發(fā)布時(shí)間：2023-09-24 15:54:39
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)的參數(shù)樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：創(chuàng)新；興趣；情境；新技能；場(chǎng)景設(shè)想
根據(jù)殘疾人第二次統(tǒng)計(jì)調(diào)查，我國(guó)現(xiàn)有的殘疾兒童所占比例是殘疾人口的10%至15%之間。由于各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同，在一個(gè)地區(qū)內(nèi)的殘疾兒童的生存水平也是不一樣的。家庭生活好一些的，殘疾兒童也能跟著有一些好的生活。而家庭環(huán)境不穩(wěn)定的，殘疾兒童所面對(duì)的情況就會(huì)特別差。他們大部分又都生活在當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村，經(jīng)濟(jì)條件差已是不爭(zhēng)的事實(shí)。地方開(kāi)展的救助工作也有限，能給予殘疾兒童的關(guān)愛(ài)就更少了。殘疾兒童要改進(jìn)生存條件，只有提高自強(qiáng)、自立的能力和自身的技術(shù)能力，才能保護(hù)他們的尊嚴(yán)和權(quán)益。
計(jì)算機(jī)教育的獨(dú)特性質(zhì)，使得它在實(shí)踐性上有很強(qiáng)的應(yīng)用性。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生所掌握的技能和技巧在現(xiàn)實(shí)生活中非常實(shí)用。能有效地提升學(xué)生的生存能力。下面就殘疾兒童信息技術(shù)教學(xué)，談?wù)勎业淖龇ā?/p>
一、正確引導(dǎo)殘疾兒童的學(xué)習(xí)情趣
教育是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，對(duì)殘疾兒童的教育也需要一個(gè)過(guò)程。羅素說(shuō)：“一個(gè)有勃勃生機(jī)和廣泛趣味的人，可以戰(zhàn)勝一切不幸?！睂W(xué)生愛(ài)上計(jì)算機(jī)技術(shù)課，但這種愛(ài)好往往停留在游戲或網(wǎng)上聊天。而對(duì)真正的知識(shí)、技能卻不愿認(rèn)真地學(xué)習(xí)。因此，在教學(xué)過(guò)程中，如何引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，從而提高學(xué)習(xí)的情趣才是重點(diǎn)。
1.游戲互動(dòng)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣
學(xué)習(xí)是一個(gè)枯燥的過(guò)程?？鬃釉唬骸爸卟蝗绾弥?，好之者不如樂(lè)之者?！本褪钦f(shuō)，干一件事，知道它，了解它不如愛(ài)好它，愛(ài)好它不如樂(lè)在其中?！昂谩焙汀皹?lè)”就是愿意學(xué)、喜歡學(xué)，這就是興趣。興趣是最好的老師，有興趣才能產(chǎn)生愛(ài)好，愛(ài)好它就要去實(shí)踐它，達(dá)到樂(lè)在其中，有興趣才會(huì)形成學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性，所以說(shuō)興趣是學(xué)習(xí)不竭的動(dòng)力源泉。
既然殘疾兒童們愛(ài)玩游戲，那么玩游戲就是學(xué)生的興趣點(diǎn)。讓學(xué)生通過(guò)玩游戲來(lái)激發(fā)他們想學(xué)、要學(xué)、求學(xué)和愿學(xué)。把計(jì)算機(jī)技術(shù)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容融于游戲之中，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，在學(xué)生濃厚的興趣中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。例如：學(xué)習(xí)打字的指法與字根是非常枯燥的，如果教學(xué)一開(kāi)始直接講解手指的擺放要求和指法要點(diǎn)，學(xué)生不但學(xué)得很累，而且也很不愿學(xué)。我在教學(xué)中就采取游戲引入的方法，先讓學(xué)生玩打字游戲，比賽誰(shuí)的成績(jī)好，在互相的對(duì)比中提高自身的能力。學(xué)生在練習(xí)“青蛙過(guò)河”等游戲的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，要取得好成績(jī)就必須練習(xí)好指法。于是就有人提出問(wèn)題，問(wèn)老師如何才能讓他提高打字效率，怎么才能夠打得又對(duì)又快。在這種情況下，老師再講解指法練習(xí)，學(xué)生學(xué)得就很認(rèn)真。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的練習(xí)，學(xué)生再玩這個(gè)游戲時(shí)就感到輕松自如了。這樣，既保持了學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的熱情，還可以促使學(xué)生自覺(jué)地去學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)。
2.場(chǎng)景設(shè)想，情節(jié)生動(dòng)
在殘疾兒童的計(jì)算機(jī)技術(shù)教學(xué)中，我利用媒體來(lái)創(chuàng)設(shè)、優(yōu)化教學(xué)場(chǎng)景，從兒童的視角出發(fā)，借助美好的事物演示來(lái)激發(fā)學(xué)生的求知欲，激發(fā)學(xué)生的探究興趣和動(dòng)手操作的欲望，語(yǔ)言生動(dòng)活潑，場(chǎng)面描繪栩栩如生，讀后給人一種身臨其境的感覺(jué)。使學(xué)生在學(xué)習(xí)情景中產(chǎn)生探究學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，進(jìn)而使其進(jìn)入最佳學(xué)習(xí)狀態(tài)，既讓學(xué)生明確了學(xué)習(xí)的目標(biāo)，又為學(xué)生指明了學(xué)習(xí)的方向，使學(xué)生感到學(xué)習(xí)也是一種樂(lè)趣，從而更加積極主動(dòng)地進(jìn)行探究。
3.綜合學(xué)科，連鎖學(xué)習(xí)
計(jì)算機(jī)技術(shù)為其提供更為豐富的學(xué)習(xí)資源?！吨行W(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)課程指導(dǎo)綱要》中說(shuō)：“要注意培養(yǎng)學(xué)生利用新技術(shù)對(duì)其他課程進(jìn)行學(xué)習(xí)和探究的能力?！币虼?，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的教學(xué)中，利用它與其他學(xué)科的整合，同樣可以促進(jìn)學(xué)生的連鎖式學(xué)習(xí)。如在教學(xué)Word時(shí)，讓他們用計(jì)算機(jī)進(jìn)行作文創(chuàng)作、修改等；教學(xué)畫(huà)圖軟件時(shí)，讓他們配合美術(shù)課，進(jìn)行實(shí)際的繪畫(huà)；教學(xué)生如何正確使用網(wǎng)絡(luò)，讓他們先查找一些自己需要的知識(shí)，拓展學(xué)生對(duì)新鮮事物的好奇。這樣學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)過(guò)程中也完成了其他學(xué)科的學(xué)習(xí)任務(wù)，促使其全面發(fā)展。
二、鼓勵(lì)創(chuàng)新，培養(yǎng)活力，激發(fā)殘疾兒童的向往力
創(chuàng)新是永恒的主題，“創(chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂，是一個(gè)民族發(fā)展的不竭動(dòng)力?！庇?jì)算機(jī)技術(shù)就是以鼓勵(lì)學(xué)生創(chuàng)新做為基礎(chǔ)。要做到與眾不同，就得發(fā)揮學(xué)生的愛(ài)好和興趣，培養(yǎng)學(xué)生的個(gè)性。計(jì)算機(jī)技術(shù)中留給學(xué)生創(chuàng)造的空間很多，如“畫(huà)圖”中的創(chuàng)作、“Flash”的創(chuàng)作……這些都是學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新的范圍。教師在教學(xué)中就要靈活多樣，注重個(gè)人能力方面的培養(yǎng)。
總之，要上好計(jì)算機(jī)技術(shù)這門(mén)課程，就必須在教學(xué)過(guò)程中處處留心、時(shí)時(shí)注意，用易于接受的語(yǔ)言和教學(xué)方法，讓枯燥乏味的知識(shí)變得生動(dòng)有趣，使我們的學(xué)生能在輕松的氛圍中學(xué)到更多的知識(shí)。只有這樣，才能提高學(xué)生的求學(xué)欲望，殘疾兒童才能為今后的生活打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞：西瓜（Citrullus lanatus）；葉綠素含量；葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)；產(chǎn)量；多元回歸分析；通徑分析
中圖分類(lèi)號(hào)：S651；Q244；S11+4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2013）20-4953-03
Multiple Regression and Path Analysis between Chlorophyll Content， Fluorescence Kinetic Parameters and Watermelon Yield
HUANG Xiang，HONG Juan，ZHANG Li-hong，GE Mi-hong，YE Li-xia，WANG Lei，CHEN Tao，CHEN Gang
（Wuhan Institute of Agricultural Sciences， Wuhan 430345， China）
Abstract： Taking the watermelon variety Zaochunhongyu as experimental material， effects of different concentration nitrogen on photosynthetic traits change and yield of watermelon leaf， leaf chlorophyll content and chlorophyll fluorescence kinetics parameters were investigated. The correlation between nitrogen concentration and yield were analyzed during seedling， cranberry and blossom period， swelling fruit. Results showed that there was very significant linear relationship between nitrogen concentration， chlorophyll content， chlorophyll fluorescence kinetics parameters and yield， with the regression equation： Y=
-3.018+0.012 Xnitrogen -0.004 3 XSPAD-0.017 0 Xthe initial fluorescence -0.001 0 Xvariable fluorescence -0.002 8 Xmaximum fluorescence +0.015 0 Xpotential activity+5.070 0 Xconversion of light energy efficiency. Nitrogen concentration， potential activity， energy conversion efficiency were significantly positively correlated with the yield. The initial fluorescence， SPAD， variable fluorescence and maximum fluorescence had negative correlaed with the yield. The influence of each parameter on watermelon yield ranking from big to small as follows： energy conversion efficiency， the initial fluorescence， maximum fluorescence， nitrogen concentration， variable fluorescence， SPAD， potential activity. The effects of energy conversion efficiency，the initial fluorescence and maximum fluorescence on yield were direct. The effects of potential activity， variable fluorescence and SPAD were indirect. Nitrogen concentration had strong direct action and indirect action on yield.
Key words： watermelon（Citrullus lanatus）； chlorophyll content； chlorophyll fluorescence dynamics parameter； yield； multiple regression analysis； path analysis
西瓜（Citrullus lanatus）為一年生蔓性草本植物，果實(shí)甘甜，清爽解渴，是盛夏佳果；不含脂肪和膽固醇，含有大量葡萄糖、蘋(píng)果酸、果糖、番茄素及維生素C等物質(zhì)，是一種營(yíng)養(yǎng)豐富、食用安全的食品[1]。目前，葉綠素?zé)晒庾鳛楣夂献饔醚芯康奶结?，在農(nóng)業(yè)上得到了廣泛的研究和應(yīng)用[2，3]，前人在作物營(yíng)養(yǎng)元素上也做過(guò)大量類(lèi)似研究[4-7]，但有關(guān)西瓜葉綠素含量及熒光動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)其產(chǎn)量的影響報(bào)道較少。因此，擬通過(guò)不同氮濃度下葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量之間的回歸與通徑分析，研究葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)西瓜品種早春紅玉產(chǎn)量的影響，分析各個(gè)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接作用和間接作用的大小，旨在為西瓜的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、合理施肥及營(yíng)養(yǎng)診斷提供理論依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 材料及試驗(yàn)設(shè)置
供試西瓜品種為早春紅玉。將西瓜種子置于塑料瓶中曬種12 h，清水沖洗干凈，在35 ℃恒溫培養(yǎng)箱中催芽3～4 d。2012年4月5日播種，待種子發(fā)芽后，選取萌發(fā)一致的種子播種于塑料缽內(nèi)（缽內(nèi)裝滿(mǎn)細(xì)沙）。播種7 d后出芽，14 d后開(kāi)始施營(yíng)養(yǎng)液，用改進(jìn)的Hoagland營(yíng)養(yǎng)液配方[8]，營(yíng)養(yǎng)液用去離子水配制，各種養(yǎng)分元素均用分析純?cè)噭?/p>
設(shè)8個(gè)施氮濃度（純N）：50（N1）、100（N2）、150（N3）、200（N4）、250（N5）、300（N6）、350（N7）、400（N8） g/L，每處理4次重復(fù)，完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。
1.2 葉綠素含量、熒光動(dòng)力學(xué)參數(shù)及產(chǎn)量測(cè)定
每份材料選取生長(zhǎng)一致的3片功能葉，分別于苗期（6月10日）、伸蔓期（6月24日）、開(kāi)花期（7月9日）和膨果期（7月23日）采用SPAD-502 DL葉綠素儀（日本美能達(dá)公司）測(cè)定葉綠素含量（SPAD值），用OS5-FL調(diào)制式葉綠素?zé)晒鈨x（美國(guó)Opti-science公司）測(cè)定葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)，3片功能葉的平均值為該處理的測(cè)定值。測(cè)定葉綠素?zé)晒鈺r(shí)，葉片預(yù)先暗適應(yīng)20 min，然后直接讀出初始熒光（Fo）、可變熒光（Fv）、最大熒光（Fm），計(jì)算代表PSⅡ潛在活性的參數(shù)（Fv/Fo）以及代表PSⅡ原初光能轉(zhuǎn)化效率的參數(shù)（Fv/Fm）。待果實(shí)成熟后，每個(gè)株系混合收獲，稱(chēng)量果實(shí)總重量。
1.3 數(shù)據(jù)記載及處理
生長(zhǎng)期間進(jìn)行田間觀察記載，所測(cè)定的項(xiàng)目編碼如下：氮濃度（X1）、SPAD（X2）、初始熒光Fo（X3）、可變熒光Fv（X4）、最大熒光Fm（X5）、代表PSⅡ潛在活性的參數(shù)Fv/Fo（X6）、代表PSⅡ原初光能轉(zhuǎn)化效率的參數(shù)Fv/Fm（X7）和產(chǎn)量（Y）。數(shù)據(jù)使用Excel 2003和SAS 10.0進(jìn)行整理與分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的回歸分析
通過(guò)回歸分析得出氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的回歸方程為：Y=-3.018
+0.012 X1-0.004 3 X2 -0.017 X3 -0.001 X4 -0.002 8 X5 +0.015 X6 +5.07 X7，P
2.2 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的簡(jiǎn)單相關(guān)與偏相關(guān)分析
通過(guò)相關(guān)分析得到氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)及偏相關(guān)系數(shù)（表1）。從表1可以看出，氮濃度、初始熒光、潛在活性參數(shù)、光能轉(zhuǎn)化效率參數(shù)與產(chǎn)量呈顯著相關(guān)，而其他參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的作用較小。在這些顯著性參數(shù)中，氮濃度、潛在活性、光能轉(zhuǎn)化效率與產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，而初始熒光與產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)。從表1還可以看出，在偏相關(guān)系數(shù)中，只有氮濃度對(duì)西瓜產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著水平，表明氮濃度對(duì)產(chǎn)量的間接作用也較大。
2.3 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的通徑分析
相關(guān)性分析結(jié)果反映了各指標(biāo)在其他因素的協(xié)同作用下對(duì)產(chǎn)量的綜合效果，不能真正反映各指標(biāo)對(duì)產(chǎn)量的直接或本質(zhì)的作用[9，10]。因此，有必要在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行通徑分析，對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行剖析，估算出氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，進(jìn)一步揭示這些參數(shù)與產(chǎn)量相關(guān)的原因。
通過(guò)對(duì)氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的通徑分析（表2），從表2可以看出，各參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接作用是不均等的，作用從大到小為光能轉(zhuǎn)化效率、初始熒光、最大熒光、氮濃度、可變熒光、SPAD值、潛在活性。在所研究的參數(shù)中，光能轉(zhuǎn)化效率、氮濃度、初始熒光和最大熒光對(duì)產(chǎn)量的通徑系數(shù)較大，表明這4個(gè)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響力較高；氮濃度和光能轉(zhuǎn)化效率對(duì)產(chǎn)量的通徑系數(shù)為正，表明它們對(duì)產(chǎn)量的正效應(yīng)比較明顯；初始熒光和最大熒光對(duì)產(chǎn)量的通徑系數(shù)為負(fù)，表明這兩個(gè)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量有明顯的負(fù)作用。
3 小結(jié)
試驗(yàn)結(jié)果表明，氮濃度、光能轉(zhuǎn)化效率和初始熒光是對(duì)西瓜產(chǎn)量影響較大的3個(gè)參數(shù)。保持合適的氮濃度，提高植株光能轉(zhuǎn)化效率，降低初始熒光，有利于西瓜產(chǎn)量的提高。光能轉(zhuǎn)化效率、初始熒光和最大熒光對(duì)產(chǎn)量主要是直接作用，間接作用影響不大；潛在活性、可變熒光和SPAD值與產(chǎn)量的相關(guān)主要是由間接作用產(chǎn)生，直接作用較??；氮濃度與產(chǎn)量的相關(guān)是直接作用和間接作用共同的影響，但直接作用大于間接作用。表明此研究所涉及的參數(shù)對(duì)西瓜產(chǎn)量的影響具有綜合性，在實(shí)際生產(chǎn)上應(yīng)采取多種措施改善植株的生長(zhǎng)環(huán)境，提高西瓜產(chǎn)量。如適當(dāng)?shù)牡昧浚貏e是營(yíng)養(yǎng)最大效率期氮肥的用量，提高其氮肥的利用率；提高植株的光能轉(zhuǎn)化效率，增強(qiáng)植株光合效率，這些變化都有利于西瓜的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)[5，11，12]。
試驗(yàn)僅考慮了西瓜生育期內(nèi)氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩?dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響，剩余通徑系數(shù)仍然較高，表明還有其他影響產(chǎn)量的外界因子沒(méi)有考慮進(jìn)來(lái)，外部氣候條件、土壤情況、試驗(yàn)環(huán)境的不同等均有可能對(duì)產(chǎn)量造成影響[6，13]，具體還待進(jìn)一步研究。
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關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)；Excel；應(yīng)用
中圖分類(lèi)號(hào)：G42文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198（2008）07-0328-01
1 Excel是使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)走出困境的一個(gè)輔助教學(xué)工具
統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的一門(mén)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)活動(dòng)也是圍繞著數(shù)據(jù)展開(kāi)的。由于概念多、圖表多、公式多、計(jì)算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學(xué)、學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣等，使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)面臨嚴(yán)峻的困境。Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用，可以節(jié)省大量的時(shí)間，豐富教學(xué)內(nèi)容，增強(qiáng)趣味性，活躍課堂氣氛，使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡(jiǎn)單化，完成那些在傳統(tǒng)教學(xué)手段下難以完成的任務(wù)，并且教師的課堂操作、演示，還可以激發(fā)學(xué)生課下動(dòng)手的興趣。
2 Excel是目前最適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)輔助工具的一款軟件
（1）Excel的統(tǒng)計(jì)功能雖然不像專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件那樣強(qiáng)大，但能夠滿(mǎn)足教學(xué)需要；（2）無(wú)論是多媒體教室里的還是學(xué)生宿舍里的計(jì)算機(jī)，一般都裝有現(xiàn)成的Excel軟件，而那些專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件則需專(zhuān)門(mén)購(gòu)買(mǎi)，而且價(jià)格昂貴；（3）大學(xué)一般會(huì)開(kāi)設(shè)Office軟件應(yīng)用課程，學(xué)生具備一定的Excel應(yīng)用基礎(chǔ)；（4）最重要的是Excel軟件易學(xué)易用，比起那些專(zhuān)業(yè)性的統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)更受歡迎。
3 Excel的統(tǒng)計(jì)功能及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的靈活應(yīng)用
3.1 Excel的基本統(tǒng)計(jì)功能
①基本運(yùn)算功能;②函數(shù)功能;③數(shù)據(jù)分析功能;④圖表功能;⑤表格功能。
3.2 Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的靈活應(yīng)用
（1）利用ABS函數(shù)可以迅速得到一列數(shù)據(jù)的絕對(duì)值。利用Excel的基本運(yùn)算功能和ABS函數(shù)可以方便地計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均差和一組觀測(cè)數(shù)據(jù)與其預(yù)測(cè)值之間的平均誤差。以平均差為例，見(jiàn)圖（1）。
圖1
計(jì)算過(guò)程如下：①在陰影部分輸入如圖所示的內(nèi)容；②計(jì)算均值：?jiǎn)螕鬊7單元格點(diǎn)擊自動(dòng)求和∑按回車(chē)在B8單元格輸入公式“=B7/5”按回車(chē)；③求平均差：在C2單元格輸入公式“=B2-$B$8”(按1次F4鍵絕對(duì)引用)按回車(chē)在D2單元格輸入公式“=ABS（C2）”按回車(chē)選擇C2與D2單元格雙擊填充柄單擊D7單元格點(diǎn)擊自動(dòng)求和∑按回車(chē)在D8單元格輸入公式“=D7/5”按回車(chē)，完成全部計(jì)算。
數(shù)據(jù)的輸入是很簡(jiǎn)單的，計(jì)算是非常容易的，具體數(shù)據(jù)的離差和全部數(shù)據(jù)的平均差的含義也表達(dá)得非常清晰。
（2）利用“抽獎(jiǎng)器”可以使學(xué)生很容易地理解有關(guān)隨機(jī)抽樣問(wèn)題。隨機(jī)抽樣必須設(shè)置正確的抽樣框，否則，會(huì)產(chǎn)生抽樣框誤差；必須遵循隨機(jī)原則，否則，會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性誤差，而遵循隨機(jī)原則也會(huì)產(chǎn)生誤差――隨機(jī)誤差。以Excel中的“抽獎(jiǎng)器”模板作為教學(xué)輔助手段，不僅可以使學(xué)生很容易地理解這些問(wèn)題，還能增加趣味性，活躍課堂氣氛。
調(diào)用“抽獎(jiǎng)器”模板的方法：點(diǎn)擊“文件”菜單選擇“新建”點(diǎn)擊任務(wù)窗格中的“本機(jī)上的模板”選擇“電子方案表格”點(diǎn)擊“抽獎(jiǎng)器”點(diǎn)擊“確定”。
（3）創(chuàng)建動(dòng)態(tài)圖表，可以說(shuō)明不同參數(shù)下正態(tài)分布的特征。在圖（2）中用鼠標(biāo)點(diǎn)擊均值或標(biāo)準(zhǔn)差的微調(diào)按鈕，可以清楚地看到分布位置或分布形狀是怎樣隨之變化的。這樣，把正態(tài)分布的特征與參數(shù)的關(guān)系通過(guò)動(dòng)態(tài)圖表生動(dòng)地描述出來(lái)，必能給學(xué)生留下深刻的印象，使他們能夠更加容易地理解教學(xué)內(nèi)容，記憶得更加牢固。
圖2
創(chuàng)建步驟：①直接在帶陰影的單元格中輸入如圖所示的內(nèi)容；②計(jì)算概率密度：?jiǎn)螕鬊2單元格點(diǎn)擊插入函數(shù)fx選擇“NORMDIST”函數(shù)指定參數(shù)：X指定$A2（按3次F4鍵絕對(duì)引用列），Mean指定E$1（按2次F4鍵絕對(duì)引
用行），Standard_dev指定E$2（按2次F4鍵絕對(duì)引用行），Cumulative指定0點(diǎn)擊“確定”按住B2單元格的填充柄向右拖至C2雙擊C2單元格的填充柄完成概率密度的計(jì)算；③繪圖：選擇數(shù)據(jù)區(qū)域A2至C22單擊“圖表向?qū)А边x擇散點(diǎn)圖，按提示完成繪圖；④創(chuàng)建微調(diào)按鈕：在菜單行的空白處點(diǎn)擊右鍵選中“窗體” 點(diǎn)擊“微調(diào)項(xiàng)”在G1單元格拖動(dòng)鼠標(biāo)創(chuàng)建微調(diào)按鈕右鍵單擊微調(diào)按鈕“設(shè)置控件格式”“控制”指定參數(shù)：當(dāng)前值、最小值、最大值、步長(zhǎng)分別指定為10、5、15、1，設(shè)定“單元格鏈接”為F1；鼠標(biāo)右擊創(chuàng)建好的微調(diào)按鈕復(fù)制粘貼到G2單元格參照上述步驟把參數(shù)改為：3、1、5、1，單元格鏈接改為F2，完成創(chuàng)建過(guò)程。
（4）構(gòu)建常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，可以給教學(xué)提供便利條件。在推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中，常常要確定統(tǒng)計(jì)量的臨界值，盡管多數(shù)教材后面附有常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，但使用起來(lái)不方便，我們可以利用Excel的函數(shù)功能構(gòu)建常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，以供隨時(shí)調(diào)用。利用NORMSDIST、TINV、CHIINV、FINV函數(shù)可以分別構(gòu)建累計(jì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表、t的臨界值表、x2的臨界值表、F的臨界值表。
以累計(jì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表為例，其構(gòu)建步驟為：①如圖（3）所示，在工作表的A列和第二行輸入z值；②單擊單元格B3點(diǎn)擊插入函數(shù)fx選擇“NORMSDIST”函數(shù)指定z的參數(shù)：$A3+B$2點(diǎn)擊確定；③按住單元格B3的填充柄向右拖至K3雙擊K3單元格的填充柄，完成創(chuàng)建過(guò)程。
4 在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中應(yīng)用Excel應(yīng)注意的問(wèn)題
（1）必須始終清楚Excel是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的一個(gè)輔助手段或工具，在教學(xué)的過(guò)程中不能用Excel的內(nèi)容代替統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容。如果本末倒置或者混淆了目的和手段，勢(shì)必偏離教學(xué)目標(biāo)。（2）要注意激發(fā)學(xué)生的興趣，引導(dǎo)、鼓勵(lì)學(xué)生課下動(dòng)手，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理、方法和Excel來(lái)研究他們感興趣的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。這樣，將興趣和學(xué)習(xí)、動(dòng)手、研究融為一體，有助于學(xué)生加深理解，增強(qiáng)記憶，進(jìn)行創(chuàng)造性的思維，提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
參考文獻(xiàn)
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自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個(gè)術(shù)語(yǔ),Cliff和Ord(1973,1981)對(duì)空間自回回模型的開(kāi)拓性工作,發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù),使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是:“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中,探究由空間引起的各種特性的一系列方法?！盇nselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型,指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時(shí)-空的)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能來(lái)自于空間上的點(diǎn),也可能是來(lái)自于某個(gè)區(qū)域,前者對(duì)應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo),后者對(duì)應(yīng)于區(qū)域之間的相對(duì)位置。
國(guó)外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點(diǎn):
(1)人們對(duì)于空間及空間交互影響的功能的重新熟悉。對(duì)空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué),在其它社會(huì)科學(xué)中也得以反映。
(2)和地理對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的逐步實(shí)用性。在美國(guó)以及歐洲,官方統(tǒng)計(jì)部分提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫(kù)很輕易得到,并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)目的截面或時(shí)空觀測(cè)分析,這時(shí),空間(或時(shí)空)自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種非凡情況。
(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件,以高效和低本錢(qián)的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測(cè)的發(fā)展。GIS的使用,答應(yīng)地理數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速恢復(fù)及交互可視化,為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。至少目前線性模型中,缺少針對(duì)空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專(zhuān)門(mén)的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中,都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。
(二)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是探究空間新題目的另一門(mén)學(xué)科,它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期,用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦躲量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅進(jìn)步,空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時(shí)間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太輕易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)以為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的探究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動(dòng),即從特定的理論或模型出發(fā),重點(diǎn)放在新題目的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是探究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究和區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)以為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對(duì)應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué),這種區(qū)分辦法可能較為簡(jiǎn)單。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代,主要用于探究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如,在探礦過(guò)程中,通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探,然后對(duì)采樣得到的樣品進(jìn)行分析,估計(jì)礦躲的分布和儲(chǔ)量。由于礦躲不開(kāi)采的話,在時(shí)間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的,因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)探究的新題目主要是空間相關(guān)?？臻g經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所探究的新題目不僅存在空間相關(guān),往往所探究的新題目在時(shí)間上也存在相關(guān)。
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中,人們建立了各種理論以及關(guān)系式來(lái)描述人類(lèi)在空間上的行為,如探究城鎮(zhèn)新題目的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量探究新題目的時(shí)候,需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行刻劃,利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn),并進(jìn)行評(píng)價(jià),這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)探究的范疇。應(yīng)該說(shuō),空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)新題目,依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,但它還需要綜合數(shù)學(xué),以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科,因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué),而是一門(mén)交叉學(xué)科。
二、探究的新題目
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究存在空間效應(yīng)的新題目?？臻g效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在探究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
(一)空間相關(guān)
空間相關(guān)指在樣本觀測(cè)中,位于位置i的觀測(cè)和其它j≠i的觀測(cè)有關(guān),即
附圖
存在空間相關(guān)的原因有兩方面:相鄰空間單元存在丈量誤差,空間交互影響的存在。丈量誤差是由于調(diào)查過(guò)程中,數(shù)據(jù)的采集和空間中的單位有關(guān),如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的,但設(shè)定的空間單位和探究新題目不一致,存在丈量誤差。
空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測(cè)缺乏獨(dú)立性,并且意味著潛伏于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu),也就是說(shuō)空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由盡對(duì)位置和相對(duì)位置(布局,間隔)決定。
對(duì)于空間相關(guān),空間自回回通常是其核心內(nèi)容,空間自回回模型的一般形式為:
附圖
在這個(gè)模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數(shù)向量(k×1),ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù),λ是殘差空間自回回(空間AR)結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣,分別對(duì)應(yīng)于因變量以及擾動(dòng)項(xiàng)中的空間自回回過(guò)程,這兩個(gè)矩陣可以不同,這意味著兩個(gè)過(guò)程由不同的空間結(jié)構(gòu)天生。
這個(gè)模型可以退化成為普通的線性回回模型、(純)空間自回回模型、混合回回和空間自回回模型、殘差空間自回回模型等形式。
對(duì)這個(gè)模型,普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的,而且是不一致的,參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì),近幾年,有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
(,轉(zhuǎn)自[星]二)空間差異性
空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性,如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如,我國(guó)沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。
對(duì)于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進(jìn)往,大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性和空間相關(guān)共同存在時(shí),經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用,而且這時(shí)新題目可能變得非常復(fù)雜,由于這時(shí)要區(qū)分空間差異性和空間相關(guān)可能非常困難。
探究空間差異性的模型主要有:
E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回回參數(shù)漂移分析方法(簡(jiǎn)稱(chēng)DARP)模型(1982)。這時(shí),空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱(chēng)為擴(kuò)展參數(shù))。
y=Xβ ε
附圖
模型(3)為以經(jīng)緯坐標(biāo)(Z[,x],Z[,y])作為擴(kuò)展參數(shù)的空間擴(kuò)展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的間隔作為擴(kuò)展參數(shù)設(shè)計(jì)模型。
將模型(3)的第二個(gè)式子右邊加進(jìn)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),則為DARP模型。E.Casetti(1992)進(jìn)一步提出了貝葉斯空間擴(kuò)展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon
,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加權(quán)回回模型(簡(jiǎn)稱(chēng)GWR模型)。
附圖
(三)時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型
在模型中考慮時(shí)間維增加了描述的復(fù)雜性,但綜合時(shí)間空間的模型在實(shí)際工作中非常有用。在經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型中,這是綜合截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的情形。假如數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān),則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(guān)(SUR)模型擴(kuò)展到空間的情形,提出空間SUR模型。
三、應(yīng)用遠(yuǎn)景及需要進(jìn)一步探究的新題目
(一)在中國(guó)的應(yīng)用遠(yuǎn)景
在我國(guó),地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是較早應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的領(lǐng)域,在20世紀(jì)80年代中國(guó)科學(xué)院就有人探究并應(yīng)用Krige模型?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)除了在地質(zhì)學(xué)的探究中發(fā)揮功能,近十年來(lái),周?chē)?guó)法、徐汝梅等學(xué)者探究生態(tài)學(xué)中的空間相互功能,并于1998年出版了《生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)》。20世紀(jì)80年代以來(lái),我國(guó)利用衛(wèi)星遠(yuǎn)感技術(shù),對(duì)土地、森林、農(nóng)業(yè)、礦產(chǎn)、能源、作物估產(chǎn)、災(zāi)患檢測(cè)等進(jìn)行應(yīng)用,開(kāi)始了我國(guó)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用中統(tǒng)計(jì)調(diào)查的工作,為了將空間遠(yuǎn)感調(diào)查技術(shù)逐步納進(jìn)到我國(guó)統(tǒng)計(jì)的常規(guī)性工作中,1998年10月,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局成立了空間統(tǒng)計(jì)探究室,并和中國(guó)科學(xué)院地理所合作,組成了“空間信息多重采樣設(shè)計(jì)的空間統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用探究”課題組,運(yùn)用遠(yuǎn)感技術(shù)和空間分析對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)耕地、森林、草地等資源以及城鎮(zhèn)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行調(diào)查,該項(xiàng)目獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2000年課題探究一等獎(jiǎng)。
在我國(guó)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)及利用遠(yuǎn)感技術(shù)進(jìn)行的各種調(diào)查,都屬于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)主要探究空間相關(guān)及空間估值,在生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)的探究中還包括物種的空間擴(kuò)散過(guò)程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型,以及空間自回回模型。空間動(dòng)態(tài)采樣的探究,和地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查類(lèi)似,主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計(jì)算等新題目的探究,根據(jù)其探究的新題目和方法,也可以將其回進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣調(diào)查分支之中。
隨著我國(guó)按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料不斷積累,尤其是遠(yuǎn)感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來(lái),都將使得按時(shí)間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能,人們將逐漸從時(shí)間的角度轉(zhuǎn)向普遍從時(shí)空的角度來(lái)考慮新題目。
從經(jīng)濟(jì)分析的角度看,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在我國(guó)以下幾個(gè)方面將有很大的應(yīng)用遠(yuǎn)景。
由于區(qū)域之間存在相關(guān)性,或者存在差異性,因此一項(xiàng)政策對(duì)每個(gè)區(qū)域的影響是不同的,通過(guò)運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)各區(qū)域進(jìn)行探究之后,找到政策在各區(qū)域上功能的關(guān)系,對(duì)于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價(jià)值。
由于區(qū)域之間存在先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū),通過(guò)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法可以對(duì)先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū)之間的相互關(guān)系進(jìn)行探究。
按區(qū)域編制投進(jìn)產(chǎn)出表時(shí),空間的概念將發(fā)揮功能。
對(duì)房地產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí),在考慮外界影響因素的基礎(chǔ)上,充分考慮地區(qū),轉(zhuǎn)自[星]之間的相互關(guān)系,將對(duì)正確評(píng)估房地產(chǎn)的價(jià)值有很大幫助。
對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行探究時(shí),運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)污染的傳播方式進(jìn)行探究,有助于人們對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行控制。
在交通領(lǐng)域的探究,可以利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)職員、貨物在空間上的活動(dòng)方式進(jìn)行探究,同時(shí)對(duì)通道上的不同區(qū)段進(jìn)行探究。
在對(duì)某種疾病(如流感)在空間上的傳播過(guò)程進(jìn)行探究之后,對(duì)于疾病的預(yù)防控制將有很大的幫助。
建立了空間的概念之后,人們對(duì)于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關(guān)性。而空間抽樣在空間上的布點(diǎn)方式也可以用作貿(mào)易網(wǎng)點(diǎn)的布局探究。
總之,只要新題目涉及到空間的概念,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)就將發(fā)揮其功能。對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的深進(jìn)探究及應(yīng)用,將促使人們面對(duì)新題目的時(shí)候,從空間或時(shí)空的角度思考新題目。
(二)需要進(jìn)一步探究的新題目
目前的探究中,系統(tǒng)內(nèi)的空間單元受到系統(tǒng)內(nèi)其它位置單元的影響,但邊界處的單元還受到系統(tǒng)外和之相鄰的單元的影響,如何將這個(gè)影響考慮在模型中值得探究。
在具體新題目中,間隔的概念需要加以認(rèn)真對(duì)待,單用地理上的間隔有時(shí)并分歧適,例如國(guó)和國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在今天并不是間隔遠(yuǎn)近決定的,電子化交易使得資金的活動(dòng)非常迅速方便,因此,在探究這類(lèi)新題目時(shí),如何將貿(mào)易、職員、資金的活動(dòng)充分考慮到空間加權(quán)矩陣中往,尚值得探究。
貝葉斯方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)分支的應(yīng)用越來(lái)越廣,空間貝葉斯模型也是目前空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)探究的熱門(mén)之一。
可變單元的新題目。當(dāng)數(shù)據(jù)匯總的級(jí)別變化,可能整個(gè)模型的描述都發(fā)生變化,對(duì)于不同的新題目,可能影響模型變化的匯總的級(jí)別也不同,能否有一個(gè)同一的模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述尚待進(jìn)一步探究。
時(shí)空數(shù)據(jù)的綜合分析,參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì),模型的各種檢驗(yàn)方法等,還有待進(jìn)一步的探究。
經(jīng)濟(jì)新題目中,很多需要探究的對(duì)象是***的,即探究對(duì)象是一個(gè)向量,如何在空間新題目中建立一系列空間VAR模型,尚需探究。
大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)大綱
課程代碼318.009.1編寫(xiě)時(shí)間
課程名稱(chēng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)
英文名稱(chēng)Statistics
學(xué)分?jǐn)?shù)3周學(xué)時(shí)3+1
任課教師*徐先進(jìn)開(kāi)課院系**數(shù)學(xué)學(xué)院
預(yù)修課程
課程性質(zhì)：
本課程為數(shù)學(xué)學(xué)院本科生開(kāi)設(shè)，是概率論基礎(chǔ)的繼續(xù)，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。
基本要求和教學(xué)目的：
課程基本內(nèi)容簡(jiǎn)介：
數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)理論研究與數(shù)學(xué)實(shí)踐相結(jié)合的學(xué)科，它區(qū)別于概率論基礎(chǔ)部分，不從概率空間出發(fā)，而是考慮如何給隨機(jī)現(xiàn)象裝配一個(gè)概率空間。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)研究數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷，廣泛地應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)和自然科學(xué)中。
教學(xué)方式:
教材和教學(xué)參考資料：
作者教材名稱(chēng)出版社出版年月
教材概率論，第二冊(cè)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)（兩分冊(cè)）人民教育出版社1979
參考資料陳希孺數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論科學(xué)出版社1981
峁詩(shī)松,王靜龍，濮曉龍高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)高等教育出版社，施普林格出版社1998，2003
J.O.BergerStatisticaldecisiontheoryandBayesionanalysis,2ndedition
中譯本：賈乃光譯，統(tǒng)計(jì)決策理論和貝葉斯分析Springer-Verlag,NewYork
中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社1985
1988
教學(xué)內(nèi)容安排：
第一章引論
本章的教學(xué)目的是闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問(wèn)題，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。指出了現(xiàn)階段的教學(xué)內(nèi)容是研究如何利用一定的資料對(duì)所關(guān)心的問(wèn)題作出盡可能精確可靠的結(jié)論，而不是考慮如何設(shè)計(jì)獲得數(shù)據(jù)的試驗(yàn)。
統(tǒng)計(jì)量是從數(shù)據(jù)中提取信息的工具。本章介紹了兩種常用求估計(jì)量的方法，介紹了刻畫(huà)統(tǒng)計(jì)量性能的一致最小方差的概念。
§1統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問(wèn)題
§2數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
§3求估計(jì)量的兩種常用方法
§4一致最小方差無(wú)偏估計(jì)
第二章抽樣分布
本章假定待研究的母體服從最常見(jiàn)的正態(tài)分布，導(dǎo)出了常用統(tǒng)計(jì)量，，的分布。本章的結(jié)論是對(duì)小樣本討論的，由于正態(tài)分布的特殊性，它們也可作為大樣本情形的極限分布。
本章還介紹了與正態(tài)母體相聯(lián)系的柯赫倫定理與費(fèi)歇定理。
§1正態(tài)母體子樣的線性函數(shù)的分布
§2分布
§3分布和分布
§4正態(tài)母體子樣均值和方差的分布
第三章假設(shè)檢驗(yàn)（I）
本章的教學(xué)目的是讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)是針對(duì)問(wèn)題的不同性質(zhì)而作的三種統(tǒng)計(jì)推斷，掌握并正確理解顯著性檢驗(yàn)問(wèn)題的處理步驟。在本章的執(zhí)行過(guò)程中，給出了一些典型的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的分析和理解，以幫助學(xué)生掌握和運(yùn)用這一統(tǒng)計(jì)思想。
本章介紹了具有一般意義的廣義似然比檢驗(yàn)。
§1引言
§2正態(tài)母體參數(shù)的檢驗(yàn)
§3正態(tài)母體參數(shù)的置信區(qū)間
§4多項(xiàng)分布的檢驗(yàn)
§5廣義似然比檢驗(yàn)
第四章線性統(tǒng)計(jì)推斷
本章主要討論數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中兩類(lèi)重要的問(wèn)題，線性模型和回歸分析，介紹了處理另一類(lèi)問(wèn)題的方差分析。在數(shù)學(xué)過(guò)程中，解釋了在復(fù)雜問(wèn)題中使用線性模型的合理性，也分析了統(tǒng)計(jì)假設(shè)在實(shí)際問(wèn)題中的意義。
在本章的執(zhí)行過(guò)程中，比較了回歸分析與線性模型的異同點(diǎn)。
§1最小二乘法
§2回歸分析
§3方差分析
第五章點(diǎn)估計(jì)
本章從理論的角度討論了一致最小方差無(wú)偏估計(jì)的性質(zhì)。介紹了一些尋找一致最小方差無(wú)偏估計(jì)的方法。
§1最小方差無(wú)偏估計(jì)
關(guān)鍵詞：胎兒發(fā)育 生長(zhǎng)受限 彩超 臍動(dòng)脈 大腦中動(dòng)脈 血流參數(shù)
作為圍生期主要并發(fā)癥,胎兒生長(zhǎng)受限表現(xiàn)為胎兒體重偏低、大小異常等。目前,我國(guó)胎兒生長(zhǎng)受限發(fā)生率較高,對(duì)產(chǎn)婦及胎兒生命健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅,因此,及早診斷及預(yù)測(cè)胎兒生長(zhǎng)受限,并予以及時(shí)的干預(yù)措施,有助于改善胎兒預(yù)后。目前,臨床上尚缺乏與胎兒生長(zhǎng)受限相關(guān)的有效預(yù)防性干預(yù)措施,通常根據(jù)產(chǎn)婦的子宮生長(zhǎng)速度、體重等指標(biāo)對(duì)胎兒生長(zhǎng)情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其敏感性較低,缺乏針對(duì)性。若此時(shí)確認(rèn)胎兒生長(zhǎng)受限,多數(shù)將無(wú)法逆轉(zhuǎn)。而利用臍血檢測(cè)pH值判斷缺氧和缺血情況來(lái)判斷胎兒生長(zhǎng)受限的創(chuàng)傷性較大[1]。有研究發(fā)現(xiàn),檢測(cè)胎兒臍動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈對(duì)胎兒生長(zhǎng)受限的評(píng)估具有一定的價(jià)值[2]?；诖?本研究旨在探討孕晚期經(jīng)彩超監(jiān)測(cè)胎兒臍動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈血流參數(shù)對(duì)胎兒生長(zhǎng)受限的預(yù)測(cè)價(jià)值,現(xiàn)報(bào)道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
回顧性分析2018年1月至2019年3月于我院接受產(chǎn)前超聲檢查的孕晚期產(chǎn)婦的臨床資料,將其中經(jīng)臨床診斷為胎兒生長(zhǎng)受限的40例產(chǎn)婦作為試驗(yàn)組,另選取胎兒生長(zhǎng)無(wú)異常的40名產(chǎn)婦作為對(duì)照組。試驗(yàn)組年齡22～38歲,平均(29.32±2.32)歲;孕周34～42周,平均(37.53±0.53)周;孕前體質(zhì)量指數(shù)18.9～24.6 kg/m2,平均(22.42±1.03)kg/m2。對(duì)照組年齡20～41歲,平均(29.28±2.41)歲;孕周33～42周,平均(37.60±0.56)周;孕前體質(zhì)量指數(shù)18.3～24.7kg/m2,平均(22.38±1.10)kg/m2。兩組一般資料比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。納入標(biāo)準(zhǔn):孕晚期(孕周28周至生產(chǎn))產(chǎn)婦;符合持續(xù)規(guī)范產(chǎn)前檢查;無(wú)惡性腫瘤;臨床資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn):存在精神疾病、溝通障礙;胎兒染色體異常;胎兒心律失常。
1.2 方法
應(yīng)用彩色多普勒超聲診斷儀(GE Ultrasound Korea,Ltd.,LOGIQ-S6型)進(jìn)行檢查:協(xié)助產(chǎn)婦取仰臥位,探查胎盤(pán)臍帶連接口與胎兒腹部臍帶入口,選擇血流信號(hào)充盈的動(dòng)脈,通過(guò)彩色多普勒血流顯像顯示臍動(dòng)脈血流,并測(cè)定搏動(dòng)指數(shù)(pulsatility index,PI)、阻力指數(shù)(resistance index,RI)、收縮期峰值流速(peak systolic velocity,PSV)、舒張末期流速(end-diastolic velocity,EDV);顯示胎兒雙頂徑測(cè)量平面,將探頭朝胎兒顱底移動(dòng),通過(guò)彩色多普勒血流顯像顯示大腦中動(dòng)脈血流,并測(cè)定RI、PI、PSV、EDV。
1.3 臨床評(píng)價(jià)
比較兩組臍動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈血流參數(shù)指標(biāo),包括RI、PI、PSV、EDV。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
采用spss 23.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)量資料以xˉ±s表示,采用t檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 兩組臍動(dòng)脈血流參數(shù)比較
兩組臍動(dòng)脈的PSV比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);試驗(yàn)組臍動(dòng)脈的RI、PI高于對(duì)照組,EDV低于對(duì)照組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表1。
表1 兩組臍動(dòng)脈血流參數(shù)比較(xˉ±s)
組別
例數(shù)
RI
PI
PSV(cm/s)
EDV(cm/s)
試驗(yàn)組
40 0.97±0.15 1.26±0.10 37.23±8.23 11.08±2.82
對(duì)照組
40 0.62±0.08 0.87±0.13 37.56±8.30 15.35±3.24
t
13.021
15.039
0.179
6.287
P
0.000
0.000
0.859
0.000
2.2 兩組大腦中動(dòng)脈血流參數(shù)比較
兩組大腦中動(dòng)脈的RI、PI、EDV比較,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);試驗(yàn)組大腦中動(dòng)脈的PSV高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表2。
表2 兩組大腦中動(dòng)脈血流參數(shù)比較(xˉ±s)
組別
例數(shù)
RI
PI
PSV(cm/s)
EDV(cm/s)
試驗(yàn)組
40 0.78±0.08 1.54±0.41 46.04±9.64 9.04±2.64
對(duì)照組
40 0.81±0.07 1.68±0.38 41.60±7.41 8.03±2.65
t
1.785 1.584
2.310 1.708
P
0.078 0.117 0.024 0.092
3 討論
胎兒生長(zhǎng)受限是一種圍生期并發(fā)癥,可引起圍生兒神經(jīng)系統(tǒng)畸形、病死等。目前,胎兒生長(zhǎng)受限在我國(guó)的發(fā)病率約為6.39%,已被臨床高度重視。盡早預(yù)測(cè)胎兒生長(zhǎng)受限,并進(jìn)行及時(shí)的干預(yù)與處理,可改善患兒預(yù)后。通常,臨床通過(guò)測(cè)量產(chǎn)婦的腹圍、宮高以預(yù)測(cè)胎兒生長(zhǎng)發(fā)育情況,但其易產(chǎn)生誤差。超聲診斷通過(guò)顯示及分析胎兒的生長(zhǎng)參數(shù)值,對(duì)胎兒相應(yīng)的孕周體重進(jìn)行預(yù)測(cè),在一定程度上提高了胎兒生長(zhǎng)受限的檢出率[3]。
在醫(yī)學(xué)影像學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,彩色多普勒超聲逐漸被廣泛應(yīng)用于臨床,可用于胎兒生長(zhǎng)受限的預(yù)測(cè)。彩色多普勒超聲通過(guò)對(duì)子宮及胎盤(pán)的動(dòng)脈血流進(jìn)行測(cè)量,從而評(píng)估母體或胎盤(pán)供血不足的發(fā)生情況,通過(guò)對(duì)胎兒臍血流情況進(jìn)行測(cè)量,評(píng)估胎兒宮內(nèi)缺氧的發(fā)生情況,進(jìn)而預(yù)測(cè)胎兒生長(zhǎng)受限[4]。彩色多普勒超聲通過(guò)采集胎兒循環(huán)信息,檢測(cè)胎兒臍動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈血流情況預(yù)測(cè)胎兒生長(zhǎng)受限,其所展現(xiàn)的血流動(dòng)力學(xué)及形態(tài)學(xué)的變化為胎兒生長(zhǎng)受限的預(yù)測(cè)提供了新的方向。彩色多普勒超聲是一種無(wú)創(chuàng)檢查方式,對(duì)產(chǎn)婦及胎兒無(wú)影響,具有快捷、簡(jiǎn)便等優(yōu)勢(shì)。
本研究結(jié)果顯示,兩組臍動(dòng)脈的PSV比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);試驗(yàn)組臍動(dòng)脈的RI、PI高于對(duì)照組,EDV低于對(duì)照組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);兩組大腦中動(dòng)脈的RI、PI、EDV比較,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);試驗(yàn)組大腦中動(dòng)脈的PSV高于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。由此提示,生長(zhǎng)受限胎兒臍動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈血流參數(shù)與無(wú)生長(zhǎng)異常胎兒存在差異,彩超可通過(guò)臍動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈血流參數(shù)評(píng)估胎兒生長(zhǎng)受限情況。分析其原因可能為:作為母體與胎兒間的連接紐帶,臍動(dòng)脈是胎兒汲取營(yíng)養(yǎng)的重要途徑,若胎盤(pán)血管分支減少可造成循環(huán)阻抗增強(qiáng),造成胎兒生長(zhǎng)受限,因此,臍動(dòng)脈血流參數(shù)可對(duì)母體、胎盤(pán)的改變及胎兒血供狀況進(jìn)行反映[5];另一方面,生長(zhǎng)受限的胎兒通常存在不同程度的缺氧及缺血,而機(jī)體大腦部分血液通過(guò)大腦中動(dòng)脈供應(yīng),因此監(jiān)測(cè)腦循環(huán)可反映其生長(zhǎng)受限情況[6]。
在彩色多普勒超聲檢測(cè)中,大腦中動(dòng)脈血流參數(shù)對(duì)胎兒腦循環(huán)的評(píng)估具有重要作用。當(dāng)胎兒發(fā)生生長(zhǎng)受限時(shí),臍動(dòng)脈血流減少,從而引起胎盤(pán)功能下降,胎盤(pán)血管阻力升高,故臍動(dòng)脈的RI、PI水平較正常胎兒更高,EDV水平較正常胎兒更低。在發(fā)生胎兒生長(zhǎng)受限時(shí),腦內(nèi)缺氧、缺血環(huán)境造成顱內(nèi)血管擴(kuò)張,影響腦血液循環(huán),因而試驗(yàn)組大腦中動(dòng)脈的PSV水平高于對(duì)照組。
綜上所述,生長(zhǎng)受限胎兒的臍動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈血流參數(shù)與無(wú)生長(zhǎng)異常胎兒存在差異,經(jīng)彩超監(jiān)測(cè)可將其作為評(píng)估胎兒生長(zhǎng)受限的依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
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方法：對(duì)在我院因各種原因發(fā)現(xiàn)肺部孤立小結(jié)節(jié)患者10例行分別采用CT常規(guī)劑量（200mA）和（30mA）低劑量進(jìn)行胸部掃描，對(duì)肺結(jié)節(jié)數(shù)量的檢出情況和肺結(jié)節(jié)的形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行比較。
結(jié)果：兩種劑量的檢測(cè)方法均檢查出21枚結(jié)節(jié)，低劑量掃描檢測(cè)鈣化、空洞、毛刺征、分葉征、支氣管征和胸膜粘連征等肺結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)的結(jié)果與常規(guī)劑量比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）；常規(guī)劑量掃描測(cè)量肺結(jié)節(jié)直徑為（2.56±0.88）cm，低劑量掃描測(cè)量肺結(jié)節(jié)直徑為（2.57±0.89）cm，兩者比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。
結(jié)論：CT低劑量胸部掃描與常規(guī)掃描的價(jià)值等同，且低劑量CT掃描對(duì)患者的輻射危害性小，可見(jiàn)低劑量CT用于肺結(jié)節(jié)的診斷是可行的，可以應(yīng)用于篩查早起肺癌的推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：低劑量多層螺旋CT 孤立小結(jié)節(jié)診斷 探討
Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2014.03.206
【中圖分類(lèi)號(hào)】R4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【文章編號(hào)】1671-8801（2014）03-0144-01
肺癌是當(dāng)今世界上發(fā)病率最高的惡性腫瘤。在CT（Computed Tomography）技術(shù)日益普及的今天，CT掃描是肺癌檢測(cè)的最重要的手段[1]。但是由于受到CT輻射劑量的限制，開(kāi)展的并不廣泛。自1990年Naidich等[2]提出胸部低劑量螺旋CT的概念，并在臨床應(yīng)用，低劑量螺旋CT掃描越來(lái)越受到廣泛關(guān)注。肺結(jié)節(jié)是肺癌在CT圖像中最為常見(jiàn)的表現(xiàn)形式[3]，通常是指肺實(shí)質(zhì)內(nèi)直徑不超過(guò)3cm的圓形或類(lèi)圓形病灶，在影像中表現(xiàn)為類(lèi)圓形的致密區(qū)域，然而孤立性肺結(jié)節(jié)（solitary pulmonary nodule，SPN）可見(jiàn)于不同性質(zhì)的病變，其定性診斷對(duì)臨床治療和預(yù)后十分重要。
本文對(duì)本院2012年5月～2013年2月行常規(guī)劑量CT掃描發(fā)現(xiàn)的21例肺結(jié)節(jié)病患者行低劑量CT掃描，對(duì)比其影像學(xué)資料進(jìn)行回顧性分析現(xiàn)總結(jié)報(bào)道如下：
1 資料與方法
選擇我院2012年12月～2013年2月行常規(guī)劑量CT掃描發(fā)現(xiàn)的10例肺結(jié)節(jié)病患者行低劑量CT（30mA）掃描，共有結(jié)節(jié)21枚其中男7例女3例，年齡最大72歲最小為45歲平均60.8歲。
向所有患者告知X射線對(duì)人體的輻射作用，所有志愿者表示理解與支持，并均簽有知情同意書(shū)。所有病例均采用ToSHBIAAquilino128層螺旋TC掃描機(jī)進(jìn)行全肺屏氣掃描，掃描范圍自肺尖至肺底。掃描參數(shù)：200mAs，120KV，F(xiàn)OV：320mm，層厚：5mm，重建參數(shù)：FC10。并對(duì)于同一結(jié)節(jié)，間隔1分鐘追加一次低劑量CT掃描，掃描條件除管電流其它完全一致的掃描序列?；颊卟捎?0mAs進(jìn)行數(shù)據(jù)重建。
利用Vital2三維工作站所帶結(jié)節(jié)體積測(cè)量自動(dòng)分析軟件，自動(dòng)測(cè)量常規(guī)掃描參數(shù)下結(jié)節(jié)體積及低劑量掃描參數(shù)下結(jié)節(jié)體積，并記錄相關(guān)信息：結(jié)節(jié)的大小，征象等。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析計(jì)量資料數(shù)據(jù)用均數(shù)，準(zhǔn)差表示，兩組間比較采用T檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料用率表示，組間比較采用X2檢驗(yàn)，以P>0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
10例患者，兩種CT劑量檢測(cè)結(jié)果均檢測(cè)出21枚結(jié)節(jié)，不同劑量影像所見(jiàn)圖1，圖2。常規(guī)劑量及低劑量下結(jié)節(jié)形態(tài)改變見(jiàn)表1。
統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，不同劑量掃描肺結(jié)節(jié)形態(tài)及影像學(xué)特征比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。不同劑量測(cè)量肺結(jié)節(jié)大小，常規(guī)劑量（直徑）：2.56±0.88cm；低劑量：2.57±0.89cm，兩者比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。
3 討論
自1990年Naidich等首次提出了低劑量CT的概念，即在其他參數(shù)不變的情況下，降低管電流。因?yàn)榉派渚€劑量與管電流成線性關(guān)系，因此劑量也相應(yīng)下降。國(guó)外對(duì)低劑量普通螺旋CT的研究較多，有關(guān)低劑量CT肺部掃描技術(shù)可用于臨床診斷的最小管電流，目前意見(jiàn)還尚不統(tǒng)一。本研究通過(guò)對(duì)本院2012年12月～2013年2月行常規(guī)劑量CT掃描發(fā)現(xiàn)的21例肺結(jié)節(jié)病患者行低劑量CT掃描，通過(guò)三維軟件測(cè)量結(jié)節(jié)體積，對(duì)比其形態(tài)，大小及影像學(xué)征象的一致性，兩種劑量檢測(cè)方法均檢查出結(jié)節(jié)21枚，低劑量掃描檢測(cè)鈣化、空洞、毛刺征、分葉征和胸膜粘連征等肺結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)的結(jié)果與常規(guī)劑量比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。不同劑量測(cè)量肺結(jié)節(jié)大小，常規(guī)劑量（直徑）：2.56±0.88cm；低劑量：2.57±0.89cm，兩者比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。
由此可見(jiàn)（30mA）低劑量CT掃描與常規(guī)劑量（200mA）CT掃描的檢測(cè)價(jià)值相同。并且低劑量CT掃描輻射劑量小，更適用于篩查及隨診，可以推廣應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
[1] Kawata puterized analysis of 3-D pulmonary nodule images in surrounding and internal structure feature spaces[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging，2001，2（2）： 889-892
關(guān)鍵詞PRVC VC 心臟外科手術(shù)
心臟外科手術(shù)患者特別是術(shù)中需要體外循環(huán)的患者術(shù)后均需要機(jī)械通氣，待麻醉恢復(fù)、血液動(dòng)力學(xué)穩(wěn)定后才能停止機(jī)械通氣。長(zhǎng)期以來(lái)，許多人習(xí)慣在機(jī)械通氣應(yīng)用容量控制通氣模式，因?yàn)樗鼙ＷC潮氣量的穩(wěn)定。壓力調(diào)節(jié)容量控制通氣模式是近年來(lái)臨床上應(yīng)用的新模式，兼具壓力控制通氣和容量控制通氣的特點(diǎn)，應(yīng)用于心臟外科術(shù)后患者，國(guó)內(nèi)鮮見(jiàn)報(bào)道。采用PRVC模式和VC模式對(duì)40例心胸外科手術(shù)后患者進(jìn)行了自身對(duì)照研究，取得較好效果，現(xiàn)報(bào)告如下。
資料與方法
2011年3～8月收治行心臟手術(shù)后機(jī)械通氣患者40例，男23例，女17例；年齡2～76歲，中位年齡41.3歲；機(jī)械通氣期間患者完全鎮(zhèn)靜。其中二尖瓣、主動(dòng)脈瓣置換術(shù)11例，二尖瓣置換術(shù)8例，主動(dòng)脈瓣置換術(shù)2例，室間隔缺損修補(bǔ)術(shù)10例，房間隔缺損修補(bǔ)術(shù)3例，冠狀動(dòng)脈搭橋術(shù)6例。
方法：40例體外循環(huán)術(shù)后患者用Siemens 300呼吸機(jī)進(jìn)行機(jī)械通氣。從手術(shù)室到ICU后給予VC模式機(jī)械通氣，呼吸機(jī)參數(shù)設(shè)置潮氣量8ml/kg，呼氣末正壓4cmH2O，吸氣時(shí)間1.2秒，呼吸頻率12次/分，吸氧濃度50%。VC模式通氣60分鐘后，記錄血液動(dòng)力學(xué)參數(shù)(HR、SBP、DBP、MAP、CVP)、氣道壓力和測(cè)定動(dòng)脈血?dú)夥治鲋笜?biāo)后，改為PRVC模式，呼吸機(jī)參數(shù)設(shè)置不變，持續(xù)60分鐘，重復(fù)測(cè)量并記錄參數(shù)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)處理：各組所得數(shù)值均以(X±S)表示，應(yīng)用SPSS10.0統(tǒng)計(jì)軟件ONE WAY ANOVA方法進(jìn)行組間比較。P0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
結(jié)果
通過(guò)對(duì)血液動(dòng)力學(xué)參數(shù)、氣道壓力、呼吸機(jī)參數(shù)、血?dú)夥治鼋Y(jié)果的分析。VC模式和PRVC模式比較血液動(dòng)力學(xué)參數(shù)和血?dú)夥治鲋笜?biāo)，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＞005)。氣道峰壓PRVC模式較VC模式明顯降低，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P005)。
討論
目前心臟手術(shù)開(kāi)展已越來(lái)越普遍。心臟手術(shù)后患者血液動(dòng)力學(xué)不穩(wěn)定，機(jī)械通氣是保證全麻術(shù)后心臟手術(shù)患者平穩(wěn)度過(guò)圍手術(shù)期的重要保證。長(zhǎng)期以來(lái)，很多人一般應(yīng)用容量控制通氣，因?yàn)樗軌虮ＷC潮氣量的穩(wěn)定，容量控制通氣時(shí)，呼吸機(jī)是在預(yù)設(shè)的潮氣量、吸氣時(shí)間和呼吸頻率下來(lái)保證患者的通氣量的，其氣道壓力是隨著患者氣道阻力和肺順應(yīng)性的變化而變化，但當(dāng)患者肺順應(yīng)性改變時(shí)，可產(chǎn)生過(guò)高的氣道壓，易引起呼吸機(jī)相關(guān)肺損傷。近年來(lái)由于醫(yī)學(xué)的發(fā)展，提出了肺保護(hù)性通氣策略理論，即：將呼吸機(jī)相關(guān)性肺損傷降低至最低程度為目標(biāo)來(lái)進(jìn)行通氣，PRVC模式充分符合肺保護(hù)性通氣策略理論的要求，它是由微電腦連續(xù)測(cè)定肺胸順應(yīng)性，自動(dòng)調(diào)整壓力切換水平，保證潮氣量。呼吸機(jī)首次送氣的壓力5cmH2O，呼吸機(jī)自動(dòng)計(jì)算該壓力下獲得的通氣量。在隨后的3次通氣中，呼吸機(jī)逐步調(diào)整壓力水平，達(dá)到預(yù)定潮氣量的75%，此后呼吸機(jī)根據(jù)前1次通氣計(jì)算出的順應(yīng)性，自動(dòng)調(diào)節(jié)吸氣壓力以便達(dá)到預(yù)定潮氣量。每次通氣之間的壓力差不超過(guò)3cmH2O，最大壓力不超過(guò)預(yù)定壓力(壓力上限)下5cmH2O。主要優(yōu)點(diǎn)：①潮氣量恒定，可保障自主呼吸力學(xué)不穩(wěn)定的患者通氣安全，避免了應(yīng)用PCV時(shí)應(yīng)密切監(jiān)測(cè)潮氣量和頻率調(diào)整吸氣壓力的需要；降低吸氣峰壓。②吸氣流速波形為減速波，氣道阻塞時(shí)可減少渦流，從而減少壓力消耗，降低吸氣峰壓［1］。本研究對(duì)40例體外循環(huán)心臟術(shù)后患者先后應(yīng)用VCV和PRVC模式進(jìn)行機(jī)械通氣治療。通過(guò)對(duì)氣道峰壓，氣道平均壓，血液動(dòng)力學(xué)參數(shù)、血?dú)夥治鲋笜?biāo)，末梢血氧飽和度的觀察，PRVC模式通氣時(shí)PIP較VC通氣時(shí)低(P＜005)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Pmean、血液動(dòng)力學(xué)參數(shù)，血?dú)夥治?、SPO2兩種模式機(jī)械通氣比較無(wú)差異，與Al-Sandy和Bennett等結(jié)果一致［2，3］。表明PRVC模式對(duì)血液動(dòng)力學(xué)參數(shù)和血?dú)夥治鲋笜?biāo)的影響與VC模式一致。PIP是機(jī)械通氣期間整個(gè)呼吸周期中氣道的最高壓力。正壓通氣引起過(guò)高PIP可以引起氣壓傷，肺泡過(guò)度膨脹可引起肺泡破裂、氣胸、縱隔積氣、皮下氣腫，從而影響血液動(dòng)力學(xué)穩(wěn)定及氣體交換。努力降低PIP在一定水平，方可降低氣壓傷發(fā)生率。在本研究中我們發(fā)現(xiàn)PRVC模式通氣時(shí)PIP較VC模式時(shí)更低，可達(dá)到降低PIP這一目標(biāo)。因產(chǎn)生較低的氣道壓和胸腔內(nèi)壓，相對(duì)增加回心血量，對(duì)心臟和循環(huán)功能的抑制較小，故在心臟外科手術(shù)術(shù)后患者機(jī)械通氣模式的選擇上具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
參考文獻(xiàn)
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