發(fā)布時(shí)間：2022-04-16 11:31:24
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了1篇的模糊數(shù)學(xué)論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
摘 要：城市生活垃圾污染題日趨嚴(yán)重，已成為全球環(huán)境污染主要問(wèn)題之一，已經(jīng)引起了全世界多方面的關(guān)注。文章利用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)城區(qū)生活垃圾污染防治指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。首先，一種基于模糊數(shù)學(xué)模型建立的城區(qū)生活垃垃圾防治指標(biāo)被建立。其次，我們對(duì)所建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行算例仿真，從而計(jì)算出城區(qū)生活垃圾污染源中各指標(biāo)，對(duì)選擇性防止城區(qū)生活垃圾有著一定的借鑒性與可操作性。
關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué)；城區(qū)生活垃圾；污染防治
1 概述
隨著城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)模的不斷擴(kuò)大，城市的生活垃圾也隨之大幅度增加，城市生活垃圾對(duì)居民生活環(huán)境的破壞越來(lái)越嚴(yán)重，治理城市生活垃圾污染對(duì)提高居民生活質(zhì)量，改善居民生活環(huán)境有著舉足輕重的作用，這項(xiàng)工作也一直受到各地政府環(huán)保部門(mén)的高多重視。因此，構(gòu)建符合巢湖市城區(qū)自身特點(diǎn)的生活垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)，尋求防治巢湖市城區(qū)生活垃圾污染的方法具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
2 模型建立
2.1 傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型
從眾多的綜合評(píng)價(jià)的方法來(lái)看，所能建立的數(shù)學(xué)模型的基本形式是多種多樣的，而其中通過(guò)建立指數(shù)數(shù)學(xué)模型的方法對(duì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用較為廣泛，該評(píng)價(jià)方法主要如下，首先是對(duì)每個(gè)指標(biāo)確定最大值和最小值，形成有效評(píng)估區(qū)間；其次，找到當(dāng)前樣本集合數(shù)據(jù)在第一步中所建立的區(qū)間中所處的位置；最后，將所有指數(shù)進(jìn)行平均，得到一個(gè)總的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，這種方法主要是運(yùn)用了綜合評(píng)分的數(shù)學(xué)思想[1]，根據(jù)這種數(shù)學(xué)思想所建立的數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型如下式表達(dá)[2]：
這其中i為第i個(gè)指標(biāo)，j為第j個(gè)原因分組，pj為污染因素結(jié)構(gòu)權(quán)重，Ki為各指標(biāo)權(quán)重，xi為基期單指標(biāo)測(cè)試平均值，xij為報(bào)告期單指標(biāo)測(cè)試平均值，fi為調(diào)節(jié)因子。這種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)在于指標(biāo)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，只涉及到單一的指標(biāo)，并且所涉及到的指標(biāo)一般而言都有一定的實(shí)際意義，可以讓非數(shù)學(xué)專業(yè)人士也能理解；然而不足之處在于，我們所了解的污染體系絕不僅僅是只涉及到單一的指標(biāo)，而往往是一個(gè)多維度的復(fù)雜體系，另外，這樣一個(gè)多維度的復(fù)雜體系中的各個(gè)指標(biāo)也會(huì)隨著污染種類的變化發(fā)生相應(yīng)的變化，這更是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，因而，僅僅用單個(gè)指標(biāo)來(lái)代表復(fù)雜的污染因素將會(huì)有很大的困難，并且直接會(huì)影響到評(píng)估的有效性。本文基于模糊數(shù)學(xué)理論所建立的污染綜合評(píng)價(jià)模型就能很好地避開(kāi)傳統(tǒng)模型的難點(diǎn)，具有較好的可行性。
2.2 基于模糊數(shù)學(xué)理論的數(shù)學(xué)模型的建立
構(gòu)建評(píng)價(jià)系數(shù)矩陣， 首先要調(diào)查所在城市的所有污染源（實(shí)際評(píng)估中可以選取幾種重要的污染源），并且根據(jù)所選取的污染源所造成的嚴(yán)重程度予以打分，根據(jù)所打的分就可以確定一個(gè)矩陣R，這個(gè)矩陣稱為指標(biāo)評(píng)價(jià)系數(shù)矩陣，具體如下矩陣所示[3]。
接著，通過(guò)（3）式來(lái)計(jì)算評(píng)價(jià)權(quán)重的一個(gè)向量W，如下所示
最后，參考文獻(xiàn)[4，5]的方法將所計(jì)算出來(lái)的權(quán)重向量予以歸一化處理，并且將代表較好和較好以上級(jí)別的權(quán)重（較好及以上的權(quán)重才有評(píng)價(jià)的意義，忽略權(quán)重級(jí)別較低的指標(biāo)）相加，將所得的和值乘以100，將這個(gè)值作為所研究的污染源之一的得分。
3 算例仿真
現(xiàn)在巢湖市城區(qū)生活垃圾進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，經(jīng)過(guò)調(diào)查研究巢湖市城區(qū)生活垃圾的幾個(gè)重要影響因素為：人口數(shù)量、城區(qū)面積、城市經(jīng)濟(jì)承載力、居民收入、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、回收再利用率，以上因素通過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)所得數(shù)據(jù)如表1。
通過(guò)層次分析法計(jì)算出他們的權(quán)重向量：
4 結(jié)束語(yǔ)
根據(jù)上面的算例仿真結(jié)果，可以看出本文所介紹的評(píng)價(jià)模型較好地克服用單個(gè)指標(biāo)來(lái)代表復(fù)雜的污染因素從而對(duì)評(píng)估結(jié)果的有效性不確定性的影響，并且在評(píng)價(jià)城市城區(qū)污染因素方面能夠做到有效的定量分析，一定程度地保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性，除此之外，也使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加清晰直觀。正如前文所述，對(duì)于城區(qū)垃圾污染的評(píng)價(jià)來(lái)說(shuō)，城區(qū)垃圾污染問(wèn)題本身就是一個(gè)多維度的復(fù)雜體系所構(gòu)成的，它是一個(gè)復(fù)雜且模糊性的數(shù)學(xué)問(wèn)題，用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)具有較高的可操作性與可靠性，是一種實(shí)用且科學(xué)的方法。
【摘要】文章綜述了國(guó)內(nèi)外關(guān)于服裝壓力舒適性以及無(wú)縫內(nèi)衣的研究現(xiàn)狀，以及運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的方法研究無(wú)縫內(nèi)衣的壓力舒適性。
【關(guān)鍵詞】壓力舒適性；無(wú)縫內(nèi)衣；模糊數(shù)學(xué)
隨著生活水平的提高，人們對(duì)服裝質(zhì)量的要求已不再停留在保暖、耐穿等方面，而更加注重于對(duì)穿著的舒適感覺(jué)。近幾年發(fā)展起來(lái)的無(wú)縫服裝以其從紗線到成衣一次成型的優(yōu)勢(shì)，減少了服b由于多次縫合引起的不舒適感，能夠最大地滿足消費(fèi)者對(duì)服裝壓舒適性的要求。但是，紗線種類、組織結(jié)構(gòu)等因素都會(huì)對(duì)無(wú)縫服裝的舒適性產(chǎn)生重要影響，因此服裝舒適性問(wèn)題將是無(wú)縫服裝研究的重點(diǎn)，而壓力舒適性的研究特別是壓力舒適性的評(píng)價(jià)已是服裝舒適性問(wèn)題的重要內(nèi)容之一。
一、服裝壓力舒適性及其影響因素
服裝的壓力舒適性是指服裝允許人體自由活動(dòng)，減少對(duì)人體的約束，保持穿著者運(yùn)動(dòng)的壓力作用，這種壓力形成的原因主要有二種：一是服裝重量形成的垂直負(fù)荷：二是服裝形態(tài)形成的水平負(fù)荷：二是由十身體的動(dòng)作引起服裝變形，由面料產(chǎn)生的應(yīng)力作用于人體。
各種服裝的舒適壓力范圍如表1-1示。不舒適的臨界壓力大約為6.86kPa，這與皮膚表面毛細(xì)血管的血壓平均值（7.84kPa相接近。
服裝的尺寸過(guò)小，容易對(duì)人體表面的局部產(chǎn)生壓力而導(dǎo)致不適，長(zhǎng)期穿著緊身服也易損傷身體的某些功能，如使呼吸、脈搏、血液循環(huán)等發(fā)生障礙，對(duì)身體健康造成危害。人體在穿著服裝過(guò)程中，面料的性能是影響壓力舒適性的重要因素，壓力的產(chǎn)生是服裝面料多維變形綜合作用的結(jié)果，影響服裝壓力舒適性的因素還包括環(huán)境因素，當(dāng)環(huán)境溫度低時(shí)，人體皮膚血流量低，皮膚溫度下降較多，人體受服裝壓力的影響顯著。
二、國(guó)內(nèi)外有關(guān)壓力舒適性及無(wú)縫內(nèi)衣的研究現(xiàn)狀
國(guó)內(nèi)外有關(guān)服裝壓力舒適性的研究，主要集中在以下四個(gè)方面：
（一）服裝壓定義以及產(chǎn)生壓力的生理機(jī)制的基礎(chǔ)研究
（二）服裝壓舒適性與物理、生理、以及心理方面的相關(guān)性研究
（三）服裝壓力舒適閾值的研究
（四）基于動(dòng)態(tài)接觸力學(xué)的二維動(dòng)態(tài)服裝壓力分布的模擬
無(wú)縫服裝的研究主要集中在經(jīng)編無(wú)縫服裝的編織技術(shù)、花型設(shè)計(jì)和工藝設(shè)計(jì)等基礎(chǔ)性研究方面。唐敏研究了無(wú)縫織物的自動(dòng)連邊和與二維仿真。通過(guò)研究經(jīng)編無(wú)縫成形產(chǎn)品的款式、原料選擇和組織結(jié)構(gòu)的變化，闡述了經(jīng)編無(wú)縫成形產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝特點(diǎn)。由國(guó)內(nèi)外經(jīng)編無(wú)縫服裝的研究現(xiàn)狀可知，經(jīng)編無(wú)縫服裝的研究正處于初期階段，研究范圍在無(wú)縫服裝的設(shè)計(jì)和工藝等基礎(chǔ)性研究上，因此可擴(kuò)大經(jīng)編無(wú)縫服裝的研究領(lǐng)域，如在服裝舒適性、成衣尺寸規(guī)格的控制以及尺寸穩(wěn)定性等方面深入研究。從而加快經(jīng)編無(wú)縫服裝的發(fā)展。
三、總結(jié)
采用模糊數(shù)學(xué)的模糊綜合評(píng)價(jià)決策方法求解靜止?fàn)顟B(tài)和動(dòng)作狀態(tài)下各部位的客觀壓力值：采用線性擬合方法對(duì)彈性回復(fù)率、塑性變形率、斷裂強(qiáng)力與服裝壓關(guān)系進(jìn)行線性擬合，從而得到服裝壓力與其各項(xiàng)因素的函數(shù)關(guān)系等模糊數(shù)學(xué)的方法在無(wú)縫內(nèi)衣壓力舒適性的評(píng)價(jià)方法研究中的應(yīng)用提高了壓力舒適性評(píng)價(jià)的科學(xué)性。總之，在服裝壓力舒適性的評(píng)價(jià)中，只有全面考慮服裝與人體這兩個(gè)因素，將客觀壓力測(cè)試和主觀評(píng)價(jià)兩者結(jié)合，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的方法加以處理得到服裝舒適壓力的范圍和指標(biāo)，才是研究服裝壓力舒適性更為有效的方法。
摘要: 在當(dāng)今知識(shí)社會(huì)中,知識(shí)管理受到越來(lái)越多企業(yè)的關(guān)注,是企業(yè)能否保持和創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵,而作為知識(shí)管理最核心的內(nèi)容――知識(shí)共享更是重中之重?，F(xiàn)今關(guān)于知識(shí)共享的研究大都局限在從組織和個(gè)人兩方面來(lái)促進(jìn)知識(shí)共享順利進(jìn)行,但沒(méi)有一個(gè)較好的評(píng)價(jià)體系。如何對(duì)員工知識(shí)共享能力進(jìn)行正確的評(píng)估關(guān)系到企業(yè)知識(shí)共享乃至知識(shí)管理的成敗。
關(guān)鍵詞: 知識(shí)管理;知識(shí)共享;績(jī)效評(píng)估
0引言
當(dāng)今社會(huì),知識(shí)及擁有知識(shí)的人已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素,也是企業(yè)能否保持持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)。而知識(shí)只有被有效且最大化的共享才能發(fā)揮它的最大效用。根據(jù)知識(shí)能夠被編碼化和被清晰的表達(dá),我們把知識(shí)分為隱性知識(shí)和顯性知識(shí)兩類。顯性知識(shí)可以通過(guò)信息技術(shù)等技術(shù)手段以及人際交流方便的實(shí)現(xiàn)共享,隱性知識(shí)則由于其不易被表述和傳播的特性而不能輕易地實(shí)現(xiàn)共享。
從圖1中間的公式可以看出,知識(shí)共享(S)對(duì)知識(shí)管理(KM)起到指數(shù)的作用,可以將知識(shí)管理效果放大;知識(shí)管理績(jī)效在很大程度上取決于知識(shí)共享的績(jī)效。在知識(shí)管理中,知識(shí)共享越來(lái)越受到重視?，F(xiàn)有關(guān)于知識(shí)共享文獻(xiàn)很多,但關(guān)于如何對(duì)員工知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)不多。本文應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)員工知識(shí)共享能力進(jìn)行評(píng)價(jià),以利于組織對(duì)員工的管理和培訓(xùn),保證企業(yè)知識(shí)管理的成功實(shí)施。
1關(guān)于知識(shí)共享評(píng)價(jià)的以往研究
關(guān)于知識(shí)管理的評(píng)價(jià),一些專家學(xué)者進(jìn)行了研究。Fairchild A?M等采用平衡積分卡方法對(duì)知識(shí)管理進(jìn)行評(píng)估。李順才等用灰關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)企業(yè)知識(shí)存量進(jìn)行分析,對(duì)企業(yè)知識(shí)管理水平評(píng)價(jià);朱啟紅等采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行企業(yè)知識(shí)管理評(píng)價(jià)研究。顏光華等采用AHP和模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)知識(shí)管理績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。王軍霞運(yùn)用復(fù)合DEA方法對(duì)企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。李興國(guó)等用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的供應(yīng)鏈知識(shí)共享來(lái)評(píng)價(jià)。樊治平等用基于二元語(yǔ)義信息處理的組織知識(shí)共享能力來(lái)測(cè)評(píng)等。
2應(yīng)用模糊綜合評(píng)判的方法對(duì)員工知識(shí)共享的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)
在實(shí)際工作中,對(duì)事物評(píng)價(jià)往往涉及多個(gè)因素或指標(biāo),要根據(jù)多個(gè)因素作出綜合評(píng)判。模糊綜合評(píng)判決策是對(duì)多種因素影響的事物作出全面評(píng)價(jià)的一種十分有效的多因素決策方法。[1]員工知識(shí)共享績(jī)效受許多因素影響,因此本文采用模糊綜合評(píng)判的方法。
從大量的文獻(xiàn)中,筆者發(fā)現(xiàn)影響個(gè)人知識(shí)共享能力最主要的自身影響因素是:自我效能[2]、員工對(duì)知識(shí)共享的態(tài)度、員工提供和接受知識(shí)的能力、員工的人際網(wǎng)絡(luò)狀況。由于外部環(huán)境如組織文化、組織結(jié)構(gòu)和技術(shù)平臺(tái)對(duì)每個(gè)人是相同的,因此,在此不考慮外部環(huán)境影響,只針對(duì)員工個(gè)人因素進(jìn)行探討。
例如,設(shè)某管理人員對(duì)員工A的知識(shí)共享狀況進(jìn)行定性或定量評(píng)估,由此可得到表1的結(jié)果。
(1)以定性評(píng)估為例,我們首先建立單因素評(píng)估矩陣,所得到的評(píng)估結(jié)果如表2所列。
若有10位管理人員或同事對(duì)某員工知識(shí)共享能力狀況進(jìn)行評(píng)估,其中:自我效能,認(rèn)為其優(yōu)秀有7人、認(rèn)為其良好2人、認(rèn)為其達(dá)標(biāo)1人、認(rèn)為其不合格0人;同理,對(duì)知識(shí)共享的態(tài)度,分別為6人、3人、1人、0人;提供和接受知識(shí)的能力,分別為4人、2人、3人,1人;人際網(wǎng)絡(luò)狀況分別為4人,4人,1人,1人。
[摘 要]本文通過(guò)介紹熵的概念與模糊數(shù)學(xué)方法，提出在生產(chǎn)方案選優(yōu)決策中，運(yùn)用熵與模糊數(shù)學(xué)方法，制訂出比較合適的投產(chǎn)方案。
[關(guān)鍵詞]熵；模糊數(shù)學(xué)；波達(dá)計(jì)數(shù)法；選優(yōu)決策
在生產(chǎn)選優(yōu)決策中，常常遇到這樣的問(wèn)題：企業(yè)需要根據(jù)各種因素（如市場(chǎng)情況、生產(chǎn)條件、利潤(rùn)好壞等）決定從n種可供選擇的產(chǎn)品生產(chǎn)方案中選擇1種（或多種）進(jìn)行投產(chǎn)，使得企業(yè)花費(fèi)最小的代價(jià)達(dá)到最大的經(jīng)濟(jì)效益。在企業(yè)生產(chǎn)中，這實(shí)際上是排序選優(yōu)決策問(wèn)題。本文采用熵與模糊綜合決策的方法處理這一問(wèn)題。
1 熵的方法與模糊綜合決策
1.1 熵的方法
熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越??；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據(jù)熵的特性，可以通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度，也可以用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響就越大。
把不確定性程度用熵來(lái)度量，更容易理解。一般也用式（1）或式（2）來(lái)度量。
3 結(jié) 語(yǔ)
本文通過(guò)應(yīng)用熵、排序、模糊綜合決策的方法，由實(shí)例提出的生產(chǎn)方案，進(jìn)行科學(xué)合理地計(jì)算。整體處理框架的思路是：將諸影響因素進(jìn)行分組，用一種排序意見(jiàn)對(duì)應(yīng)著其中的一個(gè)影響因素，然后運(yùn)用加權(quán)波達(dá)計(jì)數(shù)法對(duì)這些排序意見(jiàn)進(jìn)行集中，可以得到這一組的最優(yōu)排序。此外，對(duì)于不能直接確定排序意見(jiàn)影響因素的，運(yùn)用評(píng)判函數(shù)，對(duì)其中的每個(gè)影響因素給出相應(yīng)的排序意見(jiàn)。然后采用加權(quán)波達(dá)數(shù)法進(jìn)行最終的排序，得到最終排序，即為最優(yōu)生產(chǎn)方案。
這種熵與模糊數(shù)學(xué)方法同樣適用于其他方面，如對(duì)企業(yè)多種生產(chǎn)計(jì)劃的最終選擇、投資決策問(wèn)題、選址決策、在校學(xué)生的排序評(píng)價(jià)決策問(wèn)題等，其應(yīng)用面非常廣泛，實(shí)用價(jià)值也很高。
摘 要：對(duì)于翻譯質(zhì)量評(píng)估（TQA）的方法，存在傳統(tǒng)定性評(píng)估與數(shù)學(xué)定量評(píng)估兩個(gè)相對(duì)對(duì)立的方法。在定量評(píng)估方面，范守義、穆雷等國(guó)內(nèi)翻譯界學(xué)者對(duì)此類模糊數(shù)學(xué)下的定量評(píng)估方法進(jìn)行了研究。本文從模糊數(shù)學(xué)方法的角度探討了翻譯質(zhì)量評(píng)估現(xiàn)有的量化方法，試圖從數(shù)學(xué)模型構(gòu)建的角度探討翻譯質(zhì)量評(píng)估過(guò)程中所涉及的諸多評(píng)估因素和參照條件，以及利用數(shù)學(xué)方法對(duì)翻譯質(zhì)量進(jìn)行量化評(píng)估的存在的問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：翻譯質(zhì)量評(píng)估；定量評(píng)估；模糊數(shù)學(xué)；參數(shù)參照
翻譯質(zhì)量評(píng)估（TQA）的方法存在傳統(tǒng)定性評(píng)估與數(shù)學(xué)定量評(píng)估兩個(gè)相對(duì)對(duì)立的方法。20世紀(jì)60年代美國(guó)加利福尼亞大學(xué)控制論專家、系統(tǒng)工程教授L.A.札德發(fā)表《模糊集合》論文，創(chuàng)立了模糊數(shù)學(xué)理論，該理論之后被大量應(yīng)用于模糊控制、信息檢索、醫(yī)學(xué)、氣象學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。后來(lái)，語(yǔ)言學(xué)學(xué)者也開(kāi)始嘗試將其應(yīng)用于語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域。在中國(guó)，將模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論與方法引入翻譯質(zhì)量評(píng)估（TQA）的過(guò)程中作為一種參數(shù)參照，正處于可行性驗(yàn)證與起步階段，這是中國(guó)翻譯界的一次大膽嘗試。合理的模糊量化分析能夠逐漸實(shí)現(xiàn)翻譯質(zhì)量評(píng)估評(píng)的綜合化與合理化，具有較為重要的科學(xué)意義。
一、國(guó)內(nèi)利用模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行翻譯質(zhì)量評(píng)估現(xiàn)狀
國(guó)內(nèi)學(xué)者將模糊數(shù)學(xué)與翻譯評(píng)價(jià)相結(jié)合的第一人是范守義，他在《中國(guó)翻譯》1987年第4期的發(fā)表的《模糊數(shù)學(xué)與譯文評(píng)價(jià)》一文中，利用模糊集合中隸屬度的概念從定量的角度對(duì)譯文質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，大體分三步步驟：（1）選擇模糊集合的必要元素，即譯文評(píng)價(jià)單位；（2）確定譯文評(píng)價(jià)特征依據(jù)，如修辭、風(fēng)格、句法、語(yǔ)義等；（3）明確信度控制點(diǎn)，從譯文內(nèi)容各單位部分各自的隸屬度相加求出的平均值結(jié)果來(lái)評(píng)價(jià)譯文的質(zhì)量。在此之前，范守義（1986）在國(guó)內(nèi)首次將“信、達(dá)、雅”標(biāo)準(zhǔn)用數(shù)學(xué)公式“I=（R/F）?（S’/S）”進(jìn)行表示，其中“I”為譯文與原文的接近程度指數(shù)，“F”代表“信”，“R”代表“達(dá)”，“S”代表原文中的“雅”，而“S’”則代表譯文所達(dá)到的“雅”，“F”與“S”為常量，公式中的“R”對(duì)應(yīng)“F”，“S”對(duì)應(yīng)“S’”，對(duì)應(yīng)量的數(shù)值彼此越接近，則“I”越接近最大值“1”。之后，范守義（1990）又對(duì)應(yīng)用與譯文評(píng)價(jià)中的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了修改，將主標(biāo)準(zhǔn)與次標(biāo)準(zhǔn)的并集納入語(yǔ)言變量下，用公式表示為：Q=X∪Y∪Z，或擴(kuò)展為：Q=[X1，X2，（X3）]∪[Y1，Y2，（Y3）]∪[Z1，Z2，（Z3）]。其中：“X”代表中心信息，即：X1：信息量；X2：形象轉(zhuǎn)換；X3：虛設(shè)標(biāo)準(zhǔn)?！癥”代表附加信息，即：Y1：風(fēng)格層次；Y2：情感元素；Y3：虛設(shè)標(biāo)準(zhǔn)?！癦”代表結(jié)構(gòu)信息，即：Z1：元語(yǔ)言方面；Z2：修辭與邏輯；Z3：音韻。
同時(shí)，范守義提出了以計(jì)算機(jī)編程為取向的公式運(yùn)作方式，包括“數(shù)據(jù)輸入”、“加權(quán)”、“計(jì)算”與“數(shù)據(jù)輸出”。從其研究所處的時(shí)期看來(lái)，范守義的研究具有遠(yuǎn)見(jiàn)性，也具有使用價(jià)值，為利用模糊數(shù)學(xué)的理論與方法對(duì)翻譯質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估展奠定了基礎(chǔ)。
在此期間，徐盛恒也進(jìn)行了相關(guān)研究，他（1987）曾針對(duì)范守義公式中存在的不足提出了改進(jìn)：（W1，W2...Wn）?|X1，X2，…Xn|，其中“W”與“X”分別代表“權(quán)值”與“標(biāo)準(zhǔn)”，并規(guī)定樣本抽樣方法必須為等距離抽樣，標(biāo)準(zhǔn)的確定依據(jù)必須為多數(shù)人所認(rèn)可的翻譯理論，以句子和長(zhǎng)分句為評(píng)價(jià)單位且具有權(quán)值，譯文質(zhì)量分“好、一般、較差、差”四個(gè)等級(jí)。另一位學(xué)者穆雷對(duì)此也從理論與實(shí)踐兩個(gè)方面進(jìn)行了論證，提出了優(yōu)化的模糊綜合評(píng)估方法及其數(shù)學(xué)公式，提出將“信、達(dá)、雅”三個(gè)方面組成一個(gè)論域：U=[信（U1），達(dá)（U2），雅（U3）]，就每一因素U1，U2，U3，將評(píng)語(yǔ)的論域分為四個(gè)檔次，為V= [很好（V1），比較好（V2），一般（V3），不好（V4）]。同時(shí)，穆雷提出針對(duì)不同譯文設(shè)定的不同的權(quán)值，并就評(píng)價(jià)對(duì)象信度的隸屬頻率、隸屬度和評(píng)價(jià)對(duì)象的確定進(jìn)行了分析。2004年，穆雷又在之前的研究基礎(chǔ)上探究了通過(guò)模糊統(tǒng)計(jì)與專家評(píng)定方法來(lái)確定隸屬度的問(wèn)題與該方法的可行性。
范守義、穆雷等學(xué)者嘗試建立數(shù)學(xué)模型對(duì)翻譯質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估的做法，雖然在現(xiàn)階段還未能得以完善和真正系統(tǒng)化實(shí)施，但這卻是一個(gè)積極的嘗試。
二、量化評(píng)估的特點(diǎn)分類與適用范圍
目前對(duì)于翻譯質(zhì)量的量化評(píng)估方法存在幾種不同的分類，如Colina（2009）提出的“基于經(jīng)驗(yàn)的評(píng)估”和“基于理論的評(píng)估”兩個(gè)分類。如美國(guó)翻譯者協(xié)會(huì)（ATA）以及全球本地化組織（LISA）等采用的是“錯(cuò)誤扣分”方法，屬于“基于經(jīng)驗(yàn)的評(píng)估”模式。Williams（2004）則提出了“標(biāo)準(zhǔn)參照”和“準(zhǔn)則參照”兩個(gè)模式：“標(biāo)準(zhǔn)參照”模式以錯(cuò)誤扣分為主要方法；而“準(zhǔn)則參照”模式則以設(shè)定好的參數(shù)為參照，將原文與譯文進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)觀察分析兩者在此類參數(shù)上的差異來(lái)評(píng)估翻譯質(zhì)量。相對(duì)于翻譯質(zhì)量的定性評(píng)估而言，定量評(píng)估更適用于大范圍的翻譯水平考試。如中國(guó)翻譯專業(yè)資格（水平）考試（China Accreditation Test for Translators and Interpreters― CATTI ）、澳大利亞翻譯資格認(rèn)證局（The National Accreditation Authority for Translators and Interpreters― NAATI）翻譯資格證考試和高校翻譯專業(yè)教學(xué)測(cè)試等，都具有規(guī)模大、數(shù)量多等特點(diǎn)，需要在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)完成評(píng)價(jià)。傳統(tǒng)的定性評(píng)估模式并不適用于此類質(zhì)量評(píng)估，而定量評(píng)估又是建立在“標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照”或者“參數(shù)準(zhǔn)則”的基礎(chǔ)上的，因此，定量評(píng)估更符合大規(guī)模評(píng)價(jià)的要求。
然而，上述各種量化分類在設(shè)定參照標(biāo)準(zhǔn)或者對(duì)比參數(shù)的時(shí)往往涉及到原文的文本類型、語(yǔ)言風(fēng)格、情感元素、修辭手法、邏輯關(guān)系、文化背景、語(yǔ)體特征等，在設(shè)定翻譯質(zhì)量評(píng)估條件時(shí)若將所有因素都囊括進(jìn)來(lái)，則可能由于指標(biāo)過(guò)多而造成譯文質(zhì)量評(píng)估被泛化。因此，在設(shè)定參照標(biāo)準(zhǔn)或者對(duì)比參數(shù)時(shí)，需要有選擇性的地設(shè)定。Colina（2008）曾經(jīng)提出一個(gè)簡(jiǎn)化后的評(píng)估模式，包括了四個(gè)方面，即目標(biāo)語(yǔ)言表達(dá)占30、文本功能占25%、原文內(nèi)容通用性占25%、原文內(nèi)容專業(yè)性及術(shù)語(yǔ)表達(dá)占20%。然后將各模塊等級(jí)分為a、b、c、d四個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)不同的分?jǐn)?shù)，各模塊打分的總和即為譯文的最終質(zhì)量得分。
同樣，范守義的模糊數(shù)學(xué)模型方法是以定義多個(gè)參數(shù)為條件的，然后加以設(shè)定各參數(shù)權(quán)重，同時(shí)設(shè)定主標(biāo)準(zhǔn)參照和次標(biāo)準(zhǔn)參照，將信息量、形象轉(zhuǎn)換、風(fēng)格層次、情感元素、結(jié)構(gòu)信息、元語(yǔ)言、修辭與邏輯、音韻等參數(shù)都納入了同一個(gè)基于模糊數(shù)學(xué)所建立起來(lái)的模型中。而穆雷的改進(jìn)模型則類似于Colina的簡(jiǎn)化模式，其以“信、達(dá)、雅”為核心指標(biāo)參數(shù)置于同一論域中，每一個(gè)參數(shù)都設(shè)定了四個(gè)等級(jí)，即“很好”、“比較好”、“一般”和“不好”，根據(jù)不用的原文文本類型，設(shè)定不同的權(quán)重比例，最終得出質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
量化評(píng)估的特點(diǎn)決定了這一方法更多的適用于大規(guī)模翻譯質(zhì)量評(píng)估活動(dòng)。但是需要注意的是，不論哪一種量化評(píng)估模式，出于大范圍實(shí)際操作過(guò)程便利性的考慮，標(biāo)準(zhǔn)和參數(shù)的設(shè)定都不宜過(guò)多，以免引起實(shí)際操作過(guò)程的混亂。
三、參數(shù)設(shè)定中的諸多因素
國(guó)內(nèi)外在翻譯質(zhì)量評(píng)估參數(shù)方面存在許多設(shè)定體系，南京信息工程大學(xué)和三寧教授在其論文中總結(jié)歸納為國(guó)內(nèi)和國(guó)外兩個(gè)部分。
在國(guó)外，存在著House“功能與語(yǔ)用”原則、Reiss的 “語(yǔ)言類型”原則以及Williams的“文本辯論”原則。House的參數(shù)體系以語(yǔ)域、語(yǔ)旨、語(yǔ)式為核心參數(shù)；Reiss將信息型、表情型、操作型、視聽(tīng)媒體文本四種文本類型設(shè)定為其評(píng)估參數(shù)；而Williams則以“結(jié)構(gòu)關(guān)系”、“連接詞及其他推理指示詞”、“推理指示詞及其他命題功能”、“論辯類型”、“辭格”、“敘事策略”六個(gè)方面為其參數(shù)設(shè)定。而在國(guó)內(nèi)，等值論強(qiáng)調(diào)“深層”、“表層”、“修辭層”三個(gè)層面上的等值，包括“詞、詞組、句、句群（段落）、篇章”五個(gè)具體參數(shù)；馮志杰、馮改萍在此基礎(chǔ)之上提出的二元基本標(biāo)準(zhǔn)，即信息等價(jià)性和傳遞性，包括“措辭準(zhǔn)確性、邏輯一致性、修辭一致性、文體一致性、語(yǔ)音轉(zhuǎn)化得體、語(yǔ)法規(guī)范性、文理通達(dá)性、克服文化差異障礙”8個(gè)具體參數(shù)；唐韌的“語(yǔ)用層面對(duì)等”評(píng)估模式則以“語(yǔ)篇類型和語(yǔ)旨及語(yǔ)篇功能、形式對(duì)應(yīng)、主位結(jié)構(gòu)的連貫、語(yǔ)篇─語(yǔ)用（動(dòng)態(tài)）對(duì)等、詞匯特性/語(yǔ)域”等為其參數(shù)；關(guān)聯(lián)理論模式認(rèn)為譯文質(zhì)量與語(yǔ)境效果關(guān)聯(lián)度有關(guān)，該模式以“語(yǔ)際關(guān)聯(lián)、語(yǔ)篇關(guān)聯(lián)、整體關(guān)聯(lián)”幾個(gè)方面為其微觀層面評(píng)價(jià)的參數(shù)。這些參數(shù)體系并不是直接針對(duì)翻譯質(zhì)量量化評(píng)估進(jìn)行設(shè)定的，更多的是出現(xiàn)在定性評(píng)估和綜合評(píng)價(jià)中。然而，定量評(píng)估方法在引入模糊數(shù)學(xué)方式的過(guò)程中，公式與模型的建立卻離不開(kāi)參數(shù)的設(shè)定，而這一系列的參數(shù)需要從對(duì)譯文綜合評(píng)價(jià)的參數(shù)體系中有目的地選擇必要項(xiàng)帶入到數(shù)學(xué)公式中，以便建立一個(gè)合理有效且快速的量化評(píng)估數(shù)學(xué)模型。需要注意的是，翻譯活動(dòng)過(guò)程中存在諸多的質(zhì)量影響因素，如語(yǔ)言表達(dá)方式、語(yǔ)義邏輯、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、文本類型、文化語(yǔ)境、意識(shí)形態(tài)、社會(huì)習(xí)俗、翻譯動(dòng)機(jī)、譯者自身因素等，在選擇具體參數(shù)的時(shí)候，需要首先明確翻譯質(zhì)量量化評(píng)估的側(cè)重點(diǎn)和目標(biāo)方向，一旦參數(shù)設(shè)定產(chǎn)生偏差甚至是錯(cuò)誤，量化評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性就極有可能受到較大影響。
從范守義、穆雷和徐盛恒等國(guó)內(nèi)翻譯界學(xué)者提出數(shù)學(xué)方法后，對(duì)于翻譯質(zhì)量評(píng)估的量化評(píng)價(jià)方法“一直沒(méi)有取得突破性的進(jìn)展，僅僅停留在十多年前的可行性研究上”。由于翻譯學(xué)與模糊數(shù)學(xué)之間的學(xué)科跨度較大，將模糊數(shù)學(xué)廣泛應(yīng)用于翻譯質(zhì)量量化評(píng)估并未取得真正意義上的進(jìn)展，很多研究仍然局限于模式研究和方法嘗試的層面。具體來(lái)看，在研究中遇到的問(wèn)題還有模糊定量公式的不完善問(wèn)題：由于模糊數(shù)學(xué)在翻譯質(zhì)量評(píng)估中的現(xiàn)有應(yīng)用分析公式還不完善，分析過(guò)程中可能出現(xiàn)參數(shù)設(shè)定不合理導(dǎo)致結(jié)果的偏差，在可行性驗(yàn)證過(guò)程中需要嘗試引入新的必要因素及分析方法。同時(shí)，各因素權(quán)重的設(shè)置原則也需要根據(jù)不同情況進(jìn)行調(diào)整：由于文本類型、翻譯目的、譯者風(fēng)格、文本功能等因素的影響，不同譯者所翻譯的譯文會(huì)存在差異，在對(duì)各因素的權(quán)重設(shè)置方面就會(huì)較為困難，需要針對(duì)主因素的變化設(shè)定不同的權(quán)重原則與標(biāo)準(zhǔn)。但是，模糊數(shù)學(xué)理論與方法在翻譯質(zhì)量評(píng)估過(guò)程中的模糊量化式參數(shù)參照評(píng)價(jià)作用可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)的原則性參照的定性式評(píng)價(jià)存在的不足，如主觀性傾向、絕對(duì)權(quán)威評(píng)價(jià)與評(píng)價(jià)者原則不統(tǒng)一等問(wèn)題。將定量評(píng)價(jià)與定性評(píng)價(jià)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)翻譯質(zhì)量評(píng)估的綜合化與合理化，其評(píng)估結(jié)果更具有說(shuō)服力與客觀性。
摘 要： 田徑教學(xué)中跳遠(yuǎn)教學(xué)是一項(xiàng)極為復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目。我國(guó)體育專業(yè)教學(xué)長(zhǎng)期以來(lái)都是沿用傳統(tǒng)的教學(xué)方式，教學(xué)的重點(diǎn)和評(píng)定通常是憑借教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)確定，這種教學(xué)方法往往會(huì)帶有一定的盲目性，缺乏針對(duì)性和科學(xué)性。為了提高體育教學(xué)的整體水平，可以采用科學(xué)、合理的量化模式，本文運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)評(píng)分法對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)進(jìn)行分析，這種評(píng)分法符合體育教學(xué)的評(píng)分規(guī)律，對(duì)體育成績(jī)的客觀評(píng)價(jià)有一定的實(shí)用性效果，能夠幫助教師清楚了解學(xué)生的體育技能。
關(guān)鍵詞： 田徑 跳遠(yuǎn)教學(xué) 模糊數(shù)學(xué)評(píng)分法 教學(xué)應(yīng)用
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代科技在體育領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，不僅促進(jìn)了體育教學(xué)的科學(xué)化發(fā)展，而且使得體育教學(xué)的方式發(fā)生了較大的變化。運(yùn)用現(xiàn)代科技進(jìn)行體育評(píng)價(jià)的很多方法已經(jīng)被人們所接受，并且在教學(xué)中得到了普遍的應(yīng)用，尤其在體育成績(jī)的評(píng)價(jià)方面更突出。但是對(duì)于運(yùn)動(dòng)技術(shù)的評(píng)價(jià)采用科學(xué)技術(shù)方法的比較少。目前體育教學(xué)中仍然采用傳統(tǒng)的技術(shù)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行體育技術(shù)動(dòng)作的評(píng)價(jià)，主要通過(guò)觀察外部動(dòng)作的方式給出相關(guān)定性評(píng)價(jià)。但是不能對(duì)體育動(dòng)作技術(shù)方面的好壞進(jìn)行準(zhǔn)確地說(shuō)明，并且這種方法受到人為因素的影響較大，評(píng)價(jià)結(jié)果往往缺乏客觀性。數(shù)學(xué)模糊評(píng)分法能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)評(píng)分方法的不足，有利于增強(qiáng)評(píng)分結(jié)果的客觀性。
一、模糊數(shù)學(xué)評(píng)分法的概述
模糊數(shù)學(xué)于60年代出現(xiàn)，這種計(jì)算方法的形成和發(fā)展并不是想放棄數(shù)學(xué)的準(zhǔn)確性和嚴(yán)格性，而是采用數(shù)學(xué)方法研究和處理一些模糊性的事物和現(xiàn)象。其中的模糊性具體是指客觀事物當(dāng)中的不分明性和不定性，主要來(lái)源于客觀事物之間存在的中間過(guò)渡階段。
模式數(shù)學(xué)評(píng)分法就是借助結(jié)合論的方式對(duì)于沒(méi)有邊界的事物確定一定的邊界，利用數(shù)字的精確性提高評(píng)分的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，改變傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)分中的隨意性和主觀性。模糊評(píng)分法在現(xiàn)代教學(xué)評(píng)分中應(yīng)用越來(lái)越被廣泛地應(yīng)用。尤其是在體育教學(xué)中的應(yīng)用比較多。首先確定評(píng)分對(duì)象，然后確定技術(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，緊接著構(gòu)建數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型，通過(guò)細(xì)化模型的方式將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類總結(jié)，最終通過(guò)矩陣計(jì)算的方式得到評(píng)分結(jié)果。在田徑跳遠(yuǎn)教學(xué)中采用模糊評(píng)分法可以增強(qiáng)評(píng)分的客觀性，通過(guò)評(píng)分指標(biāo)體系的建立和評(píng)價(jià)讓教師清楚地認(rèn)識(shí)到學(xué)生在跳遠(yuǎn)技能方面的缺陷，從而有針對(duì)性地實(shí)施教學(xué)，對(duì)整個(gè)田徑教學(xué)質(zhì)量的提高有很大的幫助。
二、模糊評(píng)分法在田徑跳遠(yuǎn)教學(xué)中的應(yīng)用
（一）研究對(duì)象和方法
1.研究對(duì)象
某高校體育專業(yè)的兩個(gè)班級(jí)的40名學(xué)生。
2.研究方法
采用文獻(xiàn)研究法了解模糊數(shù)學(xué)評(píng)分法在田徑跳遠(yuǎn)教學(xué)中的應(yīng)用情況。采用問(wèn)卷調(diào)查法求得跳遠(yuǎn)環(huán)節(jié)的權(quán)重分配。最后采用模糊數(shù)學(xué)評(píng)分法優(yōu)化組合跳遠(yuǎn)技術(shù)教學(xué)。
（二）技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定
跳遠(yuǎn)的技術(shù)一般分為四個(gè)環(huán)節(jié)，分別是助跑環(huán)節(jié)、起跳環(huán)節(jié)、騰空環(huán)節(jié)和落地環(huán)節(jié)，針對(duì)這四個(gè)環(huán)節(jié)能夠列出相對(duì)應(yīng)的技術(shù)細(xì)節(jié)，作為跳遠(yuǎn)技術(shù)評(píng)價(jià)表。下表是在40組數(shù)據(jù)中任意選擇的一組數(shù)據(jù)。具體技術(shù)評(píng)價(jià)因素見(jiàn)表一。
（三）跳遠(yuǎn)技術(shù)評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建
數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建首先應(yīng)該確定評(píng)定因素模型，其中“因素模型”具體指的是確定評(píng)定的指標(biāo)和內(nèi)容。首先確定評(píng)定因素模型，再確定分類權(quán)重模型，緊接著確定評(píng)語(yǔ)模型，最后確定單因素評(píng)定矩陣和決斷集，單因素模型中的因素分析包括對(duì)跳遠(yuǎn)技術(shù)指標(biāo)因素的分析，通過(guò)對(duì)各個(gè)指標(biāo)的準(zhǔn)確性分析可以確定學(xué)生跳遠(yuǎn)技術(shù)的規(guī)范性與否，從而給出適當(dāng)?shù)姆謹(jǐn)?shù)，將各個(gè)技術(shù)指標(biāo)的得分進(jìn)行總結(jié)合并，就可以得到最后分?jǐn)?shù)。按照該分?jǐn)?shù)排列可以讓教師清楚了解學(xué)生的具體運(yùn)動(dòng)能力，然后有針對(duì)性地實(shí)施教學(xué)，對(duì)整個(gè)田徑跳遠(yuǎn)教學(xué)質(zhì)量的提高有很大的幫助。具體的評(píng)定因素模型如下圖所示：
分類權(quán)重模型的確立是根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，將不同因素模型中的層次因素在總成績(jī)中的地位用百分比定量。之后再建立與因素模型對(duì)應(yīng)的評(píng)語(yǔ)模型，評(píng)語(yǔ)模型的建立是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和推理測(cè)量的等級(jí)結(jié)果進(jìn)行確定的。最后由單因素推斷和矩陣計(jì)算可以確定優(yōu)勢(shì)比較突出的跳遠(yuǎn)運(yùn)動(dòng)員。
（四）模糊教學(xué)評(píng)分法的有效性分析
模糊評(píng)分法所采用的指標(biāo)主要是多因素模型指標(biāo)，能夠準(zhǔn)確體現(xiàn)跳遠(yuǎn)動(dòng)作結(jié)構(gòu)的相關(guān)特征，對(duì)學(xué)生的跳遠(yuǎn)成績(jī)可以做出客觀的評(píng)價(jià)，可以將其作為體育教學(xué)效果評(píng)價(jià)的主要依據(jù)。此外，模糊數(shù)學(xué)評(píng)分法主要運(yùn)用了模糊數(shù)學(xué)理論和定量處理方法，實(shí)現(xiàn)了跳遠(yuǎn)技能評(píng)分的優(yōu)化組合，不僅解決了田徑教學(xué)中各個(gè)項(xiàng)目技術(shù)評(píng)分過(guò)程中計(jì)算總分時(shí)的權(quán)重問(wèn)題，還提高了技術(shù)評(píng)價(jià)的科學(xué)性和合理性，一定程度上為田徑跳遠(yuǎn)教學(xué)技術(shù)評(píng)分方法提供了一個(gè)新的途徑。模糊數(shù)學(xué)評(píng)分法在田徑跳遠(yuǎn)教學(xué)中的應(yīng)用能夠客觀反映體育專業(yè)的教學(xué)現(xiàn)狀及不同等級(jí)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練狀況。從技術(shù)評(píng)價(jià)方面來(lái)看，助跑、起跳、騰空、落地等各個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)都是跳遠(yuǎn)技術(shù)的重點(diǎn)部分，這與實(shí)際教學(xué)也是相符合的。從教學(xué)手段計(jì)算來(lái)看，計(jì)算的相關(guān)系數(shù)通常都比較大，這些手段能夠體現(xiàn)跳遠(yuǎn)技術(shù)中不同環(huán)節(jié)之間的內(nèi)在聯(lián)系，并且與重點(diǎn)技術(shù)環(huán)節(jié)存在較大的相關(guān)性。教學(xué)過(guò)程中應(yīng)該緊抓重點(diǎn)教學(xué)環(huán)節(jié)，以定量的教學(xué)方式促進(jìn)學(xué)生對(duì)跳遠(yuǎn)運(yùn)動(dòng)的練習(xí)，讓學(xué)生能夠快速掌握相關(guān)技能，從而提高他們體育運(yùn)動(dòng)的綜合能力。
在田徑跳遠(yuǎn)教學(xué)中采用模糊教學(xué)的方法有其不足之處，主要在于模糊教學(xué)法需要的教師較多，對(duì)學(xué)校的師資力量有較高的要求。此外，模擬教學(xué)評(píng)分法主要是從教學(xué)中的最小因素評(píng)起，從單因素評(píng)價(jià)到層層評(píng)價(jià)，最后得到總成績(jī)。但是這種教學(xué)評(píng)價(jià)方法的運(yùn)算量化較大，僅依靠教師個(gè)人的力量很難實(shí)現(xiàn)全部的計(jì)算，因此，需要借助計(jì)算機(jī)迅速評(píng)定，所以說(shuō)這種方法的應(yīng)用最終還要建立在計(jì)算機(jī)操作程序的基礎(chǔ)上。
三、結(jié)語(yǔ)
在田徑跳遠(yuǎn)技術(shù)教學(xué)中應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)評(píng)分法，為體育教師確定教學(xué)技術(shù)環(huán)節(jié)和教學(xué)重點(diǎn)手段提供了有效的方法，為切實(shí)可行的教學(xué)模式的建立提供了理論依據(jù)。教學(xué)中教師應(yīng)該緊抓技術(shù)特點(diǎn)和教學(xué)手段之間的內(nèi)在聯(lián)系，可以加速學(xué)生綜合成績(jī)的提高。高校體育專業(yè)教學(xué)與專業(yè)體育運(yùn)動(dòng)員教學(xué)中應(yīng)用模糊數(shù)據(jù)評(píng)分法，可以針對(duì)不同對(duì)象、不同訓(xùn)練水平的運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行運(yùn)動(dòng)技術(shù)的評(píng)估，避免了傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)估中的主觀性，增強(qiáng)了評(píng)估成績(jī)的真實(shí)性和客觀性，方便教師在以后教學(xué)中有針對(duì)性地制定教學(xué)策略，專門(mén)對(duì)學(xué)生某一個(gè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練，從而提高學(xué)生的綜合能力。
摘 要：模糊數(shù)學(xué)方法是一種綜合評(píng)價(jià)法。在生活中模糊評(píng)價(jià)無(wú)處不在，應(yīng)用普遍。該文將其具體應(yīng)用到產(chǎn)教融合效果評(píng)價(jià)中，建立校企產(chǎn)教融合情況的評(píng)估指標(biāo)體系。首先建立評(píng)價(jià)集合，構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣，結(jié)合評(píng)估指標(biāo)體系中的各項(xiàng)權(quán)重得到評(píng)價(jià)結(jié)果。利用模糊數(shù)學(xué)方法來(lái)處理校企產(chǎn)教融合效果評(píng)價(jià)中的不確定性是實(shí)用有效的，對(duì)當(dāng)前的教育評(píng)價(jià)改革具有指導(dǎo)意義和實(shí)踐價(jià)值。
關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué) 產(chǎn)教融合 評(píng)價(jià) 應(yīng)用
為探究遼西北職教聯(lián)盟產(chǎn)教融合的效果，筆者選取了18個(gè)問(wèn)題作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)行了廣泛的問(wèn)卷調(diào)查，利用模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)法得出產(chǎn)教融合的程度，
1 確定評(píng)估指標(biāo)及構(gòu)建評(píng)價(jià)體系
建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用科學(xué)的方法對(duì)產(chǎn)教融合的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。
1.1 建立科學(xué)合理的指標(biāo)體系
正確選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)是決定評(píng)價(jià)體系優(yōu)良的關(guān)鍵，建立科學(xué)合理的評(píng)估評(píng)價(jià)指標(biāo)是做好產(chǎn)教融合效果評(píng)估的基礎(chǔ)。選出最有代表性的指標(biāo)，細(xì)分對(duì)象，確定影響產(chǎn)教融合發(fā)展的指標(biāo)集。
1.2 確定各項(xiàng)考核指標(biāo)集
根據(jù)考核對(duì)象和考核內(nèi)容的不同，分解各項(xiàng)指標(biāo)的分值，通過(guò)考核分項(xiàng)匯總計(jì)算得分。共劃分兩級(jí)指標(biāo)集：一級(jí)指標(biāo)如下。
S={產(chǎn)教合作組織領(lǐng)導(dǎo)S1，產(chǎn)教合作參與單位S2，產(chǎn)教合作形式S3，產(chǎn)教合作固化成果S4}。
二級(jí)指標(biāo)如下：
S1={產(chǎn)教合作負(fù)責(zé)人S11，專兼工作人員S12，管理制度S13，計(jì)劃總結(jié)S14}。
S2={政府職能機(jī)構(gòu)S21，行業(yè)協(xié)會(huì)S22，企業(yè)單位S23，院校S24，科研機(jī)構(gòu)S25}。
S3={專業(yè)建設(shè)指導(dǎo)委員會(huì)S31，課程建設(shè)S32，教師互派S33，實(shí)訓(xùn)基地S34，掛職鍛煉S35}。
S4={訂單培養(yǎng)S41，社會(huì)服務(wù)S42，捐贈(zèng)及準(zhǔn)捐贈(zèng)S43，企業(yè)獎(jiǎng)助學(xué)金S44}。
1.3 確定各因素的評(píng)價(jià)權(quán)重
專家對(duì)不同指標(biāo)進(jìn)行兩兩對(duì)比，判斷矩陣中各元素按1～9標(biāo)度法，解矩陣特征方程確定各指標(biāo)的權(quán)重。在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)采用專家問(wèn)卷的形式，發(fā)放問(wèn)卷30份，收回28份。專家打分情況匯總計(jì)算（如表1）。
由公式，一致性指標(biāo)為C.I=（Lmax-N）/（N-1），判別矩陣的最大特征值為L(zhǎng)max=4.012 4，N=4，經(jīng)計(jì)算C.I=0.004 1，隨機(jī)一致性指標(biāo)為R.I=0.883 9，一致性比率為C.R=C.I/R.I=0.004 6。C.R小于0.10，一級(jí)指標(biāo)一致性較好，由此得到的各項(xiàng)權(quán)重是有意義的，同理得到二級(jí)指標(biāo)中的各項(xiàng)權(quán)重，如表2所示。
2 建立評(píng)價(jià)集和模糊評(píng)價(jià)矩陣
不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)應(yīng)不同的評(píng)判等級(jí)。根據(jù)產(chǎn)教融合效果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，將校企產(chǎn)教融合程度劃分為四個(gè)等級(jí)，V={深度融合，較深，一般，差}。進(jìn)一步建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。得到模糊評(píng)價(jià)矩陣如表3所示。
根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表，得到二級(jí)單指標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣：
采用層次分析方法對(duì)不同矩陣進(jìn)行綜合，考察各等級(jí)子集的隸屬程序，就可得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。
3 模糊評(píng)價(jià)結(jié)果分析
由表2中二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量組成矩陣的轉(zhuǎn)置陣，W={W1，W2，W3，W4，……，Wi}，最終可得到一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果
B1=W1?R1=（0.283 1，0.437 5，0.279 4，0），B2=W2?R2=（0.335 9，0.506 2，0.158 0，0），B3=W3?R3=（0.210 8，0.439 6，0.223 3，0），B4=W4?R4=（0.360 2，0.377 7，0.261 2，0）。
組織領(lǐng)導(dǎo)隸屬度為43.75%，參與單位指標(biāo)隸屬度為50.62%，產(chǎn)教合作形式隸屬度為43.96%，成果指標(biāo)隸屬度為37.77%。
最終綜合的質(zhì)量評(píng)價(jià)由公式B=W?R得出，W為評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)組成的轉(zhuǎn)置矩陣，R為糊模評(píng)價(jià)矩陣。
B=W?R=（0.311 6，0.428 1，0.231 1，0）。
按最大隸屬度原則，綜合分析表明聯(lián)盟內(nèi)產(chǎn)教融合的總體情況較好，其隸屬度為42.81%。
4 結(jié)語(yǔ)
該文將模糊數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于產(chǎn)教融合程度的評(píng)判，針對(duì)質(zhì)量評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，建立評(píng)價(jià)集，體現(xiàn)了評(píng)價(jià)過(guò)程和評(píng)判指標(biāo)的模糊性及客觀性，同時(shí)基于評(píng)價(jià)結(jié)果所進(jìn)行的監(jiān)控必不可少，需要進(jìn)行及時(shí)分析和跟進(jìn)研究，并制定出改進(jìn)策略和行動(dòng)計(jì)劃，評(píng)價(jià)結(jié)果才能實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的價(jià)值。
摘要:近年來(lái)，伴隨著我國(guó)基建工程突飛猛進(jìn)的發(fā)展，使得人們逐漸認(rèn)識(shí)到項(xiàng)目成本管理的重要性。目前，我國(guó)基建項(xiàng)目成本管理過(guò)程中仍存在著一系列的不足，其主要表現(xiàn)在輕質(zhì)量成本控制、采購(gòu)成本控制以及工藝成本控制等方面，因此，基建項(xiàng)目單位為緩解這一不良現(xiàn)狀，建立起基建項(xiàng)目質(zhì)量成本控制指標(biāo)體系，并引進(jìn)模糊數(shù)學(xué)法開(kāi)展基建項(xiàng)目成本管理工作，并對(duì)基建項(xiàng)目質(zhì)量成本做出進(jìn)一步考核評(píng)估，并充分挖掘出基建項(xiàng)目成本管理存在的問(wèn)題，有針對(duì)于性的制定相應(yīng)措施，進(jìn)而，不斷提高基建項(xiàng)目成本管理，切實(shí)保證基建項(xiàng)目各項(xiàng)工作順利開(kāi)展。
關(guān)鍵詞:基建項(xiàng)目;成本管理;模糊數(shù)學(xué)法;質(zhì)量成本
一、模糊數(shù)學(xué)法理論研究
模糊概念最早由L.A.Zadeh提出，其將外延不分明的概念定義為模糊概念，之后，為了能夠準(zhǔn)確的表達(dá)出模糊概念，將其用數(shù)學(xué)方法刻畫(huà)這些概念，以便更為全面的評(píng)價(jià)影響成本管理的各種因素。同時(shí)，基建項(xiàng)目單位運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)法能夠?qū)⒉痪_的、非定量的模糊現(xiàn)象進(jìn)行定性化分析，確?；?xiàng)目單位能夠獲取到準(zhǔn)確的成本信息，有助于基建項(xiàng)目單位更好的進(jìn)行決策?？偠灾：龜?shù)學(xué)法自運(yùn)用以來(lái)，在世界范圍內(nèi)引起了極大的轟動(dòng)，廣泛的被各大基建項(xiàng)目單位所采用，為推進(jìn)基建項(xiàng)目單位的進(jìn)一步發(fā)展與壯大發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。
模糊綜合評(píng)價(jià)法是在模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)之上，實(shí)行的一種綜合評(píng)價(jià)方法，模糊數(shù)學(xué)是指運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)工程項(xiàng)目中模糊性現(xiàn)象做出有效的研究。伴隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的突飛猛進(jìn)發(fā)展，模糊性現(xiàn)象在工程項(xiàng)目溝通過(guò)程中越來(lái)越突出，究其原因在于客觀事物的差異之間存在著中介過(guò)渡，從表面意義上講，模糊現(xiàn)象是指針對(duì)于某一事件，人類尚未尋找出一種精確的分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其做出明確的判斷?？v觀事件萬(wàn)物，模糊性現(xiàn)象比比皆是，對(duì)于工程項(xiàng)目而言，工程項(xiàng)目決策的不確定性即為模糊現(xiàn)象，對(duì)于工程項(xiàng)目中的模糊性現(xiàn)象，采取傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方式并不能夠得到妥善的解決，因此，這就需要工程項(xiàng)目部門(mén)結(jié)合現(xiàn)代日益發(fā)達(dá)的科學(xué)技術(shù)，運(yùn)用科學(xué)技術(shù)的綜合化以及整體化，有效的應(yīng)對(duì)工程項(xiàng)目中的模糊決策。
模糊數(shù)學(xué)產(chǎn)生是新型社會(huì)下的一次偉大創(chuàng)舉，它將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍從精確現(xiàn)象擴(kuò)展到模糊現(xiàn)象，利用人的大腦將數(shù)學(xué)和模糊特征有效的結(jié)合起來(lái)，同時(shí)，利用電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，將有效的自然語(yǔ)言作為算法語(yǔ)言直接投入到計(jì)算機(jī)程序中，進(jìn)一步完善電子計(jì)算機(jī)的功能，進(jìn)而，不斷提高現(xiàn)代機(jī)器的靈活性。
現(xiàn)階段，模糊數(shù)學(xué)已經(jīng)作為一門(mén)新興的數(shù)學(xué)領(lǐng)域，自產(chǎn)生起，在短短的時(shí)間內(nèi)，迅速遍及到世界的各個(gè)地區(qū)，并在各國(guó)得到了廣泛應(yīng)用。模糊數(shù)學(xué)具體嶄新的理論和獨(dú)特的方法，它打破了長(zhǎng)期以來(lái)精確數(shù)學(xué)的種種局限，實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一次偉大創(chuàng)新，目前，模糊數(shù)學(xué)在我國(guó)的需要科學(xué)領(lǐng)域均得到了有效的應(yīng)用，即管理科學(xué)、自動(dòng)控制、天氣預(yù)報(bào)以及商品質(zhì)量評(píng)價(jià)等，并在運(yùn)用過(guò)程中取得了良好的成果。
該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題,適合各種非確定性問(wèn)題的解決。
二、質(zhì)量成本控制指標(biāo)體系
基建項(xiàng)目成本管理過(guò)程中的模糊數(shù)字法的應(yīng)用離不開(kāi)健全的質(zhì)量成本控制指標(biāo)體系，因此，基建項(xiàng)目應(yīng)構(gòu)建起健全的質(zhì)量成本控制指標(biāo)體系，通常情況下，基建項(xiàng)目單位應(yīng)著手于外部故障成本、質(zhì)量檢查驗(yàn)收成本、質(zhì)量預(yù)防成本以及內(nèi)部故障成本四個(gè)方面構(gòu)建質(zhì)量成本控制指標(biāo)體系。第一，外部故障成本。外部故障成本主要源于基建項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中所運(yùn)用的各類生產(chǎn)設(shè)備，項(xiàng)目單位為保障這些設(shè)備的正常運(yùn)行所耗費(fèi)費(fèi)用，即賠償費(fèi)用、維修費(fèi)用、保險(xiǎn)費(fèi)以及訴訟費(fèi)用等；第二，質(zhì)量檢查驗(yàn)收成本。質(zhì)量檢查驗(yàn)收成本是指基建項(xiàng)目完成所需原材料的驗(yàn)收、質(zhì)量鑒定等一切相關(guān)活動(dòng)所耗費(fèi)的費(fèi)用，即原材料檢驗(yàn)費(fèi)用、購(gòu)進(jìn)設(shè)備的檢驗(yàn)費(fèi)用以及工程移交費(fèi)用；第三，質(zhì)量預(yù)防成本。質(zhì)量預(yù)防成本是指基建項(xiàng)目單位為防止事故的發(fā)生所采取諸多預(yù)防措施等活動(dòng)所耗費(fèi)的費(fèi)用，即質(zhì)量教育培訓(xùn)、質(zhì)量獎(jiǎng)勵(lì)、質(zhì)量控制管理費(fèi)用以及質(zhì)量計(jì)劃工作費(fèi)用等；第四，內(nèi)部故障成本。內(nèi)部故障成本是指基建項(xiàng)目單位為滿足建筑的需求，對(duì)原材料進(jìn)行加工所耗費(fèi)的費(fèi)用，即施工質(zhì)量成本、建后服務(wù)成本等。
三、基建項(xiàng)目成本管理規(guī)劃
基建項(xiàng)目成本管理規(guī)劃是一個(gè)重要且復(fù)雜的過(guò)程，該過(guò)程直接關(guān)系到基建項(xiàng)目是否得以順利運(yùn)行。因此，基建項(xiàng)目單位在制定成本管理規(guī)劃時(shí)，應(yīng)以質(zhì)量成本控制的內(nèi)容為指導(dǎo)，通過(guò)建立基建項(xiàng)目質(zhì)量成本管理責(zé)任制，為基建項(xiàng)目確定質(zhì)量成本計(jì)劃指標(biāo)，以保障制定出科學(xué)合理的成本管理規(guī)劃。
四、基建項(xiàng)目質(zhì)量成本評(píng)價(jià)
建筑施工企業(yè)進(jìn)行基項(xiàng)目建質(zhì)量成本分析，目的就是找出影響質(zhì)量的主要缺陷和質(zhì)量管理中的薄弱環(huán)節(jié)，為降低生產(chǎn)成本、調(diào)整質(zhì)量成本構(gòu)成、尋求最佳質(zhì)量水平提供依據(jù)。
1.基建項(xiàng)目質(zhì)量成本總額分析求出本期（年度）的質(zhì)量成本總額：
質(zhì)量成本=預(yù)防成本十鑒定成本+內(nèi)部損失成本+外部損失成本分析比較本期質(zhì)量成本與上期質(zhì)量成本的變化情況并可找出發(fā)展的趨勢(shì)。
2.基建項(xiàng)目質(zhì)量成本結(jié)構(gòu)分析（1）預(yù)防成本占質(zhì)量總成本比率=預(yù)防成本/質(zhì)量總成本*100%；（2）鑒定成本占質(zhì)量總成本比率=鑒定成本/質(zhì)量總成本*100%；（3）內(nèi)部損失成本占質(zhì)量總成本比率=內(nèi)部損失成本/質(zhì)量總成本*100%；（4）外部損失成本占質(zhì)量總成本比率二外部損失成本/質(zhì)量總成本*100%.
3.基建項(xiàng)目質(zhì)量成本和比較基數(shù)的比較分析
(1)損失成本總額與生產(chǎn)額比較，計(jì)算出百萬(wàn)元生產(chǎn)額損失成本百萬(wàn)元生產(chǎn)額損失成本=（內(nèi)部損失成本十外部損失成本）/生產(chǎn)額*100%；該指標(biāo)是考核企業(yè)質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性的重要指標(biāo)，同時(shí)也是同行業(yè)可比性指標(biāo)。
(2)基建項(xiàng)目外部損失成本與生產(chǎn)額比較，計(jì)算出生產(chǎn)收入外部損失百萬(wàn)元生產(chǎn)額外部損失=外部損失成本/生產(chǎn)額*100%；該指標(biāo)反映了由于質(zhì)量不佳而造成的外部損失占生產(chǎn)收入的比重，既是考核企業(yè)提供社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的一部分，又是考核企業(yè)為客戶服務(wù)，以及給客戶帶來(lái)的損失：是同行業(yè)可比性指標(biāo)。
(3)基建項(xiàng)目質(zhì)量總成本額與生產(chǎn)額進(jìn)行比較，計(jì)算出生產(chǎn)質(zhì)量成本率生產(chǎn)質(zhì)量成本率=質(zhì)量總成本/生產(chǎn)額*100%該指標(biāo)反映了生產(chǎn)收入支付質(zhì)量成本的多少，是同行業(yè)可比性指標(biāo)。
(4)基建項(xiàng)目損失成本與利潤(rùn)進(jìn)行比較分析，計(jì)算百萬(wàn)元利潤(rùn)損失成本百萬(wàn)元利潤(rùn)損失成本=（內(nèi)部損失成本+外部損失成本）/利潤(rùn)*100%
五、基建項(xiàng)目質(zhì)量成本控制
基建項(xiàng)目單位開(kāi)展質(zhì)量成本控制應(yīng)分以下幾個(gè)方面進(jìn)行：一是全面落實(shí)質(zhì)量成本責(zé)任制。項(xiàng)目單位應(yīng)不斷強(qiáng)化職員的質(zhì)量成本意識(shí)，確保每一位職工均能夠承擔(dān)起質(zhì)量成本管理責(zé)任。同時(shí)，基建項(xiàng)目單位應(yīng)健全施工項(xiàng)目質(zhì)量成本控制制度，切實(shí)將該制度落實(shí)到位，保證充分發(fā)揮其應(yīng)有的職能；二是加強(qiáng)圖紙考核工作?；?xiàng)目施工前期，應(yīng)多次考核、審計(jì)圖紙，在確保圖紙萬(wàn)無(wú)一失的情況下，開(kāi)展各項(xiàng)工作；三是做好質(zhì)量管理工作。及時(shí)發(fā)現(xiàn)成本管理過(guò)程中存在的問(wèn)題，并及時(shí)采取相應(yīng)措施，防止給予基建項(xiàng)目帶來(lái)重大影響；四是避免過(guò)剩質(zhì)量成本的額外支出?；?xiàng)目預(yù)計(jì)支出往往與實(shí)際支出有一定的差距，因此，項(xiàng)目單位應(yīng)切實(shí)嚴(yán)格按照技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、成本管理規(guī)劃等實(shí)施，將其支出控制在最低限度。
數(shù)學(xué)常以嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確著稱，可你聽(tīng)過(guò)“模糊數(shù)學(xué)”的概念嗎？下面就來(lái)看一看吧。
我們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的時(shí)候，精確是很重要的。
可是，生活中碰到的實(shí)際問(wèn)題卻又常常不會(huì)那么精確。比如兩個(gè)同學(xué)站在一起。有人問(wèn)：“他倆誰(shuí)胖？”你可能會(huì)回答：“這個(gè)同學(xué)胖一些，那個(gè)同學(xué)瘦一些?！钡侨绻賳?wèn)：“胖一些，胖多少？”或者問(wèn)：“瘦一些，瘦多少？”這時(shí)，你就會(huì)覺(jué)得沒(méi)法準(zhǔn)確回答了。
類似這種情況還有很多。比如說(shuō)，這件衣服比那件衣服顏色深些，這個(gè)人比那個(gè)人反應(yīng)慢些等。平時(shí)這樣說(shuō)，聽(tīng)的人都能明白，但是如果要求說(shuō)得十分精確，就很難做到了。
然而，人們又希望能夠比較準(zhǔn)確地把這類模糊的概念用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述出來(lái)。于是。美國(guó)加利福尼亞大學(xué)的洛特菲?扎德教授專門(mén)創(chuàng)立了一門(mén)新的學(xué)科來(lái)研究這類現(xiàn)象。這門(mén)學(xué)科就叫“模糊數(shù)學(xué)”。
數(shù)學(xué)家們很快就對(duì)這門(mén)新興學(xué)科產(chǎn)生了興趣。一方面，它提供了一種既有效又實(shí)用的數(shù)學(xué)方法；另一方面，數(shù)學(xué)家們?cè)谘芯恐兄鸩秸J(rèn)識(shí)到，在“模糊數(shù)學(xué)”的理論基礎(chǔ)上。可以制造出具有人工智能的電子計(jì)算機(jī)。它能像人一樣感知和處理這類模糊的概念。
現(xiàn)在的電子計(jì)算機(jī)普遍采用的數(shù)學(xué)語(yǔ)言都是由“0”和“1”這兩個(gè)數(shù)字構(gòu)成的。也就是我們常說(shuō)的二進(jìn)制。人們?cè)趯?duì)電子計(jì)算機(jī)發(fā)出指令時(shí)，必須把指令轉(zhuǎn)化成用“0”和“1”表示的形式，這樣計(jì)算機(jī)才能識(shí)別，進(jìn)而按照指令進(jìn)行運(yùn)算。
如果要求電子計(jì)算機(jī)去處理前面說(shuō)到的模糊信息，這些信息又沒(méi)法用簡(jiǎn)單的“無(wú)”和“有”組合、“關(guān)”和“開(kāi)”組合、“非”和“是”組合來(lái)描述，電子計(jì)算機(jī)自然也就沒(méi)辦法了。
針對(duì)這種情況，科學(xué)家們?cè)O(shè)想，最好能設(shè)計(jì)出一種模糊計(jì)算機(jī)。用小數(shù)來(lái)表示“0”和“1”之間的數(shù)。但是，這種表示方法用一般的電子計(jì)算機(jī)是辦不到的。科學(xué)家們想到了使用光計(jì)算機(jī)，因?yàn)楣庥?jì)算機(jī)可以根據(jù)投射進(jìn)去的光的強(qiáng)弱而工作。這種計(jì)算機(jī)說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，做出來(lái)可不容易。不過(guò)，美國(guó)電話電報(bào)公司貝爾實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家們已經(jīng)在光計(jì)算機(jī)研究方面取得了進(jìn)展。
你可能會(huì)認(rèn)為，計(jì)算機(jī)的功能越復(fù)雜。按鈕就越多，操作也就越復(fù)雜，其實(shí)不見(jiàn)得。比如，日本推出了一種模糊洗衣機(jī)，它有上百種組合，卻只有一個(gè)按鈕，所有的事情都由傳感器和模糊控制器來(lái)控制。它能根據(jù)衣服的纖維質(zhì)地、質(zhì)量、臟污程度，自動(dòng)決定使用洗滌劑的種類、用水量、洗滌時(shí)間和漂洗次數(shù)，真是方便極了。
這難道不是十分奇妙而又美好的事情嗎？
摘要：為履行《關(guān)于消耗臭氧層物質(zhì)的蒙特利爾議定書(shū)》規(guī)定，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法，探討了甲基溴及其替代技術(shù)在土壤熏蒸過(guò)程中的各項(xiàng)因素，構(gòu)建了作物產(chǎn)量、作物品質(zhì)、病蟲(chóng)害防治效果、技術(shù)安全、操作過(guò)程、環(huán)境影響、應(yīng)用時(shí)長(zhǎng)和投入成本8個(gè)指標(biāo)集，并劃分了模糊評(píng)判集，綜合評(píng)估了生姜、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)。生姜作物綜合評(píng)估結(jié)果為甲基溴（83.61）>氯化苦（79.06）>棉隆（78.03）>威百畝（69.07），草莓作物綜合評(píng)估結(jié)果為甲基溴（69.13）>氯化苦（64.60）>棉隆（56.80）。各單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果表明，甲基溴在作物產(chǎn)量、作物品質(zhì)、防治效果以及應(yīng)用時(shí)長(zhǎng)等4個(gè)指標(biāo)上均高于各項(xiàng)替代技術(shù)，但由于自身毒性、對(duì)臭氧層物質(zhì)消耗以及受生產(chǎn)管控等因素的影響，在其余指標(biāo)上低于替代技術(shù)；氯化苦在作物產(chǎn)量、作物品質(zhì)和病蟲(chóng)害防治效果等6項(xiàng)指標(biāo)上均高于其他替代技術(shù)，但由于為劇毒農(nóng)藥，而在技術(shù)安全和操作過(guò)程2項(xiàng)指標(biāo)上低于其余替代技術(shù)。以上結(jié)果表明，生姜作物和草莓作物主流替代技術(shù)的消毒效果并不具備甲基溴的廣譜性，當(dāng)前最佳替代技術(shù)為氯化苦。
關(guān)鍵詞：甲基溴；替代技術(shù)；模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法；技術(shù)評(píng)估
甲基溴是一種用途廣、作用大、操作簡(jiǎn)便的高效、廣譜土壤熏蒸劑，土壤穿透力強(qiáng)并能迅速作用于靶標(biāo)生物，在農(nóng)業(yè)中用于土壤消毒可防治真菌、細(xì)菌、土壤線蟲(chóng)、昆蟲(chóng)和雜草等，尚未發(fā)現(xiàn)對(duì)甲基溴有抗藥性的有害生物[1]。甲基溴自20世紀(jì)40年代開(kāi)始應(yīng)用以來(lái)，一直是世界上應(yīng)用最廣泛的熏蒸劑。但是，甲基溴是一種顯著的臭氧層消耗物[2]，用于土壤消毒的甲基溴約30%～85%到達(dá)大氣，成為危害人類和環(huán)境安全的污染物，終究將被其他技術(shù)所替代[3]。為履行《關(guān)于消耗臭氧層物質(zhì)的蒙特利爾議定書(shū)》規(guī)定，2015年1月1日起將全面禁止甲基溴在農(nóng)業(yè)行業(yè)的應(yīng)用。因此，各國(guó)都在為逐步淘汰甲基溴而不斷努力[4]，而篩選有效甲基溴替代技術(shù)則需要對(duì)各項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行合理的評(píng)估[5]。
中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，集約化、專業(yè)化程度迅速提高。農(nóng)戶為了提高收入，在高附加值經(jīng)濟(jì)作物種植過(guò)程中，同一種農(nóng)作物常年連作，形成連作障礙，造成產(chǎn)量降低、品質(zhì)變劣、生育狀況變差的現(xiàn)象。甲基溴防治土傳病蟲(chóng)害效果明顯而得到廣泛的應(yīng)用和推廣[6]。自2008年以來(lái)，中國(guó)以草莓、生姜和蔬菜為目標(biāo)作物，在河北和山東等項(xiàng)目區(qū)采用化學(xué)替代品和非化學(xué)替代等多種新技術(shù)和新產(chǎn)品，開(kāi)展了甲基溴替代技術(shù)的研究、應(yīng)用。
模糊綜合評(píng)判法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將技術(shù)評(píng)估中不易定量的因素結(jié)合層次分析法定量化，從多個(gè)因素對(duì)被評(píng)估對(duì)象隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)估的方法。該方法充分體現(xiàn)了評(píng)價(jià)因素和評(píng)價(jià)過(guò)程的模糊性，又盡量減少個(gè)人主觀臆斷的弊端，比一般的評(píng)比打分方法更符合客觀實(shí)際[7]，在環(huán)境評(píng)價(jià)、資源調(diào)查以及農(nóng)業(yè)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)中已被廣泛應(yīng)用[8-11]，然而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)評(píng)估中未見(jiàn)報(bào)道。本研究采用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法，探討甲基溴及其替代技術(shù)在土壤熏蒸過(guò)程中的各項(xiàng)因素，構(gòu)建模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)估模型，綜合評(píng)估甲基溴及其替代技術(shù)，以生姜、草莓作物為評(píng)估對(duì)象，深入分析各項(xiàng)替代技術(shù)特征，為中國(guó)順利淘汰甲基溴提供技術(shù)支撐。
1 材料與方法
1.1 技術(shù)評(píng)估對(duì)象
通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、專家座談等方式，明確了中國(guó)目前主要應(yīng)用在生姜、草莓兩種作物上的甲基溴替代技術(shù)，即技術(shù)評(píng)估對(duì)象。其中生姜作物甲基溴替代技術(shù)主要是氯化苦、棉隆和威百畝，草莓作物甲基溴替代技術(shù)主要是氯化苦和棉隆。
1.2 選擇技術(shù)評(píng)估專家
針對(duì)生姜、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)應(yīng)用狀況，綜合考慮技術(shù)研究與技術(shù)應(yīng)用，分別篩選技術(shù)評(píng)估專家。其中技術(shù)應(yīng)用評(píng)估專家分別考慮生姜、草莓作物的甲基溴及其替代技術(shù)主要應(yīng)用地區(qū)的農(nóng)業(yè)部門(mén)。
1.2.1 生姜作物評(píng)估專家 生姜作物技術(shù)評(píng)估專家共選擇18位。技術(shù)研究專家5位，主要來(lái)自中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所、全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心、北京市植物保護(hù)站和農(nóng)業(yè)部農(nóng)藥檢定所；技術(shù)應(yīng)用專家13位，主要來(lái)自山東省煙臺(tái)市、萊蕪市和濰坊市。
1.2.2 草莓作物評(píng)估專家 草莓作物技術(shù)評(píng)估專家共選擇15位。技術(shù)研究專家5位，主要來(lái)自中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所、全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心、北京市植物保護(hù)站和農(nóng)業(yè)部農(nóng)藥檢定所；技術(shù)應(yīng)用專家10位，主要來(lái)自北京市昌平區(qū)、河北省保定市清苑縣、滿城縣、順平縣和徐水縣。
1.3 構(gòu)建模糊評(píng)估指標(biāo)集
對(duì)生姜、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，形成符合技術(shù)目標(biāo)評(píng)估指標(biāo)集。初步擬出評(píng)估指標(biāo)集之后，進(jìn)一步征詢甲基溴及其替代技術(shù)有關(guān)專家的意見(jiàn)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選、修改和完善。
X={X1，X2，…X8}
X為甲基溴及其替代技術(shù)指標(biāo)，共有8個(gè)指標(biāo)。甲基溴及其替代技術(shù)綜合評(píng)估指標(biāo)集及其說(shuō)明如下：①作物產(chǎn)量指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)后，作物的產(chǎn)量情況。②作物品質(zhì)指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)后，作物的品質(zhì)情況。③病蟲(chóng)害防治效果指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)后，作物的病蟲(chóng)害防治效果。④技術(shù)自身安全指甲基溴或替代技術(shù)自身的危害，如氯化苦熏蒸劑具有毒性。⑤技術(shù)操作過(guò)程指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)操作過(guò)程的難易程度，主要包括是否需要輔助專業(yè)機(jī)械、機(jī)械復(fù)雜程度及安全性等。⑥技術(shù)環(huán)境影響指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)對(duì)地下水污染、空氣污染以及土壤殘留污染等。⑦技術(shù)應(yīng)用時(shí)長(zhǎng)指甲基溴或替代技術(shù)的應(yīng)用時(shí)間長(zhǎng)短。⑧技術(shù)投入成本指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)的投入成本大小。
1.4 確定評(píng)判集
每個(gè)技術(shù)評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊評(píng)判集。
V={V1，V2，…V5}
V為甲基溴及其替代技術(shù)評(píng)估數(shù)值。評(píng)判等級(jí)設(shè)為優(yōu)、良、中、低、差5個(gè)等級(jí)，評(píng)估數(shù)值分別對(duì)應(yīng)為0.9、0.7、0.5、0.3、0.1。
1.5 建立模糊關(guān)系矩陣
評(píng)判等級(jí)模糊集確定后，請(qǐng)生姜、草莓作物的技術(shù)評(píng)估專家分別就甲基溴及替代技術(shù)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)判，獲得各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)集（X8）的模糊評(píng)判集（V5）。其次，從生姜、草莓作物每個(gè)技術(shù)的每個(gè)評(píng)估指標(biāo)，確定待評(píng)對(duì)象各等級(jí)模糊集的隸屬度，進(jìn)而構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣。
R=r11 r12 … r1mr21 r22 … r2m… … … …rn1 rn2 … rnm
r表示待評(píng)估對(duì)象從第i個(gè)指標(biāo)考慮對(duì)第j個(gè)評(píng)判等級(jí)模糊集的隸屬度。
1.6 確定評(píng)估指標(biāo)模糊權(quán)向量
通常狀況下，每種作物每種技術(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)估目標(biāo)的重要程度是不一樣的，因此還需要模糊權(quán)向量。
W={W1，W2，…W8}T
W為各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。綜合評(píng)估指標(biāo)集確定后，采用層次分析法，確定每個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要度，即明確各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重（表1）。
1.7 計(jì)算技術(shù)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量
利用模糊合成算法將權(quán)向量W與模糊關(guān)系矩陣R合成計(jì)算甲基溴及其替代技術(shù)的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量S。
由于評(píng)估專家數(shù)量以及對(duì)各項(xiàng)技術(shù)熟悉程度的不同，因此對(duì)各項(xiàng)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行概率化轉(zhuǎn)換，以便對(duì)各項(xiàng)結(jié)果進(jìn)行縱向和橫向比較。綜合評(píng)價(jià)結(jié)果通常是甲基溴及替代技術(shù)的綜合值，即通過(guò)對(duì)多個(gè)甲基溴及替代技術(shù)的綜合分值進(jìn)行排序。模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果為模糊向量。
2 結(jié)果與分析
2.1 模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法結(jié)果
通過(guò)模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法，計(jì)算得出生姜作物、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)的評(píng)估結(jié)果（圖1）。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，在生姜和草莓兩種作物上，甲基溴的評(píng)估分值最高，分別為83.61和69.13，說(shuō)明兩種作物最優(yōu)的土壤熏蒸劑均為甲基溴。但由于在兩種作物上替代技術(shù)應(yīng)用效果的不同，甲基溴技術(shù)評(píng)估分值有所差異。
在生姜作物上，甲基溴替代技術(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果為氯化苦（79.06）>棉?。?8.03）>威百畝（69.07）。評(píng)估結(jié)果表明，氯化苦和棉隆替代技術(shù)在整體水平上要明顯優(yōu)于威百畝。在草莓作物上，甲基溴替代技術(shù)氯化苦（64.60）優(yōu)于棉?。?6.80）。
2.2 模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法指標(biāo)集評(píng)估結(jié)果
從生姜和草莓作物各單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)估結(jié)果來(lái)看（圖2），甲基溴在作物產(chǎn)量、病蟲(chóng)害防治效果以及技術(shù)應(yīng)用時(shí)長(zhǎng)等4個(gè)方面均明顯優(yōu)于各項(xiàng)替代技術(shù)，在作物品質(zhì)指標(biāo)上略高于替代技術(shù)。以上結(jié)果說(shuō)明甲基溴能夠保證作物產(chǎn)量、有效防治病蟲(chóng)害，并且土壤熏蒸時(shí)間最短，僅為2～3 d，而替代技術(shù)均在15～25 d以上，從而增加了作物的生長(zhǎng)時(shí)間。
從技術(shù)自身安全指標(biāo)來(lái)看，各項(xiàng)技術(shù)排序?yàn)槊蘼?gt;威百畝>甲基溴>氯化苦。主要由于氯化苦和甲基溴同屬于劇毒農(nóng)藥，收錄于《危險(xiǎn)化學(xué)品名錄（2012版）》，并且氯化苦毒性高于甲基溴，必須由專業(yè)熏蒸人員操作，而棉隆、威百畝均屬于低毒土壤熏蒸劑。從技術(shù)操作過(guò)程來(lái)看，棉隆>甲基溴>威百畝>氯化苦，其中棉隆操作以撒施為主，最為簡(jiǎn)單；甲基溴為液化產(chǎn)品可直接熏蒸；威百畝需稀釋后噴灑施用；而氯化苦操作最為復(fù)雜，但由于在不同地區(qū)間施用技術(shù)培訓(xùn)與推廣不同而有所差異。從對(duì)環(huán)境影響來(lái)看，各項(xiàng)技術(shù)中甲基溴分值最低，因?yàn)榧谆迨且环N臭氧層消耗物（臭氧消耗潛能為0.65），而其他土壤熏蒸劑擴(kuò)散后均對(duì)環(huán)境無(wú)影響。在各項(xiàng)技術(shù)中，甲基溴技術(shù)投入成本指標(biāo)評(píng)價(jià)低于替代技術(shù)，主要由于中國(guó)作為《蒙特利爾議定書(shū)》締約國(guó)，按照甲基溴的限控和淘汰進(jìn)程，逐年降低用于農(nóng)業(yè)的甲基溴生產(chǎn)量，造成價(jià)格上漲，同時(shí)隨著國(guó)家對(duì)替代技術(shù)的不斷支持，替代技術(shù)價(jià)格保持穩(wěn)定。
3 小結(jié)與討論
本研究結(jié)果表明，目前中國(guó)生姜作物和草莓作物主流替代技術(shù)的消毒效果并不具備甲基溴的廣譜性。而不同作物有不同的病蟲(chóng)害特點(diǎn)，因此，針對(duì)不同作物可能有不同的替代技術(shù)。近年來(lái)的研究發(fā)現(xiàn)，部分常見(jiàn)作物上的土壤消毒替代技術(shù)已經(jīng)可以逐步替代甲基溴，并且效果良好，如異硫氰酸酯可以替代甲基溴防治番茄雜草[12]、威百畝和棉隆可以替代甲基溴防治煙草根結(jié)線蟲(chóng)[13]等。然而，也有一些作物甲基溴替代技術(shù)效果并不理想，本研究結(jié)果顯示，無(wú)論草莓還是生姜，甲基溴都仍然是目前最有效的消毒技術(shù)。
中國(guó)是世界上生姜和草莓種植、生產(chǎn)最多的國(guó)家之一，長(zhǎng)期的單一作物種植帶來(lái)了一系列病蟲(chóng)害問(wèn)題，對(duì)作物產(chǎn)量和品質(zhì)的影響極其嚴(yán)重，甲基溴是防治這些作物病蟲(chóng)害的主要藥物，但隨著甲基溴的逐步淘汰，替代技術(shù)的研究也活躍起來(lái)，并形成了一些潛在有效的替代技術(shù)[14-17]，但受中國(guó)相關(guān)法規(guī)和環(huán)境條件的限制，目前中國(guó)生姜可用的替代技術(shù)主要有氯化苦、棉隆和威百畝等，而草莓主要的替代技術(shù)是氯化苦和棉隆，其中氯化苦的效果僅次于甲基溴。這些替代技術(shù)還不能達(dá)到甲基溴的施用效果，主要是因?yàn)樯筒葺N植中病蟲(chóng)害和雜草較多，根結(jié)線蟲(chóng)病、真菌病、細(xì)菌病以及莎草等混雜，而甲基溴替代品如氯化苦等雖然對(duì)真菌和細(xì)菌等引起的病害有較好效果[14]，但對(duì)根結(jié)線蟲(chóng)所造成病害的防治效果不佳[18，19]。此外，氯化苦的施用需要專業(yè)性極強(qiáng)的工具，對(duì)施藥人員和周?chē)h(huán)境需要設(shè)置專門(mén)的防護(hù)措施[20]；棉隆受溫度限制很大，低溫時(shí)消毒效果極差，在土壤中殘留時(shí)間長(zhǎng)且易導(dǎo)致藥害[21]；威百畝需要結(jié)合滴灌系統(tǒng)施用才能更加有效，但中國(guó)草莓和生姜種植區(qū)普遍缺少滴灌系統(tǒng)[22]。盡管用于生姜和草莓上的替代技術(shù)仍達(dá)不到甲基溴的施用效果，但鑒于甲基溴的環(huán)境危害，根據(jù)蒙特利爾議定書(shū)協(xié)議，中國(guó)必須在2015年1月1日淘汰甲基溴在糧食、煙草和農(nóng)業(yè)行業(yè)的使用[23]。本研究表明，為達(dá)到協(xié)議要求，用氯化苦替代甲基溴是目前較為有效的手段，已有的一些研究也為這一結(jié)論提供了技術(shù)支撐[5，14]。但是，當(dāng)前還應(yīng)該借鑒國(guó)內(nèi)蔬菜作物上效果良好的甲基溴替代技術(shù)[24-26]，加強(qiáng)生姜和草莓作物上甲基溴替代技術(shù)的研發(fā)，為中國(guó)盡快淘汰甲基溴創(chuàng)造條件。
本研究針對(duì)甲基溴及其替代技術(shù)缺乏綜合評(píng)估的問(wèn)題，基于模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法，構(gòu)建了甲基溴及其替代技術(shù)指標(biāo)集，提出了甲基溴及其替代技術(shù)評(píng)估模型。應(yīng)用評(píng)估模型，綜合評(píng)估了生姜、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)，研究結(jié)果表明，目前中國(guó)生姜作物和草莓作物主流替代技術(shù)的消毒效果并不具備甲基溴的廣譜性，兩種作物最佳替代技術(shù)均為氯化苦，其次為棉隆和威百畝。
【摘 要】路基邊坡穩(wěn)定性分析具有不確定性和模糊性，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)其進(jìn)行綜合分析與評(píng)價(jià)，建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型，得出模糊綜合評(píng)判。最后，利用實(shí)例驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)模型的實(shí)用性和正確性，符合客觀實(shí)際情況。
【關(guān)鍵詞】路基邊坡；模糊數(shù)學(xué)；綜合評(píng)判；評(píng)價(jià)模型
路基邊坡的穩(wěn)定是公路工程建設(shè)、人民生命財(cái)產(chǎn)的重要保證。邊坡巖土體經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的地質(zhì)年代，在地質(zhì)作用下，具有高度復(fù)雜性，使得對(duì)路基邊坡穩(wěn)定性的研究具有模糊性。但路基穩(wěn)定性研究是公路必須的課題之一，判斷邊坡是否失穩(wěn)，如何對(duì)其進(jìn)行加固，都是以此為先決條件的因此，邊坡穩(wěn)定性研究是巖土工程的一個(gè)重要部分。
由于影響邊坡穩(wěn)定性因素具有模糊性和不確定性，且各個(gè)因素的量綱又不同并帶有一定隨機(jī)性，因此可分為兩種分析方法：定性分析方法和定量分析方法。在此，我們采用模糊理論綜合分析方法，建立模糊評(píng)判模型，考慮了各個(gè)影響邊坡的隨機(jī)因素，對(duì)路基邊坡穩(wěn)定性研究是很好的發(fā)展。
一、邊坡穩(wěn)定性模糊評(píng)價(jià)模型
（一）確定因素集
建立評(píng)判對(duì)象的因素集。因素集中的各元素均是評(píng)判對(duì)象的各種屬性或指標(biāo)，它們能綜合地反映評(píng)價(jià)對(duì)象的質(zhì)量，因此可以通過(guò)這些因素來(lái)評(píng)價(jià)。
（二）確定評(píng)價(jià)集
建立評(píng)判對(duì)象的評(píng)判集。評(píng)價(jià)集中的各元素均是用來(lái)評(píng)價(jià)對(duì)象的等級(jí)，能夠反映對(duì)象的各種評(píng)價(jià)結(jié)果。
（三）進(jìn)行單因素評(píng)判
單獨(dú)以某一個(gè)影響因素來(lái)進(jìn)行評(píng)判，確定評(píng)判對(duì)象對(duì)評(píng)價(jià)集元素的隸屬程度，稱為單因素模糊評(píng)判。設(shè)評(píng)判對(duì)象按因素集中第個(gè)因素進(jìn)行評(píng)判，對(duì)評(píng)價(jià)集第個(gè)元素的隸屬程度為，則單元素的評(píng)判集可表示為。
（四）構(gòu)造綜合評(píng)判矩陣
將因素集各因素對(duì)評(píng)價(jià)集的隸屬度綜合排列，構(gòu)成綜合評(píng)判矩陣：
（五）綜合評(píng)判
權(quán)重集與模糊評(píng)判矩陣的乘積可以有效地反映所有因素的綜合評(píng)判，即：
權(quán)重集為n維向量，可認(rèn)為是1行n列的模糊矩陣，，且滿足。此權(quán)重集可由統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)法、專家法以及層次分析法等獲得，具有一定的參考價(jià)值。稱為模糊綜合評(píng)判集，稱為模糊綜合評(píng)判指標(biāo)，代表了在綜合考慮所有因素影響的條件下對(duì)評(píng)價(jià)的隸屬度。
（六）最后評(píng)判與處理
得到模糊綜合評(píng)判指標(biāo)集后，需要對(duì)其進(jìn)行合理的最終評(píng)判。處理評(píng)判指標(biāo)的方法分別有最大隸屬度法、加權(quán)平均法等。通常對(duì)于數(shù)量型的評(píng)判對(duì)象，采用加權(quán)平均法來(lái)處理評(píng)判指標(biāo)。作為的模糊子集，若，先對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，即，得到。
二、應(yīng)用實(shí)例
本文對(duì)重慶國(guó)道某二級(jí)公路路基邊坡一試驗(yàn)段進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，將邊坡穩(wěn)定等級(jí)分為五類，即非常穩(wěn)定、較穩(wěn)定、基本穩(wěn)定、不穩(wěn)定和極不穩(wěn)定，影響路基邊坡穩(wěn)定性的因素分別有邊坡土質(zhì)，水的活動(dòng)、邊坡的幾何形狀和活荷載的增加，路基邊坡失穩(wěn)往往不是由于單因素導(dǎo)致的，而是由多種因素的綜合作用引起的。所以，在分析邊坡失穩(wěn)的具體原因，不能單純的從一個(gè)因素方面著手，應(yīng)該多多考慮各個(gè)因素之間的相互影響。
（一）建立因素集
邊坡土質(zhì)主要是兩個(gè)應(yīng)影響參數(shù)，分別是內(nèi)摩擦角、粘結(jié)力和土的容重，邊坡的幾何形狀分別有坡度與高度，水的活動(dòng)影響屬于定性因素，我們可按一定的準(zhǔn)則對(duì)定性變量進(jìn)行數(shù)量化處理，例如將水的活動(dòng)影響程度分為五個(gè)等級(jí)：無(wú)（100分）、較小（80分）、一般（50分）、較強(qiáng)（30分）、很強(qiáng)（10）。
（二）建立權(quán)重集
根據(jù)實(shí)際邊坡情況和專家的意見(jiàn)，得到各個(gè)因素的權(quán)重，從而建立權(quán)重集
（三）建立評(píng)價(jià)集
（四）模糊綜合評(píng)判矩陣
單獨(dú)從某一個(gè)因素對(duì)邊坡穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)判，得到每個(gè)因素對(duì)評(píng)價(jià)集中各個(gè)離散值的隸屬度，各因素評(píng)判集為：
（五） 綜合評(píng)判
由可得，
再通過(guò)最大隸屬度原則，可知邊坡處于較穩(wěn)定狀態(tài)。
三、結(jié)束語(yǔ)
邊坡穩(wěn)定的影響因素較多，且具有不確定性和模糊性，而且有的影響因素具有多層次性，在模糊綜合評(píng)判中，通常采用多級(jí)多層次模糊結(jié)構(gòu)模型。權(quán)重是反映了各個(gè)因素在決策中對(duì)評(píng)判對(duì)象的影響程度，直接影響決策的結(jié)果。目前權(quán)重是憑經(jīng)驗(yàn)得到的，往往帶有較重的主觀性，甚至?xí)?dǎo)致失真。因此，層次分析法的引入，為解決權(quán)重引起的問(wèn)題提供了一個(gè)有效路徑。邊坡巖土特性的復(fù)雜性決定人們對(duì)其認(rèn)識(shí)的模糊性，從確定到不確定，從隨機(jī)到模糊，這是邊坡穩(wěn)定性研究發(fā)展的必經(jīng)之路。
