發(fā)布時(shí)間：2023-12-09 17:33:59
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的機(jī)械工程和機(jī)械電子樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】 機(jī)械電子 人工智能技術(shù) 結(jié)合性研究
科學(xué)技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生活中占有著非常重要的地位，而對(duì)科學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)性和探討研究也逐漸的成為了國(guó)家的目前首要任務(wù)之一，擁有一個(gè)解決智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制問(wèn)題的機(jī)械電子系統(tǒng)非常的具有重要現(xiàn)實(shí)意義，國(guó)家對(duì)其的建設(shè)和研究采取了很大的努力，期望能夠建設(shè)一個(gè)完善的智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制機(jī)械電子系統(tǒng)。建設(shè)完善的機(jī)械電子智能控制系統(tǒng)，能夠有效地通過(guò)控制人員的指揮處理危險(xiǎn)故障，并且能夠在特殊區(qū)域智能工程的操作，為生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，令國(guó)家以及機(jī)械電子生產(chǎn)企業(yè)的服務(wù)效率和生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)一步的優(yōu)化。
1 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
機(jī)械電子系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造及功能存在著一定的不穩(wěn)定因素，這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸出與輸入關(guān)系的處理上有著相當(dāng)?shù)碾y度。雖然傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)在解析數(shù)學(xué)方面也同樣具有著精密性，但是，這些老舊的方法僅僅只能適用于一些相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)[1]。然而，現(xiàn)代的生產(chǎn)應(yīng)用所需求的系統(tǒng)是比較復(fù)雜和繁瑣的，往往會(huì)要求一個(gè)系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多種不同的信息類(lèi)型。人工智能系統(tǒng)在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí)，還存在一定的復(fù)雜性和不確定因素，所以現(xiàn)在人工智能處理方式逐漸以知識(shí)為基礎(chǔ)，正成為成為現(xiàn)代解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。
人工智能構(gòu)建系統(tǒng)所應(yīng)用的辦法中，主要包含的是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅能夠達(dá)到對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模擬人技術(shù)構(gòu)成，還能夠能夠?qū)?shù)字信號(hào)作出分析并且給出參考數(shù)值。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是，模糊推理系統(tǒng)則是通過(guò)對(duì)人腦的功能進(jìn)行，進(jìn)而達(dá)到對(duì)語(yǔ)言信號(hào)有效分析的目的。在輸出輸入的準(zhǔn)確度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高，并且且呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度就比較低，而且還呈階梯狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)烧吖δ艿脑谝欢ǔ潭壬线M(jìn)行最大融合，這對(duì)信息的合理表現(xiàn)是非常有實(shí)際意義的，為其提供了一個(gè)比較合適的完全表達(dá)空間，令信息的有效表達(dá)得到了保證。而邏輯推理規(guī)則能夠達(dá)到節(jié)點(diǎn)函數(shù)的增強(qiáng)效果，這樣一來(lái)，就為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了函數(shù)連結(jié)可能性，實(shí)現(xiàn)了兩者最大化的發(fā)揮了兩者的功能[2]。
2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
通過(guò)上文的介紹，可以看出由于機(jī)械電子工程發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過(guò)推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程或者采用建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為老舊和傳統(tǒng)，致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面存在較大的困難程度，急切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的改革。模糊推理系統(tǒng)通過(guò)采用合理規(guī)范的方式對(duì)信息進(jìn)行保存，具有非常明確的機(jī)械含義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用分布式的方法對(duì)信息進(jìn)行保存，確保神經(jīng)部件與神經(jīng)部件之間的緊密練習(xí)，有效的提高計(jì)算量以及計(jì)算速率。通過(guò)對(duì)這兩種方式的綜合采用，能夠保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程兩者的共同進(jìn)步。
總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，每個(gè)學(xué)科間的融合和交叉點(diǎn)就會(huì)越來(lái)越多，這為人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來(lái)了更為廣闊的發(fā)展前景，所以要對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行合理的處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步[3]。
3 基于人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子產(chǎn)品實(shí)例
本文列舉了人工智能技術(shù)下的智能移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)例，對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子工程進(jìn)行闡述：
智能控制指的就是是能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力，是控制理論研究的另一個(gè)新的高峰，主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需要的控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)研究的對(duì)象具有高度非線(xiàn)性、復(fù)雜的任務(wù)以及不確定的數(shù)學(xué)模型等主要特點(diǎn)。在新時(shí)代因素的影響下，越來(lái)越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應(yīng)用到各行各業(yè)之中，更是在目前對(duì)機(jī)器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過(guò)神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡(luò)控制來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自由移動(dòng)等活動(dòng)。
智能移動(dòng)機(jī)器人的設(shè)計(jì)水平隨著信息化時(shí)代的發(fā)展而不斷優(yōu)化，智能移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)不單單局限于與單一的對(duì)象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國(guó)的智能移動(dòng)機(jī)器人的研究一定要要保證跟上時(shí)代的腳步，不然就只有面對(duì)被其他國(guó)家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)與功能滿(mǎn)足新興業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，才能保障我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且使得我國(guó)在未來(lái)的國(guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)中具備相當(dāng)?shù)目萍家约敖?jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢(shì)。
4 結(jié)語(yǔ)
在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化和經(jīng)濟(jì)全球化的日漸嚴(yán)峻國(guó)際形勢(shì)下，創(chuàng)新能力逐漸成為了一個(gè)國(guó)家的的根本核心競(jìng)爭(zhēng)力，而對(duì)于我國(guó)目前的情況來(lái)說(shuō)，影響我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的主要因素是我國(guó)在各項(xiàng)創(chuàng)新資源上的配置、利用和開(kāi)發(fā)的水平較低。因此，建立一個(gè)更加完善的技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)就顯得非常具有實(shí)際意義。使其能將各種創(chuàng)新型資源進(jìn)行整合，并且為各類(lèi)創(chuàng)新主體提供更多更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù)，而對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子技術(shù)的設(shè)計(jì)研究則正好滿(mǎn)足了當(dāng)下的這種需求。
參考文獻(xiàn)：
[1]王孫安.機(jī)械電子工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，2011（10）：15-19.
摘 要 油田基層小隊(duì)班子凝聚力和戰(zhàn)斗力的強(qiáng)弱，取決于成員的自身素質(zhì)和共同努力。團(tuán)結(jié)協(xié)調(diào)，是班子成員的共同愿望，也是共同責(zé)任，需要各個(gè)成員的共同努力，尤其需要黨政領(lǐng)導(dǎo)之間的和諧共處，正副職之間的和諧互動(dòng)。領(lǐng)導(dǎo)班子是一個(gè)整體，成員之間互相配合，才能使每個(gè)人的才能得到充分施展，發(fā)揮出整體威力，才能帶出一心為油田謀發(fā)展的員工隊(duì)伍。作為基層小隊(duì)班子成員之間，如何相處，我淺淡四點(diǎn)認(rèn)識(shí)。
關(guān)鍵詞 基層班子 和諧共事 合力 民主
一、基層隊(duì)建設(shè)關(guān)鍵是好的領(lǐng)導(dǎo)班子
領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)關(guān)鍵是要抓好班子成員的團(tuán)結(jié)與協(xié)作。只有一個(gè)團(tuán)結(jié)凝聚的基層領(lǐng)導(dǎo)班子，才能有效率，才能有戰(zhàn)斗力，才能出成績(jī)?；鶎影嘧又饕I(lǐng)導(dǎo)在與班子成員相處過(guò)程中，要廣開(kāi)言路，善于積極聽(tīng)取大家的意見(jiàn)，要敢于給班子成員授責(zé)予權(quán)，讓其放手工作，發(fā)揮其潛力；要嚴(yán)于律己，寬以待人，能容人之短，容人之過(guò)，給班子成員一個(gè)良好的工作環(huán)境，做到人盡其才，才盡其用。班子成員之間相處要做到寬宏大量、通達(dá)事理，善于念人功、諒人短、揚(yáng)人長(zhǎng)，大事講原則，小事講風(fēng)格，堅(jiān)決維護(hù)班子的團(tuán)結(jié)。一是增進(jìn)班子之間的團(tuán)結(jié)互助。首先，班子成員之間要從工作上的相互尊重、支持和諒解，升華到思想感情上的融洽和諧。思想感情上的交流可以使大家推心置腹、坦誠(chéng)相見(jiàn)。其次，要從“與人為善”的樸素心態(tài)，升華到在堅(jiān)持黨性原則的基礎(chǔ)上求團(tuán)結(jié)。最后，認(rèn)真貫徹民主集中制，加強(qiáng)班子內(nèi)部的互相監(jiān)督。二是抓好班子團(tuán)結(jié)的環(huán)境建設(shè)。一方面，抓班子內(nèi)部團(tuán)結(jié)的增強(qiáng)。要通過(guò)加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)，開(kāi)闊班子成員的眼界和胸襟，使他們堅(jiān)定政治信仰，在艱苦環(huán)境和“燈紅酒綠”的雙重考驗(yàn)下都能夠耐得往寂寞，抗得住歪理，頂?shù)米≌T惑，管得住小節(jié)。發(fā)現(xiàn)問(wèn)題同志間及時(shí)打招呼，做到不講離譜話(huà)，不做出格事，不跟感覺(jué)走。在工作中分工不分家，主動(dòng)補(bǔ)臺(tái)不拆臺(tái)，配合不推諉，尊重不發(fā)難。另一方面，抓外部條件的優(yōu)化。實(shí)踐使我們體會(huì)到班子的團(tuán)結(jié)，不不受到周?chē)鞣N不利于團(tuán)結(jié)現(xiàn)象的影響。
二、堅(jiān)持民主集中制增強(qiáng)成員組織觀(guān)念
民主集中制是我黨的根本組織原則和制度，也是構(gòu)建和諧領(lǐng)導(dǎo)班子的一項(xiàng)基本準(zhǔn)則。堅(jiān)持這一準(zhǔn)則，才能從根本上實(shí)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)班子內(nèi)部和諧的正?；统志眯?。堅(jiān)持民主集中制，很重要的一點(diǎn)是，主要領(lǐng)導(dǎo)要當(dāng)“班長(zhǎng)”，不當(dāng)“家長(zhǎng)”，防止獨(dú)斷專(zhuān)行，搞“一言堂”；防止只講“大權(quán)獨(dú)攬”，不講小權(quán)分散；防止輕視他人，唯我獨(dú)尊，努力和善于把個(gè)人的正確主張變?yōu)椤耙话嗳恕钡囊恢乱庖?jiàn)。班子內(nèi)部要處理好集體領(lǐng)導(dǎo)和分工負(fù)責(zé)的關(guān)系，堅(jiān)持重大問(wèn)題由集體研究，具體工作有專(zhuān)人負(fù)責(zé)。每個(gè)領(lǐng)導(dǎo)成員要有全局觀(guān)念，在各行其職、各負(fù)其責(zé)的基礎(chǔ)上相互配合，密切合作，要有組織紀(jì)律觀(guān)念，做到個(gè)人服從集體，少數(shù)服從多數(shù)，不能各自為政，自行其是。
三、要從相互“客客氣氣”的淺層次，升華到形成勇于開(kāi)展批評(píng)和自我批評(píng)的良好氛圍
近年來(lái)，一些領(lǐng)導(dǎo)班子內(nèi)部批評(píng)與自我批評(píng)的空氣不那么濃了。究其原因，是因?yàn)閭€(gè)別同志對(duì)團(tuán)結(jié)的理解就是相互客氣、一團(tuán)和氣，這是不對(duì)的。每一名班子成員，都應(yīng)從團(tuán)結(jié)的愿望出發(fā)，積極開(kāi)展正確的批評(píng)與自我批評(píng)。要把民主生活會(huì)制度同不定期的交心談話(huà)結(jié)合起來(lái)，班子成員之間相互交交底、說(shuō)說(shuō)心理話(huà)，以不斷增進(jìn)班子的團(tuán)結(jié)和統(tǒng)一。批評(píng)與自我批評(píng)是健全黨內(nèi)生活，保持黨的生機(jī)和活力的有力武器。領(lǐng)導(dǎo)成員既要勇于進(jìn)行真誠(chéng)的自我批評(píng)，又要敢于批評(píng)錯(cuò)誤的思想行為，還要有聽(tīng)得進(jìn)各種批評(píng)意見(jiàn)的胸懷和雅量，能夠虛心接受別人的批評(píng)，歡迎來(lái)自各方面的監(jiān)督。開(kāi)展批評(píng)要堅(jiān)持與人為善，既要在原則問(wèn)題上分清是非，又不要糾纏細(xì)枝末節(jié)，才能鞏固和發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)班子內(nèi)部的和諧關(guān)系。
四、不同的性格努力形成相容性
傳統(tǒng)的機(jī)械工程包括機(jī)械設(shè)備動(dòng)力與制造工藝的研究，通過(guò)運(yùn)用機(jī)械運(yùn)動(dòng)原理實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行。而機(jī)械電子工程重視實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)機(jī)械系統(tǒng)能量的連接，信息連接是信息連接的重點(diǎn)。隨著機(jī)械工程與電子工程的融合度越來(lái)越高，機(jī)械電子工程的智能化會(huì)成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
1 機(jī)械電子工程概述
1.1 機(jī)械電子工程的定義
機(jī)械電子工程與其他相關(guān)學(xué)科之間有著緊密的聯(lián)系，結(jié)合了各學(xué)科的優(yōu)點(diǎn)，是一門(mén)比較復(fù)雜的綜合性學(xué)科。機(jī)械電子工程以電子、機(jī)械、計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心，通過(guò)科學(xué)合理的設(shè)計(jì)將各個(gè)模塊優(yōu)點(diǎn)發(fā)揮到最大。雖然機(jī)械電子技術(shù)需要運(yùn)用各方面知識(shí)，但是機(jī)械電子產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)并不復(fù)雜，只需要將一些簡(jiǎn)單的機(jī)械電子元件按照規(guī)劃進(jìn)行科學(xué)的組合，就可以最大限度的提高產(chǎn)品的性能，減少成本的投入，在提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展
在機(jī)械電子工程發(fā)展的初期，人們并沒(méi)有認(rèn)識(shí)到機(jī)械電子工程的廣闊的發(fā)展前景，由于缺乏必要的資源支持，機(jī)械電子工程的技術(shù)水平也極低，機(jī)械電子產(chǎn)品主要以手工制作為主，其工業(yè)化水平十分低下，機(jī)械電子工程的發(fā)展受到了極大的限制。隨著機(jī)械電子工程的重要性日益凸顯和其市場(chǎng)需求的擴(kuò)大，人們開(kāi)始重視對(duì)機(jī)械電子工程技術(shù)的開(kāi)發(fā)，為了進(jìn)一步提高其生產(chǎn)效率，機(jī)械電子工程逐漸實(shí)現(xiàn)在機(jī)械工業(yè)中的應(yīng)用，并獲得了飛速的發(fā)展。隨著機(jī)械電子工程與機(jī)械工業(yè)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子產(chǎn)品的流水線(xiàn)的生產(chǎn)，促進(jìn)了生產(chǎn)水平的提高，提高了生產(chǎn)效率，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子產(chǎn)品可以在短時(shí)間內(nèi)投入市場(chǎng)。但是目前我國(guó)主要引進(jìn)國(guó)外的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)線(xiàn)，產(chǎn)品的生產(chǎn)模式與我國(guó)實(shí)際的生產(chǎn)需求差距很多，生產(chǎn)線(xiàn)本身的靈活性極弱，生產(chǎn)出的產(chǎn)品并不能夠滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的需求。為了促進(jìn)機(jī)械電子工程的進(jìn)一步發(fā)展，需要結(jié)合我國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的實(shí)際需求，將機(jī)械電子工程與人工智能相結(jié)合，充分發(fā)揮機(jī)械電子工程的優(yōu)點(diǎn)，逐步實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)化與智能化。
2 人工智能概述
2.1 人工智能的學(xué)科定義
人工智能通過(guò)計(jì)算機(jī)的使用極大的延伸了自身的智能，主要通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)功能的深入研究得到的一門(mén)學(xué)科，這門(mén)學(xué)科具有極大的發(fā)展前景，是21世紀(jì)的最重要的學(xué)科之一。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展是人工智能學(xué)科得以發(fā)展的關(guān)鍵，因此計(jì)算機(jī)技術(shù)是人工智能學(xué)科的基礎(chǔ)。但是人工智能學(xué)科并不是單一涉及到一門(mén)學(xué)科，此外還與信息論、心理學(xué)、控制論等多個(gè)學(xué)科存在著交叉關(guān)系，因此，人工智能學(xué)科吸收了其他各個(gè)學(xué)科的優(yōu)點(diǎn)，具有極強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
2.2 人工智能的發(fā)展階段
2.2.1 萌芽階段
隨著世界第一臺(tái)計(jì)算器的誕生標(biāo)志著人工智能研究之路的開(kāi)始，但是這個(gè)階段的發(fā)展十分緩慢，但是這個(gè)階段為人工智能的研究積累了大量的經(jīng)驗(yàn)。直到世界第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生之后，加快了人工智能研究的角度，依舊沒(méi)有取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。所以這個(gè)階段屬于經(jīng)驗(yàn)積累階段，為之后發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
2.2.2 第一個(gè)發(fā)展階段
1956年“人工智能”命題的提出標(biāo)志著人工智能的發(fā)展進(jìn)入了第一個(gè)高峰期。這個(gè)階段主要是博弈、和基本原理的證明，這個(gè)階段最大的貢獻(xiàn)大大解放了人們的思想，為之后的發(fā)展提供了理論支持。
2.2.3 第二個(gè)發(fā)展階段
人工智能第二個(gè)發(fā)展階段的標(biāo)志是1977年全球第五屆人工智能會(huì)議的召開(kāi)，經(jīng)過(guò)這個(gè)會(huì)議逐漸促使了人工智能與實(shí)際生產(chǎn)的結(jié)合，使人工智能獲得了一個(gè)巨大的飛躍，使其進(jìn)入了知識(shí)層面的發(fā)展。
3 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
隨著社會(huì)信息化的進(jìn)一步推進(jìn)，為機(jī)械電子工程技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了契機(jī)，人工智能的加入為了機(jī)械電子工程的發(fā)展開(kāi)拓了巨大的發(fā)展空間。傳統(tǒng)的機(jī)械電子系統(tǒng)，缺乏必要的穩(wěn)定性，面對(duì)逐漸增多的信息量，單純通過(guò)人工的方式進(jìn)行處理顯得力不從心，急需要一種可以處理多種不同類(lèi)別信息的技術(shù)。在這種情況下人工智能的加入為機(jī)械電子工程的發(fā)展提供了巨大支持。人工智能通過(guò)建立相關(guān)模型、控制模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的處理，最終根據(jù)處理的信息能夠很好的完成故障的診斷。除此之外人工智能使用模糊推力系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這兩種方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的描述，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械電子系統(tǒng)的科學(xué)合理的控制。
在人工智能漫長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程中，每個(gè)階段的發(fā)展都十分緩慢，并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)人工智能的實(shí)質(zhì)性的變革。但是隨著人工智能與機(jī)械電子工程逐漸結(jié)合之后，形成了由量變到質(zhì)變的巨大飛躍，使世界進(jìn)入了機(jī)械電子工程時(shí)代。隨著人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能逐漸形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊邏輯系統(tǒng)，通過(guò)這兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)人類(lèi)的思維模式進(jìn)行模擬來(lái)解決多變的工程應(yīng)用問(wèn)題。人工智能在機(jī)械電子工程中的廣泛應(yīng)用過(guò)程中逐步完善了自身的缺陷，為自身的發(fā)展提供了一個(gè)新的發(fā)展路徑。
從以上可以看出發(fā)展過(guò)程機(jī)械電子工程與人工智能二者具有密不可分的聯(lián)系。一方面在機(jī)械電子工程的發(fā)展過(guò)程中正是由于人工智能的加入是機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來(lái)新的契機(jī)。另一方面，人工智能通過(guò)在機(jī)械工程領(lǐng)域的應(yīng)用，為自身的發(fā)展提供了一個(gè)新的路徑。
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；控制工程；應(yīng)用
0.引言
計(jì)算機(jī)控制工程技術(shù)的應(yīng)用，引導(dǎo)著機(jī)械電子工程在向著智能化方向邁進(jìn)，控制工程的應(yīng)用作用也愈來(lái)愈重要。人們當(dāng)前對(duì)控制工程的研究也愈來(lái)愈深化，加強(qiáng)對(duì)機(jī)械電子工程中應(yīng)用控制工程，可有效促進(jìn)機(jī)械電子工程的良好發(fā)展。通過(guò)從理論層面對(duì)機(jī)械電子工程的控制工程應(yīng)用，就能從理論上為其發(fā)展有著積極促進(jìn)作用。
1.機(jī)械電子工程和其發(fā)展情況分析
1.1機(jī)械電子工程分析
機(jī)械電子工程主要就是機(jī)械和電子技術(shù)的結(jié)合，也就是機(jī)電一體化的發(fā)展，主要是用于創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品而應(yīng)用的技術(shù)。機(jī)械電子工程涵蓋的內(nèi)容比較多，其中有電氣控制工程以及機(jī)械工程和系統(tǒng)總體技術(shù)等技術(shù)內(nèi)容，在具體的產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計(jì)當(dāng)中會(huì)進(jìn)行綜合性的應(yīng)用。機(jī)械電子工程的核心技術(shù)中，信息處理技術(shù)以及電子技術(shù)和自動(dòng)控制技術(shù)等等，都能發(fā)揮其自身的作用。機(jī)械基礎(chǔ)作為電子工程的重要支撐，也是機(jī)械電子工程的重要載體，在這一形式下才對(duì)多種技術(shù)的綜合提供了有利條件。
1.2機(jī)械電子工程發(fā)展情況分析
機(jī)械電子工程在實(shí)際發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)過(guò)了長(zhǎng)期歷程，上世紀(jì)八十年代開(kāi)始日本有著無(wú)人示化工程，在當(dāng)前日本的機(jī)械電子技術(shù)已經(jīng)比較成熟，成為世界領(lǐng)先技術(shù)應(yīng)用國(guó)家。我國(guó)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)間相對(duì)比較短，在各個(gè)層面和發(fā)達(dá)國(guó)家相比較還存在著很大差距。所以在機(jī)械電子產(chǎn)品大多是依靠著進(jìn)口，其中數(shù)控機(jī)床的占比就比較少。我國(guó)的機(jī)械電子技術(shù)還不能有效滿(mǎn)足實(shí)際工程的需要，加上機(jī)械電子的工程在高級(jí)智能以及自動(dòng)化控制的要求都相對(duì)比較高，所以這就會(huì)多控制工程的需求比較關(guān)鍵，強(qiáng)調(diào)多種技術(shù)進(jìn)行綜合性應(yīng)用，對(duì)工程領(lǐng)域的深度發(fā)展也有著促進(jìn)作用目。在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，我國(guó)的機(jī)械電子工程將會(huì)隨著技術(shù)進(jìn)一步升級(jí)，在應(yīng)用的領(lǐng)域也會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大化，技術(shù)理論也會(huì)進(jìn)一步深化。
2.機(jī)械電子工程中控制工程應(yīng)用內(nèi)容和具體應(yīng)用
2.1機(jī)械電子工程中控制工程應(yīng)用內(nèi)容分析
從當(dāng)前我國(guó)機(jī)械電子工程當(dāng)中控制工程的用情況來(lái)看，在內(nèi)容上比較多樣化，其中的計(jì)算機(jī)智能技術(shù)的控制內(nèi)容方面比較重要。計(jì)算機(jī)智能控制是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用下進(jìn)行控制的，對(duì)機(jī)械電子工程的各環(huán)節(jié)在線(xiàn)模擬目標(biāo)能有效實(shí)現(xiàn)，然后結(jié)合實(shí)際結(jié)果進(jìn)行有效控制，在遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的操作下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。通過(guò)計(jì)算機(jī)智能控制技術(shù)的應(yīng)用，就能從整體上提高操作效率和質(zhì)量，在相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作方面也提供了很大便利，對(duì)資源也得到了很大程度節(jié)約。
機(jī)械電子工程中的控制工程內(nèi)容中，模糊控制工程也是重要內(nèi)容，這一概念是對(duì)傳統(tǒng)工藝?yán)щy解決而應(yīng)用的，在實(shí)體模型的應(yīng)用型效率比較顯著。控制工程技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持下，通過(guò)三維立體模擬程序就能有效實(shí)現(xiàn)機(jī)械在線(xiàn)模擬。并能在立體模型分析性能以及合理性的分析下進(jìn)行模擬操作。這一模糊工程的應(yīng)用，就能大大對(duì)程序進(jìn)行簡(jiǎn)化，在控制質(zhì)量上也能得到有效保證。這一簡(jiǎn)便性方式的應(yīng)用，就比較有助于機(jī)械電子工程的進(jìn)一步發(fā)展。
機(jī)械電子工程中控制工程內(nèi)容中，核心擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制也是其重要內(nèi)容。這是講生物學(xué)科作為重要依據(jù)建立的控制程序，是通過(guò)多單線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編制的綜合網(wǎng)絡(luò)，然后在一個(gè)核心下進(jìn)行控制，這一方法的應(yīng)用是在模糊控制基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，對(duì)信息數(shù)據(jù)的處理能力比較強(qiáng)，能有效提高工作效率水平。
2.2機(jī)械電子工程中控制工程具體應(yīng)用
機(jī)械電子工程中控制工程的應(yīng)用涉及到諸多內(nèi)容，其中在機(jī)械磨削精密度的控制當(dāng)中的應(yīng)用比較重要。在對(duì)專(zhuān)業(yè)控制精度系統(tǒng)應(yīng)用中，對(duì)動(dòng)態(tài)化的控制目標(biāo)能有效實(shí)現(xiàn)。具體的應(yīng)用過(guò)程中，主要是在機(jī)械磨削中對(duì)可能發(fā)生的差錯(cuò)進(jìn)行充分考慮，然后在系統(tǒng)中進(jìn)行設(shè)定控制目標(biāo)以及規(guī)則，這樣就能從控制效率上有效提高。
機(jī)械電子工程中集成自動(dòng)控制的應(yīng)用方面，這是對(duì)信息技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的控制。集成化自動(dòng)控制系統(tǒng)的應(yīng)用，能有效將原信息技術(shù)和生產(chǎn)相關(guān)信息加以糅合，這就能從整體上對(duì)機(jī)械工程生產(chǎn)發(fā)展起到了促進(jìn)作用。在這一系統(tǒng)應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)技術(shù)是比較基礎(chǔ)性的應(yīng)用技術(shù)，在不斷的發(fā)展下，集成自動(dòng)控制的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷的擴(kuò)大化，集成自動(dòng)控制系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新完善提高方面也起到了積極促進(jìn)作用。
機(jī)械電子工程中控制工程應(yīng)用，在預(yù)測(cè)控制應(yīng)用在高速液壓機(jī)當(dāng)中就發(fā)揮著積極作用。機(jī)械電子工程當(dāng)中，高壓和高速化是液壓機(jī)技術(shù)的重要發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)預(yù)測(cè)控制技術(shù)科學(xué)化應(yīng)用，就能構(gòu)建完善的系統(tǒng)輸出預(yù)測(cè)模型，在這一模型的基礎(chǔ)上能有效得到預(yù)測(cè)輸出值和對(duì)系統(tǒng)誤差的變化率。高速液壓機(jī)當(dāng)中對(duì)預(yù)測(cè)控制的應(yīng)用，對(duì)控制器輸出和控制模式的實(shí)現(xiàn)也有著促進(jìn)作用。
通過(guò)模糊控制在機(jī)械電子工程中進(jìn)行應(yīng)用，也能發(fā)揮模糊控制的積極作用。在對(duì)模糊控制的應(yīng)用下，最為主要的優(yōu)勢(shì)就能將問(wèn)題直觀(guān)化的呈現(xiàn)，構(gòu)造算法以及控制編程也相對(duì)簡(jiǎn)單，在諸多的機(jī)械加工中都發(fā)揮著重要作用。在簡(jiǎn)單測(cè)量值輸入以及偏差和變化率的設(shè)置下，就能有效控制輸出值，在控制的效率上比較突出。
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能
機(jī)械電子工程結(jié)合了機(jī)械技術(shù)和電子技術(shù)，既能發(fā)揮機(jī)械工程的作用，又能利用電子技術(shù)完成工作任務(wù)，在實(shí)際的機(jī)械電子領(lǐng)域中運(yùn)用十分廣泛。探究機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)系，探討人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程的具體應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程和電子技術(shù)兩者的相互促進(jìn)。
一、機(jī)械電子工程概述
機(jī)械電子工程是由多門(mén)學(xué)科組成，主要涵蓋了機(jī)械工程、電子工程、信息工程等學(xué)科。新興的機(jī)械電子工程是結(jié)合電子信息系統(tǒng)的工程，區(qū)別于傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程，在于其是一項(xiàng)電子信息化的機(jī)械活動(dòng)。不僅具有傳統(tǒng)的機(jī)械工程功能，還具有電子工程簡(jiǎn)單的電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)代的機(jī)械電子工程融合了機(jī)械技術(shù)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，應(yīng)用的領(lǐng)域廣泛，并且隨著功能模塊的需求加深，多元化的功能模塊發(fā)展起來(lái)，機(jī)械工程的電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)逐漸被簡(jiǎn)化，復(fù)雜化的程序也被拋棄。因此，機(jī)械電子產(chǎn)品具有精細(xì)簡(jiǎn)單的特點(diǎn)，產(chǎn)品的功能、性能也得到很大的提高。然而，即使機(jī)械電子工程產(chǎn)品適應(yīng)了社會(huì)的需求，但產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程的機(jī)械化、信息化程度不高，信息分散、人工化的生產(chǎn)加大了產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，這是機(jī)械電子產(chǎn)品發(fā)展的制約因素。
二、人工智能的概述
隨著電子信息時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)呈現(xiàn)成熟化發(fā)展。各個(gè)領(lǐng)域需要發(fā)展則要尋找一種代替人類(lèi)能動(dòng)性的計(jì)算技術(shù)，計(jì)算機(jī)成為了實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智能活動(dòng)的主要依據(jù)工具。計(jì)算機(jī)的應(yīng)用范疇的廣泛性促進(jìn)了“人工智能”的實(shí)現(xiàn)。計(jì)算技術(shù)如何代替人類(lèi)智能行為成為了人們廣泛研究的課題。由此，人工智能作為一門(mén)新興學(xué)科，學(xué)科的基礎(chǔ)是哲學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)等等，具有與多門(mén)學(xué)科相互交叉的特點(diǎn)。人工智能是一種似人類(lèi)智能行為，具備類(lèi)似人類(lèi)的理性思考、人類(lèi)的理，其遵循的是人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，運(yùn)用機(jī)器執(zhí)行某種特定的代碼，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)完成的任務(wù)活動(dòng)。人工智能的目標(biāo)是研究開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)技術(shù)，模擬人類(lèi)的智能行為。人工智能主要運(yùn)用在高科技的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，創(chuàng)造了新的歷史起點(diǎn)，特別是在產(chǎn)品的生產(chǎn)中，縮短了企業(yè)的生產(chǎn)周期，促進(jìn)了信息資源的集中，信息傳遞溝通也更為迅速。對(duì)機(jī)械電子工程的人工化生產(chǎn)方式是一種福音，對(duì)改進(jìn)生產(chǎn)方式有極大的作用，人工智能化的生產(chǎn)方式，也是企業(yè)獲得最大利潤(rùn)的方式。
三、機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系
（一）人工智能在機(jī)械電子工程應(yīng)用
第一，人工智能的初步應(yīng)用。最初始的應(yīng)用并不完善，在輸入輸出的端口出現(xiàn)不融合的現(xiàn)象，這是在應(yīng)用中極不穩(wěn)定的具體表現(xiàn)。對(duì)輸入、輸出的描述在精確度上還有待研究。對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述方法引入人工智能，對(duì)系統(tǒng)作出了部分改進(jìn)，這成為了一種代替解析數(shù)學(xué)的手段。傳統(tǒng)解析數(shù)學(xué)應(yīng)用在機(jī)械電子工程中時(shí)，會(huì)出現(xiàn)處理問(wèn)題復(fù)雜化的情況，系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)緩慢。引入人工智能的機(jī)械電子工程處理問(wèn)題簡(jiǎn)單快捷，雖然現(xiàn)代的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，子系統(tǒng)種類(lèi)多，但資源配置合理，運(yùn)轉(zhuǎn)效率高，提供了人工智能的信息服務(wù)，改進(jìn)了信息共享的服務(wù)水平。人工智能應(yīng)用中的基本人工系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)，這種網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)與人類(lèi)的大腦神經(jīng)系統(tǒng)相似，具有推理判讀的功能，對(duì)獲取的信息資源采用的是數(shù)字信號(hào)的分析處理方式，加強(qiáng)了對(duì)信息分析判斷的準(zhǔn)確性。第二，人工智能對(duì)機(jī)械電子工程的優(yōu)化。機(jī)械電子系統(tǒng)繁瑣復(fù)雜，需要多種人工智能方式進(jìn)行調(diào)控，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理是最主要的兩種調(diào)控方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬人腦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，獲得數(shù)字信號(hào)和參考的數(shù)值；模糊推理系統(tǒng)是模擬人腦系統(tǒng)的功能模塊，對(duì)接受的信號(hào)進(jìn)行分析處理。輸入環(huán)節(jié)中，僅僅依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中單元系統(tǒng)的緊密相連而進(jìn)行存儲(chǔ)，這種單一方式導(dǎo)致數(shù)字計(jì)算量大。模糊推理中結(jié)合規(guī)則方式能減輕計(jì)算任務(wù)，這是由于數(shù)量銜接的不穩(wěn)定間接造成了計(jì)算任務(wù)減少。兩種方式的結(jié)合對(duì)輸入輸出有著一定的優(yōu)勢(shì)，利用模糊推理的邏輯推理性，集合網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)對(duì)模型的鞏固，解決了模糊推理的不穩(wěn)定性。這是模型推理人工智能方式的雛形，是未來(lái)的人工智能機(jī)械電子工程的必經(jīng)趨勢(shì)。
（二）人工智能在機(jī)械電子工程應(yīng)用的差異性
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能在機(jī)械電子工程應(yīng)用的前提條件，基于此基礎(chǔ)建立的機(jī)械電子工程具有局限性，若是采用一般的應(yīng)用方法，是無(wú)法實(shí)現(xiàn)人工智能的效用。若條件有限而采用一般的應(yīng)用方法，需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行人工化的轉(zhuǎn)變，采用指令轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的操控。但是采用指令轉(zhuǎn)換的方式會(huì)導(dǎo)致差異性。若在機(jī)械電子工程的實(shí)際操作中，遇到某個(gè)指令錯(cuò)誤，或是數(shù)據(jù)集成分析失誤，則會(huì)引起對(duì)人工智能操控失效，如果失控問(wèn)題不能及時(shí)控制和恢復(fù)，在人工智能技術(shù)上建立的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)發(fā)生崩潰，系統(tǒng)崩潰會(huì)直接導(dǎo)致機(jī)械電子工程的功能失效。因此，人工智能的技術(shù)應(yīng)用是具有差異性的，這就要求基于在特定的應(yīng)用方法下才能實(shí)現(xiàn)人工智能的高效性和實(shí)用性。
（三）人工智能和機(jī)械電子工程應(yīng)用的不穩(wěn)定性
機(jī)械電子工程系統(tǒng)本身具有局限性，具體表現(xiàn)在系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系上。造成不穩(wěn)定的關(guān)鍵因素在于機(jī)械電子工程不確定性的本質(zhì)特征，因此，這種不穩(wěn)定性對(duì)機(jī)械電子工程的設(shè)備功能的發(fā)揮有著制約作用。運(yùn)用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)解析方法，雖然能對(duì)系統(tǒng)的不穩(wěn)定性進(jìn)行適時(shí)調(diào)控，并作出恰當(dāng)?shù)恼{(diào)整，但無(wú)法精確地實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的子單元控制，調(diào)控穩(wěn)定性的效果欠佳。機(jī)械電子工程在模塊設(shè)計(jì)上要求能對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確性的控制，數(shù)據(jù)在機(jī)械電子工程中存在的最佳狀態(tài)是精確化的狀態(tài)。客觀(guān)的數(shù)字變化會(huì)引起系統(tǒng)整體性能的變化，引入人工智能能對(duì)這種不穩(wěn)定有著良好的補(bǔ)充作用，@種有效補(bǔ)充作用體現(xiàn)在對(duì)機(jī)械電子工程的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度上，即使是在復(fù)雜的機(jī)械電子工程結(jié)構(gòu)上，對(duì)輸入輸出的關(guān)系缺陷有著補(bǔ)充效果。當(dāng)機(jī)械電子系統(tǒng)在功能模式上無(wú)法實(shí)現(xiàn)自身調(diào)控時(shí)，運(yùn)用人工智能的神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)控有著積極的意義。
總之，傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程受到了人工智能技術(shù)的沖擊，在人工智能的影響下，機(jī)械電子工程得到了前所未有的發(fā)展。依托人工智能技術(shù)的機(jī)械電子工程，對(duì)本身系統(tǒng)的客觀(guān)缺陷有著現(xiàn)實(shí)意義的彌補(bǔ)作用。
就業(yè)方向 ：（1） 從事機(jī)械設(shè)計(jì)與制造加工工藝規(guī)程的編制與實(shí)施工作；[1]（2） 從事機(jī)械、電氣、液壓、氣壓等控制設(shè)備的維護(hù)維修工作；（3） 從事工藝工裝的設(shè)計(jì)、制造工作；（4） 從事數(shù)控機(jī)床、加工中心等高智能設(shè)備的編程及操作工作（5） 從事機(jī)械CAD/CAM技術(shù)的應(yīng)用工作；（6） 從事機(jī)械設(shè)計(jì)與制造的現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)管理工作；（7） 從事機(jī)電產(chǎn)品的銷(xiāo)售和服務(wù)工作。（8） 在高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)和國(guó)家機(jī)關(guān)從事教學(xué)、科研和行政管理工作（9）從事機(jī)械模具設(shè)計(jì)生產(chǎn)及制造相關(guān)工作。
培養(yǎng)方向：機(jī)自專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方向眾多，各個(gè)學(xué)校不盡相同，部分高校按以下專(zhuān)業(yè)方向培養(yǎng)：機(jī)械制造及自動(dòng)化、制造自動(dòng)化與測(cè)控技術(shù)、微電子制造裝備及自動(dòng)化、機(jī)電、 模具、數(shù)控、機(jī)電控制、機(jī)械電子、機(jī)械制造、汽車(chē)工程、設(shè)計(jì)制造、數(shù)控技術(shù)、職教師資、機(jī)電一體化、機(jī)械自動(dòng)化、 機(jī)械電子工程、機(jī)械工藝技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、機(jī)電傳動(dòng)與控制、機(jī)械設(shè)計(jì)與制造、流體傳動(dòng)及控制、模具設(shè)計(jì)與制造、數(shù)字化設(shè)計(jì)制造 。全國(guó)報(bào)考碩士較集中的專(zhuān)業(yè)：機(jī)械工程、機(jī)械制造及其自動(dòng)化、機(jī)械設(shè)計(jì)及理論。
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機(jī)械工程學(xué)科的研究生，大多數(shù)來(lái)自機(jī)械工程及自動(dòng)化本科專(zhuān)業(yè)，一般具有較扎實(shí)的機(jī)械專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)，在“機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)械制造”領(lǐng)域具備一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，但是電子方面的基礎(chǔ)知識(shí)卻比較薄弱，許多研究生連常識(shí)性的電子知識(shí)都不具備，甚至對(duì)“測(cè)量”、“控制”領(lǐng)域一無(wú)所知。因此需對(duì)其在電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)集成技術(shù)等方面進(jìn)行專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)。由機(jī)械電子系統(tǒng)的構(gòu)成要素可見(jiàn)，機(jī)械電子工程技術(shù)一般包括六大共性關(guān)鍵技術(shù)：機(jī)械技術(shù)、傳感檢測(cè)技術(shù)、計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、伺服傳動(dòng)技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)。如圖1所示。因此，機(jī)械電子工程的教學(xué)將以機(jī)械電子工程的原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)為主線(xiàn)，在上述各關(guān)鍵技術(shù)為主要模塊深入展開(kāi)，而在每一關(guān)鍵技術(shù)中，又分別設(shè)置三個(gè)層次的教學(xué)內(nèi)容：基礎(chǔ)要求模塊、較高要求模塊、高要求模塊，形成“一縱三橫”的模塊化結(jié)構(gòu)。模塊化教學(xué)設(shè)計(jì)很好地實(shí)現(xiàn)了引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)自身?xiàng)l件及科研需要有針對(duì)性地選擇要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，做到因需施教，因材施教。
2“一縱三橫”的模塊化教學(xué)
“一縱”是指按機(jī)械電子工程原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)為主線(xiàn)的縱向結(jié)構(gòu)，具體包括：傳感檢測(cè)技術(shù)模塊、計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)模塊、自動(dòng)控制技術(shù)模塊、伺服傳動(dòng)技術(shù)模塊、系統(tǒng)集成技術(shù)模塊?！叭龣M”是指在每個(gè)技術(shù)模塊中又細(xì)分為三個(gè)層次的教學(xué)內(nèi)容：基礎(chǔ)要求模塊、較高要求模塊、高要求模塊。具體內(nèi)容如下：傳感檢測(cè)技術(shù)模塊：基礎(chǔ)要求模塊包括傳感與測(cè)試技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)（傳感器的基本構(gòu)成、傳感器的靜態(tài)數(shù)學(xué)模型及其靜態(tài)特性指標(biāo)、傳感器的選用），機(jī)電系統(tǒng)最常用的位移檢測(cè)（光柵傳感器、絕對(duì)碼編碼器、增量碼編碼器），力學(xué)量檢測(cè)（應(yīng)變式多維測(cè)力彈性體、扭矩傳感器等），視覺(jué)檢測(cè)（線(xiàn)陣CCD和面陣CCD的基本原理）。較高要求模塊包括雙目視覺(jué)檢測(cè)的基本原理及標(biāo)定，觸覺(jué)傳感器（指端應(yīng)變式觸覺(jué)傳感器、多功能觸覺(jué)傳感器）。高要求模塊包括機(jī)電測(cè)試新技術(shù)，現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)系統(tǒng)，虛擬儀器技術(shù)，多傳感器數(shù)據(jù)融合等。計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)模塊：基礎(chǔ)要求模塊包括計(jì)算機(jī)控制技術(shù)基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、分類(lèi)，及常用控制器（工控機(jī)、PLC、單片機(jī)），軟件方面要求測(cè)量數(shù)據(jù)的預(yù)處理，數(shù)字濾波，線(xiàn)性化處理，標(biāo)度變換。較高要求模塊包括PLC、單片機(jī)的應(yīng)用高級(jí)技巧。高要求模塊包括PMAC原理及應(yīng)用，基于DSP的運(yùn)動(dòng)控制及DSP運(yùn)動(dòng)控制卡。自動(dòng)控制技術(shù)模塊：基礎(chǔ)要求模塊包括PID控制算法的基本原理，標(biāo)準(zhǔn)PID算法的改進(jìn)，數(shù)字PID參數(shù)的選擇。較高要求模塊包括模糊控制，模糊控制的定義及特點(diǎn)，模糊控制系統(tǒng)的組成，模糊控制系統(tǒng)的基本原理，應(yīng)用模糊控制算法解決實(shí)際問(wèn)題。高要求模塊包括其它先進(jìn)控制方法，如智能控制、自適應(yīng)控制、模型預(yù)測(cè)控制、神經(jīng)控制等。伺服傳動(dòng)技術(shù)模塊：主要講解直流電動(dòng)機(jī)、交流電動(dòng)機(jī)、步進(jìn)電機(jī)及其控制?；A(chǔ)要求模塊講解三種電機(jī)的基本原理、機(jī)械特性及最常用的控制方法。較高要求模塊講解更深一層次的原理，如直流電機(jī)的電樞電動(dòng)勢(shì)、電磁轉(zhuǎn)矩，交流電機(jī)的旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)和定轉(zhuǎn)子的電路分析，變頻控制的原理及實(shí)現(xiàn)方法，步進(jìn)電機(jī)的磁阻最小原理等。高要求模塊講解三種電機(jī)的先進(jìn)控制技術(shù)，如直流電機(jī)的雙閉環(huán)控制、交流電機(jī)的矢量控制等。系統(tǒng)集成技術(shù)模塊：基礎(chǔ)要求模塊主講機(jī)電系統(tǒng)各模塊之間的級(jí)聯(lián)設(shè)計(jì)，重點(diǎn)講解模塊之間的電氣性能的相互匹配、信號(hào)耦合、時(shí)序配合、電平轉(zhuǎn)換接口。較高要求模塊主講機(jī)電系統(tǒng)的電磁兼容技術(shù)，重點(diǎn)講解接地技術(shù)、屏蔽技術(shù)、共模干擾的抑制、差模干擾的抑制、供電系統(tǒng)抗干擾、印刷電路板的抗干擾等。高要求模塊重點(diǎn)講解軟件抗干擾技術(shù)，如軟件冗余技術(shù)、軟件陷阱技術(shù)、“看門(mén)狗”技術(shù)等。
3以案例為載體，推進(jìn)模塊化教學(xué)設(shè)計(jì)
針對(duì)上述的模塊化教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)了針對(duì)不同教學(xué)內(nèi)容相應(yīng)的數(shù)字化資源，建設(shè)了課程網(wǎng)站，開(kāi)發(fā)了多媒體課件，設(shè)計(jì)了多個(gè)教學(xué)案例。在典型的機(jī)電一體化的應(yīng)用領(lǐng)域，將“加工中心”、“工業(yè)機(jī)器人”、“自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)”、“汽車(chē)防抱死剎車(chē)系統(tǒng)”制作了教學(xué)案例，并對(duì)一些復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行了分解設(shè)計(jì)。采用單片機(jī)進(jìn)行直流電機(jī)控制、采用PLC對(duì)交流電機(jī)進(jìn)行變頻控制，基于MATLAB的模糊控制仿真等案例模塊在教學(xué)中起到了很好的效果。通過(guò)這些案例，是將機(jī)械電子工程領(lǐng)域的科研成果及前沿技術(shù)引入教學(xué)，最大程度地吸引了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)了研究生的學(xué)習(xí)動(dòng)力。
4結(jié)語(yǔ)
一、機(jī)械電子工程的發(fā)展與特征
(一)發(fā)展歷程
在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。在生產(chǎn)線(xiàn)階段，機(jī)械工程己逐漸發(fā)展到流水線(xiàn)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力舀靈活性較差，難以滿(mǎn)足不斷變化的市場(chǎng)需求。
在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求，對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿(mǎn)足。
(二)機(jī)械電子工程主要特征
機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類(lèi)學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了，并不復(fù)雜，無(wú)需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)，
二、人工智能簡(jiǎn)述
人工智能是一門(mén)復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說(shuō)，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬，并且能通過(guò)計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門(mén)學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過(guò)程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。
初步階段。人工智能在17世紀(jì)開(kāi)始發(fā)生萌芽，法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)始進(jìn)一步研究。在最初階段，人工智能并沒(méi)有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過(guò)程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專(zhuān)業(yè)用語(yǔ)。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研究就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研究，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類(lèi)思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研究?jī)H僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，.對(duì)于邏輯思維的研究仍就沒(méi)有突破性進(jìn)展。不論怎么說(shuō)，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語(yǔ)言掌握方面取得了較大的成就.
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開(kāi)，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能研究方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展起到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
三、機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會(huì)不斷的進(jìn)步，對(duì)于信息人們?cè)絹?lái)越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說(shuō)明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì)逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類(lèi)型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語(yǔ)言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯己經(jīng)無(wú)法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求，所以，對(duì)于人工智能相關(guān)問(wèn)題的研究正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過(guò)模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來(lái)，使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。
總結(jié)
