序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了1篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)背景下管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)模式探究

摘 要：圍繞大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，分析現(xiàn)有的管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)模式特點(diǎn)，總結(jié)其存在的不足，并探討大數(shù)據(jù)背景下的新型管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)模式，優(yōu)化課程教學(xué)實(shí)施手段，不僅能積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來的挑戰(zhàn)，給管理統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來新的發(fā)展機(jī)遇，也能增強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策意識(shí)，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求的高素質(zhì)人才。

關(guān)鍵詞：管理統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)模式；大數(shù)據(jù)；案例教學(xué)

1 引言

管理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和理論研究經(jīng)濟(jì)管理問題的應(yīng)用性學(xué)科，它通過收集、分析、表述、解釋數(shù)據(jù)來探索經(jīng)濟(jì)管理問題的規(guī)律，并輔助企業(yè)進(jìn)行管理決策和提高管理效率。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)注小規(guī)模數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)描述、推斷和科學(xué)分析用。與之相應(yīng)，管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的課堂教學(xué)主要關(guān)注統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的講述、小數(shù)據(jù)的推斷分析和經(jīng)濟(jì)管理問題的簡(jiǎn)單應(yīng)用。

然而，自2008年Nature雜志發(fā)表“Big data：science in the peta byte era”以恚大數(shù)據(jù)的發(fā)展方興未艾，備受學(xué)術(shù)界，企業(yè)界等關(guān)注。大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)不僅在互聯(lián)網(wǎng)、金融、機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，也將對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和決策等活動(dòng)帶來深刻的影響，通過對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)價(jià)值，規(guī)避企業(yè)的決策風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，機(jī)遇在于：大數(shù)據(jù)的分析主要建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，從而使得大數(shù)據(jù)可視化；而挑戰(zhàn)在于：當(dāng)下管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)方法和教學(xué)手段難以匹配大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的要求，這就要求對(duì)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的課堂教學(xué)模式進(jìn)行進(jìn)一步的發(fā)展與創(chuàng)新，以期適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的新要求。

如何結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的新要求設(shè)計(jì)合適的課堂教學(xué)模式，如何結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例開展課堂教學(xué)活動(dòng)，如何增強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策意識(shí)，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求的高素質(zhì)人才，這些都是大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)模式所面臨的問題和挑戰(zhàn)，這也促使管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)工作者不得不去探究、優(yōu)化甚至改革現(xiàn)有的管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教育模式。

2 傳統(tǒng)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式的概述

筆者所在的教學(xué)團(tuán)隊(duì)來自于武漢科技大學(xué)管理學(xué)院，承擔(dān)全院《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)任務(wù)，在教學(xué)方法、實(shí)踐教學(xué)等有較為豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。然而，在多年的教學(xué)過程實(shí)踐和與學(xué)生的教學(xué)互動(dòng)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)有的管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式盡管相對(duì)較為成熟，在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析意識(shí)方面起到的重要作用，但是仍存在以下不足，而這些不足恰恰難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下對(duì)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)帶來的挑戰(zhàn)。

2.1 注重理論講授，忽視應(yīng)用教學(xué)

受技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)規(guī)模等因素的制約，傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大都采用理論驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式，教師依托教材，注重統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和方法的傳授，學(xué)生掌握基本原理，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用等關(guān)注較少。

盡管管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)會(huì)涉及到一定的應(yīng)用案例，但是這些案例大都簡(jiǎn)單，陳舊，數(shù)據(jù)來源單一，難以接觸實(shí)際原始數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)建模思路也相對(duì)固定，這些教學(xué)案例既不能反映管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的最新發(fā)展和應(yīng)用思想，也無法將其帶入企業(yè)經(jīng)營(yíng)的情景，對(duì)企業(yè)決策過程缺乏了解，這些因素都使得學(xué)生對(duì)該課程的學(xué)習(xí)興趣不高，不利于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)解決實(shí)際問題的能力，進(jìn)而影響課堂教學(xué)效果。

2.2 注重?cái)?shù)學(xué)推導(dǎo)，忽視工具應(yīng)用

管理統(tǒng)計(jì)學(xué)要求學(xué)生掌握一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，教材也都有較多的數(shù)學(xué)公式和理論推導(dǎo)，忽視了培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用SPSSvSASvR等統(tǒng)計(jì)軟件工具解決統(tǒng)計(jì)問題的操作能力。

根據(jù)經(jīng)管類專業(yè)的培養(yǎng)定位，對(duì)于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生而言，相比于統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)公式，真正實(shí)用的如何借用SPSSvSASvR等統(tǒng)計(jì)軟件工具來解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策面臨的實(shí)際問題，尤其是在大數(shù)據(jù)背景下，需要處理海量、復(fù)雜、多源、異質(zhì)的高維數(shù)據(jù)。這些是單憑數(shù)學(xué)推導(dǎo)和簡(jiǎn)單的手動(dòng)計(jì)算無法完成的。

近年來，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展催生了一類新型且前景廣闊的職業(yè)方向-數(shù)據(jù)分析師。綜合數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求，可以發(fā)現(xiàn)，這些職位大都要求從業(yè)者了解基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法，熟練掌握SPSSvSASvR等統(tǒng)計(jì)軟件工具，并應(yīng)用這些工具解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理面臨的實(shí)際問題。

2.3 注重知識(shí)考核，忽視項(xiàng)目訓(xùn)練

受限于教學(xué)管理制度和考核手段等因素，目前管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)考核方式大都以閉卷為主，主要考察學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，以及學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)解決簡(jiǎn)單案例的綜合能力。

然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，除了要求掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理，更應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的綜合能力，而這種綜合能力往往涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計(jì)建模、模型檢驗(yàn)、模型評(píng)價(jià)、模型解釋、模型部署和模型修正等數(shù)據(jù)分析的全過程，這種綜合能力的掌握是無法通過現(xiàn)有的知識(shí)考核來達(dá)到的，這些必然要求學(xué)生通過參與實(shí)際項(xiàng)目或模擬情景來實(shí)現(xiàn)。

3 大數(shù)據(jù)背景下管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式探討

如何結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的新要求設(shè)計(jì)合適的課堂教學(xué)模式，如何結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例開展課堂教學(xué)活動(dòng)，如何增強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策意識(shí)，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求的高素質(zhì)人才，這些都是大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)模式所面臨的問題和挑戰(zhàn)。而現(xiàn)有的管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)模式難以匹配大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)其提出的要求，這就要求對(duì)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的課堂教學(xué)模式進(jìn)行進(jìn)一步的發(fā)展與創(chuàng)新，以期適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的新要求。

3.1 構(gòu)建案例引導(dǎo)的教學(xué)模式

現(xiàn)有的管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)以講授基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理為主，少量簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)工具應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)的數(shù)據(jù)有了更高的商業(yè)價(jià)值，這對(duì)從業(yè)者帶來了更大的挑戰(zhàn)。因而管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式應(yīng)主動(dòng)應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)，調(diào)整教學(xué)模式，引入實(shí)際案例，綜合訓(xùn)練學(xué)生的基本原理、數(shù)據(jù)整理、分析和操作能力。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)

【摘要】首先，本文給出了筆者認(rèn)為的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的典型問題究竟是什么；然后，闡述了什么是大數(shù)據(jù)；最后，就筆者的理解淺談了大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)究竟還有沒有用武之地.

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)分析

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的典型問題

眾所周知，統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理數(shù)據(jù)的一門科學(xué).人們給統(tǒng)計(jì)學(xué)下的定義很多，比如，《不列顛百科全書》中“統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)”；《韋伯斯特國(guó)際詞典（第3版）》中“統(tǒng)計(jì)是一門收集、分析、解釋和提供數(shù)據(jù)的科學(xué)”；Mario F.Triola的《初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)》中“統(tǒng)計(jì)指的是一組方法，用來設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、獲得數(shù)據(jù)，然后在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結(jié)論”.筆者認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的典型問題是“運(yùn)用已知數(shù)據(jù)獲得所研究的客觀事物的數(shù)量特征和發(fā)展規(guī)律，利用規(guī)律對(duì)所研究的客觀事物的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)”.

首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的典型問題的關(guān)鍵之一就是必須有所研究問題的數(shù)據(jù)，這是研究的前提.那么如何獲得已知數(shù)據(jù)呢？我們說可以通過調(diào)查，也可以通過實(shí)驗(yàn).先來說通過調(diào)查獲得已知數(shù)據(jù)，情況有兩種，一種是抽樣調(diào)查，另一種是普查.給大家舉一個(gè)例子，比如，某研究部門想知道其所在城市所有職工家庭的年平均收入.那么，“該城市所有職工家庭的年平均收入”就構(gòu)成了所研究問題的總體.“該城市中的每一個(gè)職工家庭的年平均收入”就是總體中的個(gè)體.如果要通過抽樣調(diào)查來獲得數(shù)據(jù)，也就是抽取部分個(gè)體組成樣本，比如，該部門抽取了2 000個(gè)職工家庭的年平均收入作為樣本，那么就獲得了2 000個(gè)樣本數(shù)據(jù)（某年的年收入數(shù)據(jù)），這就是通過抽樣調(diào)查獲得的已知數(shù)據(jù).再用這同一個(gè)例子來說一說普查.比如，2016年，該研究機(jī)構(gòu)對(duì)其所在城市中的每一個(gè)職工家庭都進(jìn)行了調(diào)查，獲得了每個(gè)個(gè)體（職工家庭）的2015年的年收入數(shù)據(jù)，這就是通過普查獲得的已知數(shù)據(jù).

當(dāng)然也可以通過實(shí)驗(yàn)來獲得已知數(shù)據(jù)，做實(shí)驗(yàn)的過程就復(fù)雜了.要想通過實(shí)驗(yàn)獲得靠譜的數(shù)據(jù)，首先，得滿足樣本量足夠大，然后，就是要做到隨機(jī).現(xiàn)實(shí)中這兩點(diǎn)也不是很容易做到的.例如，假設(shè)我們現(xiàn)在想研發(fā)一種做運(yùn)動(dòng)鞋的新材料，看看是不是比舊的材料更耐磨.又假設(shè)我們現(xiàn)在的研發(fā)成本非常高，只能提供4雙樣品鞋.于是，我們找來了8個(gè)孩子來試穿，4雙新材料4雙舊材料.看到這兒，第一反應(yīng)是樣本量小了，但是沒有辦法啊，實(shí)際情況只允許我們做到這種程度.那么在樣本量無法擴(kuò)大的前提下，怎么做才能使實(shí)驗(yàn)靠譜呢？我們給每一個(gè)孩子隨機(jī)選一只腳穿新材料，另一只腳穿舊材料.這樣，每一組新舊材料的對(duì)比都是基于同一個(gè)孩子的，這就不存在比如，孩子是否喜歡運(yùn)動(dòng)等的混淆因素了.

統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的典型問題的第二個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是需要有合理的統(tǒng)計(jì)分析.針對(duì)已經(jīng)獲得的已知數(shù)據(jù)也就是樣本數(shù)據(jù)，我們采用合理的統(tǒng)計(jì)分析，定會(huì)對(duì)所研究的客觀事物的數(shù)量特征和規(guī)律進(jìn)行準(zhǔn)確的描述、分析和判斷.

統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的典型問題的第三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是對(duì)未來的預(yù)測(cè)具有不確定性.分兩個(gè)方面來給大家闡述.首先，未來必須是未知的，如果所研究的某事物的未來行為或特征是已經(jīng)知道的，那這就不屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)要研究的問題.其次，預(yù)測(cè)必須是不確定的.如果預(yù)測(cè)的結(jié)果只有一種，也就是預(yù)測(cè)的結(jié)果是確定的，那這也不屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)要研究的問題.比如，我們想知道人體的骨骼有多少塊骨頭？于是，抽選部分人作為樣本，通過對(duì)樣本研究獲得已知數(shù)據(jù)，進(jìn)而來預(yù)測(cè)其余未被抽中的人，這種預(yù)測(cè)具有確定性，人體骨骼是由206塊骨頭組成.這就不屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)要研究的問題.再比如，一種新藥出廠后用于臨床試驗(yàn)獲得已知數(shù)據(jù)，然后對(duì)更廣泛的同類型病人的療效做預(yù)測(cè)性推斷，具有不確定性.

二、什么是大數(shù)據(jù)

當(dāng)今，“大數(shù)據(jù)”如日中天，似乎已經(jīng)成為人們的流行語，那什么是大數(shù)據(jù)呢？麥肯錫對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是從數(shù)據(jù)集的“大體量”入手的：大數(shù)據(jù)是指那些規(guī)模大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具已經(jīng)無法采集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集.維基百科采納了麥肯錫的定義，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一組龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的集合，大且復(fù)雜到難以用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用來處理，大數(shù)據(jù)就是一切可記錄信號(hào)的集合.狹義地講，大數(shù)據(jù)是一個(gè)大樣本和高維變量的數(shù)據(jù)集合.廣義地講，大數(shù)據(jù)涵蓋多學(xué)科領(lǐng)域、多源、混合的數(shù)據(jù)，自然科學(xué)、人文社會(huì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、通訊、網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)和娛樂等各種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集相互重疊連成了一片數(shù)據(jù)的海洋.大數(shù)據(jù)涉及各種數(shù)據(jù)類型，包括文本與語言、錄像與圖像、時(shí)空、網(wǎng)絡(luò)與圖形.我認(rèn)為，當(dāng)今流行的“大數(shù)據(jù)”是通過互聯(lián)網(wǎng)獲得的足夠大量的、包含一切數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的集合.

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)是不可或缺的

我們姑且先不去談大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)誰更全面，誰更方便獲得，誰更相對(duì)有代表性；不去談什么樣本和總體，我們就只是來說一說，大數(shù)據(jù)時(shí)代，只是有全部的數(shù)據(jù)就足夠了嗎？筆者認(rèn)為當(dāng)然不是.無論是大數(shù)據(jù)還是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的樣本數(shù)據(jù)最初都是雜亂的、無序的，所以說，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的處理、理論分析等的問題就顯得尤為重要了.這些重要問題的解決都離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)，它需要統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)分析方法.

就是舍恩伯格和庫(kù)克耶也不同意安德森的極端觀點(diǎn).他們指出“大數(shù)據(jù)絕不會(huì)叫囂‘理論已死’”，因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)是在理論的基礎(chǔ)上形成的”，無論是如何搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、還是解讀研究結(jié)果，都得依賴?yán)碚?“大數(shù)據(jù)時(shí)代絕對(duì)不是一個(gè)理論消亡的時(shí)代，相反地，理論貫穿于大數(shù)據(jù)分析的方方面面.”

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:中國(guó)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的需求預(yù)測(cè)模型

摘要：大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的熱點(diǎn)話題之一，統(tǒng)計(jì)學(xué)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析學(xué)科。利用百度指數(shù)提供的“用戶關(guān)注度”功能，本文選取2012年-2016年5年260周的百度周平均搜索指數(shù)為研究對(duì)象，以百度搜索指數(shù)來反映社會(huì)關(guān)注熱度，研究大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)注熱度之間有無相關(guān)性，以及大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)發(fā)展的趨勢(shì)變化。根據(jù)圖形分析與相關(guān)系數(shù)的計(jì)算，可知大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)搜索熱度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，該關(guān)系線性程度不大，多為非線性關(guān)系。根據(jù)大數(shù)據(jù)的季平均搜索指數(shù)、每四周平均搜索指數(shù)的變化趨勢(shì)研究表明，大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)不存在明顯季節(jié)性，存在明顯的正趨勢(shì)性；其搜索岫茸2012年初至2015年2季度以來呈明顯上升趨勢(shì)，其后增長(zhǎng)速率放緩，呈現(xiàn)更為顯著的波動(dòng)性，由此可知2015年2季度為其明顯的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，符合其發(fā)展趨勢(shì)的模型有修正指數(shù)模型，以及龔珀茲曲線模型和皮爾曲線模型這兩個(gè)生長(zhǎng)曲線模型，結(jié)果顯示三個(gè)模型的擬合度均較理想，其中龔珀茲曲線的擬合度最高。根據(jù)擬合結(jié)果，從大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)反映的社會(huì)關(guān)注熱度來看，大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)的發(fā)展已趨于飽和趨勢(shì)，其飽和值為4300左右。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；百度指數(shù)；趨勢(shì)外推

引言

現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。2012年以來，大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。而統(tǒng)計(jì)學(xué)作為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，在擁有海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)代社會(huì)既有著巨大的機(jī)遇，但由于大數(shù)據(jù)突破了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)于樣本和總體界定等等限制，也對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法提出了前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實(shí)生活中，并沒有一門基于大數(shù)據(jù)的專業(yè)產(chǎn)生，各大企業(yè)往往通過招收統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的人才來滿足其大數(shù)據(jù)分析工作的要求，盡管如此，關(guān)于大數(shù)據(jù)的熱門是否捧熱了統(tǒng)計(jì)學(xué)之類的相關(guān)學(xué)科的說法一直眾說紛紜；此外經(jīng)過了幾年的對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)注的大熱，市場(chǎng)逐漸對(duì)其回歸理性，甚至出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)泡沫”這樣的質(zhì)疑聲音。本文借助百度搜索指數(shù)，對(duì)2012年-2015年每一周大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)兩詞條的反映其關(guān)注熱度的搜索指數(shù)進(jìn)行定性、定量分析，實(shí)現(xiàn)以下目的：

觀察從百度搜索指數(shù)中反映出的人們對(duì)于大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)度的變化趨勢(shì)，了解在人們關(guān)注度方面二者有無相關(guān)性、有怎樣的相關(guān)性，即大數(shù)據(jù)的大熱有沒有帶來統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)注度的變化。

通過建立統(tǒng)計(jì)模型，觀察大數(shù)據(jù)關(guān)注熱度5年來的變化，了解現(xiàn)實(shí)中其在關(guān)注度發(fā)展過程中所處的階段，即現(xiàn)實(shí)中對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注依然處于上升階段還是已經(jīng)趨于飽和。采用定量、定性結(jié)合的分析方法，將統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)的搜索指數(shù)時(shí)間序列作線圖，并計(jì)算線性相關(guān)系數(shù)，觀察兩者的變化規(guī)律，并計(jì)算兩者有無線性相關(guān)關(guān)系。為滿足消除隨機(jī)性波動(dòng)和保留足夠數(shù)據(jù)量的需要，分別計(jì)算大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)的每四周、每季度加權(quán)平均值。觀察圖形有無季節(jié)性、周期性波動(dòng)；觀察圖形是否存在轉(zhuǎn)折點(diǎn)，以此為基礎(chǔ)選擇統(tǒng)計(jì)模型。根據(jù)圖形識(shí)別的結(jié)果，建立可能的統(tǒng)計(jì)模型，并通過比較R方值的方法來選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ汀?

一、中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展與大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)性分析

用橫坐標(biāo)表示周次，縱坐標(biāo)表示搜索指數(shù)，將大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的搜索指數(shù)時(shí)間序列在一個(gè)圖中分別做折線圖，從圖像中可以看出，57周以前，統(tǒng)計(jì)學(xué)的搜索熱度大于大數(shù)據(jù)的搜索熱度，57周以后，大數(shù)據(jù)搜索熱度逐漸超過統(tǒng)計(jì)學(xué)搜索熱度。90周之后，大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的變動(dòng)趨勢(shì)呈現(xiàn)一定的相似性，例如都在214周時(shí)達(dá)到谷值，而后回升。在178周大數(shù)據(jù)搜索達(dá)到峰值，182周統(tǒng)計(jì)學(xué)搜索量達(dá)到峰值，在此期間統(tǒng)計(jì)學(xué)的增長(zhǎng)略落后于大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，但是分布的形狀大體一致。

2.季平均值線性相關(guān)系數(shù)=0.292112357

結(jié)果分析：兩組數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度都不高，其中季平均線性相關(guān)系數(shù)略高于周平均線性相關(guān)系數(shù)。說明大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的搜索指數(shù)之間并不存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系，但是從圖中看出二者變化趨勢(shì)具有相似性，因此猜測(cè)二者可能具有某種非線性相關(guān)關(guān)系。

因?yàn)橄嚓P(guān)關(guān)系并不等于因果關(guān)系，因此對(duì)于如上結(jié)果我們做出兩種假設(shè)：

在90周以后，統(tǒng)計(jì)學(xué)的分布類似并且略落后于大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，這可能是由于人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)注，引發(fā)了人們對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)相關(guān)學(xué)科的關(guān)注。

兩者類似的分布形態(tài)，可能是由于全國(guó)所有用戶搜索頻次的周期性、隨機(jī)性變動(dòng)所引致的，大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)搜索指數(shù)變動(dòng)之間并沒有直接的因果關(guān)系。

二、中國(guó)大數(shù)據(jù)需求量預(yù)測(cè)模型

由于原始數(shù)據(jù)有260周，波動(dòng)性過大，為了得到更為準(zhǔn)確的結(jié)論，我們僅對(duì)其按每季度、每四周兩種方式計(jì)算加權(quán)平均值得到的時(shí)間序列作討論，其目的是（1）平滑隨機(jī)波動(dòng)；（2）判定按每季度和每四周平均哪個(gè)有季節(jié)性；（3）每季度平均更能反映長(zhǎng)期趨勢(shì)，但數(shù)據(jù)較少，只能以季為單位預(yù)測(cè)未來值；每四周平均的數(shù)據(jù)較多，且可以進(jìn)行更短期的預(yù)測(cè)。

1.季節(jié)性、趨勢(shì)性的判定

（a）圖形判別法

建立按季平均和按每四周平均的橫坐標(biāo)為季度或周次，縱坐標(biāo)為搜索指數(shù)的折線圖，按季節(jié)平均、按每四周平均，大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)都不存在明顯的季節(jié)性；另外由于后一年的值往往大于前一年的值，因此可以判定其存在趨勢(shì)性。

（b）建立一元線性回歸方程并檢驗(yàn)顯著性

季平均值：；

每四周平均值：；

由于兩個(gè)時(shí)間序列一元線性回歸的R2均顯著，所以大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)顯然存在線性趨勢(shì)。

結(jié)論：上述過程從圖形和計(jì)算兩個(gè)角度得出了以下結(jié)論：大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)并不存在明顯的季節(jié)性，不適合使用時(shí)間序列分解法；大數(shù)據(jù)搜索指數(shù)存在明顯的趨勢(shì)，一元回歸有較好的擬合優(yōu)度，但是一元回歸使用的前提是時(shí)間序列不存在明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，為了進(jìn)一步確定更好的擬合模型，我們繼續(xù)如下討論。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

摘 要：傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)是因數(shù)據(jù)而生的，也是以研究數(shù)據(jù)為根本目的，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)有其獨(dú)特的數(shù)據(jù)收集、整理與分析的方法體系，也確實(shí)為我們研究數(shù)據(jù)帶來了便利，但是不得不思考的是在數(shù)據(jù)爆炸的信息時(shí)代，尤其是“大數(shù)據(jù)”概念產(chǎn)生以后，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)如果不改變，又將如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析帶來的挑戰(zhàn)，該文將從零售行業(yè)的角度分析大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來的諸多挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：總體數(shù)據(jù) 相關(guān)性 個(gè)性化營(yíng)銷 定制服務(wù)

隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息時(shí)代的一場(chǎng)技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具難以處理的大量的、多樣化的數(shù)據(jù)。當(dāng)前普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)有3個(gè)特點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)量非常大；第二，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度非?？?；第三，數(shù)據(jù)類型越來越多樣化[1]。零售業(yè)作為傳統(tǒng)的線下實(shí)體經(jīng)營(yíng)行業(yè)，積累了大量的消費(fèi)者以及管理層的數(shù)據(jù)，如果依靠傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，很難得出可以用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的有效信息，加上年輕一代消費(fèi)者越來越追求個(gè)性化，所以傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)所采用的根據(jù)部分樣本推斷總體的分析方法已經(jīng)無法滿足市場(chǎng)的個(gè)性化需求，因此，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)要想跟上時(shí)展的步伐，就必須做出與之相適應(yīng)的改變。

1 零售行業(yè)里大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別

維克多?邁克爾在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出了大數(shù)據(jù)思維的3個(gè)最顯著的變化：一是樣本等于總體。這與過去基于樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的思維截然不同；二是不再追求精確性。在大數(shù)據(jù)中往往存在“噪音”和罕見事件，這樣的數(shù)據(jù)影響了結(jié)果的精確性；三是相關(guān)分析比因果分析更重要，在大數(shù)據(jù)時(shí)代我們將注意力更多地放在“是什么”而不是“為什么”[2]。大數(shù)據(jù)的以上特性在零售行業(yè)同樣適用，零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別有以下3點(diǎn)。

第一，大數(shù)據(jù)收集總體數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)多采用抽樣的方式收集部分?jǐn)?shù)據(jù)。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)在做統(tǒng)計(jì)分析時(shí)首先針對(duì)某一個(gè)問題提出假設(shè)，然后確定需要調(diào)查對(duì)象的總體，由于數(shù)據(jù)采集存在一定的難度，所以統(tǒng)計(jì)分析采取從總體中隨機(jī)抽樣選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為分析的對(duì)象，如此的話對(duì)隨機(jī)抽樣的方法與數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性要求是非常高的。而大數(shù)據(jù)收集的是數(shù)據(jù)“總體”，在進(jìn)行分析的時(shí)候不會(huì)人為進(jìn)行假設(shè)，排除了人的干擾因素，僅僅從數(shù)據(jù)本身出發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在零售行業(yè)如果能運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維分析數(shù)據(jù)，從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的顧客行為本身出發(fā)，針對(duì)不同顧客做出個(gè)性化營(yíng)銷，而不是人為假設(shè)的話，管理層就可以根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，避免了主觀的經(jīng)驗(yàn)與直覺的判斷。沃爾瑪作為零售行業(yè)的巨頭，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析得出的著名的啤酒與尿布理論可以證明這一點(diǎn)。

第二，大數(shù)據(jù)注重個(gè)體行為的研究，統(tǒng)計(jì)學(xué)用樣本數(shù)據(jù)推斷總體行為。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)采用抽樣調(diào)查的方式對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用樣本推斷總體，那些在圖表上反映出來的異常數(shù)據(jù)被排除在外。大數(shù)據(jù)包容一切數(shù)據(jù)，其中包括各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化甚至是異構(gòu)數(shù)據(jù)。對(duì)于零售行業(yè)而言，顧客的總體行為表現(xiàn)是沒有意義的，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求不同，在不同的時(shí)間和地點(diǎn)需要的商品都不同，只有根據(jù)每位顧客的不同行為進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)才能讓線下的零售行業(yè)有優(yōu)勢(shì)可言。美國(guó)高檔連鎖百貨Nordstorm最近開始采用線下實(shí)體店客流分析服務(wù)供應(yīng)商Euclid Analytics公司的客流監(jiān)測(cè)解決方案Euclid Zero，基于用戶連接Wifi行為來獲取店內(nèi)顧客手機(jī)的Mac物理地址并進(jìn)行線下追蹤，由此可以通過單個(gè)顧客在百貨店里的行動(dòng)路線和滯留時(shí)間，從而用于改善商品羅列與室內(nèi)動(dòng)線以及顧客個(gè)性化偏好與推薦服務(wù)[3]。

第三，大數(shù)據(jù)注重?cái)?shù)據(jù)之間的相關(guān)性，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)更加關(guān)注數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。從社會(huì)發(fā)展的角度來看，大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析更有助于零售行業(yè)管理層做出決策。對(duì)于傳統(tǒng)零售行業(yè)而言，線下的用戶體驗(yàn)是非常重要的，如果能根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)分析出哪些商品放在一起能促進(jìn)購(gòu)買力，那么零售行業(yè)將會(huì)有更大的利潤(rùn)空間，相比之下，統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行的結(jié)果分析顯得沒有那么重要。

2 大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的優(yōu)勢(shì)

邁克爾?舍恩伯格說：大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力就是人類測(cè)量、記錄和分析數(shù)據(jù)的渴望。

第一，大數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)是多樣化的、非標(biāo)準(zhǔn)化的，而統(tǒng)計(jì)學(xué)收集的數(shù)據(jù)都是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的，統(tǒng)計(jì)學(xué)無法對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與測(cè)量。但是在零售行業(yè)僅僅對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析做出的判斷已無法滿足行業(yè)的需求，通過對(duì)用戶在商品前滯留的時(shí)間以及與貨架上商品的互動(dòng)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而調(diào)整貨架的位置才是主流。

第二，大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)、快速監(jiān)測(cè)與收集數(shù)據(jù)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)收集數(shù)據(jù)時(shí)間長(zhǎng)、難度高。大數(shù)據(jù)收集與處理數(shù)據(jù)的能力對(duì)于零售行業(yè)的供應(yīng)鏈管理十分有效。零售市場(chǎng)可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)庫(kù)存和員工行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從而為管理層做決策提供依據(jù)。沃爾瑪為了提高大數(shù)據(jù)成果在不同部門之間的高效利用，并增加存貨管理和供應(yīng)鏈管理的投入回報(bào)率，其開發(fā)了Retial Link工具。供應(yīng)商使用該工具可以預(yù)先知道不同店鋪商品銷售和庫(kù)存情況，從而能夠在沃爾瑪發(fā)出指令前自行補(bǔ)貨，極大地減少商品斷貨，提高供應(yīng)鏈的庫(kù)存水平[4]。

3 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)面對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)要做出改變

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給我們的生活帶來了巨大的改變，甚至不同國(guó)家的政府都將大數(shù)據(jù)作為國(guó)家的戰(zhàn)略資源。相比之下，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨著大數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)，如果能根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)做出改變，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)仍然具有存在的價(jià)值。

第一，改變數(shù)據(jù)的收集方式。統(tǒng)計(jì)學(xué)收集數(shù)據(jù)時(shí)前期要做大量的準(zhǔn)備工作，需要耗費(fèi)大量的人力物力成本，所以想要更加高效收集數(shù)據(jù)，就必須做出改變。由于大數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)的，所以對(duì)于不使用互聯(lián)網(wǎng)的地區(qū)和群體來說，大數(shù)據(jù)就顯得很無力，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以在此基礎(chǔ)上發(fā)揮自身勢(shì)，在以往的數(shù)據(jù)收集方式上進(jìn)行創(chuàng)新。

第二，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)的分析思維上也要進(jìn)行改變。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)不光要打破只能分析標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的魔咒，更要著重分析問題的本質(zhì)，而不是一味注重結(jié)果分析，雖然“是什么”很重要，但是一直以來探尋事物內(nèi)在本質(zhì)才是不斷推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步的動(dòng)力所在，所以統(tǒng)計(jì)學(xué)也要學(xué)會(huì)知道“為什么”。

4 結(jié)語

信息技術(shù)的發(fā)展是無法想象的，我們無法通過今天來預(yù)測(cè)未來10年信息行業(yè)的發(fā)展。只有追上時(shí)代的腳步，做出順應(yīng)時(shí)代潮流的改變，才能免遭淘汰，對(duì)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)也是一樣，停留在原地不動(dòng)是不明智的，改變才是世界的本質(zhì)。而所有技術(shù)的變革都將反饋給人類的生活，讓人們和社會(huì)從中受益。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:對(duì)醫(yī)學(xué)信息大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的幾點(diǎn)思考

摘 要：隨著醫(yī)學(xué)健康檔案“電子化、信息化、數(shù)字化、智能化”的管理和醫(yī)學(xué)研究資料的不斷積累，醫(yī)學(xué)信息大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然開啟。如何有效地利用這些海量信息為健康管理和健康決策提供支持，本文分析了大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法提出的挑戰(zhàn)，列出了在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中應(yīng)該思考的一些問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué);教學(xué)

所謂大數(shù)據(jù)（Big Data），是指具有4V特征且用目前的管理、處理技術(shù)手段難以進(jìn)行有效管理和分析的數(shù)據(jù)。4V的含義是數(shù)據(jù)量大（Volume Big），數(shù)據(jù)量級(jí)擴(kuò)大至PB以及ZB級(jí)別;數(shù)據(jù)產(chǎn)生、輸入和處理快速化（Velocity Fast）;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型多樣化（Variable Type）及數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value LowDensity）。大數(shù)據(jù)的目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，探索數(shù)據(jù)的產(chǎn)生機(jī)制和過程，進(jìn)行預(yù)測(cè)和政策制定。隨著醫(yī)學(xué)健康檔案“電子化、信息化、數(shù)字化、智能化”的管理，隨著物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的應(yīng)用，醫(yī)療、護(hù)理、康復(fù)、保健工作流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量呈指數(shù)增長(zhǎng)。如何有效地利用這些海量信息為健康管理、臨床治療、醫(yī)院決策及衛(wèi)生政策制定提供支持，是大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)學(xué)信息化帶來的挑戰(zhàn)。美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院（NIH）為此特設(shè)立生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心及專項(xiàng)基金。在我國(guó)，科技部、國(guó)家自然科學(xué)基金委、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金委陸續(xù)醞釀和啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用”系列重大研究項(xiàng)目。

統(tǒng)計(jì)是一門數(shù)據(jù)科學(xué)，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于醫(yī)學(xué)健康數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的方法論學(xué)科?！按髷?shù)據(jù)”處理對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提出了新的命題，如何將“醫(yī)學(xué)信息大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)融入相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)以促進(jìn)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)信息分析技術(shù)的發(fā)展？本文做了相關(guān)的分析，并提出應(yīng)該思考的一些問題。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法提出的挑戰(zhàn)

1.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生由“問題導(dǎo)向”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”

目前，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主要是基于所要研究的問題而主動(dòng)進(jìn)行的“數(shù)據(jù)收集”，落腳點(diǎn)在于如何獲取數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)隨處可得，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而進(jìn)行問題研究將非常普遍。那么，獲得數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)不在于如何獲得，而在于如何識(shí)別與選擇。由“問題導(dǎo)向”產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是經(jīng)過嚴(yán)格抽樣設(shè)計(jì)獲取的，具有系統(tǒng)誤差小、總體代表性好的優(yōu)勢(shì)，但是信息量有限，且數(shù)據(jù)獲取周期長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)流環(huán)境下，海量數(shù)據(jù)中有價(jià)值的數(shù)據(jù)可能并不多，即數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，且難以避免和判斷數(shù)據(jù)獲取的誤差和偏倚。在很多情況下，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不需進(jìn)行抽取，而是“數(shù)據(jù)樣本即總體”;同時(shí)，也要研究如何從源源不斷的數(shù)據(jù)中抽取足以滿足統(tǒng)計(jì)目的和精度的樣本，這需要研究新的序貫性和動(dòng)態(tài)性的抽樣方法。

2.數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣化

目前統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如疾病空間分布和時(shí)間序列數(shù)據(jù)等，可使用二維表格表示，可以方便地被常規(guī)統(tǒng)計(jì)軟件讀取和進(jìn)行分析。在大數(shù)據(jù)背景下，除少量數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化特征外，更多的是半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如各種格式的文檔、圖片、網(wǎng)頁、圖像、音頻和視頻等。目前，這些半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)僅能做到初步的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)應(yīng)用。如在研究氣候變化與人類健康相關(guān)的命題時(shí)，需要處理龐大的氣象數(shù)據(jù)，而80%以上的氣象數(shù)據(jù)均為非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)，如何將這些非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)做到降維、分解和長(zhǎng)時(shí)間序列儲(chǔ)存無疑是統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的新命題。

3.大數(shù)據(jù)的整合及跨庫(kù)分析方法亟待建立

傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)集的合并和拆分都是利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如共同的編碼或關(guān)鍵字進(jìn)行操作。在大數(shù)據(jù)環(huán)境，很多數(shù)據(jù)集不再有標(biāo)識(shí)個(gè)體的關(guān)鍵字，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接方法不再適用，需要探討利用數(shù)據(jù)庫(kù)之間的重疊項(xiàng)目來結(jié)合不用的數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，還可以改變分析思路，如直接利用局部數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷，然后整合這些數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

4.大數(shù)據(jù)對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)核心理論的沖擊

一個(gè)新生事物的出現(xiàn)將必定導(dǎo)致傳統(tǒng)理論和技術(shù)的變革。大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法的沖擊是劃時(shí)代的。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和理論立足于應(yīng)用抽樣技術(shù)在總體中抽取小樣本進(jìn)行分析，通過樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體的參數(shù)和性質(zhì)。在大數(shù)據(jù)背景下，我們更關(guān)心的不是數(shù)據(jù)量的大小，而是數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息量及信息的識(shí)別和選擇。因此，大數(shù)據(jù)的預(yù)處理如數(shù)據(jù)清洗、糾偏完全跳出了傳統(tǒng)小樣本研究的范疇。同時(shí)，大數(shù)據(jù)充滿了各種隨機(jī)的、非隨機(jī)的誤差和偏倚，很難滿足小樣本數(shù)據(jù)精度和分布的要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要進(jìn)一步拓展統(tǒng)計(jì)思維，豐富現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，賦予統(tǒng)計(jì)學(xué)新的生命力。

二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的幾點(diǎn)思考

《“十二五”時(shí)期統(tǒng)計(jì)發(fā)展和改革規(guī)劃綱要》中明確提出，“建立現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)體系就是建立以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)”。根據(jù)這個(gè)綱要，計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、多媒體等現(xiàn)代信息技術(shù)在統(tǒng)計(jì)技術(shù)中將發(fā)揮更重要的作用。在醫(yī)學(xué)信息大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育是否能夠與時(shí)俱進(jìn)，迎接大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)？為此，筆者談幾點(diǎn)思考：

1.補(bǔ)充和加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用課程

在大數(shù)據(jù)背景的沖擊下，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育首先要面臨兩大沖擊。一是大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計(jì)模型將會(huì)跳出原有的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型框架，需要更廣泛的學(xué)習(xí)一些數(shù)學(xué)概念，如拓?fù)洹缀魏碗S機(jī)場(chǎng)，這些數(shù)學(xué)知識(shí)將會(huì)在龐大數(shù)據(jù)分析的背景下扮演重要的角色。二是算法和計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)是傳統(tǒng)教育面對(duì)的更大挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)是海量的，同時(shí)又是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的混合數(shù)據(jù)，處理這些技術(shù)需要先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)平臺(tái)。在大數(shù)據(jù)和信息化的時(shí)代背景下，在目前醫(yī)學(xué)生的通識(shí)教育中，是否應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)課程的教育？值得思考。

2.滲透大數(shù)據(jù)基本知識(shí)和統(tǒng)計(jì)思維

統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)，是提高學(xué)生處理數(shù)據(jù)和運(yùn)用數(shù)據(jù)分析實(shí)際問題能力的重要一環(huán)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，并非所有的醫(yī)學(xué)健康問題都通過大數(shù)據(jù)方式去處理，基于小樣本的分析仍然是最基本和最有效的實(shí)現(xiàn)方式。因此，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和原理仍然為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的核心和重點(diǎn)。與此同時(shí)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)進(jìn)行拓展教育，有計(jì)劃地將大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析思維滲透在教學(xué)工作中。將大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)，如數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式、收集和篩選，在教學(xué)中進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)充。引導(dǎo)學(xué)生將已有的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和方法運(yùn)用到大數(shù)據(jù)處理中。

3.擴(kuò)充實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，夯實(shí)基本軟件操作

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門處理數(shù)據(jù)的方法學(xué)科，重在應(yīng)用。因此，在系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)原理教學(xué)的基礎(chǔ)上，更加側(cè)重實(shí)踐性和應(yīng)用性的訓(xùn)練。在目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，學(xué)生普遍比較缺乏的不能將醫(yī)學(xué)實(shí)際問題正確的轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，不能根據(jù)資料根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型、性質(zhì)和分析目的靈活選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法。通過綜合性的實(shí)際案例，將醫(yī)學(xué)科研中的實(shí)際問題納入教學(xué)，使學(xué)生虛擬的置身于科研一線，去感受和完成科學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)、資料的產(chǎn)生方式發(fā)生了很大變化，因此，需要增加部分大數(shù)據(jù)方面的數(shù)據(jù)、資料收集和整理方法的訓(xùn)練內(nèi)容。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)中除了一些結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)外，更多的是半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很難用傳統(tǒng)的二維數(shù)據(jù)表顯示方式予以直觀化。因此，除了目前常用的統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表外，還應(yīng)該逐步補(bǔ)充一些比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)透視化技術(shù)方面的教學(xué)，如探索性可視化描述工具、Tableau、TIBCO和QlinkView以及敘事可視化工具等。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的教與學(xué)中，不應(yīng)要求死記有關(guān)概念、定理和計(jì)算公式，而應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)性原理與知識(shí)的教學(xué)，凸出統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法的應(yīng)用性，建立起大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維。學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)是為了應(yīng)用和解決實(shí)際問題。對(duì)教師來說，教好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的標(biāo)志是教會(huì)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)思維思考問題和選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際健康決策及健康管理問題。對(duì)學(xué)生來說，學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)的標(biāo)志是建立統(tǒng)計(jì)思維，能夠以問題為導(dǎo)向，在統(tǒng)計(jì)思想的引導(dǎo)下，選擇合適或最優(yōu)的統(tǒng)計(jì)方法，或者通過創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)方法，有效地解決實(shí)際問題。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為助力互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展的重要手段，成為創(chuàng)客實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的必經(jīng)途徑，其已經(jīng)成為我們生活中不可缺少的一部分，大數(shù)據(jù)正在以一種前所未有的態(tài)勢(shì)推動(dòng)著各行各業(yè)的發(fā)展，其蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)也標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。

統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)展

一、引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代以迅雷不及掩耳之勢(shì)席卷世界，在全球范圍內(nèi)掀起了前所未有的數(shù)據(jù)革命浪潮。相對(duì)于政府單位的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來說，大數(shù)據(jù)主要利用的是多層次、多樣化的數(shù)據(jù)采集方式，整合了多種數(shù)據(jù)的開發(fā)優(yōu)勢(shì)，并且利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段和高速處理以及信息架構(gòu)數(shù)據(jù)等資源，兼具極高的使用價(jià)值和判斷決策能力。一方面，統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)的多樣化發(fā)展趨勢(shì)和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的使用方式和生產(chǎn)方式制造了不小的麻煩，不斷地挑戰(zhàn)者政府部門數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概念。另一方面，信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展以及空間信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，為統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)力的升級(jí)發(fā)展提供了廣闊的視角和空間。數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)的電子化、信息化和產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)，都成為了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)展的重要來源。種類不斷增多的“大數(shù)據(jù)”資源，正在成為政府統(tǒng)計(jì)部門利用研究的重要領(lǐng)域。

二、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別

統(tǒng)計(jì)知識(shí)在大數(shù)據(jù)的利用研究中有多樣化的應(yīng)用形式，主要是對(duì)“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行肢解，對(duì)爆炸增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜索、分類以及整合主要依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)。因此，大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究在一定程度上運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。但是，大數(shù)據(jù)的使用尚未被統(tǒng)計(jì)學(xué)這門學(xué)科充分利用，這主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的運(yùn)用方式，使用模式和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間存在著重要差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要利用的是樣本統(tǒng)計(jì)資源，樣本主要在根據(jù)既定的概率標(biāo)準(zhǔn)從總體中抽樣調(diào)查，但是隨機(jī)抽樣調(diào)查是帶有成本屬性的，例如消耗時(shí)間、資本投入的成本等。在樣本數(shù)量逐漸增加的情況下，樣本估計(jì)的誤差范圍是伴隨著總體樣本數(shù)量的增大而逐漸增加的，這是樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)不能忽視的缺點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代最具代表性的就是海量的信息數(shù)據(jù)化以及即時(shí)電子商務(wù)信息，大數(shù)據(jù)在整體上呈現(xiàn)出“總體樣本數(shù)據(jù)化”的趨勢(shì)，這樣的特征恰好可以補(bǔ)充樣本統(tǒng)計(jì)的弊端。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的整體樣本統(tǒng)計(jì)即使可以囊括全部的樣本容量，但是因?yàn)楹芏嗲闆r下數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)性和半數(shù)據(jù)化的特征，而且大量的數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)的是重視尾部分布的狀態(tài)，方差、標(biāo)準(zhǔn)差等標(biāo)準(zhǔn)化的方法變得毫無意義，整體依靠性和不穩(wěn)定性經(jīng)常會(huì)超越經(jīng)典時(shí)間內(nèi)的時(shí)間序列的整體假設(shè)性，所以概率論的應(yīng)用范圍呈現(xiàn)狹窄化的發(fā)展趨勢(shì)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本統(tǒng)計(jì)的過程中，可以對(duì)整體上的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行融合和選擇，這和樣本統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)化處理技術(shù)存在異曲同工之妙。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展

1.全面培養(yǎng)人才素質(zhì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生需要具備良好與人交往能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生很多都是理科出身的學(xué)生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)家應(yīng)該經(jīng)常和每個(gè)部門的工作人員交流，協(xié)同工作。怎么樣才能讓頗具專業(yè)性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個(gè)部門的工作人員都能無障礙地理解，這是不容易做到的。要訓(xùn)練自己的交往能力和溝通技能，主動(dòng)地參加演講活動(dòng)是不錯(cuò)的渠道，演講活動(dòng)鍛煉了演講者的自信，在整個(gè)演講的過程中，能否清晰地表達(dá)自己的思想以及給人以信服力是至關(guān)重要的。需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)常識(shí)，廣其見聞。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常面對(duì)各種各樣的海量數(shù)據(jù)，并需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，這就需要數(shù)據(jù)科學(xué)家具有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)敏感性。對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度的訓(xùn)練不是一蹴而就的，要經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時(shí)也可以根據(jù)閱讀數(shù)據(jù)分析材料積累閱歷，提升對(duì)數(shù)據(jù)資源的敏感程度。

2.培養(yǎng)應(yīng)用型人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代培養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要兩方面的基本素質(zhì)，第一是概念性，也就前面所說的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的基本素養(yǎng)和專業(yè)知識(shí)；第二是實(shí)踐性，也就是本文中我們提及的應(yīng)用型人才，也就是實(shí)際操作中處理數(shù)據(jù)的能力。在高校開展大數(shù)據(jù)分析研究生學(xué)科，最大的問題是沒有可用的數(shù)據(jù)，這就需要高效與大數(shù)據(jù)企業(yè)合作，進(jìn)行研究生的聯(lián)合培養(yǎng)，注重學(xué)生的實(shí)際操作能力，這里面涉及到我們的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士的雙導(dǎo)師培養(yǎng)制度，一名校內(nèi)導(dǎo)師一名校外導(dǎo)師，校內(nèi)導(dǎo)師注重學(xué)生的概念性，校外導(dǎo)師注重學(xué)生的實(shí)踐性，學(xué)生通過在校外導(dǎo)師單位的實(shí)習(xí)，從而熟悉并且掌握實(shí)際工作中所需要的技能。

3.促進(jìn)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科合作

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代需要的海量數(shù)據(jù)分析資源僅僅憑借統(tǒng)計(jì)學(xué)科單一學(xué)科的發(fā)展是不能滿足發(fā)展需求的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及計(jì)算機(jī)技能分析，這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的攔路虎。所以，數(shù)據(jù)科學(xué)家的成長(zhǎng)僅僅依靠單一的統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識(shí)的學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其需要的是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三門學(xué)科融合發(fā)展，緊密結(jié)合。三門學(xué)科之間交叉發(fā)展，融會(huì)貫通，這樣既可以發(fā)揮學(xué)科的優(yōu)勢(shì)資源，同時(shí)也能彌補(bǔ)其他學(xué)科的弊端。

四、結(jié)語

數(shù)據(jù)信息的爆炸式增長(zhǎng)使我們?cè)谑褂媒y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理信息時(shí)需要更多的數(shù)據(jù)資源，更有甚者，在很多情況下可以利用全面化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源不再是制約統(tǒng)計(jì)分析的唯一因素，大數(shù)據(jù)前提下的統(tǒng)計(jì)學(xué)效用和粘合度預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度不斷提升，而且可以發(fā)現(xiàn)諸多在樣本統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上未能顯現(xiàn)的細(xì)節(jié)。統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)就是“見微知著”，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)環(huán)境下的約束性妥協(xié)。在海量數(shù)據(jù)洶涌襲來的年代，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)，和大數(shù)據(jù)資源整合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“以小見大”和“由繁入簡(jiǎn)”的有效結(jié)合。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革

摘要：我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為處理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)，必然受到大數(shù)據(jù)的影響。目前我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容改革還處于探索階段，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育現(xiàn)狀存在亟待解決的問題，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革勢(shì)在必行。本文在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代特征的前提下，分析了我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)性問題，討論了統(tǒng)計(jì)學(xué)教育改革的內(nèi)容、方法、借鑒和適應(yīng)時(shí)代要求的變革問題。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教育改革；大數(shù)據(jù)

一、引言

最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的機(jī)構(gòu)是全球知名的麥肯錫咨詢公司，該公司在一份研究報(bào)告中指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。

大數(shù)據(jù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增而衍生出來的一種現(xiàn)象，但大數(shù)據(jù)一詞不僅指規(guī)模大、種類多的數(shù)據(jù)集，還包括對(duì)這種數(shù)據(jù)集進(jìn)行采集、處理與分析以提取有價(jià)值信息和直接創(chuàng)造價(jià)值的技術(shù)構(gòu)架和技術(shù)過程。大數(shù)據(jù)的第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量巨大。截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級(jí)別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級(jí)別。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多、異構(gòu)性突出，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，數(shù)據(jù)中存在大量重復(fù)性和無價(jià)值性信息或噪聲。如何通過強(qiáng)大的計(jì)算技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析等方法迅速完成數(shù)據(jù)的價(jià)值提純，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第四個(gè)特征是處理速度快、時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

目前，不同的學(xué)科領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)概念有著不盡相同的解釋，但各種解釋中大致可以從兩個(gè)方面去理解。首先，大數(shù)據(jù)概念體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的巨大、種類的眾多及產(chǎn)生速度的飛快，同時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集極有可能包含著各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；其次，大數(shù)據(jù)概念還體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的手段和流程方面，由于數(shù)據(jù)量的龐大和類型復(fù)雜，利用常規(guī)的統(tǒng)計(jì)軟件已經(jīng)無法對(duì)當(dāng)今的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)有效的存儲(chǔ)、分析及處理。因此，所謂的大數(shù)據(jù)并不是單純指數(shù)據(jù)流量的巨大，還指其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜和種類的多樣，在數(shù)據(jù)處理和分析上需要采用高端計(jì)算平臺(tái)或高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件，以及海量數(shù)據(jù)中存在著可挖掘的潛在的大量?jī)r(jià)值信息與知識(shí)。

近年來，隨著高速計(jì)算機(jī)的應(yīng)用、信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，使大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析技術(shù)得到迅速發(fā)展，目前的核心技術(shù)有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及數(shù)據(jù)可視化等。在數(shù)據(jù)搜集上，可方便地通過在線互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取二手?jǐn)?shù)據(jù)或一手實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析上，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采取的是基于統(tǒng)計(jì)模型的樣本數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則是通過高端計(jì)算平臺(tái)，對(duì)大數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行挖掘。

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的科學(xué)，必然受到大數(shù)據(jù)的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育必須與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)展步伐。近年來，有不少文獻(xiàn)討論了大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革問題（例如[1]-[5]），本文在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代特征的前提下，進(jìn)一步討論我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育改革的內(nèi)容、方法、借鑒和適應(yīng)時(shí)代要求的變革問題。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

2013年，教育部對(duì)我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)設(shè)置進(jìn)行一次新的調(diào)整，將原來的既可授予理學(xué)學(xué)位，也可授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)劃分為統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)本科專業(yè)[6]。根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)2013年11月公布的數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)全國(guó)有194所高校開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，156所高校開設(shè)了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，164所高校開設(shè)了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)[6]。目前，全國(guó)開設(shè)這三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高校個(gè)數(shù)和在校學(xué)生人數(shù)與2013年相比都有不少的增加。

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育無論在培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容上，還是在教育方式和人才培養(yǎng)模式上，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。例如，在專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和人才培養(yǎng)過程中，我們比較重視課程層面上的評(píng)價(jià)，比較輕視專業(yè)層面上的整體評(píng)價(jià)，缺乏對(duì)學(xué)生綜合能力的反饋機(jī)制。

關(guān)于教學(xué)內(nèi)容，目前三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在統(tǒng)計(jì)理論和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)兩個(gè)方面有不同的側(cè)重。統(tǒng)計(jì)理論主要包括：抽樣理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、估汁理論、假設(shè)險(xiǎn)驗(yàn)、決策理論、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、半?yún)?shù)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、序貫分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、小樣本理論和大樣本理論等。在數(shù)據(jù)分析中，現(xiàn)今的統(tǒng)計(jì)方法基本以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對(duì)象，而對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和工具涉及較少。因此，現(xiàn)今統(tǒng)計(jì)學(xué)課程及內(nèi)容已不能滿足從事非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型的大數(shù)據(jù)研究和商業(yè)應(yīng)用對(duì)人才培養(yǎng)的需要，必須進(jìn)行必要的改革。

對(duì)于教育方式，鑒于大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，統(tǒng)計(jì)分析人員需要具備較高的數(shù)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，具有較高的軟件操作能力，掌握一定的大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、處理和挖掘數(shù)據(jù)的技能。日本學(xué)者城田真琴認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家要有計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方面的素養(yǎng)和使用數(shù)據(jù)挖掘軟件的技能，善于利用數(shù)據(jù)可視化的手法展現(xiàn)晦澀難懂的信息，而且具備相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)、眼界和視野，具有適應(yīng)社會(huì)發(fā)展和創(chuàng)造價(jià)值的能力”?，F(xiàn)今的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育方式還不能很好適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)需要，必須進(jìn)行必要及時(shí)的調(diào)整和變革。

對(duì)人才培養(yǎng)模式，大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅要求培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)處理和分析所需的基本素質(zhì)與技能，更重視培養(yǎng)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘價(jià)值信息、把握市場(chǎng)機(jī)遇、創(chuàng)造利潤(rùn)的潛在能力。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的諸多挑戰(zhàn)，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘方法、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、軟件工具和理念的日新月異，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)人才的教育模式也需要相應(yīng)變化，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育只有與時(shí)俱進(jìn)，主動(dòng)做出全面的調(diào)整和變革才能適應(yīng)新時(shí)代知識(shí)進(jìn)步和激烈人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要，積極迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師有更高的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)教師需要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代步伐。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理的技術(shù)也隨之要求更高，統(tǒng)計(jì)學(xué)教師固有的知識(shí)體系已不能滿足培養(yǎng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)人才的需要，必須進(jìn)一步深化和更新原有的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)，而且還需要學(xué)習(xí)掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和信息科學(xué)等有關(guān)知識(shí)和技術(shù)，同時(shí)還要熟悉處理非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能，以適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育對(duì)教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)和基本素質(zhì)的要求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生也提出了更高的要求，他們不僅需要掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)方法和專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，還要學(xué)會(huì)如何分析、處理來自互聯(lián)網(wǎng)或各種實(shí)際問題中的海量數(shù)據(jù)，如何利用統(tǒng)計(jì)軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，如何借助軟件技術(shù)和統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何進(jìn)行模型選擇和評(píng)價(jià)模型方法的有效性，如何準(zhǔn)確清晰地呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和結(jié)論，等等。

2014年11月，美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)了統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要 [7]，該教學(xué)綱要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)提出四個(gè)方面的要求：（1）具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和編程能力，熟練使用統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)；（2）分析來自現(xiàn)實(shí)問題的真實(shí)數(shù)據(jù)，真實(shí)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)專業(yè)教育的重要組成部分；（3）掌握多樣化的統(tǒng)計(jì)模型方法；（4）具有通過語言、圖表和動(dòng)畫等方式解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力。美國(guó)是統(tǒng)計(jì)學(xué)教育和人才培養(yǎng)最先進(jìn)的國(guó)家之一，該指導(dǎo)性教學(xué)綱要代表著美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)人才的基本要求和發(fā)展方向，對(duì)我國(guó)統(tǒng)計(jì)教育的改革具有重要的參考價(jià)值。以該指導(dǎo)性教學(xué)綱要為參考依據(jù)，對(duì)照我國(guó)目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)教育，無論是在培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置方面，還是在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育不僅是各種統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘方法和信息技術(shù)手段的延續(xù)或發(fā)展，更主要的是這些方法的集成應(yīng)用和在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中的真實(shí)體驗(yàn)。過去，企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格昂貴，在統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的教學(xué)案例或?qū)嶒?yàn)課教學(xué)中，很少采用真實(shí)和海量的數(shù)據(jù)庫(kù)資源，基本都是采用過時(shí)或虛擬的數(shù)據(jù)。今天，像百度大數(shù)據(jù)引擎這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)的逐步對(duì)外開放，將有助于開展“線上大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)”教學(xué)。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，有必要利用網(wǎng)絡(luò)資源以及各種數(shù)據(jù)處理軟件，搭建線上大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，全面開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的改革。實(shí)際上，借助大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，本科階段的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育就可以融人聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)的可視化教學(xué)。其次，要時(shí)刻關(guān)注大數(shù)據(jù)分析理論的進(jìn)展，及時(shí)將新理論新方法融入課堂教學(xué)內(nèi)容。

需要指出的是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)理論和方法并沒有過時(shí)，但需要進(jìn)行改進(jìn)和進(jìn)一步發(fā)展。這是因?yàn)?，網(wǎng)上采集的巨型數(shù)據(jù)集往往存在大量的重復(fù)性和無價(jià)值數(shù)據(jù)信息，使得大數(shù)據(jù)價(jià)值密度降低。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前往往需要通過去噪、分層、截?cái)?、聚類等方法的預(yù)處理，將其變成便于進(jìn)行分析處理的小數(shù)據(jù)，繼而借助于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析和處理。因而在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然需要采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的小樣本理論和方法。所以，即便是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法仍然是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基石，其核心地位不可動(dòng)搖。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然要強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，尤其是在長(zhǎng)期發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用中經(jīng)過驗(yàn)證的、成熟有效的經(jīng)典和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法，在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然沒有過時(shí)，但需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的需要對(duì)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行必要的發(fā)展和改進(jìn)。

大數(shù)據(jù)科學(xué)需要統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的結(jié)合。亞馬遜大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser 認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家是統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師的結(jié)合體”。為了滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置需要進(jìn)行必要的調(diào)整。應(yīng)根據(jù)新時(shí)代人才培養(yǎng)的要求，增設(shè)與大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域發(fā)展相關(guān)的課程，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件應(yīng)用，同時(shí)要加大實(shí)驗(yàn)課和社會(huì)實(shí)踐課的比重，引導(dǎo)學(xué)生理解和掌握大數(shù)據(jù)概念、理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其運(yùn)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析工具解決實(shí)際問題的能力。對(duì)于理論課程，除基本統(tǒng)計(jì)理論外，還應(yīng)開設(shè)一些較為現(xiàn)代和深入的課程，如現(xiàn)代貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用隨機(jī)過程論等。另外，還應(yīng)開設(shè)與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、機(jī)器學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)等課程。

為了培養(yǎng)與時(shí)代適應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教師應(yīng)不斷更新自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和價(jià)值觀念，改變認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的思維，主動(dòng)學(xué)習(xí)和補(bǔ)充互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使自己的知識(shí)體系不斷更新和提升，跟上時(shí)展的步伐。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要注意培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)社會(huì)的能力。統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式應(yīng)以提高本專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析方面的能力，開闊他們的視野，培養(yǎng)其適應(yīng)社會(huì)的能力。應(yīng)積極引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入實(shí)訓(xùn)場(chǎng)所動(dòng)手操作和鍛煉，嘗試以企事業(yè)單位的財(cái)政、金融、保險(xiǎn)、統(tǒng)計(jì)、咨詢和信息公司等部門為主構(gòu)建專業(yè)性教育實(shí)踐基地。鼓勵(lì)學(xué)生到大數(shù)據(jù)相關(guān)的機(jī)構(gòu)部門、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)中去調(diào)查研究和實(shí)踐。此外，統(tǒng)計(jì)專業(yè)應(yīng)積極同其他專業(yè)進(jìn)行合作，聯(lián)合培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代要求的數(shù)據(jù)分析人才。鑒于大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員在計(jì)算機(jī)技術(shù)、行業(yè)認(rèn)知、業(yè)務(wù)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析工具和方法的要求提高，統(tǒng)計(jì)學(xué)科應(yīng)主動(dòng)與計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)學(xué)科合作，培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)能力、專業(yè)素質(zhì)和業(yè)務(wù)修養(yǎng)。

“它山之石可以攻玉”，關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置，可以參考和借鑒美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)公布的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要。根據(jù)該教學(xué)綱要，統(tǒng)計(jì)專業(yè)的課程設(shè)置應(yīng)該涵蓋五個(gè)模塊[7]：（1）統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)理論。建立統(tǒng)計(jì)模型并對(duì)模型的輸出結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，熟悉統(tǒng)計(jì)推斷，能夠從數(shù)據(jù)分析中得出恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論。（2）數(shù)據(jù)操作和統(tǒng)計(jì)計(jì)算。熟練使用一款專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)和清洗數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤記錄，具有編程能力和算法思維，可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)操作，還應(yīng)掌握統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)，能夠進(jìn)行模擬研究。（3）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。熟練掌握微積分、線性代數(shù)、矩陣論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)。（4）實(shí)踐訓(xùn)練和表達(dá)能力。具有良好的表達(dá)和交流能力，善于通過圖示和動(dòng)畫等聽眾易于理解的方式展示分析結(jié)論，并且具有團(tuán)隊(duì)合作精神和項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)能力。（5）特定領(lǐng)域的知識(shí)。掌握特定應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)，并用統(tǒng)計(jì)學(xué)特有的思維方法來分析和解決特定領(lǐng)域的實(shí)際問題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教育改革必須適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的要求。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中軟件應(yīng)用能力至關(guān)重要。在眾多統(tǒng)計(jì)軟件中推薦使用R和SAS軟件，因?yàn)镽是免費(fèi)開源軟件，其統(tǒng)計(jì)建模、統(tǒng)計(jì)計(jì)算和可視化功能強(qiáng)大，更新迅速，是最新統(tǒng)計(jì)方法的主要平臺(tái)，非常有利于培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和知識(shí)更新能力，而SAS軟件被很多公司用于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析，在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域具有長(zhǎng)期而深遠(yuǎn)的影響，是數(shù)據(jù)分析不可或缺的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。當(dāng)然，教學(xué)中也可以嘗試使用其他專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，例如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生也可使用SPSS軟件，但最好會(huì)使用SAS或R軟件。在加強(qiáng)軟件使用和編程能力的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)模擬能力的培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的重要性是大勢(shì)所趨。統(tǒng)計(jì)模擬技術(shù)是伴隨著高速計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的快速發(fā)展而廣泛應(yīng)用的現(xiàn)代技術(shù)，可用來解決傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域中無法解決的問題。例如，在計(jì)算技術(shù)飛速發(fā)展的今天，貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法過去曾經(jīng)面臨的計(jì)算瓶頸正在逐漸消失，基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）技術(shù)的統(tǒng)計(jì)模擬方法在數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大威力正在日益顯現(xiàn)[8]。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)

摘要：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與信息技術(shù)的飛速發(fā)展加快了大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨在給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來更多發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來了更多嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為幫助統(tǒng)計(jì)學(xué)有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來了的挑戰(zhàn)及大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)采取的有效改革策略進(jìn)行了詳細(xì)的探究。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；大數(shù)據(jù)時(shí)代；挑戰(zhàn)；改革

前言

在這個(gè)信息爆炸的二十一世紀(jì)，大數(shù)據(jù)幾乎無處不在，交通行業(yè)、圖書館、高校學(xué)生檔案管理、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、地方文獻(xiàn)等等都是擁有龐大信息量的場(chǎng)所。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展使得統(tǒng)計(jì)學(xué)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法已不適用于大數(shù)據(jù)處理，難以滿足大數(shù)據(jù)處理需求，而大數(shù)據(jù)處理分析需要以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)。所以對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)所面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行研究具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)所帶來的挑戰(zhàn)是多方面的，但集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、處理與應(yīng)用方式上以及統(tǒng)計(jì)學(xué)教育方法、內(nèi)容和人才培養(yǎng)上。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)主要是通過相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門，如社會(huì)保障機(jī)構(gòu)等開展相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)工作來獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式主要是數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)矯正、數(shù)據(jù)填補(bǔ)等[1]。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取則是借助先進(jìn)儀器設(shè)備如傳感器、測(cè)量?jī)x等來實(shí)現(xiàn)的，數(shù)據(jù)處理是通過各種軟件，編寫數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的。

二、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)的改革策略

1.提高統(tǒng)計(jì)人員綜合素質(zhì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的開展與進(jìn)行對(duì)統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)提出了更高的要求，只有統(tǒng)計(jì)人員具備較高的道德素質(zhì)、職業(yè)素質(zhì)才能幫助統(tǒng)計(jì)學(xué)較好的應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)所帶來的各種挑戰(zhàn)[2]。從企事業(yè)單位和高職高校教育機(jī)構(gòu)兩方面入手：企事業(yè)單位應(yīng)定期開展崗位培訓(xùn)工作與思想道德教育活動(dòng)，增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員專業(yè)技能，提高統(tǒng)計(jì)人員思想認(rèn)識(shí)，鼓勵(lì)統(tǒng)計(jì)人員不斷學(xué)習(xí)新的統(tǒng)計(jì)知識(shí)理論，掌握新的統(tǒng)計(jì)方法，熟練新型統(tǒng)計(jì)工具的操作流程，在企業(yè)內(nèi)部為統(tǒng)計(jì)人員工作營(yíng)造良好統(tǒng)計(jì)氛圍，促進(jìn)全體統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)全面提升。對(duì)于高校等教育機(jī)構(gòu)，應(yīng)重視起對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生素質(zhì)的培養(yǎng)與提升，從學(xué)生入學(xué)開始，從大一開始，在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課教學(xué)過程中，為學(xué)生營(yíng)造良好的課堂氛圍，加強(qiáng)教師對(duì)學(xué)生的引導(dǎo)與教育，通過對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程的不斷學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)理論知識(shí)的不斷掌握，加深學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)與理解，幫助學(xué)生充分意識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門需要細(xì)心、耐心與專心，需要迎合時(shí)展，依據(jù)社會(huì)實(shí)際需求來進(jìn)行學(xué)習(xí)的一門專業(yè)，從而讓學(xué)生形成自主意識(shí)，以主動(dòng)方式來不斷提升自身素質(zhì)[3]。

2.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員對(duì)新技術(shù)的掌握

大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)、分析工具、處理設(shè)備不斷出現(xiàn)，這些新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)與工具，對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)來說既是一種挑戰(zhàn)也是一種機(jī)遇，挑戰(zhàn)是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)人員對(duì)這些新的技術(shù)與工具還不夠了解，還沒有掌握這些新技術(shù)，機(jī)遇表現(xiàn)在這些新技術(shù)可以成為推動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)展的有利支撐[4]。但前提是統(tǒng)計(jì)學(xué)人員對(duì)這些新技術(shù)有足夠的了解與掌握。所以，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)的改革還需要重視起對(duì)統(tǒng)計(jì)人員新技術(shù)的培訓(xùn)工作，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)與掌握。企業(yè)應(yīng)積極引進(jìn)新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)與設(shè)備，并以專題講座、培訓(xùn)、實(shí)訓(xùn)等方式為統(tǒng)計(jì)人員提供學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)與平臺(tái)，通過他們對(duì)新數(shù)據(jù)處理技術(shù)的學(xué)習(xí)使統(tǒng)計(jì)學(xué)更好的服務(wù)于大數(shù)據(jù)時(shí)代。

3.加快統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革

高職高校等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，跟隨大數(shù)據(jù)時(shí)展腳步加快統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革，摒棄傳統(tǒng)落后的教學(xué)理念、方式方法，完善統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)設(shè)備設(shè)施，改善統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)環(huán)境與教學(xué)條件，引進(jìn)先進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方法，并在實(shí)際改革過程中將統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法與大數(shù)據(jù)充分融合，使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法與大數(shù)據(jù)處理分析相協(xié)調(diào)、相適應(yīng)[5]。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革，包括課程改革與教學(xué)改革兩部分，只有從課程和教學(xué)兩方面來對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行改革，才能真正提高統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的適應(yīng)性，才能使統(tǒng)計(jì)學(xué)更好的應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的各種挑戰(zhàn)，更好的把握大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的發(fā)展機(jī)遇。

對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)課程改革需要按照新課程標(biāo)準(zhǔn)要求，對(duì)課程教學(xué)模式、課程目標(biāo)、課程結(jié)構(gòu)安排，課程內(nèi)容規(guī)劃等進(jìn)行有效整改，進(jìn)一步提高課程結(jié)構(gòu)安排的合理性，課程目標(biāo)的科學(xué)性與課程內(nèi)容規(guī)劃的完整性，保證統(tǒng)計(jì)學(xué)課程重點(diǎn)突出。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革，需要教師提高自身教學(xué)水平，轉(zhuǎn)變教學(xué)理念，采用新的教學(xué)方法，構(gòu)建科學(xué)的教學(xué)模式，重視實(shí)踐實(shí)訓(xùn)教學(xué)，提高學(xué)生實(shí)踐操作能力。

三、總結(jié)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨是時(shí)展的必然趨勢(shì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)客觀看待大數(shù)據(jù)時(shí)代給其所帶來的各種挑戰(zhàn)，并從統(tǒng)計(jì)學(xué)教育、企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員等各方面來提高統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的適應(yīng)性，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)相互協(xié)調(diào)發(fā)展，充分把握與利用大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來的機(jī)遇，讓統(tǒng)計(jì)學(xué)成為推動(dòng)大數(shù)據(jù)處理與分析的有力工具，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為加快統(tǒng)計(jì)學(xué)教育改革的高效平臺(tái)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:淺談統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及其發(fā)展趨勢(shì)

[摘 要]由于科技進(jìn)步，大型網(wǎng)絡(luò)電商不斷興起，博客、微博、微信等社交平臺(tái)逐漸建立，龐大的數(shù)據(jù)量隨之出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的信號(hào)已經(jīng)發(fā)出。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，統(tǒng)計(jì)學(xué)受到了重大的沖擊。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育主要應(yīng)用抽樣技術(shù)，即在總體中隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本進(jìn)行處理、分析。然而，隨著大數(shù)據(jù)的興起，數(shù)據(jù)量不斷增多，數(shù)據(jù)的總體性不斷強(qiáng)化，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的要求也越來越高。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展受到了制約。但另一方面，大數(shù)據(jù)也給統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了一些機(jī)遇，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的改革創(chuàng)新。為了促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，培養(yǎng)出更多適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型統(tǒng)計(jì)人才，本文對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。

[關(guān)鍵詞]統(tǒng)計(jì)學(xué)；大數(shù)據(jù)；機(jī)遇；挑戰(zhàn)；發(fā)展趨勢(shì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是指通過應(yīng)用數(shù)學(xué)以及其他學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，來搜索、整理、分析、評(píng)估數(shù)據(jù)，從而達(dá)到推斷、預(yù)測(cè)所研究對(duì)象的未來發(fā)展情況的一門綜合性學(xué)科。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，全球的數(shù)據(jù)量急速增長(zhǎng)，這使在短期內(nèi)完成收集、整理、分析數(shù)據(jù)的任務(wù)，變得十分困難，同時(shí)也影響到了統(tǒng)計(jì)學(xué)的正常教學(xué)。但是，大數(shù)據(jù)時(shí)代也為統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了眾多的數(shù)據(jù)研究對(duì)象，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了一個(gè)良好的平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)上，統(tǒng)計(jì)學(xué)遇到了許多機(jī)遇，比如：統(tǒng)計(jì)學(xué)科體系得到延伸。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，只要相關(guān)人員把握住這些機(jī)遇，順應(yīng)大數(shù)據(jù)的脈絡(luò)走向，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)必將趨于良好。

1 統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的機(jī)遇

1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用范圍的增大

以往傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)是根據(jù)所要研究的問題而去收集相關(guān)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行整理、分析、最后得出結(jié)論。這種統(tǒng)計(jì)，一方面，無法保證收集到的數(shù)據(jù)即是所需要的數(shù)據(jù)，也就是說數(shù)據(jù)的時(shí)效性得不到保證；另一方面，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)量巨大，欲收集到某一方面的代表性數(shù)據(jù)或者全部數(shù)據(jù)是十分困難的一件事，這就導(dǎo)致相關(guān)人員的工作量巨增，工作壓力增大。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅僅根據(jù)問題研究數(shù)據(jù)，還根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘其背后的信息。這一研究方向的轉(zhuǎn)變意味著大數(shù)據(jù)帶給統(tǒng)計(jì)學(xué)新的機(jī)遇。隨著社會(huì)的發(fā)展，許多新型產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，但是多數(shù)人不了解這些產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況以及促進(jìn)這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展的奧秘。在大數(shù)據(jù)背景下，通過分析、研究新型數(shù)據(jù)往往可以解開一個(gè)產(chǎn)業(yè)的“秘密”，或者是將數(shù)據(jù)涉及的信息全面地展現(xiàn)出來，從而促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用范圍的增大對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重大意義。

1.2 統(tǒng)計(jì)效率的提高

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)在收集數(shù)據(jù)方面，常常會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)滯后、失效等情況，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)的更新速度快，因此，收集到的數(shù)據(jù)的質(zhì)量得到了大幅度提升。不僅如此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)及時(shí)性的特點(diǎn)，給數(shù)據(jù)收集提供了極大的便利，比如：相關(guān)人員可以定期進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，這樣不僅能減少工作量，還能確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。另外，在統(tǒng)計(jì)的過程中，數(shù)據(jù)多樣性的特點(diǎn)，給數(shù)據(jù)分析提供了極大的便利，比如：大數(shù)據(jù)可以被反復(fù)應(yīng)用在不同方面的研究中。因?yàn)椋瑪?shù)據(jù)的多樣性就決定了數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的廣泛性，特別是在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方面。因此，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)就不該將數(shù)據(jù)局限于一種用途，而應(yīng)該深度挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，將數(shù)據(jù)應(yīng)用于各類相關(guān)的研究方面，從而達(dá)到降低相關(guān)人士的工作量、控制統(tǒng)計(jì)成本、提高統(tǒng)計(jì)效率的目的。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)科體系的延伸

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中引入大數(shù)據(jù)，雖然會(huì)給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來一些挑戰(zhàn)，但是同時(shí)也會(huì)給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來機(jī)遇?，F(xiàn)今，大數(shù)據(jù)逐漸進(jìn)入統(tǒng)計(jì)學(xué)科，數(shù)據(jù)的龐大性使樣本統(tǒng)計(jì)中的樣本選取和標(biāo)準(zhǔn)確定受到了極大的影響。再加上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)具備總體的特征，簡(jiǎn)單的抽樣調(diào)查無法滿足新時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)的要求。因此，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)中的樣本統(tǒng)計(jì)會(huì)朝著總體統(tǒng)計(jì)的方向發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)科體系將會(huì)成為樣本統(tǒng)計(jì)與總體統(tǒng)計(jì)齊發(fā)展的體系，以此掩蓋樣本統(tǒng)計(jì)中的不足，保證統(tǒng)計(jì)的有效性。

2 統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)

2.1 樣本選取及其標(biāo)準(zhǔn)確定的難度增大

樣本統(tǒng)計(jì)是現(xiàn)今統(tǒng)計(jì)學(xué)中最重要的統(tǒng)計(jì)方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)正是通過運(yùn)用該方法對(duì)客觀事物的數(shù)據(jù)展開數(shù)量特點(diǎn)及數(shù)量間關(guān)系的研究。樣本的選取和其標(biāo)準(zhǔn)的確定，是考察樣本統(tǒng)計(jì)是否具備價(jià)值的重要依據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，樣本選取和其標(biāo)準(zhǔn)的確定，變得越來越困難。一方面，大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)量不僅十分巨大，甚至大到超乎想象，而且數(shù)據(jù)還有分散性和多樣性的特點(diǎn)。這使在選取樣本的過程時(shí)，收集數(shù)據(jù)的難度系數(shù)將變高，標(biāo)準(zhǔn)將很難界定，工作量將加大；另一方面，在大數(shù)據(jù)背景下，人們面對(duì)海量數(shù)據(jù)，不會(huì)只想知道出現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的原因，還會(huì)想了解這些數(shù)據(jù)代表的涵義。這不僅改變了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的訴求，還迫使統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行改革、創(chuàng)新。另外，隨著眾多電商和社交網(wǎng)絡(luò)的興起，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量不斷增多，其研究?jī)r(jià)值也越來越高。但是，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)大都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，在運(yùn)用樣本選取方法的過程中，難免會(huì)錯(cuò)失很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，使樣本選取不夠全面?？傊髷?shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來了挑戰(zhàn)。具體的挑戰(zhàn)體現(xiàn)在：能否將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和是否能找到準(zhǔn)確分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。

2.2 統(tǒng)計(jì)軟件及統(tǒng)計(jì)方法欠缺

統(tǒng)計(jì)軟件是基于計(jì)算機(jī)運(yùn)算環(huán)境下，信息計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展而研制出來的。它主要用于提升統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析和處理的效率，提高一般性的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐操作質(zhì)量，并通過設(shè)置統(tǒng)計(jì)模型來簡(jiǎn)化統(tǒng)計(jì)的復(fù)雜操作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，常見的統(tǒng)計(jì)軟件有Eviews、SPSS、SAS、Stata等，但是這些軟件要運(yùn)用于大數(shù)據(jù)，在存儲(chǔ)、傳輸方面還有欠缺，它們還需要得到進(jìn)一步的完善和升級(jí)。可是，完成升級(jí)、完善統(tǒng)計(jì)軟件的任務(wù)相對(duì)困難，并且無法與互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等公司相提并論。另外，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)不僅具備海量化，多樣化的特點(diǎn)，而且其獲取途徑眾多，因此，分析、研究數(shù)據(jù)變得困難，再加上，我國(guó)的統(tǒng)計(jì)方法相對(duì)欠缺，所以，統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下面臨著挑戰(zhàn)。

3 統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展趨勢(shì)

3.1 加大應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)教學(xué)力度

統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他理論型學(xué)科不同，它是一門實(shí)用性極強(qiáng)的學(xué)科，無論是非統(tǒng)計(jì)學(xué)人士，還是統(tǒng)計(jì)人員，或多或少的都需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用方法和技巧。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)具有多樣性、總體性、分散性及海量性等特點(diǎn)，因此，欲從數(shù)據(jù)背后得到精確結(jié)論，必須對(duì)所研究數(shù)據(jù)進(jìn)行全面且精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)分析。另外，根據(jù)大數(shù)據(jù)的這些特點(diǎn)，不難看出，新時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的要求越來越嚴(yán)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育也更加重視，因此，在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中，加大應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)的教學(xué)力度必不可少。應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)是指輕理論、重實(shí)踐的統(tǒng)計(jì)教學(xué)。這種教學(xué)類型，在提高學(xué)生的實(shí)踐操作能力，幫助積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，掌握統(tǒng)計(jì)技巧方面，具有重大意義。教師加大應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)力度，主要從三方面入手。第一，加大數(shù)據(jù)收集的教學(xué)力度。收集數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)步驟，也是初步判斷統(tǒng)計(jì)結(jié)論是否有效的參考因素。就某種意義而言，只有加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)收集的教學(xué)力度，才能保證學(xué)生在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，能收集到保質(zhì)保量的數(shù)據(jù)。第二，加強(qiáng)數(shù)據(jù)整理的教學(xué)力度。由于，在大數(shù)據(jù)背景下，收集到的數(shù)據(jù)具有多樣化、海量化的特點(diǎn)，所以如何高效地整理這些數(shù)據(jù)成為一大難題。正因?yàn)槿绱耍旁诟咝Ｖ泻粲踅處熂哟髮?duì)數(shù)據(jù)整理的教學(xué)力度。第三，加大數(shù)據(jù)透視的教學(xué)力度。數(shù)據(jù)的透視是指通過數(shù)據(jù)透視化技術(shù)，來使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)直觀化的一項(xiàng)教學(xué)內(nèi)容。因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)出現(xiàn)許多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法只能統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以，加強(qiáng)數(shù)據(jù)透視的教學(xué)力度，有助于提高統(tǒng)計(jì)的高效性，幫助培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)人才。

3.2 提高大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維

無論是在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育中，還是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，統(tǒng)計(jì)思維一直都是教師著重培養(yǎng)的一方面。良好的統(tǒng)計(jì)思維，不僅能提高學(xué)生收集、整理數(shù)據(jù)的能力，還是將理論有效地付諸實(shí)踐的重要保證。從另一角度看，如果統(tǒng)計(jì)人員不具備統(tǒng)計(jì)思維，那么在海量的大數(shù)據(jù)下，就無法準(zhǔn)確分辨出所需的數(shù)據(jù)，也就無法高效地完成工作。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思維包括平均思維、變異思維、普遍聯(lián)系思維、動(dòng)態(tài)思維等，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的混雜性和總體性，提高統(tǒng)計(jì)思維還需注重培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維。大數(shù)據(jù)思維不僅具備容錯(cuò)性和復(fù)雜性，其還強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間聯(lián)系和注重相關(guān)數(shù)據(jù)間的分析。

3.3 加強(qiáng)基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)知識(shí)教學(xué)力度

現(xiàn)今，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀不容樂觀，學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)，普遍會(huì)出現(xiàn)基礎(chǔ)知識(shí)薄弱，畏難情緒較嚴(yán)重的現(xiàn)象。為了改善統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀，緩解大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)的危機(jī)，教師應(yīng)加大基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)知識(shí)的教學(xué)力度，確保每位學(xué)生都能掌握良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，從而促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念、公式較多，而且較抽象，學(xué)生不易理解，所以，教師要盡量做到深入淺出，保證學(xué)生準(zhǔn)確掌握相關(guān)知識(shí)。但是，不是所有教學(xué)內(nèi)容都可以做到深入淺出，所以，教師應(yīng)重視基礎(chǔ)知識(shí)的教學(xué)。只有在學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)概念、公式、原理等都充分了解的情況下，才能為后續(xù)的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，才能提高后續(xù)教學(xué)的效率。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，促使統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行改革。在改革后，統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)要求更嚴(yán)，教學(xué)內(nèi)容更深，所以，不具備良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)是無法完成學(xué)業(yè)的，更無法促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，培養(yǎng)出新型統(tǒng)計(jì)學(xué)人才。

3.4 重視復(fù)合型人才培養(yǎng)

統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅能為數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科提供數(shù)據(jù)分析方法，還在生活、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域具備重大意義。以前，數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化，來源較單一，所以對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的要求并不高。然而，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，統(tǒng)計(jì)人才不再是單純具備良好統(tǒng)計(jì)知識(shí)的人，而是復(fù)合型人才。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，許多數(shù)據(jù)比較混亂、龐雜，只有具備良好的編程技能、統(tǒng)計(jì)能力的人，才能將其收集、整理為有價(jià)值的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，行業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作也變得十分艱辛，只有具備大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、處理能力的人，才能在這個(gè)時(shí)代具備強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)不是單純的加減運(yùn)算，只有具備統(tǒng)計(jì)思維、數(shù)據(jù)甄別能力、計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)的復(fù)合人才，才能高效地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，培養(yǎng)復(fù)合型人才十分必要。

4 結(jié) 語

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為教育階段最重要的學(xué)科之一，不僅能促進(jìn)物理、數(shù)學(xué)等學(xué)科的發(fā)展，在推動(dòng)政府的情報(bào)決策、工商業(yè)的發(fā)展方面也具有重大意義。地方政府在進(jìn)行市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控、指導(dǎo)、規(guī)劃等方面離不開統(tǒng)計(jì)，也只有對(duì)數(shù)據(jù)開展精細(xì)的分析、統(tǒng)計(jì)工作，才能得到更具說服力、更具價(jià)值的結(jié)論，實(shí)踐于生活中才更有利。而且，在人口普查、環(huán)境評(píng)估等方面也會(huì)經(jīng)常運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)。由此可見，統(tǒng)計(jì)學(xué)十分重要。雖然，我國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀不容樂觀，在大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)還面臨眾多挑戰(zhàn)，但是，相關(guān)人員更應(yīng)看見其中的機(jī)遇，把握好時(shí)機(jī)，共同努力，攜手推進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用

【摘要】隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已然來臨，大數(shù)據(jù)對(duì)人們的生活生產(chǎn)都產(chǎn)生了巨大的影響。大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展也帶來了許多挑戰(zhàn)與機(jī)遇，基于大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計(jì)學(xué)在當(dāng)前不斷地發(fā)展。本文對(duì)大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念進(jìn)行了分析，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并提出了一些大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)的未來的展望。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)，主要是指龐大的數(shù)據(jù)資訊，由于其數(shù)據(jù)之龐大，人們不能利用當(dāng)下主流的軟件在一定時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行提取、分析從而幫助決策者決策的資訊；統(tǒng)計(jì)學(xué)，主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理，再以較為直觀的方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的特征，以供人們、參考、決策。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，當(dāng)今時(shí)代已是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)在全世界范圍內(nèi)都得到了不同程度的發(fā)展，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)由于自身具有的單調(diào)性，被人們將其與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，并且在各個(gè)領(lǐng)域中加以利用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用已經(jīng)成為了一種發(fā)展的潮流。社會(huì)在不斷發(fā)展著，信息也在不斷地進(jìn)步，許多人都開始注意到數(shù)據(jù)的重要性。就目前的情況而言，實(shí)用的數(shù)據(jù)很多，我們可以對(duì)其進(jìn)行利用，從而提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平，并且解決一些民生方面的問題。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用十分重要。

1統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單概述

1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)概述及其性質(zhì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門主要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并通過直觀的方式將其表現(xiàn)出來的一門科學(xué)。在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)中有兩種主要的統(tǒng)計(jì)方法，即推斷統(tǒng)計(jì)和描述統(tǒng)計(jì)法。在推斷統(tǒng)計(jì)中，主要是通過對(duì)已知樣本進(jìn)行推斷，推斷出總體參數(shù)，將推斷出的數(shù)據(jù)用概率的方式表示出來。描述統(tǒng)計(jì)則是對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將其結(jié)果用統(tǒng)計(jì)圖等圖表形式直觀地表現(xiàn)出來。

統(tǒng)計(jì)學(xué)有包含如下幾個(gè)基本性質(zhì)：

統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。統(tǒng)計(jì)學(xué)所研究的數(shù)據(jù)并不是抽象的，而是客觀真實(shí)存在的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有大有小，可以是微觀的粒子，也可是廣闊無垠的宇宙；甚至可以追溯至遠(yuǎn)古時(shí)期的人類發(fā)展以及未來的發(fā)展。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要研究方法是歸納與推斷。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行延伸，將其上升至整體，從而得出一般結(jié)論。也就是我們所說的通過現(xiàn)象對(duì)其本質(zhì)進(jìn)行研究。這個(gè)方法主要是有小到大，由個(gè)體到整體。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究結(jié)論往往是不確定的。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)的提取主要是通過抽樣進(jìn)行的，抽樣數(shù)據(jù)并不是整體數(shù)據(jù)，它只能代表整體數(shù)據(jù)的一部分。因此，不可避免的，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究結(jié)論會(huì)帶有不確定性，這也是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中不可避免的缺點(diǎn)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)最重要的特點(diǎn)是其聯(lián)系范圍的廣闊性。在大部分學(xué)科中，以及人們的生產(chǎn)生活中，脫離不了數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)必須要通過統(tǒng)計(jì)才能發(fā)揮其作用，因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)與各個(gè)學(xué)科聯(lián)系緊密，也與人們生產(chǎn)生活息息相關(guān)。

1.2大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展

當(dāng)今時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代，也屬于信息發(fā)展的時(shí)代。由于信息量的龐大，不可避免地會(huì)出現(xiàn)各種各樣的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就是信息高速發(fā)展的產(chǎn)物，它包括了各種各樣數(shù)據(jù)的交匯，它不是傳統(tǒng)意義上單一的數(shù)據(jù)。我們可以將大數(shù)據(jù)看成是各種數(shù)據(jù)的集合，通過對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、交叉運(yùn)用，在云計(jì)算基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和運(yùn)用，并且形成一種可供我們利用的智力資源和強(qiáng)大的知識(shí)服務(wù)能力。

大數(shù)據(jù)雖然數(shù)據(jù)量大，但是價(jià)值密度低，數(shù)據(jù)類型多且復(fù)雜，但是處理的速度快，這也是大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)。從中我們不難看出大數(shù)據(jù)十分注重對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，在預(yù)測(cè)方面具有十分的優(yōu)勢(shì)。與目前擁有的其他技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)所具有的“速度”“廉價(jià)”“優(yōu)化”這三個(gè)方面所綜合起來的成本是最低的。在我們的生產(chǎn)生活中，大數(shù)據(jù)給我們提供的可量化維度是以前所不具有的，它對(duì)我們的生活生產(chǎn)帶來了許多方便，在新發(fā)明和新服務(wù)方面起到了不可替代的作用。

大數(shù)據(jù)不僅給我們帶來了機(jī)遇也帶來了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量之龐大，有更多的數(shù)據(jù)需要我們分析，傳統(tǒng)的抽樣方法已不再適用。在大數(shù)據(jù)面前，對(duì)數(shù)據(jù)精度的要求有所減少，進(jìn)而更加注重對(duì)整體信息的獲取；我們也由之前注重事務(wù)之間的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而注重事務(wù)之間的相互聯(lián)系，從中獲取對(duì)我們更具價(jià)值的信息。

目前，在我國(guó)許多企業(yè)中對(duì)大數(shù)據(jù)利用的能力還不足，產(chǎn)生了效率低、成本高、耗能高等問題。如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行利用并推動(dòng)企業(yè)發(fā)展是我們當(dāng)下所面臨的問題，在大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效合理的利用對(duì)未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展十分重要。

1.3大數(shù)據(jù)的研究動(dòng)向與信息問題

1.3.1大數(shù)據(jù)的研究動(dòng)向

當(dāng)前，國(guó)外一些機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展提出了一些極具挑戰(zhàn)性的問題。比如如何對(duì)高度分布的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行處理，對(duì)數(shù)據(jù)來源的追蹤，對(duì)樣本的核實(shí)等等。他們?cè)诖髷?shù)據(jù)的處理方法上進(jìn)行了改進(jìn)，開發(fā)了一系列的算法。在我國(guó)，也十分重視對(duì)大數(shù)據(jù)的研究。對(duì)大數(shù)據(jù)的研究還專門召開了會(huì)議進(jìn)行討論，國(guó)家設(shè)立了專項(xiàng)的研究計(jì)劃，設(shè)立了專項(xiàng)的研究基金。而大數(shù)據(jù)最終的服務(wù)對(duì)象是廣大的企業(yè)，因此，在企業(yè)方面也開展了合作計(jì)劃。大數(shù)據(jù)的研究并不能只依靠單一的統(tǒng)計(jì)學(xué)，其他學(xué)科也應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)對(duì)自身學(xué)科發(fā)展的影響。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，相關(guān)的計(jì)算機(jī)人才除了掌握扎實(shí)計(jì)算機(jī)技能，也應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)有所掌握。計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系緊密，因此，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)中也扮演了重要的角色。

1.3.2大數(shù)據(jù)的信息問題

當(dāng)今時(shí)代是數(shù)據(jù)信息的時(shí)代，大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)量十分龐大，人們需要對(duì)這些數(shù)據(jù)研究就必須將這些數(shù)據(jù)相互融合起來。將數(shù)據(jù)融合就需要清楚數(shù)據(jù)的來源以及如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取的。在獲取數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)的來源復(fù)雜并且數(shù)量龐大，不可避免地就會(huì)出現(xiàn)一些問題。比如原始數(shù)據(jù)遭到破壞，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)主要注重對(duì)數(shù)據(jù)整體的獲取，因此，在某些數(shù)據(jù)上出現(xiàn)問題在所難免，甚至所取得的數(shù)據(jù)不是原始數(shù)據(jù)，而是經(jīng)過分析推斷后的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。因此，我們要引起足夠的重視，重視數(shù)據(jù)的獲取，避免取得一些遭到破壞的數(shù)據(jù)。

另一方面，在大數(shù)據(jù)的獲取過程中也很容易造成數(shù)據(jù)的缺失。而數(shù)據(jù)缺失的最直接的結(jié)果就是影響數(shù)據(jù)的分析。有些不同領(lǐng)域的研究卻需要相同的數(shù)據(jù)，這就造成了數(shù)據(jù)的重疊，比如經(jīng)濟(jì)和保險(xiǎn)，兩者分屬于不同的領(lǐng)域，但是在具體的研究過程中某些數(shù)據(jù)的利用是相同的。在我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，要特別注意兩個(gè)方面的數(shù)據(jù)。一方面是觀察得到的數(shù)據(jù)，另一方面是實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)。這兩個(gè)數(shù)據(jù)所包含的具體信息是不同的，但是卻仍然會(huì)使得一些人對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生錯(cuò)誤的認(rèn)知。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身是具有特定的范圍的，我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集的同時(shí)，實(shí)際上也就確定了這一屬性，所以當(dāng)我們需要一些超出這個(gè)范圍的含義就需要我們對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體應(yīng)用

2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)在企業(yè)中的應(yīng)用

在企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)都占據(jù)著十分重要的地位。企業(yè)通過對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的利用，建立了風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)體系。但是單純運(yùn)用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，企業(yè)往往會(huì)將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)相互結(jié)合，從而對(duì)公司進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)管。在企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)中，涉及了許多方面的數(shù)據(jù)，包括各個(gè)月份、各個(gè)季度的總體收入，各個(gè)具體項(xiàng)的收入情況，整體支出情況、具體項(xiàng)的支出情況等等，這就包含了十分龐大的數(shù)據(jù)量。因此，在企業(yè)中往往利用大數(shù)據(jù)對(duì)整體的數(shù)據(jù)進(jìn)行把握，在根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析、總結(jié)，以此對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)管，并建立了相對(duì)完整的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)體系。

2.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)與我們息息相關(guān)，我們可以以水稻為例，對(duì)其進(jìn)行具體的分析。影響水稻產(chǎn)量的原因有許多，氣候、土壤、環(huán)境、營(yíng)養(yǎng)等都是影響水稻產(chǎn)量的重要因素。但是由于技術(shù)的發(fā)展，水稻在全國(guó)范圍內(nèi)十分廣闊地種植，利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法勢(shì)必不能對(duì)影響水稻產(chǎn)量的因素進(jìn)行很好的分析。但是將統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，卻能夠?qū)τ绊懫洚a(chǎn)量的原因進(jìn)行很好的把握。當(dāng)前，由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，我們可以對(duì)水稻的種植環(huán)境進(jìn)行各個(gè)方面的監(jiān)測(cè)，比如土壤、水分、養(yǎng)料等，從而得到一系列的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)數(shù)量龐大并且數(shù)據(jù)種類繁多，傳統(tǒng)的抽樣方法不能夠?qū)ζ溥M(jìn)行整體的把握，只有對(duì)整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將其原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)才能真正得出影響水稻產(chǎn)量的因素。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)在農(nóng)業(yè)方面的典型應(yīng)用，通過對(duì)整體數(shù)據(jù)的把握，并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而得出我們想要的結(jié)果。

2.3大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)在其他學(xué)科方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)給人們的生產(chǎn)生活都帶來了影響，各行各業(yè)的勞動(dòng)者也紛紛通過對(duì)數(shù)據(jù)的利用來帶動(dòng)行業(yè)的發(fā)展，通過對(duì)數(shù)據(jù)的利用達(dá)到解決問題的目的。隨著科技的發(fā)展，我們?cè)诔鲂兄皶?huì)習(xí)慣性地對(duì)交通、天氣等狀況進(jìn)行查詢。事實(shí)上，我們所利用的這些軟件都與大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)息息相關(guān)。交通狀況主要是對(duì)該路況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)，比如人流量、車流量等，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，再將其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到具體的交通狀況，并且以直觀的圖表方式呈現(xiàn)給我們。還有我們都十分熟悉的翻譯軟件，我們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)中，會(huì)使用到一些翻譯軟件，實(shí)際上這些翻譯軟件也和大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)息息相關(guān)。在這些軟件當(dāng)中，儲(chǔ)存了十分龐大的詞匯量，當(dāng)我們使用翻譯功能是，會(huì)統(tǒng)計(jì)出最常用的句子，并且按檢索次數(shù)呈現(xiàn)出來。這些都是大數(shù)據(jù)下背景下的統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，這些應(yīng)用都給我們的生活帶來了便利。

3統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

3.1統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系十分緊密

統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，通過對(duì)數(shù)據(jù)的研究分析進(jìn)而得出結(jié)論。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，研究的數(shù)據(jù)范疇十分廣，包括定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等等，都是統(tǒng)計(jì)學(xué)所要研究的數(shù)據(jù)對(duì)象。而大數(shù)據(jù)就是各種數(shù)據(jù)的集合，它包含了各式各樣的數(shù)據(jù)類型，簡(jiǎn)單的、復(fù)雜的。統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)都主要是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行展開的，這是統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)之間的一種內(nèi)在聯(lián)系。因此，我們可以將統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，改變傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)抽樣研究的方法，轉(zhuǎn)變成對(duì)整體的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而得出更能為我們所利用的研究結(jié)果。

3.2大數(shù)據(jù)使傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)得到改進(jìn)和補(bǔ)充

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)中，在對(duì)數(shù)據(jù)量大的數(shù)據(jù)處理中存在著明顯的不足，其數(shù)據(jù)處理過程中，往往存在滯后性和低頻性等問題。我們以經(jīng)濟(jì)學(xué)里的消費(fèi)物價(jià)指數(shù)，也就是CPI為例。我們所得到的CPI報(bào)表中，往往在時(shí)間上存在著一定的滯后性，本月的CPI數(shù)據(jù)只能在下個(gè)月才能得到相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)表。由于時(shí)間上存在著滯后性，許多政策的制定都會(huì)受到影響，不能根據(jù)情況及時(shí)的做出調(diào)整。而大數(shù)據(jù)就隨時(shí)提供當(dāng)前階段的“價(jià)格指數(shù)”，對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)，它的時(shí)間頻率甚至甚至可以小到以天為單位，提供每天的價(jià)格指數(shù)。借助大數(shù)據(jù)，可以對(duì)市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)，我們可以對(duì)市場(chǎng)價(jià)格作出合理的調(diào)節(jié)，從而減少出現(xiàn)通貨膨脹和通貨緊縮的情況發(fā)生。我們可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)信息全面掌控和對(duì)總體覆蓋的優(yōu)勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面地分析，從而補(bǔ)充傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的不足。

3.3統(tǒng)計(jì)學(xué)思想在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的轉(zhuǎn)變

在當(dāng)前的統(tǒng)計(jì)學(xué)中，由于整體數(shù)據(jù)量龐大，我們往往會(huì)通過樣本對(duì)整體進(jìn)行分析。在這一過程中，往往十分重視樣本數(shù)據(jù)的精確程度，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)重視樣本的數(shù)據(jù)的精確程度。而大數(shù)據(jù)往往相反，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的是一個(gè)整體，由于整體數(shù)據(jù)十分龐大，對(duì)于其數(shù)據(jù)的精確程度勢(shì)必不能很好的把握，因此，大數(shù)據(jù)重視整體數(shù)據(jù)的情況，對(duì)于其樣本精確程度并沒有做很高的要求。在大數(shù)據(jù)中，我們的立足點(diǎn)是整體數(shù)據(jù)而不拘泥于某個(gè)樣本，看中的也是整體數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的價(jià)值，大數(shù)據(jù)中“樣本即是整體”的概念與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)重視樣本的概念不同，大數(shù)據(jù)的這一整體概念對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想有著十分重要的影響。

3.4統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)互相促進(jìn)，共同發(fā)展

當(dāng)前所處的時(shí)代是大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展十分迅猛，這給統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展帶來重大的影響，使統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展具有劃時(shí)代的意義。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)通過樣本對(duì)整體進(jìn)行把握，大數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行突破，通過對(duì)整體數(shù)據(jù)的把握，得出一系列更具效益的結(jié)論。而在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，其對(duì)數(shù)據(jù)的細(xì)致分析，準(zhǔn)確推斷，對(duì)統(tǒng)計(jì)理論的應(yīng)用和掌握也十分值得借鑒。只有將二者進(jìn)行結(jié)合，才能發(fā)揮更大的作用。我們應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)所帶來的巨大信息量，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)其進(jìn)行整體感知，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展中，迎接它所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。只有將大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行有效的結(jié)合，才能給我們的生活生產(chǎn)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

4結(jié)語

一個(gè)新事物的到來，必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的事物產(chǎn)生影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來也對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生了深刻的影響，大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來了新的生命力。目前很多學(xué)科的發(fā)展都融入了大數(shù)據(jù)的潮流之中，作為與大數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密的統(tǒng)計(jì)學(xué)如果不進(jìn)行改革創(chuàng)新，那么終將會(huì)被邊緣化，阻礙自身的發(fā)展。大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來了挑戰(zhàn)，但是不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)也給統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展帶來了機(jī)遇，我們?cè)谧プC(jī)遇的同時(shí)還應(yīng)該意識(shí)到傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一些方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)的分析。基于這一現(xiàn)狀，統(tǒng)計(jì)學(xué)家不能盲目將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)環(huán)境當(dāng)成研究的目的，而是應(yīng)該積極融入到新事物當(dāng)中，迎接挑戰(zhàn)，使大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠得到更好的應(yīng)用和發(fā)展。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)改革探討

摘要：大數(shù)據(jù)給應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文針對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的自身特點(diǎn)和大數(shù)據(jù)下的新特點(diǎn)，剖析了現(xiàn)有教學(xué)體系中存在的問題，探討和改革了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)定位、課程調(diào)整與設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段等。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué);教學(xué)改革

一、研究背景

自2002年桂林理工大學(xué)在廣西開辦了第一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)以來，針對(duì)當(dāng)時(shí)理學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生雖然數(shù)理基礎(chǔ)相對(duì)扎實(shí)，但普遍統(tǒng)計(jì)思想不夠，實(shí)際應(yīng)用能力較弱的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)進(jìn)行了全方位的改革研究，確立了"數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)相融，從培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)和極強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用能力有機(jī)相結(jié)合的理念出發(fā)，構(gòu)建了新的課程體系和教學(xué)內(nèi)容，取得了系列研究成果。2009年研究成果開創(chuàng)“應(yīng)用性、實(shí)驗(yàn)性、案例性”一體化的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系和教學(xué)模式，獲得廣西高等教育自治區(qū)級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)[1]，并在其后分別把統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科建成廣西重點(diǎn)學(xué)科和廣西高等學(xué)校優(yōu)勢(shì)特色專業(yè)，以及把應(yīng)用統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室建成廣西高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

雖然我校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)改革和建設(shè)取得了許多成果，但近幾年，我們也逐漸感覺到在大數(shù)據(jù)新形勢(shì)下，我校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)體系還有一些不適應(yīng)的地方，且某些問題還有日益凸顯的趨勢(shì)，我們?cè)瓉淼哪承┭芯砍晒巡辉龠m應(yīng)新時(shí)代的要求，這就迫使我們繼續(xù)進(jìn)行改革研究，探討在大數(shù)據(jù)背景的新形勢(shì)下，如何培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)復(fù)合型和應(yīng)用型人才，如何準(zhǔn)確把握統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展方向與發(fā)展形勢(shì)，如何調(diào)整人才培養(yǎng)模式，如何調(diào)整相關(guān)課程和課程內(nèi)容，以培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才。

許多國(guó)家越來越重視數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代重要作用，我國(guó)也不例外，2012年9月，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第7次局務(wù)會(huì)提出，盡快開展在政府統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的研究。2013年可以看作是我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)之大數(shù)據(jù)元年。2015年9月《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》（國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)）[2]頒布，標(biāo)志著我國(guó)正逐步進(jìn)入大數(shù)據(jù)建設(shè)的新時(shí)代，為此，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)在各方面的應(yīng)用與實(shí)踐。而大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科是與數(shù)據(jù)分析處理聯(lián)系最為緊密的應(yīng)用性學(xué)科，因此，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)體系應(yīng)順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)背景下，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在繼承傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)所需的數(shù)據(jù)處理技能提出的需求更高了。這就是說，大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)，以及教學(xué)內(nèi)容等的沖擊無疑是最大且不可避免的，這給應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展帶來了前所未有的機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)逼迫人們改變分析、處理數(shù)據(jù)的手段、思維和理念，這就逼迫應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)改革必須引入新手段、新思維和新理念。培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)人才必須與時(shí)俱進(jìn)，才能不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)新時(shí)代的要求，這關(guān)系到應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)的人才能否適應(yīng)和滿足社會(huì)的需求，因此，這一研究是十分必要、十分迫切且有著重要的理論和實(shí)際應(yīng)用意義。

二、大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的改革探討

1.培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代給應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)引發(fā)了對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)的新思考。目前應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系的培養(yǎng)目標(biāo)是，培養(yǎng)學(xué)生收集、整理和分析數(shù)據(jù)的能力的“應(yīng)用型”專業(yè)人才。然而，在大數(shù)據(jù)背景下，除了要求學(xué)生具備數(shù)據(jù)收集、處理和分析的能力外，還要對(duì)其應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識(shí)有所了解，這就要求應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)“復(fù)合型”專業(yè)人才。因此，如何從培養(yǎng)“應(yīng)用型”向“復(fù)合型”人才進(jìn)行轉(zhuǎn)變，是在大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)必須解決的首要問題。在定位應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)“復(fù)合型”專業(yè)人才后，就得重新探索教學(xué)體系的調(diào)整和設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系專業(yè)的主干課程有數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣技術(shù)與方法、回歸分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)軟件等。而在大數(shù)據(jù)下，強(qiáng)調(diào)對(duì)全數(shù)據(jù)開展分析，不需進(jìn)行隨機(jī)抽樣，即不是在給定的精確下，利用樣本推斷和分析總體;同時(shí)，大數(shù)據(jù)注重?cái)?shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，而不是像傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)那樣強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系?，F(xiàn)有的教學(xué)體系沒有涉及這些內(nèi)容，與大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求有些不相適應(yīng)。因此，我們必須創(chuàng)新傳統(tǒng)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系，重視大數(shù)據(jù)的不同的分析方法、分析技術(shù)，在課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容等都要圍繞著數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)展開。

2.教學(xué)內(nèi)容改革探討。雖然在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，必然要對(duì)數(shù)據(jù)收集、分析方法等進(jìn)行改革和創(chuàng)新，但與此同時(shí)我們也清楚地意識(shí)到，對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、分類、分析等都仍需要依賴傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，因此，大數(shù)據(jù)分析離不開傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)，大數(shù)據(jù)分析是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的補(bǔ)充而不是替代，建立在樣本統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)分析之上的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)仍發(fā)揮著主導(dǎo)作用。所以，在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的改革中，我們強(qiáng)調(diào)深化基礎(chǔ)，培養(yǎng)擁有厚基礎(chǔ)、寬口徑的學(xué)生。加深應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)學(xué)習(xí)，夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，讓學(xué)生學(xué)好數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)課程，打好理論基礎(chǔ)，通過這些課程的學(xué)習(xí)不但打好學(xué)生的數(shù)理基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)他們的抽象思維能力和邏輯推理能力，因?yàn)橹挥欣碚摶A(chǔ)打牢了，才有后勁，才能更好地學(xué)習(xí)新知識(shí)，適應(yīng)新形勢(shì)下的要求。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)背景下，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程教學(xué)要培養(yǎng)寬口徑的統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)合型人才，由于一些大數(shù)據(jù)充滿了各種隨機(jī)的、非隨機(jī)的誤差和偏倚，不滿足傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法和理論對(duì)數(shù)據(jù)的苛刻要求，不能用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。因此，必須對(duì)現(xiàn)有的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程體系、教學(xué)內(nèi)容等作出相應(yīng)的調(diào)整和改革。這就需要對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程內(nèi)容進(jìn)行協(xié)調(diào)和整合，在精選知識(shí)、內(nèi)容銜接與交叉融合上狠下工夫。探索在一些課程中，增加介紹一些大數(shù)據(jù)方面的概念和應(yīng)用，例如在時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策分析等課程內(nèi)容中引入大數(shù)據(jù)分析的理論和實(shí)踐案例。大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才提出了更高的要求，除了應(yīng)具備數(shù)據(jù)收集、處理和分析的能力以外，還應(yīng)具備很強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)、自我提高的能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量大、總類繁多、時(shí)效性高等發(fā)展特點(diǎn)。這就要求學(xué)生自主學(xué)習(xí)、閱讀大數(shù)據(jù)等相關(guān)資料，掌握國(guó)內(nèi)外最新動(dòng)態(tài)和進(jìn)展，這可通過布置課外作業(yè)、課外讀書報(bào)告和課外論文檢查學(xué)生自主閱讀學(xué)習(xí)的效果。同時(shí)，特別要注重課程的開放性教學(xué)和研究，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。（1）樣本概念的深化。全樣本（總體）研究是大數(shù)據(jù)方法的重要特點(diǎn)。過去，由于缺少收集和分析數(shù)據(jù)的各種工具，數(shù)據(jù)收集、處理能力受到限制，因此，產(chǎn)生了隨機(jī)抽樣的理論方法，從而達(dá)到用較少的樣本推斷、預(yù)測(cè)總體的目的。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)收集、處理的方式和技術(shù)都發(fā)生了翻天覆地的改變，現(xiàn)在我們可以通過數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)、各種通訊工具等獲得各種各樣的海量數(shù)據(jù)。這時(shí)，隨機(jī)抽樣在某些情況下就失去了它原有的意義、地位和作用。方便、廉價(jià)的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)能力的提高，使得全數(shù)據(jù)分析模式成為可能。因此，大數(shù)據(jù)背景下不需隨機(jī)抽取，可用總體進(jìn)行分析，也可用與分析目的相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨著新的任務(wù)和挑戰(zhàn)，首先要改變對(duì)樣本、對(duì)不確定性等的重新認(rèn)識(shí)，轉(zhuǎn)變抽樣調(diào)查的功能和地位，建立新的收集、梳理、分類數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)的分析和處理與傳統(tǒng)樣本數(shù)據(jù)的分析和處理的方法有許多不同，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法是以隨機(jī)樣本來推斷總體，即它的理論和方法幾乎都是建立在樣本的基礎(chǔ)上的，是建立在隨機(jī)抽樣基礎(chǔ)之上的統(tǒng)計(jì)推斷，其理論基于"樣本數(shù)據(jù)-分布理論-概率保證-總體推斷"，這種用樣本推斷總體的理論和方法，不可避免的會(huì)出現(xiàn)誤差。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)是信息處理迅速、獲得途徑廣泛、價(jià)值密度低，這樣在處理數(shù)據(jù)時(shí)就不需要進(jìn)行隨機(jī)抽樣，可以全體數(shù)據(jù)作為樣本，而即大數(shù)據(jù)關(guān)注的不是隨機(jī)樣本，而是總體，這不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷分析，大數(shù)據(jù)時(shí)代可以收集全數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這一特點(diǎn)剛好能彌補(bǔ)樣本統(tǒng)計(jì)必然會(huì)帶來誤差的劣勢(shì)。因此，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該補(bǔ)充、適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的全數(shù)據(jù)分析模式，將大數(shù)據(jù)總體統(tǒng)計(jì)的思想、思維和方法納入到教學(xué)體系和教學(xué)內(nèi)容，從傳統(tǒng)的樣本統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)向樣本統(tǒng)計(jì)和總體統(tǒng)計(jì)相結(jié)合，這是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)。探討在什么課程、如何引入全樣本統(tǒng)計(jì)尤其重要。我們研究實(shí)踐了在抽樣技術(shù)與應(yīng)用等課程教學(xué)中，新增大數(shù)據(jù)背景下的全樣本理念，闡明樣本統(tǒng)計(jì)和總體統(tǒng)計(jì)的差別、如何搜集大數(shù)據(jù)，以及大數(shù)據(jù)樣本常存在缺乏代表性、信息冗余、存在噪聲、呈現(xiàn)重尾分布、長(zhǎng)相依和不平穩(wěn)性時(shí)如何選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，以盡量避免分析結(jié)果的系統(tǒng)偏差等。（2）相關(guān)分析與因果分析并重。在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析中，因果關(guān)系占據(jù)重要的地位。我們可以根據(jù)概率P值進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)，從而確定兩個(gè)變量之間是否存在著顯著的因果關(guān)系。即傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析是建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上揭示數(shù)據(jù)相互之間是否存在因果關(guān)系，因此，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析比較注重因果分析。但大數(shù)據(jù)時(shí)代由于數(shù)據(jù)海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、要求數(shù)據(jù)處理速度快等特點(diǎn)，造成因果分析往往不可行。而相關(guān)關(guān)系分析不需要建立在假設(shè)的基礎(chǔ)之上往往可行，且相關(guān)關(guān)系分析不易受偏見的影響而發(fā)生錯(cuò)誤。因此，大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)注重因果關(guān)系檢驗(yàn)的思維，注重相關(guān)關(guān)系分析，而不是因果關(guān)系分析，大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要特點(diǎn)是注重相關(guān)分析，以及建立在相關(guān)分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)分析。側(cè)重相關(guān)性研究的思想是大數(shù)據(jù)方法的重要特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)分析方法的重要性日益凸顯。大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)分析的運(yùn)用范圍之廣、重要性之大引起了我們的重視和研究，我們?cè)诮虒W(xué)中從傳統(tǒng)的注重因果分析向相關(guān)分析與因果分析并重轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的相關(guān)分析基本上是線性相關(guān)分析，大數(shù)據(jù)研究的相關(guān)分析不僅是線性相關(guān)，更多的是非線性相關(guān)關(guān)系。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究方法，如建立各種回歸方程、估計(jì)模型參數(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)等因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的特點(diǎn)而無法實(shí)施。針對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析不同于傳統(tǒng)的相關(guān)關(guān)系的分析，我們?cè)诮虒W(xué)中重點(diǎn)不是做傳統(tǒng)的邏輯推演，而是重點(diǎn)闡明如何搜索、分類、歸納、分析大數(shù)據(jù)，以及如何找出數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性并據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)。闡明大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)分析思維的重要性，以及相關(guān)分析在特征選擇、變量依賴關(guān)系識(shí)別中的實(shí)用性。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)與發(fā)展

摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，從科學(xué)角度看，大數(shù)據(jù)通過對(duì)信息的整合分析處理，形成快捷全新的數(shù)據(jù)分析方法，這為大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)架起互通的橋梁。大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革為統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用，未來挑戰(zhàn)與機(jī)遇同在。文章首先對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)做出概述，接著陳述統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代影響下的變革，再次分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)，最后解讀大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展與機(jī)遇，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供有價(jià)值的參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；統(tǒng)計(jì)學(xué)；發(fā)展

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)概念概述

教科書上對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)給出了這樣的定義“有效搜集整理分析隨機(jī)性數(shù)據(jù)，對(duì)考察問題給出推斷與預(yù)測(cè)，最終為行動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持”，這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。從根本上看，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門與數(shù)據(jù)有關(guān)的學(xué)科。眾所周知，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬通過數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的幫助得到連任的機(jī)會(huì)，阿里巴巴的馬云很早就把大數(shù)據(jù)作為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。隨著我們走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)科技給搜集數(shù)據(jù)帶來方便，傳統(tǒng)的設(shè)備已經(jīng)無法容納大量的數(shù)據(jù)，我們對(duì)其進(jìn)行更新，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，我們?yōu)樯鐣?huì)傳遞出有效的、有價(jià)值的信息，這一切為社會(huì)的發(fā)展起到了不可替代的推動(dòng)作用。

統(tǒng)計(jì)是社會(huì)各界乃至各環(huán)節(jié)不可或缺的因素，在商品交換過程中，統(tǒng)計(jì)有先導(dǎo)作用，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)信息也需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的幫助，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不再局限于隨機(jī)抽樣調(diào)查，電話調(diào)查等高成本的搜集方式，通過互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)終端，我們可以獲得更多數(shù)據(jù)樣本，可以說我們的社會(huì)進(jìn)入高速發(fā)展的時(shí)期，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)也進(jìn)入全新的發(fā)展階段。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代影響下的變革

1.從樣本的角度看，樣本概念得到深化

我們知道統(tǒng)計(jì)學(xué)離不開樣本，有效的樣本能夠正確反映情況，大數(shù)據(jù)時(shí)代樣本概念與傳統(tǒng)不再相同，通常我們得到諸多網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，一種為靜態(tài)，即直接在客戶端創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，無需提取即可使用，成本低，另一種為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移而變化，最終表現(xiàn)為所有數(shù)據(jù)的總和，可見此時(shí)的樣本不局限于隨機(jī)抽樣，直接可以做選定分析。

2.從類型方面看，呈擴(kuò)大之勢(shì)

在過去數(shù)據(jù)通常指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有固定的標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)不僅局限于固定的結(jié)構(gòu)，還有異構(gòu)數(shù)據(jù)，再有存儲(chǔ)方式也發(fā)生了改變，大數(shù)據(jù)可以直接將探測(cè)的信號(hào)容納進(jìn)去，由網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為工具，可以識(shí)別各類結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速存儲(chǔ)。

3.收集概念得到擴(kuò)展

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)過程中，我們有目的的進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，效率低，成本高，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，我們將收集步驟化，第一預(yù)先處理好數(shù)據(jù)的識(shí)別與處理，第二做好分析，提煉出所需要的信息，最后做好存儲(chǔ)，就這么簡(jiǎn)單。面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，我們的分析、識(shí)別等都需要注意，大數(shù)據(jù)不代表萬能，我們還是要注意數(shù)據(jù)的安全性，盡量控制收集成本。

4.數(shù)據(jù)來源較傳統(tǒng)不同

曾經(jīng)我們根據(jù)研究目的去做統(tǒng)計(jì)收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源都是已知的，在核對(duì)方面相對(duì)容易。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們得到數(shù)據(jù)變得容易，但通過互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)后，目的性變?nèi)?，大多?shù)記錄沒有源頭，很難識(shí)別記錄身份，可見，大數(shù)據(jù)時(shí)代做好數(shù)據(jù)來源登記開始變得重要。

5.量化方式也發(fā)生變化

對(duì)于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，量化方式是成熟的，可以將收集到數(shù)據(jù)直接分析得出結(jié)果，大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多異化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)幾乎無法做直接分析取得結(jié)論，當(dāng)下，很多結(jié)算及專家在研究處理非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，力爭(zhēng)將大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)推向新的高端。

6.分析思維發(fā)生改變

從分析過程看，傳統(tǒng)分析需要進(jìn)行三步走，即定性、定量，最終定性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)分析過程僅需要兩步即定量、定性；從證實(shí)分析方面看，傳統(tǒng)思路為假設(shè)、驗(yàn)證，事實(shí)證明傳統(tǒng)證實(shí)分析有很大誤差，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的思維為發(fā)現(xiàn)，總結(jié)，這是整合，發(fā)現(xiàn)最終定論的過程，在此過程中會(huì)有很多發(fā)現(xiàn)。

7.統(tǒng)計(jì)軟件變得越來越多

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中，我們比較熟悉的軟件有SPSS、SAS、STATA等，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們分析技術(shù)為非關(guān)系型，主要以數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)，將軟件與大數(shù)據(jù)結(jié)合，分析過程得到很大簡(jiǎn)化。綜上，大數(shù)據(jù)時(shí)代給了我們更多的主動(dòng)權(quán)，這些更促使我們推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)的發(fā)展進(jìn)步。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來了更多的好處，統(tǒng)計(jì)學(xué)的大數(shù)據(jù)化是大勢(shì)所趨，但傳統(tǒng)與更新的交錯(cuò)間還有一些不相容的方面，對(duì)于革新我們還是要從各個(gè)方面做謹(jǐn)慎考慮與慎重調(diào)整。

首先從樣本標(biāo)準(zhǔn)的角度看，大數(shù)據(jù)時(shí)代我們可以輕松得到很多樣本，此量大到可以視為總體，隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷發(fā)展，大樣本標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)隨著發(fā)展，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)將界限定在30，大于30為大樣本，小于30為小樣本，大數(shù)據(jù)時(shí)代這個(gè)界限略顯低，沒辦法清除干凈干擾信息，這會(huì)影響分析結(jié)果，因此，加強(qiáng)數(shù)據(jù)來源的同時(shí)還要更新大樣本標(biāo)準(zhǔn)，將更大規(guī)模的樣本數(shù)量代替舊有的數(shù)量，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。

其次從樣本選取與形式的角度看，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)固定結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)藏著一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，盡管我們能夠發(fā)現(xiàn)研究對(duì)象的數(shù)量關(guān)系，但并不是所有的事物都有量化指標(biāo)，一些被量化的指標(biāo)也不一定能夠清楚的解讀研究對(duì)象，目前大數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)超過80%為有結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)沒有辦法對(duì)這些數(shù)據(jù)做很好的處理，而大數(shù)據(jù)通過建立非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)做有效轉(zhuǎn)化，發(fā)揮多元化分析作用，無形中降低了樣本的選取標(biāo)準(zhǔn)，將統(tǒng)計(jì)范圍擴(kuò)大化。

最后統(tǒng)計(jì)軟件的開發(fā)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。我們常用的統(tǒng)計(jì)軟件主要以構(gòu)建模型之間的變量與數(shù)量關(guān)系的方式分析研究對(duì)象，如我們熟悉的SPSS等。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們很多以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做非關(guān)系分析技術(shù)，谷歌利用MAPREDUCE實(shí)現(xiàn)了月處理400PB數(shù)據(jù)的工作量，雅虎也利用云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了100PB的存儲(chǔ)工作，未來大量的數(shù)據(jù)處理需要更快捷更科學(xué)的軟件，對(duì)于軟件的研發(fā)與升級(jí)將是一種挑戰(zhàn)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展與機(jī)遇

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)質(zhì)量更高

從國(guó)際數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)SDDS中得到的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)可以看到，適用、準(zhǔn)確、時(shí)效、平衡是統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的內(nèi)涵。其中適用是指統(tǒng)計(jì)信息符合要求，統(tǒng)計(jì)信息最大化的滿足客戶的用途，大數(shù)據(jù)的覆蓋很大程度上促進(jìn)適用功能的提升；傳統(tǒng)角度我們說時(shí)效性主要指統(tǒng)計(jì)的時(shí)間更短，讓客戶及時(shí)了解統(tǒng)計(jì)信息，大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)化完全滿足時(shí)效性各類要求；準(zhǔn)確是指估值與真值之間的差別，數(shù)據(jù)中存在誤差在一定范圍內(nèi)屬于正常，大數(shù)據(jù)時(shí)代我們的全面性最大程度包容了誤差，也縮小的了誤差，統(tǒng)計(jì)更加真實(shí)可信；平衡性也被稱之為協(xié)調(diào)性，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)結(jié)果的核對(duì)與檢驗(yàn)都經(jīng)得起客戶的不斷核查，可以使數(shù)據(jù)的平衡性得到很大提升。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)成本降低

首先，從數(shù)據(jù)收集角度看，大數(shù)據(jù)時(shí)代可以不再依靠人力做電話調(diào)查或問卷調(diào)查，甚至有些普查動(dòng)用全國(guó)力量，耗費(fèi)大量人力財(cái)力，通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等，我們大大降低人力成本，數(shù)據(jù)收集快，成本低，準(zhǔn)確性也高；其次從數(shù)據(jù)利用角度看，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過程中，一旦資料過期就需要再起啟動(dòng)抽樣分析過程，對(duì)外公布手段也有局限性，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們收集數(shù)據(jù)更輕松，且數(shù)據(jù)可多次被利用，綜合比算，數(shù)據(jù)的成本大大降低。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)作用范圍擴(kuò)大

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)有各種局限性，比如受成本、觀念等影響，統(tǒng)計(jì)學(xué)主要用于行業(yè)與部分統(tǒng)計(jì)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，統(tǒng)計(jì)學(xué)被應(yīng)用到各行各業(yè)，比如、金融、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)行業(yè)等，從這個(gè)角度看，社會(huì)的新計(jì)劃讓信息傳遞發(fā)生質(zhì)變，統(tǒng)計(jì)學(xué)作用價(jià)值得到認(rèn)可并服務(wù)擴(kuò)大，這樣推動(dòng)自身發(fā)展的同時(shí)更服務(wù)社會(huì)服務(wù)人民，為整個(gè)國(guó)家發(fā)展進(jìn)步起到不可估量的作用。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下淺析統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展

摘 要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，科技信息技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)走入了我們的日常生活，大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析影響著各行各業(yè)的發(fā)展。因此，對(duì)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)顯得格外重要，在大數(shù)據(jù)時(shí)代研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展也顯得尤為重要。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)學(xué);發(fā)展

由于科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)席卷了全球，各行各業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中都離不開大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，對(duì)于政府單位來說，大數(shù)據(jù)更如經(jīng)常便飯，大數(shù)據(jù)主要利用多樣式和多層次的采集方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在分析數(shù)據(jù)時(shí)利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段和高速處理數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，分析的數(shù)據(jù)結(jié)果為公司或者政府單位的決策做參照。大數(shù)據(jù)的發(fā)展給統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅帶來了機(jī)遇，更重要的還有挑戰(zhàn)。一方面信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展為數(shù)據(jù)收集和整理帶來了便利，另一方面由于近幾年電子商務(wù)的迅速崛起，數(shù)據(jù)量更加的繁雜，所以又給數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)帶來了麻煩，種類不斷增多的大數(shù)據(jù)資源，正在成為政府統(tǒng)計(jì)部門分析研究的重要領(lǐng)域。

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別

我們就大數(shù)據(jù)自身而言，要想在信息化迅猛發(fā)展、數(shù)字爆炸式增長(zhǎng)的現(xiàn)代信息平臺(tái)中尋找到自己想要的有效數(shù)據(jù)，就必須依靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來完成。這就充分證明了關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究是要和統(tǒng)計(jì)學(xué)緊密的聯(lián)系在一起的。但是其與統(tǒng)計(jì)學(xué)也存在巨大的差別，它的使用模式和運(yùn)用方式是不一樣的。統(tǒng)計(jì)學(xué)需要依靠樣本抽樣的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)整體和提煉的，這就意味著會(huì)有人力、物力以及財(cái)力的投入，其成本相對(duì)于大數(shù)據(jù)來說是比較高的而且過程是相對(duì)比較繁瑣的。而大數(shù)據(jù)主要依靠網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，在海量的電子數(shù)據(jù)信息中查找自己所需要的數(shù)據(jù)，具有來源廣、數(shù)據(jù)量大、整體性的特點(diǎn)，其是以整體的數(shù)據(jù)作為一個(gè)大樣本進(jìn)行工作的，數(shù)據(jù)相對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)來說更加的精確化及標(biāo)準(zhǔn)化。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合過程中，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)全面性和統(tǒng)計(jì)學(xué)高效性的特點(diǎn)，在利用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)過程中要對(duì)整體的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行選擇和篩選，這樣能避免樣本統(tǒng)計(jì)的弊端，還可以把樣本統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展

（一）培養(yǎng)全方面素質(zhì)人才

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生與文管專業(yè)的還不一樣，文學(xué)專業(yè)的以及管理專業(yè)的學(xué)生都比較善于交際，善于溝通，而統(tǒng)計(jì)學(xué)是理科專業(yè)，很多學(xué)生只善于埋頭做題計(jì)算，這樣的話在以后的工作崗位就會(huì)感覺吃力，因?yàn)樽鰯?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，必須要與其他部門學(xué)會(huì)溝通，協(xié)同工作這樣才能把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的準(zhǔn)確。要鍛煉自己的交際能力和溝通能力，針對(duì)不同數(shù)據(jù)信息做出不同的溝通與交流，從數(shù)據(jù)中挖出有價(jià)值的信息，需要本身具有數(shù)據(jù)敏感性，但是對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度也不是先天所帶來的，更不是一朝一夕就能鍛煉出來的，而是要經(jīng)過時(shí)間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時(shí)也可以根據(jù)案例型的數(shù)據(jù)分析材料，積累閱歷，提升對(duì)數(shù)據(jù)資源的敏感程度。

（二）培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代下培養(yǎng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用型人才應(yīng)該具有兩方面的基本素質(zhì)，第一是概念性的，也就是說統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)人才應(yīng)該掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論知識(shí)和基本素養(yǎng)，這是基本要求，也是培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的前提。第二就是實(shí)踐性，也就是本文中我們提及的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才，就是在實(shí)際操作中處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用型人才需要利用理論知識(shí)解決實(shí)際問題，也需要有較多的經(jīng)驗(yàn)與閱歷，不能只會(huì)紙上談兵。在高校開展大數(shù)據(jù)分析學(xué)科中，最大的問題就是沒有真是可用的案例和數(shù)據(jù)，這就需要學(xué)校與公司企業(yè)走合作道路，這樣一來不僅可以得到真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，還能將學(xué)生送到企業(yè)去實(shí)習(xí)，進(jìn)行校企聯(lián)合，注重學(xué)生的實(shí)際操作能力，這是培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才的關(guān)鍵點(diǎn)，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式中的重點(diǎn)。

（三）促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)與信息計(jì)算科學(xué)的融合

在大數(shù)據(jù)的分析與研究時(shí)，僅僅憑借統(tǒng)計(jì)學(xué)科的支撐是不夠的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及計(jì)算機(jī)技能分析，這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的問題所在，因此要想做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析工作，只單單依靠單一的統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識(shí)的人學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其需要的是數(shù)學(xué)，信息技術(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)三門學(xué)科的融合發(fā)展，緊密結(jié)合三門學(xué)科之間的交叉發(fā)展，融會(huì)貫通，利用各科優(yōu)勢(shì)資源相互彌補(bǔ)不足，這樣才能為大數(shù)據(jù)的收集，統(tǒng)計(jì)，分析做出科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)果。

三、結(jié)語

學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)在于：我們可以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的有效整合和利用，使得我們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)時(shí)可以更加的便利和高效。隨著信息科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，來自各方面的數(shù)據(jù)出現(xiàn)井噴的狀態(tài)，這就增添了我們?cè)跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和信息處理時(shí)的困難。在現(xiàn)在這個(gè)信息化數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的形勢(shì)下，我們要充分全面的利用各方面的數(shù)據(jù)資源才能充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)，做好預(yù)測(cè)和分析，同時(shí)充分將統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)點(diǎn)與完備的大數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)有效的整合，讓統(tǒng)計(jì)變得通俗易懂。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代中西部二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的思考

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)將面臨大數(shù)據(jù)的信息與識(shí)別、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式與抽樣方法、大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整理與統(tǒng)計(jì)分析等方面的挑戰(zhàn)。中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)，在院校構(gòu)成與專業(yè)方向、學(xué)歷教育層次、學(xué)生培養(yǎng)規(guī)模、學(xué)科建設(shè)、師資力量、課程設(shè)置與教育教學(xué)手段等方面具有自身的特征和不足，與大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展方向和需要存在較大差距。為此，應(yīng)注意從以下五個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)和完善：普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，積極引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)和熟悉大數(shù)據(jù);認(rèn)清教育教學(xué)與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，正確定位專業(yè)發(fā)展目標(biāo)和方向;改革和創(chuàng)新現(xiàn)有課程設(shè)置，豐富和完善計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)軟件類課程;提升統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)授課教師的職稱與學(xué)歷，革新知識(shí)容量和結(jié)構(gòu);加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)專業(yè)教育教學(xué)的組織支持和制度保障。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);中西部二三本高校;統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè);教育教學(xué)

一、前言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)已成為變革組織、變革經(jīng)濟(jì)和變革價(jià)值的力量。鑒于大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和生產(chǎn)生活的影響愈加深入，我國(guó)高等教育領(lǐng)域和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)專家學(xué)者進(jìn)行大量的思考，并形成一些思想和成果。但是，有關(guān)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的研究成果相對(duì)較少。從研究主題和關(guān)注領(lǐng)域來看，不同學(xué)者的研究成果差異較為明顯，但大致可以分為以下幾類：一是大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn);二是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)教育教學(xué)應(yīng)該如何改革和創(chuàng)新;三是高職院校統(tǒng)計(jì)學(xué)教育教學(xué)領(lǐng)域中某一問題;四是其他一些具體或個(gè)別問題。從研究結(jié)論來看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)方式與內(nèi)容、教師知識(shí)結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)模式與方案等，均面臨諸多挑戰(zhàn)，同時(shí)也會(huì)帶來變革與創(chuàng)新的機(jī)遇。

與多數(shù)著名財(cái)經(jīng)類高校和一本高校相比，我國(guó)中西部地區(qū)不少二三本高校在師資力量、專業(yè)建設(shè)、學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)方面，還存在不少缺陷和不足。所以，作為與大數(shù)據(jù)研究技術(shù)和方法緊密的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，二三本高校更應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行認(rèn)真思考和科學(xué)定位與設(shè)計(jì)，從而避免在未來更加落后和遭到淘汰。本文基于上述背景和現(xiàn)實(shí)需要，對(duì)中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)進(jìn)行認(rèn)真思考和更進(jìn)一步的探討。

二、中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的現(xiàn)狀

（一）院校構(gòu)成與專業(yè)方向

目前，開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的中西部二本高校主要以地方財(cái)經(jīng)類院校、師范院校和部分理工類院校為主。從專業(yè)方向來看，地方財(cái)經(jīng)類院校主要以社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理與精算學(xué)為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的方向;師范類院校則主要依托數(shù)學(xué)系，一般是從概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)等相關(guān)課程的教學(xué)中衍生而來，通常以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為專業(yè)方向;而理工類院校則以數(shù)理統(tǒng)計(jì)或者應(yīng)用統(tǒng)計(jì)為主要研究方向，同時(shí)兼顧本院校的專業(yè)構(gòu)成和傳統(tǒng)研究領(lǐng)域，如生物衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)等。多數(shù)三本院校沒有開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，考慮到招生的便利性和就業(yè)前景，開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的三本院校通常以社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)為專業(yè)方向。

（二）學(xué)歷教育層次

從學(xué)歷教育層次來看，多數(shù)地方財(cái)經(jīng)類院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)以本科和碩士研究生層次為主，個(gè)別傳統(tǒng)悠久、實(shí)力較為雄厚的財(cái)經(jīng)類院校上升到博士研究生的層次;師范類院校和部分理工類院校則以本專科層次為主，少部分院校則開展了碩士研究生層次的教育，或者與擁有碩士學(xué)位授予權(quán)的院校開展碩士研究生的聯(lián)合培養(yǎng)。開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的三本院校一般會(huì)開展本科學(xué)歷層次的教育，畢業(yè)后通常授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位。除了上述幾類開展統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的二三本高校外，還有個(gè)別省市的統(tǒng)計(jì)學(xué)院（學(xué)校）。但是該類院校一般隸屬于省統(tǒng)計(jì)局，通常以國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和核算為專業(yè)方向，在較長(zhǎng)的歷史時(shí)期開展中專層次的教育，近十年來多數(shù)學(xué)校則實(shí)現(xiàn)?？茖哟螌W(xué)歷教育的轉(zhuǎn)變，只有少部分學(xué)校上升至本科層次的學(xué)歷教育。

（三）學(xué)生培養(yǎng)規(guī)模

從學(xué)生培養(yǎng)規(guī)模來看，就本科學(xué)歷層次而言，地方財(cái)經(jīng)類高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)每年招生規(guī)模一般為100人左右，師范類院校一般為150人左右，部分理工類院校招生規(guī)模和三本院校一般為50人左右，與一本高校相比，招生規(guī)模偏小。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生教育，包括應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士（專業(yè)學(xué)位）和學(xué)術(shù)型研究生兩大類，多數(shù)地方財(cái)經(jīng)類院校開展統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)普通研究生的教育。目前，全國(guó)共計(jì)80余所高校開展應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士教育，中西部地區(qū)高校有31所，其中二本高校12所（包括8所財(cái)經(jīng)類院校、4所師范大學(xué)），近年來應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士招生規(guī)模和學(xué)術(shù)型研究生基本持平。8所財(cái)經(jīng)類院校中，西安財(cái)經(jīng)大學(xué)招生規(guī)模最大，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士招生規(guī)模和學(xué)術(shù)型研究生分別達(dá)到25人和30人，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)、江西財(cái)經(jīng)大學(xué)三所院校兩類研究生招生人數(shù)為20人左右，而蘭州商學(xué)院、貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院、新疆財(cái)經(jīng)學(xué)院招生人數(shù)為10人左右，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)招生人數(shù)則不足5人。4所師范類院校中，河南師范大學(xué)兩類研究生招生人數(shù)為10人左右，安徽師范大學(xué)、湖南師范大學(xué)招生人數(shù)為5人，廣西師范大學(xué)應(yīng)用碩士招生則高于學(xué)術(shù)型研究生，兩者之和為20人左右。其余的財(cái)經(jīng)類院校和師范類院校研究生招生規(guī)模存在與上述學(xué)校類似的特點(diǎn)。

（四）學(xué)科建設(shè)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)科建設(shè)的效果，可以通過教育部學(xué)位中心公布的學(xué)科排名和近年來中國(guó)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)排名進(jìn)行評(píng)判。2012年教育部開展第四輪學(xué)科評(píng)估，教育部學(xué)位中心公布一級(jí)學(xué)科最終排名結(jié)果。在該次統(tǒng)計(jì)學(xué)科評(píng)估中，全國(guó)具有“博士一級(jí)”授權(quán)的56所高校中有46所參評(píng)，還有部分具有“博士二級(jí)”授權(quán)和碩士授權(quán)的高校參加評(píng)估，參評(píng)高校共計(jì)87所。所以，最終的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科排名結(jié)果顯示，中西部地區(qū)有12所一本高校、23所二本高校參加該次評(píng)估，學(xué)科整體水平得分在74分以下，排在第22名之后。其中，西南大學(xué)得分為72分，居于中西部二本高校之首，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)、西安財(cái)經(jīng)學(xué)院得分為70分，其余二本高校得分為69分、68分、66分、65分和64分的分別有4、4、3、9、1所高校。三本高校因?yàn)椴痪邆浣y(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科碩士授予權(quán)，所以沒有參加該次學(xué)科評(píng)估排名。

此外，在2014年5月，中國(guó)校友會(huì)網(wǎng)公布2014中國(guó)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)排名。該專業(yè)排名將學(xué)科專業(yè)分為4個(gè)星級(jí)（最高為6星級(jí)，最低為3星級(jí)），學(xué)科專業(yè)層次分為頂尖學(xué)科專業(yè)、一流學(xué)科專業(yè)、高水平學(xué)科專業(yè)、知名學(xué)科專業(yè)四類，辦學(xué)類型分為研究型、行業(yè)特色研究型、區(qū)域研究型、區(qū)域特色研究型、專業(yè)型和應(yīng)用型六類。在該統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)排名中，參評(píng)高校有87所。其中，中西部地區(qū)有17家二本高校參評(píng)，學(xué)科專業(yè)星級(jí)均為3星級(jí)，學(xué)科專業(yè)層次為中國(guó)知名學(xué)科專業(yè);辦學(xué)類型方面，只有太原理工大學(xué)為區(qū)域研究型，其余16家院校均為專業(yè)型;辦學(xué)層次方面，太原理工大學(xué)、西北師范大學(xué)、武漢科技大學(xué)和長(zhǎng)沙理工大學(xué)被評(píng)為中國(guó)知名大學(xué)，其余13家院校沒有相應(yīng)歸屬。除了上述排名外，中國(guó)金蘋果科教評(píng)教網(wǎng)，也公布2012-2013中國(guó)大學(xué)本科教育統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)排行榜，有94所高校參評(píng)。但是，只能查詢到該排行榜前20名的高校，所以本文沒有采用該結(jié)果對(duì)中西部地區(qū)開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的二三本高校學(xué)科建設(shè)情況進(jìn)行評(píng)判。

（五）師資力量

從師資力量來看，中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)仍然相對(duì)薄弱，特別是三本高校師資力量配置尤為薄弱。就中西部地方財(cái)經(jīng)類院校、師范院校和部分理工類院校而言，與同領(lǐng)域一本高校相比，其師資力量配置比較完備，院系設(shè)置和師資規(guī)模、結(jié)構(gòu)類似，差異主要體現(xiàn)在教師的職稱結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)和科研實(shí)力方面。其中，這些差異一方面在于國(guó)家人事制度和管理體制，另一方面在于學(xué)校所能提供的薪酬待遇和教學(xué)科研平臺(tái)相對(duì)有限，不能吸引更多的高層次人才。而三本高校則與同領(lǐng)域二本高校相比，其師資力量配置不健全，師資規(guī)模、結(jié)構(gòu)仍有較為明顯的缺陷與不足，與同領(lǐng)域一本高校相比差距很大。造成這種差異的原因除了上述兩個(gè)方面外，還與三本高校對(duì)教育教學(xué)的短視和其天生的缺陷有很大關(guān)系。

目前，每個(gè)省都制定了本省《事業(yè)單位專業(yè)技術(shù)崗位結(jié)構(gòu)比例控制標(biāo)準(zhǔn)》，將“教育事業(yè)單位”中的“高等院?！狈譃椤?11工程”重點(diǎn)建設(shè)院校、與教育部共建院校、設(shè)有博士點(diǎn)和其他省部共建院校、設(shè)有碩士點(diǎn)院校、其他本科院校、省管高等專科學(xué)校、高職高專院校、成人?？茖W(xué)校和技師學(xué)院等若干類。對(duì)高級(jí)職稱人員所占最高比例要求依次逐步降低，“211工程”重點(diǎn)建設(shè)院校正高級(jí)、副高級(jí)職稱所占比例為15%和30%左右，分別高于高職高專院校、成人?？茖W(xué)校和技師學(xué)院10～15個(gè)百分點(diǎn);對(duì)中級(jí)職稱人員所占最高比例依次逐漸上升但差異較小，“211工程”重點(diǎn)建設(shè)院校為45%左右，低于高職高專院校、成人?？茖W(xué)校和技師學(xué)院5個(gè)百分點(diǎn)左右;對(duì)初級(jí)職稱人員所占最高比例則依次逐步提高，“211工程”重點(diǎn)建設(shè)院校一般不超過10%，低于高職高專院校、成人專科學(xué)校和技師學(xué)院僅20個(gè)百分點(diǎn)。國(guó)家人事制度和管理政策中關(guān)于不同院校職稱結(jié)構(gòu)的要求，在一定程度上對(duì)二三本高校廣大教師尤其是中青年教師的晉升成為一種障礙，限制他們的職業(yè)生涯發(fā)展和提升。

中西部地區(qū)二三本高校院校所提供的教學(xué)科研平臺(tái)受到局限，一方面與學(xué)校當(dāng)前自身實(shí)力有關(guān)，另一方面也與教育行業(yè)所存在的歧視和潛規(guī)則有關(guān)。廣大一本高校由于自身具備較強(qiáng)的實(shí)力，在學(xué)術(shù)、縱向科研項(xiàng)目申報(bào)、橫向課題申請(qǐng)、對(duì)外學(xué)術(shù)交流方面具有先天的優(yōu)勢(shì)。在職稱、學(xué)歷和相應(yīng)材料質(zhì)量接近或相同的情況，相應(yīng)的雜志社優(yōu)先發(fā)表著名高校和一本高校教師的學(xué)術(shù)論文，尤其是一些排名榜首的期刊幾乎不發(fā)表第一作者單位為二三本高校的教師的學(xué)術(shù)論文，行政主管部門和企業(yè)也優(yōu)先審批這些高校的項(xiàng)目，從而形成明顯的虹吸效應(yīng)和馬太效應(yīng)，對(duì)廣大二三本高校造成嚴(yán)重的歧視和不公。不少青年教師在二三本高校工作若干年之后，如果職稱和學(xué)歷得到足夠提升之后，比如獲取博士學(xué)位、博士后順利出站和評(píng)完高級(jí)職稱后，多數(shù)選擇一本高校或本領(lǐng)域內(nèi)著名高校作為新的就業(yè)崗位，從而規(guī)避和去除教學(xué)科研平臺(tái)帶來的限制。

高校院校所提供的薪酬待遇，一方面與學(xué)校自身所獲取的教育經(jīng)費(fèi)、學(xué)校所處的階段及其發(fā)展目標(biāo)和方向有關(guān)，另一方面與學(xué)校所擁有的產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)收項(xiàng)目有很大關(guān)系。中西部地區(qū)廣大二本高校所獲取的教育經(jīng)費(fèi)主要以學(xué)生繳納的學(xué)費(fèi)、所在省市行政主管部門劃撥的財(cái)政事業(yè)經(jīng)費(fèi)為主，兩者占教育經(jīng)費(fèi)總額的80%左右，甚至更高。中西部地區(qū)多數(shù)省市經(jīng)濟(jì)社會(huì)水平在全國(guó)處于中下游水平，財(cái)政收入規(guī)模相對(duì)較小并且增速相對(duì)緩慢，而教育經(jīng)費(fèi)支出占財(cái)政支出的比重比較穩(wěn)定，所以中西部地區(qū)廣大二本高校所能獲得財(cái)政撥款增長(zhǎng)較為緩慢，從而影響到學(xué)校發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)速度和進(jìn)度。而廣大三本高校的教育經(jīng)費(fèi)幾乎全部來源于學(xué)生繳納的學(xué)費(fèi)，當(dāng)前公立高校每個(gè)學(xué)生財(cái)政型教育經(jīng)費(fèi)提高到12000元左右，三本高校生均教育經(jīng)費(fèi)投入水平與公立高校相比處于劣勢(shì)。隨著近年來物價(jià)水平的持續(xù)上漲和人力資源成本的逐漸提高，三本高校出于生存的需要，近年來對(duì)招聘教師的職稱、學(xué)歷和薪酬待遇沒有進(jìn)行明顯提升。因此，畢業(yè)于全國(guó)“985”高校、成績(jī)相對(duì)優(yōu)異的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生，尤其是博士研究生，綜合考慮薪酬待遇和職業(yè)生涯規(guī)劃的需要，就業(yè)時(shí)首選一本高校，其次是二本高校，不愿意或者不樂意到三本高校來就業(yè)，從而造成三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)師資規(guī)模、職稱與學(xué)歷結(jié)構(gòu)很難得到提升與改善。

（六）課程設(shè)置與教育教學(xué)手段

從課程設(shè)置與教育教學(xué)手段來看，與廣大一本高校和著名財(cái)經(jīng)類高校相比，中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基本類似和比較接近，但是三本高校的差距依然較大。就中西部地區(qū)二三本高校而言，由于師資力量和學(xué)生基礎(chǔ)、接受能力的差異，在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不少課程尤其是專業(yè)核心課程的教學(xué)過程中，教師對(duì)課程知識(shí)、原理、方法的理解與講解方面，與廣大一本高校和著名財(cái)經(jīng)類高校仍然有明顯差距，從而對(duì)學(xué)生的啟發(fā)與引導(dǎo)仍顯得較為薄弱。就中西部地區(qū)三本高校而言，除存在上述類似問題之外，還存在因人設(shè)課、因事設(shè)課、變相壓縮學(xué)時(shí)等現(xiàn)象，統(tǒng)計(jì)軟件類課程的種類和學(xué)時(shí)量與一二本高校相比差距明顯，課程設(shè)置仍然需要健全和完善。比如，本科生通常課程教學(xué)每個(gè)學(xué)時(shí)為50分鐘，每學(xué)期正常上課教學(xué)時(shí)間為18周，加上兩周的考試時(shí)間，一般每學(xué)期教育教學(xué)期限為20周。但是有不少三本高校在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)過程中將每學(xué)時(shí)減少為45分鐘，每學(xué)期正常上課教學(xué)時(shí)間和考試時(shí)間合計(jì)僅為18周。此外，對(duì)于一些統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)核心課，不少一本高校與二本高校通常進(jìn)行每周4學(xué)時(shí)的授課，選修課程的設(shè)置也突出統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的特色和需要。但是，有不少三本高校則進(jìn)行每周3學(xué)時(shí)的授課，因人設(shè)課現(xiàn)象較為嚴(yán)重，要么短期聘用校外兼職教師進(jìn)行授課，而選修課程的設(shè)置也脫離統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)和未來發(fā)展的需要，不能激發(fā)學(xué)生的興趣和求知欲，教學(xué)效果較差。

三、中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的定位和出路

（一）普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，積極引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)和熟悉大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是一個(gè)新生事物，全球80%左右的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于近四年。大數(shù)據(jù)正在處于推廣和發(fā)展階段，其未來的影響也會(huì)更加深遠(yuǎn)和廣泛。大數(shù)據(jù)在給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來機(jī)遇的同時(shí)，也帶來不少挑戰(zhàn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的授課教師，必須在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)環(huán)境的基礎(chǔ)上，積極學(xué)數(shù)據(jù)這個(gè)新生事物，學(xué)會(huì)適應(yīng)新的大數(shù)據(jù)環(huán)境，從而拓展統(tǒng)計(jì)學(xué)的新應(yīng)用領(lǐng)域，創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)適應(yīng)大數(shù)據(jù)的新統(tǒng)計(jì)方法。就目前中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的實(shí)際來看，不少教師聽說過大數(shù)據(jù)的提法，但對(duì)大數(shù)據(jù)的概念、特征、意義、分析方法，以及如何處理大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展方向，認(rèn)識(shí)不是很清晰和深刻。所以，對(duì)中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的廣大教師而言，不但要積極學(xué)習(xí)和熟悉大數(shù)據(jù)，更重要的是利用課堂和課余時(shí)間，有計(jì)劃、有步驟地向統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生積極宣傳和介紹大數(shù)據(jù)的有關(guān)概念、知識(shí)和方法，使學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)清晰、客觀、正確的認(rèn)識(shí)和觀念，早日將其引導(dǎo)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展之路上來。

（二）認(rèn)清教育教學(xué)與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，正確定位專業(yè)發(fā)展目標(biāo)和方向

由上述分析可知，中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育主要以本科層次為主，一些實(shí)力較強(qiáng)的二本高校開展了碩士研究生層次的教育，個(gè)別高校開展博士研究生層次的教育。本科教育是通才教育，強(qiáng)調(diào)扎實(shí)地學(xué)好基礎(chǔ)課程，為以后工作或者研究打好基礎(chǔ)，而研究生教育則強(qiáng)調(diào)提高獨(dú)立研究、獨(dú)立創(chuàng)新的能力。從知識(shí)結(jié)構(gòu)和層次來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生所學(xué)知識(shí)和課程的涉及范圍較寬，但深度不夠，而研究生層次的教育與大數(shù)據(jù)的距離更為接近，更能滿足大數(shù)據(jù)分析對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)的要求。

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才，即培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，能熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級(jí)專門人才。而對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，需要將統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和社會(huì)科學(xué)等多學(xué)科進(jìn)行融合。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)要轉(zhuǎn)向培養(yǎng)復(fù)合型專業(yè)人才。這使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)面臨兩個(gè)方面的轉(zhuǎn)變，一是注重統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他專業(yè)之間的融合，二是如何實(shí)現(xiàn)由應(yīng)用型人才向復(fù)合型人才的轉(zhuǎn)變。

中西部地區(qū)二三本高校由于師資力量、課程體系設(shè)置、教育投入規(guī)模等方面的不足與局限，在較短的一段時(shí)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)上述兩個(gè)方面的轉(zhuǎn)變有較大困難。根據(jù)不同學(xué)歷層次教育與大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和自身高校的實(shí)際，當(dāng)前中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)應(yīng)以原先的培養(yǎng)目標(biāo)為主，在現(xiàn)有課程設(shè)置和師資力量方面率先進(jìn)行改革和創(chuàng)新，在不斷夯實(shí)和提升自身實(shí)力的基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)轉(zhuǎn)變。

（三）改革和創(chuàng)新現(xiàn)有課程設(shè)置，豐富和完善計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)軟件類課程

在大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置應(yīng)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，根據(jù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向和要求，提升現(xiàn)有課程或開設(shè)新的課程。根據(jù)中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的實(shí)際，改革和創(chuàng)新現(xiàn)有課程設(shè)置，主要從以下三個(gè)方面做起。

一是加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)收集部分內(nèi)容的講解與訓(xùn)練。就統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集而言，一般在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中的“統(tǒng)計(jì)調(diào)查”與“抽樣與抽樣分別”部分進(jìn)行講解和說明，為此，不少學(xué)校開設(shè)市場(chǎng)調(diào)查分析與預(yù)測(cè)或者抽樣技術(shù)的課程。大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式更加豐富和多樣化，數(shù)據(jù)的抽樣方法也發(fā)生很大變化。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)抽樣技術(shù)不甚明朗的情況下，應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)抽樣方法與技術(shù)的講解深度和訓(xùn)練力度，同時(shí)注重補(bǔ)充有關(guān)GDP核算、普查和CPI、PMI等重要指標(biāo)數(shù)據(jù)抽樣技術(shù)的有關(guān)知識(shí)和實(shí)踐操作規(guī)程。

二是有針對(duì)性地增加計(jì)算機(jī)類相關(guān)課程。目前，中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)的計(jì)算機(jī)類課程主要以計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程、計(jì)算機(jī)高級(jí)語言和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程為主，遠(yuǎn)不能適應(yīng)和滿足大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的要求。為此，需要在課程設(shè)置中增加Office辦公軟件、專業(yè)數(shù)據(jù)語言等課程，使統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生具備大數(shù)據(jù)分析對(duì)計(jì)算機(jī)操作的基礎(chǔ)技能。

三是健全和完善統(tǒng)計(jì)軟件類課程。目前，中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)的計(jì)算機(jī)類課程主要為R語言、SPSS或者SAS、E-views，一般來講，以其中兩個(gè)軟件的教學(xué)為主。但其存在的最大問題是軟件課程授課教師相對(duì)較少，學(xué)生對(duì)軟件的學(xué)習(xí)和操作訓(xùn)練不夠系統(tǒng)和完備，不少學(xué)校統(tǒng)計(jì)軟件課程只是針對(duì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)、多元統(tǒng)計(jì)的部分內(nèi)容來進(jìn)行。所以，健全和完善統(tǒng)計(jì)軟件類課程首先體現(xiàn)在加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)軟件所學(xué)內(nèi)容的廣度和深度以及訓(xùn)練方面，其次應(yīng)增設(shè)3門以上的軟件課程供學(xué)生選擇和學(xué)習(xí)，加強(qiáng)實(shí)踐操作技能的培養(yǎng)和提升。

（四）提升統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)授課教師的職稱與學(xué)歷，革新知識(shí)容量和結(jié)構(gòu)

無論是形成大數(shù)據(jù)的思維模式和普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，還是改革和創(chuàng)新現(xiàn)有的課程設(shè)置，最終主要靠統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)授課教師來開展和執(zhí)行。所以，提升統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)授課教師的素質(zhì)是關(guān)鍵。職稱反映著高校教師在學(xué)科建設(shè)和教學(xué)科研領(lǐng)域的積累與付出，學(xué)歷則代表著教師在專業(yè)領(lǐng)域和科研能力方面的突破與提升。所以，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)上述途徑的方式，一方面，中西部二三本高校需要提升現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)授課教師的職稱與學(xué)歷，改造和提升現(xiàn)有教師的規(guī)模及其專業(yè)結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)和職稱結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)類課程教師、統(tǒng)計(jì)軟件類課程教師的力量。另一方面，現(xiàn)有的教師尤其是專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)核心課程的教師，要積極學(xué)數(shù)據(jù)的有關(guān)知識(shí)和方法，不斷提升自身處理和解決大數(shù)據(jù)有關(guān)問題的能力。

（五）加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)專業(yè)教育教學(xué)的組織支持和制度保障

改革和創(chuàng)新現(xiàn)有的課程設(shè)置，豐富和完善計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)軟件類課程，需要增加這些課程的內(nèi)容和學(xué)時(shí)，并且聘用更多資歷更高的教師。所有這一切，都需要在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的軟硬件建設(shè)方面投入更多的資金、人力與物力，而這與學(xué)校對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)科建設(shè)與教學(xué)建設(shè)的重視和大力支持是密不可分的。為此，中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教育教學(xué)，在未來仍然需要繼續(xù)加大投入，同時(shí)輔之以積極和良好的人事政策支持與后勤保障。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代中西部地區(qū)二三本高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的革新和突破，離不開所在院校的組織支持和制度保障。

統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系構(gòu)建

摘要：統(tǒng)計(jì)學(xué)是培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生定量分析能力的重要課程，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)提出了新的要求。本文圍繞大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)經(jīng)管類專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的需求，以專業(yè)特色為導(dǎo)向，運(yùn)用“知識(shí)+能力+應(yīng)用”模式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊化、層次化課程體系構(gòu)建。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；經(jīng)管類專業(yè)；課程體系

大數(shù)據(jù)時(shí)代給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，社會(huì)各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析需求大幅上升，需要借助數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值，為其經(jīng)營(yíng)管理決策、投資決策提供智力支持。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的應(yīng)用創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)管理人才的需求逐漸攀升，也引發(fā)了對(duì)高校經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生能力的更高要求。面對(duì)紛繁復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生必須能夠廣泛應(yīng)用定量分析技術(shù)，能夠從海量數(shù)據(jù)中獲取有效數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的方法從這些數(shù)據(jù)中提取出有用信息，建立相應(yīng)的模型，作出最優(yōu)決策。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生定量分析能力的一門重要課程，是眾多高等院校經(jīng)管類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)必修課，是以后深入學(xué)習(xí)相關(guān)定量方法類課程（諸如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理運(yùn)籌學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)等）的基礎(chǔ)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系設(shè)置是否合理，將直接影響到學(xué)生獲取有效數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，進(jìn)而影響學(xué)生定量分析能力的培養(yǎng)。

一、經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系存在的問題

1.課程教學(xué)定位模糊。我國(guó)高等院校經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的最大弊端在于一直按照前蘇聯(lián)劃分方式將其歸類為一門偏重于簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)整理課程，而將相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析所采用方法和理論歸為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，因此在教學(xué)中不重視對(duì)后者的學(xué)習(xí)。然而，西方發(fā)達(dá)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程是同時(shí)包括這兩個(gè)部分內(nèi)容的，尤其是后一個(gè)部分內(nèi)容是定量分析的重要基礎(chǔ)。因此，在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)定位下，學(xué)生只認(rèn)識(shí)了基本理論與概念，卻掌握不了處理和分析數(shù)據(jù)的能力，這與經(jīng)管類專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)相背離，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)各領(lǐng)域?qū)?jīng)濟(jì)管理人才素質(zhì)的新需求。

2.課程體系有待完善，與經(jīng)管類專業(yè)融合不夠。目前，大多數(shù)高等院校經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程設(shè)置只涉及理論統(tǒng)計(jì)學(xué)這一領(lǐng)域，未將統(tǒng)計(jì)分析方法與相關(guān)經(jīng)管類專業(yè)知識(shí)有機(jī)結(jié)合。在這樣的課程體系安排下，學(xué)生雖然掌握了統(tǒng)計(jì)基本理論和方法，但難以體會(huì)到統(tǒng)計(jì)在本專業(yè)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用價(jià)值，當(dāng)面臨現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)、管理問題卻無能為力，不會(huì)運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行定量分析。這種狀況與經(jīng)管類人才定量分析能力培養(yǎng)目的相違背，難以實(shí)現(xiàn)具有創(chuàng)新能力的經(jīng)管類人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

因此，如能結(jié)合經(jīng)管類專業(yè)特點(diǎn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程體系進(jìn)行優(yōu)化建設(shè)，勢(shì)必能夠培養(yǎng)出具有定量分析技能，滿足社會(huì)需求和企業(yè)需求，符合大數(shù)據(jù)時(shí)代人才素質(zhì)要求的經(jīng)濟(jì)管理人才。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系構(gòu)建

1.明確課程教學(xué)定位。目前，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中偏重于統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、基本模型和基本方法的理論知識(shí)學(xué)習(xí)，系統(tǒng)性較強(qiáng)，有利于學(xué)生全面了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)體系，但是對(duì)統(tǒng)計(jì)思維能力的培養(yǎng)和統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用重視不夠，這不僅會(huì)讓學(xué)生望而生畏，從而失去學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性，更為重要的是學(xué)生不能夠?qū)W以致用，在自己本專業(yè)深入學(xué)習(xí)過程中不會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)來解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)管理問題，而在教與學(xué)中出現(xiàn)的這些問題源頭在于教學(xué)定位不夠準(zhǔn)確。因此，本文提出新的課程教學(xué)定位：以應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為導(dǎo)向，提高經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生定量分析能力為目標(biāo)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)科和管理學(xué)科的特點(diǎn)，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論教學(xué)、案例分析、課程設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)（踐）等教學(xué)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維能力和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力，具備運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法，研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域有關(guān)數(shù)據(jù)收集、整理、分析等解決實(shí)際問題的綜合能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)管理人才的新需求。

2.課程體系優(yōu)化建設(shè)。根據(jù)新的教學(xué)定位，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系優(yōu)化建設(shè)的基本思路：一是課程體系設(shè)置要強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)、注重靈活應(yīng)用、突出定量分析的教學(xué)理念和教學(xué)目標(biāo)；二是課程結(jié)構(gòu)上，突出專業(yè)針對(duì)性，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科的有機(jī)結(jié)合，使課程特色化；三是建立實(shí)踐教學(xué)體系，加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力的鍛煉，為學(xué)生提供綜合素質(zhì)和能力提高的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)；四是將統(tǒng)計(jì)分析軟件的運(yùn)用融入到課程體系之中，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析軟件的技能培養(yǎng)。

因此，本文將運(yùn)用模塊化系統(tǒng)集成思想，根據(jù)經(jīng)濟(jì)與管理類各專業(yè)的要求，提出按專業(yè)分模塊，按模塊分層次，按層次定內(nèi)容的改革方案，構(gòu)建“課程體系課程子系統(tǒng)課程模塊具體內(nèi)容”的遞階控制結(jié)構(gòu)模型，具體如圖1所示。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系優(yōu)化建設(shè)中，我們運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)的方法構(gòu)建出模塊化、層次化集成的課程體系在整體功能上達(dá)到了最佳狀態(tài)。

課程基礎(chǔ)子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)思維培養(yǎng)階段，由統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和基本理論構(gòu)成，體現(xiàn)了“厚基礎(chǔ)”的功能。課程應(yīng)用子系統(tǒng)和課程案例子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)分析能力訓(xùn)練階段，首先結(jié)合認(rèn)知性案例模塊系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)分析方法，讓經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理，其次進(jìn)一步結(jié)合專業(yè)特色案例模塊和統(tǒng)計(jì)分析軟件模塊，通過分專業(yè)教學(xué)方式，使不同專業(yè)學(xué)生能夠體會(huì)到統(tǒng)計(jì)學(xué)在本專業(yè)中的應(yīng)用，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，體現(xiàn)了“強(qiáng)能力”的功能。課程實(shí)踐子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力實(shí)踐階段，是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用型經(jīng)管人才的重要環(huán)節(jié)。課程實(shí)踐主要包括課堂實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)室模擬，課外實(shí)踐主要包括社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)和相關(guān)競(jìng)賽，通過課程實(shí)踐和課外實(shí)踐兩大平臺(tái)訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析等知識(shí)解決實(shí)際問題的綜合能力。課程選修子系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力擴(kuò)展階段，該階段在學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，通過選修統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與統(tǒng)計(jì)決策兩大模塊，進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力。

三、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系構(gòu)建，應(yīng)注重強(qiáng)化基礎(chǔ)理論，突出知識(shí)的實(shí)用性和創(chuàng)新性，做到統(tǒng)計(jì)知識(shí)與實(shí)例分析相結(jié)合，與軟件應(yīng)用相結(jié)合，理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合，與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。根據(jù)經(jīng)管類各專業(yè)特色，以“知識(shí)+能力+應(yīng)用”模式進(jìn)行模塊化、層次化課程體系設(shè)置，從本質(zhì)上提升學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和信息素養(yǎng)，提高解決實(shí)際問題的定量分析能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才素質(zhì)的新需求，使具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的經(jīng)濟(jì)管理人才在就業(yè)市場(chǎng)上更具有競(jìng)爭(zhēng)力。