發(fā)布時(shí)間：2022-12-23 08:33:28
序言：寫作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的大數(shù)據(jù)技術(shù)樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
本文首先對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)進(jìn)行了介紹，其次對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了闡述，最后提出了展望。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 分類 聚類
大數(shù)據(jù)（Big Data），也稱為海量數(shù)據(jù)，是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展而產(chǎn)生的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)現(xiàn)象?，F(xiàn)代社會(huì)正以不可想象的速度產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，微博微信，視頻圖片，手機(jī)通信，網(wǎng)上購(gòu)物……等等都在不斷產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如何更好的利用和分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而為人類使用，這是非常重要的科學(xué)研究。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更好的利用云計(jì)算以及數(shù)據(jù)挖掘，顯得尤為重要。
1 大數(shù)據(jù)的概念
大數(shù)據(jù)，是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)機(jī)器和軟硬件對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。IBM將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)總結(jié)為三個(gè)V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）。
即產(chǎn)生的數(shù)據(jù)容量大。數(shù)據(jù)主要來(lái)源如：E-mail、搜索引擎的搜索、圖片、音頻、視頻、社交網(wǎng)站、微博微信、各種應(yīng)用軟件和app、電子商務(wù)以及電子通信等等。在實(shí)際生活中，電子商務(wù)的購(gòu)物平臺(tái)數(shù)量和種類越來(lái)越多，社交網(wǎng)站的典型facebook的數(shù)據(jù)量大的驚人，以PB計(jì)量都不夠。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的單位不僅僅是MB、GB等，而是使用了表示更大容量的TB、PB、EB、ZB和YB等，每個(gè)單位的關(guān)系為后者是前者的1024倍，如1PB=1024TB。同時(shí)大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度是越來(lái)越快，如手機(jī)相機(jī)的像素?cái)?shù)隨著新款手機(jī)的出現(xiàn)而成倍的增長(zhǎng)。
1.2 多樣化
從數(shù)據(jù)組織形式的角度將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有一定的規(guī)律，可以使用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)表示，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，如高校的教務(wù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、銀行交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無(wú)法通過(guò)預(yù)先定義的數(shù)據(jù)模型表達(dá)并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，如聲音、視頻和圖片等等。當(dāng)前非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
1.3 快速化
在當(dāng)前商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代，對(duì)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘有用的數(shù)據(jù)信息，并用于商業(yè)運(yùn)作，對(duì)于企業(yè)和組織來(lái)說(shuō)非常重要。如現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物會(huì)依據(jù)多數(shù)人的購(gòu)物組合，分析出大部分人在購(gòu)買一件物品的同時(shí)會(huì)同時(shí)購(gòu)買其他的物品，從而在購(gòu)物選擇時(shí)給予方便，提高網(wǎng)購(gòu)的效率，提高效益。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的同時(shí)，人們要能夠?qū)@些數(shù)據(jù)加以利用，得到有用的信息，才是最重要的。為了讓海量規(guī)模的數(shù)據(jù)能夠真正發(fā)揮巨大的作用，需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息和知識(shí)，即從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)向數(shù)據(jù)挖掘和分析進(jìn)行轉(zhuǎn)換。比如沃爾瑪超市能夠從男人購(gòu)物時(shí)買啤酒的同時(shí)會(huì)購(gòu)買小孩的紙尿褲這種關(guān)聯(lián)，并在實(shí)際物品擺放時(shí)將這兩種物品放置在一起，方便用戶購(gòu)物。
2 數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息技術(shù)應(yīng)用的廣泛，大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生并存儲(chǔ)各個(gè)領(lǐng)域的信息系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)挖掘在這種“數(shù)據(jù)爆炸，知識(shí)匱乏”的情況下出現(xiàn)的。數(shù)據(jù)挖掘（Data mining）是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，它融合了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、知識(shí)工程和統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘在很多領(lǐng)域尤其是電信、銀行、交通、保險(xiǎn)和零售等商業(yè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘也稱為從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，具體來(lái)講就是從大規(guī)模海量數(shù)據(jù)中抽取人們所感興趣的非平凡的、隱含的、事先未知的和具有潛在用途的模式或者知識(shí)。
3 數(shù)據(jù)挖掘的主要研究?jī)?nèi)容
數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式，其模式分為兩大類：描述型模式和預(yù)測(cè)型模式。描述型模式是對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)中存在的事實(shí)做規(guī)范描述，刻畫當(dāng)前數(shù)據(jù)的一般特性。預(yù)測(cè)型模式則是以時(shí)間為主要關(guān)鍵參數(shù)，對(duì)于時(shí)間序列型數(shù)據(jù)，根據(jù)其歷史和當(dāng)前的值去預(yù)測(cè)其未來(lái)的值。常使用的算法有：
3.1 聚類分析
聚類是將數(shù)據(jù)劃分成群組的過(guò)程，根據(jù)數(shù)量本身的自然分布性質(zhì)，數(shù)據(jù)變量之間存在的程度不同的相似性（親疏關(guān)系），按照一定的準(zhǔn)則將最相似的數(shù)據(jù)聚集成簇。主要包括劃分聚類算法，層次聚類算法和密度聚類算法等。經(jīng)典算法有K-Means、K-Medoids。
3.2 特性選擇
特性選擇是指為特定的應(yīng)用在不失去數(shù)據(jù)原有價(jià)值的基礎(chǔ)上選擇最小的屬性子集，去除不相關(guān)和冗余的屬性。特性選擇用于在建立分類模型前，或者預(yù)測(cè)模型之前，對(duì)原始數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行預(yù)處理。常用的算法有最小描述長(zhǎng)度法。
3.3 特征抽取
特征抽取式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的常用方法，是一個(gè)屬性降維的過(guò)程，實(shí)際為變換屬性，經(jīng)變換了的屬性或者特性，是原來(lái)屬性集的線性合并，出現(xiàn)更小更精的一組屬性。常用算法如主成分分析法、因子分析法和非負(fù)矩陣因子法等。
3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究最為廣泛和和活躍的方法之一。最初的研究動(dòng)機(jī)是針對(duì)購(gòu)物籃分析問(wèn)題提出的，目的是為了解決發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)庫(kù)中不同商品之間的聯(lián)系規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是指大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間的有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)關(guān)系。常用的算法有Apriori算法。
3.5 分類和預(yù)測(cè)
分類是應(yīng)用已知的一些屬性數(shù)據(jù)去推測(cè)一個(gè)未知的離散型的屬性數(shù)據(jù)，而這個(gè)被推測(cè)的屬性數(shù)據(jù)的可取值是預(yù)先定義的。要很好的實(shí)現(xiàn)推測(cè)，需要事先定義一個(gè)分類模型。可用于分類的算法有決策樹、樸素貝葉斯分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、logistic回歸和支持向量機(jī)等。
4 結(jié)論
隨著時(shí)代的進(jìn)步，數(shù)據(jù)也發(fā)生變化，具有各種各樣的復(fù)雜形式。很多研究機(jī)構(gòu)和個(gè)人在對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的同時(shí)，也展開了對(duì)空間數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)和序列數(shù)據(jù)、文本和Web等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。同時(shí)大數(shù)據(jù)的發(fā)展促進(jìn)了云計(jì)算的產(chǎn)生，基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘也在迅速崛起。
參考文獻(xiàn)
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作者簡(jiǎn)介
許凡（1996-），男，江蘇省南京市人?，F(xiàn)就讀三江學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院計(jì)算機(jī)軟件工程專業(yè)本科。
孫勤紅（1979-），女，山東省臨沂市人。碩士研究生學(xué)歷?，F(xiàn)為三江學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院講師、指導(dǎo)教師。主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘。
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；云存儲(chǔ)
1 什么是云存儲(chǔ)
云存儲(chǔ)是在云計(jì)算概念上延伸和發(fā)展的一個(gè)新的概念，是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)。當(dāng)云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理時(shí)，云計(jì)算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲(chǔ)設(shè)備，那么，云計(jì)算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個(gè)云存儲(chǔ)系統(tǒng)，所以云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。
2 云存儲(chǔ)分類
按照服務(wù)對(duì)象可以把云存儲(chǔ)分類如下：
(1) 公共云存儲(chǔ)。公共云存儲(chǔ)可以以低成本提供大量的文件存儲(chǔ)。供應(yīng)商可以保持每個(gè)客戶的存儲(chǔ)、應(yīng)用都是獨(dú)立的、私有的，公共云存儲(chǔ)可以劃出一部分來(lái)用作私有云存儲(chǔ)。
(2) 私有云存儲(chǔ)。通過(guò)私有云存儲(chǔ)，一個(gè)公司可以擁有或控制基礎(chǔ)架構(gòu)，以及應(yīng)用的部署。私有云存儲(chǔ)可以部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心或相同地點(diǎn)的設(shè)施上。私有云可以由公司自己的IT部門管理，也可以由服務(wù)供應(yīng)商管理。
相比傳統(tǒng)存儲(chǔ)模式，云存儲(chǔ)的租購(gòu)模式顯得更加靈活方便，其實(shí)，企業(yè)自己構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心需要購(gòu)買硬件等必備設(shè)施及復(fù)雜多變的維護(hù)管理。
(3) 混合云存儲(chǔ)。這種云存儲(chǔ)把公共云和私有云結(jié)合在一起。主要用于按客戶要求的訪問(wèn)，特別是需要臨時(shí)配置容量的時(shí)候。
從公共云上劃出一部分容量配置一種私有云，可以幫助公司面對(duì)迅速增長(zhǎng)的負(fù)載波動(dòng)或高峰時(shí)很有幫助。
盡管如此，混合云存儲(chǔ)帶來(lái)了跨公共云和私有云分配應(yīng)用的復(fù)雜性。
3 云存儲(chǔ)具有的優(yōu)勢(shì)
作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的云存儲(chǔ)技術(shù)，與傳統(tǒng)存儲(chǔ)技術(shù)相比，具有如下明顯優(yōu)勢(shì)：
(1) 靈活方便。對(duì)于中小企業(yè)或個(gè)人用戶，完全可以將數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與維護(hù)委托給云服務(wù)提供商，而只是租用云服務(wù)提供商的服務(wù)即可，用戶不必考慮存儲(chǔ)容量、存儲(chǔ)設(shè)備類型、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置，以及更多的關(guān)于數(shù)據(jù)的可用性、可靠性和安全性等繁雜的技術(shù)層面。避免了購(gòu)買硬件設(shè)備及技術(shù)維護(hù)而投入的精力，節(jié)省下來(lái)的大量時(shí)間可以用于更多的工作業(yè)務(wù)發(fā)展。
(2) 成本低廉。就目前來(lái)說(shuō)，企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上所付出的成本相當(dāng)大，因?yàn)槠髽I(yè)要建立一套存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅需要購(gòu)買硬件等基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)，系統(tǒng)維護(hù)還需要專門的人員，企業(yè)的存儲(chǔ)空間及管理費(fèi)用都面臨巨大挑戰(zhàn)，企業(yè)必須更新或增加各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理設(shè)備，而且還要負(fù)擔(dān)逐漸高漲的管理成本。
為了減少這種成本壓力，好多企業(yè)將大部分?jǐn)?shù)據(jù)遷移至云存儲(chǔ)上，所有的升級(jí)、維護(hù)等管理任務(wù)均由云存儲(chǔ)服務(wù)提供商來(lái)完成。因此，可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的成本降到最低，同時(shí)，還能獲得最優(yōu)良的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。
(3) 量身定制。隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái)，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)模式已不再適用企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，企業(yè)急需一種新的存儲(chǔ)方式來(lái)滿足企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的個(gè)性化需求。
私有云即可滿足企業(yè)這一個(gè)性化需求。云服務(wù)提供商可以專門為企業(yè)客戶提供一種量身定制的云存儲(chǔ)服務(wù)解決方案，也可以由企業(yè)自己的IT機(jī)構(gòu)部署一套私有云服務(wù)架構(gòu)。企業(yè)不僅可以得到最優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)，還能在一定程度上降低安全風(fēng)險(xiǎn)。
4 云存儲(chǔ)發(fā)展需要考慮的主要問(wèn)題
由于云存儲(chǔ)具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式不具備的諸多優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越多的中小企業(yè)正在將自己的數(shù)據(jù)中心逐漸轉(zhuǎn)移至云端。而大型企業(yè)除了租用公共云存儲(chǔ)服務(wù)以外，也開始著手建立自己的私有云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中心。但是，云存儲(chǔ)仍處于快速發(fā)展階段，云存儲(chǔ)要想得到廣泛應(yīng)用，還有待進(jìn)一步完善和改進(jìn)。
(1) 安全問(wèn)題。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云計(jì)算中心，安全問(wèn)題始終是用戶最為關(guān)注的問(wèn)題。
用戶的敏感信息和個(gè)人隱私數(shù)據(jù)如何才能保證其具有安全性和私密性，云存儲(chǔ)服務(wù)提供商應(yīng)根據(jù)分布式文件中可能存在的安全威脅和安全需求，來(lái)制定相應(yīng)的安全策略，以便在計(jì)算機(jī)中實(shí)施相應(yīng)的保護(hù)機(jī)制，確保用戶數(shù)據(jù)避免丟失或被竊。
(2) 可靠性問(wèn)題?？煽啃允菙?shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)最基本也是最關(guān)鍵的一項(xiàng)指標(biāo)。
數(shù)據(jù)的備份復(fù)制是云存儲(chǔ)管理中心必須考慮的問(wèn)題，而且數(shù)據(jù)的備份復(fù)制可以大大提高云存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和性能，同時(shí)能夠增強(qiáng)系統(tǒng)的容錯(cuò)能力。如果云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)遭到破壞，云存儲(chǔ)服務(wù)提供商應(yīng)該能夠快速全面地恢復(fù)數(shù)據(jù)，確保用戶數(shù)據(jù)的完整性。
5 結(jié)束語(yǔ)
云存儲(chǔ)不僅僅是存儲(chǔ)，更多的是應(yīng)用，是云計(jì)算時(shí)代的一場(chǎng)存儲(chǔ)革命，隨著云存儲(chǔ)的安全性、可靠性、實(shí)用性等存儲(chǔ)技術(shù)的不斷成熟，人們對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)的認(rèn)識(shí)不斷提高，云存儲(chǔ)成本的不斷降低，一定會(huì)形成一個(gè)安全可靠、實(shí)用快速的云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問(wèn)系統(tǒng)。云存儲(chǔ)必將廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，云存儲(chǔ)必然是未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的發(fā)展趨勢(shì)。
參考文獻(xiàn)
[1]互動(dòng)百科./wiki/云存儲(chǔ).
[2]百度百科. / view /
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；數(shù)據(jù)標(biāo)簽
1引言
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)主要是通過(guò)相關(guān)的技術(shù)措施對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)管理、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理模式等。另外，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)還可以對(duì)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的整合分析，挖掘數(shù)據(jù)的真實(shí)性和實(shí)用性，找出不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，這也是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需求，對(duì)于現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展起著十分重要的作用和意義。
2數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)簡(jiǎn)介
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改革完善，作為近年來(lái)興起的新型技術(shù)，它在一定程度上是隨著云計(jì)算的出現(xiàn)而發(fā)展的。立足于云計(jì)算的相關(guān)技術(shù)，對(duì)人們生活和工作中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等，有效推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在推廣和普及過(guò)程中，主要是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為載體，充分結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)社會(huì)中的生產(chǎn)要素和業(yè)務(wù)要素進(jìn)行及時(shí)有效的分析和更新，調(diào)整社會(huì)中現(xiàn)有的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式，從而有效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
3.1構(gòu)建與面向?qū)ο髮?shí)際需求相結(jié)合的數(shù)據(jù)庫(kù)
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)和利用過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)充分立足于用戶的實(shí)際需求，有效結(jié)合面向?qū)ο蠓椒ǎ鶕?jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析情況，充分了解用戶的需求，為用戶提供更為全面和細(xì)致的服務(wù)。從一定意義上來(lái)講，不僅可以體現(xiàn)出個(gè)性化服務(wù)，還能保障數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全性和實(shí)效性[1]。根據(jù)相關(guān)調(diào)查研究可以看出，當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)仍處于不斷發(fā)展和創(chuàng)新時(shí)期，面向?qū)ο蟠罱ǔ龈咝У臄?shù)據(jù)庫(kù)，并且根據(jù)用戶需求不斷進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。
3.2構(gòu)建與多媒體技術(shù)相結(jié)合的數(shù)據(jù)庫(kù)
一方面，對(duì)大多數(shù)群體來(lái)說(shuō)，多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的資料數(shù)據(jù)更多，界面的設(shè)置也更加多元化，能夠在第一時(shí)間吸引人們的注意力，從而更好地滿足人們的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的多元化發(fā)展。另一方面，數(shù)據(jù)庫(kù)的安全問(wèn)題一直是人們最為關(guān)注的問(wèn)題，安全隱患一直是制約數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的重要因素，通過(guò)有效融合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與多媒體，可以在一定程度上提高數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性能和穩(wěn)定性能。在實(shí)際工作過(guò)程中，為了充分推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展和多媒體技術(shù)的有效融合，相關(guān)工作人員應(yīng)當(dāng)解決以下幾個(gè)問(wèn)題。第一，多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)際使用過(guò)程中必將涉及到用戶的個(gè)性化需求，在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)有針對(duì)性的融入相關(guān)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)的有效管理和存儲(chǔ)，已成為了技術(shù)節(jié)點(diǎn)搭建的重要模塊。第二，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與多媒體技術(shù)要實(shí)現(xiàn)有效結(jié)合必將涉及到系統(tǒng)的兼容性，這不僅是數(shù)據(jù)之間的融合，還是數(shù)據(jù)交叉使用的重要內(nèi)容，如何充分進(jìn)行二者的融合和兼容，是全面深入實(shí)現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的主要問(wèn)題[2]。
4大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)特點(diǎn)
4.1統(tǒng)一性
受傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)搭建模式內(nèi)容的影響，不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)在使用中仍存在不兼容的情況。因此，無(wú)法充分利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息資源，造成了資源的閑置或浪費(fèi)，無(wú)法充分滿足用戶的實(shí)際需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)可以有效解決這一問(wèn)題，針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行有效統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，不斷完善數(shù)據(jù)信息資源的檢索功能，從而提高用戶的滿意程度和工作效率，簡(jiǎn)化操作流程[3]。
4.2共享性
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的有效實(shí)現(xiàn)和價(jià)值體現(xiàn)，在一定程度上取決于數(shù)據(jù)信息資源的共享性。人們可以通過(guò)方便快捷的方式方法獲取資源，不斷提高信息的使用效率。在實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程中，相關(guān)工作人員可以根據(jù)虛擬數(shù)據(jù)的實(shí)際情況對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)合理的搭建，逐漸實(shí)現(xiàn)功能的多元化發(fā)展和信息資源的共享。隨著我國(guó)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的逐漸拓展和信息資源的共享，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了信息資源的方便快捷，不斷滿足用戶的多元化需求，從而充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值和作用。
5大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策和手段
5.1數(shù)據(jù)標(biāo)簽
數(shù)據(jù)標(biāo)簽是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下使用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的基礎(chǔ)，能夠充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和有效定位。在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的有效搭建和完善過(guò)程中，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)有針對(duì)性地凸顯出數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)資源的特殊性，充分立足于社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需求，科學(xué)合理的設(shè)置相應(yīng)字符長(zhǎng)度，不斷提高數(shù)據(jù)標(biāo)簽的科學(xué)性和合理性。
5.2節(jié)點(diǎn)建設(shè)
在使用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，節(jié)點(diǎn)建設(shè)應(yīng)當(dāng)是建設(shè)的核心和關(guān)鍵，各個(gè)要素之間的有效搭建能夠充分滿足用戶的實(shí)際需求，體現(xiàn)出個(gè)性化發(fā)展目標(biāo)。根據(jù)實(shí)際情況可以看出，當(dāng)前我國(guó)在節(jié)點(diǎn)建設(shè)中仍存在一定的問(wèn)題，比如過(guò)于注重其標(biāo)準(zhǔn)性，采用固定的某種模式進(jìn)行搭建，沒(méi)有充分考慮到實(shí)際需求，使得節(jié)點(diǎn)建設(shè)脫離實(shí)際，無(wú)法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的作用和功能?；诖?，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)在原有數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化完善，結(jié)合原有的地址內(nèi)容和關(guān)鍵詞檢索信息，對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行重新整合，從而提高數(shù)據(jù)庫(kù)的有效性。
5.3虛擬大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
在數(shù)據(jù)庫(kù)中靈活有效搭建出虛擬大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的海量管理，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)綜合性能的提升和創(chuàng)新改革服務(wù)內(nèi)容等都有著極其重要的作用和意義。虛擬大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)群的前臺(tái)，其功能的實(shí)現(xiàn)直接影響了數(shù)據(jù)庫(kù)和節(jié)點(diǎn)信息資源的收集交匯，合理分配任務(wù)。虛擬大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)是整個(gè)虛擬數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵所在，只有確保其正常高效運(yùn)行，才能為用戶提供更為更全面的服務(wù)[4]。
5.4信息獲取
我國(guó)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)更為注重?cái)?shù)據(jù)信息資源獲取渠道和機(jī)制的創(chuàng)新完善，通過(guò)交互式管理模式，不斷進(jìn)行信息的重組和創(chuàng)新。一方面，對(duì)于信息的獲取應(yīng)當(dāng)充分考慮到用戶的實(shí)際需求，搭建出由上而下的健全數(shù)據(jù)信息獲取途徑，使得用戶獲得更為全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，確保信息的真實(shí)性和可靠性。另一方面，在獲取元數(shù)據(jù)時(shí)，技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)充分運(yùn)用虛擬大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效獲取。
>> 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)分析及系統(tǒng)實(shí)例分析 淺談大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展 電力信息大數(shù)據(jù)高速存儲(chǔ)及檢索關(guān)鍵技術(shù)研究 電力大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)研究及趨勢(shì) 投資統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù) 基于大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 淺析云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 面向大數(shù)據(jù)的Deep Web數(shù)據(jù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究 大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)技術(shù)體系的關(guān)鍵技術(shù)研究 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用探討 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析框架及其關(guān)鍵技術(shù) 農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送關(guān)鍵技術(shù)綜述 基于大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究 云計(jì)算環(huán)境下的大數(shù)據(jù)可靠存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)概述 面向大數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代下軟件工程關(guān)鍵技術(shù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù) 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)之關(guān)鍵技術(shù) 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.
[4]Big data[EB/OL]..
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［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)+；農(nóng)業(yè)；智能灌溉
引言
隨著科技的日益進(jìn)步，計(jì)算機(jī)的相關(guān)技術(shù)被引用到各個(gè)領(lǐng)域。智能灌溉系統(tǒng)是融合傳感器技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)與移動(dòng)終端控制等多種高新技術(shù)，自動(dòng)采集光照、溫度、土壤水分、空氣濕度等信息，通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)傳輸給信息管理系統(tǒng)，自動(dòng)控制噴水灌溉、通風(fēng)除濕等設(shè)備，從而調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù)。智能灌溉系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)策略，在云服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，以關(guān)聯(lián)圖表顯示歷史記錄，為農(nóng)業(yè)專家提供決策支持，同時(shí)獲取國(guó)家氣象局天氣預(yù)報(bào)信息，根據(jù)天氣狀況和作物需要智能調(diào)節(jié)噴水灌溉策略，調(diào)整用水量，實(shí)施精準(zhǔn)灌溉，提高水資源利用率。智能灌溉系統(tǒng)支持多種應(yīng)用場(chǎng)景如智能花園、溫室大棚、高爾夫球場(chǎng)等，提供Web版、桌面版、移動(dòng)終端3種管理系統(tǒng)供用戶使用，使其隨時(shí)隨地操作管理。智能灌溉系統(tǒng)采用WiFi技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程無(wú)線通信，采用Zigbee技術(shù)構(gòu)建底層無(wú)線傳感網(wǎng)，節(jié)能低耗，能夠根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)模靈活增加無(wú)線節(jié)點(diǎn)模塊，不會(huì)因?yàn)楸O(jiān)測(cè)點(diǎn)過(guò)多而使布線復(fù)雜，降低系統(tǒng)維護(hù)運(yùn)營(yíng)成本。
1職能灌溉系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室模型及部分實(shí)物操作界面如圖2所示。
2智能灌溉系統(tǒng)功能模塊簡(jiǎn)介
本系統(tǒng)根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)三層體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，功能模塊劃分及其主要設(shè)計(jì)內(nèi)容如下表1所示。
3智能灌溉系統(tǒng)簡(jiǎn)易操作說(shuō)明
下面主要說(shuō)明桌面版管理系統(tǒng)、Web版管理系統(tǒng)、移動(dòng)終端版管理系統(tǒng)的操作使用方法。3.1桌面版管理系統(tǒng)桌面版管理系統(tǒng)主要功能模塊有：操作控制模塊、數(shù)據(jù)與命令查看模塊。其中，操作控制模塊的功能如下：這部分提供了實(shí)時(shí)場(chǎng)景的選擇，區(qū)域?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)的顯示，區(qū)域手動(dòng)操作和自動(dòng)控制的設(shè)置。可以通過(guò)輸入服務(wù)器地址，進(jìn)行場(chǎng)景的選擇，然后對(duì)該場(chǎng)景下的區(qū)域進(jìn)行手動(dòng)控制，實(shí)時(shí)控制底層終端控制設(shè)備，也可以開啟自動(dòng)控制，輸入要自動(dòng)控制的參數(shù)范圍，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)輸入的控制參數(shù)，進(jìn)行自動(dòng)控制。3.2Web版管理系統(tǒng)3.2.1登錄界面系統(tǒng)的開始頁(yè)面，界面簡(jiǎn)潔友好。只有獲取權(quán)限才能進(jìn)入控制系統(tǒng)。3.2.2首頁(yè)這部分主要是顯示項(xiàng)目的一些圖片，頁(yè)面下方是項(xiàng)目的介紹。3.2.3監(jiān)控中心這是本程序的核心部分，在這個(gè)頁(yè)面中，能夠通過(guò)儀器表查看到當(dāng)前的數(shù)據(jù)，并提供了天氣預(yù)報(bào)，能夠根據(jù)需要設(shè)置自動(dòng)控制的外界條件，或是進(jìn)行人工的操作處理。上述界面中，上面部分是最近一次采集到的數(shù)據(jù)，以儀器表的形式生動(dòng)地展示出來(lái)，左下角是自動(dòng)控制時(shí)的溫濕度，光照強(qiáng)度的控制范圍，在這里輸入要控制的范圍后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶輸入的范圍自動(dòng)調(diào)控。右下角是系統(tǒng)的自動(dòng)控制區(qū)域，在這里用戶可以進(jìn)行手動(dòng)控制。3.2.4數(shù)據(jù)分析查看將歷史記錄以關(guān)聯(lián)圖表的形式展示出來(lái)，一目了然，為農(nóng)業(yè)專家進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供決策支持，最終確定適于作物生長(zhǎng)的控制策略。3.2.5操作記錄將用戶的操作即自動(dòng)操作記錄下來(lái)，便于查看。3.2.6退出程序退出后，系統(tǒng)的工作模式不變，保持原狀。點(diǎn)擊退出后，登錄狀態(tài)被重置，并跳轉(zhuǎn)到登錄頁(yè)面。3.3移動(dòng)終端管理軟件3.3.1登錄部分這個(gè)是手機(jī)端的登錄界面，簡(jiǎn)潔明了，選擇聯(lián)網(wǎng)模式，輸入賬號(hào)密碼以及當(dāng)前的服務(wù)器地址即可登錄，可以選擇保存密碼，方便下次登錄。3.3.2數(shù)據(jù)查看中心選擇當(dāng)前環(huán)境模式和區(qū)域，即可查看當(dāng)前的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。3.3.3控制中心選擇當(dāng)前的場(chǎng)景模式和區(qū)域，就可以對(duì)該區(qū)域進(jìn)行控制，可以根據(jù)需要輸入環(huán)境參數(shù)，設(shè)置自動(dòng)控制的范圍，也可直接進(jìn)行手動(dòng)控制。
4結(jié)語(yǔ)
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；信息處理技術(shù)；云計(jì)算；數(shù)據(jù)挖掘；安全保障
引言
信息技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，使得各個(gè)領(lǐng)域中的信息和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了爆炸式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。在海量的信息數(shù)據(jù)中，除了有效信息之外，還充斥著許多垃圾信息。如果不能運(yùn)用合理有效的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)各項(xiàng)信息的種類與內(nèi)容進(jìn)行判斷，則會(huì)影響社會(huì)現(xiàn)代化建設(shè)的效率。因此，本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行研究，具有鮮明的現(xiàn)實(shí)意義。
1大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息技術(shù)內(nèi)容
計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)主要包括了建模、數(shù)據(jù)信息采集、處理加工以及存儲(chǔ)等多個(gè)環(huán)節(jié)，具體流程如圖1所示。
1.1建模
建立模型是大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，通過(guò)建立模型的方式可以為后續(xù)數(shù)據(jù)信息的分析和處理創(chuàng)造便利條件。在模型中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更加直觀易懂[1]。目前，以大數(shù)據(jù)為依托的信息模型主要包括了流處理和批處理兩種形式，在具體的模型建構(gòu)中，技術(shù)人員要根據(jù)信息數(shù)據(jù)的處理需求，建立適合的模型，以起到提升數(shù)據(jù)處理效率的效果。
1.2采集
與以往的信息數(shù)據(jù)處理方式不同，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息數(shù)據(jù)面臨諸多挑戰(zhàn)。多樣化、大容量的數(shù)據(jù)信息特征，要求計(jì)算機(jī)信息技術(shù)能對(duì)各項(xiàng)信息進(jìn)行有效采集和精準(zhǔn)篩選。一般來(lái)說(shuō)，技術(shù)人員要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的篩選，以保障計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)處理的正確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息數(shù)據(jù)的處理和加工要保證科學(xué)性，符合新時(shí)期計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際需求。
1.3存儲(chǔ)
因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代下的信息種類和數(shù)量都較多，所以需要借助新的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全有效存儲(chǔ)。目前，云存儲(chǔ)空間已經(jīng)成為了人們首選的新型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式。這種處理模式具有空間大、速度快和安全性高的優(yōu)勢(shì)，符合大數(shù)據(jù)時(shí)代下人們對(duì)于信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。云端的信息數(shù)據(jù)處理以及存儲(chǔ)，為海量信息提供了穩(wěn)定的存儲(chǔ)平臺(tái)，同時(shí)也為后續(xù)信息的調(diào)取提供了方便。
1.4加工
信息數(shù)據(jù)的加工是大數(shù)據(jù)時(shí)代下應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行處理的重要環(huán)節(jié)，在此環(huán)節(jié)中，技術(shù)人員要根據(jù)時(shí)代特征、企業(yè)需求以及數(shù)據(jù)本身的類型，選擇合理的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。經(jīng)過(guò)處理之后可以上傳到云端空間進(jìn)行存儲(chǔ)，或者直接傳出到企業(yè)終端進(jìn)行使用。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息技術(shù)處理面臨的問(wèn)題
2.1信息種類繁多
進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來(lái)越多的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)入到企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)和管理工作當(dāng)中。從一方面講，雖然這種發(fā)展?fàn)顟B(tài)為企業(yè)的多樣化管理提供了豐富的資源支持，但是，從另一個(gè)方面進(jìn)行分析，也能看出企業(yè)如何在眾多信息當(dāng)中快速且精準(zhǔn)地篩選出有效的信息，成為了企業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)面臨的一項(xiàng)重大難題。與之前的信息化時(shí)代相比，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)需要從海量信息資源中進(jìn)行有效信息定位，因此實(shí)際的工作量會(huì)大大增加。不僅如此，在信息篩選中還會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中不穩(wěn)定因素的影響，其面臨的安全威脅也明顯增強(qiáng)[2]。由此可以看出，為了從根本上解決信息技術(shù)不穩(wěn)定性因素的影響，相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員要不斷地更新計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，使其適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)展的需求，為企業(yè)和社會(huì)的現(xiàn)代化信息建設(shè)提供幫助。
2.2新型人才缺失
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨加大了對(duì)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)本身的挑戰(zhàn)，同時(shí)也提升了對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人才的要求。無(wú)論是在以往的信息社會(huì)還是在大數(shù)據(jù)背景下的新型信息化社會(huì)，技術(shù)人才的作用都十分關(guān)鍵。從企業(yè)發(fā)展的角度進(jìn)行分析，以往企業(yè)的發(fā)展會(huì)受到傳統(tǒng)觀念的影響，因此對(duì)于人才的培養(yǎng)以及重視程度要求都較低。這一情況會(huì)使在專業(yè)化建設(shè)方面存在人才不足的問(wèn)題，進(jìn)而無(wú)法為其后續(xù)的發(fā)展提供及時(shí)、有效和專業(yè)性的指導(dǎo)。無(wú)論是從企業(yè)本身經(jīng)濟(jì)效益方面，還是整體社會(huì)效益方面，都會(huì)產(chǎn)生十分不利的影響。為了徹底解決這一問(wèn)題，企業(yè)在現(xiàn)代建設(shè)中，除了要對(duì)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)之外，還要重視新型技術(shù)人才的培養(yǎng)。提高對(duì)人才的重視程度，并為員工打造更適合的培訓(xùn)方式，提升專業(yè)能力與綜合素養(yǎng)。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息技術(shù)處理問(wèn)題的應(yīng)對(duì)方法
3.1案例概述
以R搜索引擎模型為例，在原本搜索引擎中，采用的是橫向搜索的模式，這種搜索模型并不能有效地結(jié)合用戶的特征，對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的處理。進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，搜索引擎模型的設(shè)計(jì)單位明確認(rèn)識(shí)到了模型中存在的不足之處，因此借助大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新型計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，期望可以提高實(shí)際應(yīng)用有效性[3]。
3.2需求分析
R搜索引擎模型期望將原本的橫向搜索模式調(diào)整為垂直的搜索模式，并在原本的信息數(shù)據(jù)處理模塊中增加二次處理模塊，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)處理。二次處理模塊要求具備分類、去重的功能，以便提升模塊應(yīng)用后搜索結(jié)果的精準(zhǔn)性，同時(shí)提升信息數(shù)據(jù)搜索的速度。
3.3改進(jìn)方法
3.3.1云計(jì)算為了使該搜索引擎模型達(dá)到預(yù)期的設(shè)計(jì)效果，技術(shù)人員運(yùn)用了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新型計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，將云計(jì)算功能納入到了系統(tǒng)模型中。通過(guò)將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)緊密地結(jié)合起來(lái)，發(fā)揮出了整合后的雙重優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，確保了計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備更新之后的優(yōu)勢(shì)可以有效發(fā)揮，特別是隨著高新電子科學(xué)技術(shù)的不斷改革與完善，計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備的更迭也要與時(shí)俱進(jìn)，否則最終將會(huì)因?yàn)殡y以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展和現(xiàn)實(shí)需求，而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作失效的情況。云計(jì)算的應(yīng)用促成了開放式網(wǎng)絡(luò)模式的建立，公眾們擺脫了網(wǎng)絡(luò)中心的局限性，R搜索引擎借助云計(jì)算靈活和開放獨(dú)特性，逐漸發(fā)揮出來(lái)互聯(lián)網(wǎng)模式的優(yōu)勢(shì)，提升了信息數(shù)據(jù)的初始處理速率[4-5]。
3.3.2高端人才人才是計(jì)算機(jī)信息技術(shù)應(yīng)用的保障，人才本身的能力和水平，會(huì)影響到計(jì)算機(jī)信息技術(shù)發(fā)揮的有效性與合理性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)的高端人才需求量大幅度增長(zhǎng)。部分企業(yè)雖然在發(fā)展的過(guò)程中搭建了各種不同的網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)，但是由于缺乏相應(yīng)的技術(shù)人才，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的后續(xù)維護(hù)成為了一項(xiàng)難題。對(duì)此，R搜索引擎除了積極引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)人才之外，還對(duì)內(nèi)部的人才結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整。比如，R搜索引擎將搜索引擎功能和視覺(jué)信息處理技術(shù)相互結(jié)合，提出用主動(dòng)光源而非算法來(lái)解決。團(tuán)隊(duì)提出的CCA方法可以把可見(jiàn)光圖像和近紅外圖像提取一個(gè)共同特征，在CCA的空間來(lái)進(jìn)行，然后用各種各樣的局部特征進(jìn)行處理和濾波，提取一些共同特征。R搜索引擎將發(fā)展目光放得更為長(zhǎng)遠(yuǎn)，在發(fā)展的過(guò)程中，從降低成本、提升競(jìng)爭(zhēng)力等方面進(jìn)行了人才的專項(xiàng)培養(yǎng)，將高端科學(xué)技術(shù)作為依托，為搜索引擎模型和企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展提供了戰(zhàn)略性支持[6]。
3.3.3數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)背景下，各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的處理技術(shù)都得以充分完善，越來(lái)越多的信息和數(shù)據(jù)匯聚到了一起，不同數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的聯(lián)系性也得以增強(qiáng)。但是，因?yàn)椴糠謹(jǐn)?shù)據(jù)為冗余數(shù)據(jù)的范疇，在社會(huì)現(xiàn)代化建設(shè)中并不能發(fā)揮出實(shí)際效用，所以如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息，成為了R搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域工作人員實(shí)際工作主要目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)化，除了可以提升數(shù)據(jù)篩選的效率之外，還可以達(dá)到節(jié)約信息數(shù)據(jù)搜索與處理的成本。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能提升技術(shù)本身對(duì)于數(shù)據(jù)信息的分析與加工處理能力，最終發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間存在的內(nèi)在聯(lián)系，篩選出有利于社會(huì)建設(shè)的有效信息[7-8]。
3.3.4安全保障大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境開放性進(jìn)一步增強(qiáng)，當(dāng)大眾通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效對(duì)信息搜索與篩選時(shí)，不可避免地會(huì)暴露自己的部分信息，如果缺乏合理有效的監(jiān)管，很有可能被不法分子利用，竊取個(gè)人信息，損害個(gè)人利益，并且還會(huì)對(duì)社會(huì)的發(fā)展造成危害。因此，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的安全性和保障性技術(shù)十分重要，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，以往的信息管理系統(tǒng)不能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效篩選，而經(jīng)過(guò)改進(jìn)的大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，R搜索引擎不僅實(shí)現(xiàn)了高效處理，同時(shí)也增強(qiáng)了管理工作的科學(xué)性和安全性。面對(duì)多種不同類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊以及計(jì)算機(jī)病毒侵入，都可以幫助企業(yè)和個(gè)人保護(hù)各自的信息不受到侵害[9-10]。
3.4結(jié)果分析
R搜索引擎在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行了調(diào)整，同時(shí)引進(jìn)并培養(yǎng)了現(xiàn)代化的高端技術(shù)人才，為產(chǎn)品模型的優(yōu)化升級(jí)提供了強(qiáng)大動(dòng)力支持。經(jīng)過(guò)一系列改革之后，R搜索引擎最終將服務(wù)器的穩(wěn)定性提升了23.4%，并且網(wǎng)站的更新頻率、外鏈數(shù)量以及流量排名等都進(jìn)入到了前3位，用戶綜合體驗(yàn)排名第1。
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[2].
[3]宗威、吳鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)，西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2013年9月，第33卷，第5期，總第121期.
[4]吳金紅、張飛、鞠秀芳.大數(shù)據(jù)： 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對(duì)策研究，情報(bào)雜志，第32卷.
[5]中國(guó)大數(shù)據(jù)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)研究白皮書
[6]中國(guó)大數(shù)據(jù)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)研究白皮書
大數(shù)據(jù)并不是一蹴而就、空穴來(lái)風(fēng)的概念，在它的背后有很多趨勢(shì)在推動(dòng)這個(gè)概念的到來(lái)。簡(jiǎn)單地說(shuō)有幾個(gè)方面推動(dòng)大數(shù)據(jù)的到來(lái)：
第一是數(shù)據(jù)化。我們現(xiàn)在有了更多的傳感器去記錄數(shù)據(jù)。大家最能理解和最常見(jiàn)的傳感器就是手機(jī)。有了手機(jī)，我們就能通過(guò)技術(shù)監(jiān)測(cè)知道你生活在哪個(gè)地方，有沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等個(gè)人信息。正是有了越來(lái)越多的記錄數(shù)據(jù)的傳感器，使得我們獲得的數(shù)據(jù)一直在增長(zhǎng)。
第二大變化是數(shù)據(jù)形態(tài)發(fā)生了變化 。我們現(xiàn)在有了各種各樣的數(shù)據(jù)，既包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如門店的銷售數(shù)據(jù)、后臺(tái)數(shù)據(jù)等也包括互聯(lián)網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)用戶通常作為同一個(gè)對(duì)象使用多個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。我們通過(guò)對(duì)特別對(duì)象或人物的網(wǎng)絡(luò)（性格、社交圈等）和行為（購(gòu)物、評(píng)論等）的特征進(jìn)行分析和挖掘，打破了孤立的個(gè)人數(shù)據(jù)特征，成功建立了以人為對(duì)象的跨越多個(gè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系數(shù)據(jù)群，實(shí)現(xiàn)個(gè)人跨平臺(tái)數(shù)據(jù)的打通。
正是在這樣的大背景下，2011年5月，麥肯錫麥肯錫全球研究院（MGI）了一份報(bào)告――《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》，推動(dòng)了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注，同年11月IBM公司在產(chǎn)品會(huì)上推出大數(shù)據(jù)概念。
大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)：規(guī)模巨大；產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度非?？欤覀兲幚硭乃俣纫卜浅？?；數(shù)據(jù)庫(kù)的多樣性；數(shù)據(jù)中潛藏價(jià)值。
我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)不是技術(shù)的變化，而是全方位理念的變化，它是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式以及生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。
大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新
整個(gè)大數(shù)據(jù)在商業(yè)中的創(chuàng)新體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的外部化。也就是我們?nèi)绾伟炎约旱臉I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)拿出去給別人用或者怎么樣把別人的數(shù)據(jù)拿進(jìn)來(lái)自己用？
一個(gè)門店、一個(gè)品牌的生存都不能僅僅依靠自己的數(shù)據(jù)。當(dāng)下基于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的社交媒體、論壇、電子商務(wù)及移動(dòng)電子商務(wù)數(shù)據(jù)給我們提供了很多可能的資源。我從不同角度，簡(jiǎn)單闡釋一下這個(gè)問(wèn)題。
如果從大的角度來(lái)談化妝品行業(yè)的整體發(fā)展趨勢(shì)及哪些品類會(huì)成為消費(fèi)者期盼的商品，互聯(lián)網(wǎng)就給了我們很好的答案。
在10年前，中國(guó)還沒(méi)有男士護(hù)膚的概念和市場(chǎng)，但是到今天男士護(hù)膚品已經(jīng)是一個(gè)很大的市場(chǎng)。如果我們回溯到十年前，互聯(lián)網(wǎng)的論壇討論就是男士護(hù)膚市場(chǎng)起步的端倪。因?yàn)橛幸恍┫M(fèi)者由于和歐美國(guó)家的接觸，他們比化妝品市場(chǎng)從業(yè)人員更敏感，他們首先發(fā)現(xiàn)了男士護(hù)膚市場(chǎng)的商機(jī)與需求。所以通過(guò)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)你可能會(huì)遇到行業(yè)可能的機(jī)會(huì)。
從小的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，我在一個(gè)城市開店，我只想知道什么樣的東西受消費(fèi)者的喜愛(ài)，未來(lái)的市場(chǎng)變化趨勢(shì)是怎樣的？這個(gè)時(shí)候電子商務(wù)和移動(dòng)電子商務(wù)的數(shù)據(jù)就給了我們很好的答案。
我們可以通過(guò)分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，直接爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。當(dāng)你覆蓋足夠多的電子商務(wù)平臺(tái)，你就很容易知道哪類產(chǎn)品、哪類品牌甚至某個(gè)單品在哪個(gè)城市的銷售狀況。我甚至可以通過(guò)精準(zhǔn)的計(jì)算技術(shù)，更好的了解我們商業(yè)合作與競(jìng)爭(zhēng)的利益。
如果再深一層，面對(duì)一個(gè)個(gè)體，我應(yīng)該給哪些人推送精準(zhǔn)營(yíng)銷或者說(shuō)一個(gè)產(chǎn)品面世后它在互聯(lián)網(wǎng)的美譽(yù)度是怎么樣的，有沒(méi)有可能出現(xiàn)重大安全問(wèn)題，需要產(chǎn)品方做怎樣的調(diào)整，這些東西都不是我們自身的數(shù)據(jù)能解決的而是需要外部的數(shù)據(jù)輔助我們做決策。
舉幾個(gè)非化妝品行業(yè)的例子。搜索網(wǎng)站谷歌通過(guò)人們?cè)诰W(wǎng)上的搜索記錄完成流感的預(yù)測(cè)。谷歌每天都會(huì)收到來(lái)自全球超過(guò)30億條的各種搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它預(yù)測(cè)流感的傳染程度。
我們要注意到大數(shù)據(jù)運(yùn)用的創(chuàng)新之處。谷歌不是通過(guò)疾控中心和醫(yī)院的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)傳染病，它是通過(guò)搜索指令的數(shù)據(jù)資源來(lái)預(yù)測(cè)傳染病的流行程度。也就是說(shuō)谷歌在用自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，拿出去解決其他地方的重大問(wèn)題。
再舉一個(gè)非常典型的例子，告訴大家我們的數(shù)據(jù)要流動(dòng)起來(lái)，才能發(fā)揮更大的價(jià)值。
國(guó)家電網(wǎng)每年會(huì)兩個(gè)指數(shù)一個(gè)是重工業(yè)用電指數(shù)，一個(gè)是輕工業(yè)用電指數(shù)，這兩個(gè)指數(shù)是整個(gè)中國(guó)工業(yè)制造業(yè)的晴雨表。如果將國(guó)家電網(wǎng)的數(shù)據(jù)和用水的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值。如果把用水和用電的數(shù)據(jù)結(jié)合運(yùn)用到個(gè)人住戶，則可以給公安部門維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定起到積極作用。
公安部門可以通過(guò)異常的用水及用電數(shù)據(jù)判斷哪些住宅是傳銷聚集地。因?yàn)閭麂N三、四十個(gè)人擠在一個(gè)小房子里，用水量是超過(guò)正常范圍的。
同時(shí)，用水用電數(shù)據(jù)為國(guó)家安全委員會(huì)維護(hù)穩(wěn)定和反恐有重大意義。我們國(guó)家有一些被列入黑名單的，這些人一旦發(fā)生了不正常的移動(dòng)或者居住地用水用電發(fā)生異常，公安部門需要第一時(shí)間實(shí)地走訪，掌握情況。
此外，用水用電的數(shù)據(jù)是所有銀行為中小企業(yè)發(fā)放貸款的重要依據(jù)。眾所周知，中小企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)都不太真實(shí)，銀行在為他們做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的時(shí)候，基本不看財(cái)報(bào)，而是看企業(yè)的用水用電數(shù)據(jù)以及交管委的攝像頭記錄的貨車進(jìn)出數(shù)據(jù)，判斷企業(yè)的整體規(guī)模及信貸風(fēng)險(xiǎn)。
所以，我再次強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的核心是怎么樣把自己的數(shù)據(jù)拿出去支持其他行業(yè)以及如何用其他行業(yè)的數(shù)據(jù)支持自己做決策。
大數(shù)據(jù)的商業(yè)實(shí)踐
將大數(shù)據(jù)用于品牌商業(yè)分析的時(shí)候，有三點(diǎn)和以前不一樣：
第一，我們所有的分析都是全樣的數(shù)據(jù)而不是抽樣的數(shù)據(jù)。從某種意義上講，世界上沒(méi)有全樣數(shù)據(jù)，我們所能掌握的都只是部分，但從另一個(gè)意義上講，我們團(tuán)隊(duì)能夠監(jiān)控到大量的電子商務(wù)及手機(jī)移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不再與以前做數(shù)據(jù)分析時(shí)，到某幾家店，通過(guò)某幾個(gè)產(chǎn)品的試用和觀察得出的數(shù)據(jù)一樣。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，比以前更細(xì)、更高速、更高準(zhǔn)確率
第二，大數(shù)據(jù)的分析包括很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。做移動(dòng)電子商務(wù)的人會(huì)知道， 我們除了關(guān)注日常銷售、生產(chǎn)等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)之外，還會(huì)非常看重商品在社交媒體上的影響力如何，品牌的粉絲影響力如何。所以每一件商品的美譽(yù)度如何以及在論壇上遭遇的輿情危機(jī)等都可以通過(guò)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析獲得認(rèn)識(shí)。
第三，我們所有的數(shù)據(jù)都是關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。我們要打通一個(gè)用戶、 一款產(chǎn)品在不同社交媒體上的購(gòu)買行為、瀏覽行為及被收藏被評(píng)價(jià)行為，從而獲得更全面的認(rèn)知，同時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品從A平臺(tái)到B平臺(tái)的商業(yè)機(jī)會(huì)。
我建議有條件的品牌商及經(jīng)營(yíng)者要實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略儲(chǔ)備。我們團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)其實(shí)來(lái)自兩方面：一個(gè)是自有數(shù)據(jù)的積累，二是公開數(shù)據(jù)的爬取?，F(xiàn)在的這些數(shù)據(jù)對(duì)于我們將來(lái)做擴(kuò)展包括趨勢(shì)分析、競(jìng)爭(zhēng)品牌的分析及了解用戶做精準(zhǔn)營(yíng)銷等意義重大。
在了解用戶的時(shí)候，我們需要進(jìn)行全面了解。我們不僅要了解他的購(gòu)買瀏覽記錄，還要了解他的時(shí)間和空間軌跡等。我們給很多品牌商做過(guò)服務(wù)，你對(duì)同一個(gè)對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)給他推送廣告的打開率可以相差10幾倍。此外，了解一個(gè)用戶的行為軌跡，也能讓你做到精準(zhǔn)的廣告投放和店鋪選址。
很多人在運(yùn)用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的時(shí)候，會(huì)步入邏輯結(jié)構(gòu)的誤區(qū)。一般我們理解的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)通過(guò)思考去想像，我的產(chǎn)品適合什么層次的消費(fèi)者，而企業(yè)的老總會(huì)思考我的產(chǎn)品選擇哪個(gè)明星做代言。有了這些想法之后，品牌才會(huì)根據(jù)媒體、銷售渠道及電子商務(wù)數(shù)據(jù)找到它們想要的的代言人。這樣的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷在邏輯上是不正確的，因?yàn)樗珡?qiáng)烈的依賴于產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)產(chǎn)品的定位。
而正確的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是首先找到自己產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的已有用戶以及對(duì)這些產(chǎn)品表達(dá)過(guò)興趣、發(fā)表過(guò)評(píng)價(jià)的幾萬(wàn)人甚至是幾十萬(wàn)人。然后在通過(guò)分析這幾十萬(wàn)人從事的職業(yè)、感興趣的電視節(jié)目、關(guān)注的明星、日常瀏覽哪些論壇的數(shù)據(jù)結(jié)論，選擇與品牌形象及消費(fèi)定位匹配的代言人，進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的精準(zhǔn)營(yíng)銷。
在這樣的設(shè)計(jì)流程中， 產(chǎn)品經(jīng)理和企業(yè)決策者的重要性體現(xiàn)在他們憑借敏銳的直覺(jué)，，將適合消費(fèi)者使用的產(chǎn)品設(shè)計(jì)出來(lái)。一件產(chǎn)品問(wèn)世，就像一個(gè)小孩出生，他已經(jīng)是活生生的生命個(gè)體，父母已經(jīng)無(wú)法再改變他。在這種情況下，父母對(duì)他的理解， 都比不上他在成長(zhǎng)過(guò)程中自身生命力的勃發(fā)。許多父母會(huì)希望小孩子做各種事情，為小孩貼上標(biāo)簽。但真正成功的父母，總是會(huì)從小孩的成長(zhǎng)過(guò)程中看到驚喜。 同樣的每一件產(chǎn)品有了自己的生命力，它在面對(duì)市場(chǎng)的時(shí)候會(huì)遇到各種評(píng)價(jià)，我們利用這些大數(shù)據(jù)的分析能比產(chǎn)品經(jīng)理更多知道一件產(chǎn)品它真正的目標(biāo)用戶在哪里，它他真正需要的廣告投放在哪里。
在這么一套新的邏輯框架支持下，給大家舉一個(gè)化妝品行業(yè)的例子。歐萊雅集團(tuán)有一款價(jià)值千余元的超聲波潔面儀。當(dāng)時(shí)這一款產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理找到我們，給我們提出的是針對(duì)20歲至40歲的白領(lǐng)女性的產(chǎn)品定位。超聲波潔面儀的產(chǎn)品在電子商務(wù)渠道上有很多同類型的品牌，我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出二三線城市的中小學(xué)老師的職業(yè)群體是被他們忽略掉的群體。
中小學(xué)老師每天接觸大量的粉筆灰塵，因此她們對(duì)潔面儀器的關(guān)注最活躍、使用頻次也最高。當(dāng)我們把這個(gè)現(xiàn)象告訴歐萊雅的產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)，他們一下子就明白了這個(gè)道理。
