發(fā)布時間：2022-09-27 01:56:02
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
統(tǒng)計學(xué)論文2000字(一)：影響民族院校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績因素的研究論文
摘要：學(xué)習(xí)成績是評價學(xué)生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績和回歸分析期末成績），建立多元線性回歸模型，對影響回歸分析期末成績的因素進行深入研究，其結(jié)果對今后的教學(xué)方法改進和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專業(yè)基礎(chǔ)課成績；平時成績；期末成績
為了實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績必定影響專業(yè)課成績，而且平時成績也會影響專業(yè)課成績，這兩類成績與專業(yè)課成績基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績，運用SPSS統(tǒng)計軟件進行分析研究，尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。
一、數(shù)據(jù)選取
回歸分析是統(tǒng)計專業(yè)必修課，也是統(tǒng)計學(xué)中的一個非常重要的分支，它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績的相關(guān)性是十分重要的。
選取了統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績（包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時成績和期末成績，結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識[1-2]，建立多元回歸方程，進行深入研究，可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。
二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析
運用SPSS統(tǒng)計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進行研究，可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評價學(xué)生考試成績，對教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績，x2表示高等代數(shù)成績，x3表示解析幾何成績，x4表示概率論成績，x5表示平時成績；因變量y1表示回歸分析期末成績，根據(jù)經(jīng)驗可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：
（1）
線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設(shè)，
1.隨機誤差項具有零均值和等方差，即
（2）
這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態(tài)分布假定條件
由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機變量y1服從n維正態(tài)分布。
從表1描述性統(tǒng)計表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141；有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對y1的影響不顯著，其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析
從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。
四、結(jié)束語
通過對上述模型進行分析，即各個自變量對因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績提高一分，則回歸分析成績可提高0.242分[4-5]；同理，當(dāng)解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分，則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過對學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂，提高教師意識，注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性，同時，當(dāng)學(xué)生平時成績不好時，隨時調(diào)整教學(xué)進度提高學(xué)生平時學(xué)習(xí)能力；另一方面使學(xué)生認(rèn)識到，為了更好地掌握回歸分析知識，應(yīng)加強專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，提高平時學(xué)習(xí)的積極性。因此，通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問題。
統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文
摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個嶄新的大數(shù)據(jù)時代，這些變化對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點，結(jié)合實際教學(xué)經(jīng)驗，對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進行教學(xué)探討，以期達(dá)到更好的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學(xué)
一、引言
通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價值，是這個時代帶給我們的機遇與挑戰(zhàn)，同時對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，更是如此。
二、課程教學(xué)探討
針對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙壔蛘咚哪昙壦_設(shè)，他們在前期已經(jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握，對學(xué)生來說是不太現(xiàn)實的，需要為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生“個性化定制”教學(xué)內(nèi)容。
（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用，更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。因此，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是：使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學(xué)生的實際動手能力，為在大數(shù)據(jù)時代，進一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個目標(biāo)，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來龍去脈、功能及優(yōu)缺點；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學(xué)生了解典型的算法，能用軟件把算法實現(xiàn)，對軟件的計算結(jié)果熟練解讀，對各種算法的改進和深入研究則不作要求，有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。
（2）對于已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容不再詳細(xì)講解，而是側(cè)重介紹它們在數(shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識的講解過程中，注意和已學(xué)過知識的融匯貫通，既復(fù)習(xí)鞏固了原來學(xué)過的知識，同時也無形中降低了新知識的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學(xué)過的內(nèi)容有機聯(lián)系起來。
（3）結(jié)合現(xiàn)實數(shù)據(jù)，讓學(xué)生由“被動接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃犹骄俊毙偷膶W(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個或幾個案例，以加強學(xué)生對知識的理解。除了充分利用已有的國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關(guān)注的問題進行研究，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。
（4）充分考慮前述提到的三點，課程內(nèi)容計劃安排見表1。
（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實踐應(yīng)用性，所以需要結(jié)合平時課堂表現(xiàn)、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%，平時實驗項目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評價學(xué)生的表現(xiàn)。
三、教學(xué)效果評估
經(jīng)過幾輪的教學(xué)實踐后，取得了如下的教學(xué)效果：
（1）學(xué)生對課程的興趣度在提升，課下也會不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問題后會一起交流與討論。
（2）在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來越多，部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學(xué)還能在競賽中取得優(yōu)秀的成績。
（3）統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來完成的論文越來越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。
（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。
教學(xué)實踐結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識的基礎(chǔ)上，進一步提升分析問題和解決實際問題的能力。
【關(guān)鍵詞】 醫(yī)學(xué)論文； 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法； 正確運用
中圖分類號 R3 文獻標(biāo)識碼 B 文章編號 1674-6805（2014）3-0157-02
在編寫醫(yī)學(xué)論文時，經(jīng)常要運用收集到的數(shù)據(jù)進行各種醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的分析，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法應(yīng)用不當(dāng)，常常會帶來錯誤的結(jié)論，影響整個論文的質(zhì)量[1]。因此，統(tǒng)計學(xué)方法是否正確運用是判斷論文科學(xué)性的主要依據(jù)[2]。本文對醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計方法的正確應(yīng)用進行探討，通過結(jié)合一些論文中出現(xiàn)的統(tǒng)計學(xué)方法運用錯誤的實例，分析如何正確選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)方法，以提高醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。
1 統(tǒng)計學(xué)方法簡介
統(tǒng)計學(xué)方法包括統(tǒng)計軟件包、統(tǒng)計分析方法以及檢驗水準(zhǔn)三方面的內(nèi)容。其中醫(yī)學(xué)論文中常提到檢驗水準(zhǔn)即α，它是用來表示組間實際無差別而統(tǒng)計結(jié)果判斷有差別，犯這類錯誤的概率[3]。實際工作中常取α=0.05，當(dāng)研究數(shù)據(jù)計算的P值小于0.05時，組間差異比較被認(rèn)為有統(tǒng)計學(xué)意義[4]。統(tǒng)計學(xué)方法包括統(tǒng)計描述和假設(shè)檢驗兩個方面的內(nèi)容。統(tǒng)計描述是指根據(jù)資料及原始數(shù)據(jù)分布的類型，選擇正確的指標(biāo)來描敘資料及數(shù)據(jù)的特征。而假設(shè)檢驗即組間差異性檢驗，是醫(yī)學(xué)論文中最常用的統(tǒng)計學(xué)方法。資料類型則包括能用具體數(shù)據(jù)表示的定量資料與不能用具體數(shù)值表示但能反映被觀察對象某一特征的定性資料。定性資料的統(tǒng)計描述包括率、相對比和構(gòu)成比。而參數(shù)法及非參數(shù)法是常用的定量資料統(tǒng)計分析方法。參數(shù)法一般包括t檢驗、方差分析，非參數(shù)法常用的有秩和檢驗[5]。
2 試驗設(shè)計中的統(tǒng)計學(xué)原理
合理的試驗設(shè)計與統(tǒng)計處理的可信度存在直接聯(lián)系，研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時應(yīng)對醫(yī)學(xué)研究設(shè)計方法進行說明。在進行試驗設(shè)計時應(yīng)遵循隨機、對照、均衡和重復(fù)四大原則[6]。在進行試驗設(shè)計的時候通常會涉及到研究對象的選擇，研究對象的分組及選擇合理的檢測指標(biāo)三個方面的內(nèi)容。
醫(yī)學(xué)論文就是通過對樣本的研究來進行推斷總體，找出其共性，得出結(jié)論。因此研究者在選擇研究對象時應(yīng)注意選擇樣本應(yīng)具有一定數(shù)量，能反映出該事物的規(guī)律性特征，但又應(yīng)注意例數(shù)不能太多，以免造成不必要的浪費。其選擇的原則就是在保證試驗結(jié)果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數(shù)。研究者在選擇樣本對象后應(yīng)對其基本特征進行詳細(xì)的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標(biāo)準(zhǔn)等。此外在試驗中所用到的試劑、儀器的型號、規(guī)格等都應(yīng)作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進行分組。在進行分組時研究者一般遵循統(tǒng)計學(xué)中的“隨機分配”、“設(shè)立對照”以及“均衡”、“重復(fù)”的原則。隨機化原則是提高組間均衡性的一個重要手段，也是資料分析時進行統(tǒng)計推斷的前提。有對照才有比較，在進行組間比較時，應(yīng)確定好處理因素與實驗效應(yīng)的關(guān)系。均衡性則是要使得對結(jié)果產(chǎn)生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對照的結(jié)果讓人信服。觀察實驗效應(yīng)的指標(biāo)主要有主觀指標(biāo)與客觀指標(biāo)。正所謂主觀指標(biāo)就是通過問答的方式調(diào)查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標(biāo)則是通過儀器來檢驗和測量所得出的結(jié)果。在進行試驗設(shè)計時應(yīng)選擇客觀性較強、高靈敏性和精確性的指標(biāo)。
3 統(tǒng)計學(xué)方法的選擇
統(tǒng)計學(xué)方法的正確選擇是直接影響到論文結(jié)論可信度的重要依據(jù)，因此研究者在編寫論文時應(yīng)注意選擇合適的統(tǒng)計學(xué)方法。不同的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的范圍不同。研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時常根據(jù)論文研究的目的、資料類型、試驗設(shè)計的方案、樣品大小、水平數(shù)、特定條件、數(shù)據(jù)分布特征以及綜合分析等來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計方法，同時還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實際情況，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)原則，靈活地選擇。當(dāng)定性資料正態(tài)分布時，研究者一般用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來表示統(tǒng)計描述指標(biāo)；當(dāng)定性資料不符合正態(tài)分布時，則可選用中位數(shù)及級差來表示；當(dāng)定量資料正態(tài)分布且組間方差齊時一般選用參數(shù)法，反之則選用非參數(shù)法。t檢驗一般適用于小樣本（n
4 常見統(tǒng)計學(xué)方法的誤用分析及對策
4.1 統(tǒng)計方法誤用
最常見統(tǒng)計方法誤用是對等級資料進行比較時應(yīng)用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如：在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數(shù)較少，應(yīng)選用等級比較的秩和檢驗，而有些作者卻認(rèn)為只要是率的比較就可以采用字2檢驗。研究者在選擇統(tǒng)計學(xué)方法時應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數(shù)、數(shù)據(jù)分布特征等進行綜合分析后，再來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計方法。
4.2 統(tǒng)計方法應(yīng)用錯誤
例如在一組資料中將臨床疑似為支原體肺炎的201例患兒作為研究對象，分別采用三種檢測方法檢測實際患病人數(shù)以進行確診，比較其檢測率。則原文結(jié)果顯示：MP-IgM組、咽拭子培養(yǎng)法陽性檢出率與MP-PCR組比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（字2=6.38，字2=16.72，P
表1 小兒支原體肺炎三種不同檢測方法陽性檢出率比較
檢測方法 陽性（例） 陰性（例） 檢出率（%）
MP-PCR組（n=76） 42 34 55.26
MP-IgM組（n=91） 32 59 35.16
咽拭子培養(yǎng)法（n=34） 5 29 14.71
4.3 處理定量資料時均數(shù)表達(dá)問題
處理定量資料時常出現(xiàn)均值表達(dá)不準(zhǔn)的問題。在定量資料平均數(shù)的計算時，研究者常用平均數(shù)（x）來反映平均水平。但只適合于定量資料中呈正態(tài)分布的資料。而對于偏態(tài)分布資料或信息不全的資料則需使用中位數(shù)。例如9例手足口病患兒年齡為1、1.5、2、2、2.5、3、5、7、12的平均數(shù)（x）為4，中位數(shù)為2.5。為更準(zhǔn)確地反映年齡分布的集中位置，宜采用中位數(shù)而不是平均數(shù)。
4.4 選用檢驗方法錯誤
在有些論文中，作者常將本應(yīng)用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本（n
5 結(jié)論表述中的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用
資料的統(tǒng)計處理不是醫(yī)學(xué)研究工作的最終目的，而是通過統(tǒng)計學(xué)分析為研究結(jié)論提供依據(jù)或者線索。因此，在對統(tǒng)計資料進行分析后應(yīng)把握統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，對結(jié)論做出科學(xué)的分析跟解釋。在根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果得出專業(yè)結(jié)論時研究者應(yīng)遵循一個重要原則，就是統(tǒng)計結(jié)論都是概率性的，不能絕對地肯定或否定。研究者習(xí)慣上將“P
總之，不同的統(tǒng)計分析方法均有其適用的范圍和應(yīng)用的條件，研究者在書寫醫(yī)學(xué)論文時應(yīng)根據(jù)論文設(shè)計及資料的類型進行合理的試驗設(shè)計，選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，切記勿盲目套用。同時，還應(yīng)注意得出的結(jié)果和結(jié)論應(yīng)滿足設(shè)計的要求。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法的正確運用，是充分利用試驗研究獲得的數(shù)據(jù)，也是最終得出科學(xué)、可信的結(jié)論的必要條件。
參考文獻
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關(guān)鍵詞：應(yīng)用心理學(xué)；科研統(tǒng)計能力
中圖分類號：G642.0 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）33-0110-02
針對科研工作的特點及其規(guī)律，應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)基本科研能力結(jié)構(gòu)包括資料搜集與處理能力、問題發(fā)現(xiàn)與解決能力[1]?？梢娫谡n程設(shè)置上需要特別重視這兩種能力。統(tǒng)計是收集數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)進行分析和解讀的科學(xué)。數(shù)據(jù)無處不在，作為一門和數(shù)據(jù)打交道的科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)已被應(yīng)用到各個科研領(lǐng)域?？蒲薪y(tǒng)計課程是應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)學(xué)生必修的專業(yè)基礎(chǔ)課，開設(shè)目的是學(xué)習(xí)后續(xù)專業(yè)課程做準(zhǔn)備，并為以后解決實際科研問題提供方法和手段。統(tǒng)計課程的基本內(nèi)容包括收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、用恰當(dāng)?shù)姆绞矫枋鰯?shù)據(jù)[2]。但不同專業(yè)教材傾向使用不同的例子，如心理統(tǒng)計多使用問卷、量表的例子，同時側(cè)重于統(tǒng)計思想的培養(yǎng)。如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，引導(dǎo)他們增強科研能力，參與科研項目，撰寫論文，筆者是日常教學(xué)做了一些探索。
一、結(jié)合實際，因材施教
應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)同時招收文科和理科生，尤其文科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對薄弱。本科生經(jīng)過前兩年的基礎(chǔ)課和專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，基本上形成了聚合與發(fā)散、正逆則反、聯(lián)想類比的固化思維模式[3]。但應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)在課程設(shè)置上沒有安排高等數(shù)學(xué)的內(nèi)容。同時文科生缺乏推理論證與批判性思維的訓(xùn)練。而統(tǒng)計學(xué)是心理學(xué)專業(yè)的重要專業(yè)課。對于沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生，接觸統(tǒng)計學(xué)，難度較大。因此，在教學(xué)中，教師應(yīng)該以實例為主，結(jié)合上機練習(xí)，適當(dāng)補充課后作業(yè)。而對于原理的講解不是教學(xué)的重點，也就是在教學(xué)中應(yīng)該重實踐而輕理論。以問題為導(dǎo)向的教學(xué)方法類似真實的研究過程，學(xué)生需要在教師的指導(dǎo)下自己去探究問題答案，在此過程中鍛煉統(tǒng)計應(yīng)用能力。這一教學(xué)過程需要教師、學(xué)生共同參與，教師給學(xué)生提供了腳手架，幫助學(xué)生在活動的參與過程中提升能力。學(xué)生在教師指導(dǎo)下分析數(shù)據(jù)、理解研究設(shè)計，以利于學(xué)生將統(tǒng)計思想融入生活實踐和專業(yè)知識中。
二、夯實基礎(chǔ)，突出重點
基于醫(yī)學(xué)院校的傳統(tǒng)，應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)學(xué)生的課程負(fù)擔(dān)比較繁重。如我校開設(shè)《基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)概論》、《臨床醫(yī)學(xué)概論》、《預(yù)防醫(yī)學(xué)概論》，三門課程總課時為304學(xué)時。但對于學(xué)生較難掌握的《社會統(tǒng)計學(xué)》、《社會調(diào)查方法與分析》為113學(xué)時。心理學(xué)是一門自然科學(xué)與人文社會科學(xué)交叉的學(xué)科，學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)課程對于突出醫(yī)學(xué)院校的心理學(xué)專業(yè)特色，促進學(xué)生的心理學(xué)與醫(yī)學(xué)知識的有機結(jié)合十分重要且必須。但統(tǒng)計學(xué)知識的內(nèi)容多，較難理解，課時相對不足，這是教學(xué)中遇到的實際問題。教師在統(tǒng)計課程的教學(xué)中，不需要把過多時間花在計算和公式推理上，而應(yīng)該重點講解研究設(shè)計的思路和軟件的操作，同時結(jié)合課后的作業(yè)讓學(xué)生真正掌握各種統(tǒng)計方法間的差異和關(guān)系。努力做到概念清晰，推理嚴(yán)密，抓住重點，突破難點，教會方法。
三、選對教材，事半功倍
高質(zhì)量的教材有兩個基本要求：知識脈絡(luò)清晰完整，反映當(dāng)前心理學(xué)研究的發(fā)展趨勢。好的教材使得教師易教，學(xué)生易學(xué)。目前在大部分醫(yī)學(xué)院校的心理學(xué)專業(yè)，使用的是《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》或《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》教材。這些教材并沒有起到好的教學(xué)效果，存在符號公式多，很多概念難以直觀理解，或者案例、術(shù)語、符號和概念與心理學(xué)專業(yè)的表述不相符的情況。這類問題的存在，不僅為學(xué)生參加全國性的心理學(xué)專業(yè)考研制造了障礙，也不便于追蹤國外期刊，獲取最新研究信息。特別是教材中的醫(yī)學(xué)案例與心理學(xué)專業(yè)聯(lián)系不緊密，打擊了學(xué)生的積極性。在教學(xué)中可以注意與《實驗心理學(xué)》的教學(xué)結(jié)合，增加調(diào)查問卷設(shè)計和抽樣設(shè)計的內(nèi)容，也可以從心理學(xué)核心期刊中選擇一些經(jīng)典文章，組織學(xué)生討論，可提高學(xué)生解決實際問題的能力。
四、方法靈活，提高質(zhì)量
利用科研實踐、畢業(yè)論文撰寫輔助教學(xué)。針對科研課程的實踐性和應(yīng)用性強的特點。我校在2年級開始實行導(dǎo)師制，請學(xué)術(shù)造詣深厚的老師擔(dān)任本科生的指導(dǎo)老師。從參與導(dǎo)師的科研項目開始，導(dǎo)師對學(xué)生的科研統(tǒng)計能力進行全方位個性化的培養(yǎng)。教學(xué)形式從以“教”為中心向以“學(xué)”為中心轉(zhuǎn)變，使得學(xué)生發(fā)揮了主觀能動性，深受廣大學(xué)生的歡迎。值得注意的是，現(xiàn)在實際科研中普遍運用統(tǒng)計軟件。計算機雖然可以使復(fù)雜的計算變得快速、簡單，但也不能因突出上機操作而忽視原理的教學(xué)。不能知其然不知其所以然，要讓學(xué)生認(rèn)識到思維比計算更重要。在實際的科研工作中，軟件完成的只是數(shù)值計算，但如何設(shè)計實驗，選擇那些樣本，應(yīng)用何種統(tǒng)計方法，如何解釋數(shù)據(jù)都需要人去決定。如果對統(tǒng)計思想一無所知，就會出現(xiàn)“垃圾進垃圾出”現(xiàn)象。另外，一些新出現(xiàn)的統(tǒng)計方法未必有現(xiàn)成的軟件可以使用。
五、強調(diào)思想，掌握內(nèi)涵
統(tǒng)計思想主要包括：估計、相關(guān)、擬合、檢驗、均值、變異[4，5]。在教學(xué)中應(yīng)該強調(diào)用統(tǒng)計的觀念及思想，去探索事物背后的規(guī)律性。應(yīng)該先談?wù)劰烙嬎枷耄何覀冏鰧嶒灥姆椒ǔ３Ｒ詷颖就茰y總體，這是對同類事物探索其規(guī)律采用的由此及彼的認(rèn)識方法。一般樣本必須與總體具有很多相同的性質(zhì)，樣本才能代表總體。但樣本的代表性又受很多不確定因素影響，這里強調(diào)置信區(qū)間是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。再談?wù)勏嚓P(guān)思想：世界上任何事物都有千差萬別，在這千差萬別的事物中中能找到事物的普遍聯(lián)系，從普遍聯(lián)系中總是可以找到一些事物共變的情況?？傮w和個體之間、個體與個體之間是能找到一些相互關(guān)聯(lián)的。再談一下擬合思想：擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象，就是對規(guī)律或趨勢的擬合。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物互相之間的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，擬合的成果只是個模型，這種擬合思維方法反映的是一般趨勢，而趨勢表達(dá)的是事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式，反映的是基于此而預(yù)示的可能性而以。然后談到檢驗思想：統(tǒng)計方法是歸納性的思維方法，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，所以基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的，統(tǒng)計出來的判斷不一定完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。然后談?wù)劸邓枷耄壕邓枷胧侵溉藗儚目傮w上看問題，往往觀察其一般發(fā)展趨勢，盡量避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，求出事物的均值范圍，也體現(xiàn)了思維的總體觀。另外，最后談?wù)勛儺愃枷耄航y(tǒng)計學(xué)研究同類事物、同種現(xiàn)象的總體特征，但是任何事物和現(xiàn)象的特征總是存在著差異的，統(tǒng)計方法的使用就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況最基本的概念是方差，是表示變異的一般水平的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。我們強調(diào)以上幾個思想方法，真正掌握其中的內(nèi)涵才能進一步提升本專業(yè)科學(xué)研究的能力。
六、特色發(fā)展，發(fā)揮優(yōu)勢
為了培養(yǎng)學(xué)生的科研統(tǒng)計能力，提升學(xué)生的復(fù)合競爭力和教育水平，增強學(xué)生社會適應(yīng)性和就業(yè)競爭力，在課程設(shè)置實施了學(xué)生復(fù)合競爭力提升暨“五個一工程”計劃項目。主要措施是：通過課程體系改革，以《社會統(tǒng)計學(xué)》、《科研方法與論文寫作》、《專業(yè)外語》等核心課程為抓手，強調(diào)理論結(jié)合實際，提升學(xué)生的專業(yè)能力與實踐動手能力。組合式教學(xué)法能提高學(xué)生對科研統(tǒng)計的認(rèn)識，特別是加強基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和掌握。在教學(xué)實踐中能體會到提倡組合式教學(xué)法是十分有利并有效的。按照我們現(xiàn)行的教學(xué)大綱，尚不能滿足組合式教學(xué)法的需要，很多東西還需要我們?nèi)ヌ接?。能否在本科高年級階段推行組合式教學(xué)法已有“文獻選讀報告和課題研究”。教學(xué)實踐中我們指導(dǎo)學(xué)生以課題小組的形式在一起研究探討，互相啟迪，同時結(jié)合導(dǎo)師指導(dǎo)本科畢業(yè)論文的進行，這樣可能比較有收獲。今后在教學(xué)研究中更要注重指導(dǎo)學(xué)生統(tǒng)計學(xué)基本知識、方法和技能的培養(yǎng)訓(xùn)練。對繼續(xù)要讀研的同學(xué)，指導(dǎo)他們本科高年級學(xué)習(xí)階段就奠定一定基礎(chǔ)，重視科研統(tǒng)計能力的培養(yǎng)和提升。教師根據(jù)學(xué)生的特長，指導(dǎo)他們注重特色發(fā)展，盡可能發(fā)揮優(yōu)勢，提升專業(yè)方面能力與實踐動手的能力。
應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)科研統(tǒng)計教學(xué)能力要得到提升，對心理學(xué)專業(yè)教師們提出了進一步要求，心理學(xué)專業(yè)教師不僅要有相當(dāng)嫻熟的心理學(xué)知識，有較強的科研能力和一定的統(tǒng)計學(xué)知識，還要求教師與時俱進能熟悉目前流行的各項統(tǒng)計軟件，有一定的軟件編程能力，才能更好地培養(yǎng)提升應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)學(xué)生們的科研統(tǒng)計能力。
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【關(guān)鍵詞】田間試驗與統(tǒng)計方法 教學(xué)改革 教學(xué)方法
【基金項目】2012年廣東省質(zhì)量工程資助項目。
【中圖分類號】S6-4 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2013）10-0241-02
《田間試驗與統(tǒng)計方法》是農(nóng)科專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課。作為一門方法論的科學(xué)，它對于學(xué)生科學(xué)研究的訓(xùn)練、科研素養(yǎng)的提高以及指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐，均具有重要意義[1-2]。我國各高等農(nóng)業(yè)院校開設(shè)《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程具有悠久的歷史，并逐步形成了富有各自特色的課程教學(xué)體系。二十多年來，我們堅持實踐，積極探索，不斷總結(jié)，在明確教學(xué)目標(biāo)和任務(wù)前提下，積極進行教學(xué)改革，做了多方面的嘗試，不斷完善教材體系、教學(xué)環(huán)節(jié)和教學(xué)手段，取得了較好的效果?，F(xiàn)就《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程教學(xué)改革實踐中的相關(guān)問題談一些體會與思考，以期與同行進行交流。
1.課程的基本內(nèi)容及其在農(nóng)業(yè)高等教育教學(xué)體系中的地位
作為專業(yè)的基礎(chǔ)課，《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程以高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、遺傳學(xué)等課程為基礎(chǔ)，主要介紹田間試驗設(shè)計、試驗結(jié)果的整理與統(tǒng)計分析等內(nèi)容。通過本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生能正確地設(shè)計試驗方案并對試驗結(jié)果進行統(tǒng)計分析，為進一步學(xué)習(xí)專業(yè)課程打下必要的理論基礎(chǔ)，也為今后從事畢業(yè)論文和開展科學(xué)研究打好方法論基礎(chǔ)。田間試驗與統(tǒng)計方法的內(nèi)容主要包括四大部分。第一部分介紹科學(xué)研究的基本過程、試驗方案的制定，試驗誤差及其控制，在此基礎(chǔ)上進一步講述田間試驗誤差的來源、土壤差異、控制誤差的小區(qū)技術(shù)、試驗設(shè)計、實施規(guī)則以及試驗數(shù)據(jù)的獲取。第二部分從試驗數(shù)據(jù)最簡單的描述統(tǒng)計開始，進而介紹研究對象總體的理論分布、統(tǒng)計數(shù)的抽樣分布以及統(tǒng)計數(shù)的理論概率。第三部分在誤差理論的基礎(chǔ)上引入通過假設(shè)測驗進行統(tǒng)計推斷的基本方法，介紹平均數(shù)比較的u測驗和t測驗，然后進一步介紹F測驗和x2測驗及其應(yīng)用。第四部分兩個以上變數(shù)間的分析，即相關(guān)與回歸部分。田間試驗與統(tǒng)計方法的核心內(nèi)容是試驗設(shè)計和統(tǒng)計分析的方法；統(tǒng)計方法重點在于方差分析和回歸相關(guān)[2-6]。
2.改革傳統(tǒng)的田間試驗與統(tǒng)計方法教學(xué)方法
2.1優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，構(gòu)建合理的課程知識結(jié)構(gòu)體系，突出重點，兼顧全面
培養(yǎng)人才的目的，就是為了滿足生產(chǎn)實際和科學(xué)研究的需要。在教學(xué)過程要盡可能地與生產(chǎn)實際想結(jié)合，與相關(guān)領(lǐng)域的研究相結(jié)合?！短镩g試驗與統(tǒng)計方法》課程是在已學(xué)過概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，進一步加深試驗設(shè)計理論、拓寬試驗設(shè)計方法，提高數(shù)據(jù)處理效率，旨在增強專業(yè)研究能力，提高論文試驗的設(shè)計水平與論文質(zhì)量。迄今，該課程在國外偏重于各種常用試驗設(shè)計優(yōu)化及各種統(tǒng)計軟件包如Statistica、Excel、SAS和SPSS等使用；在國內(nèi)則偏重于各種試驗設(shè)計方法和統(tǒng)計分析的介紹，試驗結(jié)果采用計算器一步一步計算，以求加深對試驗設(shè)計原理及統(tǒng)計過程的理解。這兩種教學(xué)體系前者統(tǒng)計手段先進，但試驗設(shè)計薄弱，不利于學(xué)生對各種試驗設(shè)計方法的靈活運用；后者突出試驗設(shè)計部分內(nèi)容，但數(shù)據(jù)處理費力費時。兩者各有利弊，有待改進。
根據(jù)長期的教學(xué)實踐，我們認(rèn)為，《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程的教學(xué)應(yīng)立足于理論與實踐相結(jié)合，既應(yīng)介紹各種試驗設(shè)計方法的原理，又必須有這些設(shè)計方法在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用實例。因此，我們優(yōu)化了該課程的教學(xué)體系和教學(xué)內(nèi)容，對于比較典型、又較常用的試驗設(shè)計（如隨機區(qū)組設(shè)計），進行詳細(xì)講解。課堂教學(xué)重點則放在各種試驗設(shè)計方法的特點、用途及相互聯(lián)系方面。至于設(shè)計步驟只按試驗小區(qū)排列圖簡述即可，結(jié)果的統(tǒng)計分析也只需列出方差分析表中的變異來源項。因為對于大多數(shù)試驗來說，這些變異來源的平方和（SS）等統(tǒng)計項可用常用的計算器計算出來。如此安排授課進程，可避免課堂內(nèi)容重復(fù)，并讓學(xué)生避免記憶繁瑣的統(tǒng)計公式，有利于學(xué)生在較短的課堂時間內(nèi)，掌握各類試驗設(shè)計的要領(lǐng)，便于日后靈活運用。
2.2 靈活應(yīng)用各種教學(xué)方法，強化理論教學(xué)
任何的教學(xué)改革措施，都必須符合教學(xué)的基本規(guī)律，建筑在常規(guī)教學(xué)的基礎(chǔ)上。提高傳統(tǒng)教學(xué)的授課質(zhì)量，是教學(xué)改革成功的根本。教學(xué)實踐中，根據(jù)《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程圖表多、公式多、計算多、學(xué)習(xí)難度大等特點，按照教學(xué)的目的要求、重點、難點以及達(dá)到的目標(biāo)，可分別采用不同的教學(xué)方法。（1）對于基本概念、基礎(chǔ)理論以講授法為主，力求深入淺出，講深講透；（2）對于數(shù)理統(tǒng)計學(xué)公式，淡化演繹推理過程，著重講清發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的思路，啟迪學(xué)生的邏輯思維能力；（3）對于一些統(tǒng)計圖表的繪制（如田間試驗設(shè)計圖、數(shù)據(jù)資料的次數(shù)分布圖、雙變數(shù)的回歸圖等）則輔以直觀教學(xué)法。例如，在講授“田間試驗設(shè)計”一節(jié)時，其教學(xué)過程設(shè)計為：首先把不同試驗設(shè)計方法的圖例通過投影展示給學(xué)生，并用對比法簡要介紹不同設(shè)計的特點以及相關(guān)的術(shù)語，然后詳細(xì)介紹幾種有代表性的試驗設(shè)計圖的繪制方法，在此基礎(chǔ)上，再進一步說明不同設(shè)計方法的適用范圍。這樣講授可以使學(xué)生在感性認(rèn)識的基礎(chǔ)上再上升到理性認(rèn)識，加深對所學(xué)知識的理解；（4）對適于學(xué)生自學(xué)的內(nèi)容則采用課堂討論的方法；（5）對于計算內(nèi)容較多的章節(jié)則輔以練習(xí)法。在講課過程中，避免滿堂灌，盡可能啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生思考，適當(dāng)設(shè)疑，活躍課堂氣氛。
2.3加強課堂討論，因材施教
解決某一特定專業(yè)問題可采用的試驗設(shè)計方法很多，但試驗效率可能大不相同。因此每大類試驗設(shè)計講授后，有必要讓學(xué)生根據(jù)各自的專業(yè)要求，最好結(jié)合自己將來的畢業(yè)論文，進行設(shè)計練習(xí)，然后組織課堂討論。在《田間試驗與統(tǒng)計方法》的授課過程中，充分利用課堂討論可以收到良好的效果。它能使學(xué)生強化對基本內(nèi)容的理解，提高學(xué)生在科研實際中的自覺運用統(tǒng)計學(xué)理論和技能的能力。這種方式的教學(xué)還可以讓學(xué)生換換“口味”，避免被動的“滿堂灌”，使學(xué)生變被動為主動，去查閱相關(guān)資料，引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。通過查閱資料、課堂交流以及自己的獨立思考，學(xué)生能夠全面地了解所研究問題涉及的領(lǐng)域范圍、來龍去脈以及可能的解決辦法。
在討論過程中，可先由學(xué)生上臺介紹，再讓全體師生共同對試驗設(shè)計進行探討，提出修改意見，并作出評價。這樣既有利于學(xué)生掌握、鞏固課堂知識，能靈活運用各類試驗設(shè)計方法來解決專業(yè)問題，提高教學(xué)效果，又可讓學(xué)生學(xué)以致用，增強學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)積極性和自覺性。對于任課教師來說，課堂討論無疑是一次了解學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的掌握程度。在所有的課堂討論中，針對畢業(yè)論文的課堂討論尤其具有重要意義。因為每個同學(xué)對畢業(yè)論文的重視程度都是勿庸置疑的，但每個同學(xué)的畢業(yè)論文所涉及的領(lǐng)域又是各不相同的。因此，通過針對畢業(yè)論文的課堂討論，教師可以了解本課程知識在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍，最后分析、歸納出這些領(lǐng)域?qū)Ρ菊n程特殊要求的極好機會。因此，對于每一個學(xué)生的設(shè)計練習(xí)，應(yīng)予以登記、摘錄。對于典型練習(xí)，應(yīng)予保留，并及時充實到教案中，以豐富教學(xué)內(nèi)容，促進學(xué)用結(jié)合[2]。
2.4 運用電化教學(xué)手段，增加課堂教學(xué)信息量
本課程的內(nèi)容涉及大量設(shè)計草圖與統(tǒng)計圖表，因此教學(xué)掛圖較多。紙質(zhì)掛圖較易損壞，白布繪制的掛圖又難以修改和清洗，且攜帶不便。利用學(xué)校大多數(shù)教室都已經(jīng)配備多媒體投影設(shè)備的條件，將這些圖表、公式及教學(xué)內(nèi)容制成Powerpoint幻燈片實施教學(xué)，加快了授課節(jié)奏，增加課程的信息量。對于某些試驗設(shè)計的野外試驗場景，也制成幻燈片或教學(xué)錄像片，增強了教學(xué)手段的形象化和動態(tài)化，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，豐富和發(fā)展學(xué)生的形象思維和邏輯思維，提高了教學(xué)效果。
《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程計算量大，目前科研工作中的統(tǒng)計分析工作絕大多數(shù)都通過統(tǒng)計分析軟件完成。因此《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程CAI課件的制作必須跟統(tǒng)計分析軟件“鏈接”，如可以與SAS、DPS或SPSS等分析軟件結(jié)合；教師在利用CAI課件授課時，可以通過統(tǒng)計分析軟件演示例題的計算過程與結(jié)果，強化學(xué)生對統(tǒng)計分析軟件的使用[3，6-8]。
2.5加強課后作業(yè)練習(xí)
在指導(dǎo)本科生和研究生學(xué)位論文時，我們發(fā)現(xiàn)相當(dāng)一部分學(xué)生在真正使用統(tǒng)計這一有效的手段時，往往無從下手，這主要是因為在課堂教學(xué)之外他們的實踐環(huán)節(jié)比較薄弱。在他們還沒有接觸科研活動之前，這種實踐環(huán)節(jié)可以通過大量的作業(yè)來替代。
2.6 加強計算機統(tǒng)計分析練習(xí)
加強計算機在試驗設(shè)計，特別是在試驗結(jié)果統(tǒng)計分析中的應(yīng)用，是本課程的一個重要發(fā)展方向。如何將國內(nèi)外各種統(tǒng)計分析軟件進行合理開發(fā)，使之與本課程教學(xué)內(nèi)容相銜接，并利用計算機開展統(tǒng)計分析教學(xué)，這是本課程教學(xué)改革的一個重要內(nèi)容。
目前國內(nèi)外慣用的計算機統(tǒng)計軟件包大多具備常用試驗設(shè)計的結(jié)果統(tǒng)計功能。對于采用典型試驗設(shè)計，如隨機區(qū)組、拉丁方、裂區(qū)設(shè)計等方法設(shè)置的試驗，其試驗結(jié)果一般都可以用軟件包直接統(tǒng)計。對于由典型試驗設(shè)計演化的變種，包括混雜設(shè)計、正交設(shè)計等，仍可借助計算機按變異來源進行平方和及自由度分解，從而完成繁瑣的中間運算過程，提高計算效率。
在計算機日益普及的今天，許多復(fù)雜的統(tǒng)計分析，如回歸分析、相關(guān)分析等已完全可以由計算機完成，因此，不必再沿用計算器統(tǒng)計時代對算法作太多的介紹。針對本課程上機時數(shù)有限，而現(xiàn)有統(tǒng)計軟件包功能較多，課堂上來不及詳細(xì)介紹這一現(xiàn)狀，計算機統(tǒng)計練習(xí)目前最好采用先集中鋪導(dǎo)，再分散進行課外練習(xí)，最后集中答疑的方式。這樣可使學(xué)生有較多的軟件熟悉時間，便于學(xué)生在軟件練習(xí)過程中發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，提高計算機實際應(yīng)用能力[7-8]。
2.7 強化實踐教學(xué)，加強學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)
要想使學(xué)生正確運用生物統(tǒng)計的知識和方法去處理、分析和解決實際問題，必須加強學(xué)生對生物本身生長發(fā)育規(guī)律以及生物界數(shù)量現(xiàn)象的認(rèn)識。生物界的數(shù)量現(xiàn)象是普遍存在的，這些數(shù)量現(xiàn)象又是廣泛地存在變異的。正確地認(rèn)識這些數(shù)量現(xiàn)象，將有助于我們正確地選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法來處理試驗數(shù)據(jù)。生物統(tǒng)計的目的就是幫助我們發(fā)現(xiàn)和挖掘這些蘊藏生物內(nèi)部的規(guī)律，使我們對生物本身生長發(fā)育及生物與環(huán)境間的關(guān)系有更深的認(rèn)識[4-5]。
在生物科研中容易發(fā)生有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的錯誤，我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，這通常都與是否有正確的試驗設(shè)計有關(guān)。生物統(tǒng)計學(xué)雖然是分析試驗結(jié)果的有力工具，但是也只有那些有計劃有目的地收集起來的數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理、思考和統(tǒng)計學(xué)分析，才能得出正確的結(jié)論。我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有人因為缺乏統(tǒng)計學(xué)知識收集大量無助于分析的數(shù)據(jù)而丟失一些必要的數(shù)據(jù)，這樣的資料很難得出正確的結(jié)論；或者由于收集方法不正確，而得不到對總體無偏的估計，使推斷的結(jié)果不夠準(zhǔn)確，浪費了人力和物力。
針對上述情況，我們加強了進行實際課題研究訓(xùn)練的教學(xué)環(huán)節(jié)，特別是加大了有關(guān)試驗設(shè)計內(nèi)容的實踐，使學(xué)生能夠在進行一項研究之前，根據(jù)試驗?zāi)康模凑战y(tǒng)計學(xué)的要求制定出一整套完整的試驗方案，開展正確的田間試驗。在實踐過程中，學(xué)生通過自己搜集資料，自己提出課題，然后在教師指導(dǎo)下進行討論和研究，把課堂擴展到資料室、圖書館和實驗場地，融教、學(xué)、研為一體，充分調(diào)動了研究生學(xué)習(xí)的積極性和主動性，不僅加深了學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)原理、模型和方法的理解，更提高了他們分析問題和解決問題的能力，使學(xué)生學(xué)得生動活潑、豐富多采。對于有條件的學(xué)生，就讓他們直接參與老師的科研工作。
3.教學(xué)改革的效果
經(jīng)過二十多年的探索與實踐，《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程的教學(xué)效果不斷提高。課程改革的效果，不僅得到了學(xué)生的認(rèn)可，而且也得到了學(xué)校教學(xué)管理專家的好評。通過反復(fù)實踐，學(xué)生抓住了田間試驗與統(tǒng)計方法的基本要點，能夠自覺地運用田間試驗設(shè)計與統(tǒng)計方法來解決科研工作中的問題。在我校歷屆園藝、農(nóng)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)論文中，絕大多數(shù)能做到正確地進行試驗設(shè)計、正確地應(yīng)用統(tǒng)計指標(biāo)、對數(shù)據(jù)進行正確的統(tǒng)計分析、正確地應(yīng)用統(tǒng)計圖表對研究結(jié)果進行簡潔而清楚的表達(dá)，并且能正確地解釋試驗結(jié)果，導(dǎo)出正確的結(jié)論。
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一、選題
選題是論文寫作關(guān)鍵的第一步，直接關(guān)系論文的質(zhì)量。
常言說：“題好文一半”。對于臨床社區(qū)公共衛(wèi)生服務(wù)人員來說，選擇論文題目要注意以下幾點：(1)要結(jié)合學(xué)習(xí)與工作實際，根據(jù)自己所熟悉的專業(yè)和研究興趣，適當(dāng)選擇有理論和實踐意義的課題;(2)選題宜小不宜大，只要在學(xué)術(shù)的某一領(lǐng)域或某一點上，有自己的一得之見，或成功的經(jīng)驗.或失敗的教訓(xùn)，或新的觀點和認(rèn)識，言之有物，讀之有益，就可以作為選題;(3)選題時要查看文獻資料，既可了解別人對這個問題的研究達(dá)到什么程度，也可以借鑒人家對這個問題的研究成果。
需要指出，選題與論文的標(biāo)題既有關(guān)系又不是一回事。標(biāo)題是在選題基礎(chǔ)上擬定的，是選題的高度概括，但選題及寫作不應(yīng)受標(biāo)題的限制，有時在寫作過程中，選題未變，標(biāo)題卻幾經(jīng)修改變動。
二、設(shè)計
設(shè)計是在選題確定之后，進一步提出問題并計劃出解決問題的初步方案，以便使科研和寫作順利進行。社區(qū)公共衛(wèi)生服務(wù)論文設(shè)計應(yīng)包括以下幾方面：(1)專業(yè)設(shè)計：是根據(jù)選題的需要及現(xiàn)有的技術(shù)條件所提出的研究方案;(2)統(tǒng)計學(xué)設(shè)計：是運用衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的方法所提出的統(tǒng)計學(xué)處理方案，這種設(shè)計對含有實驗對比樣本的社區(qū)公共衛(wèi)生服務(wù)論文的寫作尤為重要;
3)寫作設(shè)計：是為擬定提綱與執(zhí)筆寫作所考慮的初步方案?？傊?，設(shè)計是社區(qū)公共衛(wèi)生服務(wù)科研和論文寫作的藍(lán)圖，沒有“藍(lán)圖”就無法工作。
三、實驗與觀察
從事基礎(chǔ)或臨床社區(qū)公共衛(wèi)生服務(wù)科學(xué)研究與撰寫論文，進行必要的動物實驗或臨床觀察是極重要的一步，既是獲得客觀結(jié)果以引出正確結(jié)論的基本過程，也是積累論文資料準(zhǔn)備寫作的重要途徑。實驗是根據(jù)研究目的，利用各種物質(zhì)手段(實驗儀器、動物等)，探索客觀規(guī)律的方法;觀察則是為了揭示現(xiàn)象背后的原因及其規(guī)律而有意識地對自然現(xiàn)象加以考察。二者的主要作用都在于搜集科學(xué)事實，獲得科研的感性材料，發(fā)展和檢驗科學(xué)理論。二者的區(qū)別在于“觀察是搜集自然現(xiàn)象所提供的東西，而實驗則是從自然現(xiàn)象中提取它所愿望的東西。”(巴甫洛夫語)因此，不管進行動物實驗還是臨床觀察，都要詳細(xì)認(rèn)真.以各種事實為依據(jù)，并在工作中做好各種記錄。
有些社區(qū)公共衛(wèi)生服務(wù)論文的撰寫并不一定要進行動物實驗或臨床觀察，如社區(qū)公共衛(wèi)生服務(wù)管理論文或社區(qū)公共衛(wèi)生服務(wù)綜述等，但必要的社會實踐活動仍是不可缺少的，只有將實踐中得來的素材上升到理論，才有可能獲得有價值的成果。
四、資料搜集與處理
資料是構(gòu)成論文的基礎(chǔ)。在確定選題、進行設(shè)計以及必要的觀察與實驗之后，做好資料的搜集與處理工作，是為論文寫作所做的進一步準(zhǔn)備。
論文資料可分為第一手資料與第二手資料兩類。前者也稱為第一性資料或直接資料，是指作者親自參與調(diào)查、研究或體察到的東西，如在實驗或觀察中所做的記錄等，都屬于這類資料;后者也稱為第二性資料或間接資料，是指有關(guān)專業(yè)或?qū)ｎ}文獻資料，主要靠平時的學(xué)習(xí)積累。在獲得足夠資料的基礎(chǔ)上，還要進行加工處理，使之系統(tǒng)化和條理化，便于應(yīng)用。對于論文寫作來說，這兩類資料都是必不可少的，要恰當(dāng)?shù)貙⑺鼈冞\用到論文寫作中去，注意區(qū)別主次，特別對于文獻資料要在充分消化吸收的基礎(chǔ)上適當(dāng)引用，不要喧賓奪主。對于第一手資料的運用也要做到真實、準(zhǔn)確、無誤。
五、擬寫論文提綱
1．1分類資料統(tǒng)計中的常見錯誤
對于分類資料的比較，首先需要明確的兩個問題是：（1）目標(biāo)變量的分類描述之間是否具有等級關(guān)系；（2）統(tǒng)計目的是為了明確構(gòu)成比（率）的差異、目標(biāo)變量的強度差異、目標(biāo)變量與分類變量之間的變化趨勢、還是目標(biāo)變量在組間的一致性問題。對于無等級關(guān)系的分類資料構(gòu)成比（率）的比較，一般采用獨立樣本卡方檢驗分析構(gòu)成比（率）的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，采用配對卡方檢驗回答兩種分類方法是否具有一致性的問題。需要注意的是，對于總體樣本量小于40或有理論頻數(shù)小于1的方格時，應(yīng)采用Fisher確切概率法分析構(gòu)成比（率）的差異［1］。對于目標(biāo)變量為有序等級資料的研究，一般應(yīng)采用Ridit分析比較多組數(shù)據(jù)之間目標(biāo)變量的等級的強弱［2］；對于雙向有序等級資料的分析，則通常采用趨勢性檢驗分析分組因素與目標(biāo)變量之間是否存在相同的變化趨勢。國內(nèi)的部分檢驗專業(yè)論文，忽視試驗設(shè)計的特點，忽視目標(biāo)變量與分類變量之間是否存在等級關(guān)系，忽視專業(yè)需求，將卡方檢驗視為萬能檢驗對分類資料進行分析處理，造成了統(tǒng)計學(xué)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論的脫節(jié)，極大地削弱了研究結(jié)論的可靠性。
1．2未給出可信區(qū)間
任何統(tǒng)計學(xué)結(jié)論必然最終要回歸專業(yè)結(jié)論。在某些情況下，有統(tǒng)計學(xué)意義不一定有專業(yè)意義，反之亦然。統(tǒng)計學(xué)處理結(jié)果的P值，只能反映這一結(jié)論犯Ⅰ類誤差的概率，并不能體現(xiàn)實驗因素引起效應(yīng)量的變化幅度。因此，如果僅僅在研究論文中報道P值，可能會誤導(dǎo)讀者，夸大研究的價值。比如，某研究發(fā)現(xiàn)了冠心病患者（n＝118）血漿載脂蛋白M的濃度為（1．3757±0．1493）ODu／mm2，而健康對照人群（n＝255）只有（1．3502±0．1288）ODu／mm2，二者的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0．05）［3－4］。但眾所周知，載脂蛋白M的檢測誤差和生物學(xué)變異都遠(yuǎn)大于0．02ODu／mm2，如此微小的差異雖然有統(tǒng)計學(xué)差異，但是并無多大臨床價值。如果能列出兩組患者載脂蛋白M差異的95％CI，則讀者便可以一目了然地判斷研究實驗因素效應(yīng)的大小，并根據(jù)專業(yè)判斷該研究是否具有臨床價值。
2診斷性試驗常見的設(shè)計缺陷和統(tǒng)計學(xué)錯誤
對目標(biāo)疾病進行快速且準(zhǔn)確的診斷，是制定個體化治療方案的前提。因為具有客觀、微創(chuàng)的優(yōu)勢，實驗室檢查在疾病的診療中占據(jù)著十分重要的地位。開展診斷性試驗，評價實驗室檢查手段對目標(biāo)疾病的診斷能力，是實驗室醫(yī)學(xué)家的重要使命之一。國內(nèi)檢驗專業(yè)雜志上刊登的論文中，有很大一部分屬于診斷性試驗論文，這些論文都或多或少存在設(shè)計缺陷和統(tǒng)計學(xué)錯誤。筆者僅列出以下幾點常見設(shè)計和統(tǒng)計學(xué)錯誤。
2．1以健康個體作為對照組
國內(nèi)開展的部分診斷性試驗研究，以健康個體作為對照人群，這其實是一種很不科學(xué)的行為。健康個體和疾病患者在癥狀和體征上已經(jīng)有了很大的區(qū)別，通常無需借助實驗室標(biāo)志物就能進行鑒別診斷。因此采用健康個體作為對照并不足以體現(xiàn)實驗室標(biāo)志物的鑒別診斷效率［5］。正確的對照組應(yīng)該是在癥狀和體征上與疾病組高度相似，在臨床工作中極易于目標(biāo)疾病混淆的一類人群。比如，欲評價甲胎蛋白對肝癌的診斷能力，對照組就應(yīng)該設(shè)立為肝硬化、肝囊腫、肝炎等一類與肝癌難以鑒別診斷的疾病。此外，診斷性試驗研究要求研究對象具有較好的臨床代表性［5］。因此，最好采用連續(xù)招募的方式確定研究對象，以確保診斷性試驗的疾病組與對照組的病例分布情況與臨床工作一致。而國內(nèi)的很多診斷性試驗研究，未就研究的數(shù)據(jù)采集方式（前瞻還是回顧）、病例招募方式、納入和排除標(biāo)準(zhǔn)等進行詳細(xì)的說明，使得讀者無法判斷研究結(jié)論的可靠性和的臨床適用范圍。
2．2采用參考范圍上線作為實驗室標(biāo)志物的診斷界值
對于定量分析的實驗室標(biāo)志物，其診斷閾值的確定應(yīng)該是充分考慮該標(biāo)志物在疾病人群以及與疾病人群相似的人群中的分布狀況，充分權(quán)衡漏診和誤診所帶來危害。國內(nèi)開展的部分診斷性試驗，忽視上述原則，錯誤地以參考范圍上限作為診斷界值。眾所周知，參考范圍上限只是反映實驗室標(biāo)志物在健康個體中的分布狀況，并未充分考慮其在疾病患者以及疑似疾病患者中的分布狀況，因此不宜作為診斷界值［6］。對于定性的診斷標(biāo)志物，可以直接繪制四格表而計算出診斷敏感性、特異性、陰／陽性似然比、陰／陽性預(yù)測值等指標(biāo)。對于連續(xù)變量，通常需要采用受試者工作特征曲線（ROC）分析法確定其總體診斷效率。受試者工作特征曲線分將不同診斷界點所對應(yīng)的敏感性和特異性匯總與同一條曲線上，通過曲線下面積反映目標(biāo)試驗的總體診斷性能［7］。研究人員可以根據(jù)專業(yè)需要從曲線上選擇不同的界點作為推薦的診斷界點。
3病例對照研究中的常見設(shè)計缺陷和統(tǒng)計學(xué)錯誤
開展病例對照研究，旨在分析某種特征與疾病發(fā)生的關(guān)系，探索疾病發(fā)生與發(fā)展的原因，為開展隊列研究和開發(fā)新的治療手段提供思路［8］。國內(nèi)檢驗專業(yè)雜志刊登的論文中，有很大一部分屬于病例對照研究，然而，這些研究大多不同程度地存在設(shè)計缺陷和統(tǒng)計學(xué)錯誤，主要表現(xiàn)在：
3．1未采用多參數(shù)的分析方法同時分析患者特征與疾病的關(guān)聯(lián)
病例對照研究從本質(zhì)上講屬于觀察性研究，疾病組與健康對照組的差異可能會同時與多種患者特征有關(guān)。因此，如果需要確定待研究的指標(biāo)與疾病的關(guān)聯(lián)，則需要充分考慮潛在的“混雜因素”的干擾。對于“混雜因素”的排除，一是可以設(shè)定嚴(yán)格限制納入／排除標(biāo)準(zhǔn)或者采用配對的方式進行研究，但這種方法往往增大了研究難度，因此并不常用。目前多采用第二種方法，即將“混雜因素”因素作為一個協(xié)變量進行分析，以明確在校正了“混雜因素”的前提下，待研究的患者特征與疾病之間是否還存在關(guān)聯(lián)。因此，在開展病例對照研究時，應(yīng)盡可能地詳細(xì)列舉疾病潛在的關(guān)聯(lián)因素，以便在進行在統(tǒng)計學(xué)分析時能確定各種因素與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系的強弱。國內(nèi)檢驗專業(yè)雜志上刊登的部分病例對照研究，對受試對象特征的描述十分簡單，有的甚至僅僅提供了性別和年齡等最基本的特征，不僅讓讀者無從判斷研究結(jié)論的適用范圍，同時也因為未能排除“混雜因素”的干擾，造成研究結(jié)論不可靠。正確的處理方式應(yīng)該是將所有潛在的“混雜因素”作為因變量，采用多參數(shù)的數(shù)學(xué)模型（比如Logistic回歸模型），分析在多因素校正的情況下，各個關(guān)聯(lián)因素與疾病的獨立關(guān)聯(lián)關(guān)系［9］。
3．2結(jié)果的解釋與結(jié)論脫節(jié)
病例對照研究又稱“橫斷面”研究，因為其研究的兩個因素：患者“特征”（比如膽固醇增高）與“結(jié)局”（發(fā)生冠心?。┦峭瑫r發(fā)生的，因此在時序上無法明確因果關(guān)系問題。特征的改變與結(jié)局的發(fā)生之間可能存在三種關(guān)聯(lián)關(guān)系：（1）某種特征的改變引發(fā)了結(jié)局（疾?。?；（2）結(jié)局（疾?。┮鹆四撤N特征的改變；（3）是第3個（組）因素同時引起了結(jié)局的發(fā)生與某種特征的改變，即疾病的發(fā)生與特征的改變之間并無直接的因果關(guān)系。國內(nèi)的部分病例對照研究，受傳統(tǒng)觀念的影響，忽視研究的“時序性”問題，將“特征的改變”與“疾病”之間的關(guān)聯(lián)解釋為某種特征的改變是引起疾病的原因之一，實為不科學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋憩F(xiàn)。
4隊列研究中常見的設(shè)計缺陷和統(tǒng)計學(xué)錯誤
與病例對照研究不同，隊列研究（又稱前瞻性研究）是先確定研究人群（隊列），然后對研究人群進行隨訪，記錄結(jié)局，即研究的觀察終點（通常為疾病的發(fā)生或者患者死亡）。然后分析患者進入隊列時候的特征（即基線特征）與觀察終點的關(guān)系［8］。隊列研究可以在時序上明確“特征的改變”與“結(jié)局”的關(guān)系，因此較病例對照研究具有更高的論證強度。有部分國內(nèi)檢驗專業(yè)雜志上刊登的論文屬于隊列研究（多以疾病預(yù)后研究為主）。但是這些研究都不同程度地存在設(shè)計缺陷，主要表現(xiàn)在：
4．1隊列的基線特征、隨訪方式以及失訪人群的介紹不清晰
隊列研究的重點在于隨訪，隨訪時間的長短、隨訪頻率的高低以及失訪率的大小直接決定了研究的質(zhì)量。因此在進行研究的過程中，有必要濃墨重彩地介紹隨訪的方式、頻率、失訪率以及隨訪時間的長短，以便讀者以及循證醫(yī)學(xué)研究者對研究的質(zhì)量進行評價。高質(zhì)量的隊列研究具在系統(tǒng)綜述（systemre－view）中占有更高的權(quán)重，是重要的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)，因此也更容易在疾病指南的制定過程中占有一席之地。國內(nèi)檢驗專業(yè)同行開展的部分隊列研究，在材料與方法中并未詳細(xì)交代隨訪的方式與頻率，也未交代失訪率以及釋放數(shù)據(jù)的處理方式。有的研究為了降低失訪率甚至從隊列中刪除了失訪病人數(shù)據(jù)，是一種極不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲行袨椤?/p>
4．2沒有采用多參數(shù)的數(shù)學(xué)模型分析各個基線特征與研究對象結(jié)局的關(guān)系
與病例對照研究一樣，隊列研究也不可避免地受到一些“混雜因素”的干擾。因此，在納入研究對象時候，應(yīng)盡可能地明確患者的“基線特征”，以便再進行統(tǒng)計學(xué)分析時能夠考慮更多的變量。對于隊列研究數(shù)據(jù)的分析，需要考慮到時間對結(jié)局的影響，因此一般以Kaplan－Meier生存曲線反映基線特征與受試對象結(jié)局的關(guān)系，以Logrank檢驗分析某以特征與結(jié)局發(fā)生的關(guān)系，最后以多參數(shù)的Cox風(fēng)險比例模型分析基線特征與觀察終點的獨立關(guān)系［10］。國內(nèi)檢驗專業(yè)雜志上刊登的部分隊列研究論文，對于隊列的基線特征介紹不夠詳細(xì)，讓讀者無法判斷可能存在的混雜因素。在描述觀察終點的發(fā)生狀況時，僅僅簡單地以“一年生存率”、“一年發(fā)生率”等文字進行簡單的描述，而未采用Kaplan－Meier生存曲線來展示結(jié)果，更沒有以多參數(shù)的Cox風(fēng)險比例模型校正潛在的混雜因素，導(dǎo)致研究結(jié)果可靠性大打折扣。
5方法學(xué)對比研究中常見的設(shè)計缺陷和統(tǒng)計學(xué)錯誤
受經(jīng)濟、地域、觀念等因素的限制，對于同一個檢驗項目，往往會有不同的檢測方法。因此，有必要開展檢驗方法學(xué)之間的對比實驗，評價針對同一檢驗項目多種檢測方法的可比性，為這些檢驗方法的臨床解釋提供參考，為不同醫(yī)療單位檢驗結(jié)果的“共享”提供依據(jù)，最終達(dá)到節(jié)約醫(yī)療資源的目的。目前在國內(nèi)檢驗專業(yè)雜志上刊登的論文中，有一部分內(nèi)容屬于檢驗方法學(xué)比對的研究。我們以定量資料的方法學(xué)比對為例，淺析國內(nèi)檢驗方法學(xué)對比研究存在的設(shè)計缺陷和統(tǒng)計學(xué)錯誤，探討正確的統(tǒng)計學(xué)處理方法。
5．1對兩種準(zhǔn)確性均欠佳的方法進行比對
一種新的檢驗方法之所以能應(yīng)用于臨床實踐，檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性（與真實值的差異）是基礎(chǔ)。換而言之，這種新的檢測方法應(yīng)該具有“溯源性”。如果待評價的兩種方法本身“無源可溯”，那么即使兩種方法有良好的相關(guān)性和一致性，也不能說明兩種方法具有臨床應(yīng)用價值。比如，有A～E五個濃度不等樣本，但已知其中某種物質(zhì)的真實的濃度分別為2、3、1、5、4（單位略），分別用甲乙兩方法進行對該物質(zhì)的濃度進行檢測，兩種方法的檢測結(jié)果均為1、2、3、4、5（單位略），雖然兩種方法具有較好的一致性，但是這種一致性并無多大臨床價值，因為兩種檢測方法的檢測結(jié)果均準(zhǔn)確性欠佳。
5．2以t檢驗進行比對
有部分檢驗方法學(xué)對比研究，以獨立樣本t檢驗或者配對樣本t檢驗比較兩種方法的檢測結(jié)果，試圖以“兩種檢測方法的結(jié)果均數(shù)之間無差異”這一統(tǒng)計學(xué)結(jié)論來說明兩種方法具有良好的一致性。這種統(tǒng)計學(xué)處理方式是完全錯誤的。t檢驗回答的是兩種檢測方法所得出的檢驗結(jié)果均數(shù)之間無差異，并未回答兩種檢測方法的一致性問題。比如，有A～E5個濃度不等樣本，分別與甲乙兩法進行檢測，甲法的檢測結(jié)果為1、2、3、4、5（單位略），而乙法的檢測結(jié)果為5、2、3、1、4。若采用t檢驗對數(shù)據(jù)進行分析，雖然兩組檢測結(jié)果均數(shù)之間無差異（P＝1．00），但兩種方法并無一致性可言。
5．3只評價了兩種方法的相關(guān)性，而未評價一致性
有部分檢驗方法學(xué)對比研究，采用Pearson法對兩種檢驗方法進行比對，試圖通過相關(guān)系數(shù)來反映兩種方法的可比性。這種統(tǒng)計學(xué)處理方式也是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，因為相關(guān)性分析回答的是“相關(guān)性”問題，而非“一致性”問題。當(dāng)存在系統(tǒng)誤差時，兩種檢測方法完全可以具有良好的相關(guān)性，而無一致性。比如，有A～E五個濃度不等樣本，分別與甲乙兩法進行檢測，甲法的檢測結(jié)果為1、2、3、4、5（單位略），而乙法的檢測結(jié)果為1．5、2．5、3．5、4．5、5．5。若采用Pearson法對數(shù)據(jù)進行分析，兩組檢測具有良好的相關(guān)性（r2＝1，P＜0．01）。但是乙法的檢測結(jié)果較甲法高出了0．5個單位，因此，兩種方法也并無一致性可言。
5．4推薦的統(tǒng)計學(xué)方法
對于檢驗方法比對實驗，應(yīng)該分別從統(tǒng)計學(xué)上和專業(yè)解釋上證實兩種方法是否具有可比性。正確的統(tǒng)計學(xué)方法為：首先以配對t檢驗分析兩種方法檢驗結(jié)果之間的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義和專業(yè)意義。同時，進一步采用Bland－Altman法繪制Bland－Altman圖，計算兩種檢測方法的一致性限度，并且分析兩種方法的一致性限度是否符合專業(yè)要求［11］。若兩種方法的一致性限度符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（比如CLIA′88）或者一些行業(yè)共識。若兩種方法的一致性限度已經(jīng)符合了專業(yè)要求，則進一步采用Pearson法或者Spearman法分析兩種方法的相關(guān)性，并對相關(guān)方程的截距和斜率進行假設(shè)檢驗，分析截距與0之間的差異，斜率與1之間的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。這樣就可以從統(tǒng)計學(xué)上和專業(yè)上同時回答“兩種檢驗方法是否具有可比性”的問題。
6結(jié)語
1. 1 一般資料 收集74例于本院2011年11月～2012年11月間行胸膜彩超檢查的石棉肺定診患者的胸膜資料，男62例，女12例，年齡33～82歲，平均53歲。一期石棉肺39例，二期石棉肺23例，三期石棉肺12例。同時選取石棉肺肺觀察對象自愿人員29例進行對照， 其中男15例，女3例，年齡35～57歲，平均50.5歲。
1. 2 檢查方法 應(yīng)用飛利浦IU22彩色多普勒超聲診斷儀， 探頭頻率3～5 MHz?；颊呷∽?， 背向探查者， 必要時兩[專業(yè)提供寫作論文和論文寫作服務(wù)，歡迎您的光臨dylw.net]手抱頭， 使肩胛上移， 肋間隙增寬， 便于聲速進入或配合緩慢深呼吸， 由上至下， 由后至前， 在患者背部脊柱旁、肩胛下線、肋弓上方至腋前線之間沿肋間隙逐一縱橫并側(cè)動探頭作最大弧形掃差。檢測胸膜有無增厚及增厚范圍。
1. 3 診斷標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)國家《塵肺病診斷標(biāo)準(zhǔn)》中胸膜病變的評定標(biāo)準(zhǔn)， 結(jié)合本組特點制定如下標(biāo)準(zhǔn)：①胸膜厚度>1 mm者評定為增厚；② 局限性胸膜增厚即增厚胸膜范圍的任意徑線<5 cm；③彌漫性胸膜增厚指增厚胸膜范圍的任意徑線≥5 cm和或增厚胸膜范圍的任意徑線≥3 cm者有3處以上；因其他原因引起的胸膜損害不列入此觀察之內(nèi)。
1. 4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用統(tǒng)計軟件SPSS13.0處理。進行方差分析和卡方檢驗， 樣本均數(shù)以（ x-±s）表示， P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2 結(jié)果
一期石棉肺患者39例中檢出胸膜增厚者14例， 其中彌漫性膜胸膜增厚者4例；二期石棉肺患者23例中檢出胸膜增厚者13例， 其中彌漫性膜胸增厚者6例；三期石棉肺患者12例中檢出胸膜增厚者8例， 其中彌漫性胸膜增厚者5例。石棉肺觀察對象29例中檢出胸膜增厚者6例， 其中彌漫性胸膜增厚者1例。見表1、表2。
2. 1 石棉肺觀察對象及各期石棉肺患者胸膜增厚異常率經(jīng)卡方檢驗， 多組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。兩兩比較：三期與一期石棉肺患者及石棉肺觀察對象， 胸膜增厚異常率差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）；三期與二期石棉肺患者胸膜增厚異常率差異無明顯統(tǒng)計學(xué)意義；二期、一期石棉肺患者與石棉肺觀察對象胸膜增厚異常率比較， 差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。
2. 2 石棉肺觀察對象及各期石棉肺胸膜彌漫性增厚異常率經(jīng)卡方檢驗， 多組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。兩兩比較：三期與石棉肺觀察對象胸膜彌漫性增厚率差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。二期、一期石棉肺患者與石棉肺觀察對象胸膜彌漫性增厚異常率比較， 差異無明顯統(tǒng)計學(xué)意義?？傮w趨勢表明隨石棉肺病期的進展胸膜增厚異常率增加且胸膜增厚的廣泛性也有所增加。
3 討論
胸膜分臟、壁兩層， 均為平滑光亮的半透膜， 其表面排列一單層間皮細(xì)胞。壁層胸膜厚約20 ?m， 臟層胸膜厚約100 ?m[1]。正常狀態(tài)下胸膜菲薄， 側(cè)胸膜厚約1 mm[2]。胸膜不僅僅是一層保護膜， 還具有免疫、代謝等功能， 對調(diào)控胸膜內(nèi)環(huán)境的穩(wěn)定有著十分重要的作用[3]。一般情況下， 局限性胸膜增厚對機體的呼吸功能影響不大， 可使部分患者產(chǎn)生胸部不適感， 如深呼吸或運動加劇時常有胸膜牽拉感或疼痛感[4]。彌漫性胸膜增厚可限制塵肺患者肺的擴張， 使肺及胸壁的順應(yīng)性降低， 從而出現(xiàn)或加重限制性通氣功能障礙[5]， 甚至出現(xiàn)呼吸衰竭。因此臨床上對石棉肺患者胸膜損害的重視程度日益加劇， 文獻報道：隨著塵肺病情的進展， 肺間質(zhì)纖維化程度加重， 胸膜增厚程度進一步加重[6]。本研究表明胸膜彌漫性增厚的[專業(yè)提供寫作論文和論文寫作服務(wù)，歡迎您的光臨dylw.net]發(fā)生率隨著石棉肺期別的增加而增高， 占胸膜增厚總?cè)藬?shù)的39.02%。石棉肺是塵肺的一種， 隨城鎮(zhèn)化建設(shè)的擴大， 發(fā)病率逐漸增多， 目前無有效辦法治愈。因此， 早期診斷對臨床干預(yù)十分重要。以往檢查胸膜增厚主要依賴于胸部X線及CT檢查， 但兩者均存在電離輻射， 可對人體造成傷害， 且X線片對胸膜局部、輕微形態(tài)學(xué)改變顯像不明顯， 不適宜應(yīng)用于早期診斷；CT檢查靈敏度高， 影像清晰， 但費用較高， 不適宜應(yīng)用于連續(xù)動態(tài)觀察胸膜變化。彩超檢查靈敏度極高， 只要兩介質(zhì)間聲阻抗差>0.1%即產(chǎn)生回聲反射， 形成清晰的聲像圖， 且可多角度、多切面， 連續(xù)廣泛掃查， 其安全、便捷、準(zhǔn)確、價廉等性能， 已為眾多醫(yī)師認(rèn)可， 使之成為觀察胸膜變化的重要手段， 其在全面診斷石棉肺及勞動能力鑒定上也有較重要的應(yīng)用價值， 值得推廣。
參考文獻
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[3] Antony VB.Immunological mechanisms in pleural disease.Eur Respir J， 2003，21 （3）：539-544.
關(guān)鍵詞：綜合改革；統(tǒng)計學(xué)；教學(xué)
統(tǒng)計學(xué)作為經(jīng)濟學(xué)類和工商管理類共同的核心課程，是管理者認(rèn)識問題和解決問題必不可少的工具。然而，學(xué)生普遍的感受是統(tǒng)計學(xué)概念抽象、公式多而復(fù)雜、不好掌握，學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性不足。其次，學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)這門核心課程，缺乏認(rèn)識，未能深刻了解統(tǒng)計學(xué)的作用，往往以滿足于通過考試或者取得相應(yīng)的學(xué)分為目的。第三，對文理兼收的專業(yè)，文科背景的學(xué)生中相當(dāng)一部分學(xué)生看到公式就頭疼，對統(tǒng)計學(xué)有著本能式的排斥，缺乏學(xué)好統(tǒng)計學(xué)的自信心。針對以上現(xiàn)狀，作為一名統(tǒng)計學(xué)教師，就必須在教學(xué)改革上有所突破，以教學(xué)改革帶動、促進學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)。
1 改革考試模式。引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)
考試雖不是教學(xué)的目的，但考試的形式和內(nèi)容卻是學(xué)生學(xué)習(xí)的指揮棒，也是檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評估教學(xué)質(zhì)量的重要手段。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)考試，通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，考試的內(nèi)容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學(xué)質(zhì)量，維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，這種客觀題的最大特點是，標(biāo)準(zhǔn)答案具有唯一性，學(xué)生答題不必具備較強的分析能力，也無須發(fā)揮自己的想象力，只需死記硬背書本中的概念、公式和習(xí)題就可以了，導(dǎo)致了學(xué)生在學(xué)習(xí)《統(tǒng)計學(xué)》課程的過程中，為應(yīng)付考試搞題海戰(zhàn)術(shù)·把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)目的，即培養(yǎng)學(xué)生掌握統(tǒng)計基本理論并能運用統(tǒng)計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠(yuǎn)。
改革考試模式，可以大膽地加入調(diào)查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學(xué)生成績的測評應(yīng)根據(jù)學(xué)生參與教學(xué)活動的程度、學(xué)習(xí)過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式，必將極大地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和自覺性，充分調(diào)動學(xué)生的求知欲和創(chuàng)造性，變被動學(xué)習(xí)為主動學(xué)習(xí)，從而提高學(xué)習(xí)效率。在考試內(nèi)容上，應(yīng)側(cè)重檢查學(xué)生運用知識的能力，而知識標(biāo)準(zhǔn)化的客觀題不宜過多的作為統(tǒng)計學(xué)考試的內(nèi)容，最好使用結(jié)合實際經(jīng)濟生活而設(shè)計的主觀應(yīng)用題，注重學(xué)生各種能力的考查。
2 改革教學(xué)的形式和手段。調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性
首先要變灌輸式教學(xué)為啟發(fā)式教學(xué)和雙向互動式教學(xué)。針對學(xué)生的實際情況，應(yīng)盡可能減少公式的推導(dǎo)，手工的運算過程。要啟發(fā)學(xué)生分析統(tǒng)計數(shù)字、統(tǒng)計技術(shù)背后的含意。課堂上要加強與學(xué)生的溝通，開拓學(xué)生的發(fā)散思維，變灌輸式教育為啟發(fā)式教育，啟發(fā)式教學(xué)有利于激活學(xué)生的潛能，引領(lǐng)學(xué)生對所學(xué)問題進行思考和探究。教師在運用啟發(fā)式教學(xué)時，對所提出的問題的設(shè)置要注意講求質(zhì)量和層次，要能引發(fā)學(xué)生的好奇心并能激發(fā)學(xué)生去思考探究，從而提高學(xué)生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣，既可以采用在課堂上提問、由學(xué)生現(xiàn)場回答的傳統(tǒng)形式，也可以采用把問題布置下去，由學(xué)生經(jīng)過獨立思考和分組討論后，再以書面結(jié)果回答的形式。
改革教學(xué)手段。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)手段單一，一支粉筆、一張黑板。而多媒體教學(xué)的優(yōu)點是信息量大，可以充分地利用圖像、聲音、色彩和動畫等多媒體技術(shù)，使得教學(xué)過程圖文并茂、生動形象，也非常有利于演示統(tǒng)計軟件的具體應(yīng)用過程。統(tǒng)計學(xué)在教學(xué)中需要大量運用數(shù)據(jù)、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖，還會涉及到一些復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算。借助多媒體現(xiàn)代化教學(xué)手段，可以將大量的統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖及案例生動的展示在學(xué)生的面前。這樣既豐富了學(xué)生們的視覺效果，也節(jié)省了教師在課堂上寫板書的時間，又使案例的講解生動清晰，可使學(xué)生忘記在統(tǒng)計課堂上須記住的大量統(tǒng)計公式的枯燥和痛苦。同時，多媒體教學(xué)也可大大增加課堂教學(xué)的信息量，提高課堂教學(xué)的靈活性，是統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革的重要突破口。多媒體教學(xué)的缺點是教學(xué)節(jié)奏快，不利于學(xué)生對所學(xué)知識的消化吸收，容易造成學(xué)生課堂學(xué)習(xí)囫圇吞棗。因此，多媒體教學(xué)必須和啟發(fā)式教學(xué)和互動式教學(xué)相結(jié)合，避免造成教與學(xué)的脫離。
結(jié)合案例教學(xué)。統(tǒng)計學(xué)的案例教學(xué)是按照統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科特點和統(tǒng)計教育規(guī)律所設(shè)計和組織的一種教學(xué)形式，是在教師的精心策劃和指導(dǎo)下，根據(jù)教學(xué)目的和教學(xué)內(nèi)容的要求，將統(tǒng)計學(xué)課程中實際例證的處理過程搬入課堂，引導(dǎo)學(xué)生參與分析、討論、表達(dá)等活動，通過學(xué)生的獨立思考或集體協(xié)作，進一步培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計能力、調(diào)查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協(xié)作能力的一種教學(xué)模式，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法的一種重要補充。教師可選取一些緊密結(jié)合實際，并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析，闡述統(tǒng)計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。案例教學(xué)可以鍛煉學(xué)生以當(dāng)事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己知識中的薄弱環(huán)節(jié)，并通過分析、討論和比較，尋求解決問題的最佳辦法，并予以彌補，這大大強化了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性。
3 強化實踐教學(xué)，提高學(xué)生解決問題的能力
統(tǒng)計的生命在于應(yīng)用，統(tǒng)計學(xué)教師不僅要鉆研本專業(yè)領(lǐng)域的知識，而且還應(yīng)該多涉獵一些經(jīng)濟與管理專業(yè)的知識，了解有關(guān)專業(yè)的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統(tǒng)計學(xué)的講授和具體專業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)容相結(jié)合，注重統(tǒng)計方法在有關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用，引起學(xué)生的共鳴，能夠讓學(xué)生深切體會統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用價值。
如果說案例教學(xué)主要是以教師講授為主，則實踐教學(xué)更多的需要學(xué)生自己動手動腦。實踐教學(xué)包括兩個部分，即課內(nèi)實驗課教學(xué)和課外項目教學(xué)。通過實踐使學(xué)生在有關(guān)調(diào)查方案的設(shè)計，問卷表的設(shè)計，問卷的發(fā)放、回收，數(shù)據(jù)的整理、分析以及最終調(diào)查報告的撰寫等全部由學(xué)生自己完成。通過這樣的訓(xùn)練，不僅讓學(xué)生真正體驗了從數(shù)據(jù)搜集、整理到數(shù)據(jù)分析的全過程，而且為以后的學(xué)習(xí)起到一定地鋪墊和促進作用。同時可以讓學(xué)生把學(xué)過的專業(yè)知識更靈活的應(yīng)用到實踐中，加深對所學(xué)知識的理解。只有將統(tǒng)計學(xué)的方法結(jié)合實際進行應(yīng)用，找到應(yīng)用的結(jié)合點，才能使統(tǒng)計學(xué)獲得最大的生命力。
提高學(xué)生計算機及統(tǒng)計軟件的應(yīng)用能力。統(tǒng)計學(xué)是研究數(shù)據(jù)的科學(xué)，現(xiàn)代社會的數(shù)據(jù)處理離不開計算機，鑒于統(tǒng)計學(xué)課程內(nèi)容廣、信息量大、圖表多、計算公式復(fù)雜等特點，最佳辦法就是使用統(tǒng)計軟件教學(xué)。統(tǒng)計軟件的應(yīng)用。使得數(shù)據(jù)處理、顯示、分析和推理變得快速而簡單，使統(tǒng)計的功能得到充分的發(fā)揮?，F(xiàn)在常用的軟件有：Excel、Spss、Eviews、Sas等。統(tǒng)計方法的教學(xué)與統(tǒng)計應(yīng)用軟件的密切結(jié)合?？梢允箤W(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計理論和方法的同時，能熟練掌握統(tǒng)計軟件的具體應(yīng)用，提高了學(xué)生的動手能力。對非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生，課程教學(xué)最好選用Excel軟件，Excel統(tǒng)計分析功能雖然比不上專業(yè)統(tǒng)計軟件，但它比專業(yè)統(tǒng)計軟件易學(xué)易用，便于掌握。學(xué)生通過上機把所學(xué)Excel功能運用到數(shù)據(jù)整理分析之中，使實踐教學(xué)更具針對性。
