發(fā)布時(shí)間：2022-02-14 10:08:46
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
東方之星成立于2002年，從2007年起專(zhuān)注于教育督導(dǎo)信息化建設(shè)，2012年成立了基礎(chǔ)教育評(píng)測(cè)技術(shù)的研究中心，從事研究教育督導(dǎo)與信息技術(shù)的融合以及督政、督學(xué)和教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息質(zhì)量環(huán)境的構(gòu)建。東方之星從軟件開(kāi)發(fā)到以第三方的身份參與教育督導(dǎo)評(píng)測(cè)，其成長(zhǎng)過(guò)程既是一個(gè)政府培育社會(huì)力量參與教育督導(dǎo)監(jiān)測(cè)的過(guò)程，也是一個(gè)政府研究如何引導(dǎo)社會(huì)力量參與教育評(píng)測(cè)機(jī)制實(shí)踐的過(guò)程。
1.提供多方位技術(shù)支持，服務(wù)教育督導(dǎo)評(píng)估
東方之星為大連市先后建設(shè)完成了教育督導(dǎo)評(píng)估綜合應(yīng)用系統(tǒng)、責(zé)任區(qū)掛牌督導(dǎo)管理系統(tǒng)、學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、區(qū)域教育資源配置均衡發(fā)展監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、學(xué)生品德發(fā)展監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、教育督導(dǎo)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和教育督導(dǎo)數(shù)據(jù)中心。隨著應(yīng)用軟件系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用的不斷深入，大連市政府教育督導(dǎo)室提出了越來(lái)越多、越來(lái)越寬泛的要求，需要企業(yè)自己根據(jù)國(guó)際、國(guó)內(nèi)教育督導(dǎo)發(fā)展趨勢(shì)，從基本理論（發(fā)展性督導(dǎo)評(píng)價(jià)理論）到操作理念（ISO9000標(biāo)準(zhǔn)的PDCA循環(huán)），再到技術(shù)發(fā)展（云計(jì)算到大數(shù)據(jù)到充分互聯(lián)）提供多方位技術(shù)支持，為大連市設(shè)計(jì)、規(guī)劃教育督導(dǎo)信息生態(tài)環(huán)境，而不僅僅是按照需求開(kāi)發(fā)系統(tǒng)。
2.提供個(gè)性化決策支持，服務(wù)教育行政治理
在縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)督導(dǎo)評(píng)估中，國(guó)務(wù)院教育督導(dǎo)辦采用“差異系數(shù)”來(lái)監(jiān)測(cè)縣域義務(wù)教育校際間八項(xiàng)指標(biāo)的綜合均衡狀況，用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)是一個(gè)具有里程碑意義的事件。
大連市政府教育督導(dǎo)室引導(dǎo)東方之星在差異系數(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)差異標(biāo)準(zhǔn)、差異貢獻(xiàn)，給出改進(jìn)工作的具體量化標(biāo)準(zhǔn)，以此為標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)了決策支持模型，為教育決策提供科學(xué)、詳實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)。
至此，東方之星發(fā)展成為了一家可為教育提供決策支持服務(wù)的企業(yè)，向?yàn)榻逃綄?dǎo)評(píng)估提供第三方評(píng)估服務(wù)邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。大連市教育行政體系也逐步接受、認(rèn)可并主動(dòng)尋求這種第三方提供的決策支持服務(wù)，并希望東方之星能夠直接介入教育監(jiān)測(cè)，思想和理念發(fā)生了潛移默化的轉(zhuǎn)變。
3.提供數(shù)據(jù)分析，受托參與教育督導(dǎo)評(píng)測(cè)
東方之星依靠自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在決策支持模型的基礎(chǔ)上，研制了發(fā)展程度指數(shù)、基尼系數(shù)、投入傾斜指數(shù)、效率指數(shù)等。在縣域均衡、市域均衡分布監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上，綜合監(jiān)測(cè)和分析省、市、縣義務(wù)教育均衡發(fā)展八項(xiàng)指標(biāo)的均衡情況、發(fā)展情況（相對(duì)遼寧省義務(wù)教育辦學(xué)標(biāo)準(zhǔn)）、投入情況。
大連市政府教育督導(dǎo)室對(duì)東方之星研究成果進(jìn)行了評(píng)估，認(rèn)為科學(xué)、合理、可行，給予了充分的肯定，并委托東方之星以第三方的視角，獨(dú)立編制《2014年大連市縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)分析報(bào)告》、2014年大連市各區(qū)市縣《縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)分析報(bào)告》、2014年大連市各學(xué)?！犊h域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)報(bào)告》。2015年，受遼寧省政府教育督導(dǎo)室委托，東方之星獨(dú)立編制了《2015年遼寧省縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)分析報(bào)告》《2013-2015年遼寧省縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展數(shù)據(jù)分析報(bào)告》。
如何能制作出一份成功的簡(jiǎn)歷，以增加在簡(jiǎn)歷篩選中的勝算?如何能在不降低成功率的前提下提高簡(jiǎn)歷篩選的效率?以下是小編整理的簡(jiǎn)歷表格的格式參考，以供大家閱讀。
簡(jiǎn)歷表格的格式一：姓名：性別：女年齡：21 歲身高：163cm婚姻狀況：未婚戶(hù)籍所在：現(xiàn)居住地：工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年聯(lián)系電話(huà)：郵箱：最高學(xué)歷：大專(zhuān)專(zhuān)業(yè)：建筑裝潢設(shè)計(jì)求職意向最近工作過(guò)的職位：導(dǎo)購(gòu)期望崗位性質(zhì)：全職期望工作地：信陽(yáng)市期望月薪：2900期望從事的崗位：客服專(zhuān)員/助理(非技術(shù))期望從事的行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)技能特長(zhǎng)技能特長(zhǎng)：接受新生事物快，勤奮好學(xué)，具有2年多的電子產(chǎn)品銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)。教育經(jīng)歷中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院(大專(zhuān))起止年月：2007年9月至0年0月學(xué)校名稱(chēng)：中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：建筑裝潢設(shè)計(jì)獲得學(xué)歷：大專(zhuān)工作經(jīng)歷XX電腦城- 導(dǎo)購(gòu)起止日期：2009年10月至0年0月企業(yè)名稱(chēng)：弘運(yùn)電腦城從事職位：導(dǎo)購(gòu)業(yè)績(jī)表現(xiàn)：主要銷(xiāo)售主裝機(jī)，數(shù)碼周邊配件等 簡(jiǎn)歷表格的格式二：姓名
性別
女
出生日期
1985.11.21
民族
漢族
血型
O型
婚姻狀況
已婚
教育程度
本科
工作年限
4年
政治面貌
群眾
現(xiàn)有職稱(chēng)
無(wú)
戶(hù)口所在地
山東省青島市
現(xiàn)居住地
青島市
聯(lián)系方式
電子郵箱
求職意向
期望從事職位：數(shù)據(jù)分析師
期望工作地點(diǎn)：青島市
自我評(píng)價(jià)
1、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法；
2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件；
3、數(shù)據(jù)處理能力很強(qiáng)，熟練使用Office軟件；
4、有良好的邏輯思維能力，注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨(dú)立完成、撰寫(xiě)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
工作經(jīng)歷
2010年7月-2012年7月
山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司
單位性質(zhì)：合資
所任職位：數(shù)據(jù)分析師
工作地點(diǎn)：青島市
職責(zé)描述：
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶(hù)使用行為數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值，撰寫(xiě)分析報(bào)告；
2、跟蹤并分析客戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶(hù)的發(fā)展進(jìn)行決策支持；
3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；
4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門(mén)下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷(xiāo)售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月
****公司
單位性質(zhì)：國(guó)企
所任職位：數(shù)據(jù)分析助理
工作地點(diǎn)：青島市
職責(zé)描述：
1、完成對(duì)行業(yè)銷(xiāo)售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，熟練制作數(shù)據(jù)報(bào)表、撰寫(xiě)評(píng)估分析報(bào)告；
2、獨(dú)立完成用戶(hù)行為特征與規(guī)律的分析，關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與風(fēng)險(xiǎn)，為產(chǎn)品方向提出合理建議；
3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論；
4、針對(duì)歷史海量商業(yè)數(shù)據(jù)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；
5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2011年5月*****項(xiàng)目
項(xiàng)目職責(zé)：
1、收集用戶(hù)使用行為數(shù)據(jù)；
2、完成行為數(shù)據(jù)的分析；
3、制定模型與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)間的聯(lián)動(dòng)接口。
教育背景
2004年9月-2008年6月
山東**大學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)
本科
主要課程：數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析等。
掌握了扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的分析和演算能力，業(yè)余廣泛了解相近專(zhuān)業(yè)的一般原理和知識(shí)，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)操作等，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。
培訓(xùn)經(jīng)歷
2010年3月-2010年10月
數(shù)據(jù)分析與SAS培訓(xùn)
主要課程：SAS體系內(nèi)容、ETL技術(shù)、SAS分析技術(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及各種模型分析等。
通過(guò)本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，全面掌握了SAS的內(nèi)容，如邏輯庫(kù)及操作符與SAS的表達(dá)式等，能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制，數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數(shù)據(jù)的分析能力。
專(zhuān)業(yè)技能
熟悉數(shù)據(jù)分析模型的建立，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析并針對(duì)結(jié)果給出一定的建議。
簡(jiǎn)歷表格的格式三：姓 名性 別男出生日期1990-10-9戶(hù)口地廣州住宅電話(huà)*****手 機(jī)EMAIL個(gè)人主頁(yè)****聯(lián)系地址廣東省xxxx畢業(yè)院校工作經(jīng)歷時(shí)間所在公司職位相關(guān)說(shuō)明20xx年1月2日——
20xx年10月15日廣州無(wú)限信息傳播有限責(zé)任公司網(wǎng)頁(yè)制作工程師/WEB美工/項(xiàng)目經(jīng)理畢業(yè)以后找的第一份工作，主要職責(zé)是網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、FLASH制作以及平面設(shè)計(jì)。由于能力突出，后期在做大型項(xiàng)目中國(guó)校園商務(wù)網(wǎng)時(shí)任項(xiàng)目經(jīng)理20xx年10月——
20xx年3月馨藍(lán)數(shù)碼工作室設(shè)計(jì)師第一份工作辭職以后與幾個(gè)朋友自行開(kāi)發(fā)制作馨藍(lán)游戲網(wǎng)20xx年3月——
20xx年9月31日廣州高安軟件有限公司美工監(jiān)理，設(shè)計(jì)師馨藍(lán)游戲網(wǎng)與該公司簽署合作協(xié)議，正式合并到該公司，自己也加入該公司參與網(wǎng)站建設(shè)工作，為尋求個(gè)人更大發(fā)展而離開(kāi)該公司主要作品（建議上我的求職主頁(yè)查看詳細(xì)*******）網(wǎng)頁(yè)作品FLASH作品精益眼睛眼鏡店網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
NEC網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
紅寶石電子網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
婦女維權(quán)網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)分析
一、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析
（一）大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析的含義
大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。
財(cái)務(wù)分析是以會(huì)計(jì)核算和報(bào)表資料及其他相關(guān)資料為依據(jù)，采用一系列專(zhuān)門(mén)的分析技術(shù)和方法，對(duì)企業(yè)等經(jīng)濟(jì)組織過(guò)去和現(xiàn)在有關(guān)籌資活動(dòng)、投資活動(dòng)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、分配活動(dòng)的盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和增長(zhǎng)能力狀況等進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。為企業(yè)的投資者、債權(quán)人、經(jīng)營(yíng)者及其他關(guān)心企業(yè)的組織或個(gè)人了解企業(yè)過(guò)去、評(píng)價(jià)企業(yè)現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)做出正確決策提供準(zhǔn)確的信息或依據(jù)。
（二）大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析的主要變化趨勢(shì)
在大數(shù)據(jù)的影響下，財(cái)務(wù)分析有著一些重大變化：第一，由事后向?qū)崟r(shí)轉(zhuǎn)換，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析都是在期末對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析，大數(shù)據(jù)下借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算等讓實(shí)時(shí)分析成為可能。第二，由基于結(jié)果分析轉(zhuǎn)為基于過(guò)程分析，比如網(wǎng)上交易完成后，分析網(wǎng)上購(gòu)物的評(píng)價(jià)，買(mǎi)賣(mài)交易過(guò)程中客戶(hù)提出的需求，從中發(fā)現(xiàn)商機(jī)、對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)或?qū)α鞒踢M(jìn)行變革等。第三，從基于結(jié)構(gòu)化分析轉(zhuǎn)為非結(jié)構(gòu)化分析，從傳統(tǒng)的二維數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向多維度分析，除了數(shù)據(jù)分析的直觀結(jié)果，客戶(hù)評(píng)價(jià)、品牌、知名度、網(wǎng)上評(píng)分等等都應(yīng)該成為分析的范疇。
（三）大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析的優(yōu)勢(shì)
隨著科技的進(jìn)步，財(cái)務(wù)分析也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，與大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和科學(xué)的分析方法給出具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義的結(jié)果來(lái)協(xié)助財(cái)務(wù)決策，從而提高財(cái)務(wù)決策的效率和有效性。大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析有著如下優(yōu)勢(shì)：第一，可以更有效的組織企業(yè)節(jié)省資金；第二，可以利用企業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)公共數(shù)據(jù)尋找新的市場(chǎng)和機(jī)會(huì)；第三，可以共同創(chuàng)建、實(shí)時(shí)改進(jìn)及創(chuàng)新產(chǎn)品；第四，有些領(lǐng)域還可以將大數(shù)據(jù)可視化，可以更直觀進(jìn)行分析和做出決策。
二、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析面臨的主要問(wèn)題
（一）財(cái)務(wù)分析不被重視，未能體現(xiàn)分析的價(jià)值
在企業(yè)中，財(cái)務(wù)分析不被重視，分析報(bào)告發(fā)現(xiàn)并提出的問(wèn)題得不到重視，甚至很長(zhǎng)時(shí)間問(wèn)題仍然沒(méi)有得到有效解決；有些項(xiàng)目沒(méi)有經(jīng)過(guò)充分分析、論證測(cè)算就盲目上馬，最終導(dǎo)致虧損；財(cái)務(wù)分析人員責(zé)任心不強(qiáng)，對(duì)分析不重視，不注重學(xué)習(xí)，敷衍了事，財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量下降，形成惡性循環(huán)，財(cái)務(wù)分析的價(jià)值得不到體現(xiàn)。
（二）重報(bào)表、指標(biāo)分析，輕非財(cái)務(wù)信息分析
傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析都是財(cái)務(wù)三大報(bào)表為主體，采用財(cái)務(wù)比率、杜邦分析體系等比率的計(jì)算，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)，對(duì)比同行業(yè)公司情況，分析企業(yè)所處的狀況。但實(shí)際上由于企業(yè)不同年度經(jīng)營(yíng)情況有差異，市場(chǎng)有變化，不同企業(yè)的會(huì)計(jì)核算方法、估計(jì)的不同，甚至網(wǎng)上評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)都會(huì)影響分析的結(jié)果，而且傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析不管是杜邦分析、比率分析等都各有側(cè)重，難以得出全面科學(xué)的結(jié)果。
（三）重靜態(tài)分析，輕動(dòng)態(tài)分析
以報(bào)表為主的分析，數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，已經(jīng)發(fā)生的，等到各種數(shù)據(jù)結(jié)果統(tǒng)計(jì)出來(lái)之后再做的事后分析，存在不能實(shí)時(shí)反映市場(chǎng)的變化、不能掌握市場(chǎng)的最新情況等問(wèn)題，管理、分析的時(shí)效性滯后，而且忽視了事前、事中的控制，出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，已屬于被動(dòng)，增加了企業(yè)調(diào)整、反應(yīng)的成本，降低了財(cái)務(wù)分析所起的作用。
（四）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息融合度不足、口徑不一、效率低下
財(cái)務(wù)部門(mén)提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)部門(mén)提供業(yè)務(wù)信息，兩者信息獨(dú)立，企業(yè)對(duì)外報(bào)告、公司內(nèi)部總結(jié)、分析等，不同部門(mén)提供的數(shù)據(jù)可能不一致；政府各主管部門(mén)、企業(yè)內(nèi)部不同部門(mén)對(duì)信息的需求不同；財(cái)務(wù)部門(mén)需要從不同角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，效率低下。
三、大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下改進(jìn)財(cái)務(wù)分析的對(duì)策
（一）企業(yè)管理層應(yīng)該重視財(cái)務(wù)分析
隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)的復(fù)雜程度不斷增加，財(cái)務(wù)分析在企業(yè)決策中的作用也愈發(fā)重要，嚴(yán)密、科學(xué)的分析結(jié)果是企業(yè)決策的基礎(chǔ)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視財(cái)務(wù)分析，選用合適的財(cái)務(wù)分析人才，明確財(cái)務(wù)分析目標(biāo)，完善財(cái)務(wù)分析方法、增加非財(cái)務(wù)分析指標(biāo)，合理利用財(cái)務(wù)分析工具，構(gòu)建科學(xué)合理、適用性強(qiáng)的、適合企業(yè)的財(cái)務(wù)分析體系，并不斷創(chuàng)新，建立健全內(nèi)部控制制度，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)分析和管理能力，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
（二）提高財(cái)務(wù)分析人員的職業(yè)素質(zhì)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)核算將不是財(cái)務(wù)部門(mén)的工作重點(diǎn)，一專(zhuān)多能、甚至多專(zhuān)多能才是財(cái)務(wù)人員的發(fā)展方向，信息化技術(shù)正在取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算，財(cái)務(wù)人員不僅要做好會(huì)計(jì)核算、監(jiān)督職能，還需要收集、整理與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、客戶(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，更重要的是具備利用大數(shù)據(jù)的能力；財(cái)務(wù)人員要能夠從海量、不斷更新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中尋找與企業(yè)決策相關(guān)的重要信息，探索不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；要能夠掌握一定的數(shù)據(jù)分析技巧，深入挖掘企業(yè)各個(gè)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，利用一定數(shù)據(jù)模型及工具進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和相關(guān)信息的實(shí)時(shí)傳遞。
關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù) 企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析 管理創(chuàng)新
一、實(shí)施背景
（一）貼合國(guó)網(wǎng)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)管控需要
截至2015年，在國(guó)網(wǎng)公司統(tǒng)籌實(shí)施下，基本建成了橫向集成、縱向貫通的一體化財(cái)務(wù)信息工作平臺(tái)，財(cái)務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、集成化、集約化水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升，“三集”管理以標(biāo)準(zhǔn)化、信息化為手段，強(qiáng)化全面管控、在線(xiàn)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控，提高管控實(shí)效性，實(shí)現(xiàn)管理精益化。為了實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)反映、過(guò)程實(shí)時(shí)控制和結(jié)果實(shí)時(shí)監(jiān)督核心管理，縮短網(wǎng)省公司與地市縣公司之間反饋弧線(xiàn)，適用國(guó)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用財(cái)務(wù)主題，實(shí)行大數(shù)據(jù)分析為核心的數(shù)據(jù)倉(cāng)，強(qiáng)化地市縣敏感分析實(shí)時(shí)管控勢(shì)在必行。
（二）市縣一體化經(jīng)營(yíng)分析診斷需要
2014年縣級(jí)供電企業(yè)上劃以后，緊緊圍繞財(cái)力集約化“實(shí)時(shí)管控”要求，升級(jí)一體化財(cái)務(wù)信息工作平臺(tái)，從對(duì)業(yè)務(wù)全過(guò)程的信息實(shí)時(shí)反映、過(guò)程實(shí)時(shí)控制和結(jié)果實(shí)時(shí)監(jiān)督三個(gè)方面進(jìn)一步深化應(yīng)用、提升功能，目前國(guó)網(wǎng)公司對(duì)省公司，省公司對(duì)地市公司、縣公司實(shí)時(shí)一體化管理及考核，同時(shí)間段、同考核期進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，因此，必須開(kāi)展大數(shù)據(jù)BW倉(cāng)同時(shí)對(duì)地市、縣公司經(jīng)營(yíng)指標(biāo)情況進(jìn)行過(guò)程管控。
（三）財(cái)務(wù)工作標(biāo)準(zhǔn)化及規(guī)范化要求
2015年網(wǎng)省公司對(duì)80個(gè)上劃縣級(jí)供電企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作規(guī)范化提升工作，為適用標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)管理杠桿在經(jīng)營(yíng)業(yè)中集成應(yīng)用的需要，充分發(fā)揮會(huì)計(jì)反映和監(jiān)督作用，管控系統(tǒng)除了統(tǒng)一出具各項(xiàng)快報(bào)、預(yù)算報(bào)表、決算報(bào)表、業(yè)務(wù)報(bào)表財(cái)務(wù)報(bào)告外，更需要規(guī)范格式標(biāo)準(zhǔn)各種業(yè)務(wù)口徑、各種管理需求的財(cái)務(wù)分析報(bào)告?？h級(jí)供電企業(yè)由于信息化水平不高，各種基礎(chǔ)報(bào)告規(guī)格不一，口徑不一，在編制過(guò)程中存在反復(fù)情況，通過(guò)信息化手段加以規(guī)范提升是必要過(guò)程。
二、基本內(nèi)涵
以促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平持續(xù)提升為根本要求，以財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)為支撐，以對(duì)標(biāo)管理為手段，運(yùn)用指標(biāo)管理、協(xié)同管理、閉環(huán)管理等理論，通過(guò)開(kāi)展企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析、市縣公司指標(biāo)對(duì)比分析、單項(xiàng)指標(biāo)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)，強(qiáng)化信息技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和閉環(huán)管控，形成動(dòng)態(tài)優(yōu)化、持續(xù)完善的對(duì)標(biāo)管理模式，持續(xù)促進(jìn)公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和運(yùn)營(yíng)管理水平提升（見(jiàn)圖1）。
（一）強(qiáng)化BW倉(cāng)大數(shù)據(jù)支撐
大數(shù)據(jù)BW倉(cāng)（Business Information Warehouse）是為更好地利用企業(yè)內(nèi)所有可能收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、加工和集成含有一定量商務(wù)信息和意義的信息。一般情況下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是一個(gè)分層次的體系結(jié)構(gòu)，包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器、前端工具與應(yīng)用。其中，數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉，通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織，最終確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，同時(shí)組織存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)；OLAP服務(wù)器是對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次重組，以支持用戶(hù)多角度、多層次的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)；前端工具與應(yīng)用：前端工具包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報(bào)表工具、查詢(xún)工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用。
（二）深化同業(yè)對(duì)標(biāo)管理模式
開(kāi)展同業(yè)對(duì)標(biāo)工作是落實(shí)公司管理提升活動(dòng)工作的重要舉措，是規(guī)范管理、改進(jìn)薄弱環(huán)節(jié)的現(xiàn)實(shí)需要，是助力公司持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展的工具和手段。建立和完善各專(zhuān)業(yè)協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制，打破專(zhuān)業(yè)壁壘，增強(qiáng)全員對(duì)標(biāo)合作意識(shí)，消除本位主義，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、密切配合，全局一盤(pán)棋，形成全面提升公司經(jīng)營(yíng)能力的合力，提高公司管理水平。
優(yōu)化省、地（市）、縣供電公司同業(yè)對(duì)標(biāo)指標(biāo)體系，將實(shí)時(shí)管控重點(diǎn)工作納入對(duì)標(biāo)指標(biāo)體系，加強(qiáng)對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和在線(xiàn)分析；研究建立內(nèi)控管理指數(shù)通報(bào)制度，開(kāi)發(fā)建設(shè)指數(shù)自動(dòng)運(yùn)算及平臺(tái)，試點(diǎn)開(kāi)展指標(biāo)測(cè)試應(yīng)用，并將結(jié)果納入公司對(duì)標(biāo)體系。
（三）深入企業(yè)經(jīng)營(yíng)診斷分析
依托網(wǎng)省、地市、縣級(jí)供電公司財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)公司運(yùn)營(yíng)效率、經(jīng)營(yíng)效益、獲利能力的所有報(bào)表在原有按省管理部室專(zhuān)業(yè)口徑上報(bào)基礎(chǔ)上，進(jìn)行二次重分類(lèi)開(kāi)發(fā)，利用財(cái)務(wù)杠桿挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵，形成滿(mǎn)足網(wǎng)省公司管理層級(jí)需要的地市、縣兩級(jí)智能分析報(bào)告，全景展示一體化管理經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)指標(biāo)水平。通過(guò)對(duì)多源數(shù)據(jù)的挖掘，實(shí)現(xiàn)公司資源躍層展示，縣局歷年經(jīng)營(yíng)診斷和預(yù)測(cè)趨勢(shì)，及目標(biāo)利潤(rùn)影響因素量、價(jià)、費(fèi)敏感性分析。
三、主要做法
以企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析能力提升為主線(xiàn)，以指標(biāo)體系為抓手，以BW數(shù)據(jù)庫(kù)建立為基礎(chǔ)，以經(jīng)營(yíng)分析模型為方法，以指標(biāo)診斷機(jī)制為手段，以組織機(jī)制和系統(tǒng)平臺(tái)為保障，構(gòu)建“五個(gè)建立”經(jīng)營(yíng)分析管理模式。明確元數(shù)據(jù)收集渠道、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析處理及再加工等工作流程環(huán)節(jié)，通過(guò)指標(biāo)過(guò)程管控，及階段指標(biāo)數(shù)據(jù)診斷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)，強(qiáng)化市縣經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力分析、企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力分析、量?jī)r(jià)費(fèi)敏感性分析、及電價(jià)管理輔助決策分析能力，結(jié)合可視化信息系統(tǒng)平臺(tái)與展示分析結(jié)果，將評(píng)價(jià)結(jié)果納入考核，保障BW數(shù)據(jù)倉(cāng)切實(shí)有效發(fā)揮作用，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析決策提供實(shí)時(shí)可靠的依據(jù)（見(jiàn)圖2）。
（一）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，強(qiáng)化市縣兩級(jí)聯(lián)動(dòng)
結(jié)合自身經(jīng)營(yíng)實(shí)際情況，全面梳理公司同業(yè)對(duì)標(biāo)指標(biāo)、企業(yè)負(fù)責(zé)人業(yè)績(jī)考核指標(biāo)、財(cái)務(wù)重點(diǎn)工作、預(yù)算完成進(jìn)度、全面運(yùn)營(yíng)指標(biāo)等幾個(gè)方面的指標(biāo)，制定公司評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，作為財(cái)務(wù)信息管控重點(diǎn)（見(jiàn)圖3）。
經(jīng)過(guò)兩個(gè)月的調(diào)研，出臺(tái)BW數(shù)據(jù)倉(cāng)方案共三稿，選出關(guān)系公司整體運(yùn)行指標(biāo)10項(xiàng)，關(guān)系公司業(yè)績(jī)考核指標(biāo)的二級(jí)支撐指標(biāo)16項(xiàng)，關(guān)系公司同業(yè)對(duì)標(biāo)指標(biāo)的二級(jí)支撐指標(biāo)28項(xiàng)，既定標(biāo)準(zhǔn)文本表述。針對(duì)細(xì)節(jié)描述反復(fù)演練論證，從定量分析到定型分析，從影響因素變動(dòng)分析到指標(biāo)反項(xiàng)變動(dòng)逆影響，多維度全方位指標(biāo)體系。
（二）建立財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)決策數(shù)據(jù)支撐
數(shù)據(jù)源是實(shí)現(xiàn)分析的基礎(chǔ)和重要前提，公司財(cái)務(wù)部協(xié)同各專(zhuān)業(yè)部門(mén)加強(qiáng)對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)源管理，梳理完善指標(biāo)末端因子的周期、維度等采集要素，通過(guò)運(yùn)監(jiān)平臺(tái)、專(zhuān)業(yè)管理系統(tǒng)采集各指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立公司財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)庫(kù)，全面掌握對(duì)標(biāo)指標(biāo)變化及發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)異動(dòng)和問(wèn)題的動(dòng)態(tài)監(jiān)控及自動(dòng)預(yù)警分析。
公司開(kāi)發(fā)BW數(shù)據(jù)倉(cāng)，依據(jù)網(wǎng)省公司推廣的財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)的管理屬性，將預(yù)算管理、資金管理、電價(jià)管理、稅務(wù)管理等各種管控?cái)?shù)據(jù)集于一體，結(jié)合財(cái)務(wù)核算數(shù)據(jù)以及相關(guān)營(yíng)銷(xiāo)、預(yù)算、資金、現(xiàn)金流等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是建立BW數(shù)據(jù)倉(cāng)的基礎(chǔ)支撐。一方面，根據(jù)經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力評(píng)估體系的設(shè)計(jì)，對(duì)結(jié)果分析展現(xiàn)需要的各類(lèi)指標(biāo)及數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與維護(hù)。包括定義指標(biāo)權(quán)重、指標(biāo)的歸一化處理、指標(biāo)的趨勢(shì)化處理、定義經(jīng)營(yíng)質(zhì)量區(qū)間、定義經(jīng)營(yíng)難度區(qū)間等，為最終的分析展現(xiàn)提供依據(jù)。另一方面，通過(guò)對(duì)接公司營(yíng)銷(xiāo)、建設(shè)等專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)，將專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)庫(kù)，為營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用、建設(shè)項(xiàng)目資金使用情況分析做好鋪墊。
（三）建立經(jīng)營(yíng)分析模型，明確綜合評(píng)價(jià)方法
根據(jù)公司實(shí)際工作需求，建立經(jīng)營(yíng)分析模型，主要包括“經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力分析”和“量?jī)r(jià)費(fèi)敏感性分析”兩個(gè)方面。通過(guò)經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力分析，展示公司目標(biāo)發(fā)展水平和經(jīng)營(yíng)狀況；通過(guò)量?jī)r(jià)費(fèi)敏感性分析，明確購(gòu)售電量、成本收入及售電價(jià)格為公司經(jīng)營(yíng)狀況的主要影響因素，通過(guò)各因素變動(dòng)情況及時(shí)預(yù)測(cè)掌握公司未來(lái)經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)（見(jiàn)圖4）。
1.經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力分析，及時(shí)掌握公司經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀
基于電網(wǎng)企業(yè)自身特點(diǎn)，考慮電網(wǎng)企業(yè)市場(chǎng)劃分及經(jīng)營(yíng)特性，提出“二維五力”經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力評(píng)價(jià)體系，以“經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)”和“經(jīng)營(yíng)難度”兩個(gè)維度綜合評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力，直觀展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)價(jià)值，推動(dòng)公司價(jià)值鏈與業(yè)務(wù)鏈的融合，構(gòu)建集團(tuán)運(yùn)作、協(xié)同高效、管控有力的企業(yè)運(yùn)營(yíng)機(jī)制。
2.量?jī)r(jià)費(fèi)敏感性分析，預(yù)測(cè)公司經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)
在既往財(cái)務(wù)對(duì)標(biāo)分析中依賴(lài)公司上級(jí)部門(mén)信息，縣局對(duì)自己的指標(biāo)情況并不了解及關(guān)注，關(guān)鍵指標(biāo)管理不能實(shí)現(xiàn)過(guò)程管控，通過(guò)敏感性分析，將能依據(jù)當(dāng)年指標(biāo)變動(dòng)情況，對(duì)以后年度的全面經(jīng)營(yíng)情況，通過(guò)趨勢(shì)分析法和影響因素敏感分析法進(jìn)行模擬演練和預(yù)測(cè)，及早采取管理措施，不可控因素及早掌握，可控因素及早采取提升措施，縮小同業(yè)對(duì)標(biāo)指標(biāo)和業(yè)績(jī)考核指標(biāo)的差距（見(jiàn)圖5）。
通過(guò)建立一整套完善的電價(jià)測(cè)算模型和電價(jià)動(dòng)態(tài)報(bào)告體系，為電價(jià)調(diào)價(jià)、購(gòu)售電預(yù)算預(yù)測(cè)和日常管理工作決策分析提供有力支持，切實(shí)以“價(jià)”為突破點(diǎn)，增加利潤(rùn)為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益。
借助信息系統(tǒng)，將敏感性分析模型在系統(tǒng)中固化，系統(tǒng)根據(jù)取數(shù)規(guī)則自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，根據(jù)不同時(shí)點(diǎn)、不同維度對(duì)購(gòu)售電量、成本收入、電價(jià)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行定量分析和全景展示，實(shí)現(xiàn)了分層次、全方位、穿透式地反映指標(biāo)變化及其成因，有利于加強(qiáng)電價(jià)管控，提升管理水平
（四）建立指標(biāo)診斷機(jī)制，助力經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升
通過(guò)搭建信息系統(tǒng)平臺(tái)，將固定、經(jīng)常、反復(fù)性數(shù)據(jù)分析工作交于系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)，高效及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)指標(biāo)存在的問(wèn)題，定位指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)，及時(shí)提示相關(guān)責(zé)任人制訂指標(biāo)改進(jìn)提升措施。同時(shí)，通過(guò)提煉的指標(biāo)體系展示，在縣級(jí)供電企業(yè)之中進(jìn)行互相對(duì)標(biāo)，有利于掌握各項(xiàng)指標(biāo)優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)單位，促進(jìn)縣公司間的交流學(xué)習(xí)和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
1.指標(biāo)月度跟蹤監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)
通過(guò)指標(biāo)歷史情況分析和對(duì)標(biāo)，明確指標(biāo)變化趨勢(shì)，準(zhǔn)確掌握指標(biāo)實(shí)際情況，為指標(biāo)目標(biāo)的制訂提供依據(jù)。以售電量指標(biāo)為例，通過(guò)數(shù)據(jù)及圖形展示兩個(gè)角度，以月份為周期，觀察指標(biāo)理念變化趨勢(shì)，明確指標(biāo)水平較好的月份，以及較差的月份，并為較差月份制訂相應(yīng)的對(duì)策和措施提供理論依據(jù)。市縣公司對(duì)比分析，明確指標(biāo)落后單位（見(jiàn)圖6）。
2.深化季度綜合分析，季度智能快報(bào)
以省公司季度分析報(bào)告模板為基礎(chǔ)，根據(jù)地市公司實(shí)際情況，財(cái)務(wù)部制訂季度綜合分析報(bào)告模板，并將模板導(dǎo)入信息系統(tǒng)中，結(jié)合信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能，每個(gè)季度，系統(tǒng)生成季度綜合智能分析快報(bào)，及時(shí)通報(bào)公司經(jīng)營(yíng)狀況（見(jiàn)圖7）。
3.深入末端指標(biāo)分析，定位指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)
根據(jù)指標(biāo)定義及計(jì)算公式對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解，將計(jì)算公式中的各級(jí)分項(xiàng)指標(biāo)作為子指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)的定義和計(jì)算方法或子指標(biāo)對(duì)整體指標(biāo)的影響程度確定子指標(biāo)權(quán)重。當(dāng)子指標(biāo)為末端因子，則停止分解，末端因子即不能再繼續(xù)分解，有明確的崗位和職責(zé)，可以直接獲得一手?jǐn)?shù)據(jù)，不需要再次加工計(jì)算的子指標(biāo)。
（五）建立運(yùn)行保障平臺(tái)，促進(jìn)分析診斷順利開(kāi)展
建立信息系統(tǒng)平臺(tái)，固化企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析管理體系和方法，系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層、查詢(xún)層、分析層和展示層四個(gè)維度。結(jié)合實(shí)際工作需要，編制《BA報(bào)告日常操作手冊(cè)》，對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)操作界面、查詢(xún)界面進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，并就系統(tǒng)可能出現(xiàn)的操作問(wèn)題進(jìn)行說(shuō)明，避免操作上的失誤，規(guī)范使用方法。
四、實(shí)施效果
（一）數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，財(cái)務(wù)分析質(zhì)量顯著提升
數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)質(zhì)量和時(shí)效性得到加強(qiáng)，采取運(yùn)營(yíng)管理水平再上新臺(tái)階。平時(shí)最快要三天的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，在報(bào)表上報(bào)實(shí)現(xiàn)即時(shí)完成智能報(bào)告，一鍵式分析報(bào)告，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)有效利用，經(jīng)營(yíng)管理水平明顯改善（見(jiàn)圖8）。
（二）指標(biāo)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，內(nèi)部管理協(xié)同顯著增強(qiáng)
世界工廠分析認(rèn)為，現(xiàn)在不是缺數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在今天的互聯(lián)網(wǎng)上，每秒會(huì)產(chǎn)生上萬(wàn)個(gè)微博信息、幾百萬(wàn)次的搜索、Facebook上的幾十萬(wàn)次內(nèi)容。稍大的電子商務(wù)公司，都會(huì)采集一些行為數(shù)據(jù)(比如IP流量、瀏覽量)，但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)(比如交易量)有什么關(guān)系?今天絕大多數(shù)公司，甚至包括凡客誠(chéng)品這樣著名的電子商務(wù)公司，曾經(jīng)都不知道如何利用成千上萬(wàn)的零散數(shù)據(jù)。
一、數(shù)據(jù)分析的重要性
首先，我們要來(lái)了解一下數(shù)據(jù)分析對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站的重要性。筆者并不從理論方面來(lái)論證數(shù)據(jù)分析的重要性，而是從各方對(duì)這一方面的動(dòng)向來(lái)了解。
1、阿里巴巴
2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)，并正式啟用新域名，新推出的數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)根據(jù)4500萬(wàn)中小企業(yè)用戶(hù)的搜索、詢(xún)單、交易等電子商務(wù)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，為中小企業(yè)以及電子商務(wù)從業(yè)人士等第三方提供綜合數(shù)據(jù)服務(wù)。馬云曾表示“數(shù)據(jù)”將是阿里巴巴未來(lái)十年發(fā)展的戰(zhàn)略核心。
目前正式開(kāi)放的部分為面向全體用戶(hù)的宏觀行業(yè)研究模塊，由行業(yè)搜索動(dòng)態(tài)趨勢(shì)圖、專(zhuān)業(yè)化行業(yè)分析報(bào)告、細(xì)分行業(yè)和地區(qū)的內(nèi)貿(mào)分析和針對(duì)行業(yè)各級(jí)產(chǎn)品的熱點(diǎn)分析，以及實(shí)時(shí)行業(yè)熱點(diǎn)資訊等部分構(gòu)成，并且為免費(fèi)提供。到2011年底阿里巴巴還將適時(shí)陸續(xù)推出數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)其他部分應(yīng)用。
2、各行業(yè)巨頭
事實(shí)上，近年來(lái)全球各大行業(yè)巨頭都表示進(jìn)駐“開(kāi)放數(shù)據(jù)”藍(lán)海。以沃爾瑪為例，該公司已經(jīng)擁有兩千多萬(wàn)億字節(jié)數(shù)據(jù)，相當(dāng)于200多個(gè)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館的藏書(shū)總量。這其中，很大一部分事客戶(hù)信息和消費(fèi)記錄。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以掌握客戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣、優(yōu)化現(xiàn)金和庫(kù)存，并擴(kuò)大銷(xiāo)量，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)商業(yè)決策的重要基礎(chǔ)。
電商平臺(tái)也很注重這方面的數(shù)據(jù)分析，例如世界工廠網(wǎng)，就設(shè)有排名榜的數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析用戶(hù)在世界工廠網(wǎng)的搜索習(xí)慣及搜索記錄，免費(fèi)提供了產(chǎn)品排行榜、求購(gòu)排行榜和企業(yè)排行榜。無(wú)獨(dú)有偶，作為行業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的裝備制造網(wǎng)也即將在未來(lái)的發(fā)展中提供數(shù)據(jù)分析的功能，從網(wǎng)站的介紹中可以看到：每月企業(yè)網(wǎng)站專(zhuān)業(yè)SEO檢測(cè)報(bào)告、季度專(zhuān)業(yè)行業(yè)研究報(bào)告等等。所有這些行業(yè)的動(dòng)向，都昭示這一個(gè)特點(diǎn)：企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)分析。也只有行業(yè)網(wǎng)站、電商平臺(tái)等擁有企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，而且集合整行業(yè)信息，并有分析整合數(shù)據(jù)的能力，才能真正為企業(yè)提供真實(shí)、有效的數(shù)據(jù)分析。
從各方對(duì)待一個(gè)事物的態(tài)度與投資動(dòng)向，我們能很輕易的了解到這一事物的重要程度，從以上的事例可以看出，數(shù)據(jù)分析對(duì)于各行各業(yè)都非常的重要，尤其是對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)。
二、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的七個(gè)重要因素
1、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感
今天電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師，有些像老板的軍師，必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中解開(kāi)市場(chǎng)密碼的本事。比如，具有商業(yè)意識(shí)的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上的嬰兒車(chē)的銷(xiāo)售增加了，那么，他基本可以預(yù)測(cè)奶粉的銷(xiāo)量也會(huì)跟上去。再比如，網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣，有的產(chǎn)品是為了賺錢(qián)，有的產(chǎn)品是為了促銷(xiāo)，有的產(chǎn)品是為了吸引流量，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。
一個(gè)商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。比如，樂(lè)酷天與淘寶競(jìng)爭(zhēng)，它們重點(diǎn)看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的賣(mài)家進(jìn)來(lái)，賣(mài)了多少東西。因?yàn)榇穗A段競(jìng)爭(zhēng)最核心的就是人氣，而非實(shí)質(zhì)交易量。如果新來(lái)的賣(mài)家進(jìn)來(lái)賣(mài)不出東西，只有老賣(mài)家的交易量在增長(zhǎng)，即使最后每天的交易量都增長(zhǎng)，也還是有問(wèn)題。
再比如，一家剛踏入市場(chǎng)的B2B公司和已經(jīng)占領(lǐng)大部分市場(chǎng)的B2B公司，它們的目標(biāo)不一樣。前者是看流量賺人氣，后者對(duì)流量不怎么看重，而是看重交易轉(zhuǎn)化率及回頭率。
當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的，一堆數(shù)據(jù)放在那里，大家都擅長(zhǎng)怎么算回歸、怎么畫(huà)函數(shù)。但是這批學(xué)數(shù)學(xué)的人才缺乏商業(yè)意識(shí)，不知道這些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)意味著什么，看不見(jiàn)一堆數(shù)據(jù)中彼此的關(guān)系，也就不知道該用什么樣的邏輯分析，也就無(wú)法充當(dāng)老板的眼睛了。
2、電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，ROI是最終的目標(biāo)
電子商務(wù)B2B網(wǎng)站平臺(tái)的宗旨就是為企業(yè)服務(wù)，讓買(mǎi)家與賣(mài)家的市場(chǎng)銷(xiāo)售成本降低，降低交易成本，提高訂單利潤(rùn)。因此，電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，這其中就提到一個(gè)指標(biāo)的重要性——ROI。ROI是ReturnOnInvestment的簡(jiǎn)寫(xiě)，是指通過(guò)投資而應(yīng)返回的價(jià)值，它涵蓋了企業(yè)的獲利目標(biāo)。利潤(rùn)和投入的經(jīng)營(yíng)所必備的財(cái)產(chǎn)相關(guān)，因?yàn)楣芾砣藛T必須通過(guò)投資和現(xiàn)有財(cái)產(chǎn)獲得利潤(rùn)。又稱(chēng)會(huì)計(jì)收益率、投資利潤(rùn)率。
其計(jì)算公式為：投資回報(bào)率(ROI)=年利潤(rùn)或年均利潤(rùn)/投資總額×100%
投資回報(bào)率(ROI)的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單;缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮資金時(shí)間價(jià)值因素，不能正確反映建設(shè)期長(zhǎng)短及投資方式不同和回收額的有無(wú)等條件對(duì)項(xiàng)目的影響，分子、分母計(jì)算口徑的可比性較差，無(wú)法直接利用凈現(xiàn)金流量信息。只有投資利潤(rùn)率指標(biāo)大于或等于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資利潤(rùn)率的投資項(xiàng)目才具有財(cái)務(wù)可行性。
投資回報(bào)率(ROI)往往具有時(shí)效性--回報(bào)通常是基于某些特定年份。
3、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析衡量指標(biāo)的設(shè)定
指標(biāo)是讓我們更好的從數(shù)據(jù)量化的層面來(lái)了解運(yùn)營(yíng)的狀況，現(xiàn)在的PV、UV、轉(zhuǎn)化率基本是運(yùn)營(yíng)監(jiān)督的指標(biāo);網(wǎng)站分析采用的指標(biāo)可能有各種各樣的，根據(jù)網(wǎng)站的目標(biāo)和網(wǎng)站的客戶(hù)的不同，可以有許多不同的指標(biāo)來(lái)衡量。常用的網(wǎng)站分析指標(biāo)有內(nèi)容指標(biāo)和商業(yè)指標(biāo)，內(nèi)容指標(biāo)指的是衡量訪問(wèn)者的活動(dòng)的指標(biāo)，商業(yè)指標(biāo)是指衡量訪問(wèn)者活動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤(rùn)的指標(biāo)。
電子商務(wù)的數(shù)據(jù)可分為兩類(lèi)：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)。前端行為數(shù)據(jù)指訪問(wèn)量、瀏覽量、點(diǎn)擊流及站內(nèi)搜索等反應(yīng)用戶(hù)行為的數(shù)據(jù);而后端數(shù)據(jù)更側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù)，比如交易量、投資回報(bào)率，以及全生命周期管理等。
目前有些人關(guān)心前端行為數(shù)據(jù)，也有些人關(guān)心后端商業(yè)數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來(lái)看。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會(huì)明白，每個(gè)數(shù)據(jù)，就像散布在黑夜里的星星，它們之間布滿(mǎn)了關(guān)系網(wǎng)，只要輕輕按一下其中一個(gè)數(shù)據(jù)，就會(huì)驅(qū)動(dòng)另外一個(gè)數(shù)據(jù)的變化。
4、某些指標(biāo)異常變化的原因分析
網(wǎng)站的某些指標(biāo)的異常變化是外界市場(chǎng)一些變化的客觀反應(yīng)，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員一定要積極注意。例如PV減少(異常)，那我們就要分析用戶(hù)是搜索來(lái)源減少還是直接訪問(wèn)減少?反連接過(guò)來(lái)的減少?搜索減少就要觀察用戶(hù)的關(guān)鍵字、搜索引擎等。
例如2011年的上半年，曾出現(xiàn)阿里巴巴與慧聰發(fā)生爭(zhēng)論，而在那幾天，另一個(gè)B2B網(wǎng)站--世界工廠網(wǎng)的會(huì)員注冊(cè)量批量上升，每天超過(guò)千個(gè)以上的注冊(cè)量。當(dāng)然這只是一部分的猜測(cè)，在兩個(gè)B2B巨頭不穩(wěn)定之時(shí)，企業(yè)會(huì)選擇第三方的平臺(tái)，這是符合常理推斷的。不過(guò)就此以后，世界工廠的注冊(cè)量一直是穩(wěn)中有升的，難道這是會(huì)員發(fā)現(xiàn)一個(gè)免費(fèi)“新大陸”的口碑宣傳嗎?事后發(fā)現(xiàn)，是因?yàn)槭澜绻S網(wǎng)的一個(gè)新項(xiàng)目--全球企業(yè)庫(kù)的上線(xiàn)吸引了大量企業(yè)會(huì)員的青睞，注冊(cè)量猛然提升的。對(duì)于一些數(shù)據(jù)的異常增加或減少，一定要分析其產(chǎn)生的原因與市場(chǎng)時(shí)機(jī)，這對(duì)平臺(tái)以后的發(fā)展及政策導(dǎo)向非常有借鑒意義。
有一天，linkin(一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站)忽然發(fā)現(xiàn)來(lái)自雷曼兄弟的來(lái)訪者多了起來(lái)，但是并沒(méi)有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒閉了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作來(lái)了。谷歌宣布退出中國(guó)的前一個(gè)月，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平時(shí)很少見(jiàn)的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線(xiàn)，這也是相同的道理。試想，如果linkin針對(duì)某家上市公司分析某些數(shù)據(jù)，是不是很有商業(yè)價(jià)值?
5、利用數(shù)據(jù)分析用戶(hù)的行為習(xí)慣
再次說(shuō)，得到數(shù)據(jù)來(lái)分析是在揣測(cè)用戶(hù)的心理和一些習(xí)慣，最真實(shí)的是讓用戶(hù)告訴你，需要什么，這些可以利用投票調(diào)查及問(wèn)題提交等來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來(lái)AT來(lái)權(quán)衡利弊來(lái)對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)驚醒改善，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動(dòng)。
裝備制造負(fù)責(zé)人認(rèn)為，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個(gè)層次：第一，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，是針對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn)，做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順暢、功能展現(xiàn)是否完美。第二、研究客戶(hù)的訪問(wèn)焦點(diǎn)，挖掘客戶(hù)潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出現(xiàn)聯(lián)單!
6、客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為分析
當(dāng)用戶(hù)在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購(gòu)買(mǎi)行為之后，就從潛在客戶(hù)變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶(hù)，電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會(huì)將用戶(hù)的交易信息，包括購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里面，所以對(duì)于這些用戶(hù)，我們可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)他們的交易行文進(jìn)行分析，以估計(jì)每位用戶(hù)的價(jià)值，及針對(duì)每位用戶(hù)的擴(kuò)展?fàn)I銷(xiāo)的可能性。
客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為分析，如傳統(tǒng)的RFM模型，會(huì)員聚類(lèi)，會(huì)員的生命周期分析，活躍度分析，這些都精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)都是非常重要的。
【關(guān)鍵詞】 供給側(cè)改革； 會(huì)計(jì)信息； 集成應(yīng)用
【中圖分類(lèi)號(hào)】 F23 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2016）15-0019-03
2016年是我國(guó)加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革之年，要完成“三去一降一補(bǔ)”五大任務(wù)，在供給與需求兩端要將改善供給結(jié)構(gòu)作為主攻方向，推進(jìn)結(jié)構(gòu)改革，矯正要素配置扭曲，擴(kuò)大有效供給，克服產(chǎn)能過(guò)剩結(jié)構(gòu)性矛盾、企業(yè)盈利下降、工業(yè)品價(jià)格持續(xù)下降、財(cái)政收入下降和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)上升等問(wèn)題，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性與靈活性，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展[ 1 ]。五大任務(wù)的實(shí)施，必須提供可靠的會(huì)計(jì)信息，及時(shí)掌握成本、庫(kù)存、資金等動(dòng)態(tài)信息，為決策者掌握與使用。尤其是在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的今天，利用大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)特有功能集成更多經(jīng)濟(jì)要素信息，生成多樣化、個(gè)性化會(huì)計(jì)報(bào)告，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供準(zhǔn)確可靠的信息，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息向決策化、價(jià)值化轉(zhuǎn)變，對(duì)降低企業(yè)成本、增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力、提高供給側(cè)質(zhì)量與效率、實(shí)現(xiàn)“三去一降一補(bǔ)”具有重要意義。
一、供給側(cè)改革中會(huì)計(jì)信息應(yīng)用存在的問(wèn)題
當(dāng)前企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理通過(guò)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，根據(jù)“原始憑證錄入―結(jié)轉(zhuǎn)憑證生成―編制財(cái)務(wù)報(bào)表―撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告―作出經(jīng)營(yíng)管理決策”的流程，形成會(huì)計(jì)期間完整的財(cái)務(wù)報(bào)告信息，管理層根據(jù)財(cái)務(wù)分析報(bào)告作事后總結(jié)，安排未來(lái)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃。從信息流程中可以看出，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的不足主要表現(xiàn)如下[ 2-3 ]：
（一）以會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，數(shù)據(jù)源受限
按照傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集模式，僅有與會(huì)計(jì)核算直接關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入核算系統(tǒng)，而相當(dāng)一部分反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有重要價(jià)值、影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)決策的數(shù)據(jù)信息未能采集到會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)，使決策者未能及時(shí)掌握經(jīng)濟(jì)活動(dòng)全貌，從而無(wú)法系統(tǒng)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況等。同時(shí)，面對(duì)會(huì)計(jì)信息需求的個(gè)性化、碎片化，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)加工處理形成的數(shù)據(jù)報(bào)表不能滿(mǎn)足個(gè)性化需求。
（二）會(huì)計(jì)信息時(shí)效差，影響決策時(shí)效
傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息業(yè)務(wù)處理的流程大部分集中在事后，財(cái)務(wù)報(bào)表只能在所有憑證錄入完畢后才能生成，管理者不能及時(shí)從宏觀角度分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，它是一個(gè)有糾正的反饋系統(tǒng)，但這個(gè)反饋系統(tǒng)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)問(wèn)題后的滯后糾偏系統(tǒng)。面對(duì)稍縱即逝的市場(chǎng)，客戶(hù)的需求時(shí)刻在變，企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的決策要求“準(zhǔn)”且“快”，但依靠傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息處理流程無(wú)法滿(mǎn)足這一要求。
（三）非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)被忽略，數(shù)據(jù)信息不完整
進(jìn)入會(huì)計(jì)信息的除了原始憑證錄入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，還忽略了與企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密切相關(guān)、富含經(jīng)濟(jì)價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、數(shù)據(jù)總量大、增長(zhǎng)速度快、蘊(yùn)含信息多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，缺乏有效的智能化處理，因而沒(méi)有納入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，導(dǎo)致絕大部分有豐富價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能夠體現(xiàn)于會(huì)計(jì)信息控制流程中，不能有效挖掘它所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。
（四）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)重核算，輕管理
隨著市場(chǎng)環(huán)境快速變化，非財(cái)務(wù)信息也要融入會(huì)計(jì)信息中，如企業(yè)外部投資及上下游產(chǎn)業(yè)信息，通過(guò)與“互聯(lián)網(wǎng)+”和“云計(jì)算”緊密結(jié)合，集成各類(lèi)會(huì)計(jì)信息，不僅提供現(xiàn)有的財(cái)務(wù)處理數(shù)據(jù)，還要提供企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策所需要的內(nèi)外部行為信息和趨勢(shì)信息，強(qiáng)調(diào)供給側(cè)會(huì)計(jì)管理，以提高公司企業(yè)管理者的前瞻性和預(yù)測(cè)性，將以往的記賬、報(bào)賬等會(huì)計(jì)工作向企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)決策、過(guò)程控制和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)優(yōu)化的方向轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)供給側(cè)改革要求。
以上看出，現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息不完整，時(shí)效性差，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不高，尤其在新形勢(shì)下極其不適應(yīng)供給側(cè)改革信息的膨脹與多變。要以會(huì)計(jì)信息價(jià)值增值為目標(biāo)，采集“三去一降一補(bǔ)”市場(chǎng)信息，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用智能數(shù)據(jù)處理方法，與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合，挖掘會(huì)計(jì)信息因果關(guān)系，尋找分析控制隱藏的信息，保證會(huì)計(jì)報(bào)告完整、客觀、不失真，滿(mǎn)足會(huì)計(jì)信息不確定性和個(gè)性化的需求。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，必須對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)完善、改革，改革與時(shí)代不相適應(yīng)的部分，使其做到完整地反映經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，為供給側(cè)改革提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。
二、供給側(cè)改革會(huì)計(jì)信息集成應(yīng)用
（一）供給側(cè)會(huì)計(jì)信息集成原則
1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合使用。要將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)算賬、報(bào)賬的核算會(huì)計(jì)功能進(jìn)行擴(kuò)展，向決策優(yōu)化、提高全要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)變；要將企業(yè)的財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和管理等方面整合起來(lái)，打造一個(gè)新的管理模式，利用管理會(huì)計(jì)信息功能，不斷挖掘企業(yè)的潛在信息價(jià)值，節(jié)約成本，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。
2.反饋機(jī)制與前饋機(jī)制相結(jié)合。要增強(qiáng)供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性、靈活性和主動(dòng)性，就要采用管理會(huì)計(jì)信息，利用前饋機(jī)制預(yù)測(cè)需求信息變化，在企業(yè)形成實(shí)際產(chǎn)能前進(jìn)行有效控制，要對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)的實(shí)施效果優(yōu)劣進(jìn)行反饋糾正，實(shí)現(xiàn)反饋機(jī)制與前饋機(jī)制結(jié)合運(yùn)用。
3.常規(guī)報(bào)表輸出與個(gè)性化報(bào)表輸出相結(jié)合。常規(guī)會(huì)計(jì)報(bào)表主要是資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表及股東權(quán)益變動(dòng)表，是標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)報(bào)告形式，它方便審計(jì)等標(biāo)準(zhǔn)化、格式化業(yè)務(wù)使用。隨著供給側(cè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，會(huì)計(jì)信息呈現(xiàn)廣泛性、差異性和易變性等特征，企業(yè)對(duì)信息的結(jié)構(gòu)要求存在著差異性，只有報(bào)表輸出個(gè)性化才能滿(mǎn)足不同需求。
4.會(huì)計(jì)信息多元化。會(huì)計(jì)信息既要集成常規(guī)核算會(huì)計(jì)信息，又要有非財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息，如研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)、銷(xiāo)售等信息，還要有企業(yè)外部信息，如行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境信息、政府供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革政策的信息，以豐富信息來(lái)源。
（二）供給側(cè)會(huì)計(jì)信息集成應(yīng)用方案
根據(jù)會(huì)計(jì)信息集成應(yīng)用原則，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，與企業(yè)經(jīng)營(yíng)、效益密切相關(guān)的數(shù)據(jù)日益發(fā)生變化，如生產(chǎn)、庫(kù)存、銷(xiāo)售等既有各種結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。企業(yè)在會(huì)計(jì)信息流程上必須利用云平臺(tái)，將海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均納入會(huì)計(jì)信息流程中，將企業(yè)決策層、人事部門(mén)、采購(gòu)部門(mén)、倉(cāng)管部門(mén)、銷(xiāo)售部門(mén)等內(nèi)部利益相關(guān)者和股東、債權(quán)人、政府等外部利益相關(guān)者逐漸添加到財(cái)務(wù)流程。構(gòu)建財(cái)務(wù)與經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)一體、多種形式數(shù)據(jù)整合的協(xié)同機(jī)制，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，除了形成常規(guī)會(huì)計(jì)報(bào)告以外，還要根據(jù)需要形成個(gè)性化報(bào)表和決策性報(bào)表。因此運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息集成和事件驅(qū)動(dòng)技術(shù)優(yōu)化會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)信息流程，具體流程如圖1所示。
1.數(shù)據(jù)采集。基于“互聯(lián)網(wǎng)+”將會(huì)計(jì)流程、業(yè)務(wù)流程的內(nèi)外部數(shù)據(jù)流程有機(jī)整合[ 4 ]，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部部門(mén)交易信息輸入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中，利用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如原料、產(chǎn)品標(biāo)簽）實(shí)時(shí)輸入會(huì)計(jì)信息中，使企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的原貌得以全面地進(jìn)入會(huì)計(jì)信息流程。為了強(qiáng)化業(yè)務(wù)交易的真實(shí)性，將與企業(yè)發(fā)生業(yè)務(wù)關(guān)系的第三方納入到會(huì)計(jì)信息流程之中，提供印證經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的相關(guān)信息，從而豐富數(shù)據(jù)來(lái)源。除了收集采購(gòu)管理、生產(chǎn)管理、銷(xiāo)售管理等數(shù)據(jù)，還要增加高質(zhì)量產(chǎn)品有效供給信息，提高企業(yè)產(chǎn)品的檔次和質(zhì)量，重點(diǎn)增加產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新能力信息，包括科技研發(fā)的資金、產(chǎn)品、研發(fā)力量等信息。
在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步收集企業(yè)所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境信息，包括國(guó)家在供給側(cè)改革中釋放的市場(chǎng)信息、行業(yè)信息、國(guó)家金融信息等數(shù)據(jù)，以擴(kuò)大財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源，提供前饋預(yù)測(cè)信息，提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)的及時(shí)性。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)有效的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析，為下一步數(shù)據(jù)挖掘、分析、決策提供可靠保證，實(shí)現(xiàn)企業(yè)有效糾偏。
2.信息數(shù)據(jù)處理。將收集的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，引入智能數(shù)據(jù)處理軟件[ 5 ]，如OCR技術(shù)，將采集的數(shù)據(jù)規(guī)范化，自動(dòng)提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容，并存儲(chǔ)到各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按相應(yīng)事件驅(qū)動(dòng)處理規(guī)則觸發(fā)報(bào)賬業(yè)務(wù)流程，生成相應(yīng)的會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)到會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。
3.形成會(huì)計(jì)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)。采用ETC數(shù)據(jù)信息管理工具，將存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)、不同物理設(shè)備中的歷史會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、集中，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、質(zhì)量管理、銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)等流程信息緊密銜接，將會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、不同部門(mén)的系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)中的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在會(huì)計(jì)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)共享和會(huì)計(jì)信息互通，從而提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。
4.會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)分析、決策。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革宗旨為減少無(wú)效供給，擴(kuò)大有效供給，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性。要加強(qiáng)生產(chǎn)端分析，重視產(chǎn)品研發(fā)成本分析和客戶(hù)個(gè)性需求變化分析，有效利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云計(jì)算將會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)庫(kù)、方法庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合分析功能，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)成本、研發(fā)成本、銷(xiāo)售成本、盈利水平等進(jìn)行智能分析，并以報(bào)表和查詢(xún)分析的方式將數(shù)據(jù)展示出來(lái)，反映企業(yè)的全面財(cái)務(wù)情況，幫助管理者對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行事中監(jiān)控、事后分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為籌資、成本決策、股權(quán)分配等企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)作出正確決策，為企業(yè)“三去一降一補(bǔ)”提供強(qiáng)大的會(huì)計(jì)決策支持。
5.輸出多樣性信息報(bào)表。在大數(shù)據(jù)分析、決策基礎(chǔ)上，輸出報(bào)表針對(duì)當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革除了常規(guī)性報(bào)表信息輸出外，還要滿(mǎn)足不同需求者的信息報(bào)表。
（1）非財(cái)務(wù)個(gè)性化報(bào)表。企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表除了披露以貨幣計(jì)量的財(cái)務(wù)信息外，通過(guò)非結(jié)構(gòu)化信息引入，還應(yīng)披露其他非財(cái)務(wù)信息。例如，產(chǎn)品占市場(chǎng)份額、新產(chǎn)品新技術(shù)開(kāi)發(fā)和服務(wù)、企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與管控、用戶(hù)滿(mǎn)意程度、主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及與人力資源、知識(shí)產(chǎn)權(quán)有關(guān)的無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值等。非財(cái)務(wù)信息的披露，有利于投資者對(duì)企業(yè)綜合分析的評(píng)價(jià)及前景的判斷。
（2）預(yù)測(cè)性報(bào)表。新常態(tài)下，企業(yè)決策者在過(guò)去和現(xiàn)在的基礎(chǔ)上更關(guān)注未來(lái)。企業(yè)除了按照國(guó)家規(guī)定上市公司在募股說(shuō)明書(shū)和公告中公布盈利預(yù)測(cè)信息、資產(chǎn)負(fù)債、利潤(rùn)、現(xiàn)金流量等信息外，還應(yīng)通過(guò)智能算法建立庫(kù)存、產(chǎn)能、新產(chǎn)品、金融預(yù)測(cè)性報(bào)表，如提高企業(yè)有效供給能力、擴(kuò)大有效和中高端供給的預(yù)測(cè)性報(bào)表，政府降低制度易成本對(duì)企業(yè)效益影響報(bào)表等，為投資者決策提供依據(jù)。
三、結(jié)論
會(huì)計(jì)領(lǐng)域要適應(yīng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革需要，需要將以往會(huì)計(jì)算賬、報(bào)賬的傳統(tǒng)思維向決策優(yōu)化、提高全要素生產(chǎn)率方向轉(zhuǎn)變。通過(guò)在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中嵌入非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理規(guī)則，集成經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息、財(cái)務(wù)信息和市場(chǎng)環(huán)境信息，經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)采集、處理、存儲(chǔ)、共享，加快企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息的匯總與集成化應(yīng)用，使企業(yè)會(huì)計(jì)工作由核算型轉(zhuǎn)向管理、決策支持型，為企業(yè)供給側(cè)改革提供優(yōu)質(zhì)信息保證。
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英國(guó)NFI項(xiàng)目每年均對(duì)上個(gè)財(cái)政年度的數(shù)據(jù)分析和對(duì)比情況出具審計(jì)報(bào)告，不僅橫向?qū)Ρ雀餍袠I(yè)數(shù)據(jù)欺詐的件數(shù)和金額，還縱向?qū)Ρ冉陙?lái)的變化情況。一方面勾勒出欺詐問(wèn)題出現(xiàn)的高風(fēng)險(xiǎn)重點(diǎn)行業(yè)和重點(diǎn)領(lǐng)域，為審計(jì)項(xiàng)目的選擇鎖定重點(diǎn)；另一方面動(dòng)態(tài)反映數(shù)據(jù)欺詐問(wèn)題的變化趨勢(shì)，不僅發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，還有針對(duì)性地跟蹤某類(lèi)欺詐問(wèn)題是否得到了遏制，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題是否得到了有效整改。我國(guó)審計(jì)始終強(qiáng)調(diào)全面審計(jì)、突出重點(diǎn)，但是如何發(fā)現(xiàn)和突出重點(diǎn)卻一直是審計(jì)實(shí)踐面臨的難題。不但可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的匯總、統(tǒng)計(jì)功能對(duì)被審計(jì)單位的情況進(jìn)行總體把握，還可以通過(guò)橫向、縱向?qū)Ρ?，聚?lèi)、關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)存在虛報(bào)冒領(lǐng)、擠占挪用、重復(fù)申報(bào)、截留套取等違法違規(guī)問(wèn)題的高發(fā)行業(yè)、領(lǐng)域、環(huán)節(jié)、單位和部門(mén)，為審計(jì)延伸提供精確制導(dǎo)的坐標(biāo)，為審計(jì)項(xiàng)目計(jì)劃提供確切實(shí)在的依據(jù)。
二、大數(shù)據(jù)分析是績(jī)效審計(jì)的利器
英國(guó)NFI通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，不僅發(fā)現(xiàn)個(gè)案問(wèn)題，還對(duì)同類(lèi)問(wèn)題的產(chǎn)生原因進(jìn)行分析，促使相關(guān)部門(mén)和單位完善制度，堵塞漏洞，提高公共資金的使用效率和效益。近年來(lái)，隨著我國(guó)財(cái)經(jīng)制度的不斷完善和加強(qiáng)，違反財(cái)經(jīng)紀(jì)律、違法違規(guī)的問(wèn)題得到了很大遏制，國(guó)家審計(jì)在繼續(xù)查處違法違規(guī)性問(wèn)題的同時(shí)，也十分注重對(duì)公共財(cái)政資金使用績(jī)效進(jìn)行審計(jì)。通過(guò)大數(shù)據(jù)集中分析平臺(tái)的關(guān)聯(lián)分析查詢(xún)，能夠從整體層面高效、便捷地發(fā)現(xiàn)諸如公共財(cái)政資金滯留的具體環(huán)節(jié)、時(shí)間；發(fā)現(xiàn)公共財(cái)政資金投向不符合產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向；發(fā)現(xiàn)財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)資金分配在地區(qū)和部門(mén)間存在的不均衡、不合理；發(fā)現(xiàn)財(cái)政投入的建設(shè)項(xiàng)目存在的進(jìn)度滯后、效益與預(yù)期不符等問(wèn)題。大數(shù)據(jù)提供的證據(jù)與審計(jì)抽查相比，能夠更加全面、客觀地反映某項(xiàng)公共財(cái)政資金產(chǎn)生的整體效果和存在問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上提出的審計(jì)意見(jiàn)和建議，更加充分、準(zhǔn)確和有針對(duì)性，更能促使相關(guān)部門(mén)和單位完善制度、落實(shí)責(zé)任、加強(qiáng)管理，更好地實(shí)現(xiàn)公共財(cái)政資金的價(jià)值。
三、如何構(gòu)建審計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
1.通過(guò)立法為建立審計(jì)大數(shù)據(jù)集中分析平臺(tái)奠定基石。英國(guó)NFI的數(shù)據(jù)收集和分析工作是依據(jù)2008年7月21日修訂的數(shù)據(jù)配比法案進(jìn)行的，法律授權(quán)使英國(guó)審計(jì)委員會(huì)將數(shù)據(jù)收集、整理、分析等工作成為常態(tài)，這是審計(jì)開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析的基石。目前，我國(guó)審計(jì)法授予了審計(jì)機(jī)關(guān)在審計(jì)期間獲取被審計(jì)單位數(shù)據(jù)的權(quán)力，但是審計(jì)項(xiàng)目是單個(gè)開(kāi)展的，各被審計(jì)單位之間的數(shù)據(jù)不能完全地相互關(guān)聯(lián)，形成了一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島；并且，審計(jì)項(xiàng)目一結(jié)束，被審計(jì)單位就不愿意繼續(xù)向?qū)徲?jì)機(jī)關(guān)提供數(shù)據(jù)，難以對(duì)被審計(jì)單位進(jìn)行持續(xù)的審計(jì)監(jiān)督。借鑒英國(guó)的經(jīng)驗(yàn)，我國(guó)應(yīng)當(dāng)從法律層面明確屬于國(guó)家審計(jì)范圍的政府部門(mén)、企事業(yè)單位、公共機(jī)構(gòu)，以及使用公共財(cái)政資金的企業(yè)、單位等應(yīng)當(dāng)定期向?qū)徲?jì)機(jī)關(guān)提供電子數(shù)據(jù)，為國(guó)家審計(jì)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造條件，從根本上解決目前存在的數(shù)據(jù)收集難、不完整、時(shí)效性差等問(wèn)題，將一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)“孤島”連接起來(lái)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深入的關(guān)聯(lián)、對(duì)比和分析，真正發(fā)揮信息時(shí)代大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大作用。
2.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)。英國(guó)NFI項(xiàng)目的數(shù)據(jù)涉及相關(guān)政府部門(mén)、醫(yī)院、學(xué)校、養(yǎng)老金管理機(jī)構(gòu)、房屋管理機(jī)構(gòu)、銀行、部分私營(yíng)企業(yè)等，提供的數(shù)據(jù)包括單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、部分員工個(gè)人數(shù)據(jù)等，所有提供的數(shù)據(jù)均按照NFI項(xiàng)目指定的數(shù)據(jù)格式范圍。NFI收到各單位上傳的數(shù)據(jù)后，只需經(jīng)過(guò)少量的數(shù)據(jù)清理，就可以整合到數(shù)據(jù)集中分析平臺(tái)中，對(duì)不同部門(mén)、機(jī)構(gòu)、單位的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。在信息化高度發(fā)展的今天，我國(guó)應(yīng)當(dāng)由審計(jì)部門(mén)牽頭，工信部、協(xié)會(huì)、高校等合作，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享接口，在現(xiàn)有的審計(jì)署財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)接口的基礎(chǔ)上，擴(kuò)充和整合管理數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等信息，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)兼容匹配。
實(shí)訓(xùn)要求：
了解對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的原理和過(guò)程，了解各種數(shù)據(jù)分析模型、統(tǒng)計(jì)分析方法的使用條件、應(yīng)用場(chǎng)合、所需參數(shù)及模型的性質(zhì)，能按照模型的要求輸入基本數(shù)據(jù)合參數(shù)，進(jìn)行運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)分析，掌握數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、選擇等技巧，掌握各種基本的統(tǒng)計(jì)分析模型的計(jì)算方法，能根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)類(lèi)型和分析的目的要求選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析模型進(jìn)行分析，能對(duì)輸出結(jié)果能作出合理的解釋和恰當(dāng)?shù)倪\(yùn)用。
實(shí)訓(xùn)內(nèi)容：
1、 任選某一上市公司，任意選取杜邦分析中兩個(gè)指標(biāo)。
2、 分析這兩個(gè)指標(biāo)的中心趨勢(shì)（均值、中位數(shù)、眾數(shù)等），離散趨勢(shì)（極差、
方差、標(biāo)準(zhǔn)差、分位數(shù)），數(shù)據(jù)的分布（偏度、峰度）。
3、 分析兩個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)和散點(diǎn)圖。并作出兩指標(biāo)之間的回歸分析 （回歸
函數(shù)，回歸檢驗(yàn)）。
項(xiàng)目二 財(cái)務(wù)報(bào)表分析
實(shí)訓(xùn)要求：
財(cái)務(wù)報(bào)表分析是金融學(xué)專(zhuān)業(yè)本科學(xué)生綜合實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)的一個(gè)重要組成部分，通過(guò)對(duì)基本財(cái)務(wù)報(bào)表即資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表等的分析，加深學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的理解，掌握比率分析法和比較分析法的運(yùn)用，學(xué)會(huì)通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表分析來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果和財(cái)務(wù)狀況，基本具備通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表評(píng)價(jià)過(guò)去和預(yù)測(cè)未來(lái)的能力，以及幫助利益關(guān)系集團(tuán)改善決策的能力。
實(shí)訓(xùn)內(nèi)容：
1、要注意比率分析法中償債能力分析、營(yíng)運(yùn)能力分析、獲利能力分析和發(fā)展能力分析等指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性。
2、要學(xué)會(huì)運(yùn)用杜邦分析法、沃爾沃評(píng)分法等方法，綜合分析企業(yè)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)。
3、能熟練利用互聯(lián)網(wǎng)收集財(cái)務(wù)報(bào)表，并利用excel整理編輯，運(yùn)用所學(xué)的財(cái)務(wù)分析知識(shí)撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告。
項(xiàng)目三 商業(yè)銀行業(yè)務(wù)與管理實(shí)訓(xùn)
實(shí)訓(xùn)要求：
1．通過(guò)對(duì)模擬銀行軟件和相關(guān)業(yè)務(wù)案例的具體操作，深入理解與掌握銀行實(shí)務(wù)中所涉及的基本業(yè)務(wù)流程，把握業(yè)務(wù)操作中的關(guān)鍵要素，熟練主要憑證的實(shí)際應(yīng)用和業(yè)務(wù)管理的技能方法，同時(shí)梳理自身的知識(shí)體系，鞏固理論基礎(chǔ)。
2．通過(guò)對(duì)銀行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)的管理等內(nèi)容的操作體會(huì)及分析研究，幫助學(xué)生縮短理論與銀行實(shí)務(wù)的距離，開(kāi)闊專(zhuān)業(yè)視界，培養(yǎng)認(rèn)真、細(xì)致、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?zhuān)業(yè)態(tài)度，進(jìn)一步提高動(dòng)手能力和綜合運(yùn)用理論知識(shí)的能力，增強(qiáng)畢業(yè)班學(xué)生就業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。
實(shí)訓(xùn)內(nèi)容：
1．在碩研商業(yè)銀行軟件平臺(tái)上進(jìn)行業(yè)務(wù)操作，做好具體業(yè)務(wù)操作前的準(zhǔn)備和日終處理，熟練柜員主要業(yè)務(wù)的代碼和操作流程。
各組寫(xiě)：業(yè)務(wù)種類(lèi)、操作流程；收獲與提高，不足及存在的問(wèn)題，如何改進(jìn)。
2．資本管理狀況分析——以2012年***銀行為例
