序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)地域分析樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。

第1篇

關(guān)鍵詞 植煙土壤；養(yǎng)分；GIS；地統(tǒng)計(jì)學(xué)；空間分析；Kriging

中圖分類號(hào) S572 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2013）08-0197-03

土壤是覆蓋于地球表面具有一定肥力并能生長植物的疏松表層[1]，不同地區(qū)的土壤具有不同特性，并具有高度的空間變異性[2]。在同一土壤類型上，土壤肥力不均，空間變異程度很大。了解養(yǎng)分的分布規(guī)律，對(duì)提高耕地水肥利用效率、改善田間管理與施肥決策具有重要意義[3]。地統(tǒng)計(jì)學(xué)是分析土壤特性空間分布特征及其變異規(guī)律的最有效方法之一[4]。利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)變異函數(shù)來擬合土壤養(yǎng)分空間變異模型，并結(jié)合GIS技術(shù)，使用Kriging插值進(jìn)行土壤養(yǎng)分的空間分布格局模擬和分析來研究土壤性質(zhì)空間變異已成為目前相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，并取得了許多重要的研究成果[5-6]。

我國烤煙種植面積居世界第一，且生產(chǎn)統(tǒng)一，管理相對(duì)集中。該文分析了山東諸城煙區(qū)植煙土壤養(yǎng)分的空間分布特征，揭示其變異規(guī)律，使其可視化，便于精細(xì)管理，充分發(fā)揮煙田土壤生產(chǎn)潛力，提高煙葉品質(zhì)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

諸城隸屬山東省濰坊市，屬暖溫帶季風(fēng)區(qū)半濕潤氣候，四季分明，土壤條件良好，水、熱、光資源豐富，年均無霜期232 d，平均氣溫13.2 ℃，平均降雨量750 mm，全年太陽輻射總量509.6 kJ/cm2，年平均日照時(shí)數(shù)2 574.3 h，日照率58%，非常適宜生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)煙葉。

1.2 樣品采集與分析

于起壟前在諸城煙區(qū)進(jìn)行土壤樣品的采集工作，依據(jù)諸城市煙田分布規(guī)律圖，遵循均勻分布的原則，基于GPS定位，以網(wǎng)格點(diǎn)為中心，在半徑5 m的圓形區(qū)域內(nèi)多點(diǎn)（10個(gè)點(diǎn)）混合取樣，取樣耕層深度0～20 cm，用四分法取1 kg土樣帶回實(shí)驗(yàn)室，取樣間隔100 m，共采集樣品384個(gè)。土壤樣品風(fēng)干、研磨及過篩后，分別測(cè)定土壤的有機(jī)質(zhì)、水解氮、有效磷和速效鉀（均采用常規(guī)化學(xué)分析方法）。

1.3 研究方法

檢測(cè)數(shù)據(jù)采用域法識(shí)別特異值，即平均值加減3倍標(biāo)準(zhǔn)差，在此區(qū)間以外的數(shù)據(jù)均定為特異值，然后分別用正常最大值和最小值代替。數(shù)據(jù)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析使用Microsoft Excel 2010以及DPS 7.05軟件，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)；地統(tǒng)計(jì)分析及其模型的擬合使用GS+5.3；養(yǎng)分趨勢(shì)效應(yīng)分析及插值空間分布采用ArcGIS 9.3軟件。

2 結(jié)果與分析

2.1 土壤養(yǎng)分的描述性統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)采集的384個(gè)土壤樣品的有機(jī)質(zhì)、水解氮、有效磷和速效鉀含量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見表1。可以看出，有機(jī)質(zhì)含量分布在6.47～28.11 g/kg，平均為12.510 5 g/kg。水解氮、速效磷、速效鉀的平均含量分別為81.274 2、34.023 6、168.311 0 mg/kg，變化幅度分別為46.70～151.10、4.50～101.80、66.25～693.75 mg/kg。從變異系數(shù)分析，各養(yǎng)分含量均存在不同程度的變異，變異范圍在18.54%～48.89%，其中有效磷變異最大，達(dá)48.89%。水解氮變異系數(shù)最低，為18.54%。從變幅來看，有效磷和速效鉀變幅較大，極差達(dá)到97.3和627.5，變幅相差近8倍。按照變異系數(shù)的大小一般分為3級(jí)[7]，30%為強(qiáng)變異。因此，有機(jī)質(zhì)和水解氮含量為中等變異；有效磷和速效鉀含量為強(qiáng)變異。其中，以速效磷的變異程度最大，這可能與磷肥的使用及土壤中的化學(xué)反應(yīng)有關(guān)，土壤中磷利用率低，移動(dòng)慢，易殘留，因而磷分布不均，變異較大。

按土壤養(yǎng)分平均含量進(jìn)行分級(jí)，諸城植煙土壤有機(jī)質(zhì)和水解氮含量相對(duì)偏低，有效磷和速效鉀含量較高。

2.2 土壤養(yǎng)分的空間變異特征

根據(jù)函數(shù)公式以及GS+軟件分析，選擇擬合度最好的模型來描述4種主要養(yǎng)分的空間結(jié)構(gòu)，得到如圖1所示的半方差函數(shù)圖以及表3所示的變異函數(shù)理論模型參數(shù)。

可以看出，水解氮和有機(jī)質(zhì)的決定系數(shù)較小，模型的擬合度較低，空間變異結(jié)構(gòu)性較差，趨于以小區(qū)域塊狀變異為主，漸變性分布不明顯，小范圍內(nèi)高低起伏。一般認(rèn)為，塊金值（C0）代表隨機(jī)變異的量，C為偏基臺(tái)值，是非人為、區(qū)域因素引起的變異；C0+C為基臺(tái)值，表示系統(tǒng)內(nèi)總的變異，塊金系數(shù)（C0/（C0+C）），表示由隨機(jī)因素引起的空間異質(zhì)性占總的空間異質(zhì)性的程度，可以反映系統(tǒng)變量的空間相關(guān)程度。按照其分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[8]，75%時(shí)變量的空間自相關(guān)性微弱，變異主要由隨機(jī)變異組成，不適合采用空間插值的塊金系數(shù)方法進(jìn)行空間預(yù)測(cè)。由表2可知，水解氮的塊金系數(shù)為16.86%，具有強(qiáng)烈的空間相關(guān)性。

2.3 土壤養(yǎng)分含量趨勢(shì)效應(yīng)分析

由于受多種因素的影響，土壤性質(zhì)的空間分布常呈明顯的趨勢(shì)效應(yīng)特征。一般把趨勢(shì)效應(yīng)[9]分為0（沒有趨勢(shì)效應(yīng)）、常量（區(qū)域化變量沿一定方向呈常量增加或減少）、一階（區(qū)域化變量沿一定方向呈直線變化）、二階或多階（區(qū)域化變量沿一定方向呈多項(xiàng)式變化）。圖2中，x軸指向正東方，Y軸指向正北方，Z軸表示各樣點(diǎn)測(cè)定值的大??；左后投影面上的深色線表示東西方向的全局性趨勢(shì)效應(yīng)變化，右后投影面上的深色線表示的是南北方向的全局性的趨勢(shì)效應(yīng)變化?？梢钥闯?，土壤有機(jī)質(zhì)和速效鉀含量存在明顯的二階趨勢(shì)效應(yīng)，表現(xiàn)為由西向東和由北向南呈多項(xiàng)式變化趨勢(shì)。水解氮在東西方向上無趨勢(shì)效應(yīng)，南北方向上成多項(xiàng)式趨勢(shì)效應(yīng)。有效磷呈現(xiàn)明顯的一階趨勢(shì)效應(yīng)。

2.4 土壤養(yǎng)分的空間分布格局

根據(jù)所得的半方差函數(shù)模型，利用普通Kriging最優(yōu)內(nèi)插法，繪制諸城植煙土壤主要養(yǎng)分含量空間布局插值圖（圖3）?？梢钥闯?，土壤有機(jī)質(zhì)、有效磷、速效鉀呈現(xiàn)明顯的空間分布格局，有機(jī)質(zhì)整體含量偏低，只有西南部和東部含量較高。水解氮含量普遍分布在78.99 mg/kg左右，只有西北部和東部含量較高。土壤有效磷含量從東到西、從南到北分布格局較為明顯，總體呈西南部較低，東北部較高的趨勢(shì)。土壤速效鉀在西部和北部局部大多數(shù)地區(qū)都出現(xiàn)較低含量的分布，多在110～115 mg/kg，中東部含量相對(duì)較高，但大都保持在173～198 mg/kg?？偟膩砜?，土壤有機(jī)質(zhì)、水解氮、速效磷和速效鉀含量分布都呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。

3 結(jié)論與討論

地統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)被證明是分析土壤性質(zhì)空間分布特征及其變異規(guī)律最有效的方法之一，其優(yōu)勢(shì)在于借助半方差函數(shù)和Kriging插值法可以對(duì)空間變量的空間變異和格局進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，并結(jié)合已知樣點(diǎn)的信息對(duì)未知點(diǎn)進(jìn)行最優(yōu)無偏內(nèi)插估計(jì)和模擬，彌補(bǔ)了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)忽略空間方位的不足，此外地統(tǒng)計(jì)學(xué)估計(jì)出的參數(shù)比用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法估計(jì)的更為精確，可有效降低系統(tǒng)誤差[10-13]。

（1）從經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)分析來看，諸城煙區(qū)植煙土壤養(yǎng)分含量均服從正態(tài)分布，其有效磷和速效鉀含量為強(qiáng)度變異，有機(jī)質(zhì)和堿解氮含量為中等變異。

（2）地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果表明，諸城煙區(qū)植煙土壤養(yǎng)分的空間變異函數(shù)均可以用半方差函數(shù)模型較好的擬合。其中，土壤水解氮具有強(qiáng)烈的空間相關(guān)性；土壤有機(jī)質(zhì)、速效磷、速效鉀的空間相關(guān)性為中等。

（3）從Kriging插值分布圖可以看出，土壤養(yǎng)分含量分布都呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性，可以實(shí)行分區(qū)管理與因地施肥。

4 參考文獻(xiàn)

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第2篇

【關(guān)鍵詞】阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征；急性腦出血；相關(guān)性分析

【中圖分類號(hào)】R56 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B【文章編號(hào)】1004-4949（2014）08-0199-01

睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（SAHS）是一種非常常見的睡眠呼吸疾病，很多臨床實(shí)驗(yàn)研究以及流行病學(xué)界相關(guān)學(xué)者研究證實(shí)，SAHS會(huì)使多個(gè)器官及系統(tǒng)累及、受損[1]。極易導(dǎo)致腦卒中、心律失常、冠心病、收縮性心力衰竭、高血壓等多種嚴(yán)重疾病，嚴(yán)重影響患者的身心健康以及生命安全[2]。急性腦出血是阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSAHS）患者較為常見的一種并發(fā)癥，且臨床治療預(yù)后較差，為進(jìn)一步深入研究OSAHS與急性腦出血的相關(guān)性，提高OSAHS臨床治療療效，改善患者預(yù)后，本文對(duì)我院收治的35例OSAHS合并急性腦出血患者以及35例OSAHS非急性腦出血患者昏迷程度以及臨床治療預(yù)后進(jìn)行對(duì)比分析，具體報(bào)道如下。

1.資料與方法

1.1 一般資料

隨機(jī)選擇我院在2010年1月-2014年3月收治的35例OSAHS 合并急性腦出血患者為研究對(duì)象（觀察組），其中男28例，女7例；患者的年齡介于34-69歲，平均（52.9 ±8.6）歲；病情嚴(yán)重程度：OSAHS中度者11例，重度者24例；其中有28例患者合并有心衰、肥胖、糖尿病及高血壓癥狀。同時(shí)選擇同期在我院就診的35例OSAHS非急性腦出血患者作為對(duì)照（對(duì)照組），其中男27例，女8例；年齡35-76歲，平均（55.9±8.9）歲；其中有29例患者合并有糖尿病、冠心病、高血壓等疾病。本次研究的兩組患者均在夜間睡眠狀態(tài)下發(fā)病，臨床表現(xiàn)中主要表現(xiàn)出不同程度的意識(shí)障礙、惡心嘔吐、頭暈、頭痛等癥狀，均采用MRI、頭顱CT檢查確診為腦出血。兩組患者的一般資料（包括年齡、性別以及其他合并癥等）差異對(duì)比不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P >0.05），具有可比性。

1.2 方法

觀察組35例患者中根據(jù)患者合并有心衰、肥胖、糖尿病及高血壓等疾病患者28例均積極采取相應(yīng)的藥物對(duì)癥治療，在疾病加重期及時(shí)采取必要的間歇性無創(chuàng)通氣治療者有9例。對(duì)比觀察、分析兩組患者的昏迷嚴(yán)重程度以及疾病預(yù)后情況。

1.3 觀察指標(biāo)的判定標(biāo)準(zhǔn)

①患者的昏迷程度。輕度：意識(shí)非常清晰。中度：有輕微的昏迷，意識(shí)較為模糊。重度：深度昏迷，意識(shí)障礙較為嚴(yán)重。②疾病預(yù)后判定。治愈：治療后30d，生活基本可以自理。有效：患者的生命體征恢復(fù)正常且平穩(wěn)。預(yù)后不良：死亡。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

選用軟件SPSS11.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，計(jì)量數(shù)據(jù)用（ X±s）表示，使用t對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，χ2對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行檢驗(yàn)，P

2.結(jié) 果

2.1兩組患者昏迷嚴(yán)重程度對(duì)比。觀察組重度昏迷患者（51.4%）明顯高于對(duì)照組（17.1%），差異對(duì)比具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3.討 論

OSAHS患者在夜間常常容易出現(xiàn)低氧血癥、睡眠結(jié)構(gòu)紊亂、高碳酸血癥等癥狀，在白天容易嗜睡，極易誘發(fā)心腦血管疾病，嚴(yán)重的話會(huì)造成多臟器損害癥狀[3]。據(jù)臨床相關(guān)資料報(bào)道，OSAHS患者發(fā)生急性腦出血的概率高達(dá)12%左右，且病死率較高?？偨Y(jié)OSAHS誘發(fā)急性腦出血的原因主要包括以下幾個(gè)方面：①OSAHS患者由于疾病的原因會(huì)刺激交感神經(jīng)興奮性，一旦缺氧，機(jī)體會(huì)釋放大量的去甲腎上腺素，提高內(nèi)皮素濃度，增強(qiáng)血管收縮力，會(huì)導(dǎo)致血管平滑肌肥厚、重構(gòu)，會(huì)大大增加高血壓的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)低氧血癥會(huì)加強(qiáng)炎癥反應(yīng)，刺激巨噬細(xì)胞系統(tǒng)活性，提高腫瘤壞死因子-α水平，會(huì)直接損傷血管內(nèi)皮細(xì)胞，增加急性腦出血風(fēng)險(xiǎn)。②睡眠呼吸障礙嚴(yán)重程度和低氧血癥密切相關(guān)，若出現(xiàn)間斷性缺氧，會(huì)在一定程度上促進(jìn)動(dòng)脈粥樣硬化病變，增加急性腦出血發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。③睡眠結(jié)構(gòu)紊亂會(huì)使血管發(fā)生非特異性短暫性緊張反應(yīng)，此時(shí)患者的血壓會(huì)瞬間急劇升高。④腦組織水腫、CO2潴留，顱內(nèi)壓升高等原因在一定程度上都會(huì)使患者血壓升高。⑤在患者睡眠呼吸暫停過程中，血壓起伏不定，波動(dòng)較大，異常的血流沖擊以及長期處于高壓狀態(tài)下，會(huì)直接損傷血管內(nèi)皮，使血管內(nèi)環(huán)境穩(wěn)定性遭到破壞，血管調(diào)節(jié)系統(tǒng)功能紊亂，極易導(dǎo)致血管破裂出血。

本組研究顯示，OSAHS合并急性腦出血患者的昏迷程度更嚴(yán)重，出血范圍較大，預(yù)后普遍較差。經(jīng)本組治療分析，早期采取持續(xù)正壓通氣治療可有效改善患者睡眠呼吸紊亂癥狀，消除患者缺氧狀態(tài)，有利于降低血壓，保護(hù)血管內(nèi)皮細(xì)胞，提高患者預(yù)后，降低疾病病死率。筆者認(rèn)為，大多數(shù)OSAHS合并急性腦出血患者存在嚴(yán)重的意識(shí)障礙，昏迷程度深度，且預(yù)后不良較普遍，臨床應(yīng)重視對(duì)具有急性腦出血高危因素OSAHS患者的預(yù)防及處理。

第3篇

互聯(lián)網(wǎng)越來越成為社會(huì)的映射

統(tǒng)計(jì)對(duì)象的代表性問題一直是人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)科學(xué)性、真實(shí)性討論中的焦點(diǎn)問題。但隨著通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及，互聯(lián)網(wǎng)越來越成為人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的映射?！?010年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至去年底，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到4.57億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為34.3%。網(wǎng)民平均每周上網(wǎng)時(shí)長為18.3個(gè)小時(shí)。30歲以上各年齡段網(wǎng)民占比繼續(xù)上升，從2009年底的38.6%攀升至41.8%。農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到1.25億，占整體網(wǎng)民的27.3%。互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)帶來的巨大變革已有目共睹。

本文所要討論的主題――基于互聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)無關(guān)于以互聯(lián)網(wǎng)為工具進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)，如傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作在互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)資料的網(wǎng)絡(luò)化傳播等方面，而是聚焦于以互聯(lián)網(wǎng)為對(duì)象進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)，即人們?nèi)绾螐幕ヂ?lián)網(wǎng)上收集和分析他們所需要的統(tǒng)計(jì)信息。

互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)，通過協(xié)同合作、分布并行等方式對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)資源的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行的收集、處理、展示、等活動(dòng)的總稱?；ヂ?lián)網(wǎng)正以其所蘊(yùn)涵的互動(dòng)性、多樣性、時(shí)效性、海量性的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)信息，向我們提供了一個(gè)全新的、更廣闊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)世界。

百度和淘寶網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用

據(jù)《2010年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，當(dāng)前搜索引擎使用率達(dá)到81.9%，用戶規(guī)模3.75億，成為人們上網(wǎng)的第一大應(yīng)用。搜索引擎是人們查詢信息最便捷的工具，它在無形中也成為網(wǎng)民表達(dá)愿望與興趣的窗口。由于人們不會(huì)搜索他們不關(guān)心的話題，所以用戶在百度所進(jìn)行的查詢過程往往體現(xiàn)出他們的喜愛與偏好，是被提純的注意力。因此百度的搜索數(shù)據(jù)就為研究網(wǎng)民心理行為與社會(huì)關(guān)注度提供了一個(gè)有效工具。

依托于百度龐大的網(wǎng)民搜索意圖數(shù)據(jù)庫，可以開展網(wǎng)民搜索行為研究。依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理建立的搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫能在最大程度上反映出網(wǎng)民的興趣點(diǎn)和選擇指向。商業(yè)研究者還可以從行業(yè)角度對(duì)用戶搜索行為數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合梳理，挖掘出網(wǎng)民的潛在需求與消費(fèi)偏好，描繪出品牌競爭格局，并預(yù)測(cè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)提供決策依據(jù)與營銷效果評(píng)估，從而為產(chǎn)品與消費(fèi)者分析帶來全新的研究方法和營銷理念。目前百度數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)的研究項(xiàng)目包括：品牌或產(chǎn)品關(guān)注度研究、品牌或產(chǎn)品競爭分析、消費(fèi)者行為研究、銷售渠道監(jiān)測(cè)、媒體廣告價(jià)值及傳播效果研究等。對(duì)于一些富有影響的社會(huì)事件和熱點(diǎn)新聞，也能展開廣泛、快速的數(shù)據(jù)解讀。

2010年中國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)1.6億，比上年增長48.6%，是增幅最快的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。網(wǎng)上支付、網(wǎng)上銀行的使用率迅速提升，更多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)已步入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的解讀能力以及配合數(shù)據(jù)變化的快速反應(yīng)能力將成為未來電子商務(wù)競爭的核心優(yōu)勢(shì)。去年，淘寶網(wǎng)正式對(duì)外宣布向全球開放數(shù)據(jù)。商家、企業(yè)及消費(fèi)者將在未來分享到淘寶網(wǎng)的海量原始數(shù)據(jù)。淘寶網(wǎng)將對(duì)涉及電子商務(wù)行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)，以及讓消費(fèi)者了解最新消費(fèi)風(fēng)向標(biāo)的數(shù)據(jù)，實(shí)行免費(fèi)開放；對(duì)涉及各個(gè)行業(yè)市場(chǎng)情況、消費(fèi)者行為研究等商業(yè)數(shù)據(jù)將有償提供；對(duì)涉及消費(fèi)者個(gè)人隱私、企業(yè)商業(yè)隱私的數(shù)據(jù)則絕對(duì)保護(hù)，防止任何泄漏。

淘寶網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能極其豐富?！瓣P(guān)鍵詞成交分析”可用來選擇優(yōu)化廣告投放性價(jià)比最好的標(biāo)題關(guān)鍵詞；“市場(chǎng)趨勢(shì)分析”可用來分析行業(yè)、品牌、產(chǎn)品的成交態(tài)勢(shì)和關(guān)注態(tài)勢(shì)，幫助經(jīng)營者準(zhǔn)確把握市場(chǎng)隨季節(jié)變化的異動(dòng)，及時(shí)調(diào)整銷售策略；“自有數(shù)據(jù)分析”可以讓店主掌握店鋪在行業(yè)中和同信用等級(jí)店鋪中的排名；“信用等級(jí)分析”可用以分析各類行業(yè)、品牌、產(chǎn)品的買家、賣家的成交狀況，做到精準(zhǔn)營銷；“時(shí)段分析”可分析一天24小時(shí)每個(gè)時(shí)段的買家來訪情況和購買情況；“地域分析”可展示各行業(yè)、品牌、產(chǎn)品的地域（省份城市）成交狀況，定位不同地域的消費(fèi)能力；“關(guān)聯(lián)分析”可分析不同行業(yè)、品牌、產(chǎn)品之間的購買關(guān)聯(lián)程度，策劃最有效的搭配銷售；“寶貝來源分析”可分析熱賣產(chǎn)品的頁面細(xì)分來源，促進(jìn)增加店鋪流量，提高訪客的轉(zhuǎn)化率；“買家行為分析”可用于分析行業(yè)買家的購買頻次，了解行業(yè)買家的購物習(xí)慣和消費(fèi)能力。此外，還有熱銷排行榜、熱門搜索分析等功能。

阿里巴巴網(wǎng)站則利用互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)對(duì)外中國各地區(qū)內(nèi)貿(mào)電子商務(wù)景氣指數(shù)，該數(shù)據(jù)是通過對(duì)2010年阿里巴巴平臺(tái)上5673萬中小企業(yè)用戶的搜索、詢單、交易等電子商務(wù)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘形成的。

淘寶網(wǎng)近來還推出了淘寶網(wǎng)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)TCPI。和國家CPI最大的不同在于：TCPI的商品類目較細(xì)，更多權(quán)重在服飾、數(shù)碼產(chǎn)品、化妝品等消費(fèi)品方面的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，這些行業(yè)的商品基本屬于非剛性需求，需求彈性大；而國家CPI中，食品行業(yè)權(quán)重較高，且食品屬于剛性需求，需求彈性小（價(jià)格再高，也需要消費(fèi)）；所以TCPI比國家CPI更加敏感，TCPI的漲跌趨勢(shì)比國家CPI超前。

更多的互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用正在不斷涌現(xiàn)。正如阿里巴巴董事局主席馬云所說的：“21世紀(jì)核心的競爭是數(shù)據(jù)的競爭。誰擁有更多數(shù)據(jù)，誰就擁有未來?！?/p>

互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)是在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的，除了具有互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的一些顯著特點(diǎn)之外，還具有其自身的特質(zhì)，具體體現(xiàn)在:

即時(shí)性。互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)可以利用互聯(lián)網(wǎng)信息快速傳遞的特點(diǎn)，進(jìn)行即時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)反饋、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)傳播。這種即時(shí)性的特點(diǎn)體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析這兩個(gè)過程。在網(wǎng)上調(diào)查收集數(shù)據(jù)這一階段，可以在網(wǎng)上同時(shí)對(duì)大量的調(diào)查對(duì)象實(shí)時(shí)進(jìn)行，通過計(jì)算機(jī)的智能處理，大大節(jié)約了傳統(tǒng)調(diào)查方式中數(shù)據(jù)的收集、整理時(shí)間。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析階段，通過專門設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)軟件和互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算技術(shù)，得出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果必然在精度和速度上得到極大的提高。在統(tǒng)計(jì)信息傳播階段，可以通過統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行即時(shí)傳播，發(fā)揮出其最大的社會(huì)價(jià)值。

廣泛性。互聯(lián)網(wǎng)正在觸及社會(huì)生活的每個(gè)角落，利用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面活動(dòng)進(jìn)行調(diào)查已成為可能?；ヂ?lián)網(wǎng)連接著世界各地，全球任何范圍內(nèi)進(jìn)行調(diào)查已可以實(shí)現(xiàn)。對(duì)于大規(guī)模、廣域型的統(tǒng)計(jì)調(diào)查來說，互聯(lián)網(wǎng)具有極大的優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)的延伸，使對(duì)總體的統(tǒng)計(jì)分析得以實(shí)現(xiàn)。通過連接世界各地的互聯(lián)網(wǎng)，可以得到足夠大的調(diào)查樣本。一個(gè)全球性的統(tǒng)計(jì)調(diào)查用相對(duì)更少的人員和費(fèi)用就可以在極短的時(shí)間內(nèi)完成。而在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以前，這會(huì)是一項(xiàng)極其艱難的任務(wù)。

低成本。統(tǒng)計(jì)工作者從來都沒有像今天這樣能夠以如此低的成本接觸到如此多的信息，互聯(lián)網(wǎng)使得統(tǒng)計(jì)工作者和統(tǒng)計(jì)對(duì)象的交互式活動(dòng)成為可能。由于所有信息的數(shù)字化，統(tǒng)計(jì)工作者可以從互聯(lián)網(wǎng)上的眾多交互活動(dòng)中收集和分析他們所得到的信息，統(tǒng)計(jì)用戶可以從世界各地以最快的速度得到他們想要得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)論。

發(fā)現(xiàn)探索統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的新世界