發(fā)布時間：2023-12-21 10:37:56
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能科技的發(fā)展樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
英國著名物理學(xué)家史蒂芬?霍金曾說：“成功制造一臺人工智能機器人將是人類歷史上的里程碑，但不幸的是它也可能成為我們歷史上最后的一個里程碑。”這話似乎為“人工智能”提供了佐證，但如今人工智能的發(fā)展已成為人類追求科技進步的一個重要領(lǐng)域，霍金聳人聽聞的言論也阻擋不了其發(fā)展。
從不久前公布的人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)來看，隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能正以指數(shù)級增長的速度迅速壯大，只要人類不刻意中斷對人工智能領(lǐng)域的探索和研究，那么“超人工智能”的誕生只是遲早的事。如今因為“人工智能”的出現(xiàn)，有些科學(xué)家放棄了對人工智能的研究，這會使人工智能發(fā)展的速度減緩但不會中斷，因為科學(xué)技術(shù)是互相滲透的，其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展必然會推動人工智能的發(fā)展。
地球并不是永生的，太陽系、銀河系同樣會滅亡，出于生存的需要，人類在未來必然會實行“火種計劃”，也就是向太空移民，而這樣的計劃需要高科技的支撐。從這一點上來說，人類是絕對不會放棄人工智能這個已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)且隱藏著無數(shù)可能性的領(lǐng)域，就算人類中斷對人工智能的研究，那在其他領(lǐng)域的科技發(fā)展到人類所認為的極點，但仍無法達成計劃目標時，人工智能領(lǐng)域就將成為人類生存的一線生機。此外，人類對未知事物的好奇心和對人工智能所能帶來的好處的無限期待，也使得人工智能的研究根本無法被完全中斷，因為它就是未來。
越來越多的頂級科學(xué)家都不得不承認人工智能比人類更加聰慧，如今人類對這個領(lǐng)域發(fā)展研究的抵觸情緒，其實緣于人類的不自信和對未知世界的憂慮。說得更直白一點，那就是人類的害怕緣于對強者的恐懼：“超人工智能”在未砦摶山比人類更加聰明更加強大，這也導(dǎo)致作為弱者的人類對強者產(chǎn)生恐懼，害怕自己無法控制“超人工智能”，或者擔心它也會如同人類一般產(chǎn)生惡念。一方面，人們期待著人工智能能給人類帶來更加舒適而便利的生活；另一方面，人工智能的發(fā)展也可能會帶來人類無法承擔的后果。人類最害怕的便是人工智能最終取代人類，進而終結(jié)人類這一物種。
其實，每一項科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背后都可能隱藏著人類無法承擔的后果，人工智能也不例外。但若因此對未來產(chǎn)生恐懼，進而限制人工智能的發(fā)展，則是完全沒有必要的。因為無論怎樣的未來都是由人類自己創(chuàng)造的。所以，人類如果能戰(zhàn)勝自我，剔除人性中的黑暗面，并始終堅信善念終將戰(zhàn)勝惡念，正義終將戰(zhàn)勝邪惡，那么由人工智能所代表的未來便是值得憧憬與期待的。
中國人工智能發(fā)展環(huán)境分析
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
目前我國在人工智能的研究上與發(fā)達國家相比、甚至與美國相比都不算落后，這對于我們國家來說是難得的歷史機遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機會。如今我國在國家層面制訂人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，并加快推進，我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點，實現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車”。
人工智能行業(yè)市場規(guī)模
隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2015年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元，同比增長42.7%;2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到95.6億元，同比增長37.9%。
隨著相關(guān)政策的加速落地，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當前人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著深度學(xué)習算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長，人工智能技術(shù)有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術(shù)將迎來發(fā)展新機遇，預(yù)計到2022年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到335.6億元。
2014-2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(單位：億元，%)
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
中國人工智能企業(yè)積極布局
出于對人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國內(nèi)巨頭紛紛戰(zhàn)略進軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。其中，百度從2013年開始搭建AI團隊，同時涉足了深度學(xué)習與自動駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計劃，于2017年展出了Apollo自動駕駛平臺;阿里巴巴推出了國內(nèi)首個人工智能平臺“DTPAI”;騰訊推出了撰稿機器人Dreamwriter，開放了視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，同時成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。
除BAT之外，科大訊飛以語音技術(shù)為核心，通過語音技術(shù)開放平臺和語音應(yīng)用切入人工智能產(chǎn)業(yè)，也是當之無愧的行業(yè)巨頭。這些具有創(chuàng)新性眼光的巨頭公司的進入，讓整個行業(yè)迎來了爆發(fā)的機會。感知智能試點階段的一大特點是創(chuàng)業(yè)公司開始進入，目前的國內(nèi)格局也正印證了這一點。
關(guān)鍵詞：科技管理；企業(yè)；人工智能；能力投放
中圖分類號：G4文獻標識碼：A文章編號：（2021）-9-290
引言：
隨著計算機技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無法滿足企業(yè)各項活動正在進行中的實際需求。為了解決這一問題，研究人員經(jīng)過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實際上是通過一系列科學(xué)方法的合理利用對企業(yè)內(nèi)部有限的各類資源進行優(yōu)化整合，從而實現(xiàn)更加高效的管理行為。當前科技管理工作在進行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對企業(yè)人工智能能力投放策略進行全面的研究。
1建立人工智能能力投放動作準出標準
對于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進行得更加富有實效，在人工智能能力投放動作推出標準制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項工作的實際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當前情況而言，國內(nèi)的電力計算機信息化企業(yè)要想跟上時代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進行展示，從而讓更多的受眾對該技術(shù)進行認可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言，電力計算機信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類型。對于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標準是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過去，企業(yè)管理工作在進行中無論是生產(chǎn)銷售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動都十分密集。在實際運作中普遍是以人力來換取產(chǎn)量，拿時間來換取利潤。采用這種運營模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對較低，而且企業(yè)在運營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標準的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對于傳統(tǒng)的電力計算機信息化企業(yè)而言，要想跟上時代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動。同時還需要引入更加先進的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項工作，全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項工作的運行效率得到實質(zhì)性的提高，同時還能夠進一步降低企業(yè)在運行當中所需要投入的經(jīng)濟成本，使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計算機信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實際標準應(yīng)當根據(jù)載體的不同進行合理劃分。具體來說，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實際投放的過程當中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過各類平臺的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗感得到切實加強。通過不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部開發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個部門的技術(shù)人員之間能力實現(xiàn)共享。同時積極召開研討會議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進行有效討論，為公司帶來更多的經(jīng)濟效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類信息能夠在員工之間實現(xiàn)實時傳輸，使信息的時效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟效益；
對于外部載體來說，在人工智能技術(shù)投放的過程當中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個節(jié)點運行專題實現(xiàn)分享，同時還應(yīng)該特別針對各項工作進行中所存在的缺陷進行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個示范性項目得到及時的展示。
2實施基于科技管理視角的投放效果評估
為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對人工智能技術(shù)的實際投放效果進行有效的評估。為了保障評估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過多年的發(fā)展當前企業(yè)的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻、技術(shù)價值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對性的評估指標，并且根據(jù)企業(yè)各項工作的實際完成情況對其進行量化性的評分工作。在這些內(nèi)容當中，產(chǎn)業(yè)貢獻主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實際名稱進行有效填寫產(chǎn)品成熟度。這項內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級劃分，全面圍繞不同項目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實際應(yīng)用設(shè)計9層評估等級。實現(xiàn)產(chǎn)品價值對各個項目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益未來預(yù)期的產(chǎn)品價值。項目成果未來可能產(chǎn)生的經(jīng)濟效益技術(shù)價值主要包括技術(shù)水平。各個項目的最終成果對原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過審定第三方評價達到國內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對企業(yè)長期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請的專利數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點包括新獲高級職稱人員數(shù)量，新獲中級職稱人員數(shù)量或本單位專家數(shù)量等等。評價的體系框架如圖所示。
3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進機制
為了讓電力計算機信息化企業(yè)在發(fā)展的過程當中，其人工智能能力投放實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。需要根據(jù)評估的最終結(jié)果，制定出企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進準則。通過這樣的方式，可以及時對區(qū)技術(shù)在應(yīng)用中所產(chǎn)生的問題進行改進。具體的改進流程分為以下4個內(nèi)容：分別是確定改進目標、尋求可行方案、測定最終結(jié)果、正式采用。各單位需要根據(jù)自身實際情況，結(jié)合這4個總體步驟分別根據(jù)自身工作實際需求設(shè)計出相應(yīng)的改進機制。
關(guān)鍵詞：人工智能 電氣自動化控制 應(yīng)用
人工智能是一種新型技術(shù)，與傳統(tǒng)技術(shù)相比，人工智能有著巨大的優(yōu)勢，該種技術(shù)主要是建立在計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠解決很多傳統(tǒng)技術(shù)難以解決的問題，目前，人工智能已經(jīng)在經(jīng)濟建設(shè)與社會發(fā)展中得到了廣泛的應(yīng)用，也取得了良好的成效，但是，在一些主觀與客觀因素的限制之下，人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用依然存在一些不足之處，下面就針對人工智能的特點及人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用進行深入的分析和探討。
1 .人工智能控制器特點分析
在電氣自動化中使用的人工智能控制器多為非線性函數(shù)近似器，其中代表性的有遺傳算法、模糊理論、神經(jīng)算法與模糊神經(jīng)算法等，使用非線性函數(shù)近似器有著巨大的優(yōu)勢，這主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
第一，在開展人工智能電器設(shè)計時并不需要應(yīng)用精確的動態(tài)模型，不需要明白非線性與參數(shù)變化等因素就能夠完成設(shè)計；
第二，只要適當?shù)恼{(diào)整系統(tǒng)的下降時間、相應(yīng)時間，就能夠有效提升函數(shù)性能，產(chǎn)生的過沖也很??；
第三，人工智能控制器能夠設(shè)計相應(yīng)時間與語言，調(diào)節(jié)方式十分的簡單，對于信息與數(shù)據(jù)也有著良好的適應(yīng)性，抗干擾性能理想，容易實現(xiàn)；
第四，人工智能控制器的一致性良好，與驅(qū)動器無直接聯(lián)系，即使輸入的數(shù)據(jù)是未知的也可以獲取到理想的預(yù)測結(jié)果。（以以太網(wǎng)為例的人工智能控制器原理示意圖詳見圖1）
圖1 以太網(wǎng)為例的人工智能控制器原理示意圖
2 .人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析
2.1 人工智能在電氣自動化設(shè)計中的應(yīng)用
自動化電氣的設(shè)計十分的復(fù)雜，牽扯到很多專業(yè)，如變壓器、電路、電力電子技術(shù)、電機等等，對設(shè)計人員專業(yè)技能水平的要求也較高，也需要用到大量的人力、物力與財力，利用人工智能技術(shù)就可以有效解決人力難以解決的問題，有效提升設(shè)計的精度與工作效率。
此外，在電氣設(shè)備的設(shè)計過程中，需要根據(jù)不同的情況采取相應(yīng)的算法，要想有效提升設(shè)計的質(zhì)量與效率，工作人員必須要具有應(yīng)用人工技能的經(jīng)驗與能力。
2.2 人工智能在電氣控制中的應(yīng)用
電氣自動化控制是一個關(guān)節(jié)性環(huán)節(jié)，如果能夠采取科學(xué)的措施提升整個系統(tǒng)的自動化水平，就可以有效降低人力、物力財力的投入，有效優(yōu)化人工系能系統(tǒng)的運行質(zhì)量。
人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制以及模糊控制幾個方面，其中，模糊控制的應(yīng)用范圍最為廣泛，究其根本原因，是由于該種方式簡單，與生產(chǎn)的聯(lián)系也更加的緊密。
而模糊控制在整電氣自動化中的應(yīng)用主要集中在交流傳動與直流傳動兩個方面，其中，直流傳動主要集中在模糊控制器之中，如Sugeno、Mamdani，而Sugeno是Mamdani的一個部分，Mamdani多應(yīng)用在調(diào)速控制系統(tǒng)中，其規(guī)則庫為if-then規(guī)則庫。將模糊控制器應(yīng)用在交流傳統(tǒng)控制系可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)PSI控制器與PI控制器，近年來，在科技水平的發(fā)展之下，模糊控制器也開始應(yīng)用在全數(shù)字高動態(tài)性能傳動系統(tǒng)之中，也取得了一定的成效。
2.3 人工智能在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)、模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在電氣設(shè)備故障診斷系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，其中應(yīng)用范圍較廣的就是發(fā)動機、發(fā)電機與變壓器故障的診斷工作中。在診斷時，需要先從變壓器油中將氣體分離出來，再根據(jù)氣體的情況分析故障的發(fā)生狀態(tài)。如果使用傳統(tǒng)的診斷方式是難以判斷出故障的復(fù)雜性、非線性以及不確定性的，診斷結(jié)果并不理想。但是，使用人工智能技術(shù)即可有效提升診斷的成功率，就現(xiàn)階段來看人工智能技術(shù)主要采取專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯集中診斷方式。
2.4 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
目前，人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索、模糊集理論幾個方面，其中，專家系統(tǒng)是一種集經(jīng)驗、規(guī)則與專業(yè)知識一體的程序性系統(tǒng)，該種系統(tǒng)需要依賴一定領(lǐng)域的知識與經(jīng)驗進行推理，并模擬專家的決策對各個難題來處理。專家系統(tǒng)主要包括六個部分，即推理機、知識庫、人機接口、知識獲取、咨詢解釋、數(shù)據(jù)庫。在整個系統(tǒng)的使用過程中，需要根據(jù)實際情況的變化來更新規(guī)則庫，以便獲取到最及時的要求。
目前，很多訓(xùn)練算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都在電力系統(tǒng)中得到了一定程度的應(yīng)用，神經(jīng)系統(tǒng)的儲存方式與學(xué)習方式都十分的靈活，也有著強大的狀態(tài)分類能力以及識別能力，在負荷預(yù)測的過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)δＰ瓦M行科學(xué)合理的分類，并實現(xiàn)對輸入的選擇，構(gòu)建出日預(yù)測模型以及周預(yù)測模型，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與元件關(guān)聯(lián)進行有機結(jié)合即可實現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)的診斷，識別是不同的故障。
2.5 人工智能在日常操作中的應(yīng)用
電力系統(tǒng)不僅對電力系統(tǒng)自身的自動化水平有著直接的影響，對于管理工作也有一定的影響，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在日常操作中可以對加用電腦進行實時操作，可以實現(xiàn)報表自動生成、日志生成、日志儲存等多種功能。這不僅可以簡化操作，也能夠有效提升操作的可視性與簡便性，可以看出，將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在日常操作中可以有效提升電氣自動化系統(tǒng)的工作效率，這也是未來階段下我國電力系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。
3. 結(jié)語
總而言之，在科技水平的發(fā)展之下，電力自動化控制系統(tǒng)也得到了完善的發(fā)展，與此同時，人工智能系統(tǒng)在電氣自動化控制中的應(yīng)用也取得了一定的成效，將人工智能應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)中可以有效提升設(shè)備的使用效率與使用質(zhì)量，但是由于一些客觀因素的限制，人工智能技術(shù)還存在一些不足，相信在不久的將來，這一問題定可以得到完美的解決。
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關(guān)鍵詞：電氣設(shè)備；自動化控制；人工智能技術(shù)；專家系統(tǒng)；機器人系統(tǒng) 文獻標識碼：A
中圖分類號：TM92 文章編號：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024
人工智能技術(shù)是近年來發(fā)展起來的一門新興學(xué)科，由于人工智能技術(shù)能模擬人的思維，因此其現(xiàn)實應(yīng)用價值巨大，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物?，F(xiàn)代社會的發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是對于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，在技術(shù)上需要由先進的人工智能技術(shù)作為支撐，而要想使人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中得到更好的推廣與應(yīng)用，我們首先必須認識人工智能技術(shù)。
1 人工智能技術(shù)
隨著社會的發(fā)展、科技的進步，人工智能技術(shù)也隨之誕生了，并且其在現(xiàn)代社會中的作用也越來越廣泛。人工智能技術(shù)的構(gòu)建，一方面需要計算機技術(shù)理論進行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學(xué)科共同形成，探究人工智能技術(shù)，我們可知模擬人類智能，創(chuàng)造出可以代替人類工作的設(shè)備是人工智能技術(shù)的本質(zhì)。當前，研究人工智能技術(shù)的領(lǐng)域主要集中在兩個方面：專家系統(tǒng)與機器人系統(tǒng)。由于人類大腦具有精密、復(fù)雜的特點，因此模擬人類大腦問題是人工智能技術(shù)的最大難題。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術(shù)。在人們?nèi)粘５膶W(xué)習、生產(chǎn)以及生活中，已有很多領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并且其實際應(yīng)用效果良好。
2 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用意義和優(yōu)勢
電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不但使電氣自動化的實際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動化的投入成本，與其發(fā)展的實際需求非常相符。
2.1 電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義
人工智能技術(shù)具有顯著的優(yōu)越性，人工智能技術(shù)可以收集、處理并且反饋部分信息，人類的部分復(fù)雜工作可由人工智能技術(shù)進行替代，因此電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其發(fā)展必然是跨越式的。在電子自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其生產(chǎn)、流通過程會更優(yōu)，有利于其真正實現(xiàn)自動化。另外，電氣自動化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進生產(chǎn)成本的降低，同時實際生產(chǎn)效率得到了提高。電氣自動化控制中引入人工智能技術(shù)后，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進了電氣自動化的逐步升級。
2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢
由于復(fù)雜性與系統(tǒng)性是電氣設(shè)備設(shè)計的主要特點，因此設(shè)計電氣設(shè)備的相關(guān)設(shè)計人員必須具備完備的知識理論，其設(shè)計工作的實際有效性必須要強。在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)以后，具有很多優(yōu)勢，下列四個方面為其主要體現(xiàn)：
2.2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對電氣設(shè)備的各種數(shù)據(jù)進行采集，并且可及時處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動化的實際控制效率得到大幅提升。
2.2.2 人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進行必要的報警。人工智能技術(shù)可實時監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。
2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好?？墒褂檬髽恕㈡I盤來對電氣設(shè)備進行自動化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當前工業(yè)發(fā)展的實際需求很相符。
2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術(shù)，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設(shè)備的實際運行效率與運行安全性都得到了大幅提升。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析
由于當前從本質(zhì)上優(yōu)化了人工智能技術(shù)，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值越來越明顯，為了使人們能更好地認識人工智能技術(shù)，筆者主要對電氣自動化設(shè)備中人工智能技術(shù)的應(yīng)用以及電氣控制過程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進行了分析。
3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用
電氣自動化系統(tǒng)存在很大的復(fù)雜性，其要涉及到很多領(lǐng)域與學(xué)科，對于操作電氣自動化設(shè)備的人員來說，他們應(yīng)具備良好的個人素質(zhì)，并且專業(yè)知識要完備。由于電氣自動化系統(tǒng)比較復(fù)雜，所以其實際操作的有效性要強，這樣才能最大限度地減少由于不當操作，導(dǎo)致出現(xiàn)非正常停機，甚至引發(fā)安全事故等。對于問題的解決都可借助人工智能技術(shù)來實現(xiàn)，就人工智能技術(shù)而言，其理論核心主要是計算機理論，通過編寫各種控制程序，可以使計算機下的智能控制得到很好的實現(xiàn)。從某種程度上可以說，電氣設(shè)備的智能化可把人腦存在的勞動操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實際生產(chǎn)效率；另一方面還可促進成本投入的大幅降低。應(yīng)用人工智能技術(shù)后，使得電氣自動化設(shè)備實際運行的科學(xué)性得到了大幅提升，對設(shè)備運行的實際環(huán)境進行了優(yōu)化，圖1為典型的電氣自動化設(shè)備人工智能化
系統(tǒng)。
3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用
就電氣自動化的控制過程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過程。在控制電氣的過程中，科學(xué)、合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)后，可使電氣自動化控制水平得到有效提升，電氣自動化在電氣控制過程中的順利應(yīng)用，這樣可使實際工作運行效率在很大程度上得到提高，并且實現(xiàn)了自動化后使發(fā)展更加科學(xué)化，同時促進了運作成本的降低，特別是對于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動化控制而言，應(yīng)用人工智能技術(shù)的集中性比較強，專家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為其主要使用的人工智能系統(tǒng)。
3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用
在現(xiàn)代工業(yè)迅速發(fā)展的帶動下，我們的日常學(xué)習、生產(chǎn)與生活已經(jīng)離不開電氣設(shè)備，確保電氣設(shè)備運行的安全、穩(wěn)定，從某種程度上可以說就是更好地保障我們的日常生活。在進行電氣設(shè)備的相關(guān)操作時，應(yīng)以其操作流程為指導(dǎo)，規(guī)范操作。就傳統(tǒng)的電氣操作來看，其操作存在很大的復(fù)雜性，操作不但要花費大量時間，而且各項操作都需要規(guī)范嚴謹，一旦在操作上存在失誤，引發(fā)的后果可能會很嚴重。而在電氣行業(yè)朝著現(xiàn)代化發(fā)展的推動下，在電氣化操作中引入人工智能技術(shù)后，不僅簡化了傳統(tǒng)繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術(shù)后，可以把由于人工操作失誤產(chǎn)生的一系列問題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統(tǒng)運行的安全性與穩(wěn)定性在很大程度上都得到大幅提升。
4 結(jié)語
科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展使我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動了現(xiàn)代文明的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)具有很多優(yōu)勢，它是近年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，其在現(xiàn)實中有無限的應(yīng)用價值，一方面在電氣自動化控制中，引入人工智能技術(shù)后，使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉(zhuǎn)變，電氣自動化的跨越式發(fā)展成功得到了實現(xiàn)；另一方面人工智能技術(shù)的引入，使電氣自動化的實際控制效率得到了大幅提升，同時節(jié)約了自動化控制的人力與物力，促進了自動化控制成本的降低，人工智能技術(shù)在電氣自動化中具有很大的推廣與應(yīng)用價值。
參考文獻
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關(guān)鍵詞：人工智能；科技情報；自動感知
中圖分類號：TP18文獻標志碼：A文章編號：2095-2945（2020）32-0057-02
Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.
Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception
前言
當前科技情報服務(wù)對象不僅局限于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術(shù)和個人，情報機構(gòu)只有提升情報分析和反應(yīng)能力才可以滿足新需求。因此，機構(gòu)有必要加強對用戶需求的感知度，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建科技情報的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進而挖掘科技情報感知領(lǐng)域的價值。
1人工智能及科技情報感知概述
1.1人工智能分析
人工智能又稱AI，伴隨著計算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術(shù)已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言、機器學(xué)習等方面趨于成熟。當前人工智能技術(shù)可以定制個性化任務(wù)，結(jié)合不同的環(huán)境響應(yīng)個體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類智力水平已無法滿足嚴苛工作要求，可以借助人工智能技術(shù)處理復(fù)雜工作。同時，科技情報感知模塊屬于綜合預(yù)測過程，因此有必要結(jié)合人工智能技術(shù)制定科技情報感知方案，實現(xiàn)情報工作向智慧化、個性化、精準化方向發(fā)展。
1.2情報感知分析
科技情報感知主要是工作人員針對采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進而滿足受眾對于情報的需求，并對今后其發(fā)展過程進行預(yù)測。學(xué)者劉記曾指出，依托科技情報感知工作可以為實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報刻畫、情報感知以及情報響應(yīng)能力的建設(shè)進程。其中，情境感知的研究具有一定復(fù)雜度，G.Chen通過調(diào)查情境信息、情境類型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應(yīng)用程序，得出情境感知是領(lǐng)域普適學(xué)習的關(guān)鍵。例如，借助情境感知可以為用戶提供體溫、運動路徑、溫度等方面的服務(wù)。
因此，科技情報感知工作對于我國情報治理、預(yù)先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)新科技情報感知模塊已是大勢所趨。當前大數(shù)據(jù)時代科技情報已經(jīng)不僅停留于文獻領(lǐng)域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報軟硬件不斷升級優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲和處理水平逐漸升級，進而滿足社會對情報數(shù)據(jù)的需求。
2人工智能視域下科技情報需求自動感知研究
2.1融合關(guān)鍵點
（1）創(chuàng)新驅(qū)動。當前科技情報需求逐漸向科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展，依托我國創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學(xué)技術(shù)完成升級和發(fā)展。將科學(xué)技術(shù)和科技情報相結(jié)合后，情報工作的創(chuàng)新性較強，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢，并突出情報工作的個性化和精準性。因此，依托人工智能技術(shù)完成科技情報的自動感知十分關(guān)鍵，是當前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。
（2）前瞻性定位。新時期資源的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提升情報研究質(zhì)量，同時會增加研究人員的任務(wù)量。且每位工作人員自身的專業(yè)知識、情報敏感度、知識狀態(tài)存在差異性，導(dǎo)致最終得出的情報結(jié)果不同甚至差異化較大。應(yīng)用人工智能技術(shù)完成科技情報的自動感知十分重要，可以突出工作的準確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)情報服務(wù)工作相融合是現(xiàn)代情報領(lǐng)域的關(guān)鍵，如自動獲取和加工情報、高速處理文本信息、人工智能決策平臺、依托語義內(nèi)容的科研成果評價等[2]。
2.2內(nèi)容感知
（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報預(yù)測和傳播功能受到重視和應(yīng)用，屬于科技領(lǐng)域的研究熱點，可以對競爭、合作、研究方面進行正確的價值判斷?？萍记閳蟾兄饕劳锌煽?、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關(guān)鍵的信息和數(shù)據(jù)，進而完成科技情報的感知工作。同時，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲量大的優(yōu)勢，因此能夠落實科技情報感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識儲備庫、感知數(shù)據(jù)庫一同為感知過程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術(shù)淘汰時間較短，因此內(nèi)容感知是實時更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?；谙嚓P(guān)輔助項目，幫助用戶了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報產(chǎn)品報告”為感知系統(tǒng)研究和應(yīng)用提供支持，該報告可以幫助用戶了解系統(tǒng)，提前評估系統(tǒng)實際能力，便于用戶針對性提出情報需求。
（2）系統(tǒng)實現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲。若想發(fā)揮科技情報的自動感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時，數(shù)據(jù)處理過程中對于信息查詢、存儲挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理和存儲效率，提高系統(tǒng)適應(yīng)水平，保證其良好的查詢效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫主要劃分為兩類應(yīng)用模式：服務(wù)器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫和圖模型相互整合。由于API的特點是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類。若想對數(shù)據(jù)源完成自動分類，建議識別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機器學(xué)習、詞匯特征等方式劃分數(shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類型詞匯特點、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分類器訓(xùn)練模式，圍繞領(lǐng)域技術(shù)、專題、情報報告、組織數(shù)據(jù)庫等方面對數(shù)據(jù)源進行分類[3]。c.構(gòu)建任務(wù)抽取模型。結(jié)合用戶需求抽取目標任務(wù)可以充分發(fā)揮科技情報的自動感知優(yōu)勢，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡(luò)模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長短時雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機得到結(jié)果完成預(yù)測。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項、主體、依據(jù)、對象等要素進行連接。
2.3情境感知
（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類較多，且科技情報感知階段需要依據(jù)情境完成，并對感知結(jié)果造成影響。因此，在開展科技情報感知工作時，建議對特定用戶完成重新評估。同時，情境感知在情報感知工作中十分關(guān)鍵，若忽視結(jié)果會對外部情境產(chǎn)生較大影響，使預(yù)測工作喪失精準度。因此，應(yīng)基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準感知結(jié)果，發(fā)揮情報前瞻性優(yōu)勢。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時應(yīng)關(guān)注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問題情境應(yīng)圍繞橫向和縱向兩個層面分析，橫向維度是梳理本層實際情況，針對性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時間節(jié)點理清情境信息。
（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設(shè)主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術(shù)實際上是借助人工智能中傳感器等技術(shù)，依托計算機感知當前情境，完成感知應(yīng)用、智能識別、決策支持，具有無干擾的優(yōu)勢。情境感知包含情境獲取、處理、應(yīng)用三個階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設(shè)備關(guān)聯(lián)、用戶關(guān)聯(lián)、資源關(guān)聯(lián)、環(huán)境關(guān)聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對應(yīng)的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫內(nèi)；服務(wù)應(yīng)用階段相當于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶需求提供合理服務(wù)。
2.4需求-反饋機制
（1）工作過程。需求-反饋機制實際上可以體現(xiàn)用戶和人工智能間的關(guān)聯(lián)性，屬于科技情報感知的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含自動感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術(shù)，通過AI方式減輕工作人員任務(wù)量。其中，AI能夠智能化處理多領(lǐng)域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報感知領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)可以準確、高效、及時地開展情報工作，提升工作效率、減少決策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時，科技情報感知工作的主體是用戶，首先需要將其對產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫信息，最后向用戶反饋情報產(chǎn)品和相關(guān)結(jié)果。
（2）情報感知產(chǎn)品。情報感知產(chǎn)品主要結(jié)合用戶產(chǎn)品需求，依據(jù)感知數(shù)據(jù)庫內(nèi)的條件因素預(yù)測今后用戶對于情報產(chǎn)品的需求，進而在后續(xù)工作中有針對性地向用戶推送產(chǎn)品信息，為科技情報工作的可持續(xù)發(fā)展提供支持。因此，人工智能和科技情報感知工作相結(jié)合可以充分發(fā)揮自動感知優(yōu)勢，降低對工作人員決策的依賴性。專業(yè)人員依據(jù)多種數(shù)據(jù)源進行分析與評估，最終得出精準的感知結(jié)果。同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以自動形成情報感知產(chǎn)品，并向用戶推送反饋數(shù)據(jù)，由主動感知向自動感知發(fā)展，契合新時期情報3.0的發(fā)展趨勢，加快國家科技決策和科技創(chuàng)新發(fā)展進程。
【關(guān)鍵詞】智能化技術(shù)；電氣工程；自動化
1、前言
人工智能特殊性是由于其具備三種能力：行為能力、感知能力以及思維能力，因而，人工智能發(fā)展的潛力無限大。電氣工程自動化作為一門電氣信息類的新興學(xué)科，主要應(yīng)用于信息處理、控制運動、管理及決策、電子電力的技術(shù)、工業(yè)過程的控制、檢測及自動化的儀表與電子及計算機技術(shù)等領(lǐng)域。智能化技術(shù)的應(yīng)用促進電氣工程自動化學(xué)科尤其是自動控制的領(lǐng)域發(fā)展，提升電氣設(shè)備的運行智能化，有效增強控制系統(tǒng)穩(wěn)定的性能，是生產(chǎn)技術(shù)又一次巨大的革新。
2、人工智能運用的理論
人工智能概念在1956年的時候首次提出后，其發(fā)展的狀態(tài)一直良好，并且逐漸形成以計算機為核心，包括哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、自動化、控制論、信息論與數(shù)理邏輯的綜合性科學(xué)，其屬于計算機科學(xué)中重要的分支，對智能本質(zhì)有較好的闡述，且生產(chǎn)了與人類的智能機器相仿的機器，實現(xiàn)了多種研究。隨著科技的發(fā)展與進步，計算機編程技術(shù)可模仿人類的大腦，例如分析、收集、回饋、處理以及交換信息，因而，計算機以模仿人類大腦的形式，在一定的程度上促進電氣工程的自動化發(fā)展的步伐。在日常生產(chǎn)、分配、流通與交換中，均需電氣工程的自動化控制，并且通過電氣工程自動化的控制，可有效實現(xiàn)自動化電氣工程，提高工作的效率，進而促使生產(chǎn)與工作總體的效率有所提升[1]。
3、人工智能的控制優(yōu)勢
對于不同人工智能的控制，需運用不同方式進行探討，由于部分人工智能的控制器，例如神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法均屬于類非線形函數(shù)的近似器；采用此分類有利于了解總體，以及促進對人工智能控制策略綜合性的開發(fā)，以上人工智能的函數(shù)近似器具備常規(guī)函數(shù)的估計器不具有的優(yōu)點。
首先，在多數(shù)情況下，精確了解控制對象動態(tài)方程是相對比較復(fù)雜的，所以控制器設(shè)計實際的控制對象模型，通常會出現(xiàn)許多不確定因素，例如參數(shù)變化與非線性時等，往往無法掌握新的信息。但人工智能的控制器設(shè)計，可不需參照控制對象模型。按照魯棒性、響應(yīng)時間與下降的時間不一樣，人工智能的控制器可經(jīng)過適當調(diào)整以提升自身性能，例如，在下降的時間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快四倍；在上升的時間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快兩倍。同古典的控制器比較，人工智能的控制器更具備易調(diào)節(jié)的特點。盡管缺少專家現(xiàn)場的指引，人工智能的控制器也可以采取響應(yīng)數(shù)據(jù)進行設(shè)計。
此外，還可由相應(yīng)的信息以及語言等形式開展設(shè)計工作，人工智能的控制器一致性極強，輸入陌生數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)很高的估測，還可忽視驅(qū)動器對控制器的影響。針對部分控制對象而言，盡管目前未采取人工智能的控制器，也能有良好效果，不過對其他控制的對象而言，不一定能產(chǎn)生良好的效果，因而，設(shè)計時需遵守具體問題應(yīng)具體分析原則。在模糊化與反模糊化的過程中，若運用隸屬函數(shù)、規(guī)則庫以及適合模糊神經(jīng)的控制器，便可精確進行實時的確定[2]。
4、智能化技術(shù)的運用
由人工智能的技術(shù)不斷發(fā)展，運用智能化技術(shù)控制的領(lǐng)域也逐漸廣闊，包含人工智能運用在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計、控制及保護、故障的預(yù)測與診斷等方面。
4.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計
電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計的工作是相對比較復(fù)雜的，其主要綜合了兩方面內(nèi)容：理論學(xué)科的知識與經(jīng)驗知識。電氣產(chǎn)品傳統(tǒng)的設(shè)計方式主要是設(shè)計經(jīng)驗綜合大量實驗手段的驗證，缺少相關(guān)技術(shù)的支持，效率比較低，工作量比較大，難以設(shè)計出科學(xué)合理的方案。由計算機技術(shù)迅速發(fā)展，以及人工智能的技術(shù)應(yīng)用，電氣產(chǎn)品設(shè)計逐漸從手工轉(zhuǎn)入計算機輔助的設(shè)計，從一定程度上而言，減少產(chǎn)品從構(gòu)思至設(shè)計至生產(chǎn)時間，并使得設(shè)計逐漸邁向智能化、優(yōu)質(zhì)化以及高效化的時代。
在人工智能的技術(shù)運用在優(yōu)化設(shè)計中，主要有兩種主要方法：遺傳算法與專家系統(tǒng)。遺傳算法特征是直接操作結(jié)構(gòu)對象，具備內(nèi)在隱并行性與全局尋優(yōu)的能力；可指導(dǎo)優(yōu)化與自動獲取搜索空間，以及自行調(diào)整搜索的方向，不需標準的要求。這些遺傳算法的特征特別適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計，進而其廣泛運用在電氣產(chǎn)品人工智能的優(yōu)化設(shè)計之中。專家系統(tǒng)運用于計算機技術(shù)與人工智能的技術(shù)，主要是依據(jù)某領(lǐng)域的一個或是多個專家提供經(jīng)驗與知識，進行合理的判斷與推理，模仿人類專家決策的過程，以此處理需人類專家處理復(fù)雜的問題，并且其更是產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計重要的方式，但目前尚處于研究的階段，實際的應(yīng)用比較少，未來的發(fā)展前景較大。
4.2故障的診斷
電氣設(shè)施故障具備非線性、復(fù)雜性以及不確定性等特征，運用傳統(tǒng)方式進行的診斷效率較低、準確率低。人工智能的方式引進極大提升了故障的診斷準確率，而人工智能的技術(shù)運用在故障的診斷方式主要有三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯以及專家系統(tǒng)。例如，運用人工智能的技術(shù)，對電動機與發(fā)電機進行故障診斷的時候，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論，不但保留故障診斷的模糊性，更結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習能力強優(yōu)勢，共同對電機故障進行診斷，極大提升了故障的診斷準確率。
4.3人工智能控制技術(shù)
人工智能的控制技術(shù)將是未來生產(chǎn)的發(fā)展趨勢，并且目前在電氣工程的自動化方面也已廣泛運用?？刂频姆绞街饕心：目刂?、專家系統(tǒng)的控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制，主要運用的方面是：記錄故障且實行在線分析；采集及處理全部模擬量與開關(guān)量實時的數(shù)據(jù)；實時智能的監(jiān)視各個主要的設(shè)施與系統(tǒng)運行的狀態(tài)；通過鼠標或是鍵盤達到控制系統(tǒng)的目的[3]。
5、小結(jié)
總而言之，人工智能的理論是經(jīng)過對人的智能實行模擬、開發(fā)與延伸實現(xiàn)的理論，其體現(xiàn)電氣自動化的特點。因而智能化技術(shù)運用于電氣工程的自動化中，可發(fā)揮巨大的作用，促進電氣優(yōu)化的設(shè)計，及時診斷故障，并且還可實現(xiàn)智能控制，不斷提升電氣工程的效率，更好地服務(wù)于社會。
參考文獻
[1]婭.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].科技致富向?qū)В?012（27）：217-217.
關(guān)鍵詞：人工智能；人類智能；思維；技術(shù)元素
1 基本概念界定
1.1 人工智能
人工智能是在20世紀中期以后產(chǎn)生的學(xué)科，人工智能就是用機器模擬人類的智能活動，從而用機器代替人類行使某些方面的職能。人工智能是通過探索人的感覺和思維的規(guī)律來模擬人的智能活動，電子計算機是人工智能的媒介和基礎(chǔ)。阿倫?圖靈說：“如果一臺計算機能騙過人，使人相信它是人而不是機器，那么它就應(yīng)當被稱作有智能?！比绻源藶闃藴蕘斫缍C器的智能，那么人工智能的發(fā)展之路仍然任重道遠。
1.2 人類智能
智能簡單地說就是智慧與能力，是綜合、復(fù)雜的精神活動功能，是人運用自己已有的知識和經(jīng)驗來學(xué)習新知識、新概念并且把知識和概念轉(zhuǎn)化為解決問題的能力。智能活動往往和記憶力、感知力、思維、判斷、聯(lián)想、意志等有密切的聯(lián)系，人類的智能表現(xiàn)在能夠進行歸納總結(jié)和邏輯演繹，人類對視覺和聽覺的感知以及處理都是條件反射式的，大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對各種情況的處理是下意識的反應(yīng)。
1.3 什么是思維
思維是事物的一般屬性和內(nèi)在聯(lián)系在人腦中的間接的、概括的反映。思維的形式包括概念、理解、判斷、推理等。思維往往借助于語言來表達，由直接的感受即感性思維轉(zhuǎn)化為理性，透過現(xiàn)象看到事物的本質(zhì)，發(fā)現(xiàn)普適性的規(guī)律。芒福德說人類是“精神的制造者”而不僅僅是“工具的制造者”，因為人類具備思維能力。
2 基于“技術(shù)元素”視角下的人工智能
“技術(shù)元素”這一說法是凱文?凱利提出的，技術(shù)元素就是從人類意識中涌現(xiàn)出的一切東西，包括技術(shù)具象的工具，也包括文化、 法律、社會機構(gòu)和一切智能創(chuàng)造物。凱文?凱利說：“科技是人類的發(fā)明，也是生命的產(chǎn)物?！本铀莿游锏募夹g(shù)，是動物的延伸部分，人類的延伸部分是技術(shù)元素，科技發(fā)明是我們基因創(chuàng)造的軀體的外延。
2.1 人工智能是技術(shù)進化的成果
凱文?凱利認為人類的延伸由思維產(chǎn)生，因為思維具有創(chuàng)造力，才促使了技術(shù)的進步，才創(chuàng)造出了以往沒有創(chuàng)造出的東西，所以，“如果說科技是人類的延伸，那也與基因無關(guān)，而是思維的延伸。因此科技是觀念的延伸軀體”。
技術(shù)元素伴隨著語言、工具的誕生成為人類不可或缺的伙伴，從古至今，除了極少的例外，各種技術(shù)都沒有消失，而是進化成不同形態(tài)的技術(shù)。人工智能作為一種科技物種，隨著技術(shù)的進步而產(chǎn)生發(fā)展，是技術(shù)進化的成果。
2.2 人類與技術(shù)共同進步
一切生物都有天然的借助外力的本領(lǐng)，從鉆木取火到航空航天，人類經(jīng)歷了漫長的發(fā)展，或者說是進化，技術(shù)作為一種手段、一種工具從來都與人類相伴相生?！凹夹g(shù)元素”賦予技術(shù)以生命，人是技術(shù)進化的動力，而技術(shù)的進化也促進了人類社會的發(fā)展，二者是密不可分的。科技與人類正在逐漸融合，或者說人類已經(jīng)成為科技最適合的載體；“技術(shù)元素”的發(fā)展雖然具有一定程度的自主性，但是它的發(fā)展軌跡從某種意義上來說也是人類意志的體現(xiàn)。人作為技術(shù)發(fā)展的動力之一與“技術(shù)元素”同步運動。
3 人工智能能否超越人類
對于這個問題人們有兩種極端的看法：一是認為人工智能必將取代人類，不久的將來人類會淪為機器的奴隸；二是對人類的主體地位有著極度的自信，認為機器始終都是被人控制。前者的依據(jù)是人工智能的發(fā)展極其快速，超越了人類智能的進化速度，人工智能取代人類只是時間問題。后者的依據(jù)是人工智能不具有生命特征，無法融入生物圈從而和自然發(fā)生聯(lián)系，只能作為人類活動的工具而存在。我更偏向于第二種觀點，是基于以下幾個原因：
3.1 缺乏創(chuàng)造性的“特長生”
人工智能開發(fā)出的機器可能是某一個領(lǐng)域的“特長生”卻不是全才。比如AlphaGO是圍棋特長生卻不能唱歌，計算器是數(shù)字計算的天才卻不能陪人聊天，情感機器人負責陪伴和情感安慰卻不能真正懂得人類的喜怒哀樂，如此等等，它們按照既定的程序運行，各司其職、各得其所，不會偏離軌道也不懂得創(chuàng)造。
塞繆爾說：“機器不能輸出任何未經(jīng)輸入的東西。”目前最先進的機器人也是依賴于軟件運行，軟件是通過人來完成更新升級，人工智能實際上是人類智能的外在表現(xiàn)。人體是一個復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)，人有特定的背景和生活習慣，人腦的發(fā)育會受到所經(jīng)歷的事件和社會環(huán)境的影響，能夠靈活運用，組合所接受的信息，具備綜合分析問題的能力。人腦的控制系統(tǒng)復(fù)雜和精密程度遠遠超過智能機器人，因此，人工智能在技術(shù)上不及人類智能，它依賴人類智能而進化，能夠勝任人類制定的任務(wù)，卻缺乏人類智能的創(chuàng)造性。
3.2 不能思維的人工智能
在回答“機器能否思維”的時候，我們首先應(yīng)該對思維進行界定，思維是人腦特有的功能。人腦是一個高度發(fā)達的系統(tǒng)，是人類意識活動的物質(zhì)載體?！半娔X思維”在功能上會向人腦思維不斷接近，但是兩者之間存在不可消除的界限，“電腦思維”是一個簡單的邏輯過程，模擬人腦思維功能和思維信息過程，它在本質(zhì)上區(qū)別于人類思維。人腦思維除了能夠接受外部信息以外，還能對信息進行主觀的加工。人們已經(jīng)能制造出類人機器人，可是它不能和人一樣思維嗎，因為思維不僅僅是人腦的生理機能，離開社會實踐和人際交往是不能產(chǎn)生思維的。
3.3 是輔助而非替代
人工智能簡單明了地說就是人類用來改造世界的技術(shù)手段，是輔的工具，而不是對人類的替代。人工智能出現(xiàn)的歷史并不久遠，前文說到了技術(shù)和人類的共同進化，當人類有能力利用工具來處理復(fù)雜繁瑣的工作時，這是人類的進化，也是工具的進化。
人工智能被用于幫助人類進行某項工作，才能解放人力，人類智能才可以更好發(fā)揮主動性和創(chuàng)造性。人工智能承擔了人類活動中基礎(chǔ)的、不可或缺的、復(fù)雜的工作，從而使人類智能轉(zhuǎn)向更核心的科研創(chuàng)造以及思維和判斷上來。在人與人工智能的關(guān)系上，二者是相輔相成、相互補充的，而不是互相排斥、完全替代
4 結(jié)束語
人工智能與人類智能的關(guān)系是互為補充、相互制約的，人與技術(shù)的融合是必然的。目前人工智能的更新升級必須依賴與人類智能，人類智能的進化程度關(guān)系到人工智能的先進程度“技術(shù)元素”的進化也要受到社會條件的制約。人工智能可能在某一方面出強大的功能，但是它缺乏思維和創(chuàng)造性，這一點是致命的缺陷，工具作為人類器官的延長，是人類智能的外化之物，被人類智能的發(fā)展程度所局限。
參考文獻
[1]凱文?凱利.科技想要什么[M].熊祥譯.北京：中信出版社，2011.
[2]尹傳紅.當機器智能超越人類[N].中國科學(xué)報，2015，04（03）.
