發(fā)布時(shí)間：2023-07-16 08:31:39
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析數(shù)據(jù)樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；管理現(xiàn)狀；優(yōu)化策略；模式創(chuàng)新
【中圖分類號(hào)】C81【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2020）06-0071-02
1引言
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要手段，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中統(tǒng)計(jì)工作是否落實(shí)到位，對(duì)于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)而言具有重要影響，尤其在當(dāng)前多元化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)規(guī)模化發(fā)展雖然推動(dòng)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，但與此同時(shí)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也愈演愈烈，實(shí)現(xiàn)持續(xù)性經(jīng)營(yíng)，確保統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用效益的最大化，是目前推動(dòng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略基礎(chǔ)。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)容的基本概述
簡(jiǎn)單來講，所謂的“大數(shù)據(jù)”是指在當(dāng)前信息化產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，是需要新處理模式才能有效處理的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化信息資產(chǎn)。隨著近年來信息技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代是“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)應(yīng)用下時(shí)代未來發(fā)展的趨勢(shì)。就目前來看，與傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多元以及數(shù)據(jù)價(jià)值高的顯著特點(diǎn)，伴隨城市化、工業(yè)化建設(shè)進(jìn)程的不斷加快，如何有效地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，成為現(xiàn)階段基層產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和相關(guān)主管部門的核心發(fā)展方向，也是促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)內(nèi)的各種信息集合，在當(dāng)前全球化、市場(chǎng)化不斷發(fā)展的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，商業(yè)模式的巨大轉(zhuǎn)變，在改變?nèi)藗冴P(guān)注度的同時(shí)，也為企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，最終為企業(yè)預(yù)期發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了良好條件。對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理，倘若采取傳統(tǒng)的處理技術(shù)，不僅難以達(dá)到預(yù)期的處理目標(biāo)，更極易導(dǎo)致一系列其他問題的產(chǎn)生，最終對(duì)企業(yè)整體發(fā)展造成了極為不利的影響，為此在大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時(shí)，技術(shù)領(lǐng)域也取得了顯著突破，目前常見的管理技術(shù)主要有——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)，其中，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)關(guān)系最為密切。
3新形勢(shì)下統(tǒng)計(jì)學(xué)存在的主要問題
3.1企業(yè)對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作的重視度不足
在經(jīng)濟(jì)全球化和一體化建設(shè)進(jìn)程不斷加快的新市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)常態(tài)下，企業(yè)規(guī)模和數(shù)量的不斷增加，在加劇企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，如何有效地提升企業(yè)工作質(zhì)量和工作效率是現(xiàn)階段企業(yè)的核心發(fā)展方向，但由于部分企業(yè)受傳統(tǒng)發(fā)展以及管理理念根深蒂固的影響，企業(yè)管理和發(fā)展重心始終集中于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，忽視了對(duì)統(tǒng)計(jì)管理的關(guān)注度，致使單位在統(tǒng)計(jì)管理工作方面的人力和物力投入不足，各項(xiàng)管理工作受到一定影響的同時(shí)，企業(yè)的整體發(fā)展也受到了一定影響。
3.2統(tǒng)計(jì)管理人員自身專業(yè)素養(yǎng)有待提高
統(tǒng)計(jì)管理人員作為統(tǒng)計(jì)管理工作的實(shí)踐者，其自身專業(yè)能力和綜合素養(yǎng)水平的高低，對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量和工作效率具有重要影響，但隨著當(dāng)下統(tǒng)計(jì)管理工作量的增加，部分企業(yè)為滿足人員配置需求，不斷地降低人員選拔標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致聘用人員無論是專業(yè)能力還是綜合素養(yǎng)都有待完善。作為一項(xiàng)專業(yè)、系統(tǒng)的管理工作，統(tǒng)計(jì)管理不僅要求管理人員擁有細(xì)心、踏實(shí)、耐心等基本素質(zhì)，還要具備一定的計(jì)算機(jī)操作能力，但隨著企業(yè)規(guī)模和數(shù)量的持續(xù)增加，統(tǒng)計(jì)管理人員身兼數(shù)職、待遇不高等問題的存在，導(dǎo)致管理人員自身專業(yè)能力有所欠缺，業(yè)務(wù)操作等方面也存在一定不足，最終對(duì)統(tǒng)計(jì)管理造成了極為不利的影響。
3.3數(shù)據(jù)庫硬件設(shè)施、設(shè)備不完善
信息化產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在便捷人們?nèi)粘Ｉ睿岣咂髽I(yè)生產(chǎn)效益的同時(shí)，將其應(yīng)用到其他領(lǐng)域中，在一定程度上也為各單位的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了新的發(fā)展動(dòng)力。統(tǒng)計(jì)管理是企業(yè)管理作業(yè)的重要內(nèi)容，在很大程度上數(shù)據(jù)管理庫自身硬件設(shè)施、設(shè)備的完善度對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量和效率具有直接影響，但對(duì)于某些偏遠(yuǎn)地區(qū)亦或經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢的區(qū)域，統(tǒng)計(jì)管理設(shè)備、設(shè)施的落后性在影響現(xiàn)代化科技管理手段應(yīng)用效益的同時(shí)，統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)也始終未能得到突破性進(jìn)展，企業(yè)發(fā)展也由此受到了一定影響。
4新形勢(shì)下統(tǒng)計(jì)管理工作的創(chuàng)新策略探析
4.1加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)管理重要性的宣傳力度，提高對(duì)統(tǒng)計(jì)管理工作的重視
統(tǒng)計(jì)管理作為企業(yè)管理的重要組成部分，其管理工作質(zhì)量和工作效率對(duì)企業(yè)發(fā)展而言也具有一定影響，而為實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，確保統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到實(shí)處是極為必要的。通過上述分析可知，管理人員對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作的不重視是影響統(tǒng)計(jì)管理工作效益的重要因素，為有效地改善當(dāng)前管理現(xiàn)狀，一方面基層產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)需加大對(duì)統(tǒng)計(jì)管理重要性的宣傳力度，在不斷提高人們對(duì)于“統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用效益”高度認(rèn)同的同時(shí)，為統(tǒng)計(jì)管理工作的順利開展奠定良好基礎(chǔ)。而另一方面企業(yè)還需加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)管理工作人員的教育力度，在不斷增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)管理人員工作責(zé)任感和使命感的基礎(chǔ)上，為預(yù)期管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造良好條件。
4.2積極和有關(guān)大數(shù)據(jù)公司或機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作
要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下進(jìn)一步優(yōu)化和提高統(tǒng)計(jì)管理工作，就必須將大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)際工作緊密結(jié)合起來，因此必須解放思想，打破行業(yè)限制，積極尋求和有關(guān)大數(shù)據(jù)公司或者機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作開發(fā)，開發(fā)出真正適合統(tǒng)計(jì)管理工作的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，大數(shù)據(jù)無法使用單臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作和處理，必須采用分布式架構(gòu)技術(shù)等，其也必然和云計(jì)算的有關(guān)分布式處理、云存儲(chǔ)以及虛擬技術(shù)等密不可分，因此統(tǒng)計(jì)管理必須要積極尋求多方合作，積極將大數(shù)據(jù)的有關(guān)技術(shù)引入統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)際工作中去。
4.3不斷優(yōu)化和完善統(tǒng)計(jì)管理模式
在當(dāng)前企業(yè)規(guī)模和數(shù)量持續(xù)增加的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)的形成過程較為煩瑣，且數(shù)量也較為龐大，為從根本上有效提高管理的科學(xué)性、高效性和有效性，不斷地優(yōu)化統(tǒng)計(jì)管理模式和管理手段也是極為必要的。通過大量調(diào)研數(shù)據(jù)分析可知，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理過程中，信息技術(shù)的不斷發(fā)展和傳播渠道的日趨增多，在很大程度上為企業(yè)統(tǒng)計(jì)管理創(chuàng)造了良好條件，但由于部分企業(yè)在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)應(yīng)用過程中，未將現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用到電子統(tǒng)計(jì)管理中，導(dǎo)致管理信息化水平較低的同時(shí)，預(yù)期管理目標(biāo)也難以實(shí)現(xiàn)，為有效地解決上述問題，將數(shù)據(jù)信息化納入到工作日程中，為單位的數(shù)據(jù)管理部門配置專門的信息化設(shè)備，是現(xiàn)階段提高統(tǒng)計(jì)管理信息化水平，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要戰(zhàn)略手段。
4.4將各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)管理工作細(xì)節(jié)落實(shí)到位
在統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)過程中，從根本上有效地提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、確保各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作細(xì)節(jié)落實(shí)到位也是現(xiàn)階段基層產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和相關(guān)主管部門的重要工作內(nèi)容，換言之，在當(dāng)前多元化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，要想從根本上提升統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量，提高企業(yè)整體的經(jīng)濟(jì)效益，以會(huì)計(jì)管理工作為中心，確保各項(xiàng)細(xì)節(jié)管理工作落實(shí)到位是十分必要的。要想確保管理工作效益的最大化發(fā)揮，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，企業(yè)需將會(huì)計(jì)的發(fā)展目標(biāo)與企業(yè)的發(fā)展方向相結(jié)合，在確保兩者“統(tǒng)一性”的基礎(chǔ)上，以會(huì)計(jì)管理工作為中心對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行系統(tǒng)化管理，最終為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定良好基礎(chǔ)。
4.5確保預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到位
在當(dāng)前企業(yè)經(jīng)濟(jì)收支管理過程中，預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理工作流于形式是影響精細(xì)化管理效率的重要因素，而為從根本上有效地解決上述問題，確保全面預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到位，是現(xiàn)階段企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行精細(xì)化管理目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)和根本前提。作為企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行精細(xì)化管理的重要環(huán)節(jié)，全面預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)的開展不僅能確保企業(yè)達(dá)成預(yù)期的戰(zhàn)略目標(biāo)，其在科學(xué)預(yù)測(cè)企業(yè)未來運(yùn)營(yíng)狀況、協(xié)調(diào)內(nèi)部資源以及控制內(nèi)部預(yù)算編制等方面都發(fā)揮了重要作用。因此，在進(jìn)行預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理過程中，企業(yè)統(tǒng)計(jì)管理部門工作人員需摒棄傳統(tǒng)管理理念，在做好日常收支管理的基礎(chǔ)上，還要確保內(nèi)部全范圍、全過程及所有資產(chǎn)的預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理落實(shí)到位，由此在保障全面預(yù)算作業(yè)有序開展的同時(shí)，提升企業(yè)在多元化市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
【關(guān)鍵詞】學(xué)習(xí)分析系統(tǒng) 教育 大數(shù)據(jù)
一、引言
“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！保溈襄a咨詢公司）大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來了，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域取得了顯著的成功。而在目前，教育領(lǐng)域中，各種數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的普及和推廣，越來越多的人員在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)生學(xué)習(xí)行為。學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)系統(tǒng)之間，學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間，學(xué)習(xí)者與設(shè)備之間，每天都在發(fā)生大量的交互數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有著海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、快速的數(shù)據(jù)流動(dòng)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（Value），這些都符合大數(shù)據(jù)的4V特性。海量的數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析都帶來了巨大的挑戰(zhàn)。如何通過技術(shù)手段對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，使教育領(lǐng)域的方方面面都受益，最終有效促進(jìn)教與學(xué)，已經(jīng)越來越受到研究者的重視。而學(xué)習(xí)分析理念的提出，為教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用找到了很好的途徑。
二、學(xué)習(xí)分析概述
早在2010年美國(guó)新媒體聯(lián)盟的《地平線報(bào)告》中就預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來的四到五年內(nèi)成為主流。第一屆學(xué)習(xí)分析和知識(shí)國(guó)際會(huì)議認(rèn)為：學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生的環(huán)境的技術(shù)。
學(xué)習(xí)分析所服務(wù)的對(duì)象涉及教育系統(tǒng)的各個(gè)相關(guān)人員，學(xué)習(xí)者、教育者、教育研究者、教育管理者、學(xué)習(xí)服務(wù)提供者等等。使用數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計(jì)分析等多種技術(shù)對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和分析，根據(jù)解釋與分析的結(jié)果，評(píng)估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)展，預(yù)測(cè)未來的表現(xiàn)，并發(fā)現(xiàn)潛在問題，以便學(xué)習(xí)者能更準(zhǔn)確地把握自己的學(xué)習(xí)情況，優(yōu)化學(xué)習(xí)過程，教育者能及時(shí)調(diào)整教學(xué)活動(dòng)和教學(xué)內(nèi)容，優(yōu)化教學(xué)方法和教學(xué)策略，為學(xué)生提供個(gè)性化的教學(xué)資源與建議，同時(shí)也能為教育管理者的決策提供科學(xué)依據(jù)。國(guó)外對(duì)學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一定的效果，而國(guó)內(nèi)還處在理論研究和綜述階段?；诮逃髷?shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的構(gòu)建可以為學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用和實(shí)踐提供重要指導(dǎo)，更好地提高學(xué)習(xí)效率，有效促進(jìn)教與學(xué)。
三、學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)
國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者都從不同角度對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行了整體框架的設(shè)計(jì)，但每個(gè)框架都有其局限性，經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證的框架依然很少。學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)和核心是海量的教育數(shù)據(jù)。圍繞數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、表示以及應(yīng)用五個(gè)環(huán)節(jié)的活動(dòng)。本文以數(shù)據(jù)為核心，依據(jù)數(shù)據(jù)流動(dòng)的過程來構(gòu)建一個(gè)更加靈活和可擴(kuò)展的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的架構(gòu)模型（見圖1所示）。
圖1 學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)圖
學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為發(fā)生在各種數(shù)字環(huán)境中，如傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)課程以及開放學(xué)習(xí)環(huán)境（MOOCs）等，社會(huì)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如博客，微博，各種社交網(wǎng)絡(luò)等。交互當(dāng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄到原始數(shù)據(jù)庫中，而原始數(shù)據(jù)來源眾多，形式不一，存儲(chǔ)和處理都有困難。通過聚集、抽樣、維歸約、離散化和二元化等預(yù)處理，讓原始數(shù)據(jù)更加適合挖掘，將預(yù)處理得到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中，與學(xué)習(xí)者相關(guān)的一些基本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在學(xué)生信息庫中。在特定的時(shí)間中學(xué)習(xí)分析引擎會(huì)從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和學(xué)生信息庫中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依據(jù)需求不同，在分析過程中使用不同的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具及模型。分析結(jié)果作用于學(xué)習(xí)者、教育者、研究者、教育管理者等不同層次，提供相應(yīng)的教育干預(yù)，學(xué)習(xí)內(nèi)容和過程、教學(xué)設(shè)計(jì)和策略優(yōu)化。當(dāng)然，分析結(jié)果也要以報(bào)告或可視化圖表等形式在展示平臺(tái)輸出。
四、結(jié)束語
學(xué)習(xí)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，深度挖掘?qū)W習(xí)行為模式，交互數(shù)據(jù)之間所隱藏的潛在價(jià)值，學(xué)習(xí)質(zhì)量分析，個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容推送等都將成為可能。在對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行不斷深入研究的同時(shí)，也存在許多挑戰(zhàn)。如何快速有效地收集和預(yù)處理來源多樣的原始數(shù)據(jù)，使用哪種工具、算法能更準(zhǔn)確地得到有效預(yù)測(cè)，如何做到保護(hù)學(xué)生隱私等，都是我們要考慮的問題。相信這些挑戰(zhàn)都將在不久的將來得到解決。
【參考文獻(xiàn)】
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關(guān)鍵詞：學(xué)情；教學(xué)改革；課程；生源
中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）01-0107-03
生源是學(xué)校的生命線，是制約高職院校發(fā)展的主要因素，這兩年高職生源的變化，特別是生源的多樣化，已成為影響高職院校教育教學(xué)工作的重要因素。以前學(xué)生生源來自高考普招，成績(jī)基礎(chǔ)好，學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性高，有一定的求知欲，開展課程教學(xué)比較容易，課程教學(xué)的效果好。現(xiàn)在的生源多樣化，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、主動(dòng)性和積極性下降，對(duì)課程教學(xué)造成很大的影響，課程教學(xué)實(shí)施困難。目前需要研究好學(xué)生的學(xué)情，采取相應(yīng)的對(duì)策。
1 學(xué)生學(xué)情分析
對(duì)于學(xué)生的學(xué)情，生源的多樣化，導(dǎo)致學(xué)生分化較大，部分學(xué)生成績(jī)優(yōu)秀，動(dòng)手能力強(qiáng)，能認(rèn)真鉆研專業(yè)技術(shù)，在國(guó)內(nèi)各種競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)，畢業(yè)后能在工作崗位中有很好的發(fā)展，但也有很多學(xué)生不愛學(xué)習(xí)，課堂不認(rèn)真聽講，不喜歡動(dòng)手操作，不喜歡實(shí)訓(xùn)，甚至對(duì)于專業(yè)不感興趣。
1.1 學(xué)生的生源狀況
最近兩年生源狀況如表1所示，數(shù)據(jù)通信課程教學(xué)針對(duì)2015級(jí)大二學(xué)生。
從表中可以看出生源的多樣化：生源混編、自主單招和專業(yè)混編。學(xué)生的基礎(chǔ)不同，這就給數(shù)據(jù)通信課程教帶來了困難。
1.2 學(xué)生的課程安排狀況
從表2中可以看出，學(xué)生課時(shí)較多，課表安排很滿，每周28節(jié)課，學(xué)生任務(wù)重，學(xué)生沒有自由的時(shí)間學(xué)習(xí)自己喜歡的課程和技能。只能被動(dòng)的學(xué)習(xí)課程，長(zhǎng)時(shí)間會(huì)導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)疲勞，對(duì)于上課變得麻木，缺少主動(dòng)參與課程教學(xué)活動(dòng)。同時(shí)對(duì)于專業(yè)課程，方向較多，學(xué)生每個(gè)方向都學(xué)，導(dǎo)致廣而不精。
1.3 調(diào)查問卷和訪談結(jié)果分析
針對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、興趣、學(xué)習(xí)方法習(xí)慣和將來就業(yè)意向，進(jìn)行調(diào)查問卷和分析。調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1、2、3、4所示。
從學(xué)情調(diào)查結(jié)果的分析中可以看出，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度比較差，只有很少的學(xué)生有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，很多學(xué)生學(xué)習(xí)被動(dòng)，甚至有曠課的，不想上課的。學(xué)習(xí)習(xí)慣比較差，不交作業(yè)或缺交作業(yè)，很多抄襲別人的作業(yè)，獨(dú)立完成的很少。對(duì)于將來的就業(yè)意向，一半學(xué)生想良好就業(yè)，其他學(xué)生想創(chuàng)業(yè)或自主擇業(yè)，還有部分學(xué)生沒想好的。
2 數(shù)據(jù)通信課程教學(xué)改革
2.1 以職業(yè)認(rèn)證為導(dǎo)向
以網(wǎng)絡(luò)工程師的能力培養(yǎng)作為本課程改革教W的出發(fā)點(diǎn)，課程教學(xué)內(nèi)容圍繞網(wǎng)絡(luò)工程師的考核內(nèi)容，首先統(tǒng)計(jì)分析認(rèn)證的重點(diǎn)知識(shí)，所占比例，制定課程的教學(xué)內(nèi)容的重難點(diǎn)。
依據(jù)網(wǎng)絡(luò)工程師的考核要點(diǎn)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)課程的教學(xué)，實(shí)施改革，通過修改大綱和授課計(jì)劃，注重認(rèn)證的考核內(nèi)容，提高實(shí)踐教學(xué)的比例，注重學(xué)生的實(shí)踐操作能力，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。如表3所示。
2.2利用華為網(wǎng)院的網(wǎng)絡(luò)資源
鼓勵(lì)學(xué)生通過華為網(wǎng)院，在線自主學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，提高專業(yè)技能。同時(shí)為學(xué)生的考證提供方便，申請(qǐng)折扣號(hào)，減輕學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)工程師認(rèn)證的負(fù)擔(dān)。在學(xué)生學(xué)完每個(gè)階段，對(duì)于所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)的測(cè)試，讓學(xué)生明白自己的掌握情況，同時(shí)也讓老師了解教學(xué)效果，進(jìn)行教學(xué)方法的調(diào)整。
2.3 對(duì)于學(xué)生進(jìn)行分類教學(xué)
對(duì)于學(xué)生在二年級(jí)可以分專業(yè)方向，把學(xué)習(xí)的專業(yè)更細(xì)化，讓學(xué)生學(xué)習(xí)自己感興趣的方向，同時(shí)能減少學(xué)生的課時(shí)，讓學(xué)生有時(shí)間去思考，引導(dǎo)其去主動(dòng)學(xué)習(xí)，防止把時(shí)間浪費(fèi)在過多的專業(yè)課程上，使學(xué)生學(xué)有所長(zhǎng)，在學(xué)校中能很好地掌握一門專業(yè)技能。
課程結(jié)束后，對(duì)全體學(xué)生組織技能競(jìng)賽，對(duì)于表現(xiàn)好的學(xué)生進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，讓學(xué)生感受課程學(xué)習(xí)的成就感，同時(shí)明白技能的重要。
3課程教學(xué)改革的建議
首先通過校園圖書館、互聯(lián)網(wǎng)等媒介廣泛搜集文獻(xiàn)資料，查閱有關(guān)高等職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)情，了解國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論，分析其成功經(jīng)驗(yàn)和存在問題，為課程教學(xué)提供理論基礎(chǔ)。
然后通過設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，搜集相關(guān)信息，了解學(xué)生的學(xué)情，通過具體學(xué)生的訪談，分析學(xué)生的的特點(diǎn)、發(fā)展前景和存在問題，找到相應(yīng)對(duì)策。
最后通過課程教學(xué)的開展，找到提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的途徑，進(jìn)行數(shù)據(jù)通信課程的教學(xué)改革，找到解決問題的策略，為人才培養(yǎng)提供依據(jù)和教育教學(xué)改革提供方向。
4 結(jié)束語
學(xué)生生源的多樣化及生源質(zhì)量的下降，給高職教學(xué)造成了很大的難度，高職教學(xué)應(yīng)該分析學(xué)生的學(xué)情，了解學(xué)生的狀況，開展課程教學(xué)改革。本論文具體改革的步驟通過問卷調(diào)查、訪談、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)生的學(xué)情，然后基于數(shù)據(jù)通信課程具體教學(xué)改革探索，找到改進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方法、提高專業(yè)興趣和技能的建議策略，從而為后面學(xué)生的培養(yǎng)提供一定的理論參考和行動(dòng)策略。
參考文獻(xiàn)
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[2] 卜舒慧.學(xué)情分析視角下的高職思政理論課教學(xué)方法改革的[J].職教研究，2014.
教研組名稱
第三次一數(shù)組全體教研
教研組長(zhǎng)
時(shí)間
2020年4月14日
地點(diǎn)
一年級(jí)數(shù)學(xué)教研組
主持人
記錄人
參加人員
一年級(jí)全體數(shù)學(xué)教師
缺席人員
無
教研主題
統(tǒng)計(jì)教學(xué)重在培育兒童的數(shù)據(jù)分析觀念
活 動(dòng) 內(nèi) 容 及 過
老師發(fā)言：
今年在疫情肆虐的情況下，大數(shù)據(jù)起到了非常大的作用，通過數(shù)據(jù)的收集和整理解決了很多的問題。那么我們本冊(cè)教材的第一單元就安排了數(shù)據(jù)收集整理，讓我們的孩子從小都意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。統(tǒng)計(jì)教學(xué)對(duì)于我們低年級(jí)孩子來說，還需要老師的幫助和引導(dǎo)去確定分類的標(biāo)準(zhǔn)，再去進(jìn)行分類和整理。在整理的過程中還要引導(dǎo)孩子們?cè)鯓幼龅讲恢貜?fù)，不遺漏。教學(xué)中還應(yīng)注重選擇貼近兒童生活的真實(shí)任務(wù)，使他們?cè)诮?jīng)歷收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的過程增強(qiáng)應(yīng)用意識(shí)，感受統(tǒng)計(jì)的價(jià)值！
統(tǒng)計(jì)教學(xué)不僅僅是讓兒童認(rèn)識(shí)繪制統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖。掌握計(jì)算平均數(shù)等知識(shí)技能。重要的是培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析觀念。
下面請(qǐng)大家勇躍發(fā)言！
老師發(fā)言：
對(duì)于統(tǒng)計(jì)表孩子們?cè)诜诸惤y(tǒng)計(jì)著方面還是有點(diǎn)欠缺！有時(shí)候會(huì)找不到具體應(yīng)該分哪兩類！
老師發(fā)言：
從對(duì)吳正憲老師的講課學(xué)習(xí)中，我體會(huì)到了數(shù)據(jù)分析觀念的重要性，認(rèn)識(shí)到了培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析觀念，對(duì)于他們今后一生的發(fā)展的重要意義。對(duì)于學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念的培養(yǎng)，要把培養(yǎng)他們運(yùn)用數(shù)據(jù)解決問題的意識(shí)放在首位，通過緊密聯(lián)系學(xué)生生活的教學(xué)方法，循序漸進(jìn)地進(jìn)行培養(yǎng)，在以后的統(tǒng)計(jì)與概率教學(xué)中，我會(huì)讓學(xué)生通過數(shù)據(jù)分析、搜集整理來真正理解統(tǒng)計(jì)的意義，從而培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念的素養(yǎng)，為他們今后進(jìn)一步的學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。
老師發(fā)言：
通過學(xué)習(xí)吳老師的講座，感受到統(tǒng)計(jì)教學(xué)和現(xiàn)實(shí)生活緊密相連。我們?cè)诮虒W(xué)中，不要單純?yōu)榱私y(tǒng)計(jì)教學(xué)而進(jìn)行教學(xué)，要讓孩子們?cè)倬唧w情境中產(chǎn)生收集數(shù)據(jù)的欲望，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到解決問題的合適方法。
針對(duì)低年級(jí)學(xué)生來說，就算他們目前在統(tǒng)計(jì)上還不具備足夠的知識(shí)，他們也不需要害怕，我們應(yīng)該在他們很小的時(shí)候就開始學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)。
統(tǒng)計(jì)的教學(xué)，其實(shí)不需要任何起點(diǎn)，我們只需要從學(xué)生感興趣的問題開始，這與傳 統(tǒng)數(shù)學(xué)課是非常不同的。在統(tǒng)計(jì)課上，學(xué)生除了學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)外，更重要的是要體驗(yàn)統(tǒng)計(jì)過程。也就是提出問題，收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，理解與推斷，交流。孩子們可以提出非常簡(jiǎn)單的問題作為開始，要注意沒有壞的問題。當(dāng)然，問題可以在老師的幫助下有所發(fā)展。比如學(xué)生提出問題我們班最喜歡的電影是什么？老師可以說這是一個(gè)好問題，不過男生跟女生的答案可能會(huì)很不一樣。當(dāng)然，另一個(gè)重點(diǎn)是所提的問題要是一個(gè)基于數(shù)據(jù)的問題。學(xué)生還需要知道，提出問題后，需要獲取好的數(shù)據(jù)，而有些數(shù)據(jù)是不容易獲得的。所以孩子們需要對(duì)他們的問題有所規(guī)劃，然后將需要研究的問題轉(zhuǎn)化為具體的調(diào)查問卷，以便下一步的數(shù)據(jù)收集。
因此，統(tǒng)計(jì)教學(xué)培養(yǎng)孩子們的大數(shù)據(jù)觀念，逐步提升孩子們的眼界，格局，做任何決定不是一拍腦門的盲目，而是有理有據(jù)分析、推理的結(jié)果。
鄭海變老師發(fā)言：
通過學(xué)習(xí)吳老師的講座明白了數(shù)學(xué)來源于生活，生活離不開數(shù)學(xué)。數(shù)據(jù)分析觀念是統(tǒng)計(jì)思想的一個(gè)重要組成部分。學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念的培養(yǎng)都離不開對(duì)生活中的數(shù)學(xué)問題的探究。這就要求我們培養(yǎng)小學(xué)生的數(shù)據(jù)分析觀念，以數(shù)學(xué)的眼光解決一些實(shí)際問題。學(xué)生數(shù)據(jù)觀念的培養(yǎng)，就是通過解決生活中的實(shí)際問題來實(shí)現(xiàn)的，最終以問題的解決為目的.
李景老師發(fā)言：
統(tǒng)計(jì)圖表將數(shù)字信息用圖表的形式直觀的表達(dá)出來，使數(shù)據(jù)之間的關(guān)系得到直觀的發(fā)展。統(tǒng)計(jì)圖表在統(tǒng)計(jì)中發(fā)揮著較大的作用，并且呈現(xiàn)形式多種多樣。教學(xué)中要讓學(xué)生力求通過具體的操作活動(dòng)體驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的必要性和重要性。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；統(tǒng)計(jì)學(xué)；課程體系；大數(shù)據(jù)
中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）49-0248-02
隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的豐富，更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度將比歷史上的任何時(shí)期都要多，都要快。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來臨，它對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大數(shù)據(jù)是指海量數(shù)據(jù)集，其來源包括動(dòng)漫數(shù)據(jù)、企業(yè)IT應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)、博客、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、社交媒體、機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)等。它是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的又一次重大革命，對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析已經(jīng)相當(dāng)普遍，為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，同時(shí)要具備較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底和嫻熟的計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)用能力，而今完全具備這些能力的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才是極其匱乏的。數(shù)據(jù)分析師便應(yīng)運(yùn)而生，不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)分析師，近年來項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所不斷涌現(xiàn)，而項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師因其專業(yè)技能及量化的數(shù)據(jù)分析為客戶以及所在單位控制決策風(fēng)險(xiǎn)、保證利益最大化而備受各界青睞，以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國(guó)際，也被視為我國(guó)21世紀(jì)的黃金職業(yè)?！度A商報(bào)》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師納入了新七十二行，《HR管理世界》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師評(píng)為七大賺錢職業(yè)。本文就如何在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開展數(shù)據(jù)分析方向進(jìn)行了闡述，首先論述了數(shù)據(jù)分析的重要意義，其次討論了數(shù)據(jù)分析方向的課程構(gòu)建，最后分析了如何加強(qiáng)理論與實(shí)踐環(huán)節(jié)的結(jié)合。
一、數(shù)據(jù)分析的重要意義
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)美國(guó)總統(tǒng)：美國(guó)時(shí)代周刊報(bào)道稱，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的競(jìng)選決策才是奧巴馬競(jìng)選獲勝的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)在籌集競(jìng)選經(jīng)費(fèi)、鎖定目標(biāo)選民、督促選民投票等各個(gè)環(huán)節(jié)的決策中都發(fā)揮了重要作用。這意味著華盛頓競(jìng)選專家的作用極具下降，能夠分析大數(shù)據(jù)的量化分析家和程序員的地位卻大幅提升。如今從事專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的企業(yè)如項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所、數(shù)據(jù)挖掘公司等都應(yīng)市場(chǎng)需求而大力發(fā)展，并且受到風(fēng)險(xiǎn)投資的青睞。如美國(guó)社交數(shù)據(jù)挖掘公司Datasift于2012年宣布，獲得1500萬美元風(fēng)險(xiǎn)投資。2013年，DataSift成為Twitter的“認(rèn)證合作伙伴”，主要負(fù)責(zé)海量微博社交數(shù)據(jù)分析。這是該公司今年第二筆融資，五月份其曾融資720萬美元。又如面向開發(fā)者的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件平臺(tái)服務(wù)提供商Continuity最近獲得1000萬美元的融資，目前融資總額已經(jīng)達(dá)到1250萬美元。
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用無處不在，那什么是數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析就是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅能通過對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的分析去發(fā)現(xiàn)問題，還能夠通過經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)投資或其他決策是否可行進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。在提高工作效率的基礎(chǔ)上，也增強(qiáng)企業(yè)管理的科學(xué)性。無論是在國(guó)家政府部門，還是企事業(yè)單位中，數(shù)據(jù)分析工作都是進(jìn)行決策和做出工作決定之前至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。因此，針對(duì)項(xiàng)目可行性、風(fēng)險(xiǎn)承載力、投資回報(bào)率以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)等方面的分析工作顯得格外重要。在這個(gè)工作過程中，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員扮演著無比重要的角色，數(shù)據(jù)分析成果的質(zhì)量高低直接決定著項(xiàng)目投資、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策計(jì)劃最終的方向。所以，各個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的需求之多是不言而喻的。傳統(tǒng)行業(yè)，如政府機(jī)構(gòu)：一類是計(jì)委、經(jīng)委、統(tǒng)計(jì)局等一些經(jīng)濟(jì)綜合管理部門所設(shè)有的調(diào)研處、研究室和情報(bào)所。第二類是商業(yè)、糧食、物資、銀行等經(jīng)濟(jì)主管業(yè)務(wù)部門會(huì)設(shè)有信息中心或調(diào)研室，從本系統(tǒng)、本部門的業(yè)務(wù)出發(fā)進(jìn)行專業(yè)性調(diào)研，提供支持本部門的市場(chǎng)信息。而伴隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的擴(kuò)大，其在新興行業(yè)中也得到了發(fā)展，如計(jì)算機(jī)軟硬件及IT行業(yè)、電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)游戲、金融保險(xiǎn)、消費(fèi)品、咨詢業(yè)與廣告媒體、大型設(shè)備與重工業(yè)以及房地產(chǎn)行業(yè)等對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求量很大，尤其是電子商務(wù)，由于利用互聯(lián)網(wǎng)，能夠比傳統(tǒng)零售業(yè)具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，能積累海量的數(shù)據(jù)，因此更看重從海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶偏好和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。研究機(jī)構(gòu)：比如市場(chǎng)研究公司、咨詢公司、證券公司、研究院。自主創(chuàng)業(yè)：取得注冊(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（CPDA）資格證可以自主創(chuàng)建或就業(yè)于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等。所以，數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用是極其廣泛的，并且隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析尤其是數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒔柚ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，逐步形成人們依靠的重點(diǎn)，并可能成為未來發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)之一。由此我們可以看到數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是非常廣泛而樂觀的，無論是數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)專業(yè)，還是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，都可以通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析課程來適應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的要求。
二、課程體系構(gòu)建
1.主干課程。主干課程包含高代、數(shù)分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、市場(chǎng)調(diào)查與分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C語言、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析與展示。理論課程的學(xué)習(xí)可以使學(xué)生了解數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容，學(xué)會(huì)如何對(duì)已獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，如何對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行定量分析，以及如何解釋分析的結(jié)果。掌握幾種常用數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計(jì)思想及基本步驟，并具備一定的分析論證能力。
2.實(shí)驗(yàn)課程。數(shù)據(jù)分析的操作離不開計(jì)算機(jī)。目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)常用的一些統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS和R軟件。SAS軟件是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。它的功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。SPSS軟件是一個(gè)社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等。R軟件是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)、完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入等功能。這三個(gè)軟件在數(shù)據(jù)分析中針對(duì)不同行業(yè)的需求有不同方向的應(yīng)用。
3.專業(yè)課程。從數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求出發(fā)，好的數(shù)據(jù)分析人員不僅要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，還要有該行業(yè)的背景及相關(guān)知識(shí)的儲(chǔ)備，這樣才能將數(shù)據(jù)分析與行業(yè)特性聯(lián)系起來，發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的最大功能，即所謂的“因地制宜”。同時(shí)要兼顧學(xué)生的興趣與學(xué)習(xí)的聯(lián)系，需提供多領(lǐng)域的課程選擇，如：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)等。而在軟件學(xué)習(xí)方面也要拓寬渠道，除了實(shí)驗(yàn)課程安排學(xué)習(xí)的軟件，學(xué)生可根據(jù)自身發(fā)展意向再多掌握一些軟件如：SQL數(shù)據(jù)庫，熟悉office常用功能，尤其熟練運(yùn)用Word和PowerPoint、Excel圖表及數(shù)據(jù)分析等。同時(shí)還應(yīng)該結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求設(shè)置一些相關(guān)課程：投資數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)技術(shù)分析、現(xiàn)金流量表編制、風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目篩選、不確定性分析、編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。
三、實(shí)踐環(huán)節(jié)
培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)型人才目的就是為了學(xué)以致用。數(shù)據(jù)分析本身就是為了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、建立模型、預(yù)測(cè)收益風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)決策進(jìn)而做出合理正確的決策判斷。因此，學(xué)習(xí)了基本的知識(shí)和技能就要運(yùn)用到實(shí)際操作中。學(xué)?？梢院捅镜氐臄?shù)據(jù)分析事務(wù)所，或者大量需求數(shù)據(jù)分析人員的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)建立實(shí)訓(xùn)基地，進(jìn)行合作式教學(xué)，使得學(xué)生在實(shí)習(xí)的過程中能夠理論聯(lián)系實(shí)際，切身體會(huì)數(shù)據(jù)分析的商業(yè)操作體系，這樣就能夠促進(jìn)學(xué)生有目的、有取舍地針對(duì)自身情況學(xué)習(xí)鉆研，繼而就能夠培養(yǎng)出適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，滿足市場(chǎng)需求的應(yīng)用型人才。
四、結(jié)語
在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之時(shí)，數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用將會(huì)空前廣泛，與此同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求也將會(huì)井噴，無論是在軍事、工業(yè)、企業(yè)還是在政治上，大數(shù)據(jù)分析都將會(huì)十分緊缺。因此，目前對(duì)數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)刻不容緩。本文從分析數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展及其重要意義、數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程設(shè)置以及教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)方面對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析課程體系進(jìn)行了探討。不僅從教學(xué)課程的內(nèi)容上予以安排，而且更加注重引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，特別強(qiáng)調(diào)理論結(jié)合實(shí)踐的合作式教學(xué)。希望能夠結(jié)合行業(yè)需求合理地構(gòu)建課程，培養(yǎng)出專門從事數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師，從而能夠滿足市場(chǎng)需求和自身發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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[2]http：///jrt/120922/70953.shtml
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（medical statistics）是醫(yī)學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的必修基礎(chǔ)課程之一，掌握好本門課程對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)思維，增強(qiáng)其解決實(shí)際問題能力，提高醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)學(xué)論文撰寫水平等方面具有重要的作用。
沈陽體育學(xué)院運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)專業(yè)所開設(shè)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程存在如下問題∶未設(shè)置實(shí)驗(yàn)課或?qū)嵙?xí)課，學(xué)生的數(shù)據(jù)分析處理能力差，撰寫畢業(yè)論文時(shí)不用或錯(cuò)用統(tǒng)計(jì)分析方法；教學(xué)大綱不要求醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語，學(xué)生不能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件；多采用講授方法，重視推導(dǎo)公式，課程內(nèi)容枯燥，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣低；學(xué)生畢業(yè)論文中，統(tǒng)計(jì)圖表制作不規(guī)范，不能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)并結(jié)合統(tǒng)計(jì)圖表解釋結(jié)果。本研究針對(duì)上述問題，以加強(qiáng)學(xué)生理解基礎(chǔ)知識(shí)的理解，提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析和實(shí)際應(yīng)用能力為目的，根據(jù)沈陽體育學(xué)院的現(xiàn)有教學(xué)條件，進(jìn)行教學(xué)改革。
1 研究對(duì)象
以2008級(jí)運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)專業(yè)43名本科學(xué)生為研究對(duì)象，其中男生18人，女生25人。
2 教學(xué)改革方法
2.1 加強(qiáng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論教學(xué)，采用講授與多媒體教學(xué)相結(jié)合的方法進(jìn)行理論教學(xué)，并在教學(xué)中采用參與式教學(xué)方法，鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)之中。
2.2 采用中英文雙語教學(xué)的方法，要求學(xué)生掌握基本醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語，為熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件奠定基礎(chǔ)。
2.3 擴(kuò)展教學(xué)內(nèi)容，在教學(xué)中進(jìn)行實(shí)例講解的同時(shí)，增加應(yīng)用spss統(tǒng)計(jì)分析軟件分析內(nèi)容，提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。
2.4 加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖制作的教學(xué)，并增加課堂練習(xí)時(shí)間，進(jìn)行根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果制作統(tǒng)計(jì)圖表內(nèi)容，提高學(xué)生對(duì)科研結(jié)果的總結(jié)能力。
3 研究結(jié)果
3.1 針對(duì)全部章節(jié)的教學(xué)內(nèi)容制作教學(xué)課件，在教學(xué)課件中強(qiáng)調(diào)了對(duì)學(xué)生難以理解內(nèi)容的解釋，如正態(tài)分布、t分布、卡方分布等，使學(xué)生在本文由收集整理充分理解的前提下正確使用統(tǒng)計(jì)學(xué)用表（如見圖1）。
3.2 在教學(xué)中重視知識(shí)的連貫性，循序漸進(jìn)逐漸引入新知識(shí)，強(qiáng)調(diào)課前預(yù)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力。在理論講授結(jié)合多媒體課件講解的基礎(chǔ)上，融入?yún)⑴c式教學(xué)方法，鼓勵(lì)學(xué)生參與課堂討論、練習(xí)題解答和實(shí)例統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果表明，多種教學(xué)方法結(jié)合的形式，調(diào)動(dòng)了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，課堂氣氛活躍，絕大多數(shù)學(xué)生能夠集中精力，很好地掌握教學(xué)內(nèi)容。
3.3 采用中英文雙語教學(xué)的方法，使學(xué)生很好地掌握了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語，有利于學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件的使用方法。在教學(xué)中要求學(xué)生掌握描述統(tǒng)計(jì)中的常用英文專業(yè)術(shù)語如，central tendency，histogram，mean，median，percentile，variance等。
3.4 在掌握上述英文術(shù)語的基礎(chǔ)上，擴(kuò)充應(yīng)用spss統(tǒng)計(jì)分析軟件分析內(nèi)容。如在描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)教學(xué)中，在課堂演示應(yīng)用spss統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)某地120名18―35歲健康男性居民血清鐵含量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述[1]（如見圖2）。課堂演示后，要求學(xué)生參與，應(yīng)用spss軟件重復(fù)操作過程，并解釋分析結(jié)果。
3.5 在統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法的教學(xué)中，融入spss軟件分析和統(tǒng)計(jì)圖表的制作內(nèi)容，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)表示的方法，培養(yǎng)基本的科研素養(yǎng)。如在進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的教學(xué)中[2]，講解目的、強(qiáng)調(diào)檢驗(yàn)條件、檢驗(yàn)方法、公式、檢驗(yàn)步驟、結(jié)果解釋，并應(yīng)用spss軟件進(jìn)行分析，在分析中強(qiáng)調(diào)明確檢驗(yàn)假設(shè)，正確建立數(shù)據(jù)庫，如何讀取檢驗(yàn)結(jié)果，如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)結(jié)果解釋，專業(yè)解釋等。在上述內(nèi)容的基礎(chǔ)上，演示如何表示分析結(jié)果，并演示應(yīng)用excel制作統(tǒng)計(jì)圖表的過程，如見表1，圖3。
3.6 考試成績(jī)分析 試卷主要考核學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算能力及統(tǒng)計(jì)圖表制作等方面的情況，在命題中更加強(qiáng)調(diào)學(xué)生應(yīng)用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)解決實(shí)際問題的能力，特別是考核學(xué)生針對(duì)不同資料選擇恰當(dāng)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法的能力，同時(shí)大部分試題需要學(xué)生在全面掌握各部分理論內(nèi)容后才能做出正確解答，因此本試題更加注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握和綜合應(yīng)用能力?？荚嚦煽?jī)≤59、60-69、70-79、80-89、≥90分的學(xué)生分別占2.3%、20.9%、32.3%、18.6%、25.6%。
4 討論
本次教學(xué)改革在提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)英文專業(yè)術(shù)語能力，培養(yǎng)區(qū)分資料分布，正確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和提高實(shí)際數(shù)據(jù)分析處理能力等方面具有較好的效果。此外，在各部分教學(xué)中貫穿統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)表示方法，規(guī)范統(tǒng)計(jì)圖表的制作，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生撰寫科研論文具有重要的作用。
雖然在教學(xué)中充分利用現(xiàn)有的教學(xué)資源，如使用多媒體課件進(jìn)行教學(xué)，每次上課前在電腦中安裝spss軟件以實(shí)現(xiàn)在課堂上為學(xué)生展示數(shù)據(jù)庫的形式，演示實(shí)例的數(shù)據(jù)分析過程，并使學(xué)生參與實(shí)際操作并解釋分析結(jié)果，但是由于課程的教學(xué)時(shí)間短，僅為48學(xué)時(shí)，并且在教學(xué)大綱中沒有安排實(shí)習(xí)的課時(shí)，還不能更好地為學(xué)生提供實(shí)際統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的練習(xí)條件。建議今后應(yīng)增加學(xué)時(shí)數(shù)，并修改教學(xué)大綱，將統(tǒng)計(jì)學(xué)上機(jī)實(shí)習(xí)內(nèi)容納入到教學(xué)當(dāng)中，使學(xué)生從原始資料的錄入、整理，到統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷，以及結(jié)果表示，統(tǒng)計(jì)結(jié)果解釋等過程得到系統(tǒng)的訓(xùn)練，為今后完成畢業(yè)設(shè)計(jì)、撰寫畢業(yè)論文及今后進(jìn)行科研工作奠定基礎(chǔ)。
1、統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)：應(yīng)交代統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的名稱和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(jì)(分為前瞻性、回顧性或橫斷面調(diào)查研究)；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代具體的設(shè)計(jì)類型，如自身配對(duì)設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)等)；臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗(yàn)，采用了何種盲法措施等)。主要做法應(yīng)圍繞4個(gè)基本原則(隨機(jī)、對(duì)照、重復(fù)、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗(yàn)因素的干擾和影響。
2、資料的表達(dá)與描述：用x±s表達(dá)近似服從正態(tài)分布的定量資料，用M(QR)表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料；用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，要合理安排縱橫標(biāo)目，并將數(shù)據(jù)的含義表達(dá)清楚；用統(tǒng)計(jì)圖時(shí)，所用統(tǒng)計(jì)圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配，并使數(shù)軸上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則；用相對(duì)數(shù)時(shí)，分母不宜小于20，要注意區(qū)分百分率與百分比。
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的選擇：對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析；對(duì)于定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，不應(yīng)盲目套用x2檢驗(yàn)。對(duì)于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)和散布圖，選用合適的回歸類型，不應(yīng)盲目套用簡(jiǎn)單直線回歸分析，對(duì)具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應(yīng)簡(jiǎn)單化處理；對(duì)于多因素、多指標(biāo)資料，要在一元分析的基礎(chǔ)上，盡可能運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，以便對(duì)因素之間的交互作用和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行全面、合理的解釋和評(píng)價(jià)。
4、統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋和表達(dá)：當(dāng)P＜0.05(或P＜0.01)時(shí)，應(yīng)說明對(duì)比組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不應(yīng)說對(duì)比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別；應(yīng)寫明所用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的具體名稱(如：成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、兩因素析因設(shè)計(jì)資料的方差分析、多個(gè)均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗(yàn)等)，統(tǒng)計(jì)量的具體值(如t值，x2值，F(xiàn)值等)應(yīng)盡可能給出具體的P值；當(dāng)涉及總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時(shí)，在給出顯著性檢驗(yàn)結(jié)果的同時(shí)，再給出95％可信區(qū)間。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)學(xué)理論：創(chuàng)新應(yīng)用
顧名思義，統(tǒng)計(jì)學(xué)幾乎是對(duì)所有領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與研究、分析篩選，因而統(tǒng)計(jì)學(xué)在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代幾乎涉及到各行各業(yè)，其表現(xiàn)方式為，統(tǒng)計(jì)出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的研究與分析，可以有效的幫著企業(yè)獲取有效信息，探索其中數(shù)量規(guī)律行，進(jìn)而企業(yè)可以更高效、更精準(zhǔn)的進(jìn)行工作。而如今隨著現(xiàn)代信息技術(shù)以及數(shù)字科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)也得到了更多的應(yīng)用，也被人們更加重視，應(yīng)用最多的為企業(yè)管理系統(tǒng)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)中的理論及其分析方式幫助企業(yè)進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)律性的探以及定性分析，為企業(yè)尋找自身的管理經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)進(jìn)行有效地夯實(shí)，奠定企業(yè)向更加穩(wěn)定方向進(jìn)行發(fā)展。而如今計(jì)算機(jī)軟件的不斷發(fā)展與更新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用也會(huì)得到更為廣泛的發(fā)展，其中有政府和企業(yè)利用計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、整理、統(tǒng)計(jì)進(jìn)行綜合的分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的軟件開發(fā)商也將軟件設(shè)計(jì)的更為簡(jiǎn)易化、便捷化，使得非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人員也可以使用。當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用及其發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)迎合時(shí)代的到來進(jìn)行改革改變，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速提高。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵及其意義
（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵
大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)對(duì)信息的捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力、流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。針對(duì)這些信息資產(chǎn)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、提煉、分解。也可以從另一個(gè)方面理解大數(shù)據(jù)，它涉及各行各業(yè)，是多個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的集中區(qū)域，涉及到的有自然科學(xué)、人文科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)等等相關(guān)的混合數(shù)據(jù)，它們之間相互參雜，互相融合，形成非常龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。目前傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法是分析單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，無法分析多臺(tái)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中產(chǎn)生了局限性、單一性、不穩(wěn)定性和客觀性等，但是目前大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，改變了如今這一現(xiàn)象，改變了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)流、磁盤存儲(chǔ)、分布存儲(chǔ)、多線條等環(huán)境。大數(shù)據(jù)環(huán)境主要起到的作用為，將龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成為簡(jiǎn)單易懂、顯而易見的內(nèi)容，進(jìn)而使工作人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行源頭和機(jī)制的追述，從而研究出適合自身并有效的應(yīng)對(duì)策略。因?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成需要的知識(shí)需要相對(duì)緩慢的時(shí)間，所以工作人員將當(dāng)前龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)分別存放在不同的儲(chǔ)備空間里，有些工作人員將目前無法分析的或是不需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體精準(zhǔn)的記錄儲(chǔ)存，記錄成一整套的數(shù)據(jù)發(fā)展史，已供日后應(yīng)用，以備不時(shí)之需，為今后科研做出充分準(zhǔn)備。
（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代給社會(huì)帶來的改革
大數(shù)據(jù)在一夜之間成為各大互聯(lián)網(wǎng)上的討論話題，成為一個(gè)包含性非常強(qiáng)的概念，大數(shù)據(jù)時(shí)代也成為人們關(guān)注的話題，它的到來已然成為不爭(zhēng)的事實(shí)，從本質(zhì)上來看，它是當(dāng)今中新型的產(chǎn)業(yè)，通過對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析追蹤發(fā)現(xiàn)龐大的市場(chǎng)，通過對(duì)人們行為喜好進(jìn)行科學(xué)分析，獲取營(yíng)銷手段。大數(shù)據(jù)使得廣告投放精準(zhǔn)化、醫(yī)療衛(wèi)生體系精密化、社會(huì)安全管理有序化等多方面優(yōu)勢(shì)，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來隨著帶來了新的新業(yè)市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)將為全球帶來440萬個(gè)IT崗位和上千萬個(gè)非IT崗位，提供了更多的就業(yè)崗位。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的變革之大，影響著人們傳統(tǒng)的工作方式，各行各業(yè)的人利用研究問題來驅(qū)動(dòng)收據(jù)數(shù)據(jù)，然后再利用收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而解決問題，從這一行為來講，人們會(huì)慢慢適應(yīng)通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究分析來解決問題，利用通過統(tǒng)計(jì)學(xué)理論開發(fā)的軟件搜索、分析一些研究性成果。目前統(tǒng)計(jì)學(xué)家通過數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理以及個(gè)人分析能力進(jìn)行科學(xué)探索，如今大數(shù)據(jù)的到來將會(huì)威脅的他們的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將我們難以理解的內(nèi)容翻譯成我們一看便知的統(tǒng)計(jì)成果，優(yōu)化了人們工作的便捷性、舒適性等。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展研究
大數(shù)據(jù)發(fā)展如今，滲透社會(huì)的各個(gè)角落，分析大數(shù)據(jù)需要多個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合，它并非單一的科學(xué)領(lǐng)域，自成一體，現(xiàn)如今的統(tǒng)計(jì)學(xué)家不僅需要研究探討計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)決策，更是要將其與統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及其方法相互結(jié)合，同時(shí)，計(jì)算機(jī)專家也要不斷學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些知識(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)相互結(jié)合才能順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。獲取大數(shù)據(jù)之后，研究探討大數(shù)據(jù)時(shí)，針對(duì)數(shù)據(jù)分析的高難問題，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、提煉、分解時(shí)，需創(chuàng)新出新的更便捷更高效的統(tǒng)計(jì)處理方法，在壓縮提煉過程中，解決數(shù)據(jù)混雜的問題，在分解數(shù)據(jù)中，解決精準(zhǔn)問題，使得大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)理論更好的溝通合作，構(gòu)造全局統(tǒng)計(jì)結(jié)果。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分類，結(jié)合計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)分析，探究出數(shù)據(jù)的數(shù)量規(guī)律性，從而得出結(jié)論，由于目前統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和統(tǒng)計(jì)方法與時(shí)代稍有差距，如今更是大數(shù)據(jù)時(shí)代，而大數(shù)據(jù)隨機(jī)或非隨機(jī)的誤差比較大，所以傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及方法無法滿足如今變革，也無法更好的獲取大數(shù)據(jù)背景下所帶來的各種機(jī)遇?，F(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)家應(yīng)該更加努力專研統(tǒng)計(jì)學(xué)理論以及對(duì)數(shù)據(jù)壓縮、分解的方法，舍棄無法適應(yīng)當(dāng)前時(shí)代的陳舊理論及方法，必須去學(xué)習(xí)如何迎合新的事物的到來進(jìn)行改革改變，只有這樣才能順勢(shì)而行。
作者:宋瑞雪 周晏羽 黃揚(yáng)藝 單位:沈陽理工大學(xué)
參考文獻(xiàn)：
[1]毛江偉.《統(tǒng)計(jì)學(xué)》應(yīng)用及其發(fā)展[J].長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013(12)
