發(fā)布時(shí)間：2023-09-27 16:14:46
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的含義樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】 益心膠囊; 急性心肌梗塞; 高敏C反應(yīng)蛋白; 白細(xì)胞介素-6
益心膠囊是由麝香、蘇合香、丹參、黃芪等多味藥物組成，對(duì)于心血管疾病有著良好的治療效果。大量的臨床實(shí)踐表明，長(zhǎng)期使用益心膠囊可預(yù)防冠狀動(dòng)脈疾病的發(fā)生，減少致死性和非致死性心血管病事件的發(fā)生率，局限心血管病事件的發(fā)病范圍及嚴(yán)重程度。因此，我們采用結(jié)扎大鼠冠狀動(dòng)脈造成急性心肌梗塞模型，研究益心膠囊不同劑量預(yù)先給藥對(duì)急性心肌梗塞的保護(hù)作用及其作用機(jī)制，為其臨床合理用藥提供必要的實(shí)驗(yàn)依據(jù)。
1 材料與儀器
1.1 動(dòng)物健康SD大鼠70只，雌雄各半，體重200～220 g，購(gòu)自河南省實(shí)驗(yàn)動(dòng)物中心，許可證號(hào):SCXK(豫)2005-0011。
1.2 藥物益心膠囊，0.3 g/粒，麝香、蘇合香、丹參、黃芪等12味藥物組成，鄭州大學(xué)藥學(xué)院藥劑教研室提供;消心痛，10 mg/片，珠海麗珠集團(tuán)，批號(hào)20080302;戊巴比妥鈉，上海試劑二廠產(chǎn)品，批號(hào)20060802;鹽酸利多卡因注射液，20 ml/支(0.4 g)，南京第四制藥廠產(chǎn)品，批號(hào)20080307。
1.3 儀器ECJ1550P心電圖機(jī)，日本光電公司產(chǎn)品;DH150型動(dòng)物呼吸機(jī)，浙江大學(xué)醫(yī)療儀器廠產(chǎn)品;Beckman-Coolter-cx9全自動(dòng)生化分析儀，美國(guó)Beckman公司產(chǎn)品。EC-911放射免疫自動(dòng)γ計(jì)數(shù)儀，中佳光電公司產(chǎn)品;CR3i多功能臺(tái)式離心機(jī)，法國(guó)Joudan公司產(chǎn)品。
1.4 試劑hs-CRP試劑盒，上海醫(yī)學(xué)科技有限公司產(chǎn)品，批號(hào)080405;IL-6試劑盒，北京北免東雅生物技術(shù)研究所產(chǎn)品，批號(hào)080306。
2 方法
2.1 動(dòng)物分組及給藥SD大鼠70只，雌雄各半，適應(yīng)性喂養(yǎng)1周，隨機(jī)分為正常對(duì)照組(10只)，其余大鼠依據(jù)性別和體重隨機(jī)分為AMI組、陽(yáng)性對(duì)照組、益心膠囊大劑量組、益心膠囊小劑量組、假手術(shù)組，每組12只。分組當(dāng)天，益心膠囊配成藥液，分別以(2 g·kg-1·d-1)和(1 g·kg-1·d-1)給大鼠灌胃，陽(yáng)性藥物組以消心痛(10 mg·kg-1·d-1)，1次/d，連續(xù)21 d。正常組、模型組和假手術(shù)組給予等量的生理鹽水灌胃。
2.2 急性心肌梗塞模型制備末次給藥后1 h，除正常對(duì)照組外，其余大鼠行冠脈結(jié)扎術(shù)[1]。腹腔注射3%戊巴比妥鈉(40 mg/kg)麻醉大鼠，靜脈注射1mg/kg利多卡因預(yù)防室顫，將大鼠仰位固定于手術(shù)臺(tái)上，除毛。消毒，沿胸骨中線自胸鎖關(guān)節(jié)至劍突上切開(kāi)皮膚，連接呼吸機(jī)(頻率48 次/min)，暴露胸骨及軟骨部位，用手術(shù)刀在劍突下端上方1 cm處正中位劈開(kāi)胸骨，沿胸骨正中向上用剪刀延長(zhǎng)切口約3 cm，用小開(kāi)胸器輕輕撐開(kāi)胸腔切口，可見(jiàn)心包及搏動(dòng)之心臟。用眼科剪將心包前部剪開(kāi)，用止血鉗將左心耳輕輕提起，用持針器持小圓變針在冠狀動(dòng)脈前降支根部穿一線，5O號(hào)線結(jié)扎之，于結(jié)扎后大鼠四肢皮下連接心電圖機(jī)(紙速25 mm/s，電壓10 mm/mv)，以體表ECG 出現(xiàn) ST 段弓背向上抬高或呈壞死性 Q 波，直視下可見(jiàn)被結(jié)扎血管供血區(qū)心肌變?yōu)榘底仙⒊掷m(xù) 30 min為模型成功標(biāo)志，逐層關(guān)閉縫合胸腔。假手術(shù)組僅在左冠狀動(dòng)脈前降支穿線不結(jié)扎。術(shù)后24 h，各組動(dòng)物均有死亡。具體動(dòng)物數(shù)見(jiàn)表1。
2.3 檢測(cè)指標(biāo)及方法冠脈結(jié)扎后24 h，股靜脈采血，冷凍離心10 min(3 000 r/min)，分離血清，置于-20℃冰箱內(nèi)保存待測(cè)。膠乳增強(qiáng)免疫比濁法測(cè)定血清hs-CRP，測(cè)定范圍0.1～10 mg/L;放射免疫法測(cè)定血清IL-6，測(cè)定范圍6.25～250 pg/L。表1 益心膠囊對(duì)急性心肌梗塞大鼠hs-CRP含量的影響與AMI組比較，*P
2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS12.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，所有數(shù)據(jù)±s表示，多組間比較用單因素方差分析，P
3 結(jié)果
3.1 益心膠囊對(duì)急性心肌梗塞大鼠血清hs-CRP含量的影響由表1可見(jiàn)，結(jié)扎冠狀動(dòng)脈后，與正常對(duì)照組比較，AMI組血清hs-CRP含量顯著增高(P
3.2 益心膠囊對(duì)急性心肌梗塞大鼠血清IL-6含量的影響由表2可見(jiàn)，結(jié)扎冠狀動(dòng)脈后，與正常對(duì)照組比較，AMI組血清IL-6含量顯著增高(P
4 討論
急性心肌梗塞是冠心病的危急重癥，屬于中醫(yī)“真心痛”“心痹”等范疇，為本虛標(biāo)實(shí)之患，本虛以氣虛和陽(yáng)虛為主，標(biāo)實(shí)以血淤、濁阻為要。益心膠囊為治療心血管疾病的有效藥物，由麝香、蘇合香、丹參等藥物組成。麝香開(kāi)竅通絡(luò)止痛為君;蘇合香芳香開(kāi)竅;丹參活血化瘀為臣;黃芪益氣養(yǎng)陰為佐。全方配伍，共奏芳香開(kāi)竅、通經(jīng)止痛之效。
隨著現(xiàn)代研究的深入，炎癥在急性心肌梗塞的發(fā)生、發(fā)展和預(yù)后過(guò)程中的作用越來(lái)越重要[2]。hs-CRP作為炎癥過(guò)程中最具有標(biāo)志性的因子，已被證實(shí)是急性心肌梗塞發(fā)生發(fā)展中具有重要預(yù)后意義的指標(biāo)，通常它在心肌梗塞后6h開(kāi)始升高，24～48h達(dá)到高峰[3，4]。大量的研究已證實(shí)血清hs-CRP水平升高與AMI的發(fā)生密切相關(guān)[5]：它可調(diào)節(jié)巨噬細(xì)胞攝入LDL，有助于泡沫細(xì)胞的形成;刺激巨噬細(xì)胞產(chǎn)生血栓前組織因子;激活粥樣斑塊內(nèi)的補(bǔ)體系統(tǒng)導(dǎo)致斑塊不穩(wěn)定;誘導(dǎo)黏附分子表達(dá)，如血管細(xì)胞黏附分子-1(VCAM-1)、細(xì)胞間粘附分子-1(ICAM-1);致敏內(nèi)皮細(xì)胞，產(chǎn)生CT細(xì)胞介導(dǎo)的細(xì)胞毒作用造成損壞。
IL-6主要是由活化的單核-巨噬細(xì)胞分泌的一種促炎癥細(xì)胞因子，為預(yù)測(cè)急性心肌梗塞的早期基礎(chǔ)病變及嚴(yán)重并發(fā)癥的指標(biāo)，其血清濃度越高，其發(fā)生嚴(yán)重程度及再發(fā)心絞痛的風(fēng)險(xiǎn)越高[6]。IL-6可促進(jìn)血管內(nèi)皮細(xì)胞表達(dá)黏附分子和其他炎癥遞質(zhì)，增強(qiáng)局部的炎癥反應(yīng);促進(jìn)血管內(nèi)皮細(xì)胞釋放第凝血因子，啟動(dòng)凝血過(guò)程;可刺激基質(zhì)降解酶的合成，侵蝕斑塊內(nèi)的基質(zhì)，從而導(dǎo)致不穩(wěn)定斑塊破裂[7]。
本實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)結(jié)扎冠狀動(dòng)脈造成AMI模型后，大鼠血清hs-CRP，IL-6含量大幅升高，而預(yù)先服用益心膠囊21 d的大鼠，其血清hs-CRP，IL-6含量均顯著降低，且其降低程度與給藥劑量呈相關(guān)，表明抗炎作用是益心膠囊預(yù)防心肌梗塞的作用機(jī)制之一，為AMI臨床治療早期使用本藥提供了依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
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【關(guān)鍵詞】DR CLAHE光暈圖像增強(qiáng)
隨著電子技術(shù)在各個(gè)方面的應(yīng)用，圖像的數(shù)字化進(jìn)程十分迅速。人們要求高質(zhì)量的圖像，不僅僅為了滿足視覺(jué)需要，更因?yàn)樵谛盘?hào)分析、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的各個(gè)方面，都需要對(duì)各種圖像進(jìn)行分析處理從而得出結(jié)論和相關(guān)數(shù)據(jù)。
一、自適應(yīng)計(jì)算截止灰度級(jí)
人眼的識(shí)別能力是有限的，無(wú)法辨別圖像中過(guò)亮和過(guò)暗區(qū)域中灰度微小的變化，所占用過(guò)多的灰度級(jí)造成一定浪費(fèi)，可以對(duì)灰度級(jí)進(jìn)行壓縮。
2.1信噪比
信噪比是指信號(hào)源產(chǎn)生最大不失真信號(hào)強(qiáng)度與同時(shí)發(fā)出的噪聲強(qiáng)度之間的比率，通常以S/N表示，一般用分貝（dB）為單位，信噪比越高表示質(zhì)量越好。同樣的定義也可以適用在醫(yī)學(xué)圖像中，我們首先可以通過(guò)計(jì)算一幅醫(yī)學(xué)圖像的均方誤差，然后由均方誤差推算出其峰值信噪比。
2.2信息熵
我們將H（u）稱(chēng)為信息的熵，它表示的含義是觀察到單個(gè)信源符號(hào)輸出時(shí)能夠獲取的平均信息量。當(dāng)信源各符號(hào)的出現(xiàn)概率相等時(shí)，此時(shí)熵達(dá)到最大，此時(shí)信源能夠提供最大可能的信源符號(hào)平均信息量。
三、程序?qū)崿F(xiàn)及結(jié)果分析
由圖1可以發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用綜合算法，可以明顯增強(qiáng)圖像的層次感，比如大骨盆及脊柱上側(cè)，效果與處理前相比有了顯著提高；腓骨圖像經(jīng)過(guò)處理后，可以明顯觀察到踝關(guān)節(jié)部分的鋼板和鋼釘，同時(shí)裙子的褶皺也被真實(shí)還原，比起原圖，處理后的圖像提供了更多的信息量。
雖然主觀上已經(jīng)可以明顯看出這種綜合算法處理后的圖像效果，我們?nèi)匀恍枰陀^評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量，即本節(jié)前述的峰值信噪比（PSNR）和信息熵（MSE），現(xiàn)分別選取大骨盆、腳、頸椎、膝蓋和腰椎圖像，計(jì)算其處理前后的峰值信噪比和信息熵。運(yùn)用改進(jìn)算法得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和Contextvision公司標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)對(duì)比如表1和表2所示。
顯而易見(jiàn)，使用自適應(yīng)直方圖均衡與反銳化掩模融合技術(shù)的圖像增強(qiáng)算法，圖像在盡可能多的保持原始圖像信息及避免噪聲放大的同時(shí)，增強(qiáng)了圖像的可視性，尤其是暗區(qū)及細(xì)微部分的層次感大大加強(qiáng)，而且無(wú)偽影產(chǎn)生，視覺(jué)效果得到了極大改善，此增強(qiáng)方法比Contextvision公司的所達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)更高，即還原的信息量更大。
四、總結(jié)
本文以數(shù)字圖像處理為背景，提出了能抑制光暈現(xiàn)象的改進(jìn)的對(duì)比度受限直方圖均衡算法。對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化之后，設(shè)計(jì)了一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像處理軟件。本文設(shè)計(jì)的軟件系統(tǒng)已經(jīng)嵌入到醫(yī)院的DR影像系統(tǒng)中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，并且圖像的處理效果得到了醫(yī)生的認(rèn)可，處理時(shí)間滿足點(diǎn)片的時(shí)間要求。
參考文獻(xiàn)
[1]黃殿忠，史夢(mèng)遠(yuǎn)，崔亮等.醫(yī)學(xué)影像學(xué)發(fā)展與技術(shù)設(shè)備.醫(yī)療裝備，2007，20（2）：13-14
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；醫(yī)療；大數(shù)據(jù)挖掘
引言
隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來(lái)。在人們的日常生活中，方方面面都可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)反應(yīng)了社會(huì)規(guī)律和自然規(guī)律，被認(rèn)為是一筆重要的戰(zhàn)略資源，與自然資源等可以相提并論。有統(tǒng)計(jì)顯示，一般的醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年會(huì)產(chǎn)生1TB到20TB的數(shù)據(jù)，一些大醫(yī)院甚至可以產(chǎn)生300TB到1PB的數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們處理數(shù)據(jù)的能力和技術(shù)也不斷增強(qiáng)。從前，人們只能看著這些寶貴的數(shù)據(jù)白白丟失；現(xiàn)在，這些數(shù)據(jù)有望被運(yùn)用到智慧醫(yī)療方面，即讓患者就醫(yī)更方便、疾病診斷更加高效，以及醫(yī)療信息更加準(zhǔn)確。
一、大數(shù)據(jù)概述
（一）大數(shù)據(jù)的定義
隨著智能手機(jī)、平板電腦、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各式各樣傳感器的涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)源呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，信息數(shù)量迅速擴(kuò)大。從這些海量數(shù)據(jù)中提取有用信息并加以利用，已經(jīng)成為戰(zhàn)略性發(fā)展和要求。大數(shù)據(jù)可以通過(guò)在海量數(shù)據(jù)中提取的有用信息，挖掘新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值，從而改變市場(chǎng)關(guān)系和組織機(jī)構(gòu)。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，目前學(xué)術(shù)界仍然沒(méi)有獲得統(tǒng)一共識(shí)。一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)指的是巨量數(shù)據(jù)結(jié)合，是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具和軟件進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)能力才能加以挖掘和應(yīng)用的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不是單純的海量數(shù)據(jù)，而是大量種類(lèi)繁多、價(jià)值密度低、處理速度要求快和實(shí)效性要求高的數(shù)據(jù)的集合。目前，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。
（二）大數(shù)據(jù)的特征
通常，用4個(gè)V（即Volume， Variety， Value， Velocity）來(lái)概括。
一是體積巨大。截止到目前，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是300PB，大企業(yè)一年生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)量大多處于TB量級(jí)。
二是數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多。對(duì)此，人們把這些數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化稻鶯頭墻峁夠數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多以文本為主，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括音頻、視頻、地理位置信息等。這些數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)的挖掘處理能力提出了更高要求。
三是價(jià)值密度低。在大量不斷生產(chǎn)的數(shù)據(jù)流中，只有極少數(shù)的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘真正有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)“提純”成為大數(shù)據(jù)工作者研究的重點(diǎn)。
四是處理速度快。據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，各國(guó)政府及企業(yè)能否加快處理數(shù)據(jù)的效率，將成為成敗的關(guān)鍵。
（三）大數(shù)據(jù)的意義
大數(shù)據(jù)最重要的意義是預(yù)測(cè)。比如，商業(yè)公司對(duì)消費(fèi)者日常的購(gòu)買(mǎi)行為和使用商品習(xí)慣進(jìn)行匯總和分析，了解到消費(fèi)者的需求，從而改進(jìn)已有商品并適時(shí)推出新的、消費(fèi)者很可能會(huì)滿意的商品。知名互聯(lián)網(wǎng)公司谷歌對(duì)其用戶每天頻繁搜索的詞匯進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而進(jìn)行相關(guān)的廣告推廣和商業(yè)研究。
由于大數(shù)據(jù)的處理迫在眉睫，近年來(lái)各國(guó)政府和全球?qū)W術(shù)界都掀起了一場(chǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的革命，都在積極研究大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和分析手段。很多國(guó)家都把大數(shù)據(jù)技術(shù)研究上升到了國(guó)家戰(zhàn)略高度，提出了一系列的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)計(jì)劃，從而推動(dòng)政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)界、相關(guān)行業(yè)和各類(lèi)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行探索和研究。
可以說(shuō)大數(shù)據(jù)是一種寶貴的戰(zhàn)略資源，其潛在價(jià)值和增長(zhǎng)速度正在改變著人類(lèi)的工作、生活和思維方式?？梢韵胍?jiàn)，在未來(lái)，各行各業(yè)都會(huì)積極擁抱大數(shù)據(jù)，積極探索數(shù)據(jù)挖掘和分析的新技術(shù)、新方法，從而更好地利用大數(shù)據(jù)。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)并不能主宰一切。大數(shù)據(jù)雖然能夠發(fā)現(xiàn)“是什么”，卻不能說(shuō)明“為什么”；大數(shù)據(jù)提供的是一些描述性的信息，而創(chuàng)新還是要人類(lèi)自己來(lái)實(shí)現(xiàn)。
二、大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)學(xué)研究的影響
（一）大數(shù)據(jù)改變醫(yī)學(xué)診斷手段
大數(shù)據(jù)分析為許多醫(yī)學(xué)難題的解決提供了新途徑，改變了一些疾病診斷方式。大數(shù)據(jù)可以挖掘出大量以往的相似疾病案例，通過(guò)分析這些診斷數(shù)據(jù)，對(duì)疑難雜癥進(jìn)行快速判別。如，在心臟病的診斷過(guò)程中，首先采集心臟數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為心臟圖譜，然后根據(jù)圖譜進(jìn)行建模，模型中的變量包括壓力、張力、僵硬度等，最后根據(jù)這個(gè)模型分析心臟疾病病情，并作出相應(yīng)的診療方案。此外，還可以利用圖像處理技術(shù)，將心臟數(shù)據(jù)建模成為一個(gè)虛擬實(shí)體，通過(guò)設(shè)置不同的參數(shù)，模擬觀察各類(lèi)手術(shù)或者藥物對(duì)心臟機(jī)能造成的影響，從而在診療之前就對(duì)診療后心臟疾病可能的走勢(shì)做出預(yù)測(cè)，為獲取疾病診治方法提供了手段。
（二）大數(shù)據(jù)可預(yù)測(cè)病情的擴(kuò)散趨勢(shì)
當(dāng)流行病發(fā)生時(shí)，可以對(duì)疾病已有的擴(kuò)散趨勢(shì)和感染人數(shù)進(jìn)行建模，對(duì)每一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而對(duì)流行病進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究，預(yù)測(cè)病情的擴(kuò)散趨勢(shì)，為疾病防治提供參考。同時(shí)，當(dāng)下一次疫情發(fā)生時(shí)，可以調(diào)出往年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解規(guī)律，從而有望抑制病情的進(jìn)一步擴(kuò)張。
（三）大數(shù)據(jù)有望決定現(xiàn)代醫(yī)藥學(xué)研究成敗的關(guān)鍵
當(dāng)前在我國(guó)，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源有限，患者往往需要爭(zhēng)搶醫(yī)療資源，才能獲得一個(gè)寶貴的治療機(jī)會(huì)。然而，患者個(gè)體差異巨大，疾病種類(lèi)繁多，且仍然有很多現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)無(wú)法解釋和治療的疑難雜癥，使得診斷很難標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化。同時(shí)，醫(yī)生在治療時(shí)，治療手段和方法、治療進(jìn)度等并不公開(kāi)透明，缺少病人的主動(dòng)參與。此外，醫(yī)生工作強(qiáng)度大，醫(yī)療資源不足，誤診漏診現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，使得醫(yī)患矛盾不斷加劇，醫(yī)患關(guān)系已經(jīng)在近年來(lái)成為了一個(gè)社會(huì)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)醫(yī)療則可以使患者主動(dòng)參與到醫(yī)療過(guò)程中。醫(yī)生可以在海量數(shù)據(jù)中找到病人的既往病史、體質(zhì)特征、健康數(shù)據(jù)等資料作為輔助，從而更好更快地為病人做出準(zhǔn)確的判斷。
此外，以往醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是獨(dú)立的，病人若首次在某家醫(yī)院就診，醫(yī)生還需要花費(fèi)時(shí)間和精力了解病人的既往病史，既降低了診治效率，也增加了病人就醫(yī)的時(shí)間成本。大數(shù)據(jù)使得醫(yī)院之間互通數(shù)據(jù)成為了可能，可避免患者在多個(gè)不同的醫(yī)院之間進(jìn)行重復(fù)診治而付出高昂的醫(yī)療費(fèi)用。大數(shù)據(jù)醫(yī)療有望構(gòu)建一個(gè)以患者為中心的個(gè)性化平臺(tái)，為患者提供疾病治療、疾病管理、掛號(hào)預(yù)約、健康數(shù)據(jù)查詢等多方面的服務(wù)，充分尊重患者的價(jià)值觀和需求，協(xié)調(diào)不同專(zhuān)業(yè)的醫(yī)療服務(wù)?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)有望帶來(lái)醫(yī)學(xué)研究、臨床決策、疾病管理、醫(yī)療衛(wèi)生決策等方面的改變甚至革新，從而帶來(lái)整個(gè)醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變。
三、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
（一）疾病預(yù)防
大數(shù)據(jù)可以幫助研究者比之前任何時(shí)候都更了解健康影響因素。有統(tǒng)計(jì)顯示，大約只有10%到15%的健康影響因素已經(jīng)被現(xiàn)代醫(yī)學(xué)確定，而剩下的85%到90%的影響因素，包括基因、健康行為、自然和社會(huì)環(huán)境均未被確定。利用大數(shù)據(jù)，研究者可以將患者的家族病史、醫(yī)療記錄等與平日的生活習(xí)慣、飲食習(xí)慣、收入、教育等方面聯(lián)系起來(lái)，通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)，研究這些健康影響因素相互之間的關(guān)聯(lián)。通過(guò)對(duì)不同區(qū)域、不同年齡的人群進(jìn)行評(píng)選，篩選健康相關(guān)危險(xiǎn)因素，并制作健康監(jiān)測(cè)評(píng)估圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，提出有針對(duì)性的疾病預(yù)防計(jì)劃，以促進(jìn)居民健康水平的提高，降低患病風(fēng)險(xiǎn)。這樣一來(lái)，大數(shù)據(jù)可以顯著提高醫(yī)療和健康服務(wù)，且對(duì)不同的人群提供不同的干預(yù)措施和針對(duì)性的解決方案。
大數(shù)據(jù)還可以整合和分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，提高疾病預(yù)報(bào)能力，加強(qiáng)對(duì)疾病的監(jiān)測(cè)。例如，Asthmapolis公司為哮喘患者研發(fā)了一種追蹤器，記錄患者吸入器的使用，并⑹據(jù)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，用來(lái)了解個(gè)人患者的疾病進(jìn)程和使用習(xí)慣。將這些數(shù)據(jù)與疾病預(yù)防中心的哮喘危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)結(jié)合，能夠有助于醫(yī)生為患者制定更加個(gè)性化的預(yù)防、治療計(jì)劃。
（二）臨床應(yīng)用
在醫(yī)學(xué)臨床方面，大數(shù)據(jù)有著廣泛的應(yīng)用天地，包括相對(duì)療效研究、醫(yī)療資料的透明化、病人病歷的進(jìn)階分析、藥物副作用分析和遠(yuǎn)距離監(jiān)測(cè)病患。
1.相對(duì)療效研究
信息時(shí)代使得電子病歷的普及成為可能。目前，電子病歷結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已逐漸成熟，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，比較分析不同的干預(yù)措施的有效性。這為臨床治療決策提供了非常有用的參考信息。在醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)中利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)相對(duì)療效研究，將大大提高疾病診療的效率，減少過(guò)度治療以及治療不足。
2.醫(yī)療資料的透明化
大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)不同醫(yī)院的治療費(fèi)用、治療質(zhì)量與績(jī)效進(jìn)行評(píng)估和比對(duì)，并快速呈現(xiàn)出來(lái)，讓患者一目了然。此外，大數(shù)據(jù)有望精簡(jiǎn)業(yè)務(wù)流程，從而降低成本，提高醫(yī)療護(hù)理質(zhì)量并給患者帶來(lái)更好的就診體驗(yàn)。
3.患者病歷的進(jìn)階分析
目前，電子病歷系統(tǒng)包括三部分?jǐn)?shù)據(jù)，即電子病例數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。電子病歷是病人自述病癥、醫(yī)生記錄產(chǎn)生的以文字標(biāo)書(shū)為主體的數(shù)據(jù)，是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)自于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)設(shè)備，主要包括各種數(shù)據(jù)，具有標(biāo)準(zhǔn)性和規(guī)范性的特點(diǎn)，是一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)則包括X光片、B超影像等來(lái)自醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的數(shù)據(jù)，由于這些數(shù)據(jù)以圖像為主，因此是一種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。構(gòu)建電子病歷系統(tǒng)，可以全面掌握患者的病情演進(jìn)情況。大數(shù)據(jù)可以對(duì)海量的患者病歷和檔案進(jìn)行進(jìn)階分析，確定哪些人是某類(lèi)疾病的高危感染人群，并按照不同患者的既往病史為其提供不同的治療模式和不同的預(yù)防性保健方案，才能達(dá)到最佳治療效果。
4.藥物副作用分析
在臨床用藥的過(guò)程中，藥物使用可能會(huì)引起患者的不良反應(yīng)。這種不良反應(yīng)會(huì)導(dǎo)致藥物不能發(fā)揮原本的作用，治療效果減弱，嚴(yán)重時(shí)甚至導(dǎo)致患者死亡，同時(shí)不合理的用藥也可能大大集中患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。來(lái)自美國(guó)的統(tǒng)計(jì)顯示，每年美國(guó)有70度萬(wàn)人因?yàn)樗幬锔弊饔檬艿絺蛘咚劳?。通過(guò)對(duì)產(chǎn)生藥物副作用的患者病情進(jìn)行分析，挖掘出不同藥物的副作用可能產(chǎn)生的情況，從而提高患者疾病的治療質(zhì)量，指導(dǎo)臨床用藥，減少藥物副作用或不當(dāng)用藥對(duì)患者的傷害，并指導(dǎo)新藥研發(fā)。
5.遠(yuǎn)距離監(jiān)測(cè)病患
隨著傳感器的進(jìn)步和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大量可穿戴設(shè)備、各類(lèi)App等出現(xiàn)，能夠?qū)崟r(shí)獲取病人的健康信息。許多高血壓、心臟病、糖尿病患者在家中測(cè)量的血壓、心率、體重、血氧、吐氣流量等健康指標(biāo)和數(shù)據(jù)都可以傳回醫(yī)院或健康管理中心，給醫(yī)療人員提供診斷參考，便于給患者提供飲食和生活建議。
（三）互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步使得在線醫(yī)療成為了可能。在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療網(wǎng)站上，患者提供病癥相關(guān)數(shù)據(jù)，醫(yī)生根據(jù)這些病癥數(shù)據(jù)，對(duì)患者的病癥情況進(jìn)行初步判斷。該方法能夠在一定程度上環(huán)節(jié)醫(yī)療資源不足和分布不均的情況，但是無(wú)法從根本上解決這一難題。由于常常有非專(zhuān)業(yè)人員給出診斷答案以及缺乏詳盡的病理數(shù)據(jù)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療網(wǎng)站很難得到準(zhǔn)確的醫(yī)療治療。此外，網(wǎng)絡(luò)藥房也在近年來(lái)逐漸興起。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)藥房，患者可以購(gòu)買(mǎi)非處方藥，或是提供醫(yī)生的處方購(gòu)買(mǎi)處方藥，等待藥品送貨上門(mén)的。這種方式減少了患者去藥房或者醫(yī)院的時(shí)間成本，有一定的發(fā)展空間。
四、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題
將大數(shù)據(jù)全面應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域中，構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，除了國(guó)家政府從政策層面鼓勵(lì)支持和加強(qiáng)引導(dǎo)之外，各級(jí)政府及醫(yī)院等相關(guān)機(jī)構(gòu)也需要行動(dòng)起來(lái)，積極迎接大數(shù)據(jù)。
（一）推廣電子病歷，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集
各級(jí)政府應(yīng)鼓勵(lì)醫(yī)院使用電子病歷。在使用電子病歷的醫(yī)院中對(duì)醫(yī)生作出一些規(guī)范性的要求，使電子病歷記錄規(guī)范。此外，醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和影像檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)也需要規(guī)范，同事要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)分門(mén)別類(lèi)的存儲(chǔ)這些信息。在推廣電子病歷和構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化十分重要，是技術(shù)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問(wèn)題。
（二）確保數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性
病歷是患者的個(gè)人隱私。將這些隱私信息被轉(zhuǎn)移到線上時(shí)，應(yīng)該注意數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性，保障患者的個(gè)人隱私。技術(shù)部門(mén)要持續(xù)更新病毒庫(kù)，定時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，同時(shí)不斷攻克技術(shù)難關(guān)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性，確?；颊唠[私信息得到保障。
（三）大數(shù)據(jù)挖掘分析方法
要想真正將大數(shù)據(jù)為己所用，適當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)挖掘分析方法必不可少。大數(shù)據(jù)挖掘的核心內(nèi)容是數(shù)據(jù)的特征與屬性提取，并依據(jù)特征和屬性進(jìn)行分類(lèi)。在此基礎(chǔ)上，對(duì)不同屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而獲得有價(jià)值的信息。目前，大數(shù)據(jù)挖掘分析方法包括分類(lèi)、估計(jì)、預(yù)測(cè)、聚變等。大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)人員有必要不斷學(xué)習(xí)理論知識(shí)，同時(shí)在實(shí)踐中積累大數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)，從而提高大數(shù)據(jù)分析能力。
五、結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。各個(gè)領(lǐng)域都認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的好處，獲得大數(shù)據(jù)并挖掘其中有價(jià)值的信息對(duì)于領(lǐng)域發(fā)展十分重要，也是未來(lái)科學(xué)發(fā)展的必然方向。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)有著廣泛的應(yīng)用空間，可以用在包括疾病預(yù)防、臨床應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等方面?？梢哉f(shuō)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是未來(lái)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。目前，在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面，我國(guó)還處于初級(jí)階段，政府、醫(yī)院及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員需要共同努力，才能讓大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用。
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1醫(yī)生人文素養(yǎng)及其內(nèi)容
人文素養(yǎng)是個(gè)復(fù)雜且抽象的概念，在不同的語(yǔ)境和層面含義有所不同。簡(jiǎn)單說(shuō)，人文素養(yǎng)可以理解為一個(gè)人所擁有的知識(shí)、技能、理念、情感、意志等多種因素，綜合形成的成熟和穩(wěn)定的價(jià)值體系，品格、氣質(zhì)和素質(zhì)是一個(gè)人人文素養(yǎng)的外在表現(xiàn)形式。而醫(yī)生的人文素養(yǎng)可以理解為醫(yī)生對(duì)健康意義和生命價(jià)值的一種人文關(guān)懷，以及對(duì)患者處境的無(wú)限關(guān)切，醫(yī)生的價(jià)值觀念、道德情感、人格品質(zhì)、精神追求則是醫(yī)生人文素養(yǎng)的外在表現(xiàn)形式。醫(yī)生人文素養(yǎng)的內(nèi)容主要包含以下幾個(gè)方面：
（1）對(duì)患者個(gè)人尊嚴(yán)和價(jià)值的高度重視和尊重，盡自己最大的努力去保護(hù)每位患者追求生命延續(xù)和幸福生活的基本權(quán)利。
（2）具有崇高的醫(yī)德。醫(yī)生作為一種與生命直接打交道的職業(yè)，必須具備良好的醫(yī)德。醫(yī)德作為一種職業(yè)道德，也是社會(huì)道德在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)而具體體現(xiàn)。良好的醫(yī)德不僅是醫(yī)生面對(duì)患者病痛時(shí)表現(xiàn)出內(nèi)心深處的真實(shí)同情和深切關(guān)懷，還包括醫(yī)生在醫(yī)學(xué)實(shí)踐活動(dòng)中，具有正直的品德，不斷提高自身工作標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格遵守行業(yè)規(guī)定。
（3）具備不斷進(jìn)取的心態(tài)。一方面，要求醫(yī)生自覺(jué)地純凈醫(yī)療行業(yè)，促進(jìn)和維護(hù)和諧環(huán)境；另一方面，要求醫(yī)生必須對(duì)生命要有源自內(nèi)心的敬畏，以及不斷追求并實(shí)踐人、社會(huì)和自然和諧共處的美好局面。
2現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)及其特征
大量先進(jìn)技術(shù)和儀器設(shè)備在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，而逐漸形成了醫(yī)學(xué)技術(shù)。而現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)是指涉及現(xiàn)代物理、化學(xué)、生物等領(lǐng)域尖端技術(shù)成果，在醫(yī)學(xué)實(shí)踐活動(dòng)中直接應(yīng)用于人體的醫(yī)學(xué)技術(shù)?？梢哉f(shuō)，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)是醫(yī)學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化高度發(fā)展的產(chǎn)物，對(duì)人類(lèi)健康發(fā)揮著巨大作用，尤其是生物技術(shù)、微電子技術(shù)與新材料技術(shù)的進(jìn)步，推動(dòng)者現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)的空前革命。技術(shù)發(fā)展改變著醫(yī)學(xué)技術(shù)的特性，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)體現(xiàn)出以下特征：
（1）醫(yī)學(xué)的全面技術(shù)化。從表面上看，技術(shù)等同于醫(yī)學(xué)，技術(shù)成了醫(yī)生全部，而醫(yī)生的人文素養(yǎng)受到技術(shù)的排擠，得不到重視。
（2）現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)成為治病救人的獨(dú)立工具。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)不再僅是醫(yī)生控制疾病、增進(jìn)健康的工具，而是能夠按自身邏輯獨(dú)立發(fā)展。
（3）現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)削弱了醫(yī)生個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的地位，醫(yī)生過(guò)多依靠現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)裝備，甚至出現(xiàn)沒(méi)有檢測(cè)儀器的圖像資料和精確數(shù)據(jù)，醫(yī)生就無(wú)法進(jìn)行診斷，醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)被醫(yī)學(xué)輔助診斷技術(shù)替代，醫(yī)生與患者之間的關(guān)系演變成了醫(yī)生與技術(shù)之間的關(guān)系。
（4）現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)制約了醫(yī)生的理性。醫(yī)生的意識(shí)形態(tài)受到現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)控制，將更多精力用在了探究和掌握新技術(shù)，從而忽視了對(duì)自身人文素養(yǎng)的培養(yǎng)。
3現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)和醫(yī)生人文素養(yǎng)的關(guān)系
3．1醫(yī)生人文素養(yǎng)對(duì)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)的促進(jìn)作用
（1）醫(yī)生人文素養(yǎng)指導(dǎo)和規(guī)范醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展及其成果的運(yùn)用。醫(yī)學(xué)技術(shù)本身只是人類(lèi)謀求健康的工具和手段，但是在醫(yī)學(xué)技術(shù)不斷實(shí)用的進(jìn)程中，對(duì)過(guò)程有效性和方案正確性的追求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了對(duì)結(jié)果的認(rèn)知，人們忽略了去探尋采取某種工具與手段所得到的結(jié)果一定會(huì)合理。然而，人文素養(yǎng)的實(shí)質(zhì)是以人為本，要求人們必須去掌握醫(yī)學(xué)技術(shù)實(shí)用進(jìn)程中的客觀規(guī)律，去認(rèn)知醫(yī)學(xué)技術(shù)這一工具手段所致結(jié)果的合理性。因此，只有醫(yī)生人文素養(yǎng)得到不斷的提高，醫(yī)學(xué)技術(shù)才能在人類(lèi)設(shè)想的規(guī)范和目的內(nèi)發(fā)展。
（2）醫(yī)生人文素養(yǎng)是醫(yī)學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要條件。技術(shù)的進(jìn)步，離不開(kāi)良好、開(kāi)放人文環(huán)境。在尊重科學(xué)、熱愛(ài)科學(xué)的人文環(huán)境中，醫(yī)學(xué)技術(shù)發(fā)展的也會(huì)得到促進(jìn)。
（3）醫(yī)生人文素養(yǎng)極大地影響著醫(yī)學(xué)技術(shù)的價(jià)值評(píng)價(jià)和輿論導(dǎo)向以及醫(yī)學(xué)技術(shù)活動(dòng)的方向、目的、效果。醫(yī)生對(duì)醫(yī)學(xué)技術(shù)的應(yīng)用和評(píng)價(jià)，都會(huì)讓人們對(duì)醫(yī)學(xué)技術(shù)進(jìn)行理性反思和重新選擇。
（4）醫(yī)生人文素養(yǎng)是醫(yī)學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要精神支撐?，F(xiàn)代工具手段知識(shí)含量的提升，離不開(kāi)人們勇于探索和求真務(wù)實(shí)等精神品質(zhì)，而這些精神品質(zhì)便是來(lái)自人文素養(yǎng)。
3．2現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)對(duì)醫(yī)生人文素養(yǎng)的提升作用
（1）現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)成為醫(yī)生人文素養(yǎng)提升的物質(zhì)條件。人類(lèi)歷史的發(fā)展證實(shí)了科學(xué)技術(shù)是人類(lèi)社會(huì)文明進(jìn)步的重要推動(dòng)力，為人類(lèi)社會(huì)創(chuàng)造出了巨大的物質(zhì)財(cái)富，物質(zhì)文明作為精神文明的物質(zhì)基礎(chǔ)，人類(lèi)物質(zhì)文明的極大豐富為精神文明的持續(xù)發(fā)展提供了優(yōu)厚的物質(zhì)條件。而人文素養(yǎng)作為精神文明的一部分，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)借助科技的力量，為醫(yī)生人文素養(yǎng)的提升也提供著源源不斷的物質(zhì)條件。
（2）現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)成為醫(yī)生人文素養(yǎng)提升的技術(shù)支撐?，F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為人類(lèi)建立起了知識(shí)、文化、信息交換和傳播的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，人們?cè)谶@一系統(tǒng)內(nèi)能夠迅速快捷的分享最新知識(shí)和交流先進(jìn)思想，綜合素質(zhì)得以提升，精神文明建設(shè)與社會(huì)發(fā)展得到促進(jìn)，人類(lèi)的主體性和創(chuàng)造性也得到前所未有的肯定和張揚(yáng)，進(jìn)而在很大程度上推動(dòng)人類(lèi)思維智慧的迅速發(fā)展和思想觀念的巨大變革，加速人類(lèi)人文的發(fā)展進(jìn)步。
（3）現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)成為醫(yī)生人文素養(yǎng)提升的現(xiàn)實(shí)支撐?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是人類(lèi)認(rèn)識(shí)客觀世界，掌握客觀規(guī)律，改造世界的真實(shí)體現(xiàn)。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展形成了人類(lèi)文明和人類(lèi)發(fā)展所需要的基礎(chǔ)。因此，沒(méi)有科技的存在，醫(yī)生人文素養(yǎng)也是難以實(shí)現(xiàn)的?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)提升了疾病診斷的精確高效，豐富了手術(shù)的多樣性，促進(jìn)了患者的個(gè)體化治療，無(wú)形地提升了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的的人文關(guān)懷。正如超聲刀、微波、射頻、腔鏡技術(shù)、氖氣凝結(jié)器等高新技術(shù)手段的出現(xiàn)，體現(xiàn)出現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)的每次進(jìn)步都以更迅速有效地緩解患者病痛為目標(biāo)，以能夠讓人類(lèi)更長(zhǎng)久健康的生活為最終目的，而醫(yī)生人文素養(yǎng)也在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和實(shí)用中得到的體現(xiàn)。
3．3現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)對(duì)醫(yī)生人文素養(yǎng)的削弱作用
（1）醫(yī)生與技術(shù)的關(guān)系取代了醫(yī)生與患者的關(guān)系。當(dāng)今，現(xiàn)代技術(shù)成為醫(yī)學(xué)發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力，給患者帶去了福音與希望。然而，對(duì)于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)的盲目崇拜和依賴，卻造成了醫(yī)生人文素養(yǎng)缺失，觸發(fā)人們對(duì)醫(yī)生更多的失望與不滿，以致于醫(yī)學(xué)技術(shù)越發(fā)達(dá)，醫(yī)患關(guān)系越發(fā)緊張。究其原因，是醫(yī)生對(duì)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)的過(guò)度依賴，減少了他們對(duì)疾病診療過(guò)程的深思熟慮，思維方式也變得呆板僵化，當(dāng)他們?cè)诿鎸?duì)患者時(shí)，更多時(shí)候只把患者作醫(yī)療儀器設(shè)備的對(duì)象，而忽視對(duì)患者心理行為和精神活動(dòng)等方面的整體關(guān)注，在一定程度上醫(yī)生與患者的關(guān)系被醫(yī)生與技術(shù)設(shè)備的關(guān)系替換，患者不再是醫(yī)生與技術(shù)交流的主體。
（2）醫(yī)學(xué)技術(shù)從手段變?yōu)槟康?。醫(yī)生為解除患者病痛本應(yīng)該不斷追求醫(yī)學(xué)技術(shù)的革新。然而，當(dāng)醫(yī)生只關(guān)心醫(yī)學(xué)技術(shù)的運(yùn)用時(shí)，技術(shù)從治病救人的手段卻在醫(yī)生的追逐中轉(zhuǎn)變成了目的，對(duì)患者疾病全面和理性的辯證思考卻逐漸減少，在一定程度上這不僅會(huì)延誤患者病情的診治，還會(huì)導(dǎo)致醫(yī)生人性的逐漸消失。
（3）醫(yī)生對(duì)患者的責(zé)任模糊不清。醫(yī)學(xué)技術(shù)的濫用，使得如今的醫(yī)院成為眾多技術(shù)組合而成一個(gè)共同體，所有醫(yī)生只是這一共同體上的零部件，醫(yī)生對(duì)患者承擔(dān)的個(gè)人責(zé)任被這一共同體所取代。
關(guān)鍵詞：新語(yǔ)，詞源學(xué)，醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)，醫(yī)學(xué)語(yǔ)言學(xué)
醫(yī)學(xué)語(yǔ)言學(xué)，作為門(mén)語(yǔ)言學(xué)與醫(yī)學(xué)相交叉的邊緣學(xué)科，不僅為確定醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)的精確性、醫(yī)學(xué)科學(xué)知識(shí)的描述、記錄和傳播奠定了基礎(chǔ)[1]，而且作為語(yǔ)言學(xué)的延伸和補(bǔ)充，為語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)構(gòu)成醫(yī)學(xué)語(yǔ)言學(xué)的基礎(chǔ)，是該學(xué)科研究的基本對(duì)象之一。隨著新型疾病的出現(xiàn)和診療手段的創(chuàng)新，醫(yī)學(xué)新詞大量涌現(xiàn)，醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展需要大量新詞來(lái)表達(dá)新疾病、新概念、新技術(shù)。如何科學(xué)合理地漢譯這些新詞，是醫(yī)學(xué)工作者以及從事語(yǔ)言研究和翻譯人員所面臨的一項(xiàng)迫切任務(wù)。
醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞的詞源學(xué)分析
1.源于新滋生的疾病社會(huì)發(fā)展所引發(fā)的自然環(huán)境、生活習(xí)俗的改變帶來(lái)了疾病的滋生。人類(lèi)在與這些疾病斗爭(zhēng)的過(guò)程中，不斷深入探究疾病的病因和發(fā)病機(jī)理，從而創(chuàng)造了大量新的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)。例如acquiredimmunedeficiencysyndrome（簡(jiǎn)稱(chēng)AIDS）從第一次報(bào)道至今已有近30年的歷史，與之相關(guān)的術(shù)語(yǔ)隨著研究的深入而逐漸增多。
美國(guó)疾病控制中心在1981年6月首次報(bào)道了5例AIDS患者，先后稱(chēng)之為lymphadenopathy（淋巴結(jié)病）和KSO（Ikapos?'ssarcomaandoppo川unistic?nfections，卡波西肉瘤與機(jī)會(huì)感染）。之后，英國(guó)權(quán)威醫(yī)學(xué)雜志《柳葉刀》稱(chēng)之為gaycompromlsesyn?drome（男同性戀連累綜合征），還有報(bào)紙稱(chēng)之為GRID（ga）噸elatedimmunedeficiency，與男同性戀相關(guān)的免疫缺乏）、gaycancer（男同性戀癌）以及com-munity-acquiredimmunedysfunction（群體獲得性免疫功能異常）。直到1982年8月，該病才被正式定名為AIDS（acquiredimmunedeficiencysyndrome，獲得性免疫缺陷綜合征，俗稱(chēng)"艾滋病"）。在對(duì)AIDS的病因研究過(guò)程中也產(chǎn)生了一些新詞。1983年法國(guó)巴斯德研究所分離出一種新病毒，認(rèn)為是AIDS的致病病毒，并命名為lymphade?nopathy-associatedvirus（淋巴腺病相關(guān)病毒，簡(jiǎn)稱(chēng)LAV）01984年美國(guó)健康和人類(lèi)服務(wù)部宣稱(chēng)美國(guó)癌癥研究所羅伯特?加洛（Robe此Gallo）博士也發(fā)現(xiàn)了AIDS病毒，取名為HTLV-3（humanT-celllym?photropicvirus，type3，III型人類(lèi)T-細(xì)胞淋巴腺腫大病毒），后來(lái)證明這兩種病毒是同一病毒。直到1986年國(guó)際病毒分類(lèi)委員會(huì)舍棄這兩個(gè)稱(chēng)呼，正式命名為humanimmunodeficiencyvirus（人類(lèi)免疫缺陷病毒，簡(jiǎn)稱(chēng)HIV）。
2.源于診療技術(shù)手段的革新
20世紀(jì)醫(yī)學(xué)診療技術(shù)突飛猛進(jìn)，從X-raypho?tographs（X射線照片）、ECG（electrocardiograph，心電圖機(jī)）、CT（computerizedtomography，計(jì)算機(jī)層析成像）到NMR（nuclearmagneticresonance，核磁共振），從發(fā)現(xiàn)insulin（膜島素）到實(shí)現(xiàn)人工合戚，從發(fā)現(xiàn)chromosome（染色體）到artificialinsemination（人工授精）的成功，再到geneticengineering（基因工程）的廣泛應(yīng)用。相應(yīng)的例子數(shù)不勝數(shù)，每一次進(jìn)步都會(huì)催生大量與之相關(guān)的術(shù)語(yǔ)。
20世紀(jì)70年代出現(xiàn)了一門(mén)醫(yī)學(xué)影像學(xué)和臨床治療學(xué)相結(jié)合的新興邊緣學(xué)科，RPinterventionaltherapy（介入治療）。經(jīng)過(guò)二十幾年的改進(jìn)和發(fā)展，介入治療已成為現(xiàn)代醫(yī)院臨床治療的主要手段之，并將成為21世紀(jì)最有發(fā)展前途的臨床醫(yī)學(xué)專(zhuān)科之。隨著這種技術(shù)迅速發(fā)展，浩瀚元邊的醫(yī)學(xué)詞匯中又添了許多新詞，如intervention（介入）、interventionalist（介入治療專(zhuān)家）、interventionalradi?ology（介人放射學(xué)）、stent（支架）、PTCA（percuta-neoustransluminalcoronaryangioplasty，經(jīng)皮腔內(nèi)冠狀動(dòng)脈成形術(shù)）、ballooncatheterization（球囊插管）以及umbrella（封堵雙面?zhèn)悖┑取Ｓ秩?，用藥途徑的發(fā)展和變化創(chuàng)造了諸多新的術(shù)語(yǔ)。傳統(tǒng)的用藥途徑是externalapplication（外用）和peros（口服），注射器的發(fā)明給藥物應(yīng)用帶來(lái)了革命性的變化，SC（subcutaneously，皮下注射）、1M（intramuscularly，肌肉注射）和IV（intravenously，靜脈內(nèi)用藥）應(yīng)運(yùn)而生，并且已經(jīng)成為常規(guī)給藥的途徑。隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，藥物服用又有新的方法，如IL（intralesion?ally，病灶內(nèi)用藥），IT（intrathecally，鞠內(nèi)用藥）以及inhalation（吸人）等。
3.源于新的醫(yī)藥產(chǎn)品人類(lèi)在戰(zhàn)勝疾病的漫程中，不斷推出新的醫(yī)藥產(chǎn)品。一種醫(yī)藥產(chǎn)品的出現(xiàn)會(huì)帶動(dòng)相關(guān)學(xué)科研究的發(fā)展，隨之又催生大量新詞。例如，insulin（膜島素）的發(fā)現(xiàn)意義尤為重大。1921年加拿大弗里達(dá)雷克?班廷（FrederickBanting）醫(yī)生首次分離提純了牛膜島素，并于1922年最先用于糖尿病治療，成為20世紀(jì)醫(yī)藥學(xué)重大發(fā)現(xiàn)之一。隨后人們對(duì)糖尿病的發(fā)病機(jī)理、膜島素的產(chǎn)生和作用做了全方位的研究，相關(guān)的新詞不斷出現(xiàn)。如膜島素的前體是promsu山li叫n（膜島素原）λ，而proin創(chuàng)ssuliinsulin（前膜島素原）經(jīng)過(guò)蛋白水解作用除去其前膚的產(chǎn)物；糖尿病可以分為insulin-dependent（膜島素依賴性，即RHI型糖尿?。┖蚽on-insulin-independ?ent（非膜島素依賴性，即II型糖尿病）；服用膜島素可以導(dǎo)致insulinatrophy（膜島素性萎縮）和insulinshock（膜島素休克）。同時(shí)，各種治療糖尿病的藥品相繼問(wèn)世，包括短效的regularinsulin（普通膜島素）、中效的isophaneinsulin（低精蛋白膜島素）和globinz?ncinsulin（珠蛋白辭膜島素），以及長(zhǎng)效的protaminez?ncinsulin（精蛋白辭膜島素）。各家公司不斷推出自己的產(chǎn)品，例如，禮來(lái)公司與膜島素的發(fā)現(xiàn)者合作，于1923年最先推出了動(dòng)物膜島素Iletin（因蘇林），1982年又推出了世界上第個(gè)人工基因工程合成的重組人體膜島素產(chǎn)品Humulin（優(yōu)泌林），1996年禮來(lái)公司的膜島素類(lèi)似物Hum?alog（優(yōu)泌樂(lè)）獲得美國(guó)食品藥物管理局（u.s.FoodandDrugAdministration，簡(jiǎn)稱(chēng)FDA）批準(zhǔn)上市。
2004年禮來(lái)公司與Amylin制藥公司聯(lián)合宣布已向美國(guó)FDA遞交了用于治療11型糖尿病的新藥Ex?enatide（艾塞那膚）的申請(qǐng)。
醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞的構(gòu)詞方式
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織在涉及有關(guān)客體、概念、定義和稱(chēng)謂等術(shù)語(yǔ)學(xué)基礎(chǔ)內(nèi)容的約定上至今已頒發(fā)一系列的原則標(biāo)準(zhǔn)。"客體經(jīng)過(guò)觀察、抽象而成概念，概念在專(zhuān)門(mén)語(yǔ)言中用稱(chēng)謂表示，并用定義描述。同屬一種專(zhuān)門(mén)語(yǔ)言的一系列相關(guān)稱(chēng)謂構(gòu)成了某個(gè)特定學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)術(shù)語(yǔ)。"[2J為了準(zhǔn)確表達(dá)醫(yī)學(xué)概念，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)名詞術(shù)語(yǔ)的確立遵循一定的命名原則，具有很強(qiáng)的科學(xué)性、邏輯性和單義性等特征。例如，疾病命名法一般依據(jù)疾病概念定位系統(tǒng)的層級(jí)結(jié)構(gòu)，遵循其"種差與類(lèi)屬"原則、"部分與整體"原則及相關(guān)連帶關(guān)系。規(guī)范化的病名術(shù)語(yǔ)應(yīng)清晰地標(biāo)明該符號(hào)所指的類(lèi)屬、層級(jí)和區(qū)別于同類(lèi)、同級(jí)疾病的各個(gè)具體特征。
醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞的構(gòu)成方法取決于各種不同語(yǔ)言的詞匯、語(yǔ)法和語(yǔ)音結(jié)構(gòu)，從而在不同語(yǔ)言中出現(xiàn)含一個(gè)詞素的術(shù)語(yǔ)，或者含多個(gè)詞素的結(jié)合體；或是由幾個(gè)詞排成一串詞組而構(gòu)成個(gè)術(shù)語(yǔ)詞組。英語(yǔ)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)大都取自希臘語(yǔ)、拉丁語(yǔ)或拉丁化的希臘語(yǔ)，構(gòu)詞能力強(qiáng)，具有"二詞三式"的特征，如"呼吸"對(duì)應(yīng)"pneuma（希臘源）""respiration（拉丁源）""breath（英語(yǔ)）"，"血液"對(duì)應(yīng)"haima（希臘源）""sanquis（拉了源）""blood（英語(yǔ)）"，"細(xì)胞"對(duì)應(yīng)"cytos（希臘源）""co叩uscle（拉丁源）""cell（英語(yǔ)）"，詞義固定，概念清楚，含義精確。英語(yǔ)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞通過(guò)加綴派生法、復(fù)合法、縮略法、轉(zhuǎn)換法、轉(zhuǎn)借法等構(gòu)詞手法建立起一整套的術(shù)語(yǔ)系統(tǒng)，該體系在詞匯單位之間、意義與意義之間構(gòu)成各種錯(cuò)綜復(fù)雜的交叉聯(lián)系，既有縱向聯(lián)系，又有橫向關(guān)聯(lián)，反義中涉及相對(duì)、相反的關(guān)系，同義中涵蓋近義、交叉、包容的關(guān)系。
1.舊坷賦新義
從嚴(yán)格意義上講，有些新詞并不"新"，它們?cè)揪褪侨粘Ｉ钪械钠胀ㄔ~，只是進(jìn)入醫(yī)學(xué)后有了新的內(nèi)涵，即詞義更專(zhuān)（specialization），但是其新義與本義一脈相承。名詞，比如前文提到的interven?tion，本義是"干涉，干預(yù)"，在臨床則指"介入"這種新型診療手段；balloon原為"氣球"，介入治療中指用來(lái)擴(kuò)張狹窄或堵塞管道的"球囊"；umbrella是"傘"，心臟科指稱(chēng)先天性心臟病間隔缺損封堵術(shù)中可以收縮的封堵器材，由導(dǎo)管送到心臟間隔缺口處，然后釋放，卡在缺口兩側(cè)將缺口堵住，因形狀似傘而得名。此外，還有一些形容詞在醫(yī)學(xué)語(yǔ)域中也有了新義。如pnmary表示"主要的，初步的"，而pnma可infection是"原發(fā)感染"；同樣secondaIγinfection不是"第二感染"，而是"繼發(fā)感染"。advanced指"高級(jí)的，年老的"，但是advancedcancerpatient則指"晚期癌癥病人"。
2.創(chuàng)造新詞
除了借助于已有詞語(yǔ)賦予新的含義，人們往往利用原有的構(gòu)詞成分進(jìn)行重新組合，通過(guò)派生、復(fù)合、縮短詞、首字母縮略、人名地名冠名、轉(zhuǎn)化和拼綴等方式構(gòu)成新詞[3J。盡管這些方法構(gòu)詞能力有強(qiáng)有弱，卻都豐富了醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，構(gòu)詞能力越來(lái)越強(qiáng)、使用越來(lái)越頻繁的英語(yǔ)構(gòu)詞法首推首字母縮略和縮短詞。由于醫(yī)學(xué)名詞較長(zhǎng)并且拼寫(xiě)繁雜，而縮短詞和縮略語(yǔ)因?yàn)楹?jiǎn)單易記、容易理解而被廣泛接受。比如縮略詞AIDS已有二十多年的歷史，可能大多數(shù)人只知道AIDS，而不知道這四個(gè)字母具體代表的是acquiredimmunedeficiencysyndrome（獲得性免疫缺陷綜合征）。同樣SARS廣為人知，其字母表示severeacuterespiratoηsyn?drome（嚴(yán)重急J性呼吸綜合征）0首字母縮略詞由構(gòu)成復(fù)合詞單詞的第一個(gè)字母組合而戚，而縮短詞則去掉部分單詞，保留部分拼寫(xiě)，比如typhoid（typhoidfever傷寒癥）、psych（psychology心理學(xué)）、flu（influ?enza流行性感冒）、polio（poliomyelitis脊髓灰質(zhì)炎）。還有種情況是這兩種構(gòu)詞方式的結(jié)合，如SC（subcutaneously，皮下注射）、IV（intravenously，靜脈內(nèi)用藥），1M（intramuSCl山喲，肌內(nèi)用藥）以及IT（intrathecally，喃內(nèi)用藥）等。冠名術(shù)語(yǔ)在醫(yī)學(xué)科學(xué)中卡分常見(jiàn)，般由神名史人物、病人名或最初發(fā)現(xiàn)疾病的地名構(gòu)成。大多數(shù)冠名術(shù)語(yǔ)由"人名/地名+單二的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)"構(gòu)成[4]，如Kaposi'ssarcoma（卡波西氏肉瘤）是種惡性腫瘤，是AIDS患者的一種尤其致命的疾病，因奧地利醫(yī)生孔恩?莫里茲?卡1B：西（KohnMoritzKaposi，1837一1902）于1872年第一個(gè)描述該病而得名。有個(gè)別詞只由姓名構(gòu)成，女1]stent被廣泛用于心血管疾病的治療，不知挽救了多少人的性命，可是少有人知它是人名冠名術(shù)語(yǔ)。它最初指種特制的矯牙器，因?yàn)橛?guó)牙科醫(yī)生斯滕特?查爾斯（StentCharles）首次使用而得名，后來(lái)指移植皮膚時(shí)固定移植皮膚或支撐身體孔腔結(jié)構(gòu)的裝置，而現(xiàn)在泛指插在管狀結(jié)構(gòu)內(nèi)，使其通暢的纖細(xì)絲狀、桿狀或管狀結(jié)構(gòu)。
3.借用
由于各國(guó)文化的相互影響，借詞已成為醫(yī)學(xué)語(yǔ)言中普遍存在的現(xiàn)象。例如，中國(guó)的國(guó)粹中醫(yī)在近代走向世界，逐漸融于世界文化，被越來(lái)越多的人所承認(rèn)和接受，而中醫(yī)術(shù)語(yǔ)也被英語(yǔ)慢慢吸納，如yin（陰）、yang（陽(yáng)）、jing（精）、qi（氣）和tuina（推拿）等直接借自漢語(yǔ)拼音，穴位、針壓法、針灸、刺針等通過(guò)意譯成為英語(yǔ)新詞acupuncturepoint、acu-pressure、acupunctureandmoxibustion、acupunctureneedle。英語(yǔ)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞中也有一些借自日語(yǔ)，如shiatsu（指壓按摩）。由于德國(guó)科技在20世紀(jì)初處于世界領(lǐng)先水平，所以醫(yī)學(xué)英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)新詞中有許多來(lái)自德語(yǔ)，比如chemotherapy（化學(xué)療法）是20世紀(jì)初出現(xiàn)的一個(gè)新詞，借自德活Chemotherapie，由德國(guó)生物化學(xué)家保羅?埃爾利希（PaulEhrlich）所造。psychanalysis（精神分析）要?dú)w功于心理分析創(chuàng)始人弗洛伊德，他用希臘語(yǔ)詞根psykhe（心理）和德語(yǔ)詞Analyse（分析）創(chuàng)造德語(yǔ)新詞Psychoanal?yseogene（基因）和genome（基因組）分別來(lái)自德語(yǔ)的gen和genomo
三 醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞漢譯的原則
漢語(yǔ)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)歷經(jīng)古文和現(xiàn)代漢語(yǔ)的演變自成一個(gè)獨(dú)特的體系。漢語(yǔ)是一種傾向意合的表意文字系統(tǒng)，漢語(yǔ)的句法不受形態(tài)成分酌約束，不像西方的表音文字那樣具有繁復(fù)的變位、變格的形態(tài)變化，而主要取決于語(yǔ)義上的搭配是否合乎事理。漢語(yǔ)的字形結(jié)構(gòu)與表意作用有著密切的關(guān)系，漢字是一種以字為中心的書(shū)寫(xiě)單位，其書(shū)寫(xiě)形式可以先于聲音和意義形式。漢字以形象思維為主導(dǎo)，以"象"的保留為其符號(hào)的特性。漢字那種"觀物取象""因象見(jiàn)意"的象征思維認(rèn)知模式及其重構(gòu)或再造功能，是西方其他表音符號(hào)文字系統(tǒng)所無(wú)法直接完成的。這就是為什么在浩瀚的醫(yī)學(xué)詞匯中，有時(shí)即便不熟悉相關(guān)的醫(yī)學(xué)含義，但單憑獨(dú)立的漢字語(yǔ)形或語(yǔ)用意義就能揣度其意，這也解釋了為何中醫(yī)系統(tǒng)名稱(chēng)比西醫(yī)系統(tǒng)名稱(chēng)更富語(yǔ)形或語(yǔ)用的色彩，例如，溢飲?anasarca（全身水腫），消渴-diabetes（多尿癥），天花smallpox（瘟瘡），盯臂一cerumen（耳垢），鼻阻?epistaxis（鼻出血），溺血-hematuria（血尿），血崩?metFOIThagia（子宮出血），牙宜-gingivalatrophy（牙跟萎縮）等[IJ。但是，漢字的象形詞源、特性也妨礙其表達(dá)抽象觀念，今日的西方學(xué)者不免懷疑漢語(yǔ)傳達(dá)西方抽象思想的準(zhǔn)確性。而現(xiàn)代漢語(yǔ)多字符的出現(xiàn)成為突破東西方思想溝通的樞紐，多字符系統(tǒng)取代文言文中的單字詞，使得詞義系統(tǒng)內(nèi)容大量擴(kuò)增，并使詞義所指確定化，因?yàn)閮蓚€(gè)以上字符的語(yǔ)義幅度比單字符的語(yǔ)義幅度縮小，從而使所指范圍縮小，意義更為明確；原有單字通過(guò)組合搭配產(chǎn)生大量新的意義組合單元。現(xiàn)代西醫(yī)文本中的絕大多數(shù)概念均由漢語(yǔ)單字固有字義組合成新的2-5個(gè)字符來(lái)表達(dá)，從而克服了中西醫(yī)語(yǔ)義傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)的差異，既完整地保持住漢語(yǔ)原字匯系統(tǒng)，又解決了表達(dá)西醫(yī)復(fù)雜和抽象概念的記號(hào)問(wèn)題。
1.尋根探源求真義翻譯醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞最忌望文生義，不求甚解，盲目翻譯。翻譯醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞時(shí)首先要分析其構(gòu)詞成分，根據(jù)其成分的含義在漢語(yǔ)中找出準(zhǔn)確貼切的對(duì)應(yīng)詞。如liverbreath一詞中l(wèi)iver不是breath的"施動(dòng)者"，兩個(gè)詞構(gòu)成偏正結(jié)構(gòu)；breath并不指呼吸動(dòng)作，而指呼出的氣味，即肝功能?chē)?yán)重?fù)p害發(fā)生肝昏迷的病人呼氣中常散發(fā)的一種特殊的鼠臭味，亦稱(chēng)hepaticfetor，所以譯為"肝臭"而不是"肝臟呼吸"。新近的熱點(diǎn)詞reovlrus是個(gè)首字母縮略詞，由respiratory、enteric和o叩han三個(gè)詞的首字母縮略為reo加上VlruS構(gòu)成，由阿爾伯特?沙賓（AI?如此Sabin）于1959年所造，可以用于癌癥治療，見(jiàn)于呼吸道和腸道，初次分離出時(shí)因不知其應(yīng)歸屬于何病毒而被稱(chēng)為orphan，譯為"呼吸道腸道孤病毒"或"呼腸孤病毒"比較恰當(dāng)。又如transcriptase一詞，指在轉(zhuǎn)錄過(guò)程中催化DNA模板形成RNA的聚合酶，由trans（轉(zhuǎn)）+script（寫(xiě)，記錄）+ase（酶）三個(gè)部分構(gòu)成，故譯為"轉(zhuǎn)錄酶"。因此，只有全面了解這些詞的來(lái)源和本義，譯詞才會(huì)達(dá)意準(zhǔn)確。對(duì)冠名術(shù)語(yǔ)首先要弄清這樣命名的理?yè)?jù)，然后采用意譯法、簡(jiǎn)譯法、補(bǔ)譯法和套譯法進(jìn)行翻譯[4J。
2.明確語(yǔ)域辨坷義翻譯英語(yǔ)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞時(shí)，首先要明確使用該語(yǔ)詞的語(yǔ)境是什么。如antagonist在解剖學(xué)和生理學(xué)中應(yīng)該譯為"對(duì)抗肌，對(duì)合牙"，而在臨床或藥學(xué)中則為"拮抗藥"0catheter泛指"導(dǎo)管"，在泌尿科是"導(dǎo)尿管"，在心血管科指"心導(dǎo)管"0patent在一般意義上指"專(zhuān)利"或"明顯的"，而"patentairway"和"patentbloodvessel"則分別指"呼吸道暢通"和"血管暢通"。還有前文中提到的stent一詞，牙科中指用以固定牙齒的"印模"，皮膚移植中指固定移植皮片的"固定模"，而如果指插人管腔結(jié)構(gòu)來(lái)支撐管腔的開(kāi)放通暢的結(jié)構(gòu)時(shí)譯為"支架"。
3.見(jiàn)詞明義創(chuàng)佳譯翻譯的主要目的是為了有效的交際，把源語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為目的語(yǔ)言，旨在讓不懂源語(yǔ)言的人能夠通過(guò)翻譯理解源語(yǔ)言的含義，獲取相應(yīng)的信息。由于漢語(yǔ)是一種表意語(yǔ)言，任何語(yǔ)言單位應(yīng)該以意義為重。英語(yǔ)語(yǔ)詞漢譯時(shí)要充分考慮漢語(yǔ)語(yǔ)詞所表達(dá)的意義，不管是音譯還是意譯，最理想的翻譯應(yīng)該是見(jiàn)詞明義，詞義明確。所以翻譯醫(yī)學(xué)英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)新詞時(shí)，必要時(shí)需加一些解釋性成分，表示其類(lèi)別、特征和屬性等，使詞義更加具體明確。比如把T自ystent翻譯成"T-Y支架"讓人不知所云，而譯成"T?Y形支架"，既直觀又符合漢語(yǔ)習(xí)慣。又如heartblock指"impairmentofconductionofanimpulseinheartexcitation（心跳過(guò)程中脈搏傳導(dǎo)缺陷）"，如果翻譯成"心臟阻滯"或"心阻滯"，都不符合源詞詞義，而應(yīng)該譯為"心傳導(dǎo)阻滯"。
4.借鑒1日詞譯新詞任何一門(mén)學(xué)科都是在繼承和創(chuàng)新中發(fā)展的，醫(yī)學(xué)也不例外。許多醫(yī)學(xué)新詞的產(chǎn)生隱含了一種類(lèi)推的構(gòu)詞模式，如pandemic（大流行病的，大疫）一詞效仿epidemic（傳染的，時(shí)疫）詞所造，翻譯時(shí)也借鑒了后者的翻譯。一些有相同構(gòu)詞成分的詞，應(yīng)該遵守約定俗成的原則，參考以前已有語(yǔ)詞的翻譯。bloodbank譯為"血庫(kù)"，是絕妙的譯詞，而后來(lái)出現(xiàn)的含有bank一詞的新詞都可以類(lèi)推，如spermbank（庫(kù)）、ovumbank（卵子庫(kù)）、bonemarrowbank（骨髓庫(kù)）、skinbank（皮庫(kù)）、eyebank（眼庫(kù)）等。類(lèi)譯法在藥名翻譯中體現(xiàn)得尤為明顯。有些藥物有很強(qiáng)的家族性，由于屬于結(jié)構(gòu)或成分相似的類(lèi)藥，漢譯時(shí)盡量遵守一致性原則，使用相同的詞素以表示他們之間的相關(guān)性。比如以-my-cm結(jié)尾的藥物名稱(chēng)般翻譯成"霉素"，如strepto?叫Tcin（鏈霉素）、erythromycin（紅霉素）、neomycin（新霉素）等。以cef-或ceph-開(kāi)頭的藥名一般翻譯成"頭抱"，如cefradine（頭子包拉定），cefalo-thinumsodium（頭砸唾吩鈾）、cephaloridin（頭子包唾院）等。
四結(jié)語(yǔ)
醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)新詞的詞源學(xué)研究，為分析其成詞理?yè)?jù)，充分理解其原義以及準(zhǔn)確的漢譯奠定基礎(chǔ)。科技日新月異，醫(yī)學(xué)英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)推陳出新，與日俱增，對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)、科學(xué)和深入的醫(yī)學(xué)語(yǔ)言學(xué)研究，進(jìn)行有理有據(jù)、準(zhǔn)確達(dá)意的翻譯，從而建立起一套準(zhǔn)確、完整的醫(yī)學(xué)漢語(yǔ)語(yǔ)詞體系，必將有助于我國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)融入世界，大大促進(jìn)醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)文化的國(guó)際交流，讓各民族的醫(yī)學(xué)精華真正造福于人類(lèi)。
參考文獻(xiàn)
[1J李定鈞，陳維益.醫(yī)學(xué)語(yǔ)言學(xué)的構(gòu)建[1].上?？萍挤g，2004（2）；4-7.
[2]ISODIS704.術(shù)語(yǔ)工作原則與方法[J]周長(zhǎng)青，譯.科技術(shù)語(yǔ)研究，1998（1）；39.
[3]LaurieBauer.EnglishWord-formation[MJ.London；CambridgeUniversityPress，1983；201-241.
人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。
我們不禁追問(wèn)：
人工智能的前沿問(wèn)題到底是什么？
眾多科技公司對(duì)“人工智能”的厚愛(ài)是趕時(shí)髦還是真較量？
在概念被炒得火熱的同時(shí)，
人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價(jià)值又表現(xiàn)如何？
5月23日-27日，圍棋界的人機(jī)大戰(zhàn)在烏鎮(zhèn)上演。柯潔與AlphaGo三番棋大戰(zhàn)之后，人類(lèi)又組團(tuán)群雄再戰(zhàn)AlphaGo。人工智能再次成為這些天的新聞焦點(diǎn)。
人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。IDC的一份報(bào)告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場(chǎng)在2016年到2020年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。
Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)會(huì)上表示：“應(yīng)用人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理、智能顧問(wèn)）?！?/p>
卡利說(shuō)，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來(lái)，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。
Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾?普拉默（Daryl Plummer）預(yù)測(cè)，到2020年，更智能的算法將會(huì)讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。
在Gartner的2017年十大重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，分別是：人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。
第一，人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。
第二，智能應(yīng)用。像虛擬個(gè)人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類(lèi)助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易，提高用戶工作效率。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場(chǎng)結(jié)構(gòu)。“未來(lái)十年，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)。”卡利舉了一個(gè)麥當(dāng)勞的案例：麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過(guò)照片分析超過(guò)1000個(gè)面包來(lái)檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動(dòng)調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時(shí)間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量。
第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過(guò)應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為，并與周?chē)h(huán)境和人類(lèi)更加自然地交互。
目前，日本長(zhǎng)崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開(kāi)始使用10臺(tái)類(lèi)人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來(lái)預(yù)訂柜臺(tái)的所有服務(wù)員。隨著無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車(chē)和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)正在成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。人工智能的廣泛應(yīng)用將會(huì)作為一種新的常態(tài)，推動(dòng)行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，改變?nèi)藗兊纳罟ぷ鞣绞?。隨著“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”今年首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，商業(yè)人工智能將在擁有龐大數(shù)據(jù)資源的中國(guó)市場(chǎng)迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。
當(dāng)今世界上各大科技公司均將投資目光投向人工智能的未來(lái)發(fā)展上，并且在可預(yù)知的未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，他們紛紛計(jì)劃在該領(lǐng)域發(fā)力。
那么，我們不禁追問(wèn)：人工智能的前沿問(wèn)題到底是什么？這么多科技公司對(duì)“人工智能”的厚愛(ài)是趕時(shí)髦還是真較量？在概念被炒得火熱的同r，人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價(jià)值又表現(xiàn)如何？
前沿領(lǐng)域篇 人工智能研究的前沿是什么
史蒂芬?霍金教授在2017GMIC 全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上的視頻演講中對(duì)于人工智能的前言研究領(lǐng)域如此表述。在過(guò)去的20 年里，人工智能一直專(zhuān)注于圍繞建設(shè)智能所產(chǎn)生的問(wèn)題，也就是在特定環(huán)境下可以感知并行動(dòng)的各種系統(tǒng)。在這種情況下，智能是一個(gè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的理性概念。通俗地講， 這是一種做出好的決定、計(jì)劃和推論的能力?；谶@些工作，大量的整合和交叉孕育被應(yīng)用在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制論、神經(jīng)科學(xué)以及其它領(lǐng)域。共享理論框架的建立，結(jié)合數(shù)據(jù)的供應(yīng)和處理能力，在各種細(xì)分的領(lǐng)域取得了顯著的成功。例如語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類(lèi)、自動(dòng)駕駛、機(jī)器翻譯、步態(tài)運(yùn)動(dòng)和問(wèn)答系統(tǒng)。
他說(shuō)，現(xiàn)在，關(guān)于人工智能的研究正在迅速發(fā)展。這一研究可以從短期和長(zhǎng)期來(lái)討論。一些短期的擔(dān)憂在無(wú)人駕駛方面，從民用無(wú)人機(jī)到自主駕駛汽車(chē)。比如說(shuō)，在緊急情況下， 一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)不得不在小風(fēng)險(xiǎn)的大事故和大概率的小事故之間進(jìn)行選擇。另一個(gè)擔(dān)憂在致命性智能自主武器。它們是否該被禁止？如果是， 那么“自主” 該如何精確定義。如果不是， 任何使用不當(dāng)和故障的過(guò)失應(yīng)該如何問(wèn)責(zé)。還有另外一些擔(dān)憂，由人工智能逐漸可以解讀大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)引起的隱私和擔(dān)憂，以及如何管理因人工智能取代工作崗位帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。
長(zhǎng)期擔(dān)憂主要是人工智能系統(tǒng)失控的潛在風(fēng)險(xiǎn)，隨著不遵循人類(lèi)意愿行事的超級(jí)智能的崛起，那個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)威脅到人類(lèi)。這樣錯(cuò)位的結(jié)果是否有可能？如果是，這些情況是如何出現(xiàn)的？我們應(yīng)該投入什么樣的研究，以便更好地理解和解決危險(xiǎn)的超級(jí)智能崛起的可能性，或智能爆發(fā)的出現(xiàn)？
有人說(shuō)，腦科學(xué)和人工智能迄今為止還是兩門(mén)平行的學(xué)科，人工智能對(duì)人類(lèi)腦科學(xué)研究暫時(shí)沒(méi)有任何實(shí)質(zhì)性的幫助。反觀腦科學(xué)卻對(duì)人工智能的深度學(xué)習(xí)方面提供了不少幫助， 比如人工智能借用神經(jīng)科學(xué)里的視覺(jué)工作機(jī)制理論，使得人工智能有了今天的發(fā)展。但實(shí)際上，至今為止， 人工智能也只是用了腦科學(xué)其中的一個(gè)理論而已。
但卡內(nèi)基?梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系主任Tom Mitchellt不這么認(rèn)為。他在GMIC2017上的演講中提到，下圍棋、下象棋，人工智能在這一領(lǐng)域突破非常快，背后主要是依靠深層次的機(jī)器學(xué)習(xí)。
另外在腦科學(xué)方面的發(fā)展也非常迅猛。在過(guò)去十幾年的時(shí)間里，有很多先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，使得我們可以采用無(wú)創(chuàng)或者微創(chuàng)的方法進(jìn)入到人的大腦，進(jìn)行毫米級(jí)的觀察，而且在毫秒內(nèi)就可以對(duì)幾千張影像進(jìn)行分析，觀察人腦的活性。
此外，動(dòng)物大腦的研究更加令人歡心鼓舞，通過(guò)基因方面的研究，在基因上進(jìn)行相應(yīng)的工程，對(duì)老鼠和其他動(dòng)物相應(yīng)的神經(jīng)元進(jìn)行修飾、改變，這樣可以更好地對(duì)人的神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行一些管理和控制。無(wú)論是人工智能還是腦科學(xué)，都取得了令人矚目的巨大進(jìn)展?，F(xiàn)在人的腦科學(xué)和人工智能方面到了可以有更多交集的好時(shí)機(jī)，我們應(yīng)該在人工智能和腦科學(xué)之間搭建更多的橋梁。
而天風(fēng)證券海外首席分析師何翩翩（美國(guó)麻省理工學(xué)院電機(jī)工程學(xué)士、人工智能碩士、MBA三學(xué)位獲得者）在GMIC 全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上分享關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的報(bào)告時(shí)表示，目前， 國(guó)內(nèi)外人工智能的討論范疇一直都圍繞著五個(gè)點(diǎn)：強(qiáng)度、能力、廣度、監(jiān)督和自主性。通俗地講可以概括為：機(jī)器訓(xùn)練智能化的程度；用來(lái)解決什么問(wèn)題；特定性向通用性的延伸；監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督；人工智能是助手還是主角。
她介紹了MIT關(guān)于人工智能的五大趨勢(shì)預(yù)測(cè)。首先，最先出現(xiàn)的兩個(gè)趨勢(shì)應(yīng)該是正向強(qiáng)化學(xué)習(xí)和對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AlphaGo 可以說(shuō)是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)里程碑。GAN （生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）很有可能會(huì)是在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)還沒(méi)能普及之前讓計(jì)算機(jī)變得更加智能的關(guān)鍵所在。其次是語(yǔ)言學(xué)習(xí)。語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音接口，在技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景方面已經(jīng)算是AI 里面較為成熟的，計(jì)算機(jī)通過(guò)語(yǔ)言與我們交流和互動(dòng)，理解語(yǔ)言的上下文含義，將使AI 系統(tǒng)獲得全方位的實(shí)用性提升，這也是AI步入夏天的第一步。
第四個(gè)趨勢(shì)是，2017 年中國(guó)開(kāi)始成為人工智能主要參與者。BAT 的布局，加上國(guó)內(nèi)投資者對(duì)于AI 創(chuàng)業(yè)公司的投資熱情高漲。政府方面也在積極推動(dòng)政策扶持，預(yù)計(jì)在2018 年前投資約150 億美元。但我們也發(fā)現(xiàn)關(guān)于AI 的夸張報(bào)道鋪天蓋地，對(duì)AI 的炒作也達(dá)到了令業(yè)界人士不安的程度。我們認(rèn)為這樣對(duì)AI 可能會(huì)造成揠苗助長(zhǎng)的負(fù)面效果，繼而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司因估值過(guò)高而步向失敗以及投資枯竭的情況。
第五個(gè)趨勢(shì)就是面對(duì)炒作我們應(yīng)該深呼吸一口氣，頭腦時(shí)刻保持清醒，理智地去看待AI 行業(yè)的下一步發(fā)展，踏踏實(shí)實(shí)地去做好AI 應(yīng)用的研發(fā)工作。
百家爭(zhēng)鳴篇 廠商厚愛(ài)AI 是趕時(shí)髦還是真較量
谷歌
谷歌早在2011年就成立了AI部門(mén)。2015年8月，谷歌宣布架構(gòu)重組，設(shè)立母公司Alphabet，把谷歌搜索里提煉出來(lái)的人工智能做成谷歌大腦，然后應(yīng)用到各領(lǐng)域。
今年5月，谷歌揭示了人工智能發(fā)展的一種主要新方法，它被稱(chēng)為“自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）”，它允許人工智能成為另一個(gè)人的架構(gòu)師，并在無(wú)需人工工程師輸入的情況下進(jìn)行自我創(chuàng)造。
AutoML項(xiàng)目專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)，一種涉及到通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層傳遞數(shù)據(jù)的技術(shù)。創(chuàng)建這些層是很復(fù)雜的，因此谷歌的想法是創(chuàng)造能夠自我創(chuàng)造的人工智能。
谷歌的這個(gè)想法，就是讓現(xiàn)有的人工智能創(chuàng)建自己的代碼層，而事實(shí)證明，它比它的人類(lèi)技術(shù)人員更快、更有效地完成了它的工作。
NVIDIA
在AI世界里，NVIDIA擁有的GPU技術(shù)一直占據(jù)中心地位。從2016年起，NVIDIA開(kāi)始為數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)駕駛技術(shù)提供圖形處理器，成為提振去年股價(jià)的中心動(dòng)力，而這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展也是蒸蒸日上。根據(jù)其最近公開(kāi)的財(cái)報(bào)，第一財(cái)季的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元，遠(yuǎn)超過(guò)預(yù)期的3.182億美元。汽車(chē)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)24%至1.4億美元，好于預(yù)期的1.32億美元。
NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在本月初的2017 GPU技術(shù)大會(huì)上宣布，將與日本汽車(chē)制造商豐田合作，為其提供人工智能硬件及軟件技術(shù)，致力于在未來(lái)幾年內(nèi)提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能并推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程。
IBM
日前，以“天工開(kāi)物?人機(jī)同行”為主題的2017 IBM論壇在北京召開(kāi)。會(huì)上IBM了全面升級(jí)的加強(qiáng)版合作伙伴計(jì)劃（PartnerWorld計(jì)劃），以期幫助合作伙伴在云計(jì)算、認(rèn)知、大數(shù)據(jù)、安全等高增長(zhǎng)領(lǐng)域建立更強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和新技能，在認(rèn)知時(shí)代打造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng)以及提升最終客戶的滿意度。
IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳黎明認(rèn)為，Watson是IBM在人工智能領(lǐng)域60年集大成者。IBM在人工智能這個(gè)領(lǐng)域的尖端技術(shù)集中體現(xiàn)到了Watson這套系統(tǒng)上面去，當(dāng)然IBM的能力也在不斷的研發(fā)、不斷拓展當(dāng)中，它的能力一定會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)。目前Watson 所有具備的URLI四大能力是： Watson能夠理解、推理、學(xué)習(xí)并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類(lèi)進(jìn)行交互。它已經(jīng)超越了語(yǔ)言和語(yǔ)音的范疇，深入到視覺(jué)、情緒和發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，其中情緒和發(fā)現(xiàn)是Watson所特有的。
OpenAI
OpenAI 是一家非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，由特斯拉CEO 馬斯克聯(lián)合多個(gè)硅谷名人成立，馬斯克也時(shí)常發(fā)出人工智能，如開(kāi)發(fā)人工智能即召喚邪惡，甚至表示未來(lái)人類(lèi)將會(huì)成為人工智能的寵物，以及人機(jī)結(jié)合，人類(lèi)與人工智能并存，或者可以理解為“半機(jī)械人”。
在2015 年12 月，馬斯克及多位硅谷大亨成立了OpenAI 機(jī)構(gòu)，開(kāi)始了他的瘋狂人工智能計(jì)劃，并籌得了10 億美元的資金來(lái)推動(dòng)人工智能健康有序發(fā)展。他所研究的人工智能技術(shù)成果開(kāi)源，分享給想要使用的每一個(gè)人。要知道推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，OpenAI 擁有龐大資金后，首先爭(zhēng)奪人工智能人才，從谷歌等公司直接挖來(lái)頂尖人工智能研究人員，Google2Brain 團(tuán)隊(duì)的前研究員Ilya2 Sutskever 擔(dān)任研究總監(jiān)。與谷歌、微軟等相比，OpenAI人工智能隊(duì)伍仍然十分弱小。OpenAI 近日一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)具有里程碑的意義，基于全新算法，人類(lèi)在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中演示一遍后，機(jī)器人就能模仿執(zhí)行相同的任務(wù)。盡管任務(wù)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但對(duì)未來(lái)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，前景廣闊。
百度
百度是我國(guó)最早在人工智能領(lǐng)域布局的公司。2013 年年初，李彥宏就提出設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院；當(dāng)年4月，百度設(shè)立了硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室。之后，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向，到如今，百度在人工智能的投入與布局已經(jīng)初現(xiàn)成果。2016 年6 月，《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選的“全球最聰明的50 家公司”，百度成功入選； 2016 年11月， 百度大腦入選15 項(xiàng)世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。除百度大腦外，百度在人工智能領(lǐng)域的布局還包括：無(wú)人車(chē)駕駛、度秘、百度AR 和百度醫(yī)療大腦。
阿里巴巴
依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)， 阿里巴巴也在人工智能領(lǐng)域逐漸發(fā)力。2016 年8 月初， 在云棲大會(huì)北京峰會(huì)上，阿里云正式推出人工智能ET。ET 目前已具備智能語(yǔ)音交互、圖像視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能。此外，阿里還有“電商大腦” 和“阿里小蜜”。
騰訊
騰訊相對(duì)較晚，2016 年9 月末，騰訊AI 實(shí)驗(yàn)室成立，專(zhuān)注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前， 該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有超過(guò)30 位頂尖科學(xué)家入職，其中超過(guò)90%擁有博士學(xué)歷。下一步，將圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，專(zhuān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和和計(jì)算機(jī)視覺(jué)四個(gè)方面的基礎(chǔ)研究。
聯(lián)想
2017 年4 月中旬，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)楊元慶對(duì)外宣布，未來(lái)4 年，聯(lián)想集團(tuán)將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面的投資超過(guò)12 億美元（約82 億元人民幣）。至2021 年3 月份，聯(lián)想集團(tuán)每年研發(fā)開(kāi)支將到達(dá)15 億美元左右，且上述款項(xiàng)將占總研發(fā)預(yù)算的20%以上。
同BAT 相比，聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域的探索起步較晚。但未來(lái)，每年將有15 億美元的研發(fā)資金用于三個(gè)技術(shù)方向的研究：第一， 將AR作為未來(lái)的顯示和應(yīng)用平臺(tái)；第二，對(duì)話式的人機(jī)交互；第三，針對(duì)后臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)中心技術(shù)平臺(tái)。據(jù)悉，其在智能家居、智能辦公室、智能醫(yī)療及其他領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始有所動(dòng)作，最終聯(lián)想能否殺入人工智能排位賽的前列， 讓我們拭目以待。
美團(tuán)云
近日，美團(tuán)云推出高性能GPU 云主機(jī)，標(biāo)志著美團(tuán)云正式進(jìn)軍AI 領(lǐng)域，開(kāi)啟云端AI 戰(zhàn)略。
美團(tuán)云高級(jí)研發(fā)總監(jiān)王昕溥向《中國(guó)信息化周報(bào)》記者介紹，美團(tuán)云打造的人工智能版圖主要包含三大類(lèi)產(chǎn)品：主機(jī)類(lèi)、平臺(tái)類(lèi)和服務(wù)類(lèi)。主機(jī)類(lèi)產(chǎn)品中，除已可申使用的高性能GPU 云主機(jī)外，還將上線FPGA 云主機(jī)服務(wù)。FPGA 的單位功耗性能是GPU 的10 倍以上，由多個(gè)FPGA 組成的集群能達(dá)到GPU 的圖像處理能力并保持低功耗的特點(diǎn)。英特爾預(yù)計(jì)，到2020 年，將有1/3 的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)采用FPGA 技術(shù)。平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品方面，美團(tuán)云還將于7 月正式開(kāi)放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，輸出美團(tuán)云AI 能力，為用戶提供TensorFlow 的靈活、高擴(kuò)展性深度學(xué)習(xí)框架。美團(tuán)云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)可以讓工程師擺脫底層的繁瑣細(xì)節(jié)及資源約束，實(shí)現(xiàn)一站式開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署。在上層服務(wù)類(lèi)產(chǎn)品中，美團(tuán)云即將上線人臉識(shí)別、OCR 文字識(shí)別、圖片識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能客服、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯等與人們生活場(chǎng)景密切相關(guān)的AI 服務(wù)，讓人類(lèi)生活更加智能化。
實(shí)際應(yīng)用篇 最接地氣的AI應(yīng)用有哪些
說(shuō)到人工智能（AI），目前被炒得最熱的似乎都是天上飛的技術(shù)，比如無(wú)人駕駛、AlphaGO 對(duì)戰(zhàn)下圍棋， 而實(shí)實(shí)在在落地到應(yīng)用生活層面的人工智能卻并不被關(guān)注。這不禁讓市場(chǎng)感嘆，2017 年的人工智能虛火上升， 不接地氣。
云知聲董事長(zhǎng)/CTO 梁家恩就曾在4月舉辦的硬蛋AI+ 產(chǎn)業(yè)峰會(huì)演講中表示，現(xiàn)在絕大多數(shù)的AI 產(chǎn)品都更像是在炫耀技術(shù)，哪天看不到技術(shù)的痕跡了，才可能是達(dá)到了一個(gè)使用的階段，并最終滲透到智慧生活、智慧城市、智慧制造等領(lǐng)域。其中智慧生活是面向普通的用戶，智能城市是讓資源如何變得更加的優(yōu)化，智能制造是軟件實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。
可能，生活中的智能家居是最接地氣的AI應(yīng)用。
隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，智能生活將成為大多數(shù)人的生活常態(tài)。而老百姓日常生活所離不開(kāi)的家居用品則可能是人工智能這項(xiàng)飄在云端的技術(shù)中最接地氣和最容易落地的產(chǎn)業(yè)，而智能家居落地后會(huì)大大改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>
數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)112.4 億美元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)35.1%，將成為未來(lái)智能硬件爆發(fā)的據(jù)點(diǎn)之一。2012 年至2020年，中國(guó)智能家居市場(chǎng)年增長(zhǎng)率將達(dá)到25%左右，2020 年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3576 億元。而國(guó)外，包括蘋(píng)果在內(nèi)的科技巨頭也在布局HomeKit 的智能家居新模式。
IBM Watson Health已經(jīng)開(kāi)始證明自己在幫助處理期刊文章、開(kāi)展最新醫(yī)學(xué)研究以及隨后充當(dāng)診斷助理方面的寶貴價(jià)值?，F(xiàn)在，IBM正在訓(xùn)練Watson讀取醫(yī)學(xué)影像，以幫助放射科醫(yī)師加速開(kāi)展工作并減少錯(cuò)誤。
無(wú)人機(jī)是現(xiàn)在最火的智能設(shè)備，除了民用航拍，近幾年專(zhuān)家們還開(kāi)始利用它們回傳的視頻和圖片來(lái)進(jìn)行大型工程的結(jié)構(gòu)檢查。人們將現(xiàn)有的機(jī)器視覺(jué)AI技術(shù)加入無(wú)人機(jī)，它就可自行對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢視，大大縮短設(shè)備維護(hù)的時(shí)間。
Facebook 表示未來(lái)將使1000多架太陽(yáng)能激光無(wú)人機(jī)為全球 50 億人提供上網(wǎng)服務(wù)，用激光從 6 萬(wàn)至 9 萬(wàn)英尺（約合 1.8 萬(wàn)至 2.7 萬(wàn)米）的高空發(fā)送高速數(shù)據(jù)供全球最偏遠(yuǎn)的地區(qū)上網(wǎng)。據(jù)悉，該公司將使用一種名為 Aquila 的無(wú)人機(jī)來(lái)完成該項(xiàng)目，這種 V 形無(wú)人機(jī)的翼展與波音767相仿，重量卻不及一輛小轎車(chē)。
F8 大會(huì)期間，F(xiàn)acebook 還展示了這種無(wú)人機(jī)的最新設(shè)計(jì)，它可以一次性在高空停留 3 個(gè)月，這些無(wú)人機(jī)有望在今年夏天升空測(cè)試――聽(tīng)起來(lái)真的很酷。
如今，人工智能雖在整個(gè)行業(yè)內(nèi)掀起火熱的浪潮，但是如何將研究進(jìn)程轉(zhuǎn)換為實(shí)際的有效價(jià)值才是研究的最終方向。
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