發(fā)布時間：2023-03-23 15:14:30
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
關鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟；增長極理論；農(nóng)業(yè)；信息化；支農(nóng)資金
一、農(nóng)業(yè)信息化
（一）農(nóng)業(yè)信息化
農(nóng)業(yè)信息化是一個內(nèi)涵深刻、外延廣泛的概念。作為一種社會經(jīng)濟形態(tài)，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展到某一特定過程的概念描述。中國關于農(nóng)業(yè)信息化含義的認識還處在一個不斷發(fā)展的過程中，多數(shù)學者認為，農(nóng)業(yè)信息化就是農(nóng)業(yè)全過程的信息化。
農(nóng)業(yè)信息化將改變中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構調(diào)整過程的盲目性，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展；加速農(nóng)民增收的進程；促進中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學技術和農(nóng)業(yè)科研成果的迅速推廣和普及，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程；優(yōu)化資源配置，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益。使中國勞動力的就業(yè)結構發(fā)生變化；農(nóng)業(yè)信息化還可以促進中國農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的改善，發(fā)揮比較優(yōu)勢，提高農(nóng)產(chǎn)品的國際競爭力。
（二）農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展
鄧培軍、陳一智的《中國農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)村經(jīng)濟增長相關性研究》得出結論：農(nóng)業(yè)信息化水平對增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值具有正向影響。其相關系數(shù)為0.733，說明農(nóng)業(yè)信息化水平每提高1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值將提高0.733%。農(nóng)業(yè)信息化指數(shù)每提高1%，農(nóng)業(yè)投資資金投入、農(nóng)村城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村工業(yè)化水平、農(nóng)民平均受教育年限分別提高0.1318%、0.157%、0.469%、0.096%。wWw.lw881.com在中國農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)勞動力投入、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)村城鎮(zhèn)化、工業(yè)化水平是影響農(nóng)村經(jīng)濟增長的重要因素，而農(nóng)業(yè)信息化卻是促其發(fā)生質(zhì)變的重要因素[1]。
（三）農(nóng)業(yè)信息化的現(xiàn)狀
中國農(nóng)業(yè)信息化的現(xiàn)狀不容樂觀，存在諸多問題。如：農(nóng)產(chǎn)品市場信息不暢通，群眾信息利用能力較差，信息觀念淡薄，缺乏高素質(zhì)的信息服務人才農(nóng)業(yè)信息化服務建設滯后于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展滯后，難以形成有效的信息需求等等。
（四）加強農(nóng)業(yè)信息化的策略
1.提供多樣型信息服務。農(nóng)業(yè)信息服務類型應多樣化，如文獻信息，數(shù)據(jù)庫檢索，及時傳遞農(nóng)業(yè)新技術、新成果和各種與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有直接關系的信息；對網(wǎng)絡資源進行分類、主題標引及多層次描述，建立各種索引，為三農(nóng)用戶提供優(yōu)質(zhì)、快速的信息咨詢、網(wǎng)上導航和專題檢索等服務。及時更新，農(nóng)業(yè)專題數(shù)據(jù)庫建成后，最重要的是數(shù)據(jù)更新，才能保證它的可用性、連續(xù)性和競爭力，數(shù)據(jù)庫才有活力。
2.加強農(nóng)業(yè)信息人才培訓。加強農(nóng)業(yè)信息人才培訓，人才資源是所有資源中最重要的資源，農(nóng)業(yè)信息是一種知識密集型行業(yè)，人才尤為重要，需要有一支專業(yè)化水平較高的素質(zhì)隊伍，加強三農(nóng)用戶的網(wǎng)絡信息素質(zhì)教育。目前雖然農(nóng)村用戶對信息有較強需求，但是中國農(nóng)民普遍受教育程度低，信息意識薄弱，接受信息能力不強，農(nóng)業(yè)信息化應從提高用戶的網(wǎng)絡信息檢索技能人手，借助現(xiàn)代視聽設備或網(wǎng)絡設備對農(nóng)村用戶開展信息素質(zhì)教育。
3.推進農(nóng)業(yè)科技成果的轉化。在今天信息就是生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化是解決三農(nóng)問題的重要手段和有效途徑。區(qū)域信息站要借助于現(xiàn)代化傳輸媒介，實行遠程信息服務，推進農(nóng)業(yè)科技成果的轉化，拉近農(nóng)業(yè)技術、農(nóng)業(yè)信息與農(nóng)民的距離，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與需求之間搭建起一座新橋梁，幫助農(nóng)民跨越“數(shù)字鴻溝”實現(xiàn)農(nóng)業(yè)新的跨越。
由浙江師范大學承擔的主要研究領域及所取得的成果有，作物優(yōu)異基因的發(fā)掘：開展作物優(yōu)異基因的遺傳分析、定位、克隆等相關研究；通過自主克隆或橫向合作獲得并利用有價值的功能基因。發(fā)表學術論文50余篇，其中sci收錄20余篇[2]。這些新技術成果需要通過農(nóng)村信息化，及時推廣應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，轉變?yōu)檎嬲纳a(chǎn)力。
4.為政府農(nóng)業(yè)部門提供決策咨詢。農(nóng)業(yè)信息化可以為新農(nóng)村建設的信息調(diào)研和信息決策，為行政決策部門提供全局性、方向性、預測性的綜合信息和可供選擇的方案。
此外，農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫應逐步加大農(nóng)業(yè)數(shù)字化資源比例，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的需要，有針對、有計劃、有目的滿足三農(nóng)用戶的網(wǎng)絡信息需求。
二、農(nóng)業(yè)信息化與支農(nóng)資金
支農(nóng)資金是政府為了支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展、提高農(nóng)民的經(jīng)濟收入和生活水平、推動農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展而對農(nóng)業(yè)、農(nóng)民和農(nóng)村給予的政策傾斜和優(yōu)惠。
中國政府自2000年以來，提出了一系列支農(nóng)惠農(nóng)政策，從惠農(nóng)政策頒布以來，各級政府對三農(nóng)的投入不斷增加，有力地促進了農(nóng)業(yè)、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民增收。
（一）利用農(nóng)業(yè)信息化體系建設專項資金發(fā)展農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設
農(nóng)業(yè)信息化體系建設專項資金內(nèi)容是以反映當?shù)馗黝愞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)產(chǎn)品供求信息為主；政府投入這部分支農(nóng)資金支持農(nóng)業(yè)信息資源建設，加大投入農(nóng)業(yè)信息化建設，制定有效的政策和實施辦法，建立和完善農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡的建設，更好地促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的持續(xù)、健康、穩(wěn)定發(fā)展。
（二）農(nóng)業(yè)信息化為支農(nóng)資金整合高效利用導航
農(nóng)業(yè)信息化幫助政府為支農(nóng)資金的整合高效利用提供有效的信息資源，為合理調(diào)整和優(yōu)化支農(nóng)資金支出結構提供依據(jù)，為整合支農(nóng)資金提供導向。改變支農(nóng)資金不同渠道的政府支農(nóng)投入重復、交叉，支農(nóng)資金支出科目設置不夠科學現(xiàn)象，力求支農(nóng)資金投資效益最大化。讓財政支農(nóng)資金的安排真正體現(xiàn)出對三農(nóng)的傾斜，促進農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，使其由分散式的項目建設轉變?yōu)榧械漠a(chǎn)業(yè)建設，把地域性優(yōu)勢農(nóng)業(yè)與延伸發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈銜接起來，推進規(guī)模農(nóng)業(yè)，從廣泛性扶持向擇優(yōu)集中扶持方向發(fā)展，發(fā)揮支農(nóng)資金的導向作用，實現(xiàn)規(guī)模效益。
三、農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展
（一）農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
法國經(jīng)濟學家佩魯在20世紀50年代提出了著名區(qū)域經(jīng)濟增長極理論。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟增長極理論，培育出農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟的主導產(chǎn)業(yè)和龍頭企業(yè)，使之產(chǎn)生區(qū)域經(jīng)濟的聚集和輻射效應，帶動其他相關農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展是農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)性發(fā)展的必由之路。
中國農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后、高等資源要素缺乏、產(chǎn)業(yè)結構不合理。農(nóng)業(yè)區(qū)域中的工業(yè)未能有效地支援農(nóng)業(yè)及其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)區(qū)農(nóng)副產(chǎn)品精深加工程度不高，還有農(nóng)業(yè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構趨同的現(xiàn)象依然存在。農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟是開放型經(jīng)濟，發(fā)展農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟應把培育支柱產(chǎn)業(yè)、培育專業(yè)市場與實施“走出去”戰(zhàn)略緊密結合起來，順應經(jīng)濟市場化、國際化的大趨勢，按照比較優(yōu)勢的原則和開放型經(jīng)濟的思路來提高區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展水平。同時，要提高農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟的市場化程度，推動產(chǎn)業(yè)集群，培育高效益的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化進程，創(chuàng)造農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟增長的新模式。
隨著農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步，農(nóng)業(yè)區(qū)域將是生產(chǎn)生活資料和加工最理想的環(huán)境和基地，農(nóng)業(yè)區(qū)域的經(jīng)濟質(zhì)量、環(huán)境質(zhì)量、人口質(zhì)量和生活質(zhì)量將全面提高，因此，創(chuàng)造最佳投資環(huán)境和最佳人居環(huán)境，將是農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的重要目標，這就要求必須以現(xiàn)代化眼光來總攬農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的全局[2]。
（二）農(nóng)業(yè)信息化在促進農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的作用
1.農(nóng)業(yè)信息化為農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟提供特色數(shù)據(jù)信息支持。農(nóng)業(yè)信息化要積極推進地方特色數(shù)據(jù)庫建設為農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展導航。由于農(nóng)業(yè)地方文獻具備鮮明的區(qū)域性特色，農(nóng)業(yè)信息化特色數(shù)據(jù)庫應根據(jù)當?shù)氐牡赜驙顩r、自然環(huán)境、氣候條件，立足當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的特點。如農(nóng)作物品種數(shù)據(jù)庫，畜禽養(yǎng)殖、蔬菜種植、農(nóng)業(yè)商情等2.為特色農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)品提供推廣平臺。如浙江省有平原、丘陵、山地各種土地利用類型，土地類型多樣決定其農(nóng)產(chǎn)品類型多，品種豐富，可向旅游者提供當?shù)剞r(nóng)副產(chǎn)品多樣，為觀光農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了前提條件。省內(nèi)農(nóng)村觀光資源類型多樣，有烏鎮(zhèn)、南潯、西塘等江南水鄉(xiāng)古鎮(zhèn)[3]；區(qū)域信息站可以利用自身網(wǎng)絡平臺推廣特色農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)品及其他農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)品，以此帶動相關農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。
3.為農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)劃提供科學的依據(jù)。湖南師范大學王爽英等的《基于主成分分析方法的湖南省農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟評價及發(fā)展方向》：以湖南省14個市州為研究單元……借助dis數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，提取出代表各市州的農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的3個主成分，在此基礎上得到各地州市的綜合得分，據(jù)此將各地州市分為農(nóng)業(yè)核心區(qū)、農(nóng)業(yè)優(yōu)勢發(fā)展區(qū)、農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展區(qū)和農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展區(qū)，并提出相應的發(fā)展策略[4]。這樣的信息應依賴農(nóng)業(yè)信息化及時反饋給農(nóng)業(yè)決策部門，為農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)劃提供科學的依據(jù)。地方農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫建設要做好地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎資料的調(diào)查與分析工作，正確確定區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向和規(guī)模、部門結構及作物結構；為區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉型升級作出一定貢獻。
4.為龍頭企業(yè)提供全方位服務，充分發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟的聚集和擴散效應。農(nóng)業(yè)信息化要以市場為導向，以生態(tài)生長區(qū)為基礎，為區(qū)域經(jīng)濟選擇開發(fā)潛力大、后續(xù)產(chǎn)業(yè)鏈長的產(chǎn)品為重點，確立主導產(chǎn)業(yè)，培植龍頭企業(yè)，圍繞龍頭企業(yè)建基地。通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營實現(xiàn)農(nóng)業(yè)由分散經(jīng)營向規(guī)模經(jīng)營、由兼業(yè)經(jīng)營向專業(yè)經(jīng)營過渡，充分發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟的聚集和擴散能力。
四、結語
中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟要積極適應世界經(jīng)濟的需要，謀求與全球經(jīng)濟發(fā)展的對接點，尋找農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的突破口和立足點，全力在全球經(jīng)濟競爭中爭得一定份額。要想實現(xiàn)這洋的目標，都離不開信息支持，因此農(nóng)業(yè)信息化對支農(nóng)資金的整合高效利用與農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展起到無可替代的重要作用。
參考文獻:
[1]鄧培軍，陳一智.中國農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)村經(jīng)濟增長相關性研究[j].資源開發(fā)與市場，2010，(4)：338-340.
[2]吉宏，楊太康，龍瑜.中國區(qū)域經(jīng)濟和諧發(fā)展的策略[j].統(tǒng)計與決策，2005，(15)：50-51.
論文摘要 總結了保護性耕作在青海省互助縣的實踐狀況，分析了保護性耕作的重要意義，提出了加快推進保護性耕作的對策措施。
保護性耕作是對農(nóng)田實行免耕、少耕，并用作物秸稈、殘茬覆蓋地表，減少土壤風蝕、水蝕，提高土壤肥力和抗旱能力的一項先進耕作技術。目前主要應用于干旱、半干旱地區(qū)農(nóng)作物及牧草的種植，是效果最好的一項旱作農(nóng)業(yè)技術。我縣逐步開展了保護性耕作的試驗、示范和推廣，并取得了成效，為大規(guī)模實施保護性耕作積累了成功經(jīng)驗。
1保護性耕作在我縣的實踐
互助縣地處黃土高原與青藏高原接壤處，平均海拔2700m，年平均溫度4.6℃，年降水量450~550mm，是典型的旱作農(nóng)業(yè)區(qū)。植被生態(tài)環(huán)境較為薄弱，農(nóng)田裸露、水蝕風蝕嚴重，土壤保持水土防風固沙、涵養(yǎng)水分能力低下。由于災害頻繁，農(nóng)作物產(chǎn)量低而不穩(wěn)，嚴重制約了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。為解決這些問題，必須積極推廣保護性耕作技術。近幾年，我縣進行了免耕、深松、覆蓋等技術的研究和推廣，并取得了一定成效。在縣政府的支持下，我縣農(nóng)業(yè)部門在農(nóng)業(yè)區(qū)設立了長期試驗區(qū)，開展保護性耕作試驗研究。經(jīng)過幾年的努力，認為保護性耕作適合我縣縣情，具有顯著的保土、保水，增強土壤肥力，改善土壤結構，抑制農(nóng)田地表揚塵，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和增加農(nóng)民收入等優(yōu)點。為了加快保護性耕作的示范推廣進程，我縣啟動了保護性耕作示范工程，這標志著我縣保護性耕作的示范推廣進入了新的階段。
我縣保護性耕作的推廣應用目前還處在發(fā)展階段，具有以下特點：①政府重視和推動。將保護性耕作的技術攻關、技術引進、示范推廣分別列入相關的計劃和項目中予以支持，縣政府將保護性耕作納入政府工作日程，制定了規(guī)劃、實施計劃和政策措施；②實施區(qū)域和應用對象正逐步拓展。保護性耕作的應用區(qū)域由農(nóng)業(yè)區(qū)向農(nóng)牧交錯區(qū)擴展。應用作物由小麥、油菜擴大到雜糧、牧草等，逐步形成多種技術模式；③技術培訓形式多樣，宣傳工作有聲有色，營造了良好的社會氛圍。農(nóng)業(yè)局結合當?shù)厍闆r，組織開展了豐富多彩的保護性耕作機具現(xiàn)場演示、示范宣傳和技術培訓活動，不但提高了保護性耕作技術的普及程度，而且還營造了良好的輿論氛圍，引起了社會各界的廣泛關注。但還存在以下問題：①部分機具還不配套。急需填補空白，已經(jīng)研制出的部分機具適應性不強，性能不穩(wěn)定，有待改進完善；②農(nóng)藝不配套。如對保護性耕作條件下的灌水技術、施肥技術、雜草病蟲害防治技術等的研究較少，不能有效指導生產(chǎn)；③社會各界，特別是廣大農(nóng)民對實施保護性耕作的重要意義還缺乏足夠的認識和了解，推廣尚難，適合農(nóng)村實際的推廣機制有待進一步探索；④部分關鍵作業(yè)機具性能不穩(wěn)定，可靠性不高，機具選型上不能滿足坡地作業(yè)要求。
2保護性耕作的重要意義
（1）保護性耕作是保護農(nóng)田、提高土地綜合生產(chǎn)能力、改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和提高可持續(xù)發(fā)展水平的必然選擇。保護性耕作通過深松少耕、地表覆蓋，可以增加天然降水入滲，大幅度減少地表徑流和無效蒸發(fā)，增強抗旱節(jié)水能力。多年的試驗表明，在我縣采用保護性耕作可以減少地表徑流量50％~60％，減少土壤流失80％左右，增加土壤蓄水量16％~19％，提高水分利用率12％~16％，保水、保土效果十分顯著。
（2）保護性耕作是防治土地沙漠化和治理沙塵暴的重要途徑。我縣是沙塵暴發(fā)生嚴重的地區(qū)，是沙塵暴和浮塵天氣的主要塵源，來自于不合理開墾的土地和過度翻耕的裸露農(nóng)田。保護性耕作通過秸稈殘茬覆蓋，可以降低地表風速；作物根茬可以固土，秸稈可以擋土；土壤水分的增加，增強了表層土壤之間的吸附力，改善了土壤的團粒結構，從而可以有效地減少農(nóng)田揚塵。
（3）保護性耕作是節(jié)本增效、促進農(nóng)民增收的有效措施。實行保護性耕作，一般只需要秸稈地表處理、深松（每3~4年1次）、免耕施肥播種、除草、收獲等，比傳統(tǒng)耕作工序減少一半以上，效率高，能耗低，生產(chǎn)成本降低30％以上。另一方面，保護性耕作可以實現(xiàn)糧食增產(chǎn)和生產(chǎn)成本降低，使農(nóng)民收入增加（一般為20％~30％）。據(jù)統(tǒng)計，小麥平均增產(chǎn)138kg/hm2，油菜平均增產(chǎn)144kg/hm2。
3加快推進保護性耕作的對策
（1）堅持政府推動方略。將其納入國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃，列入政府工作的重要日程，在政策和投入上加大補貼。同時，對機具生產(chǎn)和機手作業(yè)服務實施減免稅收和農(nóng)機用油優(yōu)惠等政策。
（2）堅持長期示范宣傳。通過開展宣傳培訓，建好核心示范區(qū)，引導農(nóng)民自覺采用先進技術，促進保護性耕作技術大面積推廣應用。
（3）堅持農(nóng)機與農(nóng)藝結合。不斷創(chuàng)新和完善技術體系。在借鑒發(fā)達地區(qū)技術和經(jīng)驗的基礎上，因地制宜，農(nóng)機農(nóng)藝結合，借鑒與技術創(chuàng)新結合，試驗研究保護性耕作栽培模式
和配套機具，是保護性耕作發(fā)展的必由之路。必須針對具體地區(qū)的自然條件、種植制度、經(jīng)濟水平開展適應不同類型區(qū)、不同作物的保護性耕作技術模式、病蟲草害防治方法、配套機具等方面的試驗創(chuàng)新，逐步解決當前示范推廣中的機具、植保、水肥高效利用、技術模式等瓶頸問題，并加快技術的組裝、集成、配套和示范，支持和保障保護性耕作技術的廣泛應用。
（4）做好免耕播種機的開發(fā)、生產(chǎn)。在大面積推廣之前，應首先解決免耕播種機和除草劑問題。隨著保護性耕作向不同作物、不同區(qū)域擴展，對免耕播種機的種類、質(zhì)量等都會提出新的需求。必須加快研制、篩選大批性能可靠、適合我縣縣情的免耕播種機和其他機具，組織好生產(chǎn)供應，以適應保護性耕作大規(guī)模推廣應用的需要。
論文摘要：我國作為世界級農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)、農(nóng)民、農(nóng)村“三農(nóng)”問題，始終是我國建設社會主義經(jīng)濟社會管理工作的首要突出問題，長久以來一直受到我國政府和人們的廣泛關注。而農(nóng)村教育改革作為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的百年大計，為農(nóng)村經(jīng)濟的良好發(fā)展提供了積極的引導作用。因此，加強農(nóng)業(yè)教育改革，提高農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，二者之間有著相輔相成的關系。即農(nóng)村教育離不開農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的支持，而農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展也離不開農(nóng)村教育的指導。本文簡單的闡述了我國農(nóng)村教育與農(nóng)村經(jīng)濟之間的管理，并針對目前農(nóng)村教育存在的問題提出了幾點解決建議，以為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供導向作用。
前言：我國作為世界級農(nóng)業(yè)大國，全國大概有65%的人口源自農(nóng)村。因此，農(nóng)業(yè)、農(nóng)民、農(nóng)村“三農(nóng)”問題，始終是我國建設社會主義經(jīng)濟社會管理工作的首要突出問題。而同時，農(nóng)村教育作為我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的百年大計，為農(nóng)村經(jīng)濟的持續(xù)、健康、穩(wěn)定發(fā)展提供者尤為積極的導向作用。特別是近些年來，隨著我國農(nóng)村的經(jīng)濟的大力發(fā)展，農(nóng)村教育問題更是得到了我國政府和社會廣大群眾的廣泛關注。加強農(nóng)村教育改革，以此提高農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，早已成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的首要工作之一。
1.我國農(nóng)村教育改革與農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的重要聯(lián)系
農(nóng)村教育改革與農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟在一定程度上，是一個相互循環(huán)的良性系統(tǒng)。農(nóng)村教育改革為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供良好的導向作用，農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展為農(nóng)村教育改革提供有力的經(jīng)濟支持。農(nóng)村教育和區(qū)域經(jīng)濟之間任何一個環(huán)節(jié)出問題，都會造成系統(tǒng)循環(huán)不暢，影響到國家到農(nóng)村的整體規(guī)劃，良好發(fā)展。因此，農(nóng)村教育與農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟之間，存在相輔相成的內(nèi)部聯(lián)系，是我國社會主義特色建設的重要互動機制。
從農(nóng)村教育和農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關系來看，一方面，農(nóng)村的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展是決定農(nóng)村教育改革實行情況好壞的重要條件。農(nóng)村對教育改革投入的人力、物力、財力，都要以經(jīng)濟水平作為最基礎的保障，同時經(jīng)濟的發(fā)展也是推動農(nóng)村教育發(fā)展的客觀動力；另一方面，農(nóng)村教育改革的大力推廣，也完善了經(jīng)濟結構的發(fā)展，提高了人們的經(jīng)濟收入，使農(nóng)村面臨更多的經(jīng)濟業(yè)務范圍。而經(jīng)濟收入的渠道增多了，自然人們的生活也得以改善。
2.目前我國農(nóng)村教育改革面臨的主要難題
2.1 農(nóng)村教育結構與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展不適應
隨著我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的農(nóng)村教育結構早已不能適應時下農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展需求，農(nóng)村教育落后遏制了農(nóng)村經(jīng)濟進一步發(fā)展的現(xiàn)象普遍發(fā)生。主要體現(xiàn)在以下兩個方面：一，農(nóng)村教育體系中，缺乏美育教育老師。如語文、數(shù)學、英語等主課老師充足，但是音樂、美術、體育等美育老師，師資嚴重不足。造成農(nóng)村無法全面開設學生應有的教學課堂，不能做到素質(zhì)教育的全面發(fā)展；二，農(nóng)村教育教師團隊現(xiàn)狀頗令人擔憂。目前，農(nóng)村教育中許多教師一人兼任數(shù)值，例如，語文老師兼任體育老師或者是美術老師等等課堂教學，造成基礎知識教學與藝術教學，缺乏系統(tǒng)專業(yè)的教師做指導，形成農(nóng)村教育分流困難，無法落實素質(zhì)教育中的全面發(fā)展。由于農(nóng)村教育結構的缺失，嚴重造成農(nóng)村素質(zhì)教育與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展無法做到想?yún)f(xié)調(diào)。
2.2對教育的不重視和教育經(jīng)費的缺乏，造成農(nóng)村教育的缺失
據(jù)我國教育權威部門統(tǒng)計，一個學生從接受學前教育開始到完成高中素質(zhì)教育，平局每年的最低投入約為2千左右，而大學階段的教育投資約為1萬元左右。而接近50%的農(nóng)村家庭擁有兩個孩子，一般家庭對這種規(guī)模的教育經(jīng)費已經(jīng)難以承受，要支付兩個孩子教育經(jīng)費的農(nóng)村家庭，更是難以承擔，對于這種規(guī)模的開支，早已超出他們的最大承受能力。就造成農(nóng)村家庭無力送他們的兒女去接受高等教育，部分學生也存在中途退學的現(xiàn)象。
同時，由于農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，也隨之為農(nóng)村的家庭帶來了更多的經(jīng)濟效益。農(nóng)村家庭生活好了，但是對教育的觀念仍舊未改變。雖然農(nóng)村父母可以負擔起教育索花費的費用，但是讓然為子女提供接受教育的機會。部分農(nóng)村父母，認為農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，仍然是靠天吃飯，靠地賺錢，經(jīng)濟收入增多了和教育無關。對于個人經(jīng)濟的增長屬于更多勞動力的在地工作的結構。正是因為農(nóng)村父母對教育意識的單薄，不肯為農(nóng)村子女提供接受教育的條件，也造成農(nóng)村教育往往不能符合農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展的需求，長久以往勢必遏制農(nóng)村經(jīng)濟的進一步發(fā)展。這與我國政府對農(nóng)村教育的發(fā)展要求是背道而馳的。
3.加強農(nóng)村教育改革，為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供內(nèi)在動力的幾點建議
近些年來我國農(nóng)村教育改革，在我國領導、政府的大力促進之下，已經(jīng)有了長足的發(fā)展，但是仍然存在許多遏制教育發(fā)展的成因，給農(nóng)村經(jīng)濟的深入發(fā)展造成了巨大的瓶頸，解決工作刻不容緩。
3.1 針對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展需求，重新定位農(nóng)村教育結構改革
針對目前我國農(nóng)村經(jīng)濟飛速發(fā)展的現(xiàn)狀，為農(nóng)村建立良好的經(jīng)濟結構、良性循環(huán)機制，勢必成為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的主要保障手段之一。因此，針對農(nóng)村傳統(tǒng)教育模式的改革工作，也勢在必行。在農(nóng)村教育改革中，應該重新構建農(nóng)村教育提醒，將農(nóng)村教育與農(nóng)業(yè)發(fā)展緊密結合在一起，從農(nóng)民對自己教育的實際需求是上入手。對學校的教育機構開展，靈活式，開放式教學和對學生的跟蹤式服務。
3.2 加強農(nóng)村教育經(jīng)費投入，提高師資力量
針對目前，我國農(nóng)村教育普遍存在教育經(jīng)費不足，農(nóng)村家庭無力承當教育支出的情況。我國政府，因該發(fā)揮政府教育的宏觀調(diào)控，加大對農(nóng)村教育經(jīng)費的投入。各級地方政府應該根據(jù)地方的實際情況，做好教育保障工作，以政府強制手段，普及九年義務教育，對有困難的家庭，免受學生的雜費，提供住宿伙食費，幫助其完成學業(yè)。同時，加大教育重要性的宣傳，讓農(nóng)民正確認識到農(nóng)村教育對農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要性，提高農(nóng)業(yè)科教的教學模式，讓學生學有所長，以學致富。從而有效的做到農(nóng)村教育的大力推廣。
同時，提高農(nóng)村教師團隊的師資力量，完善農(nóng)村教育體系的各個專業(yè)的教師，提高農(nóng)村教師的工資待遇，以此吸引更多專業(yè)、合格的優(yōu)秀教師支教到農(nóng)村中來。在完善各個學科專業(yè)教師的同時，也完善了學生的綜合素質(zhì)教育。為農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟的深入發(fā)展，提供充分的人才資源。
結束語：
綜上所述，我們可以看出我國農(nóng)村經(jīng)濟的良好發(fā)展與農(nóng)村教育改革的良好實施，有著至關重要的內(nèi)在聯(lián)系。農(nóng)村教育是農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的積極引導力，而農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展又是農(nóng)村教育改革賴以生存的基礎支撐力。因此，加強農(nóng)村教育改革，以此強化農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，是我國21世紀農(nóng)村經(jīng)濟深入發(fā)展的必然前提，具有重要的現(xiàn)實意義。
參考文獻：
[1] 龍井仁. 論農(nóng)村教育改革與農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展[J]. 松遼學刊(人文社會科學版)， 2002， (03) .
論文摘要：印度黃檀適生性區(qū)劃方法的研究結果表明，相對于數(shù)量定量區(qū)劃方法而言，基于地理信息系統(tǒng)技術的區(qū)劃方法具有減少內(nèi)業(yè)和外業(yè)的工作量，較好地保持區(qū)劃區(qū)域空間的連續(xù)性，提高區(qū)劃的精度且出圖效果好等優(yōu)點。同時指出，如何選擇和建立合適的數(shù)學模型以及開發(fā)一個相對通用的區(qū)劃系統(tǒng)必然是以后研究的方向。區(qū)域性試驗為適生性區(qū)劃中的數(shù)學建模提供了基礎數(shù)據(jù)，是適生性區(qū)劃研究的一個重要部分。
中國是一個木材消耗量比較大的國家，原木消費量居世界第三位。由于人工林的林分結構單一等原因造成了人工林的利用率很低，國內(nèi)木材的供應十分緊張。解決國內(nèi)木材短缺的問題除了依靠加大木材的進口量外，還要努力提高國內(nèi)木材的數(shù)量和質(zhì)量。印度黃檀(Dalbergiasi．$sO0Roxb．)是一種抗旱、抗瘠薄的優(yōu)良用材樹種。對印度黃檀適生性區(qū)劃的研究，有利于在中國廣泛種植此優(yōu)良樹種以滿足國內(nèi)對木材的需求以及解決干熱地區(qū)荒山、荒地的綠化問題。
1印度黃檀的簡介
印度黃檀是一種喜光落葉大喬木，屬于豆科蝶形花亞科。它起源于印度干旱地區(qū)，具有速生、耐旱和耐瘠薄等優(yōu)良特性。一年生印度黃檀幼苗的樹高可達3m，胸徑可接近10cm。在印度的分布區(qū)域內(nèi)其絕對最高溫度39qc～49℃，絕對最低溫度4oC～6oC，年降雨量760～4570mm。印度黃檀能在瘠薄、疏松或低鹽土中生長，但在干硬的粘土中，容易受到病害，成活率低J。印度黃檀具有多種的用途。它的葉子可以作飼料和藥材，主干可以被加工制成世界上名貴的紅木家具。在印度，除了柚木之外，印度黃檀是最重要的栽培樹種。由于它的速生、耐旱和耐瘠薄等優(yōu)良特性，無論在印度還是美國都被認為是一種理想的城市和園林綠化樹種引。
2印度黃檀適生陛區(qū)劃方法的研究現(xiàn)狀
樹種的適生性區(qū)劃是林業(yè)區(qū)劃的一種表現(xiàn)形式。林業(yè)區(qū)劃是指根據(jù)林業(yè)的特點，在研究有關自然、經(jīng)濟和技術條件的基礎上，分析、評價林業(yè)生產(chǎn)的特點與潛力，按照地域分異的規(guī)律進行分區(qū)劃片。中國在1950年以后，為了大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟效益，借鑒前蘇聯(lián)的農(nóng)業(yè)科學技術，開展了農(nóng)業(yè)區(qū)劃工作。當時林業(yè)區(qū)劃從屬于農(nóng)業(yè)區(qū)劃。隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，國家對林產(chǎn)品的需求量越來越大，而由于受林業(yè)本身生長周期長、見效慢等特點以及中國復雜的地理環(huán)境的影響，合理的林業(yè)區(qū)劃對降低林業(yè)生產(chǎn)的風險、提高林業(yè)工作的效率和質(zhì)量具有重要的作用。
目前，常用的林業(yè)區(qū)劃方法可分為與計算機結合的數(shù)量定量區(qū)劃方法和基于地理信息系統(tǒng)技術的區(qū)劃方法7．引。在樹種適生性區(qū)劃研究當中，用得比較多的數(shù)量定量區(qū)劃方法為傳統(tǒng)的聚類分析方法、主成分分析法、模糊數(shù)學法和灰色關聯(lián)度法?；诘乩硇畔⑾到y(tǒng)技術的區(qū)劃方法是利用ArcGIS或ArcView等軟件的空間分析和制圖功能，結合由數(shù)量定量方法所建立的數(shù)學模型進行區(qū)劃。
樹種的區(qū)域性試驗為數(shù)學建模提供了基礎數(shù)據(jù)。顯然，區(qū)域性試驗數(shù)據(jù)的正確性是保證區(qū)劃結果正確的前提。因此，對樹種區(qū)域性試驗方法的研究是適生性區(qū)劃研究的一個重要部分。
2．1印度黃檀的區(qū)域性試驗研究
由于印度黃檀對環(huán)境的適應能力比較強，許多國外學者對其進行了深入的研究，其中大多數(shù)的研究都從微觀的角度來分析印度黃檀的生理特征，而對印度黃檀的區(qū)域性研究較少。國內(nèi)對印度黃檀的專項研究僅見于中國林業(yè)科學研究院資源昆蟲研究所對印度黃檀木材解剖構造及物理力學和化學性質(zhì)的初步研究’加J，而對其區(qū)域性試驗和適生性區(qū)劃尚未見報道。印度黃檀的區(qū)域性研究主要體現(xiàn)在不同試驗方法下印度黃檀與其它樹種在適生性方面的比較研究。
IanHUNTER在印度的卡納塔克邦對一年生的印度黃檀、赤桉和大桉幼苗分別做了4種不同的灌溉水平和9種不同的施肥量的研究。最后發(fā)現(xiàn)充足的水分和N肥量是印度黃檀快速生長的關鍵因素。PSMINHAS等用咸水和正常的溝渠水分別對印度黃檀和埃及樹膠進行灌溉，得出咸水灌溉使得印度黃檀的生長量比用灌溉時少了53％。BSINGHandGSINGH在焦特布爾對4個月生的印度黃檀的繁殖苗做了5種不同灌溉水平的試驗，證明了水分是影響印度黃檀生長的關鍵因子¨。由于印度黃檀屬于喜光樹種，在一定的水肥條件下，它的存活率跟種植密度大致成反比的關系。
在印度黃檀的區(qū)域性試驗中，許多學者主要考慮了水分、土壤性質(zhì)和種植密度的問題，而忽視了溫度因子。在同一氣候類型的區(qū)域內(nèi)，由于地形起伏造成局部溫度的差異也反映在同種植物生長的差異性上。
在印度黃檀的區(qū)域性試驗中，應該重點考慮溫度、水分、土壤性質(zhì)和種植密度與生長量、保存率和結實率的關系，并對這些因素做出詳細的數(shù)據(jù)記錄，為適生數(shù)學建模提供準確的數(shù)據(jù)。
2．2數(shù)量定量區(qū)劃方法
從2O世紀80年代末開始，數(shù)量定量的區(qū)劃方法應用到林業(yè)區(qū)劃當中，逐步取代傳統(tǒng)的帶有很大主觀臆斷性的林業(yè)區(qū)劃方法’。康志雄等應用譜系圖聚類分析方法，劃分了長江流域以南的楊梅適生性分布區(qū)。譜系圖聚類分析方法應用簡單，但最大的缺點是聚類圖不直觀，而由星座圖聚類分析方法得出的聚類圖的效果顯然是比較好的。陳建新等運用了主成分分析方法，突出了廣東禿杉區(qū)劃中貢獻率較大的因子和優(yōu)化了各因子在區(qū)劃中的綜合貢獻率，取得了良好的區(qū)劃效果。主成分分析法對多個變量起降維的作用，減少了計算量，但存在丟失有效信息的現(xiàn)象，并且不同統(tǒng)計軟件下的主成分分析結果有一定的差別。
在區(qū)劃過程中，有些個體是介于兩個或兩個以上的類別之間，帶有模糊性。利用模糊數(shù)學進行區(qū)劃更加符合實際。朱斌等對安徽省栽培蘋果的生態(tài)氣候條件進行了模糊聚類分析，初步劃出了安徽蘋果經(jīng)濟栽培南線引。宋于洋等將層次分析法和模糊數(shù)學綜合評價法相結合，對新疆天然甜型葡萄酒原料種植區(qū)域進行了區(qū)劃研究，得出了各個地區(qū)的適生性評分¨。模糊函數(shù)在確定適生性閥值水平時帶有主觀性，結合其它方法可以提高區(qū)劃的準確度。
從系統(tǒng)論的角度看，林業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)是一個典型的本征灰色系統(tǒng)。樹種適生性區(qū)劃可以用灰色系統(tǒng)理論和方法來解決。張志剛等運用灰色關聯(lián)度法分析了l0個雜種棉后代在不同生態(tài)點的主要農(nóng)藝及經(jīng)濟現(xiàn)狀進行了分析。為了更加客觀地進行分類，李寶根在福建省森林景觀資源等級區(qū)劃中，先用灰色關聯(lián)度法確定各因子的關聯(lián)度值，再用聚類分析法進行分類，取得了滿意的效果?；疑P聯(lián)度法的計算比模糊數(shù)學法要簡單，但是容易丟失區(qū)域間的邊界信息。
利用數(shù)量定量方法進行區(qū)劃，主成分分析法和聚類分析法忽略了引種地與種源產(chǎn)地之間的關系，模糊數(shù)學方法雖然較為合理，但計算量比較大。灰色關聯(lián)度法相對模糊數(shù)學方法來說，雖然計算要簡單，效果相似，但是與其它數(shù)量定量區(qū)劃方法一樣，模型需要大量的原始數(shù)據(jù)，并且區(qū)劃結果難以保持區(qū)塊的空間連續(xù)性和行政界線的完整性。
2．3基于地理信息系統(tǒng)技術的區(qū)劃方法
應用地理信息系統(tǒng)技術進行樹種適生性的區(qū)劃，是目前比較流行的林業(yè)區(qū)劃方法。相對于數(shù)量定量方法而言，它具有節(jié)省大量外業(yè)和內(nèi)業(yè)的工作量以及制圖效果好等優(yōu)點。地理信息系統(tǒng)技術的區(qū)劃一般先確定區(qū)劃需要考慮的環(huán)境因子，利用DEM圖、行政區(qū)劃圖等生成數(shù)據(jù)底圖，再通過數(shù)量定量的方法建立各因子對區(qū)劃的綜合評價模型，得出各因子的評分，通過空間疊加分析生成區(qū)劃圖。
朱琳等采用模糊數(shù)學的綜合評判方法，計算出各要素的隸屬度，建立了單因子柵格圖層。張超等先用逐步聚類的方法對福建永安縣森林資源進行了預分類，然后用ArcGIS得出了以林班和以村為單位的永安市林業(yè)區(qū)劃圖引。數(shù)量定量方法得出的區(qū)劃圖往往忽視了地域之間的連續(xù)性。數(shù)量定量的方法與ArcGIS軟件結合，能較好地保留地域間的連續(xù)性和快速有效地取得區(qū)劃結果。數(shù)學模型是地理信息系統(tǒng)技術進行區(qū)劃的基礎。
ArcGIS在區(qū)劃中的一個突出特點是可以通過空間插值的方法，根據(jù)已知點的數(shù)值來生成一些未知點的值J。姚圣賢等在櫻桃氣候的區(qū)劃中運用ArcGIS的三角網(wǎng)距離加權平均法對光、溫和水三要素進行內(nèi)插J。為了達到空間插值的目的，在ArcGIS中建立環(huán)境因子數(shù)據(jù)庫，利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)建立一個函數(shù)關系式，使這個關系式最大限度地逼近已知空間點的數(shù)據(jù)，通過ArcGIS的空間分析功能求出某一環(huán)境因子或綜合的環(huán)境因子在某個地區(qū)的空間分布規(guī)律。ArcGIS的空間插值和分析功能節(jié)省了區(qū)劃工作中大量的外業(yè)工作，提高了區(qū)劃的精度。
3存在的問題及發(fā)展方向
印度黃檀是一種抗旱、抗瘠薄的喜光樹種。在熱帶或亞熱帶地區(qū)，水分和土壤性質(zhì)對其生長起重要的作用。許多研究針對其生長狀況與水分、土壤肥力和種植密度之間的關系進行研究。對于區(qū)域性試驗來說，目前的研究還不能全面反映綜合的環(huán)境因子對印度黃檀生長狀況的影響。
傳統(tǒng)的林業(yè)區(qū)劃方法與統(tǒng)計軟件和分類繪圖軟件相結合，大大減少了計算量和提高了制圖的效率。其應用簡單、數(shù)量關系明確等優(yōu)點仍然使它廣泛應用于林業(yè)區(qū)劃工作當中。但是，傳統(tǒng)的林業(yè)區(qū)劃方法需要大量的外業(yè)數(shù)據(jù)，而中國地形復雜多樣，很多山頭地塊的數(shù)據(jù)難以從氣象臺站或外業(yè)調(diào)查中獲取，區(qū)劃圖精度較低，效果粗糙，只能勉強滿足大尺度范圍內(nèi)的區(qū)劃要求。
論文摘要:本文探討了數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息質(zhì)量指標。提出數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治起源于農(nóng)業(yè)發(fā)展中土地結構的更新改造，任何一項農(nóng)業(yè)更新改造規(guī)劃與實施，都需要對更新項目進行空間準人審批和空間管制決策評價?；趯r(nóng)業(yè)更新改造的評價，建立了空間準入評價與空間管制決策指標體系。通過分析影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素，構建數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治質(zhì)量指標體系。
1.前言
農(nóng)業(yè)空間管治是強調(diào)控制和協(xié)調(diào)，對農(nóng)業(yè)地域空間資源的計劃性配置的新理念川?？缛?1世紀，國家正在建設信息高速公路、構筑數(shù)字農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)空間管治面臨著發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)字農(nóng)業(yè)可為農(nóng)業(yè)空間管治提供多元、分散、網(wǎng)絡型和多樣性的農(nóng)業(yè)管理和控制決策支持信息流，利用數(shù)字農(nóng)業(yè)信息高速公路網(wǎng)絡構建農(nóng)業(yè)管治決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)科學化的最佳決策。對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)這一規(guī)模龐大、結構復雜、功能綜合的自然與系統(tǒng)施行科學管理，對農(nóng)業(yè)問題做出全面、準確地分析和評價，對農(nóng)業(yè)未來發(fā)展進行科學、合理的推斷與預測，使其協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，并對農(nóng)業(yè)空間管治決策進行科學論證。另一方面，經(jīng)濟的網(wǎng)絡化、全球化，使農(nóng)業(yè)空間格局發(fā)生變化，農(nóng)業(yè)構造單元的活動已不再局限于本物理空間。若不采取新的農(nóng)業(yè)空間管治模式，即沒有數(shù)字化、網(wǎng)絡化信息平臺支持，農(nóng)業(yè)空間管治就會失控失調(diào)。
農(nóng)業(yè)空間管治是以農(nóng)業(yè)空間資源分配為核心，將經(jīng)濟、社會、生態(tài)等可持續(xù)發(fā)展，以及資本、土地、勞動力、技術、信息、知識等生產(chǎn)要素，在虛擬四維時空中的數(shù)字化實現(xiàn)。數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治可為政府部門和非組織管治決策提供多要素、多層次、多時態(tài)的農(nóng)業(yè)自然、生產(chǎn)、社會與經(jīng)濟信息，使其能更好、更有效地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)空間管治目標。
數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息是農(nóng)業(yè)空間管治最基本和最重要的數(shù)據(jù)組成部分。農(nóng)業(yè)空間管治所涉及的信息須按一定的標準和規(guī)范置于統(tǒng)一管理之下，使農(nóng)業(yè)空間管治工作有一個規(guī)范標準化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎。信息數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞，直接影響著空間管治分析評價與決策結果的可靠程度和空間管治目標的真正實現(xiàn)。對于農(nóng)業(yè)空間管治，由于其操作對象具體，功能目標明確，應用范圍集中于農(nóng)業(yè)區(qū)域，空間信息的尺度變化較大，數(shù)據(jù)質(zhì)量對應用結果的影響非常明顯，在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的要求也就更高。因此，在數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治研究中，信息數(shù)據(jù)質(zhì)量體系研究是一項十分重要的基礎研究工作。
2數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素
數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息數(shù)據(jù)主要有圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)兩大類。圖形數(shù)據(jù)包括基礎數(shù)據(jù)和專題數(shù)據(jù)，如土地測量數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)和遙感圖像數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的各種數(shù)據(jù)源都帶有一定的誤差因素，并將之引人數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息管理的數(shù)據(jù)庫中。另外，數(shù)據(jù)源在時間精度(即現(xiàn)勢性)和數(shù)據(jù)空間范圍與數(shù)據(jù)內(nèi)容方面，若不能滿足農(nóng)業(yè)空間管治應用的需要，也會嚴重影響農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)應用的質(zhì)量。
數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，實際上是伴隨著數(shù)據(jù)的采集、處理與應用過程而產(chǎn)生并表現(xiàn)出來的。第一個階段是空間管治信息數(shù)據(jù)的采集和保存;第二個階段是數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建立，包括數(shù)字化、數(shù)據(jù)錄人和必要的數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)處理;第三個階段則是在數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治決策支持信息系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)的操作、分析評價和決策。每一個階段都包含前一個階段所帶來的原有誤差，并增加了本階段所引人的新的誤差因素。因而，數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素可以數(shù)據(jù)獲取和應用過程的這三個階段為線索來考查。
(1)數(shù)字城市空間管治數(shù)據(jù)源影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素
數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治的數(shù)據(jù)源，通常包括外業(yè)測量、勘丈、調(diào)查記錄的數(shù)字化數(shù)據(jù)、圖紙、圖像和文檔材料等。數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治數(shù)據(jù)源的質(zhì)量問題，包括這些數(shù)據(jù)源的采集和生成過程中產(chǎn)生的誤差，如測量中由測量方法、儀器及人員操作帶來的誤差，遙感的系統(tǒng)誤差及干擾誤差，文檔材料在社會調(diào)查和統(tǒng)計時產(chǎn)生的誤差，地圖本身固有的誤差(包括數(shù)學基礎的展繪、編繪、清繪、制圖綜合、地圖復制以及套色誤差)，遙感解譯過程中產(chǎn)生的定位和分類誤差等等，以及數(shù)據(jù)源在保存過程中產(chǎn)生的誤差，如圖紙變形誤差等。
(2)數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治決策支持數(shù)據(jù)庫建立中對數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生影響的因素
根據(jù)目前的技術方法和設備條件限制，數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治決策支持信息系統(tǒng)所采用的數(shù)據(jù)源，主要還是來自土地利用規(guī)劃圖、外業(yè)測量和調(diào)查、統(tǒng)計資料等。這類數(shù)據(jù)源，必須經(jīng)過數(shù)字化和數(shù)據(jù)錄人以及二者之間的連接配準，也許還要經(jīng)過一定的格式轉換，才能進人空間管治決策支持系統(tǒng)，成為數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治決策支持信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)。
這一部分數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，包括決策支持信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)字化和數(shù)據(jù)錄人以及數(shù)據(jù)格式轉換所引起的質(zhì)量問題。影響這部分數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素主要在于數(shù)字化采集儀器的精度、數(shù)字化方法以及數(shù)字化操作精度、統(tǒng)計數(shù)據(jù)錄人中的差錯等。這類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題相對比較簡單，影響因素容易發(fā)現(xiàn)，可控制程度相對較高。
(3)數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治分析和處理過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治評價和決策過程中，運用農(nóng)業(yè)空間管治決策支持信息系統(tǒng)分析和處理，可能影響其數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的因素包括計算、拓撲、疊加。這一部分的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，是由數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治決策支持系統(tǒng)的分析和處理過程引人的問題比較復雜，影響因素較隱蔽，產(chǎn)生的誤差也比較難估計。
3數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息的質(zhì)量指標
3.1數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治評價與決策指標體系
數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治是一項起源于農(nóng)業(yè)發(fā)展中土地結構的更新改造活動，促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的工作。從任何一項農(nóng)業(yè)更新改造規(guī)劃開始，到更新方案實施，農(nóng)業(yè)空間管治都需要依據(jù)國家的各種法規(guī)對更新項目進行空間準人審批和空間管制決策評價。從規(guī)劃控制的系統(tǒng)結構來看，評價對農(nóng)業(yè)更新改造有著十分重要的意義。
(1)農(nóng)業(yè)空間管治評價類型與結構。根據(jù)農(nóng)業(yè)空間管治評價對象和方法的不同，農(nóng)業(yè)空間管治的評價可分為三種不同的類型:
現(xiàn)狀評價:分析和評價土地利用、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構和環(huán)境質(zhì)量優(yōu)劣程序，確定現(xiàn)狀綜合評定值。對現(xiàn)狀息信進行評價是農(nóng)業(yè)更新規(guī)劃控制的起點。一方面，總體上根據(jù)現(xiàn)狀評價的結果在整個農(nóng)業(yè)區(qū)劃范圍內(nèi)界定更新的對象，排列土地結構更新的先后次序。另一方面，針對具體更新區(qū)域的不良因素進行罰分評價，為下一步制定更新目標提供充分的現(xiàn)狀信息。
空間準人評價:針對農(nóng)業(yè)發(fā)展目標，評判農(nóng)業(yè)更新改造項目對現(xiàn)狀的改進程度，確定更新方案的綜合評定值，是確立正確的土地利用規(guī)劃目標所依靠的有力手段，它不僅可以對單一的目標進行評價，以確定它是否符合農(nóng)業(yè)區(qū)劃建設，社會、經(jīng)濟、環(huán)境發(fā)展的原則和農(nóng)業(yè)更新的實際需要，而且可以對多種土地利用方案和目標進行比較和優(yōu)選，從中選出最為合理的方案和目標。
空間管制評價:評價土地利用規(guī)劃目標的實現(xiàn)程度，確定更新后的綜合評定值，是對于更新以后的土地利用所進行的檢測。它一方面對前一階段的土地利用規(guī)劃目標進行檢驗，另一方面為下一步的土地利用規(guī)劃控制提供新的決策信息。
其評價體系主要由兩大部分構成，即評價指標體系和評價方法體系。指標體系是整個評價程序的框架和基礎，也是建立科學的評價方法的必要前提。因此，我們有必要建立一套較為完善的農(nóng)業(yè)空間管治評價指標體系，使農(nóng)業(yè)空間管治的評價在內(nèi)容上趨于客觀和全面.在結構上趨于系統(tǒng)和嚴密，使得農(nóng)業(yè)空間管治的決策更為科學和合理。
(2)農(nóng)業(yè)空間管治評價指標體系的建立
影響因素分析:影響農(nóng)業(yè)空間管治的因素很多，諸如國家對國土資源開發(fā)利用、耕地保護、建設社會主義新農(nóng)村的農(nóng)業(yè)政策，國家的經(jīng)濟實力，農(nóng)業(yè)的整體結構和功能，社會對土地利用規(guī)劃更新的期望值，以及更新區(qū)域的社會物質(zhì)條件等等。其中，對農(nóng)業(yè)空間管治最具直接影響的因素是土地結構更新區(qū)域的物質(zhì)和社會狀況，農(nóng)業(yè)的社會物質(zhì)條件所包含的內(nèi)容極為豐富，既包括土地結構、建筑建造、農(nóng)業(yè)基本設施、道路交通等，也包括社會組織、歷史文化、人文景觀、農(nóng)民收人等經(jīng)濟文化因素。它是土地結構更新地區(qū)農(nóng)民生活質(zhì)量和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的尺度和標志，也是農(nóng)業(yè)土地結構更新評價指標的原始素材。因此，需要根據(jù)國家現(xiàn)行的各類相關法規(guī)和規(guī)程規(guī)范，全面綜合地考慮農(nóng)業(yè)空間管治的各種影響因素，建立評價指標體系。評價指標體系:根據(jù)其不同內(nèi)容將其分為兩大類。即空間準人評價體系和空間管制評價體系。
評價體系均以統(tǒng)一標準的位置(坐標)、高程、面積三種幾何物理量作為評價指標。無縫鑲嵌于數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息分類體系中。圖1為空間準人評價指標體系之一:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)控制評價指標體系。
3. 2數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息數(shù)據(jù)質(zhì)量指標確定
數(shù)據(jù)質(zhì)量指標是農(nóng)業(yè)空間管治數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的重要依據(jù)。根據(jù)對數(shù)據(jù)誤差來源、性質(zhì)、類型和大小以及產(chǎn)生的原因的分析。提出數(shù)據(jù)質(zhì)量控制指標確定思路。
首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個相對的概念，甚至衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的標準也會隨具體應用的特點和要求而變化。其次，數(shù)據(jù)質(zhì)量本身具有不確定性，除了可度量的空間和屬性誤差外，許多質(zhì)量因素是很不明顯或是很難確定的。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題中，有可以減小甚至消除的誤差，也有很難檢測和控制的因素。本文研究數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治信息的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，先僅針對其中可度量和可控制的質(zhì)量問題而言，主要集中在數(shù)據(jù)源的信息采集、數(shù)字化處理和過程部分。數(shù)據(jù)質(zhì)量不確定性另設專題研究。例如土地使用與管理單項空間管治數(shù)據(jù)質(zhì)量指標確定，土地資源調(diào)查質(zhì)量指標確定如圖2所示。
根據(jù)上述確定的空間管治信息質(zhì)量分類指標，可將空間管治信息質(zhì)量分類指標歸納統(tǒng)計于表1.
從表1可確定出數(shù)字農(nóng)業(yè)空間管治各種信息質(zhì)量需求及數(shù)據(jù)采集所適宜的必要精度、方法與等級。
論文關鍵詞：耕地多功能性，價值測算，補償
引 言
耕地保護是我國的基本國策，事關我國的糧食安全、生態(tài)安全和社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。作為一種稀缺的自然資源，耕地是人類生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎[1]。盡管我國政府實施了世界上最嚴格的耕地保護政策，耕地資源還是存在數(shù)量減少和質(zhì)量下降的趨勢，近年來耕地資源向非農(nóng)用途轉變的速度明顯加快[2]。為了保持經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，減少對國外的糧食依賴，政府和學術界都已認識到必須保護耕地這一重要的戰(zhàn)略資源。但是，傳統(tǒng)經(jīng)濟學對耕地價值的認識僅停留在狹義的經(jīng)濟價值上，忽視了耕地資源的生態(tài)價值、社會價值和文化價值等非市場價值，從而缺少對耕地資源應有的保護和投入。要從根本上解決耕地問題，實現(xiàn)耕地資源的科學管理和合理利用，必須全面地認識耕地資源的價值，特別是其非市場化的多功能價值。
貴州省是我國喀斯特地貌強烈發(fā)育區(qū)，山地多、平地少，土層淺薄，土壤貧瘠，土地墾殖率低項目管理論文，水土流失面積已由20世紀50年代占全省土地總面積的14.2％、60年代的19.9％、70年代的28.4％上升到目前的43.5％，石漠化面積已達2.25萬km2，占全省總面積的12.8％，目前石漠化每年仍以508.2km2的速率遞增；水土流失和石漠化使耕作層變薄，甚至基巖裸露(石漠化)、完全喪失農(nóng)用價值[8]，耕地保護更顯得重要和必要。
1.耕地的多功能性
1.1耕地多功能性的概念
耕地多功能性是從農(nóng)業(yè)多功能性演化而來的，是指耕地除具有經(jīng)濟生產(chǎn)的基礎功能外，還具有社會保障、生態(tài)服務、文化傳承等多種延伸功能。近年來，由于人們對耕地資源的多功能價值認識不足，耕地資源過多向非農(nóng)用途轉變，從而導致耕地資源農(nóng)業(yè)利用的比較收益低下，耕地資源得不到足夠的保護。
1.2耕地多功能性的基本內(nèi)容
（1）經(jīng)濟生產(chǎn)功能怎么寫論文。進行適當?shù)纳a(chǎn)活動，保障農(nóng)產(chǎn)品的供給，特別是糧食的供給，是耕地資源的最主要的功能。耕地資源與人類勞動相結合，產(chǎn)出了人類生存和生產(chǎn)所必需的食物和原料，這是農(nóng)民主要的收入來源。農(nóng)、林、牧、漁服務業(yè)作為基礎產(chǎn)業(yè)，不僅為我國人民生存與發(fā)展提供了必須的糧食供給，還為二三產(chǎn)業(yè)提供原材料，為國民經(jīng)濟其他部門提供勞動力，對國民經(jīng)濟發(fā)展起基礎支撐作用，突顯了耕地對國家經(jīng)濟發(fā)展的重要性。
（2）社會保障功能。耕地是農(nóng)業(yè)發(fā)展的載體，農(nóng)業(yè)作為一個產(chǎn)業(yè)能吸納我國農(nóng)村大量的剩余勞動力，緩和了剩余勞動力的就業(yè)壓力，保障了社會的穩(wěn)定。當前，城市化和工業(yè)化吸納勞動力的能力還比較差，今后相當長的時間內(nèi)，還需要農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供就業(yè)崗位，以減輕社會就業(yè)的壓力。耕地這個載體為他們提供了退路和生存保障，成為農(nóng)村勞動力的“蓄水池”。耕地還是農(nóng)民養(yǎng)老的保證，是人民生活與社會安定的基本保障。
（3）生態(tài)服務功能。耕地及其中的生物所構成的生態(tài)系統(tǒng)具有生態(tài)服務功能，主要表現(xiàn)在耕地對生態(tài)環(huán)境的支撐和改善的作用上。包括生物多樣性的產(chǎn)生與維持、氣候調(diào)節(jié)、營養(yǎng)物質(zhì)貯存與循環(huán)、土壤肥力的更新與維持、環(huán)境凈化與有害有毒物質(zhì)的降解、植物花粉的傳播與種子的擴散、有害生物的控制、減輕自然災害等許多方面。耕地的生態(tài)功能，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展、人類生存環(huán)境的改善、保持生物多樣性、防治自然災害、二三產(chǎn)業(yè)的正常運行和分解消化其排放物產(chǎn)生的外部負效用等，均具有積極的、重大的作用。
（4）文化傳承功能。土地本身構成的自然和人文綜合景觀能帶給人們的休閑、審美和教育的功能項目管理論文，以及維護原有鄉(xiāng)村生活形態(tài)、保留農(nóng)村文化多樣性遺產(chǎn)、承傳傳統(tǒng)歷史文化的功能。中國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)古書、古典、古跡極其豐富，各地形成的種植方式、耕種技藝、農(nóng)具農(nóng)器等都充滿了人類發(fā)展所凝聚的智慧，是人類文明進步的重要標志。因此耕地是農(nóng)業(yè)文化的起源，是農(nóng)業(yè)文化產(chǎn)生與發(fā)展的基礎，且對農(nóng)業(yè)文化的進一步發(fā)展與完善起著支撐作用。
2.耕地多功能價值測算思路與方法
（1）經(jīng)濟生產(chǎn)功能價值。耕地資源的經(jīng)濟產(chǎn)出價值是耕地年經(jīng)濟收益的提前支付，通過收益還原法（貼現(xiàn)法）求耕地資源年收益的現(xiàn)值就獲得耕地資源的經(jīng)濟產(chǎn)出價值，即：VC=a/r，式中：VC是耕地資源的經(jīng)濟產(chǎn)出價值，a為耕地資源的年收益，r為貼現(xiàn)率。其中，r是一固定值，r=2.1%。
（2）社會保障功能價值。耕地資源的社會保障主要指就業(yè)保障價值，公式為：Vs=VS1*KS ，VS1=Ca/Aa，VS1為就業(yè)保障價值，Ca為人均固定資產(chǎn)原值，Aa為被評價地區(qū)人均耕地面積；KS為修正系數(shù)，KS=P0/Pi怎么寫論文。其中，P0為全國平均水平的農(nóng)業(yè)人口人均非農(nóng)業(yè)純收入，Pi為評價地區(qū)農(nóng)業(yè)人口人均非農(nóng)業(yè)純收入。
（3）生態(tài)服務功能價值。耕地資源的生態(tài)服務價值為:VE=VE/r，VE=VA*KE。其中，VA是我國耕地資源生態(tài)服務的年價值，為5140.9元/公頃（全國平均值），KE=b/B，KE為生態(tài)服務價值修正系數(shù)，b為被評價地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)的潛在經(jīng)濟產(chǎn)量，B為全國一級耕地生態(tài)系統(tǒng)單位面積平均潛在經(jīng)濟產(chǎn)量，據(jù)王萬茂等研究成果顯示，B值平均為10.69t/hm2，b值在各農(nóng)業(yè)區(qū)域各異。
（4）文化傳承功能價值。耕地資源的文化傳承價值主要指以耕地為載體的鄉(xiāng)村旅游價值，可計算為：Vw=Vw1*Kw，Vw1=L*kw1。其中Vw1是耕地的文化傳承功能原價值，Vw為修正價值。L為評估區(qū)鄉(xiāng)村旅游年產(chǎn)值，Kw為修正系數(shù)，kw1是以耕地為載體的鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)值系數(shù)（比例）。
（5）耕地資源的總價值。耕地資源的總價值（V）為耕地資源的經(jīng)濟產(chǎn)出價值、生態(tài)服務價值和社會保障價值的總和：
V耕地多功能價值=VC+VS+VE+VW
3.耕地資源多功能測算評價與案例應用
本研究分別選擇具有不同自然環(huán)境條件和社會經(jīng)濟發(fā)展水平的貴州省普定縣、丹寨縣為對象，以2007年數(shù)據(jù)為基礎初步測算耕地的多功能價值。
3.1 經(jīng)濟生產(chǎn)功能價值測算
根據(jù)《貴州統(tǒng)計年鑒》、農(nóng)村經(jīng)濟統(tǒng)計表，測算得到普定縣耕地年凈收益為19592.50萬元，耕地面積16420公頃，則單位耕地年凈收益為19592.50/16420=1.193萬元/公頃；測算得到得丹寨縣耕地年凈收益為11590.50萬元，耕地面積為7288公頃，則單位耕地面積年凈收益為11590.50/7288=1.59萬元/公頃項目管理論文，因此，耕地經(jīng)濟生產(chǎn)功能價值為：VC普定=a/r=1.193/2.1%=55.82萬元/公頃，VC丹寨=a/r=1.59/2.1%=75.73萬元/公頃。
3.2社會保障功能價值測算
根據(jù)《貴州統(tǒng)計年鑒》，普定縣固定資產(chǎn)原值為25182萬元，總人口為42.26萬人，耕地面積為16420公頃；丹寨縣固定資產(chǎn)原值為18496萬元，總人口為16.81萬人，耕地面積為7288公頃，則耕地就業(yè)保障功能價值計算如下：
人均固定資產(chǎn)原值Ca普定=25182/42.26=595.8826元/人，人均耕地面積Aa普定=16420/42.26=0.0389hm2/人，VS1普定=595.8826/0.0389=15336.18元/公頃，又普定縣非農(nóng)業(yè)總收入為163858萬元，全國非農(nóng)業(yè)總收入為221434.9萬元，全國人口132129萬人。修正系數(shù)為：P0普定=221434.9/132129=16758.99元/人，
Pi普定=163858/42.26= 3877.38元/人，得：
KS普定=P0普定/Pi普定=16758.99/3877.38=4.3，則：
Vs普定耕地就業(yè)價值=VS1普定*KS普定=15336.18*4.3=6.63萬元/公頃
同理：
人均固定資產(chǎn)原值Ca丹寨=18496/16.81=1100.3元/人，人均耕地面積Aa丹寨=7288/16.81=0.0434公頃/人，VS1丹寨=1100.3/0.0434=25378.70元/公頃，又丹寨縣的非農(nóng)業(yè)總收入為32958萬元，全國非農(nóng)業(yè)總收入為221434.9萬元，全國人口132129萬人。修正系數(shù)為：P0丹寨=16758.99元/人，
Pi丹寨=32958/16.81=1971.33元/人，得：
KS丹寨=P0丹寨/Pi丹寨=16758.99/1971.33=8.5，
則：Vs丹寨耕地就業(yè)價值=VS1丹寨*KS丹寨=25378.70*8.5=21.58萬元/公頃。
3.3 生態(tài)服務功能價值測算
根據(jù)王萬茂等人研究結果，B值平均為10.69t/hm2，推算得普定縣耕地潛在經(jīng)濟產(chǎn)量為b普定為10.7t/hm2，丹寨縣耕地潛在經(jīng)濟產(chǎn)量b丹寨為13.9t/hm2，r取值2.1%，則耕地生態(tài)服務功能年價值計算如下：
VE1普定=Va普定*Ke普定，Ke普定=b普定/B，Va普定=0.514萬元/公頃，Ke普定=10.7/10.69=1
VE1普定=0.514*1=0.514萬元/公頃。則普定縣的生態(tài)服務價值為：
VE普定=VE1普定/r=0.514/2.1%=24.48萬元/hm2。
同理
VE1丹寨=Va丹寨*Ke丹寨，Ke丹寨=b丹寨/B項目管理論文，Va丹寨=0.514萬元/公頃，Ke丹寨=13.9/10.69=1.3
VE1丹寨=0.514x1.3 =0.6683萬元/公頃。則丹寨縣的生態(tài)服務價值為：
VE丹寨=VE1丹寨/r=0.6683/2.1%=31.83萬元/hm2。
3.4 文化傳承功能價值測算
耕地的文化傳承功能價值評估可用替代成本法，即用“以耕地為載體開發(fā)的鄉(xiāng)村旅游價值”來代替，通過調(diào)查評估區(qū)鄉(xiāng)村旅游年產(chǎn)值，測算以耕地為載體開發(fā)的鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)值即可。根據(jù)調(diào)查，普定縣2007年鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)值為53萬元，以耕地為載體開發(fā)的鄉(xiāng)村旅游點產(chǎn)值占30%，可得普定縣耕地文化傳承功能價值為Vw普定＝53*30%＝15.9萬元。同理，丹寨縣2007年鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)值為61萬元，以耕地為載體開發(fā)的鄉(xiāng)村旅游點產(chǎn)值占36%，可得普定縣耕地文化傳承功能價值為Vw普定＝61*30%＝18.3萬元怎么寫論文。
3.5耕地多功能總價值測算
據(jù)公式：V=VC+ Vs + VE+VW得耕地多功能總價值分別為：
V普定=55.82+6.63+24.48+15.9=102.83萬元/公頃，
V丹寨=75.73+21.58+31.83+18.3=147.44萬元/公頃。
4.結論與討論
4.1耕地多功能價值的區(qū)域差異
從測算結果看出，貴州省西部、東部耕地價值呈現(xiàn)區(qū)域差異。由于自然、社會和經(jīng)濟發(fā)展水平以及區(qū)位優(yōu)勢的不同，耕地資源的多功能價值在丹寨縣、普定縣兩個地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的差異，呈現(xiàn)出丹寨縣生態(tài)服務價值與社會保障價值均高于普定縣，丹寨縣耕地總價值明顯高于普定縣耕地總價值的特點。
普定縣總面積16420公頃，總人口有42.26萬人，縣內(nèi)耕地面積廣，人口基數(shù)大，農(nóng)作物生產(chǎn)勞動力耗費量大；而丹寨縣總面積只有7288公頃，人口基數(shù)比普定縣也小很多，因此普定縣的經(jīng)濟產(chǎn)出高于丹寨縣。而丹寨縣具有獨特的地理環(huán)境和優(yōu)越的自然氣候，自然資源、水資源和生物資源密度均高于普定縣，民族文化、自然景觀、人為景觀也比普定縣略勝一籌。據(jù)資料顯示，丹寨縣生物資源中野生植物已定名的木本植物91科230屬519種，草（藤）本植物43科230種，丹寨縣森林覆蓋率62.78%（屬貴州省最高），野生動物和珍稀植物也很豐富，因此丹寨縣生態(tài)服務價值高于普定縣。耕地資源的社會保障價值是由人均耕地面積與人均固定資產(chǎn)原值所決定的，丹寨縣人口將近普定縣1/3倍，而普定縣固定資產(chǎn)原值為25182萬元，丹寨縣為18496萬元，普定縣固定資產(chǎn)只是丹寨縣的一倍多。因此丹寨縣人均固定資產(chǎn)原值遠大于普定縣，社會保障價值也高于普定縣。
4.2耕地多功能價值與現(xiàn)行征地標準
根據(jù)有關規(guī)定項目管理論文，貴州省征地補償標準為耕地年收益（經(jīng)濟價值）的8倍，則普定縣、丹寨縣征地的補償標準價值為：
VC普定征地= 55.82*8＝446.56萬元/公頃，VC丹寨征地= 75.73*8＝605.84萬元/公頃。
通過耕地多功能價值評估后修正為：
VC普定征地=102.83*8＝822.64萬元/公頃，VC丹寨征地= 75.73*8＝1179.52萬元/公頃。
現(xiàn)在的征地標準與耕地價值重建后比較，耕地價值提高了很多倍，耕地資源的價值重建表明，農(nóng)業(yè)用地為社會提供了大量外部效益，本文試圖全面認識耕地資源的經(jīng)濟、社會、生態(tài)和文化等多功能價值，把耕地資源的外部性進行“內(nèi)化”，這樣一方面提高了耕地的比較利益，另一方面也提高了耕地征用的價值補償標準，抑制了亂占耕地的行為。耕地資源的價值重建利用了市場價格來評估，可以阻止耕地面積的大幅度下降。但是，我們在保護耕地的同時，也應注意控制人口基數(shù)的增長，重視生態(tài)環(huán)境的保護，增加固定資產(chǎn)的投資，為發(fā)揮耕地的經(jīng)濟、社會、生態(tài)和文化等多方面的功能創(chuàng)造發(fā)展基礎和條件。
參考文獻
[1]余慶年，王萬茂.中國耕地面臨四大挑戰(zhàn)[J]. 生態(tài)經(jīng)濟，2002（1）：67～68.
[2]金建君，劉學敏.耕地資源非市場價值及其評估方法分析[J].ECOLOGICAL ECONOMY，39－41
[3]齊仲鋒.自然資源價值問題的再探討[J]. 石油知識，2005（1）：30～31.
[4]胡靜，陳銀蓉.中國農(nóng)地資源價值思考[J]. 商場現(xiàn)代化，2006，480：343～344.
[5]徐中民，張志強等.生態(tài)經(jīng)濟學理論方法與應用[M]. 鄭州：黃河水利出版社，2003.
[6]王萬茂，黃賢金.中國大陸農(nóng)地價格區(qū)劃和農(nóng)地估價.自然資源，1997，19(4):1-8.
關鍵詞：地理標志農(nóng)產(chǎn)品；發(fā)展現(xiàn)狀；存在問題；發(fā)展建議
中圖分類號：F320 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）07-0037-03
農(nóng)產(chǎn)品地理標志對于打造農(nóng)業(yè)區(qū)域品牌、保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、提高產(chǎn)業(yè)競爭力、創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，具有非常重要的意義。了解新疆農(nóng)產(chǎn)品地理標志保護與利用的現(xiàn)狀，認清其在發(fā)展當中存在的問題，找到相應的對策，可在很大程度上促進新疆現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。新疆具有發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品地理標志得天獨厚的自然資源：地域遼闊，氣候適宜，地貌復雜多樣，土壤肥沃。這些有利優(yōu)勢，為其成為農(nóng)業(yè)大省提供了天然條件。政府已然意識到對優(yōu)質(zhì)的，具有新疆特色的農(nóng)產(chǎn)品實施地理標志保護工作的重要性，并開始發(fā)展地方主導產(chǎn)業(yè)，打造地域品牌。截至2015年9月，新疆已有60多個產(chǎn)品獲得農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品地理標志登記保護，例如阿克蘇蘋果、和田棗，庫爾勒香梨、吐魯番葡萄和葡萄干、安迪爾甜瓜、策勒紅棗、博湖辣椒、霍城薰衣草、精河枸杞等。這些農(nóng)產(chǎn)品品牌雖然有利于推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標準化，提升農(nóng)產(chǎn)品的競爭力，增加農(nóng)民收入，調(diào)動農(nóng)民生產(chǎn)的積極性。但是與全國其他地區(qū)相比，新疆的農(nóng)產(chǎn)品地理標志在發(fā)展過程中還存在很多問題。
一、新疆農(nóng)產(chǎn)品地理標志存在的問題
（一）對地理標志農(nóng)產(chǎn)品商標登記不重視
首先，參與生產(chǎn)地理標志農(nóng)產(chǎn)品的企業(yè)，以生產(chǎn)規(guī)模小、生產(chǎn)技術落后、發(fā)展?jié)摿τ邢薜男⌒头稚⑵髽I(yè)為主，缺乏大量的龍頭企業(yè)；而占小比重的龍頭企業(yè)，對申請注冊商標的積極性并不高，對地理標志農(nóng)產(chǎn)品注冊商標的推廣和宣傳力度不夠[1]。其次，有些生產(chǎn)者缺乏遠見，欠缺地理標志農(nóng)產(chǎn)品商標注冊的意識，看不到注冊商標給企業(yè)帶來的隱性利益。對于具備申請條件的地理標志農(nóng)產(chǎn)品，抱著不影響企業(yè)正常運營的前提下，沒有必要花費大量的時間和精力在地理標志農(nóng)產(chǎn)品的注冊上的態(tài)度，從而導致一些農(nóng)產(chǎn)品不能以地理標志農(nóng)產(chǎn)品的商標推廣到市場，未能發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品的地理標志這一特點；還有一些企業(yè)對已登記的農(nóng)產(chǎn)品地理標志商標不予管理，導致得之不易的傳統(tǒng)優(yōu)秀資源最后淪為普通產(chǎn)品，嚴重影響農(nóng)業(yè)區(qū)域特色經(jīng)濟發(fā)展。最后，在注冊商標時，農(nóng)業(yè)部負責登記工作，農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全中心負責登記的審查工作，省級人民政府農(nóng)業(yè)行政主管部門負責其行政區(qū)域內(nèi)登記申請的受理和初審工作。當企業(yè)向政府申請商標注冊登記時，由于各部門之間無工作往來，缺乏溝通經(jīng)驗，致使農(nóng)產(chǎn)品申報工作延誤，企業(yè)經(jīng)濟效益受損[2]。
（二）對地理標志農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)和品牌的認識不足
農(nóng)產(chǎn)品地理標志的概念在我國出現(xiàn)時間不長，我國國民對地理標志的認識還處于比較淺顯的狀態(tài)。國家對農(nóng)產(chǎn)品地理標志的研究、宣傳、投入不夠，在進行產(chǎn)業(yè)扶持、基地建設、品牌打造等方面力度不足。TRIPS協(xié)議首次提出了地理標志產(chǎn)品的定義，它不同于傳統(tǒng)意義上的無公害食品、綠色食品、有機食品。各行各業(yè)、不同年齡、不同性別、不同層次的消費人群，對農(nóng)產(chǎn)品地理標志的認識不足，對其特征意義、核心要素等的認識也大相徑庭，甚至很大程度上存在混淆和誤解的現(xiàn)象。
根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品地理標志直接相關者的調(diào)查顯示，生產(chǎn)者、消費者對農(nóng)產(chǎn)品地理標志的認識也不盡人意。被調(diào)查企業(yè)使用農(nóng)產(chǎn)品地理標志的只占總數(shù)的36.36%，其他企業(yè)或多或少地使用有機食品、綠色食品、無公害農(nóng)產(chǎn)品進行宣傳推廣[3]。楊建輝、任建蘭對北京107位市場消費者的調(diào)查研究表明，消費者對地理標志農(nóng)產(chǎn)品的認識程度嚴重不足，從而欠缺對地理標志農(nóng)產(chǎn)品的認可，絕大多數(shù)消費者對地理標志農(nóng)產(chǎn)品的消費沒有形成主動意識[4]。正是由于生產(chǎn)者、消費者對農(nóng)產(chǎn)品地理標志認識上的不充分，使農(nóng)產(chǎn)品地理標志未能作為特色農(nóng)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要部分來發(fā)展。
（三）地理標志農(nóng)產(chǎn)品的管理體系不完善
地理標志農(nóng)產(chǎn)品的管理是一項涉及生產(chǎn)、加工、流通、銷售等多部門，綜合性、系統(tǒng)性很強的工作。對于地理標志的保護，目前我國存在著兩種途徑：一是國家工商行政管理總局商標局依照新《商標法》及其《實施條例》，通過集體商標和證明商標制度保護地理標志；二是國家質(zhì)檢總局依照《地理標志產(chǎn)品保護規(guī)定》，通過認定“地理標志產(chǎn)品專用標志”并通過質(zhì)量技術監(jiān)督體系及專用標志管理實現(xiàn)對地理標志的保護[5]。這樣，管理的部門太多，工作任務分配不明確，政府各部門之間、各地政府之間不能建立有效的協(xié)調(diào)機制，一旦發(fā)生意外，則互相指責，造成了不統(tǒng)一、不協(xié)調(diào)的后果，致使地理標志農(nóng)產(chǎn)品不能持續(xù)、健康、快速地發(fā)展。此外，從事農(nóng)產(chǎn)品地理標志登記管理和監(jiān)督檢查的工作人員、、，對地理標志權利人管理不規(guī)范、不嚴格，導致生產(chǎn)者侵權、假冒等現(xiàn)象層出不窮，擾亂了市場秩序，嚴重損害了地理標志生產(chǎn)者和消費者的合法權益。另外，新疆協(xié)會的發(fā)展還很不成熟，部分協(xié)會機構尚不健全，未配備相關專業(yè)技術人員、專業(yè)檢測設備及檢測技術。在實際應用中，不能按照嚴格的規(guī)定完成質(zhì)量監(jiān)管等工作，在具體實踐上，它又采取完全市場化的方式對地理標志進行管理，出現(xiàn)了管理上的失靈[6]。
（四）地理標志農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)品附加值低
目前就新疆生產(chǎn)加工現(xiàn)狀來看，一些企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模較小、生產(chǎn)設備簡陋、生產(chǎn)技術落后，產(chǎn)業(yè)鏈短，導致新疆生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品附加值低。
（五）地理標志農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全問題嚴重
由于我國食品質(zhì)量安全研究起步較晚，質(zhì)量安全監(jiān)管各項體系建設不完善，農(nóng)產(chǎn)品在質(zhì)量安全管理、質(zhì)量安全認證等方面存在弊端的現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)部門檢測檢驗機構起步較晚，基礎薄弱，不能滿足農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)全程質(zhì)量安全監(jiān)管和全面提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平的需要。在當前農(nóng)民收入逐步增加，農(nóng)民對食品安全需求水平不斷提高的新形勢下，少數(shù)農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營者質(zhì)量安全意識淡薄，地理標志農(nóng)產(chǎn)品從源頭到餐桌，供應鏈環(huán)節(jié)（生產(chǎn)、加工、包裝、運輸、流通）較多，參與主體復雜，增加了地理標志農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全隱患。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，化肥、農(nóng)藥、獸藥及有害物質(zhì)的殘留等因素所誘發(fā)的農(nóng)產(chǎn)品安全事故高頻率地發(fā)生[7]，在加工、包裝環(huán)節(jié)中，少數(shù)生產(chǎn)經(jīng)營者為了追求利益最大化，濫用添加劑、防腐劑，造成食品衛(wèi)生污染嚴重。
二、對新疆農(nóng)產(chǎn)品地理標志發(fā)展的建議
（一）加強對商標登記和注冊的重視
加強對龍頭企業(yè)的政策支持，龍頭企業(yè)能在農(nóng)產(chǎn)品商標登記注冊以及宣傳等方面起到示范作用。加大新疆農(nóng)產(chǎn)品地理標志的宣傳力度，通過各種宣傳渠道，推廣普及有關農(nóng)產(chǎn)品地理標志的保護與認證注冊的有關知識，使各個企業(yè)適應市場經(jīng)濟新形勢，使生產(chǎn)者意識到自覺主動注冊地理標志農(nóng)產(chǎn)品對其企業(yè)效益的積極作用，從而讓企業(yè)在注冊商標的態(tài)度上變被動為主動[8]。再者，農(nóng)業(yè)部、農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全中心、省級人民政府農(nóng)業(yè)行政主管部門之間加強有效溝通，避免企業(yè)對地理標志農(nóng)產(chǎn)品申報工作的延誤。
（二）加強對地理標志農(nóng)產(chǎn)品品牌的宣傳
農(nóng)產(chǎn)品地理標志產(chǎn)業(yè)發(fā)展和品牌的打造，已成為一個迫切被解決的問題。為了更好地使大眾深入了解并接受，發(fā)展和保護地理標志產(chǎn)品，政府的鼓勵措施僅僅停留于地理標志農(nóng)產(chǎn)品的注冊申報階段是不夠的，而應采用“政府搭臺，企業(yè)參與”的政策，積極宣傳和推廣地理標志農(nóng)產(chǎn)品，讓消費者真正認識到地理標志農(nóng)產(chǎn)品所具有的良好品質(zhì)。政府應該以市場為導向，以龍頭企業(yè)為抓手，依據(jù)“地域品牌共享、企業(yè)品牌自有”的建設原則，大力支持優(yōu)秀企業(yè)引領區(qū)域品牌，將品牌創(chuàng)建、品牌運轉、品牌提升有機銜接起來，促進品牌建設，營造品牌氛圍[9]；提高權利人地理標志意識，加大品牌打造力度，逐漸減少貼牌生產(chǎn)，努力創(chuàng)建自己獨特的品牌，依靠品牌效應與其他企業(yè)展開競爭，提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，維護品牌效益，將企業(yè)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢轉化為競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)自有品牌的競爭力，從而擴大市場，促使企業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)統(tǒng)一的品牌、包裝、標準和經(jīng)營；社會大眾應該積極響應政府的號召，提升對地理標志產(chǎn)品的認識，加強品牌意識，形成對地理標志農(nóng)產(chǎn)品品牌的忠誠度。
（三）發(fā)揮政府和協(xié)會的作用
發(fā)揮政府和協(xié)會的作用，加強標準化生產(chǎn)的監(jiān)管力度是不可或缺的。地方政府應高度重視地理標志農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，加強農(nóng)產(chǎn)品地理標志監(jiān)督管理工作，構建與完善地理標志農(nóng)產(chǎn)品的監(jiān)管體系，加強對地理標志農(nóng)產(chǎn)品標準化生產(chǎn)的監(jiān)管力度及地理標志農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的控制，定期對登記的地理標志農(nóng)產(chǎn)品的地域范圍，標志使用等進行監(jiān)督檢查。明晰各部門在地理標志農(nóng)產(chǎn)品管理中（地理標志農(nóng)產(chǎn)品申報與確認、生產(chǎn)標準和技術規(guī)程的制定和評價、檢驗檢測技術鑒定和質(zhì)量監(jiān)管）的工作職責，加強考核，確保其監(jiān)管到位，嚴懲有法不依、執(zhí)法不嚴、違法不究等行為，以便營造嚴厲執(zhí)法、全社會共同參與執(zhí)法的良好氛圍。其次，使用好、發(fā)揮好地理標志的作用離不開行業(yè)協(xié)會的大力引導。協(xié)會要配備相關專業(yè)技術人員、專業(yè)檢測設備、引進專業(yè)先進的檢測的技術，提升能力，實現(xiàn)對地理標志農(nóng)產(chǎn)品的管理。
（四）提高產(chǎn)業(yè)鏈的價值
提高產(chǎn)業(yè)鏈的價值，主要措施是更新設備、改進技術、創(chuàng)新產(chǎn)品、擴大規(guī)模、壯大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、增強創(chuàng)新能力。（1）引進先進技術和先進設備，增強產(chǎn)品升級能力。引進國外自動化生產(chǎn)設備和先進生產(chǎn)線，提高技術含量和加工能力，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，降低原料用量，降低成本，提高市場占有率[10]。（2）企業(yè)進行結構調(diào)整，保留傳統(tǒng)優(yōu)秀工藝與科技創(chuàng)新并舉，提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力，加強農(nóng)戶科技教育培訓，培育科技型農(nóng)戶，為提高農(nóng)業(yè)技術轉化提供技術水平支撐和人才保障。（3）拓寬農(nóng)業(yè)技術推廣的服務范圍。農(nóng)技推廣部門應參考農(nóng)戶技術服務需求的優(yōu)先順序，并考慮種植農(nóng)戶技術選擇中的決策行為，調(diào)整技術服務推廣策略，加大技術推廣和產(chǎn)業(yè)化進程，解決在產(chǎn)量與品質(zhì)，增產(chǎn)與增收矛盾中的技術服務問題，保障企業(yè)生產(chǎn)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展[11]。
（五）提高產(chǎn)品的質(zhì)量安全
為保障市場上地理標志農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，穩(wěn)定市場的發(fā)展和秩序，政府、協(xié)會、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者、消費者要采取相應措施：政府方面，要加強立法，提高監(jiān)管力度，加大對不法行為的打擊和處罰力度，不斷強化安全生產(chǎn)監(jiān)管力度，推進農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯體系，建立和完善“從源頭到餐桌”全程監(jiān)測網(wǎng)絡體系，完善符合我國國情的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全保障體系；協(xié)會方面，利用各種渠道、各種方式，廣泛宣傳農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全知識，提升檢測機構技術，完善檢測機構設備，強化檢測機構管理，定期定點組織檢測機構培訓班，加強檢測人員能力；企業(yè)方面，要大力推進標準化生產(chǎn)，對當?shù)剞r(nóng)民開展生產(chǎn)技能培訓，努力在生產(chǎn)源頭改善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全狀況，著力打造一大批農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)基地和農(nóng)產(chǎn)品知名品牌。企業(yè)應嚴格遵守國家標準GMP/SSOP的各項要求，滿足農(nóng)產(chǎn)品加工過程中的衛(wèi)生要求，并根據(jù)企業(yè)本身加工工藝流程，制定符合農(nóng)產(chǎn)品安全衛(wèi)生的HACCP體系中的各個關鍵控制點，制定以預防為主的衛(wèi)生安全監(jiān)控體系。最后，企業(yè)要重點強化檢查員、內(nèi)檢員的能力，對其檢查員、內(nèi)檢員結合實際，有重點、有步驟地強化質(zhì)量管理技術的再培訓，確保每位檢查員熟悉檢測流程，能對本企業(yè)的各項產(chǎn)品進行準確檢測各項指標。完善政府監(jiān)管、行業(yè)自律、生產(chǎn)經(jīng)營者自控的質(zhì)量安全管理機制[12]。
參考文獻：
[1] 陳春燕，景曉衛(wèi)，彭迎.四川農(nóng)產(chǎn)品地理標志保護和利用現(xiàn)狀與發(fā)展對策研究[J].農(nóng)業(yè)論壇，2015，（2）：5-7.
[2] 曾德國，葉佩穎.我國地理標志保護和發(fā)展的難點及對策[J].安徽農(nóng)業(yè)大學學報：社會科學版，2015，（2）：44-49.
[3] 陳思.中國農(nóng)產(chǎn)品地理標志保護對策研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)科學院碩士學位論文，2013.
[4] 楊建輝，任建蘭.消費者對農(nóng)產(chǎn)品地理標志認知的評價及影響因素分析[J].調(diào)研世界，2015，（1）：19-23.
[5] 吳斌.中國農(nóng)產(chǎn)品地理標志保護中存在的問題及原因[J].世界農(nóng)業(yè)，2008，（3）：24-26.
[6] 劉瑞峰.新疆地理標志農(nóng)產(chǎn)品：生產(chǎn)、消費與政策效應[D].烏魯木齊：新疆農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文，2010.
[7] 王建華，馬玉婷，劉茁.農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)意愿的主要影響因素分析[J].西北農(nóng)林科技大學學報：社會科學版，2015，（1）：78-85.
[8] 周應恒，耿獻輝.加強江蘇特色農(nóng)產(chǎn)品地理標志保護[J].江蘇農(nóng)村經(jīng)濟，2006，（2）.
[9] 趙士德，占輝斌.農(nóng)產(chǎn)品地理標志產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究――以安徽省茶葉地理標志為例[J].福建農(nóng)林大學學報：哲學社會科
學版，2015，（2）：42-46.
[10] 唐世輝，齊慶瑞.新疆番茄產(chǎn)業(yè)未來競爭戰(zhàn)略的選擇[J].經(jīng)濟論壇，2014，（6）：45-47.
[11] 余新國.新疆番茄農(nóng)戶技術需求優(yōu)先序及決策行為分析――以新疆巴州農(nóng)戶調(diào)查為例[J].科技管理研究，2013，（16）：218-222.
[12] 劉新錄.無公害農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品地理標志發(fā)展質(zhì)量和能力提升途徑[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2015，（2）.
Geographical Indication in Xinjiang Agricultural Products Present Situation and the Countermeasures
MA Jin-li
（Shihezi University，Shihezi 832000，China）
關鍵詞：推薦系統(tǒng)；云計算；數(shù)據(jù)挖掘；個性化
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001
本文著錄格式：[1]郭平，劉波，沈岳，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送關鍵技術綜述[J].軟件，2013，34（3）：1-6
0 引言
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、下一代互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長，“信息過載”問題愈來愈嚴重，推薦系統(tǒng)（recommender systems）被認為可以有效的緩解此難題，幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)感興趣信息，滿足個性化需求。
近年來，我國在農(nóng)業(yè)個性化知識服務服務領域從本體論、語義網(wǎng)、知識工程角度開展了廣泛的研究，成果主要體現(xiàn)在三個方面：以搜索引擎為代表的知識檢索系統(tǒng)，需回答大量預設問題進行知識推理的專家系統(tǒng)，特定領域應用系統(tǒng)，它們在各自的場合都發(fā)揮了積極作用。然而知識檢索系統(tǒng)不能滿足用戶個性化需求，專家系統(tǒng)的應用很難普及，特定領域應用開發(fā)成本高和重用難度大。物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘云服務提供知識服務云實現(xiàn)物理世界的“感知控”，知識服務云的研究主要集中在制造和圖書情報領域，云環(huán)境下的農(nóng)業(yè)個性化知識服務的研究尚處于起步階段，主要集中在服務模式的構建與展望。
本文是對科技部科技支撐課題“農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化關鍵技術集成與示范”（2011BAD21803）與“農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)綜合信息服務科技工程”（2012BAD35800）研究成果的總結，也是對農(nóng)業(yè)云推薦系統(tǒng)研究的升華。
1 農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的提出
1.1 農(nóng)業(yè)信息資源特點
我國自“十一五”時期以來，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得了顯著成效，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化基礎設施不斷完善、業(yè)務應用深入發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)技術在農(nóng)業(yè)中逐步推廣應用等方面。從中央到省，市、縣建立了“三農(nóng)”綜合信息服務平臺，涉農(nóng)企業(yè)、組織和科研院所也積極搭建了各具特色的農(nóng)業(yè)信息服務平臺，目前正向鄉(xiāng)鎮(zhèn)村發(fā)展。農(nóng)村信息員隊伍及以農(nóng)業(yè)綜合信息服務站和農(nóng)業(yè)合作社為代表的農(nóng)村信息服務機構發(fā)展迅速，“三電合一”、“農(nóng)民信箱”、“農(nóng)村熱線”等信息服務模式應用深入。云計算利用海量的存儲能力把農(nóng)業(yè)信息資源形成高度集成和虛擬化的計算資源一“農(nóng)業(yè)知識聚合云”，支持用戶在任意位置、使用各種終端方便獲取信息，但由于農(nóng)業(yè)領域生態(tài)區(qū)域性和過程復雜性及農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡和農(nóng)民文化的多層次性也帶來了“信息過載”、“資源隱晦”“資源迷向”等問題。
1.2 農(nóng)業(yè)云環(huán)境下大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送
物聯(lián)網(wǎng)和云計算背后是大數(shù)據(jù)，在云計算模式下，用戶不確定的、智能的交互，個性化需求更加多元化，信息交互行為更加頻繁；在大量用戶通過社會標注達成共識的過程中，逐漸形成不同社區(qū)，涌現(xiàn)出群體智能，形成“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”。利用云的海量存儲、群體涌現(xiàn)智能、強大的計算能力和物聯(lián)網(wǎng)感知控優(yōu)勢，可以提供面向用戶復雜分析計算，實現(xiàn)業(yè)務重點由面向應用和資源的傳統(tǒng)信息服務，轉變?yōu)榛趯Ａ哭r(nóng)業(yè)知識進行動態(tài)劃分，有目的、主動、定制、自組織推送給有需求的農(nóng)業(yè)用戶，為農(nóng)業(yè)用戶提供實時性、個性化知識服務，指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程。
首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架為處理平臺，對“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”，融合用戶興趣偏好和社交網(wǎng)絡進行建模，將這些多元用戶信息充分融入推送系統(tǒng)會更好產(chǎn)生推薦結果；將推薦對象“農(nóng)業(yè)知識聚合云”按農(nóng)業(yè)知識高維性、多樣性、多層次性特征分類聚類為各種知識塊靜態(tài)和動態(tài)元數(shù)據(jù)；通過智能算法推薦和社會網(wǎng)絡推薦為用戶發(fā)現(xiàn)個性化內(nèi)容；根據(jù)用戶的地理位置、用戶服務的評價以及云基礎服務提供商信息將預測值最高的服務推送給用戶實現(xiàn)與物理世界的互動（如圖1）。
從以上分析可知，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的關鍵技術有用戶興趣模型、推薦對象模型，推薦算法、數(shù)據(jù)挖掘四個部分，以下分別對這幾項技術進行論述。
1.2.1 用戶興趣模型
用戶興趣建模是個性化服務技術的基礎和核心，包括數(shù)據(jù)收集、模型表示、模型學習與模型更新。用戶興趣建模的方法有很多，常用的有向量空間模型、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、用戶一項目評價矩陣、基于案例的表示、基于本體論的表示、基于加權關鍵詞的表示，基于社會網(wǎng)絡的表示等。幾乎每種表示形式都是以一種私有形式進行知識表示，此外一些表示技術還依賴于模型學習，如廣泛使用的基于向量空間模型的表示與TF-IDF學習技術聯(lián)系在一起。表示形式的私有性和對學習技術的依賴性阻礙了用戶模型在系統(tǒng)間的共享，這種共享對于減少用戶建模工作量，提高推薦算法啟動效率具有重要意義。因此開發(fā)獨立于模型學習技術的通用用戶模型表示技術是目前研究中熱點，基于語義網(wǎng)和社交網(wǎng)絡的用戶模型在這方面表現(xiàn)了優(yōu)勢。
用戶的興趣或需求會隨時間、情景發(fā)生變化，結合長期和短期興趣及興趣的變化用戶興趣建模的重點，目前的更新機制很難及時跟蹤用戶興趣的變化，有更好的學習效率和動態(tài)變化適應能力的建模是未來的重要研究方向，國內(nèi)外大量的文獻對此展開了研究，遺忘函數(shù)、時間窗、用戶興趣的漂移特性等被提出。
在湖南農(nóng)業(yè)云中，基于呼叫中心、互聯(lián)網(wǎng)，手機報、手機短信，電視廣播等用戶在多應用系統(tǒng)中形成的興趣偏好和社交網(wǎng)絡特征，提出“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”建模思路：以圖論模型表示用戶“興趣圖”數(shù)據(jù)和“社交圖”數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)典的局域世界演化理論，綜合考慮實際情況中用戶之間的多重關系和關系的強弱程度，以用戶之間相似度為節(jié)點連接概率因素，生成動態(tài)多維網(wǎng)絡，進行用戶數(shù)據(jù)的挖掘和更新；結合農(nóng)業(yè)本體，在多維社交網(wǎng)絡的基礎上，將基于農(nóng)業(yè)本體的區(qū)域用戶興趣融合在云計算平臺上進行處理。
1.2.2 推薦對象模型
推薦本質(zhì)上是將推薦對象的特征與用戶的興趣偏好進行推薦計算，所以推薦對象的描述和用戶的描述密切相關。推薦系統(tǒng)應用不同領域，它推薦的對象也就各不相同，目前，湖南農(nóng)業(yè)云主要是文本性數(shù)據(jù)；不同的對象，特征也不相同，目前沒有一個統(tǒng)一的標準來進行統(tǒng)一描述，主要有基于內(nèi)容、分類、聚類的方法。
基于內(nèi)容的方法是從對象本身抽取信息表示對象，常見的是向量空間模型，使用最廣泛的是加權關鍵詞矢量方法進行特征選取，使用TFIDF計算每個特征的權值。向量空間模型對模型中的特征詞進行權重估計（TF-IDF）過程中不考慮特征詞之間的相關性，直接用特征詞作為維度構建文檔向量，降低了文檔向量對文檔概念表達的準確性以及對不同類型文檔的區(qū)分能力。
基于分類的方法是把推薦對象放入不同類別，把同類文檔推薦給對該類文檔感興趣的用戶。主要有兩種，一種是基于知識工程的方法，使專家的類別知識直接編碼為分類規(guī)則，正確率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一種一機器學習，根據(jù)訓練樣本集建立分類器，方法有很多，常見的有概率分類、貝葉斯回歸分析、決策樹分類器、決策規(guī)則分類器、Rocchio分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡分類器、支持向量機（SVM）、分類器融合、Boosting分類器、k最近鄰方法（KNN）等。
研究文本聚類的最初目的是為了提高信息檢索的查全率和查準率，近年來，文本聚類用于自動產(chǎn)生文本的多層次的類，并利用這些新生成的類對新文本進行效率較好的歸類，已經(jīng)提出了大量的文本聚類算法。傳統(tǒng)的聚類算法在處理高維和海量文本時效率不很理想。針對這樣的問題，將聚類分析與計算智能理論，并行計算、云計算等相結合，設計出高效的并行聚類算法，己經(jīng)成為一個比較流行的研究思路。
在湖南農(nóng)業(yè)知識云數(shù)據(jù)模型中，將能更好反映特征詞相關性的超圖模型引入，將文檔中提取的特征項表示為圖中節(jié)點，特征詞條之間的關系構成圖中邊，用邊上權值表示相關聯(lián)特征項之間共現(xiàn)程度。通過對文本圖模型K最近鄰劃分實現(xiàn)降維降噪的粗粒度數(shù)據(jù)切片；對切片后數(shù)據(jù)反映用戶興趣如地域、時間、訴求等多維度特征的智能聚類，實現(xiàn)細粒度的聚合與分割。
“農(nóng)業(yè)知識聚合云”模型算法建立在基于MapReduce處理的大規(guī)模圖上，得到各種知識塊靜態(tài)和動態(tài)元數(shù)據(jù)。
1.2.3 推薦算法
推薦算法是整個推薦系統(tǒng)中核心部分，大量的論文和著作都關注了這個方面。目前，基本包括以下幾種：基于內(nèi)容過濾推薦、協(xié)同過濾推薦、基于關聯(lián)推薦、基于知識推薦、基于效用推薦、基于網(wǎng)絡結構推薦、基于聚類推薦、基于社會網(wǎng)絡分析推薦、混合型推薦等。通過對眾多推薦算法進行比較分析，各種算法都有優(yōu)缺點（如表1）：
各種推薦方法都有各自的優(yōu)缺點，在實際問題中采用多種策略進行混合推薦，主要有兩種混合思路：推薦結果混合和推薦算法混合。目前大部分的推薦算法都是混合推薦算法，主要還是以協(xié)同理論為核心，再配合其他算法的優(yōu)點或交叉學科的理論來改善推薦的質(zhì)量。另外基于社會網(wǎng)絡個性化推薦算法研究是一個趨勢，基于社會網(wǎng)絡的推薦是協(xié)同過濾的延伸，通過考察結點之間（用戶和用戶之間或產(chǎn)品之間）的相關性和結點之間的信任度可以獲得比一般協(xié)同推薦更高推薦效果，如文獻提出將社會網(wǎng)絡關系結合到推薦算法中?？v觀國內(nèi)外在推薦算法上的研究，主要集中在基于用戶顯性評分數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾算法上，對基于非顯性評分行為數(shù)據(jù)場景下的研究卻顯得有點不足。目前在擴展性問題上學術研究不是很具有針對性，主要集中在通過各種交叉學科中的方法來對用戶進行聚類或對行為數(shù)據(jù)進行降維、壓縮等縮短推薦的項目集或減少計算量，從而提升算法的性能；有關基于云平臺上的推薦算法研究目前主要集中于協(xié)同過濾算法MapReduce化。而實際應用中，己出現(xiàn)利用分布式集群解決算法擴展性方法，如Google News的推薦算法就是部署在分布式環(huán)境下，從而滿足海量數(shù)據(jù)下的推薦服務。
根據(jù)農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送實際情況將推薦結果和推薦算法混合，提出“三層推薦”策略：在豐富的知識塊云元數(shù)據(jù)基礎上，將知識塊屬性和用戶興趣行為基于頻繁模式的知識關聯(lián)撮合推薦；通過復雜網(wǎng)絡聚類算法識別一個用戶多個社區(qū)興趣，融合“興趣圖”和“社交圖”協(xié)同過濾推薦，突破算法推薦的局限性，讓用戶信任的朋友圈子為其發(fā)現(xiàn)和推薦內(nèi)容，取得社交推薦的時效性和算法推薦的長尾性之間的互補，從而針對每個社區(qū)成員提供精準個性化推薦；根據(jù)基礎設施服務供應商、用戶所在的地理位置以及用戶對服務可用性評價值的相似性等，將大量用戶云終端聚類為一定數(shù)量的社區(qū)，提高云端推送服務的有效性，最終形成通過大眾參與，支持云間變換，集電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)合一的自組織區(qū)域推送，較有效地處理一般推薦算法中存在的稀疏性、冷啟動以及大規(guī)模實時計算的問題。
1.2.4 云計算下個性化數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘采用了多種領域中的思想，包括來自統(tǒng)計學的抽樣、估計、假設檢驗以及人工智能、模式識別和機器學習的搜索算法、建模技術和學習理論。隨著數(shù)據(jù)挖掘的不斷發(fā)展，也采用了包括最優(yōu)化、進化計算、信息論、信號處理、可視化、信息檢索、云計算、并行計算等技術。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，云計算下的個性化數(shù)據(jù)挖掘的目標，就是通過云計算中心，向用戶提供針對其即時演化需求的數(shù)據(jù)挖掘SaaS（Software as aService，軟件即服務）服務，其基礎問題主要為：對于用戶不同的數(shù)據(jù)挖掘需求以及針對用戶特點進行個性推薦的建模和表征；數(shù)據(jù)挖掘算法適應云計算的并行分布式化；使數(shù)據(jù)挖掘的結果和算法能夠支持云間變換并形成一種面向用戶、即時組合的、變粒度的云服務，其中數(shù)據(jù)挖掘的云服務化是研究的難點。
（1）云計算下個性推薦的建模和表征
云下的個性推薦建模和表征與傳統(tǒng)上個性化推薦明顯的不同在于海量異構大數(shù)據(jù)和用戶間群體涌現(xiàn)的社交網(wǎng)絡，它們本質(zhì)上形成了多個頂點的大規(guī)模圖。云計算可以為大規(guī)模個性化提供技術支撐，云服務本身也有大規(guī)模個性化定制應用需求，目前研究兩者結合的文獻還很少，張澤華從計算資源的角度基于復雜系統(tǒng)理論對云計算聯(lián)盟體系結構進行建模，并基于蟻群優(yōu)化算法和復雜系統(tǒng)理論進行了負載均衡研究；郭昱就有效處理客戶需求信息該如何選擇與分布云計算平臺中的關鍵節(jié)點問題，提出了基于云計算的大規(guī)模定制客戶需求模型。趙東杰對復雜網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)挖掘與群體智能有效結合進行了探索研究。農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送通過“農(nóng)業(yè)知識聚合云”分解的靜態(tài)、動態(tài)知識元數(shù)據(jù)和“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”形成的興趣圖、社交圖基于用戶行為和知識元數(shù)據(jù)的關聯(lián)撮合，通過人工智能和社交圈子幫助用戶發(fā)現(xiàn)內(nèi)容，實現(xiàn)搜索和推薦的無縫結合，為智能個性化推薦實現(xiàn)“內(nèi)容找人”愿景。
（2）算法并行分布式與高性能計算
對于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，典型系統(tǒng)結構大致分為三類：基于MapReduce模型的分布式并行處理系統(tǒng)、基于BSP模型的分布式并行處理系統(tǒng)和分布式圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘算法現(xiàn)在的發(fā)展趨勢是基于云計算的并行數(shù)據(jù)挖掘，它的同一個算法可以分布在多個節(jié)點上，多個算法之間是并行的，多個資源實行按需分配，而且分布式計算模型采用云計算模式，數(shù)據(jù)用DFS或者HBASE，編程模式采用MapReduce這種方式。Bhaduri等整理了一個十分詳盡的并行數(shù)據(jù)挖掘算法文獻目錄，包含了關聯(lián)規(guī)則學習、分類、聚類、流數(shù)據(jù)挖掘四大類分布式數(shù)據(jù)挖掘算法，同時還包括分布式系統(tǒng)、隱私保護等相關的研究工作。
2 基于云計算推薦系統(tǒng)研究的重點、難點與熱點
2.1 云環(huán)境下用戶偏好獲取安全與可信問題
推薦系統(tǒng)中，用戶數(shù)據(jù)集的數(shù)量和質(zhì)量問題，影響用戶模型的精確度、可用性，導致問題的根本原因在于用戶對隱私和安全的考慮。而云環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全與隱私是用戶非常關心的問題。既能得到準確用戶信息而提高推薦系統(tǒng)性能，又能有效保護用戶信息同時檢測并能預防推薦攻擊（一些不法的用戶為了提高或降低某些對象的推薦概率，惡意捏造用戶評分數(shù)據(jù)而達到目的）將是未來推薦系統(tǒng)的一個重要研究方向。
2.2 模型過擬合問題
過擬合現(xiàn)象是指系統(tǒng)推薦給用戶的對象與用戶剛剛看過的不是太相似或者太不相關。過擬合（過學習）的問題本質(zhì)上來自于數(shù)據(jù)的不完備性，這在實際應用中是無法完全避免的。在于興趣偏好獲取方式或隱私等原因使用戶沒有對足夠多類別的對象進行評價。目前解決的主要方法是引入隨機性，使推薦算法收斂到全局最優(yōu)或者逼近全局最優(yōu)，關于既要保證推薦的多樣性，又不能與用戶看過的對象重復或毫不相關這一問題的研究是推薦系統(tǒng)研究的一個難點和重點。
2.3 稀疏性與冷啟動問題
稀疏性和冷啟動問題困擾推薦系統(tǒng)很長時間了，前者的解決辦法主要過濾和降維。目前針對冷啟動問題提出了一些解決方法，主要分為兩大方面，一是直接利用傳統(tǒng)協(xié)同過濾的評分數(shù)據(jù)結合特定的方法進行解決，二是新用戶或新項目的內(nèi)容屬性信息與傳統(tǒng)的協(xié)同過濾評分數(shù)據(jù)相結合的方法進行改善冷啟動問題。稀疏性與冷啟動問題一直是推薦系統(tǒng)研究的一個難點和重點。
2.4 數(shù)據(jù)挖掘的結果和算法智能服務化
將數(shù)據(jù)挖掘算法融入針對海量用戶的使用記錄和計算資源間協(xié)作進行優(yōu)化組合，利用這些特性通過大眾參與的交互作用，提高云間服務的智能性、有效性將是大數(shù)據(jù)時代推薦系統(tǒng)研究的一個制高點。將數(shù)據(jù)挖掘任務及其實現(xiàn)算法服務化，通過SaaS方式向云計算中心索取所需的相應的數(shù)據(jù)挖掘，這可能是目前突破數(shù)據(jù)挖掘專用軟件使用門檻過高、普通大眾難以觸及、企業(yè)用戶使用成本太大、挖掘算法和結果難以實時得到評價和相應修改等問題的最有希望的解決方案之一，也是數(shù)據(jù)挖掘走向互聯(lián)網(wǎng)大眾、走向實用化的重要的一步。
2.5 大數(shù)據(jù)處理與增量計算問題
目前對大數(shù)據(jù)的研究仍處于一個非常初步的階段，半結構化和非結構化數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析帶來巨大挑戰(zhàn)，尤其算法如何快速高效地處理推薦系統(tǒng)海量和稀疏的數(shù)據(jù)成為迫在眉睫的問題。當產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)時，算法的結果不需要在整個數(shù)據(jù)集上重新進行計算，而只需考慮增量部分，對原有的結果進行微調(diào)，快速得到準確的新結果，是增量計算的理想狀態(tài)。但一般而言，隨著信息量的增多，算法的誤差會累積變大，最終每過一段時間還是需要利用全局數(shù)據(jù)重新進行計算。一個特別困難的挑戰(zhàn)是如何設計一種能夠保證其誤差不會累積的算法，也就是說其結果與利用全部數(shù)據(jù)重新計算的結果之間的差異不會單調(diào)上升，要達到這種程度，還有很長的路要走。
結束語：
隨著新一代信息技術的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長，搭載在云計算平臺的自組織區(qū)域推送具有它天然的優(yōu)勢：云的海量存儲使得推薦系統(tǒng)能有效獲取訓練數(shù)據(jù)；云的分布式計算能力提供了較高的響應能力；海量用戶的使用記錄和計算資源問大眾參與的交互涌現(xiàn)，最終形成自組織優(yōu)化組合的智能個性化云推送。因此，農(nóng)業(yè)云自組織區(qū)域推送具有重要的研究意義和廣闊的應用前景，對云環(huán)境下其他領域的個性化推送應用具有借鑒意義，但目前存在大量問題需要進行深入細致的研究。
參考文獻
[1]孟祥武，胡勛，王立才，張玉潔，移動推薦系統(tǒng)及其應用[J]，軟件學報，2013，24（1）：91-108
[2]楊濤，基于本體的農(nóng)業(yè)領域知識服務若干關鍵技術研究[D]，上海：復旦大學計算機科學技術學院博士論文，2011，1-50
[3]楊曉蓉，分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享關鍵技術研究與應用[D]，北京：中國農(nóng)業(yè)科學院博士學位論文，2011，3-35
[4]趙春江，農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)[M]，北京：科學出版社，2009，1-210，
[5]何清，物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘云服務[J]，智能系統(tǒng)學報，2012，7（3）：1-5，
[6]黃衛(wèi)東，于瑞強，共享學習模式下知識服務云平臺的構建研究[J]，電信科學，2011，12：6-11
[7]丁靜，楊善林，羅賀，丁帥，云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘服務模式[J]，計算機科學，2012，39（6）：217-219，237
[8]鄧仲華，錢劍紅，陸穎雋，國內(nèi)圖書情報領域云計算研究分析[J]，信息資源管理學報，2012，2：10-16
[9]胡安瑞，張霖，陶飛，羅永亮，基于知識的云制造資源服務管理[J]同濟大學學報（自然科學版），2012，40（7）：1093-1101
[10]程功勛，劉麗蘭，林智奇，俞濤，面向用戶偏好的智能云服務平臺研究[J]，中國機械工程，2012，23（11）：1318-1323，1336
[11]劉波，方逵，沈岳，可重構的農(nóng)業(yè)知識服務模式研究[J]農(nóng)機化研究，2011，36（11）：66-70
[12]趙星，廖桂平，史曉慧，陳誠，李文圃，物聯(lián)網(wǎng)與云計算環(huán)境下的農(nóng)業(yè)信息服務模式構建[J]，農(nóng)機化研究，2012，4：142-147
[13]郭永田，中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展成效與展望[J]，電子政務，2012，02-03：99-106
[14]李道亮，中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展報告（2011）[M]，北京：電子工業(yè)出版，2012，87-150
[15]錢平，鄭業(yè)魯，農(nóng)業(yè)木體論研究與應用[M]，北京：中國農(nóng)業(yè)科學技術出版社，2006，1-100
[16]吳麗花，劉魯，個性化推薦系統(tǒng)用戶建模技術綜述[J]，情報學報，2006，25（2）：55-62
[17]李珊，個性化服務中用戶興趣建模與更新研究[J]，情報學報，2010，29（1）：67-71
[18]王國霞，劉賀平，個性化推薦系統(tǒng)綜述[J]，計算機工程與應用，2012，48（7）：66-76
[19]王巧容，趙海燕，曹健，個性化服務中的用戶建模技術[J]，小型微型計算機系統(tǒng)，2011，32（1）：39-46
軟件雜志歡迎推薦投稿：http：///
[20]張華清，動態(tài)多維社會網(wǎng)絡中個性化推薦方法研究[D]，濟南：山東師范大學碩士學位論文，2012，16-31
[21]丹，面向跨系統(tǒng)個性化服務的用戶建模方法研究[J]_情報雜志，2012，31（6）：156-161
[22]鄧夏瑋，基于社交網(wǎng)絡的用戶行為研究[D]，北京：北京交通大學碩士學位論文，2012，4-43
[23]馬堯，基于多維用戶特征建模的個性化社交搜索引擎的設計與實現(xiàn)[D]，廣州：華南理工大學碩士學位論文，2012，12-55
[24]陳恩紅，徐童，田繼雷，楊禹，移動情景感知的個性化推薦技術[J]，中國計算機學會通訊，2013，9（3）：19-24
[25]Jong Hwa Kima，b，，Hyun JoonLeeb，Extraction of user profile based on workflow and information flow[J]，Expert Systems with Applications，2012，39（5）：5478-5487
[26]南智敏，錢松榮，引入漂移特性的用戶興趣模型優(yōu)化研究[J]，微型電腦應用，2012，28（3）：30-32
[27]郭新明，弋改珍，混合模型的用戶興趣漂移算法[J]，智能系統(tǒng)學報，2010，5（2）：181-184
[28]程顯毅，朱倩，文本挖掘原理[M]，北京：科學出版社，2010，9-45 [29]李濤，推薦系統(tǒng)中若干關鍵問題研究[D]，南京：南京航空航天大學博士學位論文，2009，31-80
[30]姜倫，模糊聚類算法及其在中文文本聚類中的研究與實現(xiàn)[D]，哈爾濱：哈爾濱理工大學碩士學位論文，2010，18-48
[31]馮汝偉，謝強，丁秋林，基于文本聚類與分布式Lucene的知識檢索[J]，計算機應用，2013，33（1）：186-188
[32]陶紅，周永梅，高尚，一種基于語義相似度的群智能文本聚類的新方法[J]計算機應用研究，2012，29（2）：482-532
[33]孟海東，劉小榮，基于聚類分析的圖模型文檔分類[J]計算機應用與軟件，2012，29（1）：117-174，229
[34]饒君，張仁波，東呈曉，吳斌，基于MapReduce的大規(guī)模圖挖掘并行計算模型[J]，應用科技，2012，39（3）：56-60
[35]于戈，谷峪，鮑玉斌，王志剛，云計算環(huán)境下的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術[J]，計算機學報，2011，34（10）：1753-1767
[36]呂善國，吳效葵，曹義親，基于網(wǎng)絡結構的推薦算法[J]_實驗室研究與探索，2012，31（7）：278-280，368
[37]周佳，羅鐵堅，一種基于內(nèi)容關聯(lián)的學術資源協(xié)同推薦算法[J]，中國科學院研究生院學報，2013，30（1）：117-123
[38]唐曉波，張昭，基于混合圖的在線社交網(wǎng)絡個性化推薦系統(tǒng)研究[J]情報理論與實踐，2013，36（2）：91-95
[39]王立才，孟祥武，張玉潔，上下文感知推薦系統(tǒng)[J]，軟件學報，2012，23（1）：1-20
[40]劉建國，周濤，汪秉宏，個性化推薦系統(tǒng)的研究進展[J]，自然科學通報，2009，19（1）：1-15
[41]許海玲，吳瀟，李曉東，閻保平，互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J]軟件學報，2009，20（2）：350-362
[42]孫冬婷，何濤，張福海，推薦系統(tǒng)中的冷啟動問題研究綜述[J]，計算機與現(xiàn)代化，2012，5：59-63
[43]張亮，基于聚類技術的推薦算法研究[D]，成都：電子科技大學碩士學位論文，2012，7-18
[44]Liu， F.，Lee， H.J. Use of social network information to enhance collaborative filterinperformance.Expert[J] Systems with Applications. 2010， 37（7）：4772-4778.
[45]Jiang， J.， Lu， J.， Zhang， G.， Long， G. Scaling- Up Item-Based CollaborativeFiltering Recommendation Algorithm Based on Hadoop[C].2011 IEEE World Congress onServices.IEEE[A]. 2011， 490-497.
[46]周源，基于云計算的推薦算法研究[D]，成都：電子科技大學碩士學位論文，2012，26-64
[47]呂雪驥，基于云計算平臺的智能推薦系統(tǒng)研究[D]，合肥：安徽大學碩士學位論文，2012，25-43
[48]劉晨，改進的聚類挖掘算法對網(wǎng)絡自助出版“長尾”文本的推薦應用[D]，上海：復旦大學碩士學位論文，2011，10-19
[49]陳桂生，張海粟，劉玉超，云計算下的個性化數(shù)據(jù)挖掘服務[EB/OL]，[2011-2-28]中國人工智能學會通訊，http：//www，/contents/50/119，html
[50]張澤華，云計算聯(lián)盟建模及實現(xiàn)的關鍵技術研究[D]，昆明：云南大學博士學位論文，2012，26-114
[51]郭昱，吳清烈，基于云計算的大規(guī)模定制客戶需求響應模型及其節(jié)點的選擇與分布[J]，系統(tǒng)工程理論與實踐，2011，31（增刊2）：1-6
[52]趙東杰，張海粟，韓言妮，楊海濤，何宇，基于網(wǎng)絡化數(shù)據(jù)挖掘的群體智能研究方法[C]，Proceedings of 2010 The 3rdInternational Conference on Computational Intelligence andIndustrial Application（Volume 9）.IEEE[A].2010，239-243.
[53]AnandRajaraman，Jeffrey David Ullman著，王斌譯，互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理[M]，北京：人民郵電出版社，2012，1-253
[54]Bhaduri K， Das K， Liu Kun， et al. Distributed data mining bibliography[EB/OL]. [2011-01-03]. http：// cs. umbc. edu/～hillol/DDMBIB/
[55]楊健，汪海航，王劍，俞定國，云計算安全問題研究綜述[J]，小型微型計算機系統(tǒng)，2012，33（3）：472-479
