發(fā)布時(shí)間：2022-05-25 04:37:26
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了1篇的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
2007年?yáng)|盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將有可能遜于2006年。由于歐美地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速預(yù)計(jì)放緩，東盟國(guó)家對(duì)這些地區(qū)的出口會(huì)因此下降。不過，中國(guó)和印度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及亞洲多個(gè)國(guó)家國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)需求和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展等，將抵消歐美經(jīng)濟(jì)放緩對(duì)東盟經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的部分沖擊，東盟經(jīng)濟(jì)仍將保持持續(xù)增長(zhǎng)。
新加坡
由于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)雙雙呈現(xiàn)全面性的增長(zhǎng)，新加坡2006年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有望達(dá)到7.5％至8％，但2007年預(yù)料會(huì)放緩到4％-6％。在通貨膨脹方面，2006年1－9月份，新加坡的通脹情況比2005年有所提高，消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)籃子項(xiàng)目中除了交通和通訊以外，價(jià)格都有所上升，新加坡金融管理局衡量的潛在通脹率(不包括住宿和私人陸路交通費(fèi))上升1.8％，2007年預(yù)料在1％－2％之間。
新加坡2006年上半年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為9.4％。
據(jù)新加坡統(tǒng)計(jì)，2006年1－11月，新加坡對(duì)外貿(mào)易總額達(dá)4657.2億美元，同比增長(zhǎng)14.5％，增幅較前10個(gè)月下降了0.6％。其中進(jìn)口2171.5億美元，增長(zhǎng)了14.4％；出口2485.8億美元，增長(zhǎng)14.6‰馬來(lái)西亞、美國(guó)和中國(guó)仍是新加坡最主要的三大貿(mào)易伙伴，貿(mào)易額分別為611.8億美元、511.2億美元和481.1億美元，分別占新加坡對(duì)外貿(mào)易總額的13.1％、11％和10.3％。
馬來(lái)西亞
馬來(lái)西亞政府11月23日表示，馬來(lái)西亞2006年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有望超越5.8％的官方目標(biāo)，并預(yù)計(jì)2007年增長(zhǎng)率為6光。據(jù)《星洲日?qǐng)?bào)》12月5日?qǐng)?bào)道，馬來(lái)西亞國(guó)際貿(mào)工部副部長(zhǎng)吳立洋認(rèn)為，2007年馬來(lái)西亞經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)會(huì)比2006年好，政府將全力發(fā)放第9馬來(lái)西亞計(jì)劃工程，刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
馬來(lái)西亞經(jīng)濟(jì)研究院(HIER)此前對(duì)2006年增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)為5.6％。HIER同時(shí)把對(duì)2007年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的預(yù)估從4.8％調(diào)升至5.2％。HIER還預(yù)計(jì)，2006年馬來(lái)西亞通貨膨脹率為3.7％，2007年為3.3％；制造業(yè)2006年增長(zhǎng)7.6％，2007年增長(zhǎng)5.8％；服務(wù)業(yè)2006年增長(zhǎng)6.0％，2007年增長(zhǎng)5.3％。該機(jī)構(gòu)另外稱，馬幣兌美元匯率可能進(jìn)一步上升。
自亞洲金融風(fēng)暴后，馬來(lái)西亞就面臨財(cái)政赤字的問題，政府一直想方設(shè)法予以解決。2000年的財(cái)政赤字占GDP的5.7％，至2004年已降至4.3％，2005年則為3.8％，預(yù)估2006年將繼續(xù)下降至3.5％。
根據(jù)馬來(lái)西亞統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)字，馬來(lái)西亞2006年上半年的通脹率達(dá)3.9％，除服裝、鞋帽、通訊指數(shù)有小幅下滑外，其它各項(xiàng)物價(jià)綜合指數(shù)均有上漲。其中交通漲幅最大，達(dá)12.7％，這主要是受油價(jià)攀升的影響。
泰 國(guó)
世界銀行預(yù)計(jì)泰國(guó)2006年GDP增長(zhǎng)4.5％，2007年增長(zhǎng)4.6％。聯(lián)合國(guó)亞太經(jīng)濟(jì)社會(huì)委員會(huì)12月上旬報(bào)告指出，9月19日發(fā)生的軍事政變，對(duì)泰國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒有明顯沖擊，如果臨時(shí)政府能夠減輕；中擊，2007年泰國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，仍可以達(dá)到4.7％。未來(lái)幾個(gè)月將是觀察的重點(diǎn)，臨時(shí)政府必須穩(wěn)定投資者的信心，一旦新的政府產(chǎn)生，才能夠安渡難關(guān)。
2006年上半年泰國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為5.5％，其中農(nóng)業(yè)部門增長(zhǎng)5.9％，非農(nóng)業(yè)部門增長(zhǎng)5.5％，表現(xiàn)雖然仍屬穩(wěn)健，但已出現(xiàn)趨緩的情況。特別是在高能源價(jià)格和政局不穩(wěn)的情況下，國(guó)內(nèi)需求減緩和民間消費(fèi)不振，進(jìn)而影響內(nèi)需型產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的表現(xiàn)。
2006年上半年，泰國(guó)出口額為605.6億美元，增長(zhǎng)16.8％；進(jìn)口額為625.9億美元，僅增長(zhǎng)4.9％，出進(jìn)口呈現(xiàn)20.3億美元的順差。在出口部分，2006年上半年泰國(guó)主要出口產(chǎn)品為機(jī)械產(chǎn)品、一般制造產(chǎn)品和食品類產(chǎn)品，而增長(zhǎng)較大的產(chǎn)品則以燃料及油品、初級(jí)原料類為主。
2006年上半年泰國(guó)政局不穩(wěn)在相當(dāng)程度上影響了外資對(duì)泰國(guó)的投資信心，雖然泰國(guó)政府的國(guó)內(nèi)超大型投資計(jì)劃陸續(xù)展開并實(shí)施擴(kuò)大吸引海外投資的政策，但外資仍出現(xiàn)觀望的態(tài)勢(shì)。2006年上半年，政府核準(zhǔn)外商投資項(xiàng)目數(shù)為376件，雖略高于2005年同期的370件，但總核準(zhǔn)投資金額僅為1587億泰銖，較2005年同期的1740億泰銖減少了153億泰銖。
國(guó)內(nèi)政局不穩(wěn)是影響2006年泰國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最主要的因素。
印度尼西亞
蘇西洛總統(tǒng)于8月份向國(guó)會(huì)提交國(guó)情咨文時(shí)表示，其設(shè)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)，2006年為5.8％，2007年則為6.3％。相較于印尼官方的態(tài)度，許多研究機(jī)構(gòu)所的數(shù)據(jù)則顯得不那么樂觀，如全球透視(G]Obal Inslght)提出的2006年預(yù)測(cè)數(shù)字為4.7％，這與印尼官方的5.8％有段相當(dāng)大的差距。而若印尼2006年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)如其它研究機(jī)構(gòu)所預(yù)測(cè)，將是該國(guó)自2000年以來(lái)首次出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度減少的表現(xiàn)。
受國(guó)際市場(chǎng)需求強(qiáng)勁增長(zhǎng)的影響，2006年上半年，印尼出口保持了較快的增長(zhǎng)速度，從而帶動(dòng)了對(duì)外貿(mào)易總體增長(zhǎng)速度的回升。據(jù)印尼海關(guān)統(tǒng)計(jì)，1―6月印尼進(jìn)出口貿(mào)易額為758.5億美元，同比增長(zhǎng)9．6％。其中，出口469．2億美元，增長(zhǎng)15.1％；進(jìn)口289。3億美元，增長(zhǎng)1.6％。由于居民消費(fèi)及投資增長(zhǎng)未見起色，印尼進(jìn)口增長(zhǎng)仍然較慢，這也使上半年印尼貿(mào)易平衡狀況出現(xiàn)較大幅度改善，實(shí)現(xiàn)貿(mào)易順差179.9億美元，增長(zhǎng)46.4％。
2006年上半年，印尼對(duì)其主要出口市場(chǎng)的出口，除中國(guó)臺(tái)灣(出口13.1億美元，同比下降9.4％外，均有不同幅度的增長(zhǎng)。對(duì)古印尼出口總額21.9％的第一大出口市場(chǎng)日本的出口額，增長(zhǎng)18.1％，達(dá)到102．6億美元；同期印尼對(duì)居于第二、三位的美國(guó)和新加坡分別出口53.5億美元和41.2億美元，增長(zhǎng)12.4％和5.1％，均低于印尼平均出口增速。在其他主要出口市場(chǎng)上，印尼對(duì)中國(guó)和馬來(lái)西亞的出口增速顯著，分別增長(zhǎng)35.9％和30.8％，出口額為37.3億美元和20.9億美元。
2D06年上半年，新加坡、中國(guó)和日本是印尼前三大進(jìn)口來(lái)源國(guó)。
在2006年前11個(gè)月中，印尼批準(zhǔn)的外國(guó)投資工程為801項(xiàng)，總額為36.1億美元。同時(shí)，政府批準(zhǔn)的國(guó)內(nèi)投資工程共有145項(xiàng)，總額為16.9兆印尼盾。從工程數(shù)量和投資額看，外資內(nèi)資均比2005年有所下降。
印尼政府現(xiàn)在正積極貫徹“三管齊下”戰(zhàn)略，首先是通過強(qiáng)勁的出口和增加來(lái)自國(guó)內(nèi)外的投資，取得可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；其次是提升房地產(chǎn)發(fā)展以創(chuàng)造更多就業(yè)；第三是提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展以減少貧困。印尼的人均GDP2005年為1300美元，2006年預(yù)計(jì)將達(dá)到1500美元。
菲律賓
菲律賓2006年GDP增長(zhǎng)率目標(biāo)為5.5―6.1％，2005年GDP增長(zhǎng)率為5.0％，2004年為6.2％。日前，國(guó)際貨幣基金組織提 高了對(duì)菲律賓經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2006年的增長(zhǎng)率為5.5％，2D07年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為5.7％。
受到國(guó)內(nèi)農(nóng)漁業(yè)生產(chǎn)迅速增加、制造業(yè)顯著增長(zhǎng)以及金融業(yè)持續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)等因素帶動(dòng)，菲律賓2006年上半年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為5.6％，菲政府相信能夠?qū)崿F(xiàn)全年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)。但是，高油價(jià)、美國(guó)經(jīng)濟(jì)趨緩，都將連帶影響菲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)值的達(dá)成。
日前，亞洲發(fā)展銀行(ADB)則將菲律賓2006年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率由原先預(yù)測(cè)的5％向上修正為5.4％。但是，ADB認(rèn)為菲政府應(yīng)創(chuàng)造一個(gè)適合投資的環(huán)境，以及制造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，才能確保經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。另外，ADB也對(duì)菲的債務(wù)負(fù)擔(dān)居高不下表示關(guān)切，因其債務(wù)利息支出已超過政府收入的1／3。而國(guó)營(yíng)企業(yè)及政府金融機(jī)構(gòu)的績(jī)效仍須進(jìn)一步改善，電力部門民營(yíng)化進(jìn)程也將作為海內(nèi)外投資者評(píng)估菲投資環(huán)境的重要指標(biāo)。
由于菲律賓2006年國(guó)家財(cái)政情況持續(xù)改善，總體經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)也相當(dāng)穩(wěn)定，央行預(yù)測(cè)將有更多的國(guó)外投資流入。
越 南
亞洲發(fā)展銀行在《2006亞洲經(jīng)濟(jì)概況報(bào)告》中預(yù)測(cè)，2006年越南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)7.8％，2007年增長(zhǎng)7.6％。報(bào)告分析，2006年，商品出口迅猛增長(zhǎng)為7.8％的增長(zhǎng)率作出重大貢獻(xiàn)；2007年，越南出口速度將有所放緩，但消費(fèi)和投資增長(zhǎng)將會(huì)繼續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。
2006年11月，越南第11屆國(guó)會(huì)第10次會(huì)議通過了2007年社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃的決議。2007年越南主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)為：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長(zhǎng)8.2％－8.5％；農(nóng)林漁業(yè)增加值增長(zhǎng)3.5％－3.8％；工業(yè)和建筑增加值增長(zhǎng)10.5％－10.7％；服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)8％－8.5％；出口總額增長(zhǎng)17.4％：進(jìn)口總額增長(zhǎng)15.5％；全社會(huì)投資總額占GDP40％。
2006年上半年，越南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)7.4％，雖較上年同期的7.6％微降，但仍在政府的計(jì)劃范圍內(nèi)。物價(jià)仍維持平穩(wěn)，上漲率為4％，低于2005年同期的5.2％，其中糧食食品類上漲最高為4.9％，而建材、交通工具、郵電、藥品及醫(yī)療、家庭用品價(jià)格漲幅均在3％－3.5％之間。
2006年上半年，越南工業(yè)產(chǎn)值達(dá)27億美元，比上年同期增長(zhǎng)16.1％；其中，私人企業(yè)增長(zhǎng)22.9％，外資企業(yè)增長(zhǎng)19.0％，國(guó)營(yíng)企業(yè)增長(zhǎng)11.3％。雖然原料、燃料及石油價(jià)格上漲，影響了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，但影響不大，工業(yè)產(chǎn)值仍保持高速增長(zhǎng)：增長(zhǎng)較快的主要產(chǎn)品有煤炭(增長(zhǎng)23.9％)、絲綢(20.5％)、成衣(25.7％)、農(nóng)藥(19.6％)、醫(yī)療藥品(25.1％)等。在工業(yè)發(fā)展地區(qū)方面，值得注意的是北方各省的工業(yè)增長(zhǎng)速度已經(jīng)超過傳統(tǒng)的南六省，首都河內(nèi)工業(yè)增長(zhǎng)達(dá)17.5％。北部區(qū)域的快速發(fā)展顯示越南政府引資北進(jìn)的策略成功，外商投資于越南北部地區(qū)也能得到較多的投資優(yōu)惠。
對(duì)外貿(mào)易方面，2006年上半年越南出口持續(xù)增長(zhǎng)，貿(mào)易人超減少。出口總額達(dá)187.3億美元，增長(zhǎng)25.7％(上年同期為17.4％)，上半年月平均出口額為31.2億美元，高于上年同期的24億美元的水準(zhǔn)。出口增幅較大的主要商品有紡織品、鞋類、水產(chǎn)品、木制品、電線電纜、塑料制品及電子產(chǎn)品零件等。
出口方面，美國(guó)仍是主要市場(chǎng)，2006年上半年出口額增長(zhǎng)高達(dá)45％；而對(duì)歐盟、日本的出口也呈現(xiàn)大幅增加的趨勢(shì)，分別增長(zhǎng)34.0％及23.5％，出口市場(chǎng)將愈趨向以歐、美、日為三大主要出口市場(chǎng)的架構(gòu)。
進(jìn)口方面，越南2006年上半年進(jìn)口額達(dá)207.1億美元，增長(zhǎng)14.1％。其中外資企業(yè)進(jìn)口75.47億美元，增長(zhǎng)16.2％。進(jìn)口增長(zhǎng)的主要商品有：棉紗增長(zhǎng)53.1％、各類紙品增長(zhǎng)30.5％、各種化學(xué)品增長(zhǎng)9.5％、塑料原料增長(zhǎng)23％、布料增長(zhǎng)34.6％、電子產(chǎn)品零件增長(zhǎng)15.2％機(jī)械設(shè)備配件增長(zhǎng)16％。
據(jù)越南統(tǒng)計(jì)總局統(tǒng)計(jì)，2006年1-11月越南進(jìn)出口總額770.4億美元，與2005年同期相比增長(zhǎng)22.5％，其中，進(jìn)口407.64億美元，同比增長(zhǎng)21.4％；出口362.76億美元，同比增長(zhǎng)23.7％。
2006年12月9日，美國(guó)國(guó)會(huì)表決通過了給予越南永久性正常貿(mào)易地位(PNTR)法案。2005年越美雙邊貿(mào)易達(dá)65億美元，2006年可達(dá)80億美元，在美國(guó)給予越南永久正常貿(mào)易地位后，預(yù)計(jì)2010年越美雙邊貿(mào)易額可達(dá)175億美元。
日本企業(yè)對(duì)越南投資在近兩年明顯加快，2003年日對(duì)越投資總額為6100萬(wàn)美元，2004年猛增至5.9億美元，2005年為4.76億美元，預(yù)計(jì)2006年可達(dá)10億美元。日本對(duì)越投資總額累計(jì)為64.34億美元，列各國(guó)和地區(qū)對(duì)越投資的第三位，實(shí)際到位金額46.69億美元，列第一位。
柬埔寨
2005年是近10年來(lái)束宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度最高的一年，GDP增長(zhǎng)率為13.4％(經(jīng)IHF修訂)，人均GDP448美元。2006年將不會(huì)重現(xiàn)2005年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勢(shì)頭。柬政府制定的2006年GDP增長(zhǎng)率為6.1％，上半年已實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)6.8％，高出IHF預(yù)測(cè)2006年增長(zhǎng)耽的指標(biāo)。預(yù)計(jì)，2006年柬GDP的增長(zhǎng)有望突破7％。但柬經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基礎(chǔ)非常脆弱，主要依賴制衣、紡織加工和旅游業(yè)的拉動(dòng)，基礎(chǔ)設(shè)施的道路交通、水電供應(yīng)等公共投資仍增長(zhǎng)緩慢，嚴(yán)重制約著柬經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。柬在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中仍缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
2006年上半年，柬通貨膨脹壓力減輕，物價(jià)平均上漲指數(shù)為1.3％(2005年為4％)，食品類價(jià)格上漲0.5％(2005年為7％)，交通運(yùn)輸費(fèi)用上漲4.9％(2D05年為4％)。2006年上半年物價(jià)指數(shù)比較平穩(wěn)的主要原因是糧食、魚類供應(yīng)增加，禽流感影響減小。
2006年上半年，柬進(jìn)出口總額為26.7億美元，比2005年同期增長(zhǎng)了27％，其中出口11.7億美元，同比增長(zhǎng)了25％；進(jìn)口15億美元，同比增長(zhǎng)了32％。出口商品仍以成衣、紡織和鞋類為主，其它為橡膠、農(nóng)產(chǎn)品、漁類產(chǎn)品和工藝品等；進(jìn)口商品主要是制衣原輔料及紡織原料，以及石油產(chǎn)品、汽車、機(jī)械、電器和日用品等。出口對(duì)象國(guó)主要是美國(guó)和歐盟，市場(chǎng)份額占出口總額的96％。
(許寧寧，中國(guó)著名東南亞商務(wù)專家，中國(guó)―東盟商務(wù)理事會(huì)常務(wù)副秘書長(zhǎng)，中國(guó)―馬來(lái)西亞商務(wù)理事會(huì)中方理事，中國(guó)―泰國(guó)商務(wù)理事會(huì)中方理事，中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)客座教授。)
摘要:宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng),對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)應(yīng)采用非線性的工具進(jìn)行建模。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)西安市宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),此預(yù)測(cè)模型只需少量訓(xùn)練樣本就可以確定網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。實(shí)驗(yàn)表明模型預(yù)測(cè)精度高,能夠?qū)ξ靼彩泻暧^經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的非線性關(guān)系進(jìn)行描述,使建立的非線性模型與實(shí)際系統(tǒng)更加接近。
關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟(jì);預(yù)測(cè)模型;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);非線性
0引言
利用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是國(guó)家對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)正確調(diào)控的必要前提。但經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),特別宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是非常復(fù)雜的系統(tǒng),廣泛存在著非線性、時(shí)變性和不確定作用關(guān)系;而在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)上建立的各種宏觀經(jīng)濟(jì)模型,大都是線性模型,很難把握宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的非線性現(xiàn)象,必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的誤差加大。學(xué)者們因此對(duì)各種線性模型做了不少改進(jìn),如建立分段線性模型、參數(shù)時(shí)變線性模型等,但結(jié)果并不理想。于是人們尋求一些非線性工具進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)建模。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行計(jì)算、分布式信息存儲(chǔ)容錯(cuò)能力強(qiáng)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能等優(yōu)點(diǎn),在處理復(fù)雜的人工智能和非線性問題上顯示了優(yōu)越性。
1基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型
BP(Back-Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是前向的多層網(wǎng)絡(luò),含有輸入層節(jié)點(diǎn)、輸出層節(jié)點(diǎn)和一層或多層的隱層節(jié)點(diǎn),同層的各神經(jīng)元之間互不連接,相鄰層的神經(jīng)元?jiǎng)t通過權(quán)值連接。當(dāng)有信息輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),信息首先由輸入層節(jié)點(diǎn)傳遞到第一層的隱層節(jié)點(diǎn),經(jīng)過特征函數(shù)(人工神經(jīng)元)作用之后,再傳至下一隱層,這樣一層一層傳遞下去,直到最終傳至輸出層進(jìn)行輸出。其間各層的激發(fā)函數(shù)要求是可微的,一般是選用S型函數(shù)。最基本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層,隱層,輸出層這三層節(jié)點(diǎn)的前饋網(wǎng)絡(luò),其結(jié)構(gòu)如圖1所示。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用一組樣例對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,每個(gè)樣例都包括輸入及期望的輸出。在正向傳播過程中,首先將訓(xùn)練樣例的信息輸入到網(wǎng)絡(luò)中,輸入信息從輸入層經(jīng)隱層節(jié)點(diǎn)逐層計(jì)算處理后,傳至輸出層。在計(jì)算處理過程中,每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài),如果在輸出層得到的結(jié)果不是所期望的輸出,那么就轉(zhuǎn)為反向傳播。反向傳播把誤差信號(hào)沿原連接路徑返回,并按照一定原則對(duì)各層神經(jīng)元連接權(quán)值進(jìn)行適當(dāng)修改,直至第一個(gè)隱層;這時(shí)再開始進(jìn)行正向傳播,利用剛才的輸入信息進(jìn)行正向網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。如果網(wǎng)絡(luò)輸出達(dá)到了誤差要求,則學(xué)習(xí)過程結(jié)束;如果達(dá)不到誤差要求,則再進(jìn)行反向傳播的連接權(quán)值調(diào)整。這一過程不斷往復(fù),直到網(wǎng)絡(luò)正向計(jì)算輸出結(jié)果達(dá)到誤差要求為止,學(xué)習(xí)就告結(jié)束。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束后,在用于求解實(shí)際問題時(shí)就只須使用正向傳播。
2具體應(yīng)用
2.1 樣本獲取
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模關(guān)鍵之一是網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的選取。在模式識(shí)別中特征抽取是一個(gè)重要環(huán)節(jié),抽取穩(wěn)定且有效的特征是識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模也就是對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行模式識(shí)別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征抽取也就是樣本的選取,包含原始數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、變量選擇及數(shù)據(jù)預(yù)處理;只有經(jīng)過這些步驟后,才能對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。訓(xùn)練樣本質(zhì)量直接影響網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用效果,應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選取合適的能表達(dá)對(duì)象全面特征的樣本,好的訓(xùn)練樣本能提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度和效果,并提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力。建立本預(yù)測(cè)模型時(shí)選取樣本,首先是建模必須建立在一個(gè)基本固定的環(huán)境下; 其次是樣本選取應(yīng)涵蓋系統(tǒng)特征的信息,要能夠包含在控制中的輸入輸出特征,能給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供較為全面的邊界信息。本模型旨在對(duì)西安市14個(gè)指標(biāo)2008年的數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè):GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、零售總額、工業(yè)增加值、財(cái)政收入、財(cái)政預(yù)算、可支配收入、農(nóng)民人均純收入、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口總額、出口、外商直接投資、工業(yè)出廠價(jià)格指數(shù)。在排除各年可能發(fā)生異常情況下,用各指標(biāo)前幾年數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)緊接著下一年的各指標(biāo)數(shù)據(jù)。
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)
網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練前,為了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近和收斂,均將樣本歸一化到0-1 之間。最大訓(xùn)練次數(shù)2000次,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)率按經(jīng)驗(yàn)選取一般在0.001和0.1之間,隱含層結(jié)點(diǎn)的選取采用多次試湊法。
在實(shí)際應(yīng)用中,對(duì)控制的輸入輸出應(yīng)當(dāng)按照歸一化的方法對(duì)輸入輸出進(jìn)行調(diào)節(jié);否則,模型是無(wú)法正確工作的。本文采用了較為簡(jiǎn)便的歸一化方法,即將最大值歸一化成1,最小值為0,其余值按比例縮放。
【摘 要】近十來(lái)年，我國(guó)學(xué)者開始研究混沌理論在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用。但總體來(lái)看，無(wú)論是深度還是廣度，都存在著明顯不足?；谶@種情況，本文擬沖破經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)的思維方式，利用混沌理論拓寬人們對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題研究的視，探討多種隨機(jī)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象背后的運(yùn)行規(guī)律；把混沌與其它聯(lián)系密切的非線性模型作出比較，分析它們的異同點(diǎn)，同時(shí)探討宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的動(dòng)力學(xué)特征，對(duì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行作出預(yù)測(cè)和控制。
【關(guān)鍵詞】混沌；預(yù)測(cè)；應(yīng)用
混沌研究的進(jìn)展，無(wú)疑是非線性科學(xué)重要的成就之一它正在消除對(duì)于統(tǒng)一的自然界的決定論實(shí)際的基礎(chǔ)之上.跨越學(xué)科界限，是混沌研究的重要特點(diǎn).普適性、標(biāo)度律、自相似性的分形和概率論兩大對(duì)立描述體系間的鴻溝，使復(fù)雜系統(tǒng)的理論開始建立在“有限性”這更符合客觀幾何學(xué)、符號(hào)動(dòng)力學(xué)、重整化群等等概念和方法，正在超越原來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)的狹窄背景.走進(jìn)化學(xué)、生物、地理學(xué)，乃至經(jīng)濟(jì)學(xué)的廣闊天地.
混沌是確定性系統(tǒng)中的內(nèi)在隨機(jī)性.確定的是因?yàn)樗怯上到y(tǒng)內(nèi)部而不是外來(lái)擾動(dòng)所產(chǎn)生的，即內(nèi)在隨機(jī)性；而隨機(jī)性是指不規(guī)則的難以預(yù)測(cè)行為.混沌理論最吸引人的地方是它提供了一種方法把復(fù)雜事物理解為自身內(nèi)部某種有結(jié)構(gòu)、有目的的行為，而不是理解為外來(lái)的、偶然行為。
一、混沌研究的意義
混沌現(xiàn)象的研究不僅具有基本的理論意義，而且具有實(shí)際意義。目前非線性科學(xué)最重要的成就之一就在于對(duì)混沌現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)。而關(guān)于混沌動(dòng)力學(xué)的許多概念和方法，如奇怪吸引子、相空間重構(gòu)和符號(hào)動(dòng)力學(xué)，正在廣泛運(yùn)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)門類之中，并取得了普遍的成功。自20世紀(jì)70年代以來(lái)的非線性科學(xué)和統(tǒng)計(jì)物理的最新發(fā)展表明，一個(gè)小的隨機(jī)力并不僅僅對(duì)原有的確定性方程結(jié)果產(chǎn)生微小的改變，而且它能出人意料地產(chǎn)生重要得多的影響。在一定的非線性條件下，它能對(duì)系統(tǒng)演化起決定性的作用，甚至能改變宏觀系統(tǒng)的未來(lái)命運(yùn)。另外，這種無(wú)規(guī)則的隨機(jī)干擾并不總是對(duì)宏觀秩序起消極破壞作用，在一定條件下它在產(chǎn)生相干運(yùn)動(dòng)和建立“序”上起著十分積極的創(chuàng)造性的作用。
二、經(jīng)濟(jì)混沌預(yù)測(cè)原理
給定一組反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)混沌狀態(tài)的時(shí)間序列，利用相空間重構(gòu)方法，將其映射到有限維狀態(tài)空間中，就可以得到混沌吸引子?；煦缥泳哂锌傮w穩(wěn)定性、吸引性和內(nèi)部分形性。吸引子之外的一切方向的運(yùn)動(dòng)軌跡都將向吸引子靠攏，吸引子具有把吸引子外的所有狀態(tài)集聚到吸引子上來(lái)的強(qiáng)大凝聚力，反映出極強(qiáng)的穩(wěn)定作用，系統(tǒng)狀態(tài)一旦到達(dá)吸引子內(nèi)部，其運(yùn)動(dòng)軌跡就相互排斥，對(duì)應(yīng)著不穩(wěn)定的方向。然而，混沌吸引子上的相鄰兩軌跡絕不永遠(yuǎn)按指數(shù)分離，而是在有限的空間內(nèi)不斷嵌套，吸引子的吸引與排斥的統(tǒng)一，導(dǎo)致吸引子的分形結(jié)構(gòu)。由此可知，處于混沌吸引子外的任一狀態(tài)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡都有萬(wàn)處于其鄰界狀態(tài)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡相同的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)，進(jìn)入吸引子。處于吸引子內(nèi)的任一狀態(tài)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡與處于其相鄰狀態(tài)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡也有保持在該吸引子內(nèi)并產(chǎn)生分形結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)。因此，通過找出預(yù)測(cè)狀態(tài)點(diǎn)的鄰界狀態(tài)與其后續(xù)狀態(tài)點(diǎn)之間的函數(shù)關(guān)系，作為預(yù)測(cè)函數(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)混沌的短期預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)程序如圖所示。
三、經(jīng)濟(jì)混沌的定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)
經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的要求不同于數(shù)理預(yù)測(cè)，數(shù)理預(yù)測(cè)要求繪出系統(tǒng)未來(lái)較為準(zhǔn)確的狀態(tài)，而經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)要求的是對(duì)系統(tǒng)未來(lái)的狀態(tài)做出定性或定量的判斷與估計(jì)，并不要求很準(zhǔn)確。經(jīng)濟(jì)混沌預(yù)測(cè)包括兩個(gè)方面，經(jīng)濟(jì)混沌的定性預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)混沌的定量預(yù)測(cè)。
經(jīng)濟(jì)混沌的定性預(yù)測(cè)，就是對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)出現(xiàn)混沌狀態(tài)的時(shí)機(jī)、條件和混沌的程度做出推測(cè)判斷，從性質(zhì)上指出經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的未來(lái)狀態(tài)；經(jīng)濟(jì)混沌的定量預(yù)測(cè)，則是當(dāng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)呈混沌狀態(tài)時(shí)對(duì)其未來(lái)的變化做出數(shù)量上的估計(jì)。
經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的行為可分為兩類。當(dāng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的行為是穩(wěn)定的，系統(tǒng)的行為具有對(duì)初始狀態(tài)和外界擾動(dòng)變化的穩(wěn)定性，可以做出較為準(zhǔn)確的數(shù)量上預(yù)測(cè)；當(dāng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的行為是混沌的，因其行為具有對(duì)初始狀態(tài)和外界擾動(dòng)的敏感性，從長(zhǎng)期角度看，既沒有數(shù)理意義上的可預(yù)測(cè)性.也不能做出經(jīng)濟(jì)意義上較為精確的預(yù)測(cè)。不過通過對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)模型的分析，可以找出表現(xiàn)系統(tǒng)不同行為性質(zhì)的結(jié)構(gòu)參數(shù)，這對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)而言是有意義的，它至少是允許人們從性質(zhì).上預(yù)見經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的未來(lái)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)混沌的定量預(yù)測(cè)，從原理上講，其短期預(yù)測(cè)是有效的。
通過對(duì)混沌的研究，極大地?cái)U(kuò)展了人們的視野，活躍了人們的思維。過去被人們認(rèn)為是確定論的和可逆的某些方程，卻具有內(nèi)在的隨機(jī)性和不可逆性。確定論的方程可以得出不確定的結(jié)果，這就打破了確定論和隨機(jī)論這兩套描述體系之間的鴻溝，給傳統(tǒng)科學(xué)以很大沖擊，在某種意義上使傳統(tǒng)科學(xué)被改造，這必將促進(jìn)其他學(xué)科的進(jìn)一步發(fā)展。
作者簡(jiǎn)介：鄒棟（1980-），男，黑龍江佳木斯人，講師，主要從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究。
[提要] 2014年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，中國(guó)也進(jìn)入大改革、大調(diào)整階段，政策調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等一系列措施不斷實(shí)行，互聯(lián)網(wǎng)+、高科技企業(yè)、房地產(chǎn)、醫(yī)藥等行業(yè)形勢(shì)一片大好。而在證券市場(chǎng)上，2015年初中國(guó)股票市場(chǎng)進(jìn)入“大牛市”，大盤不斷上升并突破新高。不論是2014年的中國(guó)經(jīng)濟(jì)良好保持，還是2015年的中國(guó)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勢(shì)跟進(jìn)、股市震蕩調(diào)整，都表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)期良好。
關(guān)鍵詞：中國(guó)證券市場(chǎng);經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì);經(jīng)濟(jì)分析;預(yù)測(cè)
一、宏觀經(jīng)濟(jì)政策分析
在整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)較好的情況下，中國(guó)正處在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的階段，中國(guó)原本以第二產(chǎn)業(yè)為支撐并重視發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，而現(xiàn)在要逐漸將國(guó)民經(jīng)濟(jì)收入的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)并保持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的健康比例，并力求將中國(guó)經(jīng)濟(jì)由投資推動(dòng)型轉(zhuǎn)化為消費(fèi)拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革之間的關(guān)系進(jìn)一步面臨考驗(yàn)。
2014年開年以來(lái)，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)并不樂觀，內(nèi)需不足使許多企業(yè)難以盈利，在產(chǎn)業(yè)生命周期中被淘汰。2015年以來(lái)，國(guó)家發(fā)改委批準(zhǔn)了七大基建工程，投資總額超過10萬(wàn)億元，以投資來(lái)促進(jìn)消費(fèi)，增加市場(chǎng)上的貨幣流通量，用拉動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車中的投資來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，并注重深化投融資體制改革、國(guó)企改革、稅制改革等，讓市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，增加市場(chǎng)這只看不見的手的調(diào)節(jié)作用。
二、宏觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律分析
對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的分析及未來(lái)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的判斷影響著政府、企業(yè)或個(gè)人對(duì)市場(chǎng)的決策和調(diào)控的決策。2014年的中國(guó)經(jīng)濟(jì)，總體發(fā)展呈現(xiàn)以下幾個(gè)規(guī)律：
1、GDP增長(zhǎng)率逐年、逐季回落。中國(guó)是新興的發(fā)展中國(guó)家，GDP增長(zhǎng)一直十分迅速，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)體制逐漸調(diào)整，走向成熟，GDP的增長(zhǎng)速度也在逐漸降低并保持平穩(wěn)。在產(chǎn)業(yè)分布層次看，第一產(chǎn)業(yè)占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于二三產(chǎn)業(yè)，且第二產(chǎn)業(yè)的占比逐年下降，第三產(chǎn)業(yè)逐漸上升，中國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的新階段。
2、CPI仍保持在較低的穩(wěn)定水平。一般對(duì)于中國(guó)而言，CPI保持在3%左右是正常的，2014～2015年初我國(guó)的CPI一直在2%左右，保持在較低的水平，說明我國(guó)的物價(jià)漲幅低，經(jīng)濟(jì)下行，總體需求不足。
3、追求經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展，實(shí)行微刺激政策。2014年以來(lái)到2015年初，中國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了下行狀態(tài)，內(nèi)外需不足，在這樣的情況下，中國(guó)政府并沒有采取激進(jìn)的措施促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的短期發(fā)展，而是采用降息等微刺激的方式促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展。
三、經(jīng)濟(jì)政策對(duì)證券市場(chǎng)的影響
宏觀經(jīng)濟(jì)政策能夠長(zhǎng)期影響證券市場(chǎng)，一般影響時(shí)間為3～5年，所以把握宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)判斷股市的走勢(shì)有重要的影響作用，要堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)的政策基調(diào)，發(fā)揮積極財(cái)政的作用。
1、科技型新興產(chǎn)業(yè)的開拓。2013年以來(lái)，電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使科技型新興產(chǎn)業(yè)特別是互聯(lián)網(wǎng)+相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，在2015年3～4月份，科技型公司股票“瘋長(zhǎng)”，如暴風(fēng)科技上市之后連續(xù)28個(gè)漲停，從7.14元的發(fā)行價(jià)，漲到最高189.97元，累計(jì)漲幅已達(dá)25.6%。其他科技型公司的股票也都實(shí)現(xiàn)了超越性的價(jià)格變化，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的股票作為成長(zhǎng)股，其價(jià)格漲幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于市場(chǎng)利率，深交所也為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供了良好的環(huán)境。
2、IPO規(guī)則放寬，加快向注冊(cè)制改革。中央政府明確提出，要加快上市制度的改革，由核準(zhǔn)制變?yōu)樽?cè)制?，F(xiàn)在每個(gè)月都有很多公司準(zhǔn)備上市，但是由于核準(zhǔn)制條件繁瑣、程序復(fù)雜，很多企業(yè)不能順利上市或成本較大，特別是在創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)。
若將上市制度改為注冊(cè)制，會(huì)帶來(lái)創(chuàng)業(yè)板的“大牛市”。而在大盤不斷上漲的行情下，創(chuàng)業(yè)板的行情也在不斷被看好，并且創(chuàng)業(yè)板突破了近年來(lái)最好水平，成為一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)活躍板塊，為中國(guó)證券市場(chǎng)中不可分割的重要部分。
3、國(guó)家政策與證券市場(chǎng)變動(dòng)明顯，如“一帶一路”、稅制改革、國(guó)企重組等。2014年，提出了“一帶一路”的初步想法，是合作發(fā)展的理念和倡議，是依靠中國(guó)與有關(guān)國(guó)家既有的雙多邊機(jī)制，借助既有的、行之有效的區(qū)域合作平臺(tái)，旨在借用古代“絲綢之路”的歷史符號(hào)，高舉和平發(fā)展的旗幟，主動(dòng)地發(fā)展與沿線國(guó)家的經(jīng)濟(jì)合作伙伴關(guān)系，共同打造政治互信、經(jīng)濟(jì)融合、文化包容的利益共同體、命運(yùn)共同體和責(zé)任共同體。
自政策提出后與之相關(guān)的股票開始不斷地跳空、漲停，可以說，“一帶一路”政策極大地促進(jìn)了電力、鋼鐵、交通等相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，極大地提高了公司的市場(chǎng)價(jià)值。
4、行業(yè)發(fā)展規(guī)律與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最密切且周期性最明顯的行業(yè)是房地產(chǎn)行業(yè)。房地產(chǎn)之所以與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展十分密切，是因?yàn)橹袊?guó)樓市占到了中國(guó)GDP的15%～20%的比重，與房地產(chǎn)相關(guān)的行業(yè)如土地出讓和房地產(chǎn)相關(guān)的稅收對(duì)中國(guó)財(cái)政收入有很大的影響。因此，房地產(chǎn)行業(yè)的變化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系十分密切，并且房地產(chǎn)行業(yè)也依賴于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)向好的情況下，房地產(chǎn)行業(yè)比較繁榮，有明顯的周期性。
2015年，中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展并不良好，但由于房地產(chǎn)行業(yè)的特殊性，中央政府采取一系列措施，刺激房地產(chǎn)行業(yè)，遏制房地產(chǎn)行業(yè)的下行狀態(tài)。
四、宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測(cè)
受美國(guó)經(jīng)濟(jì)加速?gòu)?fù)蘇和歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的緩解影響，中國(guó)進(jìn)出口在2015年將繼續(xù)增長(zhǎng);在固定資產(chǎn)投資方面，由于房地產(chǎn)市場(chǎng)走弱、制造業(yè)過剩產(chǎn)能尚未完全消化，增速將會(huì)下降，因此中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率將會(huì)下降已經(jīng)成為共識(shí)。對(duì)于證券市場(chǎng)，現(xiàn)行股價(jià)處于震蕩下跌階段，證券市場(chǎng)將會(huì)進(jìn)入調(diào)整階段，總體看來(lái)A股市場(chǎng)存在很大的潛力。
摘 要：本文以人民銀行構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”需求為出發(fā)點(diǎn)，分析構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”的基本條件和制約因素，并借鑒國(guó)外央行成功經(jīng)驗(yàn)和做法，探索人民銀行利用“大數(shù)據(jù)”構(gòu)建前瞻性、科學(xué)性的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和金融統(tǒng)計(jì)框架和模型。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);經(jīng)濟(jì)金融;理論研究
IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源?！丙溈襄a給“大數(shù)據(jù)”的定義是：大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集;亞馬遜的“大數(shù)據(jù)”定義：任何超過了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量;維基百科的“大數(shù)據(jù)”定義：“無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”;美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）的“大數(shù)據(jù)”定義：“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模，多元化、復(fù)雜、長(zhǎng)期的分布式數(shù)據(jù)集”?！按髷?shù)據(jù)”的顯著特點(diǎn)是大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）及由此產(chǎn)生的價(jià)值（Value）。“大數(shù)據(jù)”提供給人們新的觀察世界方法，并用數(shù)據(jù)化思維和先進(jìn)的處理技術(shù)去探索海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
一、構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”是人民銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和金融統(tǒng)計(jì)的現(xiàn)實(shí)需要
受“大數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)，依托信息共享、高度集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘分析模型，“大數(shù)據(jù)”將改變?nèi)嗣胥y行宏觀調(diào)控、管理與決策的方式與方法。
（一）構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”，強(qiáng)化人民銀行宏觀調(diào)控管理的智能化。人民銀行“大數(shù)據(jù)”實(shí)施后，人民銀行業(yè)務(wù)將從傳統(tǒng)的手工處理向全信息化處理轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)基礎(chǔ)工作重心將從手工或半手工采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到靈活運(yùn)用人民銀行“大數(shù)據(jù)”，依托對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的聚類和清洗，優(yōu)化人民銀行綜合管理模塊數(shù)據(jù)自動(dòng)采集功能，實(shí)施宏觀預(yù)測(cè)分析，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況進(jìn)行綜合分析和評(píng)價(jià)，實(shí)時(shí)掌控全國(guó)經(jīng)濟(jì)金融變化動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)人民銀行宏觀調(diào)控的智能化處理。
（二）構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”，夯實(shí)人民銀行信息服務(wù)與決策支持的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。隨著人民銀行各類數(shù)據(jù)處理、管理和交換進(jìn)一步集中，經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)共享渠道的進(jìn)一步暢通，“大數(shù)據(jù)”的統(tǒng)一性和完整度將出現(xiàn)質(zhì)的變化，人民銀行將成為國(guó)家調(diào)控、政府及其部門、企事業(yè)單位等部門數(shù)據(jù)的樞紐。充分挖掘和運(yùn)用人民銀行“大數(shù)據(jù)”，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融政策的制定、執(zhí)行、監(jiān)測(cè)、決策和實(shí)施，提供快捷、全面的數(shù)據(jù)支撐和信息支持。
（三）構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”，有利于人民銀行及時(shí)掌控、跟蹤金融風(fēng)險(xiǎn)。通過深度挖掘人民銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立和完善人民銀行現(xiàn)場(chǎng)和非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管模型，實(shí)施人民銀行調(diào)控手段的規(guī)范化管理，動(dòng)態(tài)跟蹤、管理資金流的異常監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)人民銀行風(fēng)險(xiǎn)控制、內(nèi)部業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制、外部業(yè)務(wù)監(jiān)督管理的智能化處理。
二、人民銀行初步具備建立“大數(shù)據(jù)”的基本條件
人民銀行數(shù)據(jù)是指人民銀行在履職過程中所獲取的具有分析、研究、決策等功用和價(jià)值的數(shù)據(jù)，包括調(diào)查統(tǒng)計(jì)、貨幣信貸、征信管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、國(guó)庫(kù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及人民銀行經(jīng)過積累的統(tǒng)計(jì)、貨幣分析資料庫(kù)、圖表、文字資料、影音視頻文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
（一）建立了較為全面的金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)體系。經(jīng)過多年探索，人民銀行目前已構(gòu)建了包括貨幣供應(yīng)量統(tǒng)計(jì)、信貸收支統(tǒng)計(jì)、現(xiàn)金收支統(tǒng)計(jì)、對(duì)外金融統(tǒng)計(jì)、金融市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)、人民銀行專項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)（企業(yè)商品價(jià)格指數(shù)、景氣調(diào)查指數(shù)）和資金流量統(tǒng)計(jì)等金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)體系，為人民銀行宏觀調(diào)控服務(wù)，著力提高貨幣政策針對(duì)性、靈活性，支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2014年12月，人民銀行征信中心與環(huán)境保護(hù)部政策法規(guī)司、國(guó)家稅務(wù)總局稽查局、國(guó)家外匯管理局管理檢查司、中國(guó)出口信用保險(xiǎn)公司等8家單位簽署信息采集合作文件，標(biāo)志著人民銀行征信系統(tǒng)在信用信息交換共享方面邁出新步伐，將進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)社會(huì)信用體系建設(shè)。
（二）建立了規(guī)模較大的人民銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。一是建立了金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。截至2013年末，金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄近8.4 億自然人和1919.3 萬(wàn)戶企業(yè)及其他組織的信息; 個(gè)人、企業(yè)信息全年查詢量分別達(dá)3.5 億次和1.04 億次;全國(guó)累計(jì)補(bǔ)充完善小微企業(yè)信息近243 萬(wàn)戶，累計(jì)已有35 萬(wàn)戶小微企業(yè)獲得銀行貸款，貸款余額72318.90 億元;全國(guó)共為1.51 億農(nóng)戶建立了信用檔案，對(duì)10143萬(wàn)農(nóng)戶進(jìn)行了信用評(píng)定，貸款余額2萬(wàn)億元。二是建立了國(guó)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)。國(guó)庫(kù)數(shù)據(jù)匯集了各級(jí)政府財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和各級(jí)國(guó)庫(kù)管理數(shù)據(jù)，包括各類結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以“3T”系統(tǒng)[指國(guó)庫(kù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)集中系統(tǒng)（TCBS）、國(guó)庫(kù)信息處理系統(tǒng)（TIPS）、國(guó)庫(kù)管理信息系統(tǒng)（TMIS） 三大系統(tǒng)]為核心的現(xiàn)代化國(guó)庫(kù)信息系統(tǒng)總體框架基本形成。2013年，全國(guó)通過TIPS成功處理各類業(yè)務(wù)20798.5萬(wàn)筆，金額136911.25億元，通過TCBS辦理收入業(yè)務(wù)38070萬(wàn)筆，金額109574億元;辦理實(shí)撥資金支出業(yè)務(wù)621萬(wàn)筆，金額118694億元;辦理退庫(kù)業(yè)務(wù)153萬(wàn)筆。2013年國(guó)庫(kù)系統(tǒng)共辦理國(guó)庫(kù)收支41.18 萬(wàn)億元，2013年11 月，國(guó)庫(kù)管理基礎(chǔ)信息模塊在全國(guó)正式上線，國(guó)債管理模塊與38 家儲(chǔ)蓄國(guó)債承銷機(jī)構(gòu)正式聯(lián)通。
（三）金融標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)取得顯著成效。2010年，人民銀行推出《銀行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系框架》，《中國(guó)金融集成電路（IC）卡規(guī)范》（2 0 1 0版）等1 4項(xiàng)金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);《金融業(yè)機(jī)構(gòu)信息管理規(guī)定》，建設(shè)金融業(yè)機(jī)構(gòu)信息管理系統(tǒng)，構(gòu)建中國(guó)首個(gè)金融機(jī)構(gòu)名錄庫(kù)，囊括23萬(wàn)多家金融機(jī)構(gòu)信息。2011年3月，人民銀行頒布《關(guān)于推進(jìn)金融IC卡應(yīng)用工作的意見》，啟動(dòng)我國(guó)銀行磁條卡向IC卡遷移戰(zhàn)略。2012年《中國(guó)金融集成電路（IC）卡規(guī)范》（PBOC3.0），組織建設(shè)國(guó)家金融IC卡安全檢測(cè)中心。先后《證券、期貨、保險(xiǎn)、印制、銀行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系》;修訂《人民銀行信息安全綜合規(guī)范（2013 版）》，《金融機(jī)構(gòu)代碼證管理辦法（試行）》。2014年8月，人民銀行《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)交換（SDMX）》標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范了我國(guó)金融統(tǒng)計(jì)信息的處理、交換和對(duì)外流程等內(nèi)容。2014年11月，人民銀行《金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶管理規(guī)范》和《征信機(jī)構(gòu)信息安全規(guī)范》。
（四）人民銀行數(shù)據(jù)具有較高的利用價(jià)值。人民銀行貨幣政策委員會(huì)通過分析研究存貸款及其變動(dòng)對(duì)貨幣政策產(chǎn)生的影響，對(duì)貨幣政策進(jìn)行適時(shí)適度調(diào)整。財(cái)政部等部門從人民銀行提取數(shù)據(jù)并加以利用，也會(huì)影響其宏觀決策的變化。地方政府通過使用國(guó)庫(kù)部門提供的預(yù)算收支數(shù)據(jù)，加強(qiáng)對(duì)預(yù)算收支情況、地方財(cái)政投入等各種管理工作。
三、制約人民銀行“大數(shù)據(jù)”構(gòu)建的主要因素
當(dāng)前，存在一些技術(shù)、法規(guī)因素制約了人民銀行“大數(shù)據(jù)”的建立、分析和利用。
（一）技術(shù)操作層面上，數(shù)據(jù)采集和挖掘仍較為落后。1、數(shù)據(jù)采集和挖掘較為落后。與阿里巴巴等電商動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)相比，人民銀行數(shù)據(jù)挖掘和采集方式仍較為落后，數(shù)據(jù)錄入處于原始狀態(tài)。人民銀行現(xiàn)在面臨的最大問題是沒有利用好系統(tǒng)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)利用率大概不到20%?；ヂ?lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等新興企業(yè)在“大數(shù)據(jù)”處理經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品創(chuàng)新能力、市場(chǎng)靈活度等方面都擁有明顯的優(yōu)勢(shì)，在這種情況下，人民銀行更應(yīng)激活利用內(nèi)部的“沉睡數(shù)據(jù)”。
2、數(shù)據(jù)整理缺乏標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)。人民銀行數(shù)據(jù)交換過程中缺乏標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型，且存在語(yǔ)義區(qū)別和數(shù)據(jù)源的不一致問題，不少業(yè)務(wù)處理和管理系統(tǒng)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一設(shè)計(jì)，直接導(dǎo)致“大數(shù)據(jù)”二次開發(fā)難。
3、缺乏對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用。人民銀行檔案管理制度對(duì)會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿、報(bào)表和其他會(huì)計(jì)資料的完整和安全作出了具體要求，人民銀行數(shù)據(jù)的利用仍以報(bào)表、報(bào)告等傳統(tǒng)方式為主，對(duì)數(shù)據(jù)的分析仍集中在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對(duì)圖片和影音視頻文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尚未統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)字化處理和規(guī)定，缺乏多維度智能分析、展示，缺乏對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。
（二）法律制度層面上缺乏明確的法規(guī)依據(jù)。人民銀行進(jìn)行“大數(shù)據(jù)”挖掘，涉及到法律制度建設(shè)、系統(tǒng)開發(fā)等多方面原因。
1、個(gè)人信息采集的合法性問題。《征信業(yè)管理?xiàng)l例》第十三條規(guī)定：采集個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)經(jīng)信息主體本人同意，未經(jīng)本人同意不得采集。但是，依照法律、行政法規(guī)規(guī)定公開的信息除外。因此，對(duì)信息主體的通話的語(yǔ)音信息、營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)或ATM機(jī)的錄像信息等，這些數(shù)據(jù)信息采集如未得到信息主體允許，進(jìn)一步分析開發(fā)是否合法、侵犯?jìng)€(gè)人隱私尚未定論，影響了人民銀銀行數(shù)據(jù)采集的拓展。
2、“大數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)設(shè)施和安全管理亟待加強(qiáng)。由于“大數(shù)據(jù)”是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，金融“大數(shù)據(jù)”的安全問題日益突出，進(jìn)一步增加了“大數(shù)據(jù)”的風(fēng)險(xiǎn)隱患，若處理不當(dāng)可能遭受重大損失。因此，信息安全體系建設(shè)、“大數(shù)據(jù)”安全技術(shù)研發(fā)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)安全監(jiān)控機(jī)制等亟待加強(qiáng)。
3、跨部門信息共享機(jī)制尚未建立。如共享信息的名稱、內(nèi)容、質(zhì)量、數(shù)量、更新頻度、授權(quán)使用范圍和使用方式、共享期限、共享依據(jù)、實(shí)現(xiàn)進(jìn)度等事項(xiàng)，以及信息共享相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等尚未建立。
四、國(guó)外央行“大數(shù)據(jù)”運(yùn)用比較分析及借鑒
以下主要介紹“定向算法文本分析”（簡(jiǎn)稱DATA）、XBRL分析框架在國(guó)外央行的運(yùn)用情況，以期對(duì)我國(guó)“大數(shù)據(jù)”利用提供借鑒。
（一）歐洲央行（ECB）和美聯(lián)儲(chǔ)運(yùn)用“定向算法文本分析”（簡(jiǎn)稱DATA）的新方法和統(tǒng)計(jì)手段。在2014年11月份的報(bào)告中，歐洲央行描述了基于“大數(shù)據(jù)”的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法。DATA是基于文本數(shù)據(jù)集內(nèi)的特定術(shù)語(yǔ)搜索，該搜索是以信念敘述理論為指導(dǎo)。信念敘述理論不僅表面上關(guān)注人們對(duì)經(jīng)濟(jì)的感性預(yù)期，如“積極/消極”，“樂觀/悲觀”等，而且深入分析經(jīng)濟(jì)決策背后隱藏的人類情感，包括情感的性質(zhì)及程度。通過采用DATA方法來(lái)直接地、透明地構(gòu)造情感轉(zhuǎn)移的相關(guān)性指標(biāo)，評(píng)估這種相關(guān)性是否顯著。如將相對(duì)情感指標(biāo)（BROKER）定義為一個(gè)月之內(nèi)興奮類關(guān)鍵詞和焦慮類關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率之差，這個(gè)差值除以文本中的總字?jǐn)?shù)即是標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)。密歇根信心指數(shù)（MCI）主要用于衡量消費(fèi)者的購(gòu)買能力和購(gòu)買意愿。指數(shù)以至少500次電話采訪，詢問大約50個(gè)問題，為期兩周的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)成。指數(shù)每月兩次，其中初步數(shù)據(jù)在每月第二個(gè)周五，最終結(jié)果在每月第四個(gè)周五。研究表明，初步指數(shù)和最終指數(shù)間高度相關(guān)，因此，關(guān)鍵是預(yù)測(cè)T+1時(shí)點(diǎn)初步指數(shù)較T時(shí)點(diǎn)最終指數(shù)的變化，這個(gè)變化值用DIFFPRELIM來(lái)表示。
按照“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)方法，DIFFBROKER對(duì)DIFFPRELIM的回歸。DIFFPRELIM=初步指數(shù)（T+1）-最終指數(shù)（T），DIFFBROKER=BROKER（T）-BROKER（T-1），T為2010年7月到2012年3月中的任意某月。將兩者數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，可得到2012年5月的密歇根指數(shù)預(yù)測(cè)值，如此逐月推進(jìn)重復(fù)此項(xiàng)運(yùn)算，直到估計(jì)出2013年7月的指數(shù)。從2012年5月到2013年7月期間的預(yù)測(cè)結(jié)果看，運(yùn)用基于“大數(shù)據(jù)”的DATA，對(duì)代表消費(fèi)者信心減去其焦慮的凈水平的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析，對(duì)這15個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其中預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的有12個(gè)月。繼續(xù)用“大數(shù)據(jù)”方法來(lái)預(yù)測(cè)更遠(yuǎn)期的MCI值，結(jié)果顯示即使預(yù)測(cè)4個(gè)月后的情況，BROKER數(shù)據(jù)仍然顯示出預(yù)測(cè)功能。就預(yù)測(cè)的正確性而言，預(yù)測(cè)期為2期時(shí)，15個(gè)月中有11較準(zhǔn)確;預(yù)測(cè)期為3期時(shí)，15個(gè)月中有8個(gè)較準(zhǔn)確;而預(yù)測(cè)期為4期時(shí)，有7個(gè)月較準(zhǔn)確。
（二）XBRL分析框架在國(guó)外央行運(yùn)用概況。XBRL是“Extensible Business Reporting Language”的縮寫，意為可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言，主要用于商業(yè)和財(cái)務(wù)信息的定義和交換，讓在不同系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)成為可能，被設(shè)計(jì)成能夠適應(yīng)最復(fù)雜的金融報(bào)告形式。
XBRL在日本央行的運(yùn)用。日本央行從2003年中期起開展XBRL試驗(yàn)。2006年2月，日本的金融服務(wù)公司每月使用XBRL向日本央行報(bào)送數(shù)據(jù)。日本央行認(rèn)為，每月使用XBRL報(bào)送資產(chǎn)負(fù)債表大大減輕數(shù)據(jù)驗(yàn)證等工作負(fù)擔(dān)。XBRL簡(jiǎn)化了報(bào)送流程，特別是能夠通過提交前的驗(yàn)證功能發(fā)現(xiàn)報(bào)告中的問題。
2、XBRL在南美央行的運(yùn)用。巴西央行積極研究XBRL（巴西資產(chǎn)負(fù)債表注冊(cè)項(xiàng)目的一部分）的應(yīng)用。2008年10月，阿根廷央行擔(dān)當(dāng)建立XBRL阿根廷臨時(shí)地區(qū)組織的組織者，并向XBRL國(guó)際組織申請(qǐng)直屬成員資格。阿根廷央行實(shí)施資產(chǎn)負(fù)債表注冊(cè)項(xiàng)目，該項(xiàng)目主要是根據(jù)公司規(guī)模、市場(chǎng)知名度等標(biāo)準(zhǔn)分階段實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)送的XBRL化，主要目標(biāo)是對(duì)阿根廷各類公司進(jìn)行清晰的信用評(píng)級(jí)。
3、XBRL在西班牙央行的運(yùn)用。西班牙政府了JUS/206/2009號(hào)法令后，XBRL已成為西班牙年度數(shù)字化財(cái)務(wù)報(bào)表編制的基礎(chǔ)。每年，2，743個(gè)實(shí)體向西班牙央行報(bào)送109，554份XBRL報(bào)告，XBRL技術(shù)的引入實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驗(yàn)證的自動(dòng)化，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)，可以通過對(duì)內(nèi)容嚴(yán)格定義來(lái)控制風(fēng)險(xiǎn)。西班牙央行的職責(zé)之一是收集、處理和保存西班牙非金融性公司的財(cái)務(wù)信息，增加對(duì)西班牙各分支行業(yè)的了解;收集本國(guó)金融機(jī)構(gòu)信息，履行其監(jiān)管國(guó)內(nèi)銀行業(yè)體系;收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，向歐洲央行（ECB）報(bào)送所有公司數(shù)據(jù)的職責(zé)。西班牙央行正在推進(jìn)XBRL應(yīng)用擴(kuò)展計(jì)劃，在償付能力信息、財(cái)務(wù)報(bào)表、互保、外幣兌換處和評(píng)估公司中增加運(yùn)用這些公式。
（三）快速預(yù)判宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。英國(guó)央行以前通過統(tǒng)計(jì)部門的房地產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)等，判斷房地產(chǎn)市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)變動(dòng)趨勢(shì)，但統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)一般有數(shù)日乃至數(shù)周的時(shí)滯，不利于對(duì)形勢(shì)的快速判斷。目前英國(guó)央行現(xiàn)已運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”對(duì)英國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)趨勢(shì)作出快速判斷，通過對(duì)一些網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞的監(jiān)控，如“按揭”“房?jī)r(jià)”“職位”等，獲取最新的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，分析預(yù)測(cè)客戶及交易對(duì)手行為。加拿大央行利用“大數(shù)據(jù)”分析并跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)的變化。
五、相關(guān)建議
歐洲等國(guó)外央行的探索表明，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和金融統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用具有良好效果。應(yīng)積極借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，探索人民銀行利用“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和金融統(tǒng)計(jì)。
（一）適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”要求，規(guī)劃人民銀行“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)。一是建立“大數(shù)據(jù)”研究機(jī)構(gòu)。在總行層面設(shè)置專門研究“大數(shù)據(jù)”機(jī)構(gòu)，建立數(shù)據(jù)管理決策機(jī)制和內(nèi)部協(xié)調(diào)機(jī)制，制定“大數(shù)據(jù)”工作規(guī)劃，形成管理數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)和推廣數(shù)據(jù)的有效工作機(jī)制。二是明確“大數(shù)據(jù)”發(fā)展重點(diǎn)。規(guī)劃明確“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)、空間布局和保障措施，推動(dòng)和改善與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的收集、儲(chǔ)存和分析工具及技術(shù)，開展“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用示范，加大對(duì)基礎(chǔ)研究的“大數(shù)據(jù)”獲取方式、組織與管理、關(guān)聯(lián)與發(fā)現(xiàn)、分析與可視化等方面的研究。三是以數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心。加快非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)、可視化技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，并推動(dòng)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合。加強(qiáng)網(wǎng)頁(yè)搜索技術(shù)、知識(shí)計(jì)算（搜索）技術(shù)、知識(shí)庫(kù)技術(shù)等核心技術(shù)的研發(fā)，并與數(shù)據(jù)處理技術(shù)相結(jié)合，為提高人民銀行金融調(diào)控能力提供技術(shù)支持。四是構(gòu)建覆蓋從數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)隔離到數(shù)據(jù)銷毀各環(huán)節(jié)的云端數(shù)據(jù)安全框架。建立“大數(shù)據(jù)”隱私保護(hù)制度和信息安全保障體系，提高安全防范能力，嚴(yán)密維護(hù)信息安全（包括濫用、篡改、損壞、竊取、失泄密等）。
（二）結(jié)合人民銀行履職特點(diǎn)，科學(xué)構(gòu)建人民銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。借鑒“大數(shù)據(jù)”理論，建立以總行為中心、分支機(jī)構(gòu)為補(bǔ)充的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（見圖1），人民銀行數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)行總行統(tǒng)一規(guī)劃建模，分級(jí)管理推進(jìn)，上下協(xié)調(diào)一致;本級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)由中心統(tǒng)一分發(fā)，非業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)逐級(jí)上傳，借助人民銀行內(nèi)網(wǎng)“云計(jì)算”1技術(shù)，提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、計(jì)算分析能力;運(yùn)用“霧計(jì)算”2技術(shù)，對(duì)人民銀行敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，甄別、控制竊取和濫用數(shù)據(jù)行為，確保人民銀行數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)由經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)，分析、預(yù)測(cè)模型庫(kù)和分析、預(yù)測(cè)體系三部分組成。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，對(duì)經(jīng)濟(jì)金融活動(dòng)進(jìn)行分類、量化、數(shù)據(jù)收集和整理及進(jìn)行描述和分析，反映經(jīng)濟(jì)金融活動(dòng)規(guī)律，為經(jīng)濟(jì)金融制度的設(shè)計(jì)和理論研究以及金融調(diào)控機(jī)制的實(shí)施提供客觀和科學(xué)的依據(jù)。
（三）建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，構(gòu)建人民銀行“大數(shù)據(jù)”平臺(tái)。建立與銀行、保險(xiǎn)、證券等監(jiān)管機(jī)構(gòu)以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、電商、數(shù)據(jù)公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)等合作機(jī)制，構(gòu)建共享數(shù)據(jù)庫(kù)和信息共享機(jī)制。同時(shí)，將金融宏觀調(diào)控與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等融合，提高內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息的整合能力。構(gòu)建人民銀行宏觀審慎管理“大數(shù)據(jù)”平臺(tái)，建立適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代要求的信息化基礎(chǔ)架構(gòu)，通過信息技術(shù)手段，采集金融經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)體系，搭建“大數(shù)據(jù)”平臺(tái)，為金融業(yè)發(fā)展和監(jiān)管提供基礎(chǔ)性的網(wǎng)絡(luò)支持和信息服務(wù)。
（四）借鑒歐洲等央行經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建人民銀行“大數(shù)據(jù)”分析和預(yù)測(cè)模型。借鑒歐洲等央行經(jīng)驗(yàn)，改進(jìn)和優(yōu)化統(tǒng)計(jì)范圍、工具分類、部門分類、信息披露、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制等方面，進(jìn)一步完善金融統(tǒng)計(jì)體系。嘗試建立人民銀行決策知識(shí)庫(kù)和預(yù)測(cè)、分析模型。要運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理出的一些關(guān)鍵性指標(biāo)，構(gòu)建前瞻性的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型（Dynamic Stochastic General Equilibrium，DSGE）的宏觀計(jì)量模型，對(duì)未來(lái)一個(gè)時(shí)期可能發(fā)生的經(jīng)濟(jì)金融形勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，提升人民銀行宏觀預(yù)測(cè)能力和運(yùn)作效率，為貨幣政策制定和執(zhí)行提供決策參考。
（五）探索挖掘數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)新方式，建立和完善人民銀行“大數(shù)據(jù)”挖掘與應(yīng)用體系。結(jié)合人民銀行宏觀審慎管理等職責(zé)需要，積極探索挖掘和利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)新方式，如可將傳統(tǒng)的銀行家調(diào)查問卷改變?yōu)閷?duì)銀行家情緒的搜集，利用DATA預(yù)測(cè)銀行業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)情況。圍繞深化經(jīng)濟(jì)金融改革、金融宏觀調(diào)控等需求，統(tǒng)籌好歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前采集數(shù)據(jù)的關(guān)系，充分挖掘歷史數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)手段提升分析現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的能力，形成具有人民銀行特色的數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用體系，推動(dòng)人民銀行數(shù)據(jù)利用向智能化邁進(jìn)。
摘要：建筑工程經(jīng)濟(jì)分析，是建筑工程必不可少的部分.經(jīng)濟(jì)分析，不僅存在于施工階段，而且也存在于決策和設(shè)計(jì)階段，經(jīng)濟(jì)分析也非常重要.本文論述了建筑工程項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)分析的意義，重點(diǎn)分析了對(duì)建筑工程項(xiàng)目進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析的方法.
關(guān)鍵詞：建筑；工程技術(shù)；經(jīng)濟(jì)；預(yù)測(cè)；決策；
建筑工程是一項(xiàng)長(zhǎng)期且艱巨的項(xiàng)目，在研究其工程實(shí)施的基礎(chǔ)上，必須進(jìn)行必要的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)并采用相應(yīng)的決策方法。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是對(duì)建筑工程技術(shù)進(jìn)行推測(cè)與評(píng)估，根據(jù)實(shí)際情況以及以往經(jīng)驗(yàn)，采取科學(xué)、有效的方式探索未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。決策方法也是同樣結(jié)合著目前情況與經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑工程的信息、數(shù)據(jù)收集的目的，之后再進(jìn)行一系列的計(jì)算與分析。
一、建筑工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)合理性
建筑工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，是指對(duì)建筑工程中所采用的各種技術(shù)方案、技術(shù)措施、技術(shù)政策的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行計(jì)算、比較、分析和評(píng)價(jià)，以便為選用最佳方案提供科學(xué)依據(jù)。
二、建筑工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)程序
1、根據(jù)評(píng)價(jià)的目的，明確方案評(píng)價(jià)的任務(wù)和范圍。
2、探討和建立可能的技術(shù)方案。在評(píng)價(jià)前，要對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行審查，只有在技術(shù)上過關(guān)和產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)到基本要求的前提下，才能列為對(duì)比方案。
3、確定反映方案特征的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)所采用的指標(biāo)體系，一般可分為技術(shù)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、其它因素或指標(biāo)三類。技術(shù)指標(biāo)是反映技術(shù)方案的技術(shù)特征和工藝特征的指標(biāo)，用以說明方案適用的技術(shù)條件和范圍。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是用以反映方案的經(jīng)濟(jì)性和經(jīng)濟(jì)效果的指標(biāo)，如勞動(dòng)消耗指標(biāo)、效益指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)等。其它因素或指標(biāo)是指除了技術(shù)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以外，還要考慮的因素或指標(biāo)。如社會(huì)因素、政治因素、地域因素等。對(duì)評(píng)價(jià)方案的指標(biāo)體系的要求是：能全面反映方案的主要方面或基本特征；指標(biāo)的概念確切；指標(biāo)要容易計(jì)算。因此，評(píng)價(jià)每一個(gè)技術(shù)方案，都應(yīng)有一套指標(biāo)體系。
4、對(duì)方案的各種指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。指標(biāo)的計(jì)算要按規(guī)則和要求進(jìn)行，為了使指標(biāo)具有可比性，計(jì)算時(shí)應(yīng)按照相同的計(jì)算規(guī)則和計(jì)算方法。對(duì)不同方案中可計(jì)量的數(shù)量指標(biāo)分別進(jìn)行計(jì)算和分析，得出定量的分析結(jié)果。對(duì)不同方案中不可計(jì)量的指標(biāo)（包括質(zhì)量）也要通過分析和判斷，得出定性分析的結(jié)果。對(duì)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象比較復(fù)雜的技術(shù)方案.必須根據(jù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和各參變數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，列出相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，然后求解。
5、方案的分析和評(píng)價(jià)。根據(jù)評(píng)價(jià)的目的，將方案的指標(biāo)分為主要（基本）指標(biāo)和一般（輔助）指標(biāo)，評(píng)價(jià)時(shí)，不能等同視之，要突出主要指標(biāo)，根據(jù)方案的特征，確定評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)（或基礎(chǔ)）。通過對(duì)比指標(biāo)的分析，排出方案的優(yōu)劣順序，并提出推薦方案的建議。
6、綜合論證、方案抉擇。對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行全面分析、論證和綜合評(píng)價(jià)，選擇最經(jīng)濟(jì)的方案，然后作出最終結(jié)論。
三、建筑工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)原則
1.力求做到技術(shù)先進(jìn)性和經(jīng)濟(jì)合理性的統(tǒng)一
技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是一種辯證的關(guān)系，它們相互之間既相互統(tǒng)一，又相互矛盾。我們知道，人們?yōu)榱诉_(dá)到一定的目的和滿足一定的需要，就必須采用一定的技術(shù)，而任何技術(shù)的社會(huì)實(shí)踐在所有條件下都必須消耗人力、物力和財(cái)力。換句話說，不能脫離開經(jīng)濟(jì)，這就是技術(shù)和經(jīng)濟(jì)之間互相制約和互相統(tǒng)一的關(guān)系。許多先進(jìn)的技術(shù)往往同時(shí)有著很好的經(jīng)濟(jì)效益，在生產(chǎn)實(shí)踐中得到了廣泛的采用和推廣，促進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)，反過來(lái)也推動(dòng)了這種先進(jìn)技術(shù)的提高和發(fā)展。這反映了技術(shù)和經(jīng)濟(jì)之間相互促進(jìn)、共同發(fā)展的辯證關(guān)系。但是，由于各種因素的影響，技術(shù)和經(jīng)濟(jì)之間也常常有著互相對(duì)立、互相矛盾和互相限制的一面。例如某種技術(shù)從其本身來(lái)說（不從經(jīng)濟(jì)性來(lái)說）是比較先進(jìn)的，但在當(dāng)時(shí)和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)條件和技術(shù)條件下，由于其經(jīng)濟(jì)效益不及另一種技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益好，因而這種技術(shù)就不能在生產(chǎn)實(shí)踐中被廣泛使用。又如，有不少技術(shù)，從技術(shù)本身講都是比較先進(jìn)的，但是，在一定情況下，某一種技術(shù)可能最經(jīng)濟(jì)，在實(shí)踐中被采用，而另一種技術(shù)可能不是最經(jīng)濟(jì)，在實(shí)踐中不能被采用。有不少技術(shù)，從技術(shù)本身講都是比較先進(jìn)的，但是，在一定情況下，某一種技術(shù)可能最經(jīng)濟(jì)，在實(shí)踐中被采用，而另一種技術(shù)可能不是最經(jīng)濟(jì)，在實(shí)踐中不能被采用。但是隨著事物的發(fā)展以及條件的改變，這種相互矛盾的關(guān)系也會(huì)隨著改變。原來(lái)不經(jīng)濟(jì)的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)的，原來(lái)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為不經(jīng)濟(jì)的。上述這種關(guān)系，實(shí)際上就是技術(shù)和經(jīng)濟(jì)之間根本的矛盾所在。因此，在進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)時(shí)：既要求技術(shù)上的先進(jìn)性，又要分析經(jīng)濟(jì)上的合理性，力求做到兩者的統(tǒng)一。
2.堅(jiān)持以全局的觀點(diǎn)計(jì)算經(jīng)濟(jì)效益
我們?cè)谶M(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)時(shí)，不僅要計(jì)算直接的經(jīng)濟(jì)效益，還要考慮相關(guān)投資的經(jīng)濟(jì)效益。國(guó)民經(jīng)濟(jì)是一個(gè)有機(jī)的整體，建筑業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要組成部分，它和其它各部門緊密聯(lián)系，互相制約，相互矛盾，互為依存。在評(píng)價(jià)建筑技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，不但要對(duì)給建筑部門帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益加以詳細(xì)計(jì)算，還要考慮對(duì)相鄰部門（如建材工業(yè)、機(jī)械工業(yè)部門等）和整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的效益和影響。也就是說，要處理好全局和局部經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系。局部的經(jīng)濟(jì)效益（又稱微觀經(jīng)濟(jì)效益）是基礎(chǔ)，全局的經(jīng)濟(jì)效益（又稱宏觀經(jīng)濟(jì)效益）是重點(diǎn)、是前提。有些方案，從個(gè)別地區(qū)或局部范圍內(nèi)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)效益是較大的，但從整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)來(lái)看卻較小，甚至相反，這種方案就不可取。要堅(jiān)持全局觀點(diǎn)，應(yīng)主要考慮給國(guó)民經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益來(lái)決策。
3.既要計(jì)算目前的經(jīng)濟(jì)效益，又要考慮長(zhǎng)遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)效益
我國(guó)實(shí)行的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，從根本上說目前和長(zhǎng)遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)效益應(yīng)是一致的，但有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)某些技術(shù)方案從當(dāng)前看較為有利，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看不利的情況，或者相反。因此，在評(píng)價(jià)建筑工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，既要考慮生產(chǎn)施工過程的經(jīng)濟(jì)效益，也要考慮投入使用以后的經(jīng)濟(jì)效益，使目前的經(jīng)濟(jì)效益與長(zhǎng)遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)效益相結(jié)合。
4.經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益的統(tǒng)一
對(duì)建筑工程技術(shù)方案的評(píng)價(jià)是以經(jīng)濟(jì)效益為主要依據(jù)的。但是技術(shù)方案的影響，除了經(jīng)濟(jì)效益方面以外，還涉及到社會(huì)、環(huán)境等方面。因此，經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)并不是對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行比較和決策的唯一依據(jù)，它需要根據(jù)技術(shù)方案的具體目標(biāo)以及涉及的具體情況，把經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益結(jié)合起來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在特定的情況下，社會(huì)效益或環(huán)境效益可能成為評(píng)價(jià)技術(shù)方案的主要依據(jù)。
總結(jié)：施工成本預(yù)測(cè)，通常是對(duì)施工項(xiàng)目計(jì)劃工期內(nèi)影響其成本變化的各個(gè)因素進(jìn)行分析，比照近期已完工施工項(xiàng)目或?qū)⑼旯な┕ろ?xiàng)目的成本（單位成本），預(yù)測(cè)這些因素對(duì)工程成本中有關(guān)項(xiàng)目（成本項(xiàng)目）的影響程度，預(yù)測(cè)出工程的單位成本或總成本。施工成本預(yù)測(cè)是在工程施工前對(duì)成本進(jìn)行的估算它是根據(jù)成本信息和施工項(xiàng)目的具體情況，運(yùn)用一定的專門方法，對(duì)未來(lái)的成本水平及其發(fā)展趨勢(shì)作出科學(xué)的估計(jì)。通過成本預(yù)測(cè)，可以在滿足項(xiàng)目業(yè)主和本企業(yè)要求的前提下，選擇成本低、效益好的最佳成本方案，并能夠在施工項(xiàng)目成本形成過程中，針對(duì)薄弱環(huán)節(jié)，加強(qiáng)成本控制，克服盲目性，提高預(yù)見性。因此，施工成本預(yù)測(cè)是施工項(xiàng)目成本決策與計(jì)劃的依據(jù)。建筑企業(yè)須對(duì)工程技術(shù)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)及決策方法進(jìn)行不斷的研究和總結(jié)，提高預(yù)測(cè)水平，促進(jìn)行業(yè)水平的進(jìn)一步發(fā)展。
摘要：根據(jù)遼寧省的城市發(fā)展分析，借助因子分析法和聚類分析方法及SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，推測(cè)遼寧省的城市增長(zhǎng)極。最終目的是通過分析主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、增長(zhǎng)極及兩者的相互聯(lián)系，預(yù)測(cè)遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最佳模式。
關(guān)鍵詞：SPSS；經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
本文選擇東北老工業(yè)基地遼寧省具有典型意義的地區(qū)為研究主題，遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，將定性分析與定量分析相結(jié)合，結(jié)合靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)的研究，分析了遼寧省發(fā)展現(xiàn)狀自然條件，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，綜合利用技術(shù)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科理論，深入分析企業(yè)，遼寧省的工業(yè)和城市技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)狀和不足。使用因子分析的多元統(tǒng)計(jì)分析方法和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件處理相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)加權(quán)因子貢獻(xiàn)率來(lái)確定主要因素得分和每個(gè)行業(yè)綜合評(píng)價(jià)價(jià)值的大小。根據(jù)遼寧省城市發(fā)展的分析，通過因子分析和聚類分析方法和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，推動(dòng)遼寧省城市增長(zhǎng)極。最終目標(biāo)是通過分析主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系和增長(zhǎng)極，預(yù)測(cè)遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最佳模式，為遼寧省政府工作提供政策建議。
1.遼寧經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀分析
2009年遼寧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保持穩(wěn)定、工業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)步回升。主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量，民用鋼質(zhì)船舶產(chǎn)量、汽車產(chǎn)量增長(zhǎng)超50%；化學(xué)纖維產(chǎn)量、生鐵產(chǎn)量、氣體壓縮機(jī)產(chǎn)量增長(zhǎng)超20%；粗鋼產(chǎn)量、鋼材產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、塑料制品產(chǎn)量、變壓器產(chǎn)量增長(zhǎng)超10%；原油加工量、十種有色金屬產(chǎn)量、金屬切削機(jī)床產(chǎn)量、彩色電視機(jī)產(chǎn)量等下降10%左右。服務(wù)業(yè)加快發(fā)展，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的回暖，尤其是工業(yè)生產(chǎn)持續(xù)回升，帶動(dòng)了交通運(yùn)輸業(yè)的增長(zhǎng)。金融業(yè)支持經(jīng)濟(jì)的力度加大，商品房銷售旺盛，房地產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展
2.數(shù)據(jù)選擇和因子分析
遼寧是東北老工業(yè)基地，工業(yè)在遼寧經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮重要的作用和優(yōu)勢(shì)地位，2008年工業(yè)產(chǎn)值占遼寧GDP的55%；另一方面，根據(jù)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢納里曾運(yùn)用多國(guó)模型對(duì)人均經(jīng)濟(jì)總量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段關(guān)系進(jìn)行研究，遼寧2007年人均GDP為25729元，折合約3257美元，根據(jù)錢納里模型測(cè)算人均GDP在2400-4800$之間，處在工業(yè)化階段的中級(jí)階段，這個(gè)階段工業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，所以在確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時(shí)，選擇工業(yè)來(lái)分析對(duì)遼寧省有其重要的現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)據(jù)來(lái)源是遼寧2003-2009年度統(tǒng)計(jì)年鑒和2002遼寧投入產(chǎn)出表，由于目前還沒有公開2007年的遼寧投入產(chǎn)出表，數(shù)據(jù)資料有一定滯后性，有可能會(huì)產(chǎn)生一定誤差。
3.聚類分析
根據(jù)樹型聚類圖可將樣本分為四類：沈陽(yáng)、大連歸為一類；鐵嶺、朝陽(yáng)和營(yíng)口歸為一類；撫順、丹東、本溪、錦州、葫蘆島、鞍山和遼陽(yáng)為一類；盤錦和阜新為一類。
第一類地區(qū)包括兩個(gè)地區(qū)：沈陽(yáng)和大連，這兩個(gè)地區(qū)人才密集，科技實(shí)力強(qiáng)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活水平都很高，城市綜合實(shí)力強(qiáng)，潛力巨大。
第二類地區(qū)包括三個(gè)地區(qū)：鐵嶺、朝陽(yáng)和營(yíng)口，這些地區(qū)城市綜合實(shí)力較強(qiáng)，但分別在某些方面有些弱勢(shì)，需要在發(fā)展戰(zhàn)略的制定和實(shí)施上有所側(cè)重和調(diào)整，不斷解決問題，揚(yáng)長(zhǎng)避短。
第三類地區(qū)包括七個(gè)地區(qū)：撫順、丹東、本溪、錦州、葫蘆島、鞍山和遼陽(yáng)為，這些地區(qū)屬于一般發(fā)展城市，在很多方面處于中下游水平。
第四類地區(qū)包括阜新和盤錦，這一地區(qū)農(nóng)業(yè)增加值較高，城市綜合實(shí)力較弱，在很多領(lǐng)域處于較低水平，存在很多問題，發(fā)展水平滯后。這些地區(qū)應(yīng)該不斷挖掘潛力，尋找突破口，制定相應(yīng)的發(fā)展計(jì)劃。
（1）沈陽(yáng)與經(jīng)濟(jì)區(qū)各市圍繞“沈鐵、沈撫、沈本、沈遼鞍營(yíng)和沈阜”5個(gè)方向，計(jì)劃建設(shè)5條鐵路、8條產(chǎn)業(yè)通道，通過加快基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展建設(shè)，完善社會(huì)服務(wù)功能，形成若干經(jīng)濟(jì)新區(qū)，以點(diǎn)連線，以線帶面，推進(jìn)沈撫同城和八城市一體化建設(shè)。以沈陽(yáng)這一“點(diǎn)”，通過其便利的交通，可以輻射周圍的本溪、遼陽(yáng)、鐵嶺、盤錦等城市，拉動(dòng)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使遼寧省的東部迅速崛起。
（2）以大連、丹東為主力的“五點(diǎn)一線”沿海經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)區(qū)?！拔妩c(diǎn)一線”沿海經(jīng)濟(jì)帶是遼寧“十一五”規(guī)劃提出的發(fā)展戰(zhàn)略，重點(diǎn)開發(fā)建設(shè)大連長(zhǎng)興島、大連花園口岸工業(yè)園、營(yíng)口沿海產(chǎn)業(yè)基地、錦州灣產(chǎn)業(yè)園區(qū)、丹東產(chǎn)業(yè)園區(qū)這五個(gè)區(qū)域和建設(shè)一條貫通全省海岸線的濱海公路。要利用大連作為遼寧省第二個(gè)增長(zhǎng)極的影響，充分發(fā)揮其在沿海“五點(diǎn)一線”經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的作用。大連工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，工業(yè)門類齊全，綜合配套能力較強(qiáng)，具有較強(qiáng)的承載世界制造業(yè)轉(zhuǎn)移的能力。目前已形成以石化、電子、機(jī)械、輕紡服裝、冶金建材、食品醫(yī)藥等行業(yè)為主的工業(yè)體系，有許多工業(yè)企業(yè)是中國(guó)同行業(yè)的骨干企業(yè)，沿海經(jīng)濟(jì)帶可以在大連工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上加大重工制造業(yè)和軟件、醫(yī)藥等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度。丹東作為遼寧省第三個(gè)增長(zhǎng)極，較沈陽(yáng)和大連的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有一定的差距，所以對(duì)于作為“五點(diǎn)一線”沿海經(jīng)濟(jì)帶開放開發(fā)戰(zhàn)略重要一極的丹東的建設(shè)思路是依港興市。把丹東建成四大基地，引進(jìn)鋼鐵工業(yè)、石化工業(yè)、木材業(yè)等建設(shè)臨港工業(yè)基地；建立食品、糧食、水果、IT產(chǎn)業(yè)、海產(chǎn)品等加工業(yè)基地；發(fā)展以機(jī)械制造、船舶配套、石化、電子信息、輕工食品為主的裝備制造業(yè)項(xiàng)目，建設(shè)裝備制造業(yè)基地；建設(shè)高新技術(shù)基地，大力促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)先發(fā)展，提高資源利用效率。先要發(fā)展丹東，只有丹東的振興，才能更好的發(fā)揮丹東的擴(kuò)散效應(yīng)?！拔妩c(diǎn)一線”沿海經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè)不僅可以帶動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且實(shí)現(xiàn)“振興東北老工業(yè)基地”戰(zhàn)略目標(biāo)，從而遼寧將成為東北亞經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)極。
4.建議
在“點(diǎn)―軸”空間結(jié)構(gòu)發(fā)展模式中，發(fā)展點(diǎn)和開發(fā)軸的選擇是重點(diǎn)，作為增長(zhǎng)極的“點(diǎn)”是軸線上的核心，起集聚作用和擴(kuò)散作用，作用的方向就是“軸”。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大才能帶動(dòng)軸上的各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的發(fā)展。通過前面的分析和研究得到，遼寧省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是通用、專用設(shè)備制造業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，醫(yī)藥化學(xué)工業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)。但從目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較低、產(chǎn)權(quán)不清、經(jīng)營(yíng)管理觀念落后和技術(shù)創(chuàng)新投入不足是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要障礙。因此政府要?jiǎng)?chuàng)造良好的內(nèi)部和外部環(huán)境來(lái)促進(jìn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同時(shí)要注重升級(jí)原有的發(fā)展軸線和培育新的發(fā)展軸線，通過城市和產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)作用，一步一步實(shí)現(xiàn)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府可以從以下幾方面著手，采取相應(yīng)的對(duì)策：
（1）進(jìn)行合理空間布局。政府應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和各地區(qū)的自然條件以及遼寧省的利益，對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理的布局，使整個(gè)遼寧省經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)增長(zhǎng)。新建工業(yè)園區(qū)的招商重點(diǎn)要瞄準(zhǔn)新興科技產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)放在電子信息、能源、新型材料、化工、農(nóng)產(chǎn)品深加工等產(chǎn)業(yè)及世界500強(qiáng)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)上；同時(shí)，加強(qiáng)與其配套的中小企業(yè)的引入，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)、企業(yè)聚集的輻射效應(yīng)。
（2）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。按照“點(diǎn)―軸”開發(fā)的原理，道路基礎(chǔ)設(shè)施起到很重要的作用。因此，政府要抓緊建設(shè)道路，包括公路、地鐵，特別是要加快落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
（3）推行制度創(chuàng)新。遼寧省的相當(dāng)部分企業(yè)還處于一種家族式的管理模式，管理體制相對(duì)比較落后，制度創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要因素，因此，政府應(yīng)注重提高企業(yè)的制度創(chuàng)新意識(shí)。通過確立制度創(chuàng)新模范企業(yè)，進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)推廣，也可以建立一個(gè)解決企業(yè)制度創(chuàng)新問題的信息平臺(tái)。
（4）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)。政府可以重點(diǎn)扶持主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中的龍頭企業(yè)，幫助企業(yè)解決設(shè)備的更新和新技術(shù)的引進(jìn)中的資金問題，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；也可以通過對(duì)產(chǎn)業(yè)實(shí)行政策傾斜，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的升級(jí)。（作者單位：大連理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院）
我們估計(jì)即將公布的 7 月宏觀數(shù)據(jù)將顯示短期增長(zhǎng)引擎由此前的金融業(yè)切換為基建投資以及工業(yè)活動(dòng)。7 月股市成交額環(huán)比下跌了 19%，同比增速也從 6 月的 367%以及二季度的 324%顯著放緩至 200%。兩融余額不斷收縮，證監(jiān)會(huì)繼續(xù)暫緩新股發(fā)行。另一方面，在政策支持下，基建和工業(yè)活動(dòng)等“傳統(tǒng)引擎”可能已有所好轉(zhuǎn)。
7 月 30 日的政治局會(huì)議仍將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為工作重點(diǎn)，重申了寬松的政策基調(diào)。在最近股市大幅下跌之后，決策層強(qiáng)調(diào)要“樹立危機(jī)應(yīng)對(duì)和風(fēng)險(xiǎn)管控意識(shí)”，要求“及時(shí)發(fā)現(xiàn)和果斷處理可能發(fā)生的各類矛盾和風(fēng)險(xiǎn)”。此外，會(huì)議還要求把改革作為調(diào)整結(jié)構(gòu)的根本依靠，重點(diǎn)推進(jìn)國(guó)企、財(cái)稅、金融等體制機(jī)制改革。
宏觀政策延續(xù)寬松基調(diào)，
強(qiáng)調(diào)防風(fēng)險(xiǎn)、推進(jìn)改革
近期政策側(cè)重于加快財(cái)政支出撥付、推動(dòng)重點(diǎn)基建項(xiàng)目落地。7月30日的中央政治局會(huì)議為下半年宏觀政策定下了基調(diào)：
（1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然是工作重心，重申寬松的政策基調(diào)。政治局會(huì)議繼續(xù)將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為工作重心，指出經(jīng)濟(jì)“下行壓力依然較大”，需要“高度重視應(yīng)對(duì)”。會(huì)議決定“加大定向調(diào)控力度”，并堅(jiān)持“積極”的財(cái)政政策和“穩(wěn)健”的貨幣政策。朝前看，我們預(yù)計(jì)決策層將繼續(xù)在“保持公共支出力度”的名義下通過中央政府統(tǒng)籌支出、松綁地方平臺(tái)融資，來(lái)加大對(duì)基建投資的財(cái)政支持。與此同時(shí)，央行可能會(huì)維持適度寬松的貨幣環(huán)境，“保持合理的流動(dòng)性、提高服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力”。
我們認(rèn)為前者可能包括進(jìn)一步降息（我們預(yù)計(jì)下一個(gè)時(shí)點(diǎn)在三季度末）、必要時(shí)積極投放流動(dòng)性，而后者包括增加 PSL（抵押補(bǔ)充貸款） 投放以支持 PPP（政府和社會(huì)資本合作） 和重點(diǎn)基建項(xiàng)目融資。我們認(rèn)為由豬價(jià)推動(dòng)的 CPI 回升并不構(gòu)成貨幣寬松的實(shí)質(zhì)性障礙。首先，在宏觀經(jīng)濟(jì)疲弱的大背景下，通脹不太可能飆升。其次，現(xiàn)階段通脹適度回升有助于驅(qū)散通縮壓力、穩(wěn)定債務(wù)周期。
（2）強(qiáng)調(diào)危機(jī)應(yīng)對(duì)和風(fēng)險(xiǎn)管控。需要指出的是，本次政治局會(huì)議重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了危機(jī)應(yīng)對(duì)和風(fēng)險(xiǎn)管控，要求“高度重視防范和化解系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)”，“及時(shí)發(fā)現(xiàn)和果斷處理可能發(fā)生的各類矛盾和風(fēng)險(xiǎn)”，這可能是對(duì)近期股市大跌的回應(yīng)。我們預(yù)計(jì)未來(lái)決策層將致力于完善金融體系監(jiān)管框架、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范措施、強(qiáng)化危機(jī)應(yīng)對(duì)機(jī)制。在市場(chǎng)環(huán)境變化莫測(cè)的情況下，這可能意味著資本賬戶開放步伐靈活調(diào)整。
（3）大力推進(jìn)改革。會(huì)議將改革作為調(diào)整結(jié)構(gòu)的“根本依靠”，要求繼續(xù)推進(jìn)簡(jiǎn)政放權(quán)、優(yōu)化服務(wù)，重點(diǎn)推進(jìn)國(guó)企、財(cái)稅、金融等體制機(jī)制改革。朝前看，我們?cè)谖磥?lái)幾個(gè)月預(yù)計(jì)決策層將推出國(guó)企改革頂層設(shè)計(jì)方案，財(cái)政改革將繼續(xù)務(wù)實(shí)地在財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)和穩(wěn)增長(zhǎng)之間尋求平衡，金融改革則可能包括增加匯率雙向波動(dòng)，而資本賬戶雖會(huì)繼續(xù)開放，但步伐可能趨于謹(jǐn)慎。
三季度預(yù)計(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)
受已出臺(tái)和將出臺(tái)的穩(wěn)增長(zhǎng)政策支撐，未來(lái) 3 個(gè)月工業(yè)活動(dòng)和基建投資有望企穩(wěn)回升，從而抵消股市降溫后金融業(yè)增速放緩、房地產(chǎn)建設(shè)持續(xù)下滑的拖累。因此，我們預(yù)計(jì)三季度 GDP 環(huán)比增速保持穩(wěn)定，但同比增速在基數(shù)影響下小幅放緩至 6.9%。我們維持全年 6.8%的 GDP 增速預(yù)測(cè)不變。我們當(dāng)前的 CPI 增速預(yù)測(cè)（全年 1.5%、三季度1.6%）已經(jīng)考慮了豬價(jià)回升的影響，但不排除面臨進(jìn)一步的上行壓力。
[提要] 在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的帶動(dòng)下，國(guó)有企業(yè)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，同時(shí)隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷深入，國(guó)有企業(yè)深化改革，也投身于激烈的競(jìng)爭(zhēng)中。經(jīng)濟(jì)管理是國(guó)有企業(yè)管理中重要的組成部分，對(duì)企業(yè)健康發(fā)展具有十分重要的意義，而經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)管理工作提供有力的依據(jù)，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理效率。本文首先對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的概念、類型以及重要性進(jìn)行分析，然后介紹幾種經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法，最后探討其在國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用，以供有關(guān)人員參考。
關(guān)鍵詞：國(guó)有企業(yè);經(jīng)濟(jì)管理;經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè);應(yīng)用
國(guó)有企業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的背景下，國(guó)有企業(yè)深化改革，開拓創(chuàng)新，逐漸融入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)大環(huán)境中。特別是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷深入的情況下，國(guó)有企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，為了提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)必須審時(shí)度勢(shì)，加強(qiáng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理工作，促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。現(xiàn)階段，我國(guó)國(guó)有企業(yè)正處于快速發(fā)展的新時(shí)期，加強(qiáng)對(duì)國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)應(yīng)用的研究具有十分現(xiàn)實(shí)的意義。
一、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述
（一）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的概念。所謂的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，就是分析未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)情況，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的目的在于盡可能消除未來(lái)不確定因素對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，提高對(duì)企業(yè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科學(xué)認(rèn)識(shí)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)并不是憑空猜測(cè)或經(jīng)驗(yàn)臆斷，而是通過科學(xué)的預(yù)測(cè)理論，并結(jié)合先進(jìn)的預(yù)測(cè)方法，根據(jù)收集到的相關(guān)資料，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響因素以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。
（二）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)種類。一般來(lái)說，根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的范圍，能夠?qū)⑵浞譃槠髽I(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)以及世界經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)三類;而根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的時(shí)效性，又可以將其分為長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、中期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)以及短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè);同時(shí)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的性質(zhì)，還可以將其分為量的預(yù)測(cè)以及質(zhì)的預(yù)測(cè)。只要求對(duì)預(yù)測(cè)事物有概括性的了解，描述其變化趨勢(shì)，判斷它出現(xiàn)的可能性或不可能性，就采用質(zhì)的預(yù)測(cè)。從一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的已知值推算另一些指標(biāo)的未來(lái)值，進(jìn)而說明達(dá)到這些數(shù)值的概率，就采用量的預(yù)測(cè)。其中，預(yù)測(cè)的變量數(shù)值表現(xiàn)為單一數(shù)值，稱為點(diǎn)值預(yù)測(cè);預(yù)測(cè)的變量數(shù)值有一個(gè)幅度，處于上限和下限的區(qū)間之內(nèi)，稱為區(qū)間預(yù)測(cè)。
（三）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的重要性。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理工作中的應(yīng)用，具有十分重要的意義，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1、進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)能夠提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策的準(zhǔn)確性。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)與發(fā)展的過程中，特別是在面對(duì)重大的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)決策時(shí)，需要事先對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況以及市場(chǎng)行業(yè)變化進(jìn)行充分的了解，這樣才能確保企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策的可行性、有效性。另外，通過有效的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，能夠保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策的預(yù)見性，增強(qiáng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策的能力，促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。
2、企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，需要按照有效的經(jīng)濟(jì)計(jì)劃，因此確保經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的有效性、合理性是保證企業(yè)良好發(fā)展的前提。只有經(jīng)過準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，掌握市場(chǎng)變化以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，才能避免企業(yè)經(jīng)濟(jì)計(jì)劃與企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)脫節(jié)。同時(shí)，通過經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)工作，能夠避免經(jīng)濟(jì)計(jì)劃編制與執(zhí)行中的不確定因素，提高經(jīng)濟(jì)計(jì)劃執(zhí)行能力。
3、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)工作，能夠幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者搶先一步了解市場(chǎng)需求，了解市場(chǎng)中企業(yè)生產(chǎn)原材料價(jià)格波動(dòng)等情況，幫助企業(yè)在不斷變化的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中先人一步，有效地指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理工作，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理效率。
二、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)具體的方法
基于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)工作對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性，在企業(yè)實(shí)施經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)過程中，不僅需要充分了解預(yù)測(cè)的對(duì)象，還需要能夠準(zhǔn)確地了解企業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，選擇合理的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法。同時(shí)，只有熟練掌握經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)相關(guān)理論，并對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有較深的了解，才能確保選擇的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法適用、合理。我國(guó)國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法主要包括以下幾種：
（一）經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法。該預(yù)測(cè)方法就是通過對(duì)相關(guān)專家的咨詢或大量的調(diào)查，以經(jīng)驗(yàn)判斷為主，預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)變化的趨勢(shì)。這種預(yù)測(cè)方法相對(duì)簡(jiǎn)單，同時(shí)數(shù)據(jù)收集工作量也相對(duì)較小;缺點(diǎn)在于預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性有待提升，一般適用于對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果要求低的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。例如，某國(guó)有企業(yè)在對(duì)來(lái)年經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析過程中，通過財(cái)務(wù)部門相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)，同時(shí)給予對(duì)行業(yè)相關(guān)專家的咨詢，收集同行業(yè)相關(guān)的資料，對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)展進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，為企業(yè)來(lái)年工作提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)。
（二）因果關(guān)系預(yù)測(cè)法。所謂的因果關(guān)系預(yù)測(cè)法指的是根據(jù)相關(guān)事務(wù)發(fā)展中存在的關(guān)系，構(gòu)建數(shù)學(xué)分析模型，進(jìn)而實(shí)施經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，因此也將這種預(yù)測(cè)方法稱為相關(guān)分析預(yù)測(cè)法。該預(yù)測(cè)方法有點(diǎn)在于具有很強(qiáng)的專業(yè)性，由于預(yù)測(cè)是通過原因一步步推導(dǎo)而出，預(yù)測(cè)的精確度很高，進(jìn)行因果關(guān)系預(yù)測(cè)過程中，常用的方法包括基數(shù)疊加法以及一元線性回歸分析法。
（三）時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。所謂的時(shí)間序列就是根據(jù)事物發(fā)展的實(shí)踐順序進(jìn)行排列，并能夠反映一定現(xiàn)象的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。國(guó)有企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理過程中，各個(gè)階段都充斥著時(shí)間序列，包括年產(chǎn)量（按年排列）、企業(yè)銷量（按月、按季度、按年等）。而時(shí)間序列預(yù)測(cè)法就是根據(jù)時(shí)間序列內(nèi)容以及變化趨勢(shì)，沿著其發(fā)展方向進(jìn)行延伸，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的情況進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。該經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法過程中結(jié)合了企業(yè)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及大量的實(shí)際序列，所以預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確性，是國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中常用的方法之一。例如，某國(guó)有造紙廠，在擴(kuò)大廠區(qū)前，為了保證廠區(qū)擴(kuò)建的規(guī)模與建設(shè)資金，根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表以及年銷量等資料，認(rèn)真分析廠區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)律與發(fā)展趨勢(shì)，利用有效的計(jì)算方法，推算出未來(lái)幾年的行業(yè)需求量以及廠區(qū)生產(chǎn)銷量等，為廠區(qū)擴(kuò)建提供寶貴的意見。
三、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)在國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用
雖然現(xiàn)階段我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷深入，但國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理過程中，依然會(huì)受到計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的影響，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理局限性存在。這就需要企業(yè)實(shí)施經(jīng)濟(jì)管理過程中，根據(jù)企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，選擇合理的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法。另外，企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)需要將量的預(yù)測(cè)與質(zhì)的預(yù)測(cè)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，基于定性預(yù)測(cè)，以定量預(yù)測(cè)為主要的預(yù)測(cè)手段，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。具體的應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
（一）確定國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)對(duì)象及其影響因素之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)工作進(jìn)行中，需要分析企業(yè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，確定預(yù)測(cè)的對(duì)象以及影響預(yù)測(cè)對(duì)象的因素，并確定兩者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而選定預(yù)測(cè)目標(biāo)、預(yù)測(cè)方法等。在這一過程中，企業(yè)相關(guān)人員需要進(jìn)行反復(fù)的分析，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為具體經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)工作提供依據(jù)，保證經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
（二）認(rèn)真收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并做好數(shù)據(jù)的分析與整理工作。在企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的過程中，實(shí)質(zhì)上經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型反映的是一個(gè)抽象的對(duì)應(yīng)關(guān)系，其中含有大量未知的參數(shù)，只有將這些未知的參數(shù)進(jìn)行確定，才能確保經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型發(fā)揮其預(yù)測(cè)作用。而進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的收集與整理，其實(shí)就是確定預(yù)測(cè)模型中抽象參數(shù)的過程。
（三）企業(yè)需要召開經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)會(huì)議，集思廣益，充分發(fā)揮廣大企業(yè)人員的潛力，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析、討論。
（四）分析預(yù)測(cè)的結(jié)果，做出準(zhǔn)確的判斷。在獲得一個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果后，需要對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行認(rèn)真的分析，判斷該預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性以及可行性，并結(jié)合企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，確保預(yù)測(cè)結(jié)果能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)濟(jì)管理工作提供寶貴的指導(dǎo)意見。
四、總結(jié)
通過上述分析可知，隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，特別是國(guó)有企業(yè)改革的不斷深入，使得國(guó)有企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越大。為了提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，國(guó)有企業(yè)只有加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理，而經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理工作有效性的前提，是企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策合理性的前提條件。企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，首先需要確定預(yù)測(cè)對(duì)象及其影響因素之間的關(guān)系，然后充分地收集相關(guān)資料，同時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行科學(xué)的分析與判斷，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理工作提供寶貴的參考，不斷地提高國(guó)有企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
摘 要：在當(dāng)今商界，對(duì)企業(yè)進(jìn)行相關(guān)預(yù)警管理，是企業(yè)管理體系中的重要一環(huán)，這是一種新型的模式，他借助于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，利用數(shù)學(xué)函數(shù)與相關(guān)模型，將外部情況納入企業(yè)活動(dòng)管理范疇，量化的看待外界情況，從而有針對(duì)性的采取相關(guān)策略。這樣的管理使得企業(yè)的安全性有了明顯保障，但是因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說還是一個(gè)未知領(lǐng)域，所以文本結(jié)合其原理對(duì)這一全新體系進(jìn)行了簡(jiǎn)要的說明與實(shí)例分析。
關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 預(yù)測(cè)
當(dāng)代公司都處于劇烈的競(jìng)爭(zhēng)之中，怎樣先人一步成為了管理過程中重要的一步。怎樣準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)變化，也成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)過程中的核心，只有掌握了企業(yè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，才可以在當(dāng)下采取相關(guān)措施進(jìn)行有針對(duì)性的解決或者支持，進(jìn)而幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、增加效益。所以，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)勢(shì)在必得，它極大地提升了預(yù)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性，摒棄了舊時(shí)代的預(yù)測(cè)不準(zhǔn)、不快、太難的先天弊端，使得企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)變得具有科學(xué)性和說服力。本文以此為切入點(diǎn)，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，結(jié)合相關(guān)實(shí)際，討論其原理和應(yīng)用情況。
一、具體預(yù)測(cè)方法介紹
1.時(shí)序預(yù)測(cè)模式
當(dāng)前，關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)的預(yù)測(cè)，通常選擇數(shù)學(xué)函數(shù)模型，。但是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和擬合難度大，更多的企業(yè)選擇基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序模型。這樣的方法既能結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，也可以進(jìn)一步抵消由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)帶來(lái)的系統(tǒng)誤差，使得結(jié)果更加精準(zhǔn)。而具體方法為利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系對(duì)時(shí)序進(jìn)行數(shù)學(xué)模型建立之后，再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中計(jì)算出的相對(duì)誤差拿出來(lái)作為一組基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)而進(jìn)行分析，想要徹底解除誤差的干擾，應(yīng)該同時(shí)建立多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，平行的進(jìn)行對(duì)比，這樣還可以提升預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。
2.基于軟件數(shù)據(jù)處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方法有很多種，但是不同的方法具有不同的優(yōu)勢(shì)，他們統(tǒng)一的特點(diǎn)都是：學(xué)術(shù)性強(qiáng)、具有復(fù)雜性。其中，借助于計(jì)算機(jī)的方法最為盛行。因?yàn)樗焖儆行В哂锌刹僮餍院推占靶?，跟企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力沒有絕對(duì)關(guān)系，大部分企業(yè)選擇這一方法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，在這其中包括軟件數(shù)據(jù)、硬件技術(shù)對(duì)比等，利用軟件將企業(yè)近段時(shí)間經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)收納后，運(yùn)用擬定好的函數(shù)模型，快速的呈現(xiàn)出學(xué)科知識(shí)范疇下的企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)結(jié)果。而硬件技術(shù)也相對(duì)操作性較難，所以在目前的狀況下，絕大多數(shù)方案選擇的是軟件數(shù)據(jù)處理。
二、財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型應(yīng)用結(jié)果分析
人工神經(jīng)系統(tǒng)中反復(fù)提到唯一變量分析模式，這個(gè)方法的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)便、上手快、結(jié)果清晰明了、應(yīng)用范疇廣。這樣的優(yōu)點(diǎn)使得這個(gè)方法非常受到中小企業(yè)的歡迎。但是這一模式也有著非常大的弊端：首先，因?yàn)檫@個(gè)模式只關(guān)注一個(gè)參考量，所以缺乏對(duì)全局的考量和其他微弱影響因素的關(guān)注，使得結(jié)果比較主觀。其次，唯一的變量會(huì)和其他變量之間產(chǎn)生沖突，無(wú)法準(zhǔn)確判斷多個(gè)結(jié)果間的彼此聯(lián)系。最后，企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是一個(gè)需要多方面統(tǒng)籌的問題，僅僅使用一個(gè)變量參考缺乏說服力，需要提供詳細(xì)的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與多個(gè)變量進(jìn)行平衡計(jì)算。
第一，即使唯一變量法簡(jiǎn)單易操作、方便處理數(shù)據(jù)，但是其經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度有待加強(qiáng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜高效的系統(tǒng)，必須保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，只有在平時(shí)的財(cái)務(wù)處理過程中，根據(jù)企業(yè)自身的實(shí)際情況，將多項(xiàng)參考指標(biāo)加入預(yù)測(cè)體系中，才可以提前知曉即將到來(lái)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化。所以可將唯一變量法作為一項(xiàng)輔助手段，幫助主要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方式，雙管齊下進(jìn)行預(yù)測(cè)，能夠取得更好的效果。
第二，因?yàn)槲覈?guó)國(guó)情，企業(yè)內(nèi)部信息也相對(duì)缺乏真實(shí)可靠性，如果采用了唯一變量法，假使選用的變量具有有決定性意義而且企業(yè)自身容易出現(xiàn)紕漏，這樣不僅不會(huì)取得良好的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)結(jié)果，反而會(huì)誤導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展走向后患無(wú)窮。所以應(yīng)該在企業(yè)內(nèi)部實(shí)行責(zé)任人員制度，即讓相關(guān)責(zé)任和工作人員對(duì)應(yīng)起來(lái)，讓每方面的信息責(zé)任具體到人頭上，有針對(duì)性的對(duì)企業(yè)內(nèi)心信息進(jìn)行管理，使得企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中每個(gè)部分都有據(jù)可依有人可查，不僅避免了相關(guān)信息的問題，而且能夠幫助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。
三、結(jié)論
經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性讓基于人工神經(jīng)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)模式應(yīng)運(yùn)而生，其實(shí)根本不存在完全精準(zhǔn)有效的預(yù)測(cè)方法，只不過是在以往數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)實(shí)際，做出符合預(yù)期的預(yù)測(cè)，要想發(fā)揮出人工神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，不僅需要不斷加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理，保證所用數(shù)據(jù)真實(shí)性可靠性，更需要企業(yè)自身開發(fā)出更多適合企業(yè)實(shí)際情況的預(yù)警措施。退一步說，企業(yè)或許根本不需要經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模式，他們應(yīng)該注重怎樣在經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中提高效率，在現(xiàn)有資源情況下規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)不影響經(jīng)營(yíng)狀況。只有這樣才能從根本上解決企業(yè)需要面對(duì)的問題，從而增強(qiáng)企業(yè)實(shí)力，完成更好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
摘 要：應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)已成為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的重要手段，本文基于對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法的概念、特征、優(yōu)勢(shì)的分析，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)，本文提出一些改進(jìn)方法，希望能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法更好應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 改進(jìn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為新時(shí)展最快的人工智能領(lǐng)域研究成果之一，在科學(xué)計(jì)算、自動(dòng)控制等方面得到了成功的運(yùn)用。近年來(lái)，我國(guó)學(xué)者們將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域，并且不斷地改進(jìn)應(yīng)用方法，使基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)更具效益。本文在此背景下，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的應(yīng)用進(jìn)行了研究，圍繞經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法應(yīng)用提出相應(yīng)的改進(jìn)建議，從而豐富了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)理論與實(shí)踐。
一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法的概述
1.概念
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特征的抽象和模擬。從解剖學(xué)和生理學(xué)的角度來(lái)看，人腦是一個(gè)復(fù)雜的并行系統(tǒng)，他是由大量的細(xì)胞組合而成，這些細(xì)胞相互連接。神經(jīng)細(xì)胞與人體中的其他細(xì)胞的關(guān)鍵區(qū)別在于，神經(jīng)細(xì)胞具有產(chǎn)生、處理和傳遞信號(hào)的能力。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程中，對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行了不同模擬，提出了各種各樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中具有代表的網(wǎng)絡(luò)模型有感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)。
2.特征
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法不同傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法，它對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)里的多種因素進(jìn)行分析，進(jìn)行有效地多輸入、多輸出的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)?？梢哉f神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法具有以下幾種特征：其一，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由復(fù)雜的因素構(gòu)成的，它的輸入向量維數(shù)比較多。其二，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的非線性，使得輸入的向量各分量之間存在著復(fù)雜的耦合關(guān)系。其三，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)處在一個(gè)“黑箱”模型下，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間的相互影響不存在明確表達(dá)式的關(guān)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
3.優(yōu)勢(shì)
用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)相對(duì)來(lái)說比較準(zhǔn)確。因?yàn)檫@種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算量允許的范圍內(nèi)，可以很好地?cái)M合任意多對(duì)多的映射關(guān)系，數(shù)據(jù)擬合的結(jié)果表明，系統(tǒng)擬合相對(duì)誤差在0%—0.75%，比采取回歸分析逼近效果好。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)結(jié)權(quán)數(shù)及閾值恰好可以表達(dá)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各個(gè)因素之間相互交織、相互影響的強(qiáng)耦合關(guān)系.而采取多元回歸模型。
往往只能引入少量耦合項(xiàng)以避免模型過于復(fù)雜而無(wú)法求解.因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比傳統(tǒng)的多元回歸預(yù)測(cè)方法有更好的擬合能力和準(zhǔn)確度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法是比較適合對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的，因?yàn)樗恍枰倭坑?xùn)練樣本就可以確定網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值從而預(yù)測(cè)出宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，計(jì)算簡(jiǎn)單、快捷、可靠?？偠灾?，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法具有顯著的優(yōu)勢(shì)，是比較適合經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的應(yīng)用過程的。
二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法應(yīng)用的改進(jìn)
由于商業(yè)、政府和工業(yè)所產(chǎn)生的預(yù)測(cè)間題，其復(fù)雜程度越來(lái)越高，以致于現(xiàn)有的預(yù)測(cè)系統(tǒng)難于解決，這就要求我們的預(yù)測(cè)系統(tǒng)能夠處理復(fù)雜度增加的問題，進(jìn)一步擴(kuò)展傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的能力，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論的不斷發(fā)展和完善、新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的不斷產(chǎn)生，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型更加實(shí)用化、現(xiàn)代化，會(huì)給商貿(mào)和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。以下是本人對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法應(yīng)用改進(jìn)的建議：
首先，我們要改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的過程。確定預(yù)測(cè)的目的，制定預(yù)測(cè)的計(jì)劃。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)首先要確定預(yù)測(cè)的目的，從決策和管理的需求出發(fā)，緊密聯(lián)系實(shí)際需要與可能，確定預(yù)測(cè)要解決的問題。預(yù)測(cè)計(jì)劃是根據(jù)預(yù)測(cè)目的而制定的預(yù)測(cè)方案，包括預(yù)測(cè)的內(nèi)容、項(xiàng)目，預(yù)測(cè)所需要的資料，準(zhǔn)備選用的預(yù)測(cè)方法，預(yù)測(cè)的進(jìn)程和完成的時(shí)間以及預(yù)測(cè)的預(yù)算、組織實(shí)施等。只有目的明確、計(jì)劃科學(xué)的預(yù)測(cè)，才可保證預(yù)測(cè)的順利進(jìn)行。
其次，建立新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型。經(jīng)過求增長(zhǎng)率再進(jìn)行歸一化的處理，在給出的以往的數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率范圍內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)就可能不再陷入訓(xùn)練“盲區(qū)”。.當(dāng)采用了足夠年限的已知數(shù)據(jù)并將其增長(zhǎng)率歸一化以后，“被預(yù)測(cè)年”數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率可能不再會(huì)大于那些“已知年”數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率.則外延問題可以得到基本解決。
最后，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，減小誤差。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是立足于過去及現(xiàn)在的已知推測(cè)未來(lái)的未知，而過去和現(xiàn)在終歸不是未來(lái)，預(yù)測(cè)結(jié)果和未來(lái)實(shí)際值不可能絕對(duì)相符，存在的差異就是預(yù)測(cè)誤差。為了使預(yù)測(cè)誤差最小化，檢驗(yàn)結(jié)果通過試探性的反復(fù)試驗(yàn)來(lái)確定，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度應(yīng)盡可能進(jìn)行外推檢驗(yàn)。
三、總結(jié)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法相對(duì)于其他的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法，具有獨(dú)特的、顯著的優(yōu)勢(shì)，我們可以利用好其優(yōu)勢(shì)，從而有助于我們更好的對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而把握好經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)向，為經(jīng)濟(jì)決策提供依據(jù)。因此，我們應(yīng)當(dāng)根據(jù)社會(huì)發(fā)展需要，不斷改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用，使其效能最優(yōu)化，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力。
一年一度的“遠(yuǎn)見杯”全球宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)春季年會(huì)于2月22日在北京千禧大酒店成功舉辦。
年會(huì)以“改革引領(lǐng)增長(zhǎng)”為主題，各位專家圍繞“中國(guó)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)”、“底部之辯”、“高利率下的下行風(fēng)險(xiǎn)”、“金融開放與風(fēng)險(xiǎn)上升”和“中國(guó)改革決定性時(shí)刻”五個(gè)環(huán)節(jié)展開演講。會(huì)議期間還頒發(fā)了2013年度“遠(yuǎn)見杯”全球宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的15個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。
專家們就2014年中國(guó)經(jīng)濟(jì)前景、面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)和長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)，發(fā)表了精辟的看法，提出了建設(shè)性的建議，并對(duì)大家期盼的改革問題展開了激辯。
債務(wù)，不可承受之重
2008年金融危機(jī)以后，中國(guó)地方債務(wù)規(guī)模迅速增長(zhǎng)，非金融企業(yè)的債務(wù)率也超過國(guó)際警戒線水平，債務(wù)約束已經(jīng)成為制約中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的嚴(yán)重阻力。在債務(wù)問題鏈條中，哪一部分會(huì)最先被引爆？
任若恩（北京聯(lián)辦旗星公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）：中國(guó)的債務(wù)問題在夏季可能會(huì)有一個(gè)集中的爆發(fā)，2014年債務(wù)問題的主角是非金融企業(yè)，最危險(xiǎn)的是資源行業(yè)，比如煤炭、鋼貿(mào)行業(yè)。從債權(quán)人的角度看，信托的風(fēng)險(xiǎn)較大。
管清友（民生證券研究院副院長(zhǎng)）：債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的爆發(fā)幾乎是不可避免，只是時(shí)間、形式和程度問題。在關(guān)注債務(wù)問題本身的同時(shí)，我們還應(yīng)該關(guān)注與之相關(guān)的兩個(gè)層面的道德風(fēng)險(xiǎn)，一是地方官員的道德風(fēng)險(xiǎn)；二是金融業(yè)高管的道德風(fēng)險(xiǎn)。
雖然地方政府債務(wù)規(guī)模巨大，但也擁有很多的資產(chǎn)。在萬(wàn)不得已的時(shí)候，地方政府可以通過資產(chǎn)來(lái)償還債務(wù)，這是否意味著，地方政府債務(wù)問題并沒有那么嚴(yán)重？對(duì)于目前的債務(wù)問題，有沒有破解的方法？比如，有人提出用金融部門的加杠桿來(lái)解決地方政府和企業(yè)的去杠桿。
賈康（財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所所長(zhǎng)）：違約風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)然需要高度關(guān)注，但在中國(guó)地方政府隱性負(fù)債為主的情況下，不到萬(wàn)不得已不會(huì)出現(xiàn)實(shí)際的違約?，F(xiàn)有一系列調(diào)節(jié)機(jī)制可以避免違約的出現(xiàn)。比如，可以做展期，只要可以付息，本金就可以往前滾動(dòng)；還可以向上尋求援助，政府不會(huì)坐視出現(xiàn)震動(dòng)很大的違約事件。
任若恩：出售資產(chǎn)確實(shí)是處理債務(wù)的一種方法，但它會(huì)受幾個(gè)方面的約束。一是那些公共事業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施從投資回報(bào)來(lái)看，算不得是優(yōu)良資產(chǎn)，因?yàn)樗峁┎涣肆己玫耐顿Y回報(bào)，它的現(xiàn)金流無(wú)法覆蓋本金和利息。二是并非所有的政府資產(chǎn)都可以出售。三是出售資產(chǎn)時(shí)的資產(chǎn)價(jià)格可能會(huì)非常令人失望。四是是否有一個(gè)好的市場(chǎng)機(jī)制可以出售資產(chǎn)。綜合來(lái)看，用變賣資產(chǎn)的方式解決債務(wù)問題往往是最后一招，也是不得已的一招。
中國(guó)已陷入了極大的困境，去杠桿和去產(chǎn)能共生，用加杠桿的方法并不能同時(shí)解決這兩個(gè)問題。有人建議用加杠桿的方式來(lái)減杠桿，他們認(rèn)為中國(guó)現(xiàn)在非金融企業(yè)的杠桿很高，但金融業(yè)的杠桿不高，可以通過加金融的杠桿來(lái)減企業(yè)的杠桿。這走不通，也是非常危險(xiǎn)的一種建議。
沒有太好的解決辦法，結(jié)果也必然是痛苦的。只能讓問題爆發(fā)出來(lái)，該違約的就要違約，該破產(chǎn)的就讓破產(chǎn)，該債務(wù)重組的就債務(wù)重組。直到債務(wù)的問題回到原點(diǎn)，才能開始下一個(gè)新的周期。
經(jīng)濟(jì)底部之辯
經(jīng)歷了過去10年的高增長(zhǎng)之后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)下了一個(gè)臺(tái)階，未來(lái)經(jīng)濟(jì)是否還會(huì)繼續(xù)下行？目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)的核心矛盾是什么？與過去相比，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)發(fā)生了哪些根本性的變化？
王建（中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)秘書長(zhǎng)）：中國(guó)經(jīng)濟(jì)目前的核心矛盾是產(chǎn)能過剩，而且問題還在日益加重。如果2015年外需出現(xiàn)萎縮，中國(guó)經(jīng)濟(jì)可能還會(huì)面臨新一輪下跌，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)甚至可能“破六進(jìn)五”。
蔡昉（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)）：中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)歸根結(jié)底是由供給方?jīng)Q定的，取決于生產(chǎn)要素（勞動(dòng)力、資本、土地和自然資源）的供給和生產(chǎn)率，需求因素只是在短期內(nèi)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
中國(guó)經(jīng)濟(jì)的這些供給面因素正在發(fā)生變化，長(zhǎng)期賴以支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口紅利已經(jīng)消失了。不能低估勞動(dòng)力因素變化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響。雖然單純的勞動(dòng)力數(shù)量增長(zhǎng)只能解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的百分之十幾，但勞動(dòng)力的質(zhì)量也就是人力資本也有貢獻(xiàn)。更重要的是，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要組成部分是資本積累，這需要有儲(chǔ)蓄率，而較高的儲(chǔ)蓄率卻受益于中國(guó)的人口撫養(yǎng)比長(zhǎng)期以來(lái)在下降。此外，大量的勞動(dòng)力特別是農(nóng)業(yè)中的剩余勞動(dòng)力從生產(chǎn)率低的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)率更高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，資源重新配制效率提高，這構(gòu)成了過去全要素生產(chǎn)率提高的至少一半。
所以，中國(guó)人口紅利消失一定會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的下滑。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增速已經(jīng)從“十二五”之前的10.3%下降到了“十二五”時(shí)期的7.6%，到“十三五”時(shí)期還會(huì)下降到6.2%。
曹遠(yuǎn)征（中國(guó)銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）：預(yù)計(jì)2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)7.6%，通脹為3.3%。而從長(zhǎng)期的角度看，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在發(fā)生深刻的變化。一是在需求方面，世界市場(chǎng)盡管2014年有所好轉(zhuǎn)，但長(zhǎng)期并不一定很樂觀。二是農(nóng)村的剩余勞動(dòng)力已經(jīng)不再充沛，意味著過去廉價(jià)勞動(dòng)力的工業(yè)時(shí)代已經(jīng)徹底結(jié)束。三是人口的老齡化，這意味著撫養(yǎng)比的改變，儲(chǔ)蓄率會(huì)降低，從而投資驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)模式難以為繼。存款增長(zhǎng)在過去幾年已經(jīng)在持續(xù)下降，這是否是儲(chǔ)蓄率在開始下降的征兆？四是資源環(huán)境的約束日益凸現(xiàn)，體現(xiàn)為潛在增長(zhǎng)率的下降，從2010年到2020年這10年間，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增速將從兩位數(shù)向6%收斂。
面對(duì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)性的下行，用貨幣政策和財(cái)政政策的方法能否化解？未來(lái)的真正出路在哪里？
王建：很多事情不是宏觀調(diào)控能解決的。2008年金融危機(jī)的爆發(fā)，本質(zhì)上是國(guó)際經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在冷戰(zhàn)之后出現(xiàn)一個(gè)新重組的結(jié)果，用貨幣政策、財(cái)政政策根本沒有用。
曹遠(yuǎn)征：這次全球金融危機(jī)的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，包括中國(guó)、美國(guó)在內(nèi)，并沒有帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。未來(lái)的宏觀經(jīng)濟(jì)政策將更注重“穩(wěn)”，而不是“?！薄＞褪且苊飧鞣N問題在短期內(nèi)集中爆發(fā)，然后漸進(jìn)式的推進(jìn)改革，以實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的隱性轉(zhuǎn)換，從過去投資出口主導(dǎo)轉(zhuǎn)向內(nèi)需消費(fèi)主導(dǎo)，這有賴于整個(gè)收入結(jié)構(gòu)的變遷，即居民收入增長(zhǎng)速度應(yīng)該快起來(lái)，至少應(yīng)該跟企業(yè)和政府部門的增長(zhǎng)速度保持一致。
蔡昉：我并不反對(duì)宏觀調(diào)控，短期危機(jī)往往都來(lái)自突然的需求不足，所以財(cái)政政策和貨幣政策有意義。但是，把宏觀經(jīng)濟(jì)政策與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)刺激手段結(jié)合起來(lái)可能就容易出問題。
我也不太贊同任由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)降下去，要盡快推進(jìn)改革，讓改革紅利釋放出來(lái)，這樣經(jīng)濟(jì)增速漲一個(gè)百分點(diǎn)是完全可以的。日本還沒有認(rèn)識(shí)到日本經(jīng)濟(jì)核心的問題在供給方，是潛在增長(zhǎng)率的問題，“安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)”仍然主要在需求方做文章，因此不會(huì)成功。
我們要的改革是可以帶來(lái)紅利的改革，是能夠直接提高潛在增長(zhǎng)率的改革。勞動(dòng)參與率和全要素生產(chǎn)率的提高，這些可以通過改革來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如戶籍制度的改革既可以讓農(nóng)民工更加穩(wěn)定的在城市落戶，直接提高潛在增長(zhǎng)率，還可以讓農(nóng)民工從低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門轉(zhuǎn)移，從而提高生產(chǎn)率，同樣也提高潛在增長(zhǎng)率。
高利率下的突圍
2013年，貨幣市場(chǎng)利率此起彼伏，“錢荒”催生出了30%以上的銀行間回購(gòu)利率，國(guó)債收益率也大幅度走高。究竟是什么原因?qū)е铝肆鲃?dòng)性的異常緊張和利率的高企？
潘向東（銀河證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）：2013年的流動(dòng)性緊張并不能歸因于央行的貨幣政策。2013年末M2增速大大高于GDP與CPI增速之和，貨幣環(huán)境可以說穩(wěn)中偏寬松。流動(dòng)性緊張主要還是因?yàn)槔适袌?chǎng)化。2013年6月末和年末出現(xiàn)“錢荒”，則源于“時(shí)點(diǎn)”式監(jiān)管。與此同時(shí)，借新還舊、集中到期以及貨幣市場(chǎng)基金的順周期都加劇了流動(dòng)性緊張。更深層次的原因則是，政府參與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行導(dǎo)致金融資源錯(cuò)配。
高善文（安信證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）：簡(jiǎn)單用高利率概括2013年的金融市場(chǎng)并不完整，貨幣市場(chǎng)利率高企背后有兩個(gè)現(xiàn)象令人疑惑。一是在銀行間市場(chǎng)利率達(dá)到10年高點(diǎn)時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的利率水平卻總體穩(wěn)定，二者之間長(zhǎng)期存在的穩(wěn)定聯(lián)系出現(xiàn)了斷裂。二是在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)弱、通脹低的背景下，利率卻非常高。這一組合也是歷史罕見。一般而言，高利率會(huì)伴隨著高增長(zhǎng)、高通脹。
進(jìn)入2014年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)分化，1月份制造業(yè)PMI走弱而出口意外加速，市場(chǎng)開始擔(dān)心中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)走勢(shì)。盡管市場(chǎng)普遍預(yù)測(cè)全年增速會(huì)保持在7.5%左右，如果缺乏了政府政策的支持，中國(guó)經(jīng)濟(jì)能否保住7.5%呢？
高善文：當(dāng)前經(jīng)濟(jì)可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)主要在兩個(gè)層面。其一，經(jīng)濟(jì)下降帶來(lái)壞賬壓力暴露，部分領(lǐng)域出現(xiàn)違約后，政府會(huì)如何應(yīng)對(duì)。若繼續(xù)維持剛性兌付，風(fēng)險(xiǎn)增加的扭曲會(huì)加劇，從長(zhǎng)期看，也增長(zhǎng)了金融體系的尾部風(fēng)險(xiǎn)；若政府用強(qiáng)力手段即使打破剛性兌付的神話和預(yù)期，促進(jìn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的迅速糾正，風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品重新定價(jià)則會(huì)在短期內(nèi)使得金融市場(chǎng)出現(xiàn)混亂。
其二，中央政府會(huì)采取什么樣的模式來(lái)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)減速，也是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。像以前一樣繼續(xù)走“減速刺激”的模式，還是與總量刺激手段一刀兩斷，通過深化改革啟動(dòng)長(zhǎng)期增長(zhǎng)，無(wú)疑存在很大的變數(shù)。如果政府重新回到依靠刺激維持增長(zhǎng)模式下，短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)下降的同時(shí)，長(zhǎng)期尾部風(fēng)險(xiǎn)無(wú)疑會(huì)上升。如果政府下決心推動(dòng)改革，短期經(jīng)濟(jì)下降會(huì)在多大范圍內(nèi)帶來(lái)壓力也存在不確定性。
潘向東：大家普遍預(yù)測(cè)2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)7.5%，只是基于對(duì)政府調(diào)控的信心。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)中，很難說增速不會(huì)出現(xiàn)持續(xù)向下的可能。
李迅雷（海通證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）：中國(guó)正處于建筑業(yè)周期的下行階段。建筑業(yè)周期又稱庫(kù)茲涅茨周期，一般15-25年為一周期。上一輪自1999年始上行，于2010年見頂回落，這一下降過程可能會(huì)持續(xù)到2020年。目前，所有的指標(biāo)都已開始回落，這種趨勢(shì)很難逆轉(zhuǎn)，預(yù)計(jì)經(jīng)濟(jì)增速會(huì)從過去的10%放慢至“十三五”期間的6%左右。
比照美國(guó)上一輪房地產(chǎn)周期滯后建筑業(yè)周期5年左右的經(jīng)驗(yàn)，中國(guó)房地產(chǎn)周期或?qū)⒁婍?，房?jī)r(jià)也許會(huì)在2014年開始回落。
祝寶良（國(guó)家信息中心經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)部主任）：2014年中國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)，既不是通脹也不是美國(guó)QE的退出，而是產(chǎn)能過剩、地方債和房地產(chǎn)問題。對(duì)政府部門而言，不能同時(shí)在三條戰(zhàn)線上作戰(zhàn)，當(dāng)前首先要解決的應(yīng)是產(chǎn)能過剩，這一問題稍有緩解后再采取其他措施不遲。
預(yù)計(jì)2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)7.5%左右，投資增速將下降至18%。目前，投資面臨兩個(gè)令人擔(dān)心的問題，一是最近出現(xiàn)的信用風(fēng)險(xiǎn)；二是產(chǎn)能過剩。與此同時(shí)，地方政府投資的能力和意愿也在下降，基礎(chǔ)建設(shè)投資增速將有所下滑。只有房地產(chǎn)投資能保持一定的速度，雖然三四線城市有過剩問題，但一二線城市問題不大。
牛市為時(shí)尚早
2013年在歐美股市大漲的時(shí)候，中國(guó)股市還在底部掙扎。2014年，中國(guó)股市能否擺脫已經(jīng)持續(xù)數(shù)年的熊市，借著改革的春風(fēng)啟動(dòng)牛市？
陳有安（銀河證券董事長(zhǎng)）：從縱向比較來(lái)看，A股可以說是歷史的低谷，從橫向比較來(lái)看，A股可以說是全球最便宜的市場(chǎng)。
余額寶和銀行理財(cái)規(guī)模的迅速膨脹說明，流動(dòng)性不是導(dǎo)致股市低迷的根本原因。不是老百姓的存款不搬家，而是我們的資本市場(chǎng)缺乏對(duì)老百姓的吸引力。要改變這種困局，唯有加快改革和創(chuàng)新才是我們資本市場(chǎng)的出路。激活資本市場(chǎng)，以金融改革帶動(dòng)和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是改革的唯一出路。通過制度變革重新平衡上市公司與股東之間、一二級(jí)市場(chǎng)股東之間的利益關(guān)系，加快創(chuàng)新，這才能從源頭上提升資本市場(chǎng)吸引力。
彭文生（中金公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）：判斷牛市的時(shí)間點(diǎn)可能需要考慮兩個(gè)趨勢(shì)性因素。一是增長(zhǎng)方式。過去中國(guó)GDP增速速度雖高，但企業(yè)更看重規(guī)模擴(kuò)張，投資者回報(bào)很低，這種方式讓市場(chǎng)十分失望。二是所有資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化。股票是第一個(gè)市場(chǎng)化的資產(chǎn)，估值因此很高，此后，隨著市場(chǎng)化資產(chǎn)的增多，股票價(jià)值不斷被重估。
李迅雷：目前中國(guó)股票大概有46%的強(qiáng)周期股票、25%的金融類股票、16%的消費(fèi)類股票、11%的科技類股票?？紤]到中國(guó)正處于建筑業(yè)周期的下行階段，大家期盼的周期類股票的牛市還很難出現(xiàn)。但科技類的牛市還在創(chuàng)新高，2013年的創(chuàng)業(yè)板表現(xiàn)非常好，已經(jīng)有了一定程度的泡沫；改革轉(zhuǎn)型、科技與服務(wù)類企業(yè)的崛起會(huì)給市場(chǎng)帶來(lái)機(jī)會(huì)，比如，對(duì)國(guó)企改革的期待推動(dòng)中石化走勢(shì)強(qiáng)勁。
高善文：若是將牛市定義為大的主板市場(chǎng)的興起，那么牛市可能還有一定距離，還需要一些時(shí)間。
潘向東：預(yù)判資本市場(chǎng)牛市需要考慮兩個(gè)方面，一是經(jīng)濟(jì)周期；二是利率什么時(shí)候下行。因此，估計(jì)要等很長(zhǎng)時(shí)間才會(huì)出現(xiàn)牛市。若快速推進(jìn)改革，股市上下波動(dòng)的可能會(huì)比較大，牛市到來(lái)的時(shí)間點(diǎn)也會(huì)快一些。
金融改革縱深化
各種金融創(chuàng)新的不斷出現(xiàn)，正在逼迫金融業(yè)的變革。互聯(lián)網(wǎng)金融以異常迅猛之勢(shì)開始侵占和分流傳統(tǒng)信貸市場(chǎng)，給傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來(lái)壓力，它是否會(huì)對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)產(chǎn)生本質(zhì)性威脅和顛覆性沖擊？
萬(wàn)建華（國(guó)泰君安證券董事長(zhǎng)）：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界金融使得整個(gè)金融的邊界擴(kuò)大、內(nèi)容豐富，也推動(dòng)了傳統(tǒng)金融體系的自我變革和自我進(jìn)化，還快速降低金融交易成本、提升社會(huì)金融效益、推動(dòng)金融改革，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融在中小微企業(yè)貸款的缺位。
互聯(lián)網(wǎng)金融已對(duì)傳統(tǒng)金融產(chǎn)生了沖擊，但不會(huì)是顛覆性替代效應(yīng)。傳統(tǒng)金融在風(fēng)險(xiǎn)管理、投資顧問、投資咨詢等專業(yè)領(lǐng)域，特別是大公司融資方面，有其優(yōu)勢(shì)，個(gè)性化的專業(yè)化服務(wù)，仍需要智慧型專家。而互聯(lián)網(wǎng)金融的長(zhǎng)項(xiàng)在于標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的大規(guī)模擴(kuò)展。
一些金融創(chuàng)新的法律界定還不明確，可能出現(xiàn)監(jiān)管缺位或監(jiān)管空白；創(chuàng)新業(yè)務(wù)和創(chuàng)新產(chǎn)品內(nèi)控缺位或內(nèi)控體系不健全等。金融監(jiān)管由事前審批轉(zhuǎn)向事后監(jiān)管，將極大釋放金融創(chuàng)新活力。
中國(guó)已經(jīng)是全球第二大經(jīng)濟(jì)體，但人民幣仍只是全球邊緣化貨幣。未來(lái)人民幣的地位必然會(huì)不斷提升，進(jìn)一步國(guó)際化勢(shì)在必行，人民幣的國(guó)際化會(huì)按照什么樣的方式逐步展開呢？
宗良（中國(guó)銀行國(guó)際金融研究所副所長(zhǎng)）：預(yù)計(jì)人民幣將按照貨幣的三個(gè)功能梯次推進(jìn)國(guó)際化，到2025年，成為繼美元、歐元后的第三大國(guó)際貨幣。人民幣國(guó)際化可從五方面入手，發(fā)展離岸的人民幣市場(chǎng)、貨幣互換、區(qū)域化合作、以貸款換大宗商品并發(fā)展石油人民幣、建立人民幣的清算體系。
中國(guó)改革決定性時(shí)刻
全面改革的號(hào)角已經(jīng)吹響，各部門已在抓緊制定具體方案。社會(huì)各界一面期待“改革紅利”；一面也開始擔(dān)心落實(shí)的問題。到底此次改革與過往改革有何不同？
許善達(dá)（北京聯(lián)辦財(cái)經(jīng)研究院院長(zhǎng)）：在這個(gè)歷史時(shí)點(diǎn)，繼續(xù)向前推進(jìn)已經(jīng)不易，只要能往前走、方向?qū)?，在具體步驟、中間環(huán)節(jié)出現(xiàn)一些拐彎，甚至倒退一點(diǎn)都不是大事。
目前各部委正在準(zhǔn)備的改革方案，除了不適合事先在全社會(huì)公開，其他的可以作為草案征求各方意見，如此方案的質(zhì)量可能會(huì)更好，也可避免一些低級(jí)失誤。
戴小京（財(cái)訊傳媒總裁）：改革需要破，但更需要立。過去總說不破不立，破字當(dāng)頭立在其中，現(xiàn)在看來(lái)破未必立，立的也未必正是想要的。所以改革不能僅僅靠破，必須強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)建立和持續(xù)積累。
任志強(qiáng)（華遠(yuǎn)地產(chǎn)董事長(zhǎng)）：中國(guó)到底需要什么樣的改革方式，是頂層設(shè)計(jì)，還是分散式突破？目前的改革更強(qiáng)調(diào)頂層設(shè)計(jì)，而鄧小平時(shí)代的分散式突破，則是誰(shuí)抓住耗子誰(shuí)就是好貓。前者是“博弈在后”，一旦犯錯(cuò)，結(jié)果會(huì)很糟糕，后者是“博弈在前”，哪怕犯了錯(cuò)誤，也有彌補(bǔ)的機(jī)會(huì)。過去30多年，相當(dāng)一部分改革正是通過分散式突破、自下而上的辦法取得了成果，如果現(xiàn)在回到頂層設(shè)計(jì)，可能會(huì)引發(fā)很多問題。
