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公司財(cái)務(wù)綜合分析賞析八篇

發(fā)布時(shí)間:2023-12-02 10:03:51

序言:寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁,我們?yōu)槟x了8篇的公司財(cái)務(wù)綜合分析樣本,期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā),請盡情閱讀。

公司財(cái)務(wù)綜合分析

第1篇

【關(guān)鍵詞】帕利普財(cái)務(wù)綜合分析 財(cái)務(wù)失敗 預(yù)測

我國大部分上市公司都是國內(nèi)大型企業(yè),從某種程度上說,這些企業(yè)關(guān)系到國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會穩(wěn)定。因此,上市公司的經(jīng)營情況、財(cái)務(wù)狀況就成了人們關(guān)注的焦點(diǎn),特別是近幾年來國內(nèi)上市公司經(jīng)營失敗的案例增加,如鄭百文、藍(lán)田股份等。國內(nèi)外不少學(xué)者致力于研究財(cái)務(wù)失敗預(yù)測模型,并頗有建樹,如單一比例模型、Altman提出的“Z值”模型、Ohlson的Logit模型,國內(nèi)有張先治教授提出的主成分分析模型等,其中“Z值”模型應(yīng)用最廣泛。本文試圖通過分析帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系在上市公司財(cái)務(wù)失敗預(yù)測中運(yùn)用的可能性,并為這種分析方法在財(cái)務(wù)失敗預(yù)測中的應(yīng)用提供理論依據(jù)。

一、財(cái)務(wù)失敗

財(cái)務(wù)失敗是指企業(yè)因財(cái)務(wù)運(yùn)作不善而導(dǎo)致財(cái)務(wù)危機(jī)潛發(fā)的一系列動(dòng)態(tài)結(jié)果。研究財(cái)務(wù)失敗要從表現(xiàn)及原因著手。

1、財(cái)務(wù)失敗的表現(xiàn)

(1)上市公司股價(jià)急劇下跌。上市公司股價(jià)代表著企業(yè)價(jià)值,若一個(gè)企業(yè)股價(jià)下跌的幅度很大,則很可能此企業(yè)面臨嚴(yán)重的經(jīng)營危機(jī)。

(2)企業(yè)對短期債權(quán)人被迫實(shí)行延期支付。企業(yè)對短期債權(quán)人實(shí)行延期付款,而且確實(shí)是因?yàn)槠髽I(yè)無力支付。延期付款違反了企業(yè)與短期債權(quán)人的事先約定,降低了企業(yè)商業(yè)信譽(yù),給企業(yè)帶來負(fù)面影響。

(3)企業(yè)延期償還債券利息。企業(yè)債券是反映企業(yè)債權(quán)債務(wù)關(guān)系的有價(jià)證券。任何一個(gè)能夠發(fā)行債券籌資的企業(yè),都具備一定的資本實(shí)力或者可以提供相應(yīng)的支付保障。當(dāng)企業(yè)延期償還債務(wù)本金和利息時(shí),發(fā)行企業(yè)的資本實(shí)力和支付保障就會成為虛構(gòu)成分。

(4)企業(yè)無力支付優(yōu)先股股利。當(dāng)企業(yè)無力支付應(yīng)當(dāng)定期支付的優(yōu)先股股利時(shí),企業(yè)價(jià)值就受到市場投資者的重新確認(rèn),使得企業(yè)貶值,從而造成財(cái)務(wù)失敗。

(5)股利大量削減。上市公司股利保持平穩(wěn)增長是企業(yè)經(jīng)營業(yè)績良好、資本結(jié)構(gòu)合理的表現(xiàn)。當(dāng)一個(gè)上市公司的股利大量削減時(shí),則表明企業(yè)本期很可能出現(xiàn)巨虧,無力支付股利,同時(shí)也會影響企業(yè)聲譽(yù)。

(6)存在潛在清算的跡象或清算發(fā)生。企業(yè)清算屬于被迫執(zhí)行,是財(cái)務(wù)失敗的直接極端表現(xiàn),也是財(cái)務(wù)失敗無法扭轉(zhuǎn)的結(jié)局。

2、財(cái)務(wù)失敗的原因

(1)企業(yè)盈利能力不穩(wěn)定。企業(yè)穩(wěn)定的盈利能力是一個(gè)企業(yè)能夠持續(xù)發(fā)展的基本條件。盈利能力不穩(wěn)定,管理層就有可能做出錯(cuò)誤的經(jīng)營決策。同時(shí),若發(fā)生嚴(yán)重虧損,收入不能完全補(bǔ)償支出,那么企業(yè)沒有足夠的貨幣從市場換回必要的資源,就會無力清償?shù)狡趥鶆?wù)。若連續(xù)虧損,則現(xiàn)金很可能會缺乏,財(cái)務(wù)失敗將難以避免。

(2)過度負(fù)債。企業(yè)為擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)?;驖M足經(jīng)營周轉(zhuǎn)的需要,可以向其他法人或個(gè)人借債。在資產(chǎn)收益率較高的情況下,適度負(fù)債有利于企業(yè)獲得財(cái)務(wù)杠桿利益。如果企業(yè)權(quán)益資金不足,或因盲目追求規(guī)模效益和財(cái)務(wù)杠桿收益而過度負(fù)債,就會增加償還本金和利息的負(fù)擔(dān)。財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)的加重,償債能力將進(jìn)一步降低,到期不能償還債務(wù)的可能會進(jìn)一步加大。

(3)債務(wù)結(jié)構(gòu)不合理。長短期債務(wù)籌資方式各有利弊,如果結(jié)構(gòu)不合理,不是加重利息負(fù)擔(dān),就是增加償債困難。若企業(yè)盲目擴(kuò)張,追求規(guī)模效益而采取積極的籌資政策。全部長期資產(chǎn)和一部分長期性流動(dòng)資產(chǎn)(如存貨)有長期融資,而另一部分長期性流動(dòng)資產(chǎn)和臨時(shí)性流動(dòng)資產(chǎn)全部由短期債務(wù)融資。短期債務(wù)在融資總額比重中加大,那么到短期債務(wù)的償還日,若資產(chǎn)的變現(xiàn)能力很差,就可能發(fā)生不能清償債務(wù)本金的風(fēng)險(xiǎn)。

(4)管理混亂。我國現(xiàn)在正在加進(jìn)企業(yè)制度改革,同時(shí),國內(nèi)不少企業(yè)由于競爭壓力而努力提高自身的管理水平。但這只是處在探索階段,還很不成熟,不少上市公司存在管理混亂的問題。

二、帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系

1、概述

帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系,是杜邦財(cái)務(wù)綜合分析體系的變形與發(fā)展。美國哈佛大學(xué)教授帕利普等在其所著的《企業(yè)分析與評價(jià)》一書中,將杜邦財(cái)務(wù)分析體系綜合體系進(jìn)一步發(fā)展,形成了一種財(cái)務(wù)分析體系,國內(nèi)有學(xué)者將其稱為帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系。我們可以用圖1來表示帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系。

2、帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系的優(yōu)點(diǎn)

(1)帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系是對杜邦財(cái)務(wù)分析體系的變形和補(bǔ)充,使其不斷完善與發(fā)展。它繼承了杜邦財(cái)務(wù)綜合分析的優(yōu)點(diǎn)。一是可以明確企業(yè)盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力與發(fā)展能力之間的相互聯(lián)系,分析企業(yè)財(cái)務(wù)總體狀況和業(yè)績的關(guān)聯(lián)性水平。二是為進(jìn)行財(cái)務(wù)綜合評價(jià)提供基礎(chǔ),有利于進(jìn)行縱向及橫向比較。它把企業(yè)各個(gè)重要指標(biāo)聯(lián)系起來,考察每個(gè)重要指標(biāo)的影響因素,從而便于因素分析法在綜合評價(jià)時(shí)的運(yùn)用。

(2)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力是企業(yè)長期存在的一個(gè)基本條件,也是越來越多的所有者和相關(guān)利益人所關(guān)注的一種能力。帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系就是圍繞這一能力展開,層層分析影響這一綜合能力的各種因素,便于企業(yè)和決策者評價(jià)其可持續(xù)發(fā)展能力。

(3)帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系中,考慮了股利支付率對可持續(xù)增長比率的影響,這是原有杜邦分析體系中未曾考慮的因素。一家上市公司,在當(dāng)期盈利的情況下,會面臨股利分配方案的選擇。不支付股利會引起所有者的不滿,可能會增加再次利用股票融資的難度;而發(fā)放股利,又會影響企業(yè)利用自由資金進(jìn)一步發(fā)展的能力,不利于投資決策的實(shí)行。因此,分析股利支付率對可持續(xù)增長比率的影響,有利于在綜合評價(jià)中進(jìn)一步評價(jià)股東權(quán)益的實(shí)現(xiàn)能力,并為股利分配政策提供理論依據(jù)。

三、帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系在上市公司財(cái)務(wù)失敗預(yù)測中運(yùn)用的可能性分析

考慮到帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系自身存在的優(yōu)點(diǎn),可以將其作為預(yù)測上市公司財(cái)務(wù)失敗的一種方法,理由有以下幾方面。

1、財(cái)務(wù)綜合分析體系是以可持續(xù)增長比率為中心展開的綜合分析,而財(cái)務(wù)失敗的最主要表現(xiàn)形式就是破產(chǎn)。企業(yè)失去了可持續(xù)增長能力,則至少說明企業(yè)在資金利用及盈利能力方面有所欠缺,從而在債務(wù)償還方面會遇到困難。從這一點(diǎn)上看,就可以將可持續(xù)增長率與財(cái)務(wù)失敗相結(jié)合起來。

2、財(cái)務(wù)綜合分析體系,作為綜合分析方法,將企業(yè)的獲利能力、償債能力、資產(chǎn)利用效率、資產(chǎn)規(guī)模綜合起來分析。它所利用的財(cái)務(wù)指標(biāo)是預(yù)測一個(gè)企業(yè)能否發(fā)生財(cái)務(wù)失敗的主要指標(biāo)。

3、帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系有一個(gè)很重要的特點(diǎn)是可以進(jìn)行縱向比較及因素分析。通過對比前后各期指標(biāo)體系中各指標(biāo)的變化趨勢,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)“薄弱”環(huán)節(jié),并具體分析究竟是哪一個(gè)影響這一指標(biāo)的財(cái)務(wù)比率出現(xiàn)“異常”。這不僅可以預(yù)測財(cái)務(wù)失敗,還可以找出導(dǎo)致財(cái)務(wù)失敗的原因,并采取措施,規(guī)避財(cái)務(wù)失敗的發(fā)生。

4、在帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系中,凈資產(chǎn)收益率增長穩(wěn)定的情況下,可持續(xù)增長率與股利支付率成反比。如果能在同行業(yè)內(nèi)同規(guī)模的企業(yè)中找到一個(gè)可以參考的可持續(xù)增長比率,那么,當(dāng)經(jīng)營者與所有者就股利分配額進(jìn)行博弈時(shí),就會有一個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn),即股利支付率在哪一個(gè)范圍內(nèi)不會增加財(cái)務(wù)失敗發(fā)生的可能性。若股利支付率過高,不能滿足企業(yè)長期發(fā)展的要求,那么發(fā)生財(cái)務(wù)失敗的概率將加大,企業(yè)要做好相應(yīng)的準(zhǔn)備。

5、帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系在進(jìn)行綜合分析時(shí),是將凈資產(chǎn)收益率層層展開,主要分析各種財(cái)務(wù)指標(biāo)是如何影響凈資產(chǎn)收益率的。而這個(gè)指標(biāo)在“Z值”模型中的權(quán)重是3.3,是最重要的一個(gè)考核指標(biāo)。同時(shí),這一綜合分析方法對凈資產(chǎn)收益率的各影響因素層層分析,不僅是財(cái)務(wù)失敗預(yù)測的一種方法,還能找出“病因”,“對癥下藥”。

6、帕利普財(cái)務(wù)綜合分析方法是各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的靈活組合。各企業(yè)在進(jìn)行分析時(shí),完全可以按照需要改變指標(biāo)組合,比較靈活。而且能通過縱向比較解釋指標(biāo)變動(dòng)的原因及其變化趨勢。這些特點(diǎn)都為動(dòng)態(tài)預(yù)測企業(yè)財(cái)務(wù)失敗提供理論依據(jù)。

四、總結(jié)

據(jù)上分析,將帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系應(yīng)用到上市公司中是可行的。但也有其局限性:一是鑒于自身的特點(diǎn),比較適合預(yù)測企業(yè)清算發(fā)生的可能性;二是各個(gè)指標(biāo)對財(cái)務(wù)失敗的影響權(quán)重不同,而這一分析方法卻沒考慮到這點(diǎn);三是不能預(yù)測因宏觀環(huán)境的變化而導(dǎo)致的財(cái)務(wù)失敗。

我們還可以通過將帕利普財(cái)務(wù)綜合分析體系變形為:可持續(xù)增長率=凈資產(chǎn)收益率×(1-股利支付率)=銷售凈利率×總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率×財(cái)務(wù)杠桿作用=(安全邊際率×貢獻(xiàn)毛益率)×(1-所得稅率)×總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率×財(cái)務(wù)杠桿作用

這樣可以將管理會計(jì)與財(cái)務(wù)失敗預(yù)測結(jié)合起來,分析貢獻(xiàn)毛益率對凈資產(chǎn)利潤率的影響,也就是純收入對利潤總額的貢獻(xiàn)程度,有利于進(jìn)一步從銷售角度分析導(dǎo)致凈利潤降低的原因。

總之,在上市公司提供的財(cái)務(wù)報(bào)表真實(shí)可靠的基礎(chǔ)上,帕利普綜合分析體系不失為一種簡便有效的財(cái)務(wù)失敗預(yù)測方法。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 張先治主編:財(cái)務(wù)分析[M].北京:中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社.2004.

第2篇

【關(guān)鍵詞】上市公司  ;財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)  ;綜合評價(jià)  ;灰色關(guān)聯(lián)  ;Topsis

隨著資本市場與證券市場的迅猛發(fā)展,上市公司越來越多。投資者可根據(jù)上市公司對外公布的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析和決策,從而判斷該上市公司是否值得投資及投資的風(fēng)險(xiǎn)性。造成上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的因素是多種多樣的,既有政策體制、市場環(huán)境等外部因素,也有上市公司自身結(jié)構(gòu)、內(nèi)部控制等內(nèi)部因素。單獨(dú)分析任何一個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),都難以全面評價(jià)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),要對上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)總的評價(jià),就必須進(jìn)行相互關(guān)聯(lián)的全面分析。上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)就是將盈利能力風(fēng)險(xiǎn)、現(xiàn)金流量風(fēng)險(xiǎn)、償債能力風(fēng)險(xiǎn)等諸多因素納入一個(gè)有機(jī)整體之中,全面對上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行剖析。目前國內(nèi)外企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究主要運(yùn)用的是實(shí)證研究方法,研究領(lǐng)域主要集中在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識別、財(cái)務(wù)預(yù)警及風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)等方面。而國內(nèi)外學(xué)者對上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法的研究主要有德爾菲法、風(fēng)險(xiǎn)度評價(jià)法、單變量模型判別法、多元線性判別法模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型等方法。但每種方法都存在一定的局限性。本文是針對上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn),借助改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析方法,對上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評價(jià),以期為投資者和上市公司提供一定的參考價(jià)值。

一、上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

本文在借鑒目前國內(nèi)外有關(guān)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合系統(tǒng)管理理論的思想和理論實(shí)際,從上市公司經(jīng)營的全局出發(fā),篩選出定量及定量財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),如圖1所示,以期更加全面地考核上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

圖1  ;上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

二、基于改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)的綜合評價(jià)方法

(1)構(gòu)建指標(biāo)矩陣。假設(shè)待評價(jià)樣本數(shù)共m個(gè),評價(jià)指標(biāo)共n個(gè),各指標(biāo)值為vij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n) ,則指標(biāo)矩陣為:

(1)

(2)規(guī)范化指標(biāo)矩陣。采用向量歸一化法,得到規(guī)范化指標(biāo)矩陣X。

(2)

(3)

(3)計(jì)算各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。選用熵權(quán)法計(jì)算各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

(4)

(5)

(6)

(4)加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)矩陣。綜合考慮各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,對指標(biāo)矩陣加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化處理得:

(7)

(5)確定正理想點(diǎn)與負(fù)理想點(diǎn)。

(8)

(9)

(6)分別計(jì)算各樣本到正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)間的距離。

(10)

(11)

(7)分別計(jì)算各樣本與正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度。

第i個(gè)樣本與正理想點(diǎn)關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為:

(12)

第i個(gè)樣本與負(fù)理想點(diǎn)關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為:

(13)

第i個(gè)樣本與正理想點(diǎn)的灰色關(guān)聯(lián)度:

(14)

第i個(gè)樣本與負(fù)理想點(diǎn)的灰色關(guān)聯(lián)度:

(15)

(8)對距離和灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行無量綱化處理。

(16)

(9)計(jì)算相對接近度。

(17)

(18)

(19)

三、算例分析

利用上面建立的上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)模型,以我國8個(gè)上市公司為研究對象,對上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行實(shí)證研究。

(1)構(gòu)造指標(biāo)矩陣。選定有代表性的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析,共6個(gè)指標(biāo):權(quán)益凈利率、現(xiàn)金比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、銷售凈利率、資產(chǎn)負(fù)債率、凈利潤增長率。選取8個(gè)上市公司的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),進(jìn)行規(guī)范化處理,得到指標(biāo)規(guī)范化矩陣:

(2)計(jì)算得到各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重:

0.1079  ; 0.1643  ;0.1769  ;0.2156  ;0.1767  ;0.1586

(3)計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

(4)確定正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)。

正理想點(diǎn):Y0+=

[0.0416,0.0606,0.0791,0.1218,0.0479,0.0512];

負(fù)理想點(diǎn):Y0-=

[0.0258,0.0288,0.0412,0.0343,0.1050,0.0262]。

(5)計(jì)算各樣本與正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)之間的距離。

(6)計(jì)算各樣本與正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)之間的灰色關(guān)聯(lián)度。

(7)計(jì)算各樣本的相對接近度。

(8)確定最優(yōu)評價(jià)對象。

因此,可根據(jù)相對貼近度的大小對上市公司進(jìn)行優(yōu)劣排序。δi越大,表示該上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越?。沪膇越小,表示該上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大。按由優(yōu)到劣對各評價(jià)對象進(jìn)行排序,結(jié)果如下:X1,X6,X7,X2,X4,X3,X5,X8。因此,投資者在進(jìn)行投資決策時(shí)可優(yōu)先選擇第一個(gè)上市公司。

四、結(jié)論

本文以我國上市公司為研究對象,構(gòu)建了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,并建立上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)模型對上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系及綜合評價(jià)模型具有一定的實(shí)用性,對投資者的決策判斷具有重要意義,也使得上市公司可及時(shí)識別公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。

參考文獻(xiàn):

[1]劉彥文,陳瑤.基于分組主成分的上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)模型研究[J].中國管理科學(xué),2006,(z1).

[2]鄭茂.我國上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的構(gòu)建及實(shí)證分析[J].金融論壇,2003,(10).

[3]李敏.創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[D].太原理工大學(xué),2013.

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[6]尚宏麗.高科技上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[D].上海大學(xué),2008.

第3篇

1、貫穿式案例教學(xué)法

所謂貫穿式案例教學(xué)法,就是挑選出兩個(gè)或以上的上市公司,通常這兩個(gè)公司具有一定的可比性,比如同行業(yè)、規(guī)模相似和發(fā)展?fàn)顩r相近等??梢酝ㄟ^在分析整個(gè)財(cái)務(wù)報(bào)表的過程中,加以對比、研判和分析,使大家在了解這幾個(gè)上市公司的同時(shí),也能夠通過財(cái)務(wù)報(bào)表中各財(cái)務(wù)指標(biāo)的比對更深刻的了解財(cái)務(wù)指標(biāo)和如何進(jìn)行分析。例如,在財(cái)務(wù)報(bào)表分析課程講解中,將四川長虹和深圳康佳兩個(gè)公司作為比對分析,從財(cái)務(wù)報(bào)表的償債能力、盈利能力、流動(dòng)能力到發(fā)展能力都將這兩個(gè)公司進(jìn)行比對分析,使得財(cái)務(wù)指標(biāo)的講解不僅有著具體公司的形象案例,也使學(xué)生認(rèn)識到財(cái)務(wù)指標(biāo)不是簡單存在,而是伴隨著當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)背景和公司特定特征來綜合分析的。

2、特定式案例教學(xué)法

所謂特定式案例教學(xué)法,就是財(cái)務(wù)報(bào)表分析課程講解過程中,針對某種財(cái)務(wù)能力或者某個(gè)指標(biāo),選取一些真實(shí)的上市公司,通過分析它們的財(cái)務(wù)報(bào)表和真實(shí)發(fā)生的案例,來闡明這種能力或指標(biāo)的含義。這既可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣,滿足他們的好奇心,也可以簡明易懂的解釋給學(xué)生。例如,在講到財(cái)務(wù)報(bào)表中營運(yùn)能力的時(shí)候,我們舉出李寧和安踏兩個(gè)公司,在提出為什么李寧業(yè)績下降,而安踏卻上升的問題時(shí),通過比對它們的存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等營運(yùn)能力指標(biāo),使學(xué)生可以清楚地看到兩個(gè)公司營運(yùn)能力的差別,也了解了營運(yùn)能力在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中的重要性。

3、研討式案例教學(xué)法

所謂研討式案例教學(xué)法,就是將財(cái)務(wù)分析中有疑問的、必須結(jié)合公司特征或時(shí)代背景的問題提出來,讓同學(xué)們針對這些問題在課下準(zhǔn)備、課上分組、統(tǒng)一研討等形式進(jìn)行。研討式案例可大可小,范圍可廣可窄,不拘泥于形式,旨在共同研習(xí)、探討問題可能的結(jié)果。該種案例分析教學(xué)法在激發(fā)學(xué)生興趣的同時(shí),也促使他們積極思考、聯(lián)系實(shí)際,在獲得相應(yīng)結(jié)果的同時(shí),也加深了對知識的理解和聯(lián)系實(shí)際的能力。例如,在講到公司財(cái)務(wù)營運(yùn)能力時(shí),通常會說存貨周轉(zhuǎn)率越高,企業(yè)營運(yùn)能力越高,但是,是不是越高越好呢?然后結(jié)合公司案例來解釋。顯然,通過這種研討式案例學(xué)習(xí),可以起到良好的教學(xué)效果。

4、綜合式案例教學(xué)法

所謂綜合式案例教學(xué)法,就是在圍繞財(cái)務(wù)分析的某一章節(jié),或者整個(gè)公司財(cái)務(wù)狀況,進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí),通過引入某一有特色的上市公司作為例子,來整體分析該公司某方面財(cái)務(wù)能力或整體財(cái)務(wù)能力狀況。利用上市公司案例來綜合分析公司財(cái)務(wù)整體狀況,有利于學(xué)生對財(cái)務(wù)分析狀況的整體把握,并實(shí)際應(yīng)用于公司中,從而使學(xué)生既有興趣,又能強(qiáng)化知識的理解和應(yīng)用。例如,可以講貫穿式研究的案例最后做一個(gè)綜合性分析,既將分項(xiàng)研究聯(lián)系成一個(gè)整體,實(shí)現(xiàn)前后貫通,又將案例公司財(cái)務(wù)狀況做了一個(gè)全面分析和描述。

二、案例教學(xué)分析方法的準(zhǔn)備和應(yīng)用

1、針對具體教學(xué)內(nèi)容,采用不同的案例教學(xué)方法

財(cái)務(wù)分析課程的案例教學(xué)應(yīng)針對不同的、具體的教學(xué)內(nèi)容,采用不同的教學(xué)方法,將不同的案例分析方法貫穿其中,交叉使用。諸如在每章、每節(jié)的開始都采用引例式案例教學(xué)方法,不拘泥于固定的案例表達(dá)方法;財(cái)務(wù)分析的概念、目的、信息基礎(chǔ)等基礎(chǔ)理論主要以認(rèn)識、介紹公司財(cái)務(wù)報(bào)表為主,通常采用特定式和研討式案例分析為主,以上市公司財(cái)務(wù)舞弊事件分析使學(xué)生認(rèn)識到財(cái)務(wù)報(bào)表的意義和重要性;具體的會計(jì)報(bào)表分析、財(cái)務(wù)效率等指標(biāo)分析將貫穿式案例分析法、研討式分析法和特定式案例分析法交叉使用,以使財(cái)務(wù)指標(biāo)分析更易于理解、掌握;針對財(cái)務(wù)綜合分析及財(cái)務(wù)績效評價(jià)、前景預(yù)測和價(jià)值評估等應(yīng)用內(nèi)容,更多的采用綜合式案例教學(xué)法,輔以研討式案例教學(xué)法。這樣才能使學(xué)生全面掌握財(cái)務(wù)分析的整體狀況和具體應(yīng)用。因此,各種案例分析方法并不是沒有目的的隨意使用,而是有機(jī)結(jié)合,交叉應(yīng)用,以達(dá)到更高的教學(xué)效果。

2、針對不同案例教學(xué)方法,精心設(shè)計(jì)和編寫案例

財(cái)務(wù)分析教學(xué)方法的實(shí)施首先需要依賴于教師充分的準(zhǔn)備和設(shè)計(jì),這主要表現(xiàn)在財(cái)務(wù)分析教學(xué)案例的撰寫。這需要掌握以下幾個(gè)基本原則和注意事項(xiàng):首先,應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)目的的需要來選取相應(yīng)的案例教學(xué)方法,并進(jìn)行相應(yīng)的撰寫和設(shè)計(jì)。案例教學(xué)方法和應(yīng)用都是基于相應(yīng)的教學(xué)目的和提高教學(xué)效果來設(shè)計(jì)編寫的,不能只是簡單地通過花哨的案例來引起學(xué)生的興趣,而沒有達(dá)到真正的教學(xué)目的。其次,案例的選取應(yīng)盡量選擇最新的、具有代表性和與教學(xué)內(nèi)容貼切的上市公司案例。這可以通過查找相關(guān)書報(bào)資料、財(cái)經(jīng)網(wǎng)站等途徑獲得實(shí)際案例,也可以根據(jù)平時(shí)搜集的實(shí)際財(cái)經(jīng)事件自我編寫案例,或者找一些業(yè)績較優(yōu)、較差或具有熱點(diǎn)效應(yīng)的上市公司,以他們的財(cái)務(wù)報(bào)告及重要財(cái)務(wù)事項(xiàng)為基礎(chǔ)、結(jié)合相關(guān)教學(xué)內(nèi)容編寫案例。再次,應(yīng)以公司財(cái)務(wù)報(bào)表作為案例選取基礎(chǔ),以圍繞財(cái)務(wù)報(bào)表中財(cái)務(wù)指標(biāo)引發(fā)的問題作為研究核心,擯棄大一統(tǒng)的、籠統(tǒng)的財(cái)務(wù)案例進(jìn)行簡單充斥。

3、針對不同案例教學(xué)法,采用不同的學(xué)習(xí)方式

針對不同的案例分析法,學(xué)生可以在不同的場合、以不同的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)、討論和總結(jié)。具體有以下幾個(gè)方面:

(1)課下準(zhǔn)備:對于研討式、總結(jié)式和部分特定式案例教學(xué)方法,教師在課堂講授、組織課堂案例討論之前,提前幾天給學(xué)生提供相關(guān)案例資料,或者給出相應(yīng)的題目、背景資料讓學(xué)生根據(jù)案例討論要求查找和閱讀相關(guān)資料,獨(dú)立做好必要的分析,為案例討論和學(xué)習(xí)做好充分準(zhǔn)備。

(2)課堂講授:對于引例式案例分析、貫穿式案例分析和部分特定式案例分析,通常采取課堂直接講授為主,問題的提出比較直接,問題的講述也可以直接給出答案,也可以逐步啟發(fā)學(xué)生思考,通過學(xué)生解答逐步得出。

(3)課堂討論:對于研討式、綜合式案例分析教學(xué),可采用兩種學(xué)習(xí)方式進(jìn)行,一是課堂提問、逐步誘導(dǎo)的方式對案例進(jìn)行分析討論;二是通過課堂分組討論,中間總結(jié)提醒和最后總結(jié)闡述來進(jìn)行。這可以以分組的形式進(jìn)行,也可以集中討論的形式進(jìn)行。

第4篇

摘要:本文基于主成分經(jīng)濟(jì)含義評價(jià)上市公司財(cái)務(wù)績效的方法,對鋼鐵上市公司2006年財(cái)務(wù)績效進(jìn)行了評價(jià),并從主成分經(jīng)濟(jì)含義角度指出了影響財(cái)務(wù)績效優(yōu)劣的原因,以期為上市公司提高財(cái)務(wù)績效提供參考。

關(guān)鍵詞:主成分分析法 財(cái)務(wù)績效 鋼鐵上市公司

一、引言及研究綜述

財(cái)務(wù)績效評價(jià)是指運(yùn)用財(cái)務(wù)指標(biāo)體系對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營行為過程和結(jié)果的評價(jià)。上市公司是市場經(jīng)濟(jì)中的重要投融資對象,其財(cái)務(wù)績效從根本上決定了資源的合理配置及市場的有序競爭。因此,對我國上市公司財(cái)務(wù)績效的評價(jià)具有重要的意義,常用的財(cái)務(wù)績效評價(jià)方法存在指標(biāo)之間相關(guān)性強(qiáng)、指標(biāo)權(quán)數(shù)主觀確定及多指標(biāo)綜合分析困難等問題。主成分分析法因具有綜合性和客觀性的特點(diǎn),能有效克服上述傳統(tǒng)評價(jià)方法的缺陷,近年來逐步應(yīng)用于我國財(cái)務(wù)績效評價(jià)領(lǐng)域,但是其分析和評價(jià)體系尚不成熟。本文以鋼鐵上市公司為例,嘗試立足于主成分的經(jīng)濟(jì)含義來評價(jià)2006年的財(cái)務(wù)績效,對主成分分析法在財(cái)務(wù)績效評價(jià)中的應(yīng)用具有借鑒作用。在我國基于主成分分析法的上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究中,潘琰、程小可(2000)選取5個(gè)主成分代替原來的9個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)對上海證券交易所的30家成分股公司進(jìn)行主成分分析,得出這些公司1998年綜合經(jīng)營業(yè)績得分情況,并指出主成分分析法可以克服傳統(tǒng)評價(jià)方法中“權(quán)重一旦確定便很少變動(dòng)”的缺陷。沈春華、陸峰(2003)對40家上市公司2001年中報(bào)的7項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析后,選取4個(gè)主成分,根據(jù)主成分線性組合方程中各財(cái)務(wù)指標(biāo)系數(shù)絕對值的大小,簡要分析各主成分的經(jīng)濟(jì)含義,并按照綜合得分模型給出被評價(jià)公司的排名。龔巧云、何飛平(2006)用主成分分析法對造紙行業(yè)上市公司2004年的經(jīng)營業(yè)績進(jìn)行了綜合排名。徐輝、張文靜(2007)用相同的方法對滬、深兩市25家鋼鐵上市公司2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,得出了企業(yè)的綜合排名。然而,上述財(cái)務(wù)績效評價(jià)的落腳點(diǎn)局限于企業(yè)的排序,對引起績效優(yōu)劣的動(dòng)因缺乏分析,企業(yè)無法根據(jù)績效評價(jià)結(jié)果制定有效對策,因而降低了財(cái)務(wù)績效評價(jià)的實(shí)用性。

注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文

第5篇

關(guān)鍵詞:公司;財(cái)務(wù)危機(jī);預(yù)警

一、公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)的研究

1.財(cái)務(wù)危機(jī)警兆探析

公司財(cái)務(wù)危機(jī)是由于種種原因?qū)е碌钠髽I(yè)財(cái)務(wù)狀況持續(xù)惡化,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)加劇,出現(xiàn)不能清償?shù)狡趥鶆?wù)的信用危機(jī),直至最終破產(chǎn)。財(cái)務(wù)危機(jī)從總體上說是支付能力不足或者支付能力喪失,一些必要的支出被壓縮或拖欠,由于現(xiàn)金流量短缺,償債義務(wù)受到阻礙。由于經(jīng)常拖欠應(yīng)付款項(xiàng),企業(yè)信用喪失,公司難以從供應(yīng)商、金融機(jī)構(gòu)或資本市場等相應(yīng)融資渠道籌集必需的補(bǔ)充資金,用來維持日常支出或基本的償債需求,使企業(yè)資金來源日益枯竭,從而步入惡性循環(huán),導(dǎo)致企業(yè)發(fā)生嚴(yán)重財(cái)務(wù)危機(jī)。

我們可以清楚地看到:出現(xiàn)危機(jī)是一個(gè)循而漸進(jìn)、緩慢的發(fā)展過程,從正常運(yùn)作的公司步入危機(jī),最終到破產(chǎn)倒閉理論上需要3-5年的時(shí)間。并且財(cái)務(wù)危機(jī)的早期預(yù)警信號很多,所有的這些信號,實(shí)質(zhì)是反映了公司的現(xiàn)金流出現(xiàn)了問題。

2.構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系

財(cái)務(wù)危機(jī)的識別方法很多,在預(yù)警指標(biāo)類型劃分中,人們提出的觀點(diǎn)差異也很大,有的以財(cái)務(wù)比率為依據(jù),進(jìn)行分析;有的以財(cái)務(wù)比率為基礎(chǔ)建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析;有的則以公司的發(fā)展戰(zhàn)略反映的危機(jī)跡象進(jìn)行分析;有的側(cè)重現(xiàn)金流的狀況進(jìn)行危機(jī)分析等等。綜合分析不同的方法,其實(shí)是側(cè)重的不同。經(jīng)過歸納,分析指標(biāo)體系應(yīng)可包括:財(cái)務(wù)比率指標(biāo)、現(xiàn)金流量指標(biāo)、市場收益指標(biāo)和非財(cái)務(wù)的其他指標(biāo)。

3.財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法的研究

當(dāng)前,財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警常用方法包括:主觀預(yù)警分析法和客觀預(yù)警分析法兩種。前者注重采用定性分析法,通過一定的方法結(jié)合人為的判斷預(yù)測財(cái)務(wù)危機(jī),一般是以非量化指標(biāo)分析。后者注重采用定量分析法,通過建立財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型組,運(yùn)用該模型組發(fā)現(xiàn)企業(yè)潛在的財(cái)務(wù)危機(jī),并查出產(chǎn)生財(cái)務(wù)危機(jī)的原因。

上述兩種方法都有利于將財(cái)務(wù)危機(jī)控制在萌芽狀態(tài)。企業(yè)利害關(guān)系人也可以通過該模型來了解企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)狀況,以便做出正確決策。

二、公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法研究

1.主觀預(yù)警分析法的應(yīng)用研究

(1)公司基本面研究分析法的應(yīng)用。公司的經(jīng)營活動(dòng),不可避免地受到社會各界的關(guān)注,他們可以運(yùn)用豐富的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn),根據(jù)企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境,對企業(yè)過去和現(xiàn)在的狀況、變化發(fā)展過程進(jìn)行綜合分析研究。找出其規(guī)律所在,對公司未來的發(fā)展趨勢做出判斷。并對一些虛假的行為提出質(zhì)疑,形成報(bào)告文件警示危機(jī)。

(2)公司危機(jī)分段分析法的應(yīng)用。危機(jī)的發(fā)生一般是一個(gè)漸進(jìn)的過程,處于不同的階段的特征存在一定的差異,所參照的預(yù)警指標(biāo)亦不同。結(jié)合本人的理解,識別財(cái)務(wù)危機(jī)時(shí),可將公司財(cái)務(wù)危機(jī)所處時(shí)期劃分為四個(gè)階段。具體如下:①財(cái)務(wù)危機(jī)潛伏階段;②財(cái)務(wù)危機(jī)爆發(fā)階段;③財(cái)務(wù)危機(jī)惡化階段;④財(cái)務(wù)危機(jī)實(shí)現(xiàn)階段。危機(jī)分段分析法可以對照公司的出現(xiàn)種種異?,F(xiàn)象,確定危機(jī)所處的階段進(jìn)行具體分析,便于及時(shí)查清危機(jī)的原因和程度,分析危機(jī)發(fā)生的概率,這一方法對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管控具有積極的意義。

(3)公司管治能力評分法的應(yīng)用。公司管治能力直接影響到公司的長遠(yuǎn)發(fā)展。一個(gè)創(chuàng)新的、高效的、團(tuán)結(jié)的管理團(tuán)隊(duì),一定能科學(xué)地、成功地管好一個(gè)企業(yè),他們提供的信息一般是透明的、可信的,出現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的可能不大。如果管治能力很差的公司,出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)應(yīng)該是遲早的事。因此,很有必要將公司管治能力作為預(yù)警指標(biāo)。通過調(diào)查了公司的管理特性及可能導(dǎo)致危機(jī)的缺陷,按照這些缺陷進(jìn)行對比打分。最好按它們對財(cái)務(wù)危機(jī)影響的大小程度進(jìn)行加權(quán)處理,得分越高,說明處境越差。該方法立足于對公司的管理行為進(jìn)行客觀的評價(jià)。如果公司出現(xiàn)危機(jī)是由于企業(yè)高級管理層造成的,采用這種方法,很容易預(yù)警危機(jī)。

2.客觀預(yù)警分析法和財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的構(gòu)建

客觀預(yù)警分析法是以財(cái)務(wù)指標(biāo)為基礎(chǔ),建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警分析的方法。通過筆者對財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警理論的研究,發(fā)現(xiàn)分析的方法很多,如:單變模型分析法、多元線性模型分析法、多元邏輯(Logit)回歸模型分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)分析法等等。數(shù)學(xué)模型分析法,各有優(yōu)點(diǎn),在此重點(diǎn)介紹較為常用且易于理解的方法。

單變模型分析法是通過單個(gè)財(cái)務(wù)比率走勢的惡化程度來預(yù)測財(cái)務(wù)危機(jī)。常用的財(cái)務(wù)比率主要有:資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、資金安全率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等。單變模型分析法的運(yùn)用方法是:先對有關(guān)的單個(gè)財(cái)務(wù)比率設(shè)立警戒線,在公司經(jīng)營過程中,當(dāng)這些財(cái)務(wù)比率達(dá)到設(shè)立的警戒線時(shí),就警示財(cái)務(wù)危機(jī)。但警戒線的設(shè)置具有一定的主觀性和片面性。

三、結(jié)論

建立公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)有利于預(yù)測未來發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性,幫助我們防范和化解財(cái)務(wù)危機(jī)。不斷提高風(fēng)險(xiǎn)意識,增強(qiáng)、培養(yǎng)和激發(fā)主動(dòng)應(yīng)用財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的能力和水平,推動(dòng)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)研究和應(yīng)用的不斷發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

第6篇

關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)投資公司 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 財(cái)務(wù)分析 項(xiàng)目評估分析

一、風(fēng)險(xiǎn)投資公司財(cái)務(wù)分析簡介

財(cái)務(wù)分析是以會計(jì)核算和財(cái)務(wù)報(bào)表等資料為基礎(chǔ),采取一系列分析方法和技術(shù),對企業(yè)等有關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)如籌資活動(dòng)、投資活動(dòng)、經(jīng)營活動(dòng)等以及所實(shí)現(xiàn)的盈利能力、償債能力和發(fā)展?jié)摿Φ冗M(jìn)行分析與評價(jià),能夠?yàn)槠髽I(yè)相關(guān)的利益者提供企業(yè)經(jīng)營成果和財(cái)務(wù)狀況等資料,預(yù)測企業(yè)未來發(fā)展前景,為相應(yīng)的決策提供依據(jù)。由于風(fēng)險(xiǎn)投資公司于投資公司十分相似,它能夠利用擁有的資金,根據(jù)項(xiàng)目評估,投資具有發(fā)展和盈利前景,但缺乏資金和高效管理的高科技企業(yè),通過被投資企業(yè)發(fā)展增值達(dá)到獲取高額資本報(bào)酬。風(fēng)險(xiǎn)投資公司需要募集資金,然后選擇具有成長潛力的中小企業(yè)作為投資對象,并向企業(yè)提供管理、財(cái)務(wù)等方面的幫助和支持,促進(jìn)企業(yè)迅速成長,然后通過轉(zhuǎn)讓股權(quán)收回投資資本并獲得高額利潤,最后尋找新的投資項(xiàng)目進(jìn)行重復(fù)性的投資。

風(fēng)險(xiǎn)投資公司在進(jìn)行投資過程中,由于風(fēng)險(xiǎn)投資的高風(fēng)險(xiǎn),使得投資結(jié)果具有不確定性。并且風(fēng)險(xiǎn)投資公司一般選取的投資對象具有發(fā)展不成熟,管理水平低等特點(diǎn),使得風(fēng)險(xiǎn)投資公司面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)高于一般企業(yè)。風(fēng)險(xiǎn)投資公司在投資決策和投資過程中會面臨各種風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致投資金額不能全部或者部分回收,造成風(fēng)險(xiǎn)投資公司的損失。風(fēng)險(xiǎn)投資公司面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)有:1.籌資風(fēng)險(xiǎn)。由于風(fēng)險(xiǎn)投資公司選取的投資對象具有規(guī)模小,發(fā)展晚,資信差,使得風(fēng)險(xiǎn)投資公司很難從一般融資渠道籌集資金,主要靠發(fā)行股票和吸收直接投資為主,使得所籌集資金成本高,存在資金供給風(fēng)險(xiǎn)。2.投資風(fēng)險(xiǎn)。投資風(fēng)險(xiǎn)是風(fēng)險(xiǎn)投資公司面臨最主要的風(fēng)險(xiǎn)。由于項(xiàng)目選擇需要考慮被投資企業(yè)的市場類型、項(xiàng)目可行性、市場發(fā)展前景、主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、核心技術(shù)和財(cái)務(wù)信息等各種因素,風(fēng)險(xiǎn)投資公司在項(xiàng)目選擇上與風(fēng)險(xiǎn)投資公司決策者的經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識、關(guān)系等密切相關(guān),導(dǎo)致項(xiàng)目選擇具有很強(qiáng)的主觀性和盲目性,如果對產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和政策判斷失誤,很容易產(chǎn)生決策失誤,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生。另外,由于所投資企業(yè)產(chǎn)品周期長,具有很大的不確定性,管理水平比較低,導(dǎo)致投資損失的概率也比較高。3.收回投資風(fēng)險(xiǎn)。由于風(fēng)險(xiǎn)投資公司的目的是獲得高額資本利潤而不是對所投資企業(yè)進(jìn)行控制,因此,風(fēng)險(xiǎn)投資公司會選取時(shí)機(jī)退出投資。在企業(yè)起步、成長過程中,資本退出風(fēng)險(xiǎn)較大,因?yàn)樵谄髽I(yè)剛剛起步階段,風(fēng)險(xiǎn)投資公司主要以股權(quán)方式投資,在尚未盈利的狀況下很難轉(zhuǎn)讓股權(quán);而在企業(yè)成長階段,企業(yè)尚未形成市場規(guī)模和明顯的盈利,新的投資者并不看好使得風(fēng)險(xiǎn)投資公司難以拋售股權(quán)。只有在企業(yè)出現(xiàn)盈利并且形成一定市場規(guī)模,穩(wěn)定發(fā)展階段,風(fēng)險(xiǎn)投資公司很容易退出投資,獲得高額回報(bào)。

二、風(fēng)險(xiǎn)投資公司財(cái)務(wù)分析存在的問題

風(fēng)險(xiǎn)投資公司由于缺乏具體的法律規(guī)范,導(dǎo)致其管理水平比較低,專業(yè)化程度不高。由于風(fēng)險(xiǎn)投資公司存在籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)以及資本收回風(fēng)險(xiǎn),使得風(fēng)險(xiǎn)投資公司需要加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析,選擇最優(yōu)投資項(xiàng)目,把握投資和退出時(shí)機(jī),確定合理的投資資金,盡可能的降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資公司的投資目的但在現(xiàn)階段,風(fēng)險(xiǎn)投資公司在財(cái)務(wù)分析過程中存在一些問題,導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析不到位,無法實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資公司的最終目的。

(一)財(cái)務(wù)分析重要性認(rèn)識不足

財(cái)務(wù)分析是以企業(yè)會計(jì)核算和財(cái)務(wù)報(bào)告等資料為依據(jù),對其經(jīng)營成果,財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析和評價(jià)。財(cái)務(wù)分析能夠反映過去的經(jīng)營成果,找出經(jīng)營管理存在的不足,進(jìn)而改善企業(yè)經(jīng)營效益。財(cái)務(wù)分析能夠通過分析資產(chǎn)負(fù)債等數(shù)據(jù)的分析預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展趨勢,為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者決策提供依據(jù)。但是,風(fēng)險(xiǎn)投資公司的領(lǐng)導(dǎo)者沒有認(rèn)識到財(cái)務(wù)分析的重要性,沒有把財(cái)務(wù)分析作為提高管理水平和經(jīng)營效益的重要手段,因此導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析的作用發(fā)揮不到位。

(二)財(cái)務(wù)分析資料局限性

財(cái)務(wù)分析主要以財(cái)務(wù)報(bào)表為依據(jù),并結(jié)合經(jīng)營過程中的相關(guān)資料,綜合分析企業(yè)發(fā)展護(hù)額財(cái)務(wù)狀況。但是,風(fēng)險(xiǎn)投資公司的財(cái)務(wù)分析人員通常利用一定時(shí)期內(nèi)的資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表以及利潤表等進(jìn)行比例分析、趨勢分析。這些主要反映的是貨幣化的信息,存在于貨幣之外的其他信息很少包含在會計(jì)信息中,如被投資企業(yè)的經(jīng)營狀況、投資領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)收益、投資產(chǎn)品市場需求等很難在風(fēng)險(xiǎn)投資公司財(cái)務(wù)報(bào)表中反映。因此,僅僅依靠簡單的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析,很難把握和預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)投資公司的真實(shí)經(jīng)營狀況和發(fā)展前景。

(三)財(cái)務(wù)分析目的性不強(qiáng)

一般而言,財(cái)務(wù)分析的目的是把握企業(yè)經(jīng)營狀況和財(cái)務(wù)狀況,預(yù)測發(fā)展趨勢,為各方面的決策提供依據(jù)。但在實(shí)際操作過程中,財(cái)務(wù)分析并不被風(fēng)險(xiǎn)投資公司重視,財(cái)務(wù)分析僅僅是為了滿足內(nèi)部控制和監(jiān)督檢查以及定期報(bào)告的要求,真正利用財(cái)務(wù)分析結(jié)果對風(fēng)險(xiǎn)投資公司的投資方向、投資范圍、管理水平進(jìn)行改善。使得財(cái)務(wù)分析結(jié)果與財(cái)務(wù)分析目的相背離。

(四)財(cái)務(wù)分析綜合性人才缺乏

風(fēng)險(xiǎn)投資公司由于存在各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),使得財(cái)務(wù)分析更為重要,而財(cái)務(wù)分析人員的素質(zhì)則決定了財(cái)務(wù)分析的好壞?,F(xiàn)代管理戰(zhàn)略要求財(cái)務(wù)分析人員不僅專業(yè)知識和技能扎實(shí),還要求人員具有綜合性知識,了解各個(gè)領(lǐng)域的知識,能夠從各方面而不僅是財(cái)務(wù)方面分析企業(yè)經(jīng)營狀況。但在風(fēng)險(xiǎn)投資公司財(cái)務(wù)分析中,綜合性人才缺乏,導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析僅從風(fēng)險(xiǎn)投資公司本身的財(cái)務(wù)角度來分析,缺乏從行業(yè)層面、宏觀層面的研究,更缺乏對投資方向和投資領(lǐng)域甚至投資對象的詳細(xì)分析,很容易導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)投資公司決策失誤。

三、提高風(fēng)險(xiǎn)投資公司財(cái)務(wù)分析能力建議

科學(xué)的財(cái)務(wù)分析對風(fēng)險(xiǎn)投資公司具有十分重要的意義,有助于幫助公司了解經(jīng)營成果、財(cái)務(wù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,有助于為公司投資決策提供依據(jù),有效防范決策失誤導(dǎo)致的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和資產(chǎn)損失,保證公司穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。提高風(fēng)險(xiǎn)投資公司財(cái)務(wù)分析能力的措施主要包括以下幾個(gè)方面:

(一)注重項(xiàng)目評估分析

風(fēng)險(xiǎn)投資公司通過對投資對象進(jìn)行科學(xué)的評價(jià),能夠使公司選擇合適的投資對象,降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)投資公司首先應(yīng)進(jìn)行全面系統(tǒng)的調(diào)查,盡可能了解將要投資項(xiàng)目的相關(guān)信息,并運(yùn)用敏感性分析、概率分析、投入產(chǎn)出分析等多種方法,確保風(fēng)險(xiǎn)投資公司在有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)收益最大化。由于投資對象在經(jīng)營過程中存在各種風(fēng)險(xiǎn),隨時(shí)可能因?yàn)楫a(chǎn)品問題、經(jīng)營不善等倒閉,因此風(fēng)險(xiǎn)投資公司不能將所有資金一次性投入到項(xiàng)目中。在實(shí)際操作過程中,風(fēng)險(xiǎn)投資公司要根據(jù)所投資企業(yè)的經(jīng)營狀況,利用會計(jì)核算和財(cái)務(wù)報(bào)表等信息,利用各種財(cái)務(wù)方法進(jìn)行分析,確定每階段投入資金量,應(yīng)對資金的管理和使用進(jìn)行監(jiān)督和管理,防止資金被挪用的現(xiàn)象發(fā)生。

(二)提高對財(cái)務(wù)分析重要性的認(rèn)識

風(fēng)險(xiǎn)投資公司領(lǐng)導(dǎo)者需要帶頭重視財(cái)務(wù)分析,把財(cái)務(wù)分析作為提高管理水平的重要途徑,重視財(cái)務(wù)人員的財(cái)務(wù)分析成果,積極利用財(cái)務(wù)分析的結(jié)果進(jìn)行科學(xué)決策。而有效的財(cái)務(wù)分析結(jié)果要以會計(jì)核算的真實(shí)性為基礎(chǔ),因此財(cái)務(wù)管理人員需要加強(qiáng)會計(jì)核算的監(jiān)督管理,確保會計(jì)信息的真實(shí)有效,防范會計(jì)信息失真,導(dǎo)致因利用財(cái)務(wù)分析做出的決策錯(cuò)誤的現(xiàn)象產(chǎn)生。

(三)有效拓展財(cái)務(wù)分析范圍

風(fēng)險(xiǎn)投資公司的財(cái)務(wù)部門在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析過程中,要以資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、利潤表等為基本依據(jù),通過各種指標(biāo)分析把握公司基本經(jīng)營狀況,然后需要根據(jù)投資狀況、政策變化、投資企業(yè)相關(guān)信息等進(jìn)行詳細(xì)分析,以深入把握公司發(fā)展前景,防范因外部因素發(fā)生變化導(dǎo)致公司投資發(fā)生損失的可能性。

(四)提高對財(cái)務(wù)分析成果的利用

財(cái)務(wù)分析的目的是尋找存在問題,并通過加強(qiáng)經(jīng)營管理解決問題,為公司提供決策依據(jù)。因此,公司應(yīng)重視財(cái)務(wù)分析成果,定期召開財(cái)務(wù)分析會議,討論財(cái)務(wù)分析的成績和存在的問題,及時(shí)改進(jìn)等落實(shí),使財(cái)務(wù)分析成果得到充分利用的同時(shí),提高財(cái)務(wù)分析人員對財(cái)務(wù)分析的重要性認(rèn)識,發(fā)揮特長,使財(cái)務(wù)分析做的更好。

(五)提高財(cái)務(wù)分析人員綜合素質(zhì)

由于風(fēng)險(xiǎn)投資公司面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)大于一般企業(yè),因此財(cái)務(wù)分析對風(fēng)險(xiǎn)投資公司的意義更加重要。很多風(fēng)險(xiǎn)投資公司的人員知識上存在局限性,實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)薄弱,風(fēng)險(xiǎn)控制意識不強(qiáng)。因此,公司應(yīng)重視財(cái)務(wù)人員建設(shè),選擇和吸收優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員,尤其注意選擇具有綜合性素質(zhì)的財(cái)務(wù)人員,提高綜合分析能力。此外,風(fēng)險(xiǎn)投資公司應(yīng)向國外具有完善管理經(jīng)驗(yàn)和財(cái)務(wù)分析能力的風(fēng)險(xiǎn)投資公司學(xué)習(xí),選派財(cái)務(wù)人員出國交流學(xué)習(xí),提高財(cái)務(wù)人員自身素質(zhì),培養(yǎng)國際性財(cái)務(wù)分析人才。

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第7篇

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)上市公司 財(cái)務(wù)狀況指標(biāo)體系 因子分析模型

農(nóng)業(yè)在我國是安天下、穩(wěn)民心的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),保持農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的良好勢頭,對保持經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和社會長期穩(wěn)定意義非常重大,而農(nóng)業(yè)類上市公司則是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的突出代表,因此對農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行評價(jià)研究具有非常重要的意義。本文提出了對農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行綜合評價(jià)的指標(biāo)體系,并根據(jù)因子分析法得出的因子分析模型對2004年我國47個(gè)農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行了綜合排名,期望能為經(jīng)營者也為投資者提供更準(zhǔn)確的決策信息。

1 建立農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況評價(jià)指標(biāo)體系

財(cái)務(wù)評價(jià)指標(biāo)體系的選擇應(yīng)遵循的原則除了可操作性、相關(guān)性、簡明性等要求外,還應(yīng)遵循:系統(tǒng)性原則,即體系必須能從公司的償債能力、盈利能力、資本結(jié)構(gòu)、營運(yùn)能力和成長能力各個(gè)方面全面考察公司的狀況,確保評價(jià)的全面性和可信度;可比性原則,即體系要根據(jù)我國通用的財(cái)務(wù)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)報(bào)表為基礎(chǔ)來設(shè)置指標(biāo),以便于橫向比較和各方使用者對公司財(cái)務(wù)狀況的把握;科學(xué)性原則,即指標(biāo)的設(shè)置要堅(jiān)持定性和定量分析相結(jié)合,正確反映企業(yè)系統(tǒng)整體和內(nèi)部相互關(guān)系的數(shù)量特征,便于建模綜合評價(jià)。

2 因子分析方法的基本原理和步驟

因子分析法是研究相關(guān)矩陣內(nèi)部依存關(guān)系,尋找出支配多個(gè)指標(biāo)x1,x2,…,xm(可觀測)相互關(guān)系的少數(shù)幾個(gè)公共的因子f1,f2,…,fp(不可觀測)以再現(xiàn)原指標(biāo)與公因子之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。這些公因子是彼此獨(dú)立或不相關(guān)的,又往往是不能夠直接觀測的。在所研究的問題中,以公因子(新變量)代替原指標(biāo)(原變量)作為研究對象,并要求不損失或很少損失原指標(biāo)所包含的信息,用公因子代替原指標(biāo)所作的分析會比較簡單和清楚。通常這種方法要求出因子結(jié)構(gòu)和因子得分模型。前者通過相關(guān)系數(shù)來反映原指標(biāo)與公因子之間的相關(guān)關(guān)系,后者是以回歸方程的形式將指標(biāo)x1,x2,…,xm表示為因子f1,f2,…,fp的線性組合。具體步驟如下:

2.1 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換

假設(shè)要進(jìn)行因子分析的原指標(biāo)有m個(gè),記為x1,x2,…,xm,現(xiàn)有n個(gè)樣品的觀測值記為xij,i=1,2,…,m,k=1,2,…,n,做標(biāo)準(zhǔn)化變換后x′i=■式中的■i是xi的均值,si是xi的標(biāo)準(zhǔn)差,x′i的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。相關(guān)系數(shù)矩陣為r=xx′,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)特征方程|r-λi|=0可求出r的特征向量矩陣a和特征值λ1≥λ2≥…≥λp≥0,使得f=a′·x,其中f為因子矩陣。

2.2 建立因子模型,并確定因子貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的觀測值x′ik求出系數(shù)αij,建立用公因子f1,f2,…,fp和單因子g1,g2,…gm表示的方程x′i=■αij·fj+cigi,即

x′1=a11f1+a12f2+…+a1pfp+c1g1x′2=a21f1+a22f2+…+a2pfp+c2g2……………………x′m=am1f1+am2f2+…+ampfp+cmgm

式中,e(fi)=0,d(fi)=1,e(gi)=0,d(gi)=1。

f1,f2,…,fp為主因子,分別反映某一方面信息的不可觀測的潛在變量,αij為因子載荷系數(shù),是第i個(gè)指標(biāo)在第j個(gè)因子上載荷。如果某指標(biāo)在某因子中作用較大,則該因子的載荷系數(shù)就大,反之相反,單因子gi為特殊因子,在實(shí)際建模中可以忽略不計(jì)。第i個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為di=λi■λi,貢獻(xiàn)率可以確定各個(gè)公因子的貢獻(xiàn)程度占全部貢獻(xiàn)程度的百分比。貢獻(xiàn)率越大,則該公因子就相對越重要,同時(shí)以因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率■λi/■λi≥0.75作為因子個(gè)數(shù)p的選擇依據(jù)。

2.3 因子載荷矩陣變換和旋轉(zhuǎn),并計(jì)算因子得分

對于由因子模型矩陣得到的初始因子載荷矩陣,如果因子載荷之間相差不大,對因子的解釋就不是很明確,因此要通過旋轉(zhuǎn)因子坐標(biāo)軸,以使每個(gè)因子載荷在新的坐標(biāo)系中能按列和行向0或1兩極分化,一般采取方差極大正交旋轉(zhuǎn)法就可以得到明確的分析結(jié)果。通過旋轉(zhuǎn)和計(jì)算,得到較為理想的因子載荷矩陣和因子得分系數(shù)矩陣,可以求出每個(gè)公司財(cái)務(wù)狀況綜合得分。根據(jù)因子綜合得分對每個(gè)上市公司進(jìn)行排序,橫向比較各個(gè)上市公司的財(cái)務(wù)狀況。

3 農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況之因子模型實(shí)證分析

本文從金融界(.cn)和證券之星()網(wǎng)站上的2004年農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)表中選取了46個(gè)公司、16項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)作為樣本考察對象,以便能更好地對其目前的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行綜合分析評價(jià)。各財(cái)務(wù)評價(jià)指標(biāo)分別是流動(dòng)比率(x1)、速動(dòng)比率(x2)、資產(chǎn)負(fù)債率(x3)、存貨周轉(zhuǎn)率(x4)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(x5)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率(x6)、主營收入現(xiàn)金含量(x7)、主營業(yè)務(wù)利潤率(x8)、每股凈利潤(x9)、資產(chǎn)利潤率(x10)、凈資產(chǎn)收益率(x11)、主營收入增長率(x12)、凈利潤增長率(x13)、總資產(chǎn)增長率(x14)、長期負(fù)債資產(chǎn)比(x15)、股東權(quán)益比率(x16)。

3.1 對所選指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析及無量綱化處理

本文確定的財(cái)務(wù)評價(jià)指標(biāo)體系中的16項(xiàng)指標(biāo)包括正向指標(biāo)和適度指標(biāo)兩種。適度指標(biāo)有流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、長期負(fù)債比率和股東權(quán)益比率,其余為正向指標(biāo)。為保證后面分析的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,應(yīng)該先將適度指標(biāo)轉(zhuǎn)換成正向指標(biāo),進(jìn)行無量綱化處理以消除不同單位指標(biāo)之間的差異??梢园从?jì)算公式zij=(xij-xjmin)/(xjmax-xjmin)進(jìn)行變換,其中xij為第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),xjmin為第j個(gè)指標(biāo)的最小值,xjmax為第j個(gè)指標(biāo)的最大值。按照通行的國際慣例,流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、長期負(fù)債比率和股東權(quán)益比率的適度值分別為200%、100%、30%~60%、50%。通過上述變換后得到的zij是原始數(shù)據(jù)xij的無量綱化,為以后數(shù)據(jù)的分析提供了方便。

3.2 根據(jù)前面構(gòu)建的因子分析模型

將數(shù)據(jù)帶入借助于計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件sas程序運(yùn)行后,得到下面的結(jié)果。從方差貢獻(xiàn)總和的特征值可以看出,第一個(gè)因子的特征值λ1=4.11,大約占去方差貢獻(xiàn)的25.72%,基于公因子按特征值大于1的法則,因子分析過程提取了前5個(gè)因子,這5個(gè)因子的特征值共占去總的方差貢獻(xiàn)的76.61%??梢姡环艞壍钠渌?1個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)僅占不到25%,因此說明前5個(gè)因子反映了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。

從旋轉(zhuǎn)前后的公因子載荷系數(shù)矩陣,左半部分可看出旋轉(zhuǎn)之前第1~5公因子即f1,f2,f3,f4,f5在原指標(biāo)變量上載荷值都相差不大,故不能很好解釋其含義,因此須進(jìn)一步用方差極大正交旋轉(zhuǎn)法以便更好地了解其含義。通過列表后分析發(fā)現(xiàn),因子軸旋轉(zhuǎn)后的公因子系數(shù)已經(jīng)明顯向兩極分化,實(shí)際意義更加明顯。f1載荷系數(shù)絕對值大的有:x9,x10,x11,x13四個(gè)變量主要反映公司的贏利能力和成長能力。因子f2主要由x4,x5,x6確定,反映公司的運(yùn)營能力。f3主要由x1,x2,x3確定,反映公司的償債能力。f4主要由x15,x16確定,反映公司的資本結(jié)構(gòu)。f5主要由x7確定,反映公司的主營收入現(xiàn)金含量,即銷售商品、提供勞務(wù)收到的現(xiàn)金與主營業(yè)務(wù)收入的比值,反映了主營業(yè)務(wù)收入中的現(xiàn)金含量。

3.3 農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況的綜合評價(jià)

通過sas統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)處理后,自動(dòng)產(chǎn)生了f1,f2,f3,f4,f5共5個(gè)因子的得分系數(shù)矩陣,這5個(gè)因子得分可以反映原始數(shù)據(jù)的76.61%的信息量,根據(jù)5個(gè)因子得分的值,應(yīng)用得分計(jì)算公式f=(0.2391*fac1-1*0.1727*fac2-1+0.1592*fac3-1+0.1091*fac4-1+0.0860*fac5-1)/0.7661求出綜合得分,最后計(jì)算出各個(gè)公因子得分和綜合得分的評價(jià)分析值。

根據(jù)以上分析可以看出,用因子分析法可以實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況的綜合評價(jià),分析過程沒有直接對相關(guān)的財(cái)務(wù)指標(biāo)采用權(quán)重,得到的權(quán)數(shù)也是隨著數(shù)學(xué)變換過程自動(dòng)生成的,具有較強(qiáng)的客觀性,在很大程度上減少了主觀性而又不失科學(xué)性、合理性。這種因子分析方法消去了各財(cái)務(wù)評價(jià)指標(biāo)間相關(guān)性影響,因而降低了農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況評價(jià)中較多指標(biāo)選擇的工作量。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)所對應(yīng)的公司,表4計(jì)算結(jié)果表明,排在前10位的公司分別是通威股份(13)、新五豐(1)、中水漁業(yè)(40)、st中農(nóng)(18)、都市股份(5)、先鋒股份(23)、光明乳業(yè)(8)、伊利股份(4)、好當(dāng)家(12)、香梨股份(11),其中農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)共四家,分別是新五豐、都市股份、st中農(nóng)和先鋒股份,其他農(nóng)業(yè)兩家為香梨股份和通威股份,畜產(chǎn)品加工兩家為伊利股份和光明乳業(yè),漁業(yè)兩家是好當(dāng)家和中水漁業(yè)。

根據(jù)以上分析,農(nóng)業(yè)上市公司主營業(yè)務(wù)分布在農(nóng)、林、牧、漁等行業(yè)。本文選取的47家農(nóng)業(yè)上市公司所分布的子行業(yè)為:農(nóng)產(chǎn)品加工20家,林木3家,畜產(chǎn)品加工7家,漁業(yè)6家,其他農(nóng)業(yè)16家。從上面的公司得分排序可以看出,從事不同子行業(yè)的農(nóng)業(yè)上市公司其經(jīng)營業(yè)績參差不齊,而公司經(jīng)營績效不僅受行業(yè)以及子行業(yè)特點(diǎn)的影響,還受企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品深加工程度的影響,此外眾多農(nóng)業(yè)上市公司的多元化經(jīng)營也是重要原因,如涉足生物制藥、金融證券、電子通訊、房地產(chǎn)業(yè)的如豐樂種業(yè)、新農(nóng)開發(fā)、羅牛山等上市公司未能取得理想的業(yè)績,可見公司應(yīng)加強(qiáng)主業(yè)經(jīng)營。另外從上面因子分析的結(jié)果還可以看出,農(nóng)業(yè)類公司的贏利能力、成長能力、運(yùn)營能力、償債能力、公司的資本結(jié)構(gòu)和主營收入現(xiàn)金含量等財(cái)務(wù)指標(biāo)對公司綜合財(cái)務(wù)狀況的評價(jià)結(jié)果會產(chǎn)生重要影響。因此,經(jīng)營者在管理公司時(shí),更應(yīng)注意這些方面的管理,以提高公司的經(jīng)營業(yè)績,而投資者在對農(nóng)業(yè)類公司進(jìn)行投資決策時(shí)也可以將這些指標(biāo)作為重要的參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

1 顧嵐.中國股市上市公司財(cái)務(wù)的統(tǒng)計(jì)分析[j].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2001(4)

2 林樂芬.中國農(nóng)業(yè)上市公司績效的實(shí)證分析[j].中國農(nóng)村觀察,2004(6)

第8篇

【關(guān)鍵詞】能源行業(yè);財(cái)務(wù)分析;因子分析

一、引言

去年,山西的煤礦整頓;今年,中石油、中石化作為壟斷企業(yè),職工工資普遍降低。能源,作為一個(gè)國家賴以生存的資源受到關(guān)注,能源企業(yè)的發(fā)展如何也受到我們關(guān)注。通過公司的財(cái)務(wù)報(bào)告我們可以看到每個(gè)公司的財(cái)務(wù)狀況,但并不能把握整個(gè)行業(yè)的情況。下面筆者以能源行業(yè)經(jīng)50家上市公司為樣本,用因子分析方法來對其財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行綜合分析,對投資者進(jìn)行投資決策起到一定作用。

因子分析就是在一些有著錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中找出少數(shù)幾個(gè)主要的因子,每一個(gè)主要因子代表經(jīng)濟(jì)變量間相互依賴的一種經(jīng)濟(jì)作用,抓住這些主要因子就可以幫助我們對經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析和解釋。

因子分析的綜合評價(jià)方法目前已廣泛應(yīng)用于社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究領(lǐng)域。因子分析法與其他財(cái)務(wù)分析方法相比,具有以下特點(diǎn):一是權(quán)數(shù)的確定更為客觀。因子分析法的綜合因子權(quán)數(shù)根據(jù)方差貢獻(xiàn)率來確定,這樣就避免了人為調(diào)整權(quán)數(shù)的隨意性,保證了財(cái)務(wù)分析結(jié)果的客觀合理。二是因子分析法適用于財(cái)務(wù)指標(biāo)的綜合分析。在財(cái)務(wù)分析中,僅根據(jù)單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,并不能反映企業(yè)的整體財(cái)務(wù)狀況。借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和統(tǒng)計(jì)分析軟件,因子分析法能實(shí)現(xiàn)對大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的有效加工和綜合分析。三是因子分析法適用于同類行業(yè)中不同規(guī)模和經(jīng)營條件的企業(yè)之間進(jìn)行財(cái)務(wù)狀況的綜合比較。

二、評價(jià)指標(biāo)及樣本的選取

本文以全面性、重要性、層次性為原則,對影響公司財(cái)務(wù)情況的每一個(gè)因素,盡可能多的設(shè)計(jì)幾個(gè)解釋變量,以消除因同一因素只設(shè)計(jì)一個(gè)變量可能造成的信息丟失所導(dǎo)致的分析結(jié)果偏差,最終選取了13個(gè)財(cái)務(wù)評價(jià)指標(biāo):銷售毛利率、銷售毛利率增長率、銷售凈利率、ROE、資產(chǎn)負(fù)債率、速動(dòng)比率、經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量/負(fù)債、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、三費(fèi)/營業(yè)總收入、每股收益、每股經(jīng)營現(xiàn)金流量、每股收益增長率,分別定義為X1 X2…X13。

本文以WIND數(shù)據(jù)庫的提供的能源行業(yè)上市公司共50家企業(yè)為分析對象,以其2009年的年報(bào)數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用SPSS16.0中的因子分析法對其財(cái)務(wù)情況進(jìn)行分析。

三、因子分析

1.相關(guān)性檢驗(yàn)

因子分析的目的是簡化數(shù)據(jù)或者找出基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因此使用因子分析的前提條件是觀測變量之間應(yīng)該有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。通過KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)(如表2),我們可以看到,Bartlett的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.001,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),表明相關(guān)系數(shù)矩陣中存在顯著相關(guān)關(guān)系,適合進(jìn)行因子分析。此外,本文觀測變量的KMO值為0.509,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kasier給出的標(biāo)準(zhǔn),可以做因子分析。

2.提取共同因子

本文采用主成分分析法來提取因子并選取特征根值大于1的特征根。在SPSS15.0中采用主成分分析方法可以得到因子分析的總變量表。從結(jié)果中我們可以看到,有5個(gè)因子的特征值大于1,并且這4個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率分別為25.655%,17.625%,14.57%,12.24%,7.261%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到78.351%。從碎石圖中(表2)也可看出,前五個(gè)因子的特征值大于1。

為了便于主成分對實(shí)際問題的解釋和分析,需要對因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)才能將影響因素在每個(gè)因子上的載荷情況表示出來,從而能夠反映不同因子代表的含義。對因子載荷矩陣實(shí)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后結(jié)果如表3。

因子載荷的絕對值越大,表明該因子和該變量的重疊性越高,在解釋因子時(shí)越重要。通常認(rèn)為,載荷絕對值大于0.71為優(yōu)。本文選用0.71作為解釋因子的分割點(diǎn),并對因子命名。公共因子1對三費(fèi)/營業(yè)總收入、銷售凈利率、銷售毛利率上的因子載荷較大,這三個(gè)因素同時(shí)反映了公司的盈利能力和管理能力,管理能力在其中的作用較大,將其命名為管理能力;公共因子2在每股收益、每股經(jīng)營現(xiàn)金流量上的因子載荷較大,這兩個(gè)因素反應(yīng)了公司的盈利能力與經(jīng)營質(zhì)量的好壞,并考慮了公司規(guī)模,將其命名為盈利能力;公共因子3在資產(chǎn)負(fù)債率、速動(dòng)比率上的因子載荷較大,這兩個(gè)因素反映了公司的償債能力,將其命名為償債能力;公共因子4在每股收益增長率上的因子載荷較大,將其命名為成長能力;公共因子5在存貨周轉(zhuǎn)率上的因子載荷較大,將其命名為經(jīng)營能力。可以發(fā)現(xiàn),還有5個(gè)指標(biāo)沒有歸類,根據(jù)上表顯示,將ROE歸類為盈利能力,經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量/負(fù)債歸類為償債能力、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率歸類為成長能力、銷售毛利率增長率歸類為成長能力。

3.計(jì)算因子得分及綜合得分

根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論及回歸算法可得到因子得分系數(shù)矩陣如表4所示。

建立因子得分函數(shù)以及綜合得分函數(shù):

因子得分函數(shù):

F1=0.26X1+0.188X2+…+0.034X13

F5=-0.053X1-0.336X2+…-0.009X13

根據(jù)建立的得分函數(shù),將每個(gè)樣本代入此因子得分模型,可得到每個(gè)樣本的得分。用公共因子的得分排序,就可以對樣本的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行排序分析。由于篇幅有限,本文將每個(gè)公共因子得分的前五名列出(見表5)。

四、結(jié)論

從表5可以看出,寶德股份、潞安環(huán)能、廣聚能源、ST金瑞、泰山石油、愛使股份、神開股份的綜合能力較好,在行業(yè)內(nèi)較有優(yōu)勢。比較出乎人意料的是,占據(jù)壟斷地位的中國石油和中國石化,其各項(xiàng)能力并不太出色,只有中國石化的增長能力排在第4,其他指標(biāo)均在10名以后,中國石油的經(jīng)營能力排在倒數(shù)第四,其絕對值也有三個(gè)負(fù)值,這讓我們對這市值最大的央企的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營能力產(chǎn)生極大的懷疑。另外,從總體分值上看,每一項(xiàng)因子都有幾乎一半企業(yè)的分值為負(fù),這使得我們在提倡節(jié)能減排的同時(shí),對于能源企業(yè)的經(jīng)營也應(yīng)給與關(guān)注,提高能源企業(yè)的經(jīng)營效率和管理效率對于我國的能源危機(jī)等問題會得到緩解。

五、利用因子分析法進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的優(yōu)缺點(diǎn)

首先,傳統(tǒng)的杜邦財(cái)務(wù)分析體系的核心比率是權(quán)益凈利率,其計(jì)算給公式為權(quán)益凈利率=銷售凈利率×總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率×權(quán)益乘數(shù),在計(jì)算時(shí)考慮到了盈利能力、運(yùn)營能力以及償債能力。但是這三個(gè)比率只是反映三種能力的代表因素之一,不全面,另外在該體系中還沒有考慮成長能力等因素。而運(yùn)用因子分析法,可以全面考慮各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo),對企業(yè)財(cái)務(wù)情況的評價(jià)更全面更客觀。

其次,利用因子分析法可以快速、準(zhǔn)確的得到企業(yè)各方面的得分,找到企業(yè)在行業(yè)中所處的地位,進(jìn)而制定相應(yīng)計(jì)劃。

第三,利用因子分析法對于行業(yè)的分析有很好的展現(xiàn),但對于單個(gè)公司的具體情況就不能很好的展現(xiàn)了,并且在選擇財(cái)務(wù)指標(biāo)上也應(yīng)慎重。所以我認(rèn)為,應(yīng)將因子分析法與單個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)分析相結(jié)合,先看清企業(yè)在行業(yè)中的位置,再進(jìn)行具體分析可以更深入了解一個(gè)企業(yè)。

參考文獻(xiàn):

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