發(fā)布時間：2022-05-21 10:32:59
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了1篇的大數(shù)據(jù)相關論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【摘要】本文結合現(xiàn)階段我國科技發(fā)展的迅猛趨勢，正確認識科技項目檔案管理的重要意義，在總結科技項目檔案管理中存在的主要問題的基礎上，探討和分析提升科技項目檔案管理水平的可行對策，具有現(xiàn)實的意義。
【關鍵詞】科技項目；檔案管理；大數(shù)據(jù)
本文所述的科技項目檔案是圍繞科研項目所進行的所有研究工作的檔案資料。通常情況下，一個科技項目由多個課題組成，檔案形成的周期不一，在管理上具有一定的復雜性。同時，大數(shù)據(jù)時代的來臨為科技項目檔案管理帶來了新的機遇，應合理地應用這一技術，提升檔案管理水平。
一、科技項目檔案管理的重要意義
科技項目科研檔案是指在科技項目科研活動中形成的應當歸檔保存的圖紙、圖表、文字材料、計算材料、照片、影片、錄像、錄音帶等科技文件材料，是科技工作人員進行項目科學研究活動的真實記錄，它記載和反映了項目科學研究活動的全部過程和具體成果，是項目科研人員的勞動成果和智慧的結晶。尤其是在大數(shù)據(jù)時代，先進科技成果能夠大幅度提升工作效率，在檔案管理中應用大數(shù)據(jù)管理，能夠有效推進智能管理水平。
二、科技項目檔案管理存在問題分析
（一）管理人員專業(yè)素質有待提升。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，不僅要求從事科技項目檔案管理的工作人員具備較高檔案管理技能，更要求其具備較高的計算機及網(wǎng)絡技術。實際工作中，多數(shù)從事科技項目檔案管理的人員在計算C技術方面僅限于簡單的應用，數(shù)據(jù)庫建設和快速檢索分析技術的掌握程度較低。由此導致在建設信息化的科技項目檔案過程中，不能快速準確地完成信息的檢索和錄入，致使科技項目檔案信息化水平不高。
（二）科技項目檔案管理體系有待改進?？萍柬椖繗w檔材料復雜（包括研究課題的可行性論證材料、申請立項材料，立項后各階段的試驗原始記錄材料，總結報告、成果報告、成果鑒定等）、科技項目的多人參與屬性和形成周期不一的特性（科技項目一般需經(jīng)過論證、立項、實施、驗收、推廣等過程，短的需要幾個月，長的需要幾年甚至十幾年時間），都給項目資料的收集、整理、歸檔設置了一定的障礙。因此，如何利用數(shù)字化，更加合理、科學地整理、歸檔成為科技項目管理體系亟待改進的方向。
（三）科技項目檔案保密管理有待提升。大數(shù)據(jù)時代的到來在給予人們獲取信息資料便捷的同時，也增加了檔案利用中的資料信息的安全風險。當前的檔案信息安全，大多停留在政策層面，缺乏網(wǎng)絡技術層面的支持。與此同時，科研項目檔案有著它自身特殊的保密管理要求。由于科研項目檔案涉及科研成果的前期申報、立項、實施、專家評審等環(huán)節(jié)，其保密級別的管理不能一概而論。比如科研項目中的專家評審部分不能公開，而項目名稱、課題研究方向則屬于需要公開的范圍。因此，如何有效地解決科技項目檔案開放利用與信息安全保護的矛盾成為項目檔案保密管理亟需提升的方向。
三、提升科技項目檔案管理水平
第一，提高思想認識，重視科技項目檔案管理工作?？萍柬椖繖n案管理工作的重要性，已經(jīng)越來越凸顯，應該引起單位和組織管理層的充分重視，將科技項目檔案管理工作納入到日常的項目管理中去，積極主動地做好科技項目檔案管理工作。
第二，加強動態(tài)監(jiān)管。科技項目檔案的管理是一個動態(tài)的過程，在此過程中需要對其進行定期的維護和更新，需要做到以下幾點：首先，加強檔案的前端控制?？蒲许椖康尿炇窄h(huán)節(jié)應包括相關資料的歸檔手續(xù)，只有在正式歸檔之后，才能舉行相應的結題驗收和成果鑒定。其次，科學規(guī)劃歸檔分類。在2年以內(nèi)的科研項目及科研成果應以辦結年限為準按照項目類別進行分類歸檔，在2年以上的較為復雜的，按照論證、立項、實施、驗收、推廣的年度進行分段歸檔。其三，培養(yǎng)數(shù)據(jù)定期更新意識，委派專職人員對數(shù)據(jù)庫進行信息更新和系統(tǒng)維護，實時錄入數(shù)據(jù)庫。
第三，理清科技項目檔案的管理和歸屬問題。在科技項目檔案進行歸檔和保存的過程中，實行課題組長負責制，多個課題及多個單位參與的項目，參與單位負責所承擔課題的資料收集和歸檔工作，最終由課題組長進行審核，協(xié)作單位的檔案須將副本交給主持單位，如確實涉及協(xié)作單位合法權益的，應在提交的材料中明確注明歸屬問題。
第四，加強檔案管理的安全性?？萍柬椖繖n案是國家的重要財產(chǎn)，一旦泄露，可能造成較為嚴重的后果。為此，必須在科研項目檔案的收集、整理、歸檔、查閱的不同階段加強安全管理，杜絕資料外泄。歸檔時必須設置不同的保密層級，如專家評審內(nèi)部資料應該設置最高級別的保密權限，項目科研內(nèi)容設置中級的保密權限，方便項目主辦單位的后期查閱，而項目名稱、課題研究方向信息可設置公開權限，方便大眾查閱。運用技術隔離，設置分級訪問權限；健全專人負責制和檔案查閱申請制，從制度、人防、技防三方面加強檔案安全管理。
第五，建立更加完善的科技項目檔案管理體系。現(xiàn)代信息技術的快速發(fā)展為檔案管理工作提供了更為便利的手段，將現(xiàn)代化的統(tǒng)計分析技術與傳統(tǒng)的科技項目檔案管理模式相結合，能夠更加有效地促進科技項目檔案管理工作的開展和高效發(fā)展，例如在科技項目的收集和歸檔過程中使用數(shù)字化資料，同時建立每個科技項目的檢索目錄、主要成果和詳細摘要等關鍵內(nèi)容，便于后期的使用；同時數(shù)字化并不單單是整理電子文檔等材料，應結合數(shù)據(jù)庫、計算機技術等，應用更為智能化的管理系統(tǒng)。
【摘 要】 目前大數(shù)據(jù)會計正逐步進入人們的視野，引起會計學界重視，要想實現(xiàn)大數(shù)據(jù)會計時代，必須厘清大數(shù)據(jù)會計的數(shù)據(jù)選擇與結構。文章逐一對會計數(shù)據(jù)結構及如何在非結構化、碎片式數(shù)據(jù)和企業(yè)價值三者之間建立相關關系進行分析，并就應對大數(shù)據(jù)給會計帶來的挑戰(zhàn)提出了建議。
【關鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 會計數(shù)據(jù)； 碎片式數(shù)據(jù)； 非結構化數(shù)據(jù)； 財務信息
一、大數(shù)據(jù)會計的數(shù)據(jù)選擇與結構分析
在計算機信息技術空前發(fā)展的當下，人力資源、金融資本及大數(shù)據(jù)被公認為未來信息化社會的三大核心生產(chǎn)要素。生產(chǎn)要素的改變必然改變?nèi)祟惿畹母鱾€方面，財務行業(yè)也將受到必不可少的影響。傳統(tǒng)財務行業(yè)的數(shù)據(jù)收集處理及分析模式將因大數(shù)據(jù)而發(fā)生積極改變，各種會計信息質量，比如可靠性、可比性、重要性等，都將會受到積極影響。會計從誕生的那一刻起就是為企業(yè)價值服務的，編制有效的會計信息的目的不僅僅是為了服務管理層、投資者和潛在的需求者，其最終的目的是為了在真實、準確反映企業(yè)有效信息的基礎上服務于企業(yè)價值的提高。
從此角度來說，凡是能蛺岣咂笠導壑檔南喙厥據(jù)信息，都是廣義的會計信息。大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)會計不能融入的各種非結構化甚至碎片化的數(shù)據(jù)，需要被納入大數(shù)據(jù)會計信息系統(tǒng)，以服務于企業(yè)的發(fā)展，用于提升企業(yè)價值。大數(shù)據(jù)時代，對企業(yè)具有價值的各種非系統(tǒng)、碎片式的數(shù)據(jù)如何有效收集處理納入會計信息系統(tǒng)并創(chuàng)建新的會計數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，為企業(yè)的管理者或信息的預期使用者提供更有價值，更可靠準確的數(shù)據(jù)以便于其作出各種經(jīng)濟決策，將是未來會計數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)建設的首要難題。
（一）思維轉變將有效補充傳統(tǒng)會計定性信息數(shù)據(jù)的不足
因果導向的思維模式作為傳統(tǒng)的思維模式占據(jù)人類歷史幾千年，而在大數(shù)據(jù)時代此種思維或將面臨改變。大數(shù)據(jù)時代，海量的數(shù)據(jù)尤其非結構化、非系統(tǒng)性、碎片式數(shù)據(jù)占據(jù)主導，將使得因果性思維陷入英雄無用武之地。大數(shù)據(jù)的“大量、多樣、高速、價值”4V特征給人們傳遞了新的信息，也帶來新的思維模式。該思維涵蓋了“平等、動態(tài)、多樣、關聯(lián)、開放”等特征，蘊含了集合優(yōu)于單一、整體優(yōu)于局部、相關優(yōu)于因果等思想。正是這種新思維新特征，改變了人們傳統(tǒng)的因果性思維，逐漸轉變成大數(shù)據(jù)時代的整體性、相關性思維。
大數(shù)據(jù)時代單一的各種碎片式或非結構化的信息數(shù)據(jù)并不能真實準確反映企業(yè)的完整經(jīng)營過程，但是整合大量相關的碎片式數(shù)據(jù)將能夠有效反映相關的企業(yè)價值所在。傳統(tǒng)會計實務當中以貨幣作為主要計量單位的定量描述原因有二：其一，貨幣計量不能用來反映定性描述的數(shù)據(jù)信息；其二，定性描述的數(shù)據(jù)信息大多是利用相關關系衍推而來，結果隨機性較大且不如因果導向所得結果準確。深入考慮，傳統(tǒng)會計選擇定量的數(shù)據(jù)用來核算反映企業(yè)相關信息主要是其時代局限性所決定的。大數(shù)據(jù)時代，碎片式或非結構化的會計數(shù)據(jù)不再受以前因果分析的局限性，可以利用整體或較大樣本的數(shù)據(jù)進行相關性分析，所得結果準確性往往較傳統(tǒng)的因果性分析更為準確、恰當。綜合來說，傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)信息僅涵蓋貨幣計量的定量描述性的數(shù)據(jù)將遠遠不足，大數(shù)據(jù)時代各種定性描述的碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)將有效補充傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)的不足。
（二）碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)組成傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)部分的邏輯分析
碎片式或者非結構化的數(shù)據(jù)主要指不能或不方便用傳統(tǒng)二維數(shù)據(jù)庫來計量的數(shù)據(jù)，比如視頻信息、圖片信息等。大數(shù)據(jù)時代，各種碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)雖有效補充了傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)的不足，但只有特定特征的碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)才可以納入傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)體系，并不意味著所有此類數(shù)據(jù)均需納入。
首先，只有具備一定價值和數(shù)據(jù)密度的特殊碎片式或非結構化數(shù)據(jù)才可以納入傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)體系。此類數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)分析時將會有效降低各種噪音與干擾。此類數(shù)據(jù)需要與真實事件具有高度相關性，真實準確地反映事件或事件影射現(xiàn)象，只有這樣的數(shù)據(jù)納入才會有效地提高會計信息的質量。其次，此類數(shù)據(jù)還需要具備中立性。所謂中立性，指碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)需要客觀不帶主觀性地去反映各種真實事件或其影射現(xiàn)象，只有客觀中立的碎片式或非結構化數(shù)據(jù)納入才能防止人為主觀帶來的錯誤。因此，納入傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)體系的碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)需要具備中立客觀且具有價值。
會計信息自始至終為企業(yè)管理而服務，故會計數(shù)據(jù)可以說依附在企業(yè)管理之下，那么如何選擇會計數(shù)據(jù)將與企業(yè)的本質密不可分。
針對企業(yè)本質主流觀點如下：（1）制度經(jīng)濟學家科斯認為企業(yè)的本質是一種資源配置方式的產(chǎn)物，是價格機制的替代者；（2）契約論者認為企業(yè)本質是人與各種要素投入者簽訂契約而成立的某種契約組織；（3）某些學者認為企業(yè)存在的本質是創(chuàng)造并追求利潤最大化。對比三種主流企業(yè)本質的相關流派，發(fā)現(xiàn)他們并不沖突反而相互補充，筆者偏向于三種觀點的融會貫通?？梢哉f企業(yè)本質是契約人與要素投資人的組合，是企業(yè)成立的前提，企業(yè)是市場資源配置的均衡產(chǎn)物，而企業(yè)最終的目的是為投資人創(chuàng)造價值并與其分享，即企業(yè)本質是創(chuàng)造價值并分享、資源配置及契約關系三位一體的綜合體。企業(yè)本質的資源配置及契約關系可以通過會計核算經(jīng)營過程中的數(shù)據(jù)信息來描述，而創(chuàng)造價值與分析則可以通過記錄契約關系資源配置的具體信息來衡量?？梢?，會計數(shù)據(jù)信息必須能夠衡量企業(yè)價值，這也是會計對象的基本范疇（會計對象是企業(yè)的資金運動或價值運動）。由此，碎片式的也好，非結構化的也好，納入傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)體系的首要條件是與企業(yè)價值相關。
（三）大數(shù)據(jù)時代會計數(shù)據(jù)體系結構分析
通過前文闡述可以知曉，獨立客觀的且與企業(yè)價值相關的碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)需被納入會計數(shù)據(jù)體系。在此，傳統(tǒng)的會計數(shù)據(jù)與新納入的碎片式、非結構化數(shù)據(jù)之間的關系如何，兩類數(shù)據(jù)如何在會計數(shù)據(jù)體系里定位？
會計數(shù)據(jù)從真實可靠角度來說，由直接及間接兩類數(shù)據(jù)構成。傳統(tǒng)的會計數(shù)據(jù)基本由直接的結構化數(shù)據(jù)組成，而現(xiàn)代納入的碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)則可歸類于間接的會計數(shù)據(jù)。第一，相對于新納入的碎片式或非結構化的間接數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)會計直接數(shù)據(jù)能夠最為真實可靠地反映經(jīng)濟業(yè)務（交易或事項）的本質。這是因為傳統(tǒng)結構化的數(shù)據(jù)在確認、計量、報告的過程中都嚴格按照會計準則等法律法規(guī)規(guī)定的流程進行操作，比如相關單據(jù)的稽核、復核、審核、簽字確認等，這些都有效地提高了數(shù)據(jù)的可靠性，直接揭露了真實可靠的交易或事項。第二，相對于傳統(tǒng)會計的直接結構化數(shù)據(jù)，新納入的碎片式或非結構化的間接數(shù)據(jù)由于其與企業(yè)價值高度相關且獨立客觀，大大提高了現(xiàn)代會計數(shù)據(jù)體系全面準確反映經(jīng)濟業(yè)務本質的可靠性，也進一步提高了會計信息質量。無論什么時代，會計數(shù)據(jù)體系都必須可靠真實，大數(shù)據(jù)時代會計數(shù)據(jù)體系也不例外。換句話說，大數(shù)據(jù)時代的會計數(shù)據(jù)體系將以傳統(tǒng)結構化（貨幣作為主要計量單位定量描述的）數(shù)據(jù)為主，而獨立客觀且與企業(yè)價值相關的碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)成為有效補充。兩類數(shù)據(jù)體系的融合，不僅確保會計信息質量而且提高了會計信息與企業(yè)價值的高度相關性。
傳統(tǒng)直接的會計數(shù)據(jù)收集處理過程涵蓋于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中可能涉及的每個環(huán)節(jié)或每個部門，數(shù)據(jù)收集處理相關的成本已經(jīng)計入職工薪酬，成本o需企業(yè)再額外支出。但是，大數(shù)據(jù)時代納入的碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)收集、處理成本不僅需要額外支出且相對高昂。當下，大部分國內(nèi)企業(yè)的信息化程度并不高，搭建大數(shù)據(jù)平臺并成功運營的更少之又少。大多數(shù)企業(yè)若想把各種碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)納入新的會計數(shù)據(jù)體系，幾乎都需借助外界平臺或專業(yè)人士來收集與處理，大大增加了企業(yè)的成本。考慮將碎片式的、非結構化的數(shù)據(jù)納入現(xiàn)代會計數(shù)據(jù)體系需要較大的成本，則其推進進程或時間周期將大大延長，也就意味著大數(shù)據(jù)會計數(shù)據(jù)體系仍舊在很長一段時間以貨幣定量描述的直接會計數(shù)據(jù)占主導。
二、構建企業(yè)價值與碎片式或非結構化數(shù)據(jù)的相關關系
傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)體系當中各種以貨幣計量可量化的結構化數(shù)據(jù)，均與企業(yè)價值直接相關，能夠通過因果導向直接核算（反映）企業(yè)的各項經(jīng)濟業(yè)務活動（企業(yè)價值）。不過，碎片式或非結構化數(shù)據(jù)屬于間接數(shù)據(jù)，雖然與企業(yè)價值相關或者高度相關，但是很難利用傳統(tǒng)因果導向來確認其與企業(yè)價值的直接關系。正因如此，對于碎片式或非結構化數(shù)據(jù)與企業(yè)價值的關系需要用相關分析方法來確定，而不是傳統(tǒng)的因果導向性分析方法。
企業(yè)估值理論用未來現(xiàn)金凈流量的現(xiàn)值之和來評估企業(yè)價值，而企業(yè)當前會計核算體現(xiàn)的賬面價值僅是歷史的現(xiàn)金流量，導致企業(yè)價值的評估與企業(yè)當前的賬面價值并不一致。為更全面、真實、可靠地反映企業(yè)價值，則需將企業(yè)歷史和未來的（間接或潛在的）所有與企業(yè)價值相關的現(xiàn)金流量納入。從構成角度來說，歷史（已經(jīng)產(chǎn)生的）現(xiàn)金流量屬于企業(yè)財務信息，而未來相關的現(xiàn)金流量大多屬于非財務信息，目前的會計準則下尚未將此類信息納入會計數(shù)據(jù)體系。未來潛在或間接的現(xiàn)金流量可能以結構化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，也可能是碎片式或非結構化數(shù)據(jù)的體現(xiàn)。為此，要想客觀反映企業(yè)價值，需要利用未來各種潛在或間接的現(xiàn)金流量與歷史（直接）的現(xiàn)金流之間的聯(lián)系，將未來現(xiàn)金流量（碎片式或非結構化的，又或結構化的）與企業(yè)價值建立一種映射或相關關系。
此處關鍵問題是如何計算未來這些間接或者潛在的現(xiàn)金流，否則將無法建立碎片式或非結構化數(shù)據(jù)與企業(yè)價值的相關關系?？紤]最終需要將這些數(shù)據(jù)納入現(xiàn)代會計數(shù)據(jù)體系，所以相關方法過程簡單、易于操作、易于理解是最起碼的條件。利用轉換方法，可以將未來潛在或間接的現(xiàn)金流轉換為企業(yè)賬面價值，準確適時地反映企業(yè)的價值。
綜合前面分析可以得到以下兩組公式：
企業(yè)現(xiàn)時賬面價值t=投資活動現(xiàn)金流t+經(jīng)營活動（生產(chǎn)銷售）現(xiàn)金流t+籌資活動現(xiàn)金流t （1）
企業(yè)價值t=企業(yè)現(xiàn)時賬面價值t+企業(yè)潛在價值（未來現(xiàn)金流）t （2）
結合上述式（1）、式（2）可以倒推未來潛在或間接的現(xiàn)金流所帶來的價值。
賬面價值t=企業(yè)價值t-1=賬面價值t-1+企業(yè)潛在價值（未來現(xiàn)金流）t-1×轉化效率 （3）
該轉換效率可以用含有自變量xn的函數(shù)U（x1，x2，x3，…，xn）來表示。在現(xiàn)實企業(yè)估值當中，影響轉換效率的函數(shù)可能無限多。此處為便于運用，假設有三個關鍵影響因素：x1消費特征、x2人群特征、x3評價結果，則轉換效率函數(shù)可以表示為U（x1，x2，x3）。
企業(yè)未來現(xiàn)金流大多可能蘊含在各種碎片式或非結構化的或是結構化的非財務信息當中。為了很好地將潛在的現(xiàn)金流中碎片式或非結構化數(shù)據(jù)與企業(yè)價值管理相結合，需通過一定的方法轉換為結構化的數(shù)據(jù)，與結構化的潛在現(xiàn)金流一并核算處理。轉換后潛在的或間接的現(xiàn)金流變成全部結構化的數(shù)據(jù)，可以分為投資、經(jīng)營、籌資三類活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流，最后利用上述含有三個關鍵變量的轉換效率函數(shù)將潛在現(xiàn)金流轉換為潛在價值。
各種企業(yè)潛在價值當中的碎片式或非結構化數(shù)據(jù)，主要是人們（企業(yè)客戶、潛在客戶或其他群眾）對企業(yè)經(jīng)營活動的評價。企業(yè)潛在價值源于評價即意味著兩者之間呈正比例關系。不過評價又受到不同群體特征人的不同評價，比如不同消費行為的人對企業(yè)價值評價往往有差異。因此，企業(yè)潛在價值一會受到評價影響，二會受到不同人群特征的影響。同樣，針對人群特征，又可以進一步分類為不同的消費特征，比如高收入人群與低收入人群的購買力將有很大差別，他們的購買行為差異又將對企業(yè)潛在價值構成影響?？偟膩碚f，可以確定影響企業(yè)潛在價值的三個關鍵因素為人群特征、消費特征以及他們的評價結果。
從相關性角度來說，企業(yè)價值相關信息最大的價值是可比性，即不同企業(yè)之間的價值比較。無論對管理層還是其他預期信息使用者，只要能夠在不同企業(yè)之間利用它們的企業(yè)價值作出對比然后得出經(jīng)濟決策，那么這些企業(yè)價值的評估都是有效的。也就是說，企業(yè)價值評估最關鍵的是不同企業(yè)之間的可比性，而不是最為精確無誤地核算企業(yè)的賬面價值和潛在價值。因此，筆者對所有企業(yè)都選擇上述三個特征作關鍵變量來衡量企業(yè)潛在價值是有實際意義的。
三、大數(shù)據(jù)給會計帶來的挑戰(zhàn)
（一）更為全面及可靠的會計信息得以實現(xiàn)
對于傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)體系，財務報告中所涵蓋的信息大多數(shù)是結構化的數(shù)據(jù)信息，這樣的財務報告隨著大數(shù)據(jù)時代的到來越來越難以滿足財報預期使用者的真實需求。為適應大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)財報若將各種碎片式或非結構化數(shù)據(jù)納入，將能夠有效彌補傳統(tǒng)財務報告的不足。碎片式或非結構化的各種數(shù)據(jù)納入報表將配合傳統(tǒng)財務會計報告綜合全面反映企業(yè)財務狀況、經(jīng)營成果以及企業(yè)所處社會環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、商業(yè)環(huán)境等各種有價值的信息。因此，當務之急是需要相關機構及時開發(fā)出能將各種碎片式或非結構化數(shù)據(jù)結構化、量化的工具，從而幫助其納入傳統(tǒng)財務報表。
傳統(tǒng)財務報告納入項目的擴展，使得傳統(tǒng)意義上不能量化的非結構化的或者碎片式的數(shù)據(jù)均進入了會計信息系統(tǒng)，比如企業(yè)的環(huán)境狀況、人力資本等。當然，在現(xiàn)實工作中，會計實務人員還需要對企業(yè)的經(jīng)營模式進行量化，將在會計報表附注中以文字描述的方式轉變?yōu)榱炕姆绞?，使得更多信息使用者獲取有用的量化信息，使得會計信息透明度增加[ 1 ]。
（二）平臺搭建及相關標準構建
在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)以前為財務工作所搭建的會計信息系統(tǒng)平臺將逐漸淘汰，所涵蓋的內(nèi)部會計資源和組織協(xié)同發(fā)展的相關信息都將失去價值。故要適應大數(shù)據(jù)時代，需建立一個高度信息化的共享平臺，該平臺包括企業(yè)和其產(chǎn)業(yè)鏈上下游的供應商及客戶，還包括企業(yè)各種相關的合作伙伴（包括稅務等在內(nèi)的政府機構）。該平臺由中央政府牽頭，組建涵蓋上下依次為中央政府、地方政府及企業(yè)的三層會計信息系統(tǒng)平臺。通過分層可以明確不同分工以及不同邊界，這樣可以實現(xiàn)協(xié)同化效應，實現(xiàn)信息共享，最大程度地滿足所有會計信息相關使用者的需求。在信息共享平臺建立的同時，需要建立平臺信息收集、輸入、存儲、輸出等各種標準。正常情況下，由處在平臺最高層的中央政府來統(tǒng)一制定，然后由地方政府及企業(yè)執(zhí)行，實現(xiàn)相關會計信息的標準化。
對于信息平臺的構架及標準的制定，考慮其投入的人力物力都相對比較大，一般需要由政府牽頭完成。對于該會計信息共享平臺，除全面反映各種會計信息之外還要有相關驗證和審核信息的功能?？紤]目前大數(shù)據(jù)時代該平臺尚處于試驗階段，所以筆者建議相關部門可以試點的方式進行推廣。當然，平臺建設與標準制定都是一個試錯摸索過程，需要時間周期和不斷調整[ 2 ]。
（三）核算型向價值型財務體系轉變
大數(shù)據(jù)時代下的信息管理需要升級，要求企業(yè)相關部門，尤其管理層及會計部門要從提高業(yè)績管理水平和風險管理能力的角度積極改變傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)，實現(xiàn)財務信息從傳統(tǒng)的核算型向價值型的轉變。企業(yè)可考慮如下三點展開此項工作：其一，企業(yè)運營過程中，需要在扁平化的管理結構中恰當處理財務管理與運營管理兩者之間的關系。同樣，價值型（價值導向或者價值提升）的財務系統(tǒng)中，相關財務工作者需要將其工作從傳統(tǒng)的基礎財務工作轉變?yōu)閮r值創(chuàng)造，將其定位為企業(yè)變革型關鍵人員。其二，業(yè)務銷售方面，企業(yè)應考慮重組客戶資金流程，實現(xiàn)資源最優(yōu)配置，盡可能地發(fā)揮財務協(xié)同效應。其三，在戰(zhàn)略創(chuàng)新方面對企業(yè)財管模式全面創(chuàng)新升級，利用價值管理等先進管理經(jīng)驗為企業(yè)戰(zhàn)略管理提供幫助，將產(chǎn)業(yè)價值鏈和商業(yè)模式等管理知識充分運用到企業(yè)整體戰(zhàn)略中。
四、結論建議
會計作為對企業(yè)價值相關數(shù)據(jù)進行管理的一項活動，在大數(shù)據(jù)時代，需要全面改革傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)體系及財務報告體系。為適應大數(shù)據(jù)時代，會計管理工作要與時俱進，作出各種改變，筆者認為可圍繞以下幾點展開：
第一，與傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)要求一致，但需要重新制定統(tǒng)一的標準以滿足不同企業(yè)之間在大數(shù)據(jù)時代會計工作成果的可比性。類似于現(xiàn)行的企業(yè)會計準則，該項標準需要由政府相關權力或行政機關統(tǒng)一制定，全國推行并強制使用。
第二，針對大數(shù)據(jù)時代的各種碎片式或非結構化數(shù)據(jù)，其與企業(yè)價值之間的關系，筆者在本文稍有拋“磚”，仍需大量“玉”來配合。這項工作或由相關政府部門、學術界融入實務環(huán)境中，深入研究，建立標準的分析模型。
第三，財務會計報告的重新變型。大數(shù)據(jù)時代，需要將各種碎片式或非結構化的數(shù)據(jù)信息納入財務會計報告以全面反映企業(yè)的財務狀況、經(jīng)營成果以及相關環(huán)境信息。為此，大稻薟莆癖ǜ嫘枰適當分層，以傳統(tǒng)貨幣計量的數(shù)據(jù)為核心，輔助以碎片式或非結構化數(shù)據(jù)。
第四，中央及地方政府牽頭協(xié)助信息化較高的規(guī)模企業(yè)事先建立大數(shù)據(jù)會計信息共享平臺，扶持企業(yè)利用大數(shù)據(jù)信息來創(chuàng)造價值，為供給側改革提供技術與信息化手段。
摘要：對當下的大數(shù)據(jù)時代給市場營銷教學帶來的改變對市場營銷教學模式影響進行探討，調整教學的立足點和應對策略，采取新的教學模式。作者將結合自己的工作崗位，深入探討在當下的大數(shù)據(jù)時代給市場營銷教學帶來的改變，調整教學的立足點和應對策略，采取新的教學模式，立足于大數(shù)據(jù)時代的特點，指出了在大數(shù)據(jù)時代的影響下市場營銷教學正在以一種新的姿態(tài)取代傳統(tǒng)的教學模式，并提出與之相應的應對策略。
關鍵詞：大數(shù)據(jù)；市場營銷；教學；改革
引言：
由于社交網(wǎng)絡、云存儲在各領域的應用，以數(shù)量多，種類全，時效性強的非結構化數(shù)據(jù)屢屢出現(xiàn)在人們的視野中，逐漸讓人們認識到數(shù)據(jù)的重要性，市場變化及時調整，內(nèi)容缺乏先進性。如教材中關于營銷理論的部分，僅僅是對以往營銷理論的復述，未能添加新時期我國市場上新興的綠色營銷、網(wǎng)絡營銷等相關理論知識。新時期下，社會對市場營銷人才提出了更高的要求，人才要充分了解新時期的市場新變化、新特點，并在工作中實現(xiàn)市場營銷理論的靈活運用，才能適應時展需求。而教學內(nèi)容先進性的缺乏，不僅大大降低了教學質量，也影響了學生日后工作中市場營銷知識的應用效果。
一、大數(shù)據(jù)時代概念
“數(shù)據(jù)”是指加載或記錄信息按一定的規(guī)則排列組合的物理符號，可以是數(shù)字、文字、圖像，也可以是計算機的代碼。接受信息的數(shù)據(jù)接收，只有通過對數(shù)據(jù)的解釋來獲取背景信息，“大數(shù)據(jù)”是指數(shù)據(jù)量巨大，無法通過大多數(shù)的檢測工具，在適當?shù)念I域內(nèi)收集、統(tǒng)計、運算和統(tǒng)計作為公司決策的依據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件工具在一定時間內(nèi)收集、存儲、管理和分析數(shù)據(jù)的收集。
“大數(shù)據(jù)”本身不是一種新技術，不是一種新產(chǎn)品，而是一種現(xiàn)象出現(xiàn)的時代。IBM在美國，大數(shù)據(jù)3V特征，即物種（品種），快（速度）、容量（體積）。國際咨詢機構IDC的數(shù)據(jù)，滿足“4V”：品種（品種）、速度（流量）、體積（容量）、價值（價值）指數(shù)數(shù)據(jù)稱為大數(shù)據(jù)。這些特性使得大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念不同。不同的數(shù)據(jù)概念和“海量數(shù)據(jù)”。它不僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，進一步指出，數(shù)據(jù)的復雜形式，數(shù)據(jù)的快速時間特性和數(shù)據(jù)分析和處理的特殊處理，最后我們得到了信息價值。
二、大數(shù)據(jù)背景下市場營銷學教學面臨的挑戰(zhàn)
1.、企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃將減少
對于市場營銷來說，企業(yè)要制定長期的、具有戰(zhàn)略性的規(guī)劃方案，這將是一個社會管理過程。在大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)做三五年的規(guī)劃方案完全是沒有任何意義的，我們都知道，如今的阿里巴巴很強勢，但是未來幾年會怎樣誰都不敢保證，很有可能會被微信所替代。企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的不斷變化下，僅需要制定一年的規(guī)劃方案，才能確保企業(yè)的與時俱進。
2、傳統(tǒng)的促銷策略將被淘汰
所謂促銷實際上就是溝通，而溝通的主要方式之一――廣告，將被逐漸削弱。在新社交媒體下，廣告技術還需要不斷的完善與創(chuàng)新。如今已經(jīng)沒有過多的企業(yè)會把大量的資金投向電視廣告，如果大家還認為電梯廣告會占據(jù)終端，那就大錯特錯了，在現(xiàn)階段的社會發(fā)展進程中，無線網(wǎng)絡覆蓋率才能夠占據(jù)未來的終端。具有無線的數(shù)據(jù)流量，讓人們在實際生活中習慣從這里開啟免費WIFI，那么這個廣告價值將不可估量。目前，越來越多的企業(yè)開始運用二維碼來進行營銷，這種方式也將使廣告更加具有親切感。
3、市場調查內(nèi)容將重整
在大數(shù)據(jù)的背景下，營銷決策的過程開始逐漸從經(jīng)驗向科學轉變。以往在調查市場營銷體系時都是采用抽樣的方式，并根據(jù)抽樣的數(shù)據(jù)進行分析，然而，在當今社會環(huán)境的不斷變化下，傳播平臺開始出現(xiàn)，以往的調查方式面對當前社會的復雜環(huán)境，已經(jīng)無法進行準確的判斷。于是，在大數(shù)據(jù)的營銷流程中，各種與之相適應的數(shù)據(jù)庫開始相繼出現(xiàn)。比如消費行為調研、新生代消費行為研究、電通等等。這些數(shù)據(jù)庫的建立將幫助傳統(tǒng)的營銷體系達到最終科學化的目的。
三、基于大數(shù)據(jù)前提下市場營銷學手段的更新
1、更換市場營銷教學大綱
在大數(shù)據(jù)背景下，目前市場中紛紛推出了各種不同版本的營銷教材，這些營銷教材的內(nèi)容也是多種多樣，有轉變經(jīng)營模式的、有創(chuàng)新營銷理念，以往較為落后的營銷教材已經(jīng)無法滿足當前社會的發(fā)展需要。因此，作為市場營銷專業(yè)教師，要改變以往墨守成規(guī)的教學模式。大數(shù)據(jù)時代更換了陳舊的理論，教師在看待問題時也要從多個視角出發(fā)，同時也需要授課者不要絕對的打破傳統(tǒng)，而是應保持大數(shù)據(jù)時代的敏感性，打開心靈，不斷吸收新信息。一方面，不斷跟蹤國內(nèi)外營銷理論的最新發(fā)展趨勢，積極關注營銷研究的前沿；另一方面，了解國內(nèi)外最近成功的營銷案例，注重海外營銷的最新發(fā)展，更注重實踐中的商業(yè)模式變化和市場趨勢，參與研討會的教學，與同行交流、不斷創(chuàng)新、與時俱進，確保在營銷課堂中將新的教學內(nèi)容提供給學生。
2、突破傳統(tǒng)的市場營銷教學模式
在大數(shù)據(jù)背景下，充分利用現(xiàn)代教育技術，改變傳統(tǒng)的教育觀念，打破教師為中心的“填鴨式”、“灌輸”的傳統(tǒng)教學方法。盡量讓學生參與，充分調動學生的積極性，發(fā)揮學生的主體作用，提高教學質量。在傳統(tǒng)市場營銷專業(yè)的教學過程中，教學資源大多來自教材、教學參考書、教師收集各種情況、縮小、受限制的客觀條件，課堂教學能提供信息能力是有限的。但在網(wǎng)絡環(huán)境下，信息資源十分豐富。教學資源可以是網(wǎng)絡圖書、網(wǎng)站信息和資源、課件、經(jīng)濟信息、論文等。在營銷過程中，教師可以使用網(wǎng)絡互動教學法。大數(shù)據(jù)時代的授課通過多媒體、數(shù)字、模型和更加直觀的內(nèi)容來呈現(xiàn)知識，單調的傳統(tǒng)課堂教學方式變得豐富而有趣，激發(fā)學習，減少學生的視覺和聽覺疲勞，提高課堂教學效果的新型網(wǎng)絡課堂互動教學模式。大數(shù)據(jù)時代，教師應充分利用條件，積極探索并激發(fā)學生興趣，提升教學方法的科學性，真正實現(xiàn)市場營銷教學活動數(shù)字化、趣味性、生動性和真實性。
摘 要：基于大數(shù)據(jù)時代背景下，大數(shù)據(jù)技術的誕生與普及性運用，為社會各領域的發(fā)展注入了全新發(fā)展動力，在此過程中，大數(shù)據(jù)為宏觀經(jīng)濟分析提供了有效的技術支撐，并借助豐富數(shù)據(jù)的獲取為提升宏觀經(jīng)濟分析的科學性奠定了基礎。但從實踐過程看，大數(shù)據(jù)時代的到來在給宏觀經(jīng)濟分析帶來機遇的同時，也使得該項工作面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)對所存在難題的有效應對，亟待解決。本文針對大數(shù)據(jù)時代的宏觀經(jīng)濟分析問題進行了探究，并為如何促使大數(shù)據(jù)更好的服務于宏觀經(jīng)濟分析提出了對策。
關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；宏觀經(jīng)濟；機遇；挑戰(zhàn)；對策
一、前言
基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代背景下，計算機技術的廣泛運用促使數(shù)據(jù)信息能夠得到有效的收集與處理，但隨著計算機網(wǎng)絡體系的逐步完善，面對海量信息數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效快捷處理，以實現(xiàn)對信息資源的充分利用，成為各行業(yè)領域所面臨的一大挑戰(zhàn)。在此背景下，大數(shù)據(jù)技術的應運而生，為實現(xiàn)對這一問題的有效解決提供了出路，對于宏觀經(jīng)濟分析而言，同樣離不開大數(shù)據(jù)的支撐，因此，這就需要針對宏觀經(jīng)濟分析之需，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的完善運用。
二、在宏觀經(jīng)濟分析中大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的價值
主要表現(xiàn)在如下兩方面：第一，提供更加全面的數(shù)據(jù)信息。對于宏觀經(jīng)濟分析而言，因所分析的內(nèi)容多且廣，加上會受到諸多因素的影響，進而使得在實際開展這一工作的過程中，因數(shù)據(jù)信息的不全面、獲取信息的時效性低等，使得宏觀經(jīng)濟分析的結果缺乏科學性。而將大數(shù)據(jù)進行運用，則能夠借助計算機網(wǎng)絡技術的支撐，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)實時動態(tài)獲取，并以豐富數(shù)據(jù)的獲取來支撐該項分析工作得以實現(xiàn)高質高效落實。第二，豐富了分析方法。在傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟分析中，主要財通的方法為統(tǒng)計分析模型，借助抽樣分析法來獲得樣本數(shù)據(jù)，并以此來作為整體，進而使分析結果難以與事實相符；而借助大數(shù)據(jù)技術的運用，則能夠借助海量數(shù)據(jù)信息的獲取，以計算機為支撐來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的自動分析，進而以總體分析法來提升分析結果的可靠性。第三，分析技術水平得以提高。在實施大數(shù)據(jù)分析的過程中，離不開計算機技術的支撐，借助結算及技術的運用則能夠以多種分析模型的搭建與多種識別技術的融入，來取代大部分人工分析工作，以技術的全面支撐來提高分析的準確性與效率性。
三、基于大數(shù)據(jù)時代下宏觀經(jīng)濟分析所迎來的機遇與面臨的挑戰(zhàn)
1.機遇
在大數(shù)據(jù)時代下，大數(shù)據(jù)技術的融入使得該項分析工作的開展能夠獲得豐富數(shù)據(jù)支撐，并以相應分析方法與分析技術的創(chuàng)新，為提升宏觀經(jīng)濟分析的效率與質量奠定了基礎。從所迎來的機遇角度看，對于宏觀經(jīng)濟分析而言，借助大數(shù)據(jù)的融入，能夠實現(xiàn)對海量信息的實施動態(tài)化獲取，進而提升了信息獲取能力，同時，借助智能化獲取與分析的實現(xiàn)，能夠為實現(xiàn)準確的預測分析奠定基礎，同時，也在降低分析人員工作壓力與難度的基礎上，提升了分析的效率，為充分實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟分析的作用與價值提供了保障。
2.所面臨的挑戰(zhàn)
機遇與挑戰(zhàn)并存，對于宏觀經(jīng)濟分析工作的實際開展而言，同樣面臨著巨大的挑戰(zhàn)，具體而言：第一，在互聯(lián)網(wǎng)時代下，信息的傳播打破了時間與空間的束縛，面對海量信息數(shù)據(jù)，對于該項分析工作的實際開展而言，要想能夠從中選取中有價值的信息，且能夠充分服務于該項工作的實際開展之需，難度極大；第二，在運用計算機網(wǎng)絡技術的過程中，需要確保數(shù)據(jù)信息的安全，但是，從數(shù)據(jù)安全保障工作開展的實際狀況看，相應能力還有待進一步提升；第三，在運用大數(shù)據(jù)來開展宏觀經(jīng)濟分析工作，需要確保具備完善的專業(yè)人才隊伍，進而才能夠為充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的作用與價值提供保障，但目前現(xiàn)有行業(yè)專業(yè)人才匱乏，難以滿足該項工作的實際開展之需，進而使得大數(shù)據(jù)的價值與作用無法得到充分實現(xiàn)。
四、充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析中價值與作用的對策
大數(shù)據(jù)技術為當前宏觀經(jīng)濟分析工作得以實現(xiàn)順利且高效開展提供了技術支撐，但是，從目前運用大數(shù)據(jù)的實際狀況看，一系列挑戰(zhàn)的存在，使得大數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)作用的充分發(fā)揮，因此，這就需要結合實際所存在的問題，落實針對性的解決措施：
1.營造良好的發(fā)展環(huán)境
要想促使大數(shù)據(jù)能夠在該項工作中得到充分且完善運用，首先就需要從大數(shù)據(jù)運用的宏觀環(huán)境著手，因此，這就需要充分發(fā)揮出政府的作用。在實際踐行的過程中，政府要充分發(fā)揮出自身的主導作用，以大數(shù)據(jù)收集體系的完善打造為基礎，并針對經(jīng)濟發(fā)展的重點領域，實現(xiàn)相應數(shù)據(jù)收集工作的有計劃落實，進而才能夠為宏觀經(jīng)濟分析工作實現(xiàn)順利開展提供基礎性前提。具體而言：一方面，政府相關部門要進一步提升對大數(shù)據(jù)的重視程度，針對大數(shù)據(jù)給該項工作的開展所帶來的優(yōu)勢作用進行全面分析，在此基礎上，從政策、資金等多方面加大對實施大數(shù)據(jù)的支撐力度，進而為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡環(huán)境的打造奠定基礎。另一方面，要加大對相關科研領域的重視程度，加大投入力度，確保相應研究機構能夠為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展提供支撐。此外，對于政府而言，為了能夠促使大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析領域中實現(xiàn)充分運用，可鼓勵企業(yè)積極踐行信息化該該，進而以企業(yè)全面信息化管理的實現(xiàn)，為大數(shù)據(jù)的應用與發(fā)展創(chuàng)造良好發(fā)展空間與環(huán)境。
2.加大對數(shù)據(jù)采集與管理的力度
對于宏觀經(jīng)濟分析工作的實際開展而言，需要以大數(shù)據(jù)的完善采集為支撐，并加強對數(shù)據(jù)信息的管理力度，進而才能夠為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的充分發(fā)揮奠定基礎，因此，在實際踐行的過程中，需要以完大數(shù)據(jù)采集與管理體系的搭建為支撐。從實際該項工作工作開展的現(xiàn)狀看，由于人員能力素質不足、技術水平偏低以及管理漏洞的存在等，使得難以充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢作用，而要想實現(xiàn)對這些問題的解決，則就需要針對大數(shù)據(jù)采集流程，以完善采集體系的制定為支撐，促使在開展宏觀經(jīng)濟分析工作的過程中，能夠具備全面數(shù)據(jù)信息；同時，要加大對相應企業(yè)與個人，加大管理力度，制定完善的監(jiān)管體系，針對不配合行為加大懲處力度，進而為實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息采集工作的順利開展奠定基礎，此外，加大對相關人員的培訓力度，促使其能夠具備與之相適應的技能水平，以實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)技術的規(guī)范且合理運用。
3.加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度
在借助大數(shù)據(jù)來開展宏觀經(jīng)濟分析工作的過程中，由于行業(yè)專業(yè)人才匱乏，進而給該項工作的開展帶來了極大的阻力，因此，這就需要加大對行業(yè)人才的培養(yǎng)力度。在實際踐行的過程中，對于政府相關部門而言，需要以專項人才培養(yǎng)政策的制定與實施為基礎，促使全社會能夠提高對該領域人才培養(yǎng)工作的重視程度。同時，高校作為培養(yǎng)專業(yè)人才的主要陣地，應結合當前該行業(yè)領域對人才所提出的實際要求與需求，以相關專業(yè)的開設為基礎，實現(xiàn)專業(yè)課程體系的完善打造，進而來滿足社會對人才的實際需求。此外，對于企業(yè)而言，要針對大數(shù)據(jù)管理人員，加大培訓教育力度，以提升其專業(yè)能力與信息化技能素養(yǎng)，為該項工作得以順利開展提供有效支撐。
五、總結
綜上，基于大數(shù)據(jù)時代背景下，對于宏觀經(jīng)濟分析工作的實際開展而言，需要在明確大數(shù)據(jù)在該項工作中所呈現(xiàn)出的價值與作用的基礎上，明確大數(shù)據(jù)所帶來的優(yōu)勢，并針對在運用大數(shù)據(jù)于該項工作中所存在的問題，實現(xiàn)有針對性解決對策的落實。具體而言，要針對大數(shù)據(jù)的運用營造良好的環(huán)境，并在加大對大數(shù)據(jù)采集與管理力度的基礎上，加強對專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，進而為充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)運用于宏觀經(jīng)濟分析中的價值并提升該項工作的效率與質量提供保障。
摘要：隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，在信息化數(shù)據(jù)的時代，云計算技術等先進的信息技術在企業(yè)的廣泛應用中也給企業(yè)帶來了風險，從而對審計的變革也產(chǎn)生了巨大影響。本文就大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計變革產(chǎn)生的相關問題進行深度解析，并給出應對審計變革的解決方案。
關鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境；審計變革；相關問題；探析
隨著計算機、網(wǎng)絡的迅猛發(fā)展及廣泛普及，各行業(yè)的信息系統(tǒng)規(guī)模迅速擴大，這就出現(xiàn)了業(yè)內(nèi)人士口中的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對目前存在的傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的計算及處理提出了挑戰(zhàn)。審計也必然受到大數(shù)據(jù)的沖擊，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)生變革。
一、大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
（一）由樣本數(shù)據(jù)轉向全部數(shù)據(jù)
自19世紀以來，信息技術并沒有如今的發(fā)達與創(chuàng)新，條件會受到限制，在處理數(shù)據(jù)時會采用依賴絕對隨機性的抽樣分析，然而此種分析方法忽略了個別數(shù)據(jù)會對整個數(shù)據(jù)的規(guī)律造成影響，一旦抽樣數(shù)據(jù)存在偏差，分析結果也會大受影響。在大數(shù)據(jù)時代，條件限制因素解除加之數(shù)據(jù)之龐大不可能再用抽樣方法，審計工作者需要面向全部數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)規(guī)律，找出問題。
（二）接受大數(shù)據(jù)的完整與混雜性而放棄追求小數(shù)據(jù)的精確性
在以前數(shù)據(jù)較小，審計工作者著重數(shù)據(jù)的精確性；在大數(shù)據(jù)時代，因數(shù)據(jù)的海量，可以接受數(shù)據(jù)的模糊與不確定，通過多樣性的數(shù)據(jù)進行問題的分析，更進一步的了解事情的真相。
（三）不再尋找數(shù)據(jù)因果關系轉而利用事物相關關系
（四）在大數(shù)據(jù)時代，需要變革看待問題的方式
審計工作者看待問題的產(chǎn)生由原來的因果關系變成事物的相關性進行分析，在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的相關聯(lián)性中找出問題的所在。在信息時代，信息更新的速度是非?？斓?，不及時對數(shù)據(jù)進行分析，獲取最新數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)的處理與傳輸，那么數(shù)據(jù)很快就會發(fā)生質的變化。
二、大數(shù)據(jù)帶來的審計變革
（一）審計對象變革
審計對象又稱之為審計客體，是審計機構或審計人員實施審計業(yè)務活動時所作用的目標主體。這一般有兩個解析：其一是實施審計時目標實體的空間范圍，是由審計單位所界定的；其二是審計鎖定的具體內(nèi)容。審計對象并不是一成不變，是隨著經(jīng)濟的變化而變化，已經(jīng)由原來的會計資料及其所反映的財務收支更改為經(jīng)營審計、三E審計、效益審計等等。在大數(shù)據(jù)時代，審計對象是需要重新界定。
（二）審計風險變革
云計算應用于大數(shù)據(jù)時，存在有云計算固有風險、數(shù)據(jù)透明度風險、數(shù)據(jù)安全風險等等，風險的內(nèi)容發(fā)生了更改。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)面臨的風險是極大影響審計人員的評估風險的，造成審計的風險趨向多樣性、復雜性、多變性。
（三）審計證據(jù)變革
審計證據(jù)是指審計單位與審計人員在審計過程中有目的的獲取、用以證明審計事項正確與否或可能性，并依此形成審計結論的證明材料。在大數(shù)據(jù)下，與被審計單位相關的數(shù)據(jù)與以前相比具有4V特征：①數(shù)據(jù)體量巨大（Volume），從TB級別躍升到PB級別。②處理速度快（Velocity）。③數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。④價值密度低，商業(yè)價值高（Value）。這對審計證據(jù)的獲取必然造成極大變革。
（四）審計方法變革
審計方法是指審計人員為了實施審計行為、獲取審計證據(jù)以達到審計目標所采取的方式方法或技術的總稱。不同的社會經(jīng)濟環(huán)境必然會有不同的審計方法。大數(shù)據(jù)來臨，傳統(tǒng)的審閱法、逆查法、順查法等必定要為大數(shù)據(jù)的服務而進行更新?lián)Q代。
三、應對大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計變革的解決方案
（一）積極完善審計相關理論與準則
審計理論受大數(shù)據(jù)的影響是非常大的，必須及時作出應對的解決方案。第一，結合云計算技術與大數(shù)據(jù)的特點完善并健全審計的相關理論。切實有效的實際行動是離不開可行的理論指導。審計的理論就要求與與審計的環(huán)境適時相通。第二，積極補充審計的相關準則。云計算、大數(shù)據(jù)的參與下，原先專門使用于審計專業(yè)部門的相關準則進行變更，必須提出新的準則用以規(guī)范三者行為。
（二）重新界定審計對象的外延與內(nèi)涵
在風險管理的思維模式中，大數(shù)據(jù)下的審計對象要發(fā)生變更，重新界定審計對象的外延與內(nèi)涵。第一，企業(yè)云的產(chǎn)生改變了企業(yè)軟硬件的應用模式，促使企業(yè)與云技術提供商、公共云租戶處于云系統(tǒng)的風險之中。由此，企業(yè)面臨風險的來源就相應的擴大了，風險不僅來源于企業(yè)內(nèi)部，還來源于云技術提供商與公共云租戶。在大數(shù)據(jù)的情況下，審計的對象必定有單一的企業(yè)發(fā)展成為以上三者相關的審計。
（三）分類審計證據(jù)與轉變審計證據(jù)關系著眼點
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是多種多樣，有結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)等等。其中，非結構數(shù)據(jù)的處理較之其他兩組數(shù)據(jù)是存在一定程度上的困難的。為簡化數(shù)據(jù)的處理，應對審計證據(jù)大分門別類。在審計實施的同時，就可針對分類的審計證據(jù)的來源進行不同的處理，以提高數(shù)據(jù)的處理方式。對于審計證據(jù)，審計人員在獲取與分析是都要轉變審計關系的著眼點，由重因果關系轉變?yōu)橄嚓P關系。在設定審計的目標之后，相關聯(lián)的審計參與其中，就如網(wǎng)絡表格樣重重建立起事物的相關聯(lián)新性，提高審計證據(jù)的分析效率，只有變革才能適應大數(shù)據(jù)下對審計證據(jù)的需求。
四、總結
在大數(shù)據(jù)時代，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)絡、云計算的飛速發(fā)展，全球經(jīng)濟社會都深受影響。大數(shù)據(jù)給現(xiàn)代審計創(chuàng)造出了新的技術和方法，因此審計必然也面臨著改革與創(chuàng)新，以適應時代的進步與需求。調整審計思維，變革審計技術與方法，進而推動大數(shù)據(jù)時代審計的發(fā)展。
摘 要 大數(shù)據(jù)是隨著信息的急劇膨脹而提出的一種概念，目前大數(shù)據(jù)技術在世界經(jīng)濟、軍事、信息傳播等領域有了廣泛的應用，而這種應用所帶來的網(wǎng)絡革命效應也越來越多的引起人們的重視。提供大數(shù)據(jù)服務的企業(yè)要積極推廣大數(shù)據(jù)技術的應用模式，開發(fā)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)安全保密技術，為大數(shù)據(jù)的長遠發(fā)展做出貢獻。
關鍵詞 大數(shù)據(jù) 技術 解讀分析
隨著計算機信息化的建設，互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長，大數(shù)據(jù)正是隨著信息的急劇膨脹而提出的一種概念。目前大數(shù)據(jù)技術在世界經(jīng)濟、軍事、信息傳播等領域有了廣泛的應用，而這種應用所帶來的網(wǎng)絡革命效應也越來越引起人們的重視。本文將對大數(shù)據(jù)概念進行闡述，討論大數(shù)據(jù)與CDN、IDC、云計算之間的關系，對大數(shù)據(jù)技術未來的發(fā)展前景和應用范圍進行分析，希望對大數(shù)據(jù)技術更好地發(fā)展和應用提供幫助。
一、大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展時間比較短，目前在學術界定上沒有一個清晰統(tǒng)一的定義?？傮w來說，大數(shù)據(jù)指的是一種數(shù)據(jù)集合，這種數(shù)據(jù)集合由于信息資料的規(guī)模過于龐大，在一定的時間內(nèi)，應用目前的信息收集和管理軟件不能夠做到對數(shù)據(jù)的收集、分析、處理工作。大數(shù)據(jù)在廣義層面上，可以分為大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)工程和科學等。其中，大數(shù)據(jù)工程通過對大數(shù)據(jù)進行分析，建立對數(shù)據(jù)進行管理的工程；而大數(shù)據(jù)科學，則是指在大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中，對大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和研究活動。大數(shù)據(jù)技術就是指通過科學的分析和合理的規(guī)劃，從龐大的數(shù)據(jù)庫中獲得所需要信息的技術。通過研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)主要具有下面的特點：
（一）數(shù)據(jù)信息規(guī)模巨大
數(shù)據(jù)信息規(guī)模巨大是大數(shù)據(jù)最基本也是最重要的特點。目前，互聯(lián)網(wǎng)技術得到了巨大的發(fā)展，使用互聯(lián)網(wǎng)技術進行數(shù)據(jù)查詢的主體也單純從機構查詢，發(fā)展為個人、企業(yè)、機構等共同查詢的方式。用戶在使用互聯(lián)過程中，進行無意的點擊，對于一些信息的分享等都成了大數(shù)據(jù)龐大信息規(guī)模的一部分?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)單位已經(jīng)上升到了PB的級別。
（二）數(shù)據(jù)的類型復雜
大數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模中，數(shù)據(jù)類型非常復雜。既包括傳統(tǒng)的一些基本數(shù)據(jù)，也包括網(wǎng)頁、文檔等新式數(shù)據(jù)；既包括比較完整加工后的數(shù)據(jù)，也包括加工未完成的數(shù)據(jù)。
（三）數(shù)據(jù)的傳播速率較快
大數(shù)據(jù)的傳播速率過快，這也是造成傳統(tǒng)軟件對于大數(shù)據(jù)難以處理的一個原因。有時大數(shù)據(jù)的處理結果需要在一瞬間就形成，否則形成的結果就失去了使用價值，這對于傳統(tǒng)軟件來說是很難達到的，所以大數(shù)據(jù)對于處理的時效性有很高的要求。
（四）數(shù)據(jù)間的價值密度較低
一般情況下，大數(shù)據(jù)的規(guī)模在巨量增長的時候，用戶需要的信息數(shù)據(jù)規(guī)模卻增長緩慢，這在一定程度上加大了獲取數(shù)據(jù)的難度，造成了數(shù)據(jù)間價值密度較低的特點。
二、大數(shù)據(jù)技術介紹
大數(shù)據(jù)技術的前身是商務智能（BI），主要的技術環(huán)節(jié)包括：數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的計算、數(shù)據(jù)的研究以及數(shù)據(jù)結果的表現(xiàn)。其中，大數(shù)據(jù)的收集工作主要在互聯(lián)網(wǎng)、當?shù)財?shù)據(jù)庫等展開；在數(shù)據(jù)分析方面，主要基于人工軟件智能進行進一步的研究；在數(shù)據(jù)表現(xiàn)方面，通過多媒體技術與相關的網(wǎng)頁技術相結合，通過圖像的形式進行展現(xiàn)。
三、大數(shù)據(jù)、CDN、IDC和云計算之間的關系
（一）大數(shù)據(jù)與云計算之間的關系
云計算和大數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性比較強。云計算指的是以巨量的數(shù)據(jù)作為基礎，通過對巨量的數(shù)據(jù)進行研究，在巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模中尋找需要的信息數(shù)據(jù)。云計算的英文簡稱為Cloud Computing，它的計算方法主要依托互聯(lián)網(wǎng)進行。一般情況下，對瀏覽器等軟件進行訪問，就可以訪問到云計算的經(jīng)營商提供的網(wǎng)絡應用，這些應用中的數(shù)據(jù)信息都存儲在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫中。云計算的服務類型主要包括：軟件即時服務類型、平臺即時服務類型以及基建即時服務類型?？傮w來說，云計算主要就是應用虛擬化的技術，以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過對巨量的數(shù)據(jù)規(guī)模進行整合、分析、計算，從而取得需要信息的一種及時計算服務。云計算的特點是虛擬化程度較高，適用人群較廣，計算結果準確性較高。云計算的這些特點促使云計算在大數(shù)據(jù)中有著廣泛的應用。同時，云計算和大數(shù)據(jù)技術也有著一定的不同。大數(shù)據(jù)更加看重的是對于數(shù)據(jù)的存儲能力，而云計算則強調的是計算，通過計算來獲取有效數(shù)據(jù)的處理能力。
（二）大數(shù)據(jù)與CDN之間的關系
CDN的英文全稱為CONTENT DELIVERY NETWORK，通過CDN的使用可以加快數(shù)據(jù)傳播的速度，確保數(shù)據(jù)傳播的穩(wěn)定性。CDN的工作原理是通過設置其他地方的結點服務器，以互聯(lián)網(wǎng)為依托，構建出一層智能網(wǎng)絡，通過網(wǎng)絡結點中傳遞的數(shù)據(jù)和流量，促使客戶的數(shù)據(jù)請求流向最近的服務節(jié)點，進而進行數(shù)據(jù)的收集、查詢等工作。由于互聯(lián)網(wǎng)在實際應用中會出現(xiàn)通讀的現(xiàn)象，通過CDN技術的應用，可以有效解決網(wǎng)絡堵塞問題，提高互聯(lián)網(wǎng)的訪問速度。
（三）大數(shù)據(jù)與IDC之間的關系
IDC的英文簡稱為INTERNET DATA CENTER，中文意思為網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心。IDC是以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，通過集中形式數(shù)據(jù)匯總、管理、處置和發(fā)送數(shù)據(jù)的相關設備，來為數(shù)據(jù)的維護提供運行基地，并附帶提供配套的服務。IDC的服務對象主要是企業(yè)、傳媒機構、網(wǎng)站等，并為它們提供高質量的專業(yè)化服務。IDC可以提高網(wǎng)絡站點的性能，提高訪問的響應能力，同時通過對網(wǎng)絡服務器的有效利用，確保網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳播的安全性和時效性。
（四）大數(shù)據(jù)與三者之間關系的總結
大數(shù)據(jù)與CDN、IDC以及云計算之間的關系有著很強的關聯(lián)性。首先，它們的產(chǎn)生都是由于互聯(lián)網(wǎng)技術的大力發(fā)展，數(shù)據(jù)處理規(guī)模的急劇增加，數(shù)據(jù)的收集都來自互聯(lián)網(wǎng)上的信息，可以說，互聯(lián)網(wǎng)是它們信息傳遞的橋梁。其次，后三者的存在對于大數(shù)據(jù)是很好的補充，通過不同角度對數(shù)據(jù)的收集和整理，實現(xiàn)信息的有效處理?？傮w來說，大數(shù)據(jù)信息的有效存儲為后三者提供的對于數(shù)據(jù)的有效計算和處理提供了平臺，同時，大數(shù)據(jù)通過與三者的有機結合，可以更好地進行數(shù)據(jù)的挖掘和處理，從而及時地提供所需要的信息。
四、大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展與應用
隨著信息網(wǎng)絡技術發(fā)展力度的加大，大數(shù)據(jù)技術在如今的許多方面有了更廣泛的應用。大數(shù)據(jù)技術以前主要在互聯(lián)網(wǎng)科技公司中進行使用，但現(xiàn)在無論是傳統(tǒng)的公司企業(yè)、公共機構還是新興的具有高技術性質的企業(yè)單位，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理需求越來越大。同時大數(shù)據(jù)以往的應用主要在企業(yè)智能和商務營銷方面，但現(xiàn)在它的應用范圍越來越廣，例如社會科學、經(jīng)濟學等方面都有了廣泛的應用。
信息化的大力發(fā)展，促進了大數(shù)據(jù)時代的到來。由于大數(shù)據(jù)技術的使用可以有效促進公司智能化的發(fā)展、提升信息數(shù)據(jù)的安全性，所以，可以預見，未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是極其光明和寬廣的。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)結構可以發(fā)展成為三個主要領域：分別是硬件為基礎的商業(yè)領域；基礎軟件的商業(yè)領域以及應用軟件的商業(yè)領域。
五、結束語
大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)模不斷壯大，相應的對數(shù)據(jù)進行收集分析，確保數(shù)據(jù)安全等方面的人才缺口也會非常大，而相關人才的缺失將會對大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來非常不利的影響。提供大數(shù)據(jù)服務的企業(yè)要重視人才短缺的問題，積極推廣大數(shù)據(jù)技術的應用模式，開發(fā)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)安全保密技術，為大數(shù)據(jù)的長遠發(fā)展做出貢獻。
（作者單位為北京浩瀚深度信息技術股份有限公司）
【摘要】大數(shù)據(jù)是當今信息大爆炸時代的產(chǎn)物，是繼“云計算”“物聯(lián)網(wǎng)”之后的又一次技術革命創(chuàng)新。如何有效利用大數(shù)據(jù)各種優(yōu)勢，在保證可靠性的前提下，提高會計信息的相關性，增加會計信息的有用性是我們亟待解決的問題。本文在系統(tǒng)闡述會計信息質量特征的基礎上，著力解讀大數(shù)據(jù)時代下的會計信息的相關性，并從財務報告披露內(nèi)容和形式層面探討了大數(shù)據(jù)時代如何提高會計信息相關性。
【關鍵詞】大數(shù)據(jù)時代 會計信息相關性 財務報告披露內(nèi)容與形式
一、引言
隨著信息化技術的飛速發(fā)展和大規(guī)模非結構化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)時代也隨之到來。現(xiàn)代經(jīng)濟學已經(jīng)證明，信息是市場經(jīng)濟有效運行的關鍵因素之一，作為承載企業(yè)最具價值信息的財務報告將是資本市場發(fā)展和完善過程中的重要內(nèi)容。因此，本文試圖在相關研究的基礎上，探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)會計信息所面臨的機遇和挑戰(zhàn)，并對基于財務報告披露內(nèi)容與形式層面如何提高會計信息相關性提出自己的見解。
二、文獻綜述
1998年，一篇名為《大數(shù)據(jù)的處理程序》（A Handler for Big Data）的文章刊登在《科學》上，其首次提及了大數(shù)據(jù)（big data）一詞。2008年9月《自然》雜志也出版了“big data”的?？瑥亩埂按髷?shù)據(jù)”在學術界得到極大的認可和廣泛使用。劉紅等（2013）指出大數(shù)據(jù)歷經(jīng)了從數(shù)到大數(shù)據(jù)的演變過程，具體可劃分三個重要的階段：第一階段為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，該階段數(shù)據(jù)僅作為計量工具和各種技術相結合使用；第二階段為科學數(shù)據(jù)的形成，該階段數(shù)據(jù)不僅是計量工具，也作為認識事物的依據(jù)和基礎，并且在自然哲學的研究方法中發(fā)揮積極作用，使定量化研究成為自然科學的基本研究范式；第三階段為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，此時數(shù)據(jù)已成為一種重要的社會資源。目前對大數(shù)據(jù)的定義不盡相同，但筆者認為這些定義都反映出這樣一個事實：大數(shù)據(jù)時代是信息社會，信息時代的到來必然會引起財務數(shù)據(jù)獲取和分析模式的巨大改變，也將對會計信息的可靠性、相關性、可理解性、可比性等產(chǎn)生積極的影響。
其次，針對相關性國內(nèi)外學者也進行了很多研究，但多集中在相關性和可靠性的權衡上面，單獨研究如何提高會計信息相關性的文章很少。
基于以上原因，筆者選擇對大數(shù)據(jù)時代會計信息的相關性進行研究。
三、大數(shù)據(jù)及會計信息質量的內(nèi)涵
（一）大數(shù)據(jù)的相關概念及會計信息質量特征
2011年麥肯錫公司首次提出大數(shù)據(jù)概念。大數(shù)據(jù)是指具有收集、存儲、共享和分析等功能的海量數(shù)據(jù)集合，其大小我們無法表示。本文引用的即是這一概念。根據(jù)定義，可總結和延伸出大數(shù)據(jù)具有以下四大特點（簡稱“4V”）：數(shù)據(jù)海量（Volume）；數(shù)據(jù)種類繁多（Variety）包括結構化和非結構化數(shù)據(jù)（如視頻、網(wǎng)頁等）；處理速度迅速（Velocity），要求利用新技術在秒級時間范圍內(nèi)提供分析結果；價值密度低，商業(yè)價值高（Value），需“提純”有用數(shù)據(jù)。
（二）會計信息質量特征的內(nèi)涵
會計信息質量特征，是指對會計信息所應該具備的質量標準而作出的詳細描述或者要求，是對會計信息質量進行評判的最一般和最基本的依據(jù)，其反映了會計信息為實現(xiàn)會計目標而應具備的質量特征（葛家澍，2003）。2014年財政部的《企業(yè)會計準則―基本準則》第二章對會計信息質量要求作了明確的表述，可以總結為“8個要求”，即可靠性、相關性、可理解性、可比性、實質重于形式、重要性、謹慎性和及時性。其中可靠性、相關性、實質重于形式以及謹慎性要求更為突出重要。
會計信息相關性的質量特征是指會計信息對決策的影響能力，信息使用者做出的決策是面向未來的，因此也決定了會計信息的相關性質量特征是一個面向未來的概念。在“決策有用觀”這一會計目標的指導下，相關性作為會計信息最重要的質量特征，反映了所有會計信息所必要的方面。
四、大數(shù)據(jù)時代對會計信息相關性的影響
會計信息質量相關性的高低很大程度上受到數(shù)據(jù)信息以及對數(shù)據(jù)信息整理和分析能力的影響。大數(shù)據(jù)時代的到來，使得會計環(huán)境發(fā)生了巨大變化。由于計算機技術在會計相關領域中廣泛應用，IT技術對會計行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生極大的影響，不僅涉及會計行業(yè)的核算方法、管理方式、經(jīng)營模式等方面，更重要的是影響了會計信息的質量。
（一）提高了會計信息的預測價值
蘇孜（2001）認為，網(wǎng)絡時代的到來，使得人們對會計信息的及時性和預測價值的要求越來越高。而大數(shù)據(jù)的核心理念就是預測，它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切的說被視為一種機器學習。但這并不意味著大數(shù)據(jù)是要人像機器一樣思考，相反，它是把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析很多是依據(jù)職業(yè)判斷和直覺，而大數(shù)據(jù)時代信息披露將日益基于規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和預測。企業(yè)可以從這些海量的數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，從而幫助企業(yè)用于商業(yè)決策并獲得更有前瞻性的洞察。
（二）提高了會計信息披露的相關性
會計信息就各種信息使用者決策有用性而言，其應具備以下基本特征，即可靠性、相關性、可理解性、可比性、實質重于形式、重要性、謹慎性和及時性等，這些要求相互影響、相互制約，又相互支持，共同組成了會計信息質量所要求的有機體系。在這一有機體系中，相關性是最重要的質量要求之一。劉煒等（2013）認為大數(shù)據(jù)時代的到來，人們獲取海量的數(shù)據(jù)主要通過三個來源：使用服務器生成的的各種數(shù)據(jù)，例如各類日志等文件，成百萬的數(shù)量級；來自于網(wǎng)站用戶等，即“用戶生產(chǎn)內(nèi)容”（User generated content），例如臉譜（Face book）、推特等社會性網(wǎng)絡，十億的數(shù)量級；各類數(shù)字設備生成的數(shù)據(jù)，例如各類傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設備、智能手機等，這類數(shù)據(jù)數(shù)量越來越多，使用越來越普遍，有上百億的數(shù)量級。這幾類數(shù)據(jù)加上時空性信息，構成當下最為主要的大數(shù)據(jù)時空。這些數(shù)據(jù)搜集設備可以第一時間以最快的速度得到?jīng)Q策者所需要的各種信息，避免了信息滯后，從而極大地增強了會計信息的相關性。
（三）可能導致會計信息的可靠性、相關性無法保障
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，會計信息來源變得多元化，規(guī)模呈現(xiàn)出海量化的趨勢，從而挖掘有用會計信息相對不太容易。此外，大數(shù)據(jù)研究的是全體數(shù)據(jù)，不要求結果的精確性和相關性，這會影響到搜集到的會計信息是否精確、可靠、相關。
五、基于財務報告披露內(nèi)容與形式層面會計信息相關性提升對策
（一）注重信息的完整性
目前會計職業(yè)界正受到來自各方面信息使用者的強烈批評，其指出：企業(yè)報告沒有能夠為信息使用者提供各種有價值的信息，企業(yè)報告沒有面向未來，會計信息嚴重不完整，會計信息正在失去相關性（陳毓圭，1996）。由此看來注重會計信息的完整性，成為又一提高會計信息相關性的一個重要影響因素。張美紅（1998）認為信息使用者做出的每一項經(jīng)濟決策，不僅需要財務信息作為依據(jù)，同時需要考慮非財務信息因素的影響。在大數(shù)據(jù)時代，非財務信息的價值亦越來越大。財務分析是幫助會計信息的需求者獲得企業(yè)信息的橋梁，是幫助其做出正確決策的手段，而徐芳奕（2012）指出現(xiàn)有財務分析體系大多注重運用財務信息進行分析，對非財務信息的分析不足，這就使得財務分析結果不夠全面，無法滿足各種信息需求者的要求。但是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，財務分析不再是一個靜態(tài)的、個態(tài)的、封閉的內(nèi)部分析，而是一個動態(tài)的、系統(tǒng)的、開放的整合分析，這就要求財務人員不僅要獲取財務信息，還應關注非財務信息，減少因信息不完整而存在的系統(tǒng)性風險。
（二）適度提供“派生報告”
“派生報告”即“個性化報告”，它是根據(jù)信息需求者的需求標準制定出來的財務報告。這種報告主要強調的是是相關關系，每一份“派生報告”所提供的信息都不盡相同。葛家澍（2006）希望“財務信息提供者在進行信息披露時能辨明主要會計信息使用者的需求，財務報表的補充資料中能披露物價變動的會計信息和對投資者決策相關的非財務信息，對于操作衍生金融工具的企業(yè)應該進行單獨的披露和核算”。這些建議很多都是現(xiàn)行標準的財務報告所不能滿足的，這就有必要提供“個性化的派生財務報告”來提高信息的有用性和相關性。而大數(shù)據(jù)時代的到來，各種數(shù)據(jù)挖掘技術和計算機技術等的運用恰恰為派生財務報告提供很多便利。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的價值往往來自二級用途，即潛在價值，數(shù)據(jù)對不同的利益相關者其潛在價值是不同的，為了滿足不同相關信息的需求，可以通過“派生財務報告”得以反映，使投資者及時了解更多更有用更符合其需求的相關會計信息。
[摘要]現(xiàn)階段我國的科學技術得到了迅猛發(fā)展，在新聞領域隨著對新技術的應用，新聞傳播的效率也有著很大程度的提升。從近些年的大數(shù)據(jù)發(fā)展的情況來看，其和媒體之間的聯(lián)系也愈來愈密切，大數(shù)據(jù)的發(fā)展開啟了新的時代?；诖?，本文主要就大數(shù)據(jù)自身的一些特征和對新聞傳播的影響加以分析，并對大數(shù)據(jù)背景下的新聞傳播發(fā)展的策略進行探究，希望此次理論研究對實際新聞傳播發(fā)展起到一定指導作用。
[關鍵詞]大數(shù)據(jù)；新聞傳播；影響
引言
大數(shù)據(jù)時代主要就是在個人計算機的不斷發(fā)展過程中所帶動發(fā)展的，這一發(fā)展對傳統(tǒng)的媒體產(chǎn)生了很大的影響，尤其是在新聞數(shù)據(jù)的采集以及分析等方面，使得人們在工作的效率上得到了提升，讓新聞傳播更加迅速快捷。在這一背景下對大數(shù)據(jù)新聞傳播理論進行研究就有著實質性意義。
1.大數(shù)據(jù)的主要特征及對新聞傳播的影響
1.1大數(shù)據(jù)的主要特征分析
大數(shù)據(jù)的主要特征就是體現(xiàn)在大上，體量相對較大并有著其多樣性，在傳播的速度上也相對較快，這一技術能夠從海量信息當中獲得所需要的信息，對此次的處理問題就比較有效。大數(shù)據(jù)的作用不只是能夠獲得定量信息，同時也能在有價值信息獲得基礎上在技術的研發(fā)上得到進一步加強，從而來順應信息技術的發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)作為是信息時代所產(chǎn)生的，將其在新聞行業(yè)當中得到應用就有著姣好的作用發(fā)揮，能夠將新聞傳播的時效性得到保障[1]。數(shù)據(jù)處理技術能夠對新聞數(shù)據(jù)加以處理，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提純，并且在大數(shù)據(jù)下媒體也不需局限在事件間的因果關系。
1.2大數(shù)據(jù)對新聞傳播的影響
大數(shù)據(jù)對新聞傳播的影響是多方面的，主要體現(xiàn)在對傳統(tǒng)新聞表達的形式有了相應的改變，傳統(tǒng)新聞傳播過程中，在表達的形式上相對比較單一化。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)就使得新聞在表達的形式上多樣化，豐富了新聞媒體的傳播形式。在互聯(lián)網(wǎng)以及高科技含量的信息化處理終端的大數(shù)據(jù)下，能夠將新聞傳播的方式綜合性的得以體現(xiàn)，這就對新聞傳播渠道得到了有效拓寬。
再者，大數(shù)據(jù)使得新聞傳播在交互的關系上得到了進一步強化，新聞傳播中能夠通過大數(shù)據(jù)進行，并且民眾也能夠得到多個個性化數(shù)據(jù)或者是原始的數(shù)據(jù)，能夠及時準確的讓民眾對所發(fā)生的新聞事件得以全面了解，讓民眾能自發(fā)的參與到新聞傳播過程中。大數(shù)據(jù)的作用在這里就成了新媒體和民眾交流的橋梁[2]。
另外，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也對獨特新聞媒體傳播的形態(tài)及格局產(chǎn)生起到了促進作用，能夠在大數(shù)據(jù)作用下在高效以及具象的效果下來傳達新聞，能夠動靜結合的對新聞進行傳播，所以在新聞傳播的表現(xiàn)形態(tài)上得到了體現(xiàn)。還有就是大數(shù)據(jù)使得數(shù)字化新聞傳播的范圍愈來愈廣泛，在移動通信以及互聯(lián)網(wǎng)等作用下，對新聞傳播的數(shù)字化也得到了實現(xiàn)，這就對新聞傳播的效率得到了提升，人們通過移動終端能夠隨時的新聞，這一發(fā)展對傳統(tǒng)的新聞傳播模式就形成了很大的沖擊，促進了傳統(tǒng)新聞傳播的改革。
2.大數(shù)據(jù)背景下新聞傳播發(fā)展策略
2.1新聞傳播的重構
大數(shù)據(jù)背景下對傳統(tǒng)的新聞傳播起到了促進改革的作用，新聞傳播重構就成了必要，由于大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)新聞的傳播方式和格局有了影響，就迫使新聞傳播力進行重構。而新聞傳播力主要就是通過技術以及內(nèi)容、表達、渠道等多種因素進行綜合而成的。新聞傳播技術的先進性對傳播力有著很大的影響，大數(shù)據(jù)這一技術對傳統(tǒng)新聞信息選擇方式有著改變，并在這一技術的熟練運用下對民眾的新聞需求的滿意程度也會逐漸的提升[3]。要能夠實現(xiàn)新聞傳播的重構就要能夠對大數(shù)據(jù)的能力進行最大化的整合與優(yōu)選，并加強對大數(shù)據(jù)當中新聞價值能力的挖掘，最后就是事實精確、快速及時的傳播。大數(shù)據(jù)的發(fā)展在當前已經(jīng)成為趨勢，在這一過程中對新聞信息的混雜情況要能夠得到充分重視，對新聞信息的收集以及跟蹤并作出預判等，這也成了大數(shù)據(jù)時代新聞傳播的要素。通過大數(shù)據(jù)技術來對新聞質量進行提升，這是比較重要的一個課題，由于信息源的混雜，所以民眾對新聞的理解及把握是不深的，標題式的新聞對人們的吸引愈來愈重要，所以必須要能夠保證新聞的質量才能夠對傳統(tǒng)新聞的傳播能力得到提升。在大數(shù)據(jù)的平臺以及技術基礎上能夠將人們的視野得到有效拓展，對信息的來源也能得到拓展，能夠有效對以往的報道單一以及信息量貧乏等問題得到相應的解決。
2.2新聞傳播的新方式
大數(shù)據(jù)時代的到來一些新的技術也受到人們的關注，新的媒體也成為新聞傳播的焦點。通過媒介的融合傳統(tǒng)的廣播電視傳媒也有著一定程度的發(fā)展。在媒介融合的速度上得到了加快，技術融合對傳統(tǒng)媒體間的隔閡得到了打破，從而提供了共同的平臺，能夠得到資源上的共享，在新聞采編的流程上也得到了加快，在各種媒體的優(yōu)勢作用下新聞傳播的速度得到了加快，所以在成本上就得到了相應的節(jié)約[4]。再有就是社交電視產(chǎn)品的出現(xiàn)對新聞傳播也有著促進，在使用社交服務電視服務的用戶數(shù)據(jù)實施分析挖掘的過程中，也能夠對電視節(jié)目的收視率得到預測，移動終端也對社交電視進程得到了加快。數(shù)字化的廣播以及網(wǎng)絡廣播等對新聞傳播的速度加快也有著明顯的體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時代將多種媒體進行有機融合，能夠在新聞傳播過程中滿足不同受眾的要求，個性化的服務也能夠得到體現(xiàn)，能夠根據(jù)受眾的要求來傳達內(nèi)容。與此同時的微博微信等新的傳播工具的出現(xiàn)，對新聞傳播的效率又有了進一步的提升，自媒體的發(fā)展使得新聞的傳播方式更為方便快捷，人人都能夠成為新聞的第一傳播源，這是傳統(tǒng)的新聞傳播所不能達到的。網(wǎng)絡用戶在自由度層面也有了比較重要的體現(xiàn)，用戶主導新聞的走向已經(jīng)有了相對比較明顯的呈現(xiàn)，在今后的發(fā)展過程中加強對新聞傳播的質量管理也是一件比較重要的任務。
3.結語
綜上所述，對于大數(shù)據(jù)時代的新聞傳播要能夠從多方面進行考慮，找到適合受眾的傳播方式并制定詳細的規(guī)劃，將多種媒體得到有機結合，將新聞傳播的效率最大化的呈現(xiàn)出來，這樣才能將大數(shù)據(jù)的作用充分利用，才能為我國的新聞傳播事業(yè)做出貢獻。由于本文篇幅限制不能進一步深化探究，希望此次努力對新聞傳播的發(fā)展有所裨益。
[摘 要]大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)階段的一種表象或特征，在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始被利用起來，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多價值。改革開放以來，從傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化到現(xiàn)在的新型城鎮(zhèn)化，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術的發(fā)展，城鎮(zhèn)化建設也迎來了新的春天。本文分析大數(shù)據(jù)的概念，重新解讀中國特色的新型城鎮(zhèn)化。為提高人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化的質量和水平，升級網(wǎng)絡，助力城鄉(xiāng)，分析影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素，為走出一條科學的中國特色新型城鎮(zhèn)化道路提供方向。
[關鍵詞]大數(shù)據(jù)；云計算；新型；城鎮(zhèn)化；可持續(xù)發(fā)展
1 大數(shù)據(jù)的概念
網(wǎng)絡行為日益普及，與其所相伴而生的“大數(shù)據(jù)”時代到來。“大數(shù)據(jù)”（Big Data）概念源于美國，這里的“大”通常用來描述數(shù)據(jù)的三維特征：第一維指信息的數(shù)據(jù)體量日益龐大；第二維指信息的種類繁多；第三維指數(shù)據(jù)變?yōu)榭捎眯畔ⅲ⑶铱梢苑治龅乃俣仍絹碓娇?。而近期媒體常常關注的大數(shù)據(jù)其實指大數(shù)據(jù)的第四維特性，即數(shù)據(jù)的使用價值，主要體現(xiàn)為對數(shù)據(jù)的智能分析。
大數(shù)據(jù)是一個比較抽象的概念，還沒有明確的定義。一般來說大數(shù)據(jù)有4個基本特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)要求處理速度快、數(shù)據(jù)價值密度低。大數(shù)據(jù)不僅用來描述數(shù)據(jù)的量非常巨大，還突出強調處理數(shù)據(jù)的速度。通過無處不在、各種各樣的數(shù)據(jù)可以幫助我們發(fā)現(xiàn)事物之間的相關關系，得知事情發(fā)生的趨勢和可能性，給我們提供新的競爭優(yōu)勢，得到非常有價值的社會認知。
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。例如，在節(jié)能方面，通過跟蹤取暖器、空調、風扇以及燈光等積累下來的超大量數(shù)據(jù)，分析如何杜絕能源浪費。
2 國內(nèi)外城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀
從全世界范圍看，我國的城鎮(zhèn)化是中國特色的”城鎮(zhèn)化”。在一些西方國家，稱為“城市化”，例如，英國是在1850年世界上最早實現(xiàn)城市化的，在此期間，英國政府發(fā)表了一系列報告、立法確定相關政策，這也成為了英國的獨特傳統(tǒng)。美國在1920年城市人口比重已超過50%。日本在1968年前后，城鎮(zhèn)化率首次超過50%，而后日本城市化快速發(fā)展，通過一系列的政策干預解決城市化過程中出現(xiàn)的問題。截至2015年，我國常住人口城鎮(zhèn)化率達到53.7%，戶籍人口城鎮(zhèn)率只有36%左右，不僅遠低于發(fā)達國家80%的水平，也低于人均收入與我國相近的發(fā)展中國家60%的水平，有較大發(fā)展空間。
3 解讀中國特色社會主義新型城鎮(zhèn)化
3.1 古村落的城鎮(zhèn)化
在古村落的城鎮(zhèn)化過程中要注意文化傳承，保護村落古跡。首先，農(nóng)村文化和城鎮(zhèn)化是相輔相成的，城鎮(zhèn)化不是去鄉(xiāng)村化。古村落和村落是中華民族傳統(tǒng)文化多樣化的體現(xiàn)，必須得到保護，推進新型城鎮(zhèn)化建設堅決不能以瓦解農(nóng)村文明、犧牲文化遺產(chǎn)為代價。如果農(nóng)村文化消失了，那么城鎮(zhèn)化將是單調的。當然，城鎮(zhèn)化過程可能給農(nóng)民帶來一些問題，農(nóng)村文明和城市文明不一樣，牽涉到很多農(nóng)民的生活、生產(chǎn)以及精神問題。
3.2 城鄉(xiāng)“一體化”不等于“一樣化”
在我國城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，出現(xiàn)了各種遺留問題，如半城鎮(zhèn)化二元社會結構、交通擁擠以及環(huán)境惡化等。因此，在新型城鎮(zhèn)化進程中要充分考慮“地方的人文和風俗”，城鄉(xiāng)“一體化”不是城鄉(xiāng)“一樣化”。城鎮(zhèn)化的背后是經(jīng)濟社會制度的巨大變革，政府應堅持頂層設計和“摸著石頭過河”有機結合，綜合考慮“城”與“鄉(xiāng)”、市民與農(nóng)民、工業(yè)與農(nóng)業(yè)、財政和土地等各方面的關系。
3.3 以人為核心的城鎮(zhèn)化
城鎮(zhèn)化是一個長期的過程，而人口城鎮(zhèn)化通常指人口向城鎮(zhèn)集中或鄉(xiāng)村地區(qū)轉變?yōu)槌擎?zhèn)地區(qū)，使城鎮(zhèn)人口比重不斷上升的過程。新型城鎮(zhèn)化要以人為本，推進以人為核心的城鎮(zhèn)化，提高城鎮(zhèn)人口素質和居民生活質量，把促進有能力在城鎮(zhèn)穩(wěn)定就業(yè)和生活的常住人口有序實現(xiàn)市民化作為首要任務。
4 影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素
大數(shù)據(jù)的思維方式是從追求事件本身的簡單線性因果關系轉向發(fā)現(xiàn)豐富聯(lián)系的相關關系，在這種思維下，注重的是“城”“鄉(xiāng)”“鎮(zhèn)”“村”的產(chǎn)業(yè)功能、規(guī)模、保障等方面的數(shù)據(jù)鏈基礎，數(shù)據(jù)本身反映的不僅是當前狀態(tài)，更是過去和未來的間接反映。通過這種簡單線性的相關關系，來發(fā)掘與新型城鎮(zhèn)化建設中的各產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系。有專家學者發(fā)文指出“新型城鎮(zhèn)化”是更為環(huán)保、更為智慧的城鎮(zhèn)化，擔負著為經(jīng)濟轉型和消費升級搭好平臺的重任。智慧城鎮(zhèn)化將逐步取代粗放城鎮(zhèn)化，因此智能交通、電子政務、電子商務、醫(yī)療信息化以及安防等產(chǎn)業(yè)都將獲得快速發(fā)展。在經(jīng)濟轉型的過程中，新型城鎮(zhèn)化需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、人口布局、生態(tài)環(huán)境、公共交通及城區(qū)建設等，給我國經(jīng)濟繁榮發(fā)展的源泉和動力產(chǎn)生重大影響。
4.1 新型城鎮(zhèn)化與土地利用
在城鎮(zhèn)化擴張的過程中，需要大量建設用地容納由農(nóng)村遷入城市的人口，所以，必然涉及土地利用問題。傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化是以城市土地擴張和人口半轉移為核心演進的。由于中國的特殊國情（如戶籍制度、城鄉(xiāng)二元土地制度），土地城鎮(zhèn)化應充分考慮土地的自然、經(jīng)濟和社會屬性。在中國，土地是空間、用途和權屬三者的結合，土地城鎮(zhèn)化不僅意味地表空間景觀向城鎮(zhèn)形態(tài)的轉化，更反映土地本身的國有化、資本化和土地發(fā)展權的變化。所以，中國特色的新型城鎮(zhèn)化與土地的不斷開發(fā)利用過程是具有相關性的。
4.2 城鎮(zhèn)化與人口布局
中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會報告提出，堅持走中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路。十八屆三中全會明確要求，堅持走中國特色新型城鎮(zhèn)化道路。中央城鎮(zhèn)化工作會議進一步強調“走中國特色、科學發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化道路”。人口的發(fā)展是城鎮(zhèn)化長期的人口布局調整的過程。人口布局體現(xiàn)了人口城鎮(zhèn)化發(fā)展的平衡與否，及其能否成為推動城鄉(xiāng)一體化的驅動力。
【摘要】隨著科技、經(jīng)濟的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長，人們越來越意識到數(shù)據(jù)的重要性。正如《紐約時報》所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨。本文挑選其中數(shù)據(jù)存儲商業(yè)模式進行詳細分析，基于PEST模型對數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)的宏觀環(huán)境進行分析，以及對于其發(fā)展現(xiàn)狀進行分析。得出數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)進入壁壘較高，且在我國處于發(fā)展初期，很有潛力。并選擇數(shù)據(jù)存儲行業(yè)的上市公司―同有科技，對其進行財務分析。以期給投資者提供參考。
【關鍵詞】投資 數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè) 同有科技
一、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)分析
（一）數(shù)據(jù)存儲行業(yè)環(huán)境分析―基于PEST模型
（1）政治環(huán)境。2001年美國紐約世貿(mào)中心遭受恐怖主義分子襲擊后，雙子樓的倒塌并沒有給公司的關鍵數(shù)據(jù)帶來重大損失。摩根士丹利的遠程防災系統(tǒng)，能夠實時將數(shù)據(jù)信息備份到另一個數(shù)據(jù)中心。
國內(nèi)的存儲市場也已經(jīng)逐漸啟動，國家相關政策鼓勵數(shù)據(jù)存儲技術的研究，同時鼓勵產(chǎn)業(yè)結構調整，鼓勵高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是電子信息技術的發(fā)展。積極承接新一輪國際產(chǎn)業(yè)轉移。各地政府也出臺了大數(shù)據(jù)行動計劃或實施方案。
（2）經(jīng)濟環(huán)境。從經(jīng)濟環(huán)境來講，兩個未來更加成熟的應用趨勢驅動著存儲市場的高速增長，一是數(shù)據(jù)庫應用，包括供應鏈、電子采購、銷售與市場的廣泛普及，使越來越多的數(shù)據(jù)誕生；二是在線媒體，產(chǎn)生了各種形式的內(nèi)容，包括聲音、影像等，這些都需要大量的存儲設施。
從平行市場來看，國內(nèi)市場上存儲采購量最大的是金融、電信等行業(yè)，但其他行業(yè)對存儲的需求也日漸膨脹，特別是電子口岸、數(shù)字城市、統(tǒng)計信息化工程的啟動都給相應行業(yè)的存儲建設提出了要求?？萍疾繂拥陌賰|元制造業(yè)信息化工程中，將企業(yè)資源計劃系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等作為重點發(fā)展和扶植的應用項目，促進了制造業(yè)企業(yè)對存儲系統(tǒng)的需求。
（3）文化環(huán)境。我國人口多，產(chǎn)生數(shù)據(jù)量大，這意味著巨大的國內(nèi)市場。如今人們更喜歡在網(wǎng)上進行操作以滿足自己各方面的需求，可以說人們與電子產(chǎn)品接觸時便產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，而這些都涉及到數(shù)據(jù)的存儲。近幾年，中國存儲市場持續(xù)走高，增長率維持在25%左右。
（4）技術環(huán)境。技術環(huán)境因素是指企業(yè)所處的環(huán)境中的科技因素及相關的各種社會現(xiàn)象的集合，包括國家科技體制、科技政策、科技水平和科技發(fā)展趨勢等。技術環(huán)境影響到企業(yè)能否及時調整戰(zhàn)略決策，以獲得新的競爭優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)存儲幾大行業(yè)趨勢：平板電腦、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等趨勢會促使存儲行業(yè)的發(fā)展。
平板電腦由于輕薄的要求，對存儲也提出了較高的要求。另外，智能手機由于有操縱系統(tǒng)，對存儲的要求容量及運行速度也越來越高。另外在飛速發(fā)展的時代，人們對于電子產(chǎn)品的存儲容量、運行速度等也有越來越高的要求。
云計算系統(tǒng)主要是將信息永久地存儲在云中的服務器上，在使用信息時只是在客戶端進行緩存，客戶端可以是桌面電腦、手機、手持設備等。而這個趨勢就會導致，個人電腦對數(shù)據(jù)存儲容量要求降低，而大型電腦服務公司則對數(shù)據(jù)存儲容量、安全性、速度要求提高。這就會導致傳統(tǒng)硬盤銷售量下降，而云計算相關產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
而物聯(lián)網(wǎng)是指在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎上，利用RFID（無線射頻識別）實現(xiàn)對物品的電子標示，然后利用無線互聯(lián)技術，構造一個覆蓋世界上所有事物的網(wǎng)絡，并實現(xiàn)網(wǎng)絡中物品與物品或者物品與人之間的交流。這個趨勢則會導致市場對存儲設備需求的大幅增加。
（二）數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)時代的來臨給數(shù)據(jù)存儲帶來了更多的機遇，同時也帶來了問題。有關數(shù)據(jù)表明，大約有80%左右的企業(yè)不愿意將企業(yè)內(nèi)的業(yè)務數(shù)據(jù)放在云存儲產(chǎn)品中，究其原因是出于對數(shù)據(jù)安全性的考慮。國內(nèi)帶寬也限制了用戶對云存儲的熱情。如今，大家還是更習慣于花錢買硬件產(chǎn)品而非虛擬服務?？梢钥闯鰢鴥?nèi)云存儲市場尚處在初級階段，慘烈的競爭尚未到來，市場的發(fā)展并不成熟，但結合國際來看，云存儲還是很有發(fā)展?jié)摿Α?
二、同有科技（300302）價值評估
（一）公司簡介
同有科技全稱北京同有飛驥科技股份有限公司，于2012年在國內(nèi)上市，成為中國存儲行業(yè)唯一上市企業(yè)。作為大數(shù)據(jù)存儲架構提供商，同有科技提供貼近大數(shù)據(jù)典型應用的創(chuàng)新技術、完善的產(chǎn)品和解決方案，擁有覆蓋全國的營銷服務網(wǎng)絡。
（二）企業(yè)競爭力分析
（1）行業(yè)內(nèi)的競爭者。目前我國存儲產(chǎn)業(yè)的競爭者主要來自于跨國公司。存儲產(chǎn)業(yè)具有一定的技術和資金壁壘，對于中小企業(yè)進入障礙較高?，F(xiàn)有存儲企業(yè)必須提升研發(fā)能力。而同有科技是中國唯一上市存儲企業(yè)，大數(shù)據(jù)存儲架構提供商，率先完成從傳統(tǒng)的專業(yè)存儲廠商向大數(shù)據(jù)存儲架構提供商的轉型。專注存儲行業(yè)二十余年，準確把握核心技術的發(fā)展趨勢。2012年的成功上市，為研發(fā)生產(chǎn)提供了更加雄厚的資本支持。
（2）替代產(chǎn)品的威脅。存儲行業(yè)企業(yè)提供的是存儲設備產(chǎn)品和專業(yè)化服務，例如同有科技的服務對象政府、金融行業(yè)等具有海量數(shù)據(jù)存儲需求的單位或企業(yè)，由于技術的局限很難選擇自營的形式為自身提供產(chǎn)品和服務。當數(shù)據(jù)量達到一定程度時，只能選擇專業(yè)從事存儲的企業(yè)提供產(chǎn)品和服務?？梢姡鎯π袠I(yè)企業(yè)的替代性較低。
（3）供應商的談判能力。存儲行業(yè)的供應商包括存儲基礎零部件設備供應商和數(shù)據(jù)管理服務供應商，大部分是IT制造行業(yè)企業(yè)，供應商的討價還價能力決定于其規(guī)模、技術實力和專業(yè)性。如果業(yè)務量大、技術能力強、專業(yè)服務水準高，討價還價能力就相對較強。而同有科技經(jīng)過多年的發(fā)展與積累，成為國內(nèi)覆蓋行業(yè)最多的專業(yè)存儲廠商，得到了政府、軍工、科研院所、金融、醫(yī)療、教育、能源等多個行業(yè)用戶的廣泛認可，公司規(guī)模排同行業(yè)前列。同有科技具有一定的供應商談判能力。
（4）買方的談判能力。中國存儲產(chǎn)業(yè)集中度較高，能提供海量數(shù)據(jù)存儲設備和服務的國內(nèi)企業(yè)并不多。相對于國外企業(yè)來講，國內(nèi)企業(yè)的產(chǎn)品和服務具有價格優(yōu)勢，買方的討價還價能力不高，根據(jù)成本節(jié)約的目標選擇國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品。
（三）財務指標分析
盈利能力看出，銷售毛利率較高，而ROIC、ROE、ROA三個指標卻逐年遞減，從其財務表報中看，主要是因為營業(yè)收入從2011年開始逐年遞減。而成長能力中出現(xiàn)負增長，也主要是因為營業(yè)收入的遞減。同時可以看出營運能力水平正常。
目前存儲行業(yè)處于快速發(fā)展階段，技術更新和產(chǎn)品換代迅速。2012年的上市對同有科技來說是個轉折點。若公司對技術、產(chǎn)品和市場的發(fā)展趨勢不能正確判斷并適時調整自身研發(fā)策略，不能正確把握新技術的研發(fā)方向，將導致公司的市場競爭力下降。公司緊密跟蹤國內(nèi)外的技術走向，深入調研客戶實際需求，持續(xù)投入研發(fā)資源，加強專業(yè)人才引進，提升公司專業(yè)技術水平。雖然公司具備了較強的銷售能力和研發(fā)能力，但與國際大型存儲廠商相比，公司在總體資產(chǎn)規(guī)模和營業(yè)收入方面依然相對較小。
從表格中，可以看出，公司的研發(fā)費用逐年提升。而近幾年同有科技業(yè)也推出了數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品和解決方案等。同時也為自身的發(fā)展積累經(jīng)驗。
三、結論
本文分析了數(shù)據(jù)存儲行業(yè)的環(huán)境和發(fā)展現(xiàn)狀，并選出大數(shù)據(jù)板塊的股票――同有科技。對同有科技進行財務指標分析、競爭力分析。同有科技作為中國存儲行業(yè)唯一上市公司，正處于發(fā)展期，希望它在發(fā)展的道路上漸行漸遠，為中國的大數(shù)據(jù)時代貢獻一份力，并與國際接軌。
摘要：4G網(wǎng)絡的迅速普及伴隨著用戶對移動網(wǎng)絡需求的增加，運營商面臨著不斷增長的流量需求與待擴容的網(wǎng)絡環(huán)境之間形成的矛盾，在“后向式運營模式”推動下提出的“流量貨幣化”理念成為改善困局的新契機。但是，虛擬“流量幣”的完善與自由交易、傳統(tǒng)運營商內(nèi)部的深度合作以及大量虛擬運營商和傳統(tǒng)運營商之間的合作與競爭等問題仍然是決定流量能否實現(xiàn)貨幣化的關鍵因素
關鍵詞：運營模式 流量貨幣化 大數(shù)據(jù) 運營商
隨著大數(shù)據(jù)運用與處理技術的飛速發(fā)展，加之近幾年將是3G、4G融合發(fā)展年，移動上網(wǎng)速度更快，更多用戶使用移動終端進行消費，套餐逐漸包含更多流量，大數(shù)據(jù)流量風生水起。一定階段內(nèi)呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)流量處理的困局，意味著運營商不得不通過巨額網(wǎng)絡投資加以維持或者進一部提高自身的服務質量。除非能夠找到大規(guī)模降低流量成本的處理技術，否則不斷增長的流量需求與待擴容的網(wǎng)絡環(huán)境將始終是一個矛盾。同時面對大數(shù)據(jù)流量的處理困局，除了運營商目前發(fā)起的各種特色服務外，將流量價值的定義交給用戶，也就是將流量作為一種移動互聯(lián)網(wǎng)世界的等價交換物，成為各大運營商應對以上矛盾的一大舉措。運營商應該如何結合這些大數(shù)據(jù)時代的特點，采取措施開展流量貨幣化經(jīng)營？本文試析之。
1.相關概念
1.1大數(shù)據(jù)
巨量資料（big data），或稱大數(shù)據(jù)、海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
1.2流量貨幣化
流量貨幣化是指由客戶通過互聯(lián)網(wǎng)將自身掌握的數(shù)據(jù)流量兌換成虛擬的流量幣從而進一步進行轉化或交易其他等價物品的手段與方式 ，即由流量使用者定義流量價值的方式。目前實行的貨幣流量化平臺有電信推出的“流量寶”與中國聯(lián)通推出的“流量銀行”等。
1.3“4G”網(wǎng)絡
4G是第四代通訊技術的簡稱，G是generation（一代）的簡稱。4G系統(tǒng)能夠以100Mbps的速度下載，比目前的撥號上網(wǎng)快2000倍，上傳的速度也能達到20Mbps，并能夠滿足幾乎所有用戶對于無線服務的要求。
2.經(jīng)營模式的轉變與融合
傳統(tǒng)模式下運營商“以前向運營模式”為主，在3G/4G網(wǎng)絡的普及與推動下，處理大數(shù)據(jù)流量運營成為當今社會的主題，在這種情況下緩解運營商KPI壓力的“后向運營模式”孕育而生。
2.1傳統(tǒng)運營模式――前向經(jīng)營
前向經(jīng)營就是由個人用戶依據(jù)自身的流量和消費需求對應運營商所提供的不同類別、不同資費的套餐進行訂購付費的模式。這種流量前向經(jīng)營模式，運營商收入的增長主要來自于用戶使用規(guī)模的增長與單價下降的幅度的差值來實現(xiàn)，或者是用戶疊加更多的流量包。但出現(xiàn)的流量的ARPU值呈現(xiàn)持續(xù)走低的趨勢，致使這種傳統(tǒng)的經(jīng)營模式出現(xiàn)了難以突破的困局。
2.2 新型運營模式――后向經(jīng)營
后向經(jīng)營模式就是用戶根據(jù)自身的需求下載并使用相應的應用，而由此應用提供商為用戶所使用的流量向電信運營商付費的新型模式。隨著虛擬運營的不斷豐富與發(fā)展，后向流量的市場的需求會愈加旺盛。不難看出虛擬運營商的首要目標是使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶，那么虛擬運營商或者網(wǎng)絡服務商為了擴大自己產(chǎn)品的影響力，一定會以優(yōu)惠吸納用戶，從一定程度上不僅緩解了電信運營商KPI走低的壓力，同時還決定了虛擬運營商對價格敏感用戶的影響力更強，有人愿意為所發(fā)生的部分流量買單，從而使用戶在一定程度上免流量使用某些特定的服務。
3.關于虛擬貨幣的討論――以“流量幣”為例
IiMedia Research之前的調查發(fā)現(xiàn)，部分App開發(fā)商設計并推出的“通過完成階段任務等形式免費賺取流量或流量幣”、實現(xiàn)“免費上網(wǎng)”的手機應用也成為小部分手機網(wǎng)民解決避免支付額外流量費用的手段。且通過市場上已有的流量貨幣化平臺分析來看，不論是電信推出的“流量寶”還是中國聯(lián)通推出的“流量銀行”，都無一例外的選擇了利用虛擬貨幣充當交換媒介。
3.1流量化零為整
面對復雜多變的移動流量，想要直接對其進行貨幣化需要相當精確地大數(shù)據(jù)處理能力，但是流量貨幣化正處于起步階段，面對大數(shù)據(jù)流量的轉換現(xiàn)狀，不可否認的是流量幣有“化零為整”的功效，可以將龐大的流量數(shù)據(jù)直觀的反應成更貼合現(xiàn)實的等價物，使用戶能夠在一定程度上將大數(shù)據(jù)流量化繁為簡，化零為整。
3.2隔離倍率轉化
由于流量貨幣化的特殊性，對于轉化平臺的首要要求是要有極高的準確性與可靠性，倘若用戶使用數(shù)據(jù)流量直接進行現(xiàn)實等價物的兌換，不僅加大了運營平臺的數(shù)據(jù)處理壓力，而且對于兌換的安全性也不易控制。但是由于流量幣的出現(xiàn)，將使復雜的倍率換算問題提前完成，不僅使流量的轉換部分更加精確，而且將流量貨幣化分成兩步完成，讓用戶可以更好的在實現(xiàn)流量的存取與交換上有更多的選擇。
3.3流量幣的局限性
從另一方面看，雖然流量幣在一定程度上提供了“流量貨幣化”的可能性，但是仍然需要第三方的認可與支持，才能真正完成“流量貨幣化”。從一定程度上看，流量幣的轉換就目前而言更像是“后向經(jīng)營”的產(chǎn)物，使用流量幣進行交易目前僅僅停留在“后向經(jīng)營”的怪圈之中。所以，使流量幣真正走出虛擬世界，將決定著流量的價值取向，也將是流量貨幣化真正實現(xiàn)其價值的根本所在。
4.實現(xiàn)“流量幣”的自由貿(mào)易
流量貨幣化，主要部分是要實現(xiàn)流量的跨領域的自由交易，用戶向運營商購買流量的使用權，或者虛擬運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司向運營商購買流量后轉贈與其他用戶。
4.1需要移動虛擬運營商與各網(wǎng)絡運營商之間開展深度合作
從流量幣目前踐行的現(xiàn)狀來看，要想使流量幣實現(xiàn)自由貿(mào)易，離不開“后向式運營模式”的鋪墊與推動，也就是說對于這樣一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)價值鏈，各網(wǎng)絡運營商位于此產(chǎn)業(yè)鏈的上游，而移動虛擬運營商則位于產(chǎn)業(yè)鏈的下流，兩者不僅存在相互競爭的關系，而且也有著上下游合作的相互依存、互利互惠的關系。純粹競爭對于虛擬運營商和傳統(tǒng)運營商來說都是非常不利的，傳統(tǒng)運營商所掌握的客戶規(guī)模，網(wǎng)絡資源以及運營的管理和運作經(jīng)驗都不是虛擬運營商所能比擬的，因而虛擬運營商與傳統(tǒng)運營商之間的關系只有主要體現(xiàn)為合作關系，才能使兩者穩(wěn)定而有序的發(fā)展。移動虛擬運營商與傳統(tǒng)運營商的合作可以使“流量貨幣化”在一定程度上不再局限于“后向經(jīng)營模式”的怪圈之中，從而可使傳統(tǒng)運營商更專注的開發(fā)和解決發(fā)展大數(shù)據(jù)流量時遇到的網(wǎng)絡問題。而虛擬運營商則可以利用其強大的市場營銷、推廣力度，提供更優(yōu)質的專業(yè)化、個性化服務，兩者協(xié)同配合才能推流量幣的貿(mào)易自由化。我們可以這樣去理解：運營商本身擁有的巨大的市場份額與客戶資料，就好像擁有著一個很大的資源礦藏。但是由不斷增長的流量需求與待擴容的網(wǎng)絡環(huán)境日益激化的矛盾，對這個礦藏的挖掘相對緩慢，而移動虛擬運營的出現(xiàn)將可以憑借其自身的靈活多樣的特點去充分、高效地挖掘這個礦藏。
4.2 傳統(tǒng)運營商之間的深層合作
如果實現(xiàn)流量貨幣化，那運營商的角色就會是央行，虛擬運營商的角色就是商業(yè)銀行。當流量實現(xiàn)貨幣化后，用戶不但可以使用手中持有的流量，還可以將流量自由交易，用戶每月消耗的流量將不在固定，在一定程度上打破了套餐為用戶帶來的局限性，不足的流量可以向用戶或服務機構購買，多余的流量也可以交易給其他有需求的用戶。當然要實現(xiàn)流量的自由貿(mào)易還需要運營商實現(xiàn)深度的合作以便使流量幣的兌換達到高度的統(tǒng)一。目前的流量經(jīng)營，無論是前向經(jīng)營模式還是后向經(jīng)營模式，基于當前較重的KPI壓力所致，運營商仍舊是以前向經(jīng)營模式為主體，以便盡可能多的追求直接的流量銷售收入，前向經(jīng)營模式必將是將流量資源作為簡單的營銷資源加以使用，因此獲取的還是低價值的收入。但隨著處理大數(shù)據(jù)流量的能力和后向經(jīng)營模式的不斷改善，改變流量的應用價值顯得尤為重要。各大運營商需要根據(jù)自身的市場份額、大數(shù)據(jù)處理能力、用戶數(shù)量等一系列影響因素制定統(tǒng)一的、科學的流量幣兌換倍率，使虛擬的流量幣能夠在一定程度上實現(xiàn)跨平臺操作，只有這樣才能為流量幣成為虛擬世界統(tǒng)一貨幣奠定一定的技術基礎。因此，各運營商基于流量的深層次的合作，必將主要是以流量價值增長為主題的深度合作，即傳統(tǒng)運營商通過混合所有制為主的方式參與統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，通過流量資源補貼等方式實現(xiàn)用戶整體規(guī)模的快速增長，以參股企業(yè)的市值增長和變現(xiàn)為主。且本著“收益共享，風險共擔”的原則進行深度合作。
5.結束語
通過以上分析可以看出，流量實現(xiàn)貨幣化正處于起步階段，隨著4G網(wǎng)絡的迅速普及，大數(shù)據(jù)流量時代正在悄然改變著現(xiàn)有的運營商運營模式，流量貨幣化已經(jīng)成為各大運營商與虛擬運營商處理大數(shù)據(jù)流量的必經(jīng)之路，但是流量貨幣化要想真正實現(xiàn)流量的自由貿(mào)易，仍然需要改善轉換平臺以及開展傳統(tǒng)運營商的深度合作，另外，虛擬運營商需要結合自身的特點對“流量幣”等虛擬貨幣加以豐富與完善，使其能夠在更多的領域實現(xiàn)自由貿(mào)易，以追求流量的高價值的基礎上，真正實現(xiàn)流量的貨幣化。
摘 要
隨著大數(shù)據(jù)技術的迅猛發(fā)展，已經(jīng)給許多領域帶來了巨大的影響，但大數(shù)據(jù)也同時帶來了隱私防護方面新的安全挑戰(zhàn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的就醫(yī)模式也帶來了革命性的改變，但其便于共享、傳播、挖掘等特性再加上醫(yī)療行業(yè)的特殊性，又不得不讓人們更加重視隱私保護這一敏感問題。本文旨在對目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀進行分析并對其可能面臨的隱私保護問題進行討論，并對目前技術與規(guī)范方面的隱私保護手段進行梳理，從而為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護尋求可行的方法，并對醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護體系的發(fā)展方向進行了展望。
【關鍵詞】大數(shù)據(jù) 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 隱私保護
1 背景
由于信息化和網(wǎng)絡化技術與產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，導致產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量爆炸式的增長，大數(shù)據(jù)（Big Data）概念已儼然成為學術界與產(chǎn)業(yè)界的熱點。大數(shù)據(jù)正悄然影響并改變著人們的日常生活方式、工作方式和思考方式。在維基百科中大數(shù)據(jù)被定義為所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。如今，每時每刻均有大量的數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，其中既有互聯(lián)網(wǎng)用戶主動產(chǎn)生的（如：搜索引擎的使用、微博等），同時各種檢測設備也在源源不斷的產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。根據(jù)分析調研機構IDC的報告，2012年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達到2.7ZB，并預計這一數(shù)字在2015年將達到8ZB，這更說明了大數(shù)據(jù)時代的來臨。大數(shù)據(jù)的意義不在于擁有巨大的數(shù)據(jù)信息，而是通過專業(yè)的技術手段對這些數(shù)據(jù)進行處理，并提煉出有意義的信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。為了實現(xiàn)最終的增值，大數(shù)據(jù)處理主要涉及以下的各階段：（1）數(shù)據(jù)采集與預處理；（2）數(shù)據(jù)分析；（3）數(shù)據(jù)解釋。
王利明教授在其主編的《人格權法新論》一書中認為：隱私權是自然人享有的對其個人的與公共利益無關的個人信息、私人活動和私有領域進行支配的一種人格權。個人數(shù)據(jù)作為個人隱私的一部分，也應受到法律法規(guī)的保護。在如今的日常生活中互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)被廣泛使用，這也引發(fā)了許多侵害個人隱私權的問題，其核心問題就是個人數(shù)據(jù)的權利問題。隨著信息技術的不斷更新發(fā)展，在其發(fā)展過程中對個人隱私保護還將帶來許多意想不到的問題。
大數(shù)據(jù)技術就是一個典型的示例，作為一個新興技術大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)處理過程及應用等方面，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)交互、展示等均可能造成對客體隱私的侵害。所以在大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展的同時，人們開始關注大數(shù)據(jù)技術所帶來的隱私保護問題。
馮登國等在《大數(shù)據(jù)安全與隱私保護》一文中提出，與傳統(tǒng)信息安全問題相比，大數(shù)據(jù)在用戶隱私保護方面面臨著新的挑戰(zhàn)。大量事實已經(jīng)表明，大數(shù)據(jù)未能妥善處理會對用戶的隱私造成極大的侵害。根據(jù)需要保護的內(nèi)容不同，隱私保護由可以進一步細分為位置隱私保護、標識隱私匿名保護、連接關系匿名保護。而醫(yī)療個人數(shù)據(jù)作為一種機具特殊性及敏感的個人數(shù)據(jù)，其在大數(shù)據(jù)環(huán)境中如何保護個人隱私不被侵害也變得日趨重要。
本文旨在對目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀進行分析并對其可能面臨的隱私保護問題進行討論，并對目前技術與規(guī)范方面的隱私保護手段進行梳理，從而為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護尋求可行的方法。
2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀
近年來，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化技術的不斷發(fā)展及各系統(tǒng)的不斷建設，信息系統(tǒng)使用的范圍也隨之不斷擴大。如電子病歷的出現(xiàn)取代了傳統(tǒng)手寫病歷，以信息化的手段記錄保存了患者在醫(yī)院中發(fā)生的診斷治療行為的全過程，除此之外其還提供了其他相關服務。在信息系統(tǒng)被廣泛使用后，每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)不再僅僅是對醫(yī)療過程的記錄，通過進一步挖掘及使用后均能產(chǎn)生更大的意義。所以根據(jù)這些特性可以說醫(yī)療數(shù)據(jù)已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)的時代，依照這些數(shù)據(jù)的性質可以分為醫(yī)院與區(qū)域性平臺兩個層面：
在醫(yī)院層面上，信息化系統(tǒng)的使用范圍與使用模式已不再僅僅基于原有的掛號收費方式，信息系統(tǒng)應當對患者在整個就醫(yī)的過程進行全程的記錄，并將進一步擴展至患者的其他個人健康信息。
電子病歷系統(tǒng)在醫(yī)院的使用，徹底改變了原有的就醫(yī)模式，將原有患者自管的紙質病歷改為了由醫(yī)院統(tǒng)一管理的電子化病歷。這樣醫(yī)生就可以更方便、快捷的查詢患者之前的就診記錄，有助于醫(yī)生作為更加安全準確的診斷。其保存的醫(yī)囑數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)等，更是為科研教學提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。作為一份完整電子病歷，其還應包括醫(yī)技科室產(chǎn)生的檢驗檢查信息。
目前醫(yī)技科室使用的專業(yè)化信息系統(tǒng)：如檢驗科室使用的LIS系統(tǒng)，通過儀器與信息系統(tǒng)的連接，實現(xiàn)了在系統(tǒng)中對實驗室樣品，數(shù)據(jù)的存儲與管理，與此同時其還提供了報告審核等其它相關的服務，實現(xiàn)了醫(yī)院檢驗科室規(guī)范化、智能化和自動化的管理。其它的如PACS、手術麻醉等專業(yè)信息系統(tǒng)，均如同LIS系統(tǒng)一樣為相關科室提供便捷并有助于提高管理水平，醫(yī)療質量，減少差錯的發(fā)生。這類系統(tǒng)的使用也使得收集診療數(shù)據(jù)成為可能，讓電子病歷變得更加完整，勢必也將有實驗室報告、影像信息等被記錄保存。
除此之外，對于一些專科與專病的需求，還將有其它的患者信息被收集記錄，如體征信息，對于高血壓病人持續(xù)記錄其血壓、心率等體征信息對于醫(yī)療行為也是非常有意義的。如其它健康信息，患者是否有吸煙史等信息對于某些疾病的治療也是
另一方面，隨著醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的不斷深化，區(qū)域性醫(yī)療衛(wèi)生信息平臺建設已成為衛(wèi)生信息化的建設重點，各地也相繼建成區(qū)縣級或省市及的區(qū)域平臺，打破了各系統(tǒng)各醫(yī)院間的信息孤島，實現(xiàn)了互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享、業(yè)務協(xié)同，并建立了區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)中心及全民健康檔案等。以上海為例，由上海申康醫(yī)院發(fā)展中心自2006開始主持規(guī)劃的上海醫(yī)聯(lián)工程，在申康所轄的38市級醫(yī)院之間建立了一個信息交換共享集成平臺及數(shù)據(jù)中心。不僅僅是醫(yī)院數(shù)據(jù)的抽取收集，而是在這些數(shù)據(jù)的基礎上進行提煉利用。
隨著數(shù)據(jù)采集范圍的不斷擴大和系統(tǒng)的運作，無論是在醫(yī)院還是區(qū)域平臺的數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)量不斷累積，均已形成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心，
大數(shù)據(jù)對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的影響已不言而喻，近幾年醫(yī)療服務產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量更是急速增長，所以說醫(yī)療行業(yè)正處于一個重要的轉折點。
根據(jù)大數(shù)據(jù)的特性，醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要在以下4個方面得到支持：
（1）數(shù)據(jù)量：診療數(shù)據(jù)、設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；
（2）類型：結構化、非結構化；
（3）價值：基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析，來支持不能種類的業(yè)務：如患者病史、歸檔檢驗結果分析，實時臨床決策分析；
（4）速度：實時數(shù)據(jù)分析，而非傳統(tǒng)的批量處理分析，對于實時運行中的每個時間節(jié)點產(chǎn)生影響，而不是事后處理。
大數(shù)據(jù)則因為有效的數(shù)據(jù)整合模式，可以滿足以患者為中心醫(yī)療服務的個性化醫(yī)療、協(xié)調和溝通、患者支持和賦權以及良好可及性等多方面需求，為其提供卓越的技術平臺，從醫(yī)學研究、臨床決策、疾病管理、患者參與以及醫(yī)療衛(wèi)生決策等方面推動醫(yī)療模式的轉變。
3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的隱私保護挑戰(zhàn)
隨著數(shù)據(jù)采集、加工和應用，不可避免的會發(fā)生泄漏的情況，也將會造成隱私的泄漏。醫(yī)療信息的隱私數(shù)據(jù)泄露的主要途徑包含以下兩個方面：
3.1 非交互式泄露
從醫(yī)院內(nèi)部信息系統(tǒng)中的隱私泄露，在醫(yī)院的內(nèi)部業(yè)務流程中有多個節(jié)點可以對數(shù)據(jù)進行訪問；
3.2 交互式泄露
主要針對在信息使用傳遞過程中，發(fā)生的泄露，可能包括科學研究的過程，區(qū)域性平臺數(shù)據(jù)交互等可使用基于角色訪問控制技術，但是對于權限分級、設定、信息分級等方面有較大的難度。
因為數(shù)據(jù)內(nèi)容的特殊性，數(shù)據(jù)未能妥善處理會對個人隱私帶來極大的傷害。如孕婦個人信息的泄漏，可能帶來的一系列推銷、詐騙等問題，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私泄漏的危險不僅僅限于其泄漏本身，而還在于基于數(shù)據(jù)對于下一步行為的預測與判斷。如得到患者的某個檢驗指標，便可以對其的健康狀況進行判斷并對其下一步的行為進行預判。在很多情況下人們認為只要對數(shù)據(jù)進行匿名處理或者對重要字段進行保護，個人隱私就是安全的，但是大量的事實已經(jīng)證明，可以通過收集其他信息還是很容易的可以定位到具體的個人。如患者的診斷信息作為重要隱私進行保護，但是還是可以通過用藥信息或者實驗室報告的某個相關指標輕松的推斷出患者的診斷。所以醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護需要根據(jù)保護內(nèi)容的不同進行進一步的細分。
4 現(xiàn)狀研究
針對以上提出的問題，以下將從制度與技術兩個方面對目前針對醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護進行展開。
從技術角度而言，大數(shù)據(jù)的隱私保護主要還是依賴于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護的一些密碼學技術，而醫(yī)療數(shù)據(jù)因為其特殊性對隱私保護技術的要求也有別與其它的系統(tǒng)。針對這些主要將需要保護的內(nèi)容聚焦于以下幾點，并結合目前已有的技術手段，進行討論：
4.1 標識隱私匿名保護
在患者診療檔案中，往往會以患者的姓名、身份證號碼等作為患者的唯一標識，但是這些信息本身就應該是隱私保護的內(nèi)容，所以需要在不影響信息準性的前提情況下對這些信息進行匿名保護。
童云海等提出了一種隱私保護數(shù)據(jù)中身份保持的匿名方法，在數(shù)據(jù)中先刪除身份標識準備，然后對準標識數(shù)據(jù)進行處理，在保持隱私的同時進一步提高了信息有效性，并采用概化和有損連接兩種實現(xiàn)方式。
可以看出標識匿名隱私保護，主要都是采取在保證數(shù)據(jù)有效性的前提下?lián)p失一些數(shù)據(jù)屬性，來保證數(shù)據(jù)的安全性，目前大部分的技術均采用了這種方式。但是在目前患者電子診療信息交互的過程中，信息的損失可能會影響正常流程的運行。在很難同時兼顧可用性與安全性的前提下，需要一種針對醫(yī)院及區(qū)域性平臺運作特點的算法，來找到可用與安全的折中點。
4.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)的分級保護制度
以一份完整的診療檔案為例，其構成應當包含了各種信息，如患者基本信息、診斷信息、醫(yī)囑信息、檢驗檢查信息、藥品信息、收費信息、主治醫(yī)生信息等等。這些信息在隱私保護中都有著不同的權重，如果一概而論對所有信息都采用高級別的保護手段，會影響實際運作的效率，同時也是對資源的浪費。但如果只對核心信息進行保護，也會造成隱形泄露的問題。如只對檢驗報告進行保護，那么檢驗數(shù)據(jù)的泄露可以也容易的推導出檢驗報告的結果。所以需要建立一套數(shù)據(jù)的分級制度，對于不同級別的信息采用不同的保護措施，但由于涉及不同的系統(tǒng)和運作方式，制定一套完善分級制度有相當?shù)碾y度，同時還涉及到了以下的訪問權限的控制；
4.3 基于訪問控制的隱私保護
醫(yī)療系統(tǒng)中隱私保護的難點還在于參與的人員節(jié)點多，導致了潛在的泄露點也多。訪問控制技術可以對不同的人員設置不同的權限來限制其訪問的內(nèi)容，這其實就包括了數(shù)據(jù)分級的問題。如財務部門的人員應該只能訪問相關的收費信息而不能訪問醫(yī)生的診斷信息。
而目前大部分的訪問控制技術均是基于角色的訪問控制，更夠很好的控制角色能夠訪問的內(nèi)容以及其相應的操作。但是規(guī)則的設置與權限的分級的實現(xiàn)手段比較復雜，無法通過統(tǒng)一的規(guī)則設置來進行統(tǒng)一的授權，許多情況下需要對角色的特殊情況進行單獨設置，也不便與進行整體的管理和調整。需要對規(guī)則引擎進行進一步的研究在適應醫(yī)療領域實際應用的需要。
通過以上對于不同問題不同技術手段的分析可以看出，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域技術手段還不能很好的滿足實際應用的需求。同時需要建立一套適用于醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域的完整隱私保護體系，在醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲環(huán)節(jié)、訪問環(huán)節(jié)、應用環(huán)節(jié)等形成系統(tǒng)性的保護。而在構建隱私保護體系時，除了相關技術，更應用完善制度保障。
技術作為隱私保護的必要條件，在有了技術的基礎上還是需要有相應切實可行的制度來規(guī)范人們的行為以及技術手段順利執(zhí)行。如密碼學中的社會工程攻擊法，它并沒有直接針對任何加密系統(tǒng)，只是利用人們在執(zhí)行過程中的一些弱點與漏洞來達到攻擊的目的，所有隱私保護同樣離不開法律、政策等的支撐。
美國在這方面起步的最早，1974年美國就正式制定了《隱私權法》1996年美國國會就頒布了《健康保險攜帶和責任法案》（Health Insurance Portability and Accountability Act，HIPAA），2000年美國衛(wèi)生和福利部（HHS）依據(jù)該法授權制定《個人可識別健康信息的隱私標準》。由此可以看出，美國已經(jīng)建立了一個完整的醫(yī)療隱私保護體系。相比較我國對于這方面的法律政策還比較欠缺目前還有專門關于患者隱私保護方面的內(nèi)容，只是有少數(shù)條文零星的涉及。2013年底，國家衛(wèi)計委下發(fā)了關于《人口健康信息管理辦法（試行）》（征求意見稿），針對患者的電子信息對信息采集方的義務和行為進行規(guī)范了說明，并明確“誰采集、誰負責”的原則。除此之外，還需要明確的是患者電子診療檔案歸屬權的問題，患者的電子診療信息雖然產(chǎn)生在醫(yī)院并由醫(yī)院采集保管，但其所屬權是否應當屬于患者。即電子診療信息的用途應當僅限于為患者提供醫(yī)療服務，若為了其它目的使用時，如科研、教學等，使用者應當告知患者。
5 小結
在本文中對大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療大數(shù)據(jù)的形成進行了分析，并對醫(yī)療大數(shù)據(jù)所面臨的隱私安全問題以及相應的技術手段進行了梳理。隨著大數(shù)據(jù)技術的迅猛發(fā)展，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)初具規(guī)模。在享用醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來的便利同時，不得不去考慮其帶來的一系統(tǒng)隱私保護問題。相對而言國內(nèi)目前的相關技術和制度研究均處于剛起步階段，還缺乏系統(tǒng)性的整體架構來對患者隱私進行保護。通過對目前一些隱私保護技術的梳理可以看到，每項技術雖然都有不同的特點，但是其真正在醫(yī)療領域的使用范圍及性能都受到了一定的限制，而且在一定程度上還缺乏對應的制度保障。只有通過對于技術手段和法規(guī)制度相結合的方式，針對醫(yī)療領域和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特性，才能構建出一套完善的隱私保護體系，相關的工作還需要我們進一步的研究。
1. 大數(shù)據(jù)引發(fā)思維異變
美國作者維克托·邁爾-舍恩伯格在《刪除》和《大數(shù)據(jù)時代》這兩本書中指出：大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，人類記憶與思維發(fā)生了異變，即技術發(fā)展翻轉了人類遺忘與記憶的平衡，使得遺忘從常態(tài)變成了例外，而記憶從例外變成了常態(tài)。面對海量信息，我們該如何取舍而且要尋求結論？這是值得認真思考的。書中明確指出大數(shù)據(jù)時代賦予思維最大的轉變就是放棄對因果關系的渴求，而強調關注相關關系。由追求因果律轉向強調相關律，強調知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。大數(shù)據(jù)的核心用途就是預測。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)之多，不是隨機樣本，而是所有數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)之雜，不是精確性，而是繁復混雜。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務的源泉，而且更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、Facebook、Twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應用案例。書中的思維觀點顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)（Big Data）顧名思義指信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。行業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部的過程信息，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)世界中物品、物流信息，人與人的交互信息是大數(shù)據(jù)的三個主要來源。
2. 教育部“三通兩平臺”建設與兩項重點工作
2012年 9月5日，全國教育信息化工作電視電話會議召開，不到一個月，全國信息化工作現(xiàn)場會在北京召開。教育部副部長杜占元在會議上部署啟動教育部“三通兩平臺”建設與兩項重點工作：一是加強學校寬帶網(wǎng)絡建設，基本實現(xiàn)“寬帶網(wǎng)絡校校通”；二是加強優(yōu)質數(shù)字資源建設，初步實現(xiàn)“優(yōu)質教學資源班班通”；三是加強信息技術應用能力建設，大力推進“網(wǎng)絡學習空間人人通”；四是加強數(shù)字教育資源公共服務平臺建設；五是加強教育管理信息系統(tǒng)平臺建設；六是做好加快改善教學點教學條件，實現(xiàn)教學點數(shù)字教學資源全覆蓋；七是加大教師應用信息技術能力的培訓力度。
此次，教師培訓再次得到加強和重視，說明教育信息化建設，人的因素始終是第一位的。要把應用信息技術的能力作為教師的基本職業(yè)要求。信息技術與學科教學的整合創(chuàng)新要作為教師培訓的重要內(nèi)容，今明兩年要完成教學點教師的全員培訓，實現(xiàn)寬帶網(wǎng)接入學校40%以上教師的培訓任務。
教師培訓是教師專業(yè)化發(fā)展的基礎，不同時期，教師培訓要體現(xiàn)時代的特點。大數(shù)據(jù)時代，進行教師培訓的重點方向是什么？我們認為是整合創(chuàng)新，而整合創(chuàng)新的重點就是強化教師相關性思維培訓。
整合創(chuàng)新的重點就是強化教師相關性思維培訓
基于我們最新的互聯(lián)創(chuàng)新課堂的研究成果，加上我們對大數(shù)據(jù)時代的認識，使我們意識到：教師思維轉變的訓練對新一輪信息技術與學科的整合創(chuàng)新至關重要，而繼發(fā)散性思維和聚合思維訓練之后，如何成功進行相關性思維訓練是關鍵，所以整合創(chuàng)新的重點就是強化教師相關性思維培訓。
1. 建立新技術體驗中心，對教師開展體驗式相關性思維理念的培訓
體驗感悟，改變觀念。在知識大爆炸和技術飛快發(fā)展的今天，建立新技術體驗中心，引進新技術、新產(chǎn)品相配套的體驗模型，開放讓教師親身體驗，對教師建立相關性思維理念有很大的益處。例如，建立包括3D打印技術、裸眼3D技術、遠程仿真系統(tǒng)、虛擬化智慧教室、大數(shù)據(jù)流統(tǒng)計顯示等技術環(huán)境的新技術體驗中心，對教師開放，讓大家親身感受大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的過程。
通過資源和信息管理平臺的實際使用，還可讓教師體會大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的其他特征：一是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等信息，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。二是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題；三是處理速度快，時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征，數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競爭力。
2. 信息技術和課程整合創(chuàng)新，提高教師采用相關性技術手段處理信息的能力
能夠分類管理和綜合分析大數(shù)據(jù)是有效使用大數(shù)據(jù)的前提。大數(shù)據(jù)的分拆整合技術培訓和統(tǒng)計分析手段的數(shù)據(jù)處理是我們對教師進行技術培訓的重點，也是提高他們采用相關性技術手段處理信息能力的重要途徑。例如，大數(shù)據(jù)的存儲問題，我們在有限的空間里，可以采用高容量壓縮、分割重組等技術手段進行處理；通過掌握云操作系統(tǒng)和云端的數(shù)據(jù)處理技術，采用云計算的模式進行分發(fā)、運用等。
在信息技術和數(shù)學學科的整合中，我們鼓勵教師使用SPSS、SAS和EXCEL等數(shù)據(jù)分析工具，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法尋找答案。在進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計時，常常用到相關分析，從而得出統(tǒng)計學結論。大數(shù)據(jù)的聚類、因素分析、主成分分析、趨勢分析等方法，可以從已有的歷史數(shù)據(jù)變化趨勢去推測未來的發(fā)展方向，而我們的推斷結論往往建立在大樣本數(shù)據(jù)的基礎上。
在信息技術與語言學科（語文學科和英語學科）的整合中，提供相關情境再現(xiàn)、真人模擬、資源平臺關聯(lián)、游戲仿真、沉浸式教學、海量閱讀、主旨分析等技術支持，培養(yǎng)教師開展整本書閱讀教學和網(wǎng)絡上分組分章節(jié)閱讀，共同分享和討論，并建立相關的鏈接觀點。海量信息的快速閱讀，多角度、多層次看待問題，讓教師們超越教材的字句和文章教學，上升到文學賞析和寫作，最后通過語言綜合實踐活動升華到文化行為習慣的層面進行整合性教學。
在信息技術和科學學科的整合中，讓教師嘗試帶領學生開展異地遠程合作學習，建設主題網(wǎng)站和撰寫研究報告，共建共享異地的相關性資源和實驗研究策略，主動探究、小組合作學習、實驗驗證、數(shù)字化過程記錄和呈現(xiàn)等，可以很好地培養(yǎng)科學的研究態(tài)度和掌握基礎的科學研究方法。
可以說，信息技術與課程整合創(chuàng)新的核心就是在尊重學科教學規(guī)律的前提下，體驗新信息技術對學科教學的過程數(shù)據(jù)支持，通過對整合過程中獲得的大數(shù)據(jù)進行相關性處理，提高教師采用相關性技術手段處理信息的能力。
3. 建立教師運用相關性思維整合創(chuàng)新學科教學模式的激勵機制
擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)、具備處理大數(shù)據(jù)的挖掘技術和擁有數(shù)據(jù)分析人才這三個條件是事業(yè)發(fā)展的重要保證。教育部“三通兩平臺”建設與兩項重點工作的推進措施正是推動大數(shù)據(jù)時代信息技術設施建設的基本保證。“三通兩平臺”與過程性資源建設的進一步實施，必將形成大數(shù)據(jù)的集聚，而這些大數(shù)據(jù)是如此重要，以至于其獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現(xiàn)，都成為了當前重要的研究課題。例如，北京實施的名師課堂，七千多節(jié)視頻課程在網(wǎng)絡上存儲和播放就是一個大數(shù)據(jù)的例子。另外，我們在日常電子郵件中，發(fā)送和接收大于1G的附件時，也是一種類型的大數(shù)據(jù)。
建立起教師運用相關性思維去整合創(chuàng)新本學科教學模式的激勵機制，可以有效使用大數(shù)據(jù)的屬性價值，促進相關性思維在學科教學中的應用，也有利于信息技術與課程整合的良性發(fā)展。相關性思維的數(shù)據(jù)處理需要依據(jù)標準和常模的對照，所以建立起相關的參照標桿數(shù)據(jù)是必不可少的一環(huán)。
總之，大數(shù)據(jù)時代，又正值教育部啟動“三通兩平臺”建設與推動兩項重點工作。筆者認為整合創(chuàng)新的重點是強化教師的相關性思維培訓，可以從三個方面著手：一是建立新技術體驗中心，對教師開展體驗式培訓，幫助教師快速建立相關性思維理念；二是結合信息技術和課程整合的實踐，提高教師采用相關性技術手段處理信息的能力；三是建立教師運用相關性思維整合創(chuàng)新各學科教學模式的激勵機制，促進相關性思維在學科教學中的應用。
（作者單位：北京教育網(wǎng)絡和信息中心）
