發(fā)布時間：2022-06-29 09:20:31
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了1篇的淺談自然災(zāi)害對經(jīng)濟的影響樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【摘要】本文在目前自然災(zāi)害頻發(fā)的背景下，在索洛-斯旺模型的框架下，將自然災(zāi)害分為“資本相對損失型災(zāi)害”和“人力相對損失型災(zāi)害”，并分別將其對經(jīng)濟增長的影響進行了分析。指出要使自然災(zāi)害造成的損失最小化，需采取各種經(jīng)濟手段和工具，需要政府和市場的共同參與。
【關(guān)鍵詞】自然災(zāi)害 索洛-斯旺模型 經(jīng)濟增長 資本相對損失型災(zāi)害 人力相對損失型災(zāi)害
一、引言
（一）研究背景
近幾年來，國內(nèi)外自然災(zāi)害頻發(fā)，對人類的正常生產(chǎn)生活造成了嚴重的破壞。2013上半年，我國自然災(zāi)害以地震災(zāi)害為主，各類自然災(zāi)害共造成全國15247.4萬人次受災(zāi)，782人死亡，直接經(jīng)濟損失1730.2億元[1]。2011年3月11日，日本東北部海域發(fā)生里氏9.0級地震并引發(fā)海嘯，造成重大人員傷亡和財產(chǎn)損失。
（二）問題提出
在自然災(zāi)害對經(jīng)濟增長的影響，一方面，有些人認為自然災(zāi)害會抑制經(jīng)濟增長；另一方面，有些人認為自然災(zāi)害會促進經(jīng)濟增長，原因是：災(zāi)害雖然破壞了有形的國民物質(zhì)財富，但是人們必須重新投入必要的生產(chǎn)性資本用于災(zāi)后重建。本文主要從經(jīng)濟增長的角度，在索洛—斯旺模型的框架下，探討災(zāi)害對經(jīng)濟增長造成的影響，以及政府應(yīng)該采取何種經(jīng)濟政策使災(zāi)害損失最小化并加快經(jīng)濟恢復(fù)速度。
二、自然災(zāi)害分類
本文根據(jù)災(zāi)害的受災(zāi)體不同，將自然災(zāi)害分為“資本相對損失型災(zāi)害”和“人力相對損失型災(zāi)害”。其中：
k=K/N
K為總資本量，N為總?cè)丝跀?shù)量。人均資本k增加，則稱為“資本相對損失型災(zāi)害”，人均資本k減少，則稱為“人力相對損失型災(zāi)害”。
三、索洛-斯旺模型分析
（一）資本積累方程
在一個單一產(chǎn)品的封閉經(jīng)濟中，總儲蓄等于總產(chǎn)出的一個固定比例s，即S=sY。假定現(xiàn)有資本的折舊率為δ，假定勞動L和技術(shù)水平A分別以不變的速度n和g增長，則資本存量的變化為：
k=sf（k）-（n+g+δ）k……{1}
（二）“黃金律”
“黃金律資本存量”是在穩(wěn)態(tài)下，若使消費達到最大化所選擇的每單位有效勞動的平均資本數(shù)量。即：
MPK=（n+g+δ）k
四、基于索洛-斯旺模型分析災(zāi)害對經(jīng)濟增長的影響
（一）一般分析
1.“資本相對損失型災(zāi)害”?！百Y本相對損失型災(zāi)害”會使得資本存量下降，但對人員沒有造成較大的傷害，這時人均資本將下降。
如圖1如果經(jīng)濟處于穩(wěn)態(tài)的A點，災(zāi)害造成人均資本由k*下降到kd，穩(wěn)態(tài)的國民收入受到災(zāi)害的影響由y*下降到y(tǒng)d，穩(wěn)態(tài)失衡。從圖1看出，當(dāng)人均資本下降到kd后，資本積累加速形成，人均資本將不斷增加，于是經(jīng)濟向右移動，逐漸靠近穩(wěn)態(tài)均衡點A點。在災(zāi)害恢復(fù)的過程中，如果儲蓄率由災(zāi)前的s上升到恢復(fù)重建過程的Sr，且Sr>S，這將有利于加速恢復(fù)重建的過程。隨著經(jīng)濟的逐漸恢復(fù)，重建投資將逐漸減小，恢復(fù)重建過程中的儲蓄率sr將恢復(fù)到原來的正常水平s，人均資本恢復(fù)到災(zāi)前水平k*。
2.“人力相對損失型災(zāi)害”?！叭肆ο鄬p失型災(zāi)害”造成了大量人力的損失，但是不會造成太大的資本損失。從而，人均資本存量k會上升，如圖2所示，人均資本存量從k*上升到ki穩(wěn)態(tài)失衡。從圖中可以看出，人均資本存量從k*上升到ki之后，資本廣化SF（K）小于資本深化。二者之差為DB兩點之間的距離。此時資本消耗加速，人均資本逐漸減少，會達到穩(wěn)態(tài)A點。但此時如果實施積極財政政策，加大資本投入，調(diào)高儲蓄率則會出現(xiàn)三種情況：
（1）如果儲蓄率大幅度提高到S1，則人均資本存量會繼續(xù)增加，直到kii，由C點達到F點的穩(wěn)態(tài)水平。
（2）如果儲蓄率恰好提高到S2（S1>S2），此時達到了穩(wěn)態(tài)水平，即D點。
（3）如果儲蓄率提高到S3，人均資本存量減少，由KI減少為K*。經(jīng)濟回到A點實現(xiàn)均衡。
綜上可以看出，在“人力相對損失型災(zāi)害”中，根據(jù)財政投入的程度，資本儲蓄率的不同會出現(xiàn)三種不同情況的穩(wěn)態(tài)，但是都有助于迅速恢復(fù)到穩(wěn)態(tài)水平，若投入足夠大則會增加人均資本存量水平。
（二）存在技術(shù)進步的經(jīng)濟恢復(fù)過程（以“資本相對損失型災(zāi)害”為例）
現(xiàn)在引入技術(shù)進步A，即ΔA/A>0。假定技術(shù)進步是隨時間變化的一個變量，用A（t）表示。在正常情況下，假定技術(shù)進步按照一個固定速度g增長，當(dāng)災(zāi)害發(fā)生后，技術(shù)進步以一個更快的速度gr 增長，但是這種增長率不會一直持續(xù)下去，因為恢復(fù)重建活動不能促進技術(shù)本身的進步。這一過程用圖3表示。
在人均生產(chǎn)函數(shù)中，當(dāng)考慮技術(shù)進步時，生產(chǎn)函數(shù)可以表示為如下形式：
Y=F（K，NA（t））
式中：NA（t）為包含技術(shù)進步的有效勞動，于是，新古典增長理論的基本方程變?yōu)槿缦滦问剑?
Δk=sf（k）-（g+n+δ）
當(dāng)存在技術(shù)進步時，人均資本增長率可以表示為
γ^=sf（k）/k-（g+n+δ）
當(dāng)經(jīng)濟處于穩(wěn)態(tài)時，人均資本增長率等于0，滿足穩(wěn)態(tài)的條件如下：
sf（k）=（n+g+δ）k
在“資本相對損失型災(zāi)害”災(zāi)害的假定下，說明在具有重建投資，具有技術(shù)進步下人均資本的增長情況。
圖3 災(zāi)害發(fā)生后新技術(shù)應(yīng)用
圖4 恢復(fù)重建的動態(tài)過程
在災(zāi)后恢復(fù)重建過程中，如果采用新技術(shù)，會導(dǎo)致人均資本k增長率下降一些，為圖4中D點和E點的距離，而不是原來的D 點與C點之間的距離。
從以上分析可以看出，經(jīng)濟的恢復(fù)速度取決于重建投資的資源配置情況，重建投資越多，經(jīng)濟的恢復(fù)速度越快；新、舊資本存量的混合程度同樣影響恢復(fù)速度，舊資本存量越多，則在恢復(fù)重建的過程采用新技術(shù)的可能性越大，越有可能提高整個經(jīng)濟體的技術(shù)水平[2]。
五、政策建議
（一）對災(zāi)區(qū)加大資金投入，采取積極的財政政策
從模型分析可得，不論是“資本相對損失型災(zāi)害”還是“人力相對損失型災(zāi)害”，災(zāi)區(qū)經(jīng)濟的恢復(fù)速度取決于重建投資的資源配置情況，重建投資越多，經(jīng)濟的恢復(fù)速度越快。
（二）加大科技投入，鼓勵創(chuàng)新，鼓勵采用新技術(shù)，新設(shè)備
從模型中可以看出，在災(zāi)害發(fā)生后采用新技術(shù)、新設(shè)施，并投入重建資本可以加速災(zāi)后恢復(fù)的速度。同時，在“資本相對損失型災(zāi)害”中，大量的陳舊設(shè)施遭到損壞，淘汰了大量的落后產(chǎn)能，此時為新技術(shù)新設(shè)施提供了需求。
（三）發(fā)動社會力量，鼓勵群眾捐款捐物
發(fā)動社會力量捐款不僅可以緩解財政的壓力，而且可以在社會培養(yǎng)起互幫互助的良好社會風(fēng)氣。
（四）增加對教育和醫(yī)療的轉(zhuǎn)移支付
提升入學(xué)率和醫(yī)療水平水平，提高低收入者的收入水平，促進人力資本的發(fā)展。
摘要：突發(fā)性自然災(zāi)害所造成的生活和生產(chǎn)資料損失，通過物質(zhì)效應(yīng)、心理效應(yīng)和破窗效應(yīng)等渠道作用于消費、投資、政府支出和進出口，從而影響到經(jīng)濟結(jié)構(gòu)；以2007年8月湖南省突發(fā)性洪災(zāi)為例，說明自然災(zāi)害對湖南省消費、投資、政府支出和進出口所產(chǎn)生的實際影響，同時印證所提出的作用機理。
關(guān)鍵詞：突發(fā)性自然災(zāi)害 經(jīng)濟結(jié)構(gòu) 作用機理 湖南省
一、引言
我國是世界上自然災(zāi)害最為嚴重的少數(shù)國家之一。據(jù)統(tǒng)計，在2010年全世界導(dǎo)致死亡和失蹤人數(shù)最多的十大自然災(zāi)害中，有三起發(fā)生在中國，其中兩起為突發(fā)性自然災(zāi)害。頻發(fā)的突發(fā)性自然災(zāi)害給人民群眾帶來物質(zhì)損失，還影響到宏觀經(jīng)濟的發(fā)展。因此，正確認識突發(fā)性自然災(zāi)害所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響，以提高應(yīng)對能力，已經(jīng)是實現(xiàn)我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展不得不考慮的問題。
突發(fā)性自然災(zāi)害與經(jīng)濟增長之間是什么關(guān)系，經(jīng)濟學(xué)家對此展開了激烈的爭論。雖然多數(shù)觀點認為災(zāi)害對經(jīng)濟增長有負面影響，但也有學(xué)者對此提出質(zhì)疑。如鐘宏和劉國寧提出，2008年雪災(zāi)對經(jīng)濟的影響短暫有限，經(jīng)濟在災(zāi)后將迅速回到正常軌道，并且極有可能在一些領(lǐng)域出現(xiàn)報復(fù)性增長。由于影響經(jīng)濟發(fā)展的因素有很多，難以得到關(guān)于突發(fā)性自然災(zāi)害影響經(jīng)濟發(fā)展的一般結(jié)論，更需要進行案例式研究。綜上，現(xiàn)有文獻多數(shù)集中探討突發(fā)性自然災(zāi)害對微觀損失和宏觀經(jīng)濟發(fā)展所帶來的影響，較少基于中觀的視角展開論述。本文基于災(zāi)害經(jīng)濟學(xué)和經(jīng)濟發(fā)展理論，研究突發(fā)性自然災(zāi)害對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的影響。
二、突發(fā)性自然災(zāi)害影響經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的作用機理
突發(fā)性自然災(zāi)害由于事前難以及時預(yù)測，因此一旦發(fā)生，社會往往會因為猝不及防而遭受重大損失，并通過一體化網(wǎng)絡(luò)對全局帶來影響。災(zāi)害所造成的損失可分為生活和生產(chǎn)資料損失兩種，這些損失通過物質(zhì)效應(yīng)、心理效應(yīng)和破窗效應(yīng)等渠道作用于消費、投資、進出口和政府支出，從而影響到經(jīng)濟結(jié)構(gòu)（圖1）。
物質(zhì)效應(yīng)是指突發(fā)性自然災(zāi)害給經(jīng)濟主體帶來直接物質(zhì)損失，從而影響到經(jīng)濟決策和經(jīng)濟發(fā)展。心理效應(yīng)說的是突發(fā)性自然災(zāi)害所造成的物質(zhì)損失，通過影響到經(jīng)濟主體的心理狀態(tài)而作用于經(jīng)濟決策和經(jīng)濟發(fā)展。破窗效應(yīng)則指經(jīng)濟主體面對自然災(zāi)害所造成的損失，進行資產(chǎn)更新以最大限度減少損失和促進經(jīng)濟發(fā)展。下文分別具體論述突發(fā)性自然災(zāi)害如何通過上述效應(yīng)影響經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。
（一）突發(fā)性自然災(zāi)害對消費的影響
突發(fā)性自然災(zāi)害主要是通過影響居民的財富變化來影響消費。對居民來說，發(fā)生自然災(zāi)害意味著生活條件遭到破壞，甚至是人員傷亡。這些都會減少居民財富，進而導(dǎo)致消費水平下降。另外，自然災(zāi)害會導(dǎo)致災(zāi)區(qū)物價上漲，使居民因?qū)嶋H財富減少而降低消費水平?？傊?，自然災(zāi)害在短期內(nèi)會使居民的消費量下降。然而根據(jù)持久收入假說，居民的消費支出不僅僅取決于當(dāng)前的財富狀況，更取決于其持久收入。因此，居民的消費水平在災(zāi)害初期下降之后，如果災(zāi)民得到及時救助，人們預(yù)計持久收入不會劇烈減少，加上災(zāi)后剛性需求，消費水平將恢復(fù)并保持正常水平。
（二）突發(fā)性自然災(zāi)害對投資的影響
突發(fā)性自然災(zāi)害對投資的影響包括兩個層次：首先，自然災(zāi)害會造成生產(chǎn)設(shè)備毀損，打亂原有的投資計劃，使投資不能順利進行。同時由于預(yù)計到居民的需求短期內(nèi)會下降，企業(yè)也會放緩?fù)顿Y步伐。因此，企業(yè)的投資規(guī)模在短期內(nèi)必定會減少。其次，災(zāi)害發(fā)生后為了盡快恢復(fù)生產(chǎn)，企業(yè)會進行災(zāi)后重建，增加投資，進而通過產(chǎn)業(yè)鏈的作用帶動整個產(chǎn)業(yè)的投資。
（三）突發(fā)性自然災(zāi)害對政府支出的影響
突發(fā)性自然災(zāi)害對政府支出有兩方面的影響：一方面災(zāi)害造成政府自身的損失，為了正常履行政府職能，政府需要增加支出以彌補自身損失；另一方面更重要的是災(zāi)后重建對財政支出的影響。突發(fā)性自然災(zāi)害造成道路等基礎(chǔ)設(shè)施毀損，而基礎(chǔ)設(shè)施作為公共產(chǎn)品，只能由政府投資建設(shè)。加上部分群眾災(zāi)后可能無法達到基本生活標(biāo)準，財政支出也得涵蓋此類社會保障。綜上所述，突發(fā)性自然災(zāi)害將大量增加財政支出。需要說明的是，這種增加不可能沒有限度，會受到財政收入的制約，且突發(fā)性自然災(zāi)害還會減少稅收。當(dāng)財政支出接近上限時，總量將基本保持穩(wěn)定，主要進行結(jié)構(gòu)調(diào)整。
（四）突發(fā)性自然災(zāi)害對進出口的影響
突發(fā)性自然災(zāi)害對進口和出口的影響不盡相同：第一，災(zāi)害導(dǎo)致交通不暢，從而造成物流受阻，進出口無法順利開展。第二，自然災(zāi)害會破壞企業(yè)的生產(chǎn)要素，造成企業(yè)生產(chǎn)能力下降，從而減少出口額。未受災(zāi)害影響的企業(yè)此時為彌補國內(nèi)空缺，將優(yōu)先滿足國內(nèi)需求，這也會減少出口。第三，由于自然災(zāi)害造成災(zāi)區(qū)生產(chǎn)能力下降，導(dǎo)致一些商品供應(yīng)不足。為了滿足需求，將會增加進口?？傊?，突發(fā)性自然災(zāi)害將減少出口，對進口的影響則表現(xiàn)為先減后增。
三、突發(fā)性自然災(zāi)害影響經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的案例分析
洪災(zāi)的數(shù)量和造成的經(jīng)濟損失占我國各種自然災(zāi)害的1/3左右，造成的人員傷亡更超過一半，同時我國爆發(fā)的洪災(zāi)都為區(qū)域性的。本文選取2007年8月湖南省突發(fā)性洪災(zāi)為例，論述其對該省經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的具體影響。
（一）2007年8月湖南省突發(fā)性洪災(zāi)概況
受2007年第9號超強臺風(fēng)“圣帕”影響，8月19日至24日，湖南省普降暴雨和特大暴雨。暴雨中心永興縣鯉魚塘鎮(zhèn)70小時降雨863.3毫米，比湖南省有歷史紀錄以來最大3天降雨量671.9毫米多191.4毫米，暴雨頻率達千年一遇①。截至23日8時，湖南共有5市440個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、336.78萬人受災(zāi)。
（二）洪災(zāi)對湖南省消費的影響
洪災(zāi)給湖南省帶來巨大的直接物質(zhì)損失，因災(zāi)死亡2人，直接經(jīng)濟損失總計達46.92億元。損失直接導(dǎo)致居民財富減少，部分商品尤其是蔬菜的價格出現(xiàn)小幅上漲。這些因素影響了消費者的消費能力和預(yù)期，迫使消費減少，2007年8月湖南省社會零售品消費總額降到264.7億元。由于洪災(zāi)持續(xù)時間很短，加上災(zāi)后政府積極組織重建和平抑物價，居民的消費信心和實際購買力得以維持。同時由于剛性需求，社會零售品消費總額在9月份出現(xiàn)大幅上漲，恢復(fù)到災(zāi)前的消費水平，且此后繼續(xù)保持較高的水準。
（三）洪災(zāi)對湖南省投資的影響
洪災(zāi)打斷了災(zāi)區(qū)企業(yè)正常的投資活動，導(dǎo)致1548個工礦企業(yè)停產(chǎn)，僅工業(yè)交通運輸業(yè)的直接經(jīng)濟損失就達12.55億元。在2007年8月，湖南省的城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額僅為307.6億元，創(chuàng)下了5月份以來的新低。洪災(zāi)過后，湖南省企業(yè)積極開展災(zāi)后重建，增加新投資以恢復(fù)生產(chǎn)能力。在2007年9月，湖南省城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額增加到389.9億元，比8月份增長了26.8%。
（四）洪災(zāi)對湖南省政府支出的影響
洪災(zāi)給災(zāi)區(qū)人民的生活帶來極大沖擊。為了保障災(zāi)民的基本生活需求，湖南省民政廳災(zāi)后向株洲、郴州和衡陽等3個受災(zāi)最嚴重的市分別下發(fā)200萬救災(zāi)資金、1000床棉被和100頂帳篷。更重要的是，災(zāi)區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施在洪災(zāi)中受損嚴重。如全省損壞提防3230處，損壞輸電線路1050.4千米。要修復(fù)這些設(shè)施需要大量的政府投資。在2007年9月，湖南省財政支出比8月增加了42.8％。洪災(zāi)給湖南省帶來的直接經(jīng)濟損失占湖南當(dāng)年財政支出的3.7%，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準，災(zāi)害對財政的影響較大。
（五）洪災(zāi)對湖南省進出口的影響
洪災(zāi)嚴重損壞道路交通這一經(jīng)濟動脈，導(dǎo)致湖南省進出口物流受阻。截止8月22日11時，造成湖南省2條國道、6條省道和42條縣鄉(xiāng)公路交通中斷。郴州是湖南的“南大門”，也是這次洪災(zāi)的重災(zāi)區(qū)之一，境內(nèi)106國道、5條干線公路、23條縣鄉(xiāng)公路中斷交通②。洪災(zāi)還導(dǎo)致部分出口企業(yè)停工，其他企業(yè)的部分生產(chǎn)能力轉(zhuǎn)為滿足國內(nèi)市場。2007年8月湖南省出口額只有52941萬美元，在9月份進一步下滑到51506萬美元。災(zāi)后重建大大提升了湖南省的進口額，2007年8月和9月，湖南省進口值連續(xù)兩個月超過3.2萬億美元，這也是從5月到11月湖南省進口額超過3萬億美元僅有的兩個月。
四、結(jié)論和啟示
本文以2007年8月湖南省突發(fā)性洪災(zāi)為例進行分析，結(jié)果表明洪災(zāi)首先抑制了湖南省的消費和投資水平。但隨著災(zāi)后重建的展開，消費和投資迅速恢復(fù)并增長。洪災(zāi)帶來的直接經(jīng)濟損失占湖南當(dāng)年財政支出的3.7%，對財政影響較大。災(zāi)害對湖南省進口和出口的影響不盡相同，8月份和9月份湖南省的出口額連創(chuàng)新低，但進口強勁。此次洪災(zāi)對湖南省經(jīng)濟結(jié)構(gòu)實際造成的影響，驗證了本文所提出作用機理的合理性。上述結(jié)論對救災(zāi)有諸多啟示：
第一，救災(zāi)時信心比黃金更重要。分析表明：政府采取有力措施降低突發(fā)性自然災(zāi)害所導(dǎo)致的巨大物質(zhì)損失固然十分重要，但對災(zāi)后重建工作影響更深遠的卻是心理預(yù)期。政府如能在面臨突發(fā)性自然災(zāi)害時展現(xiàn)強有力的災(zāi)害管理能力，有利于人民群眾塑造對未來良好的預(yù)期，將通過心理效應(yīng)促使消費和投資盡快恢復(fù)以步入自我良性發(fā)展的軌道。
第二，優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu)。突發(fā)性自然災(zāi)害往往直接降低人民的生活水平和破壞基礎(chǔ)設(shè)施，從而抑制進出口和導(dǎo)致財政被動支出。雖然我國政府早已提出要建立公共財政基本框架，但直到現(xiàn)在社會保障和公共服務(wù)支出的比重仍然偏低。鑒于此，政府應(yīng)切實增加上述支出，以增強抗災(zāi)能力。當(dāng)面臨突發(fā)性自然災(zāi)害時，更要及時調(diào)整財政支出來滿足救災(zāi)需要。
摘要：自然災(zāi)害對吉林省經(jīng)濟增長的影響較大，自然災(zāi)害損失與國民經(jīng)濟損失的變化成正比例關(guān)系。自然災(zāi)害損失高的年份，國民經(jīng)濟損失也相對較高，自然災(zāi)害損失低的年份，國民經(jīng)濟損失也相對較低。自然災(zāi)害對一個地區(qū)的經(jīng)濟增長具有較大的負面影響，給該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展帶來了巨大的困難，不利于整個經(jīng)濟系統(tǒng)的正常運行。若能夠采取有效的防災(zāi)減災(zāi)措施，降低自然災(zāi)害的發(fā)生頻率和影響范圍，總損失能夠大幅度的減少，吉林省的經(jīng)濟也能夠更加快速的發(fā)展。
關(guān)鍵詞：自然災(zāi)害；災(zāi)害損失；經(jīng)濟增長；投入產(chǎn)出模型
我國是一個自然災(zāi)害頻發(fā)的國家，尤其是最近幾年，地震、干旱、洪澇、泥石流等自然災(zāi)害頻頻發(fā)生，造成的損失非常嚴重。自然災(zāi)害對經(jīng)濟的影響不僅限于直接損失，更重要的是間接損失對經(jīng)濟增長的影響。目前，我國還沒有一套完整的理論體系來分析自然災(zāi)害對經(jīng)濟發(fā)展的影響，對自然災(zāi)害造成經(jīng)濟損失的計量方法的研究也不多見。對災(zāi)害造成的損失進行科學(xué)的分析和測算，可以避免和減少因人為的主觀臆斷而造成的決策失誤，為制定防災(zāi)減災(zāi)政策提供客觀、科學(xué)的依據(jù)。
一、吉林省主要自然災(zāi)害
吉林省的地理位置和地形地貌特征決定了吉林省自然災(zāi)害種類多、范圍廣、程度深、危害大，每年干旱、洪澇、地震、風(fēng)雹、低溫冷凍、山體滑坡和泥石流、森林和草原火災(zāi)、病蟲害等各類災(zāi)害均有不同程度發(fā)生，其中旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)和霜凍災(zāi)是吉林省的主要自然災(zāi)害。
吉林是干旱發(fā)生較多的地區(qū)，也常是重旱區(qū)，干旱主要出現(xiàn)在春、夏季節(jié)，以春旱居多。春旱影響春播作物播種、出苗及幼苗生長；夏旱則影響農(nóng)作物正常生長發(fā)育，甚至造成減產(chǎn)。水災(zāi)主要發(fā)生在每年夏季主汛期，吉林省中部和南部地區(qū)暴雨和冰雹天氣時有發(fā)生，三江平原地勢低洼，因為排泄不暢，容易產(chǎn)生漬澇，遼河下游和松嫩平原是受澇次數(shù)較多的地區(qū)?！拔骱禆|澇”是吉林省的旱澇分布特點。東北地區(qū)緯度較高，大陸季風(fēng)氣候明顯，各年的天氣氣候情況變化較大。有些年份作物生育期內(nèi)會遇到低溫冷害天氣，熱量不足。作物不能正常成熟，造成減產(chǎn)，最容易遭受低溫冷害的作物是水稻和高梁，其次為玉米和大豆。霜凍主要是秋季的早霜凍危害大，這期間作物尚未成熟、收割，容易受凍而減產(chǎn)。春末至初秋期間的降雹也可對農(nóng)作物造成危害，在春小麥成熟期及玉米、高梁等作物抽穗開花期如降較大冰雹對作物危害較重。
二、自然災(zāi)害造成的損失
自然災(zāi)害造成的損失包括直接經(jīng)濟損失和間接經(jīng)濟損失。直接經(jīng)濟損失是指自然災(zāi)害直接造成的物質(zhì)形態(tài)的破壞，不含任何中間環(huán)節(jié)和間接的經(jīng)濟損失，一般可以用市場價格來計算。間接經(jīng)濟損失是指災(zāi)害發(fā)生時或發(fā)生之后除可直接計算的直接經(jīng)濟損失之外所造成的損失，如因自然災(zāi)害使企業(yè)停減產(chǎn)造成的損失，或者因暴雨洪水導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)欠收而引發(fā)市場糧食價格上漲引起消費支出增加造成的損失。間接損失主要包括間接停產(chǎn)損失、中間投入積壓層損失和投資溢價損失。間接停產(chǎn)損失是指由于經(jīng)濟活動的關(guān)聯(lián)性，生產(chǎn)單位、行業(yè)和部門有著緊密的投入產(chǎn)出連鎖關(guān)系，一個企業(yè)的停產(chǎn)會間接地影響有投入產(chǎn)出關(guān)系的其他企業(yè)的產(chǎn)出，即使后者的生產(chǎn)功能并未受到災(zāi)害的直接破壞；中間投入積壓層損失是指由于生產(chǎn)的停滯，造成材料和半成品的積壓增加，這種積壓的增加造成資金占用增加的機會損失；投資溢價損失是指災(zāi)后的恢復(fù)過程中需要動用沒有災(zāi)害時可用于生產(chǎn)性投資的資金加以彌補，這種由于財產(chǎn)補償引起生產(chǎn)性投資減少所產(chǎn)生的機會損失稱為投資溢價損失。[?！?
民政部曾會同國土資源部、水利部、農(nóng)業(yè)部、國家統(tǒng)計局、地震局、氣象局和海洋局等部門對2009年全國自然災(zāi)害損失情況進行了全面會商和核定，結(jié)果表明：2009年以來全國各類自然災(zāi)害共造成了約4.8億人（次）受災(zāi)，死亡和失蹤1528人，緊急轉(zhuǎn)移安置709.9萬人（次）；農(nóng)作物受災(zāi)面積4721.4萬公頃，絕收面積491.8萬公頃，倒塌房屋83.8萬間，因災(zāi)直接經(jīng)濟損失2523.7億元，給我國經(jīng)濟社會發(fā)展和人民生命財產(chǎn)安全帶來了嚴重影響。2005年，吉林省遭遇了較為嚴重的水旱兩災(zāi)，大暴雨引發(fā)的洪水使河堤決口、損壞鐵路、公路、輸電線路，損壞房屋12.5萬間，絕收面積達到66萬公頃，轉(zhuǎn)移安置人口9.7萬人。2009年，吉林省遭遇了較為嚴重的旱災(zāi)，受災(zāi)面積244萬公頃，糧食產(chǎn)量同比下降13%以上，部分地區(qū)減產(chǎn)三至四成，糧食質(zhì)量也有所下降。
三.自然災(zāi)害損失的評估
自然災(zāi)害損失的評估主要是對間接損失的評估，本文使用投入一產(chǎn)出模型對其進行分析計算。
1.農(nóng)業(yè)損失的評估
投入產(chǎn)出模型是根據(jù)投入一產(chǎn)出原理建立的一種經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型，投入是指從事一項經(jīng)濟活動的消耗，產(chǎn)出是指從事經(jīng)濟活動的結(jié)果。對于自然災(zāi)害損失而言，主要是中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的損失，本文運用產(chǎn)品均衡投入一產(chǎn)出模型評估總產(chǎn)出的損失，在利用投入一產(chǎn)出表進行實際分析時，考慮的問題要更復(fù)雜。由于自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)的影響最大，且農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟損失的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對于其他產(chǎn)業(yè)損失較為容易搜集和計算。因此，我們借鑒相關(guān)研究，以農(nóng)業(yè)為例，建立災(zāi)害損失評估模型，分析自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟損失。
假設(shè)災(zāi)害發(fā)生之前的經(jīng)濟系統(tǒng)是一個運行良好的系統(tǒng)，并假設(shè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比例關(guān)系在災(zāi)害發(fā)生之后沒有發(fā)生變化，本文按照這種結(jié)構(gòu)比例關(guān)系來分析災(zāi)害所造成的損失，以吉林省統(tǒng)計局2007年編制的42部門的投入一產(chǎn)出表來計算農(nóng)業(yè)受自然災(zāi)害影響的總損失。農(nóng)業(yè)損失既包括了最終產(chǎn)品的損失，又包括了間接經(jīng)濟損失。因此，本文將農(nóng)業(yè)損失看成農(nóng)業(yè)部門的總產(chǎn)品的損失，并假設(shè)其他部門的最終產(chǎn)品不變，根據(jù)2005年至2010年吉林省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒中農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟損失的數(shù)據(jù)，利用投入一產(chǎn)出模型計算出吉林省2004—2009年農(nóng)業(yè)間接經(jīng)濟損失和農(nóng)業(yè)總損失，計算結(jié)果見表1。
2.受農(nóng)業(yè)損失影響的各部門總產(chǎn)出損失的評估
根據(jù)整理后的投入一產(chǎn)出模型，我們計算出受農(nóng)業(yè)損失影響的各部門總產(chǎn)出損失，計算結(jié)果見表2。通過上表可以看出，農(nóng)業(yè)總損失對其他各部門總產(chǎn)出的影響是不同的。以2008年為例，農(nóng)業(yè)總損失對食品制造業(yè)及煙草加工業(yè)的影響最大為7.6億元，占除農(nóng)業(yè)以外其他產(chǎn)業(yè)部門總損失的24.2%；其次是化學(xué)工業(yè)的損失為6.7億元，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的損失為3.2億元，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)的損失為2.2億元、分別占其他產(chǎn)業(yè)部門總損失的21.4%、10.3%和7%。這主要是因為受自然災(zāi)害影響造成糧食、水果蔬菜和煙葉等產(chǎn)品產(chǎn)出下降，進而使食品制造業(yè)及煙草加工業(yè)受到一定程度損失。因農(nóng)作物產(chǎn)量的減少，以農(nóng)產(chǎn)品作為原料、燃料的產(chǎn)業(yè)也受到間接影響，如石油加工業(yè)、煉焦業(yè)及核燃料加工業(yè)等。通過上表也可以看出，農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失對公共管理、社會組織、文化、體育和娛樂業(yè)的影響很小或沒有影響。
3.自然災(zāi)害造成的總損失
和其他產(chǎn)業(yè)部門相比，農(nóng)業(yè)受自然災(zāi)害的影響最大，災(zāi)害造成的損失也最為嚴重，但農(nóng)業(yè)是我國的第一產(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)，它的地位決定了農(nóng)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的相關(guān)影響非常大。嚴重的自然災(zāi)害可以造成農(nóng)作物大面積減產(chǎn)或絕收，進而會對以農(nóng)副產(chǎn)品為主要原材料的工業(yè)及服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生直接的影響，并波及到城鄉(xiāng)居民的日常生活水平與質(zhì)量，進而影響整個經(jīng)濟的正常運轉(zhuǎn)。因此，在本文中假定自然災(zāi)害造成的總損失為農(nóng)業(yè)總損失與受農(nóng)業(yè)損失影響的其他部門產(chǎn)出損失之和，計算結(jié)果見表3。
四、自然災(zāi)害對經(jīng)濟增長的影響分析
自然災(zāi)害對整個國民經(jīng)濟的影響不僅體現(xiàn)在對原材料、中間品、生產(chǎn)設(shè)備、廠房、基礎(chǔ)設(shè)施等有形資本的損毀，還通過推遲當(dāng)期消費，增加強迫性儲蓄，從而降低社會總需求，影響社會總產(chǎn)出水平等方式來抑制經(jīng)濟增長。在分析自然災(zāi)害損失與經(jīng)濟增長的關(guān)系中，本文主要應(yīng)用哈羅德一多馬模型進行分析。
為了分析災(zāi)害對經(jīng)濟增長的影響，本文將災(zāi)害損失分為需要重置的損失和不需要重置的損失兩類。需要重置的損失是在受災(zāi)后需要恢復(fù)重建部分的損失，不需要重置的損失則是在受災(zāi)后不需要恢復(fù)重建部分的損失。需要重置的損失將使本來可用于投資其他項目的資金用在災(zāi)后恢復(fù)重建上，對經(jīng)濟增長會造成一定的影響，而不需要重置的損失則沒有。本文假設(shè)所有的災(zāi)害損失都是需要重置的，即總損失就是重置損失，全部積累均轉(zhuǎn)化為投資。
設(shè)第t年災(zāi)害經(jīng)濟損失中需要重置的部分為Lt，若沒有災(zāi)害發(fā)生，假設(shè)恢復(fù)重建的資金Lt可以全部用于其他項目投資，則經(jīng)濟增長率將變?yōu)槭剑?）：
用資本形成總額代表第t年總投資，即第t年的新增資本存量，所需數(shù)據(jù)來源于2010年吉林省統(tǒng)計年鑒，自然災(zāi)害損失數(shù)據(jù)來源于表3。為了使計算口徑一致，在計算實際經(jīng)濟增長率時要消除價格變動的影響，將2003—2009年各年的地區(qū)生產(chǎn)總值、資本形成總額和自然災(zāi)害損失額全部轉(zhuǎn)化成以2000年的不變價所表示的換算值，以便于在計算國民經(jīng)濟損失時進行橫向比較。根據(jù)上面的公式計算出的結(jié)果如表4所示。
由表4可以看出，2004—2009年，受自然災(zāi)害的影響吉林省經(jīng)濟增長率平均每年減少0.4%，和平均實際經(jīng)濟增長率14.1%相比，還比較少，但是如果這種減少持續(xù)若干年，對整個國民經(jīng)濟的影響將不容小視。
通過表5可以看出，消除了價格變動的影響，2004～2009年吉林省國民經(jīng)濟因自然災(zāi)害造成的平均損失達到了21.43億元，最高年份2009年達到了39.9億元。自然災(zāi)害損失占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重最低為0.13%，最高達到了4.53%，平均比重為2.02%。吉林省國民經(jīng)濟損失與實際自然災(zāi)害損失變化中兩個明顯偏高的年份是2005年和2009年。
通過以上分析我們可以看出，自然災(zāi)害對吉林省經(jīng)濟增長的影響較大，自然災(zāi)害損失與國民經(jīng)濟損失的變化成正比例關(guān)系，變化幅度也大致相同。自然災(zāi)害損失高的年份，國民經(jīng)濟損失也相對較高，自然災(zāi)害損失低的年份，國民經(jīng)濟損失也相對較低。自然災(zāi)害對一個地區(qū)的經(jīng)濟增長具有較大的負面影響，給該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大的困難，不利于整個經(jīng)濟系統(tǒng)的正常運行。若能夠采取有效的防災(zāi)減災(zāi)措施，降低自然災(zāi)害的發(fā)生頻率和影響范圍，總損失能夠大幅度的減少，吉林省的經(jīng)濟也能夠更加快速的發(fā)展。
摘要：我國地質(zhì)條件和氣候條件復(fù)雜，自然災(zāi)害頻發(fā)。對自然災(zāi)害損失的科學(xué)評估是防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域內(nèi)的一項基礎(chǔ)性工作，災(zāi)害損失中的直接經(jīng)濟損失評估多為技術(shù)性問題，然而間接經(jīng)濟損失評估過程中不僅存在技術(shù)性問題，更存在很多尚未解決的科學(xué)問題。本文將在介紹自然災(zāi)害間接經(jīng)濟損失內(nèi)涵以及構(gòu)成的基礎(chǔ)上，介紹間接經(jīng)濟損失的評估方法體系，分析現(xiàn)有的間接經(jīng)濟損失評估理論的缺陷，并進行初步改進。
關(guān)鍵詞：自然災(zāi)害 間接經(jīng)濟損失 損失評估
一、引言
2013年4月27日四川省雅安市蘆山縣發(fā)生7.0級地震，造成大量人員傷亡和經(jīng)濟損失。由于雅安地理位置靠近汶川，有人開始猜想雅安地震是汶川地震的延續(xù)，即雅安地震是汶川地震的間接影響，這就反映出災(zāi)害的間接影響具有后向延時效應(yīng)。
與直接經(jīng)濟損失相比，自然災(zāi)害對經(jīng)濟系統(tǒng)間接影響的深度和時間更加深遠。由于災(zāi)害間接經(jīng)濟損失的時、空差異特性的存在，對災(zāi)害間接經(jīng)濟損失評估尤為重要，對間接經(jīng)濟損失的科學(xué)度量可以為災(zāi)后恢復(fù)重建決策和防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃提供有效地決策工具，意義重大，本文將對間接經(jīng)濟損失評估理論與方法進行介紹，希望探索出更加科學(xué)的方法。
二、文獻綜述
目前災(zāi)害間接經(jīng)濟損失的評估方法有兩大方法系統(tǒng)，即存量-流量方法系統(tǒng)和投入-產(chǎn)出方法體系，除了這兩大方法系統(tǒng)，還有調(diào)查分析法。這兩大方法系統(tǒng)分別從不同角度對自然災(zāi)害的經(jīng)濟損失進行評估?，F(xiàn)階段的間接損失評估方法存在弊端，對間接損失的評估有較大的波動性。
本文在深入介紹的自然災(zāi)害間接經(jīng)濟損失評估理論與方法的基礎(chǔ)上，做出一定的創(chuàng)新，對現(xiàn)有的間接經(jīng)濟損失評估理論與方法做出完善。
三、現(xiàn)有的自然災(zāi)害間接經(jīng)濟損失評估理論與方法
3.1自然災(zāi)害間接經(jīng)濟損失內(nèi)涵
不同的統(tǒng)計學(xué)家對自然災(zāi)害間接經(jīng)濟損失的劃分與定義不同，現(xiàn)在對自然災(zāi)害間接經(jīng)濟損失的定義主要是從如下兩個方面：一是社會經(jīng)濟核算角度；二是從災(zāi)害損失的時間和空間傳播的角度進行界定。
3.1.1基于社會經(jīng)濟核算的角度
（1）存量-流量損失
Parker等基于經(jīng)濟學(xué)中“存量”和“流量”的差異對災(zāi)害的損失做了清晰定義：存量是指在某一個時間點上某一變量的量值（如同圖1中水槽中盛的水），屬靜態(tài)概念，對應(yīng)于災(zāi)害中的直接經(jīng)濟損失；流量是指在一個時段上所累積變動的量 （如同圖1中通過水槽的水流量變化），流量對應(yīng)于間接經(jīng)濟損失，其大小有時間維度。間接經(jīng)濟損失又分為初始間接損失和次生間接損失。對產(chǎn)業(yè)來說，直接經(jīng)濟損失包括與地產(chǎn)、機械設(shè)備等固定資產(chǎn)，家庭資產(chǎn)和庫存相關(guān)的價值損失；初始間接損失是指經(jīng)濟生產(chǎn)中斷引起的流量損失；而次生間接損失是經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)聯(lián)效應(yīng)損失。
圖1. 存量與流量的關(guān)系
（2）產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失
Cochrane認為間接損失是由于災(zāi)害引起經(jīng)濟部門前向產(chǎn)出（依賴于區(qū)域市場產(chǎn)出） 和后向供給（依賴于區(qū)域資源） 錯位，引起的生產(chǎn)運轉(zhuǎn)中斷導(dǎo)致的損失。若產(chǎn)業(yè)部門 B 因災(zāi)害遭到破壞，則可能引起部門 A 的后向關(guān)聯(lián)損失、部門 C 的前向關(guān)聯(lián)損失，并影響最終需求和消費，造成市場供需不平衡，引起物價、勞動力就業(yè)與失業(yè)、國民收入、儲蓄和投資水平等的變化，進而影響國民經(jīng)濟總值和經(jīng)濟增長速度。
圖2. 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失示意圖
3.1.2基于災(zāi)害損失的時間和空間傳播的角度
由于存在經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)出落后于投入的延遲過程，間接經(jīng)濟損失具有時間維度，即間接經(jīng)濟損失發(fā)生時間具有不確定性。災(zāi)害發(fā)生時的初始損失為直接損失，是靜態(tài)的。因此，直接經(jīng)濟損失是因災(zāi)害發(fā)生所造成的可統(tǒng)計的人、財、物的損失，它的度量單位是國民生產(chǎn)總值（GNP）的減少。間接經(jīng)濟損失是災(zāi)害造成的總經(jīng)濟損失中直接經(jīng)濟損失以外的經(jīng)濟損失，是災(zāi)害引起的間接的對經(jīng)濟的影響，是一種深層次的經(jīng)濟損失。包括間接停減產(chǎn)損失、中間投入積壓增加的經(jīng)濟損失和投資溢價損失。
3.2 現(xiàn)有的間接經(jīng)濟損失評估方法
3.2.1存量-流量方法體系
存量-流量方法體系包括比例系數(shù)法、馬爾科夫模擬法以及系統(tǒng)動力學(xué)模型與動態(tài)投入產(chǎn)出模型相結(jié)合的方法。
首先，由于間接經(jīng)濟損失與直接經(jīng)濟損失之間存在密切聯(lián)系，間接經(jīng)濟損失伴隨直接經(jīng)濟損失發(fā)生，直接經(jīng)濟損失越嚴重，造成的間接經(jīng)濟損失越大，影響越持久。由此假定，間接經(jīng)濟損失與直接經(jīng)濟損失之間存在一定的比例關(guān)系，記為：IEL=λ?DEL，考慮到不同產(chǎn)業(yè)時，比例系數(shù)還可按部門分類計算，然后將各部門分類統(tǒng)計的間接經(jīng)濟損失相加，得出總的間接經(jīng)濟損失，表示為：IEL=Σλi?DELi，式中：IEL表示間接經(jīng)濟損失（單位：元）；λ表示比例系數(shù)；DEL表示直接經(jīng)濟損失（單位：元）。存量損失對應(yīng)于直接經(jīng)濟損失，流量損失對應(yīng)于間接經(jīng)濟損失，因此，直接損失和間接損失的比例系數(shù)就是存量和流量關(guān)系的反映；
第二，馬爾科夫模擬方法反應(yīng)出了直接經(jīng)濟損失和間接經(jīng)濟損失之間的非簡單線性關(guān)系；
第三，系統(tǒng)動力學(xué)模型考慮了投入-產(chǎn)出的非線性關(guān)系，建立用于自然災(zāi)害間接經(jīng)濟損失下限預(yù)評估及災(zāi)后最優(yōu)恢復(fù)重建策略的最優(yōu)控制模型。
3.2.2投入-產(chǎn)出方法體系
投入-產(chǎn)出方法體系包括經(jīng)濟增長模型、投入-產(chǎn)出模型和可計算一般均衡模型。
首先，傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長模型是基于生產(chǎn)函數(shù)理論由參數(shù)估計方法得到的，它是從生產(chǎn)要素損失的角度來進行災(zāi)害損失評估的方法，其生產(chǎn)要素損失可以看作是經(jīng)濟系統(tǒng)的投入損失，經(jīng)濟增長損失就是產(chǎn)出損失，所以，其實質(zhì)就是投入產(chǎn)出分析，是將單一生產(chǎn)部門投入與產(chǎn)出分析拓展到宏觀經(jīng)濟層面。
其次，可計算一般均衡理論方法（CGE）不僅反映了經(jīng)濟因素和活動的相互依賴關(guān)系，而且克服了投入-產(chǎn)出模型線性、缺乏行為響應(yīng)、市場價格缺失等缺點。它的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是投入產(chǎn)出表，它是投入產(chǎn)出與線性規(guī)劃相結(jié)合的優(yōu)化模型方法，所以可將其歸為投入-產(chǎn)出的衍生方法。
3.2.3調(diào)查分析法
調(diào)查分析法是在災(zāi)情調(diào)查的基礎(chǔ)上從生活、生產(chǎn)、交通、生命線、農(nóng)田等五個主要影響方面對間接經(jīng)濟損失進行分析。由于承災(zāi)對象復(fù)雜，含有許多不確定因素，并且災(zāi)害影響還波及周邊許多地區(qū)，可用修正系數(shù)的方式對損失結(jié)果適當(dāng)放大，修正系數(shù)的取值視具體情況或?qū)嶋H經(jīng)驗而定。
3.3現(xiàn)有的自然災(zāi)害間接經(jīng)濟損失的不足
首先，比例系數(shù)的確定含有經(jīng)驗性，有較大的不確定性，導(dǎo)致間接經(jīng)濟損失的評估具有較大的任意性，對其進行準確評估有較大的難度。
其次，現(xiàn)階段對自然災(zāi)害的計量較粗略，沒有考慮到各個經(jīng)濟體之間的內(nèi)在差別，特別是沒有考慮不同發(fā)展程度下經(jīng)濟的脆弱性差別。
四、對現(xiàn)有間接損失評估方法的改進
4.1對比例系數(shù)法的改進
在比例系數(shù)法中，將間接經(jīng)濟損失看做直接經(jīng)濟損失的線性函數(shù)，即有IEL=λ?DEL，這種方法精度較差，而且由于確定λ的主觀性，導(dǎo)致通過比例系數(shù)法確定的間接經(jīng)濟損失有很大的波動性。往年發(fā)生的自然災(zāi)害產(chǎn)生間接經(jīng)濟損失的比例系數(shù)可以較好的反應(yīng)出該地區(qū)的地理環(huán)境特征和經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顟B(tài)，因此我們通過計算最近一次發(fā)生的自然災(zāi)害的比例系數(shù)，來預(yù)測這一期自然災(zāi)害導(dǎo)致的間接經(jīng)濟損失。
往年自然災(zāi)害造成的間接經(jīng)濟損失用公式表達為：IEL=∫∞t1[f1（t） f2（t）]dt，其中 f1（t）為發(fā)生前GDP預(yù)計發(fā)展曲線； f2（t）為自然災(zāi)害發(fā)生后實際GDP曲線； t1地震發(fā)生時刻。直接經(jīng)濟損失DEL可以直接計算出來，表示為自然災(zāi)害發(fā)生的t1期的預(yù)期GDP的百分比x?GDPt1，IEL與x?GDPt1的比值即為比例系數(shù)。
4.2淺析經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部和外部彈性與間接經(jīng)濟損失
經(jīng)濟越發(fā)達的國家和地區(qū)經(jīng)濟系統(tǒng)中產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度越高，經(jīng)濟系統(tǒng)的脆弱性越大，自然災(zāi)害造成的間接經(jīng)濟損失也越嚴重。Kellenberg and Mobarak的研究顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平和災(zāi)害的影響呈庫茲涅茨倒“U”型曲線關(guān)系（如圖3）?？梢钥闯?，隨著經(jīng)濟發(fā)達程度的提高，間接經(jīng)濟損失呈上升趨勢。
圖3. 經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性與經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系示意圖
因此，在計量自然災(zāi)害的間接經(jīng)濟損失時，根據(jù)經(jīng)濟發(fā)達程度對受災(zāi)地區(qū)賦值，最發(fā)達地區(qū)為5，最不發(fā)達地區(qū)為1。除了這種直接賦值的方法，還可以通過統(tǒng)計的方法計算出經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性和間接經(jīng)濟損失的數(shù)量關(guān)系，考量產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度對間接經(jīng)濟損失的擴大效應(yīng)。
為了確定災(zāi)害的經(jīng)濟效應(yīng)，StéphaneHallegattea和PatriceDumasa［5］詳細探討了災(zāi)害對生產(chǎn)力的影響?？紤]到如果一個災(zāi)難迫使必須重置一部分資本，那么新的平均生產(chǎn)率將會比以前高;最樂觀的情況是所有的資本置換均體現(xiàn)最新的技術(shù)?，F(xiàn)實情況是，首先，當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時，生產(chǎn)者必須盡快恢復(fù)生產(chǎn)，不能承受長時間生產(chǎn)中斷的小企業(yè)尤其如此。在貧窮國家，人們需要盡快維持生計，采取最新的技術(shù)意味著調(diào)整適應(yīng)企業(yè)的組織和培訓(xùn)工人，這在大多數(shù)情況下需要時間。因此，生產(chǎn)商有強烈的動機盡快恢復(fù)生產(chǎn)，而不考慮是否采用了最新的技術(shù)。其次，在大多數(shù)情況下，有些資產(chǎn)仍然可以使用，或以低于重置成本的價格維修。在這種情況下，生產(chǎn)者可以節(jié)省部分資金。第三，假定一個最新的技術(shù)生產(chǎn)力在不斷發(fā)展，災(zāi)后的重建可能會使研發(fā)中斷或者擠占研發(fā)資金，從而減緩技術(shù)進步。因此，為了更加貼近現(xiàn)實經(jīng)濟運行情況，應(yīng)在實證模型中增加技術(shù)革新和追加投資的因素。通過建模和實證分析，StéphaneHallegattea和PatriceDumasa的結(jié)論是，短期重建的種種約束從深度和廣度上對災(zāi)難的消極后果影響的持續(xù)時間較長。從長期來看，這些制約因素不發(fā)揮任何作用，災(zāi)害不影響長期增長速度;而當(dāng)社會提供重建資金的能力較低時，災(zāi)害與長期增長速度是負相關(guān)的。在后一種情況下，短期約束將會創(chuàng)造“貧困陷阱”，進而影響到長期，從而阻止了經(jīng)濟的發(fā)展。因此，不管有沒有生產(chǎn)力效應(yīng)的影響，整個社會的風(fēng)險抵御水平是首要的。當(dāng)社會有較高的生產(chǎn)水平和風(fēng)險抵御水平時，可以避免災(zāi)害發(fā)生后的“貧困陷阱”，并避免對長期經(jīng)濟發(fā)展造成負面影響，但是災(zāi)害并不能提高長期經(jīng)濟增長率，因為后者只取決于外生的技術(shù)革新。
發(fā)展中國家的情形與發(fā)達國家不同，自然災(zāi)害對經(jīng)濟的影響也有不同的特點。IlanNoy和TamBangVu［6］利用越南各省面板數(shù)據(jù)，用Blundell–Bond廣義距估計的方法建立面板數(shù)據(jù)模型，分析了自然災(zāi)害對越南經(jīng)濟增長的影響。實證分析結(jié)果表明，災(zāi)害變量對GDP增長率在災(zāi)難等級的測度上沒有顯示出格蘭杰因果關(guān)系，嚴重的災(zāi)害會導(dǎo)致經(jīng)濟增長率降低，但是有時卻會促進短期經(jīng)濟的繁榮?？偟膩碚f，災(zāi)害的影響在不同的地區(qū)呈現(xiàn)出差異，而這些差異是與中央政府的支持顯著相關(guān)造成的，即那些有更多機會獲得重建資金的地區(qū)保持了較高的增長率。MarkSkidmore［7］認為，自然災(zāi)害風(fēng)險將會增加家庭儲蓄的預(yù)防性動機，從而抑制消費。上述研究認為自然災(zāi)害既能造成損失也會帶來一系列復(fù)雜的經(jīng)濟效應(yīng)，如強制性的新資本替代、新的需求和經(jīng)濟機會等;但總的來看，災(zāi)害的危害程度高低依賴于社會生產(chǎn)水平和風(fēng)險抵御水平。對于不發(fā)達經(jīng)濟而言，長期負面影響會導(dǎo)致“貧困陷阱”。本文在前人已有的研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)中國的實際情況，利用可獲得的數(shù)據(jù)，研究1995～2011年17年間自然災(zāi)害與中國經(jīng)濟增長間的關(guān)系。
一、計量模型與數(shù)據(jù)
1.計量模型選擇
經(jīng)濟增長通常被認為是實際總產(chǎn)出的持續(xù)增長或人均實際產(chǎn)出的持續(xù)增長。根據(jù)《新帕特格雷夫經(jīng)濟學(xué)大辭典》，經(jīng)濟增長定義為以不變價格計算的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)。［8］凱恩斯認為，社會總需求是由消費需求、投資需求、政府購買需求和進出口需求構(gòu)成，有效需求變動會引起國民收入變動，影響社會總產(chǎn)出和經(jīng)濟增長。由于凱恩斯理論建立在人口數(shù)量、資本數(shù)量和技術(shù)進步不變的前提下，因而只適用于從流量的角度分析短期經(jīng)濟波動問題。索洛認為，經(jīng)濟增長率等于資本和勞動的增長率與其產(chǎn)出彈性的乘積，長期經(jīng)濟增長是由技術(shù)進步推動的，而技術(shù)進步是經(jīng)濟理論所不能預(yù)見的外生變量。內(nèi)生經(jīng)濟增長理論則突破了索洛經(jīng)濟增長理論的局限，把技術(shù)進步內(nèi)生化，認為長期增長率是由內(nèi)生因素解釋的，即勞動投入中包括教育、培訓(xùn)等形成的人力資本的提高，而物質(zhì)資本的積累也包括研發(fā)、創(chuàng)新等活動形成的技術(shù)進步。［9］自然災(zāi)害不僅具有自然屬性，還具有社會屬性，［10］經(jīng)濟增長對資源、環(huán)境的消耗和破壞會增加自然災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險。對于某個地區(qū)來說，自然災(zāi)害通常是偶發(fā)的，而對于我國全國范圍來說，自然災(zāi)害的發(fā)生必然為常態(tài)。如干旱災(zāi)害，對于某個城市、村莊干旱災(zāi)害的發(fā)生具有偶然性和周期性，而對于全國范圍內(nèi)來說，干旱災(zāi)害基本上每年都發(fā)生。其他自然災(zāi)害如地質(zhì)災(zāi)害、地震災(zāi)害等也有這一特征。自然災(zāi)害對國民財富造成損失，給社會生產(chǎn)帶來損害和浪費，但同時又增加了新的需求，迫使人們重置資本，會產(chǎn)生一些技術(shù)創(chuàng)新和改良，如地震災(zāi)害過后人們會增加建筑的抗震性能，對此可能展開研發(fā)、使用新技術(shù)等。因而從宏觀經(jīng)濟層面考慮，本文認為可以把自然災(zāi)害損失內(nèi)生化，和資本存量、勞動存量放在一起，以度量其對宏觀經(jīng)濟增長的影響。綜合以上考慮，本文對Cobb－Douglas生產(chǎn)函數(shù)進行拓展，把自然災(zāi)害直接損失內(nèi)生化引入模型。由于自然災(zāi)害不僅對當(dāng)期經(jīng)濟產(chǎn)生影響，而且對后期經(jīng)濟也會有波及影響，災(zāi)后重建項目往往會持續(xù)2～3年，一些重大自然災(zāi)害如2008年汶川大地震的災(zāi)后重建期更長，故而自然災(zāi)害對經(jīng)濟增長的后續(xù)影響往往持續(xù)更長時間。本文取自然災(zāi)害影響的持續(xù)期為5年，而把災(zāi)害損失的1期滯后到4期引入模型。
2.指標(biāo)說明和數(shù)據(jù)來源
本文使用1995～2011年間時間序列數(shù)據(jù)進行實證檢驗，考慮數(shù)據(jù)的可得性和指標(biāo)的代表能力，產(chǎn)出Y用GDP表示;勞動力投入N用每年的勞動力就業(yè)人數(shù)表示;由于不存在資本存量數(shù)據(jù)，用歷年固定資本形成總額代表資本投入K;自然災(zāi)害損失S用歷年自然災(zāi)害直接損失總額表示。所有數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》(1995～2012年)、《中國民政統(tǒng)計年鑒》(1995～2012年)、《中國勞動與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2012年)。為消除價格因素的影響，以1995年價格為不變價格，產(chǎn)出Y、資本投入K、自然災(zāi)害直接損失S采用GDP平減指數(shù)進行價格縮減。
二、實證分析
使用eviews6.0軟件，方程(2)的最小二乘法(OLS)估計結(jié)果如表1所示。估計結(jié)果表明，直接損失除了一期滯后之外，t值均不顯著，而且p值很大，不具備解釋能力?？紤]到時間序列滯后變量之間可能會存在多重共線性以及自相關(guān)，對模型進行修正。首先消除自相關(guān)，使用廣義最小二乘法引入AR(1)過程，估計結(jié)果如表2所示。表2的計量結(jié)果表明，模型F值和變量t值均顯著，只有LNS(3)項的p值略大，為11.51%，其余均在1%、5%和10%水平上顯著，可決系數(shù)和調(diào)整后的可決系數(shù)均達到0.99以上，勞動、資本變量系數(shù)的符號符合經(jīng)濟意義，且檢驗結(jié)果沒有顯示出存在有自相關(guān)和多重共線性，可見調(diào)整后的模型具有較強的解釋能力。
三、結(jié)論
我國自然災(zāi)害的“生產(chǎn)力效應(yīng)”和資金約束帶來的“貧困陷阱”是有可能同時存在的。盡管Albala－Bertrand關(guān)于自然災(zāi)害積極意義的觀點受到很多批評和質(zhì)疑，但在我國還是有現(xiàn)實意義的。首先，根據(jù)我國社會主義市場經(jīng)濟的特點，我國國家宏觀調(diào)控的力度比較大，尤其在大的自然災(zāi)害面前，各種救濟能夠及時到位;其次，我國的經(jīng)濟增長多年來一直呈現(xiàn)出投資拉動的局面，短期內(nèi)不會有很大的改變;再次，政府購買和投資一直在國民經(jīng)濟中占有很大的比例，當(dāng)某個地區(qū)的災(zāi)害情況迫使必須重置資本時，我們就有可能以一個更高的生產(chǎn)率的經(jīng)濟來補償災(zāi)害的損失。因此，自然災(zāi)害的“生產(chǎn)力”效應(yīng)是可能存在的。StéphaneHallegattea和PatriceDumasa完全基于西方經(jīng)濟體制，采用“理性經(jīng)濟人”效用最大化的觀點分析問題，忽略政府和社會救濟機構(gòu)的重要作用，并不完全適用于我國的實際情況。但是他們所提出的短期約束將會導(dǎo)致“貧困陷阱”，進而影響經(jīng)濟的長期增長速度這一觀點對我國有一定現(xiàn)實意義。根據(jù)我國的現(xiàn)狀，社會生產(chǎn)力水平和自然災(zāi)害風(fēng)險抵御水平還不高，對于大的自然災(zāi)害，政府投入救災(zāi)力度大，經(jīng)濟恢復(fù)速度非?？?而對于一些常發(fā)的、規(guī)模范圍較小的自然災(zāi)害，政府投入力度和社會關(guān)注程度較小，則會造成區(qū)域性貧困。例如我國的某些貧困地區(qū)，自然災(zāi)害頻發(fā)正是導(dǎo)致其難以脫貧的重要原因。因而如何改變現(xiàn)有的救濟模式，擴大自然災(zāi)害保險的投保力度和范圍，從而把災(zāi)害風(fēng)險適當(dāng)?shù)剞D(zhuǎn)移到全社會共同承擔(dān)，是我國減災(zāi)防災(zāi)需要解決的重要問題。
從自然災(zāi)害產(chǎn)生的過程和對宏觀經(jīng)濟運行的影響來看，正是經(jīng)濟的粗放發(fā)展導(dǎo)致了環(huán)境惡化，在一定程度上激發(fā)了自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生。對于存在相對過剩經(jīng)濟的社會中，內(nèi)需相對不足，自然災(zāi)害在損失社會財富的同時又帶來新的發(fā)展機遇，當(dāng)資本充足時則會在短期內(nèi)刺激經(jīng)濟繁榮;反過來說，如果存在短期的自然災(zāi)害激勵下的經(jīng)濟繁榮，正說明了當(dāng)期的社會經(jīng)濟存在相對過剩?？偟膩碚f，自然災(zāi)害以損失現(xiàn)有財富為代價的拉動需求，無論對經(jīng)濟增長起到了激勵作用還是阻礙作用，都實質(zhì)上是經(jīng)濟的非健康發(fā)展。
作者：賈美芹單位：中州大學(xué)管理學(xué)院
