序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了1篇的人工智能下的計算機研究范文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。

人工智能下的計算機研究篇1

計算機信息技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，加快了社會結(jié)構(gòu)調(diào)整，為各行業(yè)領(lǐng)域提供驅(qū)動點。網(wǎng)絡(luò)信息時代的到來，大體量數(shù)據(jù)服務(wù)特征增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜哂嘈?，計算機研發(fā)人員也在找尋新的技術(shù)突破口，為信息技術(shù)的更新及運用提供載體。人工智能的研發(fā)，將人們思維與計算機處理系統(tǒng)相結(jié)合，創(chuàng)設(shè)出智能化、自動化的數(shù)據(jù)處理體系，凸顯出計算機的高效率處理性能、智能平臺的柔性化、人性化操控性能，為社會行業(yè)的發(fā)展帶來新的機遇。

一、人工智能

人工智能是搭載計算機，以人類對事物的處理思維，以智能控制算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等輔助，完成對事務(wù)應(yīng)急處理的一種智能化調(diào)節(jié)。此類人工處理是將各類事物信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)，經(jīng)由數(shù)據(jù)對問題進行推理，結(jié)合系統(tǒng)預(yù)設(shè)程序進行科學(xué)性的設(shè)計規(guī)劃，保證每一類事務(wù)處理均具備人性化與柔性化特征。從人工智能的處理角度來講，其類似于人們的主觀思維，并具備思考問題的能力，且能夠通過數(shù)據(jù)的多元化分析，找尋到數(shù)據(jù)處理中的最優(yōu)解決方法。在實際應(yīng)用過程中，人工智能具備針對數(shù)據(jù)模型中的問題及各類價值信息進行最優(yōu)處理，同時將無意義的信息進行屏蔽，降低系統(tǒng)運行過程中的資源耗損。人工智能具有較高的學(xué)習(xí)能力，針對當(dāng)前處理事物產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)行為進行分析與界定，并通過學(xué)習(xí)與計算，完成對后續(xù)事務(wù)處理的自動化調(diào)整。人工智能處理系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用，搭載計算機平臺，對數(shù)據(jù)信息進行智能化驅(qū)動。大數(shù)據(jù)時代的到來，大體量數(shù)據(jù)以及云端計算環(huán)境，也可為人工智能技術(shù)的實現(xiàn)提供一個拓展路徑，增加數(shù)據(jù)信息的反饋效能，進而從基礎(chǔ)層面完成對計算機處理系統(tǒng)的自行檢索，增加計算機系統(tǒng)及其網(wǎng)絡(luò)運行的可靠性。對于計算機信息處理技術(shù)來講，人工智能搭載計算機處理平臺，對數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)精準(zhǔn)化分析，其不僅可作用于計算機生產(chǎn)之中，還可以同步根植到計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，完成對不同領(lǐng)域、不同功能的技術(shù)驅(qū)動。在具體運行期間，人工智能需搭載計算機設(shè)備及相關(guān)系統(tǒng)，完成數(shù)據(jù)擬合處理，保證系統(tǒng)處理工序的實現(xiàn)既可以具備數(shù)據(jù)耦合功能，也可實現(xiàn)對人們思維的一種定向化延伸，起到數(shù)據(jù)解讀與處理方面的相輔相成，完成對計算機信息產(chǎn)業(yè)的有效推動。

二、人工智能系統(tǒng)常見領(lǐng)域

1.專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)作為人工智能處理中的一類基礎(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，此類系統(tǒng)在運行過程中，將人們已經(jīng)掌握的知識結(jié)構(gòu)納入一個數(shù)據(jù)集成體，其具備多元問題的分析能力，且機構(gòu)在應(yīng)用過程中，既可以通過專業(yè)知識獲取替代行業(yè)領(lǐng)域的專家人員，輔助解決一系列的數(shù)據(jù)問題，同時也可以依據(jù)系統(tǒng)功能完成當(dāng)前驅(qū)動程序的自主化監(jiān)控，如圖一所示，為人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)組成架構(gòu)。專家系統(tǒng)各類功能的實現(xiàn)，搭載知識規(guī)則以及不同領(lǐng)域中對數(shù)據(jù)信息及各項規(guī)則所呈現(xiàn)出的問題點進行表述處理，此類規(guī)則既可以解析出不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，也可針對系統(tǒng)運行模式中的各類問題進行仿真模擬與實時處理。一旦外界事物產(chǎn)生的數(shù)據(jù)參數(shù)值與專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)基準(zhǔn)值存在誤差，則專家系統(tǒng)自動將此類問題定義為故障，并進行解決。此類技術(shù)可搭載計算機系統(tǒng)實現(xiàn)實時化、全天候運行，且操作模式是貫穿于整個計算機系統(tǒng)的，有效提高數(shù)據(jù)分析能力。

.模式識別

模式識別是搭載視覺與聽覺傳感器，完成計算機外部驅(qū)動結(jié)構(gòu)的感知處理。此類系統(tǒng)在運行期間，通過多元識別功能，令數(shù)字信息、圖像信息、聲音信息等轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂锌勺R別特征的數(shù)據(jù)模型，完成對不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)接入處理。例如，軟件識別、文字手紋識別、掃描識別以及化驗識別等，通過模式識別深度激發(fā)出計算機設(shè)備的可學(xué)習(xí)功能，保證每一類數(shù)據(jù)在解析期間，均可以作為不同數(shù)據(jù)加固的一種集成體，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)化界定。

3.機器人學(xué)習(xí)

目前，人工智能機器人學(xué)習(xí)大體可以分為機器人學(xué)與機器學(xué)習(xí)兩個方面。機器人學(xué)是人工智能作用于具有擬人化特征的機器人上，完成對數(shù)據(jù)仿生學(xué)的一種處理。此類技術(shù)特征的表述形式，可驅(qū)動機器人完成一系列的行為，且整個處理對象以及面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)過程，均由人工智能完成自動化、智能化的調(diào)節(jié)。此類智能化的賦予模式，將依據(jù)外界影響環(huán)境，做出基于自身基準(zhǔn)參數(shù)的實時調(diào)整，增加計算機及機械化設(shè)備的自主適應(yīng)性。機器學(xué)習(xí)是將人工智能技術(shù)賦能于機器設(shè)備之上，通過計算機系統(tǒng)以及智能處理模式，為機器運行系統(tǒng)搭建一個具有人類思維的學(xué)習(xí)架構(gòu)及執(zhí)行機制，保證學(xué)習(xí)系統(tǒng)運行時，兼具人類思維與智能控制能力，自主完成一系列的數(shù)據(jù)操作。此外，機器人學(xué)習(xí)包含人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)模式進行神經(jīng)元的界定，令每一類信息在處理期間可以完成多節(jié)點、多線程的操作，解決多維問題，保證數(shù)據(jù)信息中定量與定性問題的并行解決，增強數(shù)據(jù)分布式的處理效能。

三、人工智能在計算機信息技術(shù)中的運用

1.網(wǎng)絡(luò)安全管理

（1）入侵檢測技術(shù)

計算機信息安全防護架構(gòu)是系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)運行期間安全性能的基礎(chǔ)所在，其中入侵檢測技術(shù)的實現(xiàn)則是針對網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境中存在的各類入侵問題以及病毒數(shù)據(jù)等進行分析，一旦查證出當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中面臨著惡意訪問、黑客攻擊、病毒入侵等各類安全問題時，入侵檢測技術(shù)可以起到實時防控的作用。整個處理過程中，人工智能技術(shù)的實現(xiàn)則是為入侵檢測技術(shù)提供一個時效性、全面性的檢測平臺，保證數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中不同數(shù)據(jù)信息的傳輸具備的權(quán)限功能嵌入檢測系統(tǒng)中，如果發(fā)現(xiàn)破壞問題便自動啟動防御系統(tǒng)，降低攻擊所產(chǎn)生的安全危害。從另一方面來講，人工智能也可看成是基于模糊識別功能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能，完成對大體量數(shù)據(jù)的耦合處理。因為在目前大數(shù)據(jù)、云計算的時代，數(shù)據(jù)信息大體量地傳輸對傳統(tǒng)軟件提出更高的需求。人工智能技術(shù)的實現(xiàn)則可以有效彌補軟件滯后方面存在的問題，通過將數(shù)據(jù)信息進行過濾，保證每一類數(shù)據(jù)在測定與執(zhí)行過程中，完成自主化的驅(qū)動，并將檢測技術(shù)、執(zhí)行內(nèi)容進行數(shù)據(jù)及文件的生成，令用戶及時了解到當(dāng)前操作行為可能造成的一系列風(fēng)險。

（2）計算機防毒技術(shù)

人工智能在計算機病毒防護技術(shù)中的應(yīng)用及實現(xiàn)，搭載自動化處理系統(tǒng)完成對系統(tǒng)病毒的自主識別，進而起到病毒阻隔與查殺的效果。對于計算機信息系統(tǒng)來講，人工智能技術(shù)的自主更新特征，基本可滿足不同狀態(tài)下的數(shù)據(jù)處理訴求，且人工智能技術(shù)中搭載的專家系統(tǒng)可將數(shù)據(jù)進行實時化比對、檢測，出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差的問題時，可及時進行故障判定。例如，病毒類型以及病毒來源等，通過數(shù)據(jù)的多元化分析進行逐一匹配處理，保障計算機網(wǎng)絡(luò)運行的安全性及可靠性。

（3）云安全技術(shù)

云計算環(huán)境作為當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)運行中的重要載體，大體量的數(shù)據(jù)傳輸下，單純依靠物理服務(wù)器，儼然無法承接更多類型的數(shù)據(jù)調(diào)配。此過程中，云計算環(huán)境的實現(xiàn)，為物理服務(wù)器提供一個虛擬場所，驅(qū)動多結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)運行。云安全技術(shù)的實現(xiàn)搭載計算機系統(tǒng)，完成對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及物理環(huán)境的雙重檢測，通過數(shù)據(jù)識別與風(fēng)險界定，保證每一類信息傳入與輸出過程中具備安全特征。除此之外，通過云計算技術(shù)可在第一時間完成對數(shù)據(jù)信息的匹配，以及在同一時間節(jié)點下進行多線程的數(shù)據(jù)核對處理，及時辨別出當(dāng)前運行環(huán)境中存在的各類風(fēng)險問題，有效阻止病毒入侵以及黑客攻擊等。

2.網(wǎng)絡(luò)管理

計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理針對計算機系統(tǒng)運行模式，設(shè)定出相對應(yīng)的管理框架，確保信息系統(tǒng)運行的規(guī)范性及可靠性。在此期間，人工智能的引入及應(yīng)用,成為計算機網(wǎng)絡(luò)管理自主驅(qū)動的一個關(guān)鍵點，通過人工智能的發(fā)展與實現(xiàn)，將不同類別的系統(tǒng)及操作功能進行整合。例如,專家系統(tǒng)與自主識別功能相對接,完成對網(wǎng)絡(luò)綜合處理平臺的數(shù)據(jù)支撐與管理,此過程通過風(fēng)險識別以及管理識別等，對計算機系統(tǒng)驅(qū)動中的各類行為進行檢測處理，然后將數(shù)據(jù)信息同步反饋到專家系統(tǒng)中,了解到網(wǎng)絡(luò)運行期間是否按照既定的程序來執(zhí)行一系列的工序，此管理模式可以看成是基于內(nèi)部控制的網(wǎng)絡(luò)管理實現(xiàn)過程。除此之外，搭載人工智能還可以將數(shù)據(jù)信息同步導(dǎo)入到系統(tǒng)知識庫中，通過規(guī)則將數(shù)據(jù)耦合處理，完成對智能控制的驅(qū)動。例如，將數(shù)據(jù)行為通過數(shù)據(jù)模型進行轉(zhuǎn)變，經(jīng)由知識規(guī)則解析出當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)運行期間中可能存在的問題，并自動生成智能控制程序，對整個計算機網(wǎng)絡(luò)進行邏輯性處理，增強數(shù)據(jù)信息的防護效果以及網(wǎng)絡(luò)安全管理效能。

3.代理技術(shù)

基于人工智能實現(xiàn)的代理技術(shù)是將計算機系統(tǒng)作為載體，完成對數(shù)據(jù)反應(yīng)能力以及數(shù)據(jù)自主調(diào)節(jié)能力的介入。簡單來講，可看成是對繁雜數(shù)據(jù)處理過程進行合理化、抽象化的建模，然后對整個庫處理過程進行簡潔分析與評估，保障數(shù)據(jù)智能處理所具備的干預(yù)特征，不會產(chǎn)生數(shù)據(jù)冗余的問題，同時也可依據(jù)外界環(huán)境自主設(shè)定出工作目標(biāo)，完成任務(wù)驅(qū)動。代理技術(shù)的應(yīng)用可作為數(shù)據(jù)處理與信息聯(lián)通之間的一個重要載體，將處理模式應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境中，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的自主化查找，且在數(shù)據(jù)信息比對期間，可完成對不同數(shù)據(jù)任務(wù)量的驅(qū)動，極大地增強了數(shù)據(jù)之間的對接性。如圖二所示為圖書館數(shù)據(jù)查閱中的圖示，通過多維度的數(shù)據(jù)比對與檢索，可降低數(shù)據(jù)失真概率的產(chǎn)生。

4.人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)融合

計算機信息系統(tǒng)中智能數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用及實現(xiàn)，是以人工智能為核心、以數(shù)據(jù)庫為載體，完成對不同類別數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化分析。專家系統(tǒng)起到數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)的作用，此類技術(shù)在實現(xiàn)中，既需要面向知識完成對各類問題的分析與處理，同時也需要將高精度、共享性的特點賦能于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，完成數(shù)據(jù)比對與信息驅(qū)動。除此之外，人工智能還體現(xiàn)在內(nèi)部知識數(shù)據(jù)的分化處理，將數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的信息進行深度挖掘，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫形成具有價值分化、功能分化的新型數(shù)據(jù)庫比對形式。在人工處理方面，搭載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、智能算法等，為數(shù)據(jù)庫建設(shè)出一個應(yīng)急機制，保證每一類數(shù)據(jù)在輸入與輸出期間，均可以按照規(guī)則完成自主驅(qū)動。且數(shù)據(jù)庫在恢復(fù)初始狀態(tài)時，可進行數(shù)據(jù)的分類記錄，為后期數(shù)據(jù)查詢提供一個節(jié)點。此外，人工智能技術(shù)的實現(xiàn)還體現(xiàn)在語義網(wǎng)絡(luò)方面，通過對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)隱性邏輯的分析與測定，搭載語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，完成虛擬數(shù)據(jù)與實體關(guān)系之間的表述處理，對不同知識規(guī)則提供一個推理支撐點，增強數(shù)據(jù)服務(wù)的可靠性。

5.智能工作

計算機信息技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提，在5G時代，數(shù)據(jù)信息的大體量傳輸，為各類智慧結(jié)構(gòu)的建設(shè)提供基礎(chǔ)保障，例如，高速通訊網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)運營模式等，多元化、可靠性的數(shù)據(jù)處理框架貼合于網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動特征之中，增強數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。人工智能技術(shù)的實現(xiàn)，可看成是基于通信技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的智能化、數(shù)據(jù)化生產(chǎn)，保證數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實現(xiàn)多結(jié)構(gòu)式的覆蓋，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)延時傳輸?shù)膯栴}。從企業(yè)角度來講，數(shù)據(jù)多元化傳輸功能的實現(xiàn)，確保每一類數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)狀態(tài)，避免數(shù)據(jù)響應(yīng)過程中的等待時間問題。計算機信息技術(shù)的應(yīng)用最大程度地保護了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院驮鰪姅?shù)據(jù)響應(yīng)效率，為不同類別的數(shù)據(jù)服務(wù)提供一個智能處理的支撐點，增強全過程數(shù)據(jù)服務(wù)的效能。

6.智慧生活

基于計算機信息技術(shù)而實現(xiàn)的智慧生活體系，是打造的全域化、多節(jié)點化的數(shù)據(jù)處理框架，通過不同智能終端完成對數(shù)據(jù)框架化的羅列。在智能生活中，均可以實現(xiàn)多場景的敷設(shè)，滿足個人數(shù)據(jù)傳輸需求，同時可以加大數(shù)據(jù)指令的對接效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用與實現(xiàn)，可將人性化、智能化、信息化的特征賦能于整個生活體系之上，令智慧生活本身并不是以單純的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而是通過數(shù)據(jù)與人們之間的交互，完成不同情況的搭載與分析，增強數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。從具體應(yīng)用場景來講，人工智能技術(shù)的實現(xiàn)，搭載數(shù)據(jù)處理機制對不同區(qū)域以及數(shù)據(jù)運行環(huán)境之間的數(shù)據(jù)進行記錄、分析與存儲，且通過云端環(huán)境的虛擬化數(shù)據(jù)模擬平臺，可實現(xiàn)對既有數(shù)據(jù)資源的協(xié)同處理，保證智慧生活中大體量的數(shù)據(jù)服務(wù)及時通過人工處理完成智能分類，增強數(shù)據(jù)運行質(zhì)量。例如，家庭監(jiān)控、無人駕駛以及醫(yī)學(xué)手術(shù)等，通過智能技術(shù)的實現(xiàn)，均可以進行數(shù)據(jù)信息的一體化羅列及處理，且數(shù)據(jù)信息在解析過程中，可以分為不同區(qū)域完成數(shù)據(jù)自動化匹配。在智能家居方面，通過智能家居軟件系統(tǒng)進行自動化的操控，且在傳感器技術(shù)應(yīng)用下，可以及時比對出當(dāng)前家居環(huán)境中存在的異常問題，并進行自動化處理，例如，溫度過高或濕度過高時，可以自行啟動除濕器以及空調(diào)裝置，完成對區(qū)域內(nèi)生活環(huán)境的改善。除此之外，人工智能技術(shù)還可以作用于作用于導(dǎo)航系統(tǒng)中，通過導(dǎo)航軟件的自動識別以及精準(zhǔn)定位功能，完成對多區(qū)域、多數(shù)據(jù)節(jié)點的自動化匹配，即便是出現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸誤差問題時，也可以由相對應(yīng)的數(shù)據(jù)組成結(jié)構(gòu)進行智能匹配處理，增強數(shù)據(jù)運行效果。

四、結(jié)語

綜上所述，計算機信息技術(shù)體系中人工智能的實現(xiàn)，為數(shù)據(jù)信息提供多元應(yīng)用場景，高精密算法、模糊控制機制等有效增強數(shù)據(jù)信息的處理效能，真正實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)操控視域下多線程的運行。但是從人工智能的應(yīng)用范圍來講，我國與其他先進國家仍存在一定的差距。在后期發(fā)展過程中，應(yīng)深度挖掘出人工智能的應(yīng)用價值，結(jié)合計算機信息技術(shù)的應(yīng)用模式，構(gòu)設(shè)出多模態(tài)的數(shù)據(jù)處理環(huán)境，增強人工智能處理質(zhì)量，實現(xiàn)以技術(shù)創(chuàng)新為發(fā)展核心，以應(yīng)用環(huán)境為驅(qū)動導(dǎo)向的技術(shù)革命，提高我國信息技術(shù)的整體實力。

作者:梁林 胡凌云 單位:合肥經(jīng)濟學(xué)院

人工智能下的計算機研究篇2

0引言

人工智能在計算機信息技術(shù)中應(yīng)用,可以極大地改善人們的工作方式,提升工作效益,尤其是在一些危險系數(shù)高、重復(fù)性高、復(fù)雜性高的工作中。同時,人工智能通過計算機對人類大腦思維方式進行模擬和學(xué)習(xí),可以促進計算機程序的智能化和自動化,推動計算機信息技術(shù)新發(fā)展。在未來,人工智能與計算機信息技術(shù)的充分結(jié)合,將極大地改變?nèi)祟惿a(chǎn)方式、生活模式,為人類提供更全面、更便捷、更智能的服務(wù)。

1人工智能概述

雖然我國人工智能技術(shù)發(fā)展晚,研究時間不長,但其具有較強的實用價值,擁有廣闊的發(fā)展前景,對諸多行業(yè)具有深遠(yuǎn)影響。人工智能本質(zhì)上是借助計算機來模仿和建構(gòu)人類思想和行為,完成相應(yīng)的指令。應(yīng)用人工智能可以極大地提升生產(chǎn)力,為人們生活提供便利,并保證人們的生活安全。人工智能技術(shù)主要是根據(jù)人類思維模式和行為特點進行建模,并結(jié)合具體工作環(huán)境對機器程序進行編程,靈活更改指令,使之解決現(xiàn)有問題,同時實現(xiàn)智能操作和控制[1]。人工智能技術(shù)是一項先進的科學(xué)技術(shù),其涉及多個專業(yè)領(lǐng)域,如機器學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等。不同學(xué)科專業(yè)知識可以豐富人工智能的技術(shù)內(nèi)容,促進人工智能發(fā)展。目前,計算機科學(xué)領(lǐng)域是人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。通過計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)的有機結(jié)構(gòu),可以進一步轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式,提升生產(chǎn)效率。

2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)的重要組成部分,也是人工智能研究領(lǐng)域最活躍、最有效的模塊。顧名思義,專家系統(tǒng)是集人類各行各業(yè)的專家知識而集成的系統(tǒng),可以幫助人類解決問題。專家系統(tǒng)可以模擬專家的思維和行為,處理相應(yīng)的問題,進而達(dá)到理想的解決效果。有時候,專家系統(tǒng)的運用可以達(dá)到人類專家實現(xiàn)不了的解決效果[1]。

2.2模式識別

模式識別主要是針對視覺和聽覺,通過視覺模式識別和聽覺模式識別來有效篩選信息。模式識別與計算機的融合,可以大大提升計算機設(shè)備的感知能力,比如語音識別、掃描儀、手紋識別等。此外,識別技術(shù)還可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域中如:血液化驗、遙感圖像、航空拍攝等并取得了較好的應(yīng)用效果。從一定意義上來說,模式識別等同于機器學(xué)習(xí)。這是因為人工智能一旦安裝上模式識別,則能夠最大限度上感知事物,了解事物和分析事物,并作出反應(yīng)。但兩者存在明顯區(qū)別:模式識別是工業(yè)行業(yè)提出來的概念,機器學(xué)習(xí)則是計算機行業(yè)研究理論。雖然看起來不屬于同一個領(lǐng)域,但從另一個角度來看,可以當(dāng)做計算機領(lǐng)域的兩個方面。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,兩者都得到進一步優(yōu)化。

2.3機器學(xué)習(xí)

隨著人工智能研究的不斷升入,機器學(xué)習(xí)走進研究者的視野中。機器學(xué)習(xí)的主體是機器人,其與人類學(xué)習(xí)有很大的不同。機器學(xué)習(xí)更多的是通過人為編程設(shè)計,讓機器人在程序指引下學(xué)習(xí)人類學(xué)習(xí)模式,并運用更科學(xué)、更先進的機器思考模式分析事物,從而達(dá)到理想的學(xué)習(xí)效果。機器學(xué)習(xí)的重點在于研究人類大腦的思維過程、人類學(xué)習(xí)的基本原理和思考路徑以及機器學(xué)習(xí)方法。

2.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于人體內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在人工智能技術(shù)中具有重要作用。一般而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接著大腦的核心組成部分,保證大腦信息和其他信息的交互。而在人工智能中構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以將多個神經(jīng)元有效連接起來,進而增強機器人的學(xué)習(xí)能力。這不僅可以有效解決復(fù)雜的非線性問題,還可以處理好定量和定性問題,增強機器綜合使用價值。

3人工智能在生活中的應(yīng)用

3.1計算機網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

在計算機網(wǎng)絡(luò)中,人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛,尤其是網(wǎng)絡(luò)安全方面。具體而言:第一,智能防火墻技術(shù)。與一般計算機防火墻相比,其具有顯著的防御優(yōu)勢。借助智能化識別技術(shù),對數(shù)據(jù)和信息進行記憶、統(tǒng)計、決策等處理方法,進而有效增強有害網(wǎng)絡(luò)行為的捕獲概率,并減低計算工作量,提升工作效率。智能防火墻還具備垃圾信息攔截,限制不正當(dāng)?shù)脑L問等功能,大大增強計算機的網(wǎng)絡(luò)運行安全。第二,在網(wǎng)絡(luò)安全管控中,對于其他設(shè)備的入侵,需要第一時間察覺并作出反應(yīng)。因而入侵檢測工作十分重要,這也是防火墻的核心技術(shù)內(nèi)容。第三,人工智能可以在計算機中構(gòu)建一個智能化郵件清理系統(tǒng),為用戶及時清理垃圾郵件和有害郵件。智能化郵件清理系統(tǒng)可以自動找到郵件中的無用內(nèi)容,進而采用保留或處理措施。此外,該系統(tǒng)會實時檢測用戶郵箱,但不會隨意查看用戶信息,提升用戶郵箱安全性的同時防止信息泄露。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,計算機網(wǎng)絡(luò)管理水平顯著提升,呈現(xiàn)自動化、智能化、自主化特點。在利用專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,可以科學(xué)解決各類問題,進而實現(xiàn)高效的網(wǎng)絡(luò)安全管理。計算機網(wǎng)絡(luò)本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜,程序繁多,變化較快,所以在管理上存在一定的難度。而應(yīng)用人工智能技術(shù),可以有效解決這一困境。現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在計算機信息管理系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用[2],尤其是人工智能中專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的一道計算機程序,積累了各個領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗和知識[2]。借助專家系統(tǒng),可以對計算機信息進行推理演算,得出已知事實與結(jié)論邏輯脫離與否的判斷。

3.2計算機輔助管理中人工智能技術(shù)的運用

在計算機管理中,人工智能技術(shù)的運用主要表現(xiàn)為智能計算機輔助管理系統(tǒng)。智能計算機輔助管理系統(tǒng)通過對管理思想、管理方法以及管理內(nèi)容進行知識形式的表示完成知識的訪問、調(diào)用和形式化,這是整個人工智能的技術(shù)研究重點。在人工智能的知識庫中,保存有專家系統(tǒng)和思想知識的基點,而輔助管理系統(tǒng)建立在知識庫的基礎(chǔ)上,可以合理運用其中的各種知識資源,并通過規(guī)則和事實將知識庫中的知識表示出來后,再存儲到知識庫中。其學(xué)習(xí)和管理過程是對知識庫中知識的合理推理,最終獲得理想結(jié)果的過程。現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)影響著各行各業(yè),有著廣泛的應(yīng)用前景。人工智能已應(yīng)用到了各個領(lǐng)域,如軍事、工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)商生產(chǎn)、企業(yè)管理、計算機輔助管理、網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)學(xué)等。此外,還可以應(yīng)用到一些危險系數(shù)大的工作環(huán)境中,如輸電網(wǎng)絡(luò)故障診斷、電站鍋爐燃燒控制等。

3.3網(wǎng)絡(luò)安全管理

在計算機網(wǎng)絡(luò)中,由于信息量大、流速快,使得安全管理工作無法有效落實。而人工智能的入侵檢測技術(shù)可以有效提升信息安全,保證計算機正常運行。入侵檢測技術(shù)主要用于防止黑客、文件竊賊、惡意訪問者等對用戶信息的破壞和竊取。將該技術(shù)應(yīng)用于局域網(wǎng)中,可以實時檢測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。一旦發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常情況,則會第一時間采取處理措施,并進行報告和警示。一般而言,異常情況主要有非法入侵、惡意破壞、隨意訪問等,對于這些情況,入侵檢測技術(shù)可以及時檢測出來并進行處理,保證計算機安全。如果出現(xiàn)干擾檢測技術(shù)的情況,系統(tǒng)會立刻向另一方進行警告,使其停止干擾行為,進而保障本地網(wǎng)絡(luò)安全。此外,計算機病毒對計算機運行具有重要影響,輕則使計算機卡頓,重則使計算機癱瘓,無法重啟。對此,應(yīng)將人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)相結(jié)合,形成計算機防病毒技術(shù),來確保計算機系統(tǒng)安全。為了更好地應(yīng)對不斷變化的病毒,計算機防病毒技術(shù)應(yīng)不斷更新,降低計算機中病毒的風(fēng)險。該技術(shù)可以對病毒類型進行自動搜索、掃描和檢測,在最短時間內(nèi)找到病毒的解決辦法。當(dāng)下,信息技術(shù)不斷發(fā)展,信息安全和保護成為信息工程可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。云安全技術(shù)的應(yīng)用,在很大程度上增強了信息安全,維護了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。借助云安全技術(shù),可以迅速、高效地識別和檢測危險信息,進而采取相應(yīng)措施進行處理。這樣不僅提升了數(shù)據(jù)識別的精準(zhǔn)性,而且增強了數(shù)據(jù)使用的安全性。此外,若是遇到黑客攻擊時,其可以在短時間內(nèi)開啟保護模式,抵抗入侵,為用戶徹底消滅黑客提供技術(shù)支持和時間幫助。云安全技術(shù)是人工智能的重要技術(shù)之一。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用充分表明人工智能與計算機領(lǐng)域的深入融合,對人工智能的發(fā)展具有促進作用。

3.4網(wǎng)絡(luò)綜合管理

人工智能在信息數(shù)據(jù)處理和控制方面具有不可比擬的優(yōu)勢,不僅可以管控各種數(shù)據(jù),還可以模擬人的思維做出反應(yīng)。因而,網(wǎng)絡(luò)管理是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域,也是人工智能技術(shù)的發(fā)展前沿。在該領(lǐng)域中,可以深入研究專家系統(tǒng),更新解決問題的技術(shù),并構(gòu)建一個全新的信息數(shù)據(jù)管理平臺,開展綜合管理,從而有效增強管理質(zhì)量和水平。同時,在管理平臺的基礎(chǔ)上,創(chuàng)建相應(yīng)的管理系統(tǒng),并為其運行、管理、評估、決策提供框架。其中,充分融合行業(yè)中專業(yè)人士的知識、經(jīng)驗和技術(shù),用專業(yè)分析能力和處理能解決問題。這是推動網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)高效運行的關(guān)鍵。最后,創(chuàng)設(shè)一個智能應(yīng)用程序,將所有聚合數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)庫中,在邏輯處理過程中,可以從數(shù)據(jù)庫調(diào)取專家知識內(nèi)容,并適當(dāng)評估和解決問題,從而保證數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)與管理集成[3]。

3.5代理技術(shù)

人工智能代理技術(shù)是新形勢下開發(fā)的一種技術(shù)手段,適應(yīng)當(dāng)下市場發(fā)展需求,符合人工智能進一步發(fā)展的要求。與傳統(tǒng)智能技術(shù)相比,代理技術(shù)優(yōu)勢明顯:(1)代理技術(shù)本身的發(fā)展性決定其將逐步走向智能化、自主化和信息化,且有著強大的社交技能。(2)在應(yīng)用過程中,代理技術(shù)可以充分檢測所處的工作環(huán)境,根據(jù)工作環(huán)境類型,設(shè)置相應(yīng)的目標(biāo),開展代理工作。人工智能技術(shù)在本質(zhì)上還是對數(shù)據(jù)信息的處理,其可以獨立接收、分析、歸納和傳輸數(shù)據(jù)信息。這在很大程度上增強了系統(tǒng)的人性化和智能化,使系統(tǒng)除了簡單的收集、篩選和檢索信息外,還可以進一步優(yōu)化和調(diào)整信息數(shù)據(jù)。人工智能收集數(shù)據(jù)后,計算機用其數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)檢索、結(jié)果分析,并傳遞給其他處理部門,極大地提升了工作效率。比如,代理技術(shù)在圖書館計算機設(shè)備中的應(yīng)用,其可以收集圖書館內(nèi)全部的書籍信息,并存儲在數(shù)據(jù)庫中,以供圖書管理員查找和使用,提升了圖書館管理效率和質(zhì)量。在代理技術(shù)應(yīng)用過程中,信息數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移質(zhì)量和速度受到多種因素的影響[3]。因此,要想充分保證數(shù)據(jù)信息流通安全,必須從多個方面入手,改變傳統(tǒng)的流通模式,研究出轉(zhuǎn)移最佳路徑,并進一步優(yōu)化和完善代理技術(shù),從而避免流通過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息失真或丟失問題。

4人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

隨著科技的進步,人們的生產(chǎn)方式和生活模式發(fā)生巨大變化,整體呈現(xiàn)高效化和便捷化特點,如掃地機器人、陪伴機器人、自動駕駛技術(shù)、VR技術(shù)、AR技術(shù)等。人工智能的應(yīng)用范圍也進一步擴大,從最初的工業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品制造到影視制作、游戲娛樂、運動分析等,滲透到人們生產(chǎn)生活的各個方面。在人體姿態(tài)上,人工智能可以根據(jù)模式識別,定位人體的各個關(guān)節(jié),并模擬運動軌跡,從而記錄用戶的運動數(shù)據(jù)。結(jié)合計算機技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析,給用戶呈現(xiàn)一份詳細(xì)的運動報告。然而,不容忽視的是在人工智能發(fā)展過程中,由于社會保障不合理,將人類的工作崗位換成機器人,使得大量普通民眾失去工作,可能會引發(fā)民眾的不安和不滿。對此,應(yīng)構(gòu)建合理的保障體系,加大宣傳,正確引導(dǎo),讓人們充分了解到人工智能的進步,并支持人工智能發(fā)展。在社會進步下,簡單的重復(fù)作業(yè)必然會被人工智能所取代,但是要全面認(rèn)識到人工智能發(fā)展所帶來的優(yōu)勢遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于產(chǎn)生的劣勢。

5結(jié)語

綜上所述,計算機信息技術(shù)是當(dāng)前社會發(fā)展的必不可少的內(nèi)容,而人工智能的應(yīng)用不僅擴大了計算機信息技術(shù)的發(fā)展空間,而且促進計算機信息技術(shù)的升級和更新。在信息時代下,計算機信息技術(shù)要想實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,必須加快人工智能技術(shù)的應(yīng)用。只有這樣,才能推動計算機領(lǐng)域邁向更深層階梯,為人們提供更完善、更全面、更便捷的服務(wù)提升生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力,促進社會經(jīng)濟的高水平發(fā)展。

作者:周勇 孫洪慶 單位:棗莊職業(yè)學(xué)院

人工智能下的計算機研究篇3

0引言

將人工智能技術(shù)應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)中，這種創(chuàng)造性想法的誕生對推動我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的助力，因此也進一步推動了我國在人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用中的發(fā)展。

1人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，在人工智能技術(shù)的幫助下，能夠?qū)Υ罅磕吧臄?shù)據(jù)信息進行有效的處理，并對處理后的結(jié)果進行整合之后傳輸給前端業(yè)主；人工智能技術(shù)的另一個特色就是強大的協(xié)作能力，能夠協(xié)作能力的作用下能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享；另外學(xué)習(xí)能力也是人工智能技術(shù)的一大特色，該種能力對于幫助計算機網(wǎng)絡(luò)管理效率的提升有著積極的作用。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢。

（1）在利用人工智能技術(shù)手段對計算機網(wǎng)絡(luò)中的未知信息進行處理時，即使是未知信息，人工智能技術(shù)也能夠展現(xiàn)出較強的處理能力。同時在人工智能技術(shù)的幫助下，能夠使計算機網(wǎng)絡(luò)的管理能力得到大幅的提升，能夠使計算進網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身存在的漏洞和不足得到較好的補充，能夠使整個計算機系統(tǒng)運行起來更加的協(xié)調(diào)。

（2）由于人工智能技術(shù)還有著非常優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和針對非線性問題的處理能力，因此就算是計算機系統(tǒng)中存在著大量的電子數(shù)字信息，甚至是一些低級的電子數(shù)字信息，都能夠通過人工智能技術(shù)來對這些電子數(shù)字信息進行更加水平的研究，并對系統(tǒng)中的有效信息進行整合與推廣。

（3）人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中最大的優(yōu)勢在于，能夠大大降低計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運行成本，人工智能技術(shù)對于運算方式的控制是通過編程程序來實現(xiàn)的，對于這種管理方式來說，不管處理速度快而且處理效率也非常高，將人工智能技術(shù)科學(xué)導(dǎo)入計算機系統(tǒng)中，能夠避免在計算機系統(tǒng)使用的過程中出現(xiàn)資源浪費問題，并且可以對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用進行進一步的推廣。

2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在數(shù)據(jù)收集與分析中的運用。對于人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人接口方面的應(yīng)用來說，對推動人工智能技術(shù)人機結(jié)合方面的應(yīng)用有著巨大的推動作用，兩者之間的有效結(jié)合能夠使人工智能技術(shù)得到進一步的推廣。對于人工智能技術(shù)中的入侵檢測技術(shù)來說，能夠?qū)崿F(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進行全面的檢測和分析，并且可以將最終得到的分析結(jié)果傳輸給客戶，這樣能夠給客戶對部分?jǐn)?shù)據(jù)的提取提供便利。此外，Agent作為計算機系統(tǒng)中的重要軟件工具,能夠使各數(shù)據(jù)信息之間保持密切的溝通,并完成相應(yīng)的處理工作。Agent技術(shù)除了可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的溝通之外,在我們的日常生活中也得到了廣泛的應(yīng)用,除了可以實現(xiàn)郵件的收發(fā)以外,還可以開展生活日常的安排,能夠使整個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系更加的系統(tǒng)化。在硬件系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用。對于人工智能技術(shù)在計算機硬件中的應(yīng)用來說，有著巨大的推動作用。當(dāng)前階段計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，對于計算機中的硬件系統(tǒng)有著較強的依賴，當(dāng)?shù)玫絻?yōu)化的硬件與軟件科學(xué)結(jié)合之后，就能夠得到更加高級的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，整個計算機系統(tǒng)運行起來也更加的流暢。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，計算機技術(shù)得到了進一步發(fā)展的同時，軟硬件設(shè)施都得到了一定程度的優(yōu)化，只有對軟硬件設(shè)施進行不斷的優(yōu)化創(chuàng)新，才能充分發(fā)揮計算機系統(tǒng)的優(yōu)勢。人工智能技術(shù)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對硬件的優(yōu)化，還能夠大大降低計算機工作的操作難度。網(wǎng)絡(luò)信息資源中的運用。人工智能技術(shù)快速發(fā)展的過程中，帶來的是海量的數(shù)據(jù)信息，包括文字信息、圖片信息以及視頻信息等，如果對這些信息進行有效的整合并更好的服務(wù)與人類，成為人工智能研究領(lǐng)域的重點內(nèi)容。對優(yōu)勢資源進行全面的整合，既是新時代下對網(wǎng)絡(luò)信息資源管理的全新要求，也是對互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展提出的全新要求。對于人工智能技術(shù)來說，在對海量數(shù)據(jù)信息資源進行整合的過程中，主要是通過學(xué)習(xí)、辨識等多種技術(shù)手段來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息分門別類的管理。在人工智能技術(shù)的幫助下，整個數(shù)據(jù)處理工作的效率得到了進一步的提升，同時用戶可以在最短的時間內(nèi)，找到自己需要的數(shù)據(jù)信息，對于工作質(zhì)量和工作效率的提升，也有著積極的作用。在網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化中的運用。開展有效的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化工作,能夠使網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)信息得到更加合理的配置與處理,能夠給用戶帶來更加優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)體驗。在過去階段開展網(wǎng)絡(luò)信息的優(yōu)化工作時，在面對大量的工作任務(wù)時，運營商必然需要投入大量的人力、物力，還需要投入大量的資金，并且也無法獲得較為理想的生產(chǎn)效率，并且在對信息事故進行處理時，整個業(yè)務(wù)的處理周期相對來說也比較長，優(yōu)化工作更偏向于片面性。除此之外，在網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)不斷進步和發(fā)展的今天，需求和業(yè)務(wù)都趨向于多樣化，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)已經(jīng)很難滿足新時代下對于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的要求，因此如果仍然沿用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)，會導(dǎo)致整個工作處于被動的狀態(tài)。而通過人工智能技術(shù)的靈活運用，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)信息行為的訓(xùn)練，并且可以將對專家意見進行科學(xué)的總結(jié)，并以模型的形式展示出來，最終能夠，對專家思維進行模擬的作用，進而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)信息的科學(xué)調(diào)整與優(yōu)化。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用。對于人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用來說，重要就是通過對人工智能技術(shù)的技術(shù)優(yōu)勢進行靈活運用，進而能夠?qū)崿F(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)安全的有效管理，因此當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)，不管是在防火墻、入侵檢測還是在智能反垃圾郵件的應(yīng)用上，都能夠產(chǎn)生非常突出的應(yīng)用效果。對于智能防火墻體系來說，相較于傳統(tǒng)的防火墻，其有著更加高的安檢效率，對于系統(tǒng)運行過程中存在的拒絕服務(wù)的問題，能夠進行有效的解決；對于入侵檢測來說，其作為計算機安全系統(tǒng)的重要組成，是保證網(wǎng)絡(luò)安全運行的重要關(guān)卡，在入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用下，可以實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的采集、篩選和處理，最終能夠形成完整的報告，能夠?qū)⒂嬎銠C系統(tǒng)的安全狀態(tài)進行及時的反饋；還有智能型的反垃圾郵件體系，能夠在用戶進行郵件的接收時，在影響使用的情況下，對郵件信息的安全性進行檢測，進而對垃圾信息進行標(biāo)記，使得用戶能夠及時對這些信息進行處理，防止在后期使用的過程中，受到垃圾信息的干擾，提高整個計算機系統(tǒng)的安全性。

3結(jié)語

由于人工智能技術(shù)本身有著非常多的應(yīng)用優(yōu)勢,因此在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了較深入的應(yīng)用,同時也在各個行業(yè)的發(fā)展中也得到了一定程度的運用,對實現(xiàn)行業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型發(fā)展來說,也有著積極的作用。通過對人工智能技術(shù)優(yōu)勢的靈活運用,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的有效處理,還能夠以更加便捷的工作方式,來大大降低計算機的使用成本,并通過推動硬件的優(yōu)化來提高系統(tǒng)的服務(wù)功能和安全性。隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和進步,人工智能在計算機領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用必然會成為時代發(fā)展的趨勢。

作者:羅蒙強 單位:廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院