序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計學(xué)意義樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。

第1篇

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)；辯證統(tǒng)一；統(tǒng)計規(guī)律；思想

1必然性和偶然性的統(tǒng)一

統(tǒng)計學(xué)為探索隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關(guān)系。在總體中諸個體某種數(shù)量標志表現(xiàn)偶然，而諸標志值平均則為必然。重復(fù)測量某種同一客體出現(xiàn)不同的數(shù)值屬偶然，而同一客體本身真實數(shù)值則為必然。必然性通過大量偶然性的數(shù)量差異為自己開辟道路。統(tǒng)計研究中經(jīng)過綜合平均，將大量偶然性所形成的數(shù)量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統(tǒng)一關(guān)系在統(tǒng)計抽樣調(diào)查問題上表現(xiàn)極為明顯?？陀^事物極其復(fù)雜，表現(xiàn)千差萬別，同一總體各單位的數(shù)量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質(zhì)和規(guī)律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現(xiàn)其本質(zhì)。在進行抽樣調(diào)查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數(shù)量特征正確地推斷總體的數(shù)量特征。

2共性和個性的統(tǒng)一

實踐和科學(xué)都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關(guān)系就是一般與特殊或普遍與個別的關(guān)系，它們是辨證統(tǒng)一的關(guān)系。統(tǒng)計學(xué)中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統(tǒng)計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統(tǒng)計方法就是運用科學(xué)的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內(nèi)在質(zhì)量。差異性是統(tǒng)計產(chǎn)生和存在的前提，沒有差異性就沒有統(tǒng)計；而同一性則是統(tǒng)計的目的，為了求得同一性才需要進行統(tǒng)計。因此，統(tǒng)計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結(jié)合使用的統(tǒng)計方法。

統(tǒng)計研究中運用大量觀察法，實現(xiàn)從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據(jù)共性寓于個性之中的對立統(tǒng)一規(guī)律，統(tǒng)計研究在大量觀察的基礎(chǔ)上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發(fā)展趨勢，使認識更深刻、更具體。

矛盾的共性與個性的對立統(tǒng)一規(guī)律指導(dǎo)統(tǒng)計研究必須是將統(tǒng)計中的平均數(shù)與分組法結(jié)合，用組平均數(shù)補充說明總平均數(shù)，用反映現(xiàn)象的離散趨勢的變異指標與反映現(xiàn)象集中趨勢的平均數(shù)結(jié)合使用，以使研究更全面，更完善。

3整體與局部的統(tǒng)一

統(tǒng)計學(xué)的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發(fā)，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調(diào)查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調(diào)查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統(tǒng)性認識。即為“統(tǒng)而計之”和“計而統(tǒng)之”的總和，以實現(xiàn)以統(tǒng)定計，以計達統(tǒng)的目的。所以，統(tǒng)計學(xué)的思維是一種系統(tǒng)思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統(tǒng)的要素來認識。這種對系統(tǒng)客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統(tǒng)思維方式。

因而，統(tǒng)計認識充分體現(xiàn)了整體和局部的有機統(tǒng)一，這是統(tǒng)計研究的一大優(yōu)點，也是統(tǒng)計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統(tǒng)而認識某一系統(tǒng)，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統(tǒng)環(huán)境對系統(tǒng)的制約作用。

4定性分析和定量分析的統(tǒng)一

從統(tǒng)計認識過程而言，充分體現(xiàn)著定性分析和定量分析對立統(tǒng)一的關(guān)系。定量分析研究是統(tǒng)計研究的特色所在，但統(tǒng)計的定量分析不是純粹數(shù)量意義的，即不是就數(shù)量論數(shù)量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關(guān)聯(lián)系或現(xiàn)實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內(nèi)在本質(zhì)這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)的區(qū)別所在。那么統(tǒng)計研究怎樣才能通過數(shù)量來體現(xiàn)其具體含義與現(xiàn)實意義？這就必須結(jié)合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統(tǒng)計研究總是按照“初步（感性）的定性認識——客觀科學(xué)的定量認識——高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關(guān)方面的指標，經(jīng)過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質(zhì)，完成定性認識。統(tǒng)計認識活動遵循質(zhì)與量對立統(tǒng)一規(guī)律，從初始的定性入手，依設(shè)計的科學(xué)的方案一整套統(tǒng)計指標體系，按要求搜集有關(guān)數(shù)據(jù)資料，經(jīng)過整理和分析對比，認識事物的本質(zhì)和規(guī)律性。也就是說統(tǒng)計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現(xiàn)從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產(chǎn)生認識主觀偏差的重要手段。

因此，統(tǒng)計研究最終是為人類定性認識服務(wù)的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統(tǒng)計的方法性、應(yīng)用性也正體現(xiàn)在這里。實際上，如何才能真正做到統(tǒng)計研究的定性分析與定量分析的統(tǒng)一，才是需要我們關(guān)注的重點。所以，我們需要不斷地探求質(zhì)與量變化的規(guī)律和界限，研究質(zhì)的規(guī)定性與量的規(guī)定性的關(guān)系，將質(zhì)與量同一與度中，即量的規(guī)定性定性于度中，質(zhì)的規(guī)定性定量于度中，以實現(xiàn)定性分析和定量分析的真正統(tǒng)一。

5分析與綜合的統(tǒng)一

在統(tǒng)計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質(zhì)和規(guī)律性的一個基本方法。統(tǒng)計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎(chǔ)上達到對總體的認識，揭示其本質(zhì)和規(guī)律性。

所謂分析方法，就是把研究對象分解為若干組成部分，并分別加以研究，從而認識事物的基礎(chǔ)或本質(zhì)的一種思維方法。任何事物的整體都是有若干組成部分構(gòu)成的，將客觀事物在一定條件下分解成各組成部分，分別研究其結(jié)構(gòu)與功能、各部分相互聯(lián)系、相互作用的特點以及在各種外界條件作用下所表現(xiàn)出來的事物的屬性和特點，從而達到對事物本質(zhì)及內(nèi)在規(guī)律性的認識之目的。可見，分析方法是以客觀事物的整體與部分關(guān)系為客觀基礎(chǔ)的。在統(tǒng)計研究中諸如分組分析、因素分析、因果分析、結(jié)構(gòu)分析、定性和定量比較分析、比例分析等等。這些分析在人們的認識中起著重要作用。但是，要把分析所得到的認識變?yōu)閷φw的認識，揭示整體的本質(zhì)和規(guī)律性，就必須進行綜合。

所謂綜合方法，就是把研究對象的各個部分聯(lián)系起來加以研究，從而在整體上把握事物的本質(zhì)和規(guī)律的一種思維辦法。與分析方法相比，綜合方法認識過程的方向完全相反。它是將事物的各個部分聯(lián)結(jié)為整體，通過全面掌握事物各部分、各方面的特點以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系，并加以概括和上升。從事物各部分及其屬性、關(guān)系的真實聯(lián)系和本來面目，復(fù)現(xiàn)事物的整體，綜合為多樣性的統(tǒng)一體。在統(tǒng)計中，諸如人口統(tǒng)計的將分組、結(jié)構(gòu)、比例分析化為對整個人口狀況分析；商品銷售總額分析時分解為價格和銷售量變動的影響，進而從總體上分析其因素影響；社會總產(chǎn)值的變化，分解成各個部門行業(yè)的影響，進而綜合研究其全貌等等。

分析與綜合是對立統(tǒng)一，分析是綜合的基礎(chǔ)，綜合統(tǒng)領(lǐng)分析。沒有具體的分析，就不能具體深入地把握事物的各部分、各側(cè)面和各種屬性與諸因素，從而也就無法綜合；同時，分析也離不開綜合，它在綜合統(tǒng)領(lǐng)下，以綜合為目的，達到確切地揭示事物的總體和本質(zhì)和規(guī)律性，使認識升華。因此，沒有分析的綜合，其結(jié)論就只能是空洞的、無根據(jù)的，是一個混沌的、外在的、直觀的整體?！八季S既把相互聯(lián)系的要素聯(lián)合為一個統(tǒng)一體，同樣也把意識的對象分解為它的要素。沒有分析就沒有綜合（《馬克思恩格斯選集》第三卷人民出版社1972年版第81頁）?！狈治龅慕Y(jié)果，也就是綜合的出發(fā)點。統(tǒng)計認識的發(fā)展總是沿著“分析——綜合——新的分析——新的綜合……”軌跡不斷前進的，促使統(tǒng)計認識活動不斷深化，揭示事物的本質(zhì)和規(guī)律性。

6歸納與演繹的統(tǒng)一

所謂歸納推理，就是從特殊到一般，給出新認識；但新認識是不確定的，可能是錯的；特殊材料的組合不同，給出的認識也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣質(zhì)信息作出決策。所謂演繹推理就是從前提（公理）到命題，不提供超越前提的新知識；容許選擇多個前提，但前提可能是錯的；大前提里的不同小前提（公理系統(tǒng)里的不同子集合）會給出不同甚至矛盾的結(jié)論。以觀察為基礎(chǔ)對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發(fā)生的結(jié)果和發(fā)生的概率，不確定性下的決策則可以轉(zhuǎn)化為演繹推理問題。

統(tǒng)計認識是通過個別研究認識一般的，所以統(tǒng)計思維必然是一種歸納（即必須通過歸納才能實現(xiàn)）。統(tǒng)計不僅要根據(jù)所構(gòu)建的原始信息通過統(tǒng)計推理獲得一般的“知識”，而且還必須進行假設(shè)檢驗、機理檢驗等，對所獲得的知識進行論證。所以說，統(tǒng)計思維是歸納與演繹的統(tǒng)一。歸納方法論強調(diào)了方法和外來信息的重要性，而演繹方法論則強調(diào)了問題和先存知識的重要性。實際上，二者是一個有機的整體，需要相互補充和協(xié)調(diào)才能真正解決問題。比如在統(tǒng)計思維中的回歸分析既是歸納，又是演繹。所以說，統(tǒng)計思維將歸納和演繹高度而有效地結(jié)合運用，收到了很好的認識效果。也只有通過歸納、演繹和實踐的相互作用才能找到可靠的科學(xué)真理。

7具體和抽象的統(tǒng)一

按照統(tǒng)計認識要運用材料來看，統(tǒng)計學(xué)的實際應(yīng)用具有具體性，它是依據(jù)一定的數(shù)據(jù)和事實，使人們得到啟發(fā)，運用已有的經(jīng)驗知識，對客觀事物的本質(zhì)及其規(guī)律性作出迅速的識別和直接的理解，并對對象的總體狀況作出判斷。統(tǒng)計認識在取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)之后，首先就是根據(jù)數(shù)據(jù)的特點，運用一定的數(shù)據(jù)整理手段（如分組、直方圖、莖葉圖、頻率圖等）和統(tǒng)計研究人員積累的統(tǒng)計認識經(jīng)驗，充分發(fā)揮主體的能動性，獲取初步認識。在此基礎(chǔ)上再對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的背景資料進行分析研究，必要時還要進行典型剖析或抽樣驗證。所以說，在統(tǒng)計認識的數(shù)據(jù)收集、分析與所做結(jié)論需要具體化。同時，對統(tǒng)計理論方法研究時具有抽象性，在一定理論指導(dǎo)下進行的數(shù)理研究，是具有抽象思維的特點。屬于抽象思維的范疇，它舍棄具體向客體的規(guī)客規(guī)律性逼近。因此，統(tǒng)計學(xué)是具體和抽象的統(tǒng)一。

8經(jīng)驗思維和理性思維的統(tǒng)一

統(tǒng)計認識過程不僅是通常所說的實證性研究活動，同時也是探索性研究活動。它自始至終都是理性認識和感性材料的相互結(jié)合和相互滲透。

按照統(tǒng)計認識屬于實證性研究來說，它具有經(jīng)驗思維

的特點。經(jīng)驗思維就是運用實踐經(jīng)驗、感性認識和感性材料進行的思維活動。它的功能主要是認識具體事物的外部狀況、表面聯(lián)系和現(xiàn)象，通過經(jīng)驗思維能夠?qū)ωS富的大量材料初步加工，把握事物多種多樣的具體狀態(tài)，并且能夠在一定程度上把握事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。描述性統(tǒng)計就是一種比較典型的經(jīng)驗思維。它依據(jù)的是客體的個體的實際狀況或者是客體過去的、現(xiàn)在的狀態(tài)，是事實的歸納、概括、整理。從推斷性統(tǒng)計來看，它在描述性統(tǒng)計提供的經(jīng)驗材料的基礎(chǔ)上，運用一定的理論、概念，依據(jù)嚴密的邏輯規(guī)則和推理過程進行假設(shè)檢驗、數(shù)理推斷、悖論分析，對描述信息、經(jīng)驗認識進行理論思考，使經(jīng)驗認識升華，這又是有理性思維的特點。它抽象掉具體個體數(shù)量上的差異，得出有關(guān)對象的共同本質(zhì)特征的認識；抽象掉所依據(jù)的經(jīng)驗材料的特殊，得出有關(guān)“類”的一般的認識。

實際上，描述性統(tǒng)計是推斷性統(tǒng)計的重要基礎(chǔ)，在某種程度上講，推斷是另一種描述；有時候描述性統(tǒng)計與推斷性統(tǒng)計是交織在一起的。因此，統(tǒng)計認識是經(jīng)驗思維和理性思維的統(tǒng)一，兼具有兩種思維的成分，兩種思維相互交叉，相互補充，使統(tǒng)計認識更系統(tǒng)、更具體和更深刻。

總之，統(tǒng)計學(xué)是一門認識方法論，統(tǒng)計活動是一種認識活動，是要研究探索和發(fā)現(xiàn)認識客體本質(zhì)及其規(guī)律性的方法。哲學(xué)是關(guān)于世界觀和方法論的學(xué)說，它研究自然、社會和思維的最一般的規(guī)律。它和統(tǒng)計學(xué)是一般和個別、共性和個性的關(guān)系。哲學(xué)對統(tǒng)計學(xué)起著指導(dǎo)作用，為統(tǒng)計科學(xué)研究和統(tǒng)計工作提供一般指導(dǎo)原則和思維方法；統(tǒng)計學(xué)是哲學(xué)一般認識方法的具體化。所以，對統(tǒng)計思想進行較深入的探討和歸納，有利于推進統(tǒng)計理論研究，廓清人們對統(tǒng)計的認識，有助于更合理、廣泛的運用統(tǒng)計方法。

參考文獻

［1］李金昌.關(guān)于統(tǒng)計思想若干問題的探討［J］.統(tǒng)計研究，2006，(3).

［2］陳福貴.統(tǒng)計思想雛議［J］.北京統(tǒng)計，2004，(5).

第2篇

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)期刊；編輯；統(tǒng)計學(xué)；審核；

作者簡介：姜春霞

在醫(yī)學(xué)期刊編輯過程中編輯們常會遇到許多統(tǒng)計學(xué)問題，因統(tǒng)計學(xué)方法正確與否關(guān)系到醫(yī)學(xué)科研結(jié)果的可信度和有效性，對其運用合理性、科學(xué)性的把握在某種程度上成為論文取舍的關(guān)鍵，更是影響醫(yī)學(xué)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的重要方面[1-2]。作者從事醫(yī)學(xué)期刊編輯工作近十年，越來越體會到統(tǒng)計學(xué)審核的重要性。有鑒于此，探討醫(yī)學(xué)期刊編輯統(tǒng)計學(xué)審核具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義?，F(xiàn)以《鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版)》(以下簡稱《鄭大學(xué)報(醫(yī))》)為例，淺談醫(yī)學(xué)期刊編輯工作中統(tǒng)計學(xué)審核的意義。

1《鄭大學(xué)報(醫(yī))》的審稿特色：統(tǒng)計學(xué)審核

《鄭大學(xué)報(醫(yī))》是由河南省教育廳主管、鄭州大學(xué)主辦的綜合性醫(yī)藥衛(wèi)生類期刊，為中文核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計源期刊、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊。這些成績的獲得與編輯辛勤的付出是分不開的。從創(chuàng)辦之初，編輯部就十分重視統(tǒng)計學(xué)審核，并把這種思想貫穿到日常工作的各個方面。每篇稿件從收稿到最終正式出版均需經(jīng)過最少三遍的統(tǒng)計學(xué)審核，包括收稿后的統(tǒng)計學(xué)盲審、修稿后的統(tǒng)計學(xué)審查和待刊前的統(tǒng)計學(xué)預(yù)終審。統(tǒng)計學(xué)審核不合格的稿件將有可能終止審稿并直接退稿。收稿后的統(tǒng)計學(xué)盲審包括兩個方面：盲和審。盲要求雙盲，即統(tǒng)計學(xué)專家對稿件的作者信息完全不知情，作者也不知道哪些教授進行審稿，這樣有利于客觀地對稿件進行評價；審即對稿件的科學(xué)性、合理性給出準確的評價。修稿后的統(tǒng)計學(xué)審查和待刊前的統(tǒng)計學(xué)預(yù)終審主要包括審查和核對兩個方面，即審查統(tǒng)計學(xué)方法和核對統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)。

2《鄭大學(xué)報(醫(yī))》統(tǒng)計學(xué)審核的原因和意義

2.1統(tǒng)計學(xué)審查的原因

目前，許多編輯部都實行“三審三?！钡墓ぷ髦贫?，《鄭大學(xué)報(醫(yī))》編輯部也不例外。具體到統(tǒng)計學(xué)審核，可分為修稿前的審核和修稿后的審核。起初認為初審就是查查文字復(fù)制比之類的，考慮到還要送給相關(guān)專家進行同行評議以及主編終審，所以并不重視這一過程。后期編輯部對審稿流程進行了改革，部分終審權(quán)直接分配給初審編輯。這在一定程度上簡化了審稿流程，提高了工作效率[3]。正常審稿程序是責(zé)任編輯對文章的內(nèi)容、倫理學(xué)、知情同意等進行審查后即可進行專業(yè)盲審和統(tǒng)計學(xué)盲審，簡化的程序則是責(zé)任編輯對文章的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容進行審查，若發(fā)現(xiàn)較嚴重問題即可直接退稿，省去了專業(yè)盲審和統(tǒng)計學(xué)盲審等步驟。這不僅可提高工作效率，而且節(jié)約辦刊經(jīng)費。例如，臨床研究中常見的選擇某人群采用某方法或藥物進行治療，對治療前后某些指標進行檢測，有些作者常采用t檢驗比較這些指標治療前后有無差異。因治療前后為相同的患者，樣本不獨立，應(yīng)該用配對t檢驗。這種數(shù)據(jù)分析的錯誤直接導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果的不正確[4-5]。更有嚴重者，實驗沒有對照、研究對象分組也不隨機，這些都是實驗設(shè)計的硬傷，研究結(jié)果的可信度就大打折扣。這就是醫(yī)學(xué)論文不同于其他論文之處，寫作水平等方面的努力彌補不了實驗設(shè)計的缺陷。只有從實驗設(shè)計之初就融入統(tǒng)計學(xué)思想，才不會犯此類錯誤。因此編輯在審稿之初就應(yīng)對稿件的研究類型(探索性或確證性，優(yōu)效性、等效性或不劣性)、研究設(shè)計是否合理(實驗研究必須遵循隨機、對照、重復(fù)的原則，臨床試驗研究還應(yīng)遵循盲法的原則)、統(tǒng)計方法是否正確進行判斷。

2.2統(tǒng)計學(xué)核對的原因

修稿后的統(tǒng)計學(xué)審核重點考查各種細節(jié)問題，包括對數(shù)據(jù)的核對?！多嵈髮W(xué)報(醫(yī))》不僅重視稿件的統(tǒng)計學(xué)審查，而且對稿件的統(tǒng)計學(xué)結(jié)果均進行核對。從2008年起要求在文中提供統(tǒng)計量和P值的確切數(shù)據(jù)，而非常見的標明“P>0.05”或“P<0.05”。對于這一要求，許多作者反映實驗結(jié)果的原始資料太多了，補充確切統(tǒng)計量是不是有點不太現(xiàn)實；還有作者指出，國內(nèi)外大多數(shù)期刊均不要求提供確切統(tǒng)計量，“P<0.05”已經(jīng)能夠說明問題，這樣要求是不是有點“過”了。但是編輯部還是將這一改革實施了下去，經(jīng)過一段時間的不適應(yīng)，作者大多在新投稿件中就直接按要求給出了數(shù)據(jù)。這樣的一種“修稿要求的微調(diào)”，按照作者的說法，要花費他們許多精力。實際確實如此，而且編輯也要花費大量的精力對數(shù)據(jù)進行核對，但這樣做的好處是確切的。編輯部花工夫在一些作者看來并不十分重要的數(shù)據(jù)上，是因為數(shù)據(jù)才是文章的核心。類似的，如logistic回歸分析中均要求補充變量的賦值表、變量如何啞變量、定量資料如何轉(zhuǎn)化等。在創(chuàng)辦精品期刊、打造國際品牌期刊的今天，浮夸的思想是無用的，只有從最基本的做起才是強刊之道。關(guān)于統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)論文中如何正確應(yīng)用已有較多報道，如統(tǒng)計圖表、統(tǒng)計符號、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計術(shù)語等[6-9]。具體到《鄭大學(xué)報(醫(yī))》，編輯部在核對統(tǒng)計學(xué)方法的基礎(chǔ)上，對一些細節(jié)問題也嚴格要求。例如，有作者將P<0.001誤用為P=0.000，將P>0.999誤用為P=1，這說明其對P值的概念仍不清楚。表示概率的P值是不會等于0或1的，而是在0和1之間。還有作者將死亡率、病死率，直線相關(guān)、秩相關(guān)、積差相關(guān)，相關(guān)、關(guān)聯(lián)回等歸搞混；或在單因素方差分析的基礎(chǔ)上就得出量效關(guān)系的結(jié)論，或在單因素方差分析的基礎(chǔ)上并沒有進行兩兩比較就對兩兩比較的結(jié)果展開討論，更有甚者多組間比較總體無差異而兩兩組間卻有差異。這種錯誤要求編輯首先要通讀全稿，其次要前后對應(yīng)的閱讀，這樣才能發(fā)現(xiàn)并將其改正?？傊?，修稿后的審核要在各個細節(jié)方面對論文進行考量，如統(tǒng)計圖表、統(tǒng)計符號、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計分析方法是否正確，是否報告統(tǒng)計量和確切P值，是否報告統(tǒng)計學(xué)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論，統(tǒng)計術(shù)語是否規(guī)范，這樣才能使論文更加嚴謹。

2.3統(tǒng)計學(xué)審核的意義

科技期刊，尤其是醫(yī)學(xué)科技期刊每年刊發(fā)的大量論文中真正有分量的僅占很小一部分。如何改變這種現(xiàn)狀，不僅是擺在科研工作者面前的任務(wù)，更是期刊工作者的責(zé)任。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)作為醫(yī)學(xué)專業(yè)中的工具學(xué)科意義重大。而規(guī)范醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)報告不僅有助于醫(yī)學(xué)研究者自覺地按照規(guī)范的方法進行醫(yī)學(xué)研究的設(shè)計、實施、數(shù)據(jù)分析、推斷和寫作，而且有助于編輯對研究設(shè)計及結(jié)果進行質(zhì)疑和核實，更有助于滿足meta分析等文獻再分析的需要。所以統(tǒng)計學(xué)審核對期刊編輯、科研工作者以及期刊的發(fā)展都有很大幫助。首先，有助于編輯素質(zhì)的提高。編輯作為期刊的第一讀者對期刊的質(zhì)量有把關(guān)的作用，編輯的素質(zhì)提高了期刊的水平會隨之上升。最簡單的例子，核對作者提供的統(tǒng)計結(jié)果可以有效地發(fā)現(xiàn)文中的錯誤，甚至是學(xué)術(shù)造假，使那些編造數(shù)據(jù)者沒有可乘之機[10-11]。準確掌握一些簡單的統(tǒng)計學(xué)規(guī)律可以使編輯很容易發(fā)現(xiàn)文中的數(shù)據(jù)錯誤。例如同一實驗結(jié)果中統(tǒng)計量越大P值越小，統(tǒng)計量越小P值越大；OR值介于95%CI之間。不符合這些規(guī)律的數(shù)據(jù)就應(yīng)通知作者進行核對并修改。其次，有助于作者的培養(yǎng)?！多嵈髮W(xué)報(醫(yī))》的稿源主要來自高校、醫(yī)療衛(wèi)生單位、疾病控制部門等，作者中不乏許多在校生。對于眾多人生中第一次寫科技論文的“新手”作者來說，編輯的素養(yǎng)在一定程度上會對他們產(chǎn)生深遠影響。而對于醫(yī)療衛(wèi)生單位、疾病控制部門的作者，一些醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識也有些欠缺。而醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展要求作者的知識儲備也隨之進行更新。很多作者還不能完全正確應(yīng)用t檢驗、t'檢驗、單樣本t檢驗，重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析，單因素方差分析、析因設(shè)計的方差分析，交叉設(shè)計的方差分析、卡方檢驗、校正卡方檢驗、確切概率法等。也許有人認為不就是幾個字的差異嗎，但是幾個字的差異實質(zhì)上卻大不相同。還有一例，某實驗結(jié)果顯示實驗組與對照組比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義，但是臨床效果并不十分明顯。這是因為雖然實驗結(jié)果顯示P值小于0.05，但是很接近0.05，此時推斷臨床結(jié)論和進行生物學(xué)解釋應(yīng)十分謹慎。明白了概率的概念，對此就很容易理解。可見，醫(yī)學(xué)期刊編輯的素養(yǎng)提高了，作者的素養(yǎng)也會有質(zhì)的飛躍。不要小看了編輯一個字、幾個詞的修改，對于作者也許是終生的受益。第三，有助于期刊的發(fā)展。《鄭大學(xué)報(醫(yī))》從創(chuàng)刊之初的省級刊物發(fā)展到連續(xù)四屆入選《中文核心期刊要目總覽》，與雜志的辦刊理念是分不開的。編輯部聘請了專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)專家對稿件質(zhì)量進行把關(guān)，但是授人以魚不如授人以漁，因此更重視編輯的統(tǒng)計學(xué)審核，再由編輯將這種理念傳遞給作者，形成編者-作者-期刊良性發(fā)展的模式。最初《鄭大學(xué)報(醫(yī))》載文常見的統(tǒng)計分析方法無外乎t檢驗、方差分析、卡方檢驗，實施新措施以來吸引了大批高水平的文章。近年來，《鄭大學(xué)報(醫(yī))》的影響因子不斷上升，在《中文核心期刊要目總覽》中的排名也穩(wěn)中有升。

3做好統(tǒng)計學(xué)審核工作的措施和建議

醫(yī)學(xué)期刊編輯的統(tǒng)計學(xué)審核工作量大、責(zé)任重。如何提高編輯人員的工作效率，同時提升統(tǒng)計學(xué)審核的實際效果，是編輯部面臨的問題之一。要做好統(tǒng)計學(xué)審核工作，首先要培養(yǎng)編輯的統(tǒng)計學(xué)思想，其次要提升編輯的統(tǒng)計學(xué)素養(yǎng)，而且編輯要將統(tǒng)計學(xué)審核與日常編輯工作有機結(jié)合起來。這樣才能既做好編輯工作，又提高統(tǒng)計學(xué)審核工作效率。

第3篇

關(guān)鍵詞： 建構(gòu)主義 統(tǒng)計學(xué) 教學(xué)模式

進入二十一世紀，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展，高校的理論教學(xué)與實踐教學(xué)的環(huán)境有了很大的改變。傳統(tǒng)的教學(xué)模式和方法在現(xiàn)代信息技術(shù)的推動下不斷為適應(yīng)新形勢而改變。建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論以更關(guān)注學(xué)生，更多地注重交流，更強調(diào)課堂的研究活動和小組互動的理念成為二十一世紀教育改革的主流理論。我國各教育領(lǐng)域也受到建構(gòu)主義理論的影響，尤其是在教育改革不斷創(chuàng)新的背景下。作為高校財經(jīng)類各專業(yè)必修的專業(yè)基礎(chǔ)課，統(tǒng)計學(xué)在教學(xué)上必須擺脫傳統(tǒng)的模式，以適應(yīng)不斷變化的新要求。本文嘗試基于建構(gòu)主義教學(xué)模式下討論統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的改革，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高教學(xué)效率，提高學(xué)生分析和解決實際問題的綜合能力。

一、建構(gòu)主義教學(xué)觀

從兒童認知發(fā)展的相關(guān)理論建立的建構(gòu)主義認為，知識不是通過教師直接傳授得到的，而是在一定的情景，即社會文化背景下，學(xué)生主體借助他人（包括教師和同學(xué)）的幫助，利用相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，通過意義建構(gòu)的方式獲得。在此過程中，學(xué)習(xí)不再僅僅是由教師把知識簡單地傳遞給學(xué)生，而是由學(xué)生自己建構(gòu)知識。與此同時，學(xué)生也不是簡單被動地接收信息，而是主動地建構(gòu)知識的意義。因此，建構(gòu)主義更強調(diào)以學(xué)生為中心，要求學(xué)生由外部刺激的被動接受者和知識的灌輸對象轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓庸さ闹黧w、知識意義的主動建構(gòu)者。這就使得教師要從傳統(tǒng)的教學(xué)過程中轉(zhuǎn)變角色――由知識的傳授者、灌輸者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)過程中建構(gòu)意義的引導(dǎo)者和幫助者。

在建構(gòu)主義者看來，課本知識是一種關(guān)于各種現(xiàn)象的較為可靠的假設(shè)，而不是解釋現(xiàn)實世界的精確模版。因而對教師來說，必須認識到學(xué)生在教科書里學(xué)習(xí)到的所謂“知識”的很大一部分，幾十年后可能會被看成是錯誤的概念。盡管科學(xué)知識包含真理性，但它并非是絕對正確的知識。建構(gòu)主義強調(diào)從相對正確的意義上去理解科學(xué)知識、書本知識，這要求教師在教學(xué)過程中更加注重培養(yǎng)學(xué)生主動學(xué)習(xí)、建構(gòu)知識。

二、統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中存在的問題

統(tǒng)計學(xué)作為高校財經(jīng)類各專業(yè)必修的專業(yè)基礎(chǔ)課，旨在培養(yǎng)本科畢業(yè)生的分析問題能力、實際處理和分析相應(yīng)財經(jīng)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)技能。該課程是在掌握必要的統(tǒng)計原理和統(tǒng)計分析方法的基礎(chǔ)上，對社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行量化分析的方法論工具。當(dāng)前，統(tǒng)計學(xué)教學(xué)存在一些問題和挑戰(zhàn)。

（一）教學(xué)內(nèi)容日益豐富與學(xué)生學(xué)習(xí)興趣低下

隨著大統(tǒng)計學(xué)思想的建立和統(tǒng)計學(xué)在實質(zhì)學(xué)科中應(yīng)用的需要，統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)內(nèi)容日益豐富。在統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)過程中，除了保留社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理中仍然具有現(xiàn)實意義的內(nèi)容之外，如統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計學(xué)的研究方法、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集整理、總量指標、相對指標、抽樣調(diào)查、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)等外，還系統(tǒng)地充實了統(tǒng)計推斷的內(nèi)容，例如：假設(shè)檢驗、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計決策，等等。

然而統(tǒng)計學(xué)由于相關(guān)理論繁多，且重復(fù)教學(xué)內(nèi)容不少，使得很多學(xué)生認為統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥，從而導(dǎo)致畏難情緒，對統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)興趣不高。此外，統(tǒng)計學(xué)與前修課程概率論和后修課程計量經(jīng)濟學(xué)兩門課程內(nèi)容多有重復(fù)。在教學(xué)過程中，相同內(nèi)容重復(fù)教學(xué)，教學(xué)效率低下，重難點無法突出，使得學(xué)生無法掌握基本的知識、技能，導(dǎo)致學(xué)生應(yīng)該具有的能力無法培養(yǎng)。統(tǒng)計學(xué)涉及大量的計算問題，且計算量很大，如方差分析、回歸分析等。由于計算量大，會占用很多教學(xué)課時；而學(xué)生在做練習(xí)時不能快捷地得到計算結(jié)果，會影響后續(xù)的教學(xué)內(nèi)容。計算的繁瑣使得計算結(jié)果容易錯誤，也會影響學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的積極性，所有這些都不利于統(tǒng)計學(xué)的教和學(xué)。

（二）課程重要性的提高與教授方法的枯燥

隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經(jīng)濟管理，還是公司企業(yè)乃至個人的經(jīng)營、投資決策，都越來越依賴于數(shù)量分析，依賴于統(tǒng)計方法，統(tǒng)計方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。作為一門通用方法論的科學(xué)，統(tǒng)計方法只有與具體的實質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才能夠發(fā)揮其強大的數(shù)量分析功效。在實際教學(xué)過程中統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)方式局限于課堂上教師的傳授，形式單一，且注重理論教學(xué)，實踐教學(xué)內(nèi)容偏少，存在重概念輕實踐、重理論輕方法、重傳授輕參與的現(xiàn)象。于是在教學(xué)過程中，學(xué)生始終處在被動接受的位置上，從而不利于學(xué)生獨立思考能力、質(zhì)疑發(fā)問精神的培養(yǎng)，特別是在處理相應(yīng)財經(jīng)數(shù)據(jù)技能方面存在欠缺。

三、統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法的改進

建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論認為學(xué)習(xí)是雙向構(gòu)建的過程。一方面，學(xué)習(xí)者對信息的理解是通過運用已有經(jīng)驗，超越所提供的信息本身而形成的。另一方面，學(xué)習(xí)者從記憶系統(tǒng)中提取的信息本身，要視具體情況的變異而進行重新構(gòu)建。構(gòu)建主義主張教學(xué)應(yīng)選擇真實性的任務(wù)，避免學(xué)生脫離現(xiàn)實，過于抽象簡化，強調(diào)學(xué)習(xí)過程中學(xué)生的主體性。教師設(shè)計學(xué)習(xí)情境要以提高學(xué)生解決現(xiàn)實問題的能力為目標。學(xué)習(xí)過程中強調(diào)師生的合作溝通與交流及學(xué)生與學(xué)生之間的合作和討論，目的在于使學(xué)生獲得對同一事物更豐富、更全面的理解。在具體的實踐過程中有如下應(yīng)用：

（一）拋錨式教學(xué)

因為拋錨式教學(xué)要以真實事例或問題為基礎(chǔ)（作為“錨”），所以有時也被稱為“實例式教學(xué)”或“基于問題的教學(xué)”。這種教學(xué)要求以有趣、有感染力的實例或真實問題為基礎(chǔ)，幫助學(xué)習(xí)認識事物的性質(zhì)規(guī)律及其相互關(guān)系，建構(gòu)認知圖式。拋錨式教學(xué)的主要目的是使學(xué)生在一個完整、真實的問題情境中，產(chǎn)生學(xué)習(xí)的需要，并通過教學(xué)及學(xué)習(xí)成員之間的互動交流，即合作學(xué)習(xí)，憑借自己的主動學(xué)習(xí)，親身體驗從識別目標到提出并達到目標的全過程。拋錨式教學(xué)應(yīng)用于統(tǒng)計學(xué)課堂時，可以將學(xué)習(xí)內(nèi)容分解成若干部分，將其中實踐性的內(nèi)容作為“錨”，要求學(xué)生對此展開討論和調(diào)查。例如在統(tǒng)計方法的教學(xué)中，教師可以引導(dǎo)學(xué)生通過對概念的把握結(jié)合經(jīng)濟生活中的一些熱點問題展開實際的運用，讓學(xué)生發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力。在這個過程中教師全程跟進，及時幫助學(xué)生處理遇到的難點，有助于保持學(xué)生對問題研究的完整性，使學(xué)生積極融入對“錨”的研究過程中。

（二）支架式教學(xué)

支架是建筑行業(yè)中的術(shù)語，即腳手架。作為一種教學(xué)模式，支架即為教師的幫助。支架式教學(xué)強調(diào)學(xué)生的學(xué)習(xí)是通過支架把學(xué)習(xí)的任務(wù)逐漸由教師轉(zhuǎn)移給學(xué)生。教師為學(xué)生構(gòu)建對知識的理解提供一套概念框架，使學(xué)生在了解學(xué)習(xí)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，激發(fā)興趣和智力，以完成學(xué)習(xí)目標。具體操作時要先由教師介紹相關(guān)概念、演示方法運用和計算過程，然后讓學(xué)生自己去體會、分析。在學(xué)習(xí)過程中教師要適時提示，幫助學(xué)生沿概念框架逐步深入。此外還可以引導(dǎo)學(xué)生利用課余時間完成學(xué)習(xí)項目、鼓勵學(xué)生利用假期時間，參加學(xué)校組織的一些團隊、小組或自己組織去開展一些與統(tǒng)計有關(guān)的活動，全方位地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計專業(yè)能力、研究方法能力和社會適應(yīng)能力。

（三）合作學(xué)習(xí)

建構(gòu)主義者十分重視學(xué)生在交往和合作中的學(xué)習(xí)。在教學(xué)中可以將學(xué)生分成若干學(xué)習(xí)小組，教師將學(xué)習(xí)任務(wù)布置給學(xué)習(xí)小組展開知識的構(gòu)建。學(xué)習(xí)形式包括小組討論、互幫互學(xué)等合作互助，旨在營造出活潑生動、輕松愉快、合作競爭的教學(xué)環(huán)境。學(xué)生小組學(xué)習(xí)有利于學(xué)生對知識構(gòu)建新的、更深層次的理解，同時在與同伴的交流過程中可以更好地整理自己的思路。在統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)中，學(xué)生合作學(xué)習(xí)開展的形式包括小組討論、頭腦風(fēng)暴、專題演示、小組互評等。通過這些形式的應(yīng)用，教師可以將課堂變得更加有趣生動，使枯燥的學(xué)習(xí)過程成為學(xué)生互相學(xué)習(xí)、取長補短、交流思想的場所。同時，教師還可以由片面地依據(jù)“一張試卷”，到從多個角度對學(xué)生展開評價，有助于學(xué)生對學(xué)習(xí)目的的重新認識。

參考文獻：

[1]萊斯利?P?斯特弗，杰里?蓋爾.教育中的建構(gòu)主義[M].高文等譯.上海：華東師范大學(xué)出版社，2002.

[2]何克抗.建構(gòu)主義的教學(xué)模式、教學(xué)方法與教學(xué)設(shè)計[J].北京師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），1997（5）：74-81.

第4篇

實踐和科學(xué)都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關(guān)系就是一般與特殊或普遍與個別的關(guān)系，它們是辨證統(tǒng)一的關(guān)系。統(tǒng)計學(xué)中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統(tǒng)計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統(tǒng)計方法就是運用科學(xué)的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內(nèi)在質(zhì)量。差異性是統(tǒng)計產(chǎn)生和存在的前提，沒有差異性就沒有統(tǒng)計；而同一性則是統(tǒng)計的目的，為了求得同一性才需要進行統(tǒng)計。因此，統(tǒng)計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結(jié)合使用的統(tǒng)計方法。

統(tǒng)計研究中運用大量觀察法，實現(xiàn)從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據(jù)共性寓于個性之中的對立統(tǒng)一規(guī)律，統(tǒng)計研究在大量觀察的基礎(chǔ)上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發(fā)展趨勢，使認識更深刻、更具體。

矛盾的共性與個性的對立統(tǒng)一規(guī)律指導(dǎo)統(tǒng)計研究必須是將統(tǒng)計中的平均數(shù)與分組法結(jié)合，用組平均數(shù)補充說明總平均數(shù)，用反映現(xiàn)象的離散趨勢的變異指標與反映現(xiàn)象集中趨勢的平均數(shù)結(jié)合使用，以使研究更全面，更完善。

2必然性和偶然性的統(tǒng)一

統(tǒng)計學(xué)為探索隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關(guān)系。在總體中諸個體某種數(shù)量標志表現(xiàn)偶然，而諸標志值平均則為必然。重復(fù)測量某種同一客體出現(xiàn)不同的數(shù)值屬偶然，而同一客體本身真實數(shù)值則為必然。必然性通過大量偶然性的數(shù)量差異為自己開辟道路。統(tǒng)計研究中經(jīng)過綜合平均，將大量偶然性所形成的數(shù)量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統(tǒng)一關(guān)系在統(tǒng)計抽樣調(diào)查問題上表現(xiàn)極為明顯。客觀事物極其復(fù)雜，表現(xiàn)千差萬別，同一總體各單位的數(shù)量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質(zhì)和規(guī)律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現(xiàn)其本質(zhì)。在進行抽樣調(diào)查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數(shù)量特征正確地推斷總體的數(shù)量特征。

3整體與局部的統(tǒng)一

統(tǒng)計學(xué)的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發(fā)，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調(diào)查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調(diào)查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統(tǒng)性認識。即為“統(tǒng)而計之”和“計而統(tǒng)之”的總和，以實現(xiàn)以統(tǒng)定計，以計達統(tǒng)的目的。所以，統(tǒng)計學(xué)的思維是一種系統(tǒng)思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統(tǒng)的要素來認識。這種對系統(tǒng)客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統(tǒng)思維方式。

因而，統(tǒng)計認識充分體現(xiàn)了整體和局部的有機統(tǒng)一，這是統(tǒng)計研究的一大優(yōu)點，也是統(tǒng)計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統(tǒng)而認識某一系統(tǒng)，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統(tǒng)環(huán)境對系統(tǒng)的制約作用。

4定性分析和定量分析的統(tǒng)一

從統(tǒng)計認識過程而言，充分體現(xiàn)著定性分析和定量分析對立統(tǒng)一的關(guān)系。定量分析研究是統(tǒng)計研究的特色所在，但統(tǒng)計的定量分析不是純粹數(shù)量意義的，即不是就數(shù)量論數(shù)量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關(guān)聯(lián)系或現(xiàn)實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內(nèi)在本質(zhì)這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)的區(qū)別所在。那么統(tǒng)計研究怎樣才能通過數(shù)量來體現(xiàn)其具體含義與現(xiàn)實意義？這就必須結(jié)合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統(tǒng)計研究總是按照“初步（感性）的定性認識——客觀科學(xué)的定量認識——高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關(guān)方面的指標，經(jīng)過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質(zhì)，完成定性認識。統(tǒng)計認識活動遵循質(zhì)與量對立統(tǒng)一規(guī)律，從初始的定性入手，依設(shè)計的科學(xué)的方案一整套統(tǒng)計指標體系，按要求搜集有關(guān)數(shù)據(jù)資料，經(jīng)過整理和分析對比，認識事物的本質(zhì)和規(guī)律性。也就是說統(tǒng)計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現(xiàn)從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產(chǎn)生認識主觀偏差的重要手段。

因此，統(tǒng)計研究最終是為人類定性認識服務(wù)的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統(tǒng)計的方法性、應(yīng)用性也正體現(xiàn)在這里。實際上，如何才能真正做到統(tǒng)計研究的定性分析與定量分析的統(tǒng)一，才是需要我們關(guān)注的重點。所以，我們需要不斷地探求質(zhì)與量變化的規(guī)律和界限，研究質(zhì)的規(guī)定性與量的規(guī)定性的關(guān)系，將質(zhì)與量同一與度中，即量的規(guī)定性定性于度中，質(zhì)的規(guī)定性定量于度中，以實現(xiàn)定性分析和定量分析的真正統(tǒng)一。

5分析與綜合的統(tǒng)一

在統(tǒng)計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質(zhì)和規(guī)律性的一個基本方法。統(tǒng)計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎(chǔ)上達到對總體的認識，揭示其本質(zhì)和規(guī)律性。

所謂分析方法，就是把研究對象分解為若干組成部分，并分別加以研究，從而認識事物的基礎(chǔ)或本質(zhì)的一種思維方法。任何事物的整體都是有若干組成部分構(gòu)成的，將客觀事物在一定條件下分解成各組成部分，分別研究其結(jié)構(gòu)與功能、各部分相互聯(lián)系、相互作用的特點以及在各種外界條件作用下所表現(xiàn)出來的事物的屬性和特點，從而達到對事物本質(zhì)及內(nèi)在規(guī)律性的認識之目的。可見，分析方法是以客觀事物的整體與部分關(guān)系為客觀基礎(chǔ)的。在統(tǒng)計研究中諸如分組分析、因素分析、因果分析、結(jié)構(gòu)分析、定性和定量比較分析、比例分析等等。這些分析在人們的認識中起著重要作用。但是，要把分析所得到的認識變?yōu)閷φw的認識，揭示整體的本質(zhì)和規(guī)律性，就必須進行綜合。

所謂綜合方法，就是把研究對象的各個部分聯(lián)系起來加以研究，從而在整體上把握事物的本質(zhì)和規(guī)律的一種思維辦法。與分析方法相比，綜合方法認識過程的方向完全相反。它是將事物的各個部分聯(lián)結(jié)為整體，通過全面掌握事物各部分、各方面的特點以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系，并加以概括和上升。從事物各部分及其屬性、關(guān)系的真實聯(lián)系和本來面目，復(fù)現(xiàn)事物的整體，綜合為多樣性的統(tǒng)一體。在統(tǒng)計中，諸如人口統(tǒng)計的將分組、結(jié)構(gòu)、比例分析化為對整個人口狀況分析；商品銷售總額分析時分解為價格和銷售量變動的影響，進而從總體上分析其因素影響；社會總產(chǎn)值的變化，分解成各個部門行業(yè)的影響，進而綜合研究其全貌等等。

分析與綜合是對立統(tǒng)一，分析是綜合的基礎(chǔ)，綜合統(tǒng)領(lǐng)分析。沒有具體的分析，就不能具體深入地把握事物的各部分、各側(cè)面和各種屬性與諸因素，從而也就無法綜合；同時，分析也離不開綜合，它在綜合統(tǒng)領(lǐng)下，以綜合為目的，達到確切地揭示事物的總體和本質(zhì)和規(guī)律性，使認識升華。因此，沒有分析的綜合，其結(jié)論就只能是空洞的、無根據(jù)的，是一個混沌的、外在的、直觀的整體?！八季S既把相互聯(lián)系的要素聯(lián)合為一個統(tǒng)一體，同樣也把意識的對象分解為它的要素。沒有分析就沒有綜合（《馬克思恩格斯選集》第三卷人民出版社1972年版第81頁）?！狈治龅慕Y(jié)果，也就是綜合的出發(fā)點。統(tǒng)計認識的發(fā)展總是沿著“分析——綜合——新的分析——新的綜合……”軌跡不斷前進的，促使統(tǒng)計認識活動不斷深化，揭示事物的本質(zhì)和規(guī)律性。

6歸納與演繹的統(tǒng)一

所謂歸納推理，就是從特殊到一般，給出新認識；但新認識是不確定的，可能是錯的；特殊材料的組合不同，給出的認識也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣質(zhì)信息作出決策。所謂演繹推理就是從前提（公理）到命題，不提供超越前提的新知識；容許選擇多個前提，但前提可能是錯的；大前提里的不同小前提（公理系統(tǒng)里的不同子集合）會給出不同甚至矛盾的結(jié)論。以觀察為基礎(chǔ)對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發(fā)生的結(jié)果和發(fā)生的概率，不確定性下的決策則可以轉(zhuǎn)化為演繹推理問題。

統(tǒng)計認識是通過個別研究認識一般的，所以統(tǒng)計思維必然是一種歸納（即必須通過歸納才能實現(xiàn)）。統(tǒng)計不僅要根據(jù)所構(gòu)建的原始信息通過統(tǒng)計推理獲得一般的“知識”，而且還必須進行假設(shè)檢驗、機理檢驗等，對所獲得的知識進行論證。所以說，統(tǒng)計思維是歸納與演繹的統(tǒng)一。歸納方法論強調(diào)了方法和外來信息的重要性，而演繹方法論則強調(diào)了問題和先存知識的重要性。實際上，二者是一個有機的整體，需要相互補充和協(xié)調(diào)才能真正解決問題。比如在統(tǒng)計思維中的回歸分析既是歸納，又是演繹。所以說，統(tǒng)計思維將歸納和演繹高度而有效地結(jié)合運用，收到了很好的認識效果。也只有通過歸納、演繹和實踐的相互作用才能找到可靠的科學(xué)真理。

7具體和抽象的統(tǒng)一

按照統(tǒng)計認識要運用材料來看，統(tǒng)計學(xué)的實際應(yīng)用具有具體性，它是依據(jù)一定的數(shù)據(jù)和事實，使人們得到啟發(fā)，運用已有的經(jīng)驗知識，對客觀事物的本質(zhì)及其規(guī)律性作出迅速的識別和直接的理解，并對對象的總體狀況作出判斷。統(tǒng)計認識在取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)之后，首先就是根據(jù)數(shù)據(jù)的特點，運用一定的數(shù)據(jù)整理手段（如分組、直方圖、莖葉圖、頻率圖等）和統(tǒng)計研究人員積累的統(tǒng)計認識經(jīng)驗，充分發(fā)揮主體的能動性，獲取初步認識。在此基礎(chǔ)上再對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的背景資料進行分析研究，必要時還要進行典型剖析或抽樣驗證。所以說，在統(tǒng)計認識的數(shù)據(jù)收集、分析與所做結(jié)論需要具體化。同時，對統(tǒng)計理論方法研究時具有抽象性，在一定理論指導(dǎo)下進行的數(shù)理研究，是具有抽象思維的特點。屬于抽象思維的范疇，它舍棄具體向客體的規(guī)客規(guī)律性逼近。因此，統(tǒng)計學(xué)是具體和抽象的統(tǒng)一。

8經(jīng)驗思維和理性思維的統(tǒng)一

統(tǒng)計認識過程不僅是通常所說的實證性研究活動，同時也是探索性研究活動。它自始至終都是理性認識和感性材料的相互結(jié)合和相互滲透。

按照統(tǒng)計認識屬于實證性研究來說，它具有經(jīng)驗思維

的特點。經(jīng)驗思維就是運用實踐經(jīng)驗、感性認識和感性材料進行的思維活動。它的功能主要是認識具體事物的外部狀況、表面聯(lián)系和現(xiàn)象，通過經(jīng)驗思維能夠?qū)ωS富的大量材料初步加工，把握事物多種多樣的具體狀態(tài)，并且能夠在一定程度上把握事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。描述性統(tǒng)計就是一種比較典型的經(jīng)驗思維。它依據(jù)的是客體的個體的實際狀況或者是客體過去的、現(xiàn)在的狀態(tài)，是事實的歸納、概括、整理。從推斷性統(tǒng)計來看，它在描述性統(tǒng)計提供的經(jīng)驗材料的基礎(chǔ)上，運用一定的理論、概念，依據(jù)嚴密的邏輯規(guī)則和推理過程進行假設(shè)檢驗、數(shù)理推斷、悖論分析，對描述信息、經(jīng)驗認識進行理論思考，使經(jīng)驗認識升華，這又是有理性思維的特點。它抽象掉具體個體數(shù)量上的差異，得出有關(guān)對象的共同本質(zhì)特征的認識；抽象掉所依據(jù)的經(jīng)驗材料的特殊，得出有關(guān)“類”的一般的認識。

實際上，描述性統(tǒng)計是推斷性統(tǒng)計的重要基礎(chǔ)，在某種程度上講，推斷是另一種描述；有時候描述性統(tǒng)計與推斷性統(tǒng)計是交織在一起的。因此，統(tǒng)計認識是經(jīng)驗思維和理性思維的統(tǒng)一，兼具有兩種思維的成分，兩種思維相互交叉，相互補充，使統(tǒng)計認識更系統(tǒng)、更具體和更深刻。

總之，統(tǒng)計學(xué)是一門認識方法論，統(tǒng)計活動是一種認識活動，是要研究探索和發(fā)現(xiàn)認識客體本質(zhì)及其規(guī)律性的方法。哲學(xué)是關(guān)于世界觀和方法論的學(xué)說，它研究自然、社會和思維的最一般的規(guī)律。它和統(tǒng)計學(xué)是一般和個別、共性和個性的關(guān)系。哲學(xué)對統(tǒng)計學(xué)起著指導(dǎo)作用，為統(tǒng)計科學(xué)研究和統(tǒng)計工作提供一般指導(dǎo)原則和思維方法；統(tǒng)計學(xué)是哲學(xué)一般認識方法的具體化。所以，對統(tǒng)計思想進行較深入的探討和歸納，有利于推進統(tǒng)計理論研究，廓清人們對統(tǒng)計的認識，有助于更合理、廣泛的運用統(tǒng)計方法。

摘要：統(tǒng)計學(xué)是一門方法論的學(xué)科，其中包含著豐富的系統(tǒng)的辯證統(tǒng)一思想，掌握這些辯證思維，有利于我們更好地理解統(tǒng)計理論，正確地運用統(tǒng)計方法。主要從統(tǒng)計學(xué)中概括出了一系列辯證統(tǒng)一的思想，并對其進行了較為完整的闡述。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)；辯證統(tǒng)一；統(tǒng)計規(guī)律；思想

參考文獻

［1］李金昌.關(guān)于統(tǒng)計思想若干問題的探討［J］.統(tǒng)計研究，2006，(3).

［2］陳福貴.統(tǒng)計思想雛議［J］.北京統(tǒng)計，2004，(5).

第5篇

一、醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的四個步驟

1.統(tǒng)計設(shè)計。統(tǒng)計設(shè)計是統(tǒng)計工作的第一步，也是關(guān)鍵的一步，是對統(tǒng)計工作全過程的設(shè)想和計劃安排。 統(tǒng)計設(shè)計就是根據(jù)研究目的確定試驗因素、受試對象和觀察指標，并在現(xiàn)有的客觀條件下決定用什么方式和方法來獲取原始資料，并對原始資料如何進行整理，以及整理后的資料應(yīng)該計算什么統(tǒng)計指標和統(tǒng)計分析的預(yù)期結(jié)果如何等。

2.搜集資料。搜集資料是根據(jù)設(shè)計的要求，獲取準確可靠的原始資料，是統(tǒng)計分析結(jié)果可靠的重要保證。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料的來源主要有以下三個方面：本文由收集整理一是統(tǒng)計報表 統(tǒng)計報表是醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)根據(jù)國家規(guī)定的報告制度，定期逐級上報的有關(guān)報表。如法定傳染病報表、出生死亡報表、醫(yī)院工作報表等，報表要完整、準確、及時。二是醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄 如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。三是專題調(diào)查或?qū)嶒炑芯?它是根據(jù)研究目的選定的專題調(diào)查或?qū)嶒炑芯浚鸭Y料有明確的目的與針對性。它是醫(yī)學(xué)科研資料的主要來源。

3.整理資料 。整理資料的目的就是將搜集到的原始資料進行反復(fù)核對和認真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進一步的計算和分析。整理資料的過程如下：一是審核：認真檢查核對，保證資料的準確性和完整性。二是分組：歸納分組，分組方法有兩種：一是質(zhì)量分組，即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、職業(yè)、陽性和陰性等分組。二是數(shù)量分組，即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組，如按年齡的大小、藥物劑量的大小等分組。三是匯總：分組后的資料要按照設(shè)計的要求進行匯總，整理成統(tǒng)計表。原始資料較少時用手工匯總，當(dāng)原始資料較多時，可使用計算機匯總。

4.分析資料。分析資料是根據(jù)設(shè)計的要求，對整理后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)分析，結(jié)合專業(yè)知識，作出科學(xué)合理的解釋。 統(tǒng)計分析包括以下兩大內(nèi)容： 一是統(tǒng)計描述將計算出的統(tǒng)計指標與統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖相結(jié)合，全面描述資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。二是統(tǒng)計推斷使用樣本信息推斷總體特征。通過樣本統(tǒng)計量進行總體參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗，以達到了解總體的數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終的研究目的。

二、臨床研究中統(tǒng)計學(xué)的作用

臨床研究中統(tǒng)計學(xué)的作用是什么？我們所做的就是區(qū)分事實和偶然性。我們需要比較組間差異，并檢驗干預(yù)的效應(yīng)。

在對試驗進行分析時，統(tǒng)計學(xué)的作用是什么？我們應(yīng)當(dāng)記住，統(tǒng)計方法僅僅是一種幫助我們解釋試驗中所獲得的數(shù)據(jù)的工具。它們是一種工具而不是試驗的最終結(jié)果。而且像任何工具一樣，使用統(tǒng)計工具必須小心。計算機可以產(chǎn)生一些或有統(tǒng)計學(xué)意義的數(shù)據(jù)，但是只有研究者才知道該使用何種統(tǒng)計學(xué)檢驗來進行統(tǒng)計學(xué)分析。已參加培訓(xùn)的研究者可以很容易地選擇統(tǒng)計學(xué)檢驗方法，必須記住的很重要的一點是，對于沒有足夠知識的人而言，有強大功能的統(tǒng)計軟件包可能導(dǎo)致致命性的錯誤。

生物統(tǒng)計學(xué)的重要概念之一是其正確性。對于關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)分析、試驗的結(jié)果尤其是結(jié)果的發(fā)表，正確性都是其核心。有兩種正確性：內(nèi)部的和外部的（可推廣性）。

內(nèi)部的正確性就是在設(shè)定的試驗范圍內(nèi)結(jié)果是準確的，使用的方法和分析經(jīng)受得住檢驗，數(shù)據(jù)和相關(guān)的醫(yī)學(xué)文獻均支持研究者對試驗結(jié)果的解釋和結(jié)論。

外部正確性或可推廣性決定了試驗設(shè)計是否能夠允許所做的觀察和所得的結(jié)論推廣到整個人群。試驗人群的選擇決定了最大可推廣范圍，這個概念我們在這個講座的其它部分已經(jīng)談到過。如果研究對象包括男性、女性、不同的種族、不同的年齡分層，那么就有更多的機會將臨床試驗的結(jié)果應(yīng)用于普通人群。另一方面，受試者的選擇也將決定研究和結(jié)論可應(yīng)用的人群范圍。例如，如果在臨床試驗中選擇年齡介于5～10歲的兒童，那么該試驗的結(jié)果就僅能應(yīng)用于該人群。如果選擇45歲以上的男性作為受試者，那么試驗結(jié)果就只能應(yīng)用于這個人群。

現(xiàn)在我們將要討論如何看待一些類型的數(shù)據(jù)。首先是相對危險度和比值比。這是評價后果的指標，當(dāng)比較暴露因素對結(jié)果的影響時是非常有價值的。比值比主要用于病例對照研究。相對危險度主要用于隊列研究。

讓我們首先看一下相對危險度。數(shù)據(jù)顯示是如何得到一個相對危險因素的。表格被分為兩行兩列，第一列是發(fā)病，第二列是未發(fā)病。我們看一下發(fā)病是否是暴露于危險因素的結(jié)果或者未暴露于該危險因素。暴露組發(fā)病數(shù)被標為a，暴露組未發(fā)病數(shù)被標為b，非暴露組的發(fā)病數(shù)被標為c，非暴露組未發(fā)病數(shù)被標為d。從這張表格中我們可以得到相對危險度，相對危險度是暴露組的發(fā)病率除以非暴露組的發(fā)病率，即（a/（a+b））/（c/（c+d））。這就是相對危險度。用來計算比值比的表格結(jié)構(gòu)與上表相似，但是計算方法不同。仍具有這樣的自變量，暴露于危險因素或未暴露于危險因素與發(fā)病或未發(fā)病比較。即a和b，與c和d。但是比值比與相對危險度不同，它是由（a×d），即病例組有暴露史×對照組無暴露史除以（b×c），即病例組無暴露史×對照組有暴露史。比值比即（a×d）/（b×c）。

在解釋關(guān)聯(lián)性檢驗時，我們?nèi)绾问褂帽戎当群拖鄬ξｋU度？實際上非常簡單。當(dāng)比值比或相對危險度小于1時，這種危險因素與疾病呈負相關(guān)或該因素是保護因素。比值比和相對危險度等1時二者無關(guān)聯(lián)性，如果大于1時，二者均證明為正相關(guān)。

第6篇

【摘要】 目的 為了了解《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)改革工作中存在的問題，了解《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試方法改革的利弊。方法 搜集97～99級臨床醫(yī)學(xué)本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》的考試試卷和成績，對試卷從學(xué)生成績的分布、信息難易度、區(qū)分度等方面進行了綜合分析，并且對該課程的考試方法改革前后進行比較研究。用SPSS for Windows12.0建立數(shù)據(jù)庫和有關(guān)的數(shù)據(jù)處理。多組間比較根據(jù)資料的性質(zhì)不同分別選用one-way ANOVA和Kruskal-Wallis Test的比較方法，多重比較使用LSD法。兩組間比較選用Mann-Whitney Test法。結(jié)果 99級臨床醫(yī)學(xué)本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》的考試成績低于97～98級的臨床醫(yī)學(xué)本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》的考試成績（U=5.702，P=0.000）;99級學(xué)生中，一系和二系的成績優(yōu)于三系的成績（P=0.011和P=0.033）;97級的試卷可靠性好，99級的可靠性較好，98級的可靠性一般;3份試題的難度和區(qū)分度綜合評價結(jié)果，以99級的為最優(yōu)（X 2 =7.580，P=0.065）;《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試方法改革前后的難度無統(tǒng)計學(xué)意義（F=1.885，P=0.163）;3年臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試卷的全卷區(qū)分度考試方法改革后的比改革前的大，97級與98級比較P=0.004，97級與99級比較P=0.007，98級與99級間無差異P=0.435。結(jié)論 對五年制臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)與考試的改革實踐結(jié)果表明:學(xué)生比較適應(yīng)于記憶的內(nèi)容，對實際應(yīng)用的方面感覺較難;作業(yè)對學(xué)生知識的掌握有一定的作用，發(fā)散性的思維鍛煉可以促進學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

關(guān)鍵詞 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 考試方法 比較

《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》是本科臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的必修專業(yè)基礎(chǔ)課。在教學(xué)過程中，學(xué)生普遍反映《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》抽象、難學(xué)。為了進一步了解在教學(xué)改革過程中存在的問題，本研究收集了97、98和993級的臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)（五年制）的《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試卷進行具體的分析和比較研究，可以找出在此課程教學(xué)改革工作中存在的問題，了解《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試方法改革的利弊。為教師調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，改革教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量和以后的教學(xué)改革提供理論依據(jù)。

1 資料來源和方法

1.1 情況簡介 臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程屬于必修專業(yè)基礎(chǔ)課。在以前醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是《預(yù)防醫(yī)學(xué)》中的一部分（衛(wèi)生學(xué)和統(tǒng)計學(xué)各占50%），教學(xué)一般是分前后9周2個階段進行，考試“單科獨進”。歷年來教研室一直嚴格把關(guān)，認真施教，采用統(tǒng)一命題，閉卷考試方法，學(xué)生學(xué)習(xí)成績一直很好。在醫(yī)學(xué)教育改革的影響下，從99級臨床醫(yī)學(xué)開始，把《預(yù)防醫(yī)學(xué)》分成《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》和《衛(wèi)生學(xué)》兩門課。臨床醫(yī)學(xué)本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》的考試，自從98級開始，采用了以“醫(yī)學(xué)實踐問題為中心”的方式來出題，結(jié)果99級325人參加考試，有75人不及格;98級12人參加補考，有10人不及格，引起了教研室廣大教師的高度重視和警惕。

1.2 資料來源 97、98、99連續(xù)3級五年制臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)試卷。試卷命題均由作者親自完成，閱卷均是采取流水作業(yè)的方式，統(tǒng)一評分。3屆學(xué)生在年齡、性別比例和招生來源等方面基本相同。大課任課老師和實習(xí)指導(dǎo)相同，判卷按統(tǒng)一標準答案，由任課教師每人1題，公正評分。97、98級學(xué)生是以書本課后的練習(xí)為作業(yè)，而99級一系學(xué)生的作業(yè)是:從中華系列或中國系列的專業(yè)雜志中找一些相關(guān)的文獻，要求根據(jù)所學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)知識對文中所涉及的統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計指標和統(tǒng)計方法的選擇使用加以 ˇ 基金項目:本項目受浙江大學(xué)第六期SRTP項目的資助正確理解、識別其正誤并且加以評析，99級二系的學(xué)生是以書本課后的練習(xí)為作業(yè)，99級一系學(xué)生老師沒有布置任何作業(yè)。

1.3 方法

1.3.1 統(tǒng)計方法 用SPSS for Windows12.0建立數(shù)據(jù)庫和有關(guān)的數(shù)據(jù)處理。多組間比較根據(jù)資料的性質(zhì)不同分別選用one-way ANOVA和Kruskal-Wallis Test的比較方法，多重比較使用LSD法，兩組間比較選用Mann-Whitney Test法。

1.3.2 試卷信度采用分半信度方法 其計算公式:r S-B =2r 半 /（1+r 半 ），r 半 為分半相關(guān)系數(shù)，即按試卷奇偶題得分計算其相關(guān)程度。分半信度系數(shù)0.9以上，可靠性好:0.8～0.9，可靠性較好;0.6～0.8，可靠性一般;0.6以下，可靠性較差 ［1］ 。計算得97級衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)試卷分半信度系數(shù)為0.96。對98級試卷采用克倫巴赫系數(shù)法，其計算公式:C=n（1-∑ n i=1 S i2 /S 2 ）/（n-1），其中n為試卷總題數(shù)，S 2 為考試總分數(shù)的方差，S i 為第i題的方差。C在0.5～0.9范圍內(nèi)較好 ［2］ 。98級試卷信度系數(shù)為0.56。對99級試卷采用分半法（按難度相等兩半兩分）計算其信度:ρ=2r/（1+r），先將n個試題按難度從小到大排列，取順序號單號為一組，雙號為一組，其次求各題的平均分數(shù)，然后求這兩組的相關(guān)系數(shù)即為r，計算ρ=0.69，即99級試卷信度為0.69。試題難度是考生對某一試題作出正確回答的百分率，用難度系數(shù)P表示。小樣本時:客觀性試題P=答對該題人數(shù)/考生總?cè)藬?shù):主觀性試題P=考生該題平均得分/該題滿分。大樣本時:P=（P H +P L ）/2，其中P H 為高分組該題的難度，P L 為低分組該題的難度。按難度四級分類法（P>0.8，易;0.65～0.8中等難度;0.5～0.65較難，P

1.3.3 區(qū)分度是衡量試題、鑒別考生水平差異能力的重要指標，用D表示。公式P=P H -P L 。本文采用得分率求差法（Johnson法）求全卷區(qū)分度:D=X H -X L

N（H-L） ，其中X H 、X L 分別為27%高分組，27%低分組的總分，H、L分別為最高分和最低分，N為各組人數(shù)。

2 結(jié)果

2.1 考試及總體得分情況，見表1、表2，圖1～3。表1 3屆學(xué)生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試總體得分情況從表1可見，3年試卷的學(xué)生成績總分的總體分布是呈偏態(tài)分布的。97、98級的平均成績差不多，以99級為最低，學(xué)生間總得分的差異以99級為最大。不及格率也是以99級為最高。表2 三屆臨床醫(yī)學(xué)學(xué)生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試成績的分布情況對表2中資料分析表明，三屆臨床醫(yī)學(xué)學(xué)生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試成績分布是不同的（X 2 =65.469，P=0.000），其中97級和98級間沒有差異（U=1.715，P=0.086），99級臨床醫(yī)學(xué)學(xué)生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試成績比前兩級的差（U=5.702，P=0.000）。

2.2 試卷組成及得分情況 97、98、99連續(xù)三級五年制臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試卷的題型、題量、分值以及學(xué)生的得分情況見表3。

2.3 99級三系之間的比較情況 99級臨床醫(yī)學(xué)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試的平均成績二個系之間有統(tǒng)計學(xué)意義（F=3.63，P=0.028）;一系與二系之間沒有差異（P=0.656），一系平均成績比三系高（P=0.011），二系平均成績比三系高（P=0.033），見表4和圖4。

2.4 試卷質(zhì)量評價情況

2.4.1 試卷信度 97、98、99連續(xù)三級五年制臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試卷的信度分別為0.96，0.56和0.69。97級的試卷可靠性好，99級的可靠性較好，98級的試可靠性一般。

2.4.2 難度和區(qū)分度 試題的難度和區(qū)分度是衡量試題質(zhì)量的量化指標。三年臨床醫(yī)學(xué)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試卷的難度分布見表5。三年臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試題的難度無統(tǒng)計學(xué)意義（F=1.885，P=0.163）。表3 三屆學(xué)生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試卷組成及學(xué)生得分情況年級 表4 99級臨床醫(yī)學(xué)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試成績情況　三年臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試卷的全卷區(qū)分度有差異（F=6.029，P=0.005），區(qū)分度以97級試卷為最差（97級與98級比較P=0.004），97級與99級比較P=0.007，98級與99級間無差異P=0.435），見表6。表6 3份《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試卷的區(qū)分度分布情況年級

2.4.3 3份試題的難度和區(qū)分度綜合評價結(jié)果，以99級的為最優(yōu)（X 2 =7.580，P=0.065），見表7所示。表7 3份《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》試卷中的各小題質(zhì)量綜合評價情況

3 討論

3.1 3屆學(xué)生考試成績均呈負偏態(tài)分布，即分布曲線高峰右偏，高分人數(shù)較多。《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試的目的是檢查學(xué)生對基本概念、基礎(chǔ)知識和基本統(tǒng)計分析方法的掌握程度，即檢查學(xué)生是否達到教學(xué)大綱的要求，所以其3屆學(xué)生考試成績分布類型是與實際要求吻合的。

3.2 信度表示考試的可靠性，即考試結(jié)果是否真實反映考試的實際水平，影響信度的主要因素是測量誤差。一個考生的實得分數(shù)由兩部分組成，一部分是憑他所掌握的知識確能得到的真實分數(shù);另一部分是因試題不合理，包括試題難度、代表性、覆蓋面、教師編制試題的主觀偏見和隨意性等因素而影響了成績。3份試卷中，97級、99級試卷信度較好，98級試卷信度不理想，應(yīng)改進?？梢酝ㄟ^增加同質(zhì)試題數(shù)的方法提高其信度 ［2］ 。

3.3 3次考試的平均難度分別為0.76、0.74、0.68，與國內(nèi)關(guān)于考試試卷P值在0.60～0.80之間為宜的觀點相符 ［3］ ，可以認為3份試卷難度適中。

3.4 試卷區(qū)分度是說明試卷能否反映學(xué)生水平差異的指標，區(qū)分度好能反映學(xué)生的真實水平，區(qū)分度差則說明成績是隨機的，不能反映學(xué)生的真實能力。98級、99級全卷區(qū)分度均優(yōu)于97級試卷區(qū)分度，但是3屆試卷的區(qū)分度水平一般。

3.5 衡量試題質(zhì)量的兩個指標是難度和區(qū)分度。根據(jù)難度四分法，97級試卷易題占47.4%，難題占5.3%，易題所占比重過大，使整張試卷顯得過于簡單，高分人數(shù)偏多，成績呈負偏態(tài)分布;98級難題所占比重相對易題大;99級難題所占比重與易題相當(dāng)。一般來說，整張試卷易題和難題各占1/4，中等難度的試題占1/2，因此應(yīng)減少97級試卷的易題，增加難題，而98級試卷則相反，99級的難易題分配尚合理。若簡單的試題為學(xué)生應(yīng)該掌握的基礎(chǔ)知識，作為課程考試題仍可使用。1965年，美國檢驗專家L?Ebel根據(jù)長期經(jīng)驗提出用鑒別指數(shù)評價題目性能的標準:區(qū)分度D>0.40試題很好;0.30～0.39之間的試題良好，修改更佳;0.20～0.29試題尚可，仍需修改;D

3.6 加強學(xué)生能力的培養(yǎng)。97級試卷題型符合教學(xué)大綱，分析其各型的得失分，滿分10分的詞解釋平均得分8.1分，滿分20分的選擇題平均得分15.3分，滿分70分的問答題平均得分52.3分，學(xué)生對基本概念掌握良好，對基本知識的簡單應(yīng)用尚可以，綜合應(yīng)用能力相對稍薄弱，可看出學(xué)生的綜合分析能力欠佳，對所學(xué)知識不能靈活應(yīng)用、融會貫通。98、99級試卷題型全部為問答題，學(xué)生成績均較97級差，也說明了學(xué)生在綜合應(yīng)用方面存在缺陷。故在教學(xué)工作中應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生對知識的理解掌握、綜合分析能力。對此，可以采用在教學(xué)中結(jié)合實際問題的方法，鼓勵學(xué)生積極思考，主動學(xué)習(xí)，自主分析問題。同時，可根據(jù)課程特征，運用多樣化的教學(xué)方法，如采用討論法、實習(xí)作業(yè)法等提高 教學(xué)效果。并且，在教學(xué)工作中，強調(diào)平時的作業(yè)，使學(xué)生把所學(xué)內(nèi)容加深理解和進一步地得到鞏固。

3.7 科學(xué)化命題?？荚囀窃u價教與學(xué)效果的重要指標，對教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)起著調(diào)控和指導(dǎo)作用。而命題的科學(xué)性、合理性則決定了這一指標的準確度。一套好的試題應(yīng)該符合教學(xué)大綱的內(nèi)容，具有合適的難度和較好的區(qū)分度，較好的信度和覆蓋度，能夠客觀、準確地反映學(xué)生的真實水平。故教師應(yīng)掌握命題技巧，制定命題計劃，建立統(tǒng)一的試題評價體系，綜合評價學(xué)生的能力。

參考文獻

1 洪汝渝.試卷分析.渝州大學(xué)學(xué)報，1997，14（3）:103-106.

2 毛春元.試卷質(zhì)量的統(tǒng)計分析.淮海工學(xué)院學(xué)報，1999，8（B12）:86-88.

第7篇

【關(guān)鍵詞】合作學(xué)習(xí)法；醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)；應(yīng)用

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是一門處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)，它運用了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的知識和理論來考察、解決和處理醫(yī)藥衛(wèi)生工作中的實際問題，是一門實踐性和應(yīng)用性很強的學(xué)科。然而，該學(xué)科內(nèi)容相對較為抽象，尤其對醫(yī)學(xué)生來說，缺乏概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的知識，在學(xué)習(xí)的過程中對基本理論和原理在理解上感到吃力，不能夠真正做到學(xué)以致用，加之傳統(tǒng)的教學(xué)方式是教師講，學(xué)生聽，雙方缺少互動和交流最終導(dǎo)致學(xué)生上課無興趣，學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性降低，學(xué)習(xí)效果不理想。因此，對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)傳統(tǒng)的教學(xué)方式進行改革是非常必要的。

合作教學(xué)是目前被廣泛采用的一種富有創(chuàng)意和實效的教學(xué)理論與策略，它以學(xué)生為中心, 以小組活動為基本形式,注重學(xué)生的思維發(fā)展, 強調(diào)學(xué)習(xí)者的交流、溝通和合作以及個人發(fā)展與參與意識，有效培養(yǎng)學(xué)生健康的學(xué)習(xí)心理品質(zhì)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣[1]。筆者在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)中運用合作學(xué)習(xí)教學(xué)法進行了探索。

1對象與方法

1.1研究對象將我校2009級中西醫(yī)結(jié)合專業(yè)兩個班隨機分成實驗組(49人)和對照組(47人)，對兩個班級進行均衡性檢驗，在性別、年齡、入學(xué)成績等方面差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。兩個班由同一老師授課。

1.2方法采用實驗性研究方法，對照組采用傳統(tǒng)的授課方法，實驗組采用合作學(xué)習(xí)法。課程結(jié)束后根據(jù)考試成績進行學(xué)習(xí)效果評價、用問卷調(diào)查的方法對不同教學(xué)方法的滿意度及學(xué)習(xí)興趣是否提高進行評價。全部數(shù)據(jù)用Excel2003錄入，用SPSS13.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析。統(tǒng)計方法采用t檢驗和χ2檢驗。

2結(jié)果

2.1合作學(xué)習(xí)法教學(xué)效果的評價

表1 實驗組和對照組考試成績比較（x±s）

從表1可見，實驗組的考試成績優(yōu)于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2.2 不同教學(xué)方法學(xué)生滿意度及學(xué)習(xí)興趣的評價

從表2可以看出，實驗組同學(xué)們對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的滿意度較高，學(xué)習(xí)興趣也明顯高于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。（P

3結(jié)論

3.1合作學(xué)習(xí)法提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)自主性學(xué)生在學(xué)習(xí)中是被動接受還是主動參與是衡量教學(xué)效果高低的一個重要標準。傳統(tǒng)教學(xué)中，學(xué)生對老師的依賴較多，而合作學(xué)習(xí)法教學(xué)特點是啟發(fā)式，不再是注入式，高度重視學(xué)生的主體能動性,增強了他們學(xué)習(xí)的意識，從而提高了學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的自主性。同時合作學(xué)習(xí)法提供了相對輕松的環(huán)境。組員之間可以互相幫助。個體之間的競爭轉(zhuǎn)化為組與組之間的競爭，大大降低了學(xué)習(xí)者的焦慮感。形式多樣的小組活動增強了學(xué)生的興趣和自信心。

3.2合作學(xué)習(xí)能促進學(xué)生在學(xué)習(xí)上共同提高首先，在合作學(xué)習(xí)過程中，同學(xué)們要相互討論，培養(yǎng)了學(xué)生們分析問題、解決問題的能力；不同學(xué)生思考和理解問題的角度不同，開闊了同學(xué)們的思路；學(xué)生們可以把教師用語轉(zhuǎn)變成學(xué)生間特有的“學(xué)生語言”，有利于對知識的理解和掌握；其次，單獨學(xué)習(xí)的同學(xué)很難發(fā)現(xiàn)自己學(xué)習(xí)上的不足，而合作學(xué)習(xí)過程中，由于同學(xué)之間集體學(xué)習(xí)，他們之間比較容易發(fā)現(xiàn)彼此的不足，可以在學(xué)習(xí)上互相幫助，共同提高。

3.3合作學(xué)習(xí)培養(yǎng)了學(xué)生的協(xié)作精神和溝通能力在合作學(xué)習(xí)中，小組各成員為解決共同的問題而盡自己最大的努力，成員之間取長補短和共同提高，通過經(jīng)歷競爭和成功，既有效完成了學(xué)習(xí)任務(wù)，又培養(yǎng)了協(xié)作精神和溝通能力。在這種合作、互助的氛圍中，同學(xué)們增進了彼此間的感情交流，有助于消除彼此間的冷漠，改善他們的人際關(guān)系。

總之，合作學(xué)習(xí)能有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性，顯著提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，培養(yǎng)了學(xué)生的協(xié)作精神，提高了學(xué)生的綜合素質(zhì)，是一種積極有效的教學(xué)模式，值得推廣。

參考文獻

[1]王坦.合作學(xué)習(xí)的理念與實踐[M].北京：中國人事出版社，2004

作者簡介：

第8篇

目前，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的很多原理和方法已成功地應(yīng)用于這些新研究之中，并在此基礎(chǔ)之上有了新的發(fā)展和改進。如概率分布的知識與序列相似性分析、蛋白質(zhì)分類等技術(shù)密切相關(guān)；方差分析、非參數(shù)檢驗方法經(jīng)改進和結(jié)合后在基因表達數(shù)據(jù)的前期分析中發(fā)揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關(guān)分析這些大家所熟知的統(tǒng)計學(xué)方法更是在基因分類和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的建立中得到了廣泛的應(yīng)用。在進行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)時加入生物信息學(xué)方面的應(yīng)用實例，不僅可以使學(xué)員了解本學(xué)科研究的前沿和醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)研究的新發(fā)展，還可以提高學(xué)員對于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣，掌握先進的生物實驗數(shù)據(jù)分析方法，提高今后從事醫(yī)學(xué)科研的能力。下面，本文在回顧醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課主要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，就醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)中的可能應(yīng)用舉例如下：

一、概率分布

概率分布（probabilitydistribution）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中多種統(tǒng)計分析方法的理論基礎(chǔ)。授課內(nèi)容一般包括：二項分布、Possion分布、正態(tài)分布、t分布、F分布等。

借助概率分布常?？梢詭椭覀兞私馍笜说奶卣鳌⑨t(yī)學(xué)現(xiàn)象的發(fā)生規(guī)律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標的參考值范圍就是依據(jù)正態(tài)分布和t分布的原理計算得到；許多醫(yī)學(xué)試驗的“陽性”結(jié)果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學(xué)毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區(qū)間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發(fā)病率很低的非傳染性疾病患病數(shù)或死亡數(shù)的分布，單位面積（或容積）內(nèi)細菌數(shù)的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現(xiàn)象進行研究。

在生物信息學(xué)中概率分布也有一定應(yīng)用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質(zhì)）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質(zhì)（或DNA）數(shù)據(jù)與公開數(shù)據(jù)庫進行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發(fā)現(xiàn)的高得分匹配區(qū)稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據(jù)Poisson分布的性質(zhì)計算得到。

二、假設(shè)檢驗

假設(shè)檢驗（hypothesis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中統(tǒng)計推斷部分的重要內(nèi)容。假設(shè)檢驗根據(jù)反證法和小概率原理，首先依據(jù)資料性質(zhì)和所需解決的問題，建立檢驗假設(shè)；在假設(shè)該檢驗假設(shè)成立的前提下，采用適當(dāng)?shù)臋z驗方法，根據(jù)樣本算得相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量；最后，依據(jù)概率分布的特點和算得的檢驗統(tǒng)計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設(shè)，進而推斷總體上該假設(shè)是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數(shù)檢驗方法。

假設(shè)檢驗為醫(yī)學(xué)研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數(shù)）與該年齡段兒童應(yīng)有的標準平均身高（總體均數(shù)）做u檢驗，其檢驗結(jié)果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標準身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發(fā)育水平提供參考。又如，醫(yī)學(xué)中常?？梢圆捎胻檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。

這些假設(shè)檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應(yīng)用較多，但由于研究目的和資料性質(zhì)不同，一般會對某些方法進行適當(dāng)調(diào)整和結(jié)合。

例如，基于基因芯片實驗數(shù)據(jù)尋找差異表達基因的問題。基因芯片（genechip）是近年來實驗分子生物學(xué)的技術(shù)突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設(shè)定實驗條件下的表達數(shù)據(jù)。為了從這海量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的信息，在對基因表達數(shù)據(jù)進行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎(chǔ)和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復(fù)測量數(shù)據(jù)看作一個樣本，尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設(shè)檢驗方法加以解決。

如果表達數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達水平的差異。

但是，由于表達數(shù)據(jù)很難滿足正態(tài)性假定，目前常用的方法基于非參數(shù)檢驗的思想，并對其進行了改進。該方法分為兩步：首先，選擇一個統(tǒng)計量對基因排秩，用秩代替表達值本身；其次，為排秩統(tǒng)計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統(tǒng)計量有：任一特定基因在重復(fù)序列中表達水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統(tǒng)計量，其中，s是M的標準差；以及用經(jīng)驗Bayes方法修正后的t-統(tǒng)計量：，修正值a由M的方差s2的均數(shù)和標準差估計得到。

三、一些高級統(tǒng)計方法在基因研究中的應(yīng)用

（一）聚類分析

聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據(jù)聚類對象的某些性質(zhì)與特征，運用統(tǒng)計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內(nèi)的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統(tǒng)計分析方法，其基本內(nèi)容包括：相似性度量方法、系統(tǒng)聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。

聚類分析可以幫助我們解決醫(yī)學(xué)中諸如：人的體型分類，某種疾病從發(fā)生、發(fā)展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發(fā)育分期的確定等問題。

近年來隨著基因表達譜數(shù)據(jù)的不斷積累，聚類分析已成為發(fā)掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中，一項主要的任務(wù)是從基因表達數(shù)據(jù)中識別出基因的共同表達模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關(guān)聯(lián)性。這種探索完全未知的數(shù)據(jù)特征的方法就是聚類分析，生物信息學(xué)中又稱為無監(jiān)督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達數(shù)據(jù)對基因（樣本）進行聚類，將具有相同表達模式的基因（樣本）聚為一類，根據(jù)聚類結(jié)果通過已知基因（樣本）的功能去認識那些未知功能的基因。對于基因表達數(shù)據(jù)而言，系統(tǒng)聚類法易于使用、應(yīng)用廣泛，其結(jié)果——系統(tǒng)樹圖能提供一個可視化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯(lián)接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結(jié)果2。

（二）判別分析

判別分析（discriminantanalysis）是根據(jù)觀測到的某些指標的數(shù)據(jù)對所研究的對象建立判別函數(shù)，并進行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）和支持向量機（SVMs）。

判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學(xué)就是以判別分析為主要基礎(chǔ)迅速發(fā)展起來的一門科學(xué)。如臨床醫(yī)生根據(jù)患者的主訴、體征及檢查結(jié)果作出診斷；根據(jù)各種癥狀的嚴重程度預(yù)測病人的預(yù)后或進行某些治療方法的療效評估；以及流行病學(xué)中某些疾病的早期預(yù)報，環(huán)境污染程度的堅定及環(huán)保措施、勞保措施的效果評估等。

在生物信息學(xué)針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的準確分類，如，基因的功能類、樣本歸結(jié)于疾?。ㄕ＃顟B(tài)等等。當(dāng)利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進行分類，生物信息學(xué)中又稱為有監(jiān)督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達數(shù)據(jù)分析中，對于已經(jīng)過濾的基因，前三種方法的應(yīng)用較為簡單。而支持向量機（SVMs）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）是兩種較新，但很有應(yīng)用前景的方法。

（三）相關(guān)分析

相關(guān)分析（correlationanalysis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中研究兩變量間關(guān)系的重要方法。它借助相關(guān)系數(shù)來衡量兩變量之間的關(guān)系是否存在、關(guān)系的強弱，以及相互影響的方向。其基本內(nèi)容包括：線性相關(guān)系數(shù)、秩相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的檢驗、典型相關(guān)分析等。

我們常?？梢越柚嚓P(guān)分析判斷研究者所感興趣的兩個醫(yī)學(xué)現(xiàn)象之間是否存在聯(lián)系。例如，采用秩相關(guān)分析我們發(fā)現(xiàn)某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關(guān)關(guān)系；采用線性相關(guān)方法發(fā)現(xiàn)中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關(guān)關(guān)系等等。

生物信息學(xué)中可以利用相關(guān)分析建立基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量，相關(guān)分析所研究的正是兩者之間的調(diào)控關(guān)系。如采用線性相關(guān)系數(shù)進行兩基因關(guān)系的分析時，其大小反應(yīng)了基因調(diào)控關(guān)系的強弱，符號則反應(yīng)了兩基因是協(xié)同關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為正），還是抑制關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為負）。

四、意義

生物信息學(xué)不僅是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的研究前沿，更是醫(yī)學(xué)研究由宏觀向微觀拓展的重要領(lǐng)域，其研究內(nèi)容已逐漸為多數(shù)醫(yī)學(xué)院校的學(xué)員了解和熟悉。而如何對新技術(shù)產(chǎn)生的生物實驗數(shù)據(jù)進行準確合理的分析，卻成為生物信息學(xué)研究的主要瓶頸之一。