發(fā)布時(shí)間：2023-08-04 17:18:41
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率；生產(chǎn)函數(shù)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.07.005
1 引言
科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)相對(duì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。測(cè)算不同時(shí)期科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率大小，通過其變化趨勢(shì)能夠反映出國(guó)家或地區(qū)發(fā)展的狀況和存在的問題。因此，科學(xué)合理地測(cè)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，有助于從總體上把握科技進(jìn)步水平和科技進(jìn)步潛力，對(duì)政府決策具有重要的參考價(jià)值。本文運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)福建省1978-2013年科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行估算和分析。
2 模型構(gòu)建
本文采用詹恩.丁伯根改進(jìn)后的柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，具體形式為：
Y=AeγtKαLβ （1）
式中，Y表示產(chǎn)出，A表示生產(chǎn)率，γ表示科技進(jìn)步系數(shù)，t表示時(shí)間，K表示資本存量，L表示勞動(dòng)力要素投入量，α和β表示資本和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性系數(shù)，其中α+β=1（規(guī)模報(bào)酬不變）。
對(duì)（1）式取對(duì)數(shù)并求導(dǎo)，得：dY/Y=γ+α*dK/K+β*dL/L，式中，dY/Y、dK/K、dL/L表示產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)力要素的增長(zhǎng)速度，分別用y、k、1表示。設(shè)a為科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，則有：a=γ/y=1-α*k/y-β*l/y，此外，本文測(cè)算的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為廣義的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。
3 數(shù)據(jù)處理
模型中需要用到的數(shù)據(jù)包括產(chǎn)出、資本存量和勞動(dòng)要素投入量，其中產(chǎn)出和勞動(dòng)要素投入量直接取自于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》，資本存量是經(jīng)過相關(guān)計(jì)算得到。
3.1 產(chǎn)出量
經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量指一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)給定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出的所有商品和服務(wù)。本文使用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來衡量，為了消除價(jià)格影響，以1978年不變價(jià)格進(jìn)行處理，計(jì)算公式：
當(dāng)年實(shí)際GDP=1978年GDP*當(dāng)年GDP指數(shù)/1978年GDP指數(shù)
3.2 資本存量
資本存量指經(jīng)濟(jì)社會(huì)在某一時(shí)點(diǎn)各種資本的總和。它反映某一年度參與生產(chǎn)的所有資本投入。鑒于我國(guó)官方并未公布資本存量這個(gè)指標(biāo)，本文采用永續(xù)盤存法按1978年不變價(jià)格對(duì)資本存量進(jìn)行了核算，其計(jì)算公式為：Kt=Kt-1（1-δ）+It/Pt，式中Kt和Kt-1表示本期和上一期的資本存量，It為固定資本形成總額，Pt為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。文中1978-2013年資本存量數(shù)據(jù)是根據(jù)張軍等（2004）一文提供的方法測(cè)算得到。
3.3 勞動(dòng)力要素
在西方國(guó)家，勞動(dòng)力要素投入量一般用標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)強(qiáng)度的勞動(dòng)時(shí)間來衡量。由于我國(guó)缺少這方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所以本文采用“全社會(huì)從業(yè)人員”指標(biāo)作為勞動(dòng)力要素投入量指標(biāo)。
4 參數(shù)測(cè)算和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率估計(jì)
利用1978-2013年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行回歸，為了避免出現(xiàn)多重共線性問題，回歸模型可調(diào)整變換為：In（Y/L）=lnA+γt+αln（K/L）+μ。其中t取1～36，利用Eviews8.0軟件進(jìn)行回歸，經(jīng)過序列相關(guān)性處理后，估計(jì)結(jié)果如下：
ln（Y/L）=-1.282840+0.039136t+0.430680ln（K/L）+[AR（1）+AR（2）]
（-2.014547）（1.728665）（2.209256）
R2=0.998901 F=6591.505 D.W.=1.525751
可以看出，各變量在10%顯著水平下通過了檢驗(yàn)，消除了一階和二階自相關(guān)影響，且擬合度很高，符合經(jīng)濟(jì)意義，說明方程結(jié)果可以反映福建省C-D生產(chǎn)函數(shù)，具體形式如下：
Y=0.277248795e0.039163tK0.43068L0.56932
利用C-D函數(shù)生產(chǎn)法，各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率如表1。
從表1可以看出：（1）福建經(jīng)省濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資本投入的依賴程度很大。其資本投入平均增長(zhǎng)率14.29%，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，超過經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的平均增長(zhǎng)速度12.75%，這說明福建省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要靠資本投入推動(dòng)，是明顯的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。（2）勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)14.46%，且勞動(dòng)要素平均增長(zhǎng)速度2.96%明顯低于經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度，這說明勞動(dòng)對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用相對(duì)較低。（3）科技進(jìn)步對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平均貢獻(xiàn)率32.76%，貢獻(xiàn)水平相對(duì)較低。貢獻(xiàn)率由20世紀(jì)80年代、90年代初期的大幅度波動(dòng)到現(xiàn)在的較低水平。（4）高技術(shù)高增長(zhǎng)，20世紀(jì)80年代初期和90年代初期出現(xiàn)的高技術(shù)貢獻(xiàn)率，主要是因?yàn)橹袊?guó)的對(duì)外開放政策和確定市場(chǎng)為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向后，吸引了大量的外商來華投資，同時(shí)也給福建帶來了先進(jìn)的技術(shù)，促進(jìn)了福建省經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)。（5）近年來，福建省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率明顯呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，為了提高福建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量，深化科技創(chuàng)新勢(shì)在必行。
內(nèi)容摘要：本文通過測(cè)算，指出陜西省1985-2008年能源消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不可忽視，其產(chǎn)出彈性為0.26663，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率也在波動(dòng)中不斷增加，并且陜西省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出屬于規(guī)模報(bào)酬遞增型。
關(guān)鍵詞：生產(chǎn)函數(shù) 產(chǎn)出彈性 貢獻(xiàn)率 規(guī)模報(bào)酬
測(cè)定貢獻(xiàn)率的常用方法是先確定生產(chǎn)函數(shù)， 再根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)來測(cè)算進(jìn)步率， 最后根據(jù)進(jìn)步率和發(fā)展速度測(cè)定出貢獻(xiàn)率?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)最初是美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布（C.W.Cobb）和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅•道格拉斯（PaulH.Douglas）共同探討投入和產(chǎn)出的關(guān)系時(shí)創(chuàng)造的，并以他們的名字命名的函數(shù)，它在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究與應(yīng)用中都具有重要的地位，也是確定生產(chǎn)函數(shù)的最直接，并且也是最有效的方法。能源系統(tǒng)作為社會(huì)大系統(tǒng)的重要組成部分，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位日益重要。因此，本文采用生產(chǎn)函數(shù)改進(jìn)的三要素形式，在原有勞動(dòng)和資本兩要素生產(chǎn)要素投入中加入能源消費(fèi)這一因素，建立陜西投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)模型，計(jì)算能源消耗對(duì)陜西省GDP的貢獻(xiàn)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型選擇及數(shù)據(jù)處理
（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型選擇及設(shè)定
能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析可在如下三要素生產(chǎn)函數(shù)的框架內(nèi)進(jìn)行：
Y=f（K，L，E）
其中Y為實(shí)際的GDP，L為勞動(dòng)投入量，K為資本投入量，E為能源消耗量。在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析中，以C-D生產(chǎn)函數(shù)模型最為典型。因此，本研究選擇包含能源消費(fèi)多要素C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，假設(shè)資本K、勞動(dòng)L和能源消耗E互相之間的替代彈性都為1，則產(chǎn)出量Y與投入要素組合之間的關(guān)系可以用如下形式的模型描述：
Y=ALαKβEγ
式中：A表示除要素投入以外其它影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，α為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，β為資本產(chǎn)出彈性，γ為能源消耗產(chǎn)出彈性。
根據(jù)C-D函數(shù)性質(zhì)：
Y(λL,λK,λE)=A(λL)α(λK)β(λE)γ=λα+β+γALαKβEγ
于是彈性系數(shù)的取值有三種情況：
當(dāng)α+β+γ>1時(shí)，Y(λL,λK,λE)>λALαKβEγ，即有：Y(λL,λK,λE)>λY(L,K,E)，形成規(guī)模報(bào)酬遞增，即投入要素增加后，產(chǎn)出量以更大的比例增加。
當(dāng)α+β+γ=1時(shí)，Y(λL,λK,λE)=λALαKβEγ，即有：Y(λL,λK,λE)=λY(L,K,E)，形成規(guī)模報(bào)酬不變，即當(dāng)所有投入要素增加若干倍時(shí)，產(chǎn)出量也增加相同的倍數(shù)。
當(dāng)α+β+γ
其中：表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率；表示除要素投入以外其它影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素增長(zhǎng)率；表示勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)率；表示資本投入增長(zhǎng)率；表示能源消費(fèi)增長(zhǎng)率。
于是三種投入要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率如下：
勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率：
資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率：
能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率：
（二）數(shù)據(jù)來源及處理
研究中的數(shù)據(jù)通過陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒取得，由于統(tǒng)計(jì)年鑒的限制，并且有些數(shù)據(jù)并不符合經(jīng)濟(jì)模型中的要求。因此研究中的數(shù)據(jù)序列取得及處理如下：
數(shù)據(jù)序列。由于陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒中能源消耗有1978年、1980年及1985-2008年數(shù)據(jù)，因此，研究數(shù)據(jù)的年度數(shù)據(jù)序列取1985-2008年。
數(shù)據(jù)獲取及貨幣指標(biāo)轉(zhuǎn)換處理。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出GDP和能源消耗量E直接從年鑒中獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)；勞動(dòng)投入量L取年鑒中的就業(yè)人員數(shù)量；對(duì)于資本投入量取統(tǒng)計(jì)年鑒中的資本形成總額。由于GDP和資本投入量K為貨幣指標(biāo)，因此將對(duì)這些貨幣指標(biāo)以1978年為基點(diǎn)的GDP平減指數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將其轉(zhuǎn)化為不變幣值。進(jìn)行以上處理后得到的數(shù)據(jù)序列如表1所示。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型處理
（一）計(jì)量模型C-D函數(shù)參數(shù)估計(jì)
為了求出C-D函數(shù) Y= ALαKβEγ中的參數(shù)值，對(duì)C-D函數(shù)兩邊取對(duì)數(shù)，可以得到：
LN（Y）=LN（A）+α*LN（L）+β*LN（K）+γ*LN（E）
利用Eviews對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到有關(guān)參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2所示。
于是C-D 生產(chǎn)函數(shù)為：
LN（GDP）=-5.19926+0.79800*LN（L）+0.53659*LN（K）+0.26663*LN（E）
t＝ （4.296490）
（13.75337） （3.573791）
R2=0.995882 R2=0.995264
從表2所示的結(jié)果可以看出，回歸系數(shù)α=0.79800，β=0.53659，γ=0.26663，回歸系數(shù)的符號(hào)是合理的，同時(shí)符合經(jīng)濟(jì)意義，而且系數(shù)都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。
于是有：GDP=e-5.199264L0.7980K0.5366
E0.2666=0.002601 L0.7980K0.5366E0.2666
（二）回歸系數(shù)約束檢驗(yàn)
從上面的回歸結(jié)果可以看出，C-D生產(chǎn)函數(shù)中勞動(dòng)投入L、資本投資K和能源消耗E的回歸系數(shù)的和為：
α+ β + γ=0.79800+0.53659+0.26663=
1.60122
即L、K和E的回歸系數(shù)的和是大于1的，說明C-D生產(chǎn)函數(shù)并不滿足規(guī)模報(bào)酬不變，而是形成規(guī)模報(bào)酬遞增，即投入要素增加后，產(chǎn)出量可以以更大的比例增加。這一結(jié)論的驗(yàn)證過程為：
假設(shè)C-D生產(chǎn)函數(shù)中L、K和E的回歸系數(shù)相加為1。利用Eviews進(jìn)行檢驗(yàn)，得到表3。
從表3中可以看到，P值很小，沒有超過1%，所以可以拒絕原假設(shè)，即規(guī)模報(bào)酬不變不成立。
（三）L、K和E對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率
利用前面三種投入要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，可以計(jì)算得到：1985-2008年陜西省資本、勞動(dòng)力、能源對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，如圖1所示。從圖中可以看出，陜西省能源消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在波動(dòng)中不斷增長(zhǎng)；資本投入對(duì)陜西省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)較大，并且在較為劇烈的波動(dòng)中呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，同時(shí)勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率比較低。
結(jié)論及建議
（一）重視能源消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)
在陜西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，能源消費(fèi)E產(chǎn)出彈性γ=0.26663，表明資本投入1％的增長(zhǎng)，可以導(dǎo)致其GDP增長(zhǎng)0.26663％。與勞動(dòng)投入L和資本投入K產(chǎn)出彈性0.79800和0.53659相比，能源消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是不可忽視的。
（二）陜西省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出屬于規(guī)模報(bào)酬遞增型
由于陜西省C-D生產(chǎn)函數(shù)中勞動(dòng)投入L、資本投資K和能源消耗E的彈性系數(shù)之和α+β+γ大于1，即陜西省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出屬于規(guī)模報(bào)酬遞增型。因此，陜西可以增加經(jīng)濟(jì)中的要素投入，以促進(jìn)產(chǎn)出量更大的比例增加。
（三）重視能源節(jié)約且注重能源供給
陜西省能源消耗對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在波動(dòng)中不斷增加，而資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)則不斷下降，也預(yù)示著未來陜西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中將會(huì)依賴更多的能源投入，由此，陜西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中必須注重節(jié)約能源，并同時(shí)注重能源的供給。
參考文獻(xiàn)：
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作者簡(jiǎn)介：
楊惠賢，女，1966年生，河南新安人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。主要從事石油、天然氣財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)問題研究。
董杰，男，1974年生，浙江寧波人，西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生。
[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)函數(shù)模型；高等教育；貢獻(xiàn)率
[中圖分類號(hào)]G718.5[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1005-6432（2014）5-0088-02
1引言
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，高等教育在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的拉動(dòng)作用日趨明顯。高等教育培養(yǎng)了大量的人才，直接作用于經(jīng)濟(jì)建設(shè)，同時(shí)，高等教育產(chǎn)生大量的科研成果，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)創(chuàng)造大量的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)了GDP的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高。因此，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著顯著的正向拉動(dòng)作用。
高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，也稱作高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。關(guān)于貢獻(xiàn)的大小度量，在國(guó)外研究起步較早。自20世紀(jì)60年代以來，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨（T.W.Schultz），創(chuàng)立了教育投資收益率估算法，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森（E.F.Denison）創(chuàng)立了教育量簡(jiǎn)化指數(shù)法等。他們對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率的估算作了細(xì)致的研究。我國(guó)學(xué)者在這方面的研究起步較晚，20世紀(jì)90年代，以杭永寶、楊亞軍、李洪天為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，研究了中國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的測(cè)算方法及其相關(guān)分析，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響等一系列問題。
檢測(cè)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是一件十分困難的事情。筆者根據(jù)舒爾茨、丹尼森等人估算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，依據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造浙江省高等教育投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，估算2006—2012年高等教育對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。
考慮到浙江和美國(guó)當(dāng)年經(jīng)濟(jì)相當(dāng)，具有較大的相似性和可比性，本文也采用此數(shù)值。
2數(shù)據(jù)的來源
根據(jù)《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》資料查詢結(jié)果，2006年和2012年浙江省從業(yè)人員各自受教育程度的數(shù)據(jù)，算出這兩年各種文化教育程度所占的人口比例（如表1所示）：
3數(shù)據(jù)的處理
3.1浙江省從業(yè)人員人均教育年數(shù)
根據(jù)浙江省2006年和2012年從業(yè)人員受教育程度，可計(jì)算人均教育年數(shù)。
首先計(jì)算2006年人均受教育年數(shù)。
從業(yè)人員人均小學(xué)教育年數(shù)為：（35.84+34.87+12.14+5.42）×6/100=5.296年；
從業(yè)人員人均初中教育年數(shù)為：（34.87+12.14+5.42）×3/100=1.573年；
從業(yè)人員人均高中教育年數(shù)為：（12.14+5.42）×3/100=0.527年；
從業(yè)人員人均大學(xué)中教育年數(shù)為：5.42×3.5/100=0.190年。（大專以上教育有4年的本科和3年的?？?，根據(jù)本?？频恼猩却蠹s為1∶1，從而采用大專以上教育時(shí)長(zhǎng)確定為3.5年）
然后計(jì)算2012年人均受教育年數(shù)。
從業(yè)人員人均小學(xué)教育年數(shù)為：（28.71+38.93+13.21+12.56）×6/100=5.605年；
從業(yè)人員人均初中教育年數(shù)為：（38.93+13.21+12.56）×3/100=1.941年；
從業(yè)人員人均高中教育年數(shù)為：（13.21+12.56）×3/100=0.773年；
從業(yè)人員人均大學(xué)教育年數(shù)為：12.56×3.5/100=0.440年。
3.2從業(yè)人員人均教育指數(shù)
教育綜合指數(shù)等于各級(jí)受教育年限乘以勞動(dòng)簡(jiǎn)化率之和。丹尼森是以勞動(dòng)者所得工資作為勞動(dòng)簡(jiǎn)化率，他只把工資差別的60%當(dāng)教育程度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。國(guó)內(nèi)關(guān)于勞動(dòng)簡(jiǎn)化率的研究也有不少，其中李洪天在丹尼森勞動(dòng)簡(jiǎn)化率的基礎(chǔ)上得出我國(guó)小學(xué)、初中、高中、大學(xué)文化程度勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率分別為1∶1.2∶1.4∶2，筆者認(rèn)為李洪天的結(jié)論比較符合浙江勞動(dòng)人口的特點(diǎn)，在計(jì)算時(shí)采用這個(gè)結(jié)論。
那么，2006年浙江省平均教育綜合指數(shù)為：E0=5.296+1.573×1.2+0.527×1.4+0.190×2=8.3014
2012年浙江省平均教育綜合指數(shù)為：
E1=5.605+1.941×1.2+0.773×1.4+0.440×2=9.8964
根據(jù)幾何平均法公式e=（E11E0）11n-1（n為增長(zhǎng)時(shí)長(zhǎng)，單位為年）
于是2006—2012年教育綜合指數(shù)年平均增長(zhǎng)率為：
e=（（9.896418.3014）-1）×100%=2.97%
2006—2012年去除高等教育后的教育綜合指數(shù)年平均增長(zhǎng)率為：
e，=（（9.016417.9264）-1）×100%=2.18%
3.3浙江省高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中所占比重Eh=（2.97-2.1812.97）×100%=26.60%
3.42006—2012年浙江省GDP的年均增長(zhǎng)率
根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，可以計(jì)算出2006—2012年浙江省GDP的年均增長(zhǎng)率。
r=7171i=1Gi=10.49%
3.5教育對(duì)浙江省GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)
Re=βe1r×100%=0.73×2.97%110.49%=20.67%
3.6高等教育對(duì)浙江省GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)
Rh=Eh×Re=26.60%×20.67%=5.5%
上述結(jié)果表明：浙江省2006—2012年GDP年平均增長(zhǎng)率為10.49個(gè)百分點(diǎn)，由教育帶來的增長(zhǎng)率所占份額為20.67%，即這期間教育對(duì)人均GDP年平均增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率為20.67%，其中高等教育的貢獻(xiàn)率為5.5%。
4結(jié)論
從2006年到2012年的幾年時(shí)間里，浙江省從業(yè)人員的所受教育程度有明顯提高。文盲和半文盲及小學(xué)受教育程度都有所下降，其中文盲和半文盲率從11.73%下降到6.59%；初中、高中及大學(xué)以上所受教育程度比率都有所上升，其中大專以上的比率從5.42%上升到12.56%，其增長(zhǎng)幅度在翻一番以上。這得益于1999年教育部出臺(tái)的《面向21世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》，浙江高等教育的發(fā)展進(jìn)入快車道。但是，教育綜合指數(shù)的年增長(zhǎng)率僅有2.97%，遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)的年增長(zhǎng)率。根據(jù)人力資本理論，同年消費(fèi)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為51.8%?？梢?，作為有潛力的高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)還未達(dá)到應(yīng)有的水平，說明浙江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍以粗放型為主。
浙江地處中國(guó)東南沿海，經(jīng)濟(jì)起步較早，發(fā)展較快，經(jīng)濟(jì)總量保持全國(guó)較為領(lǐng)先的地位，但近年來，由于國(guó)際金融危機(jī)的持續(xù)發(fā)酵，以出口為導(dǎo)向的浙江經(jīng)濟(jì)遇到了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，以粗放型的發(fā)展模式陷入困境，截至2012年年底浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)排名放緩，位列全國(guó)倒數(shù)第二（如下圖所示）。同時(shí)，浙江經(jīng)濟(jì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)等民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的成分較多，在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中及時(shí)結(jié)構(gòu)層次較低，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不大。2012年，浙江省政府正式頒發(fā)《浙江工業(yè)強(qiáng)省建設(shè)“十二五”規(guī)劃》，提出了切實(shí)推動(dòng)浙江從工業(yè)大省向工業(yè)強(qiáng)省、制造大省向“智造強(qiáng)省”邁進(jìn)的總體目標(biāo)，以及培育跨省跨國(guó)企業(yè)集團(tuán)、增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力和推進(jìn)工業(yè)強(qiáng)市強(qiáng)縣強(qiáng)鎮(zhèn)強(qiáng)區(qū)建設(shè)等10大重點(diǎn)任務(wù)。為了配合這一目標(biāo)，加快高等教育的發(fā)展，提高高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，為此，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)由粗放型向集約型增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變刻不容緩。為實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變所需人才的培養(yǎng)任務(wù)由教育尤其是高等教育所承擔(dān)，同時(shí)高等教育的研究成果對(duì)經(jīng)濟(jì)具有長(zhǎng)期的促進(jìn)作用。
2012年各省區(qū)市GDP增長(zhǎng)率
與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率還處在較低的水平。研究高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系，從高等教育的外部和內(nèi)部共同努力，堅(jiān)持高等教育的新發(fā)展觀，優(yōu)化高等教育的布局結(jié)構(gòu)，提高高等教育的質(zhì)量，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，使高等教育的國(guó)際化水平得到有效的提高。
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教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出一種互動(dòng)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能促進(jìn)教育發(fā)展，教育發(fā)展反過來又能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文分析了我國(guó)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的交互作用，并從二者交互影響的視角，針對(duì)我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)與教育狀況，提出了促進(jìn)我國(guó)教育發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)對(duì)策。
【關(guān)鍵詞】
教育投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率；差異；對(duì)策
0 引言
對(duì)于教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，人力資本理論的奠基人舒爾茨指出，教育的結(jié)果可看作資本的一種形式，即人力資本。人力資本是社會(huì)進(jìn)步的決定性因素，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中會(huì)更多地代替其他生產(chǎn)要素。但是它的取得不是無代價(jià)的，而是要投資一定量的金錢和其他稀缺資源，即人力資本投資。教育投資是人力資本投資的主要方式。教育投資主要是一種為了增加未來收入和滿足而進(jìn)行的長(zhǎng)期性投資。教育投資提高了國(guó)民的人力資本，增加了國(guó)民生產(chǎn)總值，教育的擴(kuò)張可提高國(guó)民收入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。教育投資成為實(shí)現(xiàn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿εc源泉。
1 計(jì)算高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的模型選擇
在定量分析中，柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)是國(guó)內(nèi)外眾多估算方法的基礎(chǔ)，本文也主要在柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)分教育投入和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系。柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)是由美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料，研究二十世紀(jì)處在研究美國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)和資本對(duì)產(chǎn)出的作用時(shí)得出一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)，即著名的柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)：
Y=AKαLβ（1）
這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)可以表述為：假設(shè)土地?cái)?shù)量沒有變化，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素抽象為資本K、勞動(dòng)L和技術(shù)進(jìn)步率A，K、L可以相互替代，且能以可變的比例組合，又假設(shè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，生產(chǎn)要素都以其邊際產(chǎn)品作為報(bào)酬，規(guī)模報(bào)酬保持不變，那么在時(shí)間t范圍內(nèi)變化的中性技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出增長(zhǎng)模型可以被構(gòu)造為：Yt=At KtαLtβ（2）
其中，Yt是第t期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量，用GDP表示；At為第t期技術(shù)水平，一般作為常數(shù)；Kt為第t期的物質(zhì)資本存量；Lt為第t期人力資本存量；α是資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，β是勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，而且α﹥0，β﹥0，α﹢β=1。
這同時(shí)和新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的代表人物盧卡斯（Robert E Lucas）于1988年提出的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型Y=Kα（Hl）1-α的思想基本一致（《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)論》，2002）對(duì)公式（2）兩邊取自然對(duì)數(shù)后再求時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù)，然后再用差分方程近似代替微分方程得到方程：y=a+αk+βl0+βe（3）其中，y表示一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)的年均增長(zhǎng)率，a為社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的水平增長(zhǎng)率，α表示產(chǎn)出的資本投入彈性，K為資本投入的年均增長(zhǎng)率，β表示產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性，l0代表初始勞動(dòng)投入的年均增長(zhǎng)率，e代表教育投入的年均增長(zhǎng)率。因此，估算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)可表示為：Re=（ye/y）×100%=（βe/y）×100%（4）
公式（4）是目前國(guó)際廣泛采用的計(jì)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的模型，它表示教育這個(gè)要素投入所帶來的那部分國(guó)民產(chǎn)值的增長(zhǎng)率占國(guó)民產(chǎn)值總增長(zhǎng)率的比率。在實(shí)際計(jì)算過程中，教育投入的年均增長(zhǎng)率e也可以表示教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步求出廣東高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
2 教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的地區(qū)差異與對(duì)策統(tǒng)計(jì)分析
由于對(duì)整個(gè)教育投資體制的改革，我國(guó)教育投資的來源呈現(xiàn)出來源主體和來源渠道多元化、政府對(duì)教育的投資比例遞減而預(yù)算外教育投資所占比重越來越高的格局和態(tài)勢(shì)。盡管如此，政府對(duì)教育的投資在整個(gè)教育投資中仍然占絕對(duì)的比重，即教育投資仍是以政府投資為主的。因此，政府對(duì)教育投資的大小直接影響到全社會(huì)教育投資總量的大小。財(cái)政收入占GDP比重的減小，省級(jí)財(cái)力的不足，直接導(dǎo)致了教育投資的不足。除此之外，更深層的原因則在于政府部門的財(cái)力分散，管理不規(guī)范。按照國(guó)際通行的政府收入口徑來計(jì)算，我國(guó)各地區(qū)政府收入，除了列入預(yù)算內(nèi)的財(cái)政收入外，還包括預(yù)算外收入、未納入預(yù)算外管理體制的制度外收入和財(cái)政收入退庫等。由于大量政府收入游離于預(yù)算之外，不受財(cái)政部門監(jiān)督，其管理陷于混亂，易造成教育資金流失，而財(cái)政部門能夠調(diào)度的僅限于預(yù)算收入這一塊，使政府在安排教育投資支出問題上陷入困境。那么，教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的對(duì)策分析應(yīng)該做到：
2.1 首先要思想上到位，真正把教育優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略地位落到實(shí)處
必須從思想上深入解決重物質(zhì)資源投入、輕人力資源開發(fā)的傾向。無論是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的建立，還是增強(qiáng)綜合實(shí)力參與區(qū)域間的競(jìng)爭(zhēng)，都將取決于國(guó)民素質(zhì)和大批高水平專門人才，取決于教育事業(yè)的發(fā)展，而教育特別是高等教育則是一種高度智力密集和高度科技密集型的事業(yè)，其成就和效益很大程度上取決于人員的素質(zhì)和教學(xué)科研儀器設(shè)備的先進(jìn)程度，這就必須要投入更多的資金。
2.2 繼續(xù)保持政府教育投資一定規(guī)模的增長(zhǎng)
由于政府在整個(gè)教育發(fā)展中所具有的重要作用而非其他投資主體所能替代，在教育投資來源構(gòu)成中，政府財(cái)政支出仍占主體地位，其它來源成份只能是對(duì)政府教育投資的補(bǔ)充，起輔助作用。因此，政府要充分挖掘財(cái)政增加教育投入的潛力，逐步提高財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例，切實(shí)保證政府對(duì)教育投資的主渠道地位。
2.3 進(jìn)一步健全和完善多渠道籌措教育經(jīng)費(fèi)、保證教育經(jīng)費(fèi)穩(wěn)步增長(zhǎng)的機(jī)制
考慮到欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府財(cái)政弱化、其能為教育提供的經(jīng)費(fèi)比較有限，教育投資僅靠政府財(cái)政的投入是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的需要的。在確保和增加政府財(cái)政投入的同時(shí)，應(yīng)采取各種措施鼓勵(lì)和引導(dǎo)社會(huì)各方對(duì)教育的投入，充分動(dòng)員社會(huì)力量辦學(xué)，充分開發(fā)和利用各種教育資源，是解決目前欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)不足的有效手段。
3 結(jié)論與啟示
（1）政府對(duì)教育的投入是影響我省經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要原因，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。增加教育投入有助于促進(jìn)我省實(shí)際經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)，政府對(duì)教育的投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性為1.248，即政府對(duì)教育的投入每增長(zhǎng)1%，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1.248%。（2）私人對(duì)教育投入和教育出口投入低于政府對(duì)教育的產(chǎn)出彈性，分別為-0.155和-0.023，它們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)并未如一些文獻(xiàn)所說的那樣，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著絕對(duì)的作用。主要原因與國(guó)家對(duì)教育的政策變化有一定的關(guān)系，另外也與一些數(shù)據(jù)的估計(jì)不準(zhǔn)確性有直接關(guān)系。這也是此項(xiàng)目后續(xù)需要研究的問題。
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[關(guān)鍵詞]旅游業(yè)；經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)；投入產(chǎn)出分析；旅游衛(wèi)星賬戶；可計(jì)算的一般均衡模型
[中圖分類號(hào)]F59
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
[文章編號(hào)]1002-5006（2017）04-0033-10
Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2017.04.009
2015年7月，國(guó)家信息中心旅游規(guī)劃研究中心課題組采用旅游衛(wèi)星賬戶法，以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家旅游局正式公布的各年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)、相關(guān)年度旅游抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，測(cè)算了我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP直接和綜合貢獻(xiàn)，測(cè)算結(jié)果顯示：2013年、2014年兩年旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP直接貢獻(xiàn)均超過7%，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP綜合貢獻(xiàn)都超過10%；旅游產(chǎn)業(yè)間接帶動(dòng)增加值超過15 000億元，對(duì)GDP增長(zhǎng)拉動(dòng)點(diǎn)數(shù)在1%左右，對(duì)GDP增長(zhǎng)率貢獻(xiàn)超過10%[1]。這一測(cè)算結(jié)果無疑是振奮人心的，但隨后便有學(xué)者對(duì)這一結(jié)果提出了質(zhì)疑和批評(píng)，認(rèn)為該結(jié)果不實(shí)?！奥糜螛I(yè)具有推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用”的言論眾所周知，但旅游業(yè)發(fā)展究竟帶來了多少經(jīng)濟(jì)增量，旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響涉及了哪些行業(yè)，如何測(cè)度旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響等問題在學(xué)界尚無定論。關(guān)于旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)方面的較多成果中，研究既有相似性也有差異性。相似之處如研究?jī)?nèi)容與研究視角均與經(jīng)濟(jì)掛鉤，研究對(duì)象上學(xué)者們一般選取具體的國(guó)家、地區(qū)或省市。存在差異的是研究手段，具體表現(xiàn)在研究指標(biāo)選取和研究方法選擇這兩個(gè)方面。在指標(biāo)選取上，旅游收入、旅游消費(fèi)、支柱產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)等五花八門。而在研究方法選擇中，不同學(xué)者運(yùn)用的方法各有千秋，具體有投入產(chǎn)出分析（input-output analysis）、旅游衛(wèi)星賬戶（tourism satellite account，TSA）、可計(jì)算的一般均衡模型（computable general equilibrium，CGE）等。文章對(duì)CNKI中1989―2014年國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了檢索、篩選，就旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究，從研究指標(biāo)的選取和研究方法的運(yùn)用兩個(gè)方面進(jìn)行了研究評(píng)述。
1 研究視角選擇多元化
我國(guó)從20世紀(jì)80年代開始涉及旅游統(tǒng)計(jì)方面的研究，旅游產(chǎn)業(yè)效應(yīng)的研究著重于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)。進(jìn)入21世紀(jì)之后，我國(guó)學(xué)者對(duì)旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位的評(píng)估研究增多。這些研究圍繞旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行，其中，尤以旅游消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究居多。
旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究經(jīng)歷了從定性研究向定量研究的過渡，歷時(shí)相對(duì)較長(zhǎng)，研究成果頗多。在研究中，定性研究所起的是引導(dǎo)作用，占主導(dǎo)地位的是定量研究。定性方面的研究主要依據(jù)碎片式數(shù)據(jù)，對(duì)旅游業(yè)的影響進(jìn)行描述、概括，在旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)影響的方向性、系統(tǒng)性方面進(jìn)行了客觀的評(píng)價(jià)，這些研究成果在一定程度上豐富了理論，并為后續(xù)的學(xué)者開闊了研究思路。鄭景勝、孫尚清等學(xué)者在這方面做出了不小的貢獻(xiàn)。鄭景勝[2]通過企業(yè)數(shù)量、就業(yè)人數(shù)、行業(yè)總產(chǎn)值占社會(huì)總產(chǎn)值的比重、行業(yè)職工人數(shù)占社會(huì)勞動(dòng)者的比重、行業(yè)出口額占外貿(mào)出口總額的比重這5個(gè)指標(biāo)與煙草、石油加工等行業(yè)進(jìn)行了橫向?qū)Ρ?，在結(jié)合旅游業(yè)投入產(chǎn)出分析的基礎(chǔ)上，得到如下結(jié)論：旅游業(yè)具有突出的經(jīng)濟(jì)性，經(jīng)濟(jì)效益處在較高水平上，創(chuàng)匯能力強(qiáng)，發(fā)展具有持久性。孫尚清[3]則從旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)匯能力、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)作用等方面探討了旅游業(yè)的積極作用，高度認(rèn)可旅游業(yè)對(duì)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用，并認(rèn)為旅游業(yè)具有良好的前景。孫尚清引導(dǎo)學(xué)者們關(guān)注到了旅游業(yè)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用和對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用研究。這幾項(xiàng)研究均未使用任何模型和定量評(píng)估方法，但其幾乎成為旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)研究的范式，后來學(xué)者在研究之中無論是測(cè)算旅游業(yè)的就業(yè)乘數(shù)、評(píng)價(jià)旅游業(yè)的創(chuàng)匯能力、與其他相關(guān)行業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)對(duì)比或是評(píng)估旅游業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的作用等，基本都以這些研究為藍(lán)本。
旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究一般基于旅游供給、旅游需求兩個(gè)維度著手。從旅游供給視角著手的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)研究一般由從事旅游供給的企業(yè)或旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的社會(huì)財(cái)富增加值體現(xiàn)，即將旅游收入的貢獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為旅游企業(yè)數(shù)量的增加、吸納就業(yè)人數(shù)增多、贏利增長(zhǎng)等方面的變化；而從旅游需求視角著手的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)研究則采用旅游者的旅游消費(fèi)表達(dá)。
1.1 基于旅游供給視角的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究
基于旅游供給視角的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究方面，學(xué)者們選取旅游收入作為主要研究指標(biāo)，通過分析其與對(duì)應(yīng)指標(biāo)的比重大小得出結(jié)論。如在具體操作中進(jìn)行旅游收入與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、旅游收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、旅游業(yè)創(chuàng)匯收入及入境旅游人數(shù)這3組指標(biāo)的相關(guān)分析[4]等。與旅游收入指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的，是旅游總收入指標(biāo)。學(xué)界對(duì)于旅游收入、旅游總收入的區(qū)分界限模糊，很多學(xué)者在研究時(shí)甚至混淆了這兩者。對(duì)比選擇旅游收入衡量旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，旅游總收入的選擇頻率相對(duì)更高[5-8]，這并不能說明旅游總收入的衡量就比旅游收入可靠，而與學(xué)者們的選擇偏好有很大的關(guān)聯(lián)性。
當(dāng)然，也有學(xué)者質(zhì)疑選用旅游收入這一指標(biāo)衡量旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的客觀性，如吳忠才、粟娟、孫希瑞等學(xué)者認(rèn)為國(guó)際旅游收入被細(xì)分為長(zhǎng)途交通、游覽、住宿、餐飲等9個(gè)具體項(xiàng)目，比起沒有細(xì)分的國(guó)內(nèi)旅游收入更準(zhǔn)確可靠，故而選取了GDP作為基本指標(biāo)，而選取國(guó)際旅游收入即旅游外匯收入為旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的衡量指標(biāo)[9-11]。相較于旅游收入、旅游總收入和旅游外匯收入，旅游增加值這一指標(biāo)無疑更為契合旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)研究。葉小青[12]、張文瑞[13]選取了旅游增加值占GDP比重來測(cè)算旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。曾國(guó)軍和蔡建東對(duì)此做出了解釋：旅游總收入和GDP分屬不同的統(tǒng)計(jì)口徑，旅游統(tǒng)計(jì)中常見的旅游收入屬于總產(chǎn)值的概念范疇，相較之下旅游增加值更為準(zhǔn)確[14]。
1.2 基于旅游需求視角的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究
基于旅游需求視角的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究，學(xué)者們x取旅游消費(fèi)作為主要研究指標(biāo)。探討旅游消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，明確旅游消費(fèi)的涵蓋范圍是基本前提。在旅游消費(fèi)的概念界定及范圍劃分方面的研究顯得尤為薄弱，旅游消費(fèi)是包含游客在旅行和游覽過程中的各項(xiàng)支出[15]，還是旅游活動(dòng)前、活動(dòng)中和活動(dòng)后這3個(gè)階段的所有消費(fèi)，不論是旅游活動(dòng)之前收集訊息、準(zhǔn)備行裝，還是旅游活動(dòng)結(jié)束之后沖洗照片、整理資信，都囊括在內(nèi)[16]，目前學(xué)界尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然這與我國(guó)統(tǒng)計(jì)制度的缺位有密不可分的關(guān)聯(lián)。由于在實(shí)際操作過程中存在消費(fèi)調(diào)查、消費(fèi)統(tǒng)計(jì)這兩大難題，目前國(guó)內(nèi)關(guān)于旅游消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)僅將旅游活動(dòng)中的消費(fèi)視為旅游消費(fèi)，具體是長(zhǎng)途交通、市內(nèi)交通、郵電通訊、住宿、餐飲、門票、娛樂和購物8個(gè)方面，而忽略了旅游活動(dòng)前和活動(dòng)后兩個(gè)階段的旅游消費(fèi)。此外，旅游活動(dòng)中發(fā)生的諸如乘飛機(jī)、打電話、購物、用餐、娛樂等活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，被統(tǒng)計(jì)在對(duì)應(yīng)的獨(dú)立存在的交通、通訊、商業(yè)、餐飲和其他社會(huì)服務(wù)業(yè)的增加值中。這些部門并不清楚其顧客是不是旅游者，不可能也不會(huì)按顧客類別，將提供給顧客消費(fèi)的各種產(chǎn)品的增加值劃分為本部門增加值和旅游增加值[17]。
評(píng)估旅游消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，選用哪一個(gè)或哪幾個(gè)指標(biāo)作為研究變量，這其中經(jīng)歷了一個(gè)從無到有、從少到多、從邊緣到核心的動(dòng)態(tài)變化過程。從將人均旅游花費(fèi)、交通花費(fèi)、門票花費(fèi)、旅游購物、娛樂花費(fèi)納入研究中[18]，到選取GDP增長(zhǎng)率、城鄉(xiāng)居民旅游消費(fèi)支出收入增長(zhǎng)率等指標(biāo)建立探究城鄉(xiāng)居民旅游消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模型[19]；從選取人均國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)、人均GDP驗(yàn)證我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系[20]，到通過居民休閑消費(fèi)的變化對(duì)我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)GDP和GDP總值的影響考察我國(guó)休閑消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用[21]；再到引入旅游消費(fèi)傾向率、旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)指數(shù)和彈性3個(gè)指標(biāo)，分析旅游業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)[22]，都凝結(jié)了學(xué)者們的心血，反映了研究指標(biāo)的選取越來越成熟。旅游消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)還體現(xiàn)在對(duì)社會(huì)消費(fèi)的拉動(dòng)作用上。例如孫根年和侯芳芳采用消費(fèi)彈性、旅游消費(fèi)傾向率和結(jié)構(gòu)指數(shù)研究浙江省旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化及其對(duì)社會(huì)消費(fèi)的貢獻(xiàn)[23]，2012年他們?cè)黾恿寺糜蜗M(fèi)地位指數(shù)來測(cè)量福建省旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化及旅游業(yè)對(duì)拉動(dòng)國(guó)民消費(fèi)的貢獻(xiàn)[24]。兩個(gè)研究的結(jié)論一致：旅游消費(fèi)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且其彈性增長(zhǎng)率高于國(guó)民消費(fèi)，是拉動(dòng)國(guó)民消費(fèi)的重要力量。而“旅游消費(fèi)地位指數(shù)”這一新指標(biāo)的引入，使得旅游業(yè)對(duì)消費(fèi)的拉動(dòng)作用更具體、直觀。
1.3 基于其他視角的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究
基于其他視角的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究，主要是研究者除了從旅游供給、旅游需求兩方面選擇研究指標(biāo)外，還使用支柱產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)――產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、需求收入彈性、就業(yè)容量和行業(yè)關(guān)聯(lián)度4個(gè)因子構(gòu)建指標(biāo)體系評(píng)估旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)[25-27]。如將拉動(dòng)系數(shù)、生產(chǎn)率的上升率納入范圍，根據(jù)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率、增長(zhǎng)彈性、拉動(dòng)系數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游就業(yè)5個(gè)指標(biāo)以及旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率、生產(chǎn)率的上升率、旅游需求收入彈性、旅游就業(yè)彈性、旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度5個(gè)方面分析旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)[28]；或者是選取旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率、增長(zhǎng)彈性系數(shù)、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)、旅游聯(lián)動(dòng)系數(shù)等指標(biāo)[29]。當(dāng)然，也有學(xué)者認(rèn)為指標(biāo)的數(shù)量并不能為研究結(jié)果的可靠性提供保障，則在指標(biāo)選取的時(shí)候簡(jiǎn)化操作，如邱志揚(yáng)就選取區(qū)域生產(chǎn)總值增加值、旅游業(yè)總收入增長(zhǎng)率、旅游業(yè)總收入依存度3個(gè)指標(biāo)構(gòu)建旅游業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[30]。不論是選擇擴(kuò)充或是簡(jiǎn)化，學(xué)者們呈現(xiàn)的共同之處就是學(xué)術(shù)的繼承，都是在前人研究成果基礎(chǔ)上消化吸收再創(chuàng)新。
學(xué)者們?cè)谶M(jìn)行指標(biāo)選擇時(shí)較少闡述選擇理由或進(jìn)行論證，即使有闡述理由和論證的，也僅限于一句或進(jìn)行幾句簡(jiǎn)單的文字表述，尚未發(fā)現(xiàn)論證某一個(gè)或某幾個(gè)指標(biāo)比其他指標(biāo)更適合進(jìn)行旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)評(píng)估的理由在研究中出現(xiàn)。如此一來，學(xué)者們選擇研究指標(biāo)的科學(xué)性便有待商榷，其研究成果的準(zhǔn)確性和可靠性值得懷疑。此外，盡管既有的旅游統(tǒng)計(jì)制度理論上包含居民或游客旅游活動(dòng)前和活動(dòng)后的旅游消費(fèi)，實(shí)際研究卻甚少將這兩部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)重視起來，往往僅限于使用旅游活動(dòng)中的旅游消費(fèi)評(píng)估其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，客觀上低估了旅游消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。但若將旅游統(tǒng)計(jì)中旅游活動(dòng)前和活動(dòng)后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)落實(shí)到研究之中，數(shù)據(jù)篩選和剝離等相關(guān)工作需要后續(xù)研究者探索。
2 研究方法選擇聚焦化
旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)功能很大程度上是旅游業(yè)備受青睞的原因，但是，旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響有多大、影響了哪些行業(yè)、受旅游業(yè)影響到底是利還是弊等一系列測(cè)度旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)影響的問題是學(xué)界尚無定論的熱點(diǎn)。為探其究竟，一些學(xué)者、科研部門、組織機(jī)構(gòu)等均投入旅游產(chǎn)業(yè)地位分析、旅游經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估、旅游統(tǒng)計(jì)工具研究等熱潮中。在這20余年的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)影響研究中，研究的方法、模型數(shù)量眾多，研究均以實(shí)證分析形式進(jìn)行。學(xué)者們?cè)谘芯窟^程中使用的方法包括投入產(chǎn)出分析、旅游衛(wèi)星賬戶（TSA）、可計(jì)算的一般均衡模型（CGE）、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和統(tǒng)計(jì)模型（econometric and statistical models，ESM）等。這些方法之間多具有繼承和發(fā)展的關(guān)系，但其功能和側(cè)重點(diǎn)各有不同。
2.1 基于3種主流方法的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)研究
2.1.1 基于投入產(chǎn)出分析的旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)影響研究
投入產(chǎn)出分析是一種研究經(jīng)濟(jì)體系中各個(gè)部門之間投入與產(chǎn)出相互關(guān)系的數(shù)量分析方法，最早是在1936年由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Wassily Leontief提出。該方法基于資產(chǎn)階級(jí)庸俗經(jīng)濟(jì)學(xué)、全部均衡論和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論，通過同質(zhì)性和比例性這兩種假定將一般均衡方程組進(jìn)行簡(jiǎn)化，構(gòu)造出一個(gè)多部門的經(jīng)濟(jì)體系，獨(dú)自編制或利用已有的投入產(chǎn)出表，再根據(jù)投入產(chǎn)出表中的數(shù)據(jù)計(jì)算乘數(shù)，建立投入產(chǎn)出模型，進(jìn)而評(píng)估經(jīng)濟(jì)影響中的間接影響和誘導(dǎo)效應(yīng)[31]。投入產(chǎn)出分析是在我國(guó)研究與應(yīng)用最早的經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法，經(jīng)過50多年發(fā)展已比較成熟。學(xué)者們?cè)谶\(yùn)用投入產(chǎn)出分析的過程中一般與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論相結(jié)合，主要用其測(cè)度旅游業(yè)的關(guān)聯(lián)帶動(dòng)能力、乘數(shù)效應(yīng)和波及效應(yīng)。如李江帆等學(xué)者依據(jù)投入產(chǎn)出理論對(duì)旅游業(yè)的關(guān)聯(lián)帶動(dòng)能力和波及效應(yīng)進(jìn)行了探討[32]；左冰采用投入產(chǎn)出分析測(cè)度了我國(guó)旅游產(chǎn)出乘數(shù)以及就業(yè)乘數(shù)[33]。研究者在這一方法的使用上的繼承趨勢(shì)明顯。
不同學(xué)者在應(yīng)用投入產(chǎn)出分析評(píng)估旅游業(yè)對(duì)其他行業(yè)的帶動(dòng)及貢獻(xiàn)時(shí)，涉及旅游消費(fèi)、旅游投資等多個(gè)不同的方面。測(cè)算旅游消費(fèi)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)方面的研究較多，如喬瑋[34]在測(cè)算上海旅游消費(fèi)引起產(chǎn)出增長(zhǎng)的乘數(shù)效應(yīng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，乘數(shù)效應(yīng)由高到低排列的具體情況是：企業(yè)服務(wù)業(yè)、化學(xué)工業(yè)、商業(yè)、飲食業(yè)、旅客運(yùn)輸業(yè)；周文麗[35]測(cè)度了1997―2007年10間我國(guó)城鄉(xiāng)居民國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)及各部門產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率及其變化，研究發(fā)現(xiàn)，旅游業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、交通倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)在城鄉(xiāng)居民國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)呈現(xiàn)從大到小的遞減趨勢(shì)。測(cè)算旅游投資貢獻(xiàn)的研究尚不多見，目前的研究中發(fā)現(xiàn)王如東和諸大建[36]測(cè)算旅游投Y對(duì)蘇州經(jīng)濟(jì)的綜合貢獻(xiàn)時(shí)，投資系數(shù)位居前6位的旅游特定產(chǎn)業(yè)分別是航空旅客運(yùn)輸業(yè)、旅行社業(yè)、鐵路旅客運(yùn)輸業(yè)、水上運(yùn)輸業(yè)、住宿業(yè)、文化藝術(shù)和廣播電視業(yè)。在旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究中，張華初和李永杰[37]研究得出的結(jié)論是我國(guó)旅游業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸、住宿業(yè)和餐飲業(yè)的直接拉動(dòng)作用最大。上述研究的測(cè)算結(jié)果存在顯著差異，對(duì)于旅游消費(fèi)、旅游投資、旅游業(yè)3個(gè)不同主體的研究存在差異屬于正?，F(xiàn)象，而在旅游消費(fèi)的測(cè)算結(jié)果上，喬瑋[34]與周文麗[35]都是采用投入產(chǎn)出模型計(jì)算旅游消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)影響，由于變量選取、測(cè)算工具等導(dǎo)致的結(jié)果差異可以排除，但喬瑋[34]選擇上海作為研究對(duì)象，研究中僅使用2002年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了靜態(tài)分析，而周文麗[35]對(duì)比的是中國(guó)城鄉(xiāng)居民國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)從1997―2007年10年間的動(dòng)態(tài)影響，其中，研究對(duì)象、數(shù)據(jù)選取、分析過程等都有可能是造成結(jié)果存在差異的 原因。
投入產(chǎn)出分析無疑可以被稱作為綜合性最強(qiáng)、因素最全面的乘數(shù)分析工具，之所以能夠有效地測(cè)評(píng)旅游業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)影響，是建立在其細(xì)分、評(píng)價(jià)游客在旅游活動(dòng)過程中所產(chǎn)生的消費(fèi)具體構(gòu)成的基礎(chǔ)之上，其分析優(yōu)勢(shì)尤其體現(xiàn)在測(cè)算旅游消費(fèi)的繼發(fā)效應(yīng)之上。投入產(chǎn)出分析的使用頻率相對(duì)高，研究的相關(guān)成果相對(duì)較多，它在使用過程中可與其他方法相結(jié)合，盡管學(xué)者們也不斷地設(shè)法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和彌補(bǔ)，其缺陷仍舊存在。如張吉林[38]早在1999年就明確指出：傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出法自身存在的缺陷使其難以準(zhǔn)確衡量旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。在使用過程中，部分學(xué)者對(duì)投入產(chǎn)出表的理解不透徹，將其中的旅行社業(yè)等同于旅游業(yè)進(jìn)行評(píng)估，導(dǎo)致旅游業(yè)的貢獻(xiàn)被低估，造成研究結(jié)果的不可信甚至錯(cuò)誤?？紤]到該方法對(duì)資料要求過高，而且資料經(jīng)過4～5年的老化后才能形成投入產(chǎn)出表等缺陷，學(xué)者們進(jìn)而探索運(yùn)用旅游衛(wèi)星賬戶（TSA）進(jìn)行研究。
2.1.2 基于TSA的旅游業(yè)直接貢獻(xiàn)研究
旅游衛(wèi)星賬戶（TSA）是通過建立旅游業(yè)的10個(gè)經(jīng)濟(jì)賬戶反映旅游業(yè)發(fā)展的實(shí)際狀況和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的一種測(cè)量方式或者說手段。早在20世紀(jì)80年代，法國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家就率先提出了“衛(wèi)星賬戶”的概念。Lapierre和Hayes在加拿大政府的充分重視和大力支持、推動(dòng)下，最終于1994年創(chuàng)建了世界首例實(shí)用性的旅游衛(wèi)星賬戶，這將傳統(tǒng)行業(yè)中旅游產(chǎn)品的零散部分整合成了一個(gè)綜合的旅游產(chǎn)業(yè)。
國(guó)內(nèi)學(xué)者一方面在旅游統(tǒng)計(jì)研究這一主題上做積極探索，另一方面則開始借鑒、參考和學(xué)習(xí)國(guó)外的研究成果，此舉措的直接體現(xiàn)是20世紀(jì)90年代末引入了TSA這一研究?jī)?nèi)容。任佳燕和劉趙平[39]對(duì)TSA的基礎(chǔ)知識(shí)做了介紹；李志青[40]引入TSA對(duì)上海市旅游業(yè)的產(chǎn)出貢獻(xiàn)和乘數(shù)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證性分析；李明耀等[41]對(duì)TSA的理論意義和特點(diǎn)進(jìn)行了歸納；李紅艷[42]等學(xué)者則在初步探索TSA的創(chuàng)建上貢獻(xiàn)了不可小覷的力量。劉迎輝和郝索[43]對(duì)比了TSA和投入產(chǎn)出分析兩種研究方法的評(píng)價(jià)機(jī)理、理論視角、假設(shè)基礎(chǔ)等多方面內(nèi)容，嘗試將兩種方法進(jìn)行融合，進(jìn)而同時(shí)運(yùn)用于實(shí)踐中，試圖做到一加一大于二的效果。當(dāng)然，TSA的研究和開發(fā)過程中也離不開一些地方政府的積極參與和支持。廈門、廣西、江蘇、浙江等地的旅游相關(guān)部門在早期對(duì)其進(jìn)行了探索性實(shí)踐，旨在利用TSA核算旅游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出貢獻(xiàn)，這為我國(guó)的旅游衛(wèi)星賬戶構(gòu)建起到了輔助作用。
TSA目前已有30余年歷程，自加拿大建立世界首例實(shí)用性TSA后，美國(guó)、澳大利亞、新西蘭、法國(guó)、西班牙等多個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家均先后對(duì)該方法進(jìn)行了實(shí)踐探索，這也是一種推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)影響研究的極大助力。盡管TSA的出現(xiàn)及發(fā)展為旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)影響的研究提供了強(qiáng)大的推力，但其本身的缺陷仍不可忽視：TSA對(duì)旅游消費(fèi)類型的劃分及種類數(shù)量的要求極高，建立TSA成本高昂，收集旅游供求的詳細(xì)數(shù)據(jù)任務(wù)艱巨等。在建立TSA過程中，向來只單純考慮旅游者消費(fèi)的產(chǎn)出變化和就業(yè)增加，而對(duì)于由旅游需求所引起的間接效應(yīng)、誘導(dǎo)效應(yīng)則未考慮，這也在一定程度上限制了旅游衛(wèi)星賬戶的分析和使用范圍。再有，TSA是在事后對(duì)旅游業(yè)引起的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行評(píng)估的方法，時(shí)間上存在滯后，不能使用TSA進(jìn)行預(yù)測(cè)。
為了方便研究、節(jié)約在研究過程中人力、物力、財(cái)力的損耗，追求研究結(jié)果的科學(xué)性、客觀性，對(duì)旅游發(fā)展引起的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，有學(xué)者進(jìn)一步提出了可計(jì)算的一般均衡模型的研究手段。
2.1.3 基于CGE模型的旅游業(yè)要素與現(xiàn)象平衡關(guān)系研究
CGE模型脫胎于Walras的一般均衡理論。1960年Johansen構(gòu)建的挪威多部門增長(zhǎng)模型（multi-sectoral， growth， MSG）被認(rèn)為是第一個(gè)實(shí)用的CGE模型。CGE模型不僅關(guān)注產(chǎn)業(yè)部門及部門間的關(guān)聯(lián)，還可包括生產(chǎn)者、居民、政府等主體，模型結(jié)果更微觀[31]。CGE模型廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究之中，但其應(yīng)用于旅游研究的時(shí)間短，目前在旅游研究的運(yùn)用中出現(xiàn)的頻率極低，運(yùn)用CGE模型的旅游研究成果稀少。
僅有的研究中除鄭玉歆和樊明太[44]指出CGE具有模型理論基礎(chǔ)嚴(yán)格、模型框架靈活、能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合描述的優(yōu)點(diǎn)外，其他學(xué)者的研究多聚焦于旅游經(jīng)濟(jì)要素與現(xiàn)象之間的平衡關(guān)系。如黎潔和韓飛[45]構(gòu)建了靜態(tài)CGE模型來分析入境旅游需求變化對(duì)江蘇省地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響；左冰和保繼剛[46]利用現(xiàn)有CGE模型技術(shù)分析國(guó)債旅游基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；袁宇杰[47]在分析國(guó)內(nèi)外投入產(chǎn)出分析、CGE模型的建設(shè)和研究基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)旅游研究中CGE模型的應(yīng)用進(jìn)行了評(píng)價(jià)，指出了我國(guó)旅游研究中CGE模型運(yùn)用方面存在的不足，并探討了旅游CGE系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用；廉月娟和饒品樣[48]構(gòu)建了金融危機(jī)下的旅游CGE模型，通過CGE模型分析金融危機(jī)對(duì)入境旅游產(chǎn)生的影響，進(jìn)而研究其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響。
CGE模型擁有扎實(shí)的微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，這一點(diǎn)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過了諸如投入產(chǎn)出分析和TSA等其他的模型和測(cè)算方式，此外，CGE模型還能夠做到宏觀與微觀相結(jié)合。但其對(duì)數(shù)據(jù)的需求量極大，這一方面也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他的方式，而對(duì)數(shù)據(jù)的這一需求給使用者增加了難度，極大地限制了研究者的使用頻率。我國(guó)研究者對(duì)CGE模型的運(yùn)用尚處于起步階段，對(duì)CGE模型的很多應(yīng)用方面不能夠妥善把握。再加上還有在把握動(dòng)態(tài)變化方面，CGE模型同樣還存在一些缺陷，CGE模型的動(dòng)態(tài)分析理論方面仍需要進(jìn)一步完善。
2.2 基于其他方法的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)研究
其他研究方法方面，以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法最具代表性。學(xué)者們?cè)诓捎糜?jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí)一般結(jié)合Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解一系列方法來探討旅游消費(fèi)、旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，多是選取某一地區(qū)作為案例，進(jìn)而探索旅游收入、旅游發(fā)展或旅游消費(fèi)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系的實(shí)證分析[20， 49-54]。趙磊和全華[20]將國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)合，構(gòu)建了VAR計(jì)量模型，并結(jié)合Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)等分析，得到國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系的結(jié)論。武春友和謝風(fēng)媛[49]利用門限面板模型剖析我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與入境旅游業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系后發(fā)現(xiàn)：入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在門限效應(yīng)，即當(dāng)入境旅游收入占GDP比重高于2.36%時(shí)，入境旅游業(yè)發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用；反之則不顯著。趙磊[50]在測(cè)算了省際經(jīng)濟(jì)效率的基礎(chǔ)上運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法（GMM）實(shí)證分析了旅游發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響機(jī)制。研究結(jié)果表明：中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率基本上處于低效率水平，但表現(xiàn)出逐漸改善的態(tài)勢(shì)。而當(dāng)期旅游發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率呈現(xiàn)顯著負(fù)影響時(shí)，滯后一期的旅游發(fā)展則表現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的顯著正向影響。劉佳等[51]運(yùn)用空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)沿海城市旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析后，得出2002―2010年我國(guó)沿海53個(gè)城市的旅游發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的推動(dòng)作用的研究結(jié)論。劉春濟(jì)和馮學(xué)鋼[52]通過時(shí)間序列分析實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)：國(guó)內(nèi)研究先前得出的“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)入境旅游發(fā)展”的相關(guān)研究結(jié)論值得懷疑。趙磊[53]采用多種計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，結(jié)合1999―2009年中國(guó)省際面板平衡數(shù)據(jù)，得到中國(guó)旅游發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正向影響效應(yīng)的結(jié)論。趙磊和王佳[54]基于中國(guó)30個(gè)省份1999―2010年省際面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了多變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系，并且旅游發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有長(zhǎng)期顯著積極影響。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的定量關(guān)系，是主要依托參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法研究經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的模型。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在模型設(shè)定、估計(jì)方法等方面要求嚴(yán)格，測(cè)算結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性有一定保障；但其變量設(shè)置、數(shù)據(jù)處理、模型運(yùn)算等方面的復(fù)雜程度也會(huì)相應(yīng)增加。
3 研究評(píng)述
探索旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究已歷經(jīng)20多年的發(fā)展，鄭景勝[2]、孫尚清[3]的開創(chuàng)性研究為后續(xù)學(xué)者奠定了研究指標(biāo)選取、研究方式等方面的基礎(chǔ)，在他們之后，學(xué)者們從研究指標(biāo)選取、研究方法探尋等方面開展了針對(duì)性的研究探索，并借鑒了國(guó)外的先進(jìn)方法和經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)了我國(guó)旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)方面的研究。
研究指標(biāo)選取主要集中在旅游收入、旅游消費(fèi)、支柱產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)等方面，但是研究指標(biāo)選取的原因解釋僅用幾句話簡(jiǎn)單說明，未能采用科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞竭M(jìn)行論證，研究結(jié)果的科學(xué)性及準(zhǔn)確性有待商榷。無論是投入產(chǎn)出分析、旅游衛(wèi)星賬戶還是CGE模型，都是基于內(nèi)在假設(shè)的前提下進(jìn)行模型構(gòu)建，即便假設(shè)再完美，相對(duì)于復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)而言總是存在局限的，而在假設(shè)前提下構(gòu)建的模型，也是對(duì)現(xiàn)實(shí)問題的簡(jiǎn)化，故而研究中出現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)偏差的結(jié)果在所難免。這也是每一個(gè)理論都必然存在的局限[55]。在具體操作過程中，3種測(cè)算方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求極高，而數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難度大、統(tǒng)計(jì)制度無法滿足要求，存在數(shù)據(jù)缺漏的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生亦屬正常。此外，我國(guó)編制社會(huì)核算矩陣所需要的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)獲取的周期L，并不是每年都有投入產(chǎn)出表或延長(zhǎng)表更新，時(shí)間上的滯后以及現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)發(fā)展的變化等都會(huì)導(dǎo)致投入產(chǎn)出表和社會(huì)核算矩陣的誤差。當(dāng)然，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)數(shù)據(jù)處理軟件的限制也是造成結(jié)果偏差的一個(gè)重要因素。
研究方法主要聚焦于投入產(chǎn)出分析、旅游衛(wèi)星賬戶和可計(jì)算的一般均衡模型。投入產(chǎn)出分析的主要功能是統(tǒng)籌安排部門生產(chǎn)比例；進(jìn)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合平衡；分析投資效果、勞動(dòng)就業(yè)、人口增長(zhǎng)、對(duì)外貿(mào)易、價(jià)格形成等各方面情況；改進(jìn)地區(qū)和企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理和工作機(jī)會(huì)等，其優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)為綜合性強(qiáng)、分析全面、反映社會(huì)生產(chǎn)各部門之間相互制約和互為條件的復(fù)雜的連鎖反應(yīng)關(guān)系。而其缺陷也同樣明顯：使用投入產(chǎn)出法的一些基本假設(shè)不能兼顧考慮現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)條件的變化，反映的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征有時(shí)滯性；未能反映經(jīng)濟(jì)行為主體之間的收入與支出關(guān)系，如國(guó)民收入再分配的情況；線性假設(shè)強(qiáng)烈，不夠符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)際情況。旅游衛(wèi)星賬戶的主要功能是掌握旅游部門的情況，為政策制定者呈現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展的“鳥瞰圖”，以便與其他經(jīng)濟(jì)部門比較；分析旅游對(duì)GDP、就業(yè)、資本投資、稅收等的貢獻(xiàn)，以及旅游業(yè)在國(guó)家收支平衡中的重要作用。旅游衛(wèi)星賬戶核算旅游業(yè)的直接影響，形成了獨(dú)立的框架體系；將旅游業(yè)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系，其結(jié)果更易被政府部門采納。但其建設(shè)成本高昂，對(duì)旅游消費(fèi)類型的劃分及種類數(shù)量以及對(duì)旅游供求的詳細(xì)數(shù)據(jù)等方面的極高要求限制了其建設(shè)和運(yùn)用。可計(jì)算的一般均衡模型在分析政策變化對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、出口、福利、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)市場(chǎng)、收入分配等的影響方面展現(xiàn)了其強(qiáng)大的功能。其微觀經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)扎實(shí)，宏微觀有機(jī)結(jié)合，適用性好；能模擬市場(chǎng)機(jī)制和非市場(chǎng)機(jī)制；更貼近實(shí)際的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)體系狀況，清晰模擬不同市場(chǎng)間的聯(lián)系等優(yōu)點(diǎn)也是其備受國(guó)外學(xué)者推崇的優(yōu)勢(shì)。但其數(shù)據(jù)需求量大、動(dòng)態(tài)分析理論等缺陷有待完善。
當(dāng)然，要在短時(shí)間內(nèi)解決面臨的所有問題是不切實(shí)際的。后續(xù)研究過程中，這幾大問題仍需引起廣大學(xué)者的高度重視：一是在旅游基礎(chǔ)理論、相關(guān)概念界定研究方面始終需要保持充足的投入。缺乏理論支撐或基本概念界定不清晰等問題始終是困擾學(xué)者們的一大難題。二是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面的完善必不可少。當(dāng)前，國(guó)家旅游局已認(rèn)識(shí)到這方面問題的嚴(yán)峻，國(guó)家旅游局局長(zhǎng)李金早提出要“兩條腿走路”，會(huì)同國(guó)家統(tǒng)計(jì)局做好常規(guī)旅游統(tǒng)計(jì)工作，開展旅游業(yè)增加值核算，全面反映旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位；同時(shí)，會(huì)同國(guó)家旅游局信息中心開展“中國(guó)旅游業(yè)綜合調(diào)查測(cè)算與運(yùn)行監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)”，建立旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制。新公布的《國(guó)家旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2015）》1預(yù)示著旅游統(tǒng)計(jì)從理論到現(xiàn)實(shí)的跨越，有望從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的源頭開啟實(shí)質(zhì)性的變革，對(duì)未來的研究將是一種革命性改變。三是學(xué)者們?cè)谘芯窟^程中對(duì)指標(biāo)選擇的論證需要引起重視。這直接關(guān)系到研究結(jié)構(gòu)的嚴(yán)謹(jǐn)性及研究結(jié)果的可靠性，詳細(xì)闡述指標(biāo)選擇的過程和可操作性，如在建模過程中對(duì)比選擇不同指標(biāo)的操作結(jié)果等。四是建模方式需要不斷改進(jìn)。建模以更契合現(xiàn)實(shí)為目標(biāo)，而非注重研究結(jié)果的理想化。五是在研究方法和研究工具的選擇上也需慎重。在未來的旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)研究中，研究指標(biāo)、研究方法的選擇將會(huì)更多，新穎的方法和工具其效果并不一定就更好，遵循適合的匹配原則才是最佳選擇。投入產(chǎn)出分析因其歷時(shí)長(zhǎng)的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展相對(duì)成熟，是較為穩(wěn)妥的分析工具；而旅游衛(wèi)星賬戶的建設(shè)正在持續(xù)進(jìn)行中，其發(fā)展前景也值得期待；我國(guó)在CGE模型靜態(tài)分析的研究運(yùn)用中尚處于薄弱地位，需要更多的研究支持，而動(dòng)態(tài)CGE模型的研究將進(jìn)一步帶動(dòng)我國(guó)研究的進(jìn)步。
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Abstract： In order to further explore the role of tourism and its economic impact， this paper selects and investigates CNKI publications from 1989 to 2014， and undertakes a study and a review on the contribution of tourism to economic growth regarding two aspects， i.e.， the selection of research indicators and the application of research methods. The results show that tourism income， tourism consumption and the contribution standard of pillar industries are generally accepted in the selection of research indicators， and are frequently used； and in terms of research methods， most of the quantitative studies adopt those of input-output analysis or tourism satellite account， and meanwhile， in recent years， the computable general equilibrium model has also emerged.
Undoubtedly， China has made substantial progress in exploring the contribution of tourism to economic growth in recent years， but many issues still remain. For example， in the selection of indicators， few scholars explain or demonstrate the reason underlying their selection. It has not been found in the research that the choice of any indicator （s） is more appropriate than that of any other in assessing the economic contribution of tourism. Consequently， the scientific nature of the research indicators selected by scholars is questionable， and thus the accuracy and reliability of their research results are unconvincing to some extent. In addition， although the existing tourism statistical system theoretically includes the tourism consumption of residents or tourists before and after touristic activities， the actual research rarely values the statistical data of these two parts. It often only uses tourism consumption in tourism activities to assess its contribution to economic growth， which objectively underestimates the role of tourism consumption in promoting economic growth. Furthermore， input-output analysis， tourism satellite account， or the CGE model all build models under the premise of internal assumptions， which simplify real problems and display limitations. In the specific operation process， these three methods of measurement have extremely high data requirements， but the existing statistical system still cannot meet these requirements.
In the follow-up research process， scholars still need to pay attention to the following problems： First， they need to always maintain adequate investment in the basic research on the basic theory of tourism， and the definition of related concepts. Second， the perfection of data statistics is essential. The newly published National Tourism and Related Industry Statistical Classification （2015） indicates that tourism statistics realizes the leap from theory to reality， and that a substantial change is expected to occur based on the source of data statistics， which will prove to be a revolutionary change for future research. Third， scholars need to pay attention to demonstrational aspects for the selection of indicators during the research process， which is directly related to the precision of the research structure and the reliability of the results. Fourth， modeling methods need to be improved to fit reality， rather than focusing on idealized research results. Fifth， researchers should also be cautious in the selection of research methods and research tools. In the future， there will be more research indicators and research methods to be selected in the study of the economic contributions of tourism， but new methods and tools are not necessarily better， and following suitable matching principles is the best choice.
關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村旅游；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；貢獻(xiàn)度；Granger檢驗(yàn)
中圖分類號(hào)：F32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
收錄日期：2016年11月16日
一、研究背景
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的騰飛，人民的消費(fèi)水平也在不斷提高，人們更加注重生活的品質(zhì)，在空閑時(shí)間約上三兩好友出去走走成為當(dāng)下人們喜歡的項(xiàng)目。加之近幾年城市空氣污染愈演愈烈，人們?cè)诔鞘猩罟ぷ鞒嗣鎸?duì)工作的壓力，還要面對(duì)環(huán)境的污染，更多的民眾對(duì)鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)生了濃厚興趣。同時(shí)，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策，扶持、引導(dǎo)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展，為解決“三農(nóng)”問題開創(chuàng)新思路，為突破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)開創(chuàng)新路徑。河北省將鄉(xiāng)村旅游作為扶貧攻堅(jiān)、富民增收的主打產(chǎn)業(yè)來抓，開展旅游規(guī)劃扶貧公益行動(dòng)，省級(jí)旅游發(fā)展專項(xiàng)資金重點(diǎn)扶持，取得顯著成效。截至2015年底，河北省共有630多個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、1，650多個(gè)村開展鄉(xiāng)村旅游建設(shè)，創(chuàng)建國(guó)家級(jí)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣、示范點(diǎn)49個(gè)，省級(jí)示范點(diǎn)87個(gè)，大批返鄉(xiāng)農(nóng)民工、大學(xué)畢業(yè)生成為“鄉(xiāng)村旅游創(chuàng)客”，帶動(dòng)農(nóng)民直接就業(yè)22.7萬人，從業(yè)農(nóng)民人均增收9，010元。
二、基本概況
（一）旅游資源。野三坡總面積498.5平方公里，主要景點(diǎn)包括百里峽景區(qū)、拒馬河景區(qū)、白草畔森林游覽區(qū)等等，素有世外桃源的美譽(yù)，自然風(fēng)光秀美、文化底蘊(yùn)深厚、生態(tài)資源優(yōu)越，極適合發(fā)展鄉(xiāng)村旅游。
（二）區(qū)位優(yōu)勢(shì)。野三坡與北京市毗鄰，距北京市中心100公里，距天津市220公里，距石家莊市270公里。景區(qū)內(nèi)國(guó)道、省道、旅游專用公路縱橫交錯(cuò)，張涿高速在景區(qū)設(shè)三個(gè)出口，京源鐵路橫貫景區(qū)，并有兩個(gè)火車站，構(gòu)成發(fā)達(dá)便利的交通網(wǎng)絡(luò)。
（三）經(jīng)濟(jì)情況。野三坡隸屬于淶水縣，這里70%的面積是山地，依靠太行山得天獨(dú)厚的自然風(fēng)光以及淳樸的民俗風(fēng)俗，很適合發(fā)展鄉(xiāng)村旅游。其近十年的經(jīng)濟(jì)情況根據(jù)表1可以看出，淶水縣生產(chǎn)總值由2006年的16.8億元增加到2015年的58.5億元；農(nóng)村純收入由2006年的2，843元增加到2015年的7，468元，特別是2011年以后農(nóng)村純收入增加迅速。（表1）
鄉(xiāng)村旅游總收入占生產(chǎn)總值比重由2006年的13.96%增加到2015年的23.08%，增長(zhǎng)了約10個(gè)百分點(diǎn)，在經(jīng)濟(jì)總量中的比重占到了近五分之一，可見淶水縣鄉(xiāng)村旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有重要作用，當(dāng)?shù)匾园l(fā)展鄉(xiāng)村旅游為主要產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增收、人民生活水平提高的主要方式之一。
野三坡近十年接待游客量成大體上升趨勢(shì)，除了2012年由于“7.21”特大暴雨的影響接客量明顯下降，其他年份均比上一年有所上漲，2015年野三坡景區(qū)接客量達(dá)到360萬人次，再創(chuàng)新高。圖1為淶水縣三次產(chǎn)業(yè)比重圖，由于該地區(qū)地形原因，不適合發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，因而三次產(chǎn)業(yè)占比是第三產(chǎn)業(yè)為主，第二產(chǎn)業(yè)次之，第一產(chǎn)業(yè)占比最少，淶水縣政府從2008年開始對(duì)三大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行較大力度的調(diào)整，開始大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，其所占比重迅速上升，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)比重適度下調(diào)。
三、模型研究
（一）數(shù)據(jù)來源。本文通過淶水縣政府官網(wǎng)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒搜集到2006～2015年野三坡旅游收入與當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民收入的數(shù)據(jù)，通過Eviews8.0軟件進(jìn)行Granger分析。
（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)，設(shè)Y為農(nóng)村居民純收入，X為鄉(xiāng)村旅游收入，對(duì)兩組數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，以減小數(shù)據(jù)波動(dòng)得到lny、lnx，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?，lnx序列平穩(wěn)，而lny序列的檢驗(yàn)值大于5%置信水平下的臨界值，則不平穩(wěn)，因此我們對(duì)lny序列求一階差分，再對(duì)該一階差分進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，得到dlny的ADF檢驗(yàn)值小于5%置信水平下的臨界值，該序列平穩(wěn)且所有時(shí)間序列都是一階單整。（表2）
（三）協(xié)整檢驗(yàn)。Engle和Granger在1987年提出了協(xié)整檢驗(yàn)方法E-G兩步法用來檢驗(yàn)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。如果自變量的線性組合能解釋因變量，則兩者之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，因變量不能被自變量所解釋的部分構(gòu)成一個(gè)殘差序列，這個(gè)殘差序列應(yīng)該是平穩(wěn)的。因此，檢驗(yàn)自變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，等同于檢驗(yàn)回歸方程的殘差序列是不是一個(gè)平穩(wěn)序列。
第二，檢驗(yàn)殘差序列是否平穩(wěn)，通常用ADF檢驗(yàn)判斷殘差序列是否平穩(wěn)，但參考的臨界值需要用EG檢驗(yàn)的臨界值表，否則變量之間不存在協(xié)整關(guān)系。
（五）格蘭杰因果分析。根據(jù)表3我們可以看出，原假設(shè)為鄉(xiāng)村旅游發(fā)展不是當(dāng)?shù)剞r(nóng)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，P值為0.0240，小于0.05則拒絕原假設(shè)，即為鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展是當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收的原因；原假設(shè)為農(nóng)民收入增加不是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的原因，P值為0.6927，大于0.05則接受原假設(shè)，即為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收不是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的原因。（表3）
（六）實(shí)證分析結(jié)果。根據(jù)模型分析可以得出野三坡鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展關(guān)乎淶水縣經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的增收，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要一環(huán)就是旅游產(chǎn)品的獨(dú)特性，充分將鄉(xiāng)村旅游與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)、歷史、風(fēng)俗等相結(jié)合，避免趨同，幫助當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。
四、對(duì)策建議
（一）人才培養(yǎng)。一個(gè)地區(qū)的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展是結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源特色和風(fēng)土人情，以及現(xiàn)代科技技術(shù)等，需要有經(jīng)驗(yàn)的管理者提出合理的旅游規(guī)劃，鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展不僅僅是景觀環(huán)境的游覽，還需要各種設(shè)備、旅游產(chǎn)品的同時(shí)配備，而這些就需要大量的人才去運(yùn)作規(guī)劃。野三坡目前的人才儲(chǔ)備情況非常落后，服務(wù)人員基本上是當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)民，業(yè)務(wù)素質(zhì)不高。野三坡景區(qū)人才的缺失不利于鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展，因此引進(jìn)人才是野三坡鄉(xiāng)村旅游亟待解決的問題。
當(dāng)?shù)卣梢约哟笕瞬排囵B(yǎng)的投入，一方面對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn)，規(guī)范他們的業(yè)務(wù)素質(zhì)，這樣既能提高野三坡的服務(wù)檔次，又能使農(nóng)民增加收入；另一方面則是在當(dāng)?shù)亟⒙殬I(yè)院校，培養(yǎng)專業(yè)人才，可以是職高、職業(yè)技術(shù)學(xué)院，積極吸收當(dāng)?shù)剞r(nóng)民子弟，使學(xué)生在景區(qū)學(xué)習(xí)，在景區(qū)實(shí)習(xí)，在景區(qū)就業(yè)，留住人才。
（二）與時(shí)俱進(jìn)，大力宣傳。在這個(gè)科技迅速發(fā)展的大背景下，任何事物的發(fā)展都需要緊隨時(shí)代潮流，鄉(xiāng)村旅游也不例外，以前人們獲得信息的渠道可能是口口相傳，現(xiàn)在則更多的是網(wǎng)絡(luò)，而在紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息中如何讓自己的鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品脫穎而出就成了當(dāng)下鄉(xiāng)村旅游經(jīng)營(yíng)者應(yīng)該思考的問題。首先，野三坡景區(qū)管理者可以與游戲開發(fā)公司取得合作，游戲公司開發(fā)關(guān)于野三坡鄉(xiāng)村旅游的游戲，突出野三坡特色，使玩家在玩游戲的同時(shí)感受到鄉(xiāng)村旅游的樂趣，更多的了解野三坡，讓玩家產(chǎn)生想到野三坡身臨其境游玩的想法；其次，可以將野三坡與影視作品相結(jié)合，拍攝相關(guān)題材的影視作品，使觀看者有想要到此一游的想法；最后，與企業(yè)合作，把到野三坡鄉(xiāng)村旅游作為對(duì)員工的獎(jiǎng)勵(lì)，既激勵(lì)了員工，又起到宣傳的作用。
（三）發(fā)展特色，避免趨同?？茖W(xué)規(guī)劃避免傳統(tǒng)文化遺失，也避免鄉(xiāng)村旅游的同質(zhì)化，充分挖掘本地農(nóng)耕文化特色，既包括自然風(fēng)光，也包括人文民俗，風(fēng)土人情，形成差異化經(jīng)營(yíng)。野三坡景區(qū)包括魚谷洞、白草畔、百里峽、拒馬河等等，管理者應(yīng)該充分突出它們的特點(diǎn)。同時(shí)應(yīng)注意印象營(yíng)銷，改善游客最不滿意的因素，比如衛(wèi)生、交通、基礎(chǔ)設(shè)施差的情況?，F(xiàn)在野三坡鄉(xiāng)村旅游的形式基本上是游覽景色，觀看民俗表演，劃船騎馬，吃農(nóng)家樂等這些基本的項(xiàng)目。作為延伸可以讓游客自己動(dòng)手，學(xué)習(xí)制作農(nóng)家樂美食、手工藝品，參加當(dāng)?shù)毓?jié)日慶?；顒?dòng)等，甚至可以種植農(nóng)作物，這樣游客需要經(jīng)常來照顧農(nóng)作物，給鄉(xiāng)村旅游帶來更多資源，游客也享受了勞作和豐收，這遠(yuǎn)比采摘一項(xiàng)有趣的多。
鄉(xiāng)村旅游本就是城市人們?yōu)閿[脫城市生活的快節(jié)奏，感受鄉(xiāng)村與世無爭(zhēng)的慢節(jié)奏生活，鄉(xiāng)村旅游要有特色，使游客感受不一樣的農(nóng)耕情懷，把曾經(jīng)在鄉(xiāng)村長(zhǎng)大的游客帶回到童年，讓他們的鄉(xiāng)愁情懷有所寄托，同時(shí)使傳統(tǒng)文化得以傳播和延續(xù)。
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二、廣東、山東、江蘇、浙江4省，構(gòu)成了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“第一級(jí)強(qiáng)勁地區(qū)發(fā)動(dòng)機(jī)”?！鞍宋濉焙汀熬盼濉睍r(shí)期，這4省對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率都在6％―11％之間，4省的平均貢獻(xiàn)率分別達(dá)到8．85％、8．32％，平均貢獻(xiàn)率合計(jì)分別達(dá)到35．43％、33．29％，說明全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中約有1／3來自這4省，是中國(guó)最富活力、經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省。
三、河北、河南、上海、湖北、遼寧、福建、四川、湖南、黑龍江、安徽10省市，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“第二級(jí)強(qiáng)地區(qū)發(fā)動(dòng)機(jī)”。“八五”、“九五”兩個(gè)時(shí)期，這10個(gè)省市對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率大小雖然有所變化，但都在3％-5．5％之間，10省的平均貢獻(xiàn)率合計(jì)分別達(dá)到41．m％、43．6％，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展富有活力的經(jīng)濟(jì)大省市。
上述14個(gè)省市，雖然不到中國(guó)省市的一半(約45％)，但在“／乙五”、“九五”兩時(shí)期，對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率合計(jì)超過了76％，說明中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中有3／4以上源自這14個(gè)省市。這些省市是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)主導(dǎo)力量，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的命脈。
四、北京、江西、云南、廣西、吉林、山西、天津、重慶、陜西、內(nèi)蒙古、新疆11個(gè)省市區(qū)，構(gòu)成了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“第三級(jí)地區(qū)發(fā)動(dòng)機(jī)”。兩個(gè)時(shí)期，這11個(gè)省市區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率都在1．3％―3％之間。11個(gè)省市區(qū)平均貢獻(xiàn)率合計(jì)分別達(dá)到20．39％、20．01％，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一支不可忽視的力量。
五、甘肅、貴州、海南、寧夏、青海、6個(gè)省區(qū)，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“第四級(jí)弱地區(qū)發(fā)動(dòng)機(jī)”。兩個(gè)時(shí)期，每個(gè)省區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率都在1％以下(除甘肅“九五”外)，6省區(qū)平均貢獻(xiàn)率合計(jì)分別為3．16％、3．1％，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中功率最小、最弱的一個(gè)區(qū)域。這6省區(qū)因人口數(shù)量少、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力不足、經(jīng)濟(jì)，總量小等各種原因，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)非常有限。
區(qū)域分析
從傳統(tǒng)東中西三大區(qū)域來分析，東部沿海不僅是中國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)重心，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最主要?jiǎng)恿?。?0年代，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中約有60％來自于東部沿海12省，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一級(jí)強(qiáng)勁區(qū)域發(fā)動(dòng)機(jī)。中部地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在1／4以上，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第二級(jí)區(qū)域發(fā)動(dòng)機(jī)。西部地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率不足14％，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第三級(jí)弱區(qū)域發(fā)動(dòng)機(jī)。
從“九五”與“八五”兩個(gè)時(shí)期對(duì)比分析，東中西地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出“東降中升西持平”的態(tài)勢(shì)：東部沿海地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率下降了2．01個(gè)百分點(diǎn)，中部地區(qū)上升了2．04個(gè)百分點(diǎn)，西部地區(qū)略降了0．03個(gè)百分點(diǎn)。如果西部地區(qū)包括上廣西、內(nèi)蒙古二區(qū)，則西部下降了0．68個(gè)百分點(diǎn)。這說明隨著東部沿海地區(qū)優(yōu)惠政策資源的削弱與逐步喪失，廣東、江蘇兩個(gè)龍頭對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率下降，東部地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有下降趨勢(shì)；中部地區(qū)各省奮起直追，正日益成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中功率越來越大的一個(gè)區(qū)域發(fā)動(dòng)機(jī)；西部地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率仍然呈現(xiàn)出持平略降態(tài)勢(shì)，這從―個(gè)側(cè)面勛口清楚地說明了西部大開發(fā)的艱巨性與長(zhǎng)期性。
各省綜合貢獻(xiàn)率分析
由于全國(guó)各省人口多少不一、CDP總量不等、國(guó)土面積相差巨大，如果單獨(dú)以各省市區(qū)對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率為標(biāo)準(zhǔn)，還不能客觀、全面評(píng)價(jià)各地區(qū)對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)力度?？紤]到上述因素，我們構(gòu)造出綜合貢獻(xiàn)率指數(shù)，以定量評(píng)價(jià)各個(gè)地區(qū)對(duì)全國(guó)的綜合貢獻(xiàn)率。
數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)月中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間呈現(xiàn)同步變化，二者之間的彈性系數(shù)為22.7941。其中，中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)為0.7056，環(huán)比下降0.0093個(gè)指數(shù)點(diǎn)，下降1.3009%；同期，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為7.6022%，環(huán)比下降0.0408個(gè)百分點(diǎn)，下降0.5338%（見圖1）。數(shù)據(jù)表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)繼續(xù)下降同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)繼續(xù)下滑，并且中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)下降幅度大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下降幅度，中國(guó)經(jīng)濟(jì)不容樂觀。
2013年6月《中國(guó)經(jīng)濟(jì)雷達(dá)月報(bào)》數(shù)據(jù)顯示（見圖2），當(dāng)月美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從上月1.8356%下降到1.8011%，下降0.0345個(gè)百分點(diǎn)，略有下降；歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從上月的-0.9178%變?yōu)?1.1044%，下降0.1866個(gè)百分點(diǎn)，下滑明顯；同期，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從上月1.9295%上升到1.9581%，上升0.0286個(gè)百分點(diǎn)，包括加拿大、英國(guó)。
數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)月中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)中，投資占GDP比重為63.8731%，相比上月的62.2068%環(huán)比上升1.6663個(gè)百分點(diǎn)。扣除20%的合理投資比例部分，當(dāng)月中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中有43.8731%是通過超量投資和GDP轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)的，中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率是4.2840%，比上月4.4171%下降0.1331個(gè)百分點(diǎn)，投資泡沫持續(xù)上升。
在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，當(dāng)月中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)為0.7632，比中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)0.7056高出0.0576個(gè)指數(shù)點(diǎn)，表明目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)缺乏中國(guó)經(jīng)濟(jì)總體的支撐（見表）。
在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)方面，當(dāng)月中國(guó)價(jià)格增長(zhǎng)率從上月的2.3046%下降到2.1523%，環(huán)比下降0.1523個(gè)百分點(diǎn)，表明國(guó)內(nèi)市場(chǎng)出現(xiàn)緊縮。
在生產(chǎn)供給方面，當(dāng)月中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)率3.3621%，環(huán)比下降0.0095個(gè)百分點(diǎn)；工業(yè)增長(zhǎng)率為7.7131%，環(huán)比下降0.0199個(gè)百分點(diǎn)；服務(wù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率為8.2075%，環(huán)比下降0.0208個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率下降，導(dǎo)致中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降。
在消費(fèi)需求方面，當(dāng)月中國(guó)社會(huì)商品零售額增長(zhǎng)率12.7349%，環(huán)比上升0.0782個(gè)百分點(diǎn)；固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率20.2286%，環(huán)比下降0.3030個(gè)百分點(diǎn)；出口增長(zhǎng)率為8.1576%，環(huán)比下降6.2360個(gè)百分點(diǎn)；進(jìn)口增長(zhǎng)率為9.3514%，環(huán)比上升0.6104個(gè)百分點(diǎn)，消費(fèi)需求兩升兩降。
在貨幣政策方面，當(dāng)月人民幣利率保持不變；貨幣增長(zhǎng)率僅為15.7035%，環(huán)比下降0.1697個(gè)百分點(diǎn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于18%的正常水平，一定程度上削弱了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
在財(cái)政政策方面，當(dāng)月財(cái)政支出增長(zhǎng)率為13.0682%，環(huán)比上升0.6261個(gè)百分點(diǎn)。盡管財(cái)政支出增長(zhǎng)率繼續(xù)上升，但是水平偏低，擴(kuò)張作用有限。
在稅收政策方面，當(dāng)月財(cái)政收入增長(zhǎng)率為6.0669%，環(huán)比下降0.7668個(gè)百分點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下滑減少了財(cái)政收入，財(cái)政收入增長(zhǎng)率下降意味著中國(guó)財(cái)政政策能力減弱。
數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)不同變化。
當(dāng)月中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)率3.3621%，環(huán)比下降0.0095個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為7.3885%，環(huán)比上升0.5118個(gè)百分點(diǎn)；貢獻(xiàn)度為0.5617個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比上升0.0361個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)度雙雙上升。
當(dāng)月中國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)率為7.7131%，環(huán)比下降0.0199個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為48.9103%，環(huán)比下降1.1005個(gè)百分點(diǎn)；貢獻(xiàn)度為 3.7183個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比下降0.1040個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)度雙雙下降。
當(dāng)月中國(guó)服務(wù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率為8.2075%，環(huán)比下降0.0208個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為43.7012%，環(huán)比上升0.5887個(gè)百分點(diǎn)；貢獻(xiàn)度為3.3223個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比上升0.0272個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)度雙雙上升（見圖3）。
總的分析，6月份中國(guó)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)普遍下滑，中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同步下滑。其中，農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)率上升，農(nóng)業(yè)比重和貢獻(xiàn)雙雙上升，工業(yè)貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)度雙雙下降，服務(wù)產(chǎn)業(yè)比重和貢獻(xiàn)度雙雙上升，工業(yè)經(jīng)濟(jì)在下滑中衰退，農(nóng)業(yè)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)在衰退中比重上升。
消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最終目的。當(dāng)月中國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)率12.7349%，環(huán)比上升0.0782個(gè)百分點(diǎn)，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為33.9807%，環(huán)比下降1.7870個(gè)百分點(diǎn)，貢獻(xiàn)度為6.1948個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比下降0.5053個(gè)百分點(diǎn)，消費(fèi)貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)度雙降（見圖4）。
