發(fā)布時間：2023-03-17 18:00:06
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的金融學學術(shù)論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
作者：楊月梅 單位：哈爾濱金融學院
針對這種學科特點，在教學上就應該采取多樣化的教學方法，不同的專業(yè)有不同的教學重點，根據(jù)本學科的需要而定，不同層次的學生，由于基礎(chǔ)不同，接受能力不同，可以采取分層目標教學法，進行分層、分類、不同學時的教學，例如，我校是一所金融類院校，專業(yè)涵蓋了金融、會計、管理、投保等金融類專業(yè)，同時還設(shè)置了計算機、文秘、法律、英語等非金融類專業(yè)，根據(jù)這種特殊情況，我校針對不同專業(yè)，對經(jīng)濟數(shù)學課程的設(shè)置重點、時數(shù)都有所不同，針對不同層次的學生，如有統(tǒng)招的、自費的，由于他們的入學成績相差很大，基礎(chǔ)相差懸殊，如果同時授課，勢必會造成好的學生吃不飽，差的學生又消化不了的局面，針對這種情況，我校采取了分類、分班、分層次教學，使得每一類、每一層次的學生都能學好經(jīng)濟數(shù)學這門課程，得到自己所需要的知識。內(nèi)容的抽象性。這是由經(jīng)濟數(shù)學自身的特點決定的，數(shù)學是一門高度抽象的學科，它把事物之間的聯(lián)系和蘊涵在事物內(nèi)部的規(guī)律用抽象的符號和式子來表示。這勢必給學生在學習過程中造成很大的難度，經(jīng)濟數(shù)學的這個特點決定了在經(jīng)濟數(shù)學的教學過程中，不應該只照書本講解抽象的公式、定理，而是應該采用理論性、趣味性與實用性相結(jié)合的方法，首先，適當增加經(jīng)濟方面生動形象的實例，用淺顯的數(shù)學和經(jīng)濟學語言表達抽象概念，采用示例法來降低闡述理論的難度，變枯澀為有趣味，變高深為通俗，充分向?qū)W生展示數(shù)學在經(jīng)濟管理中的巨大作用，使同學們充分認識數(shù)學在經(jīng)濟管理活動中的作用，從而使學生明確學習目的，提高學生習數(shù)學的積極性。其次將經(jīng)濟數(shù)學的教學與金融專業(yè)知識進行有效結(jié)合，運用案例教學法和項目驅(qū)動教學法，即由具體的實際經(jīng)濟問題引出數(shù)學概念，強化數(shù)學在經(jīng)濟活動中的實用性，開發(fā)學生的數(shù)學思維，鍛煉和提高學生運用數(shù)學知識解決經(jīng)濟問題的能力，讓學生將自己所學的數(shù)學知識靈活運用到今后的經(jīng)濟工作與實際生活當中，從而提高他們應對和處理問題的能力。再次對教材原理論體系進行改革。根據(jù)實際需要重新編制教材，改變目前《經(jīng)濟數(shù)學》教材重理論而輕應用的狀況，增加一些與當前經(jīng)濟學相關(guān)的實用性內(nèi)容，教材的深度、廣度和份量上盡量符合專業(yè)教學計劃的需要，與當今時代的經(jīng)濟需要緊密結(jié)合。將比較典型的經(jīng)濟數(shù)學模型及應用編入到教材中來，運用數(shù)學知識建立《經(jīng)濟數(shù)學》模型，解決實際經(jīng)濟問題，對經(jīng)濟的運行進行定量定性的研究，掌握數(shù)學在經(jīng)濟活動中的估計、優(yōu)化、檢驗、決策等作用，使數(shù)學的學習變成學生掌握知識的工具而不是累贅。
思維的邏輯。經(jīng)濟數(shù)學的邏輯性推理性很強，前后內(nèi)容之間聯(lián)系緊密。這就要求對學生的抽象邏輯思維能力有很高的要求，一般經(jīng)濟類學生的邏輯思維能力與理科學生比起來相對弱些，還有大部分經(jīng)濟類院校的學生是文科類的學生，這就更加大了學習經(jīng)濟數(shù)學的難度。這就要求，首先，教師講課時思維必須很清晰，語言表述很精準且通俗易懂，其次，在教學的過程中應采取多種辦法，適當有意識地培養(yǎng)學生的邏輯思維能力，使他們在一年的高數(shù)學習過程中即學到所需的知識，同時，他們的邏輯思維能力也得到很大的提高，這對他們以后所要從事的專業(yè)會有很大的幫助。金融類院校的學生學好經(jīng)濟數(shù)學，除了要掌握一些計算的方法公式外，其實更重要的是通過對經(jīng)濟數(shù)學的學習，使他們能夠在以后的工作與研究中形成一種理性的思維問題的方式。任務的繁重性。一般說來，在每一所經(jīng)濟類院校中，數(shù)學的教學任務都是很繁重的，每年整個數(shù)學組的教學工作量不少于全校教學工作量的十分之一。大學學習特點不同于中學，中學教學時。老師往往對一個問題會翻來覆去講好幾遍。一次沒理解或?qū)W生偶爾開了小差，后面還可跟上。大學以學生自學為主，教師講解為輔，教師由于教學時數(shù)的限制不可能停下來等學生。如果學生不及時跟上學習進度。不懂的問題越積越多，就會產(chǎn)生畏難情緒而放棄。另外，有不少學生進校時都抱有這樣的心理：認為自己經(jīng)過千辛萬苦終于跨人了大學的殿堂，是應該自己輕松輕松、玩樂的時候了。在這樣的心態(tài)和情形下。加上學生覺得高數(shù)課程枯燥乏味。學生往往上課心不在焉、作業(yè)抄抄馬虎了事，甚至可能經(jīng)常無故缺課?！皹鋸澚司碗y以扳直”。所以教師在第一次課，最好用一定的時間向?qū)W生說明他們進入大學是人生新的旅程。在大學的主要任務是學習。大學的學習關(guān)系到他們一生的造詣。同時，向他們闡明大學學習的特點。他們必須轉(zhuǎn)變觀念，及時改變中學里的學習方法．才能適應大學的生活。誰轉(zhuǎn)變得快，誰就能跑在前面。另外，教學時數(shù)偏少，教師普遍感到學校給的教學時數(shù)不夠，大多教師都要額外補課才能完成。學生大多反映數(shù)學教學進度過快，教師缺少針對學生情況自由操作的余地與空間。加上現(xiàn)在擴大招生后，學生數(shù)學基礎(chǔ)的差距加大，使得這一矛盾更加突出?；A(chǔ)差的同學容易產(chǎn)生畏難情緒而自暴自棄。對這部分學生教師不應該在思想上歧視他們．更不能在言語上打擊他們，而應該積極鼓勵他們。有過教學經(jīng)歷的老師還可結(jié)合以前進?；A(chǔ)差的同學能順利通過高數(shù)考試的例子來激勵他們，同時在講課中要適當照顧到這部分學生。平時在答疑中也注意關(guān)注這部分學生。鼓勵他們在學習中多提問題，并對他們的進步及時給予充分的肯定和贊揚。
操作的重要性。有許多經(jīng)濟類專業(yè)的學生習慣以學習文科的思維方式來學習數(shù)學———喜歡看書．而不動手去做題。有不少學生經(jīng)常抱怨，上課聽懂了，看書也能看懂，但就是不會做題。這一方面說明學生的動手能力差，另一方面，在一定程度也反映了學生在思維上的“惰性”，未養(yǎng)成獨立思考和解決問題的習慣。所以教師在經(jīng)濟類專業(yè)的數(shù)學教學中應有意識地培養(yǎng)學生的參與和動手能力。教學中，激發(fā)學生參與熱情的方法很多。用貼近學生生活的實例引入新知，既能化難為易，又使學生倍感親切；提出問題，設(shè)置懸念，能激勵學生積極投入探求新知識的活動；對學生的學習效果及時肯定；組織競賽；設(shè)置愉快情景等，使學生充分展示自己的才華，不斷體驗解決問題的愉悅。堅持這佯做，可以逐步強化學生的參與熱情。在數(shù)學教學中，促使學生眼、耳、鼻、舌、身多種感官并用，讓學生積累豐富的典型的感性材料，建立清晰的表象，多觀察、多思考，多討論，才能更好地進行比較、分析、概括等一系列思維活動，進而真正參與到知識形成和發(fā)展的全過程中來。要善于打破思維定勢。2l世紀要培養(yǎng)的是具有高素質(zhì)全面發(fā)展的創(chuàng)新性人才。作為經(jīng)濟數(shù)學教師，不應該是教學生死記硬背公式，依葫蘆畫瓢似地解題，而應該注重經(jīng)濟數(shù)學中重要的思想方法的教學，注重培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的能力。為此，教師一方面應該在教學中有意識地引導學生用多種方法解題，培養(yǎng)學生解題的靈活性，鼓勵學生“青出于藍而勝于藍”，這不但可以消除學生的思維定勢的負作用．而且可以強化學生學習數(shù)學的興趣。另一方面，教師也要打破自身的思維定勢，教師的思維定勢有時會扼殺學生的創(chuàng)造性。學生的創(chuàng)造性思維剛開始猶如稚嫩的幼苗，經(jīng)不起狂風暴雨，他需要老師的細心呵護和培養(yǎng)才能茁壯成長?？傊?，搞好經(jīng)濟數(shù)學教學是一項重要而復雜的工作，要做好這項工作需要領(lǐng)導的重視和全體經(jīng)濟數(shù)學教師的共同努力以及班主任和學生的積極配合。針對金融院校學生的實際情況,使理論教學與實踐教學等環(huán)節(jié)有效結(jié)合，發(fā)揮經(jīng)濟數(shù)學的應用特色和工具作用，在教學過程中充分體現(xiàn)經(jīng)濟數(shù)學為經(jīng)濟服務的特點，教會學生靈活運用經(jīng)濟數(shù)學知識參與經(jīng)濟過程，以培養(yǎng)學生的社會經(jīng)驗和應用技能，使得大學生畢業(yè)后很快就能適應社會的需要，培養(yǎng)出優(yōu)秀的經(jīng)濟類“應用型”人才。
莊新田，男，漢族，1956年生，吉林四平人，東北大學教授、博士生導師，工商管理學院金融學系主任。曾先后獲得東北大學鋼鐵冶金專業(yè)工學學士學位、武漢理工大學企業(yè)管理專業(yè)管理學碩士學位、東北大學管理科學與工程專業(yè)管理學博士學位，東北大學計算機科學與技術(shù)學科博士后。1992―1993年公派日本關(guān)西大學經(jīng)濟學部留學，2003年香港中文大學訪問學者?，F(xiàn)任遼寧省理財規(guī)劃師協(xié)會副會長、遼寧省金融學會常務理事、遼寧省金融會計學會常務理事、遼寧省數(shù)量經(jīng)濟學會常務理事和沈陽市委、市政府決策咨詢委員會委員。2012年獲國務院政府特殊津貼。
二、研究領(lǐng)域
莊新田教授近年主要從事金融創(chuàng)新與風險管理的研究工作，涉及證券市場投資與管理、結(jié)構(gòu)化金融產(chǎn)品設(shè)計、行為金融、資本市場復雜網(wǎng)絡(luò)、供應鏈金融優(yōu)化等領(lǐng)域。
三、研究成果
莊新田教授近年在中外核心學術(shù)期刊上發(fā)表學術(shù)論文150余篇，其中被SCI檢索10篇，SSCI檢索2篇，EI檢索25篇，CSSCI檢索80篇；主持國際學術(shù)會議一次，率隊參加國際學術(shù)會議三次，特邀參加國際學術(shù)會議10余次；主持國家自然科學基金3項、中國博士后科學基金1項、教育部博士點基金1項、遼寧省軟科學計劃重點項目1項、遼寧省優(yōu)秀人才支持計劃項目1項、遼寧省教育廳計劃項目1項，企業(yè)橫向課題9項；出版專著7部，主編教材6部，翻譯教材3部；東北大學精品課《金融工程學》負責人、遼寧省精品課《金融工程學》負責人；東北大學優(yōu)秀教師、東北大學教學名師。
四、主要論著
1、金融工程――預測、優(yōu)化與控制（合著），東北大學出版社，2001年。
2、商務與管理統(tǒng)計（主編），東北大學出版社，2002。
3、證券市場分形結(jié)構(gòu)及其復雜性（合著），東北大學出版社，2003年。
4、投資管理（21世紀高等院校專業(yè)課系列教材）（主編），機械工業(yè)出版社，2007年。
5、金融工程學（新編高等院校經(jīng)濟管理類規(guī)劃教材）（主編），清華大學出版社，2007年。
6、證券投資分析（新編高等院校經(jīng)濟管理類規(guī)劃教材專業(yè)課系列）（主編），清華大學出版社，2008年。
7、商務與經(jīng)濟統(tǒng)計（譯），機械工業(yè)出版社，2008年。
8、金融工程學――原理、工具與應用（新編高等院校經(jīng)濟管理類規(guī)劃教材）（主編），科學出版社，2009年。
9、金融與精算數(shù)學（譯），機械工業(yè)出版社，2009年。
10、證券投資學（主編），清華大學出版社，北京交通大學出版社，2010。
11、我國股票市場參與主體行為研究（合著），東北大學出版社，2010年。
12、期權(quán)、期貨及其他衍生產(chǎn)品習題集（譯），機械工業(yè)出版社，2010年。
13、金融企業(yè)激勵與風險管理（合著），中國經(jīng)濟出版社，2012年。
14、基于多重分形的金融市場復雜特性分析及應用（合著），中國經(jīng)濟出版社，2012年。
15、復雜社會網(wǎng)絡(luò)視角下的創(chuàng)新合作與創(chuàng)新擴散（合著），中國經(jīng)濟出版社，2012年。
16、金融市場投資激勵機制（合著），中國經(jīng)濟出版社，2012年。
17、基于動態(tài)知識互補的企業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化研究，科學研究，2001年第10期。
18、基于心理契約的基金經(jīng)理激勵機制分類設(shè)計，中國管理科學，2011年第3期。
19、Research on the relationships of the domestic mutual investment of China based on the cross-share-
holding networks of the listed companies，Physica A：Statistical Mechanics and its Applications，2011（4）.
20、復雜網(wǎng)絡(luò)視角下的我國股票之間信息溢出研究，運籌與管理，2012年第5期。
[關(guān)鍵詞] h指數(shù)；被引次數(shù)；冪律；不同學科
[中圖分類號] G353 [文獻標識碼] A 文章編號：1671-0037（2015）04-75-4
Abstract： In order to understand the variation of the relationship between author’s H index and citation counts in different disciplines， the relationship between the author’s H index and citation counts in library information， mathematics， material science， basic medicine， finance， psychology， politics and other disciplines was analyzed， the diversity existed in their Power Law relationship should be related to the development stage of the discipline， its theoretical or applicable tendency. In addition， the positive correlation between the author's H index and the maximum number of citation counts was also linked to the academic scale.
Keywords：H index；citation count；power law；different disciplines
1 引言
學術(shù)論文是科學研究成果的重要表現(xiàn)形式，在對作者學術(shù)影響力的評價方面一直為科學界，尤其是科技管理界所關(guān)注，例如科技人員的學術(shù)成就和對學科的貢獻可以采用傳統(tǒng)的發(fā)表文獻的數(shù)量、文獻的被引次數(shù)等指標，以及建立相應的評價體系來進行衡量。
作者的h指數(shù)作為評價作者科研成果的一項新穎的指標，是對科學家個人科研成就的評估，是反映作者科研工作的累積指標，它建立了發(fā)文和引文的關(guān)系，衡量了學者的數(shù)量和影響[1-3]，引起了許多學者的關(guān)注，邱均平教授等人利用h指數(shù)來評價我國的圖書情報學學者的個人績效，同時考察了h指數(shù)與傳統(tǒng)計量指標之間的關(guān)系，經(jīng)過比較分析發(fā)現(xiàn)h指數(shù)與作者的總被引次數(shù)具有強烈的相關(guān)性[4]；指出了作者的h指數(shù)與論文被引次數(shù)c之間具有形如h=cb的冪律關(guān)系[5]；另外還有將h指數(shù)引入到大學評價中，比如計算了我國部分重點大學的h指數(shù)，結(jié)果表明大學的h指數(shù)與被引次數(shù)c之間確實具有一定的擬合關(guān)系[6]；相關(guān)的研究還包括，例如以國內(nèi)39位經(jīng)濟學領(lǐng)域中的高被引學者在1994-2008年間的被引用情況作為依據(jù)，分別對每位學者的h指數(shù)進行計算，并且探究了作者的h指數(shù)與其總被引頻次之間的關(guān)系等[7]，本文是希望對不同學科或者是不同研究領(lǐng)域中的h指數(shù)與被引次數(shù)的關(guān)系進行考察，目的是探討兩者之間關(guān)系的學科因素的影響，特別是：一是作者的h指數(shù)與作者的被引總次數(shù)之間的關(guān)系隨學科變化情況的經(jīng)驗認識，希望得到關(guān)于兩者擬合關(guān)系的初步的規(guī)律性結(jié)論；二是作為作者h指數(shù)與作者被引次數(shù)之間關(guān)系的組成部分，這里還希望對作者的h指數(shù)最大值與作者被引次數(shù)最大值之間的關(guān)系的學科影響進行經(jīng)驗考察。
2 數(shù)據(jù)的獲取與擬合
2.1 數(shù)據(jù)來源
本文首先選取了圖書情報學作為研究對象，在CNKI數(shù)據(jù)庫中所分類的研究方向為“圖書情報與數(shù)字圖書館”中，統(tǒng)計了截止到目前發(fā)表文獻量以及被引次數(shù)較多的前50位學者（按發(fā)表文獻量排序），并在CNKI的引文數(shù)據(jù)庫中得到這些作者的h指數(shù)，進一步建立作者的h指數(shù)與作者的總被引次數(shù)的關(guān)系圖如圖1所示，其中給出了兩者的擬合關(guān)系，并給出了相應擬合關(guān)系的判定系數(shù)，其中橫軸為作者的被引總次數(shù)，縱軸為該作者的h指數(shù)。對于其他學科例如自然科學類、工程技術(shù)類以及人文社科中的其他學科的情況，采取了相同的處理方法。
2.2 數(shù)據(jù)處理
筆者在統(tǒng)計的過程中，注意到高被引次數(shù)的論文中有作者重名的情況，由此可能會導致統(tǒng)計結(jié)果的不確切，為了減少數(shù)據(jù)不準確所引起的偏差，在生成散點圖以及趨勢圖時，作者重名情況未包含在內(nèi)。
2.3 數(shù)據(jù)擬合
表1涉及自然科學領(lǐng)域，分別考察CNKI所劃分的基礎(chǔ)科學、工程科技、醫(yī)藥衛(wèi)生科技以及農(nóng)業(yè)科技的情況，考慮到數(shù)據(jù)量的問題，僅選用這些分支學科中的比較有代表性的領(lǐng)域作為考察對象，分別為數(shù)學、材料科學、基礎(chǔ)醫(yī)學、畜牧與動物醫(yī)學。其中數(shù)學是最傳統(tǒng)的基礎(chǔ)科學；材料科學是工程科技中目前發(fā)展態(tài)勢良好，研究相對活躍，且引文量相對較高的分支學科；基礎(chǔ)醫(yī)學是醫(yī)學門類的基礎(chǔ)學科，涉及自然科學，生命科學和醫(yī)學科學基本理論，是醫(yī)學發(fā)展的基礎(chǔ)；而畜牧業(yè)是人類與自然界進行物質(zhì)交換的重要環(huán)節(jié)，畜牧與動物科學也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要部分與種植業(yè)并列為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的兩大支柱。誠然，這些學科客觀上具有較強的代表性，但選取這些學科作為考察對象，也是具有一定的主觀性的。選定對象后，對其中的作者總被引次數(shù)與其h指數(shù)的關(guān)系進行擬合，結(jié)果如表1，數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間截止為2011年5月。
由以上研究不難發(fā)現(xiàn)，作者h指數(shù)與作者的論文總被引次數(shù)確實有較強的相關(guān)性，而且這種關(guān)系用冪函數(shù)進行擬合時具有較高的判定系數(shù)，由此從直觀上可以有形如h=acb的近似，另外也注意到在不同的學科中a和b的值存在一定的差異。
用相同的方法研究人文社科領(lǐng)域，是為了進一步分析了人文社科中除圖書情報學領(lǐng)域之外的其他分支學科，從而進一步驗證上述的冪函數(shù)關(guān)系，分別選取了金融學、心理學以及政治學這三個學科作為代表來進行考察。金融和心理學兩個學科的發(fā)展較為迅速，發(fā)文量和引文量都達到較高水平，作為應用性較強的人文社會學科，其h指數(shù)和作者被引之間也能夠呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性。其中金融學中y=0.246x0.599（R2=0.833），心理學y=0.443x0.532（R2=0.814）。
選取政治學的原因是注意到該領(lǐng)域的學科邊界相對比較明確，從而作為一個特殊對象進行考察，事實上，與邊界相對模糊的學科相比，這種學科界限的明確性也使得該領(lǐng)域以及與該領(lǐng)域相關(guān)的論文絕對數(shù)量以及論文的總被引用次數(shù)都會相對有所下降，因而在統(tǒng)計結(jié)果中，由于學科自身的發(fā)展狀況等因素，有可能暫時無法明確體現(xiàn)作者h指數(shù)與作者的總被引次數(shù)之間的一般性規(guī)律，實際結(jié)果表明，h指數(shù)與總被引次數(shù)表現(xiàn)為弱的冪函數(shù)相關(guān)性，其中判定系數(shù)僅為0.567，結(jié)果如圖2所示。
所以，這是否能夠說明，考慮到學科的不同發(fā)展階段以及學科邊界等因素，作者的h指數(shù)與作者的總被引次數(shù)之間的關(guān)系不僅僅表現(xiàn)為已有研究中所得到的冪函數(shù)關(guān)系，甚至能夠反過來利用兩者之間的關(guān)系來對學科的性質(zhì)及發(fā)展狀況進行表征。
3 結(jié)果分析與討論
3.1 作者的h指數(shù)與總被引次數(shù)之間的擬合關(guān)系的確有學科影響因素
3.1.1 擬合系數(shù)a與b對學科因素的敏感程度不相一致。數(shù)據(jù)擬合結(jié)果表明，在作者的h指數(shù)與作者的總被引次數(shù)c之間能夠呈現(xiàn)出一定的冪律關(guān)系，并且冪指數(shù)b大于0小于1，這表明論文總被引次數(shù)C的增量對于h指數(shù)的增長具有效應遞減的規(guī)律，但是針對不同的學科又會表現(xiàn)出一定的差異性。能夠注意到大部分學科冪指數(shù)b在0.5左右，而系數(shù)a存在較大的差異性，因此，我們初步估計對于不同的學科，作者的h指數(shù)與作者的論文總被引次數(shù)之間的這種冪律關(guān)系應當能夠反映不同學科的屬性，假定用A表示學科因子，那么應當有h=acb=a（A）cb，其中a是A的函數(shù)，這樣從直觀上，不同學科的h指數(shù)與總被引次數(shù)的關(guān)系不能直接進行比較，或者需要對兩者之間的關(guān)系進行學科歸一化處理之后才能進行比較，相關(guān)的研究包括，嘗試創(chuàng)建期刊h指數(shù)的歸一化換算公式，試圖將不同領(lǐng)域的期刊的h指數(shù)進行歸一運算，以實現(xiàn)不同學科間h指數(shù)的比較[8]。
3.1.2 冪函數(shù)相關(guān)性的強弱與學科的發(fā)展階段有關(guān)。作者的h指數(shù)與作者的總被引次數(shù)之間的關(guān)系應當與研究領(lǐng)域的學術(shù)研究的發(fā)展水平有關(guān)。例如數(shù)學，基礎(chǔ)醫(yī)學，金融等領(lǐng)域的發(fā)展相對較為成熟，無論是研究人員還是論文的絕對數(shù)量都相對較多，冪律關(guān)系表現(xiàn)得比較明顯，兩者之間的冪函數(shù)相關(guān)性相對較高，判定系數(shù)也分別達到了0.867，0.860，以及0.833，而對于那些發(fā)展相對滯后的學科，研究人員與論文數(shù)量相對較少，且影響力相對也相對較弱的情形，冪函數(shù)相關(guān)性就表現(xiàn)得相對較弱，由此是否意味著學科發(fā)展的不同階段，包括萌芽、發(fā)展、成熟等時段的作者h指數(shù)與被引次數(shù)的關(guān)系也會表現(xiàn)為不同的形式。
3.1.3 擬合系數(shù)a與學科的理論或是應用性的側(cè)重程度有關(guān)。需要注意，作者的h指數(shù)與總被引次數(shù)之間的關(guān)系應當還與學科的理論或者是應用的傾向程度有關(guān)?；蛘哒f，在假定兩者之間服從冪函數(shù)關(guān)系的基礎(chǔ)上，則至少應當有A=A（t），其中t表示學科側(cè)重理論性或是應用性的程度，從而t不同，反映為系數(shù)a也會有所差異，從直觀上可以有這樣的原因，例如論文的理論或應用的性質(zhì)也會從時間上對h指數(shù)的增長速率有所影響，比如一般理論性質(zhì)的文章可能會具有較長時間的引用期，文獻的衰老速度較慢，而通常的工程技術(shù)類論文則偏重于實驗技術(shù)與方法的創(chuàng)新，從而往往被引用的是該領(lǐng)域中前沿的技術(shù)知識，文獻的老化速率則相對較快，而這些會直接影響到文獻被引次數(shù)在文獻中的分布以及隨時間的變化關(guān)系，由此學科的理論或應用的傾向會對冪函數(shù)的系數(shù)，也即擬合函數(shù)的系數(shù)等產(chǎn)生影響，或者說作者的h指數(shù)與其總被引次數(shù)的關(guān)系能夠?qū)W科的理論或者是應用性傾向給予一定的反映。
3.2 作者h指數(shù)與作者被引次數(shù)的最值關(guān)系的學科影響
3.2.1 學科變量的選取。h指數(shù)與被引次數(shù)的關(guān)系隨學科的不同會有所變化，還可以借助中間變量（相對于上述對兩變量的直接擬合）來進行考察學科影響因素，例如研究人員的數(shù)量，該數(shù)值能夠在一定程度上反映相應學科的學術(shù)規(guī)模以及活躍程度，在此基礎(chǔ)上，分別考察在不同學科中的h指數(shù)與研究人數(shù)的關(guān)系，以及被引次數(shù)與研究人數(shù)的關(guān)系。由此，筆者整理了上述不同學科的作者h指數(shù)的最大值、作者被引總次數(shù)的最大值，以及各個學科的博導人數(shù)，用該人數(shù)大致反映該學科的研究人員的數(shù)量，并以研究人數(shù)作為橫軸，h指數(shù)與被引次數(shù)的最大值作為縱軸，給出兩者隨不同學科的變化情況如圖3所示，其中由于作者被引總次數(shù)最大值與h指數(shù)的最大值相比往往不在同一數(shù)量級上，所以采取將前者除以100以便進行比較，而且除以常數(shù)也不會改變被引次數(shù)與研究人數(shù)的關(guān)系，以及與h指數(shù)的比較。另外，在圖3-1中，學科從左至右依次為政治學、圖書情報學、心理學、材料科學、金融學、基礎(chǔ)醫(yī)學以及數(shù)學。
3.2.2 兩變量的最大值隨學科變化的趨勢不相一致
從圖3中能夠看出，作者h指數(shù)的最大值與被引次數(shù)的最大值隨研究人數(shù)的變化具有一定的正相關(guān)性，但是也能夠注意到兩者隨研究人數(shù)的變化趨勢從直觀上也有明顯的差異，在研究人數(shù)較低的區(qū)域，例如圖書情報領(lǐng)域的研究人數(shù)僅為75，該領(lǐng)域的h指數(shù)的最大值為34，在所列學科中處于較高的區(qū)域，而最大被引次數(shù)/100卻只有19.62，處于較低的范圍，不嚴格地，被引次數(shù)較低，h指數(shù)卻較高說明了該領(lǐng)域的引用集中性，或者說這說明了該領(lǐng)域具有的小學科特性，在研究人數(shù)較多的區(qū)域，h指數(shù)與被引次數(shù)的最大值均處于較高的區(qū)域，由此，h指數(shù)與被引次數(shù)的最大值隨研究人數(shù)的變化并不一致，而這種變化趨勢的不同也正是研究人數(shù)的不同或者是學科差異的反映。需要指出，嚴格地探討還需要對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，并需要進一步調(diào)整以及擴大數(shù)據(jù)范圍以檢驗由這種直觀考察所得結(jié)論的適用性。
4 結(jié)語
由以上分析可知，h指數(shù)與論文總被引次數(shù)之間在不同的學科中大都存在著形如h=acb的關(guān)系，其中0
a與b不大于1說明了作者總被引次數(shù)c對于作者h指數(shù)增長的影響會逐漸減小。在不同的學科中，h指數(shù)與作者總被引次數(shù)之間的冪函數(shù)相關(guān)性會存在一定的差異，表現(xiàn)為擬合系數(shù)的差異，特別是a值的不同，這應當與學科的發(fā)展階段、理論及應用的傾向有關(guān)。
另外，作為對h指數(shù)與被引次數(shù)關(guān)系的補充，對h指數(shù)與被引次數(shù)的最大值隨不同學科的變化情況也進行了考察，其中變化趨勢的不一致能夠體現(xiàn)學科因素的影響，與學術(shù)規(guī)模偏低的學科相比，在規(guī)模偏高的學科中，h指數(shù)與被引次數(shù)的最大值可能會具有更強的正相關(guān)性。
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關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟學；學習建議；案例教學；研究型教學模式
中圖分類號：G642.1 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2012）09-0095-03
一、引言
計量經(jīng)濟學自20世紀70年代末80年代初進入中國之后，其發(fā)展過程可以分為3個階段——從“推廣普及”階段到“計量經(jīng)濟學教學的提高階段和應用研究的推廣階段”，再到“計量經(jīng)濟學的發(fā)展和創(chuàng)新階段”[1]（李子奈，2008），其經(jīng)歷了與傳統(tǒng)經(jīng)濟學內(nèi)容的不斷磨合，直到完全融入經(jīng)濟學教學和研究工作中。計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)以及學術(shù)交流的國際化都為計量經(jīng)濟學在中國的發(fā)展提供了良好的環(huán)境，而計量經(jīng)濟學方法的普及和不斷創(chuàng)新又為提高我國經(jīng)濟學教學和研究水平提供了良好的平臺。縱觀國內(nèi)外應用經(jīng)濟學研究成果，其中采用計量經(jīng)濟方法作為主要分析工具的比重也越來越大，目前在《經(jīng)濟研究》《管理世界》等國內(nèi)主要經(jīng)濟管理類期刊中，以計量經(jīng)濟學模型作為主要分析方法的論文占比已超過50%。計量經(jīng)濟方法在應用經(jīng)濟學及管理學科學研究中應用的增加和普及，使得計量經(jīng)濟學已成為現(xiàn)代經(jīng)濟學和管理學教學中必不可少的一門課程。它和宏觀經(jīng)濟學、微觀經(jīng)濟學一起構(gòu)成了中國高校經(jīng)濟管理類本科生和研究生必修的三門經(jīng)濟學核心理論課程[2]（洪永淼，2007）。計量經(jīng)濟學無論在教學內(nèi)容、教學手段，還是在使用廣度上在國內(nèi)都已經(jīng)得到極大的發(fā)展，且其在經(jīng)濟學科中的地位已得到普遍的認同，但是很多學生在學習和使用過程中仍存在一些問題或認識上的誤區(qū)，尤其是在部分非數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)碩士研究生的論文寫作中，這些問題可能直接導致結(jié)論的錯誤，進而使一些學者開始懷疑計量經(jīng)濟學模型的科學性和實用性。很多講授和傳播計量經(jīng)濟學知識的學者已經(jīng)意識到這些問題，并試圖從本質(zhì)上改變這一現(xiàn)象[3]（李子奈，2009等）。本文正是在這樣的背景下，結(jié)合多年教學和科研中遇到的實際問題，對當前研究生（尤其是非數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)）在學習和使用計量經(jīng)濟學過程中存在的問題進行歸納，并給出相應的建議。本文結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分為本文研究的背景；第二部分將歸納目前部分學生，尤其是非數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)碩士研究生，甚至一些博士研究生在計量方法使用過程中存在的一些問題；第三部分將結(jié)合實際情況，提出相應的建議；最后給出本文的結(jié)論。
二、計量經(jīng)濟學學習過程中存在的問題
近年來，無論是在經(jīng)濟理論的科學研究中，還是在經(jīng)濟問題的實際分析中，采用計量經(jīng)濟方法解決問題已成為一種趨勢。很多學生為了趕上這趟“潮流”，在分析問題過程中積極地開發(fā)和使用各種前沿的計量方法，而忽略了模型需要滿足的一些外部條件，例如模型設(shè)定的假定、模型對數(shù)據(jù)的依賴、模型的經(jīng)濟意義等。本部分將主要歸納幾個在計量經(jīng)濟學學習過程中常見的現(xiàn)象：
第一，計量軟件的多樣化，弱化了學生對很多基礎(chǔ)計量方法的探究。隨著計量經(jīng)濟方法在經(jīng)濟分析中地位的不斷提高，很多學生開始注重在論文寫作過程中使用計量方法，尤其是前沿的方法。同時，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，計量方法的相關(guān)軟件也越來越豐富，促使其應用變得更加普及。然后正是這種軟件的多樣化和智能化，弱化了很多學生對計量經(jīng)濟方法理論基礎(chǔ)的探究，如模型估計前一些必要的檢驗等。很多研究生在使用計量方法時，只是簡單地將搜集到的數(shù)據(jù)輸入到一個類似“黑箱子”的軟件包中，然后就可以直接得到結(jié)果。
第二，過分強調(diào)計量方法，而忽略了經(jīng)濟理論。與第一個問題不同的是，還有部分學生也許對計量方法使用得很好，但是他們卻忘記了自己更應該是一名經(jīng)濟學專業(yè)的學生。他們在使用計量經(jīng)濟學方法分析問題時，缺少必要的經(jīng)濟理論支撐和分析。眾所周知，目前在國內(nèi)一些經(jīng)濟類核心期刊中，超過50%的文章采用計量經(jīng)濟模型作為主要的分析方法，這種現(xiàn)象使得更多的研究生喜歡在論文寫作中加入計量方法進行實證分析。當很多學生陶醉于學習和應用各種先進的計量方法分析問題時，在另一方面他們卻忽略了也需要閱讀大量經(jīng)濟學、金融學或財政學等與本專業(yè)理論相關(guān)的文獻或教科書，進而缺乏對實際經(jīng)濟現(xiàn)象深入的觀察。因此也許他們可以采用計量方法得到非常合理的結(jié)果，但他們根本無法對結(jié)果進行深入的理論分析。這一現(xiàn)象并不是個例，而是可以在大部分碩士生的寫作中看到——很多的結(jié)果圖表，文字卻很少，看上去更像一個經(jīng)濟學的實驗報告，而不像一個學術(shù)論文。這正是由于很多學生片面追求計量方法的前沿性和復雜性，而忘記了計量經(jīng)濟學本身是一門經(jīng)濟學課程。如果計量模型的使用和結(jié)果分析離開經(jīng)濟理論的支撐，則變成一堆枯燥的數(shù)學符號和漂亮的圖表，而無法體現(xiàn)計量經(jīng)濟學在經(jīng)濟學科中的真正地位。
關(guān)鍵詞：人民幣匯率 中美貿(mào)易差額 匯率升值 實證分析
一、研究背景和意義
（一）研究背景和意義
近些年來，中美貿(mào)易發(fā)展迅速，美國成為中國第二大出口市場和第六大進口來源地。美國政府和企業(yè)普遍認為人民幣低估現(xiàn)象嚴重，很多經(jīng)濟學家如克魯格曼認為人民幣低估使得中國在向世界出口商品的同時也出口了大量的儲蓄，導致了世界經(jīng)濟增速的下降1.5%，但是人民幣匯率問題和中美貿(mào)易的關(guān)系究竟是如何的還是未知數(shù)。對于改善中美貿(mào)易關(guān)系，調(diào)整人民幣匯率的作用究竟有多大？這一問題到底如何解決？本文筆者就此進行實證分析并提出意見。
（二）文獻綜述
布雷頓森林體系瓦解后，各國之間浮動匯率一直是困擾貿(mào)易發(fā)展的因素。Clark（1973）經(jīng)過研究證明匯率的波動對貿(mào)易有著負面的影響。之后還有很多中外學者就此話題得出不同的結(jié)論。Frankle 和Wei Shangjin（1993） 用截面數(shù)據(jù)得出匯率波動對亞洲國家出口有明顯的負相關(guān)性。與之相反，如果生產(chǎn)廠家可優(yōu)先于匯率進行調(diào)整，則匯率浮動又處于貿(mào)易進行，此種說法的代表為De Grauwe（1992）和 Eckwert（1999）等。
國內(nèi)學者魏巍賢（1997）對1978-1996年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行ADF檢驗得出出口與有效匯率之間存在長期均衡關(guān)系和因果關(guān)系。李海菠（2003）采用協(xié)整分析，Grander因果檢驗等實證分析方法研究了1973-2001年人民幣實際匯率與中國外貿(mào)進出口總額，出口額等關(guān)系，結(jié)果顯示，人民幣實際匯率與中國對外貿(mào)易之間存在長期的均衡關(guān)系。
“歐元之父”蒙代爾（2003）提出了貿(mào)易順差和人民幣升值無必然聯(lián)系。美聯(lián)儲前主席保羅沃爾克，紐約匯豐首席貨幣分析師馬克張德勒等業(yè)界人士也紛紛表明人民幣升值會導致投機過熱，對中國經(jīng)濟發(fā)展有著致命的打擊。此做法不僅不能緩解其他經(jīng)濟體的緊縮壓力，反而使東亞變得不穩(wěn)定。
二、人民幣匯率波動對中美貿(mào)易影響實證分析
（一）數(shù)據(jù)選取
而且從歷史上看，之前有很多學者進行了匯率浮動與中美貿(mào)易的關(guān)系，但是他們選取數(shù)據(jù)較早，收到很多政策性決策的外部影響，研究結(jié)果不能說明最新近的情況。因此，本文筆者選取了2005-2010月度數(shù)據(jù)為區(qū)間的樣本：中美貿(mào)易情況數(shù)據(jù)來源于中國海關(guān)統(tǒng)計局（）將中美貿(mào)易額做差得出凈進口數(shù)額（單位：億美元）；以美元為單位的人民幣匯率中間值來自世界銀行數(shù)據(jù)庫（） 和BIS國際清算銀行（）；以2000年1月為基期100的美國CPI來自U.S. Department of Labor： Bureau of Labor Statistics，原始數(shù)據(jù)是以1982-84=100的，將其換算為2000年1月為基期的數(shù)據(jù)。中國的CPI來自國家統(tǒng)計局（），從而計算出人民幣實際有效匯率：
（4.1）
其中：REER 為人民幣實際有效匯率，ER為中美雙邊名義匯率。為美國物價指數(shù)，CPI為中國物價指數(shù)。
（二）模型說明
為了證實人民幣匯率與中美貿(mào)易不均衡情況的關(guān)系，本文僅對人民幣實際有效匯率和中美貿(mào)易進出口額進行計量經(jīng)濟學分析。由于中美貿(mào)易額數(shù)據(jù)有明顯的季節(jié)性先做了季節(jié)調(diào)整，得出數(shù)據(jù)LOG（NX）再進行計算，所用模型公式為：
（4.2）
其中NX代表中國對美國凈出口月度數(shù)據(jù)，REER為之前所計算的實際有效匯率。
（三）實證分析
1、ADF單根檢驗
對中美凈出口額進行季度調(diào)整后為LOG（NX_D11），實際有效匯率進行ADF單根檢驗結(jié)果如下：
表4.1
有上述結(jié)果可知，LOG（REER） 和LOG（NX_D11）對于一階差分前在1%顯著水平上非平穩(wěn)。經(jīng)過一階差分之后，LOG（REER）和LOG（NX_D11）都是平穩(wěn)的了。所以，人民幣實際匯率，中國對美凈出口的月度時間序列數(shù)據(jù)都是一階單整序列。
2、協(xié)整檢驗
根據(jù)上述計算可知，模型中時間序列是一階單整，因此，進一步檢驗他們是否有協(xié)整關(guān)系，即是否有長期且穩(wěn)定的均衡關(guān)系。做LOG（REER）對LOG（NX）的協(xié)整回歸方程并對u進行ADF單根檢驗表現(xiàn)平穩(wěn)，因此得到方程為：
（4.3）
（-0.0918） （2.2699）
從上述數(shù)據(jù)中看出，殘差平穩(wěn)。因此，從2005-2010年數(shù)據(jù)來看，人民幣實際匯率與中美凈出口額長期協(xié)整關(guān)系存在。方程4.3結(jié)果顯示實際匯率和凈出口為正相關(guān)關(guān)系，且從t統(tǒng)計量上來看關(guān)系較為密切。LOG（REER）的系數(shù)為1.1091表明當實際匯率增長1%時，凈出口額增長1.1%。這與平常的認識相符合：當實際匯率上升的時候，即人民幣貶值，出口增多，進口減少，導致凈出口額增加。
3、誤差修正模型
通過誤差修正模型將匯率波動對中美貿(mào)易短期與長期的影響結(jié)合起來，通過誤差修正模型來研究短期情況。經(jīng)修正后的模型如下：
（0.8517） （1.9533） （-3.7606） （-1.2342） （-2.4210）
在此模型中，ECM為誤差修正項，其前面的系數(shù)說明了短期均衡關(guān)系脫離長期的時候，將其調(diào)整到均衡狀態(tài)的速度。其他的差分量的系數(shù)說明了其短期波動對中美凈出口短期變化的影響。
方程4.4中，修正項的系數(shù)為-0.2165且t統(tǒng)計量在5%的顯著性水平上，說明這種長期影響將持續(xù)發(fā)生作用。從t統(tǒng)計量上看，在10%水平上顯著，能夠較好的解釋凈出口變化量，其系數(shù)為1.6430，表明實際匯率變動與凈出口有正相關(guān)系。
三、政策建議
（一）政策建議
無論是國際經(jīng)驗還是我國實際國情來看，人民幣升值是一個必然的趨勢。關(guān)鍵在于如何因勢利導，采取正確的對策，利用正面影響，克服負面影響。即使匯率升值有可能影響凈出口，但是一國的貿(mào)易并不完全取決于匯率，而取決于產(chǎn)品，技術(shù)和生產(chǎn)力提高帶來的生產(chǎn)成本的壓縮。
基于事實分析，提出以下幾點意見：
1、適當根據(jù)國情調(diào)整匯率水平
考慮到我國現(xiàn)階段迅速發(fā)展狀況，對比日本經(jīng)驗教訓，我國應采取相對平穩(wěn)的，分階段的名義匯率升值方式，而非過于干預導致最后被迫大幅度升值。將直線升值方式轉(zhuǎn)變?yōu)樯舷赂拥纳第厔荩诜€(wěn)定物價作為貨幣政策的核心的基礎(chǔ)上進行宏觀調(diào)控。外貿(mào)政策上考慮到發(fā)展中國家在國際貿(mào)易市場中的不利地位，我國應利用國際協(xié)調(diào)機制促使發(fā)達國家消除壁壘，開放技術(shù)市場，建立良好的國際貿(mào)易環(huán)境。通過外貿(mào)，投資等宏觀政策手段調(diào)節(jié)實際匯率的變動。
2、加快出口企業(yè)轉(zhuǎn)型
在內(nèi)部需求沒有形成而外部需求突然大幅萎縮的情況下，中國經(jīng)濟正面臨重大挑戰(zhàn)。中國出口大多是制造和加工業(yè)，靠著低廉的勞動力，我國出口額一直維持著大幅度增長。然而近些年來巴西，墨西哥和非洲等發(fā)展中國家的崛起，外加人民幣升值的負面作用，勞動力優(yōu)勢降低，我國出口商受到嚴重威脅。高污染、高資源消耗和低附加值的出口產(chǎn)品遠遠沒有高新技術(shù)產(chǎn)品獲益大。我國應借助人民幣升值的契機，大力發(fā)展國內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)，逐步弱化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，加快出口企業(yè)的轉(zhuǎn)型。
3、不斷完善浮動匯率制度
根據(jù)蒙代爾三角理論：一國不可能使貨幣政策獨立、匯率穩(wěn)定、資本項目開放三重目的同時實現(xiàn)。我國是一個經(jīng)濟和政治的大國，不可能放棄貨幣政策的，因此只能通過逐步放開資本項目的管制以適應真正的管理浮動匯率制度。2010年6月，人民銀行決定進一步推進人民幣匯率改革。隨著人民幣匯率彈性的逐漸增加，客觀上要求其他兩項政策進行調(diào)整。對于包括中國在內(nèi)的發(fā)展中國家，保證貨幣自主性前提下，應逐步放松資本管理，實行浮動匯率制度。
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