西已經(jīng)在某一些方面超過(guò)了人類本身的能力，例如起重機(jī)的力氣超過(guò)人類很多；汽車速度也遠(yuǎn)超過(guò)人類的速度。人類之所以會(huì)制造出各種各樣的工具，其目的就是希望自身的能力能通過(guò)這些工具進(jìn)行延伸和突破。人類研究人工智能就是希望人工智能幫助人類實(shí)現(xiàn)人類某些無(wú)法實(shí)現(xiàn)的東西。還有人認(rèn)為人工智能是人類創(chuàng)造出來(lái)的，所以它一定存在著致命的弱點(diǎn)，也因此人的智能優(yōu)于人工智能。但是殊不知人類與機(jī)器相比也有著十分明顯的弱點(diǎn)，例如人類所需要的生存條件比機(jī)器更加的嚴(yán)格，人類思維會(huì)受到人的情緒所影響，而機(jī)器只是受到程序的影響，它們沒(méi)有情緒的起伏。就目前的人工智能而言，它們?cè)谀骋恍╊I(lǐng)域比人類更強(qiáng)。但是目前我們必須正視人工智能的一些還沒(méi)有辦法改變的缺陷，那就是人工智能的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力。人工智能的知識(shí)獲取大部門都是人為的進(jìn)行灌輸，而無(wú)法像人類自身那樣進(jìn)行主動(dòng)的學(xué)習(xí)。同時(shí)人工智能只能夠利用已有的知識(shí)去解決一些問(wèn)題，但是卻還不能夠創(chuàng)造性的提出一些新的東西。
3.2對(duì)機(jī)器人三大定律的困惑
美國(guó)最著名的科普作家艾薩克．阿西莫夫提出過(guò)比較著名的機(jī)器人三大定律：第一定律，機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無(wú)所作為；第二定律，機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與第一定律相抵觸時(shí)例外；第三定律，機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全，但不得與第一、第二定律相抵觸。雖然這只是科幻作家所提出的一家之言，但是也代表了人類對(duì)與人工智能發(fā)展的一種期望與擔(dān)心。人們害怕自己所創(chuàng)造出來(lái)的人工智能會(huì)傷害人類自己。但是阿西莫夫所提出三大定律都是以人類為中心的，而忽視了人工智能本身?；蛟S這是人類的一種天性，世間所有的事物都應(yīng)該圍繞人類自身來(lái)定義、發(fā)展。就好像人類自以為掌控了能夠改變大自然的力量，最終卻被大自然反噬一樣。同時(shí)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)不單單需要邏輯思維與模仿，同時(shí)還應(yīng)該將情感賦予人工智能。因?yàn)殡S著科學(xué)家對(duì)人類大腦和精神系統(tǒng)的研究的深入，已經(jīng)愈來(lái)愈肯定情感是智能的一部分。如果人工智能具有了情感之后，人類的自我中心又是否會(huì)傷害到人類自己創(chuàng)造出來(lái)的人工智能。
3.3對(duì)人工智能未來(lái)的思考
人工智能有著十分巨大的發(fā)展?jié)摿?，?duì)于人工智能的研究雖然經(jīng)過(guò)了很多年，但是這也僅僅是剛剛開(kāi)始而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會(huì)有重大的突破。自動(dòng)推理是人工智能最經(jīng)典的一個(gè)研究分支，它的基本理論是人工智能其它分支的共同基礎(chǔ)。一直以來(lái)人工智能最熱門的研究?jī)?nèi)容里面就有自動(dòng)推理，同時(shí)在該知識(shí)系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究是一個(gè)十分熱門的研究?jī)?nèi)容，很有可能取得大的突破。機(jī)器學(xué)習(xí)一直在致力于研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能。在過(guò)去的很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)都沒(méi)有取得十分顯著的成果。但是許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世，并且已經(jīng)有了實(shí)際的應(yīng)用，這充分的說(shuō)明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。在經(jīng)過(guò)人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領(lǐng)域中已取得了大量令人矚目的理論與實(shí)際應(yīng)用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)人了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個(gè)獨(dú)立研究分支。
【關(guān)鍵詞】電算化；會(huì)計(jì)；發(fā)展；分析
中國(guó)企業(yè)在面臨網(wǎng)絡(luò)化生存的同時(shí)，還需面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化的挑戰(zhàn)。伴隨e時(shí)代的到來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)日益加深，置身于國(guó)際大市場(chǎng)的企業(yè)必須運(yùn)用科學(xué)的理論和方法去改善其經(jīng)營(yíng)管理。財(cái)務(wù)作為企業(yè)管理的核心，企業(yè)如何站在全球戰(zhàn)略的高度去建立一個(gè)處于企業(yè)管理系統(tǒng)核心的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，是我國(guó)會(huì)計(jì)電算化發(fā)展中面臨的新課題。
1.會(huì)計(jì)電算化發(fā)展的必然性
目前的電算會(huì)計(jì)是為替代手工記賬，從以會(huì)計(jì)核算對(duì)外報(bào)告為目的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中產(chǎn)生的，我國(guó)會(huì)計(jì)電算化的弊端主要有以下幾個(gè)方面：
1.1體系封閉，無(wú)法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化管理，更無(wú)法支持電子商務(wù)。傳統(tǒng)的電算會(huì)計(jì)由于產(chǎn)生的技術(shù)背景落后，只能支持局部應(yīng)用，難以協(xié)同企業(yè)的財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化管理，更無(wú)法支持電子商務(wù)，不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代企業(yè)管理的需要。
1.2過(guò)分強(qiáng)調(diào)中國(guó)會(huì)計(jì)制度，會(huì)計(jì)信息缺乏國(guó)際可比性。目前的會(huì)計(jì)電算化所依據(jù)的基礎(chǔ)是中國(guó)會(huì)計(jì)制度，從某種角度講，正是中國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度的特殊性給中國(guó)電算化的發(fā)展創(chuàng)造了較大空間。然而，中國(guó)會(huì)計(jì)必須走國(guó)際化道路，閉封自守不是它應(yīng)有的特性。
1.3會(huì)計(jì)信息單一、滯后且缺乏前瞻性。一方面，由于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和可靠性，因此計(jì)價(jià)方法多采用歷史成本原則，其軟件也只是核算已經(jīng)發(fā)生的歷史會(huì)計(jì)信息，而忽視了前瞻性信息。另一方面，由于技術(shù)方面的限制，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)軟件無(wú)法做到會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理，事前的預(yù)測(cè)并提供前瞻性信息無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
1.4單幣種、單語(yǔ)言。在《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》中規(guī)定我國(guó)的會(huì)計(jì)核算以人民幣為計(jì)賬本位幣，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)一律通過(guò)人民幣進(jìn)行核算反映，而企業(yè)使用財(cái)務(wù)軟件主要以"甩賬"、對(duì)有關(guān)部門提供相關(guān)報(bào)告為目的，這就決定了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)軟件單幣種和單語(yǔ)言性。
1.5對(duì)管理會(huì)計(jì)考慮甚少。財(cái)務(wù)軟件依舊沒(méi)有擺脫傳統(tǒng)監(jiān)督會(huì)計(jì)的束縛，強(qiáng)調(diào)的是遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，以對(duì)外報(bào)告為主要目的。在財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)與管理不斷融合的今天，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理者將越來(lái)越關(guān)注于通過(guò)財(cái)務(wù)軟件獲取對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理真正有用的信息財(cái)務(wù)軟件不單單是一個(gè)核算的工具而已，在功能上應(yīng)突出管理的作用如企業(yè)計(jì)劃、預(yù)算、控制、成本管理、項(xiàng)目管理等，并建立決策支持系統(tǒng)。
2.會(huì)計(jì)電算化發(fā)展特點(diǎn)分析
面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的沖擊，我國(guó)會(huì)計(jì)電算化必須走國(guó)際化發(fā)展的道路。這里的“國(guó)際化”特指參照國(guó)際會(huì)計(jì)理論及架構(gòu)管理會(huì)計(jì)，以財(cái)務(wù)管理為核心，基于InternetIntranet技術(shù)，全面實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化管理和全面支持電子商務(wù)應(yīng)用的一種全新財(cái)務(wù)管理模式和管理信息系統(tǒng)。
2.1從技術(shù)角度看，會(huì)計(jì)電算化的國(guó)際化發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)具備如下特征：
2.1.1基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)和Internet/Intranet技術(shù)。20世紀(jì)80年代至90年代初企業(yè)信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)由文件服務(wù)器系統(tǒng)（F/S）向客戶機(jī)/服務(wù)器（C/S）方式的轉(zhuǎn)變現(xiàn)在Internet/In tranet技術(shù)的應(yīng)用已日趨成熟，為建立企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)提供了優(yōu)越的資源管理平臺(tái)，不僅能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如各類關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，又能處理各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文本、圖象、聲音等。Internet/Intranet技術(shù)具有開(kāi)放性、標(biāo)準(zhǔn)化、分布式、使用簡(jiǎn)單易于維護(hù)等特點(diǎn)，它為企業(yè)信息系統(tǒng)的集成化發(fā)展提供了有效的技術(shù)保障。同時(shí)，這一技術(shù)為企業(yè)涉足電子商務(wù)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
2.1.2通過(guò)大型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的海量處理。為適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)的需要，企業(yè)財(cái)務(wù)管理將由分散走向集中，企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化協(xié)同處理、會(huì)計(jì)信息處理實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)化顯然，小型數(shù)據(jù)庫(kù)如ACCESS等無(wú)法達(dá)到數(shù)據(jù)海量處理、高速運(yùn)行及安全性的要求，因此新的會(huì)計(jì)軟件必須采用如ORACLE等大型數(shù)據(jù)庫(kù)，使得企業(yè)的業(yè)務(wù)處理如企業(yè)采購(gòu)、銷售等完全不受限制。
2.1.3多層結(jié)構(gòu)技術(shù)和組件開(kāi)發(fā)技術(shù)的采用，實(shí)現(xiàn)軟件的N層分布式計(jì)算模式，從而為企業(yè)建立全面信息系統(tǒng)，開(kāi)展電子商務(wù)提供有效的技術(shù)保障。
2.1.4開(kāi)放性技術(shù)的全面采用，包括對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)等的開(kāi)放。其中跨平臺(tái)技術(shù)指對(duì)各種數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的支持開(kāi)放以及對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)操作平臺(tái)的支持。
2.1.5網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。新的會(huì)計(jì)軟件基于Internet/Intranet的應(yīng)用必須從技術(shù)上對(duì)整個(gè)信息系統(tǒng)的各個(gè)層次都要采取安全防范措施和規(guī)則，建立綜合的多層次安全防范體系。
2.2從功能角度看，會(huì)計(jì)電算化的國(guó)際化發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)具備如下特征：
2.2.1符合多國(guó)和國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，支持比較會(huì)計(jì)。軟件應(yīng)符合多國(guó)和國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、支持多國(guó)語(yǔ)言和多幣種核算，可將會(huì)計(jì)信息按照不同國(guó)家會(huì)計(jì)準(zhǔn)則或者會(huì)計(jì)核算制度進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換、翻譯，為企業(yè)提供具有國(guó)際可比的會(huì)計(jì)信息。
2.2.2全面網(wǎng)絡(luò)化管理，增強(qiáng)集團(tuán)控制力。國(guó)際財(cái)務(wù)軟件從設(shè)計(jì)到開(kāi)發(fā)應(yīng)用都定位在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境基礎(chǔ)上，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不但包括常規(guī)的以客戶/服務(wù)器（C/S）計(jì)算模式為基礎(chǔ)的環(huán)境，而且還包括WWW、電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在內(nèi)的環(huán)境。集團(tuán)企業(yè)可通過(guò)國(guó)際財(cái)務(wù)軟件這一網(wǎng)絡(luò)化管理平臺(tái)，利用各種遠(yuǎn)程通訊方式輕松實(shí)現(xiàn)下屬機(jī)構(gòu)與集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)，集團(tuán)總部可隨時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)了解各分支機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)情況，從而全面增強(qiáng)整個(gè)集團(tuán)的控制力。
2.2.3全新架構(gòu)管理會(huì)計(jì)，加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)控。國(guó)際財(cái)務(wù)軟件的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)應(yīng)在財(cái)力會(huì)計(jì)基礎(chǔ)上全新架構(gòu)管理會(huì)計(jì)，軟件各模塊高度集成。一方面，它滿足企業(yè)的日常財(cái)務(wù)核算與管理的需要，達(dá)到財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化協(xié)同運(yùn)作，物流、資金流和信息流高度集成統(tǒng)一。另一方面，國(guó)際財(cái)務(wù)軟件充分考慮到企業(yè)的擴(kuò)展和發(fā)展，為企業(yè)實(shí)施全球化戰(zhàn)略服務(wù)，軟件更加注重管理功能，如決策分析、預(yù)算管理等，使軟件能充分發(fā)揮預(yù)測(cè)、決策等功能。
關(guān)鍵詞:計(jì)算科學(xué)計(jì)算工具圖靈模型量子計(jì)算
1計(jì)算的本質(zhì)
抽象地說(shuō),所謂計(jì)算,就是從一個(gè)符號(hào)串f變換成另一個(gè)符號(hào)串g。比如說(shuō),從符號(hào)串12+3變換成15就是一個(gè)加法計(jì)算。如果符號(hào)串f是x2,而符號(hào)串g是2x,從f到g的計(jì)算就是微分。定理證明也是如此,令f表示一組公理和推導(dǎo)規(guī)則,令g是一個(gè)定理,那么從f到g的一系列變換就是定理g的證明。從這個(gè)角度看,文字翻譯也是計(jì)算,如f代表一個(gè)英文句子,而g為含意相同的中文句子,那么從f到g就是把英文翻譯成中文。這些變換間有什么共同點(diǎn)？為什么把它們都叫做計(jì)算？因?yàn)樗鼈兌际菑募褐?hào)(串)開(kāi)始,一步一步地改變符號(hào)(串),經(jīng)過(guò)有限步驟,最后得到一個(gè)滿足預(yù)先規(guī)定的符號(hào)(串)的變換過(guò)程。
從類型上講,計(jì)算主要有兩大類:數(shù)值計(jì)算和符號(hào)推導(dǎo)。數(shù)值計(jì)算包括實(shí)數(shù)和函數(shù)的加減乘除、冪運(yùn)算、開(kāi)方運(yùn)算、方程的求解等。符號(hào)推導(dǎo)包括代數(shù)與各種函數(shù)的恒等式、不等式的證明,幾何命題的證明等。但無(wú)論是數(shù)值計(jì)算還是符號(hào)推導(dǎo),它們?cè)诒举|(zhì)上是等價(jià)的、一致的,即二者是密切關(guān)聯(lián)的,可以相互轉(zhuǎn)化,具有共同的計(jì)算本質(zhì)。隨著數(shù)學(xué)的不斷發(fā)展,還可能出現(xiàn)新的計(jì)算類型。
2遠(yuǎn)古的計(jì)算工具
人們從開(kāi)始產(chǎn)生計(jì)算之日,便不斷尋求能方便進(jìn)行和加速計(jì)算的工具。因此,計(jì)算和計(jì)算工具是息息相關(guān)的。
早在公元前5世紀(jì),中國(guó)人已開(kāi)始用算籌作為計(jì)算工具,并在公元前3世紀(jì)得到普遍的采用,一直沿用了二千年。后來(lái),人們發(fā)明了算盤(pán),并在15世紀(jì)得到普遍采用,取代了算籌。它是在算籌基礎(chǔ)上發(fā)明的,比算籌更加方便實(shí)用,同時(shí)還把算法口訣化,從而加快了計(jì)算速度。
3近代計(jì)算系統(tǒng)
近代的科學(xué)發(fā)展促進(jìn)了計(jì)算工具的發(fā)展:在1614年,對(duì)數(shù)被發(fā)明以后,乘除運(yùn)算可以化為加減運(yùn)算,對(duì)數(shù)計(jì)算尺便是依據(jù)這一特點(diǎn)來(lái)設(shè)計(jì)。1620年,岡特最先利用對(duì)數(shù)計(jì)算尺來(lái)計(jì)算乘除。1850年,曼南在計(jì)算尺上裝上光標(biāo),因此而受到當(dāng)時(shí)科學(xué)工作者,特別是工程技術(shù)人員廣泛采用。機(jī)械式計(jì)算器是與計(jì)算尺同時(shí)出現(xiàn)的,是計(jì)算工具上的一大發(fā)明。帕斯卡于1642年發(fā)明了帕斯卡加法器。在1671年,萊布尼茨發(fā)明了一種能作四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器,是長(zhǎng)1米的大盒子。自此以后,經(jīng)過(guò)人們?cè)谶@方面多年的研究,特別是經(jīng)過(guò)托馬斯、奧德內(nèi)爾等人的改良后,出現(xiàn)了多種多樣的手搖計(jì)算器,并風(fēng)行全世界。
4電動(dòng)計(jì)算機(jī)
英國(guó)的巴貝奇于1834年,設(shè)計(jì)了一部完全程序控制的分析機(jī),可惜礙于當(dāng)時(shí)的機(jī)械技術(shù)限制而沒(méi)有制成,但已包含了現(xiàn)代計(jì)算的基本思想和主要的組成部分了。此后,由于電力技術(shù)有了很大的發(fā)展,電動(dòng)式計(jì)算器便慢慢取代以人工為動(dòng)力的計(jì)算器。1941年,德國(guó)的楚澤采用了繼電器,制成了第一部過(guò)程控制計(jì)算器,實(shí)現(xiàn)了100多年前巴貝奇的理想。
5電子計(jì)算機(jī)
20世紀(jì)初,電子管的出現(xiàn),使計(jì)算器的改革有了新的發(fā)展,美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)和有關(guān)單位在1946年制成了第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)。電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和發(fā)展,使人類進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。它是20世紀(jì)最偉大的發(fā)明之一,也當(dāng)之無(wú)愧地被認(rèn)為是迄今為止由科學(xué)和技術(shù)所創(chuàng)造的最具影響力的現(xiàn)代工具。
在電子計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)高速發(fā)展過(guò)程中,因特爾公司的創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(GodonMoore)對(duì)電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)所依賴的半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展作出預(yù)言:半導(dǎo)體芯片的集成度將每?jī)赡攴环?。事?shí)證明,自20世紀(jì)60年代以后的數(shù)十年內(nèi),芯片的集成度和電子計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度實(shí)際是每十八個(gè)月就翻一番,而價(jià)格卻隨之降低一倍。這種奇跡般的發(fā)展速度被公認(rèn)為“摩爾定律”。
6“摩爾定律”與“計(jì)算的極限”
人類是否可以將電子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度永無(wú)止境地提升?傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提高有沒(méi)有極限?對(duì)此問(wèn)題,學(xué)者們?cè)谶M(jìn)行嚴(yán)密論證后給出了否定的答案。如果電子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力無(wú)限提高,最終地球上所有的能量將轉(zhuǎn)換為計(jì)算的結(jié)果——造成熵的降低,這種向低熵方向無(wú)限發(fā)展的運(yùn)動(dòng)被哲學(xué)界認(rèn)為是禁止的,因此,傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力必有上限。
而以IBM研究中心朗道(R.Landauer)為代表的理論科學(xué)家認(rèn)為到21世紀(jì)30年代,芯片內(nèi)導(dǎo)線的寬度將窄到納米尺度(1納米=10-9米),此時(shí),導(dǎo)線內(nèi)運(yùn)動(dòng)的電子將不再遵循經(jīng)典物理規(guī)律——牛頓力學(xué)沿導(dǎo)線運(yùn)行,而是按照量子力學(xué)的規(guī)律表現(xiàn)出奇特的“電子亂竄”的現(xiàn)象,從而導(dǎo)致芯片無(wú)法正常工作;同樣,芯片中晶體管的體積小到一定臨界尺寸(約5納米)后,晶體管也將受到量子效應(yīng)干擾而呈現(xiàn)出奇特的反常效應(yīng)。
哲學(xué)家和科學(xué)家對(duì)此問(wèn)題的看法十分一致:摩爾定律不久將不再適用。也就是說(shuō),電子計(jì)算機(jī)計(jì)算能力飛速發(fā)展的可喜景象很可能在21世紀(jì)前30年內(nèi)終止。著名科學(xué)家,哈佛大學(xué)終身教授威爾遜(EdwardO.Wilson)指出:“科學(xué)代表著一個(gè)時(shí)代最為大膽的猜想(形而上學(xué))。它純粹是人為的。但我們相信,通過(guò)追尋“夢(mèng)想—發(fā)現(xiàn)—解釋—夢(mèng)想”的不斷循環(huán),我們可以開(kāi)拓一個(gè)個(gè)新領(lǐng)域,世界最終會(huì)變得越來(lái)越清晰,我們最終會(huì)了解宇宙的奧妙。所有的美妙都是彼此聯(lián)系和有意義的?！盵論/文/網(wǎng)LunWenNet/Com]
7量子計(jì)算系統(tǒng)
量子計(jì)算最初思想的提出可以追溯到20世紀(jì)80年代。物理學(xué)家費(fèi)曼RichardP.Feynman曾試圖用傳統(tǒng)的電子計(jì)算機(jī)模擬量子力學(xué)對(duì)象的行為。他遇到一個(gè)問(wèn)題:量子力學(xué)系統(tǒng)的行為通常是難以理解同時(shí)也是難以求解的。以光的干涉現(xiàn)象為例,在干涉過(guò)程中,相互作用的光子每增加一個(gè),有可能發(fā)生的情況就會(huì)多出一倍,也就是問(wèn)題的規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增加。模擬這樣的實(shí)驗(yàn)所需的計(jì)算量實(shí)在太大了,不過(guò),在費(fèi)曼眼里,這卻恰恰提供一個(gè)契機(jī)。因?yàn)榱硪环矫?量子力學(xué)系統(tǒng)的行為也具有良好的可預(yù)測(cè)性:在干涉實(shí)驗(yàn)中,只要給定初始條件,就可以推測(cè)出屏幕上影子的形狀。費(fèi)曼推斷認(rèn)為如果算出干涉實(shí)驗(yàn)中發(fā)生的現(xiàn)象需要大量的計(jì)算,那么搭建這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn),測(cè)量其結(jié)果,就恰好相當(dāng)于完成了一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算。因此,只要在計(jì)算機(jī)運(yùn)行的過(guò)程中,允許它在真實(shí)的量子力學(xué)對(duì)象上完成實(shí)驗(yàn),并把實(shí)驗(yàn)結(jié)果整合到計(jì)算中去,就可以獲得遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度。
在費(fèi)曼設(shè)想的啟發(fā)下,1985年英國(guó)牛津大學(xué)教授多伊奇DavidDeutsch提出是否可以用物理學(xué)定律推導(dǎo)出一種超越傳統(tǒng)的計(jì)算概念的方法即推導(dǎo)出更強(qiáng)的丘奇——圖靈論題。費(fèi)曼指出使用量子計(jì)算機(jī)時(shí),不需要考慮計(jì)算是如何實(shí)現(xiàn)的,即把計(jì)算看作由“神諭”來(lái)實(shí)現(xiàn)的:這類計(jì)算在量子計(jì)算中被稱為“神諭”(Oracle)。種種跡象表明:量子計(jì)算在一些特定的計(jì)算領(lǐng)域內(nèi)確實(shí)比傳統(tǒng)計(jì)算更強(qiáng),例如,現(xiàn)代信息安全技術(shù)的安全性在很大程度上依賴于把一個(gè)大整數(shù)(如1024位的十進(jìn)制數(shù))分解為兩個(gè)質(zhì)數(shù)的乘積的難度。這個(gè)問(wèn)題是一個(gè)典型的“困難問(wèn)題”,困難的原因是目前在傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)上還沒(méi)有找到一種有效的辦法將這種計(jì)算快速地進(jìn)行。目前,就是將全世界的所有大大小小的電子計(jì)算機(jī)全部利用起來(lái)來(lái)計(jì)算上面的這個(gè)1024位整數(shù)的質(zhì)因子分解問(wèn)題,大約需要28萬(wàn)年,這已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類所能夠等待的時(shí)間。而且,分解的難度隨著整數(shù)位數(shù)的增多指數(shù)級(jí)增大,也就是說(shuō)如果要分解2046位的整數(shù),所需要的時(shí)間已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)宇宙現(xiàn)有的年齡。而利用一臺(tái)量子計(jì)算機(jī),我們只需要大約40分鐘的時(shí)間就可以分解1024位的整數(shù)了。
8量子計(jì)算中的神諭
人類的計(jì)算工具,從木棍、石頭到算盤(pán),經(jīng)過(guò)電子管計(jì)算機(jī),晶體管計(jì)算機(jī),到現(xiàn)在的電子計(jì)算機(jī),再到量子計(jì)算。筆者發(fā)現(xiàn)這其中的過(guò)程讓人思考:首先是人們發(fā)現(xiàn)用石頭或者棍棒可以幫助人們進(jìn)行計(jì)算,隨后,人們發(fā)明了算盤(pán),來(lái)幫助人們進(jìn)行計(jì)算。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)不僅人手可以搬動(dòng)“算珠”,機(jī)器也可以用來(lái)搬動(dòng)“算珠”,而且效率更高,速度更快。隨后,人們用繼電器替代了純機(jī)械,最后人們用電子代替了繼電器。就在人們改進(jìn)計(jì)算工具的同時(shí),數(shù)學(xué)家們開(kāi)始對(duì)計(jì)算的本質(zhì)展開(kāi)了研究,圖靈機(jī)模型告訴了人們答案。
量子計(jì)算的出現(xiàn),則徹底打破了這種認(rèn)識(shí)與創(chuàng)新規(guī)律。它建立在對(duì)量子力學(xué)實(shí)驗(yàn)的在現(xiàn)實(shí)世界的不可計(jì)算性。試圖利用一個(gè)實(shí)驗(yàn)來(lái)代替一系列復(fù)雜的大量運(yùn)算?？梢哉f(shuō)。這是一種革命性的思考與解決問(wèn)題的方式。
因?yàn)樵诖酥?所有計(jì)算均是模擬一個(gè)快速的“算盤(pán)”,即使是最先進(jìn)的電子計(jì)算機(jī)的CPU內(nèi)部,64位的寄存器(register),也是等價(jià)于一個(gè)有著64根軸的二進(jìn)制算盤(pán)。量子計(jì)算則完全不同,對(duì)于量子計(jì)算的核心部件,類似于古代希臘中的“神諭”,沒(méi)有人弄清楚神諭內(nèi)部的機(jī)理,卻對(duì)“神諭”內(nèi)部產(chǎn)生的結(jié)果深信不疑。人們可以把它當(dāng)作一個(gè)黑盒子,人們通過(guò)輸入,可以得到輸出,但是對(duì)于黑盒子內(nèi)部發(fā)生了什么和為什么這樣發(fā)生確并不知道。
9“神諭”的挑戰(zhàn)與人類自身的回應(yīng)人類的思考能力,隨著計(jì)算工具的不斷進(jìn)化而不斷加強(qiáng)。電子計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),大大加強(qiáng)了人類整體的科研能力,那么,量子計(jì)算系統(tǒng)的產(chǎn)生,會(huì)給人類整體帶來(lái)更加強(qiáng)大的科研能力和思考能力,并最終解決困擾當(dāng)今時(shí)代的量子“神諭”。不僅如此,量子計(jì)算系統(tǒng)會(huì)更加深刻的揭示計(jì)算的本質(zhì),把人類對(duì)計(jì)算本質(zhì)的認(rèn)識(shí)從牛頓世界中擴(kuò)充到量子世界中。
如果觀察歷史,會(huì)發(fā)現(xiàn)人類文明不斷增多的“發(fā)現(xiàn)”已經(jīng)構(gòu)成了我們理解世界的“公理”,人們的公理系統(tǒng)在不斷的增大,隨著該系統(tǒng)的不斷增大,人們認(rèn)清并解決了許多問(wèn)題。人類的認(rèn)識(shí)模式似乎符合下面的規(guī)律:
“計(jì)算工具不斷發(fā)展—整體思維能力的不斷增強(qiáng)—公理系統(tǒng)的不斷擴(kuò)大—舊的神諭被解決—新的神諭不斷產(chǎn)生”不斷循環(huán)。
無(wú)論量子計(jì)算的本質(zhì)是否被發(fā)現(xiàn),也不會(huì)妨礙量子計(jì)算時(shí)代的到來(lái)。量子計(jì)算是計(jì)算科學(xué)本身的一次新的革命,也許許多困擾人類的問(wèn)題,將會(huì)隨著量子計(jì)算機(jī)工具的發(fā)展而得到解決,它將“計(jì)算科學(xué)”從牛頓時(shí)代引向量子時(shí)代,并會(huì)給人類文明帶來(lái)更加深刻的影響。[論*文*網(wǎng)]
參考文獻(xiàn)
[1]M.A.NielsenandI.L.Chuang,QuantumComputationandQuantumInformation[M].CambridgeUniversityPress,2000.
關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)電算化問(wèn)題對(duì)策
我國(guó)的會(huì)計(jì)電算化工作起步較晚，從20世紀(jì)70年代末才開(kāi)始，經(jīng)歷了嘗試階段、自發(fā)發(fā)展階段和有組織、有計(jì)劃地穩(wěn)步發(fā)展階段，到目前的管理型會(huì)計(jì)軟件發(fā)展階段。在這20多年的發(fā)展過(guò)程中，已取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，商品化、通用化的財(cái)務(wù)軟件得到了廣泛的應(yīng)用。許多會(huì)計(jì)軟件的開(kāi)發(fā)已經(jīng)走向?qū)I(yè)化、商品化、社會(huì)化的軌道。由于財(cái)務(wù)工作本身的特點(diǎn)，以及網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展、電子商務(wù)的迅速興起等等，一些先進(jìn)的、現(xiàn)代化的事物的不斷出現(xiàn)，對(duì)會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)提出了更高的要求。目前在會(huì)計(jì)電算化的實(shí)踐中存在著一些問(wèn)題嚴(yán)重阻礙了其向更深層次發(fā)展。為此，筆者就當(dāng)前我國(guó)會(huì)計(jì)電算化進(jìn)程中存在的問(wèn)題及對(duì)策談一些看法。
一、我國(guó)會(huì)計(jì)電算化發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題
第一，會(huì)計(jì)軟件通用性差、集成化程度低。財(cái)務(wù)軟件廠商基本是一套軟件使用于不同類型、不同規(guī)模的用戶，對(duì)行業(yè)特征和單位的核算特點(diǎn)考慮不夠。導(dǎo)致不少施行會(huì)計(jì)電算化的會(huì)汁人員仍要做大部分輔助工作。系統(tǒng)初始化工作量較大，難以增加自己所需要的功能。材料、工資等各核算子系統(tǒng)分隔，缺乏會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)用性、一致性和系統(tǒng)性。
第二，沒(méi)有充分發(fā)揮電算化對(duì)強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理的功能。多數(shù)單位電算化部是用于代替手工核算，僅僅是減輕了會(huì)計(jì)人員的負(fù)擔(dān)，只重視報(bào)賬功能，忽視管理功能。只在軟件的材料核算、工資核算、固定資產(chǎn)核算等功能上較強(qiáng)，而對(duì)管理型功能的成本核算、財(cái)務(wù)指標(biāo)分析體系，以及資金供求預(yù)測(cè)等模塊沒(méi)有進(jìn)行沒(méi)汁，功能不全，沒(méi)有充分發(fā)揮會(huì)計(jì)電算化對(duì)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理的功能。
第三，會(huì)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)疏漏了審計(jì)因素。傳統(tǒng)審汁中最為重視的會(huì)計(jì)系統(tǒng)提供審計(jì)線索的方法發(fā)生了很大變化。由于計(jì)算機(jī)自身及會(huì)計(jì)軟件運(yùn)行特點(diǎn)，加上審計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)電算化內(nèi)部程序不一定全面了解，使得會(huì)計(jì)電算化過(guò)程成為一只“黑箱”。電算化會(huì)計(jì)系統(tǒng)本身的故障也會(huì)給審計(jì)工作帶來(lái)困難。目前，會(huì)計(jì)電算化與審計(jì)處于一種“脫節(jié)”狀態(tài)。
第四，數(shù)據(jù)保密性、安全性差。財(cái)務(wù)上的數(shù)據(jù)是企業(yè)的絕對(duì)秘密，但卻沒(méi)有幾家軟件廠商認(rèn)真研究過(guò)數(shù)據(jù)的保密問(wèn)題。由于許多單位對(duì)會(huì)計(jì)電算化檔案的組成內(nèi)容不甚了解，缺乏管理經(jīng)驗(yàn)，造成存儲(chǔ)會(huì)計(jì)檔案的磁盤(pán)和會(huì)計(jì)資料未能及時(shí)歸檔，已經(jīng)歸檔的內(nèi)容不完整。沒(méi)有及時(shí)制定相應(yīng)的會(huì)計(jì)電算化檔案保管人員職責(zé)，從而造成會(huì)計(jì)檔案被人為破壞，乃至單位會(huì)計(jì)信息泄密。會(huì)計(jì)人員計(jì)算機(jī)操作業(yè)務(wù)素質(zhì)水平也有待提高。
二、我國(guó)會(huì)計(jì)電算化發(fā)展與完善
第一，改善和提高會(huì)計(jì)軟件功能，形成企業(yè)管理的核心部分?，F(xiàn)行的單位會(huì)計(jì)軟件雖然已開(kāi)始從核算型向管理型過(guò)渡，但總體上講，模塊不能適應(yīng)管理需要，必須將其納入管理信息系統(tǒng)，提高會(huì)計(jì)軟件功能，增加具有管理型功能的模塊。建立一個(gè)通用統(tǒng)一的財(cái)務(wù)軟件協(xié)議，并與市場(chǎng)細(xì)分相結(jié)合此協(xié)議可以規(guī)定相同的數(shù)據(jù)接口，或者規(guī)定公共的轉(zhuǎn)換接口，使不同的數(shù)據(jù)可以相互轉(zhuǎn)換，且可以被辯別與接受，這樣不同軟件系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)可以直接使用，不必再做處理，使不同系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
第二，改善和提高會(huì)計(jì)軟件功能，形成企業(yè)管理的核心部分?，F(xiàn)行的單位會(huì)計(jì)軟件雖然已開(kāi)始從核算型向管理型過(guò)渡，但總體上講，模塊不能適應(yīng)管理需要，必須將其納入管理信息系統(tǒng)，提高會(huì)計(jì)軟件功能增加具有管理型功能的模塊。
第三，要加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全性、保密性。財(cái)務(wù)上的數(shù)據(jù)往往是企業(yè)的絕對(duì)秘密，在很大程度上關(guān)系著企業(yè)的生存與發(fā)展。為了確保會(huì)計(jì)信息的安全、保密，要做到：一是對(duì)于重要的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)加電磁屏蔽，以防止電磁輻射和干擾。制定計(jì)算機(jī)機(jī)房管理規(guī)定，制定機(jī)房防火、防水、防盜、防鼠的措施，以及突發(fā)事件的應(yīng)急對(duì)策等。二是實(shí)施必要的內(nèi)部控制。在電腦網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，某些內(nèi)部人員的惡意行為及工作人員的無(wú)意行為都可能造成會(huì)計(jì)信息的不安全性，因此建立內(nèi)部控制制度是必要的。三是增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防范能力。網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息資源的共享，但同時(shí)也將自身暴露于風(fēng)險(xiǎn)之中，這些風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自泄密和網(wǎng)上黑客的攻擊等。為了提高網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全防范能力應(yīng)采用一些措施，例如采用防火墻技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)防毒、信息加密存儲(chǔ)通訊、身份認(rèn)證、授權(quán)等。四是加強(qiáng)數(shù)據(jù)的保密與保護(hù)。在進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)加一些諸如用戶口令、聲音監(jiān)測(cè)、指紋辨認(rèn)等檢測(cè)手段和用戶權(quán)限設(shè)置等限制手段，另外還可以考慮硬件加密、軟件加密或把系統(tǒng)做在芯片上加密等機(jī)器保密措施和專門的管理制度。第四，提高會(huì)計(jì)人員計(jì)算機(jī)操作業(yè)務(wù)素質(zhì)。要提高會(huì)計(jì)人員計(jì)算機(jī)業(yè)務(wù)素質(zhì)，必須大力加強(qiáng)人才培訓(xùn)的力度。企業(yè)應(yīng)立足于國(guó)際水準(zhǔn)，培養(yǎng)或聘用一批高級(jí)技術(shù)人才，他們能夠掌握國(guó)際先進(jìn)技術(shù)，精通信息技術(shù)，熟練應(yīng)用會(huì)計(jì)電算化，推動(dòng)企業(yè)電算化事業(yè)由“核算型”向“管理型”、“智能型”轉(zhuǎn)變。
參考文獻(xiàn)
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1.知識(shí)經(jīng)濟(jì)要求發(fā)展會(huì)計(jì)電算化。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)下，要求信息高速的傳遞，信息科學(xué)技術(shù)將得到進(jìn)一步的發(fā)展，各單位要提供更為標(biāo)準(zhǔn)、及時(shí)和相關(guān)的信息，以利于知識(shí)經(jīng)濟(jì)下投資者的決策，會(huì)計(jì)電算化的普及將是確定無(wú)疑的，也只有如此才能滿足知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)于會(huì)計(jì)信息的需要。
2.時(shí)代進(jìn)步需要會(huì)計(jì)電算化。在現(xiàn)代化大生產(chǎn)中，國(guó)際國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，隨之會(huì)計(jì)的計(jì)算方法更為復(fù)雜，計(jì)算量更大。顯然，在這樣的條件下，傳統(tǒng)的手工核算已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需要，會(huì)計(jì)工作必須實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電算化。
3.管理的現(xiàn)代化需要會(huì)計(jì)電算化。在管理信息系統(tǒng)中，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)處于中樞地位。如不開(kāi)展會(huì)計(jì)電算化工作，那么管理所需的大量會(huì)計(jì)信息就需手工操作，降低了管理信息系統(tǒng)的效益，實(shí)行會(huì)計(jì)電算化，大量的會(huì)計(jì)信息無(wú)需手工操作，有利于推動(dòng)各單位管理手段的進(jìn)步。
二、我國(guó)會(huì)計(jì)電算化的現(xiàn)狀
1.我國(guó)會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展歷程
(1)實(shí)驗(yàn)科研階段。1983年以前，我國(guó)的電算化基本上屬于這一階段，這一階段也可以稱為緩慢發(fā)展階段。在這一時(shí)期，我國(guó)的會(huì)計(jì)電算化主要是處在理論研究和實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備階段。在此期間，我國(guó)會(huì)計(jì)電算化主要是進(jìn)行工資核算的單項(xiàng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)核算，且缺少與之相匹配的各種漢化的工具軟件，專業(yè)人員也不夠完備。1979年長(zhǎng)春一汽大規(guī)模信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施，是我國(guó)會(huì)計(jì)電算化發(fā)展的一個(gè)里程碑。
(2)自發(fā)發(fā)展階段。這個(gè)階段大致從1983年到1989年左右。這一時(shí)期正是新技術(shù)革命浪潮遍及時(shí)期，計(jì)算機(jī)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用達(dá)到了。然而，在此期間我國(guó)會(huì)計(jì)電算化在理論、經(jīng)驗(yàn)、人員培訓(xùn)等方面還很不成熟，大部分單位采用自己開(kāi)發(fā)的會(huì)計(jì)軟件處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，造成了許多盲目性、低水平重復(fù)開(kāi)發(fā)現(xiàn)象的存在。為此，我國(guó)開(kāi)始進(jìn)行了會(huì)計(jì)電算化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和理論研究工作，也開(kāi)始進(jìn)行了“復(fù)合型”人才的培養(yǎng)工作。1989年12月，財(cái)政部頒布了第一個(gè)會(huì)計(jì)電算化的法規(guī)性文件《會(huì)計(jì)核算軟件管理的幾項(xiàng)規(guī)定（試行）》。我國(guó)的會(huì)計(jì)電算化事業(yè)開(kāi)始沿著一條規(guī)范化的道路前進(jìn)。
2.我國(guó)會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展?fàn)顩r
(1)我國(guó)的會(huì)計(jì)軟件正由簡(jiǎn)單的以事后核算為主的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)向綜合的管理信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)軟件由簡(jiǎn)單的數(shù)值計(jì)算發(fā)展到全面數(shù)值核算進(jìn)而到具有人工智能的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)階段，已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步。通過(guò)財(cái)政部評(píng)審的會(huì)計(jì)軟件有40余種，加上各省財(cái)政部門認(rèn)可并使用的，總計(jì)達(dá)200多種，已經(jīng)出現(xiàn)了一系列的實(shí)用、高效、商品化程度較高的會(huì)計(jì)軟件。
(2)我國(guó)現(xiàn)有的會(huì)計(jì)電算化水平仍處于低水平狀態(tài)。具體表現(xiàn)為：首先傳統(tǒng)的手工帳與會(huì)計(jì)電算化處理手段兩種核算形式仍在相當(dāng)多的單位中并存，真正實(shí)現(xiàn)甩帳的單位并不多，會(huì)計(jì)核算效率低。其次會(huì)計(jì)軟件管理功能開(kāi)發(fā)不足或沒(méi)有開(kāi)發(fā)，且多數(shù)單位雖采用了具有管理功能的會(huì)計(jì)軟件但只應(yīng)用了其中的一些核算功能，相當(dāng)一部分的管理功能則處于閑置狀態(tài)，系統(tǒng)資源浪費(fèi)極大。
我國(guó)會(huì)計(jì)電算化在發(fā)展中存在的問(wèn)題的解決方法。①樹(shù)立電算意識(shí)，轉(zhuǎn)變觀念。實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電算化，是發(fā)展我國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的客觀要求；實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電算化，可以提高本單位的經(jīng)營(yíng)管理水平。②加強(qiáng)基礎(chǔ)工作建設(shè)。關(guān)鍵是加強(qiáng)管理制度建設(shè)。對(duì)商品化軟件包的評(píng)審、會(huì)計(jì)軟件功能、會(huì)計(jì)電算化培訓(xùn)等建章建制，以規(guī)范會(huì)計(jì)電算化的開(kāi)展和保證會(huì)計(jì)軟件市場(chǎng)健康有序的發(fā)展。③加大培養(yǎng)“復(fù)合型”人才力度。拓寬會(huì)計(jì)人員的知識(shí)面，加大會(huì)計(jì)電算化培訓(xùn)工作的力度。避免培訓(xùn)工作只流于表面，華而不實(shí)。④加強(qiáng)會(huì)計(jì)軟件的管理。首先要加強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的保護(hù)。除了要設(shè)置用戶權(quán)限、用戶口令外，在一些重要部門還應(yīng)考慮聲音監(jiān)測(cè)、指紋辨識(shí)等高科技手段。要實(shí)行專機(jī)專用、專機(jī)專管，對(duì)數(shù)據(jù)定期手工備份，防止數(shù)據(jù)丟失。
三、我國(guó)會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展趨勢(shì)
1.獲得普遍推廣和應(yīng)用，大范圍的信息處理網(wǎng)絡(luò)得以建立。電算化信息處理從形式上看是信息處理手段的變化，實(shí)質(zhì)上卻是生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，是一種先進(jìn)的生產(chǎn)力，因而具有廣闊的發(fā)展前景。這種網(wǎng)上處理、傳載信息以及上網(wǎng)使用的方式是知識(shí)經(jīng)濟(jì)下的最為普通的財(cái)務(wù)信息的生產(chǎn)與消費(fèi)方式。絕大多數(shù)的公司對(duì)外提供財(cái)務(wù)信息都是通過(guò)網(wǎng)上的在線服務(wù)方式，財(cái)務(wù)信息不上網(wǎng)的公司會(huì)處于籌資劣勢(shì)，將缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。
2.信息處理和分析專業(yè)化、智能化。由于信息處理和分析專業(yè)性較強(qiáng)，需要專門的人才，因此，要求我們的高校多培養(yǎng)出既懂理論，又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)電算化人才，同時(shí)也要求企業(yè)的會(huì)計(jì)專業(yè)人員不僅要精通本專業(yè)業(yè)務(wù)，還要熟悉計(jì)算機(jī)，具有上機(jī)處理基本業(yè)務(wù)核算工作的能力，掌握一般性故障排除方法和糾錯(cuò)方法；計(jì)算機(jī)專業(yè)人員除應(yīng)有本專業(yè)知識(shí)外，還應(yīng)有財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)，了解會(huì)計(jì)核算工作，通曉會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)流程。他們都要不斷學(xué)習(xí)和掌握日新月異的計(jì)算機(jī)知識(shí)和應(yīng)用技術(shù)，以不斷滿足電算化會(huì)計(jì)進(jìn)一步發(fā)展的需要，形成復(fù)合型人才。這些復(fù)合型人才的培養(yǎng)需要較高的培訓(xùn)費(fèi)用，而在硬件上的投入也是一筆不菲的支出。
3.與管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)相結(jié)合，促進(jìn)企業(yè)管理信息系統(tǒng)的建立和完善。從發(fā)展的眼光看，企業(yè)應(yīng)同時(shí)建立兩個(gè)子系統(tǒng)并予以有機(jī)結(jié)合，以便運(yùn)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)資料，建立適應(yīng)管理需要的會(huì)計(jì)模型，使電算化會(huì)計(jì)從核算型向管理型發(fā)展，從而推動(dòng)整個(gè)企業(yè)管理信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、建立和完善。
4.面對(duì)WTO、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的沖擊，企業(yè)應(yīng)重新定義新經(jīng)濟(jì)時(shí)代生存、發(fā)展的全新規(guī)則。以前那種缺乏前瞻性、國(guó)際可比性、閉關(guān)自守的會(huì)計(jì)信息，已經(jīng)跟不上國(guó)際形勢(shì)的發(fā)展。因此必須建立一套具有透明度、更加可靠，并具有國(guó)際可比性的國(guó)際財(cái)務(wù)管理模式，這種新型的財(cái)務(wù)管理模式的提出與推行，將對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)觀念、會(huì)計(jì)理論、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)等產(chǎn)生重大影響，并將徹底改變中國(guó)原有財(cái)務(wù)軟件的形象，推動(dòng)我國(guó)會(huì)計(jì)電算化理論的發(fā)展，提高企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的綜合實(shí)力。
我國(guó)會(huì)計(jì)電算化從無(wú)到有，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從緩慢發(fā)展到迅速普及，取得了很大的發(fā)展。但也應(yīng)該看到存在的問(wèn)題，這些問(wèn)題嚴(yán)重阻礙了我國(guó)會(huì)計(jì)電算化事業(yè)的發(fā)展。所以，我們要對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行研究與探討，要不懈努力，銳意進(jìn)取，采取各種方法、政策解決這些問(wèn)題，以促進(jìn)我國(guó)會(huì)計(jì)電算化事業(yè)的發(fā)展，并使之日益成熟完善。21世紀(jì)，將是一個(gè)以信息技術(shù)為中心的嶄新的會(huì)計(jì)電算化時(shí)代。
