發(fā)布時(shí)間：2023-12-21 10:37:56
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能科技的發(fā)展樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
英國(guó)著名物理學(xué)家史蒂芬?霍金曾說：“成功制造一臺(tái)人工智能機(jī)器人將是人類歷史上的里程碑，但不幸的是它也可能成為我們歷史上最后的一個(gè)里程碑?！边@話似乎為“人工智能”提供了佐證，但如今人工智能的發(fā)展已成為人類追求科技進(jìn)步的一個(gè)重要領(lǐng)域，霍金聳人聽聞的言論也阻擋不了其發(fā)展。
從不久前公布的人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)來看，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能正以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的速度迅速壯大，只要人類不刻意中斷對(duì)人工智能領(lǐng)域的探索和研究，那么“超人工智能”的誕生只是遲早的事。如今因?yàn)椤叭斯ぶ悄堋钡某霈F(xiàn)，有些科學(xué)家放棄了對(duì)人工智能的研究，這會(huì)使人工智能發(fā)展的速度減緩但不會(huì)中斷，因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)是互相滲透的，其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展必然會(huì)推動(dòng)人工智能的發(fā)展。
地球并不是永生的，太陽系、銀河系同樣會(huì)滅亡，出于生存的需要，人類在未來必然會(huì)實(shí)行“火種計(jì)劃”，也就是向太空移民，而這樣的計(jì)劃需要高科技的支撐。從這一點(diǎn)上來說，人類是絕對(duì)不會(huì)放棄人工智能這個(gè)已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)且隱藏著無數(shù)可能性的領(lǐng)域，就算人類中斷對(duì)人工智能的研究，那在其他領(lǐng)域的科技發(fā)展到人類所認(rèn)為的極點(diǎn)，但仍無法達(dá)成計(jì)劃目標(biāo)時(shí)，人工智能領(lǐng)域就將成為人類生存的一線生機(jī)。此外，人類對(duì)未知事物的好奇心和對(duì)人工智能所能帶來的好處的無限期待，也使得人工智能的研究根本無法被完全中斷，因?yàn)樗褪俏磥怼?/p>
越來越多的頂級(jí)科學(xué)家都不得不承認(rèn)人工智能比人類更加聰慧，如今人類對(duì)這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展研究的抵觸情緒，其實(shí)緣于人類的不自信和對(duì)未知世界的憂慮。說得更直白一點(diǎn)，那就是人類的害怕緣于對(duì)強(qiáng)者的恐懼：“超人工智能”在未砦摶山比人類更加聰明更加強(qiáng)大，這也導(dǎo)致作為弱者的人類對(duì)強(qiáng)者產(chǎn)生恐懼，害怕自己無法控制“超人工智能”，或者擔(dān)心它也會(huì)如同人類一般產(chǎn)生惡念。一方面，人們期待著人工智能能給人類帶來更加舒適而便利的生活；另一方面，人工智能的發(fā)展也可能會(huì)帶來人類無法承擔(dān)的后果。人類最害怕的便是人工智能最終取代人類，進(jìn)而終結(jié)人類這一物種。
其實(shí)，每一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背后都可能隱藏著人類無法承擔(dān)的后果，人工智能也不例外。但若因此對(duì)未來產(chǎn)生恐懼，進(jìn)而限制人工智能的發(fā)展，則是完全沒有必要的。因?yàn)闊o論怎樣的未來都是由人類自己創(chuàng)造的。所以，人類如果能戰(zhàn)勝自我，剔除人性中的黑暗面，并始終堅(jiān)信善念終將戰(zhàn)勝惡念，正義終將戰(zhàn)勝邪惡，那么由人工智能所代表的未來便是值得憧憬與期待的。
中國(guó)人工智能發(fā)展環(huán)境分析
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
目前我國(guó)在人工智能的研究上與發(fā)達(dá)國(guó)家相比、甚至與美國(guó)相比都不算落后，這對(duì)于我們國(guó)家來說是難得的歷史機(jī)遇，是提升綜合國(guó)力和影響力的絕佳機(jī)會(huì)。如今我國(guó)在國(guó)家層面制訂人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，并加快推進(jìn)，我國(guó)完全有可能利用市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車”。
人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長(zhǎng)。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2015年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元，同比增長(zhǎng)42.7%;2016年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到95.6億元，同比增長(zhǎng)37.9%。
隨著相關(guān)政策的加速落地，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當(dāng)前人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長(zhǎng)，人工智能技術(shù)有望不斷提升，機(jī)器視覺和自然語音處理等人工智能技術(shù)將迎來發(fā)展新機(jī)遇，預(yù)計(jì)到2022年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到335.6億元。
2014-2022年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)(單位：億元，%)
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
中國(guó)人工智能企業(yè)積極布局
出于對(duì)人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國(guó)內(nèi)巨頭紛紛戰(zhàn)略進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。其中，百度從2013年開始搭建AI團(tuán)隊(duì)，同時(shí)涉足了深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計(jì)劃，于2017年展出了Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái);阿里巴巴推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能平臺(tái)“DTPAI”;騰訊推出了撰稿機(jī)器人Dreamwriter，開放了視覺識(shí)別平臺(tái)騰訊優(yōu)圖，同時(shí)成立了騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室。
除BAT之外，科大訊飛以語音技術(shù)為核心，通過語音技術(shù)開放平臺(tái)和語音應(yīng)用切入人工智能產(chǎn)業(yè)，也是當(dāng)之無愧的行業(yè)巨頭。這些具有創(chuàng)新性眼光的巨頭公司的進(jìn)入，讓整個(gè)行業(yè)迎來了爆發(fā)的機(jī)會(huì)。感知智能試點(diǎn)階段的一大特點(diǎn)是創(chuàng)業(yè)公司開始進(jìn)入，目前的國(guó)內(nèi)格局也正印證了這一點(diǎn)。
關(guān)鍵詞：科技管理；企業(yè)；人工智能；能力投放
中圖分類號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：（2021）-9-290
引言：
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無法滿足企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)正在進(jìn)行中的實(shí)際需求。為了解決這一問題，研究人員經(jīng)過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實(shí)際上是通過一系列科學(xué)方法的合理利用對(duì)企業(yè)內(nèi)部有限的各類資源進(jìn)行優(yōu)化整合，從而實(shí)現(xiàn)更加高效的管理行為。當(dāng)前科技管理工作在進(jìn)行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對(duì)企業(yè)人工智能能力投放策略進(jìn)行全面的研究。
1建立人工智能能力投放動(dòng)作準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)
對(duì)于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進(jìn)行得更加富有實(shí)效，在人工智能能力投放動(dòng)作推出標(biāo)準(zhǔn)制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國(guó)當(dāng)前情況而言，國(guó)內(nèi)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)要想跟上時(shí)代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進(jìn)行展示，從而讓更多的受眾對(duì)該技術(shù)進(jìn)行認(rèn)可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實(shí)際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對(duì)于科技管理工作而言，電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實(shí)際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進(jìn)一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類型。對(duì)于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標(biāo)準(zhǔn)是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過去，企業(yè)管理工作在進(jìn)行中無論是生產(chǎn)銷售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動(dòng)都十分密集。在實(shí)際運(yùn)作中普遍是以人力來換取產(chǎn)量，拿時(shí)間來換取利潤(rùn)。采用這種運(yùn)營(yíng)模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對(duì)較低，而且企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標(biāo)準(zhǔn)的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對(duì)于傳統(tǒng)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，要想跟上時(shí)代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟(jì)效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進(jìn)一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當(dāng)中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動(dòng)。同時(shí)還需要引入更加先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項(xiàng)工作，全面降低工作人員的勞動(dòng)量。通過人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項(xiàng)工作的運(yùn)行效率得到實(shí)質(zhì)性的提高，同時(shí)還能夠進(jìn)一步降低企業(yè)在運(yùn)行當(dāng)中所需要投入的經(jīng)濟(jì)成本，使我國(guó)社會(huì)文明邁上一個(gè)臺(tái)階。對(duì)于電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)根據(jù)載體的不同進(jìn)行合理劃分。具體來說，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實(shí)際投放的過程當(dāng)中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過各類平臺(tái)的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗(yàn)感得到切實(shí)加強(qiáng)。通過不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)部開發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個(gè)部門的技術(shù)人員之間能力實(shí)現(xiàn)共享。同時(shí)積極召開研討會(huì)議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進(jìn)行有效討論，為公司帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類信息能夠在員工之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳輸，使信息的時(shí)效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益；
對(duì)于外部載體來說，在人工智能技術(shù)投放的過程當(dāng)中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行專題實(shí)現(xiàn)分享，同時(shí)還應(yīng)該特別針對(duì)各項(xiàng)工作進(jìn)行中所存在的缺陷進(jìn)行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動(dòng)創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)示范性項(xiàng)目得到及時(shí)的展示。
2實(shí)施基于科技管理視角的投放效果評(píng)估
為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)際投放效果進(jìn)行有效的評(píng)估。為了保障評(píng)估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過多年的發(fā)展當(dāng)前企業(yè)的評(píng)估體系已然包含了4個(gè)。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)、技術(shù)價(jià)值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對(duì)性的評(píng)估指標(biāo)，并且根據(jù)企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際完成情況對(duì)其進(jìn)行量化性的評(píng)分工作。在這些內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實(shí)際名稱進(jìn)行有效填寫產(chǎn)品成熟度。這項(xiàng)內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級(jí)劃分，全面圍繞不同項(xiàng)目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實(shí)際應(yīng)用設(shè)計(jì)9層評(píng)估等級(jí)。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值對(duì)各個(gè)項(xiàng)目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益未來預(yù)期的產(chǎn)品價(jià)值。項(xiàng)目成果未來可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益技術(shù)價(jià)值主要包括技術(shù)水平。各個(gè)項(xiàng)目的最終成果對(duì)原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過審定第三方評(píng)價(jià)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請(qǐng)的專利數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點(diǎn)包括新獲高級(jí)職稱人員數(shù)量，新獲中級(jí)職稱人員數(shù)量或本單位專家數(shù)量等等。評(píng)價(jià)的體系框架如圖所示。
3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)機(jī)制
為了讓電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中，其人工智能能力投放實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。需要根據(jù)評(píng)估的最終結(jié)果，制定出企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)準(zhǔn)則。通過這樣的方式，可以及時(shí)對(duì)區(qū)技術(shù)在應(yīng)用中所產(chǎn)生的問題進(jìn)行改進(jìn)。具體的改進(jìn)流程分為以下4個(gè)內(nèi)容：分別是確定改進(jìn)目標(biāo)、尋求可行方案、測(cè)定最終結(jié)果、正式采用。各單位需要根據(jù)自身實(shí)際情況，結(jié)合這4個(gè)總體步驟分別根據(jù)自身工作實(shí)際需求設(shè)計(jì)出相應(yīng)的改進(jìn)機(jī)制。
關(guān)鍵詞：人工智能 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用
人工智能是一種新型技術(shù)，與傳統(tǒng)技術(shù)相比，人工智能有著巨大的優(yōu)勢(shì)，該種技術(shù)主要是建立在計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠解決很多傳統(tǒng)技術(shù)難以解決的問題，目前，人工智能已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)發(fā)展中得到了廣泛的應(yīng)用，也取得了良好的成效，但是，在一些主觀與客觀因素的限制之下，人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用依然存在一些不足之處，下面就針對(duì)人工智能的特點(diǎn)及人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行深入的分析和探討。
1 .人工智能控制器特點(diǎn)分析
在電氣自動(dòng)化中使用的人工智能控制器多為非線性函數(shù)近似器，其中代表性的有遺傳算法、模糊理論、神經(jīng)算法與模糊神經(jīng)算法等，使用非線性函數(shù)近似器有著巨大的優(yōu)勢(shì)，這主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
第一，在開展人工智能電器設(shè)計(jì)時(shí)并不需要應(yīng)用精確的動(dòng)態(tài)模型，不需要明白非線性與參數(shù)變化等因素就能夠完成設(shè)計(jì)；
第二，只要適當(dāng)?shù)恼{(diào)整系統(tǒng)的下降時(shí)間、相應(yīng)時(shí)間，就能夠有效提升函數(shù)性能，產(chǎn)生的過沖也很??；
第三，人工智能控制器能夠設(shè)計(jì)相應(yīng)時(shí)間與語言，調(diào)節(jié)方式十分的簡(jiǎn)單，對(duì)于信息與數(shù)據(jù)也有著良好的適應(yīng)性，抗干擾性能理想，容易實(shí)現(xiàn)；
第四，人工智能控制器的一致性良好，與驅(qū)動(dòng)器無直接聯(lián)系，即使輸入的數(shù)據(jù)是未知的也可以獲取到理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。（以以太網(wǎng)為例的人工智能控制器原理示意圖詳見圖1）
圖1 以太網(wǎng)為例的人工智能控制器原理示意圖
2 .人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析
2.1 人工智能在電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
自動(dòng)化電氣的設(shè)計(jì)十分的復(fù)雜，牽扯到很多專業(yè)，如變壓器、電路、電力電子技術(shù)、電機(jī)等等，對(duì)設(shè)計(jì)人員專業(yè)技能水平的要求也較高，也需要用到大量的人力、物力與財(cái)力，利用人工智能技術(shù)就可以有效解決人力難以解決的問題，有效提升設(shè)計(jì)的精度與工作效率。
此外，在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過程中，需要根據(jù)不同的情況采取相應(yīng)的算法，要想有效提升設(shè)計(jì)的質(zhì)量與效率，工作人員必須要具有應(yīng)用人工技能的經(jīng)驗(yàn)與能力。
2.2 人工智能在電氣控制中的應(yīng)用
電氣自動(dòng)化控制是一個(gè)關(guān)節(jié)性環(huán)節(jié)，如果能夠采取科學(xué)的措施提升整個(gè)系統(tǒng)的自動(dòng)化水平，就可以有效降低人力、物力財(cái)力的投入，有效優(yōu)化人工系能系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量。
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制以及模糊控制幾個(gè)方面，其中，模糊控制的應(yīng)用范圍最為廣泛，究其根本原因，是由于該種方式簡(jiǎn)單，與生產(chǎn)的聯(lián)系也更加的緊密。
而模糊控制在整電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用主要集中在交流傳動(dòng)與直流傳動(dòng)兩個(gè)方面，其中，直流傳動(dòng)主要集中在模糊控制器之中，如Sugeno、Mamdani，而Sugeno是Mamdani的一個(gè)部分，Mamdani多應(yīng)用在調(diào)速控制系統(tǒng)中，其規(guī)則庫為if-then規(guī)則庫。將模糊控制器應(yīng)用在交流傳統(tǒng)控制系可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)PSI控制器與PI控制器，近年來，在科技水平的發(fā)展之下，模糊控制器也開始應(yīng)用在全數(shù)字高動(dòng)態(tài)性能傳動(dòng)系統(tǒng)之中，也取得了一定的成效。
2.3 人工智能在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)、模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在電氣設(shè)備故障診斷系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，其中應(yīng)用范圍較廣的就是發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)與變壓器故障的診斷工作中。在診斷時(shí)，需要先從變壓器油中將氣體分離出來，再根據(jù)氣體的情況分析故障的發(fā)生狀態(tài)。如果使用傳統(tǒng)的診斷方式是難以判斷出故障的復(fù)雜性、非線性以及不確定性的，診斷結(jié)果并不理想。但是，使用人工智能技術(shù)即可有效提升診斷的成功率，就現(xiàn)階段來看人工智能技術(shù)主要采取專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯集中診斷方式。
2.4 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
目前，人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索、模糊集理論幾個(gè)方面，其中，專家系統(tǒng)是一種集經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則與專業(yè)知識(shí)一體的程序性系統(tǒng)，該種系統(tǒng)需要依賴一定領(lǐng)域的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理，并模擬專家的決策對(duì)各個(gè)難題來處理。專家系統(tǒng)主要包括六個(gè)部分，即推理機(jī)、知識(shí)庫、人機(jī)接口、知識(shí)獲取、咨詢解釋、數(shù)據(jù)庫。在整個(gè)系統(tǒng)的使用過程中，需要根據(jù)實(shí)際情況的變化來更新規(guī)則庫，以便獲取到最及時(shí)的要求。
目前，很多訓(xùn)練算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都在電力系統(tǒng)中得到了一定程度的應(yīng)用，神經(jīng)系統(tǒng)的儲(chǔ)存方式與學(xué)習(xí)方式都十分的靈活，也有著強(qiáng)大的狀態(tài)分類能力以及識(shí)別能力，在負(fù)荷預(yù)測(cè)的過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行科學(xué)合理的分類，并實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入的選擇，構(gòu)建出日預(yù)測(cè)模型以及周預(yù)測(cè)模型，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與元件關(guān)聯(lián)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合即可實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的診斷，識(shí)別是不同的故障。
2.5 人工智能在日常操作中的應(yīng)用
電力系統(tǒng)不僅對(duì)電力系統(tǒng)自身的自動(dòng)化水平有著直接的影響，對(duì)于管理工作也有一定的影響，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在日常操作中可以對(duì)加用電腦進(jìn)行實(shí)時(shí)操作，可以實(shí)現(xiàn)報(bào)表自動(dòng)生成、日志生成、日志儲(chǔ)存等多種功能。這不僅可以簡(jiǎn)化操作，也能夠有效提升操作的可視性與簡(jiǎn)便性，可以看出，將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在日常操作中可以有效提升電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的工作效率，這也是未來階段下我國(guó)電力系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。
3. 結(jié)語
總而言之，在科技水平的發(fā)展之下，電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)也得到了完善的發(fā)展，與此同時(shí)，人工智能系統(tǒng)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用也取得了一定的成效，將人工智能應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中可以有效提升設(shè)備的使用效率與使用質(zhì)量，但是由于一些客觀因素的限制，人工智能技術(shù)還存在一些不足，相信在不久的將來，這一問題定可以得到完美的解決。
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關(guān)鍵詞：電氣設(shè)備；自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；專家系統(tǒng)；機(jī)器人系統(tǒng) 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
中圖分類號(hào)：TM92 文章編號(hào)：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024
人工智能技術(shù)是近年來發(fā)展起來的一門新興學(xué)科，由于人工智能技術(shù)能模擬人的思維，因此其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值巨大，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物。現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，在技術(shù)上需要由先進(jìn)的人工智能技術(shù)作為支撐，而要想使人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中得到更好的推廣與應(yīng)用，我們首先必須認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)。
1 人工智能技術(shù)
隨著社會(huì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)也隨之誕生了，并且其在現(xiàn)代社會(huì)中的作用也越來越廣泛。人工智能技術(shù)的構(gòu)建，一方面需要計(jì)算機(jī)技術(shù)理論進(jìn)行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學(xué)科共同形成，探究人工智能技術(shù)，我們可知模擬人類智能，創(chuàng)造出可以代替人類工作的設(shè)備是人工智能技術(shù)的本質(zhì)。當(dāng)前，研究人工智能技術(shù)的領(lǐng)域主要集中在兩個(gè)方面：專家系統(tǒng)與機(jī)器人系統(tǒng)。由于人類大腦具有精密、復(fù)雜的特點(diǎn)，因此模擬人類大腦問題是人工智能技術(shù)的最大難題。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術(shù)。在人們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)、生產(chǎn)以及生活中，已有很多領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并且其實(shí)際應(yīng)用效果良好。
2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用意義和優(yōu)勢(shì)
電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不但使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動(dòng)化的投入成本，與其發(fā)展的實(shí)際需求非常相符。
2.1 電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義
人工智能技術(shù)具有顯著的優(yōu)越性，人工智能技術(shù)可以收集、處理并且反饋部分信息，人類的部分復(fù)雜工作可由人工智能技術(shù)進(jìn)行替代，因此電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其發(fā)展必然是跨越式的。在電子自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其生產(chǎn)、流通過程會(huì)更優(yōu)，有利于其真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。另外，電氣自動(dòng)化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進(jìn)生產(chǎn)成本的降低，同時(shí)實(shí)際生產(chǎn)效率得到了提高。電氣自動(dòng)化控制中引入人工智能技術(shù)后，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了電氣自動(dòng)化的逐步升級(jí)。
2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
由于復(fù)雜性與系統(tǒng)性是電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的主要特點(diǎn)，因此設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的相關(guān)設(shè)計(jì)人員必須具備完備的知識(shí)理論，其設(shè)計(jì)工作的實(shí)際有效性必須要強(qiáng)。在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)以后，具有很多優(yōu)勢(shì)，下列四個(gè)方面為其主要體現(xiàn)：
2.2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對(duì)電氣設(shè)備的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可及時(shí)處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到大幅提升。
2.2.2 人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進(jìn)行必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)可實(shí)時(shí)監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。
2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好?？墒褂檬髽?biāo)、鍵盤來對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負(fù)荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強(qiáng)度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求很相符。
2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術(shù)，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行效率與運(yùn)行安全性都得到了大幅提升。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析
由于當(dāng)前從本質(zhì)上優(yōu)化了人工智能技術(shù)，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值越來越明顯，為了使人們能更好地認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的應(yīng)用以及電氣控制過程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了分析。
3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用
電氣自動(dòng)化系統(tǒng)存在很大的復(fù)雜性，其要涉及到很多領(lǐng)域與學(xué)科，對(duì)于操作電氣自動(dòng)化設(shè)備的人員來說，他們應(yīng)具備良好的個(gè)人素質(zhì)，并且專業(yè)知識(shí)要完備。由于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)比較復(fù)雜，所以其實(shí)際操作的有效性要強(qiáng)，這樣才能最大限度地減少由于不當(dāng)操作，導(dǎo)致出現(xiàn)非正常停機(jī)，甚至引發(fā)安全事故等。對(duì)于問題的解決都可借助人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，就人工智能技術(shù)而言，其理論核心主要是計(jì)算機(jī)理論，通過編寫各種控制程序，可以使計(jì)算機(jī)下的智能控制得到很好的實(shí)現(xiàn)。從某種程度上可以說，電氣設(shè)備的智能化可把人腦存在的勞動(dòng)操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實(shí)際生產(chǎn)效率；另一方面還可促進(jìn)成本投入的大幅降低。應(yīng)用人工智能技術(shù)后，使得電氣自動(dòng)化設(shè)備實(shí)際運(yùn)行的科學(xué)性得到了大幅提升，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的實(shí)際環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，圖1為典型的電氣自動(dòng)化設(shè)備人工智能化
系統(tǒng)。
3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用
就電氣自動(dòng)化的控制過程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過程。在控制電氣的過程中，科學(xué)、合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)后，可使電氣自動(dòng)化控制水平得到有效提升，電氣自動(dòng)化在電氣控制過程中的順利應(yīng)用，這樣可使實(shí)際工作運(yùn)行效率在很大程度上得到提高，并且實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化后使發(fā)展更加科學(xué)化，同時(shí)促進(jìn)了運(yùn)作成本的降低，特別是對(duì)于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動(dòng)化控制而言，應(yīng)用人工智能技術(shù)的集中性比較強(qiáng)，專家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為其主要使用的人工智能系統(tǒng)。
3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用
在現(xiàn)代工業(yè)迅速發(fā)展的帶動(dòng)下，我們的日常學(xué)習(xí)、生產(chǎn)與生活已經(jīng)離不開電氣設(shè)備，確保電氣設(shè)備運(yùn)行的安全、穩(wěn)定，從某種程度上可以說就是更好地保障我們的日常生活。在進(jìn)行電氣設(shè)備的相關(guān)操作時(shí)，應(yīng)以其操作流程為指導(dǎo)，規(guī)范操作。就傳統(tǒng)的電氣操作來看，其操作存在很大的復(fù)雜性，操作不但要花費(fèi)大量時(shí)間，而且各項(xiàng)操作都需要規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)，一旦在操作上存在失誤，引發(fā)的后果可能會(huì)很嚴(yán)重。而在電氣行業(yè)朝著現(xiàn)代化發(fā)展的推動(dòng)下，在電氣化操作中引入人工智能技術(shù)后，不僅簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術(shù)后，可以把由于人工操作失誤產(chǎn)生的一系列問題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性在很大程度上都得到大幅提升。
4 結(jié)語
科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展使我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)了現(xiàn)代文明的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)具有很多優(yōu)勢(shì)，它是近年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，其在現(xiàn)實(shí)中有無限的應(yīng)用價(jià)值，一方面在電氣自動(dòng)化控制中，引入人工智能技術(shù)后，使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉(zhuǎn)變，電氣自動(dòng)化的跨越式發(fā)展成功得到了實(shí)現(xiàn)；另一方面人工智能技術(shù)的引入，使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到了大幅提升，同時(shí)節(jié)約了自動(dòng)化控制的人力與物力，促進(jìn)了自動(dòng)化控制成本的降低，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中具有很大的推廣與應(yīng)用價(jià)值。
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關(guān)鍵詞：人工智能；科技情報(bào)；自動(dòng)感知
中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-2945（2020）32-0057-02
Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.
Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception
前言
當(dāng)前科技情報(bào)服務(wù)對(duì)象不僅局限于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術(shù)和個(gè)人，情報(bào)機(jī)構(gòu)只有提升情報(bào)分析和反應(yīng)能力才可以滿足新需求。因此，機(jī)構(gòu)有必要加強(qiáng)對(duì)用戶需求的感知度，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建科技情報(bào)的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進(jìn)而挖掘科技情報(bào)感知領(lǐng)域的價(jià)值。
1人工智能及科技情報(bào)感知概述
1.1人工智能分析
人工智能又稱AI，伴隨著計(jì)算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術(shù)已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面趨于成熟。當(dāng)前人工智能技術(shù)可以定制個(gè)性化任務(wù)，結(jié)合不同的環(huán)境響應(yīng)個(gè)體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類智力水平已無法滿足嚴(yán)苛工作要求，可以借助人工智能技術(shù)處理復(fù)雜工作。同時(shí)，科技情報(bào)感知模塊屬于綜合預(yù)測(cè)過程，因此有必要結(jié)合人工智能技術(shù)制定科技情報(bào)感知方案，實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作向智慧化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。
1.2情報(bào)感知分析
科技情報(bào)感知主要是工作人員針對(duì)采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進(jìn)而滿足受眾對(duì)于情報(bào)的需求，并對(duì)今后其發(fā)展過程進(jìn)行預(yù)測(cè)。學(xué)者劉記曾指出，依托科技情報(bào)感知工作可以為實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報(bào)刻畫、情報(bào)感知以及情報(bào)響應(yīng)能力的建設(shè)進(jìn)程。其中，情境感知的研究具有一定復(fù)雜度，G.Chen通過調(diào)查情境信息、情境類型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應(yīng)用程序，得出情境感知是領(lǐng)域普適學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。例如，借助情境感知可以為用戶提供體溫、運(yùn)動(dòng)路徑、溫度等方面的服務(wù)。
因此，科技情報(bào)感知工作對(duì)于我國(guó)情報(bào)治理、預(yù)先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)新科技情報(bào)感知模塊已是大勢(shì)所趨。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)已經(jīng)不僅停留于文獻(xiàn)領(lǐng)域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報(bào)軟硬件不斷升級(jí)優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理水平逐漸升級(jí)，進(jìn)而滿足社會(huì)對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)的需求。
2人工智能視域下科技情報(bào)需求自動(dòng)感知研究
2.1融合關(guān)鍵點(diǎn)
（1）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前科技情報(bào)需求逐漸向科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展，依托我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學(xué)技術(shù)完成升級(jí)和發(fā)展。將科學(xué)技術(shù)和科技情報(bào)相結(jié)合后，情報(bào)工作的創(chuàng)新性較強(qiáng)，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢(shì)，并突出情報(bào)工作的個(gè)性化和精準(zhǔn)性。因此，依托人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分關(guān)鍵，是當(dāng)前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。
（2）前瞻性定位。新時(shí)期資源的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報(bào)研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提升情報(bào)研究質(zhì)量，同時(shí)會(huì)增加研究人員的任務(wù)量。且每位工作人員自身的專業(yè)知識(shí)、情報(bào)敏感度、知識(shí)狀態(tài)存在差異性，導(dǎo)致最終得出的情報(bào)結(jié)果不同甚至差異化較大。應(yīng)用人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分重要，可以突出工作的準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)工作相融合是現(xiàn)代情報(bào)領(lǐng)域的關(guān)鍵，如自動(dòng)獲取和加工情報(bào)、高速處理文本信息、人工智能決策平臺(tái)、依托語義內(nèi)容的科研成果評(píng)價(jià)等[2]。
2.2內(nèi)容感知
（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報(bào)預(yù)測(cè)和傳播功能受到重視和應(yīng)用，屬于科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)、合作、研究方面進(jìn)行正確的價(jià)值判斷。科技情報(bào)感知主要依托可靠、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關(guān)鍵的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成科技情報(bào)的感知工作。同時(shí)，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲(chǔ)量大的優(yōu)勢(shì)，因此能夠落實(shí)科技情報(bào)感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識(shí)儲(chǔ)備庫、感知數(shù)據(jù)庫一同為感知過程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術(shù)淘汰時(shí)間較短，因此內(nèi)容感知是實(shí)時(shí)更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。基于相關(guān)輔助項(xiàng)目，幫助用戶了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報(bào)產(chǎn)品報(bào)告”為感知系統(tǒng)研究和應(yīng)用提供支持，該報(bào)告可以幫助用戶了解系統(tǒng)，提前評(píng)估系統(tǒng)實(shí)際能力，便于用戶針對(duì)性提出情報(bào)需求。
（2）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)。若想發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進(jìn)而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時(shí)，數(shù)據(jù)處理過程中對(duì)于信息查詢、存儲(chǔ)挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)效率，提高系統(tǒng)適應(yīng)水平，保證其良好的查詢效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫主要?jiǎng)澐譃閮深悜?yīng)用模式：服務(wù)器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫和圖模型相互整合。由于API的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類。若想對(duì)數(shù)據(jù)源完成自動(dòng)分類，建議識(shí)別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、詞匯特征等方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類型詞匯特點(diǎn)、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分類器訓(xùn)練模式，圍繞領(lǐng)域技術(shù)、專題、情報(bào)報(bào)告、組織數(shù)據(jù)庫等方面對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類[3]。c.構(gòu)建任務(wù)抽取模型。結(jié)合用戶需求抽取目標(biāo)任務(wù)可以充分發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡(luò)模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長(zhǎng)短時(shí)雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識(shí)元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機(jī)得到結(jié)果完成預(yù)測(cè)。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項(xiàng)、主體、依據(jù)、對(duì)象等要素進(jìn)行連接。
2.3情境感知
（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類較多，且科技情報(bào)感知階段需要依據(jù)情境完成，并對(duì)感知結(jié)果造成影響。因此，在開展科技情報(bào)感知工作時(shí)，建議對(duì)特定用戶完成重新評(píng)估。同時(shí)，情境感知在情報(bào)感知工作中十分關(guān)鍵，若忽視結(jié)果會(huì)對(duì)外部情境產(chǎn)生較大影響，使預(yù)測(cè)工作喪失精準(zhǔn)度。因此，應(yīng)基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準(zhǔn)感知結(jié)果，發(fā)揮情報(bào)前瞻性優(yōu)勢(shì)。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)關(guān)注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價(jià)值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問題情境應(yīng)圍繞橫向和縱向兩個(gè)層面分析，橫向維度是梳理本層實(shí)際情況，針對(duì)性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時(shí)間節(jié)點(diǎn)理清情境信息。
（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設(shè)主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術(shù)實(shí)際上是借助人工智能中傳感器等技術(shù)，依托計(jì)算機(jī)感知當(dāng)前情境，完成感知應(yīng)用、智能識(shí)別、決策支持，具有無干擾的優(yōu)勢(shì)。情境感知包含情境獲取、處理、應(yīng)用三個(gè)階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設(shè)備關(guān)聯(lián)、用戶關(guān)聯(lián)、資源關(guān)聯(lián)、環(huán)境關(guān)聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對(duì)應(yīng)的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫內(nèi)；服務(wù)應(yīng)用階段相當(dāng)于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶需求提供合理服務(wù)。
2.4需求-反饋機(jī)制
（1）工作過程。需求-反饋機(jī)制實(shí)際上可以體現(xiàn)用戶和人工智能間的關(guān)聯(lián)性，屬于科技情報(bào)感知的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含自動(dòng)感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術(shù)，通過AI方式減輕工作人員任務(wù)量。其中，AI能夠智能化處理多領(lǐng)域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報(bào)感知領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確、高效、及時(shí)地開展情報(bào)工作，提升工作效率、減少?zèng)Q策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時(shí)，科技情報(bào)感知工作的主體是用戶，首先需要將其對(duì)產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫信息，最后向用戶反饋情報(bào)產(chǎn)品和相關(guān)結(jié)果。
（2）情報(bào)感知產(chǎn)品。情報(bào)感知產(chǎn)品主要結(jié)合用戶產(chǎn)品需求，依據(jù)感知數(shù)據(jù)庫內(nèi)的條件因素預(yù)測(cè)今后用戶對(duì)于情報(bào)產(chǎn)品的需求，進(jìn)而在后續(xù)工作中有針對(duì)性地向用戶推送產(chǎn)品信息，為科技情報(bào)工作的可持續(xù)發(fā)展提供支持。因此，人工智能和科技情報(bào)感知工作相結(jié)合可以充分發(fā)揮自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，降低對(duì)工作人員決策的依賴性。專業(yè)人員依據(jù)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析與評(píng)估，最終得出精準(zhǔn)的感知結(jié)果。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以自動(dòng)形成情報(bào)感知產(chǎn)品，并向用戶推送反饋數(shù)據(jù)，由主動(dòng)感知向自動(dòng)感知發(fā)展，契合新時(shí)期情報(bào)3.0的發(fā)展趨勢(shì)，加快國(guó)家科技決策和科技創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。
【關(guān)鍵詞】智能化技術(shù)；電氣工程；自動(dòng)化
1、前言
人工智能特殊性是由于其具備三種能力：行為能力、感知能力以及思維能力，因而，人工智能發(fā)展的潛力無限大。電氣工程自動(dòng)化作為一門電氣信息類的新興學(xué)科，主要應(yīng)用于信息處理、控制運(yùn)動(dòng)、管理及決策、電子電力的技術(shù)、工業(yè)過程的控制、檢測(cè)及自動(dòng)化的儀表與電子及計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域。智能化技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)電氣工程自動(dòng)化學(xué)科尤其是自動(dòng)控制的領(lǐng)域發(fā)展，提升電氣設(shè)備的運(yùn)行智能化，有效增強(qiáng)控制系統(tǒng)穩(wěn)定的性能，是生產(chǎn)技術(shù)又一次巨大的革新。
2、人工智能運(yùn)用的理論
人工智能概念在1956年的時(shí)候首次提出后，其發(fā)展的狀態(tài)一直良好，并且逐漸形成以計(jì)算機(jī)為核心，包括哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、控制論、信息論與數(shù)理邏輯的綜合性科學(xué)，其屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)中重要的分支，對(duì)智能本質(zhì)有較好的闡述，且生產(chǎn)了與人類的智能機(jī)器相仿的機(jī)器，實(shí)現(xiàn)了多種研究。隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，計(jì)算機(jī)編程技術(shù)可模仿人類的大腦，例如分析、收集、回饋、處理以及交換信息，因而，計(jì)算機(jī)以模仿人類大腦的形式，在一定的程度上促進(jìn)電氣工程的自動(dòng)化發(fā)展的步伐。在日常生產(chǎn)、分配、流通與交換中，均需電氣工程的自動(dòng)化控制，并且通過電氣工程自動(dòng)化的控制，可有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化電氣工程，提高工作的效率，進(jìn)而促使生產(chǎn)與工作總體的效率有所提升[1]。
3、人工智能的控制優(yōu)勢(shì)
對(duì)于不同人工智能的控制，需運(yùn)用不同方式進(jìn)行探討，由于部分人工智能的控制器，例如神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法均屬于類非線形函數(shù)的近似器；采用此分類有利于了解總體，以及促進(jìn)對(duì)人工智能控制策略綜合性的開發(fā)，以上人工智能的函數(shù)近似器具備常規(guī)函數(shù)的估計(jì)器不具有的優(yōu)點(diǎn)。
首先，在多數(shù)情況下，精確了解控制對(duì)象動(dòng)態(tài)方程是相對(duì)比較復(fù)雜的，所以控制器設(shè)計(jì)實(shí)際的控制對(duì)象模型，通常會(huì)出現(xiàn)許多不確定因素，例如參數(shù)變化與非線性時(shí)等，往往無法掌握新的信息。但人工智能的控制器設(shè)計(jì)，可不需參照控制對(duì)象模型。按照魯棒性、響應(yīng)時(shí)間與下降的時(shí)間不一樣，人工智能的控制器可經(jīng)過適當(dāng)調(diào)整以提升自身性能，例如，在下降的時(shí)間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快四倍；在上升的時(shí)間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快兩倍。同古典的控制器比較，人工智能的控制器更具備易調(diào)節(jié)的特點(diǎn)。盡管缺少專家現(xiàn)場(chǎng)的指引，人工智能的控制器也可以采取響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。
此外，還可由相應(yīng)的信息以及語言等形式開展設(shè)計(jì)工作，人工智能的控制器一致性極強(qiáng)，輸入陌生數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)很高的估測(cè)，還可忽視驅(qū)動(dòng)器對(duì)控制器的影響。針對(duì)部分控制對(duì)象而言，盡管目前未采取人工智能的控制器，也能有良好效果，不過對(duì)其他控制的對(duì)象而言，不一定能產(chǎn)生良好的效果，因而，設(shè)計(jì)時(shí)需遵守具體問題應(yīng)具體分析原則。在模糊化與反模糊化的過程中，若運(yùn)用隸屬函數(shù)、規(guī)則庫以及適合模糊神經(jīng)的控制器，便可精確進(jìn)行實(shí)時(shí)的確定[2]。
4、智能化技術(shù)的運(yùn)用
由人工智能的技術(shù)不斷發(fā)展，運(yùn)用智能化技術(shù)控制的領(lǐng)域也逐漸廣闊，包含人工智能運(yùn)用在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)、控制及保護(hù)、故障的預(yù)測(cè)與診斷等方面。
4.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的工作是相對(duì)比較復(fù)雜的，其主要綜合了兩方面內(nèi)容：理論學(xué)科的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。電氣產(chǎn)品傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式主要是設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)綜合大量實(shí)驗(yàn)手段的驗(yàn)證，缺少相關(guān)技術(shù)的支持，效率比較低，工作量比較大，難以設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的方案。由計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展，以及人工智能的技術(shù)應(yīng)用，電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)逐漸從手工轉(zhuǎn)入計(jì)算機(jī)輔助的設(shè)計(jì)，從一定程度上而言，減少產(chǎn)品從構(gòu)思至設(shè)計(jì)至生產(chǎn)時(shí)間，并使得設(shè)計(jì)逐漸邁向智能化、優(yōu)質(zhì)化以及高效化的時(shí)代。
在人工智能的技術(shù)運(yùn)用在優(yōu)化設(shè)計(jì)中，主要有兩種主要方法：遺傳算法與專家系統(tǒng)。遺傳算法特征是直接操作結(jié)構(gòu)對(duì)象，具備內(nèi)在隱并行性與全局尋優(yōu)的能力；可指導(dǎo)優(yōu)化與自動(dòng)獲取搜索空間，以及自行調(diào)整搜索的方向，不需標(biāo)準(zhǔn)的要求。這些遺傳算法的特征特別適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，進(jìn)而其廣泛運(yùn)用在電氣產(chǎn)品人工智能的優(yōu)化設(shè)計(jì)之中。專家系統(tǒng)運(yùn)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能的技術(shù)，主要是依據(jù)某領(lǐng)域的一個(gè)或是多個(gè)專家提供經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，進(jìn)行合理的判斷與推理，模仿人類專家決策的過程，以此處理需人類專家處理復(fù)雜的問題，并且其更是產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)重要的方式，但目前尚處于研究的階段，實(shí)際的應(yīng)用比較少，未來的發(fā)展前景較大。
4.2故障的診斷
電氣設(shè)施故障具備非線性、復(fù)雜性以及不確定性等特征，運(yùn)用傳統(tǒng)方式進(jìn)行的診斷效率較低、準(zhǔn)確率低。人工智能的方式引進(jìn)極大提升了故障的診斷準(zhǔn)確率，而人工智能的技術(shù)運(yùn)用在故障的診斷方式主要有三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯以及專家系統(tǒng)。例如，運(yùn)用人工智能的技術(shù)，對(duì)電動(dòng)機(jī)與發(fā)電機(jī)進(jìn)行故障診斷的時(shí)候，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論，不但保留故障診斷的模糊性，更結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，共同對(duì)電機(jī)故障進(jìn)行診斷，極大提升了故障的診斷準(zhǔn)確率。
4.3人工智能控制技術(shù)
人工智能的控制技術(shù)將是未來生產(chǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，并且目前在電氣工程的自動(dòng)化方面也已廣泛運(yùn)用?？刂频姆绞街饕心：目刂啤＜蚁到y(tǒng)的控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制，主要運(yùn)用的方面是：記錄故障且實(shí)行在線分析；采集及處理全部模擬量與開關(guān)量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)；實(shí)時(shí)智能的監(jiān)視各個(gè)主要的設(shè)施與系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)；通過鼠標(biāo)或是鍵盤達(dá)到控制系統(tǒng)的目的[3]。
5、小結(jié)
總而言之，人工智能的理論是經(jīng)過對(duì)人的智能實(shí)行模擬、開發(fā)與延伸實(shí)現(xiàn)的理論，其體現(xiàn)電氣自動(dòng)化的特點(diǎn)。因而智能化技術(shù)運(yùn)用于電氣工程的自動(dòng)化中，可發(fā)揮巨大的作用，促進(jìn)電氣優(yōu)化的設(shè)計(jì)，及時(shí)診斷故障，并且還可實(shí)現(xiàn)智能控制，不斷提升電氣工程的效率，更好地服務(wù)于社會(huì)。
參考文獻(xiàn)
[1]婭.智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].科技致富向?qū)В?012（27）：217-217.
關(guān)鍵詞：人工智能；人類智能；思維；技術(shù)元素
1 基本概念界定
1.1 人工智能
人工智能是在20世紀(jì)中期以后產(chǎn)生的學(xué)科，人工智能就是用機(jī)器模擬人類的智能活動(dòng)，從而用機(jī)器代替人類行使某些方面的職能。人工智能是通過探索人的感覺和思維的規(guī)律來模擬人的智能活動(dòng)，電子計(jì)算機(jī)是人工智能的媒介和基礎(chǔ)。阿倫?圖靈說：“如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)能騙過人，使人相信它是人而不是機(jī)器，那么它就應(yīng)當(dāng)被稱作有智能。”如果以此為標(biāo)準(zhǔn)來界定機(jī)器的智能，那么人工智能的發(fā)展之路仍然任重道遠(yuǎn)。
1.2 人類智能
智能簡(jiǎn)單地說就是智慧與能力，是綜合、復(fù)雜的精神活動(dòng)功能，是人運(yùn)用自己已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來學(xué)習(xí)新知識(shí)、新概念并且把知識(shí)和概念轉(zhuǎn)化為解決問題的能力。智能活動(dòng)往往和記憶力、感知力、思維、判斷、聯(lián)想、意志等有密切的聯(lián)系，人類的智能表現(xiàn)在能夠進(jìn)行歸納總結(jié)和邏輯演繹，人類對(duì)視覺和聽覺的感知以及處理都是條件反射式的，大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各種情況的處理是下意識(shí)的反應(yīng)。
1.3 什么是思維
思維是事物的一般屬性和內(nèi)在聯(lián)系在人腦中的間接的、概括的反映。思維的形式包括概念、理解、判斷、推理等。思維往往借助于語言來表達(dá)，由直接的感受即感性思維轉(zhuǎn)化為理性，透過現(xiàn)象看到事物的本質(zhì)，發(fā)現(xiàn)普適性的規(guī)律。芒福德說人類是“精神的制造者”而不僅僅是“工具的制造者”，因?yàn)槿祟惥邆渌季S能力。
2 基于“技術(shù)元素”視角下的人工智能
“技術(shù)元素”這一說法是凱文?凱利提出的，技術(shù)元素就是從人類意識(shí)中涌現(xiàn)出的一切東西，包括技術(shù)具象的工具，也包括文化、 法律、社會(huì)機(jī)構(gòu)和一切智能創(chuàng)造物。凱文?凱利說：“科技是人類的發(fā)明，也是生命的產(chǎn)物?！本铀莿?dòng)物的技術(shù)，是動(dòng)物的延伸部分，人類的延伸部分是技術(shù)元素，科技發(fā)明是我們基因創(chuàng)造的軀體的外延。
2.1 人工智能是技術(shù)進(jìn)化的成果
凱文?凱利認(rèn)為人類的延伸由思維產(chǎn)生，因?yàn)樗季S具有創(chuàng)造力，才促使了技術(shù)的進(jìn)步，才創(chuàng)造出了以往沒有創(chuàng)造出的東西，所以，“如果說科技是人類的延伸，那也與基因無關(guān)，而是思維的延伸。因此科技是觀念的延伸軀體”。
技術(shù)元素伴隨著語言、工具的誕生成為人類不可或缺的伙伴，從古至今，除了極少的例外，各種技術(shù)都沒有消失，而是進(jìn)化成不同形態(tài)的技術(shù)。人工智能作為一種科技物種，隨著技術(shù)的進(jìn)步而產(chǎn)生發(fā)展，是技術(shù)進(jìn)化的成果。
2.2 人類與技術(shù)共同進(jìn)步
一切生物都有天然的借助外力的本領(lǐng)，從鉆木取火到航空航天，人類經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的發(fā)展，或者說是進(jìn)化，技術(shù)作為一種手段、一種工具從來都與人類相伴相生?！凹夹g(shù)元素”賦予技術(shù)以生命，人是技術(shù)進(jìn)化的動(dòng)力，而技術(shù)的進(jìn)化也促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，二者是密不可分的?？萍寂c人類正在逐漸融合，或者說人類已經(jīng)成為科技最適合的載體；“技術(shù)元素”的發(fā)展雖然具有一定程度的自主性，但是它的發(fā)展軌跡從某種意義上來說也是人類意志的體現(xiàn)。人作為技術(shù)發(fā)展的動(dòng)力之一與“技術(shù)元素”同步運(yùn)動(dòng)。
3 人工智能能否超越人類
對(duì)于這個(gè)問題人們有兩種極端的看法：一是認(rèn)為人工智能必將取代人類，不久的將來人類會(huì)淪為機(jī)器的奴隸；二是對(duì)人類的主體地位有著極度的自信，認(rèn)為機(jī)器始終都是被人控制。前者的依據(jù)是人工智能的發(fā)展極其快速，超越了人類智能的進(jìn)化速度，人工智能取代人類只是時(shí)間問題。后者的依據(jù)是人工智能不具有生命特征，無法融入生物圈從而和自然發(fā)生聯(lián)系，只能作為人類活動(dòng)的工具而存在。我更偏向于第二種觀點(diǎn)，是基于以下幾個(gè)原因：
3.1 缺乏創(chuàng)造性的“特長(zhǎng)生”
人工智能開發(fā)出的機(jī)器可能是某一個(gè)領(lǐng)域的“特長(zhǎng)生”卻不是全才。比如AlphaGO是圍棋特長(zhǎng)生卻不能唱歌，計(jì)算器是數(shù)字計(jì)算的天才卻不能陪人聊天，情感機(jī)器人負(fù)責(zé)陪伴和情感安慰卻不能真正懂得人類的喜怒哀樂，如此等等，它們按照既定的程序運(yùn)行，各司其職、各得其所，不會(huì)偏離軌道也不懂得創(chuàng)造。
塞繆爾說：“機(jī)器不能輸出任何未經(jīng)輸入的東西?！蹦壳白钕冗M(jìn)的機(jī)器人也是依賴于軟件運(yùn)行，軟件是通過人來完成更新升級(jí)，人工智能實(shí)際上是人類智能的外在表現(xiàn)。人體是一個(gè)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)，人有特定的背景和生活習(xí)慣，人腦的發(fā)育會(huì)受到所經(jīng)歷的事件和社會(huì)環(huán)境的影響，能夠靈活運(yùn)用，組合所接受的信息，具備綜合分析問題的能力。人腦的控制系統(tǒng)復(fù)雜和精密程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過智能機(jī)器人，因此，人工智能在技術(shù)上不及人類智能，它依賴人類智能而進(jìn)化，能夠勝任人類制定的任務(wù)，卻缺乏人類智能的創(chuàng)造性。
3.2 不能思維的人工智能
在回答“機(jī)器能否思維”的時(shí)候，我們首先應(yīng)該對(duì)思維進(jìn)行界定，思維是人腦特有的功能。人腦是一個(gè)高度發(fā)達(dá)的系統(tǒng)，是人類意識(shí)活動(dòng)的物質(zhì)載體?！半娔X思維”在功能上會(huì)向人腦思維不斷接近，但是兩者之間存在不可消除的界限，“電腦思維”是一個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯過程，模擬人腦思維功能和思維信息過程，它在本質(zhì)上區(qū)別于人類思維。人腦思維除了能夠接受外部信息以外，還能對(duì)信息進(jìn)行主觀的加工。人們已經(jīng)能制造出類人機(jī)器人，可是它不能和人一樣思維嗎，因?yàn)樗季S不僅僅是人腦的生理機(jī)能，離開社會(huì)實(shí)踐和人際交往是不能產(chǎn)生思維的。
3.3 是輔助而非替代
人工智能簡(jiǎn)單明了地說就是人類用來改造世界的技術(shù)手段，是輔的工具，而不是對(duì)人類的替代。人工智能出現(xiàn)的歷史并不久遠(yuǎn)，前文說到了技術(shù)和人類的共同進(jìn)化，當(dāng)人類有能力利用工具來處理復(fù)雜繁瑣的工作時(shí)，這是人類的進(jìn)化，也是工具的進(jìn)化。
人工智能被用于幫助人類進(jìn)行某項(xiàng)工作，才能解放人力，人類智能才可以更好發(fā)揮主動(dòng)性和創(chuàng)造性。人工智能承擔(dān)了人類活動(dòng)中基礎(chǔ)的、不可或缺的、復(fù)雜的工作，從而使人類智能轉(zhuǎn)向更核心的科研創(chuàng)造以及思維和判斷上來。在人與人工智能的關(guān)系上，二者是相輔相成、相互補(bǔ)充的，而不是互相排斥、完全替代
4 結(jié)束語
人工智能與人類智能的關(guān)系是互為補(bǔ)充、相互制約的，人與技術(shù)的融合是必然的。目前人工智能的更新升級(jí)必須依賴與人類智能，人類智能的進(jìn)化程度關(guān)系到人工智能的先進(jìn)程度“技術(shù)元素”的進(jìn)化也要受到社會(huì)條件的制約。人工智能可能在某一方面出強(qiáng)大的功能，但是它缺乏思維和創(chuàng)造性，這一點(diǎn)是致命的缺陷，工具作為人類器官的延長(zhǎng)，是人類智能的外化之物，被人類智能的發(fā)展程度所局限。
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