發(fā)布時間：2023-06-06 15:56:20
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的農(nóng)村自然災害樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
1.1研究區(qū)概況
川滇黔接壤地區(qū)包括四川省西南部的攀西地區(qū)（攀枝花市和涼山州）和川南地區(qū)（宜賓市、瀘州市和樂山市的馬邊縣），云南省東北部（昭通市、昆明市的東川區(qū)、祿勸縣和曲靖市的會澤縣、宣威市、富源縣,楚雄州的永仁縣、元謀縣、武定縣，麗江市的華坪縣）和貴州省西北部（六盤水市、畢節(jié)地區(qū)和遵義地區(qū)的赤水市、習水縣、仁懷市），共75個縣（區(qū)、市），面積19.36萬km2，總人口3840.31萬人，GDP總量3793.90億元。川滇黔接壤地區(qū)地處大西南的中心區(qū)位，成昆、貴昆鐵路和長江—金沙江水道在此交匯，是四川、云南、貴州三省聯(lián)合開發(fā)的核心區(qū)和紐帶。由于受自然條件、區(qū)位和歷史因素等影響，該區(qū)發(fā)展仍十分落后，人均GDP僅為全國平均水平的43.52%，四川、云南、貴州三省平均水平的83.00%。同時，該區(qū)域生態(tài)環(huán)境十分脆弱，地震，山洪、泥石流、崩塌滑坡災害分布廣且發(fā)生頻率高，水土流失十分嚴重。川滇黔接壤地區(qū)是中國西部眾多老、少、邊、窮地區(qū)的一個典型代表，也是中國8個特困連片區(qū)扶貧開發(fā)區(qū)之一（烏蒙山區(qū)），研究其自然災害綜合特征，對于開發(fā)扶貧和生態(tài)環(huán)境建設具有重要的戰(zhàn)略意義。
1.2研究區(qū)自然災害特征
川滇黔接壤地區(qū)是中國自然災害最嚴重的地區(qū)之一，區(qū)內(nèi)地震災害、泥石流災害、滑坡災害、洪澇災害、干旱災害、冰雹災害、低溫冷害等廣泛發(fā)育。作者于2010年、2011年兩對該區(qū)域進行了系統(tǒng)考察，并與當?shù)刂鞴懿块T進行座談，獲得了該區(qū)域詳實的自然災害資料，為研究區(qū)自然災害危險度評價奠定了基礎。
1.2.1地震災害川滇黔接壤地區(qū)地處歐亞板塊與印度洋板塊碰撞帶東緣附近，地殼抬升幅度大，活動斷裂帶密集，破壞性地震頻繁。歷史上，該區(qū)域共發(fā)生震級7級以上地震11次，震級5級以上地震非常活躍。其中以康滇地軸東緣中南部安寧河深大斷裂與甘洛—小江深大斷裂附近地震災害最為嚴重，地震烈度在Ⅷ度以上，冕寧—西昌—普格和巧家—東川—尋甸一線地震烈度超過Ⅸ度，成為中國地震災害最嚴重的地區(qū)之一。
1.2.2滑坡、泥石流災害川滇黔接壤地區(qū)地震活動頻繁，不穩(wěn)定巖土體廣泛分布，脆弱的地質(zhì)環(huán)境為滑坡、泥石流災害的形成和發(fā)展提供了物質(zhì)條件。同時該地區(qū)降雨集中分布，局地暴雨和區(qū)域性大雨時有發(fā)生，高強度降雨過程是激發(fā)滑坡、泥石流災害的主要自然因素。加之區(qū)內(nèi)人口密度大，陡坡墾殖、礦產(chǎn)開發(fā)和工程建設等人類活動對地形強烈擾動，造成天然植被減少，植被的水土保持能力下降，進一步加劇了滑坡、泥石流的災害活動。據(jù)統(tǒng)計，川滇黔接壤地區(qū)共有滑坡、泥石流等地質(zhì)災害隱患點1.22萬個，受地質(zhì)災害威脅的總人數(shù)高達100.37萬人。其中，區(qū)內(nèi)的小江流域號稱“世界泥石流博物館”，在138km2河流長度內(nèi)分布著140條泥石流溝，蔣家溝泥石流平均每年爆發(fā)10次左右，最高達28次，堪稱世界之最。
1.2.3洪澇災害川滇黔接壤地區(qū)山高谷深，地勢陡峻，受自然條件和人類活動影響，區(qū)內(nèi)植被覆蓋度較低，水源涵養(yǎng)能力弱，在局地暴雨和區(qū)域性大雨發(fā)生時，坡面迅速產(chǎn)流，極易發(fā)生歷時短、強度大的山洪災害。2010年7月13日，云南省巧家縣小河鎮(zhèn)發(fā)生特大山洪災害，造成19人死亡、26人失蹤，直接經(jīng)濟損失達1.8億元。另外，區(qū)內(nèi)的金沙江、岷江、沱江、赤水河、安寧河歷史上也曾多次發(fā)生流域性洪水，嚴重威脅河流兩岸的城鎮(zhèn)、廠礦和村莊。
1.2.4干旱災害受季風氣候影響，川滇黔接壤地區(qū)降水年內(nèi)分配不均勻，年際變率大，春旱、夏旱、伏旱、冬旱時有發(fā)生。由于春季干燥少雨，氣溫較高，蒸發(fā)量大，川滇黔接壤地區(qū)春旱尤為嚴重。2009-2010年西南地區(qū)冬春連旱，2011年西南地區(qū)春旱，2011云貴高原伏旱和2012年云南、四川春旱，川滇黔接壤地區(qū)都是重災區(qū)。
1.2.5冰雹災害冰雹災害是川滇黔接壤地區(qū)破壞性最大的氣象災害之一，它不但發(fā)生頻繁，而且影響范圍廣，損害程度十分嚴重。其中，黔西北和滇東北的烏蒙山區(qū)和涼山州西北部的木里、冕寧等地是冰雹災害重災區(qū)。以畢節(jié)地區(qū)為例，其年平均冰雹次數(shù)可達1.7次，年最多冰雹次數(shù)在7次以上。
1.2.6低溫冷害在川滇黔接壤地區(qū)二半山區(qū)（1800~2500m）和高山區(qū)（＞2500m）氣溫變異大，經(jīng)常受到低溫、霜凍、凍雨等災害，是影響當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和交通運輸?shù)囊环N重要自然災害。其中，黔西北和滇東北的烏蒙山區(qū)以及川南的大、小涼山地區(qū)是中國凍雨災害最嚴重的地區(qū)，年平均凍雨日數(shù)10~30d，年最多凍雨日數(shù)可達50d以上。貴州省威寧縣號稱“中國凍雨之鄉(xiāng)”，年均凍雨日數(shù)達48.4d，每年12月份和次年1月、2月是凍雨的高發(fā)季節(jié)。
2自然災害危險度評價方法
2.1危險度評價方法
自然災害危險度是一個概率概念，只能在[0,1]閉區(qū)間內(nèi)取值。在實際評價操作中，這種概率很難進行估算，特別是針對自然災害的綜合評價。因此，一般從自然災害致災因子和孕災環(huán)境出發(fā)，設計多指標綜合評價模型，開展自然災害危險度綜合評價。本文采用加權綜合評價方法獲得自然災害危險度綜合評價指數(shù)。其計算公式為：式中：I為自然災害危險度指數(shù)；Ik為第k種災害的危險度指數(shù)；Iki為第k種災害的第i個評價指標的指標值；Wki為第k種災害的第i個評價指標的權重；Wk為第k種災害的權重；n為評價指標個數(shù)；m為災害種類。本研究選擇川滇黔接壤地區(qū)比較嚴重的地震、泥石流、崩塌滑坡、洪澇、干旱、冰雹和低溫冷害作為研究對象，開展川滇黔接壤地區(qū)自然災害綜合評價研究。
2.2評價指標及權重
根據(jù)川滇黔接壤地區(qū)自然災害特點，共選擇地震、泥石流、崩塌滑坡、洪澇、干旱、冰雹和低溫冷害等7個災種進行自然災害危險度評價。針對每個災種，考慮其孕災環(huán)境特征，選擇評價指標，如泥石流災害就從地質(zhì)、地形、氣象和地表覆被特征選擇巖石風化程度、地震動峰值加速度等9個評價指標。全部7個災種共選擇42個評價指標（表1）。使用層次分析法（AHP）計算各個指標的權重。通過構造判斷矩陣、層次總排序、層次單排序和一致性檢驗，計算出各因子以及各個災種的權重（表1）。
2.3自然災害危險度分級標準
中國學者自然災害危險度評價研究一般將評價結果分為5級或6級，表示自然災害由弱到強的趨勢。本文在此基礎上，將川滇黔接壤地區(qū)自然災害危險度分為低度危險、輕度危險、中度危險、高度危險和極度危險5級。自然災害危險度的分級標準一直是自然災害綜合評價研究中的一個難點。作者認為自然災害危險度分級應以多因素綜合評價結果為基礎，并參照研究區(qū)自然災害發(fā)生特點和政府、公眾對自然災害感受理解進行綜合考量，藉此確定自然災害危險度等級劃分標準。通過研究區(qū)的實地調(diào)查和災害數(shù)據(jù)分析，東川、巧家、寧南是區(qū)內(nèi)自然災害危險度非常高的3個縣（區(qū)），可以劃入極度危險區(qū)，這個縣（區(qū)）危險度指數(shù)的平均值計為Imax；瀘縣、南溪、龍馬潭是區(qū)內(nèi)自然災害危險度非常低的3個縣（區(qū)），可以劃入低度危險區(qū)，這個縣（區(qū)）危險度指數(shù)的平均值計為Imin。其余縣（區(qū)、市）與上述6個縣（區(qū)）比較，確定危險度分級。定義分級指數(shù)P，其計算公式如下：
2.4自然災害危險度評價單元
在區(qū)域自然災害綜合評價中，一般選擇自然單元和行政單元進行評價。GIS工具的大量使用使得以柵格單元進行自然災害綜合評價成為一種主流形式。本研究選擇100m×100m柵格單元進行川滇黔接壤地區(qū)自然災害綜合評價。
3結果分析
3.1自然災害危險度評價
據(jù)表1，首先構建川滇黔接壤地區(qū)自然災害評價指標數(shù)據(jù)庫。主要數(shù)據(jù)來源如下：斷裂帶、地層巖性數(shù)據(jù)來源于1∶50萬四川省地質(zhì)圖、1∶250萬中國地質(zhì)圖；地震動參數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國地震動峰值加速度區(qū)劃圖》（GB18306-2001）；地形數(shù)據(jù)由1∶5萬數(shù)字地形圖生成DEM；氣象參數(shù)通過研究區(qū)內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計獲得，氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務網(wǎng)；冰雹和低溫冷害數(shù)據(jù)來源于《中國氣候資源地圖集》和《中華人民共和國氣候圖集》；土壤侵蝕強度數(shù)據(jù)為第二次全國土壤侵蝕遙感調(diào)查的四川、云南、貴州土壤侵蝕強度圖。然后將各評價指標線性歸一化到0-1之間，得到評價因子，進而計算出自然災害危險度指數(shù)。依據(jù)式（3）計算出川滇黔接壤地區(qū)自然災害分級指數(shù)，并劃分自然災害危險度等級。
3.2自然災害總體特征
川滇黔接壤地區(qū)自然災害表現(xiàn)出“兩線一區(qū)”的基本格局（圖2、圖3）。第一條線自滇東北至涼山州的東川—巧家—寧南—普格—喜德—冕寧一線，與安寧河深大斷裂和甘洛—小江深大斷裂的走向一致，這是一條以地震災害、泥石流災害和滑坡災害為主的極度危險區(qū)。第二條線自會理縣起始，沿金沙江一直延伸到雷波縣，形成一條帶狀的自然災害高危險區(qū)，這主要是由于金沙江深切河谷地貌為泥石流、崩塌、滑坡等地質(zhì)災害創(chuàng)造了有利的地形條件。高強度的泥石流災害、崩塌滑坡災害是導致該區(qū)域自然災害危險度高的主要原因。而烏蒙山區(qū)（畢節(jié)西部、六盤水、昭通、曲靖等地）則形成一片集中分布的自然災害中、高危險度區(qū)域，該區(qū)域自然災害是泥石流災害、崩塌滑坡災害、洪澇災害、干旱災害、低溫冷害等多種災害共同造成的，特別是干旱災害、冰雹災害和低溫冷害在該區(qū)域占有重要地位。這種自然災害“兩線一區(qū)”的分布格局表現(xiàn)出了川滇黔接地區(qū)自然災害發(fā)育和危害特點，同時也對整個西南地區(qū)的自然災害分布格局具有重要影響，如2012年發(fā)生的四川寧南“628”特大山洪泥石流災害、四川涼山州錦屏“830”群發(fā)性地質(zhì)災害、“97”昭通市彝良縣地震等。結合區(qū)域地質(zhì)和DEM等資料可以看出，宏觀地質(zhì)構造和地貌形態(tài)控制了川滇黔接壤地區(qū)自然災害高度危險區(qū)和極度危險區(qū)的基本格局，它不僅對地震、泥石流、崩塌、滑坡等災害起決定作用，而且通過對氣候系統(tǒng)的影響，進而間接地影響了洪澇、干旱、冰雹、低溫冷害的分布格局。按式（3）給出的方法對川滇黔接壤地區(qū)75個縣（區(qū)、市）的自然災害危險度等級進行了劃分（表3）。從表3中可以看出，川滇黔接壤地區(qū)自然災害極度危險、高度危險、中度危險、輕度危險和低度危險的縣（區(qū)、市）數(shù)量分別為14個、26個、16個、6個和13個，分別占18.67%、34.67%、21.33%、8.00%和17.33%，其中極度危險和高度危險的縣（區(qū)、市）就達40個，占53.33%。這說明川滇黔接壤地區(qū)自然災害危險度普遍比較高，特別是“兩線一區(qū)”經(jīng)過的區(qū)域。結合圖2可以看出，川滇黔接壤地區(qū)只有東北部的宜賓、瀘州、遵義市北部、畢節(jié)市東部自然災害危險度較低。這主要是因為這些地區(qū)地勢較低，以丘陵為主，地質(zhì)構造比較穩(wěn)定，這也進一步說明宏觀地質(zhì)災害構造和地貌形態(tài)是影響川滇黔接壤地區(qū)自然災害的主要因素。另外，在安寧河谷、鹽源盆地、龍川江河谷、昭陽盆地等地勢平坦地區(qū)自然災害危險度也相對較低，從而為區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展，特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了有利條件。
3.3自然災害危害分析
使用川滇黔接壤地區(qū)75個縣（區(qū)、市）2008年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析極度危險、高度危險、中度危險、輕度危險和低度危險的縣（區(qū)、市）的總人口、GDP總量等指標（表4）。表4顯示川滇黔接壤地區(qū)高度危險和極度危險區(qū)的國土面積達11.83萬km2，占研究區(qū)總面積的61.09%；總人口數(shù)量達1933.15萬人，占研究區(qū)總人口的50.34%；GDP總量達3793.90億元，占研究區(qū)GDP總量的51.42%。由此可見，川滇黔接壤地區(qū)各種自然災害相互疊加，形成了集中連片的自然災害高危險區(qū)，對社會經(jīng)濟發(fā)展的威脅巨大。以位于東川、會澤間的小江流域為例，僅泥石流溝就多達140條，泥石流溝流域面積1878.58km2，占小江流域總面積的61.73%。嚴重的泥石流災害經(jīng)常堵塞小江，僅蔣家溝自1919-1968年50年間堵江10d以上就多達7次，最長達6個月。再以烏蒙山區(qū)腹地的威寧縣例，這里號稱“中國凍雨之鄉(xiāng)”?！锻幙h志》記載：“黔為漏天，烏撒尤漏”，“四季無寒暑，一雨便成冬”，這是對黔西北地區(qū)凍雨災害最生動的描述。表4還顯示出隨著危險度升高，人口密度和農(nóng)村居民人均純收入都呈現(xiàn)出下降趨勢。這種現(xiàn)象可以從兩個方面來揭示：第一是自然災害危險度越高，生態(tài)環(huán)境越脆弱，人類賴以生存的土地資源、水資源等越匱乏，在漫長的遷徙、繁衍過程中不斷選擇的結果，如東川大橋河泥石流溝原有良田5040畝，5個村落135戶農(nóng)舍，經(jīng)歷幾次大規(guī)模泥石流后變成荒壩沙灘；第二是川滇黔接壤地區(qū)多數(shù)縣屬國家級貧困縣，近年來國家加大了對該地區(qū)的開發(fā)扶貧力度，但是由于頻發(fā)發(fā)生的自然災害，造成返貧率很高，如涼山州高山區(qū)（海拔＞2500m范圍，多數(shù)屬于高度危險以上等級）貧困發(fā)生率達到96%，由于生存條件惡劣，該地帶脫貧人口穩(wěn)定情況很差，每年返貧率高達20%以上。扶貧—返貧惡性循環(huán)造成該地區(qū)貧困深度大，農(nóng)民穩(wěn)定增收十分困難。當然，人口密度和農(nóng)村居民人均純收入下降的原因不能全部歸咎于自然災害的影響，但自然災害起著重要的作用。與農(nóng)村人均純收入相比，人均GDP受自然災害影響則不顯著，這主要是因為高度危險和極度危險區(qū)內(nèi)有若干縣（區(qū)、市）礦產(chǎn)資源豐富，礦產(chǎn)資源開發(fā)為當?shù)谿DP貢獻巨大。人均GDP和農(nóng)村人均純收入對比結果也顯示出川滇黔接壤地區(qū)的廣大農(nóng)村地區(qū)受自然災害的影響更加敏感。因此，在制定區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃和扶貧開發(fā)規(guī)劃時，特別是在推進烏蒙山區(qū)集中連片特困山區(qū)開發(fā)過程中要高度重視自然災害對農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民的影響，加大自然災害監(jiān)測預報和防災減災力度，促進地區(qū)人與自然和諧發(fā)展。綜合上述分析認為，自然災害對川滇黔接壤地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展具有重要影響，單從高度危險和極度危險區(qū)內(nèi)的國土總面積、總人口和GDP總量來看，自然災害已經(jīng)成為該區(qū)域資源環(huán)境安全、社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境保育和重大工程建設中不可忽視的重要問題，特別是農(nóng)村地區(qū)。
4結論
關鍵詞： 農(nóng)業(yè)自然災害；“三角”模型；通貨膨脹
中圖分類號：F822.5 文獻標識碼： A 文章編號：1003-7217(2012)02-0002-06
一、引 言
我國是一個自然災害多發(fā)、頻發(fā)的國家，水災和旱災等農(nóng)業(yè)自然災害尤為突出。從20世紀90年代開始，我國每年因農(nóng)業(yè)自然災害造成的物資損失呈現(xiàn)整體上升趨勢。2011年，農(nóng)業(yè)自然災害形勢依然不容樂觀：農(nóng)作物受災面積3247.1萬公頃，其中絕收289.2萬公頃，直接經(jīng)濟損失3096.4億元，農(nóng)業(yè)自然災害已經(jīng)成為制約我國農(nóng)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的重要因素。農(nóng)業(yè)自然災害的頻發(fā)對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民增收乃至居民消費帶來嚴重的負面影響。譚本艷等（2009）通過對CPI分類指數(shù)分析，研究結果表明食品既是我國CPI波動的短期驅動力，也是CPI波動的長期驅動力［1］，由此，無論從供給面還是從需求面看，農(nóng)業(yè)自然災害都會通過引發(fā)食品價格變動進而引發(fā)CPI的變動。
自然災害對經(jīng)濟造成的沖擊突出表現(xiàn)在兩個方面：一是自然災害造成社會資本存量受損，引起社會總體消費和投資下降，進而造成產(chǎn)出水平下降；二是自然災害造成的產(chǎn)出下降，通過需求沖擊和供給沖擊影響物價水平?，F(xiàn)有的文獻主要集中在自然災害對產(chǎn)出影響方面：從短期、中期和長期的產(chǎn)出影響來分析自然災害的宏觀經(jīng)濟影響。短期和中期主要考察自然災害對產(chǎn)出造成的正、負效應［2-7］，長期主要考察自然災害對經(jīng)濟增長的影響 ［8-11］。然而，自然災害對物價水平影響方面的研究較為缺乏，已有的研究主要停留在理論分析層面，實證分析層面相對較少。Pantin（1997）構建了自然災害影響經(jīng)濟的11個指標，通過對比自然災害發(fā)生前后三年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)災前平均通脹率為8%，災后通脹率在6.5%~9%之間波動，自然災害影響物價水平變動方向并不明確［12］ 。Rasmussen（2004）從長期影響考察了自然災害對通貨膨脹的影響，他認為災害重建的努力會擠出有效投資，推高利率并減少投資，有可能引發(fā)通貨膨脹［13］。Popp（2006）在分析自然災害對經(jīng)濟的長期影響時，將通貨膨脹的產(chǎn)生歸結為債務負擔和市場投機［14］。 Baum（2011）運用AD-AS模型分析了自然災害對通貨膨脹的影響，他們假定自然災害在短期內(nèi)不影響總需求，然而潛在產(chǎn)出因資本存量受損而下降，自然災害會帶來臨時性通脹壓力［15］，美國2008年的卡特琳娜颶風和2010年昆士蘭洪水造成的食物和農(nóng)產(chǎn)品價格上漲驗證了他們的推斷。
上述的文獻更多將自然災害視為供給沖擊，結論偏向于自然災害會推高物價水平，然而，自然災害并不單純表現(xiàn)為供給沖擊，也會帶來需求沖擊，物價水平變動的方向取決于自然災害引發(fā)的需求沖擊和供給沖擊兩者的力量對比。因此，從理論層面上我們很難得出自然災害對通貨膨脹的具體影響。本文嘗試在傳統(tǒng)理論的基礎上就農(nóng)業(yè)自然災害對通貨膨脹的影響進行實證分析，力圖弄清農(nóng)業(yè)自然災害同通貨膨脹之間的數(shù)量關系。
二、農(nóng)業(yè)自然災害影響通貨膨脹的理論基礎
農(nóng)業(yè)自然災害發(fā)生以后，微觀經(jīng)濟主體將遭受自然災害引致的供給沖擊和需求沖擊，引發(fā)總供給與總需求的相對變動，進而推動物價水平的持續(xù)波動。就供給方面而言，農(nóng)業(yè)自然災害傾向于推高物價水平：農(nóng)戶物資資本受損（農(nóng)田、耕地受災），糧食產(chǎn)量下降，推高糧食價格；糧食產(chǎn)量的下降和糧價上漲會增加農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的成本，推高農(nóng)副產(chǎn)品的價格。就需求方面而言，農(nóng)業(yè)自然災害在幾個方面表現(xiàn)出抑制物價：（1）糧食產(chǎn)量是農(nóng)戶創(chuàng)收的必備條件，糧食產(chǎn)量的下降減少了農(nóng)戶的收入，農(nóng)戶因此改變自己的收入分配決策，減少消費和農(nóng)業(yè)投入，在一定程度上抑制了需求；（2）農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的成本上升，推高農(nóng)副產(chǎn)品的價格，相應地會減少企業(yè)產(chǎn)品的銷售，進而減少其收入，從而抑制消費需求和投資需求；（3）當農(nóng)業(yè)自然災害的規(guī)模、強度、持續(xù)時間達到一定的程度時，其影響必然會從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門傳導，家庭和企業(yè)的消費需求和投資需求受到抑制。下面借鑒鄭超愚(2004)［18］的總需求、總供給動態(tài)調(diào)整模型，加入農(nóng)業(yè)自然災害所引起的需求沖擊和供給沖擊因素，
并假定價格調(diào)整是瓦爾拉斯均衡的，則有：
S(P/PE,Yd－Dshock)－D(M/P)=Dshock－Sshock （1）
假定原有Yd和Ys是均衡的，并且不隨時間變化；價格預期是適應性的；貨幣供給在短期內(nèi)不變。對式（1）左右兩邊進行時間求導，可以求得價格的動態(tài)調(diào)整過程，如式（2）所示。根據(jù)價格與總供給和總需求的數(shù)量關系，可知式（2）的分母為正。
dPdt=dDshockdt－dSshockdtS(P/PE)1PE+
S(Yd－Dshock)(Yd－Dshock)P+D(M/P)MP2（2）
由式（2）可知，物價變動主要由價格預期、需求沖擊和供給沖擊等因素決定。由于農(nóng)業(yè)自然災害引起的供給沖擊為負，而需求沖擊難以確定，需分三種情況來說明：（1）當需求沖擊為正時（dDshock/dt>0），由于供給沖擊為負（dSshock/dt＜0，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表現(xiàn)為物價上漲；（2）當需求沖擊為負時（dDshock/dt＜0），如果需求沖擊的下降幅度大于供給的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＜0，表現(xiàn)為物價下降；（3）當需求沖擊為負時（dDshock/dt＜0），如果需求沖擊的下降幅度小于供給沖擊的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表現(xiàn)為物價上漲。根據(jù)適應性預期理論，價格預期可以由上期價格替代，表現(xiàn)為價格慣性；而需求沖擊和供給沖擊都是由自然災害等外部因素引發(fā)。Gordon（1996）提出了三角菲利普斯曲線，認為影響通貨膨脹的因素可以歸結為需求拉動、成本推動和通脹慣性三類［17］；由以上的理論分析，農(nóng)業(yè)自然災害和通貨膨脹率、社會總需求以及社會總供給這三者密切聯(lián)系，本文將采用Gordon提出的“三角”模型，即一種菲利普斯曲線的擴展模型，以研究農(nóng)業(yè)自然災害對我國通貨膨脹的影響。
πt=C+a(L)πt－1+b(L)Dt+c(L)zt+et （3）
其中，因變量πt是指通貨膨脹率，C表示常數(shù)項；通貨膨脹率的滯后項πt-1表示通貨膨脹慣性；Dt指超額需求；zt表示外部沖擊（需求沖擊和供給沖擊）；et為誤差項；a(L)、b(L)、c(L)分別表示各變量的滯后系數(shù)。
三、變量選取、數(shù)據(jù)說明和模型設定
（一）變量選取和數(shù)據(jù)說明
采用定基CPIt來代表通貨膨脹，并用定基CPIt的滯后一期代表通貨膨脹慣性。根據(jù)Gordon的“三角模型”，式（3）中的變量Dt可以用產(chǎn)出比率的對數(shù)Rt=ln(Yt/YtN)代替（YtN為潛在產(chǎn)出），并將Rt-1作為前定變量①。由于潛在產(chǎn)出不可直接觀測，不能采用常規(guī)的估計方法，一般解決的辦法有兩種：趨勢分解法（通過線性時間趨勢、HP濾波將產(chǎn)出分解為長期趨勢和周期性成分）、結構分解法（通過向量回歸、卡尼曼濾波將產(chǎn)出分解為結構效應和周期效應）。借鑒Ravn & Uhlig（2002）［18］所采用的HP濾波法來估計31個省的產(chǎn)出缺口，平滑參數(shù)取6.25，并將農(nóng)業(yè)自然災害作為外部沖擊變量zt引入模型。由于我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性限制，考慮到不能收集到我國自然災害造成的直接經(jīng)濟損失的相關數(shù)據(jù)，因而只能選取間接衡量自然災害沖擊的變量。根據(jù)國家統(tǒng)計局對農(nóng)業(yè)成災面積AANDt的相關解釋：成災面積是指在遭受自然災害的受災面積中，農(nóng)作物實際收獲量較常年產(chǎn)量減少3成以上的播種面積，成災面積可以在一定程度上衡量自然災害的強度以及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響。基于以上的考慮，選用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的成災面積來衡量農(nóng)業(yè)自然災害的強度，用變量SIZEt=ln(AANDt)來表示。
選用的數(shù)據(jù)為1997~2010年我國（除港、澳、臺）31個省市自治區(qū)的年度面板數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來源于1997~2011年中國統(tǒng)計年鑒和各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。CPI作了定基化處理（1997年為100）。
（二）模型設定
由于我國經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異明顯，為了能夠更好地估計自然災害對我國通貨膨脹的影響，本文按照國家統(tǒng)計局的劃分標準將我國（除港、澳、臺）分為東、中、西三個區(qū)域②。依照Gordon提出的“三角模型”，建立涵蓋全國、東部、中部和西部的動態(tài)面板模型如下：
CPIi,t=α+β1CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （4）
其中，i=0，1，2，3，分別表示全國、東部、中部和西部地區(qū)；t=1，2，3，…，T表示樣本年度；νi表示截面?zhèn)€體差異；μi,t為隨機擾動項。
對式（4）動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計的困難之處在于：方程的右邊包含有因變量的滯后值，導致解釋變量和隨機擾動項相關，而且式（4）本身存在橫截面相依性。如果直接運用傳統(tǒng)處理面板數(shù)據(jù)的固定效應或是隨機效應方法，會導致參數(shù)估計的非一致性，產(chǎn)生動態(tài)面板偏差，影響模型估計的準確性和適用性。Blundell & Bond(1998)則將差分GMM與水平GMM合并，將差分方程與水平方程作為一個整體系統(tǒng)進行GMM估計，這種改進的估計方法稱為系統(tǒng)廣義矩估計（System GMM）［19］?？紤]到系統(tǒng)廣義矩估計是一種更有效的估計，將采用系統(tǒng)廣義矩估計對動態(tài)面板模型進行估計［20］。
在系統(tǒng)廣義矩估計中，方程（4）經(jīng)過一階差分并結合水平方程進行變換：
ΔCPIi,t=(β1－1)CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （5）
在此基礎上選取合適的工具變量并產(chǎn)生矩條件方程。在式（6）中，需滿足：β1≠1；當t＜s時，解釋變量Ri,t、SIZEi,t和隨機擾動項ui,s是無關的；隨機擾動項ui,s不存在自相關；E(CPIi,1,εi,t)=0(t=2,3,…,T)，E(ΔCPIi,2,εi,3)=0。在此基礎上設定矩條件為：
E(CPIi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(Xi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(ΔCPIi,t-1εi,t)=0(t=4,5,…,T)（6）
其中，εi,t=ui,t+vi，Xi,t=［Ri,t,SIZEi,t］。設Zi為所選取的工具變量矩陣。
通過GMM估計，可以得到估計參數(shù)：
α＾GMM=∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZi?
WN∑Ni=1Z'iΔCPItΔXi－1?
∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZiWN∑Ni=1Z'iΔCPIi（7）
四、實證結果及分析
（一）實證結果
動態(tài)面板數(shù)據(jù)估計的前提是數(shù)據(jù)要具有平穩(wěn)性，否則會出現(xiàn)估計的“偽回歸”問題。因此，在對模型進行估計之前，首先對模型進行面板單位根檢驗。為了保證檢驗結論的可靠性，選用了四種單位根檢驗方法：LLC檢驗、IPS檢驗、Hadri的最大似然檢驗以及Breitung檢驗。LLC檢驗、IPS檢驗和Breitung檢驗的原假設是“存在單位根，變量是不平穩(wěn)”，Hadri檢驗的原假設是“不存在單位根，變量是平穩(wěn)的”。從表1的檢驗結果可以看出，所有的變量至少在兩種檢驗之下通過平穩(wěn)性檢驗，這說明面板數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性，模型估計的結果不存在偽回歸問題。
表2列出了系統(tǒng)GMM估計的結果。無論是全國、東部、中部還是西部，Wald檢驗值在5%的顯著水平下均拒絕了“方程擬合度較差”的原假設，表明方程擬合較好。其次，Sargan檢驗是判斷方程所選的工具變量是否有效的一個重要檢驗，原假設是“方程所選工具變量是有效的”，從表2中所反映的結果看，Sargan檢驗的P值都大于0.05，四個方程在5%的顯著水平下接受了原假設，表明所選的工具變量是有效的。另外，AR檢驗的原假設是“擾動項無自相關”，表2中的AR(2)的P值均大于0.05，在5%的顯著水平下接受原假設，表明所選的系統(tǒng)GMM估計方法是適用的。另外，全國、東部、中部和西部的通貨膨脹慣性（CPIt－1）和超額需求（Rt）系數(shù)均在1%的顯著水平下拒絕“系數(shù)為零”的原假設，表明通貨膨脹慣性、超額需求對當期通貨膨脹具有顯著的推動作用，而農(nóng)業(yè)自然災害（SIZEt）系數(shù)只有全國和中部地區(qū)通過了t檢驗，東部和西部地區(qū)均沒有通過t檢驗，這表明全國和中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然災害對通貨膨脹產(chǎn)生了顯著的影響。
（二）實證分析
在通貨膨脹慣性方面，全國、東部、中部和西部均表明通貨膨脹慣性對當期通貨膨脹產(chǎn)生較大的正向推動作用，上一期通貨膨脹每上升1%會推動當期通貨膨脹上漲大約1%，這跟傳統(tǒng)的通貨膨脹預期理論相符，說明穩(wěn)定通貨膨脹預期對于穩(wěn)定通貨膨脹具有重要的意義，這是貨幣當局在進行貨幣調(diào)控時總是強調(diào)穩(wěn)定通脹預期的原因所在。在超額需求方面，全國、東部、中部和西部的數(shù)據(jù)都反映了超額需求和通貨膨脹存在顯著的正相關。在全國范圍內(nèi)，當期的超額需求每增加1%會推動當期通貨膨脹上漲0.04%，這表明超額需求因素并不是推動我國通貨膨脹上漲的最主要因素，原因可能是我國家庭最大的消費支出是住房支出，而住房價格并沒有包含在CPI當中，因此，超額需求難以推動通脹的上漲。
在農(nóng)業(yè)自然災害方面，各地區(qū)的通貨膨脹對農(nóng)業(yè)自然災害的反應表現(xiàn)出較大的差異性，主要是由各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平的差異所致。在東部和西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)自然災害對通貨膨脹沒有產(chǎn)生顯著影響，而在全國和中部地區(qū)表現(xiàn)較為顯著。就全國或中部地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)自然災害在當期就會對通貨膨脹產(chǎn)生影響，原因是東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較高，且主要集中在第二和第三產(chǎn)業(yè)，受農(nóng)業(yè)自然災害的影響相對較小，而中部地區(qū)是我國糧食的主產(chǎn)區(qū)，在我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度不高的現(xiàn)實情況下，農(nóng)業(yè)仍易遭受自然災害的影響，因而參數(shù)估計較顯著。西部地區(qū)一方面經(jīng)濟發(fā)展水平不高，物價傳導效率較低；另一方面糧食生產(chǎn)在農(nóng)業(yè)中的占比相對中部地區(qū)較低，受農(nóng)業(yè)自然災害的影響相對較小，因而參數(shù)估計不顯著。
值得特別關注的是，農(nóng)業(yè)自然災害對通貨膨脹的影響并不是正向的，農(nóng)業(yè)自然災害會對通貨膨脹率產(chǎn)生下行壓力。全國和中部地區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)自然災害和通貨膨脹存在顯著的負相關。就全國而言，農(nóng)業(yè)自然災害強度每增加1%會推動當期通貨膨脹下降大約0.11%；就中部地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)自然災害強度每增加1%會推動當期通貨膨脹下降大約0.71%。這證實了自然災害影響物價變動的第二種情況，即自然災害造成的需求沖擊為負時，如果需求沖擊的下降幅度大于供給的下降幅度，物價將趨于下降，這說明我國自然災害造成的需求面負面沖擊大于供給面負向沖擊。之所以如此可能有幾方面的原因：一是我國消費結構所致。我國城鎮(zhèn)家庭消費結構中住房消費占據(jù)很大的比重，在很大程度上抑制了對非住房商品的需求，農(nóng)業(yè)自然災害等外部沖擊造成的收入減少更容易表現(xiàn)為需求的下降；另外，農(nóng)村居民的消費結構中耐用消費品占較大的比重，而這些商品需求彈性較大，農(nóng)業(yè)自然災害造成的收入下降會引起農(nóng)村居民消費更大幅度地下降。二是農(nóng)民收入主要來源于農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)自然災害造成當期糧食產(chǎn)量下降，從而降低農(nóng)民收入，并從需求上抑制農(nóng)民的消費和投資行為，而糧食價格更多由糧食收購和儲備體系決定，當期糧食產(chǎn)量下降不一定會對國家整體的糧食儲備造成較大沖擊，進而引發(fā)糧食價格的上漲。三是我國農(nóng)村社會保障體系還不夠完善，農(nóng)村居民收入當中用于消費的部分受到了抑制。當出現(xiàn)農(nóng)業(yè)自然災害沖擊引發(fā)糧食生產(chǎn)波動時，農(nóng)民的收入將變得更加不確定，農(nóng)村居民的消費和投資需求更容易受到負面的影響。
五、結論
以上將農(nóng)業(yè)自然災害變量引入“三角”模型中，首次嘗試運用動態(tài)面板模型實證分析農(nóng)業(yè)自然災害對我國通貨膨脹的影響。為了區(qū)分我國區(qū)域發(fā)展的差異性，分別對全國、東部、中部和西部進行實證。結果表明：在通貨膨脹的影響因素中，通貨膨脹慣性對當期通貨膨脹有顯著的正向推動作用，上期通貨膨脹每上漲1%會推動當期通貨膨脹上漲大約1%；超額需求雖然對當期通貨膨脹有顯著的正向影響，但影響程度小于通貨膨脹慣性，當期超額需求每增加1%會推動當期通貨膨脹上漲0.04%；東部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然災害對該地區(qū)的通貨膨脹影響不顯著，全國和東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然災害對該地區(qū)的通貨膨脹產(chǎn)生了顯著的影響；就全國和中部地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)自然災害對當期通貨膨脹有顯著的負向沖擊，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)自然災害強度每增加1%，當期通貨膨脹分別下降0.11%和0.71%，農(nóng)業(yè)自然災害會降低當期的通貨膨脹水平；若單獨考慮外部沖擊因素，農(nóng)業(yè)自然災害引發(fā)的通脹變動表現(xiàn)為負，但是綜合考慮通貨膨脹慣性、產(chǎn)出缺口和外部沖擊三大因素的共同影響，通貨膨脹變動表現(xiàn)為正。傳統(tǒng)觀點傾向于認為農(nóng)業(yè)自然災害引發(fā)通貨膨脹正向變動，在于僅考慮了三大因素的綜合影響。本文從綜合影響中分離出了農(nóng)業(yè)自然災害這一個外部沖擊因素，得出的結論不同于傳統(tǒng)觀點。
由此可見，相比起供給面的緊縮作用，農(nóng)業(yè)自然災害對我國需求面的緊縮作用更大，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)自然災害降低當期的通貨膨脹水平。因此，政府部門應高度重視農(nóng)業(yè)自然災害造成的負面影響，充分重視突發(fā)性沖擊對消費需求的抑制作用。首先，應根據(jù)各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點，采取不同的應對措施，尤其是中部地區(qū)的產(chǎn)糧大省，政府要加大對農(nóng)業(yè)抗災的投入，減少自然災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響；其次，要加大應對農(nóng)業(yè)自然災害風險的補貼力度，財政部應加大對農(nóng)業(yè)的投入，增加對農(nóng)民的轉移支付，保障農(nóng)戶收入的穩(wěn)定性；再次，建立自然災害救濟和保險機制，當農(nóng)業(yè)自然災害發(fā)生后，政府和社會提供多方面的救濟，保險公司為農(nóng)民提供自然災害保險。最后，要不斷調(diào)整和優(yōu)化各地區(qū)的農(nóng)業(yè)結構，改變農(nóng)村居民收入過多依賴農(nóng)業(yè)，尤其是糧食作物的局面，多渠道增加農(nóng)民收入。
注釋：
①Gordon（1996）在“三角”模型中，將超額需求滯后一期Dt-1和通貨膨脹滯后一期πt作為前定變量，考慮到πt-1在動態(tài)面板中已作為工具變量，不宜在動態(tài)模型中再將此變量作為前定變量，因此，本文的動態(tài)面板模型僅將Rt-1作為前定變量。
②東部包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南，共12個地區(qū)；中部包括：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南，共9個地區(qū)；西部包括：重慶、四川、貴州、云南、、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆，共10個地區(qū)。
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The Impact of Agricultural Natural Disasters on Inflation: Based on Dynamic Panel Model
TANG Wen-jin,XU Gui-hua,XU Xiao-wei
（Finance Shool, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, Hubei 430073,China)
[關鍵詞]農(nóng)村貧困；影響因素；民族地區(qū)
[中圖分類號]F328 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009 — 2234（2013）11 — 0080 — 03
20世紀80年代中期以來，中國政府開始實施有針對性的減貧政策，扶貧工作取得了巨大的成就。根據(jù)2011年中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告顯示，近十年中國農(nóng)村居民生活水平穩(wěn)步提高，貧困人口大幅減少。然而，由于區(qū)域發(fā)展的不平衡，少數(shù)民族地區(qū)的貧困問題仍然十分突出，成為影響減貧成效的關鍵環(huán)節(jié)。貴州省黃平縣位于貴州省黔東南苗族侗族自治州西北部，是國家“八七扶貧攻堅計劃”的扶貧重點縣之一，由于人均耕地面積少、自然災害頻發(fā)、基礎設施落后、能力素質(zhì)低下等諸多致貧因素相互作用，黃平縣的扶貧開發(fā)工作任務十分繁重。
一、 黃平縣貧困現(xiàn)狀
（一） 貧困人口多，貧困發(fā)生率高
黃平縣屬于國家扶貧開發(fā)工作重點縣，2011年末總人口為39.0萬人，其中鄉(xiāng)村人口為35.6萬人。相關資料顯示，2011年黃平縣農(nóng)村貧困人口為15.74萬人，農(nóng)村貧困發(fā)生率為44.2%。而根據(jù)國家統(tǒng)計局對全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）7.4萬農(nóng)村居民家庭所作的抽樣調(diào)查顯示，按照最新扶貧標準線2300元為標準，全國農(nóng)村扶貧對象有1.22億人，占全部農(nóng)村戶籍人口的比重為12.7%。民族八省區(qū)農(nóng)村扶貧對象為3917萬人，占八省區(qū)農(nóng)村戶籍人口的比重為26.5%，占全國農(nóng)村扶貧對象的32%。可見，黃平縣貧困發(fā)生率幾乎是全國平均水平的3.5倍，是民族八省的1.6倍。
（二） 致貧因素多，貧困程度深
黃平處在黔中丘原向黔東丘陵的過渡地帶上，云貴高原的地質(zhì)構造形成這里山、丘陵、河流、溶洞、峽谷、壩子等地形地貌，自然災害主要有干旱、冰雹、滑坡、洪澇、泥石流等，這些自然災害對黃平縣農(nóng)業(yè)影響比較顯著。例如，黃平縣2011年受旱災影響嚴重，全年糧食總產(chǎn)量72213噸，比上年減少28.81%。而根據(jù)相關資料顯示，黃平縣人均耕地面積僅為0.91畝。人均耕地面積少，自然災害頻發(fā)，加之當?shù)剞r(nóng)戶文化素質(zhì)低下及疾病原因，共同導致了黃平縣貧困程度深，脫貧難度大。
（三） 貧困人口主要分布在農(nóng)村，且少數(shù)民族人口及女性與老年人所占比重大
黃平縣2011年末總人口為39.0萬人，其中鄉(xiāng)村人口占到了91.2%，其中有44.2%的鄉(xiāng)村人口處于貧困狀態(tài)，黃平縣貧困人口主要分布在農(nóng)村。而根據(jù)國家統(tǒng)計局的《2012年12月份全國縣以上農(nóng)村低保情況》數(shù)據(jù)顯示，黃平縣2012年12月份農(nóng)村最低生活保障人數(shù)為77615人，其中，女性為23349人，占總低保人數(shù)的30%；老年人為22381人，占總低保人數(shù)的28.9%；未成年人及殘疾人分別為5128人和2036人，占總低保人數(shù)的6.6%和2.6%。根據(jù)問卷分析結果顯示，在被調(diào)查的300多對象中，少數(shù)民族有232人，占被調(diào)查對象的65%?？梢姡S平縣貧困人口中，少數(shù)民族人口及女性、老年人所占比重大。
二、黃平縣貧困農(nóng)戶致貧因素的實證分析
（一）調(diào)研地情況說明
黃平縣屬于國家扶貧重點縣，位于貴州省黔東南苗族侗族自治州西北部，地處黔中丘原向黔東低山丘陵過渡地帶，有苗族、漢族、革家、木佬、西家、侗族以及其他民族。屬于《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011-2010年）》所劃分的14個連片特困地區(qū)中的滇黔桂石漠化區(qū)范圍內(nèi)。2011年黃平縣人均GDP及人均財政收入均低于貴州省民族貧困縣的平均水平，貧困發(fā)生率高，貧困程度深。本次對黃平縣共16個村進行調(diào)查，共回收有效問卷357份。
（二）研究假說
借鑒國內(nèi)外相關研究，結合對少數(shù)民族貧困農(nóng)戶的調(diào)查，本研究基于多維視角，將影響農(nóng)戶貧困的因素歸納為三類：環(huán)境特征、農(nóng)戶家庭特征和相關政策特征，由此提出三大研究假說。
1、環(huán)境特征對貧困形成有影響
環(huán)境特征對農(nóng)戶貧困的影響主要包括農(nóng)戶的生產(chǎn)和生活環(huán)境，比如農(nóng)戶所在鄉(xiāng)村的地理位置、自然災害、資源狀況等。一般而言，居住在山區(qū)的農(nóng)戶貧困發(fā)生率相對要更高一些，平原和丘陵相對較低。自然災害也總是與貧困相伴，據(jù)研究表明，二者呈正相關關系。由于本研究所采用的是在西南地區(qū)貴州省黃平縣調(diào)查所得的數(shù)據(jù)，被調(diào)查地相對集中，地形這一因素可比性不大，故只采用是否遭受自然災害這一項進行分析。
2、農(nóng)戶家庭特征對貧困生成有影響
農(nóng)戶的家庭特征包括家庭總人口、受教育的程度、是否有老年人需要贍養(yǎng)、家庭成員的健康狀況等。在外部環(huán)境約束既定的情況下，家庭特征對農(nóng)戶貧困具有顯著影響（楊國濤，2010）。一般認為，教育與農(nóng)村貧困存在顯著負相關關系，提高農(nóng)戶受教育水平能降低其陷入貧困的概率（劉修巖，2007）。而農(nóng)村居民健康水平與個人貧困發(fā)生概率呈負相關關系（王國祥，2007）。因此，本研究假定農(nóng)戶家庭規(guī)模、健康狀況對農(nóng)戶貧困有正向影響，農(nóng)戶的受教育程度對農(nóng)戶有負向影響。
3、政策對貧困生成有影響
眾多研究表明，政策是影響我國農(nóng)村貧困的重要因素。社會保障制度、扶貧政策中政策的落實和執(zhí)行的情況都將影響農(nóng)戶的貧困狀況。調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，地方政府在落實扶貧或社會保障相關政策時出現(xiàn)疏漏、偏差，對農(nóng)戶的貧困狀況也是有影響的。因此，本研究假設社會保障制度越完善，農(nóng)戶陷入貧困的概率就越低。
（三）模型描述
本研究將被調(diào)查農(nóng)戶是否貧困作為因變量，由于其屬于二分類變量，且變量以離散型數(shù)據(jù)為主，所以概率模型是最理想的估計方法。本研究采用Logistic模型來分析農(nóng)戶陷入貧困的影響因素。Logistic回歸模型是研究定性變量與它們的影響因素之間關系的有效分析工具。模型的因變量只有兩種選擇，事件發(fā)生與否分別用0和1來表示，1表示事件發(fā)生，0表示事件未發(fā)生。由此建立一個二元Logistic模型，分析農(nóng)戶陷入貧困的影響因素，并進一步確定因變量與自變量之間的影響程度和顯著性。
利用文章上訴因素作為自變量，構建關于農(nóng)戶貧困的計量經(jīng)濟模型表達式如下：
Y=F（X1，X2，X3，………X7）
表達式中，Y表示農(nóng)戶的貧困情況，取值為0和1.當Y取值為0時，代表農(nóng)戶人均收入大于2300元，處于不貧困狀態(tài)；當Y取值為1時，代表農(nóng)戶人均收入小于2300元，處于貧困狀態(tài)。
選擇二元Logistic模型進行估計，具體的數(shù)學模型如下所示：
1n（■）=？琢+■？茁ixi+？著
Pi表示農(nóng)戶陷入貧困的概率，解釋變量Xi表示影響農(nóng)戶貧困的各類因素，系數(shù)？茁i表示解釋變量對農(nóng)戶貧困的影響程度，正的系數(shù)表示該解釋變量對農(nóng)戶貧困具有正向影響，并且系數(shù)越大表示農(nóng)戶陷入貧困的概率就越大。
（四） 模型變量說明及統(tǒng)計性描述
模型變量分為自變量和因變量兩類。其中，因變量為農(nóng)戶家庭貧困（y）：當y=0時，表示不貧困；當y=1時，表示處于貧困狀態(tài)；自變量分為三小類：環(huán)境特征變量（是否遭受自然災害）、家庭特征變量（家庭規(guī)模、家庭老人數(shù)量、教育程度、患慢性病或重大疾病）、政策變量（新型農(nóng)村合作醫(yī)療、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險）。并預期是否遭受自然災害、家庭規(guī)模、家庭老人數(shù)量、患慢性病或重大疾病這幾類自變量對因變量有正向影響；教育程度、新型農(nóng)村合作醫(yī)療、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險三項對因變量起負向影響。
（五）模型運算結果
本文使用SPSS17.0統(tǒng)計軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行Logistic回歸處理。在數(shù)據(jù)處理過程中，采用向前條件法（Forward： conditional），根據(jù)Score檢驗與條件參數(shù)估計逐步選擇模型中顯著的自變量，共經(jīng)歷了5個步驟，本文僅給出影響農(nóng)戶貧困的最終模型的估計結果，并將最終模型的估計結果作為本計量研究分析的主要依據(jù)。
（六）模型結果分析
1、環(huán)境特征變量
自然災害變量的顯著性為0.004，自然災害對農(nóng)戶的影響在1%的水平上顯著。該解釋變量的系數(shù)為0.665，從作用方向上來看，自然災害與農(nóng)戶貧困呈正相關，與預期假設一致。這表明自然災害的發(fā)生會對導致農(nóng)戶貧困。自然災害破壞性大，將會直接導致經(jīng)濟損失和人員的傷亡，使得農(nóng)戶多年的積累在短時間內(nèi)被破壞掉，從而造成農(nóng)戶容易陷入貧困。
2、家庭特征變量
（1）家庭需要供養(yǎng)的老人數(shù)量通過檢驗，在5%的水平上顯著。說明家庭需要贍養(yǎng)的老人越多，家庭更容易陷入貧困。由于本調(diào)查小組于2012年7月赴貴州黃平縣開展調(diào)查時，被調(diào)查地區(qū)處于新型農(nóng)村養(yǎng)老保險初期階段，剛開始展開相關工作，農(nóng)戶還未受益，養(yǎng)老費用全部靠家庭支出，所以給家庭經(jīng)濟帶來一定的負擔。因此，數(shù)據(jù)分析顯示，家庭老人人口越多，家庭越貧困。在當?shù)亻_始發(fā)放養(yǎng)老金之后，可能此變量的顯著性將會下降。
（2）受教育程度這一因素的顯著性為0.001，受教育程度對農(nóng)戶貧困的影響在1%的水平上顯著。該解釋變量的系數(shù)為-0.816，從作用方向來看，受教育程度與農(nóng)戶貧困呈負相關關系，與預期假設一致。這表明受教育程度對貧困具有負向影響，提高教育水平有利于降低貧困的發(fā)生率。
（3）家庭成員健康狀況患有慢性病或重大疾病通過檢驗，在1%的水平上顯著。家庭成員的健康狀況，對農(nóng)戶家庭收入可能會產(chǎn)生兩方面的影響：第一，家庭主勞動力患病，將直接影響家庭的收入獲?。坏诙?，由于家庭成員的健康狀況不佳，特別是患有重大疾病是，患病成員不僅不能夠勞作以獲得收入，而且還要支付大量的醫(yī)藥費，同樣給家庭經(jīng)濟造成很大影響。因此，這一因素表現(xiàn)出對貧困極顯著的正向影響。
3、國家政策變量
新型農(nóng)村合作醫(yī)療這一因素對農(nóng)戶貧困的影響不顯著?？赡苁怯捎谠擁棿胧┲饕轻槍Ω黝惾后w，而不是只針對貧困農(nóng)戶所提出的保障項目，共濟性較低；加之在調(diào)查過程中，大多數(shù)的被調(diào)查者表示，由于在醫(yī)院買藥不能用新農(nóng)合報銷，而只有住院治療才能夠報銷，因此，當他們生病時一般都去小診所或者苗醫(yī)那里抓藥吃，除非重大疾病才用到新農(nóng)合，還有人表示從沒使用過新農(nóng)合去報銷，也不清楚相關政策。因此也導致了這項政策對農(nóng)戶貧困影響的不顯著。新型農(nóng)村養(yǎng)老保險這一因素對農(nóng)戶的影響不顯著，可能是因為本調(diào)查小組于2012年7月赴貴州黃平縣開展調(diào)查時，被調(diào)查地區(qū)處于新型農(nóng)村養(yǎng)老保險初期階段，剛開始展開相關工作，農(nóng)戶還未受益，因此而不顯著。
三、結論及政策建議
（一）主要結論
本文借助相關文獻資料，通過對黃平縣357戶農(nóng)戶家庭貧困的影響因素回歸分析，得出的主要結論為：人力資本對農(nóng)戶貧困具有顯著影響；自然災害會顯著影響農(nóng)戶貧困，并且影響為正向；政策制度因素對農(nóng)戶貧困概率的降低影響暫時不顯著。
人力資本對農(nóng)戶貧困具有顯著影響。教育水平對農(nóng)戶貧困具有負向影響，與預期基本一致。說明教育水平對貧困率的降低具有重要作用。而健康狀況和家庭需要贍養(yǎng)的老人數(shù)量與農(nóng)戶貧困相關，家庭成員患有疾病以及家庭需要贍養(yǎng)的老人越多，家庭就越容易陷入貧困。因此，人力資本因素仍然是制約農(nóng)戶脫貧的重要影響因素之一；自然災害會顯著影響農(nóng)戶貧困，并且影響為正向。說明在該地區(qū)多發(fā)的自然災害是導致農(nóng)戶貧困的原因之一；政策制度因素對農(nóng)戶貧困概率的降低影響不顯著。其中，新型農(nóng)村合作醫(yī)療一項，說明該項政策對貧困群體而言，針對性不強，且實施過程中有疏漏，使得受眾并未完全了解相關政策；新型農(nóng)村養(yǎng)老保險一項主要是受本調(diào)查數(shù)據(jù)的局限與影響，不具有代表性，因此不予參考。
（二）政策建議
1、加大教育培訓的投入，提高農(nóng)戶的能力素質(zhì)水平，促進勞動力轉移
在提高基礎教育水平的同時，還要加強農(nóng)戶的職業(yè)技術培訓。政府應組織更多具有針對性的技術培訓，在了解農(nóng)戶需求的基礎上，加大培訓力度，充分調(diào)動農(nóng)戶參與培訓的積極性，同時也要注重培訓的質(zhì)量，以防培訓工作流于形式。在加大培訓力度的基礎上，政府應為農(nóng)戶提供更多的就業(yè)信息，開拓就業(yè)渠道，為農(nóng)戶進行非農(nóng)轉移排除障礙。
2、提高農(nóng)戶抵御自然災害的能力，重視其生活條件的改善
加大諸如環(huán)境保護、勞動力轉移、教育扶持等關系到農(nóng)村社會發(fā)展類項目的投入力度。對貧困地區(qū)基礎設施、生態(tài)環(huán)境保護工程以及水土流失、山區(qū)綜合開發(fā)等的建設要加強，以確保當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào)；加大對貧困地區(qū)道路、通訊、水利、電力等各項基礎設施的建設，加強貧困地區(qū)生活設施、防災減災設施的建設，以解決困難戶的生產(chǎn)和生活狀況；通過加大教育培訓投入的力度，鼓勵農(nóng)戶進行非農(nóng)轉移，發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，加快推進城鎮(zhèn)化的進程，增加非農(nóng)就業(yè)的機會，提高農(nóng)戶的非農(nóng)收入。
3、進一步完善社會保障制度
目前，農(nóng)村推行的社會保障相關制度主要有新型農(nóng)村養(yǎng)老保險制度、最低生活保障制度以及新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度，但在少數(shù)民族地區(qū)這些制度的實施力度仍然不夠，對貧困人口的針對性差，對貧困人口覆蓋面較窄。并且越溫人口因為受自然災害和遭受疾病的影響，容易重新陷入貧困，返貧率高。因此，將全體貧困農(nóng)戶納入到社會保障體系范圍之內(nèi)，建立更具針對此性的社會保障制度，完善社會救助體系，加強衛(wèi)生醫(yī)療設施的投入對于少數(shù)民族地區(qū)貧困人口貧困狀況的改善有極其重要的意義。
〔參 考 文 獻〕
〔1〕國家統(tǒng)計局. 中國統(tǒng)計年鑒〔M〕.北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.
〔2〕郭建宇，吳國寶.基于不同指標及權重選擇的多維貧困測量〔J〕.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2012，（02）.
〔3〕龍江，王曉東.貴州省農(nóng)村貧困的根源及其反貧困策略〔J〕. 安徽農(nóng)業(yè)科學，2012，40.
一、教學目標：通過學習，使青少年認識自然災害的類型，識別自然災害來臨時的信號，學會用恰當?shù)姆绞綔p少自然災害帶來的直接災難和次生災害，使青少年具備相應的面對自然災害的策略。
二、應知內(nèi)容：
1、常見的自然災害的類型
2、自然災害來的特點
三、應會內(nèi)容：
1、如何識別自然災害的信號
2、面對自然災害怎樣應對
四、教學重點和難點：
1、重點：常見自然災害的類型，自然災害來臨前的信號及識別。
2、難點：減少和避免自然災害帶來的傷害，面對自然災害時的應對策略
五、教學流程：
1、課程導入：（5分鐘）
各位同學好！在上課之前我們先來看一個小節(jié)目，節(jié)目叫做《平安講堂》，下面演出即將開始。
*（播放《平安講堂》）
2、知識介紹：（20分鐘）
剛才看了節(jié)目，我們看到了自然災害帶給人們的災難，面對自然災害我們有時很無能為力，但是如果我們能夠科學認識自然災害，是不是可以避免和減少很多不必要的傷害呢？
現(xiàn)在我們就一起來認識下自然災害吧！首先我們來看看什么是自然災害？它的類型和特點有哪些？
*（播放課件自然災害）
自然災害是指由于自然異常變化造成的人員傷亡、財產(chǎn)損失、社會失穩(wěn)、資源破壞等現(xiàn)象或一系列事件。
常見的自然災害有哪些？現(xiàn)在請同學們來告訴老師好不好？
同學發(fā)言：例舉很多自然災害類型。
（播放課件自然災害的類型）
總結歸納：
我國是世界上自然災害種類最多的國家，國家科委國家計委國家經(jīng)貿(mào)委自然災害綜合研究組將自然災害分為七大類：
氣象災害：暴雨， 雨澇，干旱，龍卷風，雷電等。
海洋災害：臺風海嘯：海嘯，海浪，赤潮，厄爾尼諾的危害。
洪水災害：暴雨災害，山洪，融雪洪水，冰凌洪水，潰壩洪水。
地震災害：構造地震，陷落地震，礦山地震，水庫地震等。
地質(zhì)災害：泥石流，滑坡，崩塌等。
農(nóng)作物、生物災害：病害，蟲害，草害，鼠害。
森林災害：病蟲害，火災。
自然災害的特點：自然災害的特點歸結起來主要表現(xiàn)在六個方面：
一方面自然災害的分布范圍很廣。不管是海洋還是陸地地上還是地下、城市還是農(nóng)村、平原、丘陵還是山地、高原，只要有人類活動，自然災害就有可能發(fā)生。
二是自然災害具有一定的區(qū)域性，這是由自然地理環(huán)境的區(qū)域性決定的。
第三，自然災害具有頻繁性和不確定性，全世界每年發(fā)生的大大小小的自然災害非常多，自然災害的發(fā)生時間、地點和規(guī)模等的不確定性，又在很大程度上增加了人們抵御自然災害的難度。
第四，自然災害具有一定的周期性和不重復性，主要指在自然災害中，它們的發(fā)生都呈現(xiàn)出一定的周期性，人們常說的某種自然災害 “十年一遇、百年一遇”實際上就是對自然災害周期性的一種通俗描述。
第五， 各種自然災害所造成的危害具有嚴重性。例如，地震造成的人員傷亡，干旱、洪澇等災害造成的經(jīng)濟損失都是十分嚴重。
第六，自然災害具有不可避免性和可減輕性。由于人與自然之間始終充滿著矛盾，只要地球在運動，自然災害就不可能消失，從這一點看， 自然災害是不可避免的。然而，充滿智慧的人類，可以在越來越廣闊的范圍內(nèi)進行防災減災，最大限度地減輕災害損失，從這一點看， 自然災害又是可以減輕的。
3、避免和減少自然災害傷害的措施（10分鐘）
前面我們了解到了自然災害的類型，自然災害來的特點，下面我們就來談談怎樣避免和減少自然災害造成的傷害。
首先識別常見自然災害來臨前的信號：
災害前兆就是災害發(fā)生前的一些跡象和征兆，可以統(tǒng)稱為災害發(fā)生的前兆。
地震一般都會出現(xiàn)一些異?，F(xiàn)象。一般表現(xiàn)為自然界突然發(fā)生的某種與地震發(fā)生有關的變異，是地震前大自然的警告信號。
龍卷云除具有積雨云的一般特征以外，在云底會出現(xiàn)烏黑的滾軸狀云，當云底見到有漏斗云伸下來時，龍卷風就可能出現(xiàn)。
當發(fā)現(xiàn)河（溝）床中正常流水突然斷流或洪水突然增大并夾有較多的柴草、樹木，都可確認河（溝）上游已形成泥石流。
雷擊是由雷雨云產(chǎn)生的一種強烈放電現(xiàn)象，電壓高達1億至10億伏特，電流達幾萬安培，同時還放出大量熱能，瞬間溫度可達1萬攝氏度以上。其能量可催毀高樓大廈，能劈開大樹，擊傷人畜。
海嘯發(fā)生前，是有征兆的，比如，深海魚浮上海灘等征兆可預報海嘯，海底的突然下沉，會引起水流向下沉的方向流動，從而出現(xiàn)快速的退潮。
自然災害的發(fā)生是不可避免的，那我們可以做些什么來減少自然災害給我們造成的傷害呢？
師生互動：讓學生先來說說怎樣避免和減少自然災害的傷害，之后教師歸納總結。
*（播放課件我來保護我自己）
1、沉著冷靜，避免慌亂。
2、觀察環(huán)境，迅速撤離。
3、自救互救，預防疾病。
4、精神保護，常記心里。
4、小結（5分鐘）
*（播放小結課件）
現(xiàn)在我們一起來回顧一下這節(jié)課的學習內(nèi)容，我們了解自然災害的類型，自然災害的特點，自然災害來臨前的信號，現(xiàn)在復習一下，看看還記得嗎？提問一個問題：如何避免和減少自然災害給我們造成的傷害？與學生共同回答。
關鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象服務；農(nóng)村氣象災害；防御體系；措施
隨著經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)業(yè)越來越受到國家的重視，由于農(nóng)業(yè)的特殊性，氣象的變化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了較大影響。因此，氣象管理部門應在保持原有氣象體系的基礎上，對其完善和優(yōu)化，進而形成系統(tǒng)性的氣象災害防御體系，通過氣象服務促進整個農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
1健全農(nóng)業(yè)氣象服務的措施
1.1健全服務體系
氣象服務管理人員應完善氣象服務體系，使其適合農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展方向，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定。由于農(nóng)業(yè)對氣象變化十分敏感，在幅員遼闊的土地上，各地區(qū)之間存在較大的氣候差異，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展具有極強的特色性與區(qū)域性。為了保障糧食的生產(chǎn)安全，農(nóng)業(yè)部門應加強與氣象部門的合作與交流，結合當?shù)氐臍夂蛱攸c與農(nóng)作物習性，制定出健全的氣象服務系統(tǒng)，在應對氣候變化的同時，促進其發(fā)展成產(chǎn)量高、質(zhì)量優(yōu)及經(jīng)濟效益好的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，保障農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的穩(wěn)定性。
1.2創(chuàng)建地方特色氣象服務
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在我國具有重要地位，因而發(fā)展方向的選擇極為重要?；诖耍r(nóng)業(yè)與氣象部門應共同創(chuàng)建一種具有地方特色的氣象服務體系。氣候對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較大，部分農(nóng)業(yè)活動屬于“靠天吃飯”，在與大自然的較量中始終處于被動的位置，因而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量與產(chǎn)量很難保證，對國家糧食安全產(chǎn)生不利影響。當前，政府部門大力倡導帶有地方特色的氣象服務系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用科學的氣象檢測與觀測技術，使種植人員及時了解天氣情況，由技術性強的專業(yè)人員幫助農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)種植，通過靈活技術的使用，使種植人員轉變思想觀念，由被動變?yōu)橹鲃?，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理更加科學化。與此同時，政府部門將布局規(guī)劃與當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)巧妙結合，開發(fā)出了特殊產(chǎn)業(yè)，增加了新的經(jīng)濟增長點，使農(nóng)業(yè)的發(fā)展逐漸實現(xiàn)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化[1]。
2健全農(nóng)村氣象災害防御體系的措施
2.1提升氣象監(jiān)測能力
一方面，改善氣象災害防御系統(tǒng)，在保持自身氣象服務特色的同時，應不斷改進農(nóng)村氣象的監(jiān)測工作，使災害監(jiān)測預警技術更加精細化；依靠創(chuàng)新科技，將氣象監(jiān)測網(wǎng)與科技含量較高的氣象預報發(fā)展到鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)，提高鄉(xiāng)村氣象災害預報預警的精準率，從而縮小城鄉(xiāng)差距。另一方面，設置氣象預警網(wǎng)絡系統(tǒng)，搭建農(nóng)村氣象服務系統(tǒng)平臺，將所有的氣象服務信息錄入該平臺內(nèi)，使每戶村民的網(wǎng)絡都能連接該平臺，確保每位網(wǎng)絡用戶都能獲得氣象服務，村民們每日都能收到實時氣象預警信息。通過預警網(wǎng)絡系統(tǒng)，保障了種植人員的切實利益[1]。
2.2設置御災防災管理機制
政府部門應設置科學的御災防災管理機制，種植人員應提升應對災害的防范意識。在農(nóng)產(chǎn)品種植期間，管理人員不但要為村民提供先進的種植技術，還要對其開展思想教育，并通過多種活動普及各類減災防災的相關知識，提高村民對自然災害的認識。此外，各區(qū)域的氣象管理人員應將當?shù)氐淖匀粸暮M行風險評級，若風險級別較高，則需對該區(qū)域重點監(jiān)控，如有必要，可將該地區(qū)的農(nóng)作物適時轉移。通過多種手段降低自然災害帶來的影響，避免村民受到生命財產(chǎn)等方面的威脅。例如，山東省某氣象局為了應對自然災害、保障當?shù)卮迕竦睦?，設置了御災防災管理體系。氣象部門將當?shù)貐^(qū)域按氣象災害等級進行劃分，針對風險較大的區(qū)域，管理人員實時監(jiān)控，并讓當?shù)卮迕褶D移，以降低災害帶來的風險，保障當?shù)亟?jīng)濟效益[3-4]。
2.3提高氣象科技服務水平
各區(qū)域管理者應加強設備配置與技術投入，針對氣象服務行業(yè)發(fā)展較為滯后的地區(qū)，還要重點帶動與扶持。完善設備的同時，氣象管理部門也要招收優(yōu)秀的氣象服務人才，并根據(jù)人才特點開展相應的業(yè)務培訓，不僅要增強氣象監(jiān)察能力，還要利用實踐活動來提升其服務水平，培養(yǎng)出懂技術、懂農(nóng)業(yè)及懂氣象的高級人才。為了提高氣象服務的水平，進而改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)量與質(zhì)量，提高氣象觀測的精準度是革新的關鍵。氣象技術部門應正視當前存在的問題，努力提升氣象科技的服務水平，給氣象部門中的科技創(chuàng)新提供動力。與此同時，在改進技術的過程中，技術人員要分析出自然災害產(chǎn)生的機理與誘因，進而采取相應措施來規(guī)避該風險，提煉出防御技術，這將極大緩解氣象部門的壓力，提高防御災害的能力[2]。
3結語
論文摘要:我國是一個人口眾多的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)在我國具有極其重要的戰(zhàn)略地位。然而農(nóng)業(yè)是一個自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟再生產(chǎn)交織的產(chǎn)業(yè)，受自然因素的影響和自然災害的危害很大。充分認識自然災害對我國農(nóng)業(yè)的影響，有助于我們增強對自然災害的防范和治理，促進農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在闡述農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略地位及其生產(chǎn)特征的基礎上，介紹了農(nóng)業(yè)自然災害的種類、特征及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，最后提出了治理的對策與措施。
一 農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略地位及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點
(一)農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略地位
中國是一個發(fā)展中的農(nóng)業(yè)大國， 13億多人口，約9億在農(nóng)村，這是我國最基本的國情，也是我們考慮一切問題的出發(fā)點。同時，也決定了中國農(nóng)業(yè)遠比世界上其他國家農(nóng)業(yè)具有更加重要的和特殊的地位。俗話說“無農(nóng)不糧，無糧則亂”，生動地說明農(nóng)業(yè)在我國國民經(jīng)濟的基礎作用。農(nóng)業(yè)的發(fā)展狀況和現(xiàn)代化水平，是社會安定和國家穩(wěn)定最重要的物質(zhì)基礎，不但關系到國民經(jīng)濟的全局，而且關系到工農(nóng)之間和城鄉(xiāng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。
1.農(nóng)業(yè)是城鄉(xiāng)人民的糧食和基本食物的主要來源?！懊褚允碁樘臁?， 13億多人口的吃飯問題，主要靠發(fā)展農(nóng)業(yè)來解決。2006年，我國生產(chǎn)糧食49747. 9萬噸，肉類8 051. 4萬噸，禽類2 945. 6萬噸，奶類3 302. 5萬噸，水產(chǎn)品5 290. 4萬噸。使我國人均糧食占有量達到了378公斤，肉類人均占有量達到61. 2公斤，水產(chǎn)品人均占有量達到40. 2公斤，奶類人均占有量達到25. 1公斤，基本上解決了我國人民的吃飯問題。
2.農(nóng)業(yè)是農(nóng)村勞動力就業(yè)和農(nóng)民收入的重要來源。目前我國人口城市化水平低，鄉(xiāng)村人口仍占絕大多數(shù)。農(nóng)業(yè)發(fā)展直接影響到農(nóng)村就業(yè)和收入來源。2005年，我國有50 387. 2萬人的鄉(xiāng)村從業(yè)人員。其中，農(nóng)林牧魚業(yè)的從業(yè)人員有29 975. 5萬人，工業(yè)的從業(yè)人員有6 011. 5萬人，建筑業(yè)的從業(yè)人員有3 653. 2萬人交通運輸、倉儲及郵電通訊類的從業(yè)人員1 567. 3萬人，批發(fā)零售貿(mào)易、餐飲類的從業(yè)人員有2 937. 7萬人，其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員6 242萬人。
3.農(nóng)業(yè)是輕工業(yè)原料的主要來源和工業(yè)產(chǎn)品的重要銷售市場。農(nóng)業(yè)的主要產(chǎn)品，如糧食、棉花、油料、糖料、蠶繭、茶葉、煙草以及畜類產(chǎn)品和水產(chǎn)品等，是輕工業(yè)的原料，沒有農(nóng)業(yè)，就沒有輕工業(yè)。
在獨立核算的工業(yè)企業(yè)中以農(nóng)產(chǎn)品為原料的輕工業(yè)產(chǎn)值占輕工業(yè)總產(chǎn)值的比例， 50年代高達85%以上，目前由于以非農(nóng)產(chǎn)品為原料的輕工業(yè)的發(fā)展，這一比例有所下降。農(nóng)業(yè)和農(nóng)村是工業(yè)品的重要銷售市場，包括生產(chǎn)資料市場和生活消費品市場。在社會零售商品總額中， 50年代農(nóng)村所占比重高達60%以上，目前占50%左右。現(xiàn)在我國工業(yè)品市場疲軟，其中一個重要原因是由于農(nóng)民的購買力低，農(nóng)村市場不活躍造成的。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程和農(nóng)村收入水平的提高，工業(yè)包括重工業(yè)以農(nóng)業(yè)和農(nóng)村為重要市場，將越來越明顯。
4.農(nóng)業(yè)產(chǎn)品及其加工品是出口創(chuàng)匯的重要來源。從我國出口商品構成來看， 1950年農(nóng)副產(chǎn)品及加工品分別占出口商品的58%和33%，兩者共計占91%，至2005年農(nóng)副產(chǎn)品及其加工品占我國出口商品構成的24. 5%?？梢?，目前我國出口產(chǎn)品中仍有很大一部分直接來自農(nóng)業(yè)和間接依靠農(nóng)業(yè)(2007年統(tǒng)計年鑒)。
但是，我國農(nóng)業(yè)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主要特征，現(xiàn)代化水平比較低，種植經(jīng)營規(guī)模小，抵御自然災害能力差，尤其受氣象和政策波動的影響，容易引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的波動起伏。我國建國以來的經(jīng)驗證明，什么時候農(nóng)業(yè)穩(wěn)定增長，什么時候工業(yè)和國民經(jīng)濟就穩(wěn)定增長。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的波動，一直是工業(yè)和整個國民經(jīng)濟波動的重要原因。因此，我們必須高度重視農(nóng)業(yè)，認真研究農(nóng)業(yè)尤其是探討自然災害對農(nóng)業(yè)的影響。
(二)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點
農(nóng)業(yè)，包括作物栽培、樹木種植、畜禽飼養(yǎng)、桑蠶和水產(chǎn)養(yǎng)殖等，是人們利用生物特有的生長機能，把自然界的物質(zhì)和能量轉化為人類所需要的有機物質(zhì)資料的社會生產(chǎn)部門。農(nóng)業(yè)作為特殊的物質(zhì)生產(chǎn)部門，具有區(qū)別于其他物質(zhì)生產(chǎn)部門的顯著特點。
1.農(nóng)業(yè)是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟再生產(chǎn)相互交錯的特殊產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)以有生命的動植物為主要的勞動對象，而動植物整個生命過程，從生長發(fā)育和繁殖，自始至終都有自然力的參與，經(jīng)濟再生產(chǎn)與自然再生產(chǎn)交錯在一起，這是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最主要的特征。即使發(fā)展到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的今天，還受到自然因素的影響很大，而且要比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所受到的制約更敏感，可以說沒有比農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更必須同自然再生產(chǎn)相配合一致的生產(chǎn)部門了。但是農(nóng)業(yè)作為一個物質(zhì)生產(chǎn)部門同其他的社會生產(chǎn)部門一樣，也需要合理配置與布局，需要推廣科學技術，改良品種，增肥改土，改進經(jīng)營和管理方式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率等，需要人的有效勞動，才能獲得高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)。因此，在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和經(jīng)濟結構調(diào)整時，必須十分重視自然環(huán)境因素對農(nóng)業(yè)發(fā)展的深刻影響，做到因地制宜。
2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以土地為對象，對土地具有很大的依賴性。農(nóng)業(yè)必須依靠大量土地(包括草場、水面)才能進行生產(chǎn)活動。土地對農(nóng)業(yè)具有雙重性，既是農(nóng)業(yè)的勞動對象，又是最基本的生產(chǎn)資料，因此具有不可替代性。其他產(chǎn)業(yè)僅以土地作為生產(chǎn)場所，而農(nóng)業(yè)對土地具有特殊的依賴關系。土地面積的大小、區(qū)位的優(yōu)劣、距離的遠近、土質(zhì)的肥瘦等，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有很大影響。土地資源是有限的，我國人均耕地不足1. 4畝，而且由于社會主義建設事業(yè)的發(fā)展，土地的非農(nóng)占用加劇，耕地面積日趨減少，因此，如何加強對基本農(nóng)田的保護，做到用地與養(yǎng)地相結合，達到土地的永續(xù)利用，這無論是對解決13億人口的“吃飯”問題，還是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，都是至關重要的。
3.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有強烈的地區(qū)性、明顯的節(jié)律性和較長的周期性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地域性:首先表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)與自然環(huán)境的統(tǒng)一性。各種作物、林果、家畜、水產(chǎn)等，均具有特殊的生物學和適生環(huán)境，即使同一作物或者畜禽因其不同品種，也有不同的生態(tài)適應性。有的喜暖濕，有的喜冷涼，有的耐陰，有的向陽，有的速生，也有慢長的，等等。例如，我國北方以旱作為主，南方以水作為主，北方種麥，南方種稻，形成南北兩個不同功能結構特點的農(nóng)業(yè)區(qū)域。應當指出，生物與環(huán)境的統(tǒng)一關系是相對的，不是固定不變的，有些作物和畜禽品種經(jīng)過人類歷史長期選育馴化，也可以在不太適宜的環(huán)境條件下順利發(fā)育成長。其次，農(nóng)業(yè)的地域性，不但反映在自然條件的差異上，而且也是在不同的社會經(jīng)濟條件下，技術水平和生產(chǎn)力發(fā)展不平衡造成的。例如，江蘇省面積約10萬平方公里，絕大部分是平原，其農(nóng)業(yè)分布不僅表現(xiàn)有大的南北地帶性差別，而且由于開發(fā)歷史早晚、人地關系特點不同等，致使在小范圍內(nèi)形成了非地帶性因素所引起的不同生產(chǎn)類型。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的節(jié)律性:主要是指各種農(nóng)作物和畜禽等都有各自的一定的生長發(fā)育階段。在作物生長過程中，何時播種，何時中耕施肥，何時成熟收獲，均有一定的節(jié)律限制，超過季節(jié)則生長不良，甚至減產(chǎn)絕收。因此耕、種、管、收，不違農(nóng)時，是獲得農(nóng)業(yè)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的關鍵，貽誤時機，就難以補償。同時，因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間與勞動工作時間的不一致性，后者只占前者整個生長時間的一部分，因而會產(chǎn)生農(nóng)忙與農(nóng)閑季節(jié)的勞動差別，甚至一年中大部分時間是農(nóng)閑。如何解決農(nóng)村隱性失業(yè)，充分利用農(nóng)閑時間?一是專業(yè)化與綜合發(fā)展、多種經(jīng)營相結合，二是亦工亦農(nóng)發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)或者外出打工。這是農(nóng)村充分利用農(nóng)閑時間比較好的方式。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的周期性:一般來說，農(nóng)業(yè)從投入到生產(chǎn)整個生產(chǎn)過程要比工業(yè)生產(chǎn)時間長，必須經(jīng)歷一個連續(xù)的生長周期。而且這一生產(chǎn)周期與下一個生產(chǎn)周期緊密相連，不能完全割斷。當然周期長短因作物和畜禽品種而異。就大田作物來講東北、西北普遍一年一熟，華北平原一年兩熟或兩年三熟，南方則一年可以三熟。牧畜從出生到發(fā)育、生長、成熟需要一年或幾年。林木則更長，要數(shù)年或幾十年。因此，在作物品種布局或發(fā)展多種經(jīng)營時，應考慮品種的早晚搭配、長短搭配、農(nóng)忙農(nóng)閑結合，以充分利用自然資源和勞動力資源。
二 農(nóng)業(yè)自然災害的種類、特征及對農(nóng)業(yè)的影響
自然災害是以自然變異為主要原因而給人類的生存和社會發(fā)展帶來不利后果的禍害。我國是一個多自然災害的國家，南澇北旱、臺風、地震以及沙塵暴等多種自然災害給人民生活和社會經(jīng)濟發(fā)展帶來了巨大的損失。因此，認識它的發(fā)生、發(fā)展規(guī)律、分布規(guī)律等，提高全民族防災減災意識，對我國今后的可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。
(一)我國主要的農(nóng)業(yè)自然災害
1.氣象災害。我國的氣象災害包括洪澇、干旱、低溫冷害、冰雹、沙塵暴等。在諸多自然災害中，氣象災害對人民生命財產(chǎn)造成的損失最大。氣象災害的分布與氣候及地形條件密切相關。例如旱澇災害集中分布于東北平原、黃淮海平原及長江中下游平原。與溫度有關的低溫冷害、冰雪災害等主要發(fā)生在氣候寒冷的東北地區(qū)及地勢高峻的青藏高原地區(qū)。暴風(包括臺風)災害則以冬季風強盛的西北、北部地區(qū)及夏季風強盛的東南、東部沿海地區(qū)最為嚴重。
每年我國由氣象災害造成的經(jīng)濟損失，約占各種自然災害總損失(平均每年約720—870億元人民幣)的57%;由氣象災害造成的人員死亡約占全部自然災害死亡人數(shù)(平均每年約1~2萬人)的40%。特別是20世紀的最后十年，我國就發(fā)生了十幾次重大突發(fā)性自然災害。本世紀初，重大自然災害也是頻發(fā)，造成損失巨大，在1990年至2006年的10多年間，年平均經(jīng)濟損失已達到1 762億元。尤其是2008年初的低溫雨雪冰凍災害造成20個省(區(qū)、市、)不同程度受災，直接經(jīng)濟損失達1 111億元。因災死亡107人，緊急轉移安置151.2萬人;農(nóng)作物受災面積1. 77億畝，絕收2530畝;森林受損面積近2. 6億畝;倒塌房屋35. 4萬間(中國新聞網(wǎng)， 2008年2月13日報道)。
2.生態(tài)災害。生態(tài)災害顯見于北方干旱、半干旱地區(qū)及南方丘陵山地，這些地區(qū)生態(tài)條件比較惡劣，易受自然變化及人類活動的影響。其中，荒漠化集中于西北及長城沿線以北地區(qū)，如塔里木盆地周圍、額爾多斯高原、河西走廊等地區(qū)是我國荒漠化多發(fā)重發(fā)區(qū)。水土流失災害以黃土高原、太行山區(qū)及江南丘陵地區(qū)最為嚴重。據(jù)了解，黃土丘陵地區(qū)的災害性水土流失面積達5萬平方千米，我國現(xiàn)有的水土流失總面積約150萬平方千米，且水土流失面積和速度居世界各國之首。僅肥力損失每年就多達70多億元。石漠化則以我國的云、貴、桂三省區(qū)最為嚴重。其中以貴州省的面積最大。此外，海洋帶發(fā)生的赤潮、海岸侵蝕也是我國不可忽視的幾大生態(tài)問題。在我國，造成生態(tài)災害有自然原因，如氣象、地質(zhì)和地貌等因素，但更主要的是不合理的人為活動，表現(xiàn)在四個方面:過量放牧;濫樵、濫挖、濫采;濫墾;濫用水資源等。因此，合理的開發(fā)資源、提高環(huán)保意識才能更好地避免自然災害對我國造成的損失。
3.生物災害。生物災害在全國普遍存在，不同地區(qū)內(nèi)，害蟲、鼠、雜草等的種類不同。惡性雜草主要分布于西南地區(qū)，其中云南省境內(nèi)有24萬平方千米，每年經(jīng)濟損失2.8億元。比如，從緬甸入侵我國西南的“紫莖澤蘭”，現(xiàn)正以每年30千米的速度向內(nèi)地推進，而且它適應環(huán)境能力很強，2至3年就能成為本地優(yōu)勢種，現(xiàn)已對西南地區(qū)生態(tài)構成災害。再如“水葫蘆”，當時我國從中美洲引進，是為了作為動物飼料，但現(xiàn)已在江浙一帶形成生態(tài)災害，當?shù)卣块T每年花巨資打撈。我國的生物災害除上述外，還包括蝗蟲災害、鼠害等。其危害程度與地區(qū)的氣候條件、耕作制度及管理方式等因素有關。
4.地質(zhì)災害。我國地質(zhì)環(huán)境復雜，自然變異強烈，災害種類齊全，主要有:地震、滑坡、泥石流、活火山、崩塌和地面裂縫等。由于地震的發(fā)生往往隱藏性強，爆發(fā)突然，毀壞程度巨大，被稱為“群害之首”。
1976年7月28日的唐山大地震，造成生命和財產(chǎn)的巨大損失。而2008年5月12日發(fā)生的四川汶川地震更是造成了69 134人遇難， 374 061人受傷，失蹤17681人，累計受災人數(shù)4 616萬余人的巨大損失(截止至6月5日12時)。我國山區(qū)面積占國土總面積的2/3，地表的起伏增加了重力作用，加上人類不合理的經(jīng)濟活動，地表結構遭到嚴重破壞，使滑坡、崩塌和泥石流成為一種分布較廣的自然災害。目前已查明我國共發(fā)育有較大型的泥石流2 000多處，崩塌3 000多處，滑坡2 000多處，中小型崩塌、滑坡、泥石流多達數(shù)十萬處。地質(zhì)災害主要分布于山區(qū)、板塊縫合線附近以及地質(zhì)構造帶上(中國地震信息網(wǎng)，2008年6月6日報道)。
(二)我國農(nóng)業(yè)自然災害的特征及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
1.災害種類多，造成災害類型復雜多樣。我國地域遼闊，構造復雜，地理生態(tài)環(huán)境多變，有著各種災害發(fā)生的生態(tài)條件。與世界其他國家相比，發(fā)現(xiàn)我國的災害種類幾乎包括了世界所有災害類型。我國位于亞洲的東部，東臨太平洋，大陸海岸線118萬km，是個海陸兼?zhèn)涞膰遥Ｏ酁暮εc陸相災害均有發(fā)生。我國又是一個農(nóng)業(yè)大國，成災類型多。我國大部分地區(qū)處于地質(zhì)構造活躍帶上，地震活動隨處可見。加之我國又是一個受季風影響十分強烈的國家，受夏季風影響，導致寒暖、干濕度變幅很大;年內(nèi)降水分配不均，年季變幅亦大，干旱發(fā)生的頻率高，范圍廣，強度大，暴雨、澇災等重大災害常常發(fā)生;冬季的寒潮大風天氣常常導致低溫冷害，冰雪災害等。在各類災害中，尤以洪澇、干旱和地震危害最大。我國現(xiàn)階段正處在經(jīng)濟飛速發(fā)展之中，蓬勃發(fā)展的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)為經(jīng)濟發(fā)展注入了活力，同時由于技術、工藝落后，又產(chǎn)生了嚴重的環(huán)境污染災害。
2.災害發(fā)生范圍廣，造成災害影響面大。我國東西、南北間，一年四季幾乎總有災害發(fā)生。春季北方有“十年九旱”之稱，江南多低溫連陰雨。春夏之交北方常有干熱風，南方多冰雹、雷雨、大風和局部暴雨。夏秋是我國災害最多的季節(jié)，自南而北先后多暴雨、洪澇，盛夏多伏旱，夏秋之交沿海多臺風、風暴潮。秋季在東北地區(qū)常有早霜襲擊，長江中下游有“寒霜風”危害。冬季全國各地都有寒潮、霜凍威脅。牧區(qū)有“白災”和“黑災”。這些災害在平原、高原、山地、海島等凡有農(nóng)業(yè)的地方都會發(fā)生，說明我國自然災害的范圍極其廣泛。
比如1998年的洪澇災害導致全國29個省(自治區(qū)、直轄市)遭受了不同程度的損失。據(jù)各省統(tǒng)計，農(nóng)田受災面積2 229萬公頃(3. 34億畝)，成災面積1378萬公頃(2. 07億畝)，死亡4 150人，倒塌房屋685萬間，直接經(jīng)濟損失2 551億元。其中江西、湖南、湖北、黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林等省(區(qū))受災最重。再比如2008年年初的雪災，持續(xù)的低溫冰凍天氣，影響了貴州、湖南、湖北、安徽、云南等20個省(區(qū)、市)。
3.災害發(fā)生頻率高，造成災害頻繁。洪澇和干旱是對農(nóng)業(yè)危害最大的兩種自然災害，其出現(xiàn)的時間和地區(qū)都比較集中，危害程度很大。南方一般發(fā)生在5~6月，北方7~8月。珠江、長江、淮河、黃河等流域是旱澇最頻繁的地區(qū)。拿1995~2006年我國水旱災害情況(如表1)來說:
1995， 1996， 1997， 1998， 2002， 2003， 2005這7年都發(fā)生了比較嚴重的洪澇災害，平均每兩年發(fā)生一次大的洪澇。而1995， 1997， 1999， 2000， 2001，2003年這6年也都發(fā)生了比較嚴重的干旱。由數(shù)據(jù)可見，平均每兩年都發(fā)生了一次大的旱澇災害，一般的旱澇災害更是頻繁。
4.時空交替分布，對農(nóng)業(yè)的影響復雜。因受副熱帶高壓活動的影響，我國汛期雨帶自南向北的推移呈跳躍形式，其前進速度或停滯時間異常會形成一方出現(xiàn)洪澇，而另一方出現(xiàn)干旱的情況。因此，干旱與洪澇在地區(qū)分布上往往是相嵌分布，最常見的形式為南澇北旱，南北澇中間旱，或北澇南旱。全國性的旱或澇是比較少數(shù)的。而且由于受氣候變化背景控制，我國旱澇分布的時間上也有相對集中的時期， 20世紀50年代偏澇， 60~70年代偏旱，80年代以來洪澇災害又趨于增多。
由于我國農(nóng)業(yè)自然災害具有種類多、范圍廣、頻率高并有群發(fā)和誘發(fā)其他災害等特征，因此對農(nóng)業(yè)造成的危害是十分嚴重的。據(jù)統(tǒng)計，通常每年農(nóng)業(yè)自然災害受災面積6~7億畝(4 000~4 667萬公頃)，減產(chǎn)3成以上的成災面積約3億畝(2 000萬公頃)，直接經(jīng)濟損失超百億元，因此，如何預防和治理自然災害，減少農(nóng)業(yè)損失，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要課題。
三 預防和治理農(nóng)業(yè)自然災害的主要措施
(一)建立完善的農(nóng)業(yè)災害預警機制
我國目前常用的災害監(jiān)測、預報和災情評估手段多是地面常規(guī)監(jiān)測和航空遙感，衛(wèi)星遙感則有一部分來自國外的氣象衛(wèi)星資料。而農(nóng)業(yè)災害具有種類多、受災地域廣、突發(fā)性強等特點，傳統(tǒng)監(jiān)測手段往往不能滿足要求。地面監(jiān)測和航空遙感受地形、天氣等因素的制約，氣象衛(wèi)星傳感器也受到云層等因素影響，因此，亟需加強農(nóng)業(yè)災害如洪澇干旱災害等的全天候、大面積、全方位的動態(tài)監(jiān)測，盡量減少云層和地表等因素的影響，要努力改善儀器的性能，提高監(jiān)測預報的準確度。在國際合作方面， 2000年中科院與日本科技廳簽署的“風送沙塵的形成、輸送機制及其氣候與環(huán)境影響的研究”政府級合作項目正在實施，但還需進一步加強[1]。
(二)建立以政府為主導的快速反應機制
自然災害是不可避免的，迄今為止，人類既不能非常準確地預測，又不能完全地控制自然災害。鑒于危機的破壞性和負面影響，自然災害一旦發(fā)生，時間因素極為重要，作為危機應對者的政府必須在第一時間在現(xiàn)場采取果斷措施，及時控制災區(qū)局勢，迅速恢復社會秩序，這是政府應急管理快速機制的客觀要求。同時，充分發(fā)揮駐軍部隊在減災中的重要作用，加強地方與當?shù)伛v軍的聯(lián)系與協(xié)調(diào)，充分發(fā)揮解放軍、武警和預備役部隊、公安干警及廣大民兵在搶險救災中的主力軍和突擊隊作用。
(三)建立政府主導型的農(nóng)業(yè)政策性保險機制
農(nóng)業(yè)保險作為一種市場化的風險轉移和分散機制，應該在支持農(nóng)業(yè)發(fā)展上作出更大貢獻。而事實上，我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展緩慢，規(guī)模狹小、范圍過窄，尚未有效調(diào)動農(nóng)民、保險經(jīng)營主體、政府等多方積極性，很難滿足保險經(jīng)營所依賴的大數(shù)法則理論，農(nóng)業(yè)風險分散機制極其脆弱。以2006年為例，我國農(nóng)作物受損面積41 091. 3公頃，因災直接損失達2 528. 1億元。而中央累計投入各類抗災救災資金111. 98億元，社會各界捐款35. 89億元，其他物資折價4. 69億元，農(nóng)業(yè)保險賠款5. 84億元(農(nóng)作物賠款只是其中一部分)。由此可見，農(nóng)民主要還是采取自救、依靠政府救濟(社會捐助)等方法來防范和分散農(nóng)業(yè)風險，農(nóng)業(yè)保險在當前新農(nóng)村建設中發(fā)揮著非常有限的“穩(wěn)定器”與“助推器”作用。
農(nóng)業(yè)保險應當是一種政策性保險。要使農(nóng)業(yè)保險發(fā)揮應有的作用，首先，離不開法律的支持和推動。世界上多數(shù)國家對農(nóng)業(yè)保險都給予了法律上的支持。美國1994年頒布的《農(nóng)作物改革保險法》，取消了政府救濟計劃，通過4大險種把所有農(nóng)作物生產(chǎn)者都納入農(nóng)作物保險計劃。我國對這項政策性保險業(yè)務至今尚無一套完整的法律、法規(guī)及相應政策予以扶持。其次，農(nóng)業(yè)保險屬于典型的高風險、低收益產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)保障機制離不開政策性安排。而目前我國政策性農(nóng)業(yè)保險體系尚不健全，保險公司難以在低保費、高賠付之間尋求平衡。因此，建立和健全農(nóng)業(yè)保險機制要以政府為主體，加快完善農(nóng)業(yè)保險法律法規(guī)，建立政策性的農(nóng)業(yè)保險機構和農(nóng)業(yè)自然災害風險保障基金。
(四)建立透明的信息披露制度
自然災害發(fā)生后，封鎖信息、信息不明或傳言傳播的失真性，很容易加劇人們的恐慌情緒，使社會心態(tài)發(fā)生難以預料的變化，極有可能導致社會的失穩(wěn)。因此，政府必須及時向公眾披露信息，化解公眾的懷疑情緒，喚起公眾的理解與支持。因此，有必要建立新聞發(fā)言人制度，及時公布有關災害信息。對于信息披露其基本要求是:時間第一，爭取輿論主動權;言行一致，確立信息溝通的可信度和權威性;明確信息通道和時間;處理與各種媒體的關系，建立政府與媒體的合作機制[2]。
(五)加強工程建設質(zhì)量的管理和監(jiān)督
要規(guī)劃并建設好農(nóng)業(yè)災害防治工程，加強工程建設質(zhì)量的管理和監(jiān)督，發(fā)揮工程防治災害最大效能。由于歷史原因，長期以來我們片面追求“多、快、好、省”，造成不尊重科學規(guī)律和不講究質(zhì)量、效益的工程很多，我國在20世紀50至70年代修建的水庫，病險率達92. 9%，實踐證明，防治工程本身所存在的安全隱患也是災害頻發(fā)且治理困難的原因。因此，在規(guī)劃、建設各種防治工程的時候，除了要設計好工程的功效、配套設施以及承載能力之外，還要充分考慮工程的其他效應，如生態(tài)、環(huán)境效應，權衡利弊，合理規(guī)劃，科學施工，嚴抓質(zhì)量，杜絕豆腐渣工程。
參考文獻
我國是一個農(nóng)業(yè)大國，地域遼闊，自然條件復雜多樣，也是一個世界上自然災害發(fā)生嚴重的國家之一，自然災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活影響很大，往往一次大的自然災害，就可能導致部分農(nóng)民返貧，開展農(nóng)業(yè)保險對增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵御自然風險能力，恢復生產(chǎn)，促進農(nóng)業(yè)發(fā)展具有不可替代的重要作用。建設社會主義新農(nóng)村的關鍵是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，而開展農(nóng)業(yè)保險，完善多層次的農(nóng)業(yè)災害轉移分擔機制，是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要保障，也是構建和諧社會的重要基礎。近年來，國外成熟的經(jīng)驗以及國內(nèi)一些地區(qū)的實踐證明，以市場化的手段，以保險的方式來規(guī)避農(nóng)業(yè)風險、補償農(nóng)民損失，是行之有效的。
一、農(nóng)業(yè)保險的重要性
1、農(nóng)業(yè)保險對增強農(nóng)業(yè)抵御自然風險能力，恢復生產(chǎn)，促進農(nóng)業(yè)發(fā)展具有不可替代的作用。
2、農(nóng)業(yè)保險是國家使受災農(nóng)民的農(nóng)業(yè)災害損失得到及時有效補償，解決農(nóng)業(yè)民收入無保障的問題，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的持續(xù)穩(wěn)定。
3、農(nóng)業(yè)保險的開展有利于社會主義新農(nóng)村建設和構建和諧社會的需要，建設社會主義新農(nóng)村關鍵是農(nóng)業(yè)，而開展農(nóng)業(yè)保險，完善多層次的農(nóng)業(yè)災害風險轉移分擔機制則發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要保障。
二、農(nóng)業(yè)保險的存在的問題
1、認識不足。農(nóng)業(yè)保險工作是一項新生的事物，基層干部和農(nóng)民的認知度差，導致參保率低。同時，部分地方的農(nóng)民由于認識的問題對參保有一種抵觸情緒，認為這是增加農(nóng)民負擔的另一種形式或者說是保險公司賺錢的新花樣；而且許多農(nóng)民存在著僥幸心理，認為如果風調(diào)雨順，上保險沒有意義會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，參保意識不強。
2、缺少資金。農(nóng)民收入低，可支配收入少，對農(nóng)業(yè)保險的支付能力有限，鄉(xiāng)村兩級財政也無能力為農(nóng)民解決投保資金，從而導致參保率低的局面。
3、政策支持力度不夠。一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展影響上級政府對地方官員政績的考核，有的地方政府不重視發(fā)展相對緩慢、投資回報率低的農(nóng)業(yè)，支持農(nóng)業(yè)保險工作的政策較少，從而影響了農(nóng)業(yè)保險工作的進展。
三、對開展農(nóng)業(yè)保險工作的建議
1、開展農(nóng)業(yè)保險必須有政府強力推動。農(nóng)業(yè)保險是新生的事物，具有明顯的“三高”特性，即高風險、高賠率、高虧損率的特性。如果農(nóng)業(yè)保險實行不虧損的完全商業(yè)運作模式，就必須提高繳費標準、降低賠償責任。這樣影響了參保率，所以政府的給予政策支持是農(nóng)業(yè)保險成功與否的關鍵所在。一是利用各種方式進行宣傳，使農(nóng)民真正認識到農(nóng)業(yè)保險的重要意義，主動要求參保。二是政府要加大對農(nóng)業(yè)保險工作的重視力度，把它作為穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、增加農(nóng)民收入、增強農(nóng)業(yè)抵抗自然災害能力的一件大事來抓，在具體的理賠過程中，政府要積極參與其中，起到充分協(xié)調(diào)作用，并出臺鼓勵性參保政策，對于參于農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)戶，給予資金補貼及政策方面的優(yōu)惠，鼓勵引導農(nóng)民參保。
2、開展農(nóng)業(yè)保險必須堅持科學的制度設計。農(nóng)業(yè)保險 不同于一般的財產(chǎn)保險。實現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險可持續(xù)發(fā)展的核心問題是找準公司、農(nóng)戶、政府能承受的三者之間的平衡點。在保險標準上，堅持低保障起步；在保險對象上，堅持以保種養(yǎng)大戶為主：在風險責任上，堅持以大災為主；在理賠時間上，堅持早賠快賠為主。只有這樣才能充分調(diào)動廣大農(nóng)戶、參保積極性，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險的可持續(xù)發(fā)展。
3、開展農(nóng)業(yè)保險，必須依靠農(nóng)村基層組織。農(nóng)業(yè)保險面廣量大理賠定損情況復雜。保險公司缺乏在鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村一級的工作網(wǎng)絡體系，以及懂農(nóng)技、定農(nóng)損的專業(yè)技術人員。因此，要實施農(nóng)業(yè)保險，特別的是搞好農(nóng)業(yè)政策性保險的理賠工作，必須依靠鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層組織，充分發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技人員，農(nóng)業(yè)熟，業(yè)務強，情況明的優(yōu)勢，切實做好現(xiàn)場查勘、定損理賠等工作，確保參保農(nóng)戶及時定損賠付、迅速恢復生產(chǎn)。
關鍵詞:農(nóng)業(yè);自然災害;規(guī)避措施
中圖分類號:F840.4文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2009)15-0069-02
2007年以來,全國遭受大范圍、長時間的降雨、高溫及干旱,給整個國家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟帶來了不可估量的經(jīng)濟損失。據(jù)統(tǒng)計,2007年全年,因各種自然災害造成農(nóng)作物受災面積達到7.3億畝,其中絕收面積8 620萬畝。僅8月份,農(nóng)作物受災面積就達到2.1億畝,其中絕收3 500多萬畝,分別占全年損失的28.8%及40.6%。由于特殊的區(qū)域結構及氣候條件致使部分地區(qū)重復受災、多災并發(fā),加之脆弱的農(nóng)業(yè)基礎設施建設及災害的監(jiān)測與預警機制無法承受與防范風險,使得災情異常嚴重。
一、規(guī)避農(nóng)業(yè)自然災害風險的必要性
因自然力不規(guī)則變化引起的種種現(xiàn)象,所導致的對人們的經(jīng)濟生活和物質(zhì)生活及生命造成的損失和損害,稱之為自然風險(Natural Risk)[1]。農(nóng)業(yè)自然風險主要涉及水災、旱災、風災、凍災、雹災、病蟲害等各種自然災害。自然風險是農(nóng)業(yè)風險中最為主要的風險,同時也是遭受經(jīng)濟損失最為嚴重的災害。
1.農(nóng)業(yè)自然災害與可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展。可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展是一種合理經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。它主要包括經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)性發(fā)展。然而農(nóng)業(yè)自然災害的頻繁發(fā)生及災害損失的擴大將對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展和社會穩(wěn)定產(chǎn)生較大的影響。
隨著社會生產(chǎn)的不斷擴大,人類消費需求的不斷增加,無節(jié)制地對自然資源的索取,使得生態(tài)環(huán)境不斷惡化,原有的生態(tài)環(huán)境難以維持正常的生態(tài)功能,致使洪澇、臺風、干旱、風雹、雪災、凍災、山體滑坡、泥石流、地震及病蟲害等災害頻頻發(fā)生。生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展直接決定國民經(jīng)濟穩(wěn)定、持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展。生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的破壞使得社會再生產(chǎn)難以維持。嚴重的自然災害影響國家糧食綜合生產(chǎn)能力,減少農(nóng)產(chǎn)品的供給與農(nóng)民收入,最終影響社會總需求與總供給的平衡,破環(huán)經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。
人類、自然環(huán)境、社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展緊密相連,農(nóng)業(yè)自然災害影響可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展。
2.農(nóng)業(yè)自然災害影響國家糧食綜合生產(chǎn)能力。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎,更多的是體現(xiàn)在糧食的綜合生產(chǎn)能力上。只有穩(wěn)定的糧食綜合生產(chǎn)能力才能夠為經(jīng)濟社會穩(wěn)定發(fā)展提供保障。從歷史統(tǒng)計資料分析,中國農(nóng)業(yè)自然災害涉及的主要種類有:洪水、干旱、霜凍、暴冰雹及病、蟲害等災害。據(jù)統(tǒng)計,1961―1990年三十年間中國農(nóng)作物生產(chǎn)遭受自然災害的面積年均5.5億畝(3 700多萬公頃),成災面積2.95億畝(1 967萬公頃),分別占年平均農(nóng)作物播種面積的29.8%和12.7%,造成糧食減產(chǎn)的幅度多年平均為5%,減產(chǎn)量250億公斤,遠遠超過了近幾年中國每年進口糧食150億公斤的水平[2]。從總的趨勢來看,各年的成災面積與受災面積的比例呈上升趨勢。從全球各種災害造成的經(jīng)濟損失估算中,洪水、干旱兩大自然災害發(fā)生的頻率最高,造成的損失最為嚴重,如1981―2003年,農(nóng)業(yè)遭受旱澇兩種自然災害的成災面積達到107.491萬公頃,成災面積55 746萬公頃。
國家雖不同程度地對自然災害預測、防備和減災等方面做出技術及相關手段方面的支持。然而,隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,相伴而生的災害隱患不斷增多,原有的致災因素和致災源不斷外延和激化,災害的“擴大效應”表現(xiàn)得更為突出,特別是在全球變暖和生態(tài)環(huán)境惡化的雙重作用下,復合型、多變性、突發(fā)性自然災害進一步加劇了自然災害的強度、頻率、變異性。
二、中國農(nóng)業(yè)自然災害形成的原因
據(jù)農(nóng)業(yè)風險的現(xiàn)實特點及中國的實際國情,農(nóng)業(yè)自然災害頻繁發(fā)生有其自身的原因。
1.農(nóng)業(yè)風險的地域性。農(nóng)業(yè)風險的地域性表現(xiàn)在農(nóng)作物生長的地域性上。中國幅員遼闊,自然環(huán)境復雜多樣,而且呈明顯的地帶性與非地帶性地域差異。自北至南依次出現(xiàn)寒溫帶、溫帶、暖溫帶、亞熱帶、熱帶、赤道帶等六個溫帶。因此,各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動將會不同程度地受地域差異性的影響。西北高原地帶降雨量少,經(jīng)常遭受旱災;東北高緯度地區(qū)氣候嚴寒,無霜期短,農(nóng)作物易受凍災;長江、黃河中下游地區(qū)及淮河地帶,地勢低洼,春夏多雨時,水澇災害嚴重;沿海地區(qū),易受不可控制的洪水、風暴潮、熱帶氣候和海嘯等自然災害的影響。
2.農(nóng)業(yè)風險的關聯(lián)性。關聯(lián)性與非關聯(lián)性是兩個相互獨立的概念,從概率論和大數(shù)定律的角度來分析,非關聯(lián)性即“獨立性”。人們在做大量隨機事件時,發(fā)現(xiàn)事件的結果往往呈現(xiàn)幾乎一致的規(guī)律。保險公司是基于此規(guī)律集合多數(shù)可能遭遇同樣危險的經(jīng)濟單位的資金力量,分攤少數(shù)人將遭受的損害,使每個經(jīng)濟單位的經(jīng)濟負擔減輕。但因農(nóng)作物受地理位置、氣候條件、生態(tài)環(huán)境及各地區(qū)間經(jīng)濟條件、耕作制度、牲畜結構差異,農(nóng)業(yè)風險表現(xiàn)出較強的周期性、輻射性和非控性,即“關聯(lián)性”。風險關聯(lián)性導致的最終結果是在同一面積上承保的數(shù)目越多,承保的面積越大風險反而越集中,因此保險公司很難集合同類風險進行有效的分擔。農(nóng)業(yè)風險表現(xiàn)出較強的關聯(lián)性[3]。
3.農(nóng)業(yè)風險市場化的災害補償機制尚未建立。現(xiàn)階段,中國農(nóng)產(chǎn)品市場化水平低,市場體系不完善,致使農(nóng)產(chǎn)品比價扭曲及農(nóng)業(yè)比較利益偏低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在市場競爭中處于不利的地位,農(nóng)民增收難,農(nóng)民對待風險普遍持僥幸心理,在風險處理過程中,傾向于國家的災害救濟與社會捐贈。實施災害救濟的主體主要來自政府,然而政府可供支配的社會資源有限,實際災害補償往往難以達到預期效果,政府對農(nóng)業(yè)自然災害的補償作用主要是應急性的。
根據(jù)中國農(nóng)業(yè)自然災害的發(fā)生與發(fā)展特點,選擇適合中國農(nóng)業(yè)特點的規(guī)避農(nóng)業(yè)風險的有效途徑有其現(xiàn)實意義。
三、合理規(guī)避農(nóng)業(yè)自然災害風險的途徑
1.建立完善農(nóng)業(yè)保險制度。研究證明,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)風險損失的經(jīng)濟補償功能是其他政府投入無法直接替代的,農(nóng)業(yè)保險是作為政府支持和保護農(nóng)業(yè)的一項政策措施。
堅持以國家政策性農(nóng)業(yè)保險公司為主體的發(fā)展模式,兼顧農(nóng)業(yè)保險的合作制度,促進農(nóng)業(yè)保險健康發(fā)展。從總體框架上看,要充分發(fā)揮國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策、金融政策和保險相關的政策作用,建立多層次體系、多渠道支持、多主體經(jīng)營的農(nóng)業(yè)保險制度。首先,通過政府的政策支持實現(xiàn)政府與市場相結合,確保農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營穩(wěn)定性。其次,農(nóng)民自愿聯(lián)合、自負盈虧、自主經(jīng)營在一定程度上能夠為廣大農(nóng)民所接受。再次,政府通過分保形式保證農(nóng)業(yè)風險在全國范圍內(nèi)分散。最后,政府直接經(jīng)營與間接支持,中央與各級地方政府相結合原則,劃分了政策性與其他非政策性保險的界限,明確了政府、保險公司、農(nóng)民三方面的利益關系,增強地方保險的責任。
2.建立科學合理的生態(tài)環(huán)境補償機制。如果把“外部性”的存在結果理解為人類無節(jié)制地索取資源而導致的生態(tài)環(huán)境惡化。那么可以進一步把“自然”與“人類”的相互“協(xié)商與妥協(xié)”,定義為類似于科斯所闡述的權利分配問題?！皡f(xié)商與妥協(xié)”主要是從利益與成本兩方面進行分析。生態(tài)環(huán)境破壞的最大成本是社會、經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境的不可持續(xù)發(fā)展,而利益對于經(jīng)濟人來講則主要偏重于短期效益。從整個社會經(jīng)濟角度出發(fā)“外部性”的成本肯定是大于短期利益,要想從生態(tài)環(huán)境中獲取長期利益必不可少的要給予“補償”。對生態(tài)環(huán)境的補償主要是來自社會和政府兩方面。政府加大財政預算和人、財、物的投入,提高對生態(tài)環(huán)境補償力度,使國家財政救助資金增長與經(jīng)濟發(fā)展相匹配。并且社會組織機構應提高生態(tài)環(huán)境保護意識,不以破環(huán)生態(tài)環(huán)境為代價地進行發(fā)展,在考慮短期利益同時兼顧長期利益,實現(xiàn)人類與自然的和諧發(fā)展。
3.完善農(nóng)業(yè)災害的減災及防災體系。面對自然災害的“擴大效應”,復合型、多變性、突發(fā)性自然災害進一步的加劇,國家應就自然災害的預測、防備和減災體系進一步的完善與構建。據(jù)不同地區(qū)的氣候與經(jīng)濟發(fā)展的導向性的差異,有步驟地完善災害的區(qū)劃、災害的預測與監(jiān)控。在洪水多發(fā)的長江中下游地區(qū)新修水利設施,通過生物技術的運用發(fā)展高附加值農(nóng)業(yè);在干旱地區(qū),加強蓄水灌溉基礎設施的建設,發(fā)展耐旱植被的種植;病蟲害多發(fā)時節(jié),通過生物技術的應用,更新優(yōu)良品種,抵制病蟲害的侵蝕[4]。
鑒于農(nóng)業(yè)自然災害發(fā)生的現(xiàn)實原因及中國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實特點,提出適合中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)避農(nóng)業(yè)風險的有效途徑有其必要性。
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On Methods of Preventing Chinese Agriculture from Natural Calamities
HUANGZheng-jun
(Teachers College of Applied Science and Technology, Chong qing University of Arts and Sciences, Yong chuan 402160,China )
